-
*
* * *
*
Mayo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 25 26 27
28 29
Abril 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29
Junio 2021
1
**
30
31
30
24 *
Enero 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
Julio 2021L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29
1
30
Tutoria colectiva a cargo del Director/a de título
*
*
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 25 26 27
28
Febrero 2022
24
**
** **
** **
Noviembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 17 18 19 20 21
22 23 24 25 27 28
29 30
16
**** ** ****
26
Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data.
Fundamentos de la Tecnología Big Data.
Mineria de Datos
Estadística avanzada
Machine Learning
Riesgo, Seguridad yLegislación en Sistemas de Información
Nota: Las fechas marcadas indican inicio - fin de cada
asignatura. El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde
las necesidades de ordenación académica. * Los exámenes de 1ª
convocatoria se realizarán en la última sesión de cada
asignatura.** Exámenes 2ª Convocatoria
Visualización de Datos18:00h
Soluciones de Inteligenciade negocio.
Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
Festivos
Metodologías de Gestióny diseño de proyectos Big Data18:00h
Agosto 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
Septiembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B
1 2 3 4
6 7 8 9 10 11
13 14 15 16 17 18
20 21 22 23 24 25
27 28 29
D O M
5
12
19
26
30
Octubre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 14 15 16 17
23 24
30
1
18 19 20 21 22
26 28 29
13
3125
Diciembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B
1 2 3 4
6 7 8 9 10 11
13 14 15 16 17 18
20 21 22 23 24 25
27 28 29
D O M
5
12
19
26
30 31
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 25 26 27
28
Marzo 2022
24
29 30 31 *
*
*
31
27
Procesamiento de datos masivos
Redes Neuronales y Deep Learning20:00h
Cloud Computing18:00h
**
*
*
Máster en Big Data y Data ScienceABRIL 2021/22_Título en Proceso
de Verificación
(Provisional) CALENDARIZACIÓN 12 MESES
-
Máster en Big Data and Data ScienceABRIL 2021/22 -
PRÁCTICAS/TFM
CALENDARIZACIÓN 12 MESES
Mayo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 25 26 27
28 29
Abril 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29
Junio 2021
1
30
31
30
24
Enero 2022L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
Julio 2021L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29
1
30
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 25 26 27
28
Febrero 2022
24
Noviembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 17 18 19 20 21
22 23 24 25 27 28
29 30
16
26
Agosto 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
Septiembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B
1 2 3 4
6 7 8 9 10 11
13 14 15 16 17 18
20 21 22 23 24 25
27 28 29
D O M
5
12
19
26
30
Octubre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 14 15 16 17
23 24
30
1
18 19 20 21 22
26 27 28 29
13
3125
Diciembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B
1 2 3 4
6 7 8 9 10 11
13 14 15 16 17 18
20 21 22 23 24 25
27 28 29
D O M
5
12
19
26
30 31
31
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 20
21 22 23 26 27
28
Marzo 2022
24 25
19
29 30 31
Abril 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3
9 10
11 12 14 15 16 17
23 24
30
1
18 19 20 21 22
26 27 28 29
13
25
4 5 6 7 8
Mayo 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 5 6 7 8
9 10 14 15
16 17 18 19 20 21 22
24 25 27 28 29
30
4
23 26
11 12 13
31
Junio 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B
1 2 3 4
6 7 8 9 10 11
13 14 15 16 17 18
20 21 22 23 24 25
27 28 29
D O M
5
12
19
26
30 31
Inicio -Fin plazo solicitud centro/reconocimiento prácticas
FestivoVideoconferencia Académica Prácticas
Depósito TFM/CertificadoAcadémico
Primera convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda convocatoria Memoria de Prácticas
Periodo Defensa TFM
Inicio -Fin Periodo prácticas*
Tutoria Colectiva InicialTFM18:00h
Videoconferencia Gestión Prácticas
Fecha Límite solicitud deaplazamiento prácticas/TFM o TFM
Nota: * Si optas por ampliar el periodo de prácticas pasado el
día 25/06 únicamente podrás presentar memoria de prácticas en
segunda convocatoria ** El alumno únicamente podrá elegir dos
periodos de defensa del TFM de las tres opciones propuestas. En el
caso de suspender la primera , únicamente podrá elegir una de las
dos restantes.
