Upload
vankiet
View
222
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Modul Praktikum
Aljabar Linier
Disusun oleh:
Machudor Yusman IR., M.Kom.
Ucapan Terimakasih:
David Abror
Gabriela Minang Sari
Hanan Risnawati
Ichwan Almaza
Nuha Hanifah
Riza Anggraini
Saiful Anwar
Tri Lestari
Edisi 1 (2017)
Laboratorium Komputasi Dasar
Jurusan Ilmu Komputer
FMIPA Universitas Lampung
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 1
1 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 1: Pendahuluan Matriks dan Jenis-jenis Matriks
Tujuan Instruksional :
Pokok bahasan ini menjelaskan tentang Matriks dan Jenis-jenis Matriks
Kompetensi Yang Diharapkan :
Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui matriks dan apa saja jenis-jenis matriks
tersebut
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Penjelasan Singkat
Matriks adalah susunan segi empat siku – siku dari bilangan yang dibatasi dengan
tanda kurung. Suatu matriks tersusun atas baris dan kolom, jika matriks tersusun
atas m baris dan n kolom maka dikatakan matriks tersebut berukuran ( berordo ) m
x n.
Jenis-jenis Matriks
1. Matriks Bujur Sangkar
Matriks bujur sangkar adalah matriks yang jumlah barisnya sama dengan jumlah
kolomnya. Karena sifatnya yang demikian ini, dalam matriks bujur sangkar dikenal
istilah elemen diagonal yang berjumlah n untuk matriks bujur sangkar yang
berukuran nxn, yaitu : a11, a22, …, ann.
2. Matriks Diagonal
Matriks diagonal adalah matriks yang elemen bukan diagonalnya bernilai nol.
Dalam hal ini tidak disyaratkan bahwa elemen diagonal harus tak nol.
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 2
2 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
3. Matriks Nol
Mariks Nol merupakan matriks yang semua elemennya bernilai nol.
4. Matriks Segitiga
Matriks segitiga adalah matriks bujur sangkar yang elemen – elemen dibawah atau
diatas elemen diagonal bernilai nol. Jika yang bernilai nol adalah elemen – elemen
dibawah elemen diagonal maka disebut matriks segitiga atas , sebaliknya disebut
matriks segitiga bawah. Dalam hal ini, juga tidak disyaratkan bahwa elemen
diagonal harus bernilai tak nol.
5. Matriks Identitas
Matriks identitas adalah matriks diagonal yang elemen diagonalnya bernilai 1
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 3
3 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 2: Sifat-sifat Operasi Matriks
Tujuan Instruksional :
Pokok bahasan ini menjelaskan tentang Sifat-sifat Operasi Matriks
Kompetensi Yang Diharapkan :
Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui sifat-sifat operasi Matriks
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Penjelasan Singkat
1. Penjumlahan matriks
Operasi penjumlahan dapat dilakukan pada dua buah matriks yang memiliki ukuran
yang sama. Aturan penjumlahan Dengan menjumlahkan elemen – elemen yang
bersesuaian pada kedua matriks.
2. Perkalian matriks dengan matriks Operasi
Perkalian matriks dapat dilakukan pada dua buah matriks ( A dan B) jika jumlah
kolom matriks A = jumlah baris matriks B. Aturan perkalian Misalkan Amn dan
Bnk maka Amn Bnk = Cmk dimana elemen – elemen dari C( cij) merupakan
penjumlahan dari perkalian elemen–elemen A baris i dengan elemen– elemen B
kolom j.
3. Perkalian matriks dengan skalar
Suatu matriks dapat dikalikan suatu skalar k dengan aturan tiap –tiap elemen pada
A dikalikan dengan k.
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 4
4 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
4. Transpose matriks
Transpose matriks A ( dinotasikan At ) didefinisikan sebagai matriks yang baris –
barisnya merupakan kolom dari A.
