Upload
absorin
View
222
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
1/24
ANALISIS DATA PENELITIAN
MAKALAH
Diajukan guna memenuhi salah satu tugas presentasi
mata kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan
Dosen Pengampu : Dr. Heri Retnawati
Disusun Oleh: Kelompok V
MAR! " # $. Pd %&'()*+'*)),-
LMA " # $. Pd %&'()*+'*))/-
0 RDA HAR 1A"! # $. Pd %&'()*+'*)&/-
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA P2TK
PROGRAM PASCASARJANA
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA2016
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
2/24
ANALISIS DATA
A. Pendahu uan
$etiap kegiatan penelitian tidak akan terlepas dari proses pengumpulan data#
pengolahan data# dan analisis data. Analisis data merupakan salah satu proses penelitian 2ang dilakukan untuk men2elesaikan permasalahan 2ang diteliti. Ketajaman
dan ketepatan dalam penggunaan alat analisis sangat menentukan keakuratan
pengam3ilan kesimpulan. Kesalahan dalam menentukan alat analisis dapat 3eraki3at
4atal terhadapkesimpulan 2ang dihasilkan dan hal ini akan 3erdampak le3ih 3uruk lagi
terhadappenggunaan dan penerapan hasil penelitian terse3ut. Dengan demikian#
pengetahuandan pemahaman tentang 3er3agai teknik analisis mutlak diperlukan 3agi
seorangpeneliti agar hasil penelitiann2a mampu mem3erikan kontri3usi 2ang 3erartidalampen2elesaian masalah sekaligus hasil terse3ut dapat dipertanggungjawa3kan
se5arailmiah.
$e5ara garis 3esar# teknik analisis data ter3agi menjadi analisis kuantitati4 dan
analisis kualitati4. Per3edaan kedua teknik terse3ut terletak pada jenis datan2a. Data
2ang 3ersi4at kualitati4 %tidak dapat diangkakan- maka analisis 2ang digunakan adalah
analisis kualitati4# sedangkan terhadap data 2ang dapat dikuanti4ikasikan dapat
dianalisis se5ara kuantitati4.
!a3el &. Prosedur Penelitian Kuantitati4# Kualitati4# dan Metode 6a3unganMenurut 7reswell dalam % m8ir# +))9: +(-
Me!"de Kuan!#!a!#$ Me!"de Kua #!a!#$ Me!"de Ga%un&an
Ditentukan se3elumn2a Emerging methods Keduan2a ditentukan dan Emerging methods
nstrumen 3erdasarkan pertan2aan
Pertan2aan ter3uka Keduan2a pertan2aanter3uka dan tertutup
Data per4ormansi# datasikap# data o3ser asi# dandata sensus
Data interview # datao3ser asi# datadokumen danaudio isual
;er3agai 3entuk penggam3aran datadiperlukan
Analisis statistik Analisis teks dangam3aran
Analisis statistik dananalisis teks
$etelah mem3a5a dan mengikuti pem3ahasan tentang analisis data ini# para
pem3a5a diharapkan memiliki kemampuan dalam:
1. menjelaskan pengertian# tujuan#dan langkah
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
3/24
1. Pen&e*!#an Ana #)#) Da!a
Analisis data menurut para ahli:
• ;ogdan dan !a2lor %&*('-# analisis data adalah proses 2ang merin5i usaha
4ormal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis %ide- seperti 2ang
disarankan oleh data dan se3agai usaha untuk mem3erikan 3antuan pada tema
dan hipotesis itu.• Patton %&*9)-# analisis data adalah proses mengatur data#
mengorganisasikann2a kedalam suatu pola# kategori# dan satuan uraian dasar.• Le=2 >. Moleong %+)))- analisis data adalah proses mengorganisasikan dan
mengurutkan data ke dalam pola# kategori# dan satuan uraian dasar sehingga
dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja# seperti 2ang
disarankan oleh data.Kegiatan dalam analisis data adalah mengelompokkan data 3erdasarkan aria3el
dan jenis responden# menta3ulasi data 3erdasarkan aria3el dari seluruh responden#
men2ajikan data dari tiap aria3el 2ang diteliti# melakukan perhitungan untuk
menjawa3 rumusan masalah# dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis
2ang telah diajukan.
