118
Πέρλα Σούση University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/ ~ ps422 University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422

Perla talk

  • Upload
    -

  • View
    756

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Perla talk

Par�doxa stic pijanìthtec

Πέρλα Σούση

University of Cambridgehttp://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 2: Perla talk

Tuqaiìthta

Η τυχαιότητα απασχόλησε την ανθρωπότητα χιλιάδες χρόνια πριν...

Από πού προέρχονται αυτά τα ζάρια;

Είναι Αιγυπτιακά – περίπου 7000 χρόνων....

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 3: Perla talk

Tuqaiìthta

Η τυχαιότητα απασχόλησε την ανθρωπότητα χιλιάδες χρόνια πριν...

Από πού προέρχονται αυτά τα ζάρια;

Είναι Αιγυπτιακά – περίπου 7000 χρόνων....

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 4: Perla talk

Tuqaiìthta

Η τυχαιότητα απασχόλησε την ανθρωπότητα χιλιάδες χρόνια πριν...

Από πού προέρχονται αυτά τα ζάρια;

Είναι Αιγυπτιακά – περίπου 7000 χρόνων....

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 5: Perla talk

Tuqaiìthta

Η τυχαιότητα απασχόλησε την ανθρωπότητα χιλιάδες χρόνια πριν...

Από πού προέρχονται αυτά τα ζάρια;

Είναι Αιγυπτιακά – περίπου 7000 χρόνων....

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 6: Perla talk

Tuqaiìthta

Η τυχαιότητα απασχόλησε την ανθρωπότητα χιλιάδες χρόνια πριν...

Από πού προέρχονται αυτά τα ζάρια;

Είναι Αιγυπτιακά – περίπου 7000 χρόνων....

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 7: Perla talk

Tuqaiìthta

Ο Αχιλλέας και ο Αίας παίζουν ζάρια.

520–510 π.Χ., Μουσείο Λούβρου

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 8: Perla talk

Tuqaiìthta

Η τυχαιότητα ήταν δύσκολο να εξηγηθεί...

Οι φιλόσοφοι προσπάθησαν να την εξηγήσουν.

Ο Αριστοτέλης πίστευε ότι δεν μπορούμε να υπολογίσουμε τίποτα

που να σχετίζεται με την τύχη.

Αντιθέτως, ήξεραν πώς να σκέφτονται και να υπολογίζουν

χρησιμοποιώντας μαθηματικά.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 9: Perla talk

Tuqaiìthta

Η τυχαιότητα ήταν δύσκολο να εξηγηθεί...

Οι φιλόσοφοι προσπάθησαν να την εξηγήσουν.

Ο Αριστοτέλης πίστευε ότι δεν μπορούμε να υπολογίσουμε τίποτα

που να σχετίζεται με την τύχη.

Αντιθέτως, ήξεραν πώς να σκέφτονται και να υπολογίζουν

χρησιμοποιώντας μαθηματικά.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 10: Perla talk

Tuqaiìthta

Η τυχαιότητα ήταν δύσκολο να εξηγηθεί...

Οι φιλόσοφοι προσπάθησαν να την εξηγήσουν.

Ο Αριστοτέλης πίστευε ότι δεν μπορούμε να υπολογίσουμε τίποτα

που να σχετίζεται με την τύχη.

Αντιθέτως, ήξεραν πώς να σκέφτονται και να υπολογίζουν

χρησιμοποιώντας μαθηματικά.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 11: Perla talk

Tuqaiìthta

Η τυχαιότητα ήταν δύσκολο να εξηγηθεί...

Οι φιλόσοφοι προσπάθησαν να την εξηγήσουν.

Ο Αριστοτέλης πίστευε ότι δεν μπορούμε να υπολογίσουμε τίποτα

που να σχετίζεται με την τύχη.

Αντιθέτως, ήξεραν πώς να σκέφτονται και να υπολογίζουν

χρησιμοποιώντας μαθηματικά.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 12: Perla talk

Met� to 1600

Μετά το 1600 όμως τα πράγματα άρχισαν να αλλάζουν κι έκτοτε

άρχισαν να εξελίσσονται πολύ γρήγορα.

Παράδειγμα

Γύρω στο 1600, 2 αριστοκράτες στη Γαλλία, ο A και ο B παίζουν έναπαιχνίδι. Και οι δύο έχουν ίση πιθανότητα να κερδίσουν κάθε γύρο.

Το παιχνίδι τελειώνει όταν κάποιος από τους δύο κερδίσει 10 γύρους καιαυτός ο παίκτης θα κερδίσει ένα ποσό χρημάτων x .

Κάποια στιγμή ο A έχει κερδίσει 9 γύρους και ο B 8 και πρέπει νασταματήσουν το παιχνίδι.

Πώς θα πρέπει να μοιραστούν τα χρήματα;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 13: Perla talk

Met� to 1600

Μετά το 1600 όμως τα πράγματα άρχισαν να αλλάζουν κι έκτοτε

άρχισαν να εξελίσσονται πολύ γρήγορα.

Παράδειγμα

Γύρω στο 1600, 2 αριστοκράτες στη Γαλλία, ο A και ο B παίζουν έναπαιχνίδι. Και οι δύο έχουν ίση πιθανότητα να κερδίσουν κάθε γύρο.

Το παιχνίδι τελειώνει όταν κάποιος από τους δύο κερδίσει 10 γύρους καιαυτός ο παίκτης θα κερδίσει ένα ποσό χρημάτων x .

