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Reunión IRD – Bolivia 30 de octubre – 3 de noviembre 2012 Nicole Bernex Javier Ramírez Centro de Investigación en Geografía Aplicada Pontificia Universidad Católica del Perú

Nicole Bernex Javier Ramírez Centro de Investigación en ... · Oxapampa Rupa‐Rupa Villa Rica Chanchamayo Perene Pichanaqui San Ramón Mazamari Pangoa Satipo Pichari Santa Ana

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Reunión IRD – Bolivia30 de octubre – 3 de noviembre 2012

Nicole BernexJavier Ramírez

Centro de Investigación en Geografía AplicadaPontificia Universidad Católica del Perú

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San Ignacio

JaénLa PecaMoyobamba

Soritor

Elias Soplin Vargas

Nueva Cajamarca

Pardo Miguel

Rioja

LamasTabalosos

La BandaMorales

Sauce

Tarapoto

Juanjui

San José de Sisa

Picota

Bellavista

Saposoa

TocacheUchiza

Belen

Iquitos

Punchana

San Juan Bautista

Lagunas

Yurimaguas

Barranca

Nauta

Ramón Castilla

RequenaContamana

Vargas Guerra

Raymondi

Calleria

ManantayYarinacocha

Padre Abad

Huánuco

Amarilis

José Crespo y Castillo

Rupa‐RupaOxapampa

Villa Rica

Chanchamayo

Perene

Pichanaqui

San Ramón

Mazamari Pangoa

Satipo

Pichari

Santa Ana

Iberia Tambopata

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% 120,00%

Analfabe

tismo

Poblacion Urbana

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0,00%

2,00%

4,00%

6,00%

8,00%

10,00%

12,00%

14,00%

16,00%

18,00%

20,00%

0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% 90,0%

Tasa de An

alfabe

tismo

Población UrbanaPoblación Urbana y Analfabetismo Población: Tasa de Analfabetismo, 2007

(En Miles)

Provincia Tasa de analfabetismo Brechas

Perú 7.10%Lima Metropolitana 1.80%

Loreto 5.50%

Maynas 2.90%Alto Amazonas 10.40%Datem del Marañon 18.70%Loreto 10.60%Mariscal Ramón Castilla 9.40%Requena 4.30%Ucayali 3.80%

FUENTE: Insituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%

90,0%

0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00%

Incide

ncia de la Pob

reza

Tasa de Analfabetismo

Pobreza y Analfabetismo

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30,0%

32,0%

34,0%

36,0%

38,0%

40,0%

42,0%

0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% 90,0%

Desnu

trición Crón

ica

Población Urbana

Población Urbana y Desnutrición Crónica

30,0%

32,0%

34,0%

36,0%

38,0%

40,0%

42,0%

0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% 90,0%

Desnu

trición Crón

ica

Pobreza

Pobreza y Desnutrición Crónica

25,0%

27,0%

29,0%

31,0%

33,0%

35,0%

37,0%

0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0%

Mortalid

ad In

fantil

Población Urbana

Población Urbana y Mortalidad Infantil

25,0%

27,0%

29,0%

31,0%

33,0%

35,0%

37,0%

0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0%

Mortalid

ad In

fantil

Pobreza

Pobreza y Mortalidad Infantil

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Distrito IQUITOSFecha de Creación 07/02/1866Población Censada 2007 159 023Superficie (Km2) 358.15

Densidad de Población (Hab/Km2) 444

Ubicada en el departamento de Loreto, provincia de Maynas, la ciudad de Iquitos está conformada por los distritos de Iquitos, Punchana, San Juan Bautista, y Belén.  

Distrito PUNCHANAFecha de Creación 16/12/1987Población Censada 2007 76 435Superficie (Km2) 1573.39

Densidad de Población (Hab/Km2) 48.6

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Distrito SAN JUAN BAUTISTAFecha de Creación 05/11/1999Población Censada 2007 102 076Superficie (Km2) 3117.05

Densidad de Población (Hab/Km2) 32.7

Distrito BELENFecha de Creación 05/11/1999Población Censada 2007 68 806Superficie (Km2) 632.8

Densidad de Población (Hab/Km2) 108.7

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Población: Transferencias a los Gobiernos Locales, 2007

Provincia Recursos Ordinarios

Fondo de Compensa

ción Municipal

Impuestos Municipale

s

Canon y Sobrecano

n, Regalías, Renta de

Aduanas y Participaci

ones

TotalRecursos Ordinarios

(%)

Fondo de Compensa

ción Municipal

(%)

Impuestos Municipale

s (%)

Canon y Sobrecano

n, Regalías, Renta de

Aduanas y Participaciones (%)

Total(%)

Perú 727,688,665

2,805,831,506 61,142,042 5,505,071,9

789,099,734,1

90 8.00% 30.83% 0.67% 60.50% 100.00%

Totales Departamento 27,895,117 132,513,74

8 493,706 120,182,018

281,084,589 9.92% 47.14% 0.18% 42.76% 100.00%

Provincia de Maynas 14,960,386 61,822,967 460,010 44,286,082 121,529,44

4 12.31% 50.87% 0.38% 36.44% 100.00%

Belen 1,245,059 6,568,546 24,656 4,528,021 12,366,282 10.07% 53.12% 0.20% 36.62% 100.00%Iquitos 7,601,800 25,573,021 435,228 11,543,397 45,153,446 16.84% 56.64% 0.96% 25.56% 100.00%Punchana 1,463,862 6,885,762 126 4,826,619 13,176,368 11.11% 52.26% 0.00% 36.63% 100.00%San Juan Bautista 2,024,388 8,657,733 0 7,263,760 17,945,881 11.28% 48.24% 0.00% 40.48% 100.00%

