Kel. 7 Analisis Data

  • Upload
    absorin

  • View
    222

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    1/24

    ANALISIS DATA PENELITIAN

    MAKALAH

    Diajukan guna memenuhi salah satu tugas presentasi

    mata kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan

    Dosen Pengampu : Dr. Heri Retnawati

    Disusun Oleh: Kelompok V

    MAR! " # $. Pd %&'()*+'*)),-

    LMA " # $. Pd %&'()*+'*))/-

    0 RDA HAR 1A"! # $. Pd %&'()*+'*)&/-

    PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA P2TK

    PROGRAM PASCASARJANA

    UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA2016

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    2/24

    ANALISIS DATA

    A. Pendahu uan

    $etiap kegiatan penelitian tidak akan terlepas dari proses pengumpulan data#

    pengolahan data# dan analisis data. Analisis data merupakan salah satu proses penelitian 2ang dilakukan untuk men2elesaikan permasalahan 2ang diteliti. Ketajaman

    dan ketepatan dalam penggunaan alat analisis sangat menentukan keakuratan

    pengam3ilan kesimpulan. Kesalahan dalam menentukan alat analisis dapat 3eraki3at

    4atal terhadapkesimpulan 2ang dihasilkan dan hal ini akan 3erdampak le3ih 3uruk lagi

    terhadappenggunaan dan penerapan hasil penelitian terse3ut. Dengan demikian#

    pengetahuandan pemahaman tentang 3er3agai teknik analisis mutlak diperlukan 3agi

    seorangpeneliti agar hasil penelitiann2a mampu mem3erikan kontri3usi 2ang 3erartidalampen2elesaian masalah sekaligus hasil terse3ut dapat dipertanggungjawa3kan

    se5arailmiah.

    $e5ara garis 3esar# teknik analisis data ter3agi menjadi analisis kuantitati4 dan

    analisis kualitati4. Per3edaan kedua teknik terse3ut terletak pada jenis datan2a. Data

    2ang 3ersi4at kualitati4 %tidak dapat diangkakan- maka analisis 2ang digunakan adalah

    analisis kualitati4# sedangkan terhadap data 2ang dapat dikuanti4ikasikan dapat

    dianalisis se5ara kuantitati4.

    !a3el &. Prosedur Penelitian Kuantitati4# Kualitati4# dan Metode 6a3unganMenurut 7reswell dalam % m8ir# +))9: +(-

    Me!"de Kuan!#!a!#$ Me!"de Kua #!a!#$ Me!"de Ga%un&an

    Ditentukan se3elumn2a Emerging methods Keduan2a ditentukan dan Emerging methods

    nstrumen 3erdasarkan pertan2aan

    Pertan2aan ter3uka Keduan2a pertan2aanter3uka dan tertutup

    Data per4ormansi# datasikap# data o3ser asi# dandata sensus

    Data interview # datao3ser asi# datadokumen danaudio isual

    ;er3agai 3entuk penggam3aran datadiperlukan

    Analisis statistik Analisis teks dangam3aran

    Analisis statistik dananalisis teks

    $etelah mem3a5a dan mengikuti pem3ahasan tentang analisis data ini# para

    pem3a5a diharapkan memiliki kemampuan dalam:

    1. menjelaskan pengertian# tujuan#dan langkah

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    3/24

    1. Pen&e*!#an Ana #)#) Da!a

    Analisis data menurut para ahli:

    • ;ogdan dan !a2lor %&*('-# analisis data adalah proses 2ang merin5i usaha

    4ormal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis %ide- seperti 2ang

    disarankan oleh data dan se3agai usaha untuk mem3erikan 3antuan pada tema

    dan hipotesis itu.• Patton %&*9)-# analisis data adalah proses mengatur data#

    mengorganisasikann2a kedalam suatu pola# kategori# dan satuan uraian dasar.• Le=2 >. Moleong %+)))- analisis data adalah proses mengorganisasikan dan

    mengurutkan data ke dalam pola# kategori# dan satuan uraian dasar sehingga

    dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja# seperti 2ang

    disarankan oleh data.Kegiatan dalam analisis data adalah mengelompokkan data 3erdasarkan aria3el

    dan jenis responden# menta3ulasi data 3erdasarkan aria3el dari seluruh responden#

    men2ajikan data dari tiap aria3el 2ang diteliti# melakukan perhitungan untuk

    menjawa3 rumusan masalah# dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis

    2ang telah diajukan.

