108
Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DAS (Studi Kasus DAS Bengawan Solo Hulu) Bambang H. Trisasongko Dyah R. Panuju Harimurti Adi Fajar Ramly Heru Subroto KEMENTRIAN NEGARA LINGKUNGAN HIDUP REPUBLIK INDONESIA 2008 Factor Loadings, Factor 1 vs. Factor 2 Rotation: Varimax normalized Extraction: Principal components Bangilan Bojonegoro Doplang Duduk Lamongan WadukPacal Randu Dander Mundri Suci Takeran Menden JatiBlimbing KarangBinangun Kejuron Mantup TambakOmbo 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 Factor 1 (35%) 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 Factor 2 (20%) KLATEN BOYOLALI KOTA SURAKARTA KARANGANYAR SRAGEN NGAWI SUKOHARJO WONOGIRI 450000 450000 475000 475000 500000 500000 525000 525000 550000 550000 9100000 9100000 9125000 9125000 9150000 9150000 9175000 9175000 9200000 9200000 Peta Kesetimbangan Air Wilayah DAS Bengawan Solo Hulu Kesetimbangan Air (m3/desa) -1113809 - -500000 -500000 - -250000 -250000 - -125000 -125000 - -50000 -50000 - 0 0 - 50000 50000 - 125000 125000 - 250000 250000 - 500000 500000 - 1250000 1250000 - 2500000 2500000 - 5000000 5000000 - 7600850.8 Kabupaten 0 5 10 Kilometers

Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

  • Upload
    dangque

  • View
    264

  • Download
    5

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

Kajian Spasial Kesetimbangan Air

pada Skala DAS

(Studi Kasus DAS Bengawan Solo Hulu)

Bambang H. Trisasongko Dyah R. Panuju

Harimurti Adi Fajar Ramly

Heru Subroto

KEMENTRIAN NEGARA LINGKUNGAN HIDUP

REPUBLIK INDONESIA

2008

Factor Loadings, Factor 1 vs. Factor 2

Rotation: Varimax normalized

Extraction: Principal components

BangilanBojonegoro

Doplang

Duduk

Lamongan

WadukPacal

Randu

Dander

Mundri

Suci

Takeran

Menden

JatiBlimbingKarangBinangun

Kejuron

Mantup

TambakOmbo

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

Factor 1 (35%)

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

Factor 2 (20%)

KLATEN

BOYOLALI

KOTA SURAKARTA

KARANGANYAR

SRAGEN NGAWI

SUKOHARJO

WONOGIRI

450000

450000

475000

475000

500000

500000

525000

525000

550000

550000

91

00

00

0

91

00

00

0

91

25

00

0

91

25

00

0

91

50

00

0

91

50

00

0

91

75

00

0

91

75

00

0

92

00

00

0

92

00

00

0

Peta Kesetimbangan AirWilayah DAS Bengawan Solo Hulu

Kesetimbangan Air (m3/desa)-1113809 - -500000-500000 - -250000-250000 - -125000-125000 - -50000-50000 - 00 - 5000050000 - 125000125000 - 250000250000 - 500000500000 - 12500001250000 - 25000002500000 - 50000005000000 - 7600850.8

Kabupaten

0 5 10 Kilometers

Page 2: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

ii

Tata cara penyitiran:

BH Trisasongko, DR Panuju, Harimurti, AF Ramly, H Subroto. 2008. Kajian spasial kesetimbangan air pada skala DAS. Publikasi Teknis DATIN, Kementrian Negara Lingkungan

Hidup. Jakarta.

Page 3: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

iii

KATA PENGANTAR

Dengan mengucap syukur Alhamdulillah, Laporan Akhir Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DAS dapat kami selesaikan pada waktunya. Buku ini merupakan hasil rangkuman dari berbagai studi dan telaah literatur pada jurnal-jurnal internasional, terutama untuk pemodelan kesetimbangan air dan hasil pemodelan tambahan dalam konteks keruangan. Pada kesempatan ini kami, tim penelaah, mengucapkan terima kasih kepada Bapak Hari Wibowo (DATIN, KLH) yang telah mendukung telaah awal ini. Ucapan terima kasih juga kami sampaikan pada perpustakaan Universitas New South Wales (Australia) yang telah membantu kelancaran penelusuran literatur ilmiah. Juga untuk instansi-instansi terkait seperti BMG, PU serta PDAM Surakarta (Pak Bambang Sunarwan) dan Boyolali (Ibu Endang Setyowati) yang telah membantu dalam pencarian data. Semoga dokumen ini dapat dimanfaatkan sebagaimana mestinya. Jakarta, Desember 2008 Tim Peneliti: Bambang H Trisasongko Dyah R Panuju Harimurti Adi F Ramly Heru Subroto

Page 4: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

iv

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ................................................................................................................ iii DAFTAR ISI ............................................................................................................................ iv DAFTAR GAMBAR ................................................................................................................. vi DAFTAR TABEL ..................................................................................................................... vii PENDAHULUAN ..................................................................................................................- 1 -

Kepentingan Air .............................................................................................................- 1 - Teknologi Geospasial dalam Hidrologi ............................................................................- 1 - Pemodelan Geospasial dalam Hidrologi .........................................................................- 2 - Tujuan Penelitian ...........................................................................................................- 2 -

METODOLOGI ....................................................................................................................- 3 - Lokasi Penelitian ............................................................................................................- 3 - Data ...............................................................................................................................- 3 - Metode..........................................................................................................................- 5 -

Analisis Citra Penginderaan Jauh................................................................................- 5 - Analisis Deret Waktu .................................................................................................- 6 -

Pemodelan Kesetimbangan Air ......................................................................................- 8 - Presipitasi ..................................................................................................................- 9 - Aliran Air ...................................................................................................................- 9 - Evapotranspirasi ........................................................................................................- 9 - Konsumsi Air............................................................................................................ - 10 -

Sumber Data dan Kategorinya...................................................................................... - 10 - Metode Interpolasi ...................................................................................................... - 11 -

Inverse Distance Weighting ..................................................................................... - 11 - Spline ...................................................................................................................... - 14 -

OBSERVASI KUALITATIF ISU LOKAL ................................................................................... - 17 - Isu Terkait Langsung .................................................................................................... - 17 - Isu Tambahan .............................................................................................................. - 18 -

ANALISIS DERET WAKTU DAN PEWILAYAHAN ................................................................... - 19 - Curah Hujan ................................................................................................................. - 19 -

Stasiun Bojonegoro.................................................................................................. - 21 - Stasiun Doplang ....................................................................................................... - 23 - Stasiun Randu .......................................................................................................... - 24 - Stasiun Dander ........................................................................................................ - 24 - Stasiun Suci ............................................................................................................. - 25 - Stasiun Takeran ....................................................................................................... - 26 - Stasiun Menden....................................................................................................... - 27 - Stasiun Jatiblimbing ................................................................................................. - 28 -

Debit Air ...................................................................................................................... - 31 - ANALISIS KESETIMBANGAN AIR ........................................................................................ - 34 -

Presipitasi .................................................................................................................... - 34 - Aliran Air ..................................................................................................................... - 36 - Evapotranspirasi .......................................................................................................... - 38 - Kebutuhan Air.............................................................................................................. - 41 -

Page 5: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

v

Kesetimbangan Air ....................................................................................................... - 43 - Penutup ........................................................................................................................... - 45 - Pustaka ............................................................................................................................ - 46 -

Page 6: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

vi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Wilayah studi ....................................................................................................- 4 - Gambar 2. Cakupan data penginderaan jauh resolusi tinggi ...............................................- 6 - Gambar 3. Hasil interpolasi IDW....................................................................................... - 13 - Gambar 4. Ilustrasi spline ................................................................................................. - 14 - Gambar 5. Hasil interpolasi spline .................................................................................... - 15 - Gambar 6. Gambar Pengelolaan Lahan untuk Usahatani Padi ........................................... - 17 - Gambar 7. DAM di Wonogiri ............................................................................................ - 18 - Gambar 8. Curah Hujan Bulanan Stasiun Purwantoro, Januari 1989-Desember1999 ........ - 19 - Gambar 9. Jumlah Hari Hujan di Stasiun Purwantoro 1974-2003 ...................................... - 20 - Gambar 10. Penyesuaian Musim (SA) (a), Trend (b), Prediksi (c) dan Pengecekan Otokorelasi Sisaan (d) Data Curah Hujan Purwantoro 1981-2005 ........................................................ - 21 - Gambar 11. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan di St. Bojonegoro dengan X12ARIMA ........................................................... - 22 - Gambar 12. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan di Stasiun Doplang dengan X12ARIMA ......................................................... - 23 - Gambar 13. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan di Stasiun Randu dengan X12ARIMA ............................................................ - 24 - Gambar 14. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan di Stasiun Dander dengan X12ARIMA ........................................................... - 25 - Gambar 15. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan Stasiun Suci dengan X12ARIMA .................................................................... - 26 - Gambar 16. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan St. Takeran dengan X12ARIMA ..................................................................... - 27 - Gambar 17. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan St. Menden dengan X12ARIMA .................................................................... - 28 - Gambar 18. Trend (a) SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan St. Jatiblimbing dengan X12ARIMA............................................................... - 28 - Gambar 19. Regionalisasi Stasiun Berdasarkan Pola Curah Hujan Deret Waktunya ........... - 30 - Gambar 20. Pola Curah Hujan Tiga Kelompok Stasiun ...................................................... - 31 - Gambar 21. Regionalisasi Stasiun Pengamatan Berdasarkan Pola Debitnya berdasarkan Analisis Faktor.................................................................................................................. - 32 - Gambar 22. Tiga Kelompok Pola Aliran Debit antar Waktu ............................................... - 33 - Gambar 23. Curah hujan total bulan Februari 2005 .......................................................... - 35 - Gambar 24. Total hujan yang diterima per desa ............................................................... - 36 - Gambar 25. Aliran air per desa ......................................................................................... - 38 - Gambar 26. Pola penutupan lahan tahun 2005 ................................................................ - 39 - Gambar 27. Evapotranspirasi aktual ................................................................................. - 41 - Gambar 28. Hubungan jumlah penduduk dan pemakaian air ........................................... - 42 - Gambar 29. Kebutuhan air per desa ................................................................................. - 42 - Gambar 30. Kesetimbangan air per desa .......................................................................... - 43 -

Page 7: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

vii

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan X12ARIMA ...................... - 22 - Tabel 2. Pendugaan Data Hilang Curah Hujan St. Dander dengan X12ARIMA .................... - 25 - Tabel 3. Pendugaan Data Curah Hujan tak Tercatat di Stasiun Jatiblimbing ...................... - 29 - Tabel 4. Nilai Loading Faktor-1, -2, dan -3 untuk Regionalisasi Stasiun Curah Hujan .......... - 29 - Tabel 5. Pendugaan Debit Hilang Beberapa Stasiun Pengamatan dengan X12ARIMA ........ - 31 - Tabel 6. Nilai Loading Faktor-1, -2, dan -3 untuk Regionalisasi Stasiun Berdasarkan Pola Debit antar Waktu ..................................................................................................................... - 33 - Tabel 7. Pengukuran curah hujan tahun 2005 dalam satuan mm ...................................... - 34 - Tabel 8. Data debit yang terekam pada bulan Februari 2005 ............................................ - 37 - Tabel 9. Total aliran air pada sub DAS terpilih .................................................................. - 37 - Tabel 10. Evapotranspirasi potensial ................................................................................ - 39 - Tabel 11. Luas penutupan lahan (dalam hektar) ............................................................... - 40 - Tabel 12. Koefisien tanaman ............................................................................................ - 40 -

Page 8: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 1 -

PENDAHULUAN

Kepentingan Air Air mulai menjadi problematika penting baik di Indonesia maupun di dunia. Pada waktu lampau, ketersediaan air dirasakan melimpah. Namun demikian, kondisi ini sedikit banyak bergeser dengan beragam kendala seperti polusi yang menyebabkan air menjadi kurang tersedia. Perserikatan Bangsa Bangsa (PBB) memberikan perhatian yang khusus terhadap masalah ini, tidak hanya diwujudkan dalam skala waktu tahunan seperti International Polar Year 2008, tetapi memandang masalah ini merupakan masalah dalam konteks dekade. Pada tahun 2005, PBB mencanangkan International Decade for Action, Water for Life 2005 – 2015. Kondisi ini tentu saja mengindikasikan bahwa masalah air harus dipandang sebagai sesuatu yang sangat serius. Di Indonesia, masalah ketersediaan air terlihat pada lokasi-lokasi yang secara tradisional sering mengalami kesulitan air seperti Nusa Tenggara dan wilayah selatan Jawa. Namun demikian, kelangkaan air, paling tidak pada bulan-bulan tertentu, juga telah dilaporkan. Dengan demikian, pengelolaan air menjadi salah satu perhatian utama yang seharusnya diperhatikan dalam pembangunan, terutama pada proses penataan ruang.

Teknologi Geospasial dalam Hidrologi Teknologi geospasial yang merupakan gabungan dari penginderaan jauh, sistem informasi geografi dan positioning merupakan salah satu kunci dalam pengembangan kajian spasial dari ilmu hidrologi. Baik secara individu ataupun gabungan, teknologi geospasial lambat laun menjadi topik utama dalam hidrologi. Penginderaan jauh dengan sensor optik, misalnya, cukup dominan dalam kajian hidrologis. Terlihat dari berbagai observasi literatur, preferensi lebih ditekankan pada penggunaan sensor dengan resolusi spasial menengah sampai kasar. Hal ini mungkin disebabkan oleh aplikasi yang mengarah ke studi klimatologis sehingga membutuhkan informasi temporal yang cukup panjang dengan observasi yang rapat (harian atau mingguan). Hal ini tentu saja kurang dapat diakomodasikan oleh sensor resolusi tinggi mengingat resolusi temporal yang sangat rendah yaitu sekitar 2 mingguan. Stisen et al. (2008) menerapkan data penginderaan jauh optik (METEOSAT-7 dan AVHRR) dalam pendugaan presipitasi, evapotranspirasi potensial (PET) dan indeks luas daun (leaf area index) dalam sebuah model hidrologi pada DAS Senegal di Afrika. Penelitian ini sangat menarik mengingat semua masukan data diturunkan dari data penginderaan jauh, berbeda dengan model hidrologi konvensional yang menitikberatkan masukan model pada data stasiun meteorologi. Disamping itu, sensor penginderaan jauh radar turut pula berperan terutama dalam aspek kajian kelembaban tanah. Zribi et al. (2005) mengusulkan metode penurunan informasi kelembaban tanah dari satelit Envisat ASAR pada beberapa sudut iluminasi. Teknik tersebut

Page 9: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 2 -

dirancang untuk memperbaiki estimasi kandungan air di permukaan tanah yang sebelumnya menggunakan metode sudut iluminasi tunggal dan regresi linier, seperti pada penelitian Wang et al. (1997) serta Zribi dan Dechambre (2002).

Pemodelan Geospasial dalam Hidrologi Dengan peningkatan kapasitas komputasi yang semakin tinggi dipandu dengan lompatan teknologi geospasial, maka upaya pemodelan geospasial dalam sistem informasi geografi menjadi lebih terbuka untuk diimplementasikan. Penting pula diperhatikan bahwa pada tahun-tahun awal pengembangannya, model hidrologi banyak didesain untuk skala lokal dan sebaran pada lanskap yang lebih luas menjadi kendala yang klasik. Namun demikian, upaya adaptasi model hidrologi ke sistem spasial dirasakan sangat cepat dewasa ini. Salah satu contoh yang banyak ditelaah adalah Universal Soil Loss Equation (USLE) (Wischmeier and Smith 1978) atau variannya (RUSLE) (Renard et al. 1991). Konsep awal USLE mencakup suatu plot percobaan kecil. Pada perkembangan selanjutnya, versi spasial dari USLE telah diujicobakan di suatu DAS di Turki oleh Ozcan et al. (2008). Di samping itu, RUSLE juga telah dicobakan oleh Xu et al. (2008) pada pegunungan karst di Cina. Survei literatur juga menunjukkan bahwa cukup banyak model hidrologi yang telah didasarkan pada struktur data spasial. Salah satu model spasial yang cukup banyak diuji adalah SWAT (Soil and Water Assessment Tool) yang dikemukakan oleh Arnold et al (1998) dan Srinivasan et al (1998). Model SWAT dapat digunakan untuk menganalisis pengaruh perubahan penggunaan lahan pada struktur hidrologis suatu DAS (Immerzeel et al 2008). Model spasial untuk kesetimbangan air telah mulai mendapat perhatian mengingat kelangkaan sumberdaya air pada berbagai belahan dunia termasuk Indonesia. Salah satu model yang termasuk dalam kategori ini adalah model yang diperkenalkan oleh Luijten (1999) dan Singh et al. (2004).

Tujuan Penelitian Tujuan dari kajian ini adalah untuk mengkaji pendekatan analisis spasial untuk membangun informasi kesetimbangan air, yang berasal dari berbagai sumber data, baik spasial atau non spasial. Secara umum, penelitian ini diharapkan dapat menyumbangkan kalibrasi dan validasi model sehingga basis data spasial kesetimbangan air multi-waktu dapat dibangun.

Page 10: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 3 -

METODOLOGI

Lokasi Penelitian Penelitian ini mengambil lokasi Daerah Aliran Sungai (DAS) Bengawan Solo Hulu yang merupakan bagian hulu dari Basin Bengawan Solo. DAS Bengawan Solo Hulu mencakup beberapa kabupaten di Jawa Tengah yaitu Kabupaten Wonogiri, Klaten, Sukoharjo, Boyolali, Sragen, dan Karanganyar serta Kota Surakarta. Selain itu satu wilayah tambahan berada pada Provinsi Jawa Timur yaitu di Kabupaten Ngawi. Titik luaran (outlet) dari DAS terletak di Kota Ngawi. Kota Ngawi juga merupakan titik luaran bagi DAS Kali Madiun yang juga termasuk dalam Basin Bengawan Solo. Peta situasi dari lokasi penelitian disajikan dalam Gambar 1.

Data Berbagai data dibutuhkan dalam kajian ini, baik data spasial maupun data atribut pengukuran lapangan. Secara umum, data yang digunakan adalah sebagai berikut :

Presipitasi (bulanan)

Aliran air sungai pada wilayah inflow dan outflow (bulanan)

Solar Radiation (bulanan)

Temperatur (bulanan)

Citra penginderaan jauh resolusi tinggi

Data survei pemanfaatan air

Page 11: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 4 -

Gambar 1. Wilayah studi

Page 12: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 5 -

Metode Secara umum, pendekatan analisis pada kajian ini menggunakan 3 komponen metodologis yang berbeda yaitu analisis citra penginderaan jauh, analisis deret waktu serta pemodelan spasial kesetimbangan air yang menjadi topik bahasan utama dalam penelitian ini. Analisis citra penginderaan jauh digunakan untuk membangun basis data penutup lahan, yang kemudian akan ditelaah lebih detil melalui survei lapangan. Hasil akhir dari analisis tersebut adalah data penggunaan lahan, diharapkan lengkap dengan pola tanam yang aktual. Data tersebut merupakan salah satu masukan bagi model spasial kesetimbangan air. Mengingat data klimatologis atau hidrologis sangat terkait dengan waktu, maka tambahan analisis deret waktu juga digunakan dalam kajian ini. Walaupun tidak secara langsung terlibat dalam model kesetimbangan air, analisis deret waktu sangat bermanfaat dalam estimasi data yang hilang (missing data) dalam data-data tersebut serta memberi indikasi awal bagi kerawanan melalui informasi kecenderungan (trend plots). Secara khusus, teknik analisis yang digunakan untuk masing-masing komponen disajikan pada sub bab berikut.

Analisis Citra Penginderaan Jauh Penelitian ini menggunakan citra penginderaan jauh optik dalam merekam informasi penutupan lahan. Citra utama yang digunakan adalah gabungan citra Landsat ETM, IKONOS dan Quickbird (resolusi spasial 1m) hasil rekaman tahun 2005. Cakupan data IKONOS/Quickbird disajikan pada Gambar 2. Citra penginderaan jauh resolusi sangat tinggi seperti IKONOS dan Quickbird memberikan informasi tambahan dalam ruang lingkup penggunaan lahan. Dari data tersebut diharapkan informasi definitif dari penggunaan lahan, tidak hanya pada tingkat penutupan lahan. Dengan demikian, diharapkan informasi yang diperoleh juga lebih detil. Mengingat data tersebut kurang mencukupi untuk skala DAS Bengawan Solo Hulu, maka tambahan beberapa data dari ALOS AVNIR-2 (resolusi spasial 10 meter) dengan tanggal rekaman 3 April 2007. Mengingat data optik selalu terkendala oleh awan, haze atau gangguan atmosferik lain, maka penelitian ini juga menggunakan tambahan informasi dari data Landsat ETM (resolusi spasial 30 meter) tahun perekaman 2005.

Page 13: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 6 -

Gambar 2. Cakupan data penginderaan jauh resolusi tinggi

Informasi tutupan lahan tersebut kemudian akan diperkaya untuk mendapatkan informasi penggunaan lahan. Pengayaan informasi ini melibatkan informasi dari survei terdahulu dari tim P4W, Institut Pertanian Bogor dimana catatan lokasi dan foto lapangan terekam dalam suatu basis data. Namun demikian, pengayaan masih diperlukan terutama untuk wilayah pertanian intensif, dimana pola tanam perlu diintegrasikan dalam peta tematik. Teknik pengolahan yang terpenting pada analisis citra penginderaan jauh adalah koreksi geometri. Koreksi geometri berdasarkan peta dasar diusahakan tidak melebihi RMS Error 2,5. Ekstraksi informasi tutupan lahan pada kajian ini menggunakan teknik visual mengingat cakupan data yang tidak terlalu luas dan ekstraksi dilakukan pada citra IKONOS, Quickbird, ALOS AVNIR-2 dan Landsat secara simultan.

Analisis Deret Waktu Dalam mempelajari karakter fisik yang dinamis seperti curah hujan dan debit air dalam skala DAS, analisis deret waktu (time series) sangat diperlukan. Analisis tersebut sangat penting dan relevan mengingat beda intensitas yang sangat besar antara musim kemarau dan musim penghujan untuk wilayah tersebut. Dengan analisis deret waktu, fluktuasi intensitas dapat ditelaah dan dibandingkan dari tahun ke tahun berikutnya. Analisis deret waktu merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk (1) mendeskripsikan karakter data; (2) menjelaskan ragam peubah tertentu yang terkait dengan peubah penduga; (3) menduga nilai suatu peubah; (4) berfungsi sebagai pengendali proses yang berlangsung (Chatfield 1984). Analisis deret waktu mengasumsikan bahwa data

Page 14: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 7 -

memiliki homogenitas dalam ragam serta stasioner. Homogenitas ragam dapat ditelaah dari ragam antar waktu yang bersifat konstan, atau secara matematis dinotasikan sebagai berikut:

0( ) ( )t t kVar Z Var Z (Persamaan 1)

Sedangkan peubah dapat dikatakan sebagai stasioner bila nilai tengah dan ragam peubah tersebut tidak berubah secara sistematis serta tidak ada perubahan yang bersifat periodik (Chatfield 1984; Wei 1994). Dari berbagai pendekatan yang ada, pendekatan stokastik linier merupakan pendekatan yang paling banyak ditelaah dalam literatur. Kumpulan pendekatan ini seringkali kemudian dikenal dengan nama model Box-Jenkins atau ARIMA (Hipel et al. 1977; Wei 1994; Chatfield 1984). Panuju (2006) selanjutnya menjelaskan proses penting dalam pemodelan Box-Jenkins yaitu:

Identifikasi model. Keutamaan tahapan ini adalah mengidentifikasi kelompok analisis deret waktu yang sesuai dengan sebaran data. Plot dan analisis statistika deskriptif seringkali digunakan sebagai media utama dalam menganalisis dan menginterpretasi. Identifikasi visual dapat digunakan untuk mengamati kecenderungan (trend), pengaruh musiman (seasonality), ketidak-kontinuan (discontinuities) serta pencilan (outliers) (Chatfield 1977).

Pendugaan parameter. Pada pentahapan ini, pemilihan penduga terbaik akan dilakukan. Kriteria umum yang dapat dimanfaatkan antara lain kuadrat terkecil atau kemiripan maksimum (maximum likelihood).

Mengkaji peluang ketidakcukupan asumsi. Pada kajian ini analisis deret waktu digunakan untuk memahami pola historis curah hujan, debit dan konsumsi air untuk kebutuhan non pertanian. Dengan memahami adanya pola musiman dari karakteristik presipitasi, maka analisis deret waktu yang digunakan dipilih analisis yang mempertimbangkan aspek pola musiman tersebut. Dalam hal ini metode yang digunakan adalah X12ARIMA yang lebih banyak diterapkan untuk menganalisis data-data finansial. Salah satu hal terpenting dari analisis ini adalah mampu untuk menduga data hilang (missing data). Peluang ketidaklengkapan data yang terwujud dalam data hilang sangat besar di berbagai stasiun klimatologi di Indonesia termasuk di lokasi studi. Dengan menggunakan metode analisis deret waktu yang mempertimbangkan aspek pola musiman, pendugaan data hilang dari deret data dilakukan. Dalam metode deret waktu penyesuaian musiman (seasonal adjustment) dikenal deret dapat didekomposisikan menjadi tiga komponen, yaitu:

Pengaruh arah jangka panjang atau disebut juga trend. Pengaruh jangka panjang penting untuk memahami pergerakan masa lampau dan menduga pergerakan di masa akan datang.

Fluktuasi jangka pendek yang terkait dengan pengaruh kalender atau disebut juga seasonal effect. Fluktuasi ini penting untuk memahami trend jangka pendek.

Pengaruh lain yang bukan pengaruh musim maupun trend jangka panjang atau disebut juga pengaruh irregular fluctuation.

Page 15: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 8 -

Dalam analisis deret waktu ini terdapat dua pilihan model yaitu multiplikatif atau aditif. Persamaan umum dari model multiplikatif adalah sebagai berikut:

Original Trend Seasonal Irregular (Persamaan 2) Sedangkan model aditif dapat dinotasikan sebagai berikut:

Original Trend Seasonal Irregular (Persamaan 3) Model umum seasonal ARIMA menurut Wei (1994) adalah sebagai berikut: dimana φp(B) = regular autoregresive ΦP(Bs) = seasonal autoregresive Θq(B) = regular moving average ΘQ(B) = seasonal moving average Menurut Franses (1996) dalam Pezzuli et al. (2005) metode penapisan untuk menyesuaikan komponen musiman hingga saat ini terus berkembang. Metode yang sederhana dan fleksibel yang banyak digunakan adalah metode X11. Metode X11 diperkenalkan pertama kali di tahun 1965 oleh US Bank Central sebagai varian dari metode X yang telah memiliki lebih dari 12 varian (X0, X1 dst.). Penggabungan dari prosedur X dengan metode ARIMA menjadi X12-ARIMA saat ini ini menjadi prosedur baku di berbagai Bank Sentral di berbagai negara di dunia (Pezzuli et al. , 2005). Bidang non finansial yang menggunakan metode deret waktu penyesuaian musiman antara lain bidang hidrologi. Model ini cocok karena karakteristik musiman dari data hidrologis seperti curah hujan dan debit air sungai.

Pemodelan Kesetimbangan Air Desain model spasial kesetimbangan air pada kajian ini diadaptasi dari model kesetimbangan air (non spasial) yang dikembangkan oleh Thornthwaite. Secara umum model spasial akan mempertimbangkan kesetimbangan air seperti dijelaskan pada persamaan berikut:

( ) ( )(1 ) (1 ) ( ) ( )s d s D s

P p t q Q tB B B B Z B B a

.lainnya

0Dd

jika

jika

Z

ZZ

t

t

t

Page 16: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 9 -

0P Q ET KA S (Persamaan 4) dimana: P : Presipitasi Q : Aliran air ET : Evapotranspirasi KA : Konsumsi air S : Residual (perubahan netto)

Presipitasi Untuk komponen presipitasi, data hasil pengukuran klimatologi sangat diperlukan beserta lokasi koordinat geografisnya. Hasil pengukuran ini tidak hanya mencakup stasiun klimatologi yang berada pada wilayah studi, tetapi juga perlu mempertimbangkan stasiun yang berdekatan dengan wilayah studi. Teknik interpolasi yang diujikan pada penelitian ini adalah Spline. Hasil metode Spline adalah raster atau grid. Untuk analisis lanjutan, data ini perllu dikonversi ke vektor yang memiliki jumlah presipitasi total per satuan area. Nilai estimasi tersebut kemudian dikalikan area pewakil untuk memperoleh total presipitasi.

Aliran Air Analisis komponen streamflow membutuhkan 3 tahapan sebagai berikut:

Penetapan Specific Discharge (SD) untuk masing-masing sub DAS

Assignment nilai estimasi SD pada sentroid sub DAS

Interpolasi menggunakan nilai sentroid SD diduga dengan persamaan berikut:

( )

O I

O IQ

A A (Persamaan 5)

dimana: Q : Specific Discharge O : discharge pada stasiun outflow I : discharge pada stasiun inflow AI : area pengairan wilayah outflow AO : area pengairan wilayah inflow

Evapotranspirasi Evapotranspirasi aktual (AET) yang dibutuhkan dalam skema ini diestimasi dari evapotranspirasi potensial (PET) yang dikumpulkan dari data stasiun klimatologi. Data PET dihitung dengan persamaan Stephen-Stewart sebagai berikut:

Page 17: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 10 -

0.01476( 4.905)T SRADPET

(Persamaan 6) dimana: PET : evapotranspirasi potensial T : temperatur SRAD : radiasi matahari

: panas laten Data ini selanjutnya akan disinergikan dengan data penggunaan lahan semi detil hasil analisis citra penginderaan jauh.

Konsumsi Air Data konsumsi air diperoleh melalui kunjungan lapang pada beberapa PDAM (Surakarta dan Boyolali) serta observasi lapangan yang diarahkan pada tingkat penggunaan oleh petani.

Sumber Data dan Kategorinya Data yang diperlukan pada kajian ini diperoleh dari berbagai lembaga/institusi. Data curah hujan diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika, yang diperoleh di Jakarta ataupun di Semarang. Selama kunjungan lapangan, PT Jasa Tirta (Persero) mendonasikan data debit yang diukur pada beberapa lokasi selama kurun waktu 2003 – 2005. Dalam kunjungan lapang tersebut, data penggunaan air telah diperoleh dari PDAM Solo selama 5 tahun terakhir. PDAM Boyolali juga telah menyumbangkan data penggunaan air secara umum. Data penginderaan jauh dikumpulkan dari KLH dan Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan. Analisis spasial untuk memperoleh indikasi kesetimbangan air menggunakan pendekatan grid (raster). Pendekatan ini digunakan dengan pertimbangan kecepatan proses serta kemampuan replikasinya pada perangkat-perangkat lunak open source seperti ILWIS atau WinGRASS. Penetapan ukuran grid merupakan salah satu hal yang patut dipertimbangkan dalam analisis spasial berbasis grid. Pada kajian ini, data yang berhasil dikumpulkan dapat dikatakan sangat berbeda pada konteks kedetilan data. Data curah hujan dapat dikategorikan sebagai data tinjau mengingat jumlah stasiun pengamatan yang cukup terbatas. Data debit juga dapat dikatakan pada skala tinjau dengan kerapatan lokasi pengamatan yang cukup rendah. Namun demikian, data penggunaan lahan dapat dikatakan berada pada skala semi detil dengan penggabungan berbagai citra penginderaan jauh yang ada. Variabilitas data pemanfaatan air cukup tinggi pada daerah penelitian dengan data paling detil disediakan oleh PDAM Solo. Berdasarkan informasi di atas, penetapan ukuran grid dilakukan pada tataran semi detil dengan ukuran grid 500 m x 500 m.

Page 18: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 11 -

Metode Interpolasi Untuk menghasilkan peta tematik curah hujan, data curah hujan pada lokasi-lokasi pengamatan perlu melalui proses interpolasi spasial. Interpolasi spasial merupakan suatu metode yang dapat digunakan untuk menduga informasi pada suatu daerah dengan lokasi yang telah ditetapkan berdasarkan informasi yang terkandung pada daerah lain. Terdapat beberapa teknik interpolasi yang dapat diterapkan, antara lain Inverse Distance Weighting (IDW) dan Spline.