2. Tu+uan Ana #)#) Da!a
!ujuan dari analisis data# antara lain:
• Meme5ahkan masalah
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
4/24
kode 2ang di3erikan 3erupa angka. ;ila angka itu 3erlaku se3agai skala
pengukuran maka dise3ut skor.,- !a3ulasi 2aitu usaha pen2ajian data terutama pengolahan data 2ang
menjurus ke analisis kuantitati4 3iasan2a menggunakan ta3el.Dari data 2ang diperoleh# peneliti menarik kesimpulan 3erdasarkan tujuan
penelitian. >ika analisis dilakukan uji statistik kemungkinan kesimpulann2a :a. Hu3ungan antara aria3el< aria3el penelitian atau per3edaan antara sampel<
sampel 2ang diteliti sangat signi4ikan pada tara4 signi4ikansi sekian persen.
Maka kemungkinan H ) ditolak atau hipotesis alternati4 diterima. 3. Hu3ungan antara aria3el 2ang diteliti atau per3edaan antara sampelika hipotesis tidak ter3ukti# maka perlu pem3ahasan le3ih lanjut mengapa
tidak ter3ukti. Kemungkinan pen2e3a3n2a adalaha. Landasan teori 2ang digunakan kadaluarsa# kurang sahih#
3. $ampel penelitian terlalu ke5il dan tidak mewakili populasi5. nstrumen pengumpulan data tidak sahihd. Ran5angan penelitian tidak tepate. Perhitungan dalam analisis kurang 5ermat4. Ken2ataann2a 3ertentangan dengan hipotesis.
@ntuk analisis 3ukan statistik# hasil analisis adalah se3agai hasil konklusi
penelitian.% Margono# +))*: &*&
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
5/24
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
6/24
Keragaman Data kuartil $impangan 3aku@kuran Letak La3el atau
Klasi4ikasi
>enjang presentil Distri3usi normal
3akuKorelasi < $pearman rho Pearson r
%. S!a!#)!#- In$e*en)#a$tatistik in4erensial digunakan untuk menetapkan se3erapa jauh peneliti
dapat men2impulkan 3ahwa gejala 2ang diamati dalam kelompok ter3atas# 2aitu
sampel juga 3erlaku 3agi populasi le3ih 3esar 2ang tidak teramati %Ar2# &*9+ :
&/,-. $tatistik in4erensial adalah metode statistik 2ang 3erguna untuk mem3uat
in4erensi tentang populasi dari pro3a3ilitas sampel. Metode ini digunakan untuk
menggam3arkan populasi han2a dengan menggunakan in4ormasi dari o3ser asi
2ang dilakukan terhadap pro3a3ilitas sampel dari kasus 2ang diam3il dari
populasi. $tatistik in4erensial dise3ut juga statistik pro3a3ilitas# karena
kesimpulan 2ang di3erlakukan untuk populasi 3erdasarkan data sampel itu
ke3enarann2a 3ersi4at peluang % probability -. $uatu kesimpulan dari data sampel
2ang akan di3erlakukan untuk populasi itu mempun2ai peluang kesalahan dan
ke3enaran %keper5a2aan- 2ang din2atakan dalam 3entuk persentase. ;ila
peluang kesalahan 'B maka tara4 keper5a2aan *'B# 3ila peluang kesalahan &B
maka tara4 keper5a2aan **B. Peluang kesalahan dan keper5a2aan ini dise3ut
tara4 signi4ikansi.$tatistik in4erensial meliputi dua statistik 2aitu statistik parametrik dan statistik
non parametrik.
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
7/24
13 S!a!#!#)!#- Pa*a(e!*#-$tatistik parametris digunakan untuk menguji parameter populasi
melalui statistik# atau menguji ukuran populasi melalui data sampel.
Parameter populasi ini meliputi rata ? rata %C-# simpangan 3aku % -# dan
arians % + -. $edangkan statistik untuk sampeln2a meliputi rata ? rata %´
X
-# simpangan 3aku%s-# arians % s+ -.