Κάποια στιγμή ο A έχει κερδίσει 9 γύρους και ο B 8 και πρέπει νασταματήσουν το παιχνίδι.

Πώς θα πρέπει να μοιραστούν τα χρήματα;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 14: Perla talk

Met� to 1600

Μετά το 1600 όμως τα πράγματα άρχισαν να αλλάζουν κι έκτοτε

άρχισαν να εξελίσσονται πολύ γρήγορα.

Παράδειγμα

Γύρω στο 1600, 2 αριστοκράτες στη Γαλλία, ο A και ο B παίζουν έναπαιχνίδι. Και οι δύο έχουν ίση πιθανότητα να κερδίσουν κάθε γύρο.

Το παιχνίδι τελειώνει όταν κάποιος από τους δύο κερδίσει 10 γύρους καιαυτός ο παίκτης θα κερδίσει ένα ποσό χρημάτων x .

Κάποια στιγμή ο A έχει κερδίσει 9 γύρους και ο B 8 και πρέπει νασταματήσουν το παιχνίδι.

Πώς θα πρέπει να μοιραστούν τα χρήματα;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 15: Perla talk

Met� to 1600

Μετά το 1600 όμως τα πράγματα άρχισαν να αλλάζουν κι έκτοτε

άρχισαν να εξελίσσονται πολύ γρήγορα.

Παράδειγμα

Γύρω στο 1600, 2 αριστοκράτες στη Γαλλία, ο A και ο B παίζουν έναπαιχνίδι. Και οι δύο έχουν ίση πιθανότητα να κερδίσουν κάθε γύρο.

Το παιχνίδι τελειώνει όταν κάποιος από τους δύο κερδίσει 10 γύρους καιαυτός ο παίκτης θα κερδίσει ένα ποσό χρημάτων x .

Κάποια στιγμή ο A έχει κερδίσει 9 γύρους και ο B 8 και πρέπει νασταματήσουν το παιχνίδι.

Πώς θα πρέπει να μοιραστούν τα χρήματα;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 16: Perla talk

Met� to 1600

Μετά το 1600 όμως τα πράγματα άρχισαν να αλλάζουν κι έκτοτε

άρχισαν να εξελίσσονται πολύ γρήγορα.

Παράδειγμα

Γύρω στο 1600, 2 αριστοκράτες στη Γαλλία, ο A και ο B παίζουν έναπαιχνίδι. Και οι δύο έχουν ίση πιθανότητα να κερδίσουν κάθε γύρο.

Το παιχνίδι τελειώνει όταν κάποιος από τους δύο κερδίσει 10 γύρους καιαυτός ο παίκτης θα κερδίσει ένα ποσό χρημάτων x .

Κάποια στιγμή ο A έχει κερδίσει 9 γύρους και ο B 8 και πρέπει νασταματήσουν το παιχνίδι.

Πώς θα πρέπει να μοιραστούν τα χρήματα;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 17: Perla talk

Met� to 1600

Μετά το 1600 όμως τα πράγματα άρχισαν να αλλάζουν κι έκτοτε

άρχισαν να εξελίσσονται πολύ γρήγορα.

Παράδειγμα

Γύρω στο 1600, 2 αριστοκράτες στη Γαλλία, ο A και ο B παίζουν έναπαιχνίδι. Και οι δύο έχουν ίση πιθανότητα να κερδίσουν κάθε γύρο.

Το παιχνίδι τελειώνει όταν κάποιος από τους δύο κερδίσει 10 γύρους καιαυτός ο παίκτης θα κερδίσει ένα ποσό χρημάτων x .

Κάποια στιγμή ο A έχει κερδίσει 9 γύρους και ο B 8 και πρέπει νασταματήσουν το παιχνίδι.

Πώς θα πρέπει να μοιραστούν τα χρήματα;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 18: Perla talk

Met� to 1600

Πώς είναι πιο δίκαιο να μοιραστούν τα x χρήματα;

Ας υπολογίσουμε την πιθανότητα να κερδίσει ο A, αν υποθέσουμε ότι

το παιχνίδι συνεχιζόταν. (Ο A έχει κερδίσει 9 γύρους.)

Η πιθανότητα του A να κερδίσει:

P(A) = P(κερδίζει επόμενο γύρο ή χάνει επόμενο και κερδίζει μεθεπόμενο)

= 12 + 1

2 × 12 = 3

4

Αρα ο A θα πάρει τα 3/4 και ο B το 1/4 των χρημάτων.

Αυτόν τον απλό για εμάς υπολογισμό τον έκανε πρώτος ο BlaisePascal (1623-1662).

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 19: Perla talk

Met� to 1600

Πώς είναι πιο δίκαιο να μοιραστούν τα x χρήματα;

Ας υπολογίσουμε την πιθανότητα να κερδίσει ο A, αν υποθέσουμε ότι

το παιχνίδι συνεχιζόταν. (Ο A έχει κερδίσει 9 γύρους.)

Η πιθανότητα του A να κερδίσει:

P(A) = P(κερδίζει επόμενο γύρο ή χάνει επόμενο και κερδίζει μεθεπόμενο)

= 12 + 1

2 × 12 = 3

4

Αρα ο A θα πάρει τα 3/4 και ο B το 1/4 των χρημάτων.

