41
MULTI-REGRESIJSKI FENOMENOLOŠKI MODELI Ljubljana 2010

MULTI-REGRESIJSKI FENOMENOLOŠKI MODELIlab.fs.uni-lj.si/lvts/datoteke/preizkusanje energetskih strojev... · tem je ključnega pomena teorija podobnosti, ki temelji na dimenzijski

  • Upload
    dangdat

  • View
    224

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

  • MULTI-REGRESIJSKI FENOMENOLOKI MODELI

    Ljubljana 2010

  • Fenomenoloki model kot rezultat multiregresijske analize predstavlja obliko zakona, ki velja za realni sistem pri irokem razponu vplivnih parametrov, zaradi esar odpadejo nadaljni sistematini eksperimenti. Pri tem je kljunega pomena teorija podobnosti, ki temelji na dimenzijski analizi.

    procesX1X2X3X4

    Y1Y2Y3

    MULTI-REGRESIJSKI FENOMENOLOKI MODELI

  • 1.1. Dimenzijska analiza

    Z uporabo dimenzijske analize na posameznem fizikalnem pojavu dobimo sistem linearnih veliinskih enab, kjer so podana razmerja med posameznimi fizikalnimi veliinami. Pri tem je potrebno upotevati dimenzijsko homogenost leva in desna stran enab morata imeti isto dimenzijo. Osnovo dimenzijske analize skupaj z dimenzijsko homogenostjo predstavlja Buckinghamov -teorem.

    f(xk) = 0, k = 1 ,, 2, ..., n (m) = 0, m = 1,2, ..., n r

    kjer so brezdimenzijska tevila m funkcije fizikalnih veliin xk.

    Z uporabo -teorema doseemo, da se zmanja tevilo spremenljivk v sistemuveliinskih enab, poleg tega pa uvedba brezdimenzijskih tevil povzroineodvisnost od merskega sistema, s imer hkrati zagotovi tudi pogoj dimenzijskehomogenosti

  • Multiregresijska analiza

    Cilj multiregresijske analize je popisati odnos med eno odvisno spremenljivko in skupino neodvisnih oz. regresijskih spremenljivk do najbolje mone stopnje. Pomembno vejo multiregresijske analize predstavlja linearna multiregresija oz. postavitev linearnega fenomenolokega modela:

    Y =(1, 2, ..., m) = 0 + 11 + ... + mm

    najpogosteje uporabljen potenni zakon oblike

    mmaY = ...21 21

    Potenni zakon je pri modelih uporaben predvsem v primerih, ko ne poznamovpliva nobene od regresijskih spremenljivk, e posebno v primeru, ko se odvisnaspremenljivka znotraj opazovanega diapazona regresijskih spremenljivkspreminja zvezno brez velikih skokov

  • Multiregresijska analiza

    =

    +=n

    jjjY

    10 loglog

    Linearizacija s pomojo logaritmiranja

    Z upotevanjem negotovosti se model, spremeni v:

    ++= =

    m

    jjjY

    10 log kjer je len, ki zajema pogreek

    Z vekratnim opazovanjem (meritvami) fizikalnega procesa je mogoe dobiticenilke modela, predstavljenega z enabo. Pri tem se uporabljajo razlinipristopi oz. metode, med katerimi je zelo rezirjena metoda najmanjihkvadratov

  • Multiregresijska analiza

    Rezultat metode so zelo uinkovite nepristranske cenilke regresijskih koeficientov pod pogojem, da so nakljuni pogreki v enabi medsebojno niso skoreliraniodnosno odvisni. Z oznaitvijo p meritev odvisne spremenljivke Y z y1, y2, ..., yp in p meritev j-te neodvisne spremenljivke j z 1j, 2j, ..., pj , dobimo naslednji matriki:

    log log 1

    log log 1

    ~ ,~

    1

    111

    =

    =

    pmp

    m

    py

    yy

    K

    MOMM

    L

    M

    Cenilke koeficientov modela v enabi, ki minimizirajo preostanek vsote kvadratov, tako predstavljajo reitev sistema normaliziranih enab oblike:

    yt ~~~~ =

  • Multiregresijska analiza

    =

    =m

    jj

    jeY1

    0

    ),...,,( 10 mj =kjer so nepristranske cenilke koeficientov podane z:

    Ocena odvisne spremenljivke je potem doloena z enabo:

    In predstavljajo reitev sistema linearnih enab.

