17
Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56 40 PERANAN PERTUBUHAN PELADANG KAWASAN MEMBASMI KEMISKINAN PETANI: KAJIAN KES DI SELAMA, KEDAH DARUL AMAN Fazhana binti Arifin 1 & Nor Asmat binti Ismail 1* 1 Pusat Pengajian Sains Kemasyarakatan, Universiti Sains Malaysia, 11800 Minden, Pulau Pinang. Abstrak. Di Malaysia, koperasi pertanian ditubuhkan oleh kerajaan untuk membantu petani, terutamanya petani yang berpendapatan rendah keluar dari kepompong kemiskinan. Membekalkan input-input yang diperlukan oleh petani seperti biji benih dan baja, membantu dalam proses pengeluaran hasil pertanian dan membantu dalam proses pemasaran hasil pertanian dari segi pembungkusan, penggredan dan pengangkutan juga merupakan peranan koperasi. Belum ada kajian yang menganalisis sama ada koperasi pertanian berjaya memainkan peranan dalam usaha meningkatkan pendapatan petani dan mengangkat pendapatan petani ke atas garis kemiskinan negara. Oleh yang demikian, kajian ini bertujuan menganalisis peranan yang dijalankan oleh Pertubuhan Peladang Kawasan (PPK) membantu petani meningkatkan pendapatan sehingga melepasi garis kemiskinan rasmi negara.Kajian ini menggunakan kaedah kuantitatif. Sampel kajian terdiri daripada 310 orang responden yang juga merupakan petani ahli PPK Selama, Kedah Darul Aman. Data dianalisis menggunakan kaedah statistik deskriptif dan kaedah permodelan ekonometrik menggunakan Model Logit. Dapatan kajian berdasarkan analisis deskriptif menunjukkan bahawa sembilan daripada sepuluh pemboleh ubah bebas signifikan mempengaruhi tingkat pendapatan petani.Dapatan kajian berdasarkan Model Logit pula mendapati bahawa enam daripada sepuluh pemboleh ubah bebas signifikan terhadap tingkat pendapatan petani. Secara keseluruhannya, peranan PPK membasmi kemiskinan petani di Selama, Kedah Darul Aman tercapai.Kajian ini menyarankan agar kerajaan meneruskan PPK untuk membantu petani kerana dengan adanya PPK nasib petani lebih terbela. Kata kunci. Kemiskinan, Koperasi Pertanian, Model Logit. Abstract: In Malaysia, agricultural cooperatives were set up by the Government to help farmers, particularly low- income farmers to get out of poverty. The agricultural cooperatives roles are to supply inputs required by farmers such as seeds and fertilizers, help in the process of production of agricultural products and assist in the marketing of agricultural products in terms of packaging, grading and transportation. To date, there are no studies that analyze whether agricultural cooperatives played an effective role to increase Malaysian farmersincome and raise their incomes above the poverty line. Therefore, this study aimed to analyze the role played by the Pertubuhan Peladang Kawasan (PPK) to help farmers increase their income above the national poverty line. This paper used quantitative methods to collect and analyse data. The samples consisted of 310 respondents which are also members of PPK Selama, Kedah Darul Aman. Data was analyzed using descriptive statistics and econometric modeling such as the Logit model. The findings based on descriptive analysis show that nine out of ten independent variables significantly affect the level of the farmersincome. By using Logit model, the study found that six out of ten independent variables significantly influence the level of the farmers' income. Overall, the role of PPK to reduce poverty among farmers in Selama, Kedah Darul Aman is successful. This study suggests that the Government should continue to help farmers through agricultural cooperatives such as PPK. Keywords: Poverty, Agricultural Cooperatives, Logit Model. *E-mail: [email protected]

PERANAN PERTUBUHAN PELADANG KAWASAN MEMBASMI … · dalam pembangunan pertanian. Di Malaysia, koperasi pertanian ditubuhkan oleh kerajaan untuk membantu petani, terutamanya petani

Embed Size (px)

Citation preview

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

40

PERANAN PERTUBUHAN PELADANG KAWASAN MEMBASMI KEMISKINAN

PETANI: KAJIAN KES DI SELAMA, KEDAH DARUL AMAN

Fazhana binti Arifin

1 & Nor Asmat binti Ismail

1*

1Pusat Pengajian Sains Kemasyarakatan, Universiti Sains Malaysia,

11800 Minden, Pulau Pinang.

Abstrak. Di Malaysia, koperasi pertanian ditubuhkan oleh kerajaan untuk membantu petani, terutamanya petani

yang berpendapatan rendah keluar dari kepompong kemiskinan. Membekalkan input-input yang diperlukan oleh

petani seperti biji benih dan baja, membantu dalam proses pengeluaran hasil pertanian dan membantu dalam proses

pemasaran hasil pertanian dari segi pembungkusan, penggredan dan pengangkutan juga merupakan peranan

koperasi. Belum ada kajian yang menganalisis sama ada koperasi pertanian berjaya memainkan peranan dalam

usaha meningkatkan pendapatan petani dan mengangkat pendapatan petani ke atas garis kemiskinan negara. Oleh

yang demikian, kajian ini bertujuan menganalisis peranan yang dijalankan oleh Pertubuhan Peladang Kawasan

(PPK) membantu petani meningkatkan pendapatan sehingga melepasi garis kemiskinan rasmi negara.Kajian ini

menggunakan kaedah kuantitatif. Sampel kajian terdiri daripada 310 orang responden yang juga merupakan petani

ahli PPK Selama, Kedah Darul Aman. Data dianalisis menggunakan kaedah statistik deskriptif dan kaedah

permodelan ekonometrik menggunakan Model Logit. Dapatan kajian berdasarkan analisis deskriptif menunjukkan

bahawa sembilan daripada sepuluh pemboleh ubah bebas signifikan mempengaruhi tingkat pendapatan

petani.Dapatan kajian berdasarkan Model Logit pula mendapati bahawa enam daripada sepuluh pemboleh ubah

bebas signifikan terhadap tingkat pendapatan petani. Secara keseluruhannya, peranan PPK membasmi kemiskinan

petani di Selama, Kedah Darul Aman tercapai.Kajian ini menyarankan agar kerajaan meneruskan PPK untuk

membantu petani kerana dengan adanya PPK nasib petani lebih terbela.

Kata kunci. Kemiskinan, Koperasi Pertanian, Model Logit.

Abstract: In Malaysia, agricultural cooperatives were set up by the Government to help farmers, particularly low-

income farmers to get out of poverty. The agricultural cooperative’s roles are to supply inputs required by farmers

such as seeds and fertilizers, help in the process of production of agricultural products and assist in the marketing of

agricultural products in terms of packaging, grading and transportation. To date, there are no studies that analyze

whether agricultural cooperatives played an effective role to increase Malaysian farmers’ income and raise their

incomes above the poverty line. Therefore, this study aimed to analyze the role played by the Pertubuhan Peladang

Kawasan (PPK) to help farmers increase their income above the national poverty line. This paper used quantitative

methods to collect and analyse data. The samples consisted of 310 respondents which are also members of PPK

Selama, Kedah Darul Aman. Data was analyzed using descriptive statistics and econometric modeling such as the

Logit model. The findings based on descriptive analysis show that nine out of ten independent variables significantly

affect the level of the farmers’ income. By using Logit model, the study found that six out of ten independent

variables significantly influence the level of the farmers' income. Overall, the role of PPK to reduce poverty among

farmers in Selama, Kedah Darul Aman is successful. This study suggests that the Government should continue to

help farmers through agricultural cooperatives such as PPK.