Αυτόν τον απλό για εμάς υπολογισμό τον έκανε πρώτος ο BlaisePascal (1623-1662).

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 20: Perla talk

Met� to 1600

Πώς είναι πιο δίκαιο να μοιραστούν τα x χρήματα;

Ας υπολογίσουμε την πιθανότητα να κερδίσει ο A, αν υποθέσουμε ότι

το παιχνίδι συνεχιζόταν. (Ο A έχει κερδίσει 9 γύρους.)

Η πιθανότητα του A να κερδίσει:

P(A) = P(κερδίζει επόμενο γύρο ή χάνει επόμενο και κερδίζει μεθεπόμενο)

= 12 + 1

2 × 12 = 3

4

Αρα ο A θα πάρει τα 3/4 και ο B το 1/4 των χρημάτων.

Αυτόν τον απλό για εμάς υπολογισμό τον έκανε πρώτος ο BlaisePascal (1623-1662).

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 21: Perla talk

Met� to 1600

Πώς είναι πιο δίκαιο να μοιραστούν τα x χρήματα;

Ας υπολογίσουμε την πιθανότητα να κερδίσει ο A, αν υποθέσουμε ότι

το παιχνίδι συνεχιζόταν. (Ο A έχει κερδίσει 9 γύρους.)

Η πιθανότητα του A να κερδίσει:

P(A) =

P(κερδίζει επόμενο γύρο ή χάνει επόμενο και κερδίζει μεθεπόμενο)

= 12 + 1

2 × 12 = 3

4

Αρα ο A θα πάρει τα 3/4 και ο B το 1/4 των χρημάτων.

Αυτόν τον απλό για εμάς υπολογισμό τον έκανε πρώτος ο BlaisePascal (1623-1662).

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 22: Perla talk

Met� to 1600

Πώς είναι πιο δίκαιο να μοιραστούν τα x χρήματα;

Ας υπολογίσουμε την πιθανότητα να κερδίσει ο A, αν υποθέσουμε ότι

το παιχνίδι συνεχιζόταν. (Ο A έχει κερδίσει 9 γύρους.)

Η πιθανότητα του A να κερδίσει:

P(A) = P(κερδίζει επόμενο γύρο ή χάνει επόμενο και κερδίζει μεθεπόμενο)

=

12 + 1

2 × 12 = 3

4

Αρα ο A θα πάρει τα 3/4 και ο B το 1/4 των χρημάτων.

Αυτόν τον απλό για εμάς υπολογισμό τον έκανε πρώτος ο BlaisePascal (1623-1662).

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 23: Perla talk

Met� to 1600

Πώς είναι πιο δίκαιο να μοιραστούν τα x χρήματα;

Ας υπολογίσουμε την πιθανότητα να κερδίσει ο A, αν υποθέσουμε ότι

το παιχνίδι συνεχιζόταν. (Ο A έχει κερδίσει 9 γύρους.)

Η πιθανότητα του A να κερδίσει:

P(A) = P(κερδίζει επόμενο γύρο ή χάνει επόμενο και κερδίζει μεθεπόμενο)

= 12

+ 12 × 1

2 = 34

Αρα ο A θα πάρει τα 3/4 και ο B το 1/4 των χρημάτων.

Αυτόν τον απλό για εμάς υπολογισμό τον έκανε πρώτος ο BlaisePascal (1623-1662).

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 24: Perla talk

Met� to 1600

Πώς είναι πιο δίκαιο να μοιραστούν τα x χρήματα;

Ας υπολογίσουμε την πιθανότητα να κερδίσει ο A, αν υποθέσουμε ότι

το παιχνίδι συνεχιζόταν. (Ο A έχει κερδίσει 9 γύρους.)

Η πιθανότητα του A να κερδίσει:

P(A) = P(κερδίζει επόμενο γύρο ή χάνει επόμενο και κερδίζει μεθεπόμενο)

= 12 + 1

2

× 12 = 3

4

Αρα ο A θα πάρει τα 3/4 και ο B το 1/4 των χρημάτων.

Αυτόν τον απλό για εμάς υπολογισμό τον έκανε πρώτος ο BlaisePascal (1623-1662).

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 25: Perla talk

Met� to 1600

Πώς είναι πιο δίκαιο να μοιραστούν τα x χρήματα;

Ας υπολογίσουμε την πιθανότητα να κερδίσει ο A, αν υποθέσουμε ότι

το παιχνίδι συνεχιζόταν. (Ο A έχει κερδίσει 9 γύρους.)

Η πιθανότητα του A να κερδίσει:

P(A) = P(κερδίζει επόμενο γύρο ή χάνει επόμενο και κερδίζει μεθεπόμενο)

= 12 + 1

2 × 12 =

34

Αρα ο A θα πάρει τα 3/4 και ο B το 1/4 των χρημάτων.

Αυτόν τον απλό για εμάς υπολογισμό τον έκανε πρώτος ο BlaisePascal (1623-1662).

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 26: Perla talk

Met� to 1600

Πώς είναι πιο δίκαιο να μοιραστούν τα x χρήματα;

Ας υπολογίσουμε την πιθανότητα να κερδίσει ο A, αν υποθέσουμε ότι

το παιχνίδι συνεχιζόταν. (Ο A έχει κερδίσει 9 γύρους.)