  • Testiranje hipoteze

    Sistem enab praviloma vsebuje ve enab kot je v njih neznank. tevilo enabnamre doloajo meritve oz. tevilo opazovanj posameznega fizikalnega procesapri spreminjanju vrednosti ene ali ve neodvisnih spremenljivk. Zaradipredoloenosti sistemov enab reitve modelov predstavljajo priblike dejanskihvrednosti koeficientov, ki jih dobimo z obiajnim numerinim reevanjem tehsistemov. Z vstavljanjem izraunanih vrednosti koeficientov v uporabljen model dobimo izraunane vrednosti odvisne spremenljivke, ki bolj ali manj odstopajo oddejanskih oz. izmerjenih vrednosti.

    Test hi-kvadrat predstavlja eno izmed najire uporabljanih meril signifikantnosti, na osnovi katere se preko eksperimentalnih rezultatov sprejema oz. zavraahipotezo, s katero elimo popisati fizikalen proces oz. porazdelitveno funkcijoodvisne spremenljivke. Uporabna je praktino pri vsakem eksperimentu, kjer so posamezne meritve neodvisne druga od druge

  • Testiranje hipoteze

    V primeru testiranja hipoteze, ki je rezultat multiregresijske analize, dobi enabatestiranja hipoteze sledeo obliko

    ( )=

    =

    N

    i iizm

    iizmiizr

    YYY

    1 ,

    2,,2

    kjer je N tevilo obratovalnih dogodkov, Yizr predstavlja izraunano vrednost odvisne spremenljivke Y , dobljeno iz modela, Yizm pa je izmerjena vrednost Y, dobljena iz meritev oz. eksperimenta.Iz enabe je razvidno, da se z blianjem izmerjenih vrednosti priakovanimvrednostim vsota 2 manja.

  • Proizvodni proceskamene volne

  • OPIS DELOVANJA STROJA - centrifuge

    Kolo 1

    Curek taline

    Filmtalinena kolesih

    Razprenovezivo naobah

    Razvlaknjenje kamene volne na rotirajoih diskih centrifuge je tipien predstavnik multiparametrinega nelinearnega procesa, z zapletenimi mehanizmi, ki povezujejo snovne, termodinamskein dinamske lastnosti, ki se jih ne da uspeno modelirati z analitinimi ali numerinimi pristopi.Znailno za ta proces je tudi nepoznavanje kvalitativnih znailnosti procesa, kar vodi v sploen pristop k analizi in oceni pomembnosti posameznih spremenljivk procesa na osnovi rezultatov multiregresijske analize

  • DIMENZIJSKA ANALIZA NA DVOKOLESNI CENTRIFUGI

    VPLIVNI PARAMETRI RAZVLAKNJENJA

    gostota taline: ; viskoznost taline: ; povrinska napetost: temperatura taline T polmer valja: R [m]; irina filma taline na valju: B ; krona frekvenca valja: pretok taline: qV volumski pretok odsesa qVG. poloaj natoka taline

    RAZVLAKNJEVANJE

    V primeru nezadostnega poznavanja procesa se pristopi k oblikovanju mnoice monih vplivnih spremenljivk procesa

  • DIMENZIJSKA ANALIZA PROCESA NASTAJANJA VLAKEN

    Ciljna funkcija regresijskega modela je doloitev premeravlaken kamene volne dv v odvisnosti od vplivnih parametrovprocesa.

    Na podlagi dimenzijske analize lahko poiemokarakteristina dimenzijska tevila:

    Iz analogije atomizacije kapljevine poznamo karakteristinatevila:

    1 2 32 3 2 2; ; .Vq

    R R BR

    = = =

    Brezdimenzijska tevila imajo obiajno fizikalno razlago, kot je naprimer : razmerje med viskoznimi in vstrajnostnimi silami ali pa razmerje med silami povrinske napetosti in vstrajnostnimisilami

  • DIMENZIJSKA ANALIZA

    karakteristino tevilo vrtljajev *:

    karakteristino tevilo pretoka qV*:

    karakteristino viskozno tevilo Z

    3/2

    2

    1* R = =

    3

    2

    * VVqqB R

    = =

    RZ

    2

    2

    2

    1 ==

    Mone so tudi razline kombinacije posameznih tevil, ki najvekrat temeljijo na analogijah iz podobnih procesov in so podprte z ustreznimi referencami

  • tevilo poloaja curka

    razmerje masnih tokov

    vpliv temperature

    7 =

    1 ,mmG G

    qLuq

    = +

    * ,GT TTTT T

    = =

    DIMENZIJSKA ANALIZAPrav tako lahko s preprostimi razmerji oblikujemo brez dimenzijska tevila, odnosno so ta e sama po sebi brez dimenzijska

  • EKSPERIMENT

    Eksperiment je bil opravljen na dvokolesni centrifugi, v realnemindustrijskem okolju.