Inverse Distance Weighting Interpolasi linier mengasumsikan bahwa permukaan statistikal berubah dari suatu lokasi ke lokasi lain yang berdekatan secara linier. Pada kenyataan di alam, seringkali hal ini kurang sesuai dengan kondisi sebenarnya. Untuk menghilangkan asumsi linieritas yang digunakan, maka dibangun pendekatan baru yang mengasumsikan permukaan statistikal yang tidak linier. Terdapat tiga model dasar dalam interpolasi non linier, yaitu model pembobotan (weighting model), permukaan tren (trend surface) dan model kriging (DeMers, 2000). Pemisahan model yang terdapat dalam pendekatan interpolasi non linier tidaklah kaku. Beberapa buku teks lain seperti Bonham-Carter (1994) menyebutkan pengklasifikasian model yang sedikit berbeda. Model pembobotan merupakan model yang relatif paling sederhana dibandingkan dengan dua model lainnya. Model ini mengasumsikan bahwa titik yang nilainya diduga akan dipengaruhi nilainya oleh titik lain yang berdekatan secara spasial. Sebagai contoh, bila kita berada pada lereng bawah suatu bukit, maka titik disekitar kita akan relatif sama tingginya dengan titik dimana kita berada, dibandingkan dengan titik lain yang berada lebih jauh (misalnya titik pada lereng tengah). Inti dari model ini adalah menganalisis titik pengamatan dalam suatu ruang ketetanggaan yang menggambarkan kemiripan diantara titik-titik tersebut. Pada umumnya program komputer akan melakukan beberapa teknik pencarian (searching) dengan mendefinisikan ruang ketetanggaan. Mengingat model pembobotan ini merupakan model ruang lokal, maka teknik pencarian yang umum digunakan adalah dengan menetapkan jumlah titik observasi yang yang berada disekitarnya atau menggunakan teknik pencarian dalam radius tertentu. Teknik pencarian apapun yang digunakan, komputer akan mengukur jarak suatu titik pengamatan dengan titik yang diamati. Nilai Z untuk setiap titik umumnya kemudian diboboti dengan kuadrat jarak sehingga nilai yang dekat secara spasial akan cenderung mempengaruhi nilai pada titik yang diamati. Teknik ini sering dikenal dengan teknik Inverse Distance Weighting (IDW). Rumus umum IDW adalah sebagai berikut:

Page 19: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 12 -

n

i

i

i

n

i

i

w

zw

z

1

1^

0

(Persamaan 7) dimana z0 merupakan nilai yang diduga dan zi merupakan sekumpulan nilai penduga. Nilai pembobot dalam teknik IDW umumnya dihitung dengan rumus umum berikut:

2

0

1

i

id

w

(Persamaan 8) dimana di0 merupakan jarak antara titik pengamatan i dengan titik yang diduga. Pembobotan nilai dengan melibatkan kuadrat jarak bukanlah ketetapan yang mutlak. Beberapa varian dari penetapan nilai pembobot ini antara lain dengan teknik eksponensial dan teknik decay. Teknik pembobotan memiliki beberapa keunggulan yaitu ide yang sederhana dan komputasi yang relatif mudah. Akan tetapi model ini sangat rentan subjektivitas terutama pada penetapan pembobot. Konfigurasi spasial yang sedikit berbeda dapat mengakibatkan kenampakan permukaan yang agak berbeda pula, terutama bila data yang digunakan dalam bentuk vector-grid atau raster. Interpolasi IDW tersedia baik pada perangkat lunak ArcView maupun ArcGIS. Gambar 3 menyajikan hasil interpolasi IDW pada data Bengawan Solo menggunakan perangkat lunak ArcView 3.2 dengan ekstensi Spatial Analyst. Analisis tersebut menggunakan 5 tetangga terdekat sebagai interpolator.

Page 20: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 13 -

#

#

#

#

#

#

#

#

#

Nepen

Slahung

Jejeruk

Nawangan

Jogjakarta

Purwantoro

Pacitan 96857

Semarang-A.Yani

Iswahyudi Madiun

450 000

450 000

500 000

500 000

550 000

550 000

91

00

00

09

10

00

00

91

50

00

09

15

00

00

92

00

00

09

20

00

00

Peta Curah HujanInterpolasi IDW

DAS Bengawan Solo Hulu

10 0 10 Kilometers

Curah Hujan (IDW , mm)

100 - 125

125 - 150

150 - 175

175 - 200

200 - 225

225 - 250

250 - 275

275 - 300

300 - 325

325 - 350

No Data

# Stasiun P engam atan

Batas DAS

Gambar 3. Hasil interpolasi IDW

Page 21: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 14 -

Spline Algorima spline merupakan varian lain dari pendekatan deterministik dalam interpolasi. Spline sendiri sebenarnya tidak hanya digunakan untuk interpolasi, tetapi juga untuk berbagai keperluan seperti koreksi geometri pada analisis citra penginderaan jauh. Algoritma spline sendiri dibangun dari ide dasar penggunaan penggaris lentur oleh penggambar denah/peta (draughtsmen). Asal kata spline sendiri dapat dialih-bahasakan sebagai penggaris lentur. Secara umum, pengertian spline dapat diilustrasikan pada gambar berikut.

Gambar 4. Ilustrasi spline

Aplikasi pengertian dasar spline 1 dimensi tersebut dapat dikembangan untuk metode interpolasi 2 dimensi atau lebih. Hasil interpolasi spline dua dimensi pada kajian ini dapat dilihat pada Gambar 5.

Page 22: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 15 -

#

#

#

#

#

#

#

#

#

Nepen

Slahung

Jejeruk

Nawangan

Jogjakarta

Purwantoro

Pacitan 96857

Semarang-A.Yani

Iswahyudi Madiun

450 000

450 000

500 000

500 000

550 000

550 000

91

00

00

09

10

00

00

91

50

00

09

15

00

00

92

00

00

09

20

00

00

Peta Curah HujanInterpolasi IDW

DAS Bengawan Solo Hulu

10 0 10 Kilometers

Curah Hu ja n (Spline, mm )

100 - 12 5

125 - 15 0

150 - 17 5

175 - 20 0

200 - 22 5

225 - 25 0

250 - 27 5

275 - 30 0

300 - 32 5

325 - 35 0

350 - 37 5

No D ata

# Sta siu n Pen gam atan

Ba tas D AS

Gambar 5. Hasil interpolasi spline

Dari perbandingan hasil interpolasi di atas, terlihat bahwa metode Spline terlihat lebih alami dibandingkan dengan metode IDW. Hasil tersebut konsisten terhadap berbagai temuan yang telah banyak dipublikasikan sebelumnya. Hal ini menjadi dasar digunakannya metode

Page 23: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 16 -

interpolasi Spline pada topik interpolasi pada bagian selanjutnya, tidak hanya pada data curah hujan, tetapi juga diaplikasikan untuk data debit (specific discharge).

Page 24: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 17 -

OBSERVASI KUALITATIF ISU LOKAL

Untuk menunjang penggalian isu lokal, penelitian in menggunakan survei lapangan sebagai media penyerapan aspirasi masyarakat. Kegiatan penelitian lapangan telah dilaksanakan pada akhir November 2008 selama satu minggu. Kegiatan ini juga sekaligus menunjang survei penggunaan lahan yang terkait dengan salah satu komponen kesetimbangan air. Informasi dari wawancara dengan petani (baik dalam kerangka pemilik lahan maupun sebagai petani penggarap) dikumpulkan dari kurang lebih 40 reponden yang tersebar pada berbagai lokasi studi di Jawa Tengah. Mengingat keterbatasan sumberdaya, wawancara di Kabupaten Ngawi sebagai luaran dari DAS Bengawan Solo Hulu tidak dapat dilakukan. Namun demikian hal ini tidak terlalu mengkhawatirkan mengingat kontribusi luasan Kabupaten Ngawi dalam DAS dapat dikatakan lebih kecil dibandingkan dengan kabupaten-kabupaten lain. Secara umum, isu yang diserap dari pendapat masyarakat dapat dipilah menjadi dua, yaitu isu yang terkait langsung dengan pokok bahasan penelitian ini yaitu manajemen air dan isu tambahan lain.

Isu Terkait Langsung Secara umum, hasil survei lapangan menunjukkan bahwa komponen air dalam usaha tani masyarakat Jawa Tengah bagian selatan telah menjadi ancaman yang cukup serius. Hal ini terbukti dari pergeseran pola tanam padi dari dua kali tanam (pada beberapa lokasi tiga kali tanam) yaitu padi-padi-bera atau padi-palawija-bera menjadi satu kali tanam sebelum diberakan. Dalam konteks ketahanan pangan, tentu saja hal ini sangat mempengaruhi kesanggupan wilayah tersebut dalam mencukupi pangan lokal atau kemampuan wilayah tersebut menyediakan beras bagi kabupaten atau provinsi lain. Berikut usahatani padi di Jawa Tengah.

Gambar 6. Gambar Pengelolaan Lahan untuk Usahatani Padi

Page 25: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 18 -

Dari survei lapangan juga terlihat bahwa walaupun pembangunan atau pemeliharaan dam/waduk pada wilayah ini cukup intensif dan terus menerus dilakukan, pergeseran jenis pola tanam masih tetap terjadi. Observasi mengarah pada indikasi pemanfaatan air yang tidak berimbang antara pertanian dan non pertanian. Salah satu komponen non pertanian yang penting disinggung di sini adalah peranan Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Perusahaan-perusahaan air minum daerah saat ini telah dibentuk pada setiap kabupaten yang disurvei, disamping perusahaan air minum kemasan yang terletak di Delanggu, Kabupaten Klaten.

Gambar 7. DAM di Wonogiri

Perusahaan-perusahaan air minum terlihat cukup ekspansif. Beberapa responden kawasan rural yang secara tradisional menggunakan sumur, pada saat ini telah beralih menjadi pelanggan PDAM. Pengguna PDAM sendiri dari tahun ke tahun terlihat semakin meningkat. Hal ini terutama dapat dilihat dari kasus PDAM Surakarta. Tekanan pengguna air pertanian semakin meningkat dengan meningkatnya kebutuhan domestik Surakarta. Saat ini Surakarta mengandalkan pasokan air dari sumur dalam (33 buah), mata air Cokrotulung (Kabupaten Klaten) serta Instalasi Pengolahan Air Jurug (Kecamatan Jebres, Kota Surakarta). Terlihat dari hasil wawancara, perkembangan Kota Surakarta dapat menjadi patokan yang tegas bagi masa depan kompetisi penggunaan air pada wilayah DAS Bengawan Solo Hulu. Perencanaan yang kurang matang dan tidak didasari oleh investigasi sumberdaya alam yang mencukupi, seperti kejadian urban sprawl di berbagai metropolitan di Indonesia, akan berdampak langsung pada kelangsungan ketahanan pangan di kawasan ini. Pada kasus ini, kompetisi antara kawasan urban (industri, jasa dan perumahan) dan rural (pertanian) sepertinya tidak hanya berlaku pada faktor kompetisi lahan, tetapi juga telah melebar pada faktor lain yaiu sumberdaya air.

Isu Tambahan Selain masalah air, masalah tambahan yang terkait dengan ketahanan pangan wilayah ini adalah masalah pupuk. Seperti juga terlihat di berbagai wilayah, distribusi pupuk dirasakan kurang lancar sehingga sebagian besar responden merasa kurang yakin terhadap produksi pangan musim mendatang.

Page 26: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 19 -

ANALISIS DERET WAKTU DAN PEWILAYAHAN

Analisis Deret Waktu

Curah Hujan Kendala penelusuran dan perolehan data masih sangat dominan pada saat ini, terutama untuk data klimatologis dan hidrologis. Namun demikian, beberapa data dari beberapa stasiun telah dapat dikumpulkan, salah satu diantaranya adalah stasiun Purwantoro. Analisis deret waktu jumlah hari hujan dan volume hujan bulanan penting untuk analisis neraca air. Perhitungan neraca air sebagaimana disampaikan oleh FAO, tergantung antara lain pada total curah hujan dan distribusi hari hujan sepanjang tahun. Sebagai informasi awal untuk analisis yang lebih detil berikut disampaikan curah hujan bulanan pada periode 1989-1999.

-100

0

100

200

300

400

500

600

700

Se

p-8

8

Ja

n-8

9

Ma

y-8

9

Se

p-8

9

Ja

n-9

0

Ma

y-9

0

Se

p-9

0

Ja

n-9

1

Ma

y-9

1

Oct-

91

Fe

b-9

2

Ju

n-9

2

Oct-

92

Fe

b-9

3

Ju

n-9

3

Oct-

93

Fe

b-9

4

Ju

n-9

4

Oct-

94

Ma

r-9

5

Ju

l-9

5

No

v-9

5

Ma

r-9

6

Ju

l-9

6

No

v-9

6

Ma

r-9

7

Ju

l-9

7

No

v-9

7

Ap

r-9

8

Au

g-9

8

De

c-9

8

Ap

r-9

9

Au

g-9

9

De

c-9

9

Ap

r-0

0

Au

g-0

0

Tahun

Vo

lum

e h

uja

n (

mm

3)

Gambar 8. Curah Hujan Bulanan Stasiun Purwantoro, Januari 1989-Desember1999

Berdasarkan grafik yang deret waktu tersebut sebelum dilakukan analisis perhitungan neraca detil curah di Stasiun Klimatologi Purwantoro diketahui adanya informasi curah hujan sangat rendah bahkan sama beberapa tahun sama dengan 0 pada periode antara bulan Mei-Oktober. Dari grafik tersebut diketahui bahwa dalam setiap periode 2 tahun berturut-turut yaitu tahun 1990-1991, 1993-1994, 1996-1997 dan 1999 selalu terjadi pengulangan pada bulan Mei-Oktober kondisi curah hujan sama dengan nol. Dengan pola konsisten tersebut diduga dalam bulan-bulan yang sama berturut-turut selama 2 tahun dalam setiap 3 tahun sekali terjadi curah hujan minimum dan potensial terjadi defisit air. Sebaliknya curah hujan

Page 27: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 20 -

yang cukup besar terjadi pada bulan-bulan November sampai dengan April. Pada periode ini diduga potensial untuk terjadi surplus air. Selanjutnya untuk memahami neraca air sebagai informasi awal berikut pada data yang sama dibutuhkan informasi perkembangan deret waktu jumlah hari hujan untuk memahami distribusi hari hujan selama setahun. Perkembangan deret waktu hari hujan dikumpulkan dari Stasiun Klimatologi Purwantoro pada periode 1974-1999. Distribusi hari hujan penting jika dikaitkan dengan kebutuhan air pada berbagai fase tumbuh tanaman.

Gambar 9. Jumlah Hari Hujan di Stasiun Purwantoro 1974-2003 Gambar tersebut menunjukkan bahwa jumlah hari hujan dari tahun 1974 sampai dengan 2003 mengalami fluktuasi. Terdapat kecenderungan bahwa jumlah hari hujan mengalami penurunan drastis pada awal pengamatan dengan selang 5 tahunan pada periode 1974-1987. Berikutnya, penurunan jumlah hari hujan dalam setahun terjadi setelah periode 4 tahun. Sejak 1991 penurunan berselang 3 tahun sampai dengan tahun 2000 dan berikutnya hanya berselang 2 tahun. Gejala ini menunjukkan bahwa penururan jumlah hari hujan dari waktu ke waktu semakin berperiode pendek. Bahkan pada tahun setelah 2002 diduga jumlah hari hujan dalam setahun akan cenderung semakin sedikit dan potensial akan semakin panjang periode kering (deficit) selama setahun. Dengan menggunakan metode Thorntwaite-Mather, penelitian Langi (2007) menyimpulkan bahwa Sub DAS Wuryantoro yang juga terletak di Wonogiri memiliki kemampuan merespon curah hujan lebih kecil dibandingkan dengan Sub DAS Keduang karena solum tanahnya yang lebih tipis. Periode waktu defisit di wilayah Sub DAS Wuryantoro berlangsung selama 6 bulan dalam setahun dengan waktu surplus berkisar antara bulan November sampai dengan bulan April.

Page 28: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 21 -

Analisis deret waktu curah hujan di stasiun Purwantoro disampaikan pada gambar berikut ini. Analisis ini bermanfaat untuk menduga data hilang serta mempelajari pola deret waktu curah hujan di wilayah tersebut.

Gambar 10. Penyesuaian Musim (SA) (a), Trend (b), Prediksi (c) dan Pengecekan Otokorelasi Sisaan (d) Data Curah Hujan Purwantoro 1981-2005

Gambar tersebut menunjukkan hasil analisis deret waktu dengan menggunakan 300 bulan pengamatan mulai dari Januari 1981 sampai dengan Desember 2005. Secara umum pola curah hujan selama 25 tahun tersebut menunjukkan pola musiman yang nyata. Puncak hujan terjadi pada sekitar bulan Desember-Februari dan bulan kering diantara Juli-Agustus. Berikutnya pada Gambar selanjutnya ditunjukkan analisis deret waktu curah hujan di beberapa stasiun klimatologi. Analisis deret waktu ini sebagaimana disampaikan di metode penelitian dimaksudkan untuk menganalisis perkembangan historis curah hujan di satu stasiun klimatologi sekaligus melakukan pendugaan curah hujan pada beberapa data hilang. Pendugaan ini dibutuhkan untuk menghasilkan dugaan nilai input-output air di wilayah studi. Karena karakteristik curah hujan yang tergantung musim dalam satu periode (1 tahun) maka analisis penyesuaian dengan menggunakan metode X12ARIMA sebagaimana disampaikan dalam metode menjadi pilihan. Data curah hujan di beberapa stasiun klimatologi cenderung tidak lengkap pada bulan-bulan tertentu. Ketidak kontinuan pencatatan maupun adanya kerusakan alat penakar hujan atau keterlambatan dan kekurangdisiplinan dalam pencatatan. Beberapa lokasi stasiun klimatologi yang dianalisis antara lain: Stasiun Bojonegoro, Doplang, Randu, Dander, Suci, Takeran, Menden, dan Jatiblimbing. Hasil analisis dari beberapa stasiun klimatologi di sekitar DAS tersebut antara lain disampaikan pada uraian berikut ini.

Stasiun Bojonegoro Data curah hujan di wilayah stasiun Bojonegoro ini secara umum memiliki data hilang yang sangat banyak terutama pada tahun 2001, 2002 dan 2003. Kondisi ini akan menghasilkan pendugaan nilai input dalam analisis standar kesetimbangan air yang kurang baik. Oleh karena itu analisis deret waktu penyesuaian musiman sangat membantu dalam melakukan

lag

1 12 24 36

-1

0

1

Lower conf idence limit f or ACF of residuals - Model 1 (X-12-Arima)

Upper conf idence limit f or ACF of residuals - Model 1 (X-12-Arima)

ACF of residuals - Model 1 (X-12-Arima)

Lower conf idence limit f or PACF of residuals - Model 1 (X-12-Arima)

Upper conf idence limit f or PACF of residuals - Model 1 (X-12-Arima)

PACF of residuals - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan2004 Jan2005 Jan2006 Jan2007

-500

0

500

1000

Lower conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Upper conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of orig. uncorr. series - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal trend - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal SA series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan81 Jan86 Jan91 Jan96 Jan2001 Jan2006

0

350

700

Purwantoro

Final Trend f rom Purwantoro - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan81 Jan86 Jan91 Jan96 Jan2001 Jan2006

-300

0

300

600

900

Purwantoro

Final Seasonally Adjusted Series f rom Purwantoro - Model 1 (X-12-Arima)

Page 29: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 22 -

pendugaan data yang tidak lengkap tersebut. Grafik deret waktu curah hujan stasiun Bojonegoro beserta dekomposisi komponen deret waktunya disampaikan pada Gambar 11. Hasil pendugaan data hilang pada stasiun Bojonegoro disampaikan pada Tabel 1.

Gambar 11. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan di St. Bojonegoro dengan X12ARIMA

Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan X12ARIMA

Deret Waktu data Nilai data (m3)

Feb1993 (2) 295.1366

Feb2001 (98) 267.1313

Mar2001 (99) 244.7231

Apr2001 (100) 175.4799

May2001 (101) 78.1426

Jun2001 (102) 18.2016

Jul2001 (103) 16.3953

Sep2001 (105) 16.0028

Oct2001 (106) 51.8701

Nov2001 (107) 232.1047

Dec2001 (108) 181.4877

Jun2002 (114) -2.158

Jul2002 (115) 0.6518

Aug2002 (116) -14.6464

Sep2002 (117) -6.68

Oct2002 (118) 65.5368

Jun2003 (126) -21.4634

Jul2003 (127) 11.8669

Aug2003 (128) -26.8552

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007

-100

0

100

200

300

400

500

600

Bojonegoro

Final Seasonally Adjusted Series f rom Bojonegoro - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007 Jan2009

-300

-200

-100

0

100

200

300

400

Final seasonal component - Model 1 (X-12-Arima)

Final irregular component - Model 1 (X-12-Arima)

Final irregular component adjusted f or point outliers - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan2005 Jan2006 Jan2007 Jan2008

-100

0

100

200

300

400

Forecast of f inal trend - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal SA series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007

0

100

200

300

400

500

600

Bojonegoro

Final Trend f rom Bojonegoro - Model 1 (X-12-Arima)

Page 30: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 23 -

Hasil analisis deret waktu data curah hujan Stasiun Bojonegoro menunjukkan peran pola musiman nyata dari hasil dekomposisi komponen. Sementara itu kecenderungan umum tidak menunjukkan adanya gejala kenaikan atau penurunan curah hujan menurut waktu. Dari 164 bulan deret data komponen tak berpola (irregularity) mempunyai peran yang sangat dominan. Selanjutnya, rari pendugaan nilai data hilang yang disampaikan pada Tabel 1 terdapat pendugaan bernilai negatif. Hal ini menunjukkan peluang besar terjadinya defisit pada waktu-waktu tersebut. Walaupun untuk nilai curah hujan tidak tepat namun sebagai indikasi cukup memberikan gambaran bahwa pada bulan-bulan seputar Juni-Agustus terjadi deficit air dan umumnya tidak ada hujan.

Stasiun Doplang Analisis deret waktu stasiun Doplang sebagaimana pada data lainnya lebih ditujukan untuk memprediksi data hilang di stasiun tersebut. Ketersediaan data menjadi isu penting dalam kaitannya dengan analisis lanjutan. Gambar deret waktu data hasil analisis di Stasiun Doplang disampaikan pada Gambar 12.

Gambar 12. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan di Stasiun Doplang dengan X12ARIMA

Gambar tersebut menunjukkan bahwa secara umum kecenderungan antar waktu curah hujan di wilayah stasiun tersebut bersifat fluktuatif. Komponen musiman rata-rata bernilai dibawah nilai asal data. Sementara itu prediksi data ke depan memiliki selang kepercayaan sangat lebar, namun pendugaan relatif baik dengan fluktuasi yang relatif lebih kecil. Kecenderungan umum fluktuasi volume curah hujan dari waktu ke waktu semakin kecil. Hal ini terjadi karena curah hujan besar sesekali nampaknya akan semakin kecil berpeluang terjadi. Pencatatan data hujan di Stasiun Doplang relatif baik. Terbukti hanya terdapat satu data hilang pada rentang analisis data yaitu pada April 2001. Adapun pendugaan nilai data hilang pada April 2001 tersebut adalah sebesar 150.3085 mm.

date

Jan2004 Jan2005 Jan2006 Jan2007

-200

-100

0

100

200

300

400

Lower conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Upper conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of orig. uncorr. series - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal trend - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal SA series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan98 Jan99 Jan2000 Jan2001 Jan2002 Jan2003 Jan2004 Jan2005 Jan2006

-100

0

100

200

300

400

500

Original uncorrected series - Model 1 (X-12-Arima)

Final trend - Model 1 (X-12-Arima)

Final seasonally adjusted series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan98 Jan99 Jan2000 Jan2001 Jan2002 Jan2003 Jan2004 Jan2005 Jan2006

-100

0

100

200

300

400

500

Doplang

Final Seasonally Adjusted Series f rom Doplang - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan98 Jan99 Jan2000 Jan2001 Jan2002 Jan2003 Jan2004 Jan2005 Jan2006

-100

0

100

200

300

400

500

Doplang

Final Trend f rom Doplang - Model 1 (X-12-Arima)

Page 31: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 24 -

Stasiun Randu Data curah hujan stasiun Randu relatif lengkap. Pencatatan data curah hujan di stasiun ini relatif lengkap, oleh karena itu tidak ditemukan data hilang. Analisis deret waktu curah hujan dari stasiun Randu tidak dimaksudkan untuk menduga nilai data hilang tetapi lebih ditujukan untuk memahami dekomposisi komponen deret. Gambar hasil analisis deret waktu disampaikan berikut ini.

Gambar 13. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan di Stasiun Randu dengan X12ARIMA

Berdasarkan hasil analisis deret waktu X12ARIMA secara umum ada kecenderungan pola curah hujan yang semakin menurun. Trend menurun tersebut juga terimplementasikan dalam pendugaan data ke depan. Selanjutnya, uji terhadap komponen musiman (seasonality) menunjukkan peran nyata dari komponen tersebut.

Stasiun Dander Sebagaimana data pada stasiun sebelumnya, pada stasiun Dander terdapat banyak data hilang, sehingga pendugaan dengan menggunakan analisis deret waktu sangat membantu dalam penghitungan kesetimbangan air. Grafik hasil analisis deret waktu dari stasiun ini disampaikan pada Gambar berikut.

date

Jan2001 Jan2002 Jan2003 Jan2004

-600

-400

-200

0

200

400

600

Lower conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Upper conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of orig. uncorr. series - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal trend - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal SA series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan98 Jan99 Jan2000 Jan2001 Jan2002 Jan2003

-100

0

100

200

300

400

500

Original uncorrected series - Model 1 (X-12-Arima)

Final trend - Model 1 (X-12-Arima)

Final seasonally adjusted series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan98 Jan99 Jan2000 Jan2001 Jan2002 Jan2003

-100

0

100

200

300

400

500

Randu

Final Seasonally Adjusted Series f rom Randu - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan98 Jan99 Jan2000 Jan2001 Jan2002 Jan2003

-100

0

100

200

300

400

500

Randu

Final Trend f rom Randu - Model 1 (X-12-Arima)

Page 32: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 25 -

a.

b.

c.

d.

Gambar 14. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan di Stasiun Dander dengan X12ARIMA

Secara umum trend curah hujan yang terpantau di stasiun ini berfluktuasi dengan pola musiman. Tidak ada kecenderungan semakin menurun antar waktu. Hal ini tercermin dari prediksi data ke depan dengan pola relatif mendatar. Nampaknya fluktuasi tersebut semakin besar kecenderungannya pada akhir pengamatan. Selisih antara penyesuaian musiman dengan data asli disampaikan pada Gambar 14b menunjukkan perbedaan yang relatif kecil, terdapat tiga titik pendugaan data hilang yang bernilai negatif. Di stasiun ini ditemukan data hilang cukup banyak. Hasil pendugaan (10) sepuluh data hilang disampaikan pada Tabel 2. Tabel 2. Pendugaan Data Hilang Curah Hujan St. Dander dengan X12ARIMA

Deret Waktu data Pendugaan nilai data

Feb1993 (2) 309.8018

Jun2002 (114) 6.8516

Jul2002 (115) -54.2217

Aug2002 (116) -51.285

Sep2002 (117) -79.5981

Oct2002 (118) 5.1584

Jun2003 (126) 23.1959

Jul2003 (127) 73.1487

Aug2003 (128) 106.4044

Sep2003 (129) 179.1867

Stasiun Suci Data curah hujan stasiun Suci yang berhasil dikoleksi dan digunakan untuk analisis deret waktu adalah data Januari 1996 sampai dengan Desember 2005. Dengan data bulanan

date

Jan2005 Jan2006 Jan2007 Jan2008

-600

-400

-200

0

200

400

600

Lower conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Upper conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of orig. uncorr. series - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal trend - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal SA series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007 Jan2009

-450

-300

-150

0

150

300

450

600

Final seasonal component - Model 1 (X-12-Arima)

Final irregular component - Model 1 (X-12-Arima)

Final irregular component adjusted f or point outliers - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007

-500

0

500

1000

Dander

Final Seasonally Adjusted Series f rom Dander - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007

0

150

300

450

600

750

900

Dander

Final Trend f rom Dander - Model 1 (X-12-Arima)

Page 33: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 26 -

sebanyak 117 pengamatan tersebut selanjutnya dihasilkan analisis deret waktu sebagaimana disampaikan pada Gambar berikut ini.

Gambar 15. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan Stasiun Suci dengan X12ARIMA

Pola musiman kurang signifikan karena deret yang relatif pendek sehingga fluktuasi lebih dominan. Secara umum pencatatan data curah hujan di stasiun ini relatif baik, terbukti hanya ada satu data hilang yaitu data Augustus 1996. Hasil pendugaan data hilang dengan X12ARIMA untuk data tersebut adalah sebesar -37.22 mm. Nampaknya pendugaan ini kurang memadai karena curah tidak pernah bernilai negatif. Oleh karena itu dapat digantikan menjadi 0 mm.

Stasiun Takeran Data curah hujan stasiun Takeran yang berhasil dikoleksi untuk analisis deret waktu adanya sebanyak 157 amatan (data bulanan) yang dikumpulkan dari Januari 1993 sampai dengan Januari 2006. Hasil analisis deret waktu curah hujan di stasiun Suci dipilihkan gambarnya sebagaimana disampaikan berikut ini.

date

Jan2004 Jan2005 Jan2006 Jan2007

-300

-200

-100

0

100

200

300

400

Lower conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Upper conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of orig. uncorr. series - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal trend - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal SA series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan96 Jan98 Jan2000 Jan2002 Jan2004 Jan2006

-100

0

100

200

300

400

500

600

Original uncorrected series - Model 1 (X-12-Arima)

Final trend - Model 1 (X-12-Arima)

Final seasonally adjusted series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan96 Jan98 Jan2000 Jan2002 Jan2004 Jan2006

-100

0

100

200

300

400

500

600

Suci

Final Seasonally Adjusted Series f rom Suci - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan96 Jan98 Jan2000 Jan2002 Jan2004 Jan2006

0

100

200

300

400

500

600

Suci

Final Trend f rom Suci - Model 1 (X-12-Arima)

Page 34: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 27 -

a

b

c.

d.

Gambar 16. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan St. Takeran dengan X12ARIMA

Stasiun Takeran memiliki catatan data curah hujan yang relatif baik, terbukti dengan tidak ada data hilang. Secara umum pola kecenderungan antar waktu data curah hujan di Takeran tidak menunjukkan adanya penurunan atau kenaikan yang nyata yang terlihat juga dari prediksi ke depan. Sebaliknya dekomposisi komponen musiman berperan nyata yang dapat dilihat dari Gambar a, b atau c.

Stasiun Menden Secara umum pencatatan data curah hujan di stasiun Menden cukup baik. Tidak terdapat data hilang. Namun demikian deret waktu data untuk analisis deret waktu yang terkumpul tidak cukup panjang, yaitu sebanyak 60 bulan data mulai dari Januari 1998 sampai dengan Desember 2002. Pendeknya rentang data menyebabkan tidak teridentifikasi peran musiman dalam analisis deret waktu yang dilakukan. Pola umum yang teridentifikasi adalah menurunnya kecenderungan umum curah hujan dari waktu ke waktu pada bulan-bulan yang sama yang terlihat dari trend yang semakin menurun. Hasil analisis deret waktu curah hujan di stasiun Suci dipilihkan gambarnya sebagaimana disampaikan pada Gambar berikut ini.

date

Jan2004 Jan2005 Jan2006 Jan2007

-280

-140

0

140

280

420

560

Lower conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Upper conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of orig. uncorr. series - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal trend - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal SA series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007

-100

0

100

200

300

400

500

600

Original uncorrected series - Model 1 (X-12-Arima)

Final trend - Model 1 (X-12-Arima)

Final seasonally adjusted series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007

-100

0

100

200

300

400

500

600

Takeran

Final Seasonally Adjusted Series f rom Takeran - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007

-100

0

100

200

300

400

500

600

Takeran

Final Trend f rom Takeran - Model 1 (X-12-Arima)

Page 35: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 28 -

Gambar 17. Trend (a), SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan St. Menden dengan X12ARIMA

Stasiun Jatiblimbing

Jumlah data terkoleksi untuk analisis deret waktu dari stasiun Jatiblimbing adalah sebanyak 168 pengamatan bulanan dari Januari 1993 sampai dengan Desember 2006. Hasil analisis deret waktu curah hujan di stasiun Jatiblimbing dipilihkan gambarnya sebagaimana disampaikan pada Gambar berikut ini.

Gambar 18. Trend (a) SA (b), Perbandingan Komponen Trend & SA (c), dan Prediksi Data (d) Curah Hujan St. Jatiblimbing dengan X12ARIMA

date

Jan2005 Jan2006 Jan2007 Jan2008

-400

-200

0

200

400

600

Lower conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Upper conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of orig. uncorr. series - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal trend - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal SA series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007

-200

0

200

400

600

800

Original uncorrected series - Model 1 (X-12-Arima)

Final trend - Model 1 (X-12-Arima)

Final seasonally adjusted series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007

-200

0

200

400

600

800

JatiBlimbing

Final Seasonally Adjusted Series f rom JatiBlimbing - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan93 Jan95 Jan97 Jan99 Jan2001 Jan2003 Jan2005 Jan2007

0

140

280

420

560

700

JatiBlimbing

Final Trend f rom JatiBlimbing - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan2001 Jan2002 Jan2003 Jan2004

-500

0

500

1000

Lower conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Upper conf idence limit f or Forecasts - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of orig. uncorr. series - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal trend - Model 1 (X-12-Arima)

Forecast of f inal SA series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan98 Jan99 Jan2000 Jan2001 Jan2002 Jan2003

-100

0

100

200

300

400

500

600

Original uncorrected series - Model 1 (X-12-Arima)

Final trend - Model 1 (X-12-Arima)

Final seasonally adjusted series - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan98 Jan99 Jan2000 Jan2001 Jan2002 Jan2003

-100

0

100

200

300

400

500

600

Menden

Final Seasonally Adjusted Series f rom Menden - Model 1 (X-12-Arima)

date

Jan98 Jan99 Jan2000 Jan2001 Jan2002 Jan2003

-100

0

100

200

300

400

500

600

Menden

Final Trend f rom Menden - Model 1 (X-12-Arima)

Page 36: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 29 -

Hasil prediksi ke depan curah hujan di stasiun ini menunjukkan kecenderungan menurun selama tahun 2007 dan akan naik pada pendugaan nilai curah hujan selama 2008. Secara umum data pencatatan data kurang baik. Banyak data hilang di stasiun ini. Namun demikian deret data yang diperoleh cukup panjang sehingga pendugaan terhadap data hilang dapat dilakukan relatif baik. Hasil pendugaan data hilang dari stasiun pengamatan Jatiblimbing disampaikan pada tabel berikut ini. Tabel 3. Pendugaan Data Curah Hujan tak Tercatat di Stasiun Jatiblimbing

Deret Waktu data Nilai pendugaan curah hujan (mm)

Feb1993 (2) 269.6112

Jun2002 (114) 56.6852

Jul2002 (115) 43.5458

Aug2002 (116) 27.4313

Sep2002 (117) 45.7381

Oct2002 (118) 150.2515

Jun2003 (126) 46.4999

Jul2003 (127) 28.7212

Aug2003 (128) 10.1332

Analisis Pewilayahan

Curah hujan

Berikutnya hasil analisis faktor untuk melakukan regionalisasi data curah hujan di stasiun curah hujan termasuk stasiun yang sudah dijabarkan secara detil. Analisis faktor ini melibatkan stasiun pengamatan yang lebih banyak dibandingkan yang dilakukan pada analisis deret waktu. Analisis dilakukan dari data curah hujan deret waktu Januari 1998 sampai dengan Desember 2002. Berikut ini disampaikan nilai loading faktornya. Tabel 4. Nilai Loading Faktor-1, -2, dan -3 untuk Regionalisasi Stasiun Curah Hujan

Stasiun Factor 1 Factor 2 Factor 3

Bangilan 0.636 0.262 0.616

Bojonegoro 0.426 0.308 0.741

Doplang 0.194 0.755 0.442

Duduk 0.880 0.204 0.047

Lamongan 0.747 0.368 0.323

WadukPacal 0.291 0.647 0.464

Randu 0.251 0.884 0.119

Dander 0.220 0.282 0.860

Mundri 0.543 0.212 0.684

Suci 0.792 0.266 0.222

Takeran 0.805 0.175 0.324

Menden 0.320 0.801 0.305

JatiBlimbing 0.198 0.336 0.808

KarangBinangun 0.711 0.374 0.363

Kejuron 0.626 0.413 0.459

Mantup 0.706 0.094 0.403

TambakOmbo 0.870 0.238 0.245

Expl.Var 6.014 3.468 4.132

Prp.Totl 0.354 0.204 0.243

Page 37: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 30 -

Dari tabel tersebut diketahui setiap faktor menunjukkan kelompok stasiun dengan pola curah hujan yang relatif sama. Dari tiga faktor terebut diperoleh tiga kelompok stasiun dengan pola curah hujan sama, yaitu: - Kelompok-1: terdiri dari stasiun Bangilan, Duduk, Lamongan, Suci, Takeran,

KarangBinangun, Kejuron, Mantup dan TambakOmbo. - Kelompok-2: terdiri dari stasiun Doplang, Waduk Pacal, Randu, dan Menden. - Kelompok-3: terdiri dari stasiun Bojonegoro, Dander, Mundri, dan Jatiblimbing. Plot pengelompokan berbagai stasiun secara grafis dari hasil analisis faktor disampaikan pada Gambar berikut.