Keywords: Poverty, Agricultural Cooperatives, Logit Model.

*E-mail: [email protected]

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

41

PENGENALAN

Aktiviti pertanian merupakan aktiviti ekonomi negara sejak sekian lama, iaitu sejak era sebelum merdeka

lagi dan masih relevan hingga kini. Walau bagaimanapun, kebanyakan isi rumah luar bandar yang

melakukan aktiviti pertanian sering dikaitkan dengan kemiskinan. Sivar dan Hassan (1994) menyatakan

bahawa petani di luar bandar merupakan golongan termiskin yang mempunyai peratusan yang tinggi

berbanding golongan bukan petani di bandar. Menurut beliau lagi perbandingan indeks kemiskinan di

bandar dan di luar bandar juga menunjukkan bahawa peratusan indeks kemiskinan bagi penduduk luar

bandar lebih tinggi berbanding peratusan indeks kemiskinan bagi penduduk di bandar (rujuk Jadual 1).

Jadual 1: Indeks Kemiskinan (%) Mengikut Strata, Semenanjung Malaysia 1970-2014

Tahun Bandar (%) Luar Bandar (%)

1970 21.3 58.7

1976 15.4 45.7

1979 17.5 45.8

1984 8.5 27.3

1987 8.5 24.8

1989 7.1 21.1

1992 4.7 21.2

1995 3.6 14.9

1997 2.1 10.9

1999 3.3 14.8

2002 2.3 13.5

2004 2.5 11.9

2007 2.0 7.1

2009 1.7 8.4

2010 1.7 8.4

2011 1.7 8.4

2012 1.0 3.4

2013 1.0 3.4

2014 0.5 2.7

(Sumber: Unit Perancang Ekonomi, 2012)

Perbezaan indeks kemiskinan yang sangat ketara antara bandar dan luar bandar telah mendorong kerajaan

menubuhkan koperasi pertanian di luar bandar bagi menangani masalah kemiskinan. Pertubuhan Peladang

Kawasan (PPK), merupakan koperasi pertanian yang beroperasi di bawah Lembaga Pertubuhan Peladang

(LPP),diberi peranan membantu membasmi kemiskinan petani dan seterusnya mencapai kemajuan dalam

sektor pertanian.Selain itu, PPK yang berada lebih dekat dengan petani juga turutdiberi peranan

membantu dan menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh petani yang tinggal di kawasan luar

bandar.Tujuan utama kajian iniadalah untuk menganalisis kecekapan PPK dalam usaha membasmi

kemiskinan dalam kalangan petani.

KAJIAN KEPUSTAKAAN

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

42

Koperasi pertanian, seperti Pertubuhan Peladang Kawasan ditubuhkan oleh kerajaan untuk membantu

petani, terutamanya yang tinggal di luar bandar meningkatkan taraf hidup. Gerakan koperasi pertanian

telah berjaya mengurangkan kadar kemiskinan dan meningkatkan penglibatan bumiputera ke tahap yang

lebih tinggi dalam sektor moden ekonomi termasuklah aktiviti perniagaan dan perindustrian ringan

(Hassan, 1998). Peranan koperasi sebagai alat untuk mengurangkan kemiskinan dibincangkan juga oleh

Raya (2002). Beliau mengatakan pemasaran pertanian yang dijalankan oleh koperasi dapat memberi

pulangan keuntungan kepada ahli serta membantu mereka mendapatkan harga yang berpatutan bagi

jualan hasil pertanian. Harga jualan hasil pertanian biasanya lebih tinggi jika adanya koperasi berbanding

dengan harga orang tengah yang seringkali dikatakan mengaut keuntungan yang berlebihan. Oleh itu,

kemiskinan dalam kalangan petani dapat diatasi melalui koperasi.

Membekalkan input-input yang diperlukan oleh petani seperti biji benih dan baja, membantu dalam

proses pengeluaran hasil pertanian dan membantu dalam proses pemasaran hasil pertanian dari segi

pembungkusan, penggredan dan pengangkutan juga merupakan peranan koperasi (Chambo, 2009). Selain

itu, koperasi pertanian juga memberikan khidmat nasihat bagi membantu petani yang menjalankan

aktiviti pertanian berskala kecil membangunkan diri dan ekonomi mereka. Oleh yang demikian, peranan

koperasi pertanian amat penting dan sangat diperlukan bukan sahaja untuk pemasaran hasil pertanian

tetapi juga untuk membina jati diri petani berskala kecil supaya mereka kekal bermotivasi untuk

memajukan diri dan sekaligus meningkatkan taraf ekonomi mereka.

Di Amerika Syarikat, koperasi pertanian dikenali sebagai koperasi tawar-menawar. Koperasi pertanian

memainkan peranan penting dalam aktiviti penetapan harga yang berpatutan dan mempunyai kuasa tawar-

menawar. Sejak tahun 1950 koperasi pertanian telah menjadi sebahagian penting dalam pemasaran

komoditi dan produk pertanian tertentu kerana fungsi tawar-menawarnya. Objektif utama koperasi tawar-

menawar adalah untuk meningkatkan pendapatan petani melalui kuasa pasaran. Selain daripada

menjalankan urusan tawar-menawar, koperasi juga membantu petani menentukan harga dari segi jualan

dan bertindak sebagai agen penjualan eksklusif untuk ahli-ahli mereka (Siebert, 2001). Koperasi tawar-

menawar dalam bidang pertanian di Amerika Syarikat telah memberi sumbangan yang besar kepada

ekonomi dan memberikan satu dimensi penting untuk mewakilkan dan membantu petani dalam pasaran.

Selain itu, koperasi ini juga bertindak untuk memperbaiki kedudukan petani tanpa bergantung kepada

subsidi kerajaan. Koperasi ini bertindak sebagai ‘tangan’ kepada petani tanpa menerima sebarang

pampasan dan mengajar petani cara untuk menikmati kemewahan dalam kehidupan (Marcus, 1994).

Peranan koperasi pertanian terbukti berkesan dalam membangunkan sektor pertanian di Jepun, Korea dan

Taiwan. Sebagai contoh 40 peratus pemasaran hasil pertanian di Korea Selatan dikendalikan oleh

koperasi pertanian (Mohd Khusaini, 2010). Perdana Menteri Malaysia, Dato’ Sri Najib Tun Razak,

pernah menyarankan agar koperasi pertanian di Malaysia mencontohi koperasi pertanian di Jepun, Korea

dan Taiwan. Kajian empirikal di negara lain, contohnya Nigeria juga menunjukkan koperasi pertanian

memberi impak yang positif kepada ekonomi petani. Kajian Nwanko (2013) mendapati bantuan dalam

sektor pertanian oleh koperasi dengan memberi kadar pinjaman yang lebih murah dapat meningkatkan

pertumbuhan ekonomi negara melalui peningkatan sumbangan sektor pertanian kepada ekonomi.