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 5
5 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 3: Latihan Mengoperasikan Matriks
Tujuan Instruksional :
Pokok bahasan ini menjelaskan tentang mengoperasikan matriks menggunakan
sifat-sifat matriks
Kompetensi Yang Diharapkan :
Mahasiswa diharapkan dapat mengoperasikan matriks dengan baik
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Penjelasan Singkat
Diberikan beberapa soal latihan untuk mengavaluasi kemampuan peserta didik,
sejauh mana mereka dapat mengoperasikan matriks dengan menggunakan sifat-
sifat matriks yang telah dipelajari
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 6
6 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 4: Matriks Invers
Tujuan Instruksional :
Pokok bahasan ini menjelaskan tentang Matriks Invers
Kompetensi Yang Diharapkan :
Mahasiswa diharapkan dapat mengenal dan mengoperasikan matriks invers
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Penjelasan Singkat
Jika A dan B matriks bujur sangkar sedemikian rupa sehingga A B = B A = I , maka
B disebut balikan atau invers dari A dan dapat dituliskan B=A-1 ( B sama dengan
invers A ). Matriks B juga mempunyai invers yaitu A maka dapat dituliskan A=B-
1 . Jika tidak ditemukan matriks B, maka A dikatakan matriks tunggal (singular).
Jika matriks B dan C adalah invers dari A maka B = C.
Matriks A = �� �� �� dapat di-invers apabila ad - bc ≠ 0, maka invers dari matriks
A (ditulis ) adalah sebagai berikut:
Jika maka matriks tersebut tidak mempunyai invers, atau disebut
matriks singular.
Sifat-sifat matriks persegi yang mempunyai invers:
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 7
7 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
• •
•
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 8
8 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 5: Kuis 1
Tujuan Instruksional :
Mengevaluasi kemampuan peserta didik selama praktikum yang telah berlangsung
Kompetensi Yang Diharapkan :
Dengan diadakannya kuis ini, diharapkan pengajar dapat mengetahui sejauh mana
peserta didik memahami bahan perkuliahan yang telah diajarkan
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Petunjuk Pengerjaan :
Contoh NPM David = 1417051032 Z=1, X=0, C=3, V=2
Ichwan= 1417051066 Z=1, X=0, C=6, V=6
Soal
No 1.
Apa yang kalian ketahui tentang Determinan dan Invers pada Matriks? (10 Point)
No 2.
1. |A| = Z-2 X+2
C+3 V-1
2. |B| = C-V X*2
Z/2 V+3
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 9
9 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
3. |D| = Z*X Z/3
C+3 V*3-2
Tentukan Matriks Invers Matriks A B dan D (60 Point)
No 3.
4. |F| = C-2 Z+X V+2
X/2 3+C X*3
V+1 C/2 Z+3
Tentukan Matriks Invers Matriks F (30 Point)
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 10
10 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 6: Sistem Persamaan Linier
Tujuan Instruksional :
Pokok bahasan ini menjelaskan tentang Sistem Persamaan Linier
Kompetensi Yang Diharapkan :
Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui cara kerja Sistem Persamaan Linier
(SPL)
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Penjelasan Singkat
Suatu persamaan linear yang mengandung n peubah x1, x 2 ,…,xn dinyatakan dalam
bentuk a1x1 + a2x2 + … + anxn = b dengan a1, a2, …, an , b adalah konstanta riil.
Dalam hal ini, peubah yang dimaksud bukan merupakan fungsi trigonometri, fungsi
logaritma ataupun fungsi exponensial.
Contoh 2.1.1 : a. x + y = 4 Æ persamaan linear dengan 2 peubah b. 2x – 3y =
2z +1 Æ persamaan linear dengan 3 peubah c. 2 log x + log y = 2 Æ bukan
persamaan linear d. 2ex = 2x + 3 Æ bukan persamaan linear
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 11
11 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 7: Operasi Baris Elementer
Tujuan Instruksional : Mengetahui Operasi Baris Elementer
Kompetensi Yang Diharapkan :
Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui dan dapat menggunakan penyelesaian
matriks menggunakan Operasi Baris Elementer
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Penjelasan Singkat
Operasi Baris Elementer (OBE) adalah salah satu alternatif dalam menyelesaikan
suatu bentuk matriks seperti menentukan invers matriks dan penerapan matriks
pada sistem persamaan linear menggunakan dua cara yaitu "Eliminasi Gauss" dan
"Eliminasi Gauss-Jordan".