Η πιθανότητα του A να κερδίσει:

P(A) = P(κερδίζει επόμενο γύρο ή χάνει επόμενο και κερδίζει μεθεπόμενο)

= 12 + 1

2 × 12 = 3

4

Αρα ο A θα πάρει τα 3/4 και ο B το 1/4 των χρημάτων.

Αυτόν τον απλό για εμάς υπολογισμό τον έκανε πρώτος ο BlaisePascal (1623-1662).

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 27: Perla talk

Met� to 1600

Πώς είναι πιο δίκαιο να μοιραστούν τα x χρήματα;

Ας υπολογίσουμε την πιθανότητα να κερδίσει ο A, αν υποθέσουμε ότι

το παιχνίδι συνεχιζόταν. (Ο A έχει κερδίσει 9 γύρους.)

Η πιθανότητα του A να κερδίσει:

P(A) = P(κερδίζει επόμενο γύρο ή χάνει επόμενο και κερδίζει μεθεπόμενο)

= 12 + 1

2 × 12 = 3

4

Αρα ο A θα πάρει τα 3/4 και ο B το 1/4 των χρημάτων.

Αυτόν τον απλό για εμάς υπολογισμό τον έκανε πρώτος ο BlaisePascal (1623-1662).

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 28: Perla talk

Met� to 1600

Πώς είναι πιο δίκαιο να μοιραστούν τα x χρήματα;

Ας υπολογίσουμε την πιθανότητα να κερδίσει ο A, αν υποθέσουμε ότι

το παιχνίδι συνεχιζόταν. (Ο A έχει κερδίσει 9 γύρους.)

Η πιθανότητα του A να κερδίσει:

P(A) = P(κερδίζει επόμενο γύρο ή χάνει επόμενο και κερδίζει μεθεπόμενο)

= 12 + 1

2 × 12 = 3

4

Αρα ο A θα πάρει τα 3/4 και ο B το 1/4 των χρημάτων.

Αυτόν τον απλό για εμάς υπολογισμό τον έκανε πρώτος ο BlaisePascal (1623-1662).

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 29: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εχουμε ένα δίκαιο νόμισμα, δηλαδή

P(Κορώνα) = 1/2 και P(Γράμματα) = 1/2.

Ρίχνουμε το νόμισμα ανεξάρτητα, δηλαδή το αποτέλεσμα της πρώτης

ρίψης δεν επηρεάζει τη δεύτερη κ.ο.κ.

1o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΚ συνεχόμενα.

2o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα.

Ερώτηση

Κατά μέσο όρο τι χρειάζεται πιο πολλές ρίψεις, το ΚΚ ή το ΚΓ;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 30: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εχουμε ένα δίκαιο νόμισμα, δηλαδή

P(Κορώνα) = 1/2 και P(Γράμματα) = 1/2.

Ρίχνουμε το νόμισμα ανεξάρτητα, δηλαδή το αποτέλεσμα της πρώτης

ρίψης δεν επηρεάζει τη δεύτερη κ.ο.κ.

1o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΚ συνεχόμενα.

2o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα.

Ερώτηση

Κατά μέσο όρο τι χρειάζεται πιο πολλές ρίψεις, το ΚΚ ή το ΚΓ;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 31: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εχουμε ένα δίκαιο νόμισμα, δηλαδή

P(Κορώνα) = 1/2 και P(Γράμματα) = 1/2.

Ρίχνουμε το νόμισμα ανεξάρτητα, δηλαδή το αποτέλεσμα της πρώτης

ρίψης δεν επηρεάζει τη δεύτερη κ.ο.κ.

1o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΚ συνεχόμενα.

2o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα.

Ερώτηση

Κατά μέσο όρο τι χρειάζεται πιο πολλές ρίψεις, το ΚΚ ή το ΚΓ;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 32: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εχουμε ένα δίκαιο νόμισμα, δηλαδή

P(Κορώνα) = 1/2 και P(Γράμματα) = 1/2.

Ρίχνουμε το νόμισμα ανεξάρτητα, δηλαδή το αποτέλεσμα της πρώτης

ρίψης δεν επηρεάζει τη δεύτερη κ.ο.κ.

1o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΚ συνεχόμενα.

2o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα.

Ερώτηση

Κατά μέσο όρο τι χρειάζεται πιο πολλές ρίψεις, το ΚΚ ή το ΚΓ;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 33: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εχουμε ένα δίκαιο νόμισμα, δηλαδή

P(Κορώνα) = 1/2 και P(Γράμματα) = 1/2.

Ρίχνουμε το νόμισμα ανεξάρτητα, δηλαδή το αποτέλεσμα της πρώτης

ρίψης δεν επηρεάζει τη δεύτερη κ.ο.κ.

1o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΚ συνεχόμενα.

2o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα.

Ερώτηση

Κατά μέσο όρο τι χρειάζεται πιο πολλές ρίψεις, το ΚΚ ή το ΚΓ;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 34: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εχουμε ένα δίκαιο νόμισμα, δηλαδή

P(Κορώνα) = 1/2 και P(Γράμματα) = 1/2.

Ρίχνουμε το νόμισμα ανεξάρτητα, δηλαδή το αποτέλεσμα της πρώτης

ρίψης δεν επηρεάζει τη δεύτερη κ.ο.κ.

1o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΚ συνεχόμενα.

2o πείραμα: περιμένουμε ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα.