Kajian empirikal menunjukkan koperasi memainkan peranan yang penting dalam usaha meningkatkan

taraf ekonomi ahli-ahlinya. Rogers dan Petraglia (1994) menguji sama ada penyertaan secara berkoperasi

boleh meningkatkan tahap kejayaan pasaran dalam pemasaran makanan yang di proses. Mereka

mendapati koperasi dapat meningkatkan kejayaan pasaran. Koperasi dapat membantu petani atau

pengilang berskala kecil berhadapan dengan petani atau pengilang yang berskala besar dari segi

pemasaran keluaran mereka.

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

43

Wang, Sun dan Zhang (2012) menguji kecekapan operasi koperasi pertanian di China mendapati bahawa

terdapat 14 koperasi yang mempunyai tahap kecekapan yang sangat cekap. Terdapat 10 koperasi buah-

buahan dan sayur-sayuran yang cekap. Terdapat 12 koperasi penternakan yang cekap. Mereka juga

mendapati koperasi tidak akan menjadi cekap jika tidak terlibat dalam sektor pertanian secara

menyeluruh. Koperasi pertanian merupakan organisasi yang penting untuk meningkatkan kempetensi dan

pendapatan petani. Oleh sebab itu, kecekapan operasi koperasi memberi impak yang besar kepada sektor

pertanian. Beberapa kaedah digunakan oleh pengkaji untuk mengukur kecekapan operasi koperasi. Xu

(2010) mengatakan kecekapan koperasi perlu dinilai menggunakan nilai ekonomi dan nilai etika. Hal ini

kerana sifat semulajadi organisasi dan nilai etika menjadikan koperasi pertanian mempunyai nilai

ekonomi dan nilai etika. Nilai ekonomi berpaksi kepada skala pengeluaran barangan dan perkhidmatan

nilai pertukaran fiskal. Nilai etika ditunjukkan oleh peraturan atau prinsip-prinsip koperasi pertanian

tersebut. Xu, Qiu dan Xiao (2011) mengatakan pengukuran kecekapan koperasi pertanian perlu

mengambilkira penilaian yang komprehensif, yang merangkumi perkhidmatan, integriti dan

pembangunan.

Mohamed (2004) mengkaji peranan koperasi pertanian di Egypt. Perkara yang dikaji adalah: (1)

kemampuan koperasi pertanian mengagihkan sumber yang ada untuk mencapai aktivitinya. (2)

kemampuan koperasi pertanian menggunakan sumber yang sedia ada. (3) sumbangan koperasi pertanian

kepada pembangunan pertanian. (4) kecekapan organisasi koperasi pertanian dalam pembangunan

pertanian. (5) faedah yang diterima oleh petani daripada koperasi pertanian. (6) atitud petani terhadap

koperasi pertanian. Soalan soal selidik digunakan untuk menjawab persoalan kajian dengan menemuduga

66 pengurus dan 291 ahli koperasi pertanian. Korelasi koefisien Pearson dan korelasi berganda step-wise

digunakan untuk menganalisis data. Beliau mendapati 73% koperasi pertanian tidak mempunyai budget

yang mencukupi untuk menjalankan aktiviti, 71.2% koperasi mempunyai keupayaan yang rendah untuk

mengagihkan sumber yang ada, 48.5% koperasi mempunyai keupayaan yang rendah untuk menggunakan

sumber yang sedia ada dan 87.9% koperasi memberi sumbangan yang sangat kecil kepada pembangunan

pertanian. Secara umumnya, 69.7% koperasi pertanian menunjukkan kecekapan organisasi yang rendah

dalam pembangunan pertanian. Kajian juga menunjukkan petani hanya mendapat sedikit faedah daripada

aktiviti koperasi pertanian, tahap kepuasan petani terhadap koperasi pertanian adalah rendah dan

peratusan petani yang mempunyai positif atitud terhadap koperasi pertanian adalah rendah. Keputusan

regresi berganda step-wise menunjukkan hampir semua koperasi di Menoufiya Governorate Egypt tidak

memainkan peranan dalam pembangunan pertanian secara cekap seperti yang diharapkan.

Mohamed (2004) mencadangkan koperasi pertanian berskala kecil di Menoufiya Governorate Egypt perlu

dibuat pengubahsuaian untuk menjadikannya lebih cekap, badan yang mampu menguruskan pengurusan

operasi dan kewangannya sendiri dan mengurangkan kebergantungan kepada koperasi pusat. Kerajaan

juga perlu mengadakan kerjasama antarakoperasi dan organisasi lain di kampung dalam usaha untuk

meningkatkan keupayaan dan kecekapan peranan koperasi pertanian dan organisasi lain di kampung

dalam pembangunan pertanian.

Di Malaysia, koperasi pertanian ditubuhkan oleh kerajaan untuk membantu petani, terutamanya petani

yang berpendapatan rendah dari segi mendapatkan input pertanian dan memasarkan hasil pertanian untuk

mengeluarkan mereka dari kepompong kemiskinan. Setakat ini tidak ada kajian yang menguji kecekapan

koperasi pertanian di Malaysia. Oleh sebab itu, kajian ini akan menguji kecekapan koperasi pertanian

dengan menguji kecekapan perkhidmatan yang ditawarkan oleh koperasi, iaitu menguji sama ada koperasi

pertanian (Pertubuhan Peladang Kawasan) berjaya memainkan peranan dalam usaha membasmi

kemiskinan petani.Kajian akan dilakukan di Selama, Kedah Darul Aman.

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

44

METODOLOGI

Kajian ini menggunakan kaedah penyelidikan kuantitatif. Populasi sasaran kajian adalah seramai 1529

orang petani yang menjadi ahli PPK Selama, Kedah Darul Aman. Pengkaji telah menentukan saiz sampel

kajian berdasarkan kepada Jadual Penentuan Saiz Sampel Krejcie dan Morgan (1970). Oleh kerana

populasi responden adalah seramai 1529, maka saiz sampel yang sesuai adalah 310. Jumlah saiz sampel

sebanyak 310 adalah mencukupi untuk mengkaji pendapatan petani PPK dan seterusnya menentukan

sama ada pendapatan yang mereka perolehi dapat melepasi garis kemiskinan negara atau tidak.

Pengumpulan data-data dan maklumat yang dijalankan di dalam kajian ini menggunakan set borang soal

selidik.

Dua kaedah analisis data digunakan, iaitu kaedah statistik deskriptif dan kaedah permodelan ekonometrik

menggunakan Model Logit.Kaedah statistik deskriptif asas yang digunakan ialah nilai minimum, nilai

maksimum, nilai min2 dan nilai sisihan piawai

3. Perbandingan nilai min dan nilai sisihan piawai dilakukan

untuk memudahkan kerja perbandingan antara pemboleh ubah-pemboleh ubah yang terlibat. Selain itu,

kaedah ini juga digunakan untuk mengetahui tahap signifikan antara pemboleh ubah bersandar

dengan pemboleh ubah bebas. Sekiranya nilai min melebihi nilai sisihan piawai, maka sesuatu

pemboleh ubah yang dikaji itu adalah signifikan (Abu Bakar, 1987).