-
*
Máster enBig Data y Data Science
(Provisional) OCTUBRE 2020/21CALENDARIZACIÓN 12 MESES
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 25 26 27
28 29
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29
Junio
*
1
**
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
7 10 11
12 16 17 18
24 25
26 27
Noviembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 5 6 7 8
9 10 11 12 14 15
16 17 18 19 20 21 22
24 25 27 28
1
30 31 29
30
48
14
28
Diciembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 12 13
14 19 20
22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
18
23
5
13 15
19 20
15 17
6
Octubre 2020
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28
Febrero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
7
14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27
Marzo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 17 18 19 20 21
22 23 24 25 27 28
29 30
1 2 3 4 5 6
8 9 10 13
29 30 31
28
31
30
31
30
9
13
*
11
16
24 *
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29
1
30
21 23
11
16
**
12
** **
Tutoria colectiva a cargo del Director/a de título
22
29
21
26
*
* ****
*
** ** ** **
26
Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos
masivos desde internet
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en
entornos Big Data
Aprendizaje estadístico y minería de datos
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos
masivos
Machine Learning
Riesgo, Seguridad yLegislación en Sistemas de Información
Nota: Las fechas indican inicio - fin El calendario podrá sufrir
variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación
académica. * Los exámenes de 1ª convocatoria se realizarán en la
última sesión de cada asignatura.** Exámenes 2ª Convocatoria
Visualización de Datos
Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de
negocio
Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de
decisiones
Festivos
Metodologías de Gestióny diseño de proyectos Big Data
*
*
*
-
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4
7 8 10 11
13 14 15 16 17
3
18
21 22 23 24 25
26 27 28 29
9
12
1
12
6
2
5
20
30
19
Videoconferencia Prácticas
Inicio -Fin plazo solicitud centro/aplazamiento/reconocimiento
prácticasDel 20/10 al 13/11
FestivoTutoria Colectiva InicialTFM 18:00h
Depósito TFM/CertificadoAcadémico
Primera convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda convocatoria Memoria de Prácticas Inicio Periodo Defensa
TFM**
Inicio -Fin Periodo prácticas*Del 01/03 al 16/07
Octubre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8
1
9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
Nota: * Si optas por ampliar el periodo de prácticas pasado el
día 25/06 únicamente podrás presentar memoria de prácticas en
segunda convocatoria
** El alumno únicamente podrá elegir dos convocatorias de
defensa del TFM de las tres opciones propuestas. En el caso de
suspender la
primera , únicamente podrá elegir una de las dos restantes.