Factor Loadings, Factor 1 vs. Factor 2

Rotation: Varimax normalized

Extraction: Principal components

BangilanBojonegoro

Doplang

Duduk

Lamongan

WadukPacal

Randu

Dander

Mundri

Suci

Takeran

Menden

JatiBlimbingKarangBinangun

Kejuron

Mantup

TambakOmbo

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

Factor 1 (35%)

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

Factor 2 (20%

)

Gambar 19. Regionalisasi Stasiun Berdasarkan Pola Curah Hujan Deret Waktunya

Berikutnya pola curah hujan dari setiap kelompok stasiun tersebut disampaikan pada Gambar deret berikut.

Page 38: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 31 -

Gambar 20. Pola Curah Hujan Tiga Kelompok Stasiun

Debit Air Data debit air deret waktu dikoleksi dari beberapa stasiun berikut antara lain Juranggempal, Colo, Jurug, Tangen, Sekayu, Dungus, Napel, Cepu, Bojonegoro, Babat, dan Serenan. Analisis deret waktu debit air dilakukan untuk memahami pola aliran air antar waktu serta pendugaan data hilang pada bulan pengamatan tertentu di berbagai stasiun pengamatan di wilayah DAS yang sedang dikaji. Sementara itu analisis komponen utama akan digunakan untuk melakukan pengelompokan stasiun berdasarkan karakteristik debit aliran masing-masing. Berikut ini disampaikan hasil analisis deret waktu dari 12 stasiun pengamatan di sepanjang Bengawan Solo. Analisis deret waktu debit untuk pendugaan data hilang menghasilkan nilai pendugaan data hilang sebagaimana disampaikan pada Tabel berikut ini. Tabel 5. Pendugaan Debit Hilang Beberapa Stasiun Pengamatan dengan X12ARIMA

No Stasiun Waktu data hilang (urutan deret) Nilai

1 Juranggempal Dec2003 (6) 33.566

2 Colo

Dec2003 (6) -36.246

Jun2006 (36) -0.792

Jul2006 (37) 3.002

Aug2006 (38) 1.331

Sep2006 (39) 0.756

3 Jurug Dec2003 (6) 4.801

4 Tangen Dec2003 (6) 89.507

5 Sekayu Dec2003 (6) -8.921

Sep2005 (27) -4.465

6 Dungus Dec2003 (6) 13.746

7 Napel Dec2003 (6) -293.323

8 Cepu Dec2003 (6) 437.462

9 Bojonegoro Dec2003 (6) -45.049

10 Babat Dec2003 (5) 337.035

11 Serenan Dec2003 (6) 5.234

Page 39: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 32 -

Tabel tersebut menunjukkan bahwa data bulan Desember 2003 tidak teramati di hampir seluruh stasiun pengamatan. Bahkan di stasiun Colo jumlah data hilang relatif paling banyak yaitu terjadi pada Desember 2003 serta 4 bulan berturut-turut di tahun 2006 mulai Juni sampai dengan September. Disamping itu di stasiun pengamatan Sekayu data hilang sebanyak dua kali yang terjadi pada Desember 2003 dan September 2005. Berikutnya analisis faktor untuk proses regionalisasi karakteristik pola debit di berbagai wilayah menghasilkan pengelompokkan stasiun berdasarkan pola debitnya. Dari dua belas stasiun pengamatan diperoleh 3 kelompok stasiun dengan pola debit yang relatif yang ditunjukkan pada Gambar berikut ini.

Factor Loadings, Factor 1 vs. Factor 2

Rotation: Varimax normalized

Extraction: Principal components

Juranggempal

Hilir Bendung ColoSerenan

JurugTangen

Sekayu A Yani

Dungus

NapelCepu

Bojonegoro

Babat

-0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

Factor 1 (38%)

-0.2

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Factor 2 (30%

)

Gambar 21. Regionalisasi Stasiun Pengamatan Berdasarkan Pola Debitnya berdasarkan Analisis Faktor

Dari Gambar 21 tersebut diketahui bahwa ketiga kelompok stasiun pengamatan berdasarkan pola debitnya adalah sebagai berikut: Kelompok-1 : Stasiun Napel, Cepu, Dungus, Bojonegoro, Babat dan A.Yani Kelompok-2 : Stasiun Jurug, Tangen, Serenan, dan Hilir Bendung Colo Kelompok-3 : Stasiun Sekayu Pengelompokkan tersebut didasarkan pada data pola debit deret waktu dari tahun 2003 sampai dengan 2006. Korelasi antara faktor ke-1, ke-2 dan ke-3 dengan variabel asal (stasiun) yang mendasari pengkelasan tersebut disampaikan pada Tabel berikut ini.

Page 40: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 33 -

Tabel 6. Nilai Loading Faktor-1, -2, dan -3 untuk Regionalisasi Stasiun Berdasarkan Pola Debit antar Waktu

Stasiun Factor 1 Factor 2 Factor 3

Juranggempal -0.249 0.517 0.661 Hilir Bendung Colo 0.122 0.808 0.177 Serenan 0.158 0.851 0.107 Jurug 0.273 0.879 0.001 Tangen 0.341 0.826 0.012 Sekayu 0.294 -0.059 0.803 A Yani 0.865 -0.076 -0.156 Dungus 0.883 0.290 -0.002 Napel 0.877 0.360 0.029 Cepu 0.806 0.325 0.366 Bojonegoro 0.811 0.279 0.415 Babat 0.781 0.224 0.450 Expl.Var 4.594 3.555 1.659 Prp.Totl 0.383 0.296 0.138

Salah satu stasiun yaitu Juranggempal nampaknya tidak condong ke salah satu pola aliran debit tertentu. Namun demikian dari kedekatan nilai nampaknya pola di stasiun Juranggempal lebih dekat dengan pola stasiun Sekayu. Adapun pola aliran debit dari ketiga kelas utama ini disampaikan pada Gambar berikut ini.

Gambar 22. Tiga Kelompok Pola Aliran Debit antar Waktu

Page 41: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 34 -

ANALISIS KESETIMBANGAN AIR

Presipitasi Untuk memperoleh informasi spasial dari faktor presipitasi (dalam hal ini curah hujan), beberapa data dari stasiun pengamatan meteorologi digunakan pada analisis ini. Data dari stasiun-stasiun tersebut sangat bervariasi, namun demikian berdasarkan pemilahan terhadap berbagai macam data serta kesesuaian waktu antara satu data dengan data yang lain, data tahun 2005 ditetapkan sebagai data pengamatan tetap. Data pengukuran curah hujan tahun 2005 disajikan pada Tabel 7. Pada tabel tersebut terlihat bahwa terdapat data hilang pada Stasiun Meteorologi Jogjakarta yang berlangsung hingga tahun 2006 (data tidak disajikan lengkap). Berdasarkan informasi tersebut maka analisis kesetimbangan air selanjutnya akan difokuskan pada musim penghujan yaitu bulan Feburari 2005. Tabel 7. Pengukuran curah hujan tahun 2005 dalam satuan mm

STASIUN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOV DES

Semarang-A.Yani 241 319 294 132 81 324 91 102 164 294 181 238

Jogjakarta 221 113 N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A

Pacitan 298 269 153 170 9 66 80 3 43 194 273 760 Iswahyudi Madiun 62 238 206 86 14 110 77 0 0 193 127 344

Purwantoro 0 170 248 198 0 112 99 5 19 157 58 432

Slahung 245 182 281 269 0 257 206 0 36 173 131 598

Nepen 274 192 420 283 0 95 53 0 61 121 134 485

Nawangan 229 182 168 148 0 194 4 0 16 60 0 555

Jejeruk 278 349 285 276 39 121 139 4 6 156 223 423

Hasil interpolasi spline data curah hujan menggunakan data bulan Februari 2005 disajikan pada Gambar 23. Secara umum, gambar tersebut menunjukkan bahwa curah hujan pada wilayah pegunungan relatif lebih rendah dibandingkan dengan daerah yang lebih rendah. Hal ini menandakan bahwa wilayah puncak Gunung Lawu (sebelah timur) dan kompleks Gunung Merbabu dan Merapi (sebelah barat) dapat dikategorikan cukup kering pada bulan-bulan basah (penghujan).

Page 42: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 35 -

Gambar 23. Curah hujan total bulan Februari 2005

Hasil interpolasi spline adalah dalam bentuk grid. Mengingat unit analisis akhir merupakan vektor poligon maka perlu dilakukan strategi konversi tertentu. Langkah pertama dari proses konversi tersebut adalah dengan melakukan segmentasi atas selang tertentu. Pada proses konversi curah hujan ini, ukuran selang yang digunakan adalah 5, dimulai dari nilai terendah yaitu 75. Setelah itu, dilakukan konversi ke poligon dengan memanfaatkan ekstensi tambahan yaitu Grid Converter versi 2.2. Untuk memperoleh data yang mencakup daerah studi, dilakukan proses pemotongan menggunakan ekstensi Geoprocessing Wizard. Untuk masing-masing poligon (satu desa dapat dibangun dari beberapa poligon hasil pemecahan data presipitasi) akan dihitung luasannya. Luasan tersebut kemudian perlu dikalibrasikan dengan nilai tengah selang curah hujan pada poligon bersangkutan. Hasil proses tersebut selanjutnya diproses di Microsoft Access (atau program pengolahan basis data lainnya) untuk memperoleh total curah hujan yang turun pada desa tersebut. Hasil query tersebut kemudian dimasukkan sebagai atribut pada poligon desa. Hasil integrasi ke poligon desa tersebut dapat dilihat pada gambar berikut.

Page 43: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 36 -

Gambar 24. Total hujan yang diterima per desa

Gambar di atas mengindikasikan bahwa jika suplai air untuk pertanian hanya diperoleh dari air hujan saja, maka terlihat cukup banyak desa yang memiliki kerentanan dalam usaha tani. Daerah yang paling beresiko adalah yang termasuk dalam Kabupaten Klaten, disusul oleh Kota Surakarta, Kabupaten Sukoharjo dan Kabupaten Boyolali. Gambar tersebut juga menunjukkan pentingnya manajemen air untuk lokasi-lokasi tersebut, seperti optimalisasi infiltrasi air hujan dengan mengurangi wilayah-wilayah terbangun. Pengelolaan mata air seperti mata air Cokrotulung, Kabupaten Klaten untuk suplai air Kota Surakarta juga perlu ditinjau ulang untuk mencegah potensi kekurangan air pada areal pertanian padi di Kabupaten Klaten.

Aliran Air Pada bagian sebelumnya dijelaskan bahwa presipitasi merupakan masukan utama bagi suatu wilayah tertentu yang berasal dari atmosfer. Pada bagian ini akan dibahas hidrologi permukaan dalam bentuk aliran air (debit) yang terukur pada kanal (sungai) utama. Dalam hidrologi permukaan, aliran air (specific discharge) didefinisikan sebagai aliran pada setiap unit wilayah. Penghitungan aliran air cukup unik mengingat aliran air pada suatu lokasi merupakan hitungan kumulatif dari pengamatan debit pada area tangkapan bagian hulu. Hitungan aliran air pada lokasi tangkapan tertentu, dengan demikian perlu dikurangi dengan hitungan pada lokasi bagian hulu. Secara matematis, aliran air dapat dihitung dengan Persamaan 5. Untuk memanfaatkan persamaan tersebut, data debit yang diperoleh dari stasiun pengamatan sepanjang Sungai Bengawan Solo akan dimanfaatkan. Namun demikian, hanya beberapa lokasi saja yang dimanfaatkan, sesuai dengan lokasi DAS. Lokasi pengamatan yang digunakan dalam analisis adalah Stasiun Jurang Gempal, Serenan, Jurug, Tangen dan Napel (Karang Nongko). Satu stasiun yaitu Colo (Nguter) tidak digunakan mengingat lokasi spasialnya yang terlalu dekat dengan stasiun sebelah hulu yaitu Jurang Gempal. Tabel berikut menunjukkan data debit yang akan digunakan dalam analisis.

Page 44: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 37 -

Tabel 8. Data debit yang terekam pada bulan Februari 2005

No. Lokasi Tanggal Tinggi Muka Air Debit

(m) (m3/dt)

1 Jurang Gempal 15/02/2005 1.60 21.340 2 Serenan 15/02/2005 1.08 69.370 3 Jurug 16/02/2005 3.05 155.640 4 Tangen 16/02/2005 0.625 244.840 5 Napel 17/02/2005 3.28 337.050

Lokasi pengamatan debit tersebut menjadi acuan bagi segmentasi DAS lebih lanjut menjadi subDAS. Segmentasi DAS dilakukan secara manual, berbantukan peta kontur dan Digital Surface Model serta jaringan sungai yang diperoleh dari Peta Rupa Bumi Indonesia (BAKOSURTANAL, 2000). Pada setiap subDAS perlu ditetapkan inlet dan outlet, menggunakan kelima lokasi yang digunakan. Sebagai contoh, subDAS Tangen memiliki inlet Jurug dan outlet Tangen. Khusus untuk lokasi Jurang Gempal, Persamaan 5 perlu dimodifikasi dengan meniadakan inlet atau mengasumsikan bahwa inlet berlokasi pada batas DAS dengan debit pada sungai sama dengan nol. Hitungan aliran air (specific discharge) dilakukan pada data tabular, dengan masukan tambahan luasan subDAS. Tabel berikut menunjukkan hasil hitungan aliran air. Tabel 9. Total aliran air pada sub DAS terpilih

Lokasi (Sub DAS)

Masuk Keluar Luas SubDAS Total Aliran Air

(m3) (m3) (m2) Februari 2005 (mm)

Jurang Gempal 0 55,313,280 1,708,844,034 32

Serenan 55,313,280 179,807,040 1,253,712,239 99

Jurug 179,807,040 403,418,880 1,080,777,853 207

Tangen 403,418,880 634,625,280 1,300,227,962 178

Napel 634,625,280 873,633,600 1,200,385,253 199

Dengan melakukan hitungan aritmatika, maka akan dapat diperoleh total aliran air per desa dengan memasukkan data total aliran air dan luas sub DAS yang bersangkutan dan kemudian melakukan perkalian dengan luas desa. Menggunakan prosedur yang sama dengan proses pada data curah hujan, maka akan diperoleh informasi aliran air per desa, seperti yang disajikan pada gambar berikut.

Page 45: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 38 -

Gambar 25. Aliran air per desa

Evapotranspirasi Evapotranspirasi yang dibutuhkan pada simulasi ini adalah Evapotranspirasi Aktual (AET). Pada kajian ini, AET diestimasi dari Evapotranspirasi Potensial (PET) berdasarkan urutan proses berikut:

Komputasi PET pada setiap stasiun

Interpolasi PET

Konversi PET ke AET dengan mengaplikasikan koefisien tanaman PET secara umum merupakan kehilangan air dari wilayah bervegetasi yang luas dan homogen yang tidak pernah kekurangan air. PET bulanan dapat diestimasi dari SRAD dan rataan bulanan dari komponen temperatur menggunakan persamaan Stephen-Stewart sebagai berikut: Error! Objects cannot be created from editing field codes. Dimana: PET : Evapotranspirasi potensial (dalam mm) T : Temperatur bulanan (dalam °C) SRAD : Radiasi matahari (dalam cal/cm2) λ : Panas laten penguapan air, 59.59 – 0.055 T (dalam cal/cm2·mm) Nilai PET pada kajian ini tidak dapat dihitung dari data yang ada mengingat ketidaktersediaan data, sehingga estimasi dilakukan secara linier menggunakan data Stasiun Klimatologi Darmaga, Bogor. Walaupun temperatur serta radiasi matahari kurang lebih sama untuk sebagian wilayah Indonesia, penggunaan riil data pada lokasi yang diteliti sangat disarankan untuk menghindari bias pada perhitungan. Hitungan skalar faktor PET dapat dilihat pada tabel berikut.

Page 46: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 39 -

Tabel 10. Evapotranspirasi potensial

Komponen Nilai Satuan

Temperatur 25.40 derajat Celcius

SRAD 263.50 cal/cm2

Panas laten 58.19 cal/cm2.mm

PET 2.03 mm

Total PET (Feb05) 56.71 mm

Untuk memperoleh estimasi Evapotranspirasi Aktual (AET), total PET yang dihitung pada Tabel 10 di atas perlu diintegrasikan dengan data penggunaan lahan. Pola pemanfaatan lahan pada wilayah studi ditunjukkan pada gambar berikut. Detil luasan untuk masing-masing kelas penutupan pada setiap sub DAS disajikan pada Tabel 11.

Gambar 26. Pola penutupan lahan tahun 2005

Page 47: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 40 -

Tabel 11. Luas penutupan lahan (dalam hektar)

Penutupan Lahan

SUBDAS

JURANG GEMPAL SERENAN JURUG TANGEN NAPEL Total

Hutan alam

2,336.35

4,567.64

5,819.61

2,600.18

1,210.24

16,534.02

Kebun campuran

104,325.89

45,534.23

27,528.40

57,899.80

58,218.11

293,506.44

Perkebunan

9,686.87

6,574.37

9,413.21

9,382.30

4,804.76

39,861.52

Permukiman

4,597.27

10,236.89

14,810.74

13,441.26

23,365.10

66,451.27

Pertanian lahan kering

13,268.90

12,336.16

11,445.30

1,258.54

326.32

38,635.21

Sawah

19,918.59

35,631.99

33,819.73

41,085.93

22,542.53

152,998.77

Semak/ belukar

5,225.84

881.54

506.21

71.62

3,453.82

10,139.02

Tanah terbuka

4,349.57

5,306.17

3,328.41

1,574.78

4,081.44

18,640.37

Tubuh air

4,116.30

268.02

623.18

442.17

279.43

5,729.11

Tidak ada data

3,058.81

4,034.21

782.98

2,266.22

1,756.77

11,899.00

Total

170,884.40

125,371.22

108,077.79

130,022.80

120,038.53

654,394.73

Terlihat dari gambar tersebut, penutupan lahan permukiman cukup dominan pada semua sub DAS, kecuali Jurang Gempal yang merupakan wilayah paling hulu dari Bengawan Solo dengan nilai persentase berkisar 8 – 19%. Persentase terbangun tertinggi terletak pada sub DAS Jurug dan Napel. Dalam proses estimasi evapotranspirasi aktual, data penutupan lahan perlu dikonversi menjadi data koefisien tanaman (crop coefficient). Tabel 12 menyajikan telaah literatur untuk data koefisien tanaman yang berada pada lokasi studi. Tabel 12. Koefisien tanaman

Penutupan Lahan Keterangan Koefisien Tanaman Sumber

Hutan alam 0.68 Tripathi (2006) Kebun campuran 0.70 Pitt et al. (2007)* Perkebunan Jati 0.82 Attarod et al. (2006) Permukiman 0.75 Tripathi (2006) Pertanian lahan kering Jagung 0.70 FAO (2009) Sawah Siap panen 1.00 FAO (2009) Semak/ belukar 1.00 Tripathi (2006) Tanah terbuka 0.75 Tripathi (2006) Tubuh air 1.00 Tripathi (2006)

* http://rpitt.eng.ua.edu/Publications/Publications.shtml

Page 48: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 41 -

Gambar 27. Evapotranspirasi aktual

Kebutuhan Air Kebutuhan air (consumption of water) merupakan komponen terakhir pada persamaan kesetimbangan air. Komponen ini merupakan komponen yang paling kompleks di antara komponen-komponen yang lain. Pada wilayah studi, terdapat berbagai macam konsumsi air antara lain: listrik, pertanian, dan rumah tangga. Masing-masing sub komponen dapat dijabarkan lebih lanjut pada bagian yang lebih spesifik. Sebagai contoh sub komponen pertanian dapat dijabarkan lebih lanjut untuk sawah atau pertanian lain yang keduanya memiliki jumlah kebutuhan air yang berbeda. Selama penelitian berlangsung, data kebutuhan air untuk sektor pertanian tidak tersedia. Data yang berhasil dikumpulkan adalah data pemakaian air dari PDAM Kota Surakarta serta PDAM Boyolali. Namun demikian, mengingat data PDAM Boyolali merupakan data agregat, maka data tersebut tidak digunakan dalam analisis. Data PDAM Kota Surakarta digunakan untuk menduga kebutuhan air total per desa di wilayah DAS Bengawan Solo Hulu. Dari segi statistik data tersebut kurang mewakili total wilayah mengingat keberagaman desa cukup tinggi. Sangat disarankan untuk melakukan pengayaan (updating) pada komponen ini dengan memanfaatkan data PDAM pada kabupaten lain bila tersedia. Prosedur estimasi yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan regresi sederhana antara data penggunaan air per desa (dari PDAM) dengan data jumlah penduduk. Gambar berikut menunjukkan hubungan jumlah penduduk dengan pemakaian air pada unit desa. Model linier digunakan pada analisis ini mengingat informasi tambahan sangat terbatas.

Page 49: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 42 -

y = 1.8842x

R2 = 0.7759

0

25000

50000

75000

100000

0 15000 30000 45000

Jumlah Penduduk

Ko

nsu

msi A

ir (

m3)

Gambar 28. Hubungan jumlah penduduk dan pemakaian air Gambar di atas menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang cukup erat antara jumlah penduduk dan pemakaian air PDAM. Secara umum, dapat disimpulkan bahwa pemakaian sumur untuk kebutuhan air sehari-hari telah digantikan fungsinya oleh suplai PDAM. Nilai R2 yang ditunjukkan juga dapat diinterpretasikan sebagai cukup baik untuk model linier. Memanfaatkan persamaan di atas, maka dapat diestimasi secara kasar pemanfaatan air oleh domestik di wilayah studi. Hasil estimasi tersebut dapat dilihat pada gambar berikut.

Gambar 29. Kebutuhan air per desa

Page 50: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 43 -

Kesetimbangan Air Estimasi kesetimbangan air merupakan operasi aritmetika sederhana yang dapat dilakukan pada sebarang perangkat lunak sistem informasi geografis. Proses penghitungan dapat berjalan sangat cepat mengingat operasi aritmetika merupakan proses yang melibatkan data tabular; unit spasial pada operasi ini tidak berubah yaitu pada unit desa. Hasil estimasi dapat dilihat pada ambar berikut:

KLATEN

BOYOLALI

KOTA SURAKARTA

KARANGANYAR

SRAGEN NGAWI

SUKOHARJO

WONOGIRI

450000

450000

475000

475000

500000

500000

525000

525000

550000

550000

91

00

00

0

91

00

00

0

91

25

00

0

91

25

00

0

91

50

00

0

91

50

00

0

91

75

00

0

91

75

00

0

92

00

00

0

92

00

00

0

Peta Kesetimbangan AirWilayah DAS Bengawan Solo Hulu

Kesetimbangan Air (m3/desa)-1113809 - -500000-500000 - -250000-250000 - -125000-125000 - -50000-50000 - 00 - 5000050000 - 125000125000 - 250000250000 - 500000500000 - 12500001250000 - 25000002500000 - 50000005000000 - 7600850.8

Kabupaten

0 5 10 Kilometers

Gambar 30. Kesetimbangan air per desa Terlihat pada gambar di atas, wilayah tengah DAS Bengawan Solo Hulu merupakan daerah yang memiliki kesetimbangan air cenderung negatif. Walaupun pada wilayah ini, curah hujan dapat dikatakan cukup tinggi, penggunaan air yang sangat intensif merupakan suatu hal yang patut penjadi perhatian. Perkembangan Kota Surakarta yang cukup pesat secara langsung ataupun tidak mendorong pertumbuhan pemukiman padat penduduk. Dengan demikian, kebutuhan air pada wilayah tersebut juga cukup tinggi.

Page 51: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 44 -

Ditinjau dari segi ketahanan pangan, wilayah ini dapat dikatakan cukup rawan mengingat pada wilayah tengah tersebut dominasi pertanian lahan basah sangat tinggi. Seperti diketahui, pertanian lahan basah seperti padi sawah merupakan jenis pertanian yang membutuhkan sumberdaya air yang tinggi. Dengan demikian, masalah kompetisi pemanfaatan air telah dapat dibuktikan dan perlu pengaturan yang lebih tegas.

Page 52: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 45 -

Penutup

Kajian kesetimbangan air merupakan salah satu kajian hidrologis yang kompleks. Walaupun persamaan umum kesetimbangan air merupakan operasi aritmetika yang umum, pendeskripsian masing-masing komponen dalam kesetimbangan air merupakan hal hal yang tidak mudah, terutama bila menyangkut distribusi spasialnya. Sampai saat ini, hitungan kesetimbangan air hanya tersedia pada konteks titik. Prototipe kesetimbangan air yang diajukan pada tulisan ini secara umum dapat menggambarkan variabilitas desa-desa di kawasan DAS Bengawan Solo Hulu. Informasi tersebut penting untuk meninjau seberapa besar tingkat ketergantungan desa-desa tersebut pada ketersediaan air. Dengan demikian, dapat diduga tingkat kerawanan masing-masing desa terhadap kekeringan. Analisis deret waktu juga mengindikasikan peluang dimanfaatkannya metode X-12/ARIMA dalam mengisi missing data, sehingga deret waktu data presipitasi dapat direkonstruksi. Pada beberapa lokasi seperti Stasiun Meteorologi Pabelan memiliki cukup data untuk melakukan forecasting. Bila kondisi yang sama berlaku untuk peubah-peubah lainnya, maka forecasting kesetimbangan air dapat dilakukan, sehingga dapat digunakan untuk program pemantauan dini (early warning). Kendala terbesar yang dihadapi pada kajian ini adalah ukuran data yang besar. Kendala ini diperburuk dengan banyaknya missing data, sehingga eksplorasi data antar peubah dalam persamaan kesetimbangan air sangat diperlukan. Walaupun data tersebut dapat dikatakan berlimpah, sebaran spasialnya cukup terbatas. Oleh karena itu sangat diperlukan tambahan data terutama data pengukuran aliran air.

Page 53: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 46 -

Pustaka

Attarod P, Aoki M, Komori D, Ishida T, Fukumura K, Boonyawat S, Tongdeenok P, Yokoya M, Punkngum S, Pakoktom T. 2006. Estimation of crop coefficients and evapotranspiration by meteorological parameters in a rain-fed paddy rice field, cassava and teak plantations in Thailand. Journal of Agricultural Meteorology 62, 93-102. Arnold JG, R Srinivasan, RS Mutthiah, JR Williams. 1998. Large area hydrologic modeling and assessment. Part I model development. Journal of American Water Resource Association 34, 73-89. Bonham-Carter GF. 1994. Geographic inforation systems for geoscientists. Pergamon, Kidlington, UK. 398p. Chatfield C. 1977. Some recent developments in time series analysis. Journal of Royal Statistical Society Series A (General) 140, 492-510. Chatfield C. 1984. The analysis of time series: An introduction. Chapman & Hall, London. 280p. Hipel K, AI McLeod, WC Lennox. 1977. Advances in Box-Jenkins modelling: model construction. Water Resource Research 3, 567-576. Immerzeel WW, A Gaur, SJ Zwart. 2008. Integrating remote sensing and a process-based hydrological model to evaluate water use and productivity in a south Indian catchment. Agricultural Water Management 95, 11-24. Langi OA. 2007. Analisis neraca air meteorologi untuk kekritisan DAS pada sub DAS dengan karakteristik bentuk lahan karst dan vulkanik (Studi kasus Sub DAS Wuryantoro dan Sub DAS Keduang). Tesis. PS Magister Perencanaan Pengelolaan Pesisir dan Daerah Aliran Sungai. Pascasarjana Universitas Gajah Mada. Yogyakarta Luijten JC. 1999. A tool for community-based water resources management in hillside watersheds. Dissertation. The University of Florida, USA. 303p. Ozcan AU, G Erpul, M Basaran, HE Erdogan. Use of USLE/GIS technology integrated with geostatistics to assess soil erosion risk in different land uses of Indagi Mountain Pass-Cankiri, Turkey. Environmental Geology 53, 1731-1741. Panuju DR. 2006. Verifikasi hotspot dan identifikasi kebakaran vegetasi melalui deteksi pencilan data deret waktu. Tesis, Institut Pertanian Bogor. Bogor. Renard KG, GR Foster, GA Weesies, JP Porter. 1991. RUSLE: Revised universal soil loss equation. Journal of Soil and Water Conservation 46, 30-33.

Page 54: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 47 -

Singh RK, VH Prasad, CM Bhatt. 2004. Remote sensing and GIS approach for assessment of the water balance of a watershed. Hydrological Sciences Journal 49, 131-141. Srinivasan R, TS Ramanarayanan, JG Arnold, ST Bednarz. 1998. Large area hydrologic modeling and assessment. Part II model application. Journal of American Water Resource Association 34, 91-101. Stisen S, KH Jensen, I Sandholt, DIF Grimes. 2008. A remote sensing driven distributed hydrological model of the Senegal River basin. Journal of Hydrology 354, 131-148. Tripathi, N. 2006. Spatial water balance of the Suwannee river basin, Florida: an application of El Nino Southern Oscillation climatology. Dissertation. The University of Florida, USA. 152p. Wang J, A Hsu, J Shi, P O’Neil, T Engman. 1997. Estimating surface soil moisture from SIR-C measurements over the Little Washita River watershed. Remote Sensing of Environment 59, 308-320. Wei WWS. 1994. Time series analysis: univariate and multivariate methods. Addison Wesley. Wischmeier WH, DD Smith. 1978. Predicting rainfall erosion losses – a guide for conservation planning. US Department of Agriculture, Agricultural Handbook 537, Washington DC. Xu Y-Q, X-M Shao, X-B Kong, J Peng, Y-L Cai. 2008. Adapting the RUSLE and GIS to model soil erosion risk in a mountains karst watershed, Guizhou Province, China. Environmental Monitoring and Assessment 141, 275-286. Zribi M, M Dechambre. 2002. A new empirical model to retrieve soil moisture and roughness from radar data. Remote Sensing of Environment 84, 42-52. Zribi M, N Baghdadi, N Holah, O Fafin. 2005. New methodology for soil surface moisture estimation and its application to ENVISAT-ASAR multi-incidence data inversion. Remote Sensing of Environment 96, 485-496.