Model Logit dipilih kerana pemboleh ubah bersandar,iaitu tingkat pendapatan petani hanya mengambil

dua nilai, iaitu melebihi garis kemiskinan rasmi negara (nilai=1) atau tidak melebihi garis kemiskinan

rasmi negara (nilai=0). Garis kemiskinan rasmi negara di Semenanjung Malaysia ditetapkan pada RM750

sebulan (Unit Perancang Ekonomi, 2012). Model logit yang digunakan adalah seperti persamaan (1)

berikut:

(1)

dengan,

= Kebarangkalian tingkat pendapatan petani PPK melebihi garis kemiskinan rasmi negara

=Koefisien teranggar

=Pemboleh ubah–pemboleh ubah bebas

= Sebutan ralat

Selain itu, Model Logit juga digunakan untuk menerangkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat

pendapatan petani.

(2)

2Nilai min digunakan untuk menjelaskan nilai purata tahap persetujuan responden terhadap item-item soalan yang

dikemukakan. 3Sisihan piawai adalah ukuran sejauh mana subjek-subjek yang dikaji berbeza daripada min kumpulan. Sisihan

piawai yang besar menunjukkan titik data adalah jauh dari min dah sebaliknya.

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

45

Kesesuaian Model Logit ini diuji dengan Ujian Statistik Nisbah Kemungkinan (Likelihood Ratio (LR)

Statistic Test), dan Ujian Terhadap Goodness of Fit yang menggunakanUjian Hosmer-Lomeshow (H-L)

Statistic dan Ujian Expected-Prediction Evaluation.Ujian Likelihood Ratio(LR) Statistic, digunakan

untuk melihat kesesuaian pemboleh ubah yang digunakan. Sekiranya pemboleh ubah yang digunakan

didapati tidak sesuai, maka pemboleh ubah tersebut perlu digugurkan daripada model tersebut. Hipotesis

bagi menunjukkan model adalah sesuai atau tidak adalah seperti berikut:

H0: β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = β7 = β8 = β9 = β10 = 0 (Model ini tidak sesuai)

H1: β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ β5 ≠ β6 ≠ β7 ≠ β8 ≠ β9 ≠ β10 ≠ 0 (Model ini sesuai)

Ujian Hosmer-Lomeshow (H-L) Statistic pula dilakukan untuk menentukan sama ada nilai yang

dijangka bertepatan dengan nilai sebenar atau sebaliknya. Ujian ini menguji perbezaan antara dua nilai.

Manakala UjianExpected-Prediction Evaluation akan menunjukkan peratusan kepadanan model

tersebut (Good fit).Model yang digunakan di dalam kajian ini berdasarkan model Raya (2002) dengan

beberapa pengubahsuaian dari segi pemboleh ubah yang digunakan untuk penganggaran. Pengkaji

mengambil kira pemboleh ubah yang digunakan oleh penyelidik-penyelidik lain seperti Togap (2006),

Mat Nayan (1997), dan Chambo (2009) dan membentuk model baru seperti Rajah 1.

Pemboleh ubah Bebas Pemboleh ubah Bersandar

Bantuan Teknikal dan Menentukan Tinggi atau Rendah

Perkhidmatan Ekonomi Pendapatan

Rajah 1: Model Konsep ‘Bantuan Teknikal dan Perkhidmatan Ekonomi’

menentukan tahap pendapatan petani.

Berdasarkan Rajah 1, model regresi umum dibentuk sepertiberikut:

Yi = f (PEMASARAN, PENGELUARAN, HARGA, MODAL) (3)

dengan;

Yi = Tingkat Pendapatan Petani

PEMASARAN = Kos Pemasaran

KOPERASI (PPK)

X4-

PenyaluranKreditdan

Modal

PENINGKATAN

PENDAPATAN

PETANI PPK

X3- HargaJualan

X2- Kos Pengeluaran

X1- Kos Pemasaran

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

46

PENGELUARAN = Kos Pengeluaran

HARGA = Harga Jualan

MODAL = Penyaluran Kredit dan Modal

Kos pemasaranterdiri daripada kos penggredan, kos pembungkusan, kos penyimpanan dan kos

pengangkutan daripada PPK. Kos pengeluaran terdiri daripada kos jentera atau traktor, kos benih, baja

dan racun dan kos khidmat nasihat daripada PPK. Harga jualan pula terdiri daripada harga jualan yang

tinggi, harga jualan mengikut gred dan urusan tawar-menawar harga melalui PPK. Akhir sekali,

Penyaluran kredit dan modal pula terdiri daripada perkhidmatan modal daripada PPK dan kesulitan untuk

mendapatkan modal daripada PPK. Model Umum tersebut dikembangkan menjadi model yang lebih

spesifik seperti berikut:

Yi = f(PENGGREDAN, PENGANGKUTAN, JENTRAK, BENIH, NASIHAT, HARGAPPKTINGGI,

HARGAIKUTGRED, TAWARMENAWAR, MODALPPK, SULITPPK) ---------- (4)

Pemboleh ubah bersandar dan pemboleh ubah bebas yang penting dalam menentukan tingkat pendapatan

petani serta sifat-sifat pemboleh ubah dirumuskan dan disenaraikan seperti dalam Jadual 2.

Jadual 2: Pemboleh ubah dan sifat-sifat pembolehubah

Pemboleh ubah Bersandar Sifat Pemboleh ubah

Tingkat Pendapatan Petani

(PENDAPATAN)

1:Jumlah pendapatan bulanan Melebihi garis kemiskinan rasmi

negara (lebih daripada RM750),

0:Jumlah pendapatan bulanan tidak melebihi garis kemiskinan

rasmi negara (kurang daripada RM 750)

Pemboleh ubah PENDAPATAN diukur daripada pendapatan

petani hanya dari ladang, tidak termasuk pendapatan sampingan

atau pendapatan lain.

Pemboleh ubah Bebas Sifat Pemboleh ubah

Khidmat penggredan, pembungkusan

dan penyimpanan daripada PPK.