Máster en Big Data and Data Science
OCTUBRE 2020/21 - PRÁCTICAS/TFM
Noviembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28
Diciembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
29
30
28 29 30 31
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
32
9 10
16 17
23 24
30 31
4 5 6 7
11 12 13 14 15
18 19 20 21
25 26 27 28 29
1
22
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 25 26 27 28
Febrero 2021
24
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 20 21
22 23 25 26 27 28
29 30
Marzo 2021
24
31
19
8
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
15 16 17 19 20
22 23 25 26
28 29
Junio
30
24
Agosto
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30
Septiembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B
1 2 3 4
6 7 8 9 10 11
13 14 15 16 17 18
20 21 22 23 24 25
27 28 29
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16
1 2
17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
D O M
5
12
19
26
31
31
30
Octubre
L U N M A R M I ÉJ U E
V I E S Á B D O M
2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 14 15 16 17
23 24
30
1
18 19 20 21 22
26 27 28 29
13
31
31
14
17 21
18
27
25
2
Nota: Las fechas indican inicio - fin El calendario podrá sufrir
variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación
académica. * Los exámenes de 1ª convocatoria se realizarán en la
última sesión de cada asignatura.** Exámenes 2ª Convocatoria
-
Máster en Big Data and Data Science(Provisional)OCTUBRE
2020/21
CALENDARIZACIÓN 18 MESES
Noviembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
7 8
14 15
22
28 29
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
321
4 5 6 8 9 10
16 17
22 24
31
Ferbrero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
7
12 14
19 20 21
26 27 28
Marzo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
Abril 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
432
5 6 7 8 9 10 11
12 18
19 24 25
Octubre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
6 9 10 11
12 16 17 18
24 25
27
Nota: Las fechas indican inicio - fin de asignatura. El
calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde las
necesidades de ordenación académica* Exámenes 1ª Convocatoria**
Exámenes 2ª Convocatoria
76
13 14
19 20 21
28
Diciembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
8 13
19 20
24 25 26 27
28 29 30 31
Mayo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
9
15 16
23
30
Junio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
7 13
15 18 20
24 25 26 27
29 30
21
5 7
14
8
15 10
3
18
25
10
17
26
5
Julio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
6 10 11
17 18
21 23 24 25
27 30
7
28
19 20 23
26 23
*
13
30
1 3
15 *
108
24
1 3
8
15
29
31
31
14 16
25**
3
10
17
24
31
17
31
13
30
21
2
9
16
6
13
20
27
12
18
11
4
23 23
30
20
27
15
29
Octubre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
321
5 7 8 9 10
14 16 17
21 22 24
28 31
11
25
12
23
3027
15
13
6
27
12
5
24
17
21
28
23
30
85
12
19 22**
12
19
7
14
21
2926 28
2
14
4
11**
2
9**
Agosto 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
7 8
14 15
17 22
24 28 29
4 5
1110
3
19
26
18
25
12
23
30
21
2
9
16
6
13
20
27
31
Septiembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 12
14 15 17 19
20 21 22 24 25 26
28
11
18
1
13
8
3
10
30
Noviembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
76
13 14
19 20 21
28
11
41 3
29
18
25 27
12
5
22 24 26
Diciembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
7 12
14 17 19
20 21 23 24 26
27 28 29
2
11
13
30 31
3
10
1
18
6 8
25
Enero 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
4 9
16
23
3027
3
10
17
85
22
7
14
21
28
6
15
29
Febrero 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
6
7 10 13
17 18 20
21 24 25 26 27
28
3
12
1914
4
11
5
7
14
21
11
22
29
5
12
19
26
17
10
3
28
18
11
4
4
11
22
**
15
20
27
4
25
11
18 21
28
1
8
22
16
6
13
22
29 * *
20
27
5**
26
19
12 13
20
19
26
9
16
23
2
30
15
22
Marzo 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
8 13
19 20
24 25 26 27
28 30 31
16
12
18
11
4
23
7
14
21
10
3
12
18
25
11 16
23
9
15
22
8
21 1
15
9
2
**
22
29
