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LINGUAGGIO E
RAPPRESENTAZIONE DELLA
CONOSCENZA
Linguistica e Nuovi Media
Cos’hanno in comune?
La Chimica
Scie di feromoni delle FORMICHE
Presenza di cibo: la formica rilascia una scia discontinua quando sta cercando il cibo. Una volta trovato il cibo la formica riempie la scia fino alla tana.
La Chimica
Scie di feromoni delle FORMICHE
Distanza: percorsi più brevi hanno scie di feromoni
più intense.
La Geometria
Danza delle API
Direzione: fiori situati direttamente in linea col sole sono rappresentati da fasi di ondeggiamento in direzione ascendente sui favi verticali, ed ogni angolo a destra o a sinistra del sole viene codificato da un corrispondente angolo a destra o a sinistra della direzione ascendente
La Geometria
Danza delle API
Distanza: il numero di giri a forma di 8 che l’ape compie è inversamente proporzionale alla distanza del giacimento di cibo
https://youtu.be/4NtegAOQpSs
Il Suono
Suoni e urla del CERCOPITECO
"Boom!" è il verso più ripetuto per avvertire il gruppo dell’imminente caduta di un ramo, o per comunicare alle altre scimmie la necessità di "traslocare" in un’altra area della foresta.
"Krak!" è un grido d’allarme ben preciso: attenzione, leopardo in vista!
"Hok!" usato quasi esclusivamente quando a minacciare le scimmiette, è uno dei più temibili rapaci della zona, l’aquila coronata
Uso dei suffissi ("-oo") per moltiplicare la gamma di vocalizzi (Krak-oo rappresenta allarme generico)
L’Ultrasuono
I delfini:
Segni Vocali, Non vocali auditivi, visuali e tattili
Segni Vocali: Fischi, o impulsi (stati d’animo, gioco, firma
personale)
Comunicazione ‘olografica’ ?
Segni non vocali auditivi: sbattere le pinne, ecc. (pericolo o
abbandonare un luogo, dipende dal contesto)
Dal suono alla Parola
• Laringe abbassata
• Canale fonatorio più largo
• Lingua più mobile e
flessibile
• Laringe in alto
• Quando si alza, epiglottide e
velo palatino si sovrappongono
impedendo al cibo di entrare
nel canale respiratorio
Le Parole ed i Concetti
Cours de linguistique générale ("Corso di linguistica
generale", 1916)
Ragionamento Diagrammatico
Rappresentazione del mondo di tipo Motivato
(meno arbitrario)
Rappresentazione Preposizionale:
‘the city 250 km south of Warsaw’
Rappresentazione Analogica:
Ragionamento Diagrammatico
Rappresentare il mondo: Platone
Rappresentare il mondo: Platone
Rappresentare il mondo: Aristotele
La Logica:
Adatta a rappresentare la conoscenza
Studia Nessi Inferenziali tra enunciati
Si occupa di inferenze deduttivamente valide
Se le premesse sono Vere, allora anche la Conclusione sarà
vera
‘Giovanni Paolo II è siciliano;
Tutti i siciliani sono Giardinieri;
Quindi: Giovanni Paolo II è giardiniere
Rappresentare il mondo: Aristotele
È importante che: Se le premesse sono vere, allora
anche la conclusione DEVE essere Vera
Altri tipi di ragionamento: Induttivo, Abduttivo e per
Default (non sono oggetto della Logica)
Tavole di Verità
Rappresentare la conoscenza
Concetti Relazioni
concreti astratti gerarchie proprietà
Trasmissione della Conoscenza
La relazione tra Concetti e Rappresentazioni deve
essere
condivisa da più individui
Trasmessa
È possibile trasmettere la Conoscenza alle
Macchine?
L’Intelligenza Artificiale
conferenza di Dartmouth : Minsky, McCarthy, Shannon e Rochester (1957)
La definizione dei calcolatori automatici come strumenti di
base per la simulazione dei compiti.
La programmazione di un calcolatore per la manipolazione del linguaggio, inteso come “l’uso di parole in base a regole di ragionamento e a regole di congettura” .
L’uso di reti di neuroni artificiali per la simulazione dei
processi mentali. Lo sviluppo di forme di auto-miglioramento delle macchine
intelligenti.