Dalam operasi baris elementer ini ada beberapa operasi yang dapat digunakan ,
yaitu :
a. Mengalikan suatu baris dengan konstanta tak nol
b. Mempertukarkan dua buah baris
c. Menambahkan kelipatan suatu baris ke baris lainnya.
Dengan menggunakan operasi baris elementer , maka matriks eselon baris tereduksi
yang didapatkan akan ekuivalen dengan matriks awalnya sehingga penyelesaian
untuk matriks eselon baris tereduksi juga merupakan penyelesaian untuk matriks
awalnya. Matriks awal yang dimaksud adalah matriks diperbesar.
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 12
12 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 8: Determinan Matriks
Tujuan Instruksional : Mengetahui Determinan Matriks
Kompetensi Yang Diharapkan :
Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui determinan matriks dan dapat
mengaplikasikan cara kerja determinan matriks
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Penjelasan Singkat
Misalkan A matriks bujur sangkar , fungsi determinan A sering dituliskan sebagai
determinan ( disingkat det(A) atau |A| ). Determinan matriks A adalah suatu
bilangan yang diperoleh dengan mengurangi hasil kali elemen-elemen pada
diagonal utama dengan hasil kali elemen-elemen diagonal kedua.
Dengan demikian, dapat diperoleh rumus det A sebagai berikut.
det A = = ad – bc
Contoh Soal 1 :
Tentukan determinan matriks-matriks berikut.
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 13
13 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
a. A = b. B =
Penyelesaian :
a. det A = = (5 × 3) – (2 × 4) = 7
b. det B = = ((–4) × 2) – (3 × (–1)) = – 5
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 14
14 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 9: Ujian Tengah Praktikum (UTP)
Tujuan Instruksional :
Mengevaluasi kemampuan peserta didik selama setengah semester praktikum
berlangsung
Kompetensi Yang Diharapkan :
Dengan diadakannya UTP ini, diharapkan pengajar dapat mengetahui sejauh mana
peserta didik memahami bahan perkuliahan yang telah diajarkan hingga tengah
semester ini
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Penjelasan Singkat
Soal :
1. Matriks adalah susunan segi empat siku – siku dari bilangan yang dibatasi dengan
tanda kurung. Suatu matriks tersusun atas baris dan kolom. Perlu kalian ketahui,
terdapat berbagai jenis matriks .Untuk itu, Tuliskan dan Jelaskan min.5 Jenis
Matriks serta berikan contoh (gambarkan) matriks tersebut!
2. Determinan memiliki sifat-sifat yang dapat membantu anda dalam
menyelesaikan operasi matriks. Apa saja sifat determinan tersebut? Tuliskan dan
Jelaskan serta berikan contoh sifat determinan tersebut(min.5)!
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 15
15 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
3. Diketahui:
a − 3b + 4c = 13
− a − 2b − c= 1
− 5b + 2c =16
Carilah solusi dari SPL dengan menggunakan Eliminasi Gauss Jordan dan buat
persamaanya dari bentuk eselon baris yang telah anda buat!
4. Diketahui:
x + 2y + c = 5
2x − y − 4c = 5
−x + 3y − c =7
Carilah solusi dari SPL dengan menggunakan Metode Crammer dan tentukan nilai
untuk x,y, dan z!
5. Matriks P dan Q adalah matriks ordo 2x2 seperti di bawah. Agar determinan
matriks P sama dengan dua kali determinan Q, maka nilai x yang memenuhi
adalah...
P = � �� �� Q = � �
−� �
6. Matriks A dan B adalah matriks ordo 2x2 seperti di bawah. Agar determinan
matriks A sama dengan setengah kali determinan B, maka nilai x yang memenuhi
adalah...