(PENGGREDAN)

1: Khidmat penggredan, pembungkusan dan

penyimpanan dapat kurangkan kos pemasaran

0: Khidmat penggredan, pembungkusan dan

penyimpanan tidak dapat kurangkan kos pemasaran

Perkhidmatan pengangkutan daripada

PPK

(PENGANGKUTAN)

1: Khidmat pengangkutan dapat kurangkan kos

pemasaran

0: Khidmat pengangkutan tidak dapat kurangkan kos

Pemasaran

Perkhidmatan jentera atau traktor

daripada PPK

(JENTRAK)

1: Khidmat jentera atau traktor dapat kurangkan kos

pengeluaran

0: Khidmat jentera atau traktor tidak dapat kurangkan

kos pengeluaran

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

47

Pemberian benih, baja dan racun

daripada PPK

(BENIH)

1: Benih, baja dan racun didapati dengan harga yang

rendah melalui PPK

0: Benih, baja dan racun didapati dengan harga yang

tinggi melalui PPK

Khidmat nasihat dan tunjuk ajar

daripada PPK

(NASIHAT)

1: Nasihat dan tunjuk ajar dapat membantu petani

mengendalikan pengeluaran pertanian

0: Nasihat dan tunjuk ajar tidak dapat membantu petani

mengendalikan pengeluaran pertanian

Penawaran harga yang tinggi daripada

PPK

(HARGAPPKTINGGI)

1: PPK menawarkan harga yang tinggi daripada

pasaran biasa

0: PPK menawarkan harga yang rendah daripada

pasaran biasa

Penjualan hasil pertanian mengikut

gred melalui PPK

(HARGAIKUTGRED)

1: Hasil pertanian dijual mengikut gred melalui PPK

0: Hasil pertanian tidak dijual mengikut gred melalui

PPK

Menjalankan tawar-menawar harga

daripada PPK (TAWARMENAWAR)

1: PPK menjalankan urusan tawar-menawar harga

0: PPK tidak menjalankan urusan tawar-menawar harga

Perkhidmatan sumber kredit dan modal

daripada PPK

(MODALPPK)

1: PPK menawarkan sumber kredit dan modal

0: PPK tidak menawarkan sumber kredit dan modal

Kesulitan mendapatkan modal daripada

PPK

(SULITPPK)

1: Sukar mendapatkan modal

0: Mudah mendapatkan modal

Kesulitan atau kemudahan mendapatkan modal dari PPK

diukur berdasarkan persepsi responden.

KEPUTUSAN KAJIAN

Analisis Deskriptif

Dalam kajian ini, nilai min digunakan untuk menjelaskan nilai purata tahap persetujuan responden

terhadap pemboleh ubah bebas. Min adalah nilai purata yang diambil sebagai nilai yang mewakili nilai

yang banyak dan ia merupakan kaedah ukuran kecenderungan memusat (Marican, 2009). Nilai min

dibaca bersama dengan sisihan piawai dan tahap signifikan antara pemboleh ubah-pemboleh ubah dicapai

apabila nilai min melebihi nilai sisihan piawai (min > sisihan piawai) (Jadual 3).

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

48

Jadual 3: Statistik deskriptif bagi pemboleh ubah bebas

Pemboleh ubah bebas Pendapatan melebihi

RM750 Sebulan

Pendapatan tidak

melebihi RM750

Sebulan

Jumlah responden

(sampel kajian)

(N=175) (N=135) (N=310)

Min Sisihan

Piawai

Min Sisihan

Piawai

Min Sisihan

Piawai

PENGGREDAN 0.817143

(82%)

0.387659 0.540741

(54%)

0.500193 0.696774

(70%)

0.460395

PENGANGKUTAN 0.851429

(85%)

0.356686 0.777778

(78%)

0.417288 0.819355

(82%)

0.385346

JENTRAK 0.942857

(94%)

0.232781 0.711111

(71%)

0.454934 0.841935

(84%)

0.365391

BENIH 0.880000

(88%)

0.325894 0.696296

(70%)

0.461569 0.800000

(80%)

0.400647

NASIHAT 0.897143

(90%)

0.304644 0.674074

(67%)

0.470465 0.800000

(80%)

0.400647

HARGAPPKTINGGI 0.800000

(80%)

0.401148 0.703704

(70%)

0.458324 0.758065

(76%)

0.428948

HARGAIKUTGRED 0.754286

(75%)

0.431745 0.748148

(75%)

0.435693 0.751613

(75%)

0.432776

TAWARMENAWAR 0.491429

(50%)

0.501361 0.518519

(52%)

0.501518 0.503226

(50%)

0.500798

MODALPPK 0.822857

(82%)

0.382885 0.718519

(72%)

0.451397 0.777419

(78%)

0.416652

SULITPPK 0.342857

(34%)

0.476026 0.503704

(50%)

0.501848 0.412903

(41%)

0.493152

Berdasarkan Jadual 3, seramai 310 orang petani telah diambil sebagai sampel kajian dan hanya 175 orang

petani memperolehi pendapatan melebihi RM750 sebulan manakala 135 orang petani memperolehi

pendapatan yang tidak melebihi RM750 sebulan.Nilai min keseluruhan bagi pemboleh ubah

PENGGREDAN adalah 0.696774 unit, iaitu 70 peratus menyatakan bahawa khidmat penggredan,

pembungkusan dan penyimpanan daripada PPK amat penting untuk meningkatkan pendapatan petani. Ini

disokong oleh 82 peratus daripada 175 orang petani yang memperolehi pendapatan melebihi

RM750,menunjukkan tanda setuju bahawa khidmat tersebut dapat membantu mereka mengurangkan kos

pemasaran dan seterusnya dapat meningkatkan pendapatan mereka. Walau bagaimanapun, petani yang

mempunyai pendapatan kurang dari RM750 juga menunjukkan tanda setuju bahawa khidmat tersebut

dapat membantu mereka mengurangkan kos pemasaran tetapi peratus persetujuannya adalah rendah iaitu

hanya sebanyak 54 peratus berbanding dengan petani yang berpendapatan melebihi RM750. Terdapat

hubungan yang signifikan antara khidmat penggredan, pembungkusan dan penyimpanan daripada PPK

dengan tingkat pendapatan petanikerana nilai min melebihi nilai sisihan piawai (0.696774 > 0.460395).

Bagi pemboleh ubah PENGANGKUTAN pula, 85 peratus daripada 175 orang petani yang memperolehi

pendapatan melebihi RM750 bersetuju bahawa khidmat pengangkutan daripada PPK dapat meningkatkan

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

49

pendapatan mereka. Manakala hanya 78 peratus daripada 135 orang petani sahaja yang bersetuju bahawa

khidmat pengangkutan dapat membantu meningkatkan pendapatan mereka. Nilai min bagi pemboleh

ubah PENGANGKUTAN ini melebihi nilai sisihan piawai iaitu (0.819355 > 0.385346). Ini menunjukkan

terdapat hubungan yang signifikan antara khidmat pengangkutan daripada PPK dengan tingkat

pendapatan petani.

Bagi pemboleh ubah JENTRAK pula, daripada 175 orang petani yang memperolehi pendapatan melebihi

RM750, 94 peratus daripadanya menyatakan bahawa khidmat jentera dan traktor yang ditawarkan oleh

PPK sangat berfaedah untuk mengurangkan kos pengeluaran. Apabila petani menyewa jentera atau

traktor yang disediakan oleh PPK, pendapatan bulanan petani akan meningkat kerana keuntungan yang

diperolehi dapat dimaksimumkan dan kos pengeluaran dapat diminimumkan. Manakala 70 peratus

daripada 135 orang petani sahaja yang bersetuju dengan khidmat yang disalurkan oleh PPK. Walau

bagaimanapun, nilai min 0.841935 melebihi nilai sisihan piawai 0.365391. Ini menunjukkan bahawa

terdapat hubungan yang signifikan antara perkhidmatan jentera atau traktor daripada PPK dengan tingkat

pendapatan petani.