Page 55: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 1 -

Tabel Lampiran 1. Kesetimbangan air tiap desa di DAS Bengawan Solo Hulu KABUPATEN KECAMATAN DESA CH_M3 ALIR_M3 AET_M3 CW_M3 WBM_M3

MAGELANG SRUMBUNG KALIURANG 174828.47 110599.10 46514.17 4297.86 13417.34

MAGELANG SRUMBUNG KEMIREN 278655.13 179226.04 74407.40 2008.56 23013.13

MAGELANG SRUMBUNG NGARGOSOKO 174180.41 118875.96 46465.09 3826.81 5012.55

MAGELANG DUKUN KENINGAR 601475.17 774806.54 161947.52 1047.62 -336326.51

MAGELANG DUKUN KRINJING 139917.14 180261.27 39544.24 3900.29 -83788.66

MAGELANG DUKUN PATEN 65963.09 84983.22 17397.23 5330.40 -41747.76

MAGELANG DUKUN SENGI 0.15 0.21 0.04 7427.52 -7427.62

MAGELANG SAWANGAN HUTAN 1152500.48 1375019.10 279861.39 0.00 -502380.01

MAGELANG PAKIS KENALAN 570.87 673.47 127.02 2654.84 -2884.46

MAGELANG NGABLAK HUTAN 121358.39 139343.82 27454.12 0.00 -45439.55

BOYOLALI SELO TLOGOLELE 1280118.97 1603196.07 329776.48 4682.24 -657535.82

BOYOLALI SELO KLAKAH 561126.28 688569.00 140272.13 4069.87 -271784.72

BOYOLALI SELO JRAKAH 866524.53 1047273.78 212778.81 6281.92 -399809.98

BOYOLALI SELO LENCOH 572414.55 688987.11 141878.73 5085.46 -263536.75

BOYOLALI SELO SUROTELENG 648466.28 772050.30 161123.59 3670.42 -288378.03

BOYOLALI SELO SAMIRAN 903734.55 1073987.04 227800.86 6713.40 -404766.75

BOYOLALI SELO SELO 818179.62 953722.98 222979.85 5143.87 -363667.08

BOYOLALI SELO TARUBATANG 606899.81 697975.32 163361.07 4640.78 -259077.36

BOYOLALI SELO SENDEN 720287.25 818045.34 185962.29 4493.82 -288214.20

BOYOLALI SELO JERUK 1169362.58 1310904.21 290699.01 5271.99 -437512.63

BOYOLALI SELO HUTAN 2552554.61 3027576.09 638787.51 0.00 -1113808.99

BOYOLALI SELO HUTAN 2552554.61 3027576.09 638787.51 0.00 -1113808.99

BOYOLALI AMPEL NGAGRONG 1447839.34 1601866.14 347623.62 5631.87 -507282.29

BOYOLALI AMPEL SEBOTO 725106.96 781885.02 167837.64 8691.81 -233307.51

BOYOLALI AMPEL TANDUK 439998.62 459194.19 98243.36 10155.84 -127594.77

BOYOLALI AMPEL BANYUANYAR 629514.56 664640.55 145480.81 4774.56 -185381.36

BOYOLALI AMPEL SIDOMULYO 778760.82 806989.89 181965.81 7416.21 -217611.09

BOYOLALI AMPEL NGARGOSARI 688848.53 711379.41 160449.68 7559.41 -190539.97

BOYOLALI AMPEL SELODOKO 473429.31 461719.50 103741.99 6568.32 -98600.50

BOYOLALI AMPEL NGENDEN 483564.14 418007.88 96738.76 3521.57 -34704.07

Page 56: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 2 -

BOYOLALI AMPEL NGAMPON 425209.04 359913.78 87041.56 2679.33 -24425.63

BOYOLALI AMPEL GONDANG SLAMET 307712.77 260758.44 63459.14 3110.81 -19615.62

BOYOLALI AMPEL CANDI 950696.36 884748.75 195491.56 9490.72 -139034.67

BOYOLALI AMPEL URUTSEWU 521724.91 453793.50 104577.51 10095.54 -46741.64

BOYOLALI AMPEL KALIGENTONG 734545.96 673642.92 151397.31 10542.10 -101036.37

BOYOLALI AMPEL GLADAGSARI 527226.80 551426.61 115542.00 5343.59 -145085.40

BOYOLALI AMPEL KEMBANG 1065033.93 1084500.27 220240.56 9664.06 -249370.96

BOYOLALI AMPEL CANDISARI 952493.13 1028542.41 211749.75 4245.10 -292044.13

BOYOLALI AMPEL NGARGOLOKO 759527.80 708137.82 158300.92 2809.34 -109720.28

BOYOLALI AMPEL SAMPETAN 725451.86 651228.84 147904.24 10342.37 -84023.59

BOYOLALI CEPOGO WONODOYO 763523.51 915085.50 190059.74 4544.69 -346166.42

BOYOLALI CEPOGO JOMBONG 634329.41 753995.76 150256.67 4005.81 -273928.83

BOYOLALI CEPOGO GEDANGAN 808012.13 941023.02 193927.15 7306.93 -334244.97

BOYOLALI CEPOGO SUMBUNG 590034.12 677370.96 139567.88 6425.12 -233329.84

BOYOLALI CEPOGO PARAS 136638.44 152997.39 32541.19 1731.58 -50631.72

BOYOLALI CEPOGO JELOK 1263443.12 1391496.96 279329.58 10896.33 -418279.75

BOYOLALI CEPOGO BAKULAN 419551.67 461301.12 88280.58 3342.57 -133372.60

BOYOLALI CEPOGO MLIWIS 751105.90 841273.86 170217.00 10892.56 -271277.52

BOYOLALI CEPOGO SUKABUMI 526345.34 607371.45 127601.03 6468.46 -215095.60

BOYOLALI CEPOGO GENTING 423591.28 485562.84 106111.19 3789.13 -171871.88

BOYOLALI CEPOGO CEPOGO 521974.24 582251.88 117738.96 12810.68 -190827.28

BOYOLALI CEPOGO KEMBANG KUNING 550629.81 605320.80 124331.32 7542.45 -186564.76

BOYOLALI CEPOGO CABEAN KUNTI 617038.42 672314.16 132191.07 6920.67 -194387.48

BOYOLALI CEPOGO CANDIGATAK 451144.10 482224.89 91285.96 5707.24 -128073.99

BOYOLALI CEPOGO GUBUG 598753.93 637749.00 136637.78 6624.85 -182257.70

BOYOLALI MUSUK LAMPAR 285882.17 175387.80 73930.15 6042.63 30521.59

BOYOLALI MUSUK DRAGAN 535490.38 322938.00 136091.90 4237.57 72222.91

BOYOLALI MUSUK KARANGANYAR 859289.73 509333.90 209501.98 6626.73 133827.12

BOYOLALI MUSUK JEMOWO 812231.49 484759.00 197610.16 10131.34 119730.99

BOYOLALI MUSUK SUMUR 426170.96 253218.90 101888.24 4344.97 66718.85

BOYOLALI MUSUK SANGUP 1692641.39 1034196.08 446927.72 4861.24 206656.35

BOYOLALI MUSUK MRIYAN 1053907.92 908337.59 274416.33 3936.09 -132782.09

Page 57: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 3 -

BOYOLALI MUSUK LANJARAN 499575.91 289454.00 117543.06 3862.61 88716.24

BOYOLALI MUSUK KARANG KENDAL 317201.70 183447.00 74315.27 4719.92 54719.51

BOYOLALI MUSUK KEPOSONG 730558.54 421575.70 180373.77 6749.20 121859.87

BOYOLALI MUSUK PAGERJURANG 463314.50 484835.71 111868.89 2325.10 -135715.20

BOYOLALI MUSUK SUKOREJO 1079113.48 1242929.33 253998.50 9929.73 -427744.08

BOYOLALI MUSUK SRUNI 417263.90 374983.82 100202.16 6270.62 -64192.70

BOYOLALI MUSUK CLUNTANG 1516304.53 1832598.47 392166.36 5077.92 -713538.22

BOYOLALI MUSUK KEMBANGSARI 710001.02 837322.08 173468.46 5153.29 -305942.81

BOYOLALI MUSUK RINGIN LARIK 356234.97 422122.89 84380.31 5535.78 -155804.01

BOYOLALI MUSUK KEBONGULO 303096.98 351201.27 68837.04 2749.05 -119690.38

BOYOLALI MUSUK MUSUK 1024350.42 1178190.30 237242.99 9010.24 -400093.11

BOYOLALI MUSUK SUKORAME 516395.86 587191.71 122978.89 5895.66 -199670.40

BOYOLALI MUSUK PUSPORENGGO 667302.28 742737.87 147213.45 5140.10 -227789.14

BOYOLALI BOYOLALI PULISEN 515532.85 561643.32 125897.17 15109.40 -187117.04

BOYOLALI BOYOLALI SISWODIPURAN 655006.61 711965.73 160804.61 16916.35 -234680.08

BOYOLALI BOYOLALI BANARAN 281531.09 298716.39 59238.71 14615.74 -91039.75

BOYOLALI BOYOLALI WINONG 1392315.35 1507037.28 316472.72 11629.28 -442823.93

BOYOLALI BOYOLALI PENGGUNG 1092488.77 1161004.74 230668.12 9831.76 -309015.85

BOYOLALI BOYOLALI KIRINGAN 618105.39 647233.86 125717.68 12051.34 -166897.49

BOYOLALI BOYOLALI KARANGGENENG 916419.84 963124.47 188486.16 12691.97 -247882.76

BOYOLALI BOYOLALI MUDAL 579871.78 595641.06 141772.09 10172.80 -167714.17

BOYOLALI BOYOLALI KEBONBIMO 435865.33 444423.00 95445.33 5669.56 -109672.56

BOYOLALI MOJOSONGO SINGOSARI 987950.52 1139570.52 238987.71 7994.66 -398602.37

BOYOLALI MOJOSONGO TAMBAK 775913.51 884912.70 180765.03 8772.84 -298537.06

BOYOLALI MOJOSONGO MANGGIS 495652.01 553653.87 143129.19 10615.58 -211746.63

BOYOLALI MOJOSONGO JURUG 523855.46 578249.07 148529.64 7282.43 -210205.68

BOYOLALI MOJOSONGO KARANGNONGKO 460367.15 514957.59 111477.18 5383.16 -171450.78

BOYOLALI MOJOSONGO MADU 550305.21 626090.64 126432.44 3348.22 -205566.09

BOYOLALI MOJOSONGO KEMIRI 885507.26 969393.81 247450.41 10442.24 -341779.20

BOYOLALI MOJOSONGO BUTUH 428105.70 463235.01 116154.76 3715.64 -154999.71

BOYOLALI MOJOSONGO MOJOSONGO 685157.27 729016.26 170407.38 7386.06 -221652.43

BOYOLALI MOJOSONGO KRAGILAN 612348.37 644890.47 137948.41 10071.05 -180561.56

Page 58: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 4 -

BOYOLALI MOJOSONGO BRAJAN 563186.31 582606.57 135213.79 4378.88 -159012.93

BOYOLALI MOJOSONGO METUK 504245.09 522237.45 121409.67 9046.04 -148448.07

BOYOLALI MOJOSONGO DLINGO 1313696.78 1332034.41 307153.91 7597.09 -333088.63

BOYOLALI TERAS KOPEN 171517.66 190909.32 51100.14 6709.64 -77201.44

BOYOLALI TERAS DOPLANG 278269.88 304453.59 80579.18 6820.80 -113583.69

BOYOLALI TERAS KADIRESO 153332.82 166838.70 45054.43 7288.09 -65848.40

BOYOLALI TERAS NEPEN 83247.09 90579.72 24454.59 4929.07 -36716.29

BOYOLALI TERAS SUDIMORO 308789.28 333621.75 89905.80 5010.09 -119748.36

BOYOLALI TERAS BANGSALAN 301176.84 324686.04 83534.40 4303.51 -111347.11

BOYOLALI TERAS SALAKAN 431967.10 460243.56 100173.80 7050.68 -135500.94

BOYOLALI TERAS TERAS 598022.66 629842.92 130840.81 9134.60 -171795.67

BOYOLALI TERAS RANDUSARI 979476.98 1033001.97 232380.18 8222.65 -294127.82

BOYOLALI TERAS MOJOLEGI 393889.51 407471.82 103794.22 6240.47 -123617.00

BOYOLALI TERAS GUMUKREJO 512093.94 518043.75 119181.42 5396.35 -130527.58

BOYOLALI TERAS TAWANGSARI 507799.21 518622.30 125068.23 5848.56 -141739.88

BOYOLALI TERAS KRASAK 772376.16 776932.17 172271.75 4565.42 -181393.18

BOYOLALI SAWIT TEGALREJO 200160.36 217791.00 53342.81 6157.57 -77131.02

BOYOLALI SAWIT GOMBANG 177882.96 193551.33 48078.52 4522.08 -68268.97

BOYOLALI SAWIT MANJUNG 198102.85 215552.40 51708.00 4719.92 -73877.47

BOYOLALI SAWIT KATEGUHAN 410783.56 446966.52 113768.12 7012.99 -156964.07

BOYOLALI SAWIT BENDOSARI 459342.18 493742.55 127276.20 4944.14 -166620.71

BOYOLALI SAWIT JATIREJO 298440.82 318118.29 81789.67 5394.46 -106861.60

BOYOLALI SAWIT KEMASAN 259763.17 280748.79 69733.74 5174.01 -95893.37

BOYOLALI SAWIT TLAWONG 266013.67 289444.89 73711.79 4490.05 -101633.06

BOYOLALI SAWIT JENENGAN 407413.61 434578.83 103469.26 4640.78 -135275.26

BOYOLALI SAWIT CEPOKOSAWIT 332587.14 352868.04 85869.63 4051.03 -110201.56

BOYOLALI SAWIT GUWOKAJEN 230622.92 244527.15 60545.01 5224.89 -79674.13

BOYOLALI SAWIT KARANGDUREN 306122.20 324675.12 82859.73 5104.30 -106516.95

BOYOLALI BANYUDONO DUKUH 385096.10 407997.66 102070.03 5856.09 -130827.68

BOYOLALI BANYUDONO JIPANGAN 200276.09 212413.95 51157.27 5055.31 -68350.44

BOYOLALI BANYUDONO JEMBUNGAN 559364.05 580070.40 145814.29 6818.92 -173339.56

BOYOLALI BANYUDONO SAMBON 780336.62 815320.59 204369.05 6200.90 -245553.92

Page 59: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 5 -

BOYOLALI BANYUDONO KUWIRAN 520349.16 538292.16 130996.03 6538.17 -155477.20

BOYOLALI BANYUDONO CANGKRINGAN 219480.29 227048.64 57165.74 4427.87 -69161.96

BOYOLALI BANYUDONO NGARU ARU 263421.63 272505.03 61686.27 4782.10 -75551.77

BOYOLALI BANYUDONO BENDAN 448671.36 467096.70 110183.97 8330.05 -136939.36

BOYOLALI BANYUDONO KETAON 501212.02 515737.53 123680.80 6157.57 -144363.88

BOYOLALI BANYUDONO BANYUDONO 375648.05 383152.98 91579.04 6046.40 -105130.37

BOYOLALI BANYUDONO BATAN 357152.68 366952.32 82184.88 4772.68 -96757.20

BOYOLALI BANYUDONO DENGGUNGAN 328853.06 335530.02 76628.81 5292.72 -88598.49

BOYOLALI BANYUDONO BANGAK 418248.48 422275.35 90756.90 4546.57 -99330.34

BOYOLALI BANYUDONO TRAYU 494877.31 498865.92 111539.31 4893.27 -120421.19

BOYOLALI BANYUDONO TANJUNGSARI 521174.52 526048.95 120292.31 5309.68 -130476.42

BOYOLALI SAMBI GLINTANG 341367.80 336788.55 75253.04 5392.58 -76066.37

BOYOLALI SAMBI JATISARI 707914.65 700451.64 143677.54 4783.98 -140998.51

BOYOLALI SAMBI CANDEN 877323.31 864682.77 175459.76 8735.15 -171554.37

BOYOLALI SAMBI SENTING 381805.03 367876.32 70426.74 6679.49 -63177.52

BOYOLALI SAMBI TEMPURSARI 436814.06 427608.72 85820.55 6144.38 -82759.59

BOYOLALI SAMBI SAMBI 636437.26 612261.96 118439.27 7838.27 -102102.24

BOYOLALI SAMBI DEMANGAN 569252.24 548081.52 109177.26 6278.15 -94284.69

BOYOLALI SAMBI KEPOH 510591.70 448289.46 94794.61 5141.98 -37634.35

BOYOLALI SAMBI JAGOAN 777340.30 634674.06 143671.28 6826.46 -7831.50

BOYOLALI SAMBI BABADAN 706879.21 579974.55 129174.11 5603.61 -7873.06

BOYOLALI SAMBI TAWENGAN 516474.40 500633.52 103978.82 4192.35 -92330.29

BOYOLALI SAMBI CATUR 259598.06 255418.80 54514.36 4533.39 -54868.49

BOYOLALI SAMBI NGAGLIK 678767.04 590103.24 124929.27 4020.88 -40286.35

BOYOLALI SAMBI TROSOBO 587903.15 494564.22 110392.19 4851.82 -21905.08

BOYOLALI SAMBI CERMO 539121.90 454101.42 104222.97 4571.07 -23773.56

BOYOLALI SAMBI NGLEMBU 673647.27 543824.28 131499.97 5320.98 -6997.96

BOYOLALI NGEMPLAK NGARGOREJO 1116359.26 1117625.67 241949.02 6165.10 -249380.53

BOYOLALI NGEMPLAK SOBOKERTO 852224.25 840515.97 204607.78 10606.16 -203505.66

BOYOLALI NGEMPLAK NGESREP 703694.68 708688.26 176267.83 11510.58 -192771.99

BOYOLALI NGEMPLAK GAGAKSIPAT 767154.86 766437.84 179294.59 11024.45 -189602.02

BOYOLALI NGEMPLAK DONOHUDAN 617529.53 614876.01 140006.85 11280.71 -148634.04

Page 60: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 6 -

BOYOLALI NGEMPLAK SAWAHAN 274824.96 275427.60 64526.36 14363.26 -79492.26

BOYOLALI NGEMPLAK PANDEYAN 432267.29 426179.04 109287.84 12307.59 -115507.18

BOYOLALI NGEMPLAK KISMOYOSO 684365.28 665936.46 141681.68 11222.30 -134475.16

BOYOLALI NGEMPLAK DIBAL 657866.85 643630.05 151648.33 10589.20 -148000.73

BOYOLALI NGEMPLAK SINDON 577778.01 565113.36 118791.09 9226.93 -115353.37

BOYOLALI NGEMPLAK MANGGUNG 543763.87 509828.49 101939.32 11084.75 -79088.69

BOYOLALI NGEMPLAK GIRIROTO 448056.53 427452.69 91094.21 10170.91 -80661.28

BOYOLALI NGEMPLAK DANAU/WADUK 299987.44 295762.32 61111.06 0.00 -56885.94

BOYOLALI NOGOSARI KENTENG 472303.08 455387.31 88227.72 8394.11 -79706.06

BOYOLALI NOGOSARI POTRONAYAN 773447.41 695019.60 141653.96 8970.68 -72196.83

BOYOLALI NOGOSARI SEMBUNGAN 448426.34 367029.33 86473.04 8767.18 -13843.21

BOYOLALI NOGOSARI JERON 950972.49 765804.84 202656.02 10628.77 -28117.14

BOYOLALI NOGOSARI KETITANG 928301.39 743713.92 182658.94 11233.60 -9305.07

BOYOLALI NOGOSARI REMBUN 718652.43 572704.02 132117.39 9991.91 3839.11

BOYOLALI NOGOSARI GULI 798446.59 642941.82 148599.19 9528.40 -2622.82

BOYOLALI NOGOSARI TEGALGIRI 904016.57 764549.88 162375.83 6884.87 -29794.01

BOYOLALI NOGOSARI BENDO 618113.88 498925.98 112233.70 4669.05 2285.15

BOYOLALI NOGOSARI KEYONGAN 1091088.66 876434.58 194685.44 11416.37 8552.27

BOYOLALI NOGOSARI POJOK 513446.33 405352.44 90042.30 6253.66 11797.93

BOYOLALI NOGOSARI GLONGGONG 903485.19 713277.72 157742.06 9716.82 22748.59

BOYOLALI NOGOSARI PULUTAN 1440241.90 1130931.36 252335.31 8970.68 48004.55

BOYOLALI SIMO PELEM 661242.39 534109.50 121406.60 9326.79 -3600.50

BOYOLALI SIMO BENDUNGAN 575827.26 464793.30 112861.18 4132.05 -5959.27

BOYOLALI SIMO TEMON 1099431.40 876569.04 224309.77 4876.31 -6323.72

BOYOLALI SIMO TETER 827592.84 655189.74 167498.80 5590.42 -686.12

BOYOLALI SIMO SIMO 671350.56 535894.74 142370.05 7316.35 -14230.58

BOYOLALI SIMO WALEN 702954.06 568036.26 133014.83 7007.34 -5104.37

BOYOLALI SIMO PENTUR 428578.04 351884.16 80770.61 6368.60 -10445.33

BOYOLALI SIMO GUNUNG 1481678.31 1176974.10 265255.24 6909.36 32539.61

BOYOLALI SIMO TALAKBROTO 595475.89 469227.42 106339.13 4691.66 15217.68

BOYOLALI SIMO KEDUNG LENGKONG 867293.07 680415.30 155366.72 5669.56 25841.49

BOYOLALI SIMO BLAGUNG 705552.61 556788.06 124514.81 6730.36 17519.38

Page 61: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 7 -

BOYOLALI SIMO SUMBER 1220183.40 948887.46 219428.51 6726.59 45140.84

BOYOLALI SIMO WATES 763593.73 591321.96 130707.73 5882.47 35681.57

BOYOLALI KARANGGEDE MANYARAN 907192.41 704383.38 164172.80 7906.10 30730.13

BOYOLALI KARANGGEDE SEMPULUR 553590.37 424648.80 96622.16 4207.42 28111.99

BOYOLALI KARANGGEDE KLUMPIT 251187.75 193340.34 44886.50 3815.51 9145.40

BOYOLALI KARANGGEDE PINGGIR 931.69 719.82 170.09 3775.94 -3734.16

BOYOLALI KLEGO TANJUNG 677476.92 523372.68 115671.56 7470.85 30961.83

BOYOLALI KLEGO SENDANGREJO 103026.93 79591.68 17554.38 6417.59 -536.72

BOYOLALI KLEGO JATEN 323688.76 248787.18 56180.99 4465.55 14255.04

BOYOLALI KLEGO BLUMBANG 8009.82 6057.90 1336.09 5200.39 -4584.56

BOYOLALI ANDONG SEMPU 383499.67 296831.70 65612.16 13590.73 7465.08

KLATEN PRAMBANAN SENGON 412056.36 289145.10 150178.07 5782.61 -33049.42

KLATEN PRAMBANAN CUCUKAN 267374.55 187378.20 94555.70 2907.32 -17466.67

KLATEN PRAMBANAN KOTESAN 181931.44 127905.20 65556.93 4182.92 -15713.61

KLATEN PRAMBANAN PERENG 256925.69 185535.10 97086.24 7606.52 -33302.17

KLATEN PRAMBANAN KEBON DALEM KIDUL 205547.60 148405.50 70870.11 4410.91 -18138.92

KLATEN PRAMBANAN TLOGO 186823.86 134656.80 61140.86 4425.99 -13399.79

KLATEN PRAMBANAN TAJI 163530.93 114729.60 58248.03 4141.47 -13588.17

KLATEN PRAMBANAN SANGGRAHAN 195826.36 136909.30 70430.17 7855.23 -19368.34

KLATEN PRAMBANAN GENENG 161291.61 109484.70 52325.82 4767.03 -5285.94

KLATEN PRAMBANAN BRAJAN 291116.95 198867.80 98031.30 6854.72 -12636.87

KLATEN PRAMBANAN KEMUDO 289657.96 201945.20 99913.71 6185.83 -18386.78

KLATEN PRAMBANAN BUGISAN 227699.10 160629.30 79969.09 4348.73 -17248.02

KLATEN PRAMBANAN KOKOSAN 283230.63 200513.90 93542.95 5841.02 -16667.24

KLATEN PRAMBANAN KEBON DALEM LOR 347265.26 242842.80 122091.91 5520.71 -23190.16

KLATEN PRAMBANAN RANDUSARI 199150.31 136375.60 69942.93 5586.65 -12754.87

KLATEN PRAMBANAN JOHO 296401.00 202963.50 101545.99 5469.83 -13578.32

KLATEN GANTIWARNO GENTAN 345162.35 221963.50 117317.11 3493.31 2388.43

KLATEN GANTIWARNO KARANGTURI 303190.76 198294.40 93093.53 3921.02 7881.81

KLATEN GANTIWARNO JOGOPRAYAN 252503.16 165034.70 84318.44 4633.25 -1483.23

KLATEN GANTIWARNO KRAGILAN 504135.99 333459.30 171023.95 4667.16 -5014.42

KLATEN GANTIWARNO NGANDONG 149342.53 100907.10 52770.80 4791.52 -9126.89

Page 62: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 8 -

KLATEN GANTIWARNO KERTEN 249148.35 170818.80 83950.73 5234.31 -10855.49

KLATEN GANTIWARNO KATEKAN 444487.18 310830.20 151265.77 2794.27 -20403.06

KLATEN GANTIWARNO SAWIT 179454.81 123348.40 64804.33 4051.03 -12748.95

KLATEN GANTIWARNO MUTIHAN 269340.93 183204.70 92258.05 6677.60 -12799.42

KLATEN GANTIWARNO MURUH 226147.10 154928.10 80572.99 3598.82 -12952.81

KLATEN GANTIWARNO BATURAN 132959.17 89837.20 43132.94 6866.02 -6876.99

KLATEN GANTIWARNO MLESE 215766.70 145788.40 75566.66 5428.38 -11016.74

KLATEN GANTIWARNO MLESE 215766.70 145788.40 75566.66 5428.38 -11016.74

KLATEN GANTIWARNO GESIKAN 414053.54 269500.40 118286.08 3310.54 22956.52

KLATEN GANTIWARNO GESIKAN 414053.54 269500.40 118286.08 3310.54 22956.52

KLATEN GANTIWARNO JABUNG 331133.77 218191.40 109217.55 6050.17 -2325.35

KLATEN GANTIWARNO JABUNG 331133.77 218191.40 109217.55 6050.17 -2325.35

KLATEN GANTIWARNO TOWANGSAN 217392.17 142327.70 73400.22 5942.77 -4278.52

KLATEN GANTIWARNO CEPORAN 330117.48 217584.80 103776.89 4838.63 3917.16

KLATEN WEDI PESU 168902.30 110393.70 53331.51 3455.62 1721.47

KLATEN WEDI DENGKENG 119724.65 77659.70 41845.20 3670.42 -3450.67

KLATEN WEDI TANJUNGAN 141381.13 89776.40 49293.08 3578.10 -1266.45

KLATEN WEDI PASUNG 192518.35 121847.10 63576.25 6089.73 1005.27

KLATEN WEDI BRANGKAL 120131.00 76032.30 39672.20 5564.04 -1137.54

KLATEN WEDI PACING 138580.21 87709.00 45723.41 2950.66 2197.14

KLATEN WEDI KADILANGGON 164038.12 104060.50 52760.42 4295.98 2921.22

KLATEN WEDI KALIGAYAM 776877.27 490567.10 234197.91 5893.78 46218.48

KLATEN WEDI MELIKAN 228372.53 143053.70 67254.37 6485.42 11579.04

KLATEN WEDI JIWO WETAN 175244.89 109198.80 48796.51 4520.20 12729.38

KLATEN WEDI KADIBOLO 347319.05 217318.60 108784.80 4970.52 16245.13

KLATEN WEDI TROTOK 145795.43 92275.60 46869.99 4329.89 2319.95

KLATEN WEDI SEMBUNG 173954.45 110097.80 56221.03 4667.16 2968.46

KLATEN WEDI SUKOREJO 170815.79 108111.30 59823.20 7853.35 -4972.06

KLATEN WEDI BIRIT 112518.35 71214.10 40148.14 3951.17 -2795.06

KLATEN WEDI PANDES 180050.63 113956.10 56628.40 9752.62 -286.49

KLATEN WEDI GADUNGAN 172230.99 109788.00 57278.64 3647.81 1516.54

KLATEN WEDI CANAN 222276.31 144456.40 76039.28 6419.47 -4638.84

Page 63: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 9 -

KLATEN WEDI KALITENGAH 487195.23 316297.20 149148.27 11322.16 10427.60

KLATEN BAYAT JAMBAKAN 389276.75 231712.30 95390.18 3195.60 58978.67

KLATEN BAYAT TEGALREJO 379234.16 225734.60 94263.95 5028.93 54206.68

KLATEN BAYAT DUKUH 199048.77 121218.60 48123.77 9897.70 19808.70

KLATEN BAYAT BANYURIPAN 287558.04 176416.00 71142.68 5060.96 34938.40

KLATEN BAYAT JARUM 324502.98 199081.60 79193.85 5503.75 40723.78

KLATEN BAYAT NENGAHAN 115885.86 71095.60 29888.46 6327.14 8574.66

KLATEN BAYAT BOGEM 244763.58 150161.70 66106.34 3992.62 24502.92

KLATEN BAYAT PASEBAN 417068.81 255870.40 107518.22 11097.94 42582.25

KLATEN BAYAT KRIKILAN 176829.19 108484.20 46571.77 3711.87 18061.35

KLATEN BAYAT BELUK 124678.44 76489.80 30716.53 5765.65 11706.46

KLATEN BAYAT KEBON 263278.17 161439.40 65679.36 5895.66 30263.75

KLATEN BAYAT GUNUNG GAJAH 280923.75 169189.00 69153.17 5349.24 37232.34

KLATEN BAYAT TALANG 380957.07 226760.20 100086.51 7491.58 46618.78

KLATEN BAYAT TAWANGREJO 202159.30 120332.90 49511.62 3928.56 28386.22

KLATEN BAYAT WIRO 419899.09 251670.20 105958.02 8403.53 53867.34

KLATEN BAYAT JOTANGAN 150733.28 92474.40 42381.32 4991.25 10886.31

KLATEN BAYAT KRAKITAN 782002.84 479539.00 204340.87 20398.35 77724.62

KLATEN BAYAT DANAU/WADUK 334261.07 205068.10 90978.31 0.00 38214.66

KLATEN CAWAS KARANGASEM 864529.45 514600.90 221863.19 5873.05 122192.31

KLATEN CAWAS BURIKAN 228192.03 135828.60 61495.62 4834.86 26032.95

KLATEN CAWAS NANGGULAN 262083.51 156002.10 76145.76 5277.64 24658.01

KLATEN CAWAS BENDUNGAN 133628.46 79540.70 37826.50 3269.09 12992.17

KLATEN CAWAS TUGU 182129.15 108410.20 53867.12 5189.09 14662.74

KLATEN CAWAS KEDUNGAMPEL 247498.77 147320.70 68104.53 5993.64 26079.90

KLATEN CAWAS BAWAK 218831.48 130256.80 59430.99 8100.18 21043.51

KLATEN CAWAS BAREPAN 239175.90 142366.60 64457.23 5844.79 26507.28

KLATEN CAWAS PAKISAN 195770.88 116530.30 56218.50 7252.29 15769.79

KLATEN CAWAS BALAK 193129.56 114881.20 54918.18 6639.92 16690.26

KLATEN CAWAS CAWAS 179378.66 106773.00 49124.55 10479.92 13001.19

KLATEN CAWAS PLOSOWANGI 250857.85 149320.10 64742.82 4090.60 32704.33

KLATEN CAWAS BARAN 147867.64 88016.50 41402.17 4535.27 13913.70

Page 64: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 10 -

KLATEN CAWAS TIRTOMARTO 174957.10 104115.90 49421.72 4582.37 16837.11

KLATEN CAWAS JAPANAN 175402.86 102578.70 44714.40 6681.37 21428.39

KLATEN CAWAS TLINGSING 201125.31 116421.60 55446.88 5304.02 23952.81

KLATEN CAWAS MLESE 223477.75 133022.50 59648.87 5354.90 25451.48

KLATEN CAWAS GOMBANG 380721.71 223701.80 106040.38 8995.17 41984.36

KLATEN CAWAS POGUNG 374544.16 216499.50 99254.79 7811.89 50977.98

KLATEN CAWAS BOGOR 309746.20 179044.00 91833.13 5808.99 33060.08

KLATEN TRUCUK KARANGPAKEL 454898.60 277056.20 122438.52 9892.05 45511.83

KLATEN TRUCUK WANGLU 223856.43 133247.90 66256.53 7789.28 16562.72

KLATEN TRUCUK TRUCUK 258002.70 153639.40 66944.54 8899.08 28519.68

KLATEN TRUCUK KRADENAN 239196.45 142378.80 73079.41 13409.85 10328.39

KLATEN TRUCUK KALIKEBO 242998.15 144641.80 67933.24 11437.09 18986.02

KLATEN TRUCUK GADEN 200524.93 119360.10 58387.07 8561.80 14215.96

KLATEN TRUCUK PULUHAN 254577.39 151534.20 67387.65 6140.61 29514.93

KLATEN TRUCUK PLANGGU 161235.81 95973.70 44752.21 11538.84 8971.06

KLATEN TRUCUK PUNDUNGSARI 147929.10 88053.00 40834.36 6419.47 12622.27

KLATEN TRUCUK SAJEN 196487.37 116956.80 53318.33 9939.16 16273.08

KLATEN TRUCUK MANDONG 131135.02 76739.00 34774.42 5616.80 14004.80

KLATEN TRUCUK SUMBER 215557.00 124599.40 55534.87 6783.12 28639.61

KLATEN TRUCUK PALAR 422470.09 246265.70 116045.62 6579.63 53579.14

KLATEN TRUCUK BERO 283036.23 168449.60 74009.40 7781.75 32795.48

KLATEN TRUCUK MIRENG 291329.23 173410.30 81304.60 8201.92 28412.41

KLATEN TRUCUK SABRANG LOR 133857.05 79676.90 42046.65 5645.06 6488.44

KLATEN TRUCUK WONOSARI 289180.42 172131.20 89762.55 6621.08 20665.59