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 16
16 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
A = �− −�� −� B = �− −�
−� ��
7. P = -3 7
2 4
Q = 5 6 -2
2 4 -4
3 2 9
Tentukan Matriks Invers Matriks P dan Q
8. A = -7 3
6 -4
B = 5 2 -3
-4 6 -2
3 4 8
Tentukan Matriks Invers Matriks A dan B
9. A = 2 -3
-3 4
D = 4 -2
6 3
Tentukan Determinan Matriks F Jika AD =F
10. A = 2 3
-2 4
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 17
17 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
B = -1 2
3 3
Tentukan Determinan Matriks D Jika AB =D
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 18
18 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 10: Perhitungan Determinan (Ekspansi Kofaktor)
Tujuan Instruksional :
Pokok bahasan ini menjelaskan tentang perhitungan determinan (ekspansi
kofaktor)
Kompetensi Yang Diharapkan :
Mahasiswa diharapkan mengetahui cara kerja dan dapat mengaplikasikan
perhitungan determinan (ekspansi kofaktor)
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Penjelasan Singkat
Pada metode ini dikenal beberapa istilah , antara lain : Minor elemen aij ( Mij ) yaitu
determinan yang didapatkan dengan menghilangkan baris i dan kolom j matriks
awalnya. Kofaktor elemen aij ( Cij ) = (−1 )i+j Mij Jika A matriks bujur sangkar
berukuran nxn , maka dengan menggunakan metode ini perhitungan determinan
dapat dilakukan dengan dua cara yang semuanya menghasilkan hasil yang sama
yaitu : – ekspansi sepanjang baris i det(A) = ai1Ci1 + ai2Ci2 + … + ainCin – ekspansi
sepanjang kolom j det(A) = a1jC1j + a2jC2j + … + anjCnj
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 19
19 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 11: Metode Crammer
Tujuan Instruksional :
Pokok bahasan ini menjelaskan tentang definisi dan cara kerja metode crammer
Kompetensi Yang Diharapkan :
Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui metode crammer dan dapat
menggunakannya untuk penyelesaian sistem persamaan linier
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Penjelasan Singkat
Metode Crammer didasarkan atas perhitungan determinan matriks. Suatu SPL yang
berbentuk Ax = b dengan A adalah matriks bujur sangkar dapat dikerjakan dengan
metode Crammer jika hasil perhitugan menunjukkan bahwa det (A) ≠ 0.
Penyelesaian yang didapatkan dengan metode ini adalah penyelesaian tunggal.
Teorema :
Jika AX = B adalah sistem yang terdiri dari n persamaan linier dalam n bilangan
tak diketahui sehingga det(A) 0, maka sistem tersebut mempunyai pemecahan
yang uniq. Pemecahan ini adalah
x1 = , x2 = , …, xn =
dimana Aj adalah matriks yang kita dapatkan dengan menggantikan entri-entri
dalam kolom ke-j dari A dengan entri-entri dalam matriks.
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 20
20 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
B =
Modul Pembelajaran Aljabar Linier / S1 Ilmu Komputer FMIPA Universitas Lampung 21
21 Modul Pembelajaran Aljabar Linier
Pertemuan 12: Ujian Akhir Praktikum
Tujuan Instruksional :
Mengevaluasi kemampuan peserta didik dalam membuat program yang berkaitan
dengan pembelajaran satu semester ini.
Kompetensi Yang Diharapkan :
Dengan diadakannya Ujian Akhir Praktikum ini, diharapkan mahasiswa dapat
membuat sebuah program untuk menghitung perhitungan matriks yang berkaitan
dengan Aljabar Linier
Waktu Pertemuan : 120 Menit
Penjelasan Singkat
Ujian Akhir Praktikum ini merupakan proyek membuat sebuah program mencari
invers matriks 4x4 dengan menggunakan Bahasa C/C++. Program ini bertujuan
agar Mahasiswa diharapkan dapat membuat sebuah program berdasarkan apa yang
telah dia pelajari pada semester ini.