>adi parameter pupulasi 2ang 3erupa C diuji melalui ´ X # selanjutn2a
$impangan 3aku % - diuji melalui s dan Varians % + - diuji melalui s +.
Penggunaan statistik parametris memerlukan terpenuhin2a 3an2ak asumsi.
Asumsi 2ang utama adalah data 2ang akan dianalisis harus 3erdistri3usi
normal. $elanjutn2a dalam penggunaan salah satu tes mengharuskan data dua
kelompok atau le3ih 2ang diuji harus homogen# dalam regresi harus terpenuhi
asumsi linieritas. $tatistik parametris ke3an2akan digunakan untuk
menganalisis data inter al dan data rasio.
23 S!a!#)!#- N"n Pa*a(e!*#);er3eda dengan statistik parametris 2ang menguji parameter populasi#
statistik non parametris menguji distri3usi. $tatistik non parametris tidak
menuntut terpenuhin2a 3an2ak asumsi# misaln2a data 2ang akan dianalisis
Pedoman Penggunaan statistik parametrik dan nonparametrik (Singgih Santoso, (2014:5)
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
8/24
tidak harus 3erdistri3usi normal. Oleh karena itu statistik non parametris
sering dse3ut E distribustion free” %3e3as distri3usi- dan ke3an2akan
digunakan untuk menganalisis data nominal dan data ordinal.!a3el ,. Penggunan $tatistik Parametris dan "on Parametris untuk Menguji Hipotesis
%$ugi2ono# +))* : +&,-
MACAMDATA
'ENTUK 4IPOTESISDe)-*# !#$ 51 a*#a%ea!au1)a( e 3
K"( a*a!#$ 52 )a( e 3 K"( a*a!#$ 572)a( e 3 A)")#a!#$ 54u%un&an 3
Re a!ed Inde enden Re a!ed Inde enden
0isher =a5t "ominal ;inomial Pro3a3ilit2
M5 "emar 7o5hran F 7ontingen52 χ 2 + sampel χ 2 k sampel 7oe44i5ient 7 χ 2 & sampel
Median !est
Mann < Median $pearman $ign !est Ghitne2 =tension Rank
@test 0riedman 7orrelationOrdinal Run !est !wo <
Kolomogoro Ga2 Kruskal < $mirno Ano a Gallis One
Gil5o=on Ga2 Ano a
Mat5hed Gald < Kendall !au Pairs Gold4owit8
Korelasi One< Produ5t Ga2 Moment Ano anter al One < Ga2 Korelasi
t < test o4 t < test Ano a Parsialt < test Related ndependent !wo<
Ga2 !wo < Ga2 Korelasi Rasio Anno a Anno a 6anda
Regresi $ederhana 6anda statistik parametrisdeskripti4 untuk parametris artin2a & aria3el dan untuk nonparametris artin2a & sampel
;erdasarkan ta3el di atas dapat dikemukakan 3ahwa:
&. @ntuk menguji hipotesis deskripti4 satu sampel %unisample- 3ila datan2a 3er3entuk
nominal # maka digunakan teknik statistik:a. ;inomial
3. 7hi kuadrat satu sampel
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
9/24
+. @ntuk menguji hipotesis deskripti4 satu sampel 3ila datan2a 3er3entuk ordinal # maka
digunakan teknik statistik:a. Run !est
,. @ntuk menguji hipotesis deskripti4 satu aria3el %uni aria3el- 3ila datan2a 3er3entuk
interval atau ratio, maka digunakan t
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
10/24
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
11/24
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
12/24
63 ,. Komponen analisis data (interactive model) %Miles dan Hu3erman# &**/: &+-
a. Da!a reduction 5*edu-)# da!a3Data 2ang diperoleh di lapangan sangat 3an2ak# untuk itu perlu di5atat
se5ara teliti dan rin5i. Makin lama peneliti ke lapangan maka jumlah data makin
3an2ak# kompleks# dan rumit. @ntuk itu perlu segera dilakukan analisis data
melalui reduksi data. Mereduksi data 3erarti memilih hal
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
13/24
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
14/24
DA9TAR PUSTAKA
Ar2# Donald >a5o3# Lu52 7heser Ra8a ieh# Asghar. %&*9+-. Introduction to Researh in
Education. Third Edition . "ew 1ork: Holt# Rinehart and Ginston.