    2. Tu+uan Ana #)#) Da!a

    !ujuan dari analisis data# antara lain:

    • Meme5ahkan masalah

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    4/24

    kode 2ang di3erikan 3erupa angka. ;ila angka itu 3erlaku se3agai skala

    pengukuran maka dise3ut skor.,- !a3ulasi 2aitu usaha pen2ajian data terutama pengolahan data 2ang

    menjurus ke analisis kuantitati4 3iasan2a menggunakan ta3el.Dari data 2ang diperoleh# peneliti menarik kesimpulan 3erdasarkan tujuan

    penelitian. >ika analisis dilakukan uji statistik kemungkinan kesimpulann2a :a. Hu3ungan antara aria3el< aria3el penelitian atau per3edaan antara sampel<

    sampel 2ang diteliti sangat signi4ikan pada tara4 signi4ikansi sekian persen.

    Maka kemungkinan H ) ditolak atau hipotesis alternati4 diterima. 3. Hu3ungan antara aria3el 2ang diteliti atau per3edaan antara sampelika hipotesis tidak ter3ukti# maka perlu pem3ahasan le3ih lanjut mengapa

    tidak ter3ukti. Kemungkinan pen2e3a3n2a adalaha. Landasan teori 2ang digunakan kadaluarsa# kurang sahih#

    3. $ampel penelitian terlalu ke5il dan tidak mewakili populasi5. nstrumen pengumpulan data tidak sahihd. Ran5angan penelitian tidak tepate. Perhitungan dalam analisis kurang 5ermat4. Ken2ataann2a 3ertentangan dengan hipotesis.

    @ntuk analisis 3ukan statistik# hasil analisis adalah se3agai hasil konklusi

    penelitian.% Margono# +))*: &*&

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    5/24

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    6/24

    Keragaman Data kuartil $impangan 3aku@kuran Letak La3el atau

    Klasi4ikasi

    >enjang presentil Distri3usi normal

    3akuKorelasi < $pearman rho Pearson r

    %. S!a!#)!#- In$e*en)#a$tatistik in4erensial digunakan untuk menetapkan se3erapa jauh peneliti

    dapat men2impulkan 3ahwa gejala 2ang diamati dalam kelompok ter3atas# 2aitu

    sampel juga 3erlaku 3agi populasi le3ih 3esar 2ang tidak teramati %Ar2# &*9+ :

    &/,-. $tatistik in4erensial adalah metode statistik 2ang 3erguna untuk mem3uat

    in4erensi tentang populasi dari pro3a3ilitas sampel. Metode ini digunakan untuk

    menggam3arkan populasi han2a dengan menggunakan in4ormasi dari o3ser asi

    2ang dilakukan terhadap pro3a3ilitas sampel dari kasus 2ang diam3il dari

    populasi. $tatistik in4erensial dise3ut juga statistik pro3a3ilitas# karena

    kesimpulan 2ang di3erlakukan untuk populasi 3erdasarkan data sampel itu

    ke3enarann2a 3ersi4at peluang % probability -. $uatu kesimpulan dari data sampel

    2ang akan di3erlakukan untuk populasi itu mempun2ai peluang kesalahan dan

    ke3enaran %keper5a2aan- 2ang din2atakan dalam 3entuk persentase. ;ila

    peluang kesalahan 'B maka tara4 keper5a2aan *'B# 3ila peluang kesalahan &B

    maka tara4 keper5a2aan **B. Peluang kesalahan dan keper5a2aan ini dise3ut

    tara4 signi4ikansi.$tatistik in4erensial meliputi dua statistik 2aitu statistik parametrik dan statistik

    non parametrik.

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    7/24

    13 S!a!#!#)!#- Pa*a(e!*#-$tatistik parametris digunakan untuk menguji parameter populasi

    melalui statistik# atau menguji ukuran populasi melalui data sampel.

    Parameter populasi ini meliputi rata ? rata %C-# simpangan 3aku % -# dan

    arians % + -. $edangkan statistik untuk sampeln2a meliputi rata ? rata %´

    X

    -# simpangan 3aku%s-# arians % s+ -.