KLATEN TRUCUK JATIPURO 341446.69 203240.60 102465.88 8005.97 27734.24

KLATEN KALIKOTES JIMBUNG 871715.40 539888.60 267221.21 23844.55 40761.04

KLATEN KALIKOTES NGEMPLAK 127537.91 78244.10 37727.62 6751.09 4815.10

KLATEN KALIKOTES KALIKOTES 221286.90 134360.90 66620.04 7144.89 13161.07

KLATEN KALIKOTES KRAJAN 187493.86 111603.50 55731.54 5341.71 14817.11

KLATEN KALIKOTES TAMBONGWETAN 167302.51 99674.40 49403.06 6892.40 11332.65

KLATEN KALIKOTES GEMBLEGAN 211314.09 125782.20 65197.28 10364.98 9969.63

KLATEN KALIKOTES JOGOSETRAN 168431.64 100256.90 47230.02 8471.36 12473.36

Page 65: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 11 -

KLATEN KEBONARUM BASIN 232760.30 147331.00 71449.39 7598.98 6380.93

KLATEN KEBONARUM GONDANG 149747.49 94776.90 50165.30 6089.73 -1284.44

KLATEN KEBONARUM PLUNENG 144678.15 91568.40 44618.23 5596.07 2895.45

KLATEN KEBONARUM NGRUNDUL 379101.76 235075.60 120985.10 7133.58 15907.48

KLATEN KEBONARUM MALANGJIWAN 258582.31 163659.70 77375.04 3804.20 13743.37

KLATEN KEBONARUM MENDEN 143270.08 91000.40 42228.16 3736.37 6305.15

KLATEN KEBONARUM KARANGDUREN 420358.12 266579.30 117359.95 5997.41 30421.46

KLATEN JOGONALAN SOMOPURO 325179.08 219715.60 107792.14 6581.51 -8910.17

KLATEN JOGONALAN TITANG 142176.94 96065.50 45870.85 3191.83 -2951.24

KLATEN JOGONALAN TANGKISAN POS 79611.10 53791.30 25156.08 3668.54 -3004.82

KLATEN JOGONALAN REJOSO 126367.28 84110.20 42742.05 5712.89 -6197.86

KLATEN JOGONALAN GONDANGAN 82259.65 54503.70 26851.41 7075.17 -6170.63

KLATEN JOGONALAN BAKUNG 75117.33 49096.30 24329.73 5292.72 -3601.42

KLATEN JOGONALAN NGERING 171873.44 112335.60 54497.79 7075.17 -2035.12

KLATEN JOGONALAN PAKAHAN 266516.74 171207.30 84883.59 7127.93 3297.92

KLATEN JOGONALAN SUMYANG 102615.89 67069.20 32847.33 3725.06 -1025.70

KLATEN JOGONALAN KARANGDUKUH 194229.35 124656.70 61584.65 5645.06 2342.94

KLATEN JOGONALAN PLAWIKAN 127308.25 83140.20 40319.46 6928.20 -3079.61

KLATEN JOGONALAN KRAGUMAN 189790.35 124004.40 57986.96 6852.84 946.15

KLATEN JOGONALAN GRANTING 255811.36 167020.70 81585.04 4578.61 2627.01

KLATEN JOGONALAN PRAWATAN 229463.21 150156.60 67142.41 7293.74 4870.46

KLATEN JOGONALAN WONOBOYO 137668.52 92692.20 44077.63 5906.97 -5008.28

KLATEN JOGONALAN DOMPYONGAN 295126.13 199293.60 95997.26 7457.66 -7622.39

KLATEN JOGONALAN JOTON 216656.56 143810.50 71477.98 6189.60 -4821.52

KLATEN JOGONALAN TAMBAKAN 556992.68 369740.10 183420.44 7789.28 -3957.14

KLATEN MANISRENGGO TASKOMBANG 413299.46 289020.60 138152.03 5946.54 -19819.71

KLATEN MANISRENGGO SOLODIRAN 190090.76 132795.50 68556.64 6121.77 -17383.15

KLATEN MANISRENGGO NANGSRI 237326.57 161421.50 86281.13 7346.50 -17722.56

KLATEN MANISRENGGO BORANGAN 167995.27 112231.60 54812.98 5151.40 -4200.71

KLATEN MANISRENGGO BARUKAN 290896.85 196173.60 104716.87 5987.99 -15981.61

KLATEN MANISRENGGO TANJUNGSARI 130676.67 88555.20 44423.32 3717.53 -6019.38

KLATEN MANISRENGGO KRANGGAN 97478.80 67909.50 33282.03 3391.56 -7104.29

Page 66: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 12 -

KLATEN MANISRENGGO LESES 434194.62 297658.10 144377.82 4913.99 -12755.29

KLATEN MANISRENGGO KEBONALAS 98108.19 66330.90 34355.53 3163.57 -5741.81

KLATEN MANISRENGGO BENDAN 126555.45 85510.40 43472.94 3715.64 -6143.53

KLATEN MANISRENGGO TIJAYAN 184399.99 124594.60 62666.05 4782.10 -7642.76

KLATEN MANISRENGGO KECEMEN 247230.52 165292.70 85246.35 5737.39 -9045.92

KLATEN MANISRENGGO SUKORINI 224991.50 147063.00 65824.17 4132.05 7972.28

KLATEN MANISRENGGO NGEMPLAK SENENG 500502.24 327874.70 141306.15 5959.72 25361.67

KLATEN MANISRENGGO SAPEN 284632.56 191288.70 95687.78 3400.98 -5744.90

KLATEN MANISRENGGO KEPURUN 467631.01 315761.40 167365.23 4154.66 -19650.28

KLATEN KARANGNONGKO GUMUL 290644.07 189963.40 92997.74 6217.86 1465.07

KLATEN KARANGNONGKO BANYUAENG 180542.28 117999.80 55584.54 4145.24 2812.70

KLATEN KARANGNONGKO KADILAJO 494020.57 322889.30 158678.65 5908.85 6543.77

KLATEN KARANGNONGKO SOMOKATON 219568.64 141939.40 63578.33 5330.40 8720.51

KLATEN KARANGNONGKO JETIS 124427.21 78751.40 32421.03 3817.39 9437.39

KLATEN KARANGNONGKO KARANGNONGKO 174554.27 110477.40 49350.50 4418.45 10307.92

KLATEN KARANGNONGKO JAGALAN 119166.49 75353.30 32078.74 4893.27 6841.18

KLATEN KARANGNONGKO DEMAKIJO 197360.36 121482.20 57117.57 5104.30 13656.29

KLATEN KARANGNONGKO BLIMBING 525798.22 323102.10 131548.13 6997.92 64150.07

KLATEN KARANGNONGKO KANOMAN 297616.23 188137.40 80752.26 5288.95 23437.62

KLATEN KARANGNONGKO GEMAMPIR 295570.81 183079.90 77306.38 3951.17 31233.36

KLATEN KARANGNONGKO JIWAN 798394.96 495482.20 209161.79 4277.13 89473.84

KLATEN KARANGNONGKO LOGEDE 365084.49 231066.10 100801.36 7962.63 25254.40

KLATEN KARANGNONGKO NGEMPLAK 406816.17 257478.60 107735.59 3372.72 38229.26

KLATEN NGAWEN DUWET 320987.82 196921.80 101202.11 3890.87 18973.04

KLATEN NGAWEN GATAK 149223.05 89704.10 45220.37 4326.12 9972.46

KLATEN NGAWEN MANJUNG 291563.20 178873.10 88900.78 5963.49 17825.83

KLATEN NGAWEN SENDEN 179205.06 107384.80 55657.73 6805.73 9356.80

KLATEN NGAWEN NGAWEN 321620.59 191763.00 96766.32 8456.29 24634.98

KLATEN NGAWEN KAHUMAN 195674.85 116473.10 56268.69 3841.88 19091.18

KLATEN NGAWEN KWAREN 158933.20 94603.10 47751.80 5143.87 11434.43

KLATEN NGAWEN PEPE 192594.00 114334.80 58070.57 6185.83 14002.80

KLATEN NGAWEN MANJUNGAN 262506.62 151964.90 73399.15 4759.49 32383.08

Page 67: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 13 -

KLATEN NGAWEN TEMPURSARI 203839.26 118608.30 58027.97 6385.55 20817.44

KLATEN NGAWEN MAYUNGAN 148147.10 88182.80 43787.55 8011.62 8165.13

KLATEN NGAWEN CANDI REJO 310520.88 181169.50 88342.42 9694.21 31314.75

KLATEN NGAWEN DRONO 254438.42 147868.60 71617.45 8938.64 26013.73

KLATEN CEPER MLESE 240018.17 139807.20 64264.70 5739.27 30207.00

KLATEN CEPER PASUNGAN 211324.68 122357.10 59670.47 4642.67 24654.44

KLATEN CEPER SREBEGAN 288994.20 169223.80 79968.99 6065.24 33736.17

KLATEN CEPER KAJEN 188843.64 109158.20 49545.90 6423.24 23716.30

KLATEN CEPER JAMBU KIDUL 281697.74 162831.10 78717.15 6852.84 33296.65

KLATEN CEPER KUJON 160387.67 92709.60 44681.66 5646.95 17349.46

KLATEN CEPER POKAK 201510.30 116479.90 53786.28 6939.51 24304.61

KLATEN CEPER JOMBOR 131916.00 76252.00 33809.39 5277.64 16576.97

KLATEN CEPER MEGER 256239.45 148115.30 69353.90 7928.71 30841.54

KLATEN CEPER DLIMAS 131443.01 75978.60 33007.22 5763.77 16693.42

KLATEN CEPER JAMBU KULON 249289.06 143606.00 66021.21 6110.46 33551.39

KLATEN CEPER CEPER 158277.83 90066.40 41194.33 6227.28 20789.82

KLATEN CEPER KURUNG 230851.88 132620.10 58811.08 7227.79 32192.91

KLATEN CEPER CETAN 145610.54 83615.50 36874.77 6378.02 18742.25

KLATEN CEPER TEGALREJO 92827.35 52150.20 23067.70 5592.31 12017.14

KLATEN CEPER NGAWONGGO 324064.22 182058.50 81700.23 10990.54 49314.95

KLATEN CEPER KLEPU 214912.42 121012.90 58624.37 10376.29 24898.86

KLATEN CEPER KUNCEN 306436.72 172155.50 83857.84 5364.32 45059.06

KLATEN PEDAN TEMUNGWANGI 275090.20 159011.70 70943.01 6508.03 38627.46

KLATEN PEDAN BEJI 190394.72 110054.80 48669.44 5168.36 26502.12

KLATEN PEDAN NGAREN 85307.37 49310.60 23141.90 4572.95 8281.92

KLATEN PEDAN JATIMULYO 166280.67 96116.00 42367.42 4015.23 23782.02

KLATEN PEDAN JETIS WETAN 103190.12 59647.50 25444.51 7112.86 10985.25

KLATEN PEDAN KEDEN 143121.87 82729.40 37692.17 8867.05 13833.25

KLATEN PEDAN BENDO 150634.89 87072.20 43088.22 6001.18 14473.29

KLATEN PEDAN TAMBAKBOYO 105087.11 60744.00 29356.42 6732.25 8254.44

KLATEN PEDAN KEDUNGAN 137430.79 79439.80 37803.61 5162.71 15024.67

KLATEN PEDAN SOBAYAN 109356.00 63211.60 27521.49 7857.11 10765.80

Page 68: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 14 -

KLATEN PEDAN KALANGAN 248419.03 142080.50 64588.42 10074.82 31675.29

KLATEN PEDAN TROKETON 379828.96 216556.10 98360.52 8646.59 56265.75

KLATEN PEDAN KALIGAWE 379983.34 213473.80 90770.08 6174.52 69564.94

KLATEN PEDAN LEMAHIRENG 67285.56 37800.90 16554.61 3238.94 9691.11

KLATEN KARANGDOWO TULAS 135079.32 78080.60 38836.80 5332.29 12829.63

KLATEN KARANGDOWO BULUSAN 202970.25 117323.80 58182.70 5121.26 22342.49

KLATEN KARANGDOWO SOKA 189205.25 109367.10 51849.00 6453.39 21535.76

KLATEN KARANGDOWO TUMPUKAN 431093.40 249187.00 115506.09 2521.06 63879.25

KLATEN KARANGDOWO KARANGJOHO 134273.14 77614.50 38981.17 6489.18 11188.29

KLATEN KARANGDOWO RINGINPUTIH 161702.70 93469.80 44653.01 8284.83 15295.06

KLATEN KARANGDOWO TAMBAK 146147.28 84478.20 39744.02 4623.83 17301.23

KLATEN KARANGDOWO KARANGDOWO 50764.70 29343.80 11933.85 5145.75 4341.30

KLATEN KARANGDOWO MUNGGUNG 119061.92 68821.90 31766.90 5458.53 13014.59

KLATEN KARANGDOWO SENTONO 105242.30 60833.70 25414.95 3894.64 15099.01

KLATEN KARANGDOWO NGOLODONO 165194.29 95432.80 43212.38 6534.41 20014.70

KLATEN KARANGDOWO PUGERAN 117856.23 68125.00 33171.71 4731.23 11828.29

KLATEN KARANGDOWO DEMANGAN 159153.83 91937.00 44474.23 6379.90 16362.70

KLATEN KARANGDOWO BABADAN 154707.30 86939.80 46908.00 3894.64 16964.86

KLATEN KARANGDOWO TEGALAMPEL 107179.28 60213.10 32198.58 3157.92 11609.68

KLATEN KARANGDOWO KARANGTALUN 190943.78 108006.10 52875.56 4331.78 25730.34

KLATEN KARANGDOWO KARANGWUNGU 234509.28 131874.10 60311.29 4836.74 37487.15

KLATEN KARANGDOWO KUPANG 315783.84 177406.70 85253.95 5729.85 47393.34

KLATEN KARANGDOWO BAKUNGAN 110057.03 61829.80 33136.85 4414.68 10675.70

KLATEN JUWIRING TRASAN 546555.91 306245.40 147845.87 8188.73 84275.91

KLATEN JUWIRING SAWAHAN 138866.39 78014.80 40360.33 5797.68 14693.58

KLATEN JUWIRING JUWIRAN 169003.42 94945.70 49217.87 7517.96 17321.89

KLATEN JUWIRING JETIS 166511.10 93545.60 46389.42 6769.93 19806.15

KLATEN JUWIRING KETITANG 143769.11 80769.20 44434.22 6769.93 11795.76

KLATEN JUWIRING GONDANGSARI 252654.82 141940.90 77349.97 6931.97 26431.98

KLATEN JUWIRING SERENAN 186401.03 131945.80 55813.20 7382.30 -8740.27

KLATEN JUWIRING TLOGORANDU 208983.89 153372.63 63907.67 5256.92 -13553.33

KLATEN JUWIRING BOLOPLERET 146959.54 152443.85 41878.19 5402.00 -52764.50

Page 69: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 15 -

KLATEN JUWIRING TANJUNG 139345.70 148708.99 41076.49 4787.75 -55227.53

KLATEN JUWIRING KENAIBAN 205937.46 115211.10 58948.59 7565.06 24212.71

KLATEN JUWIRING BULUREJO 143390.15 80346.90 43229.15 7687.54 12126.56

KLATEN JUWIRING JATEN 128801.53 70916.20 36933.32 3960.59 16991.42

KLATEN JUWIRING MRISEN 316980.82 173213.60 85927.01 7401.14 50439.07

KLATEN JUWIRING PUNDUNGAN 294913.11 161154.70 84019.05 3127.77 46611.59

KLATEN JUWIRING JUWIRING 182413.78 100108.31 55272.09 4122.63 22910.75

KLATEN JUWIRING KWARASAN 182667.78 165077.32 49053.41 7257.94 -38720.89

KLATEN JUWIRING CARIKAN 362527.99 416015.67 105082.59 6248.01 -164818.28

KLATEN JUWIRING TAJI 551387.51 637127.19 155885.58 5581.00 -247206.26

KLATEN WONOSARI SIDOWARNO 688562.47 789419.19 191805.15 8158.59 -300820.46

KLATEN WONOSARI BENER 441395.44 496934.55 124708.99 5515.05 -185763.15

KLATEN WONOSARI GUNTING 291101.51 334050.99 80906.43 6057.70 -129913.61

KLATEN WONOSARI KINGKANG 973323.39 1096735.50 267121.55 5701.59 -396235.25

KLATEN WONOSARI TELOYO 847177.85 942447.87 227469.95 8060.61 -330800.58

KLATEN WONOSARI JELOBO 619964.85 708459.20 168533.04 7517.96 -264545.35

KLATEN WONOSARI PANDANAN 312790.85 348345.06 86176.38 8267.87 -129998.46

KLATEN WONOSARI LUMBUNG KEREP 171440.70 192281.46 48149.91 4156.55 -73147.22

KLATEN WONOSARI NGREDEN 325701.25 309133.84 94111.25 9854.37 -87398.21

KLATEN WONOSARI BULAN 387198.12 326082.52 109087.13 8420.49 -56392.02

KLATEN WONOSARI BENTANGAN 167953.14 187607.28 48151.67 5891.89 -73697.70

KLATEN WONOSARI BOTO 194200.86 216926.43 48098.95 6253.66 -77078.18

KLATEN WONOSARI SEKARAN 168186.98 187868.52 48541.26 6040.75 -74263.55

KLATEN WONOSARI WADUNG GETAS 265599.95 296612.82 71879.21 7504.77 -110396.85

KLATEN WONOSARI TEGALGONDO 876678.98 962290.14 229162.68 3753.33 -318527.17

KLATEN WONOSARI SUKOREJO 158395.04 176930.67 44937.08 3374.60 -66847.31

KLATEN WONOSARI BOLALI 811956.35 894470.43 208273.14 7203.30 -297990.52

KLATEN WONOSARI DUWET 412983.86 459580.80 111860.31 4520.20 -162977.45

KLATEN DELANGGU BOWAN 159395.39 88185.00 41579.06 4045.38 25585.95

KLATEN DELANGGU DUKUH 319451.11 179466.90 86628.20 3866.38 49489.63

KLATEN DELANGGU JETIS 123889.16 68748.10 32714.46 3408.52 19018.08

KLATEN DELANGGU BUTUHAN 164498.12 89894.10 44422.05 3621.43 26560.54

Page 70: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 16 -

KLATEN DELANGGU BANARAN 234410.00 128201.90 68753.27 4689.77 32765.06

KLATEN DELANGGU KARANG 184655.51 100904.60 52814.28 4211.19 26725.44

KLATEN DELANGGU SRIBIT 291229.43 159223.20 87649.32 4966.75 39390.16

KLATEN DELANGGU KRECEK 139370.01 78204.19 40954.71 2833.84 17377.27

KLATEN DELANGGU MENDAK 146578.70 81445.75 44335.06 4211.19 16586.70

KLATEN DELANGGU DELANGGU 238075.44 241401.99 66986.87 11307.08 -81620.50

KLATEN DELANGGU SABRANG 127604.57 69794.86 36413.69 6449.62 14946.40

KLATEN DELANGGU TLOBONG 188300.02 161878.68 50220.67 6344.10 -30143.43

KLATEN DELANGGU GATAK 222437.07 242957.50 60363.49 7431.28 -88315.20

KLATEN DELANGGU KEPANJEN 149686.15 167202.63 40893.16 6508.03 -64917.67

KLATEN DELANGGU SEGARAN 191416.56 213816.33 54557.77 6020.02 -82977.56

KLATEN DELANGGU SIDOMULYO 222381.51 247314.06 63632.30 3557.37 -92122.22

KLATEN POLANHARJO GLAGAH WANGI 442563.07 248630.90 116473.47 6683.26 70775.44

KLATEN POLANHARJO KAPUNGAN 93804.87 52520.90 25228.44 5109.95 10945.58

KLATEN POLANHARJO KAUMAN 105268.02 57523.50 30276.84 5407.65 12060.03

KLATEN POLANHARJO NGARAN 159487.92 87687.90 47249.46 4043.49 20507.07

KLATEN POLANHARJO BORONGAN 118093.95 66314.80 33871.73 5221.12 12686.30

KLATEN POLANHARJO NGANJAT 149497.54 82996.80 43531.39 2372.21 20597.14

KLATEN POLANHARJO JIMUS 194411.91 106355.50 51338.31 3252.13 33465.97

KLATEN POLANHARJO TURUS 231621.52 126569.10 62706.44 4369.46 37976.52

KLATEN POLANHARJO POLAN 166678.51 91081.20 49295.62 3885.22 22416.47

KLATEN POLANHARJO KARANGLO 233569.94 127633.80 61577.15 4652.09 39706.90

KLATEN POLANHARJO PONGGOK 304868.58 166614.40 80096.43 3308.66 54849.09

KLATEN POLANHARJO WANGEN 219541.82 137376.47 61208.49 4791.52 16165.34

KLATEN POLANHARJO KEPRABON 119015.82 76749.25 34425.82 5790.15 2050.60

KLATEN POLANHARJO KRANGGAN 174018.50 193217.28 44047.70 5842.90 -69089.38

KLATEN POLANHARJO KEBONHARJO 120250.59 114537.27 30663.48 3287.93 -28238.09

KLATEN POLANHARJO JANTI 198617.66 214915.81 53234.35 4734.99 -74267.49

KLATEN POLANHARJO SIDOWAYAH 851175.44 949652.97 247049.34 6528.75 -352055.62

KLATEN POLANHARJO SIDOHARJO 533784.24 582714.09 147705.14 6370.48 -203005.47

KLATEN KARANGANOM JAMBEYAN 87735.98 50714.40 24195.64 3672.31 9153.63

KLATEN KARANGANOM JUNGKARE 98855.45 57141.90 27252.66 3888.99 10571.90

Page 71: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 17 -

KLATEN KARANGANOM KADIREJO 129243.97 74707.50 37329.76 4098.14 13108.57

KLATEN KARANGANOM TARUBASAN 183102.81 105839.80 53906.92 5307.79 18048.30

KLATEN KARANGANOM TROSO 233090.97 134383.70 64706.08 4908.34 29092.85

KLATEN KARANGANOM BLANCERAN 407304.12 231586.00 114443.30 7016.76 54258.06

KLATEN KARANGANOM KUNDEN 231657.93 130616.20 68123.54 6210.32 26707.87

KLATEN KARANGANOM BRANGKAL 236723.99 132991.00 68476.23 8620.22 26636.54

KLATEN KARANGANOM BEKU 141196.00 80446.00 40757.10 3474.46 16518.44

KLATEN KARANGANOM KARANGAN 189988.34 108442.50 57188.24 6722.83 17634.77

KLATEN KARANGANOM KARANGANOM 165329.21 95566.00 49164.88 4610.64 15987.69

KLATEN KARANGANOM PADAS 105288.68 60860.50 31413.48 3595.05 9419.65

KLATEN KARANGANOM SOROPATEN 306137.63 173657.00 80038.98 4633.25 47808.40

KLATEN KARANGANOM JURANGJERO 235107.64 132082.90 71103.61 5164.59 26756.54

KLATEN KARANGANOM NGABEYAN 210311.73 118152.70 56706.17 4563.53 30889.33

KLATEN KARANGANOM GLEDEG 124396.34 69885.60 34296.79 3101.39 17112.56

KLATEN KARANGANOM GEMPOL 234252.22 131602.40 70613.21 4995.01 27041.60

KLATEN KARANGANOM PONDOK 166060.18 93292.20 49118.09 4729.34 18920.55

KLATEN KARANGANOM JEBLOG 330861.18 182505.30 90297.17 3150.38 54908.33

KLATEN TULUNG MUNDU 736584.61 470218.87 181868.89 5277.64 79219.21

KLATEN TULUNG SEDAYU 572808.31 347137.01 145412.89 5332.29 74926.12

KLATEN TULUNG POMAH 363408.12 208196.00 101744.25 3265.32 50202.55

KLATEN TULUNG BONO 152314.96 85570.20 48120.03 4160.31 14464.42

KLATEN TULUNG KIRINGAN 239777.07 134953.10 75697.47 4122.63 25003.87

KLATEN TULUNG MAJEGAN 246247.50 137067.70 74780.41 7580.14 26819.25

KLATEN TULUNG DALANGAN 343212.90 189159.99 96074.65 5792.03 52186.23

KLATEN TULUNG GEDONGJETIS 169455.15 120023.81 41756.61 4921.53 2753.20

KLATEN TULUNG SOROGATEN 184567.46 151612.79 50780.39 5963.49 -23789.21

KLATEN TULUNG BEJI 116406.51 65358.30 36401.73 3740.14 10906.34

KLATEN TULUNG KEMIRI 275519.11 181055.52 79605.61 4476.86 10381.12

KLATEN TULUNG SUDIMORO 381071.47 395599.53 99722.76 6251.78 -120502.60

KLATEN TULUNG TULUNG 340862.31 389561.55 86058.11 7423.75 -142181.10

KLATEN TULUNG MALANGAN 447116.65 501741.45 122486.42 6950.81 -184062.03

KLATEN TULUNG PUCANG MILIRAN 406796.55 458233.65 103940.39 7531.15 -162908.64

Page 72: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 18 -

KLATEN TULUNG COKRO 110782.14 122992.06 26693.78 3879.57 -42783.27

KLATEN TULUNG DALEMAN 271800.69 305671.38 72403.69 9247.65 -115522.03

KLATEN TULUNG WUNUT 421965.17 471344.16 118302.18 4245.10 -171926.27

KLATEN JATINOM BETENG 630759.05 385664.80 155703.13 4761.37 84629.75

KLATEN JATINOM RANDULANANG 250989.01 152127.10 64925.09 6069.01 27867.81

KLATEN JATINOM MRANGGEN 467954.15 280587.70 117652.67 7941.90 61771.88

KLATEN JATINOM JEMAWAN 255343.45 151990.20 64281.34 6609.77 32462.14

KLATEN JATINOM GEDAREN 369115.24 215167.60 98891.96 5643.18 49412.50

KLATEN JATINOM CAWAN 183260.69 107911.80 45484.68 6492.95 23371.26

KLATEN JATINOM TIBAYAN 283141.35 168536.50 70220.93 6451.50 37932.42

KLATEN JATINOM BENGKING 314276.26 187543.20 81278.64 3781.59 41672.83

KLATEN JATINOM TEMUIRENG 270687.53 161394.60 64843.14 4241.33 40208.46

KLATEN JATINOM BANDUNGAN 782355.33 473044.40 208116.15 4842.39 96352.39

KLATEN JATINOM KAYUMAS 471829.21 276612.80 113457.85 5232.42 76526.14

KLATEN JATINOM SOCOKANGSI 423585.33 247787.20 101927.16 8228.30 65642.67

KLATEN JATINOM SOCOKANGSI 423585.33 247787.20 101927.16 8228.30 65642.67

KLATEN JATINOM GLAGAH 357186.12 207918.90 87777.96 8686.16 52803.10

KLATEN JATINOM KRAJAN 135159.38 78126.80 36941.26 6359.18 13732.14

KLATEN JATINOM JATINOM 70774.27 40910.00 20179.89 4942.26 4742.12

KLATEN JATINOM BONYOKAN 205219.78 118624.20 56962.99 5379.39 24253.20

KLATEN JATINOM PANDEYAN 338610.43 193606.00 100722.41 6370.48 37911.54

KLATEN JATINOM PULUHAN 345526.92 194116.30 105702.11 4915.88 40792.63

KLATEN KEMALANG KEPUTRAN 498355.53 321851.00 131960.43 5223.00 39321.10

KLATEN KEMALANG KEMALANG 218207.02 139957.10 58943.42 2564.40 16742.10

KLATEN KEMALANG DOMPOL 399305.94 253258.10 103236.22 3932.33 38879.29

KLATEN KEMALANG TANGKIL 772385.83 478987.20 190492.48 6873.56 96032.59

KLATEN KEMALANG BUMIHARJO 396519.00 250837.00 102343.03 6843.41 36495.56

KLATEN KEMALANG KENDALSARI 628299.50 404161.00 163698.19 5322.87 55117.44

KLATEN KEMALANG TALUN 426159.62 278535.70 121366.34 4348.73 21908.85

KLATEN KEMALANG BAWUKAN 691252.52 459948.90 200048.54 5675.21 25579.87

KLATEN KEMALANG PANGGANG 428782.90 280250.50 113942.58 3919.14 30670.68

KLATEN KEMALANG BALERANTE 859909.91 547408.10 232404.50 6257.43 73839.88

Page 73: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 19 -

KLATEN KEMALANG SIDOREJO 1153304.43 724626.10 295524.01 7393.60 125760.72

KLATEN KEMALANG TLOGOWATU 979915.72 602989.90 243898.75 3088.20 129938.87

KLATEN KEMALANG TEGALMULYO 1246481.41 764712.50 319931.37 4077.41 157760.13

KLATEN KLATEN SELATAN KAJORAN 198605.58 125699.70 68947.24 5479.25 -1520.61

KLATEN KLATEN SELATAN GLODOGAN 277890.76 175538.10 96608.56 7917.41 -2173.31

KLATEN KLATEN SELATAN NGALAS 227707.88 141149.60 75538.25 5662.02 5358.01

KLATEN KLATEN SELATAN DANGURAN 167483.41 106000.00 56000.80 9081.84 -3599.23

KLATEN KLATEN SELATAN MERBUNG 136487.66 84458.40 42046.46 6391.21 3591.59

KLATEN KLATEN SELATAN SUMBEREJO 115445.49 72842.90 33631.83 7043.14 1927.62

KLATEN KLATEN SELATAN TRUNUH 357241.27 226102.10 111835.46 5411.42 13892.29

KLATEN KLATEN SELATAN JETIS 186395.24 117971.60 59919.95 5680.86 2822.83

KLATEN KLATEN SELATAN NGLINGGI 252462.97 157669.90 78031.26 5754.35 11007.46

KLATEN KLATEN SELATAN TEGALYOSO 156201.98 96013.30 44582.18 7842.04 7764.46

KLATEN KLATEN SELATAN GAYAMPRIT 87089.90 53429.40 24082.87 4832.97 4744.66

KLATEN KLATEN SELATAN KARANGLO 189747.04 116409.20 62820.54 4686.01 5831.29

KLATEN KLATEN TENGAH BUNTALAN 132009.91 81024.20 41887.28 7968.28 1130.15

KLATEN KLATEN TENGAH JOMBORAN 376118.60 230747.60 113516.33 8925.46 22929.21

KLATEN KLATEN TENGAH GUMULAN 197823.35 121297.40 57532.18 9880.74 9113.03

KLATEN KLATEN TENGAH MOJAYAN 217001.34 132265.00 64245.46 11506.81 8984.07

KLATEN KLATEN TENGAH BARENG 36105.70 22150.70 10832.86 9856.25 -6734.11

KLATEN KLATEN TENGAH SEMANGKAK 130130.82 79805.00 37193.62 5175.90 7956.30

KLATEN KLATEN TENGAH KABUPATEN 52253.47 32057.30 14513.42 8633.40 -2950.65

KLATEN KLATEN TENGAH KLATEN 82862.64 50836.00 22848.71 9358.82 -180.89

KLATEN KLATEN TENGAH TONGGALAN 64994.63 39874.00 17219.69 10383.83 -2482.89

KLATEN KLATEN UTARA SEKARSULI 233511.23 142612.40 71061.74 5130.68 14706.41

KLATEN KLATEN UTARA BARENG LOR 114086.79 68336.00 31198.22 8776.60 5775.97

KLATEN KLATEN UTARA KARANGANOM 414426.58 248389.80 118417.60 14743.87 32875.31

KLATEN KLATEN UTARA KETANDAN 348153.66 207018.80 95568.76 5835.37 39730.73

KLATEN KLATEN UTARA BELANG WETAN 189224.38 111861.30 51106.15 14632.70 11624.23

KLATEN KLATEN UTARA JONGGRANGAN 169235.11 100735.20 46548.48 7233.44 14717.99

KLATEN KLATEN UTARA GERGUNUNG 208804.73 124288.50 62503.61 12235.99 9776.63

KLATEN KLATEN UTARA JEBUGAN 182053.88 109043.40 54004.00 7092.13 11914.35

Page 74: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 20 -

SUKOHARJO WERU GROGOL 182329.56 108529.60 53463.75 6962.12 13374.09

SUKOHARJO WERU KARANGWUNI 976749.06 568202.70 254335.35 7122.28 147088.73

SUKOHARJO WERU KRAJAN 523888.98 302826.00 125707.24 10323.53 85032.21

GUNUNG KIDUL NGAWEN SAMBIREJO 2170417.49 1273402.40 527780.23 13164.91 356069.95

SUKOHARJO WERU JATINGARANG 466328.34 269554.00 111673.87 11344.77 73755.70

SUKOHARJO WERU KARANGANYAR 604126.14 349205.90 148082.35 10144.53 96693.36

SUKOHARJO WERU ALASOMBO 749684.54 433343.70 177313.04 8727.61 130300.19

SUKOHARJO WERU KARANGMOJO 576225.38 333078.30 135344.29 10057.86 97744.93

SUKOHARJO WERU WERU 435624.90 251806.30 108734.90 8910.38 66173.32

SUKOHARJO WERU KARAKAN 495386.66 286508.70 137852.86 8013.50 63011.60

SUKOHARJO WERU TEGALSARI 343309.00 200394.40 97638.22 9745.08 35531.30

SUKOHARJO WERU TAWANG 497748.05 287715.60 127532.58 10097.43 72402.44

SUKOHARJO WERU NGRECO 601652.09 347775.80 144798.93 14640.23 94437.13

SUKOHARJO BULU SANGGANG 983605.68 566722.50 229714.80 6572.09 180596.29

SUKOHARJO BULU KAMAL 731906.84 422801.70 172274.71 6896.17 129934.26

SUKOHARJO BULU GENTAN 663282.23 372899.30 154728.64 8897.19 126757.10

SUKOHARJO BULU KEDUNGSONO 755696.19 398952.20 171056.60 9275.92 176411.47