    Odvzeli smo vzorec taline in volne za laboratorijske preiskave Spreminjali in merili smo vrtilno frekvenco koles Merili smo zrani tok zraka ob centrifugi Masni tok taline smo raunali na podlagi izmerjenega preseka

    curka in njegove viine padanja oziroma njegove hitrosti na kolo Temperaturo taline smo merili z optinim pirometrom Zasledovali smo poloaj natoka taline na prvo rotirajoe kolo Zasledovali smo okolico (temp., bar. tlak, rel. vlanost ) Merjene so bile debeline nastalih vlaken Odvzeti so bili vzorci taline in analizirana je bila kemijska setava,

    gostota, viskoznost ter izraunana povrinska napetost

  • FENOMENOLOKI MODEL DEBELINE VLAKEN

    Na osnovi: izmerjenih debelin reprezentativnih vzorcev vlaken, izmerjenih vplivnih parametrov procesa preraunanih brezdimenzijskih tevil je bila doloena multiregresijska odvisnost:

    3 5 6 71 2 40 1 2 3 4 5 6 7 ,

    a a a aa a aVd a=

    a0 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7

    vrednosti 16023.3 0.0372 -0.6257 -0.1524 -0.0493 18.322 0.0821 -0.0461

    verjetnost > |t| 0.6529 0.9077 0.0814 0.4522 0.7694 0.0762 0.5811 0.2019

  • OKRNJENI POENOSTAVLJENI FENOMENOLOKI MODEL

    Primarni vpliv:

    karakteristino tevilo vrtljajev koles, temperatura in poloaj natoka

    taline. 5 72

    0 2 5 7a aa

    Vd a=

    a0 a2 a5 a7

    vrednosti 19628.5 -0.5477 19.3557 -0.0489

    verjetnost >|t| 0.6005 9.8E-10 0.0352 0.0912

  • REZULTATI MODELA

    Primerjava eksperimentalno izmerjenih debelin vlaken z napovedanimi vrednostmi

    4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.54.0

    4.5

    5.0

    5.5

    6.0

    6.5

    7.0

    7.5

    8.0r23-param=0.855

    r27-param=0.873

    7-parametrini model 3-parametrini model izmerki

    debe

    lina

    vlak

    en

    m

    debelina vlaken m

  • REZULTATI MODELA

    Primerjava eksperimentalno izmerjenih debelin vlaken z napovedanimivrednostmi regresijskega modela s 95% mejami negotovosti fitanja

    0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22

    4.0

    4.5

    5.0

    5.5

    6.0

    6.5

    7.0

    7.5

    8.0

    8.5

    r27-param=0.873

    debe

    lina

    vlak

    en

    m

    tevilka preizkusa N

    95 % meje negotovosti fitanja 7-parametrini model izmerki

  • DIMENZIJSKA ANALIZA NA TIRI KOLESNI CENTRIFUGI

    V kolikor upotevamo ugotovitve na podlagi dvokolesne centrifuge, lahko zapiemo naslednja karakteristina tevila

    Karakteristina t. vrtljajev koles: 1a , 1b , 1c , 1d

    Karakteristina t. pretoka taline: 3a , 3b , 3c , 3d

    Karakteristina viskozna t.: 4a , 4b , 4c , 4d

    Karakteristini t. temperatur: 5a , 5b

    Karakteristino t. razmerja pretokov: 6a , 6b

    Karakteristino t. poloaja curka: 7

    Karakteristino t. toplotnih tokov: 8a , 8b , 8c , 8d

  • DIMENZIJSKA ANALIZA NA TIRI KOLESNI CENTRIFUGI

    Penostavljen zapis ciljne funkcije za doloitev debeline vlaken na

    tirikolesni centrifugi je lahko

    3 3 3 31 2 4 1 2 4 1 2 4 1 2 4

    31 2 1 2 1 2 4

    0 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4

    5 5 6 6 7 8 8 8 8 ,

    a b c da a a b b b c c c d d dV a b c d a b c d a b c d a b c d

    he e f f h h hga b a b a b c d

    d a=

  • EKSPERIMENTALNI REZULTATI

    Opis eksperimenta

    Premeri tirih koles so bili naslednji: D1=180 mm, D2=250 mm, D3=360 mm, D4=360 mm

    Najveje t. vrtljavev na posameznih kolesih je bilo: n1max=3890 min-1, n2max=5638 min-1, n3max=6766 min-1, n4max=6766 min-1

    Eksperiment smo ponovili 18-krat

    Veliine: masni pretok taline qm, temperatura taline T, kot natoka, temperatura hladilne vode, viskoznost taline v cm, kemina sestavataline in atmosferski pogoji so bile merjene in so vplivali na eksperiment, vendar niso bile nastavljive.