FUENTE: Transparencia Económica - MEF

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Población: Distribución del Canon y Sobrecanon en el Departamento de Loreto, 2007

Provincia

Canon y Sobrecanon,

Regalías, Renta de Aduanas y

Participaciones

Canon y Sobrecanon,

Regalías, Renta de Aduanas y

Participaciones (%)

Perú 5,505,071,978 60.50%Totales Departamento 120,182,018 42.76%

Provincia de Maynas 44,286,082 36.44%

Belen 4,528,021 36.62%Iquitos 11,543,397 25.56%Punchana 4,826,619 36.63%San Juan Bautista 7,263,760 40.48%

FUENTE: Transparencia Económica - MEF

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Actualmente, PeruPetro S.A. , tiene contrato vigente con 22 empresas petroleras con un total de 11’669,076.90 hectáreas concesionadas en el departamento de Loreto, de los cuales 18 tienen contrato de Exploración y 4 en fase de explotación.

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“Si se concretara la barbaridad de la plantación de palma aceitera se contaminarían las aguas del río Nanay con los agroquímicos, muchos animales de la reserva que requieren amplios territorios se extinguirían, al quedar aislada del bosque del alto Nanay, y lascomunidades perderían su mayor riqueza del futuro: el turístico”.

http://www.spda.org.pe/_data/archivos/20120109150117_7.pdf

En lo que concierne al cultivo de palma aceitera, este solo llega a las 50,000 hectáreas, equivalentes a tan solo el 0.06% del área total de la

selva. Según proyecciones del Ministerio de Agricultura, hay 1.4 millones de hectáreas disponibles y aptas para la agricultura y para la

palmicultura:•en Loreto 620 mil, •en Amazonas 300 mil, •en San Martín 150 mil, •en Ucayali 265 mil hectáreas, •en Huánuco 40 mil, y •en Cusco 30 mil.

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Fuente: Perú Monitoreo de Cultivos de Coca. ONUDD. Junio 2008.

Valles Hectáreas %

Alto Huallaga-Monzón

17,217 32

Valle Río Apurímac 16,019 30

La Convención-Lares 12,894 24

Inambari-Tambopata 2,864 5

Aguaytía 1,610 3

Pachitea Pichis Palcazú

1,148 2

Putumayo-Marañón-Río Amazonas

1,065 2

San Gabán 465 1

Alto Chicama 400 1

TOTAL 53,700 100 30%

Valle Río Apurímac 

30%

Monzón 32%

Alto Huallaga‐

Monzón 32%

Lares 24%

La Convención‐Lares 24%

3%Aguaytía 

3%

Putumayo‐Marañón 2%

2%

Pachitea‐Pichis‐Palcazú 

2%

5%

Inambari‐Tambopata 

5%

San Gabán 1%

Alto Chicama 1%

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“Sin embargo, en esencia el narcotráfico sigue funcionando de manera piramidal involucrando de diversas maneras a la población de Loreto y los 400,000 pobladores de Iquitos, en particular.

Así, por ejemplo, ocurre con la población de los indígenas tikunas, huitotos, jóvenes, mujeres, desempleados del campo y la ciudad, que se encuentran absolutamente subordinados a la amenaza de la actividad ilegal. O los casi 4,000 motocarristas de la ciudad, que según fuentes policiales, constituyen en fuente potencial de distribución o de comisión de delitos.

Todos estos actores son utilizados en distintas fases, especialmente para la siembra y cosecha de la coca, la transformación y transporte de la cocaína, finalmente para su comercio y consumo en zonas “calientes” de la ciudad de Iquitos como el barrio de Belén, la concurrida Plaza 28 de Julio, el camino al cementerio”.

Fuente: La amazonia Espacio en debate. Loreto, la frontera, Iquitos y el narcotráfico; por Ricardo Soberón

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Construyen desigualdades y brechasA nivel multidimensional y multi escalas,

caracterizadas por una articulación de lógicas de escalas:

refuerza

TERRITORIOS:Transfrontalier

PaysRégionsLocalités

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Activités LÉGALESPetroleo

Agro‐industriasPescaMaderera

Turismo ecológico

Activités ILLÉGALES

CocaOroPescaMadera

Tienen en común:El extrativismo centrado en recursos naturalesLa creación de flujos migratorios generando disparidades territorialesCreación de flujos de capitales legales e ilegalesDe flujos de bienes naturales y otros (agua virtual)De flujos de energiaDe flujos de informaciónDe flujos de innovaciones

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CREAN DINAMICAS DIFERENTES

Recuperación del empleoConstrucción de capacidades Migraciones y recomposición territorial

Esclavitud, anonimato, tratas

El centro o los centros son subordinados a sus periferias y les deben sus dinamismo.

EXISTE INFORMACIÓN EXCELENTE Y NO PÚBLICA

NO EXISTE INFORMACIÓN, ACCESO A LA DATA MUY DIFICIL

Activités LÉGALESPetroleo

Agro‐industriasPescaMaderera

Turismo ecológico

Activités ILLÉGALES

CocaOroPescaMadera