Ερώτηση

Κατά μέσο όρο τι χρειάζεται πιο πολλές ρίψεις, το ΚΚ ή το ΚΓ;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 35: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x =

1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 36: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1

+1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 37: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x

⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 38: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 39: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 40: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y =

x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 41: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x

+ z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 42: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z

= 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 43: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 44: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 45: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ =

x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 46: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x

+ 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 47: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1

+1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 48: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′

⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 49: Perla talk

'Allo èna aplì par�deigma

΄Εστω x ο μέσος αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει Κ για πρώτη

φορά. Τότε

x = 1 +1

2x ⇒ x = 2

και λόγω συμμετρίας του προβλήματος κατά μέσο όρο χρειάζονται

z = 2 ρίψεις ώσπου να έρθει Γ για πρώτη φορά.

΄Εστω y ο αριθμός των ρίψεων ώσπου να έρθει ΚΓ συνεχόμενα. Τότε

y = x + z = 4.

΄Εστω x ′ ο μέσος αριθμός ρίψεων μέχρι ΚΚ συνεχόμενα. Τότε

x ′ = x + 1 +1

2x ′ ⇒ x ′ = 6.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 50: Perla talk

To par�doxo twn lewforeÐwn

Ελβετικό λεωφορείο Ιταλικό λεωφορείο

Κάθε ώρα ακριβώς 1 λεωφορείο ξξξξξξ Κάθε λεπτό 1 λεωφ. με πιθ.

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ1/60.

Ερώτηση

Φτάνουμε στη στάση σε μία τυχαία στιγμή. Κατά μέσο όρο πόσο θα

περιμένουμε;

Στην Ελβετία: 1/2 ώρα!

Στην Ιταλία: 1 ώρα!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 51: Perla talk

To par�doxo twn lewforeÐwn

Ελβετικό λεωφορείο Ιταλικό λεωφορείο

Κάθε ώρα ακριβώς 1 λεωφορείο ξξξξξξ Κάθε λεπτό 1 λεωφ. με πιθ.

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ1/60.

Ερώτηση

Φτάνουμε στη στάση σε μία τυχαία στιγμή. Κατά μέσο όρο πόσο θα

περιμένουμε;

Στην Ελβετία: 1/2 ώρα!

Στην Ιταλία: 1 ώρα!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 52: Perla talk

To par�doxo twn lewforeÐwn

Ελβετικό λεωφορείο Ιταλικό λεωφορείο

Κάθε ώρα ακριβώς 1 λεωφορείο ξξξξξξ Κάθε λεπτό 1 λεωφ. με πιθ.

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ1/60.

Ερώτηση

Φτάνουμε στη στάση σε μία τυχαία στιγμή. Κατά μέσο όρο πόσο θα

περιμένουμε;

Στην Ελβετία: 1/2 ώρα!

Στην Ιταλία: 1 ώρα!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 53: Perla talk

To par�doxo twn lewforeÐwn

Ελβετικό λεωφορείο Ιταλικό λεωφορείο

Κάθε ώρα ακριβώς 1 λεωφορείο ξξξξξξ Κάθε λεπτό 1 λεωφ. με πιθ.

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ1/60.

Ερώτηση

Φτάνουμε στη στάση σε μία τυχαία στιγμή. Κατά μέσο όρο πόσο θα

περιμένουμε;

Στην Ελβετία: 1/2 ώρα!

Στην Ιταλία: 1 ώρα!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 54: Perla talk

To par�doxo twn lewforeÐwn

Ελβετικό λεωφορείο Ιταλικό λεωφορείο

Κάθε ώρα ακριβώς 1 λεωφορείο ξξξξξξ Κάθε λεπτό 1 λεωφ. με πιθ.

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ1/60.

Ερώτηση

Φτάνουμε στη στάση σε μία τυχαία στιγμή. Κατά μέσο όρο πόσο θα

περιμένουμε;

Στην Ελβετία: 1/2 ώρα!

Στην Ιταλία: 1 ώρα!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 55: Perla talk

To par�doxo twn lewforeÐwn

Ελβετικό λεωφορείο Ιταλικό λεωφορείο

Κάθε ώρα ακριβώς 1 λεωφορείο ξξξξξξ Κάθε λεπτό 1 λεωφ. με πιθ.

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ1/60.

Ερώτηση

Φτάνουμε στη στάση σε μία τυχαία στιγμή. Κατά μέσο όρο πόσο θα

περιμένουμε;

Στην Ελβετία: 1/2 ώρα!

Στην Ιταλία: 1 ώρα!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 56: Perla talk

To par�doxo twn lewforeÐwn

Ελβετικό λεωφορείο Ιταλικό λεωφορείο

Κάθε ώρα ακριβώς 1 λεωφορείο ξξξξξξ Κάθε λεπτό 1 λεωφ. με πιθ.

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ1/60.

Ερώτηση

Φτάνουμε στη στάση σε μία τυχαία στιγμή. Κατά μέσο όρο πόσο θα

περιμένουμε;

Στην Ελβετία: 1/2 ώρα!

Στην Ιταλία: 1 ώρα!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 57: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc (Random walk)

Σε μία διάσταση, Z.

0 1 2 3 4 5−1−2−3−4−5

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 58: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 1d

΄Ενας περιπατητής ξεκινάει από το 0.

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 59: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 1d

Κοιτάζει τους δύο γείτονές του

bb b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 60: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 1d

και με ίση πιθανότητα επιλέγει σε ποιον θα μεταβεί.