Darmadi# Hamid. %+)&&-. Metode Penelitian Pendidikan . ;andung : Al4a3eta
Dwiningrum# Astuti# rene# $iti. +)&,. Metode Penelitian Pendidikan . 1og2akarta: @"1
Press
m8ir. %+))9-. Metode Penelitian Pendidikan uantitatif ! ualitatif. >akarta: P! Raja
6ra4indo Persada
Margono# $. %+))*-. Metode Penelitian Pendidikan . >akarta : Rineka 7ipta
Miles# Matthew ;. dan A. Mi5hael Hu3erman. %&**/-. "n E#panded $ource%ook
&ualitative Data "nalysis 'nd Ed . 7ali4ornia: $age Pu3li5ation Ltd.
Mis3ahuddin dan Hasan# 3al. +)&,. "nalisis Data Penelitian dengan $tatistik . >akarta:
;umi Aksara.
Moleong# Le=2 >. %&**/-. Metodologi Penelitian ualitatif. ;andung: P! Remaja Rosda
Kar2a
Muhson# Ali. %+))I-. Te-n#- "nalisis Data. !ersedia. onlineN !
http:JJ sta44.un2.a5.idJsitesJ....J Analisis B+) Kuantitati4 .pd4. &( >anuari +)&/N.
Putra# "usa. %+)&+-. Metode Penelitian ualitatif Pendidikan . >akarta : P! Raja 6ra4indo
Persada
$ugi2ono. %+))*-. Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan uantitatif) ualitatif)
dan R! D* . ;andung: Al4a3eta
$ukardi. %+)&&-. Metode Penelitian Pendidikan o+petensi dan Prakteknya . >akarta:
;umi Aksara
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
15/24
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
16/24
untuk mengetahui mana 2g le3ih e4ekti4 ditinjau dari prestasi 3elajar# kemampuan
peme5ahan masalah# dan ad ersit2 uotient siswa.• @ntuk melihat pendekatan 2ang e4ekti4 dengan @ji one sample t
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
17/24
;. Pendekatan PMR le3ih e4ekti4 daripada pendekatan $ainti4ik ditinjau dari
kemampuan peme5ahan masalah matematika siswa
Ana #)# Da!a
A. Analisis deskripti4 data awal dan data akhir aspek moti asi 3elajar siswa dan
kemampuan peme5ahan masalah matematika. Analisis $tatistikn2a rata
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
18/24
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
19/24
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
20/24
a. Data 3erupa skor ahli 2g diperoleh melalui lem3ar alidasi dijumlahkan 3. !otal skor a5tual 2ang diperoleh dikon ersi menjadi data kualitati4 skala lima.
