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Peter Mildenberger, Gordon Klos und Christopher AhlersJohannes Gutenberg-Universität, Mainz
Marco EichelbergOFFIS - Institut für Informatik, Oldenburg
Nutzung des IHE – TCE Nutzung des IHE – TCE Integrationsprofils zur Integrationsprofils zur
Lehrsammlung und Lehrsammlung und StudentenausbildungStudentenausbildung
Einleitung
• Fallsammlungen sind ein essentielles Werkzeug für F&L in der Radiologie
• Digitale Fallsammlung sehr wünschenswert– Recherchemöglichkeiten durch Verschlagwortung
– an mehreren Stellen zur gleichen Zeit verfügbar
– filmlose Radiologie erfordert filmlose Fallsammlung
• Integration in tägliche Arbeitsabläufe sinnvoll– Interessante Fälle fallen bei der Befundung auf
– Am besten sofort markieren oder verschlagworten
• Datenschutz erfordert anonymisierte Fallsammlung getrennt vom regulären PACS
• Klinische Studien haben ähnliche Anforderungen
Motivation Fallsammlung + Ilias
• Unterstützung von Vorlesung und Kursen
• Dokumentation von Studienuntersuchungen
• Dokumentation besonderer Fälle
• Referenzsammlung für Differentialdiagnosen
• Studenten attraktive Fälle zugänglich machen
• Spektrum des Faches darstellen
• Synergien für interne und öffentliche Sammlung
Die Lösung: IHE TCE
ExportSelector
ExportManager
ReceiverExport InstancesDICOM Store
Store InstancesDICOM Store
Store Export SelectionDICOM Store
Store Additional Teaching File Information
DICOM Store
• Teaching files and Clinical trials Export (TCE)• Einfaches Integrationsprofil mit nur 3 Akteuren
– Export Selector: Auswahl und Verschlagwortung von Bildern– Export Manager: Anonymisierung– Receiver: Fallarchiv für Lehrsammlung
• Alle Transaktionen verwenden das gleiche Protokoll: DICOM Store (Versand von Bildern/Dokumenten)
TCE Export Selector
• System zum Auswählen und Verschlagworten von Bildern/Serien/Studien für die Fallsammlung
• Typischerweise in Befundungsarbeitsplatz oder Bildbetrachtung integriert
• Funktionsweise:– Benutzer wählt Bilder/Serien/Studien als neuen Fall für
die Fallsammlung aus– Benutzer verschlagwortet neuen Fall (Option)– System erzeugt Liste der Bilder, die zu dem Fall gehören
(„Manifest“) sowie ggf. separates Dokument mit den Inhalten der Verschlagwortung („ATFI“)
– System sendet Bilder, Manifest und ATFI zum Export Manager, der sich um alles Weitere kümmert.
Inhalte der Verschlagwortung
• IHE schlägt Dokumentenstruktur vor:– Autor, Organisation, Kontaktdaten– Abstract– Keywords (Text oder Code: ACR, MESH, ICD-9-CM)– Anamnese, Befund, Diskussion, Differenzialdiagnose,
Diagnose, Anatomie, Pathologie, Organsystem (Text / Code) – Modalität (Code)– Kategorie des Falls (Musculoskeletal, Cardiovascular, ...)– Schwierigkeitsgrad (einfach/mittel/schwer)– Diagnose bestätigt (ja/nein)
• Welche dieser Kategorien vom Fallarchiv tatsächlich unterstützt werden, ist leider nicht festgelegt.
TCE Export Manager
• Die wichtigste Aufgabe des Export Managers ist das Anonymisieren/Pseudonymisieren der Bilder– alle Identifikationsmerkmale im DICOM-Header durch
Pseudonyme ersetzen
– dabei Integrität des Datensatzes erhalten
– schließlich Bilder, Manifest und ATFI in anonymisierter Form an Fallarchiv weiterleiten.
• Optionen – Identifikationsdaten aus Pixeldaten entfernen (z.B. Ultraschall)
– DICOM-Datenelemente für klinische Studien in Bilder eintragen („Clinical Trial Subject ID“ usw.)
– Daten zurückhalten, bis ein bestimmtes Ereignis eintritt (z.B. bis Befund da ist, bis Labordaten oder Histopathologie vorliegen, bis Patient entlassen ist.)
TCE Receiver
• Fallarchiv: Empfänger der anonymisierten Bilder, Manifeste und Daten zur Verschlagwortung
• Muss die empfangenen Daten speichern, indexieren und Möglichkeiten zur Suche und Darstellung der Fälle anbieten.
• Wie das Fallarchiv genau arbeitet, wird von IHE nicht reglementiert - die Regeln „enden“ bei der Einlieferung der Fälle am Fallarchiv.
