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Laurent FOUCHET18 janvier 2007
Propagation de la lumière dans l’atmosphère: Application du LIDAR
IFIPS Département Optronique IFIPS Département Optronique Cycle ingénieur 2Cycle ingénieur 2èmeème année année
Measurements of Cirrus backscatter phase functions using a high spectral resolution LIDAR
De l’intérêt d’étudier l’atmosphère,
Aux outils disponibles pour le faire,
Mesures aéroportées
Mesures satellitaires
Mesures terrestres2
L’étude de l’atmosphère: Position du problème
Extinction, Diffusion et absorption
Les particules de l’atmosphère génèrent une extinction de la lumière à la traversée de ses différentes couches
Définition de 3 coefficients:
L’atmosphère: un milieu turbide
3
Le LIDAR « traditionnel»
LIght Detection And Ranging
Pas de distinction entre contribution due aux molécules et contribution due aux aérosols
Face au HSRL: High Spectral Resolution LIDARUtilisation de l’effet Doppler
Séparation des photons rétrodiffusés par les molécules ou les aérosols
Le LIDAR: un radar optique au service de l’étude de l’atmosphère.
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Campagne de mesures 1994: mise en situation
Longue période de mesures
Étude menée sur des Cirrus
Erreurs sur le comptage des photons
Erreurs dues aux diffusion multiples
Le HSRL: Un outil d’étude de l’atmosphère
5
Dépendance en température de P(ω, ω’)
Variation de la taille et du type des particules en fonction de l’altitude
Variation simultanée de la fonction de phase et de la température
Sources d’erreurs:
De l’importance des erreurs…
6
Calibration
Moyennage temporel
Comptage des photons
Diffusion multiple
Effets induits:
Erreurs sur le coefficient de diffusion des aérosols et le coefficient d’extinction
Erreur de l’ordre de 15 sur la fonction de phase
Perte de résolution spatiale
Principe:
La diffusion multiple, fléau du HSRL
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Correction:
Modèle de Eloranta, 1998
3 approximations importantes:
Fonction de phase gaussienne
Rétrodiffusion isotrope
Les photons ne subissent qu’une seule diffusion importante
Capteur
Conclusions:
Importance de la connaissance de l’atmosphère dans l’étude du climat
Atouts importants du LIDAR (coûts, performances, facilité d’utilisations)
Traitements mathématiques fiables des erreurs
Perspectives:Développement de l’étude de l’atmosphère
Précision des facteurs influençant la fonction de phase
Études climatologiques plus poussées
Conclusions et perspectives:
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