L’Erreur de Turing

Ou

Une explication cognitive des premières difficultés de

l’Intelligence Artificielle

L’I.A. : des débuts prometteurs

• Le G.P.S. (Newell, Shaw et Simon)

• Les premiers traducteurs automatiques

• Reconnaissance de formes géométriques à partir de traits caractéristiques dans des micro-mondes

Mais aussi des difficultés…

• Le G.P.S. est-il vraiment général ? Comme la reconnaissance de formes, il ne fonctionne que sur les heuristiques qu’on lui donne.

Problèmes pour élargir à un monde non «micro»

• Le Traitement Automatique du Langage ne parvient pas à surmonter toutes les ambiguïtés sémantiques.

Une explication cognitive

Hubert L. Dreyfus :

• Discrimination inconsciente des traits qui importent dans une situation donnée.

• Regroupement des traits caractéristiques grâce à :– L’intuition (air de famille)

– La réduction des ambiguïtés en fonction du contexte

Conclusion

• Deux voies pour l’I.A. :– Comprendre le raisonnement humain et le reproduire

– Parvenir aux mêmes résultats par des procédés différents (heuristiques par exemple)

• L’I.A. : un sujet multi-disciplinaire (Informatique, Logique, Psychologie, Neuro-psychologie, Linguistique, Sciences cognitives)