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 61: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 1d

Και πάλι κοιτάζει τους δύο γείτονες

bb b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 62: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 1d

και με ίση πιθανότητα επιλέγει σε ποιον θα μεταβεί.

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 63: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 1d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

bb b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 64: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 1d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 65: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Σε δύο διαστάσεις, Z2, δηλαδή όλα τα σημεία του R2

με ακέραιες

συντεταγμένες.

(0,0)

(1,1)(0,1)

(-1,0)

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 66: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Σε δύο διαστάσεις, Z2, δηλαδή όλα τα σημεία του R2

με ακέραιες

συντεταγμένες.

(0,0)

(1,1)(0,1)

(-1,0)

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 67: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

΄Ενας περιπατητής ξεκινάει απο το (0, 0).

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 68: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

Κοιτάζει τους 4 γείτονές του

b

b

b

b

bbb

b

b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 69: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

και με πιθανότητα 1/4 επιλέγει σε ποιον θα μεταβεί.

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 70: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

Και πάλι

b bb

bb

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 71: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 72: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

b bb

b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 73: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 74: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

b

b

b b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 75: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 76: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

b

b

b b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 77: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 78: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

b

b

b b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 79: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 80: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc se 2d

ξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξξ

b

b

b b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 81: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Από τους πρώτους μαθηματικούς που ασχολήθηκαν με τυχαίους

περιπάτους ήταν ο Polya (1887-1985).

Κάποτε είπε ότι καθώς περπατούσε σε ένα πάρκο κοντά στο σπίτι του

συναντούσε συνεχώς το ίδιο ζευγάρι. Σκέφτηκε ότι θα νόμιζαν ότι

τους ακολουθούσε ή ότι τους κατασκόπευε. Θέλησε λοιπόν να

εξηγήσει το φαινόμενο αυτό μαθηματικά.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 82: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Από τους πρώτους μαθηματικούς που ασχολήθηκαν με τυχαίους

περιπάτους ήταν ο Polya (1887-1985).

Κάποτε είπε ότι καθώς περπατούσε σε ένα πάρκο κοντά στο σπίτι του

συναντούσε συνεχώς το ίδιο ζευγάρι. Σκέφτηκε ότι θα νόμιζαν ότι

τους ακολουθούσε ή ότι τους κατασκόπευε. Θέλησε λοιπόν να

εξηγήσει το φαινόμενο αυτό μαθηματικά.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 83: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Ο Polya λοιπόν ήθελε να αποδείξει το εξής:

΄Εστω ότι δύο περιπατητές ξεκινάν από το (0, 0) τη χρονική στιγμή 0

και περπατάνε ανεξάρτητα, δηλαδή ο κάθε περπατητής δεν έχει

πληροφορία για τη θέση του άλλου. Ποια είναι η πιθανότητα να

συναντηθούν άπειρες φορες;

Ας σταθεροποιήσουμε τον έναν περιπατητή στο (0, 0).

Ερώτηση

Ποια είναι η πιθανότητα ο άλλος να τον συναντήσει άπειρες φορές;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 84: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Ο Polya λοιπόν ήθελε να αποδείξει το εξής:

΄Εστω ότι δύο περιπατητές ξεκινάν από το (0, 0) τη χρονική στιγμή 0

και περπατάνε ανεξάρτητα, δηλαδή ο κάθε περπατητής δεν έχει

πληροφορία για τη θέση του άλλου. Ποια είναι η πιθανότητα να

συναντηθούν άπειρες φορες;

Ας σταθεροποιήσουμε τον έναν περιπατητή στο (0, 0).

Ερώτηση

Ποια είναι η πιθανότητα ο άλλος να τον συναντήσει άπειρες φορές;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 85: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Ο Polya λοιπόν ήθελε να αποδείξει το εξής:

΄Εστω ότι δύο περιπατητές ξεκινάν από το (0, 0) τη χρονική στιγμή 0

και περπατάνε ανεξάρτητα, δηλαδή ο κάθε περπατητής δεν έχει

πληροφορία για τη θέση του άλλου. Ποια είναι η πιθανότητα να

συναντηθούν άπειρες φορες;

Ας σταθεροποιήσουμε τον έναν περιπατητή στο (0, 0).

Ερώτηση

Ποια είναι η πιθανότητα ο άλλος να τον συναντήσει άπειρες φορές;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 86: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Ο Polya λοιπόν ήθελε να αποδείξει το εξής:

΄Εστω ότι δύο περιπατητές ξεκινάν από το (0, 0) τη χρονική στιγμή 0

και περπατάνε ανεξάρτητα, δηλαδή ο κάθε περπατητής δεν έχει

πληροφορία για τη θέση του άλλου. Ποια είναι η πιθανότητα να

συναντηθούν άπειρες φορες;

Ας σταθεροποιήσουμε τον έναν περιπατητή στο (0, 0).

Ερώτηση

Ποια είναι η πιθανότητα ο άλλος να τον συναντήσει άπειρες φορές;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 87: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Θεώρημα (Polya 1920)

Σε μία διάσταση (d = 1) ο τυχαίος περίπατος επιστρέφει στο 0άπειρες φορές.

Σε δύο διαστάσεις (d = 2) ο τυχαίος περίπατος επιστρέφει στο (0, 0)άπειρες φορές.