Dari segi pemboleh ubah BENIH dan NASIHAT pula, keputusan masing-masing menunjukkan 88

peratus dan 90 peratus daripada 175 orang petani yang memperolehi pendapatan melebihi RM750

bersetuju bahawa khidmat penawaran benih, baja dan racun serta khidmat nasihat dan tunjuk ajar

daripada PPK dapat membantu mereka mengurangkan kos pengeluaran dan seterusnya dapat

meningkatkan pendapatan mereka. Manakala 70 peratus dan 67 peratus daripada 135 orang petani yang

berpendapatan kurang dari RM750 masing-masing bersetuju bahawa khidmat yang disalurkan oleh PPK

dapat mengurangkan kos pengeluaran dan seterusnya dapat meningkatkan pendapatan mereka. Tahap

signifikan pula menunjukkan keputusan positif bagi kedua-dua pemboleh ubah ini. Nilai min melebihi

nilai sisihan piawai, iaitu masing-masing 0.80000 melebihi 0.400647. Oleh itu, terdapat hubungan yang

signifikan antara khidmat penawaran benih, baja dan racun serta khidmat nasihat dan tunjuk ajar daripada

PPK dengan tingkat pendapatan petani.

Keputusan juga menunjukkan bahawa 80 peratus daripada 175 orang petani yang memperolehi

pendapatan melebihi RM750 bersetuju bahawa PPK menawarkan harga yang tinggi daripada pasaran

biasa manakala hanya 70 peratus daripada 135 orang petani sahaja yang bersetuju bahawa PPK

menawarkan harga yang tinggi daripada pasaran biasa. Akan tetapi, masih terdapat hubungan yang

signifikan antara penawaran harga yang tinggi daripada PPK dengan tingkat pendapatan petani kerana

nilai min 0.758065 melebihi nilai sisihan piawai 0.428948.

Bagi pemboleh ubah HARGAIKUTGRED pula, 75 peratus daripada 175 orang petani yang memperolehi

pendapatan melebihi RM750 bersetuju bahawa hasil pertanian dijual mengikut gred melalui PPK

manakala 75 peratus juga daripada 135 orang petani bersetuju bahawa hasil pertanian dijual mengikut

gred melalui PPK. Nilai min pula melebihi nilai sisihan piawai iaitu (0.751613 > 0.432776). Ini

menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara penjualan hasil pertanian mengikut gred daripada

PPK dengan tingkat pendapatan petani.

Selain itu, urusan tawar-menawar harga daripada PPK juga memainkan peranan yang penting dalam

meningkatkan pendapatan petani. Hal ini kerana, ia menunjukkan tahap signifikan antara pemboleh ubah

TAWARMENAWAR dengan tingkat pendapatan petani. Nilai min melebihi nilai sisihan piawai iaitu

0.503226 melebihi 0.500798. 50 peratus daripada 175 orang petani bersetuju bahawa PPK menjalankan

urusan tawar-menawar harga dan 52 peratus daripada 135 orang petani juga bersetuju bahawa PPK

menjalankan urusan tawar-menawar harga.

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

50

Perkhidmatan sumber kredit dan modal daripada PPK juga memberi kesan yang signifikan kepada tingkat

pendapatan petani. 82 peratus daripada 175 orang petani bersetuju bahawa PPK menawarkan sumber

kredit dan modal manakala 72 peratus daripada 135 orang petani juga bersetuju bahawa PPK menawarkan

sumber kredit dan modal kepada mereka. Nilai min melebihi nilai sisihan piawai iaitu 0.777419 melebihi

0.416652.

Akhir sekali, 34 peratus daripada 175 orang petani menyatakan bahawa mereka sukar mendapatkan modal

dan sebaliknya 50 peratus lagi menyatakan mereka mudah mendapatkan modal. Pemboleh ubah

SULITPPK ini telah menunjukkan bahawa pemboleh ubah bebas dan pemboleh ubah bersandar adalah

tidak signifikan antara satu sama lain kerana nilai min lebih kecil daripada nilai sisihan piawai iaitu

(0.412903 < 0.493152).

Ujian Kesesuaian Model

Ujian Statistik Nisbah Kemungkinan (LR Statistic/Likelihood Ratio) digunakan untuk menunjukkan

kesesuaian model dalam kajian ini. Selain itu, ia untuk membuktikan sama ada pemboleh ubah yang

digunakan dalam kajian ini sesuai untuk model atau tidak. Sekiranya hasil keputusan menunjukkan

bahawa pemboleh ubah yang digunakan tidak sesuai, maka pemboleh ubah berkenaan harus digugurkan

dalam model kajian ini. Hipotesis yang digunakan adalah seperti di bawah:

Ujian Statistik Nisbah Kemungkinan (LR Statistic) menunjukkan nilai (79.27634). Nilai 79.27634 adalah

lebih tinggi daripada 20.05, 10 = 18.31. Maka H0 ditolak. Bermaksud, model yang diguna merupakan model

yang sesuai dan padan (Good fit).Jadual Jangkaan Ramalan4, juga turut membuktikan bahawa model yang

diguna pakai di dalam kajian ini adalah tepat sebanyak 74.52 peratus daripada jumlah sampel. Oleh itu,

model ini adalah sesuai dan padan serta menyokong Ujian Statistik Nisbah Kemungkinan (LR

Statistic/Likelihood Ratio) di atas.Ujian Hosmer –Lomeshow turut menyatakan bahawa model yang

diguna pakai dalam kajian ini adalah sesuai dan padan.

4Sila rujuk Lampiran A

H0: β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = β7 = β8 = β9 = β10 = 0 (Model ini tidak sesuai)

H1: β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ β5 ≠ β6 ≠ β7 ≠ β8 ≠ β9 ≠ β10 ≠ 0 (Model ini sesuai)

H0: Model adalah sesuai

H1: Model iniadalah tidak sesuai

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

51

Ujian Hosmer –Lomeshow5 (10.2144) mempunyai nilai probabiliti Chi-Sq (8) = 0.2503. Oleh kerana nilai

probabiliti (0.2503) adalah lebih tinggi daripada paras keertian lima peratus (5%), maka kita tidak

menolak H0. Kesimpulannya, Model Logit yang digunakan di dalam kajian ini adalah sesuai.

Analisis Keputusan Model Logit

Hasil keputusan analisis permodelan ekonometrik yang menggunakan Model Logit menunjukkanbahawa

enam daripada sepuluh pemboleh ubah bebas iaitu PENGGREDAN, JENTRAK, BENIH, NASIHAT,

TAWARMENAWAR dan SULITPPK mempunyai kesan yang signifikan terhadap tingkat pendapatan

petani PPK Selama dalam tempoh sebulan. Ini dijelaskan secara ringkas dalam Jadual 4.