L’Intelligenza Artificiale
’60-’75: sistemi di “ricerca” (reasoning as search) che cercavano di risolvere problemi di dominio specifico attraverso una ricerca esaustiva di tutte le soluzioni possibili (Micro-Mondi, Reti Semantiche, giochi…)
’75-’80 o AI Winter: limiti delle macchine, necessità di enormi basi di conoscenza generale, di senso comune (Uso della Logica o dei Frames, sistemi esperti)
’80: Sviluppo di basi di conoscenza di senso comune (affidate agli utenti, come Cyc, Open Mind, ConceptNet
Second AI Winter: Interesse per la Robotica
’90: Sistemi ad agenti intelligenti, Fuzzy Logic, Machine Learning
2000+: Web Semantico e Ontologie
IA-complete
L'espressione IA-completo (F. Montalvo) designa un problema la cui risoluzione è considerata equivalente alla creazione di una IA realistica:
Bongard Problems (Phaeco)
Computer Vision
Natural Language Understanding
Test di Turing
Macchina intelligente: capace di concatenare idee e di esprimerle.
Dal Linguaggio Naturale alle Macchine
Il linguaggio:
Rappresenta la conoscenza
Aiuta la trasmissione della conoscenza
La parola al Computer
Come trasmettere la conoscenza alle macchine
attraverso le parole?
Thesauri
Basi di Dati Relazionali di tipo Semantico
Dizionari Elettronici
La parola al Computer
Tesauri
Liste di lemmi organizzate semanticamente
Connessione Gerarchica
tra le parole (iperonimia,
Iponimia)
Sinonimia
Es. WordNet
Thesauro Unesco
La parola al Computer
Basi di Dati Relazionali
Es. Matrici di co-occorrenza (distributional semantics)
Costruite a partire da grandi Corpus testuali;
La co-occorrenza di parole nel testo permette di attribuire un
valore relazionale tra queste
Per ogni parola si crea un vettore di co-occorrenza
Dallo scaling in 2 o 3D di ogni vettore si ottengono delle
coordinate
La parola al Computer
Basi di Dati Relazionali
Es. Matrici di co-occorrenza (distributional semantics)
La parola al Computer
Basi di Dati Relazionali
Es. Matrici di co-occorrenza (distributional semantics)
Specificano la somiglianza tra le parole
Individuano cluster semantici
La parola al Computer: Dizionari
Descrizione del lessico della
lingua:
presenza di glosse descrittive
Ordine Alfabetico:
fondamentale per la
consultazione
Descrizione del lessico della
lingua:
presenza di codici per la
categorizzazione e la
flessione automatica
Ordine Alfabetico:
velocità computazionale
Dizionari Cartacei Dizionari Elettronici
La parola al Computer: Dizionari
La parola al Computer: Dizionari
La parola al Computer: Dizionari
• Lemma
La parola al Computer: Dizionari
• Lemma
• Categoria grammaticale
La parola al Computer: Dizionari
• Lemma
• Categoria grammaticale
• Codice di flessione
La parola al Computer: Dizionari
• Lemma
• Categoria grammaticale
• Codice di flessione
• Informazioni Semantiche
• Conc = nome concreto
• Ncibo= è un alimento
La Morfologia
3 tipi di processi Morfologici:
Flessione: cas-(a|e), prensentat-(or|ric)(e|i), nonn-
(o|a|i|e)
Derivazione: cas-ett-a, bar-ista, dis-bosc-a-mento
Composizione: carta di credito, pianoforte, capo stazione
La Morfologia
Lo Stemming: Consiste nel ridurre alla radice le
parole
Poco utile per l’Italiano
Sistemi Probabilistici o di Machine Learning
A partire da un Training-Set di testi etichettati, un
sistema intelligente cerca di predire i tratti morfologici
La Morfologia
Uso combinato di dizionari e Automi a stati finiti
Aggiungendo all’interno del lemma una connessione
diretta tra la parola ed un determinato automa flessivo
La Morfologia
Oppure stabilendo regole valide per ogni parola che
accetta l’aggiunta di determinati morfemi:
Casa, cas-ett-a
Bello, bell-issim-o;
Alessandro Maisto