    >adi parameter pupulasi 2ang 3erupa C diuji melalui ´ X # selanjutn2a

    $impangan 3aku % - diuji melalui s dan Varians % + - diuji melalui s +.

    Penggunaan statistik parametris memerlukan terpenuhin2a 3an2ak asumsi.

    Asumsi 2ang utama adalah data 2ang akan dianalisis harus 3erdistri3usi

    normal. $elanjutn2a dalam penggunaan salah satu tes mengharuskan data dua

    kelompok atau le3ih 2ang diuji harus homogen# dalam regresi harus terpenuhi

    asumsi linieritas. $tatistik parametris ke3an2akan digunakan untuk

    menganalisis data inter al dan data rasio.

    23 S!a!#)!#- N"n Pa*a(e!*#);er3eda dengan statistik parametris 2ang menguji parameter populasi#

    statistik non parametris menguji distri3usi. $tatistik non parametris tidak

    menuntut terpenuhin2a 3an2ak asumsi# misaln2a data 2ang akan dianalisis

    Pedoman Penggunaan statistik parametrik dan nonparametrik (Singgih Santoso, (2014:5)

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    8/24

    tidak harus 3erdistri3usi normal. Oleh karena itu statistik non parametris

    sering dse3ut E distribustion free” %3e3as distri3usi- dan ke3an2akan

    digunakan untuk menganalisis data nominal dan data ordinal.!a3el ,. Penggunan $tatistik Parametris dan "on Parametris untuk Menguji Hipotesis

    %$ugi2ono# +))* : +&,-

    MACAMDATA

    'ENTUK 4IPOTESISDe)-*# !#$ 51 a*#a%ea!au1)a( e 3

    K"( a*a!#$ 52 )a( e 3 K"( a*a!#$ 572)a( e 3 A)")#a!#$ 54u%un&an 3

    Re a!ed Inde enden Re a!ed Inde enden

    0isher =a5t "ominal ;inomial Pro3a3ilit2

    M5 "emar 7o5hran F 7ontingen52 χ 2 + sampel χ 2 k sampel 7oe44i5ient 7 χ 2 & sampel

    Median !est

    Mann < Median $pearman $ign !est Ghitne2 =tension Rank

    @test 0riedman 7orrelationOrdinal Run !est !wo <

    Kolomogoro Ga2 Kruskal < $mirno Ano a Gallis One

    Gil5o=on Ga2 Ano a

    Mat5hed Gald < Kendall !au Pairs Gold4owit8

    Korelasi One< Produ5t Ga2 Moment Ano anter al One < Ga2 Korelasi

    t < test o4 t < test Ano a Parsialt < test Related ndependent !wo<

    Ga2 !wo < Ga2 Korelasi Rasio Anno a Anno a 6anda

    Regresi $ederhana 6anda statistik parametrisdeskripti4 untuk parametris artin2a & aria3el dan untuk nonparametris artin2a & sampel

    ;erdasarkan ta3el di atas dapat dikemukakan 3ahwa:

    &. @ntuk menguji hipotesis deskripti4 satu sampel %unisample- 3ila datan2a 3er3entuk

    nominal # maka digunakan teknik statistik:a. ;inomial

    3. 7hi kuadrat satu sampel

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    9/24

    +. @ntuk menguji hipotesis deskripti4 satu sampel 3ila datan2a 3er3entuk ordinal # maka

    digunakan teknik statistik:a. Run !est

    ,. @ntuk menguji hipotesis deskripti4 satu aria3el %uni aria3el- 3ila datan2a 3er3entuk

    interval atau ratio, maka digunakan t

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    10/24

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    11/24

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    12/24

    63 ,. Komponen analisis data (interactive model) %Miles dan Hu3erman# &**/: &+-

    a. Da!a reduction 5*edu-)# da!a3Data 2ang diperoleh di lapangan sangat 3an2ak# untuk itu perlu di5atat

    se5ara teliti dan rin5i. Makin lama peneliti ke lapangan maka jumlah data makin

    3an2ak# kompleks# dan rumit. @ntuk itu perlu segera dilakukan analisis data

    melalui reduksi data. Mereduksi data 3erarti memilih hal

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    13/24

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    14/24

    DA9TAR PUSTAKA

    Ar2# Donald >a5o3# Lu52 7heser Ra8a ieh# Asghar. %&*9+-. Introduction to Researh in

    Education. Third Edition . "ew 1ork: Holt# Rinehart and Ginston.