  • EKSPERIMENTALNI REZULTATI

    V laboratoriju smo izmerili debelino vlaken od 4,27 m do 7,36 m

    Vlakna kamene volne pod mikroskopom

  • STATISTINA ANALIZA DOBLJENIH REZULTATOV

    Na podlagi regresijske analize smo dobili model, ki upoteva signifikantnost naslednjih brezdimenzijskih tevil

    3 31 2 2 1 2 1 2 1 2 40 1 1 1 3 5 5 6 6 8 8 8 8

    a ha a c e e f f h h hV a b c b a b a b a b c dd a=

    1a , 1b , 1c....vpliv tevila vrtljajev

    3b...vpliv pretoka taline

    5a, 5b...vpliv razmerja temperatur

    6a, 6b...vpliv razmerja pretokov zraka in taline

    8a, 8b 8c 8d...vpliv razmerja toplotnih tokov odpiha ter odsesa zraka, vezivain hladilne vode glede na talino

  • STATISTINA ANALIZA DOBLJENIH REZULTATOV

    Na podlagi regresijske analize smo dobili signifikantnost naslednjih pomebnih brezdimenzijskih tevil in vrednosti njihovih koeficientov, ki so zbrani v preglednici

    Variable Koeficienti t-test Signifikantnos Rang pomembnosti

    a0 10131,87 1,02 0,35

    1a 18,91 2,55 0,05 II.

    1b -18,99 -2,39 0,06 III.

    1c -3,63 -3,17 0,02 I.

    3b 32,62 1,00 0,36 X.

    5a -2,20 -1,19 0,29 IX.

    5b 6,77 1,91 0,11 VI.

    6a 128,43 1,79 0,13 VIII.

    6b -147,18 -2,04 0,10 V.

    8a 0,40 0,35 0,74 XII.

    8b -0,61 -0,98 0,37 XI.

    8c -2,61 -2,03 0,10 IV.

    8d -15,51 -1,86 0,12 VII.

  • STATISTINA ANALIZA DOBLJENIH REZULTATOV

    Dobro ujemanje med regresijskim modelom in izmerki debelin vlaken kamene volne dokazuje tudi visoka stopnja statistike r2

    4 5 6 7 8 9 104

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    r212-param=0,88

    izmerki modelde

    belin

    a vl

    aken

    m

    debelina vlaken m

  • STATISTINA ANALIZA DOBLJENIH REZULTATOV

    Primerjava med izraunanimi in izmerjenimi debelinami vlaken

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 203,03,54,04,55,05,56,06,57,07,58,08,59,09,5

    10,010,511,0

    r212-param=0,88

    Prem

    er v

    lake

    n

    (

    m)

    tevilka eksperimenta N

    95 % meje negotovosti model izmerki

  • Eksperimentalno modeliranje na osnovi predlaganega modela odvisnosti med

    spremenljivkami procesa

    Ljubljana 2010

  • Modeliranje kavitacijskega vrtinca v sesalni cevi Francisove turbine

    Kavitacijski vrtinec se pogosto pojavi na Francisovih turbinah, ko te obratujejo izven optimalnega obmoja. Vrtinec ne povzroa erozije, pa pa pogosto generiraintenzivne nizkofrekvenne tlane pulzacije, pulzacije moi na gredi turbine (nihanje moi), poveuje hidrodinamski upor in spreminja hidrodinamske pogoje. Obratovanje Francisovih turbin je zaradi poveanih vibracij e posebej problematino pri polovini moi.

  • KAVITACIJA

    Izvedena je bila analiza strukturne dinamike kavitacijskega vrtinca in pulzacije statinega tlaka na stenah sesalne cevi modela Francisove turbine.

    Medsebojna odvisnost strukturne dinamike vrtinca in tlanih pulzacijtemelji na strukturirani in eksperimentalno parametrizirani diferencialni enabi.

  • KAVITACIJA

    Simultano zajemanje tlanega in vizualizacijskega signala pri znanih integralnih karakteristikah (,).