Σε τρεις και άνω διαστάσεις (d ≥ 3) ο τυχαίος περίπατος επιστρέφειστο 0 πεπερασμένο αριθμό φορών.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 88: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Θεώρημα (Polya 1920)

Σε μία διάσταση (d = 1) ο τυχαίος περίπατος επιστρέφει στο 0άπειρες φορές.

Σε δύο διαστάσεις (d = 2) ο τυχαίος περίπατος επιστρέφει στο (0, 0)άπειρες φορές.

Σε τρεις και άνω διαστάσεις (d ≥ 3) ο τυχαίος περίπατος επιστρέφειστο 0 πεπερασμένο αριθμό φορών.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 89: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Θεώρημα (Polya 1920)

Σε μία διάσταση (d = 1) ο τυχαίος περίπατος επιστρέφει στο 0άπειρες φορές.

Σε δύο διαστάσεις (d = 2) ο τυχαίος περίπατος επιστρέφει στο (0, 0)άπειρες φορές.

Σε τρεις και άνω διαστάσεις (d ≥ 3) ο τυχαίος περίπατος επιστρέφειστο 0 πεπερασμένο αριθμό φορών.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 90: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 91: Perla talk

Sunant seic dÔo tuqaÐwn perip�twn

Ας επιστρέψουμε τώρα στο αρχικό πρόβλημα του Polya.

Ερώτηση

Δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοι σε δύο διαστάσεις συναντιούνται

άπειρες φορές;

΄Εστω Xn και Yn οι θέσεις των δύο περιπάτων τη χρονική στιγμή n.

Η διαφορά τους, Xn − Yn είναι και πάλι ένας τυχαίος περίπατος σε

δύο διαστάσεις, επομένως επιστρέφει στο (0, 0) άπειρες φορές.

Αρα είχε δίκιο ο Polya όταν έλεγε ότι τυχαία συναντούσε διαρκώς το

ζευγάρι!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 92: Perla talk

Sunant seic dÔo tuqaÐwn perip�twn

Ας επιστρέψουμε τώρα στο αρχικό πρόβλημα του Polya.

Ερώτηση

Δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοι σε δύο διαστάσεις συναντιούνται

άπειρες φορές;

΄Εστω Xn και Yn οι θέσεις των δύο περιπάτων τη χρονική στιγμή n.

Η διαφορά τους, Xn − Yn είναι και πάλι ένας τυχαίος περίπατος σε

δύο διαστάσεις, επομένως επιστρέφει στο (0, 0) άπειρες φορές.

Αρα είχε δίκιο ο Polya όταν έλεγε ότι τυχαία συναντούσε διαρκώς το

ζευγάρι!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 93: Perla talk

Sunant seic dÔo tuqaÐwn perip�twn

Ας επιστρέψουμε τώρα στο αρχικό πρόβλημα του Polya.

Ερώτηση

Δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοι σε δύο διαστάσεις συναντιούνται

άπειρες φορές;

΄Εστω Xn και Yn οι θέσεις των δύο περιπάτων τη χρονική στιγμή n.

Η διαφορά τους, Xn − Yn είναι και πάλι ένας τυχαίος περίπατος σε

δύο διαστάσεις, επομένως επιστρέφει στο (0, 0) άπειρες φορές.

Αρα είχε δίκιο ο Polya όταν έλεγε ότι τυχαία συναντούσε διαρκώς το

ζευγάρι!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 94: Perla talk

Sunant seic dÔo tuqaÐwn perip�twn

Ας επιστρέψουμε τώρα στο αρχικό πρόβλημα του Polya.

Ερώτηση

Δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοι σε δύο διαστάσεις συναντιούνται

άπειρες φορές;

΄Εστω Xn και Yn οι θέσεις των δύο περιπάτων τη χρονική στιγμή n.

Η διαφορά τους, Xn − Yn είναι και πάλι ένας τυχαίος περίπατος σε

δύο διαστάσεις, επομένως επιστρέφει στο (0, 0) άπειρες φορές.

Αρα είχε δίκιο ο Polya όταν έλεγε ότι τυχαία συναντούσε διαρκώς το

ζευγάρι!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 95: Perla talk

Sunant seic dÔo tuqaÐwn perip�twn

Ας επιστρέψουμε τώρα στο αρχικό πρόβλημα του Polya.

Ερώτηση

Δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοι σε δύο διαστάσεις συναντιούνται

άπειρες φορές;

΄Εστω Xn και Yn οι θέσεις των δύο περιπάτων τη χρονική στιγμή n.

Η διαφορά τους, Xn − Yn είναι και πάλι ένας τυχαίος περίπατος σε

δύο διαστάσεις, επομένως επιστρέφει στο (0, 0) άπειρες φορές.

Αρα είχε δίκιο ο Polya όταν έλεγε ότι τυχαία συναντούσε διαρκώς το

ζευγάρι!