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos
masivos
Machine LearningFestivos
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en
entornos Big Data
Métodos para extracción, procesamientoy almacenamiento de datos
masivos desde internet
Aprendizaje estadístico y minería de datos
Diseño e implantación de solucionesde inteligencia de
negocio
Riesgo, Seguridad y Legislación en Sistemas de Información
Visualización de Datos
Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data 18:00 a
20:00h
Aplicación de la ciencia de datos a losnegocios y a la toma de
decisiones
28
21
4
11
18
25
17
24
22
15
1 2
9
16 * 12
7
19
26
14
21 * 23
2
9
16 18
22 23 **26
30
1
13
*
3
109
23
17 1614 15
29
8
22
16
23
9
2
*
27 29
4 6
13
2018
29 **
10
1715
8
* 16
9
**17
26
19
13
20
24
31 *
2
9
16
25
-
Máster en Big Data and Data ScienceOCTUBRE 2020/21 -
PRÁCTICAS/TFM
CALENDARIZACIÓN 18 MESES
Marzo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
Abril 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
43
6 7 8 9 10 11
18
19 24 25
76
13 14
20 21
28
Mayo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
9
15 16
23
30
Junio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
7 13
15 18 20
24 25 26 27
29 30
10
17
26
Julio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
6 10 11
17 18
21 22 23 24 25
27
1
30
7 8
15
28 29
1 3
8
15
29
14 16
25
3
10
17
24
31
31
Octubre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
321
4 5 6 7 8 9 10
14 16 17
21 22 24
28 31
18
25
12 13
23
30
20
27
15
29
27
12
5
24
17
21
28 30
85
12
19 22
12
19
7
14
21
2926 28
2
14
4
11
2
9
Agosto 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
7 8
14 15
17 22
24 28 29
4 5
1110
3
19
26
18
25
12
23
30
21
2
9
16
6
13
20
27
31
Septiembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 9 12
14 15 16 17 19
21 22 23 24 25 26
27 28 29
2
11
18
1
8
3
10
30
Noviembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
76
13 14
19 20 21
28
10
17
11
41 3
8
15
29
18
25 27
12
5
22 24 26
Diciembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
7 9 12
14 16 17 19
20 21 23 24 26
27 28 29
2
11
13
30 31
3
10
1
18
6 8
25
Enero 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
4 9
16
23
30
20
27
13
3
10
17
24
31
85
22
7
14
21
28
6
15
29
Febrero 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
6
7 10 13
17 18 20
21 24 26 27
28
3
12
1914
4
11
5
4
11
15
20
27
4
25
11
18 21
28
1
8
22
16
6
13
22
29
20
27
5
26
19
12 13
20
19
26
9
16
23
2
30
15
22
Marzo 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
8 13
19 20
24 26 27
30 31
16
12
18
4
23
7
14
21
17
10
3
19
26
12
18
25
11 16
23
9
15
22
8
21 1
15
9
2
22
29
2
9
16 18
22 23 26
13
3
109
23
17 1614
1
Abril 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
321
4 5 6 7 8 9 10
16 17
21 22 24
28
23
30
20
27 29
19
26
Mayo 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
7 8
14 15
22
24 28 29
4 5
1110
3
2625
12
21
6
13
27
Junio 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 9 12
14 15 16 17 19
20 21 22 23 25 26
27 28 29
11
1813
8 10
30
Inicio -Fin plazo solicitud centro/aplazamiento/reconocimiento
prácticasDel 31/03 al 23/04
FestivoVideoconferencia Académica Prácticas
Depósito TFM/CertificadoAcadémico
Primera convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda convocatoria Memoria de Prácticas
Periodo Defensa TFM**Inicio -Fin Periodo prácticas*Del 20/09 al
11/03
Nota: * Si optas por ampliar el periodo de prácticas pasado el
día 24/02 únicamente podrás presentar memoria de prácticas en
segunda convocatoria ** El alumno únicamente podrá elegir dos
periodos de defensa del TFM de las tres opciones propuestas. En el
caso de suspender la primera , únicamente podrá elegir una de las
dos restantes.
Tutoria Colectiva InicialTFM
Videoconferencia Gestión Prácticas
19
30 31
12
5
23
13
20
11
25
11
25
28
15
18
11 12 13 14
25
1
16 17 18 19 20
9
2
30 31
25
1 2 3
24
-
Máster enBig Data y Data Science
ABRIL 2020/21
Nota: El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde
las necesidades de ordenación académica. * Los exámenes de 1ª
convocatoria se realizarán en la última sesión de cada asignatura.