SUKOHARJO BULU TIYARAN 665597.40 374035.30 155898.90 10248.16 125415.04

SUKOHARJO BULU BULU 362509.50 208618.40 86258.65 7734.64 59897.81

SUKOHARJO BULU KUNDEN 528883.61 305713.10 126457.99 7542.45 89170.07

SUKOHARJO BULU PURON 406131.19 234757.90 97235.23 7141.12 66996.94

SUKOHARJO BULU MALANGAN 563859.42 325930.30 155414.97 8814.29 73699.86

SUKOHARJO BULU LENGKING 393868.78 226602.90 114812.29 6756.74 45696.85

SUKOHARJO BULU NGASINAN 723606.76 414959.20 196521.53 10717.33 101408.70

SUKOHARJO BULU KARANGASEM 642423.78 361379.50 155175.51 6564.55 119304.22

SUKOHARJO TAWANGSARI PUNDUNGREJO 1054821.15 609723.20 246448.10 11631.17 187018.68

SUKOHARJO TAWANGSARI WATUBONANG 697220.52 403017.60 171415.06 7800.59 114987.27

SUKOHARJO TAWANGSARI KEDUNGJAMBAL 940357.16 543559.10 277039.72 11261.86 108496.48

SUKOHARJO TAWANGSARI GRAJEGAN 429996.77 248553.00 130709.98 7659.27 43074.52

SUKOHARJO TAWANGSARI LOROG 732881.54 423630.90 184513.58 9850.60 114886.46

SUKOHARJO TAWANGSARI KETEGUHAN 561615.00 324632.90 171380.49 10421.51 55180.10

SUKOHARJO TAWANGSARI DALANGAN 950556.05 541807.30 267574.04 9728.12 131446.59

Page 75: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 21 -

SUKOHARJO TAWANGSARI POJOK 334588.92 190690.80 95501.96 9155.33 39240.83

SUKOHARJO TAWANGSARI TANGKISAN 584585.29 330517.90 170891.98 8424.26 74751.15

SUKOHARJO TAWANGSARI PONOWAREN 1232542.54 712375.70 378692.29 7566.95 133907.60

SUKOHARJO TAWANGSARI MAJASTO 1099825.44 619648.40 333052.47 8637.17 138487.40

SUKOHARJO TAWANGSARI TAMBAKBOYO 978523.32 549732.20 286540.69 6504.26 135746.17

SUKOHARJO SUKOHARJO KENEP 478748.44 268959.80 114017.84 8588.18 87182.62

SUKOHARJO SUKOHARJO BANMATI 402114.69 225907.10 98704.55 8522.24 68980.80

SUKOHARJO SUKOHARJO MANDAN 861770.94 484141.00 249601.40 9596.23 118432.31

SUKOHARJO SUKOHARJO BEGAJAH 755098.25 424212.50 219317.56 10579.78 100988.41

SUKOHARJO SUKOHARJO GAYAM 615854.13 543987.38 166133.71 17323.33 -111590.29

SUKOHARJO SUKOHARJO JOHO 296230.34 215595.46 80981.13 10722.98 -11069.23

SUKOHARJO SUKOHARJO JETIS 418737.52 396722.83 122121.76 12279.33 -112386.40

SUKOHARJO SUKOHARJO COMBONGAN 417314.27 251476.51 113749.69 8429.91 43658.16

SUKOHARJO SUKOHARJO KRIWEN 529912.04 297703.40 121860.56 9592.46 100755.62

SUKOHARJO SUKOHARJO BULAKAN 1219471.62 996123.88 315557.11 12480.94 -104690.31

SUKOHARJO SUKOHARJO DUKUH 818134.88 904047.01 218283.44 10103.08 -314298.65

SUKOHARJO SUKOHARJO SUKOHARJO 1070065.91 1247985.90 320412.14 17029.40 -515361.53

SUKOHARJO SUKOHARJO BULAKREJO 663393.62 761271.42 175135.29 9189.24 -282202.33

SUKOHARJO SUKOHARJO SONOREJO 1795410.62 2060307.27 468921.30 8126.55 -741944.50

SUKOHARJO NGUTER LAWU 462808.27 260004.60 109055.90 8446.87 85300.90

SUKOHARJO NGUTER BARAN 436882.12 245439.40 104282.38 4959.21 82201.13

SUKOHARJO NGUTER NGUTER 695964.93 390991.50 177581.96 11143.16 116248.31

SUKOHARJO NGUTER GUPIT 908857.01 510593.80 227771.55 9155.33 161336.33

SUKOHARJO NGUTER PENGKOL 946991.68 532017.80 229116.89 7318.23 178538.76

SUKOHARJO NGUTER JANGGLENGAN 719353.84 404556.70 171587.74 5614.92 137594.48

SUKOHARJO NGUTER TANJUNGREJO 370185.17 207969.20 88700.19 6108.58 67407.20

SUKOHARJO NGUTER SERUT 828464.49 478342.00 198042.47 7224.02 144856.00

SUKOHARJO NGUTER JURON 635046.35 366624.00 151692.33 7139.23 109590.79

SUKOHARJO NGUTER CELEP 803082.73 451348.90 199351.51 6540.06 145842.26

SUKOHARJO NGUTER PLESAN 941391.81 528871.80 220690.56 7299.39 184530.06

SUKOHARJO NGUTER KEDUNGWINONG 540293.86 303535.90 162575.96 8032.34 66149.66

SUKOHARJO NGUTER DALEMAN 383955.18 215705.20 94026.25 7968.28 66255.45

Page 76: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 22 -

SUKOHARJO NGUTER KEPUH 642783.00 361114.00 171804.15 9181.71 100683.14

SUKOHARJO NGUTER PONDOK 684395.37 384491.80 183546.90 8480.78 107875.89

SUKOHARJO NGUTER TANJUNG 460294.97 258592.70 105770.95 6411.93 89519.39

SUKOHARJO BENDOSARI JAGAN 1011983.16 568529.90 246040.97 5707.24 191705.05

SUKOHARJO BENDOSARI MANISHARJO 830046.77 469778.80 195590.40 6698.33 157979.24

SUKOHARJO BENDOSARI CABEYAN 699540.88 404358.90 167461.90 5368.09 122351.99

SUKOHARJO BENDOSARI PUHGOGOR 516916.70 373595.80 124125.07 6432.66 12763.17

SUKOHARJO BENDOSARI PALUHOMBO 455385.09 550169.65 107472.49 5379.39 -207636.44

SUKOHARJO BENDOSARI BENDOSARI 1148402.73 1295739.13 268247.18 5094.88 -420678.46

SUKOHARJO BENDOSARI MOJOREJO 678760.99 414545.87 160385.13 4318.59 99511.40

SUKOHARJO BENDOSARI MERTAN 1349606.48 1270154.92 325929.03 14480.08 -260957.55

SUKOHARJO BENDOSARI MULUR 806363.42 453457.06 221938.34 15378.84 115589.18

SUKOHARJO BENDOSARI TORIYO 399759.85 407024.26 113117.29 9630.15 -130011.85

SUKOHARJO BENDOSARI JOMBOR 405032.31 475504.05 105679.32 14325.57 -190476.63

SUKOHARJO BENDOSARI SIDOREJO 663556.74 767108.37 191767.35 8669.20 -303988.18

SUKOHARJO BENDOSARI SUGIHAN 957691.78 1126095.27 262549.03 8420.49 -439373.01

SUKOHARJO BENDOSARI GENTAN 1025425.87 1188872.58 302392.74 12151.21 -477990.66

SUKOHARJO POLOKARTO PRANAN 289355.69 326439.96 82692.81 5488.67 -125265.75

SUKOHARJO POLOKARTO BUGEL 397213.22 453742.59 102734.77 5678.98 -164943.12

SUKOHARJO POLOKARTO KARANGWUNI 372496.58 424635.12 112777.69 5126.91 -170043.14

SUKOHARJO POLOKARTO NGOMBAKAN 406878.70 466910.01 116758.38 7039.37 -183829.06

SUKOHARJO POLOKARTO BAKALAN 599769.23 688259.67 172905.92 9183.59 -270579.95

SUKOHARJO POLOKARTO GODOG 609208.38 710654.91 169553.98 8086.99 -279087.50

SUKOHARJO POLOKARTO KEMASAN 692504.29 816790.38 185727.00 8646.59 -318659.68

SUKOHARJO POLOKARTO KENOKOREJO 815732.13 962380.65 209569.49 9132.72 -365350.73

SUKOHARJO POLOKARTO TEPISARI 1104328.19 1302859.11 273191.55 5481.14 -477203.61

SUKOHARJO POLOKARTO BULU 894825.09 1060936.38 201914.43 7154.31 -375180.03

SUKOHARJO POLOKARTO REJOSARI 1408699.08 1661948.40 339174.81 6498.61 -598922.74

SUKOHARJO POLOKARTO POLOKARTO 1896063.77 2234651.37 488510.72 11401.29 -838499.61

SUKOHARJO POLOKARTO MRANGGEN 952350.09 1103388.93 240922.14 13556.82 -405517.80

SUKOHARJO POLOKARTO WONOREJO 364119.62 417842.25 101041.18 9400.27 -164164.08

SUKOHARJO POLOKARTO JATISOBO 463632.44 532605.57 129586.90 8874.58 -207434.61

Page 77: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 23 -

SUKOHARJO POLOKARTO KAJUAPAK 710454.32 836479.77 187585.56 7045.02 -320656.03

SUKOHARJO POLOKARTO GENENGSARI 573900.98 677074.23 136235.10 11959.02 -251367.37

SUKOHARJO MOJOLABAN TEGALMADE 546025.39 609921.90 164034.48 3587.52 -231518.51

SUKOHARJO MOJOLABAN LABAN 432834.24 483485.10 128328.14 7210.83 -186189.83

SUKOHARJO MOJOLABAN WIRUN 481350.16 538456.59 127066.31 11960.90 -196133.64

SUKOHARJO MOJOLABAN BEKONANG 565476.50 648539.85 164601.64 9905.24 -257570.23

SUKOHARJO MOJOLABAN CANGKOL 346492.34 397614.21 100288.42 10227.44 -161637.73

SUKOHARJO MOJOLABAN KLUMPRIT 240707.92 276079.23 63426.18 7955.09 -106752.58

SUKOHARJO MOJOLABAN KRAGILAN 377369.64 433047.09 92840.97 6600.35 -155118.77

SUKOHARJO MOJOLABAN SAPEN 275433.12 312546.99 69287.19 6658.76 -113059.82

SUKOHARJO MOJOLABAN TRIYAGAN 264342.35 295275.96 61019.62 8661.67 -100614.90

SUKOHARJO MOJOLABAN JOHO 446465.57 499794.54 109113.17 11567.10 -174009.24

SUKOHARJO MOJOLABAN DEMAKAN 429800.13 483929.67 116406.29 6960.23 -177496.06

SUKOHARJO MOJOLABAN DUKUH 427296.90 477299.76 120293.18 6792.54 -177088.58

SUKOHARJO MOJOLABAN PLUMBON 546011.15 609795.06 152083.34 9172.29 -225039.54

SUKOHARJO MOJOLABAN GADINGAN 153410.48 169519.77 44244.08 9875.09 -70228.46

SUKOHARJO MOJOLABAN PALUR 652785.66 720411.72 172862.95 25702.37 -266191.38

SUKOHARJO GROGOL PONDOK 576292.69 651700.77 143066.26 11346.65 -229820.99

SUKOHARJO GROGOL PARANGJORO 387372.54 444438.33 93576.76 7367.22 -158009.77

SUKOHARJO GROGOL PANDEYAN 1119992.27 1285236.96 310150.40 7934.37 -483329.46

SUKOHARJO GROGOL TELUKAN 657923.51 741565.02 165104.01 17766.12 -266511.64

SUKOHARJO GROGOL KADOKAN 274098.54 306173.91 68751.74 8039.88 -108866.99

SUKOHARJO GROGOL GROGOL 176180.56 196797.51 43798.39 7188.22 -71603.56

SUKOHARJO GROGOL MADEGONDO 242489.33 270422.46 55616.19 14378.33 -97927.65

SUKOHARJO GROGOL LANGENHARJO 352551.29 393807.33 86323.29 13973.23 -141552.56

SUKOHARJO GROGOL GEDANGAN 414438.56 462936.60 98201.84 8316.86 -155016.74

SUKOHARJO GROGOL KWARASAN 220766.84 241461.57 50089.51 12411.23 -83195.47

SUKOHARJO GROGOL SANGGRAHAN 408126.35 445429.11 95386.02 13257.23 -145946.01

SUKOHARJO GROGOL MANANG 328544.56 358326.36 74992.14 8115.25 -112889.19

SUKOHARJO GROGOL BANARAN 295085.10 319311.51 72137.08 16019.47 -112382.96

SUKOHARJO GROGOL CEMANI 266512.82 289987.95 59900.36 37016.99 -120392.48

SUKOHARJO BAKI NGROMBO 254702.29 288668.10 64555.14 4838.63 -103359.58

Page 78: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 24 -

SUKOHARJO BAKI MANCASAN 695340.22 784319.55 172023.45 8723.85 -269726.63

SUKOHARJO BAKI GEDONGAN 516129.30 584833.20 139042.16 5224.89 -212970.95

SUKOHARJO BAKI JETIS 296579.74 331285.92 81750.96 7335.19 -123792.33

SUKOHARJO BAKI BENTAKAN 273245.64 305221.14 68663.17 4652.09 -105290.76

SUKOHARJO BAKI KUDU 90174.98 100727.34 24593.91 5891.89 -41038.16

SUKOHARJO BAKI KADILANGU 97930.77 108797.64 23851.52 4401.49 -39119.88

SUKOHARJO BAKI BAKIPANDEYAN 150329.28 165721.92 33771.45 5903.20 -55067.29

SUKOHARJO BAKI MENURAN 254786.32 284601.66 67479.25 9228.81 -106523.40

SUKOHARJO BAKI DUWET 201346.17 221329.92 54229.21 6063.36 -80276.32

SUKOHARJO BAKI SIWAL 295447.19 321470.94 73268.34 6102.92 -105395.01

SUKOHARJO BAKI WARU 383747.76 417549.30 107022.24 9076.19 -149899.97

SUKOHARJO BAKI GENTAN 306326.74 332277.54 73662.93 10707.91 -110321.64

SUKOHARJO BAKI PURBAYAN 222722.11 238848.75 58038.91 7887.26 -82052.81

SUKOHARJO GATAK SANGGUNG 123037.42 133875.00 33993.81 4239.45 -49070.84

SUKOHARJO GATAK KAGOKAN 122487.09 133276.08 31650.26 3382.14 -45821.39

SUKOHARJO GATAK BLIMBING 300635.18 327115.95 81827.75 9502.02 -117810.54

SUKOHARJO GATAK KRAJAN 87476.13 97048.98 25053.82 8914.15 -43540.82

SUKOHARJO GATAK GENENG 67054.32 73627.68 17514.82 6189.60 -30277.78

SUKOHARJO GATAK JATI 93122.57 101325.00 26166.19 4661.51 -39030.13

SUKOHARJO GATAK TROSEMI 117394.26 127734.60 33311.48 4840.51 -48492.33

SUKOHARJO GATAK LUWANG 122765.06 133578.48 31595.61 6600.35 -49009.38

SUKOHARJO GATAK KLASEMAN 117670.99 128035.74 31001.38 3329.38 -44695.51

SUKOHARJO GATAK TEMPEL 109286.13 118912.29 29644.69 3406.63 -42677.48

SUKOHARJO GATAK SRATEN 302661.92 324052.47 80870.81 5884.36 -108145.72

SUKOHARJO GATAK WIRONANGGAN 191343.61 204517.53 51433.37 7570.72 -72178.01

SUKOHARJO GATAK TRANGSAN 426978.45 458156.79 112024.51 11947.71 -155150.56

SUKOHARJO GATAK MAYANG 216269.92 232726.41 60080.56 7299.39 -83836.44

SUKOHARJO KARTASURA NGEMPLAK 359074.70 382407.06 95621.66 5341.71 -124295.73

SUKOHARJO KARTASURA GUMPANG 362901.24 384895.35 91742.13 11957.13 -125693.37

SUKOHARJO KARTASURA MAKAMHAJI 225652.98 239328.81 58659.68 28809.42 -101144.93

SUKOHARJO KARTASURA PABELAN 442435.30 459953.97 104523.67 12070.19 -134112.53

SUKOHARJO KARTASURA NGADIREJO 239644.25 253063.23 55170.24 17133.03 -85722.25

Page 79: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 25 -

SUKOHARJO KARTASURA KARTASURA 288658.34 301096.95 67549.98 28511.71 -108500.30

SUKOHARJO KARTASURA PUCANGAN 583396.67 618754.08 148431.06 21095.50 -204883.97

SUKOHARJO KARTASURA KERTONATAN 122174.22 127400.28 30036.29 5886.24 -41148.59

SUKOHARJO KARTASURA WIROGUNAN 293401.25 303518.46 69933.40 6894.29 -86944.90

SUKOHARJO KARTASURA NGABEYAN 154376.59 159699.96 34044.64 8134.09 -47502.10

SUKOHARJO KARTASURA SINGOPURAN 220113.66 227703.84 52166.25 10704.14 -70460.57

SUKOHARJO KARTASURA GONILAN 104053.81 107641.80 25966.58 7940.02 -37494.59

WONOGIRI PRACIMANTORO SUMBERAGUNG 838339.23 104945.94 144722.19 5939.00 582732.10

WONOGIRI PRACIMANTORO PETIRSARI 837910.56 104613.90 146164.39 4256.41 582875.86

WONOGIRI PRACIMANTORO JOHO 2155751.45 277672.98 442940.20 9102.57 1426035.70

WONOGIRI PRACIMANTORO GAMBIRMANIS 2936851.79 371172.90 598089.08 10787.05 1956802.76

WONOGIRI PRACIMANTORO WATANGREJO 1477404.21 193259.67 346887.89 6151.91 931104.74

WONOGIRI PRACIMANTORO SUCI 1564046.93 204000.21 371018.61 11282.59 977745.52

WONOGIRI PRACIMANTORO JIMBAR 953796.99 128902.89 228328.49 5550.85 591014.76

WONOGIRI PRACIMANTORO SAMBIROTO 1393186.00 185554.59 340069.83 7331.42 860230.16

WONOGIRI PRACIMANTORO PRACIMANTORO 1460777.34 197598.27 356912.03 13276.07 892990.97

WONOGIRI PRACIMANTORO GEDONG 1975387.12 266914.86 486537.95 8652.25 1213282.06

WONOGIRI PRACIMANTORO GEBANGHARJO 1444174.38 202757.85 355093.93 4778.33 881544.27

WONOGIRI PRACIMANTORO SEDAYU 1751447.89 241996.68 374426.68 8859.51 1126165.02

WONOGIRI PRACIMANTORO BANARAN 1176501.24 162078.81 279915.82 5185.32 729321.29

WONOGIRI PRACIMANTORO TRUKAN 865997.31 121971.45 206437.17 6394.97 531193.72

WONOGIRI PRACIMANTORO TUBOKARTO 1464793.71 208182.60 288073.55 7203.30 961334.26

WONOGIRI PRACIMANTORO LEBAK 1370946.40 195156.84 331490.45 5141.98 839157.13

WONOGIRI PRACIMANTORO GLINGGANG 2668323.57 389806.29 661392.61 5079.80 1612044.87

WONOGIRI PRACIMANTORO WONODADI 1489753.07 217864.56 314292.24 5409.54 952186.73

WONOGIRI PARANGGUPITO JOHUNUT 1853.29 228.81 302.78 4565.42 -3243.72

WONOGIRI GIRITONTRO NGARGOHARJO 1542116.07 190643.46 254401.61 4586.14 1092484.86

WONOGIRI GIRITONTRO TLOGOSARI 1677078.41 205934.82 278147.25 5206.04 1187790.30

WONOGIRI GIRITONTRO TLOGOHARJO 2325439.05 296484.06 405075.67 4836.74 1619042.58

WONOGIRI GIRITONTRO BAYEMHARJO 2506826.82 327295.65 532613.73 5694.05 1641223.39

WONOGIRI GIRITONTRO JATIREJO 1732897.94 221234.07 353947.66 5961.61 1151754.60

WONOGIRI GIRITONTRO GIRITONTRO 2008911.74 267343.53 479650.42 8348.89 1253568.90

Page 80: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 26 -

WONOGIRI GIRITONTRO PUCANGANOM 2601447.32 359596.98 633879.03 13402.31 1594569.00

WONOGIRI GIRIWOYO TIRTOSUWORO 1416360.61 192906.33 329510.32 5835.37 888108.59

WONOGIRI GIRIWOYO GIRIKIKIS 1929986.69 255088.17 407090.87 6304.53 1261503.12

WONOGIRI GIRIWOYO GUWOTIRTO 1256696.27 170489.31 271966.21 5369.97 808870.78

WONOGIRI GIRIWOYO NGANCAR 921101.91 126335.46 190387.70 4152.78 600225.97

WONOGIRI GIRIWOYO BULUREJO 463269.42 62668.89 93682.02 4363.81 302554.70

WONOGIRI GIRIWOYO GEDONGREJO 2199216.42 300204.90 469801.04 5660.14 1423550.34

PACITAN DONOROJO BELAH 4772798.62 624369.30 837472.60 8546.73 3302409.99

WONOGIRI GIRIWOYO PIDEKSA 1434302.20 200811.39 308688.65 4921.53 919880.63

WONOGIRI GIRIWOYO TUKULREJO 2066597.87 294792.54 428360.67 6272.50 1337172.16

WONOGIRI GIRIWOYO BUMIHARJO 945792.93 133674.90 203780.07 5092.99 603244.97

WONOGIRI GIRIWOYO SELOMARTO 1682376.43 243652.53 331963.73 3510.26 1103249.91

WONOGIRI GIRIWOYO GIRIWOYO 1375848.79 192572.22 303824.11 7163.73 872288.73

WONOGIRI GIRIWOYO SEJATI 1240124.20 174928.08 238179.86 7146.77 819869.49

WONOGIRI GIRIWOYO SENDANGAGUNG 1604436.52 230077.08 313149.83 4989.36 1056220.25

WONOGIRI GIRIWOYO PLATAREJO 1486390.65 206061.30 342780.61 6144.38 931404.36

WONOGIRI GIRIWOYO SIRNOBOYO 614358.62 87674.73 150202.70 4831.09 371650.10

WONOGIRI GIRIWOYO TAWANGHARJO 808098.74 116771.85 166923.51 5959.72 518443.66

WONOGIRI BATUWARNO SELOPURO 1161446.91 172812.78 241640.03 3425.48 743568.62

WONOGIRI BATUWARNO SENDANGSARI 2173956.39 316480.89 463525.58 4158.43 1389791.49

WONOGIRI BATUWARNO TEGIRI 2234328.36 338688.45 455373.00 7719.57 1432547.34

WONOGIRI BATUWARNO BATUWARNO 1162047.70 177273.75 240591.24 5422.73 738759.98

WONOGIRI BATUWARNO SUMBEREJO 2294564.68 351789.75 475116.86 4733.11 1462924.96

WONOGIRI BATUWARNO RONGGOJATI 1505270.30 237233.25 327973.69 5556.51 934506.85

WONOGIRI BATUWARNO SUMBERAGUNG 611970.56 97623.09 136156.38 3970.01 374221.08

WONOGIRI BATUWARNO KUDI 1173924.51 184948.77 252313.78 5428.38 731233.58

WONOGIRI KARANGTENGAH JEBLOGAN 4066869.80 565553.94 830384.49 9903.36 2661028.01

WONOGIRI KARANGTENGAH NGAMBARSARI 2152131.82 318322.74 464535.92 8946.18 1360326.98

WONOGIRI KARANGTENGAH KARANGTENGAH 943045.66 144435.81 215120.42 7370.99 576118.44

WONOGIRI KARANGTENGAH TEMBORO 1747924.77 272084.07 375436.08 10864.30 1089540.32

WONOGIRI TIRTOMOYO HARGOSARI 883778.08 140584.20 208380.38 9193.01 525620.49

WONOGIRI TIRTOMOYO HARGOSARI 883778.08 140584.20 208380.38 9193.01 525620.49

Page 81: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 27 -

WONOGIRI TIRTOMOYO DLEPIH 1181745.58 188672.10 258813.52 6389.32 727870.64

WONOGIRI TIRTOMOYO WIROKO 651456.42 106458.87 146989.82 5944.65 392063.08

WONOGIRI TIRTOMOYO SUKOHARJO 1800707.23 293355.57 407415.14 10302.81 1089633.71

WONOGIRI TIRTOMOYO HARGOREJO 1150944.09 192781.80 263092.21 6523.10 688546.98

WONOGIRI TIRTOMOYO SIDOREJO 3116571.85 534863.58 741470.07 11226.06 1829012.14

WONOGIRI TIRTOMOYO GENENGHARJO 771156.43 130718.19 176187.45 5140.10 459110.69

WONOGIRI TIRTOMOYO GIRIREJO 850005.75 141912.63 193000.12 5554.62 509538.38

WONOGIRI TIRTOMOYO HARGANTORO 1856024.20 309543.96 418430.80 10101.20 1117948.24

WONOGIRI TIRTOMOYO TIRTOMOYO 982612.61 159251.88 219632.99 11207.22 592520.52

WONOGIRI TIRTOMOYO BANYAKPRODO 704971.37 112960.56 157075.08 5255.03 429680.70

WONOGIRI TIRTOMOYO NGARJOSARI 1494960.80 245022.51 334382.35 7951.32 907604.62

WONOGIRI TIRTOMOYO SENDANGMULYO 709198.79 115177.14 155870.88 6006.83 432143.94

WONOGIRI TIRTOMOYO TANJUNGSARI 1260262.66 204979.38 277230.44 5686.52 772366.32

WONOGIRI NGUNTORONADI KEDUNGREJO 522933.67 84231.66 113958.34 5767.54 318976.13

WONOGIRI NGUNTORONADI BULUREJO 593124.05 95788.95 129749.52 5066.61 362518.97

WONOGIRI NGUNTORONADI KULUREJO 172060.19 28206.60 37788.28 5871.17 100194.14

WONOGIRI NGUNTORONADI SEMIN 815528.15 133693.14 179766.30 5141.98 496926.73

WONOGIRI NGUNTORONADI BEJI 555388.74 91047.33 124586.68 5068.50 334686.23

WONOGIRI NGUNTORONADI WONOHARJO 973495.55 156742.62 209902.97 5109.95 601740.01

WONOGIRI NGUNTORONADI BUMIHARJO 1017656.00 165742.62 223886.69 3802.32 624224.37

WONOGIRI NGUNTORONADI GEBANG 1385899.23 224867.70 310498.41 3887.10 846646.02

WONOGIRI NGUNTORONADI PONDOKSARI 2389452.75 394053.45 552304.04 4580.49 1438514.77

WONOGIRI NGUNTORONADI NGADIROYO 787429.55 130883.10 177965.62 3872.03 474708.80

WONOGIRI NGUNTORONADI NGADIPIRO 966351.18 159872.73 216690.25 4627.60 585160.60

WONOGIRI BATURETNO GLESUNGREJO 909756.46 134322.99 185153.27 6521.22 583758.98

WONOGIRI BATURETNO GAMBIRANOM 363118.22 53596.80 74473.32 9752.62 225295.48

WONOGIRI BATURETNO BALEPANJANG 269757.07 39294.27 53190.25 6540.06 170732.49

WONOGIRI BATURETNO WATUAGUNG 294433.52 43491.18 58144.35 9289.11 183508.88

WONOGIRI BATURETNO BATURETNO 390720.05 57741.87 78546.29 17131.15 237300.74

WONOGIRI BATURETNO BELIKURIP 995318.15 148156.71 202451.63 6242.35 638467.46

WONOGIRI BATURETNO TEMON 905136.04 138268.56 193358.53 4049.15 569459.80

WONOGIRI BATURETNO SARADAN 749241.76 113203.20 158244.73 7793.05 470000.78

Page 82: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 28 -

WONOGIRI BATURETNO TALUNOMBO 961721.98 145467.24 200272.47 6304.53 609677.74

WONOGIRI BATURETNO SENDANGREJO 582452.18 88925.07 127039.14 6191.48 360296.49

WONOGIRI BATURETNO BOTO 2995678.38 467493.09 735505.30 4629.48 1788050.51

WONOGIRI BATURETNO KEDUNGOMBO 953193.57 148415.04 213903.77 4785.87 586088.89

WONOGIRI BATURETNO SETROREJO 1880106.61 294305.91 413265.89 6992.27 1165542.54

WONOGIRI EROMOKO BASUHAN 2473210.56 373055.70 536604.54 6070.89 1557479.43

WONOGIRI EROMOKO PUCUNG 1929474.08 293052.51 422390.85 7696.96 1206333.76

WONOGIRI EROMOKO SINDUKARTA 1107697.85 163365.36 233873.43 4719.92 705739.14

WONOGIRI EROMOKO PANEKAN 834350.60 120672.99 160965.93 5083.57 547628.11

WONOGIRI EROMOKO BALEHARJO 1081313.39 155200.74 242283.40 5296.49 678532.76

WONOGIRI EROMOKO MINGGARHARJO 984894.64 143683.83 197817.92 6824.57 636568.32

WONOGIRI EROMOKO TEGALHARJO 1101490.12 164791.65 234253.15 3193.72 699251.60

WONOGIRI EROMOKO NGADIREJO 1989725.12 301366.68 433647.66 8629.64 1246081.14

WONOGIRI EROMOKO SUMBERHARJO 1035423.90 152914.41 207271.78 6400.63 668837.08

WONOGIRI EROMOKO PULOHARJO 889491.91 134295.09 186633.24 6131.19 562432.39

WONOGIRI EROMOKO EROMOKO 1727450.25 263330.88 385171.32 9347.52 1069600.53

WONOGIRI EROMOKO PASEKAN 1676853.53 261978.36 373991.47 7501.00 1033382.70

WONOGIRI EROMOKO NGANDONG 2148562.59 345502.05 473670.97 5758.12 1323631.45

WONOGIRI EROMOKO TEMPURHARJO 2101862.17 332844.90 450228.77 6400.63 1312387.87

WONOGIRI EROMOKO NGUNGGAHAN 1000353.32 155230.83 230351.58 5486.79 609284.12

WONOGIRI WURYANTORO MOJOPURA 1009221.09 156873.75 221061.90 7712.03 623573.41

WONOGIRI WURYANTORO SUMBEREJO 873763.94 137692.20 206899.08 5707.24 523465.42

WONOGIRI WURYANTORO GENUKHARJO 2561531.58 405800.13 570963.69 6089.73 1578678.03

WONOGIRI WURYANTORO PULUTANKULON 2265069.12 368098.38 512207.88 6920.67 1377842.19

WONOGIRI WURYANTORO MLOPOHARJO 1169219.04 188599.14 280187.92 7387.95 693044.03

WONOGIRI WURYANTORO WURYANTORO 476595.08 77682.15 113368.93 7384.18 278159.82

WONOGIRI WURYANTORO PULUTANWETAN 1160810.53 190296.81 255130.14 7259.82 708123.76

WONOGIRI WURYANTORO GUMIWANGLOR 1140327.42 186973.77 254651.60 7585.79 691116.26

WONOGIRI MANYARAN KEPUHSARI 1070921.57 175842.51 249194.23 10917.05 634967.78

WONOGIRI MANYARAN PIJIHARJO 1599504.66 261803.88 354410.07 9626.38 973664.33

WONOGIRI MANYARAN BERO 1619513.07 270318.09 366793.92 10862.41 971538.65

WONOGIRI MANYARAN GUNUNGAN 2626746.67 494622.50 595261.10 14287.89 1522575.18

Page 83: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 29 -

WONOGIRI MANYARAN KARANGLOR 351420.28 58618.86 81438.68 9257.07 202105.67

WONOGIRI MANYARAN PAGUTAN 12514.37 2109.15 2816.00 8330.05 -740.83

WONOGIRI MANYARAN PUNDUHSARI 376243.74 163172.44 85634.21 12805.02 114632.07

WONOGIRI SELOGIRI KEPATIHAN 555614.37 209977.97 128210.45 7894.80 209531.15

WONOGIRI SELOGIRI KELORAN 1091141.80 493960.05 255265.01 6251.78 335664.96

WONOGIRI SELOGIRI PARE 966981.02 442251.29 232774.02 10351.79 281603.92

WONOGIRI SELOGIRI SINGODUTAN 498149.90 279859.50 116844.92 8705.00 92740.48

WONOGIRI SELOGIRI KALIANCAR 450580.81 253135.30 107101.64 10999.96 79343.91

WONOGIRI SELOGIRI JENDI 1012456.87 568796.00 233870.67 12301.94 197488.26

WONOGIRI SELOGIRI PULE 526181.90 295607.80 122620.62 9324.91 98628.57

WONOGIRI SELOGIRI JATEN 916980.19 515157.40 228547.25 10751.25 162524.29

WONOGIRI SELOGIRI GEMANTAR 502462.74 282282.40 117653.80 7159.96 95366.58

WONOGIRI SELOGIRI NAMBANGAN 766427.55 430577.30 187923.64 9404.04 138522.57

WONOGIRI SELOGIRI SENDANGIJO 1152532.19 647490.00 279956.18 8699.35 216386.66

WONOGIRI WONOGIRI SENDANG 2671957.95 514318.91 609740.57 6555.13 1541343.34

WONOGIRI WONOGIRI WURYOREJO 1321981.26 545870.25 300875.59 10099.31 465136.11

WONOGIRI WONOGIRI POKOHKIDUL 1267537.88 213629.97 290349.49 10082.35 753476.07

WONOGIRI WONOGIRI PURWOREJO 731735.86 123326.28 164318.80 11290.13 432800.65

WONOGIRI WONOGIRI BULUSULUR 277394.71 46751.91 62048.19 9754.50 158840.11

WONOGIRI WONOGIRI WONOBOYO 676686.38 114143.54 153385.10 13082.00 396075.74

WONOGIRI WONOGIRI GIRIPURWO 335502.32 147994.72 79051.85 15930.91 92524.84

WONOGIRI WONOGIRI GIRITIRTO 156612.44 75976.38 35851.98 19501.47 25282.61

WONOGIRI WONOGIRI GIRIWONO 456035.49 256199.70 107007.01 11403.18 81425.60

