Pemilihan Supplier dan Alokasi Pemesanan Bahan Baku PT XYZ Menggunakan Metode Fuzzy AHP, TOPSIS dan MOLP

7/25/2019 Pemilihan Supplier dan Alokasi Pemesanan Bahan Baku PT XYZ Menggunakan Metode Fuzzy AHP, TOPSIS dan MOLP

http://slidepdf.com/reader/full/pemilihan-supplier-dan-alokasi-pemesanan-bahan-baku-pt-xyz-menggunakan-metode 1/7

e-Jurnal Teknik Industri FT USU Vol , No. , April 2015 pp. 1-4

PEMILIHAN SUPPLIER DAN ALOKASI PEMESANAN BAHANBAKU DI PT XYZ MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP,

TOPSIS, DAN MOLP

Vita Rahmayani1 , Naa!"##in$ Mat%n#an$&, U'"!ta Ta!i$an&

eparte!en Teknik Industri, Fakultas Teknik, Uni"ersitas Su!atera Utara Jl. Al!a!ater #a!pus USU, $edan 20155

%!ail & "itara'!a(ani)*!ail.+o!%!ail & naaruddin!atondan*)(a'oo.+o!

%!ail & ukurta.tari*an)(a'oo.+o!

A()t!a'* e!ili'an supplier /a'an /aku !erupakan !asala' pen*a!/ilankeputusan (an* +ukup diperti!/an*kan di T karena pe!ili'an supplier (an*tepat dapat !enurunkan /ia(a pe!/elian dan !enin*katkan da(a sain*

perusa'aan. en(elesaian per!asala' pe!ili'an supplier dilakukan den*an!enerapkan !etode Fuzzy Analytical Hierarchy Process 3FAHP, Technique For Other Preference by Similiraty to Ideal Solution 3TOPSIS dan Multi Objectie!inear Pro"ramin" 3MO!P. #riteria pe!ili'an supplier !en**unakan teori#ic$son%s &endor Selection. Skala pen*aru' antar kriteria dan alternati /erdasarkan 'u/un*an kriteria !en6adi input dala! FAHP untuk !en*'asilkan/o/ot kriteria dan alternati (an* selan6utn(a diola' den*an TOPSIS untuk!en*eta'ui preerensi setiap alternati dan MO!P di*unakan untuk !en*eta'uikuantitas /a'an /aku (an* akan dipesan ke supplier (an* selan6utn(a !en6adisaran /a*i T dala! pen*a!/ilan keputusan pe!ili'an supplier /a'an /aku.

Kata Kunci : pemilihan supplier' Fuzzy AHP' TOPSIS' Multi Objectier !inear Pro"rammin"' #ic$son%s &endor Selection

A()t!a+t

Supplier sele+tion o ra7 !aterials is +on+ern o de+ision-!akin* are 8uite

+onsidered in T /e+ause supplier ele+tion proper /e a/le to lo7er t'e +ost o

pur+'ases and in+rease t'e +o!petiti"eness o +o!panies. T'e +o!pletion supplier

sele+tion 7ill sol"e /( usin* Fuzzy Analytical Hierarchy Process 3FAHP, Technique

For Other Preference by Similiraty to Ideal Solution 3TOPSIS dan Multi Objectie

!inear Pro"ramin" 3MO!P. T'e +riteria or supplier sele+tion uses t'e t'eor(

i+kson Vendor 9s Sele+tion. T'e s+ale o t'e in:uen+e /et7een t'e +riteria and

alternati"e relations /ased on t'e +riteria /ein* input in Fuzzy A; to <*ure out

7ei*'ted +riteria and t'e alternati"e is t'en !i=ed 7it' T>SIS to kno7 preeren+e

o ea+' alternati"e and $>? used to kno7 t'e 8uantit( o ra7 !aterial t'at 7ill /e

ordered to supplier t'at 7ent into su**estions o T in t'e de+ision-!akin* o

t'e supplier sele+tion.