** Exámenes 2ª Convocatoria
Mayo 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
5 8 9 10
12 15 16 17
22 23 24
29 30 31
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6 7
12 13 14
19 20 21
24 26 27 28
29
Abril 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4 5
9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 24 25 26
Octubre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
9 10 11
12 16 17 18
24 25
27
Noviembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
6 7 8
9 13 14 15
17 20 21 22
24 27 28
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 3 4 5
10 11 12
17 18 19
24 25 26
28 31
Agosto
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2
9
16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29
Septiembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 4 5 6
11 12 13
14 18 19 20
25 26 27
Junio 2020
3 4 5 6 7 8
10 11 12 13 14 15
1 2
30
31
30 31 29
28
2119
2
6
16
Diciembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 4 5 6
8 10 11 12 13
16 19 20
22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
18
*
7
2
M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
6 7
13 14
20 21
27 28
L U N
Febrero 2021
9 12
1916 17
2423
5
26
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
32
9 10
16 17
23 24
30 31
4 5 6 8
12 15
19
26 29
1
22
30
13
*
15
21
15
Festivos
Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de
decisiones
Metodologías de Gestióny diseño de proyectos Big Data
Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos
masivos desde internet
Aprendizaje estadístico y minería de datos
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en
entornos Big Data
Tutoria colectiva a cargo del Director/a de título
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos
masivos
Machine Learning
Visualización de Datos
Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de
negocio
Riesgo, Seguridad yLegislación en Sistemas de Información
2
M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
6 7
13 14
20 21
27 28
L U N
Marzo 2021
1 3 4
8 9 10 11 12
18 19
25
5
26
30 3129
8
*
*
9
7
11
22 25 * *
19 20 21 22 23
16 1715
22 23 24
23
29 30
4
11
6
13
7
14
25 27
20
15
8
1
22
3
10
17
26 28
2
9
16
23
4
11
18
25
13
8 9
16
23
7
14
2120
27
15
22
29
2
97 8
3
10
15
22
17
24
29
23
30
21
28
1
6
**** ** ****
5 7
14
26 28
2
18
25
12
19
26
16
23
30
2 3
14
21
28
4
11
18
25 27
20
13
18
1
8
15
10
3
**
******
**
22
27
30
* *
8
29
4 53
*
*
18
6
14 17 * 10 11
7
-
Inicio - Fin periodo Prácticas*
Primera Convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda Convocatoria Memoria de PrácticasInicio - Fin plazo
solicitud centro/ aplazamiento/ reconocimiento de Prácticas
Videoconferencia de Prácticas- Gestión: 09/04- Académica:
14/09
Festivos
Depósito TFM**
Inicio - Fin Periodo defensa TFM
Tutoría Inicial TFM
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4
7 8 10 11
14 15 17
3
18
21 22 23 24 25
26 27 28 29
9
12
1
12
6
2
5
20
30
19
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
13 16
Nota: * Si optas por ampliar el periodo de prácticas pasado el
día 25/02 únicamente podrás presentar memoria de prácticas en
segunda convocatoria.* *El alumno únicamente podrá elegir dos
convocatorias de defensa del TFM de las tres opciones propuestas.
En el caso de suspender la primera , únicamente podrá elegir una de
las dos restantes.