WONOGIRI WONOGIRI WONOKARTO 449548.33 252555.20 107618.23 14476.31 74898.59

WONOGIRI WONOGIRI PURWOSARI 881700.29 148601.16 199743.35 9918.43 523437.35

WONOGIRI WONOGIRI MANJUNG 848211.11 152496.89 193411.49 5611.15 496691.58

WONOGIRI WONOGIRI SONOHARJO 753979.43 130747.89 176219.65 11463.47 435548.42

WONOGIRI WONOGIRI WONOKERTO 1031060.09 535855.35 239537.98 9223.16 246443.60

WONOGIRI WONOGIRI WONOHARJO 570824.79 329005.90 134487.02 9769.58 97562.29

WONOGIRI WONOGIRI HUTAN 935700.37 461290.36 220128.71 0.00 254281.30

WONOGIRI NGADIROJO GEDONG 1788404.76 301416.54 401254.93 9332.44 1076400.85

WONOGIRI NGADIROJO GEMAWANG 1835845.28 308993.73 431762.89 9025.32 1086063.34

Page 84: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 30 -

WONOGIRI NGADIROJO KERJOKIDUL 1172737.42 198219.51 262478.65 9042.28 702996.98

WONOGIRI NGADIROJO KERJOLOR 1727475.64 297392.97 395938.31 16940.84 1017203.52

WONOGIRI NGADIROJO PONDOK 1834841.04 309242.88 412377.29 10747.48 1102473.39

WONOGIRI NGADIROJO NGADIROJOKIDUL 1298943.18 219549.06 295016.02 16296.45 768081.65

WONOGIRI NGADIROJO MLOKOMANISWETAN 1155434.40 200364.36 265924.52 9036.62 680108.90

WONOGIRI NGADIROJO NGADIROJOLOR 1879451.94 317058.66 420334.18 10478.04 1131581.06

WONOGIRI NGADIROJO MLOKOMANISKULON 940270.51 161666.13 214842.12 6856.60 556905.66

WONOGIRI NGADIROJO JATIMARTO 1336274.30 231723.87 309620.19 7440.71 787489.53

WONOGIRI NGADIROJO KASIHAN 1311227.05 227380.41 309345.26 7674.35 766827.03

WONOGIRI SIDOHARJO SEMBUKAN 2110383.81 354448.53 483246.37 7777.98 1264910.93

WONOGIRI SIDOHARJO SEMPUKEREP 917310.38 155838.84 210412.12 9481.29 541578.13

WONOGIRI SIDOHARJO TEMPURSARI 915950.67 154373.70 208009.14 7240.98 546326.85

WONOGIRI SIDOHARJO WIDORO 835771.08 144931.41 193667.37 5731.74 491440.56

WONOGIRI SIDOHARJO KEBONAGUNG 764235.03 131224.80 175057.47 5916.39 452036.37

WONOGIRI SIDOHARJO NGABEYAN 1052012.17 179558.91 240311.86 4333.66 627807.74

WONOGIRI SIDOHARJO MOJORENO 679609.66 117851.40 157730.23 7587.67 396440.36

WONOGIRI SIDOHARJO TREMES 516856.90 89628.36 120743.28 7410.56 299074.70

WONOGIRI SIDOHARJO KAYULOKO 473012.74 82025.34 110098.51 8951.83 271937.06

WONOGIRI SIDOHARJO KEDUNGGUPIT 576484.20 99968.37 133657.05 7589.56 335269.22

WONOGIRI SIDOHARJO SIDOHARJO 561543.04 97377.39 130682.47 9511.44 323971.74

WONOGIRI SIDOHARJO JATINOM 723127.75 125397.87 171048.73 6643.69 420037.46

WONOGIRI JATIROTO PINGKUK 802883.97 136839.57 183787.47 4096.25 478160.68

WONOGIRI JATIROTO NGELO 560441.50 97186.38 130259.85 3615.78 329379.49

WONOGIRI JATIROTO DAWUNGAN 1048015.89 182216.46 244694.80 5356.78 615747.85

WONOGIRI JATIROTO BRENGGOLO 1320346.07 232909.65 325881.24 6087.85 755467.33

WONOGIRI JATIROTO BOTO 879076.08 156977.88 212477.08 4456.13 505164.99

WONOGIRI JATIROTO GUNO 1279342.26 228398.04 312153.45 4870.66 733920.11

WONOGIRI JATIROTO PENGKOL 613900.15 109419.51 146326.80 7103.43 351050.41

WONOGIRI JATIROTO CANGKRING 672441.23 116744.49 155796.65 4974.29 394925.80

WONOGIRI JATIROTO SANGGRONG 492624.25 85426.17 114130.77 3519.69 289547.62

WONOGIRI JATIROTO PESIDO 658520.74 113453.13 151438.81 6276.27 387352.53

WONOGIRI JATIROTO MOJOPURA 924461.18 157950.96 213790.15 7139.23 545580.84

Page 85: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 31 -

WONOGIRI JATIROTO JATIREJO 1150464.10 199502.46 269072.71 8290.48 673598.45

WONOGIRI JATIROTO JATIROTO 1022070.06 177237.57 235432.64 7745.95 601653.90

WONOGIRI JATIROTO DUREN 900192.05 158120.28 210978.93 4580.49 526512.35

WONOGIRI JATIROTO SUGIHAN 664772.60 118610.37 158079.38 5121.26 382961.59

WONOGIRI KISMANTORO BUGELAN 233601.70 41714.58 59208.57 6830.23 125848.32

WONOGIRI KISMANTORO NGROTO 1400539.74 250096.38 343106.35 7849.58 799487.43

WONOGIRI KISMANTORO GEDAWUNG 381258.25 68081.82 91619.55 10300.92 211255.96

WONOGIRI PURWANTORO SUMBER 380090.14 67873.23 90308.58 6916.90 214991.43

WONOGIRI PURWANTORO JOHO 165622.79 29575.50 39318.71 6558.90 90169.68

WONOGIRI PURWANTORO SUKOMANGU 169653.00 29633.73 40724.70 5111.83 94182.74

WONOGIRI BULUKERTO DOMAS 261172.23 45289.98 66450.57 5850.44 143581.24

WONOGIRI BULUKERTO TANJUNG 4609.78 799.38 1239.05 5400.12 -2828.77

WONOGIRI BULUKERTO SUGIHAN 546893.99 94776.33 143633.84 5833.48 302650.34

WONOGIRI BULUKERTO CONTO 775461.93 130266.42 183517.87 6063.36 455614.28

WONOGIRI SLOGOHIMO PADARANGIN 700173.66 125031.00 170800.05 6193.37 398149.24

WONOGIRI SLOGOHIMO WATUSOMO 629952.23 112491.48 149899.65 4785.87 362775.23

WONOGIRI SLOGOHIMO PANDAN 1048799.05 187285.56 250496.33 6104.81 604912.35

WONOGIRI SLOGOHIMO SAMBIREJO 842703.21 150482.73 204259.25 6297.00 481664.23

WONOGIRI SLOGOHIMO MADE 648831.08 115862.70 157653.00 5126.91 370188.47

WONOGIRI SLOGOHIMO TUNGGUR 766477.71 136871.01 185404.59 5754.35 438447.76

WONOGIRI SLOGOHIMO WARU 437800.45 78178.65 106225.35 5243.73 248152.72

WONOGIRI SLOGOHIMO SEDAYU 450747.36 80490.60 107918.01 7664.93 254673.82

WONOGIRI SLOGOHIMO SLOGOHIMO 298397.59 53285.28 74165.95 6302.65 164643.71

WONOGIRI SLOGOHIMO GUNAN 498159.26 87602.73 120460.86 6425.12 283670.55

WONOGIRI SLOGOHIMO BULUSARI 626385.16 109405.17 151070.21 6492.95 359416.83

WONOGIRI SLOGOHIMO SOCO 542184.94 95858.07 132128.80 6389.32 307808.75

WONOGIRI SLOGOHIMO KLUNGGEN 478114.82 82979.19 113539.84 5213.58 276382.21

WONOGIRI SLOGOHIMO RANDUSARI 417635.31 72422.31 103038.09 6221.63 235953.28

WONOGIRI SLOGOHIMO KARANG 461417.91 80014.68 113497.69 6715.29 261190.25

WONOGIRI SLOGOHIMO SOKOBOYO 615828.95 106791.15 152356.53 6489.18 350192.09

WONOGIRI SLOGOHIMO SETREN 2336184.38 396608.34 559853.44 5560.27 1374162.33

WONOGIRI JATISRONO TASIKHARGO 777688.56 134859.30 179033.94 7041.26 456754.06

Page 86: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 32 -

WONOGIRI JATISRONO SUMBEREJO 601079.57 104233.44 141140.87 6214.09 349491.17

WONOGIRI JATISRONO REJOSARI 489129.81 85892.82 114648.11 8657.90 279930.98

WONOGIRI JATISRONO GONDANGSARI 512130.86 91244.52 121671.09 9795.96 289419.29

WONOGIRI JATISRONO SIDOREJO 482681.44 86193.12 114697.01 6468.46 275322.85

WONOGIRI JATISRONO NGROMPAK 508436.26 90792.18 121610.13 7527.38 288506.57

WONOGIRI JATISRONO SEMEN 477730.62 85309.05 113257.22 4599.33 274565.02

WONOGIRI JATISRONO PULE 387314.42 69163.29 92042.47 6295.11 219813.55

WONOGIRI JATISRONO PELEM 272164.61 48600.81 65320.13 4458.02 153785.65

WONOGIRI JATISRONO SAMBIREJO 439365.95 78458.22 105158.74 7461.43 248287.56

WONOGIRI JATISRONO GUNUNGSARI 344935.35 61554.96 83224.01 10391.36 189765.02

WONOGIRI JATISRONO JATISARI 344072.85 59677.59 80853.56 9130.83 194410.87

WONOGIRI JATISRONO PANDEYAN 967731.80 167814.75 226644.91 9245.77 564026.37

WONOGIRI JATISRONO WATANGSONO 552448.23 95800.26 129459.34 8053.07 319135.56

WONOGIRI JATISRONO JATISRONO 376017.46 65490.75 88554.15 9015.90 212956.66

WONOGIRI JATISRONO TANJUNGSARI 347470.83 61265.97 83073.70 7286.20 195844.96

WONOGIRI JATISRONO TANGGULANGIN 320040.38 56904.45 76356.76 5703.47 181075.70

WONOGIRI JATIPURNO GIRIYOSO 767222.26 133044.33 183902.54 6786.89 443488.50

WONOGIRI JATIPURNO KOPEN 654213.34 113447.40 155683.18 9762.04 375320.72

WONOGIRI JATIPURNO JATIPURNO 356834.40 61878.81 86598.76 5867.40 202489.43

WONOGIRI JATIPURNO TAWANGREJO 636820.34 110431.26 154458.05 8605.14 363325.89

WONOGIRI JATIPURNO JATIPURWO 346074.51 60085.65 81342.99 6268.73 198377.14

WONOGIRI JATIPURNO SLOGORETNO 463348.35 80349.42 113963.29 4452.36 264583.28

WONOGIRI JATIPURNO KEMBANG 778568.23 134981.28 201830.10 5905.08 435851.77

WONOGIRI JATIPURNO GIRIMULYO 1847156.83 315073.50 472547.04 4165.97 1055370.32

WONOGIRI JATIPURNO BALEPANJANG 1004001.35 173845.98 247470.16 6615.43 576069.78

WONOGIRI JATIPURNO JEPORO 1115586.51 193454.31 261607.18 10952.85 649572.17

WONOGIRI JATIPURNO MANGUNHARJO 973327.31 168785.07 224033.39 7404.91 573103.94

WONOGIRI GIRIMARTO WALENG 700682.93 121505.70 161542.83 6508.03 411126.37

WONOGIRI GIRIMARTO DOHO 495767.38 85971.21 114233.86 5094.88 290467.43

WONOGIRI GIRIMARTO SIDOKERTO 316716.69 54921.96 74541.87 7024.30 180228.56

WONOGIRI GIRIMARTO GIRIMARTO 523969.85 90861.81 122151.67 5993.64 304962.73

WONOGIRI GIRIMARTO JENDI 390609.65 67735.77 91514.94 6999.80 224359.14

Page 87: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 33 -

WONOGIRI GIRIMARTO NUNGKULAN 359079.40 62268.09 85070.96 6159.45 205580.90

WONOGIRI GIRIMARTO GEMAWANG 411563.38 71369.37 95719.30 6355.41 238119.30

WONOGIRI GIRIMARTO TAMBAKMERANG 584789.59 101408.61 136229.44 7222.14 339929.40

WONOGIRI GIRIMARTO JATIREJO 702203.52 121769.40 163563.31 6760.51 410110.30

WONOGIRI GIRIMARTO SELOREJO 418023.42 72489.60 97690.59 7197.64 240645.59

WONOGIRI GIRIMARTO GIRIWARNO 462012.59 80117.79 106789.36 7222.14 267883.30

WONOGIRI GIRIMARTO SANAN 651755.09 113021.10 151744.41 5413.31 381576.27

WONOGIRI GIRIMARTO SEMAGARDUWUR 680938.60 118081.83 166496.21 6515.56 389845.00

WONOGIRI GIRIMARTO BUBAKAN 1536733.56 262649.73 378854.87 8273.52 886955.44

KARANGANYAR JATIPURO NGEPUNGSARI 842346.14 146071.59 195587.74 7587.67 493099.14

KARANGANYAR JATIPURO JATIPURWO 1818627.68 329511.07 424008.54 7431.28 1057676.79

KARANGANYAR JATIPURO JATIPURO 747205.62 323057.09 180419.79 6960.23 236768.51

KARANGANYAR JATIPURO JATISOBO 2649789.08 1044556.10 631794.50 9319.25 964119.23

KARANGANYAR JATIPURO JATIWARNO 962679.23 556462.00 227383.07 9157.21 169676.95

KARANGANYAR JATIPURO JATIMULYO 989991.00 572249.10 235610.08 5925.81 176206.01

KARANGANYAR JATIPURO JATISUKO 393141.76 227249.60 94935.74 5948.42 65008.00

KARANGANYAR JATIPURO JATIHARJO 496115.58 286705.15 122918.47 5320.98 81170.98

KARANGANYAR JATIPURO JATIROYO 873384.00 268601.15 208769.78 6877.33 389135.74

KARANGANYAR JATIPURO JATIKUWUNG 695877.30 402241.20 174199.41 7924.95 111511.74

KARANGANYAR JATIYOSO JATISAWIT 636119.42 120258.27 158704.25 7105.32 350051.58

KARANGANYAR JATIYOSO PETUNG 576621.69 99968.34 138715.60 7058.21 330879.54

KARANGANYAR JATIYOSO WONOKELING 886822.53 150674.25 211502.00 7080.82 517565.46

KARANGANYAR JATIYOSO JATIYOSO 793351.09 136298.53 193731.72 8224.53 455096.31

KARANGANYAR JATIYOSO TLOBO 1136488.10 621440.09 274408.45 5972.91 234666.65

KARANGANYAR JATIYOSO WONOREJO 2580161.46 638622.77 599802.28 11384.34 1330352.07

KARANGANYAR JATIYOSO BERUK 1587563.60 1067501.65 386819.45 8774.72 124467.78

KARANGANYAR JATIYOSO KARANGSARI 1231627.14 1213595.56 299922.73 9430.42 -291321.57

KARANGANYAR JATIYOSO WUKIRSAWIT 1083183.19 1277899.98 266813.30 10095.54 -471625.63

KARANGANYAR JUMAPOLO PASEBAN 1583202.78 915146.10 377527.57 6451.50 284077.61

KARANGANYAR JUMAPOLO LEMAHBANG 776273.49 448713.00 182998.83 7037.49 137524.17

KARANGANYAR JUMAPOLO KARANGBANGUN 503066.48 290789.90 121220.76 6545.71 84510.11

KARANGANYAR JUMAPOLO PLOSO 604283.22 349296.70 143690.68 5739.27 105556.57

Page 88: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 34 -

KARANGANYAR JUMAPOLO GIRIWONDO 1047419.21 1001350.83 255242.17 5690.28 -214864.07

KARANGANYAR JUMAPOLO KADIPIRO 1336664.62 860479.75 328296.07 7591.44 140297.36

KARANGANYAR JUMAPOLO JUMANTORO 1472214.24 1734679.57 354039.28 6455.27 -622959.88

KARANGANYAR JUMAPOLO KEDAWUNG 771407.91 888790.99 185064.86 7231.56 -309679.50

KARANGANYAR JUMAPOLO BAKALAN 927062.44 1125335.82 218645.21 6432.66 -423351.25

KARANGANYAR JUMAPOLO JUMAPOLO 553588.42 412321.91 129404.81 10451.66 1410.04

KARANGANYAR JUMAPOLO KWANGSAN 1122429.27 1271405.42 263305.59 8846.32 -421128.06

KARANGANYAR JUMAPOLO JATIREJO 993084.36 967082.60 234900.41 8686.16 -217584.81

KARANGANYAR JUMANTONO SEDAYU 1117919.95 1347731.70 255934.33 10012.64 -495758.72

KARANGANYAR JUMANTONO KEBAK 1077737.47 1304670.99 251758.81 8209.46 -486901.79

KARANGANYAR JUMANTONO GEMANTAR 1450548.42 1713174.33 341242.50 7638.55 -611506.96

KARANGANYAR JUMANTONO TUNGGULREJO 1591170.75 1877224.02 413268.21 9581.16 -708902.64

KARANGANYAR JUMANTONO GENENGAN 1079501.55 1275208.20 250705.99 8085.10 -454497.74

KARANGANYAR JUMANTONO NGUNUT 933612.96 1102151.82 212154.01 6737.90 -387430.77

KARANGANYAR JUMANTONO TUGU 1100728.21 1299694.83 248027.15 9477.53 -456471.30

KARANGANYAR JUMANTONO SUKOSARI 949485.62 1120179.69 215433.89 5170.24 -391298.20

KARANGANYAR JUMANTONO SAMBIREJO 1207053.46 1424051.79 308167.42 6138.72 -531304.47

KARANGANYAR JUMANTONO BLORONG 806048.51 950956.02 196012.57 7951.32 -348871.40

KARANGANYAR JUMANTONO SRINGIN 940744.50 1109867.01 241941.86 10148.30 -421212.67

KARANGANYAR MATESIH NGADILUWIH 428844.35 477402.87 111597.66 10877.49 -171033.67

KARANGANYAR MATESIH DAWUNG 355132.83 415829.01 95450.55 8806.75 -164953.48

KARANGANYAR MATESIH MATESIH 642407.43 746500.29 164152.56 14566.75 -282812.17

KARANGANYAR MATESIH KARANGBANGUN 636122.26 713000.70 161701.28 10545.87 -249125.59

KARANGANYAR MATESIH KORIPAN 669359.59 786555.84 171629.68 7851.46 -296677.39

KARANGANYAR MATESIH GIRILAYU 776948.83 769629.06 187516.88 7201.41 -187398.52

KARANGANYAR MATESIH PABLENGAN 549496.61 540914.22 137241.21 8331.93 -136990.75

KARANGANYAR MATESIH PLOSOREJO 660575.60 691877.61 165061.40 10005.10 -206368.51

KARANGANYAR MATESIH GANTIWARNO 1008507.34 1019838.96 240701.49 5622.45 -257655.56

KARANGANYAR TAWANGMANGU BANDARDAWUNG 700636.80 816316.62 171922.44 7391.72 -294993.98

KARANGANYAR TAWANGMANGU SEPANJANG 719920.34 832061.16 178575.17 6967.77 -297683.76

KARANGANYAR TAWANGMANGU TAWANGMANGU 1485583.13 1704764.88 366841.49 15691.62 -601714.86

KARANGANYAR TAWANGMANGU KALISORO 707911.40 798311.17 173395.62 8363.96 -272159.35

Page 89: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 35 -

KARANGANYAR TAWANGMANGU BLUMBANG 2048983.08 2089639.52 452876.67 7431.28 -500964.39

KARANGANYAR TAWANGMANGU GONDOSULI 2550007.95 2624100.32 572427.33 6357.29 -652876.99

KARANGANYAR TAWANGMANGU TENGKLIK 1362934.92 1319168.88 311054.10 7252.29 -274540.35

KARANGANYAR TAWANGMANGU NGLEBAK 448535.76 514713.15 109781.41 9573.62 -185532.42

KARANGANYAR TAWANGMANGU KARANGLO 563976.54 641111.58 132105.50 6634.27 -215874.81

KARANGANYAR TAWANGMANGU PLUMBON 703074.23 703998.15 169388.80 8017.27 -178329.99

KARANGANYAR NGARGOYOSO PUNTUKREJO 436942.05 417220.56 106746.90 7369.11 -94394.52

KARANGANYAR NGARGOYOSO BERJO 603602.94 564275.08 147620.85 10310.34 -118603.33

KARANGANYAR NGARGOYOSO GIRIMULYO 324561.55 306449.14 76284.76 7210.83 -65383.18

KARANGANYAR NGARGOYOSO SEGOROGUNUNG 208635.23 191499.52 45439.05 3165.46 -31468.80

KARANGANYAR NGARGOYOSO KEMUNING 706844.49 653927.94 156172.64 12026.85 -115282.94

KARANGANYAR NGARGOYOSO NGLEGOK 1846595.32 1755499.68 438659.65 7896.68 -355460.69

KARANGANYAR NGARGOYOSO DUKUH 835983.46 779673.78 184432.33 4531.50 -132654.15

KARANGANYAR NGARGOYOSO JATIREJO 468584.36 436430.16 105243.15 3905.95 -76994.90

KARANGANYAR NGARGOYOSO NGARGOYOSO 810577.69 744606.90 180477.49 8558.04 -123064.74

KARANGANYAR KARANGPANDAN BANGSRI 709746.98 700682.58 162234.35 7904.22 -161074.17

KARANGANYAR KARANGPANDAN NGEMPLAK 396164.12 389669.58 98094.69 7231.56 -98831.71

KARANGANYAR KARANGPANDAN DOPLANG 587444.17 577813.86 148835.41 6018.13 -145223.23

KARANGANYAR KARANGPANDAN GERDU 598190.97 588384.54 143632.81 5594.19 -139420.57

KARANGANYAR KARANGPANDAN KARANG 1544052.54 1491058.08 372552.31 7787.40 -327345.25

KARANGANYAR KARANGPANDAN SALAM 413055.41 399091.14 100273.72 4932.84 -91242.29

KARANGANYAR KARANGPANDAN KARANGPANDAN 388431.64 382063.86 103661.35 11510.58 -108804.15

KARANGANYAR KARANGPANDAN TOHKUNING 830650.69 817031.34 205686.54 9786.53 -201853.72

KARANGANYAR KARANGPANDAN HARJOSARI 716014.20 687185.10 171554.60 5786.38 -148511.88

KARANGANYAR KARANGPANDAN DAYU 297293.71 284643.00 68643.07 5108.07 -61100.43

KARANGANYAR KARANGPANDAN GONDANGMANIS 671783.51 645402.60 168081.74 6741.67 -148442.50

KARANGANYAR KARANGANYAR BOLONG 815673.26 878019.84 206773.00 7470.85 -276590.43

KARANGANYAR KARANGANYAR JANTIHARJO 478572.32 488852.79 122926.11 10675.88 -143882.46

KARANGANYAR KARANGANYAR TEGALGEDE 560623.66 559641.06 135656.79 15246.95 -149921.14

KARANGANYAR KARANGANYAR JUNGKE 315362.96 320421.75 74957.23 8441.22 -88457.24

KARANGANYAR KARANGANYAR CANGAKAN 334117.79 328640.40 79110.44 11342.88 -84975.93

KARANGANYAR KARANGANYAR KARANGANYAR 527447.65 518800.86 124466.48 9379.55 -125199.24

Page 90: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 36 -

KARANGANYAR KARANGANYAR BEJEN 314326.18 309173.22 77737.02 15979.90 -88563.96

KARANGANYAR KARANGANYAR POPONGAN 519388.01 514610.10 117273.63 12944.45 -125440.17

KARANGANYAR KARANGANYAR GAYAMDOMPO 504617.32 502932.96 112906.76 10125.69 -121348.09

KARANGANYAR KARANGANYAR GEDONG 1159643.44 1128494.88 259163.90 11472.89 -239488.23

KARANGANYAR KARANGANYAR DANAU/WADUK 107173.18 113053.05 26697.02 0.00 -32576.89

KARANGANYAR KARANGANYAR DANAU/WADUK 107173.18 113053.05 26697.02 0.00 -32576.89

KARANGANYAR TASIKMADU BURAN 516448.14 494947.62 129251.89 8488.32 -116239.69

KARANGANYAR TASIKMADU PAPAHAN 646441.78 633981.42 160876.51 12171.93 -160588.08

KARANGANYAR TASIKMADU NGIJO 292326.87 282799.08 73677.33 10398.90 -74548.44

KARANGANYAR TASIKMADU GAUM 841945.00 823158.00 192802.93 9228.81 -183244.74

KARANGANYAR TASIKMADU SURUH 390008.01 373533.66 88233.50 12328.32 -84087.47

KARANGANYAR TASIKMADU PANDEYAN 339241.44 324805.68 83216.53 10065.40 -78846.17

KARANGANYAR TASIKMADU KARANGMOJO 689870.17 654354.00 163104.55 10589.20 -138177.58

KARANGANYAR TASIKMADU KALING 526446.35 494272.98 130707.32 10008.87 -108542.82

KARANGANYAR TASIKMADU WONOLOPO 435507.03 413331.84 97081.94 8309.32 -83216.07

KARANGANYAR TASIKMADU KALIJIRAK 1009367.97 963720.36 230772.82 10724.87 -195850.08

KARANGANYAR JATEN SURUHKALANG 1183232.08 1358990.01 313712.87 8714.43 -498185.23

KARANGANYAR JATEN JATI 799267.47 842127.75 192635.36 11489.85 -246985.49

KARANGANYAR JATEN JATEN 733728.00 756094.26 184498.81 23878.47 -230743.54

KARANGANYAR JATEN DAGEN 516932.98 552285.24 122102.39 8853.86 -166308.51

KARANGANYAR JATEN NGRINGO 671000.13 713962.05 169183.37 43102.96 -255248.25

KARANGANYAR JATEN JETIS 475737.09 443932.38 109527.27 8695.58 -86418.14

KARANGANYAR JATEN SROYO 880442.31 805688.61 216346.64 14122.08 -155715.02

KARANGANYAR JATEN BRUJUL 645753.30 602693.46 147792.84 9456.80 -114189.80

KARANGANYAR COLOMADU NGASEM 177756.48 181398.00 42047.84 7259.82 -52949.18

KARANGANYAR COLOMADU BOLON 293535.71 299813.85 67724.45 10310.34 -84312.93

KARANGANYAR COLOMADU MALANGJIWAN 425462.42 432549.60 100282.78 18583.86 -125953.82

KARANGANYAR COLOMADU PAULAN 235999.07 242151.63 56240.31 4463.67 -66856.54

KARANGANYAR COLOMADU GAJAHAN 188483.72 193821.18 42870.82 3372.72 -51581.00

KARANGANYAR COLOMADU BLULUKAN 205532.04 209860.56 50282.37 7621.59 -62232.48

KARANGANYAR COLOMADU BATURAN 273990.55 279824.16 66641.87 7719.57 -80195.05

KARANGANYAR COLOMADU KLODRAN 267625.50 270198.81 68062.90 8948.07 -79584.28

Page 91: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 37 -

KARANGANYAR COLOMADU TOHUDAN 156130.95 157632.30 38082.33 8431.80 -48015.48

KARANGANYAR COLOMADU GAWAHAN 235586.33 237851.67 49861.06 17361.02 -69487.42

KARANGANYAR COLOMADU GEDONGAN 226044.47 228217.92 54066.49 7291.85 -63531.79

KARANGANYAR GONDANGREJO WONOREJO 1616717.12 1607960.55 345348.95 15297.82 -351890.20

KARANGANYAR GONDANGREJO PLESUNGAN 2872784.11 2620521.72 622134.04 14278.47 -384150.12

KARANGANYAR GONDANGREJO JATIKUWUNG 1311505.15 1254203.52 265381.96 9959.88 -218040.21

KARANGANYAR GONDANGREJO SELOKATON 684856.64 667076.34 148111.09 9799.72 -140130.51

KARANGANYAR GONDANGREJO BULUREJO 847885.20 722959.23 203985.27 9786.53 -88845.83

KARANGANYAR GONDANGREJO REJOSARI 1376705.22 1154493.15 280586.94 5375.62 -63750.49

KARANGANYAR GONDANGREJO JERUKSAWIT 1220802.91 1043868.78 240913.49 8533.54 -72512.90

KARANGANYAR GONDANGREJO KARANGTURI 1715938.27 1500500.52 379512.88 6649.34 -170724.47

KARANGANYAR GONDANGREJO KRAGAN 1383947.23 1201100.40 333637.44 7859.00 -158649.61

KARANGANYAR GONDANGREJO WONOSARI 1523574.62 1280948.04 313161.44 7122.28 -77657.14

KARANGANYAR GONDANGREJO DAYU 1660558.79 1366239.60 350374.34 6182.06 -62237.21

KARANGANYAR GONDANGREJO TUBAN 1206294.80 973893.42 270378.87 11783.79 -49761.28

KARANGANYAR GONDANGREJO KRENDOWAHONO 1203137.90 971488.08 248231.69 7176.92 -23758.79

KARANGANYAR KEBAKKRAMAT KEMIRI 632925.74 576399.78 149233.13 15770.75 -108477.92

KARANGANYAR KEBAKKRAMAT NANGSRI 440540.36 405290.52 108521.47 10395.13 -83666.76

KARANGANYAR KEBAKKRAMAT MACANAN 363823.68 338277.96 86878.63 9392.74 -70725.65

KARANGANYAR KEBAKKRAMAT ALASTUWO 414803.86 386848.44 90321.78 11682.04 -74048.40

KARANGANYAR KEBAKKRAMAT BANJARHARJO 563942.51 524984.22 123195.02 7188.22 -91424.95

KARANGANYAR KEBAKKRAMAT MALANGGATEN 743071.83 676144.80 171633.04 8733.27 -113439.28

KARANGANYAR KEBAKKRAMAT KALIWULUH 1072942.90 967701.06 233539.56 15778.29 -144076.01

KARANGANYAR KEBAKKRAMAT PULOSARI 479218.57 430483.32 119653.74 9095.03 -80013.52

KARANGANYAR KEBAKKRAMAT KEBAK 917394.89 827042.40 236222.31 8808.64 -154678.46

KARANGANYAR KEBAKKRAMAT WARU 818870.01 726357.24 211891.04 10476.15 -129854.42

KARANGANYAR MOJOGEDANG SEWUREJO 1029611.31 1006725.42 245482.36 10677.76 -233274.23

KARANGANYAR MOJOGEDANG NGADIREJO 622648.32 595312.20 153479.46 9639.57 -135782.91

KARANGANYAR MOJOGEDANG MOJOGEDANG 533608.35 510901.56 132730.17 8495.86 -118519.24

KARANGANYAR MOJOGEDANG PENDEM 1056266.59 1002303.54 247646.62 10462.96 -204146.53

KARANGANYAR MOJOGEDANG POJOK 917507.83 887660.28 214804.93 4009.58 -188966.96

KARANGANYAR MOJOGEDANG MOJOROTO 234395.21 224420.94 56833.34 10364.98 -57224.05

Page 92: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 38 -

KARANGANYAR MOJOGEDANG GENTUNGAN 428954.25 409603.68 105980.18 5694.05 -92323.66

KARANGANYAR MOJOGEDANG PERENG 978080.17 912926.70 239264.53 10506.30 -184617.36

KARANGANYAR MOJOGEDANG MUNGGUR 789745.40 736439.40 201137.70 9733.78 -157565.48

KARANGANYAR MOJOGEDANG GEBYOK 672308.29 638048.34 152943.38 8026.69 -126710.12

KARANGANYAR MOJOGEDANG KALIBOTO 619538.70 593175.42 134983.33 8260.33 -116880.38

KARANGANYAR MOJOGEDANG BUNTAR 515172.52 489736.26 116944.00 10698.49 -102206.23

KARANGANYAR MOJOGEDANG KEDUNGJERUK 1134263.90 1050747.48 252121.03 10851.11 -179455.72

KARANGANYAR KERJO KUTO 1136141.74 1059614.10 272333.18 10547.75 -206353.29

KARANGANYAR KERJO TAMANSARI 695238.37 658558.98 159587.54 6163.22 -129071.37

KARANGANYAR KERJO GANTEN 342211.78 319161.60 76595.36 5403.89 -58949.07

KARANGANYAR KERJO GEMPOLAN 741065.99 691149.60 162407.37 5631.87 -118122.85

KARANGANYAR KERJO PLOSOREJO 1125875.17 1026651.96 245135.68 4588.03 -150500.50

KARANGANYAR KERJO KARANGREJO 805940.80 737004.42 179322.52 10690.95 -121077.09

KARANGANYAR KERJO KWADUNGAN 410747.74 382527.54 99837.18 6099.16 -77716.14

KARANGANYAR KERJO BOTOK 1280729.88 1163916.36 285561.10 5353.01 -174100.59

KARANGANYAR KERJO SUMBEREJO 903988.71 816202.08 197021.67 6801.96 -116037.00

KARANGANYAR KERJO TAWANGSARI 933696.05 829425.06 204055.46 7794.94 -107579.41

KARANGANYAR JENAWI GUMENG 829802.75 763753.06 182528.26 3167.34 -119645.91

KARANGANYAR JENAWI ANGGRASMANIS 1305845.29 1264348.68 273015.40 5121.26 -236640.05

KARANGANYAR JENAWI JENAWI 685180.81 622272.50 149882.99 4073.64 -91048.32

KARANGANYAR JENAWI TRENGGULI 781467.78 724514.40 167683.32 5292.72 -116022.66