Keywords : supplier election' Fuzzy AHP' TOPSIS' Multi Objectier !inear Pro"rammin"' #ic$son%s &endor Selection

1 $a'asis7a eparte!en Teknik Industri Fakultas Teknik Uni"ersitas Su!atera Utara2 osen eparte!en Teknik Industri Fakultas Teknik Uni"ersitas Su!atera Utara




1* PENDAHULUAN

Se/ua' perusa'aan, k'ususn(aperusa'aan !anuaktur, pasti /eker6asa!aden*an pe!asok *una !en6a!inketersediaan /a'an /aku. @e/erapa

perusa'aan di'adapkan pada /e/erapaalternati pe!asok, di!ana pe!asokterse/ut !e!iliki kele/i'an dan kekuran*an!asin*-!asin*. Se'in**a ter6adila' prosespe!ili'an pe!asok se/a*ai aki/at adan(a/e/erapa alternati pe!asok. e!ili'anpe!asok !erupakan !asala' pen*a!/ilankeputusan (an* +ukup pentin*, karenape!ili'an pe!asok (an* tepat dapat!enurunkan /ia(a pe!/elian dan!enin*katkan da(a sain* perusa'aan.

T !erupakan perusa'aan (an*/er*erak di /idan* industri pe!/uatan

sarun* tan*an /er/a'an /aku karet 3lateks.e!ili'an supplier /a'an /aku dilakukan ole'departe!en purchasin" sela!a ini/erdasarkan 'asil tin6auan (an* dilakukan/a*ian pe!/elian ter'adap /e/erapasupplier den*an kriteria 'ar*a dan kualitas.Supplier (an* terpili' ke!udian akandi/erikan kontrak untuk !e!asok /a'an/aku ke perusa'aan.

Saat ini, perusa'aan !e!iliki 5 rekanansupplier untuk pe!asokan /a'an /akuden*an !en**unakan siste! kontrak. Setiapsupplier !e!iliki tin*kat pe!enu'an

tuntutan perusa'aan (an* /er/eda-/edase'in**a perusa'aan /eren+ana untuk!en*e"aluasi supplier saat ini (an* !en6adirekanan perusa'aan dan !ena!/a'kan/e/erapa kriteria untuk pe!ili'an supplier /erikutn(a. #riteria (an* ada saat ini (aitu/erdasarkan 'ar*a dan kualitas. >le' karenaitu perusa'aan /eren+ana untuk!en*e"aluasi supplier (an* sedan* !en6adirekanan perusa'aan dan !ena!/a'kan/e/erapa kriteria untuk pe!ili'an supplier /erikutn(a se/a*ai rekanan perusa'aan.Selain itu untuk pendistri/usian 6u!la'pesanan (an* opti!u! ke setiap supplier akan dilakukan alokasi pe!esanan /a'an/aku. ;al ini /ertu6uan untuk !endapatkansupplier ter/aik /a*i perusa'aan saat ini danperti!/an*an pe!ili'an supplier untukselan6utn(a.

Terdapat /e/erapa penelitian (an* tela'dilakukan /erkenaan den*an pe!ili'ansupplier dan penentuan alokasi pe!esanan/a'an /aku sala' satun(a adala' penelitian

tentan* pe!ili'an supplier den*an!en**unakan !etode Analytical Hierarchy Process dan alokasi pe!esanan /a'an /akuden*an !en**unakan !etode MultiObjectie !inear Pro"rammin" 3A!/ardi,

2010. ala! penelitiann(a, e"aluasiter'adap pe!asok dilakukan /erdasarkan/e/erapa kriteria kualitas, ketepatan 7aktupen*iri!an, 'ar*a, dan pela(anan. A;di*unakan se/a*ai keran*ka u!u! or!ulasisiste! e"aluasi (an* sei!/an* den*ankriteria /er/eda. Siste! e"aluasi ini dapatdi*unakan untuk !e!onitor dan!en*e"aluasi pe!asok dan !en**a!/arkanpe!asok (an* la(ak den*an seder'ana danstruktur (an* !uda'.

ada penelitian ini, proses pe!ili'ansupplier dilakukan den*an !en**unakan

!etode Fuzzy Analytical Hierarchy Process(an* /ertu6uan untuk !e!/erikan /o/otpada kriteria (an* tela' ditentukan den*an!en**unakan kriteria pe!ili'an i+kson,TOPSIS di*unakan untuk !e!/erikanran*kin* kepada setiap supplier , dan !etodeMulti Objectie !inear Pro"rammin"/ertu6uan untuk !en*eta'ui 6u!la' kuantitaspe!esanan /a'an /aku kepada setiapsupplier . Inte*rasi dari keti*a !etode iniadala' untuk !en*eta'ui supplier (an* la(akdipili' dari perusa'aan sesuai den*an kriteria(an* ditetapkan dili'at dari nilai ran*kin*supplier dan 6u!la' kuantitas pe!esanan/a'an /aku (an* akan dipesan.