Mayo 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
9 10
16 17
23 24
30 31
Agosto
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
Abril 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2 4 5
11 12
18 19
25 26
Octubre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8
1
9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 25 26 27 28
29 30
Septiembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30
1
Junio 2020
Máster enBig Data y Data Science
ABRIL 2020/21 - PRÁCTICAS/TFM
4 5 6 7 8
11 12 13 14 15
18 19 20 21 22
25 26 27 28 29
6 7 8 9 10
13 14 15 16 17
20 21 22 23 24
27 28 29 30
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17
1 2 3
18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
Noviembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28
Diciembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
29
30
28 29 30 31
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
32
9 10
16 17
23 24
30 31
4 5 6 7 8
11 12 13 14 15
18 19 20 21
25 26 27 28 29
1
24
22
M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5 6 7
8 9 10 11 13 14
15 16 17 18 20 21
23 25 26 27 28
30
3
L U N
Marzo 2021
24
21
22
3129
19
2
M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
6 7
13 14
20 21
27 28
L U N
Febrero 2021
1 3 4
8 9 10 11 12
18 1916 17
22 252423
5
15
26
12
Junio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
-
Máster en Big Data and Data Science(Provisional) ABRIL
2020/21
CALENDARIZACIÓN 18 MESES
Noviembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
7 8
13 14 15
16 17 20 21 22
24 27 28 29
Abril 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 24 25 26
Mayo 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
5 7 8 9 10
12 15 16 17
18 19 22 23 24
29 30 31
Julio 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
7 10 11 12
16 17 18 19
23 24 25 26
28
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 5 6 7
12 13 14
19 20 21
24 26 27 28
29
Junio 2020
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
321
4 5 6 7 8 9 10
14 15 16 17
20 21 22 23 24
27 28 30 31
Ferbrero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
7642
12 13 14
16 19 20 21
23 25 26 27 28
Marzo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
Abril 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
431 2
5 6 7 8 9 10 11
12 17 18
19 23 24 25
30 30
Agosto 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
Septiembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 5 6
11 12 13
16 18 19 20
25 26 27
Octubre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
6 9 10 11
12 13 16 17 18
22 24 25
27
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos
masivos
Machine LearningFestivos
Nota: Las fechas inidican inicio -fin El calendario podrá sufrir
variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación
académica* Los exámenes de 1ª Convocatoria se realizarán en la
última sesión de cada asignatura** Exámenes 2ª Convocatoria
765
9 12 13 14
19 20 21
22 24 26 27 28
Diciembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
8 10 11 12 13
15 17 19 20
23 24 25 26 27
28 29 30 31
1 3
Mayo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
4 5 6 7 8 9
11 15 16
18 22 23
25 28 29 30
Junio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30
1 2 3
24
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en
entornos Big Data
Métodos para extracción, procesamientoy almacenamiento de datos
masivos desde internet
Aprendizaje estadístico y minería de datosDiseño e implantación
de solucionesde inteligencia de negocio
Riesgo, Seguridad y Legislación en Sistemas de Información
Visualización de Datos
Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data 18:00 a
20:00h
21
2827
4
*
6
29 30
*
3
10
4
11
3
8 9
1 2
1513 14
20 21
31
1
*
4
1087
21
14 15
21 22
28 29
5
30
7
14
8
15
6
28 29
4 5
119 10
2 3
4
19
26
18
25
12 18
26
11
18
25
12
19
29
9 10
17
11
4
26
13
20
27
1415
21 22 21
28 29
20
27
1312
19
26
5
Julio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
6 9 10 11
12 13 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27
21
**
5
30
7
14
8
15
28 29
22 23
11 1413
20
2725
6
15
8
22
17
21
26 28
16
23
9
2
18
25
30 * 27
22
29 30
17
2
9
23
30
19 20** ** ** **2321
26
*
23
16
9
2
21
14
7
22
* 13
30
1 3
15 17
*
108 11
18
2 * 1 3
**23
8
15
29
31
31
14 16 *
16 18 ****
Aplicación de la ciencia de datos a losnegocios y a la toma de
decisiones
**25
**
* 3
10
17
24
31
22 24
-
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4
7 8 10 11
13 14 15 16 17
3
18
21 22 23 24 25
26 27 28 29
9
12
1
12
6
2
5
20
30
19
Videoconferencia Prácticas
Inicio -Fin plazo solicitud centro/aplazamiento/reconocimiento
prácticasDel 20/10 al 13/11
FestivoTutoria Colectiva InicialTFM 18:00h
Depósito TFM**Primera convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda convocatoria Memoria de Prácticas Inicio Periodo Defensa
TFM
Inicio -Fin Periodo prácticas*Del 01/03 al 16/07
Octubre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8
1
9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
Nota: * Si optas por ampliar el periodo de prácticas pasado el
día 25/06 únicamente podrás presentar memoria de prácticas en
segunda convocatoria * *El alumno únicamente podrá elegir dos
convocatorias de defensa del TFM de las tres opciones propuestas.