TCE-Implementierungen 2006-07
• TCE Selector: 6 Hersteller– Convis, Fuji, GE, GeSIT, Toshiba, Vital Images
• TCE Manager: 2 Hersteller– Agfa– RSNA MIRC (nichtkommerziell)
• TCE Receiver: 3 Hersteller– Carestream, Vital Images– RSNA MIRC (nichtkommerziell)
TCE in der Uniklinik Mainz
• Export Manager und Receiver (Fallarchiv):MIRC-System der RSNA
• Export Selector: Eigenentwicklung (GeSIT), die bestehende PACS-Workstations um TCE ergänzt– Separates Programm, das DICOM-Daten per Netzwerk entgegen-
nimmt, Dialoge zur Verschlagwortung anbietet, Manifest erstellt usw.
Client mit Web-Browser
PACS-Workstation
TCESelectorAdd-on
Beispiel: Einstellen eines Falles
Senden der Bilder an den TCE-Selector
Verschlag-wortung
Einsatz von RadLex zur Verschlagwortung
• Für die Verschlagwortung von Befund und Organsystem wird in Mainz RadLex verwendet – RadLex ist ein Projekt der RSNA, basiert auf Katalogen
wie ACR Index, SNOMED, UMLS usw.– RadLex bietet Codes für alle Aspekte der
diagnostischen Bildgebung: Modalität, Verfahren, Bildeigenschaften, Anatomie, Pathologie usw.
• Die RadLex-Verschlagwortung erlaubt es, in MIRC eingestellte Fälle gezielt nach RadLex-Begriffen zu suchen.
Beispiel: MIRC-Suche per Web-Browser
Suchergebnis
Falldarstellungin MIRC
Einbindung anderer Fachrichtungen
TCE in Mainz: Status
• System läuft seit Anfang 2007 in der Radiologie– erfordert Erweiterung der MIRC-Nutzerverwaltung (Rechte)
– Spezielle Anpassungen z.B. für Mamma-Fallsammlung in Vorbereitung.
• Derzeit ca. 900 Fälle im Fallarchiv– bislang 6 Autoren („Key Users“)
– Tendenz steigend, ca. 5 Fälle pro Tag
– Einstellen eines neuen Falles dauert ca. 5 Min
• Perspektive– Nutzung für Studenten mit einer externen, öffentlichen MIRC-Instanz
– tiefere Integration mit eLearing-Platform „Ilias“
– kleinere Optimierungen am TCE-Selector
Integration mit eLearning-Plattform
client computer
E-learning content
ILIAS e-learningwww.e-learning.uni-
mainz.de
Private MIRC
Image content
Public MIRC mirc.gesit.de
PACS workstation
Intranet InternetTCESelector
ZIPSubmit Service
URL
Export eines Dokuments von internem zu offenem MIRC Server
ILIAS
Universitätsweite e-Learning-Plattform ILIAS
• open source
• web-basiert
• E-Learning-Angebote
– Kursbegleitende Lerneinheiten
• Radiologisches Blockpraktikum
• Radiologie für höhere Semester
– Kursmaterialien zum download
• Elektronische Klausuren
• Wie oft nutzen Sie MIRC pro Woche?
garnicht 1 - 3 mal 2 - 10 mal >10 mal0
10
20
30
40
50
60
70
80
Studierende 7. Semester (n=124)
garnicht 1 - 3 mal 2 - 10 mal >10 mal0
2
4
6
8
10
12
14
PJ-ler (n=21)
Ergebnisse
• Wie wichtig ist für Sie die Verfügbarkeit einer derartigen Fallsammlung?
unnötig indifferent wichtig sehr wichtig0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Alle Studierenden (n=145)
Ergebnisse
Evaluation
4838
81
5748 43
19
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
mehrFallbeispiele
Erläuterungen geführteBildanalyse
Beschriftung Vergleichsskizzen Einbindunganderer
Fachrichtungen
keine Angaben
Wünsche zur Weiterentwicklung
Vor- und Nachteile der Mainzer Lösung
• Der in Mainz entwickelte TCE-Selector– kann mit versch. PACS-Workstations kombiniert werden– ist eine Open-Source-Lösung– robust, einfach zu konfigurieren und zu benutzen
• Nachteile:– MIRC-Administration nicht trivial– RadLex als Lexikon noch nicht vollständig und nicht
intuitiv (allerdings gibt es keine echten Alternativen)
Zusammenfassung
• TCE Selector erlaubt einfachste Integration von Fallsammlungen in viele PACS-Lösungen
• Die Integration von MIRC und ILIAS ist komplementär
in Organization, Infrastruktur und Bilddarstellung
• Hohe Nutzerakzeptanz (Vermeidung von “Privatsammlungen”)
• Potential für weitere Entwicklungen in eLearning-
Anwendungen (Interaktivität, Überregionalität…)• Praktisch erprobt und anwendungsreif• Teils als offene Lösung, teils kommerziell verfügbar
Mehr dazu…
http://mircwiki.rsna.orghttp://mirc.gesit.de/
Danke [email protected]