&* METODE PENELITIAN&*1* DESAIN PENELITIAN

enelitian ini ter!asuk dala! 6enis

penelitian action research. enelitian action

research (aitu penelitian (an* /ertu6uan

untuk !e!perole' pene!uan se+ara

operasional se'in**a dapat di*unakan

ketika ke/i6akan dilaksanakan 3Nair, 201.

>/6ek (an* dia!ati dala! penelitian ini

adala' setiap supplier /a'an /aku di T .

&*&* VARIABEL PENELITIAN

Varia/el penelitian (an* akan di*unakan

adala' dala! penelitian ini adala' 6u!la'

ke/utu'an /a'an /aku, !ini!al pe!esanan

/a'an /aku, !aksi!al pe!esanan /a'an

/aku, 'ar*a /a'an /aku, kualitas /a'an

/aku, dan keterla!/atan pen*iri!an serta




kriteria pe!ili'an supplier /erdasarkan

i+ksonBs Vendor Sele+tion (aitu quality'

deliery' performance history' (arranties and

claim policies' technical capability' price.

&** TEKNIK PENGUMPULAN DATA

ada penelitian ini teknik pen*u!pulan

data dilakukan den*an +ara 7a7an+ara

/erdasarkan kuesioner. @erikut adala'

ta'apan pen*u!pulan data.

1. Ta'apan penentuan kriteriaenentuan kriteria penilaian supplier dilakukan /erdasarkan C2 #riteriae!ili'an Supplier D ole' i+kson.Instru!en (an* di*unakan /erupakuisioner se!iter/uka.

2. Ta'apan per/andin*an /erpasan*an

antar kriteria dan alternati ada ta'ap ini di*unakan kuisionerper/andin*an /erpasan*an 3kuisionerA;.

. Ta'ap penilaian kriteria supplier ada ta'ap ini di*unakan kuesioner!iberatore untuk !en*eta'ui nilai kriteriater'adap setiap supplier .

* HASIL DAN PEMBAHASAN*1* PERHITUNGAN PEMBOBOTAN

KRITERIAer'itun*an rasio konsistensi dan

konsistensi !atriks !en**unakan ru!us-ru!us /erikut ini 3Saat(&1EE4&1. er'itun*an asio #onsistensi

G 3$atriks er'itun*an ata-atae!/o/otan = 3Vektor @o/ot tiap /aris

2. er'itun*an #onsistensi VektorG 3asio #onsistensi H @o/ot arsial tiap/aris

. ata-rata %ntri 3!aks

4. )onsistency Inde* 3I

5.)onsistency +atio 3

Ja7a/an responden dian**ap konsisten /ila

nilai 0,1. ekapitulasi 'asil per'itun*an

onsisten+( asio 3 untuk setiap kriteria

dapat dili'at pada Ta/el 1.

Ta/el 1. ekapitulasi ;asil er'itun*an

)onsistency +asio 3

K!it-!iaNi.ai/R

en*ala!an @er!itra3#1

0,0EK

#e!a!puan Teknis3#2

0,0KE

#ualitas 3#0,0EL

L

en*iri!an 3#40,0KK

4

@ia(a 3#5 0,0KL2Maransi dan #lai!3#L

0,0KK0

#on"ersi !artriks per/andin*an

/erpasan*an den*an te*as 3crisp ke nilai

!atriks per/andin*an /erpasan*an fuzzy

(an* dapat dili'at pada Ta/el 2.

Ta/el 2. Nilai $atriks er/andin*an

@erpasan*an Fuzzy

Bi.an$an Fuzzy

S'a.aLin$"i)ti'

S'a.aBi.an$an

Fuzzy

1 Sa!a pentin* 31,1, Sedikit le/i'

pentin*31,,5

5 ?e/i' pentin* 3,5,

San*at pentin 35,,EE alin* pentin* 3,E,E

e!/o/otan dilakukan den*an

!en**unakan !etode Fuzzy 'an*. @erikut

lan*ka'-lan*ka' dari!odel )han"%s e*tent

analysis.