    Darmadi# Hamid. %+)&&-. Metode Penelitian Pendidikan . ;andung : Al4a3eta

    Dwiningrum# Astuti# rene# $iti. +)&,. Metode Penelitian Pendidikan . 1og2akarta: @"1

    Press

    m8ir. %+))9-. Metode Penelitian Pendidikan uantitatif ! ualitatif. >akarta: P! Raja

    6ra4indo Persada

    Margono# $. %+))*-. Metode Penelitian Pendidikan . >akarta : Rineka 7ipta

    Miles# Matthew ;. dan A. Mi5hael Hu3erman. %&**/-. "n E#panded $ource%ook

    &ualitative Data "nalysis 'nd Ed . 7ali4ornia: $age Pu3li5ation Ltd.

    Mis3ahuddin dan Hasan# 3al. +)&,. "nalisis Data Penelitian dengan $tatistik . >akarta:

    ;umi Aksara.

    Moleong# Le=2 >. %&**/-. Metodologi Penelitian ualitatif. ;andung: P! Remaja Rosda

    Kar2a

    Muhson# Ali. %+))I-. Te-n#- "nalisis Data. !ersedia. onlineN !

    http:JJ sta44.un2.a5.idJsitesJ....J Analisis B+) Kuantitati4 .pd4. &( >anuari +)&/N.

    Putra# "usa. %+)&+-. Metode Penelitian ualitatif Pendidikan . >akarta : P! Raja 6ra4indo

    Persada

    $ugi2ono. %+))*-. Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan uantitatif) ualitatif)

    dan R! D* . ;andung: Al4a3eta

    $ukardi. %+)&&-. Metode Penelitian Pendidikan o+petensi dan Prakteknya . >akarta:

    ;umi Aksara

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    15/24

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    16/24

    untuk mengetahui mana 2g le3ih e4ekti4 ditinjau dari prestasi 3elajar# kemampuan

    peme5ahan masalah# dan ad ersit2 uotient siswa.• @ntuk melihat pendekatan 2ang e4ekti4 dengan @ji one sample t

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    17/24

    ;. Pendekatan PMR le3ih e4ekti4 daripada pendekatan $ainti4ik ditinjau dari

    kemampuan peme5ahan masalah matematika siswa

    Ana #)# Da!a

    A. Analisis deskripti4 data awal dan data akhir aspek moti asi 3elajar siswa dan

    kemampuan peme5ahan masalah matematika. Analisis $tatistikn2a rata

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    18/24

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    19/24

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    20/24

    a. Data 3erupa skor ahli 2g diperoleh melalui lem3ar alidasi dijumlahkan 3. !otal skor a5tual 2ang diperoleh dikon ersi menjadi data kualitati4 skala lima.

    • Analisis data ke alidan perangkat pem3elajaran:• Analisis data kepraktisan perangkat pem3elajaran:

    a. Penilaian guru tentang penggunaan perangkat pem3elajaran: 2aang dinilai RPP#

    LK$# pelaksanaan pem3elajaran# respon siswa selama pem3elajaran# instrument

    prestasi 3elajar dan instrument kemampuan representasi matematis.analisis datan2a

    dengan mengkon ersi data kuantitati4 3erupa skor hasi penilaian pada komponen

    menjadi data kualitati4 dengan menghitung skor minimum ideal # skor maks ideal#

    mean ideal# simpangan 3aku ideal dan skor a5tual.dan dita3elkan dengan ' skala. 3. Penilaian siswa tentang penggunaan perangkat pem3elajaran dikelas 3erupa LK$

    dan proses pem3elajaran.Data penelitian ini perangkat pem3elajaran LK$ dan

    proses pem3elajaran. Dan di3uat pengkategorian skala '5. Hasil o3ser asi keterlaksanaan pem3elajaran. Dianalisis dengan rumus persentase