Jadual 4: Ringkasan Keputusan Model Logit Teranggar

Pembolehubah Bebas Koefisien Teranggar Ralat Piawai z-Statistik Probabiliti

Konstant -2.841331 0.736619 -3.857260 0.0001

PENGGREDAN 1.128772 0.308944 3.653645 0.0003

PENGANGKUTAN 0.567915 0.352021 1.613301 0.1067

JENTRAK 1.359760 0.415315 3.274042 0.0011

BENIH 0.607287 0.358058 1.696056 0.0899

NASIHAT 1.362799 0.350668 3.886294 0.0001

HARGAPPKTINGGI 0.273248 0.381835 0.715618 0.4742

HARGAIKUTGRED -0.310700 0.319662 -0.971966 0.3311

TAWARMENAWAR -0.546223 0.310822 -1.757353 0.0789

MODALPPK -0.381076 0.420667 -0.905885 0.3650

SULITPPK -0.706095 0.345315 -2.044783 0.0409

Berdasarkan Jadual 4, terdapat enam pemboleh ubah bebas yang mempunyai kesan signifikan. Kesan

signifikan ini merujuk kepada faktor-faktor yang dapat mempengaruhi tingkat pendapatan petani PPK

Selama sehingga berjaya melepasi garis kemiskinan rasmi negara. Koefisien teranggar bagi faktor

pemboleh ubah PENGGREDAN, JENTRAK dan NASIHAT adalah signifikan pada paras keertian 1

peratus (α = 0.01).

Hubungan positif yang signifikan bagi pemboleh ubah PENGGREDAN menjelaskan bahawa peningkatan

dalam khidmat penggredan, pembungkusan dan penyimpanan yang mengurangkan kos pemasaran

sebanyak 1% akan meningkatkan tingkat pendapatan petani sebanyak 1.13%. Oleh itu, peranan yang

dijalankan oleh PPK ini adalah berjaya dalam membantu petani keluar dari kepompong kemiskinan.

Pemboleh ubah JENTRAK mempunyai hubungan positif secara signifikan. Ini menjelaskan bahawa

peningkatan dalam khidmat jentera atau traktor mengurangkan kos pengeluaran. Pengurangan kos

pengeluaran akibat daripada peningkatan khidmat jentera atau traktor sebanyak 1% akan meningkatkan

tingkat pendapatan petani sebanyak 1.36%. Oleh itu, peranan khidmat jentera atau traktor (JENTRAK)

yang dijalankan oleh PPK adalah berjaya dalam membantu petani meningkatkan pendapatan petani

sehingga melepasi garis kemiskinan negara. Keputusan ini disokong oleh kajian Mat Nayan (1997) dan

Hamid (1990) yang menyatakan penggunaan teknologi pertanian yang kurang menyebabkan pemasaran

5Sila rujuk Lampiran B

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

52

pertanian menjadi lemah dan masalah ini dapat diatasi sekiranya petani melibatkan diri dengan

pertubuhan atau koperasi pertanian yang membantu menyediakan jentera moden.

Pemboleh ubah NASIHAT menunjukkan hubungan positif dan signifikan yang menjelaskan bahawa

peningkatan dalam khidmat nasihat dan tunjuk ajar oleh PPK sebanyak 1 kali akan meningkatkan tingkat

pendapatan petani sehingga melepasi garis kemiskinan negara sebanyak 1.36 kali. Oleh itu, peranan

khidmat nasihat dan tunjuk ajar yang dijalankan oleh PPK adalah berjaya dalam membantu petani keluar

dari kemiskinan.

Manakala koefisien teranggar bagi pemboleh ubah SULITPPK menunjukkan signifikan pada paras

keertian 5 peratus.Walau bagaimanapun, tanda negatif bagi koefisien teranggar menunjukkan bahawa

apabila kesulitan untuk mendapatkan modal daripada PPK meningkat, kebarangkalian peningkatan

pendapatan petani adalah rendah. Koefisien teranggar bagi pemboleh ubah BENIH dan

TAWARMENAWAR pula adalah signifikan pada paras keertian 10 peratus. Hubungan positif secara

signifikan bagi pemboleh ubah BENIH menjelaskan bahawa peningkatan dalam khidmat penawaran

benih, baja dan racun dengan harga yang rendah melalui PPK dapat meningkatkan pendapatan petani.

Manakala bagi pemboleh ubah TAWARMENAWAR pula, tanda negatif bagi koefisien teranggar

menunjukkan bahawa apabila urusan tawar-menawar meningkat, kebarangkalian pendapatan petani

meningkat adalah rendah.

Pemboleh ubah bebas yang lain iaitu PENGANGKUTAN, HARGAPPKTINGGI dan

HARGAIKUTGRED pula adalah tidak signifikan dalam keputusan Model Logit ini.Pemboleh ubah

PENGANGKUTAN menunjukkan hubungan yang tidak signifikan dengan tingkat pendapatan petani,

tetapi tetap menunjukkan tanda positif bagi koefisien teranggar. Ini menunjukkan bahawa pemboleh ubah

tersebut tidak mempunyai kaitan dengan peningkatan pendapatan petani.

KESIMPULAN

Keputusan kajian telah menunjukkan bahawa peranan yang dijalankan oleh PPK Selama, Kedah Darul

Aman telah menyebabkan lebih separuh daripada petani berjaya memperolehi pendapatan pada tingkat

RM750 dan ke atas iaitu melebihi paras kemiskinan rasmi negara dan seterusnya PPK berjaya membantu

meningkatkan pendapatan ekonomi mereka. Berdasarkan analisis deskriptif yang dilakukan, sembilan

daripada sepuluh pemboleh ubah bebas adalah signifikan bagi mempengaruhi peningkatan tingkat

pendapatan petani. Analisis permodelan ekonometrik menggunakan Model Logit turut membuktikan

bahawa peranan yang dijalankan oleh PPK dari segi khidmat penggredan, pembungkusan dan

penyimpanan, khidmat jentera dan traktor, pemberian benih, baja dan racun, khidmat nasihat dan tunjuk

ajar, urusan tawar-menawar harga melalui PPK dan kemudahan mendapatkan sumber kredit dan modal

daripada PPK mempengaruhi pendapatan petani. Dapatan kajian juga menunjukkan lebih separuh

daripada 310 orang petani PPK Selama, iaitu seramai 175 orang petani telah berjaya keluar daripada

kepompong kemiskinan kerana tingkat pendapatan yang diperolehi setelah bersama PPK telah melebihi

garis kemiskinan rasmi negara.Walau bagaimanapun, seramai 135 petani lagi yang masih mempunyai

pendapatan tidak melebihi RM750, tetap mengalami kemajuan dan peningkatan dari segi tingkat

pendapatan mereka selepas menjadi ahli PPK. Oleh itu, dapat disimpulkan bahawa tingkat pendapatan

bagi keseluruhan petani di Selama, Kedah Darul Aman meningkat selepas mereka menjadi ahli PPK

Selama, Kedah Darul Aman. Secara keseluruhannya, peranan PPK untuk membantu petani di Selama,

Kedah Darul Aman keluar daripada kepompong kemiskinan dan seterusnya meningkatkan tingkat

pendapatan mereka telah tercapai. Kajian ini menyarankan agar kerajaan meneruskan PPK untuk

membantu petani kerana dengan adanya PPK nasib petani lebih terbela.

