Part Anomaly Analysis PAA Aktivieren und Einstellen · „Part Average Analysis PAA, Rev. 2.0 / 2005 - 1. Grundlage der Methodik“ Mit der PAA werden im Herstellprozess Auffälligkeiten

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Part Anomaly Analysis PAA – Aktivieren und Einstellen

PAA gemäß Methodenbeschreibung der Site http://www.paa-web.de

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< part_anomaly_analysis_aktivieren_und_einstellen_da.ppt / RA / 2013 - 06 - 27 > © Copyright Q-DAS® GmbH & Co. KG


Hinweise zum Inhalt dieser Präsentation

Die in diesem Dokument gezeigten Einstellungen für qs-STAT sind

entsprechend den Darstellungen in der Präsentation Part Average Analysis;

PAA Rev. 2.0 / 2005; 2. Mathematik Teil B aus der Datei

zpaabeschreibung2b.ppt gewählt

Die Präsentation zpaabeschreibung2b.ppt wurde am 26.06.2013 von der

Web-Site http://www.paa-web.org heruntergeladen

(Der Stand entspricht also diesem Datum)

Alle PAA-relevanten Einstellungen sind daher nicht als eine Empfehlung der

Firma Q-DAS zu interpretieren, sondern entsprechen den Empfehlungen aus

dem oben genannten Dokument.


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http://www.paa-web.org/




Zitate zur Methodik

Zitate aus dem Dokument

„Part Average Analysis PAA, Rev. 2.0 / 2005 - 1. Grundlage der Methodik“

Mit der PAA werden im Herstellprozess Auffälligkeiten in Funktionalitäten oder

Messparametern beobachtet, die einen sicheren Hinweis auf einen latenten oder

„schlafenden“ Fehler geben.

Ziel dieser Methode ist es, möglichst frühzeitig stochastische und systematische

Fehler zu erkennen, und den Wertschöpfungsprozess technischer Systeme zu

verbessern.

Komponenten mit einem hohem Ausfallrisiko werden präventiv selektiert und

dürfen nicht weiter verwendet werden.

Die Part Average Analyse bewertet i.O. geprüfte Teile, deren

Parameterwerte sich innerhalb eines zulässigen Wertebereichs

befinden, sich aber im Vergleich zu anderen Teilen auffällig verhalten


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Programm qs-STAT / Modul Stichprobenanalyse

Einstellungen gemäß Part Anomaly Analysis; PAA Rev. 2.0 / 2005; 2. Mathematik Teil B

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Programm: qs-STAT – Modul: Stichprobenanalyse

Der Benutzer ist Administrator mit gültigem Passwort und den Rechten zum

Ändern der Konfiguration!

Modul

Stichprobenanalyse (Auswahl mit Menübefehl Modul – Stichprobenanalyse)

Menübefehl

Konfiguration – Auswertung

Klick auf

Schaltfläche Ändern

Passwort eingeben


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Programm: qs-STAT; Modul: Stichprobenanalyse

1. Auf „Anforderungen

kontinuierliche

Merkmale“ klicken!

2. Auf

„Standard“

klicken



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Teilebewertung und PAA-Auswertung aktivieren

Die „Einstellungen für

die Teilebewertung“

aktivieren

Tab „Gesamtbewertung“ wählen


Zitat aus:

Part Average Analysis PAA Rev. 2.0 / 2005

2. Mathematik Teil B


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Risiko-Kennzahl RKA

Tab „Part Anomaly Analyse (PAA)“ wählen


Zitat aus: Part Average Analysis PAA; Rev. 2.0 / 2005



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Signifikanz der Parameter (RKP)

Achtung: Die Signifikanz RKP muss in

der Merkmalsmaske für jeden Parameter

(= jedes Merkmal) individuall eingestellt werden


Zitat aus: Part Average Analysis PAA; Rev. 2.0 / 2005



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Eingriffsschwelle der Risiko-Kennzahl RK



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Konfiguration speichern

Klick

Soll die neue Konfiguration

die Standard-Konfiguration

(=bei Programmstart die

ausgewählte Konfigurtation)

sein, so ist VOR dem

Speichern die Option

Standard zu aktivieren

(= ankreuzen mit Mausklick)

Im Bild ist der deaktivierte

Zustand der Option

Standard dargestellt.


Programm qs-STAT / Modul Stichprobenanalyse

Auswertung einer Part Anomaly Analysis durchführen

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Test-Daten

Testdaten

Stammen aus der Excel-Datei paaexamplefinaltestv1.3.0englisch.xls

Die Excel-Datei kann von http://www.paa-web.org heruntergeladen werden

Datei

paa_example_v130.dfq

Es wird angenommen, dass die zuvor konfigurierte Auswertestrategie mit

PAA-Analyse aktiv ist


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Übersichtsgrafik Risiko-Kennzahlen Rk



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Übersichtsgrafik Risiko-Kennzahlen RK



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Übersicht PAA 1



17

Übersicht PAA 2



18

PAA im Web - Methodenbeschreibung



19

PAA im Web – Mathematischer Hintergrund



20

PAA im Web: Excel-Demo-Tool



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PAA-Auswertung

Hinweise, sowie Details der Auswertung sind auf folgender Website zu finden:

http://www.paa-web.de/53552796ff1442d01/index.html





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