1. Nilai dari ta!/a'an sintetik fuzzy ter'adap o/6ek ke I dide<nisikan se/a*ai&

2. era6at ke!un*kinan dari $2 O $1

dide<inisikan se/a*ai

. era6at ke!un*kinan dari se/ua' an*kafuzzy kon"eks a*ar le/i' /esar dari kan*ka fuzzy kon"eks $i 3i G 1, 2, . . ., kdapat ditulis se/a*ai

asu!sikan /a'7a

2. ,

untuk k G 1, 2, P ,nQ k R i. ke!udian/o/ot "ektor diperole' se/a*ai /erikut&

4. Setela' nor!alisasi, /o/ot "ektorterno!alisasi adala',

ekapitulasi 'asil per'itun*an /o/ot

terno!alisasi !en**unakan !etode )han"%s

e*tent analysis untuk setiap kriteria dapat

dili'at pada Ta/el .

Ta/el . ekapitulasi ;asil er'itun*an @o/ot

Terno!alisasi#riteria

#1 0,1EL5#2 0,1K00

# 0,1K#4 0,1525#5 0,14EK#L 0,1K4

*&* PENENTUAN URUTAN SUPPLIER T>SIS !e!/utu'kan ratin" kiner6asetiap alternati Ai pada setiap kriteria i (an*ternor!alisasi, (aitu&

ri6 G Q den*an i G 1,2,P,! dan 6 G 1,2,

P.,n.Solusi ideal positi A dan solusi idealne*ati"e A- dapat ditentukan /erdasarkan+atin" /o/ot ternor!alisasi 3(i6 se/a*ai&(i6 G 7iri6 Q den*an i G 1,2,P,! dan 6 G 1,2,P,n.

A G 3 , ,P,

A- G 3 , ,P,

den*an

6 G1,2,P,n Jarak antara alternati Ai den*an solusi idealpositi diru!uskan se/a*ai&

Q i G 1,2,P,!

Jarak antara alternati Ai den*an solusi ideal

ne*ati diru!uskan se/a*ai&

Q i G 1,2,P,!

Nilai preerensi untuk setiap alternati 3Vidi/erikan se/a*ai&

Vi G Q i G 1,2,P,!




Nilai Vi (an* le/i' /esar !enun6ukkan /a'7aalternati Ai le/i' dipili'.

@erikut pada Ta/el 4 diketa'ui urutanpreerensi alternati setiap supplier!en**unakan !etode T>SIS. ;asil (an*

diperole' !enun6ukkan supplier 1 /erada diurutan perta!a dan supplier 4 /erada diurutan terak'ir. Ta/el 4. Urutan reerensi Alternati Supplier

U!"tan

A.t-!nati0

P!-0-!-n)i

A.t-!nati0

Ni.aiP!-0-!-

n)i

1Supplier

1V1 0,K5K

2Supplier

2V2 0,5EK

Supplier

V 0,2

4Supplier

5V5 0,2E5E

5Supplier

4V4 0,14LE

** PENENTUAN ALOKASI ORDERFor!ulasi !odel multi objectie linear

pro"rammin" 3$>? pada penelitian ini!en*a+u pada penelitian e/( dan @a(raktar3200 serta Tin* dan 'o 3200K. Fun*situ6uan pada !odel ini ada L (an* !en*a+upada L kriteria pe!ili'an supplier pada

struktur A;. Untuk !en(elesaikan !odel$>? akan diu/a' !en6adi !odel sin*leo/6e+ti"e den*an !en**unakan aturan$ini!a=. @erikut adala' un*si tu6uan !odel$>?.1. @ia(a 31 !ini!asi /ia(a pe!esanan

/a'an /aku 3p

2. #ualitas 32 !ini!asi persentasekualitas /a'an /aku (an* tidak /aik 3

. en*iri!an 3 !ini!asiketerla!/atan pen*iri!an 3'ari

4. en*ala!an @er!itra 34 !ini!aside"iasi nilai kriteria pen*ala!an/er!itra

5. #e!a!puan Teknis 3L !ini!aside"iasi nilai kriteria ke!a!puan teknis

L. Maransi dan #lai! 3L !ini!asi

de"iasi nilai kriteria *aransi dan klai!