    CCD camera

    pressuresensor

    turbine

    drafttube

    cavitated vortex core

    image anddata

    acquisition

    signalconditioning

    window

    Analiza slik in tlanih signalov

    Zajem tlanegasignala

    CCD kamera

    Kavitacijskivrtinec

    Modelturbine

    Aktivnookno

    Tlanipretvornik

    Sesalna cev

  • KAVITACIJA

    Analiza dinamike kavitacijskega vrtinca temelji na fluktuaciji skalarne spremenljivke A(t) - sivine digitalizirane slike v izbranem oknu S.

    { }255.....2,1,0),(),()(300

    1

    150

    1==

    = =

    mlEmlEtAl m

    wtA )(

    w je dele parne faze v opazovanem oknu

    E(l,m) je celotevilna vrednost sivine v opazovani toki (l,m)

  • KAVITACIJA

    Iskanje povezave med izmerjenimi tlanimi oscilacijami v sesalni cevi turbine in posneto dinamiko kavitacijskega vrtinca je temeljilo na strukturno podobni diferencialni enabi, kot jo je oblikoval Faneli leta 1999.

    3 2 1 0 '1Ya Y a Y a a p

    Y+ + + =

    +&& &

    AA

    wwY

    ,,= '

    _AAA +=

    pri emer so parametri a0 , a1 , a2 in a3 nepoznane vrednosti, ki so doloene z metodo najmanjih kvadratov in se z obratovalnimi parametri turbine (,) spreminjajo.

  • KAVITACIJA

    Rezultati fenomenolokega modela so podani v obliki tlanih pulzacij, ki so izraunane z modelom.

    0 2 4-200-180-160-140-120-100-80-60-40-20

    020406080

    100120140160180200

    measured

    model (r2=0,67)

    Pres

    sure

    m

    bar

    Time s

    0 2 4-200-180-160-140-120-100-80-60-40-20

    020406080

    100120140160180200

    measured

    model (r2=0,94)

    Pres

    sure

    m

    bar

    Time s

    Rezultati tudije potrjujejo vzrono odvisnost med strukturnimi fluktuacijamikavitacijskega vrtinca in tlanimi fluktuacijami v sesalni cevi Francisove turbine.Rezultati podpirajo Fanellijeve ugotovitve o nelinearni naravi kavitacijskegavrtinca.

  • Modeliranje na osnovi statistinih analiz obstojeih tehninih konstrukcijskih

    reitev

    Ljubljana 2010

  • Optimizacija energetskih in geometrijskih parametrov na podroju vodnih turbin

    Na razpolago so razlini statistini rezultati obstojeih turbinskih agregatov. Podatki so najvekrat zbrani v obliki grafinih datotek, diagramov in obratovalnih parametrov v podroju optimalnega izkoristka.Podatli predstavljjo polje vrednosti tok, ki jim lahko doloimo priopadajoeregresijaske polinome, ki predstavljajo odvisnost med nastopajoimi spremenljivkami.

  • Optimizacija energijskih parametrov turbine

  • Optimizacija energijskih parametrov turbine

  • Optimizacija kavitacijskih parametrov turbine

  • Optimizacija geometrijskih parametrov rotorja

    MULTI-REGRESIJSKI FENOMENOLOKI MODELIMULTI-REGRESIJSKI FENOMENOLOKI MODELIOPIS DELOVANJA STROJA - centrifugeDIMENZIJSKA ANALIZA NA DVOKOLESNI CENTRIFUGIDIMENZIJSKA ANALIZA PROCESA NASTAJANJA VLAKENDIMENZIJSKA ANALIZA EKSPERIMENTFENOMENOLOKI MODEL DEBELINE VLAKENOKRNJENI POENOSTAVLJENI FENOMENOLOKI MODELREZULTATI MODELAREZULTATI MODELADIMENZIJSKA ANALIZA NA TIRI KOLESNI CENTRIFUGIDIMENZIJSKA ANALIZA NA TIRI KOLESNI CENTRIFUGIEKSPERIMENTALNI REZULTATI EKSPERIMENTALNI REZULTATISTATISTINA ANALIZA DOBLJENIH REZULTATOVSTATISTINA ANALIZA DOBLJENIH REZULTATOVSTATISTINA ANALIZA DOBLJENIH REZULTATOVSTATISTINA ANALIZA DOBLJENIH REZULTATOVEksperimentalno modeliranje na osnovi predlaganega modela odvisnosti med spremenljivkami procesaModeliranje na osnovi statistinih analiz obstojeih tehninih konstrukcijskih reitev