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Laurent FOUCHET 18 janvier 2007 Propagation de la lumière dans l’atmosphère: Application du LIDAR IFIPS Département IFIPS Département Optronique Optronique Cycle ingénieur 2 Cycle ingénieur 2 ème ème Measurements of Cirrus backscatter phase functions using a high spectral resolution LIDAR

La urent FOUCHET 18 janvier 2007 Propagation de la lumière dans l’atmosphère: Application du LIDAR IFIPS Département Optronique Cycle ingénieur 2 ème année

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Laurent FOUCHET18 janvier 2007

Propagation de la lumière dans l’atmosphère: Application du LIDAR

IFIPS Département Optronique IFIPS Département Optronique Cycle ingénieur 2Cycle ingénieur 2èmeème année année

Measurements of Cirrus backscatter phase functions using a high spectral resolution LIDAR

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De l’intérêt d’étudier l’atmosphère,

Aux outils disponibles pour le faire,

Mesures aéroportées

Mesures satellitaires

Mesures terrestres2

L’étude de l’atmosphère: Position du problème

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Extinction, Diffusion et absorption

Les particules de l’atmosphère génèrent une extinction de la lumière à la traversée de ses différentes couches

Définition de 3 coefficients:

L’atmosphère: un milieu turbide

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Le LIDAR « traditionnel»

LIght Detection And Ranging

Pas de distinction entre contribution due aux molécules et contribution due aux aérosols

Face au HSRL: High Spectral Resolution LIDARUtilisation de l’effet Doppler

Séparation des photons rétrodiffusés par les molécules ou les aérosols

Le LIDAR: un radar optique au service de l’étude de l’atmosphère.

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Campagne de mesures 1994: mise en situation

Longue période de mesures

Étude menée sur des Cirrus

Erreurs sur le comptage des photons

Erreurs dues aux diffusion multiples

Le HSRL: Un outil d’étude de l’atmosphère

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Dépendance en température de P(ω, ω’)

Variation de la taille et du type des particules en fonction de l’altitude

Variation simultanée de la fonction de phase et de la température

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Sources d’erreurs:

De l’importance des erreurs…

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Calibration

Moyennage temporel

Comptage des photons

Diffusion multiple

Effets induits:

Erreurs sur le coefficient de diffusion des aérosols et le coefficient d’extinction

Erreur de l’ordre de 15 sur la fonction de phase

Perte de résolution spatiale

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Principe:

La diffusion multiple, fléau du HSRL

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Correction:

Modèle de Eloranta, 1998

3 approximations importantes:

Fonction de phase gaussienne

Rétrodiffusion isotrope

Les photons ne subissent qu’une seule diffusion importante

Capteur

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Conclusions:

Importance de la connaissance de l’atmosphère dans l’étude du climat

Atouts importants du LIDAR (coûts, performances, facilité d’utilisations)

Traitements mathématiques fiables des erreurs

Perspectives:Développement de l’étude de l’atmosphère

Précision des facteurs influençant la fonction de phase

Études climatologiques plus poussées

Conclusions et perspectives:

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