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 96: Perla talk

Sunant seic dÔo tuqaÐwn perip�twn

Στο επίπεδο λοιπόν παίρνοντας διαφορές έχουμε

ένας περίπατος επιστρέφει στο (0, 0) ∞ φορές ⇒ ∞ συναντήσεις δύο

περιπάτων

Ερώτηση

Ισχύει άραγε το ίδιο και για άλλους γράφους;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 97: Perla talk

Sunant seic dÔo tuqaÐwn perip�twn

Στο επίπεδο λοιπόν παίρνοντας διαφορές έχουμε

ένας περίπατος επιστρέφει στο (0, 0) ∞ φορές ⇒ ∞ συναντήσεις δύο

περιπάτων

Ερώτηση

Ισχύει άραγε το ίδιο και για άλλους γράφους;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 98: Perla talk

Sunant seic dÔo tuqaÐwn perip�twn

Στο επίπεδο λοιπόν παίρνοντας διαφορές έχουμε

ένας περίπατος επιστρέφει στο (0, 0) ∞ φορές ⇒ ∞ συναντήσεις δύο

περιπάτων

Ερώτηση

Ισχύει άραγε το ίδιο και για άλλους γράφους;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 99: Perla talk

Sunant seic dÔo tuqaÐwn perip�twn

Στο επίπεδο λοιπόν παίρνοντας διαφορές έχουμε

ένας περίπατος επιστρέφει στο (0, 0) ∞ φορές ⇒ ∞ συναντήσεις δύο

περιπάτων

Ερώτηση

Ισχύει άραγε το ίδιο και για άλλους γράφους;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 100: Perla talk

Sunant seic dÔo tuqaÐwn perip�twn

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 101: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc sto Comb(Z)

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 102: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc sto Comb(Z)

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

bb

b

b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 103: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc sto Comb(Z)

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 104: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc sto Comb(Z)

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 105: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc sto Comb(Z)

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 106: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc sto Comb(Z)

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 107: Perla talk

Sunant seic dÔo tuqaÐwn perip�twn sto Comb(Z)

Θεώρημα (Krishnapur, Peres (2004))

Δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοι στο Comb(Z) που ξεκινούν από τοίδιο σημείο συναντιούνται έναν πεπερασμένο αριθμό φορών.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 108: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc sto Comb(Z, f )

b b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

n

b

f(n)

b b b

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 109: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc sto Comb(Z, f )

΄Εστω f (n) = nα, για κάποιο α > 0.

Θεώρημα (Barlow, Peres, Sousi (2010) )

΄Οταν α ≤ 1, τότε δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοισυναντιούνται άπειρες φορές.

΄Οταν α > 1, τότε δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοισυναντιούνται έναν πεπερασμένο αριθμό φορών.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 110: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc sto Comb(Z, f )

΄Εστω f (n) = nα, για κάποιο α > 0.

Θεώρημα (Barlow, Peres, Sousi (2010) )

΄Οταν α ≤ 1, τότε δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοισυναντιούνται άπειρες φορές.

΄Οταν α > 1, τότε δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοισυναντιούνται έναν πεπερασμένο αριθμό φορών.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 111: Perla talk

TuqaÐoc perÐpatoc sto Comb(Z, f )

΄Εστω f (n) = nα, για κάποιο α > 0.

Θεώρημα (Barlow, Peres, Sousi (2010) )

΄Οταν α ≤ 1, τότε δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοισυναντιούνται άπειρες φορές.

΄Οταν α > 1, τότε δύο ανεξάρτητοι τυχαίοι περίπατοισυναντιούνται έναν πεπερασμένο αριθμό φορών.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 112: Perla talk

KinhtoÐ gewmetrikoÐ gr�foi (Mobile geometric graphs)

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 113: Perla talk

KinhtoÐ gewmetrikoÐ gr�foi (Mobile geometric graphs)

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 114: Perla talk

KinhtoÐ gewmetrikoÐ gr�foi (Mobile geometric graphs)

΄Εστω ότι τα σημεία αυτά κινούνται ανεξάρτητα ως τυχαίοι περίπατοι

(όχι πλέον στο Z2αλλά σε όλο το R2

).

Τοποθετούμε ένα επιπλέον σημείο στο 0.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 115: Perla talk

KinhtoÐ gewmetrikoÐ gr�foi (Mobile geometric graphs)

΄Εστω ότι τα σημεία αυτά κινούνται ανεξάρτητα ως τυχαίοι περίπατοι

(όχι πλέον στο Z2αλλά σε όλο το R2

).

Τοποθετούμε ένα επιπλέον σημείο στο 0.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 116: Perla talk

KinhtoÐ gewmetrikoÐ gr�foi (Mobile geometric graphs)

΄Εστω ότι τα σημεία αυτά κινούνται ανεξάρτητα ως τυχαίοι περίπατοι

(όχι πλέον στο Z2αλλά σε όλο το R2

).

Τοποθετούμε ένα επιπλέον σημείο στο 0.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 117: Perla talk

KinhtoÐ gewmetrikoÐ gr�foi (Mobile geometric graphs)

Ερώτηση

Ποια είναι η καλύτερη στρατηγική για το σημείο στο 0 ούτως ώστε να

μεγιστοποιήσει την πιθανότητα να μη συγκρουστεί με τα υπόλοιπα

σημεία για μεγάλο διάστημα;

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec

Page 118: Perla talk

KinhtoÐ gewmetrikoÐ gr�foi (Mobile geometric graphs)

Θεώρημα (Miller, Peres, Sousi (2011))

Αν το σημείο στο 0 παραμείνει ακίνητο, τότε μεγιστοποιεί την

πιθανότητα να μη συγκρουστεί με τα υπόλοιπα σημεία για μεγάλο

διάστημα.

Pèrla SoÔsh University of Cambridge http://www.statslab.cam.ac.uk/~ps422Par�doxa stic pijanìthtec