    %p-SM%4rekuensi item 2g terlaksanaJ%!- total item keterlaksanaan

    pem3elajaran.kemudian dikategorikan dng skala ' %$.Praktis# Praktis# 7ukup P#

    Kurang P# dan !idak P-• Analisis data kee4kti4an. Dengan menga5u pada KKM

    I. >@D@L: A"AL $ $ K $@L !A" DA" $ L0< 00 7A71 $ $GA $MP DALAM

    P M 7AHA" MA$ALAH MA! MA! KA ; R; "!@K $OAL 7 R !A

    Jen#) Pene #!#an:

    $ur e2 pendekatan kuantitati4 dan kualitati4

    Ru(u)an (a)a ah:

    &. Dimana letak kesulitan siswa $MP ddalam meme5ahkan maslaah matematika 2ang

    3erkaitan dengan soal 5erita+. >enis kesulitan apa sajakah 2ang dialami siswa $MP dalam meme5ahkan maslaah

    matematika 2ang 3erkaitan dengan soal 5erita,. 0a5tor

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    21/24

    Dilakukan selama dan setelah pengumpulan data agar data 2ang diperoleh tersusun

    se5ara sistematis dan le3ih mudah dita4sirkan sesuai dengan rumusan masalah dengan

    langkahA;AR# $!A! $! KA DA"

    6 OM !R

    Jen#) Pene #!#an:

    $ur e2 pendekatan kuantitati4

    Ru(u)an Ma)a ah:

    &. Persentase siswa kelas .2ang mengalami kesulitan ditinjau dari jenis kesulitan

    3erdasarkan langkah peme5ahan masalah pada keseluruhan materi matematika+. Persentase siswa kelas .2ang mengalami kesulitan ditinjau dari jenis kesulitan

    3erdasarkan langkah peme5ahan masalah pada masing

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    22/24

    Mengidenti4ikasi jenis kesulitan 3erdasarkan langkah peme5ahan masalah

    matematika 2ang ditemukan pada saat siswa men2elesaikan soal tes menjadi '

    jenis kesulitan 2aitu kesulitan mem3a5a# pemahaman# trans4ormasi#

    keterampilan proses dan penarikan kesimpulan pada materi matematika. Melakukan wawan5ara Menganalisis hasil wawan5ara

    -. Data yg telah diku+pukan disa ikan dala+ %entuk uraian singkat dengan teks

    %ersifat naratif setiap kesulitan dan selan utnya dilakukan wawancara untuk

    +engetahui factor0faktor penye%a% siswa +engala+i kesulitan pada tiap soal 7. Menarik esi+pulan %erdasarkan analisis terhadap data yg telah diku+pul

    +elalui tes diagnostic.

    9. >@D@L: P "6AR@H P "66@"AA" MOD L P M; LA>ARA" KOOP RA! 0

    ! P $!AD DA" !6! ! RHADAP K MAMP@A" KO6" ! 0# M "!AL DA"

    $O$ AL $ $GA DALAM P M; LA>ARA" MA! MA! KA MA! R POKOK

    6AR $ DA" $@D@! D $MP K LA$ V . %KLP + $!A!M@L-

    Jen#) Pene #!#an: penelitian kuantitati4 dengan metode ekperimen semu dengan +

    kelompok eksperimen dan & kelompok 5ontrol.

    4# "!e)#) ene #!#an:

    &. Pem3elajaran matematika dengan model kooperati4 tipe $!AD dan !6! e4ekti4

    ditinjau dari kemampuan kogniti4# mental dan so5ial siswa# sedangkan

    pem3elajaran kon ensional tidak e4ekti4 ditinjau dari kemampuan kogniti4# mental

    dan so5ial siswa+. Pem3elajaran matematika dengan model kooperati4 tipe $!AD dan !6! le3ih

    e4ekti4 jika di3andingkan dengan pem3elajaran kon ensional ditinjau dari

    kemampuan kgniti4# mental dan so5ial siswa,. Pem3elajaran matematika dengan model kooperti4 tipe !6! le3ih e4ekti4 jika

    di3andingkan dengan model kooperati4 tipe $!AD ditinjau kemampuan kogniti4#

    mental dan so5ial siswa.

    Ana #)#) Da!a

    1. Ana #)#) De)-*# !#$

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    23/24

  • 8/15/2019 Kel. 7 Analisis Data

    24/24

    kelompok kontrol dengan setiap kelompok eksperimen pada masing