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

53

RUJUKAN

Abu Bakar, M. S. (1987). Metodologi Penyelidikan Untuk Ekonomi dan Bidang-Bidang Berkaitan. Bangi,

Selangor: Universiti Kebangsaan Malaysia.

Chambo, S. A. (2009). Agricultural Co-Operatives: Role In Food Security and Rural Development. In Expert Group

Meeting on Co-operatives. New York.

Hamid, A. (1990). Photosynthesis, transpiration, dry matter accumulation and yield performance of mungbean plant

in response to water stress. Journal of the Faculty of Agriculture, Kyushu University, 35, 81-92.

Hassan, A. A. G. (1998). Gerakan Koperasi di Malaysia: Peranan dan Strategi Dalam Pembangunan Negara.

Sintok, Kedah: Universiti Utara Malaysia.

Krejcie, R. V. & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research. Educational and Psychological

Measurements, 30, 607-610.

Marcus, L. (1994). Auto/biographical discourses: criticism, theory, practice. Oxford, Manchester: Manchester

University Press.

Marican, S. (2009). Penyelidikan Sains Sosial:Pendekatan Pragmatik. Puerto Rico: Edusystem Sdn Bhd.

Mat Nayan, S. A. (1997). Pengeluaran dan pemasaran sayur-sayuran di SemenanjungMalaysia:Kajian Kes di

Pusat Pengumpulan Ladang (PPL). Gelugor, Pulau Pinang: Univesiti Sains Malaysia.

Mohamed, F. A. (2004). Role of agricultural cooperatives in agricultural development: The case of Menoufiya

Governorate, Egypt. Unpublished PhD thesis, Rheinischen Friedrich-Wilhelms University. Retrieved from

http://hss.ulb.uni-bonn.de/2004/0469/0469.pdf.

Mohd Khusaini, A. (2010). Menjadikan Unit Peladang Sebagai Teras Pembangunan Sosioekonomi Ahli-ahli PPK.

Kuala Lumpur: Lembaga Pertubuhan Peladang.

Nwanko, O. (2013). Agricultural financing in Nigeria: An empirical study of Nigerian agricultural co-operative and

Rural Development Bank: 1990-2010. Journal of Management Research, 5, 28-44.

Raya, U. R. (2002). Koperasi Nelayan Kecil-Kecilan dan Kemiskinan: Analisis Peranan Koperasi Nelayan, Daerah

Semporna dan Kuala Penyu, Sabah. Gelugor, Pulau Pinang: Universiti Sains Malaysia.

Rogers, R. T. & Petraglia, L. M. (1994). Agricultural cooperatives and market performance in food manufacturing.

Journal of Cooperatives. Retrieved from

http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/46399/2/Vol%209%201994%20Article%201.pdf.

Siebert, J. B. (2001). The Role of Bargaining Cooperatives in a Global Market Economy. Working Paper Series

No.10. Berkeley: University of California.

Sivar, C. & Hassan, S. K. (1994). Ekonomi Malaysia 4th Eddition. Petaling Jaya: Addison Wesley Longman.

Togap, T. (2006). Pola Restrukturisasi Usaha Pertanian dan Usaha Kecil Pedesaan serta Implementasinya Terhadap

Reposisi Kelembagaan Koperasi. Jurnal Pengkajian Koperasi, 1, 18-27.

Unit Perancang Ekonomi. (2012). Statistik Socio-Ekonomi. Retreived from http//www.epu.gov.my

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

54

Wang, X., Sun, L. & Zhang, Y. (2012).The empirical study on operating efficiency of agricultural cooperatives in

Langao. International Journal of Business and Management, 7, 60-69.

Xu, H. (2010). Analysis of the influencing factors of the farmer cooperatives rural human capital team’s formation-

based on Hubei 173 family’s date of 5 city. Chinese Agricultural Science Bulletin, 26, 342-346.

Xu, F., Qiu, L., & Xiao, L. (2011).Game analysis of the planting and breeding industry farmers’ professional

cooperative subject relationship under the background of accelerating development in agriculture

industrialization. Journal of Jiangxi Agricultural University, 6, 31-35.

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

55

LAMPIRAN A

JADUAL JANGKAAN-RAMALAN

**Percent of incorrect (default) prediction corrected by equation

Expectation-Prediction Evaluation for Binary Specification

Equation: EQ01

Date: 03/30/12 Time: 22:54

Success cutoff: C = 0.5

Estimated Equation Constant Probability

Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total

P(Dep=1)<=

C 79 23 102 0 0 0

P(Dep=1)>C 56 152 208 135 175 310

Total 135 175 310 135 175 310

Correct 79 152 231 0 175 175

% Correct 58.52 86.86 74.52 0.00 100.00 56.45

% Incorrect 41.48 13.14 25.48 100.00 0.00 43.55

Total Gain* 58.52 -13.14 18.06

Percent

Gain** 58.52 NA 41.48

Estimated Equation Constant Probability

Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total

E(# of

Dep=0) 77.29 57.71 135.00 58.79 76.21 135.00

E(# of

Dep=1) 57.71 117.29 175.00 76.21 98.79 175.00

Total 135.00 175.00 310.00 135.00 175.00 310.00

Correct 77.29 117.29 194.59 58.79 98.79 157.58

% Correct 57.25 67.02 62.77 43.55 56.45 50.83

% Incorrect 42.75 32.98 37.23 56.45 43.55 49.17

Total Gain* 13.71 10.57 11.94

Percent

Gain** 24.28 24.28 24.28

*Change in "% Correct" from default (constant probability) specification

Arifin & Ismail, International Journal of Environment, Society and Space, 2015, 3(2), 40-56

56

LAMPIRAN B

UJIAN HOSMER-LOMESHOW

Goodness-of-Fit Evaluation for Binary Specification

Andrews and Hosmer-

Lemeshow Tests

Equation: EQ01

Date: 03/30/12 Time: 22:55

Grouping based upon predicted risk (randomize ties)

Quantile of Risk Dep=0 Dep=1 Total H-L

Low High Actual Expect Actual Expect Obs Value

1 0.0142 0.1672 29 27.9475 2 3.05248 31 0.40252

2 0.1672 0.3098 21 23.6709 10 7.32908 31 1.27473

3 0.3209 0.4645 23 18.6343 8 12.3657 31 2.56408

4 0.4645 0.5542 17 15.2322 14 15.7678 31 0.40338

5 0.5546 0.6258 9 12.4460 22 18.5540 31 1.59409

6 0.6258 0.7051 13 10.3656 18 20.6344 31 1.00584

7 0.7051 0.7428 6 8.53325 25 22.4668 31 1.03768

8 0.7428 0.7721 7 7.14794 24 23.8521 31 0.00398

9 0.7721 0.8222 4 6.58355 27 24.4164 31 1.28722

10 0.8222 0.8887 6 4.43873 25 26.5613 31 0.64093

Total 135 135.000 175 175.000 310 10.2144

H-L Statistic 10.2144 Prob. Chi-Sq(8) 0.2503

Andrews Statistic 22.1139 Prob. Chi-Sq(10) 0.0145