@erikut adala' un*si kendala pada !odel$>?.1. #endala ke/utu'an, 6u!la' pe!esanan

/a'an /aku (an* 'arus dipenu'i ole'seluru' supplier

2. #endala !ini!al pe!esanan, 6u!la'!ini!al pe!esanan /a'an /aku tiapsupplier

. #endala !aksi!al pe!esanan, 6u!la'!aksi!al pe!esanan /a'an /aku tiapsupplier

4. #endala /iner, "aria/el keputusan

/erupa /ilan*an /iner 30 dan 1

5. #endala non ne*ati, "aria/el keputusan

/ukan /ilan*an ne*ati

@erikut adala' konstanta pada !odel $>?.

G/ia(a pe!esanan /a'an /aku

Gpersentase kualitas /a'an /aku

(an* tidak /aik

G keterla!/atan pen*iri!an /a'an

/aku dari

G konstanta kriteria pen*ala!an

/er!itra

G konstanta ke!a!puan teknis

G konstanta *aransi dan klai!




G 6u!la' ke/utu'an /a'an /aku

G kuantitas pesan !ini!al /a'an

/aku

G kuantitas pesan !aksi!al /a'an

/aku@erikut adala' "aria/el keputusan pada!odel $>?.

G 6u!la' /a'an /aku (an* dipesan

ke supplier

G C1D 6ika supplier 6 terpili' untuk

/a'an /aku, C0D apa/ila supplier 6tidak terpili' untuk !e!asok/a'an /aku.

Fun*si tu6uan kedua dari persa!aan adala'

se/a*ai /erikut.

$in G

Fun*si kendala sesuai den*an un*si kendala

pada !odel $>? den*an pena!/a'an

se/a*ai /erikut.

#onstanta,

G persentase pen(i!pan*an

!aksi!al nilai 1W

, 2W

......... W

3

71

....7

G /o/ot kriteria /ia(a, kualitas,

pen*iri!an, pen*ala!an /er!itra,

ke!a!puan teknis dan *aransi dan

klai!.

Varia/el keputusan, G 6u!la' /a'an /aku (an* dipesan ke

supplier

G C1D 6ika supplier 6 terpili' untuk

/a'an /aku, C0D apa/ila supplier 6tidak terpili' untuk !e!asok/a'an /aku.

ersa!aan linear diatas diselesaikan den*an!en**unakan soft(are !I,-O ./01. @erikut'asil alokasi order /a'an /aku dapat dili'atpada Ta/el 5.

Ta/el 5. ;asil Alokasi >rder @a'an @aku@a'an

@aku

Supplier36

Ju!la'@a'an @aku

36 3ton

#eputusane!asok 36

?ateks

Supplier1

150 1

Supplier2

224,E2 1

Supplier

200 1

Supplier4

0 0

Supplier

5

1E,0 1

@erdasarkan 'asil pada Ta/el 5 diketa'ui/a'7a supplier 4 tidak dipili' untukpe!esanan /a'an /aku. ;al ini !en*indikasi/a'7a supplier 4 perlu diperti!/an*kanperusa'aan ke!/ali dala! !e!asok /a'an/aku. ari penelitian ini dapat diketa'ui/a'7a ker6asa!a den*an sedikit pe!asokakan !e!/erikan 'asil (an* opti!al /a*iperusa'aan /erdasarkan !odel $>?.

* KESIMPULAN#esi!pulan (an* diperole' /erdasarkan

'asil pen*ola'an dan analisis data adala'se/a*ai /erikut.1. @erdasarkan pen*ola'an Fuzzy -A;

diketa'ui /o/ot kriteria untuk penentuansupplier (aitu pen*ala!an /er!itra30,1EL5, ke!a!puan teknis 30,1K00,kualitas 30,1K, pen*iri!an 30,1525,/ia(a 30,14EK dan *aransi dan klai!30,1K4.




