Les systèmes d’informations : Etude de cas

Direction des Systèmes d’Information et des Moyens Généraux

Les systèmes d’informations :Etude de cas

21 avril 2023

M1-2012

P 2Systèmes d’information

Amaury de Taddeo – Thélem assurances

Les Datamarts représentent une partie du système d’information de l’entreprise (La comptabilité, la partie commerciale, les sinistres…)

Un Datamart est composé d’une ou plusieurs tables de fait. Assemblés, ils forment un Datawarehouse (notion de constellation)

TOP-DOWN

Modélisation complète de toutes les dimensions et faits

Vision exhaustive et non redondance

Complexité et lourdeur de mise en œuvre

BOTTOM-UP

Modélisation étoile par étoile

Mise à disposition de Datamarts rapidement

Intégration complexe et redondance des dimensions au niveau du Datawarehouse

Les Datamarts

M1-2012



Méthode de modélisation décisionnelle d’un Datamart (Bottom-up) :

But : Identifier les dimensions et la table de fait

Quels indicateurs analyser ? (contenu de la table de fait)

Quantité de vente, prix de vente…

Selon quels critères ? (tables de dimension)

Client, fournisseur, produit, temps…

Avec quel niveau de détail pour chaque critère ? (contenu des tables de dimension (voire sous dimension flocon))

Client (Nom, prénom, ville, région, pays…)

Fournisseur (Nom, délais livraison, commission …)

Produit (Nom, prix, Catégorie…)

Temps (Jour, Mois, Trimestre, année)

Les Datamarts

M1-2012



Modélisation étoile

VENTES_F

JOUR

ID_FOURNISSEUR

ID_CLIENT

ID_PRODUIT

QUANTITE

PRIX

TEMPS_L

JOUR

MOIS

TRIMESTRE

ANNEE

FOURNISSEUR_L

ID_FOURNISSEUR

NOM

DELAIS_LIV

COMMISSION

CLIENT_L

ID_CLIENT

NOM

PRENOM

VILLE

REGION

PAYS

PRODUIT_L

ID_PRODUIT

NOM

PRIX

CATEGORIE

M1-2012



Modélisation flocon

VENTES_F

JOUR

ID_FOURNISSEUR

ID_CLIENT

ID_PRODUIT

QUANTITE

PRIX

TEMPS_L

JOUR

MOIS

TRIMESTRE

ANNEE

FOURNISSEUR_L

ID_FOURNISSEUR

NOM

DELAIS_LIV

COMMISSION

CLIENT_L

ID_CLIENT

NOM

PRENOM

VILLE

REGION

PAYS

PRODUIT_L

ID_PRODUIT

NOM

PRIX

ID_CATEGORIE

PAYS_L

CODE_PAYS

PAYS

NB_HABITANTS

CATEGORIE_L

ID_CATEGORIE

NOM

TYPE

M1-2012



Quantités vendues

Vue OLAP (Multidimensionnelle)

Client

Fournisseur

Produit

VENTES_F

JOUR: 10/10/2012

ID_FOURNISSEUR: 17

ID_CLIENT: 18

ID_PRODUIT: ARTE7DF

QUANTITE : 14

PRIX : 140

Fournisseur

Produit

Client

10/10/2012

11/10/2012

Quantités

…

M1-2012



Quantités vendues pour le fournisseur 17

…


Client

Fournisseur

Produit

VENTES_F

JOUR: 10/10/2012

ID_FOURNISSEUR: 17

ID_CLIENT: 18

ID_PRODUIT: ARTE7DF

QUANTITE : 14

PRIX : 140

Fournisseur

Produit

Client

10/10/2012

11/10/2012

Quantités

M1-2012



Quantités vendues pour le Produit ARTE7DF

…


Client

Fournisseur

Produit

VENTES_F

JOUR: 10/10/2012

ID_FOURNISSEUR: 17

ID_CLIENT: 18

ID_PRODUIT: ARTE7DF

QUANTITE : 14

PRIX : 140

Fournisseur

Client

10/10/2012

11/10/2012

Produit

Quantités

M1-2012



Quantités vendues pour le client 18

…


Client

Fournisseur

Produit

VENTES_F

JOUR: 10/10/2012

ID_FOURNISSEUR: 17

ID_CLIENT: 18

ID_PRODUIT: ARTE7DF

QUANTITE : 14

PRIX : 140

Fournisseur

Client

10/10/2012

11/10/2012

Quantités

Produit

M1-2012



Quantités vendues pour le fournisseur 17 le Produit ARTE7DF et le client 18

…


Client

Fournisseur

Produit

VENTES_F

JOUR: 10/10/2012

ID_FOURNISSEUR: 17

ID_CLIENT: 18

ID_PRODUIT: ARTE7DF

QUANTITE : 14

PRIX : 140

Fournisseur

Produit

Client

10/10/2012

11/10/2012

Quantités

M1-2012



…


Client

Fournisseur

Produit

VENTES_F

JOUR: 10/10/2012

ID_FOURNISSEUR: 17

ID_CLIENT: 18

ID_PRODUIT: ARTE7DF

QUANTITE : 14

PRIX : 140

10/10/2012

Quantités

Quantités vendues pour le fournisseur 17 le Produit ARTE7DF, le client 18

le 10/10/2012

14

M1-2012



Etude de cas

Modéliser l’étoile décisionnelle correspondant à l’observation d’un sport électronique:

Les attaques de Pomf se limitent au « canal de nydus » et au « banneling trap »

Idra félicite rarement ses adversaires en cas de défaite.

Georgeopolis est une carte pour quatre joueurs plébiscitée.

Le coréen MKP évite les « bannelings » en effectuant un « split de marines »

BIG-B ne dépasse pas la ligue Bronze

Le commentateur Thud réussi ses pronostiques une fois sur dix

L’attaque « mass Queens » de Spanishiwa est arrivée au bout de 4 minutes 50




M1-2012




Nombre d’attaques, d’esquives, de fairplay, de pronostiques réussis


Joueurs, Commentateur, Carte, Attaque, Défense, Temps


Joueur (Pseudo, Pays, ligue)

Commentateur (Pseudo, Pays)

Carte (Nom, nombre joueurs)

Attaque (Nom)

Défense (Nom)

Temps (Jour, Mois, Trimestre, année)

Etude de cas

M1-2012



Modélisation étoile

MATCH_F

DATE_HEURE

ID_JOUEUR_ATTAQUE

ID_JOUEUR_DEFENSE

ID_CARTE

ID_ATTAQUE

ID_DEFENSE

ID_JOUEUR_VICTOIRE

ID_COMMENTATEUR

BON_PRONOSTIQUE

FAIRPLAY

TEMPS_L

DATE_HEURE

MOIS

TRIMESTRE

ANNEE

JOUEUR_L

ID_JOUEUR

PSEUDO

PAYS

LIGUECARTE_L

ID_CARTE

NOM

NB_JOUEURS

COMMENTATEUR_L

ID_COMMENTATEUR

PSEUDO

PAYS

ATTAQUE_L

ID_ATTAQUE

NOM

DEFENSE_L

ID_DEFENSE

NOM

Documents

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