En el caso de suspender la primera , únicamente podrá elegir una de
las dos restantes.
Máster en Big Data and Data Science
ABRIL 2020/21 - PRÁCTICAS/TFM
Noviembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28
Diciembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
29
30
28 29 30 31
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
32
9 10
16 17
23 24
30 31
4 5 6 7
11 12 13 14 15
18 19 20 21
25 26 27 28 29
1
22
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 25 26 27 28
Febrero 2021
24
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 20 21
22 23 25 26 27 28
29 30
Marzo 2021
24
31
19
8
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
15 16 17 19 20
22 23 25 26
28 29
Junio
30
24
Agosto
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30
Septiembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B
1 2 3 4
6 7 8 9 10 11
13 14 15 16 17 18
20 21 22 23 24 25
27 28 29
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16
1 2
17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
D O M
5
12
19
26
31
31
30
Octubre
L U N M A R M I ÉJ U E
V I E S Á B D O M
2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 14 15 16 17
23 24
30
1
18 19 20 21 22
26 27 28 29
13
31
31
14
17 21
18
27
25
2
-
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17
1 2 3
18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
Octubre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
Noviembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30
Diciembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
Enero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
Febrero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29
Marzo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
1 2 3
Junio
Festivos
Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de
decisiones
Metodologías de Gestióny diseño de proyectos Big Data
Exámenes 2ª convocatoria Online
Nota: El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde
las necesidades de ordenación académica. * Los exámenes de 1ª
convocatoria se realizarán en la última sesión de cada
asignatura.
Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos
masivos desde internet
Aprendizaje estadístico y minería de datos
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en
entornos Big Data
Tutoria colectiva a cargo del Director/a de título
Máster enBig Data y Data Science
OCTUBRE 2019/20
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos
masivos
Machine Learning
Visualización de Datos
Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de
negocio
Riesgo, Seguridad yLegislación en Sistemas de Información
* *
*
* *
* *
* *
*
-
Máster enBig Data y Data Science
OCTUBRE 2019/20 - PRÁCTICAS/TFM
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
Agosto
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
Noviembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30
Febrero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17
1 2 3
18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
Octubre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
Octubre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8
1
9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
Enero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
1 2 3
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30
Septiembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30
1
Diciembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
Marzo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
Junio
Nota: El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde
las necesidades de ordenación académica. * El alumno únicamente
podrá elegir dos convocatorias de defensa del TFM de las tres
opciones propuestas. En el caso de suspender la primera
convocatoria, únicamente podrá elegir una de las dos restantes.
Depósito TFM/Certificado Académico
Inicio Periodo defensa TFM
FestivosPlazo solicitud centro/aplazamiento/reconocimiento
Tutoria colectiva a cargo del Director/a de título
VC Prácticas
Primera convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda convocatoria Memoria de Prácticas
Tutoria Colectiva TFM
Periodo prácticas
ffdf6fabc46120cd8e1cf4dc865349c05c6453969152ff905c04c1f0ec7b1787.pdfffdf6fabc46120cd8e1cf4dc865349c05c6453969152ff905c04c1f0ec7b1787.pdfffdf6fabc46120cd8e1cf4dc865349c05c6453969152ff905c04c1f0ec7b1787.pdfdc120ef0922c9ecc8757ebcc20ea6207c2451db35eb66a54165d9fa85a2ea630.pdfdc120ef0922c9ecc8757ebcc20ea6207c2451db35eb66a54165d9fa85a2ea630.pdfdc120ef0922c9ecc8757ebcc20ea6207c2451db35eb66a54165d9fa85a2ea630.pdf