2. Urutan supplier diketa'ui /a'7a urutanperta!a adala' S1 den*an nilai preerensi0,K5K, S2 den*an nilai preerensi 0,5EK,S den*an nilai preerensi 0,2, S5den*an nilai preerensi 0,2E5E dan urutan

terak'ir (aitu S4 den*an nilai preerensi0,14LE.. Ju!la' kuantitas alokasi order /a'an /aku

diselesaikan den*an !en**unakan!etode Multi Objectie !inear Pro"rammin" den*an +ara pen(elesaiansin"le objectie linear pro"rammin"!en**unakan aturan !ini!a=. ;asil (an*

6u!la' /a'an /aku (an* dipesan untuk S1150 ton, S2 224,E2 ton, S 200 ton, S4 0ton dan S5 1E,0 ton.

4. @erdasarkan 'asil penelitian den*an!en**unakan inte*rasi dari keti*a !etode

diperole' 'asil /a'7a S4 tidak terpili'untuk !en(uplai /a'an /aku serta tidak!e!iliki 6u!la' /a'an /aku untukdipesan.

DA2TAR PUSTAKA

.0 A!/ardi, idit. 2010. Pemilihan Supplier dan Penentuan 2uantitas Pemesanan3ahan 3a$u den"an Men""una$anMetode AHP dan MO!P 4Studi 2asus52operasi67asa 8saha 3ersamaPuspetasari9. Surakarta& Uni"ersitasSe/elas $aret.

:0 @asuki, Ari. 2010. Perancan"an SistemPendu$un" 2eputusan PemilihanPemaso$ den"an Pende$atan Fuzzy

Analytical Hierarchy Process 4Fuzzy AHP9.@an*kalan& Uni"ersitas Truno6o(o.

;0 @en(ou+'e, ?. in* dan ;. ie. ;. 200.Supplier Selection Problem5 Selection)riteria and Method. Institut Nasional ee+'er+'e %n Inor!ati8ue %t %nAuto!ati8ue.

/0 e/(, F dan @a(raktar, . 200. AnInte"rated Approach for Supplier Selection. Istan/ul& Journal o ?o*isti+

Inor!ation $ana*e!ent.<0 'a!id A. A. S. 200. Pemilihan Supplier batubara dan optimasi alo$asi supply diP!T8 Paiton 8nit = dan >, Sura/a(a&Institut Teknolo*i Sepulu' No"e!/er.

?0 ;7an*, .?. dan oon, #. 1EE5. Multiple Attribute #ecision Ma$in"5 AnIntroduction. ?ondon& Sa*e u/li+ations,

T'ousand >aks.

=0 ;7an*, .?. dan oon, #. 1EK1. Multiple Attribute #ecision Ma$in"5 Methods and Applications. @erlin& Sprin*er Verla*.

>0 ?eenders, $i+'iel ., dkk. 1EK5.Purchasin" and Materials Mana"ement .

A!erika Serikat& i+'ard . Ir7in, in+.@0 $ar*ono. 2004. Metodolo"i Penelitian. Jakarta& 'ineka ipta.

.10 $ul(ono, Sri. 1EE1. +iset Operasi. Jakarta& ener/it Fakultas %kono!iUni"ersitas Indonesia.

..0 Nair, $o'. 201. Metode Penelitian.@o*or& M'alia Indonesia.

.:0 u6a7an, I N(o!an. 2005. Supply )hainMana"ement . Sura/a(a& Muna7id(a.

.;0 Saat(, T.?. 1EE4. Fundamental of #ecision Ma$in" and Priority Theory (ithThe Analytic Hierarchy Process.

Uni"ersit( o itts/ur*'& S pu/li+ation../0 Sinulin**a, Sukaria. 200E. Perencanaandan Pen"endalian Produ$si0 o*(akarta&Mra'a Il!u.

.<0 Su*i(ono. 2001. Metode Penelitian Administrasi. @andun*& Ala/eta.

.?0 U!a, Sekaran. 200L. Metodolo"iPenelitian 8ntu$ 3isnis. Jakarta& Sale!/a%!pat.

.=0 u, . . 'an* dan . . ?in ;.?. 200K. A Fuzzy A,P63ased Approach to aluateMedical Or"anizational Performance.Inor!ation and $ana*e!ent S+ien+eVolu!e 1E.

Documents

Pemilihan Supplier dan Alokasi Pemesanan Bahan Baku PT XYZ Menggunakan Metode Fuzzy AHP, TOPSIS dan MOLP