• Analisis data ke alidan perangkat pem3elajaran:• Analisis data kepraktisan perangkat pem3elajaran:
a. Penilaian guru tentang penggunaan perangkat pem3elajaran: 2aang dinilai RPP#
LK$# pelaksanaan pem3elajaran# respon siswa selama pem3elajaran# instrument
prestasi 3elajar dan instrument kemampuan representasi matematis.analisis datan2a
dengan mengkon ersi data kuantitati4 3erupa skor hasi penilaian pada komponen
menjadi data kualitati4 dengan menghitung skor minimum ideal # skor maks ideal#
mean ideal# simpangan 3aku ideal dan skor a5tual.dan dita3elkan dengan ' skala. 3. Penilaian siswa tentang penggunaan perangkat pem3elajaran dikelas 3erupa LK$
dan proses pem3elajaran.Data penelitian ini perangkat pem3elajaran LK$ dan
proses pem3elajaran. Dan di3uat pengkategorian skala '5. Hasil o3ser asi keterlaksanaan pem3elajaran. Dianalisis dengan rumus persentase
%p-SM%4rekuensi item 2g terlaksanaJ%!- total item keterlaksanaan
pem3elajaran.kemudian dikategorikan dng skala ' %$.Praktis# Praktis# 7ukup P#
Kurang P# dan !idak P-• Analisis data kee4kti4an. Dengan menga5u pada KKM
I. >@D@L: A"AL $ $ K $@L !A" DA" $ L0< 00 7A71 $ $GA $MP DALAM
P M 7AHA" MA$ALAH MA! MA! KA ; R; "!@K $OAL 7 R !A
Jen#) Pene #!#an:
$ur e2 pendekatan kuantitati4 dan kualitati4
Ru(u)an (a)a ah:
&. Dimana letak kesulitan siswa $MP ddalam meme5ahkan maslaah matematika 2ang
3erkaitan dengan soal 5erita+. >enis kesulitan apa sajakah 2ang dialami siswa $MP dalam meme5ahkan maslaah
matematika 2ang 3erkaitan dengan soal 5erita,. 0a5tor
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
21/24
Dilakukan selama dan setelah pengumpulan data agar data 2ang diperoleh tersusun
se5ara sistematis dan le3ih mudah dita4sirkan sesuai dengan rumusan masalah dengan
langkahA;AR# $!A! $! KA DA"
6 OM !R
Jen#) Pene #!#an:
$ur e2 pendekatan kuantitati4
Ru(u)an Ma)a ah:
&. Persentase siswa kelas .2ang mengalami kesulitan ditinjau dari jenis kesulitan
3erdasarkan langkah peme5ahan masalah pada keseluruhan materi matematika+. Persentase siswa kelas .2ang mengalami kesulitan ditinjau dari jenis kesulitan
3erdasarkan langkah peme5ahan masalah pada masing
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
22/24
Mengidenti4ikasi jenis kesulitan 3erdasarkan langkah peme5ahan masalah
matematika 2ang ditemukan pada saat siswa men2elesaikan soal tes menjadi '
jenis kesulitan 2aitu kesulitan mem3a5a# pemahaman# trans4ormasi#
keterampilan proses dan penarikan kesimpulan pada materi matematika. Melakukan wawan5ara Menganalisis hasil wawan5ara
-. Data yg telah diku+pukan disa ikan dala+ %entuk uraian singkat dengan teks
%ersifat naratif setiap kesulitan dan selan utnya dilakukan wawancara untuk
+engetahui factor0faktor penye%a% siswa +engala+i kesulitan pada tiap soal 7. Menarik esi+pulan %erdasarkan analisis terhadap data yg telah diku+pul
+elalui tes diagnostic.
9. >@D@L: P "6AR@H P "66@"AA" MOD L P M; LA>ARA" KOOP RA! 0
! P $!AD DA" !6! ! RHADAP K MAMP@A" KO6" ! 0# M "!AL DA"
$O$ AL $ $GA DALAM P M; LA>ARA" MA! MA! KA MA! R POKOK
6AR $ DA" $@D@! D $MP K LA$ V . %KLP + $!A!M@L-
Jen#) Pene #!#an: penelitian kuantitati4 dengan metode ekperimen semu dengan +
kelompok eksperimen dan & kelompok 5ontrol.
4# "!e)#) ene #!#an:
&. Pem3elajaran matematika dengan model kooperati4 tipe $!AD dan !6! e4ekti4
ditinjau dari kemampuan kogniti4# mental dan so5ial siswa# sedangkan
pem3elajaran kon ensional tidak e4ekti4 ditinjau dari kemampuan kogniti4# mental
dan so5ial siswa+. Pem3elajaran matematika dengan model kooperati4 tipe $!AD dan !6! le3ih
e4ekti4 jika di3andingkan dengan pem3elajaran kon ensional ditinjau dari
kemampuan kgniti4# mental dan so5ial siswa,. Pem3elajaran matematika dengan model kooperti4 tipe !6! le3ih e4ekti4 jika
di3andingkan dengan model kooperati4 tipe $!AD ditinjau kemampuan kogniti4#
mental dan so5ial siswa.
Ana #)#) Da!a
1. Ana #)#) De)-*# !#$
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
23/24
8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data
24/24
kelompok kontrol dengan setiap kelompok eksperimen pada masing