KARANGANYAR JENAWI SIDOMUKTI 632505.77 606932.50 129911.15 5929.58 -110267.46

KARANGANYAR JENAWI BALONG 611963.65 550837.80 133422.13 6622.96 -78919.24

KARANGANYAR JENAWI SELOROMO 890782.50 798832.44 200995.09 7544.34 -116589.37

KARANGANYAR JENAWI MENJING 437361.34 410678.82 92439.82 5239.96 -70997.26

KARANGANYAR JENAWI LEMPONG 1057459.80 1017793.60 229705.94 7892.91 -197932.65

SRAGEN KALIJAMBE KEDEN 551260.60 434776.32 95995.53 6289.46 14199.29

SRAGEN KALIJAMBE TROBAYAN 252909.09 199665.00 44401.01 4454.25 4388.83

SRAGEN KALIJAMBE KALIMACAN 627573.65 501184.08 121007.13 4966.75 415.69

SRAGEN KALIJAMBE JETIS KARANGPUNG 1126314.06 908346.42 223113.88 7416.21 -12562.45

SRAGEN KALIJAMBE KRIKILAN 506142.63 412318.80 102262.63 6660.65 -15099.45

SRAGEN KALIJAMBE BUKURAN 748462.65 616359.96 153659.55 4606.87 -26163.73

Page 93: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 39 -

SRAGEN KALIJAMBE NGEBUNG 902048.34 727262.28 176771.07 4593.68 -6578.69

SRAGEN KALIJAMBE BANARAN 813107.84 644736.78 153662.22 8929.22 5779.62

SRAGEN KALIJAMBE SAMBEREMBE 792344.73 625042.80 139629.31 6036.98 21635.64

SRAGEN KALIJAMBE DONOYUDAN 607903.42 469734.30 106737.83 5948.42 25482.87

SRAGEN KALIJAMBE WONOREJO 164358.47 126972.18 31987.04 7636.66 -2237.41

SRAGEN KALIJAMBE SAREN 761751.37 593391.78 135148.82 5841.02 27369.75

SRAGEN KALIJAMBE KARANGJATI 677820.06 535027.68 135340.01 7372.87 79.50

SRAGEN KALIJAMBE TEGALOMBO 488534.94 387095.04 102625.72 4966.75 -6152.57

SRAGEN PLUPUH JEMBANGAN 460075.13 388795.86 95488.64 3785.36 -27994.73

SRAGEN PLUPUH SIDOKERTO 733157.73 625221.36 167977.36 5000.67 -65041.66

SRAGEN PLUPUH JABUNG 372615.64 314654.76 92742.20 5867.40 -40648.72

SRAGEN PLUPUH PUNGSARI 520173.37 431151.66 117668.89 3783.47 -32430.65

SRAGEN PLUPUH MANYAREJO 612737.72 503072.82 126628.82 3700.57 -20664.49

SRAGEN PLUPUH GEDONGAN 593083.78 491753.16 135272.78 7512.31 -41454.47

SRAGEN PLUPUH PLUPUH 788549.38 646286.04 191525.19 6295.11 -55556.96

SRAGEN PLUPUH CANGKOL 842868.66 682887.06 173801.57 5456.64 -19276.61

SRAGEN PLUPUH SOMOMORO DUKUH 1270243.33 1015027.56 253970.72 5415.19 -4170.14

SRAGEN PLUPUH SAMBIREJO 1358921.60 1089375.66 322849.94 9392.74 -62696.74

SRAGEN PLUPUH DARI 483792.84 394218.36 123278.99 4753.84 -38458.35

SRAGEN PLUPUH KARANG ANYAR 534715.08 437097.96 136414.61 4047.26 -42844.75

SRAGEN PLUPUH GENTAN BANARAN 741609.85 599321.52 182552.92 5313.44 -45578.03

SRAGEN PLUPUH KARUNGAN 449735.40 362305.98 111671.28 4218.72 -28460.58

SRAGEN PLUPUH KARANGWARU 556031.54 439017.30 135998.66 5153.29 -24137.71

SRAGEN PLUPUH NGROMBO 831569.59 656140.86 166047.18 5807.10 3574.45

SRAGEN MASARAN SIDODADI 1192422.30 1034515.26 288342.11 10592.97 -141028.04

SRAGEN MASARAN KARANG MALANG 733542.11 638034.48 168971.83 8045.53 -81509.73

SRAGEN MASARAN KREBET 1112604.98 980125.92 248508.22 8522.24 -124551.40

SRAGEN MASARAN SEPAT 946457.84 843889.32 196806.52 11325.93 -105563.93

SRAGEN MASARAN JIRAPAN 1129999.25 1023729.66 264668.42 9358.82 -167757.65

SRAGEN MASARAN GEBANG 1015832.17 874961.28 243279.79 9618.84 -112027.74

SRAGEN MASARAN DAWUNGAN 633838.66 550172.88 150092.57 7482.16 -73908.95

SRAGEN MASARAN MASARAN 710491.39 608731.02 179067.13 13464.49 -90771.25

Page 94: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 40 -

SRAGEN MASARAN JATI 460750.88 392741.64 112527.48 8369.62 -52887.86

SRAGEN MASARAN KLIWONAN 774682.73 655120.62 163630.25 9694.21 -53762.35

SRAGEN MASARAN PILANG 477540.70 396464.40 112697.85 8829.36 -40450.91

SRAGEN MASARAN PRINGANOM 649298.52 543454.38 167843.92 7510.42 -69510.20

SRAGEN MASARAN KRIKILAN 793140.99 667930.32 198066.82 9055.47 -81911.62

SRAGEN KEDAWUNG KARANG PELEM 1142936.31 1045235.70 252632.68 8431.80 -163363.87

SRAGEN KEDAWUNG JENGGRIK 734603.14 658090.98 164786.21 10478.04 -98752.09

SRAGEN KEDAWUNG MOJOKERTO 966472.06 857740.32 215211.57 11695.23 -118175.06

SRAGEN KEDAWUNG KEDAWUNG 1075603.73 940284.72 233189.58 9460.57 -107331.14

SRAGEN KEDAWUNG BENDUNGAN 1707601.72 1470944.34 369339.10 10873.72 -143555.44

SRAGEN KEDAWUNG WONOREJO 415041.76 362405.52 85583.33 5567.81 -38514.90

SRAGEN KEDAWUNG CELEP 1285031.15 1159614.54 287452.93 12203.96 -174240.28

SRAGEN KEDAWUNG PENGKOK 892222.10 790141.68 183305.40 15030.26 -96255.24

SRAGEN KEDAWUNG DANAU/WADUK 73918.21 67249.62 19840.94 0.00 -13172.35

SRAGEN KEDAWUNG DANAU/WADUK 73918.21 67249.62 19840.94 0.00 -13172.35

SRAGEN SAMBIREJO MUSUK 1017096.44 919550.20 213712.41 7129.81 -123295.98

SRAGEN SAMBIREJO JETIS 1265549.70 1201433.44 264926.07 6685.14 -207494.95

SRAGEN SAMBIREJO SUKOREJO 1366787.42 1290488.60 285423.30 5194.74 -214319.22

SRAGEN SAMBIREJO JAMBEYAN 1451510.96 1350774.20 291955.80 8397.88 -199616.92

SRAGEN SAMBIREJO SAMBI 1526214.10 1416114.20 310970.46 11265.63 -212136.19

SRAGEN SAMBIREJO DAWUNG 1252441.44 1169730.40 259231.11 11320.27 -187840.34

SRAGEN SAMBIREJO KADIPIRO 668755.18 598002.52 145251.95 9409.69 -83908.98

SRAGEN SAMBIREJO SAMBIREJO 1077726.31 1019739.30 226512.52 9507.67 -178033.18

SRAGEN SAMBIREJO BLIMBING 1051452.71 973856.80 223158.33 6690.79 -152253.21

SRAGEN GONDANG SRIMULYO 1244239.04 1132120.60 252811.19 11267.52 -151960.27

SRAGEN GONDANG TEGALREJO 689806.08 627181.60 145690.16 5699.70 -88765.38

SRAGEN GONDANG TUNGGUL 1610444.67 1445159.60 372597.58 10926.48 -218238.99

SRAGEN GONDANG GLONGGONG 593829.44 521054.40 129929.72 7631.01 -64785.69

SRAGEN GONDANG KALIWEDI 1116574.87 993615.20 237927.93 6297.00 -121265.26

SRAGEN GONDANG PLOSOREJO 912102.42 799706.00 204697.54 5854.21 -98155.33

SRAGEN GONDANG WONOTOLO 753886.35 668340.40 164898.48 8275.41 -87627.94

SRAGEN GONDANG BUMIAJI 1192229.94 1020231.60 265920.39 9784.65 -103706.70

Page 95: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 41 -

SRAGEN GONDANG GONDANG 1829252.48 1562697.80 401602.34 14329.34 -149377.00

SRAGEN SAMBUNG MACAN TOYOGO 989640.94 832097.20 219270.01 8684.28 -70410.55

SRAGEN SAMBUNG MACAN BANYUURIP 660347.60 549319.60 146984.66 7542.45 -43499.11

SRAGEN SAMBUNG MACAN GRINGGING 1287436.97 1070147.00 279217.53 5971.03 -67898.59

SRAGEN SAMBUNG MACAN BANARAN 1717592.09 1395808.60 330966.62 8290.48 -17473.61

SRAGEN SAMBUNG MACAN SAMBUNG MACAN 826779.62 672107.80 165684.04 15554.07 -26566.29

SRAGEN SAMBUNG MACAN BEDORO 907365.55 745179.60 186390.95 10466.73 -34671.73

SRAGEN SAMBUNG MACAN KARANGANYAR 1111787.91 930299.86 230866.23 9388.97 -58767.15

SRAGEN SAMBUNG MACAN PLUMBON 795683.96 656042.40 146654.92 8096.41 -15109.77

SRAGEN SAMBUNG MACAN CEMENG 1282519.33 1045372.00 267580.61 8181.20 -38614.48

SRAGEN NGRAMPAL PILANGSARI 840568.62 667787.94 197379.50 8633.40 -33232.22

SRAGEN NGRAMPAL NGARUM 1136838.84 985319.42 268708.57 9426.65 -126615.80

SRAGEN NGRAMPAL BENER 756103.63 635093.92 176359.49 8861.39 -64211.17

SRAGEN NGRAMPAL KEBONROMO 1220800.02 997203.82 276283.96 11829.01 -64516.77

SRAGEN NGRAMPAL BANDUNG 1177625.59 915592.32 277170.76 7563.18 -22700.67

SRAGEN NGRAMPAL GABUS 1522131.19 1157658.50 321545.22 10704.14 32223.33

SRAGEN NGRAMPAL KARANGUDI 890024.33 664102.26 171531.28 5846.67 48544.12

SRAGEN NGRAMPAL KLANDUNGAN 1740118.27 1290180.48 331947.10 6176.41 111814.28

SRAGEN KARANGMALANG KEDUNG WADUK 1242202.25 1078655.40 259200.63 10219.90 -105873.68

SRAGEN KARANGMALANG JURANGJERO 923354.58 786310.92 211932.40 11361.73 -86250.47

SRAGEN KARANGMALANG PLOSOKEREP 312824.77 267810.30 65940.92 8232.07 -29158.52

SRAGEN KARANGMALANG GUWOREJO 774531.33 655699.50 171708.65 7629.13 -60505.95

SRAGEN KARANGMALANG PURO 933384.83 787100.40 230903.62 15629.44 -100248.63

SRAGEN KARANGMALANG PELEM GADUNG 1206569.26 987183.36 285031.97 11761.18 -77407.25

Page 96: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 42 -

SRAGEN KARANGMALANG PLUMBUNGAN 729403.11 597755.70 175646.20 12620.37 -56619.16

SRAGEN KARANGMALANG KROYO 1200060.15 995646.24 260626.57 16449.07 -72661.73

SRAGEN KARANGMALANG DANAU/WADUK 167499.74 141420.60 42061.37 0.00 -15982.23

SRAGEN KARANGMALANG DANAU/WADUK 167499.74 141420.60 42061.37 0.00 -15982.23

SRAGEN KARANGMALANG DANAU/WADUK 167499.74 141420.60 42061.37 0.00 -15982.23

SRAGEN SRAGEN SINE 811637.68 666600.48 202124.73 10082.35 -67169.88

SRAGEN SRAGEN SRAGEN KULON 401393.68 327631.32 82372.92 29966.32 -38576.88

SRAGEN SRAGEN SRAGEN TENGAH 362531.12 294186.42 71826.52 12870.97 -16352.79

SRAGEN SRAGEN SRAGEN WETAN 412393.23 333332.46 80858.08 26269.52 -28066.83

SRAGEN SRAGEN NGLOROG 989139.29 786846.06 225860.43 11861.04 -35428.24

SRAGEN SRAGEN KARANG TENGAH 660408.97 528629.58 158363.74 9573.62 -36157.97

SRAGEN SRAGEN TANGKIL 1411274.02 1099907.64 336338.95 8299.90 -33272.47

SRAGEN SRAGEN KEDUNGUPIT 1346952.39 1020046.14 274109.49 10660.80 42135.96

SRAGEN SIDOHARJO BENTAK 498877.78 411793.02 126441.13 5486.79 -44843.16

SRAGEN SIDOHARJO PURWOSUMAN 720643.62 600569.64 176320.44 11239.25 -67485.71

SRAGEN SIDOHARJO PATIHAN 1083407.13 881977.68 262967.97 12092.80 -73631.32

SRAGEN SIDOHARJO DUYUNGAN 952836.12 789541.56 236105.42 9973.07 -82783.93

SRAGEN SIDOHARJO JETAK 920093.30 764024.40 232048.50 11431.44 -87411.04

SRAGEN SIDOHARJO SIDOHARJO 591900.16 483619.32 142733.18 7067.63 -41519.97

SRAGEN SIDOHARJO SINGOPADU 718959.58 579002.40 172086.01 6651.23 -38780.06

SRAGEN SIDOHARJO JAMBANAN 749315.71 596412.90 171371.25 7314.46 -25782.90

SRAGEN SIDOHARJO TARAMAN 731014.90 589377.24 161789.84 8865.16 -29017.34

SRAGEN SIDOHARJO TENGGAK 816473.38 646772.04 195063.85 5758.12 -31120.63

SRAGEN SIDOHARJO SRIBIT 775658.40 608188.50 171461.53 4638.90 -8630.53

SRAGEN SIDOHARJO PANDAK 959004.72 749461.32 213063.57 4620.06 -8140.23

SRAGEN TANON KARANGASEM 691364.93 536661.36 140438.10 7163.73 7101.74

SRAGEN TANON SLOGO 664049.98 520131.42 157238.74 5933.35 -19253.53

SRAGEN TANON JONO 651004.33 515119.68 161211.89 6884.87 -32212.11

SRAGEN TANON GAWAN 446200.94 355401.36 104279.58 4612.52 -18092.52

SRAGEN TANON KECIK 591009.84 463919.94 139635.31 6085.97 -18631.38

SRAGEN TANON PADAS 528355.69 413632.08 129371.50 6061.47 -20709.36

SRAGEN TANON GABUGAN 546914.80 424392.84 131441.87 7631.01 -16550.92

Page 97: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 43 -

SRAGEN TANON KETRO 684514.86 526558.14 150106.91 8233.95 -384.14

SRAGEN TANON SAMBI DUWUR 691469.31 530707.86 126428.78 5790.15 28542.52

SRAGEN TANON KARANG TALUN 870791.89 657800.64 176312.51 5117.49 31561.25

SRAGEN TANON GADING 1518650.24 1131415.74 270460.91 5418.96 111354.63

SRAGEN TANON BONAGUNG 701048.65 533045.34 134784.86 7719.57 25498.88

SRAGEN TANON KALIKOBOK 907796.18 691674.66 191592.36 6907.48 17621.68

SRAGEN TANON TANON 597534.90 457256.70 139846.82 8290.48 -7859.10

SRAGEN TANON SUWATU 475929.01 365835.06 113711.19 3623.32 -7240.56

SRAGEN TANON PENGKOL 1104561.36 850106.70 248009.83 6651.23 -206.40

SRAGEN TANON DANAU/WADUK 132658.34 102349.62 27343.34 0.00 2965.38

SRAGEN GEMOLONG KALORAN 414785.31 319635.90 85101.67 6315.84 3731.90

SRAGEN GEMOLONG NGEMBAT PADAS 792609.82 611478.00 163224.54 10566.59 7340.69

SRAGEN GEMOLONG KRAGILAN 677373.50 527030.64 131110.49 5690.28 13542.09

SRAGEN GEMOLONG BRANGKAL 578035.78 456417.54 113135.19 4156.55 4326.50

SRAGEN GEMOLONG JATIBATUR 638140.23 497570.76 111903.80 4184.81 24480.86

SRAGEN GEMOLONG PELEMAN 883952.54 681562.44 156996.36 6097.27 39296.47

SRAGEN GEMOLONG GENENG DUWUR 505164.29 388674.00 102949.05 3417.94 10123.30

SRAGEN GEMOLONG TEGALDOWO 678331.73 526356.72 119984.75 7148.65 24841.61

SRAGEN GEMOLONG GEMOLONG 827783.93 635470.02 161616.30 16413.27 14284.34

SRAGEN GEMOLONG KWANGEN 787242.56 596336.58 156915.71 6385.55 27604.72

SRAGEN GEMOLONG PURWOREJO 937879.04 704478.96 195066.81 3612.01 34721.26

SRAGEN GEMOLONG JENALAS 615026.31 462798.18 136213.81 3738.25 12276.07

SRAGEN GEMOLONG KALANGAN 475108.81 359431.92 101310.44 3082.55 11283.90

SRAGEN GEMOLONG NGANTI 402798.30 304637.40 79732.35 2948.77 15479.78

SRAGEN MIRI JERUK 90244.25 68252.04 17222.84 7095.90 -2326.53

SRAGEN MIRI SUNGGINGAN 104913.29 79346.16 18132.01 4881.96 2553.16

SRAGEN MIRI GIRIMARGO 294431.44 220689.36 51217.42 7365.34 15159.32

SRAGEN MIRI DOYONG 589874.02 436943.70 122407.42 5899.43 24623.47

SRAGEN MIRI SOKO 569120.75 421059.24 121402.23 8060.61 18598.67

SRAGEN MIRI SOKO 569120.75 421059.24 121402.23 8060.61 18598.67

SRAGEN MIRI BAGOR 207035.95 150281.28 38047.14 5398.23 13309.30

SRAGEN MIRI GILIREJO 380.14 275.94 60.85 6445.85 -6402.50

Page 98: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 44 -

SRAGEN MIRI DANAU/WADUK 267495.85 196242.30 48018.00 0.00 23235.55

SRAGEN MIRI DANAU/WADUK 267495.85 196242.30 48018.00 0.00 23235.55

SRAGEN SUMBERLAWANG PENDEM 1251278.12 908079.48 254585.05 8765.30 79848.29

SRAGEN SUMBERLAWANG HADILUWIH 963476.50 713795.22 216454.69 7879.72 25346.87

SRAGEN SUMBERLAWANG JATI 669589.41 495992.16 134861.30 8279.17 30456.78

SRAGEN SUMBERLAWANG CEPOKO 1063690.98 776461.14 199242.38 6289.46 81698.00

SRAGEN SUMBERLAWANG MOJOPURO 637502.20 463304.34 135432.39 7646.08 31119.39

SRAGEN SUMBERLAWANG NGANDUL 928002.27 670789.80 176325.90 6285.69 74600.88

SRAGEN SUMBERLAWANG NGARGOTIRTO 982549.26 696360.06 185635.44 10076.70 90477.06

SRAGEN SUMBERLAWANG KACANGAN 876195.43 625287.78 160331.99 6317.72 84257.94

SRAGEN SUMBERLAWANG PAGAK 1318507.56 949397.58 234649.93 6136.84 128323.21

SRAGEN SUMBERLAWANG TLOGO TIRTO 2043812.12 1438544.52 373608.59 5880.59 225778.42

SRAGEN SUMBERLAWANG NGARGOSARI 461975.31 322308.36 80987.39 10630.66 48048.90

SRAGEN SUMBERLAWANG DANAU/WADUK 884078.08 634639.50 182529.97 0.00 66908.61

SRAGEN SUMBERLAWANG DANAU/WADUK 884078.08 634639.50 182529.97 0.00 66908.61

SRAGEN MONDOKAN SONO 887435.58 652865.58 161762.40 4618.17 68189.43

SRAGEN MONDOKAN TEMPELREJO 1157958.45 860338.80 211309.16 6302.65 80007.84

SRAGEN MONDOKAN TROMBOL 1087239.85 819228.42 200391.71 6319.61 61300.11

SRAGEN MONDOKAN JEKANI 1511358.14 1099994.40 269394.05 7740.29 134229.40

SRAGEN MONDOKAN PARE 1624644.13 1167556.68 313290.66 7956.98 135839.81

SRAGEN MONDOKAN KEDAWUNG 1515214.65 1081573.92 269473.07 9230.70 154936.96

SRAGEN MONDOKAN JAMBANGAN 1699945.58 1187123.22 312251.76 6558.90 194011.70

SRAGEN MONDOKAN GEMANTAR 1806535.18 1263143.34 337442.46 9603.77 196345.61

SRAGEN MONDOKAN SUMBEREJO 1085007.61 756400.14 196215.97 5132.56 127258.94

SRAGEN SUKODONO NEWUNG 772107.31 590238.54 172508.28 5528.24 3832.25

SRAGEN SUKODONO JATI TENGAH 975250.41 736871.04 190510.77 5675.21 42193.39

SRAGEN SUKODONO BENDO 1056209.67 797212.08 222971.31 7719.57 28306.71

SRAGEN SUKODONO JUWOK 1157262.69 853738.56 206488.79 5256.92 91778.42

SRAGEN SUKODONO PANTIREJO 959966.54 711494.82 204191.06 4473.09 39807.57

SRAGEN SUKODONO MAJENANG 1334282.45 962331.66 260509.16 7640.43 103801.20

SRAGEN SUKODONO KARANG ANOM 1132667.64 808763.94 214850.97 7276.78 101775.95

SRAGEN SUKODONO GEBANG 2349622.62 1634778.72 439836.74 5914.50 269092.66

Page 99: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 45 -

SRAGEN SUKODONO BALEHARJO 2063408.04 1432853.28 394521.84 7163.73 228869.19

SRAGEN GESI PILANGSARI 804841.61 596830.32 143597.67 4942.26 59471.36

SRAGEN GESI TANGGAN 1291307.88 965820.96 237870.45 7793.05 79823.42

SRAGEN GESI SRAWUNG 863012.23 630496.98 163918.60 3519.69 65076.96

SRAGEN GESI GESI 1710241.90 1237787.64 303990.15 5189.09 163275.02

SRAGEN GESI BLANGU 1345600.32 975735.72 245781.78 6717.17 117365.65

SRAGEN GESI SLENDRO 1293885.35 907214.76 235542.06 5200.39 145928.14

SRAGEN GESI POLENG 1770496.11 1254505.14 332650.41 5175.90 178164.66

SRAGEN TANGEN KATELAN 2233219.81 1618694.68 412352.79 10632.54 191539.80

SRAGEN TANGEN DUKUH 1978513.26 1408779.48 375607.80 7736.53 186389.45

SRAGEN TANGEN JEKAWAL 2433702.01 1855765.20 400202.05 5995.52 171739.24

SRAGEN TANGEN GALEH 2770410.26 2075281.40 474988.45 6888.64 213251.77

SRAGEN TANGEN NGROMBO 1879286.46 1357478.26 304780.24 6645.57 210382.39

SRAGEN TANGEN SIGIT 2172484.69 1496395.26 381456.07 5671.44 288961.92

SRAGEN TANGEN DENANYAR 2223808.27 1513846.80 382878.69 6394.97 320687.81

SRAGEN JENAR JAPOH 1248326.94 991023.40 218512.44 4322.35 34468.75

SRAGEN JENAR NGEPRINGAN 2618854.82 2028344.36 439252.09 7186.34 144072.03

SRAGEN JENAR MLALE 2173881.38 1733589.00 380116.83 6166.99 54008.56

SRAGEN JENAR DAWUNG 1868348.54 1476649.80 326428.67 7525.49 57744.58

SRAGEN JENAR KANDANG SAPI 2056649.81 1619475.20 355672.07 8264.10 73238.44

SRAGEN JENAR JENAR 2863852.21 2197608.80 475585.92 6636.15 184021.34

SRAGEN JENAR BANYUURIP 3981598.80 2972939.40 668824.98 9381.43 330452.99

GROBOGAN/PURWODADI GEYER JUWORO 1486127.97 1017121.86 247602.41 6967.77 214435.93

GROBOGAN/PURWODADI GEYER MONGGOT 71853.22 49177.08 13003.76 11778.13 -2105.75

GROBOGAN/PURWODADI GEYER NGRANDU 2386658.96 1629302.40 398730.13 10029.60 348596.83

GROBOGAN/PURWODADI GEYER BANGSRI 1362345.97 917941.50 234342.98 8073.80 201987.69

GROBOGAN/PURWODADI GEYER KARANG ANYAR 1008103.61 676602.72 166379.93 14090.05 151030.91

GROBOGAN/PURWODADI GEYER ASEMRUDUNG 205.78 138.24 43.54 10966.04 -10942.04

GROBOGAN/PURWODADI PULOKULON RANDUREJO 2073227.17 1478652.18 348003.72 13189.40 233381.87

GROBOGAN/PURWODADI KRADENAN BAGO 2953347.09 2165470.40 523904.29 7459.55 256512.85

GROBOGAN/PURWODADI GABUS KEYONGAN 2066103.87 1515874.00 339015.05 9287.22 201927.60

GROBOGAN/PURWODADI GABUS SUWATU 2547378.60 1848111.40 374860.32 4898.92 319507.96

Page 100: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 46 -

GROBOGAN/PURWODADI GABUS NGLINDUK 2967324.95 2114229.20 424855.61 6660.65 421579.49

GROBOGAN/PURWODADI GABUS PELEM 262129.75 185250.80 37877.25 13536.09 25465.61

BLORA JATI BANGKLEYAN 8236193.93 5890305.80 1213249.61 10630.66 1122007.86

BLORA JATI GEMPOL 13342785.29 9409894.00 1896825.69 6364.83 2029700.77

BLORA JATI KEPOH 6404.55 4447.60 882.85 6283.81 -5209.71

BLORA JATI JEGONG 1313966.66 917718.40 182612.40 4993.13 208642.73

BLORA JATI SINGGET 130228.50 91736.60 18831.70 7414.33 12245.87

BLORA RANDUBLATUNG TLOGOTUWUNG 4991069.07 3422207.00 681198.47 2368.44 885295.16

BLORA RANDUBLATUNG BODEH 169936.34 114051.20 22639.17 2873.41 30372.56

BLORA KRADENAN MEGERI 2458145.55 1705196.00 368022.96 4092.48 380834.11

BLORA KRADENAN NGLEBAK 1190387.25 826105.20 170849.85 5322.87 188109.33

BLORA KRADENAN NGLEBAK 1190387.25 826105.20 170849.85 5322.87 188109.33

BLORA KRADENAN GETAS 5799352.73 4026091.60 828128.09 7197.64 937935.40

BLORA KRADENAN NGINGGIL 655755.17 445899.20 89086.76 1032.54 119736.67

SEMARANG TENGARAN TENGARAN 4.12 3.60 0.81 9015.90 -9016.19

SEMARANG TENGARAN TEGALREJO 225619.46 197629.02 47961.79 5234.31 -25205.66

SEMARANG TENGARAN SRUWEN 98426.97 85177.26 19337.66 10822.84 -16910.79

SEMARANG TENGARAN SUGIHAN 801278.01 687722.58 159641.53 7676.23 -53762.33

SEMARANG TENGARAN DUREN 282057.69 236194.74 56439.03 8420.49 -18996.57

SEMARANG SUSUKAN SIWAL 312279.15 315469.98 65400.12

SEMARANG SUSUKAN PAGER 190621.56 192116.82 42048.76

SEMARANG SUSUKAN UDANWUH 238967.96 235912.74 54357.46

SEMARANG SUSUKAN KENER 277306.31 276372.60 62113.69

SEMARANG SUSUKAN PAPRINGAN 456223.47 448950.81 95875.09

SEMARANG SUSUKAN KRADENAN 797996.45 785431.98 154572.41

SEMARANG SUSUKAN KALIWUNGU 1302555.96 1146385.74 258990.55

SEMARANG SUSUKAN MUKIRAN 931398.40 911746.62 183800.03

SEMARANG SUSUKAN PAYUNGAN 687167.20 645591.96 149896.53

SEMARANG SUSUKAN JETIS 561869.75 474862.14 116485.79

SEMARANG SUSUKAN ROGOMULYO 697751.06 584867.34 137923.86

SEMARANG SUSUKAN BADRAN 193292.53 162449.28 39802.55 3001.53 -11960.83

SEMARANG SUSUKAN TIMPIK 1194709.88 988610.04 236423.10 8753.99 -39077.25

Page 101: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 47 -

SEMARANG SUSUKAN TAWANG 1604136.95 1314464.58 313815.84 8889.66 -33033.13

SEMARANG SUSUKAN BAKALREJO 1022491.62 818255.16 191658.52 8220.76 4357.18

SEMARANG SUSUKAN KETAPANG 569775.35 460470.24 109276.60 8207.58 -8179.07

SEMARANG SUSUKAN SUSUKAN 43163.67 35639.64 8535.38 5309.68 -6321.03

SEMARANG SUSUKAN GENTAN 623418.47 497387.16 120787.62 10504.42 -5260.73

KOTA SURAKARTA LAWEYAN PAJANG 469559.53 498058.47 112803.45 44273.05 -185575.44

KOTA SURAKARTA LAWEYAN LAWEYAN 98711.66 104694.24 22008.02 4616.29 -32606.89

KOTA SURAKARTA LAWEYAN BUMI 202266.99 214525.50 46138.61 12921.84 -71318.96

KOTA SURAKARTA LAWEYAN PANULARAN 209668.83 222375.93 45424.04 18227.75 -76358.89

KOTA SURAKARTA LAWEYAN SRIWEDARI 175727.46 186377.52 39748.80 9283.45 -59682.31

KOTA SURAKARTA LAWEYAN PENUMPING 180773.89 191729.79 39800.45 10570.36 -61326.71

KOTA SURAKARTA LAWEYAN PURWOSARI 300845.91 318955.35 65923.59 24918.55 -108951.58

KOTA SURAKARTA LAWEYAN SONDAKAN 284612.47 301861.77 62222.13 22879.84 -102351.27

KOTA SURAKARTA LAWEYAN KERTEN 469784.04 488395.32 102401.15 18227.75 -139240.18

KOTA SURAKARTA LAWEYAN JAJAR 288682.85 299037.69 65110.69 17794.38 -93259.91

KOTA SURAKARTA LAWEYAN KARANGASEM 233610.96 241704.12 54313.41 17027.52 -79434.09

KOTA SURAKARTA SERENGAN JOYOTAKAN 114079.28 125924.19 28271.14 15339.27 -55455.32

KOTA SURAKARTA SERENGAN DANUKUSUMAN 199851.99 217455.63 45204.50 22457.78 -85265.92

KOTA SURAKARTA SERENGAN SERENGAN 127388.49 138609.24 29050.48 22290.09 -62561.32

KOTA SURAKARTA SERENGAN TIPES 161841.53 175427.49 35558.09 24308.06 -73452.11

KOTA SURAKARTA SERENGAN KRATONAN 110902.62 120622.95 24771.41 11908.14 -46399.88

KOTA SURAKARTA SERENGAN JAYENGAN 102188.53 109556.58 22578.80 11009.38 -40956.23

KOTA SURAKARTA SERENGAN KEMLAYAN 122108.76 129512.04 28477.06 9279.69 -45160.03

KOTA SURAKARTA PASAR KLIWON JOYOSURAN 213725.07 233634.24 51791.38 21504.37 -93204.92

KOTA SURAKARTA PASAR KLIWON SEMANGGI 389635.52 427013.16 106377.19 60654.28 -204409.11

KOTA SURAKARTA PASAR KLIWON PASAR KLIWON 187049.70 203525.49 42043.24 13304.34 -71823.37

KOTA SURAKARTA PASAR KLIWON BALUWARTI 143083.58 155686.86 32151.17 13345.79 -58100.24

KOTA SURAKARTA PASAR KLIWON GAJAHAN 154723.53 168351.96 37108.95 9535.94 -60273.32

KOTA SURAKARTA PASAR KLIWON KAUMAN 83513.52 90077.61 21200.42 6355.41 -34119.92

KOTA SURAKARTA PASAR KLIWON KAMPUNG BARU 139461.68 148152.27 35777.36 7252.29 -51720.24

KOTA SURAKARTA PASAR KLIWON KEDUNG LUMBU 218514.09 237655.53 50777.72 9226.93 -79146.09

KOTA SURAKARTA PASAR KLIWON SANGKRAH 287707.14 313438.02 78694.43 21152.03 -125577.34

Page 102: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 48 -

KOTA SURAKARTA JEBRES KEPATIHAN KULON 80817.81 85715.91 18523.21 5682.75 -29104.06

KOTA SURAKARTA JEBRES KEPATIHAN WETAN 113746.22 120639.96 28257.71 5952.19 -41103.64

KOTA SURAKARTA JEBRES SUDIROPRAJAN 85102.42 91113.54 19893.79 9816.68 -35721.59

KOTA SURAKARTA JEBRES GANDEKAN 168126.22 182773.50 38318.14 18065.71 -71031.13

KOTA SURAKARTA JEBRES SEWU 382710.15 416420.34 96537.47 14525.30 -144772.96

KOTA SURAKARTA JEBRES PUCANGSAWIT 531338.33 577957.38 129280.61 24720.70 -200620.36

KOTA SURAKARTA JEBRES JAGALAN 230699.52 248060.82 51813.24 23320.74 -92495.28

KOTA SURAKARTA JEBRES PURWODININGRATAN 166053.80 176118.39 37447.43 10084.24 -57596.26

KOTA SURAKARTA JEBRES TEGALHARJO 195412.69 207255.93 42455.37 11616.09 -65914.70

KOTA SURAKARTA JEBRES JEBRES 1663796.50 1773800.91 377825.89 59173.30 -547003.60

KOTA SURAKARTA JEBRES MOJOSONGO 1918240.62 1934142.63 403662.58 77640.35 -497204.94

KOTA SURAKARTA BANJARSARI MANGKUBUMEN 308909.92 322721.49 71974.90 18983.32 -104769.79

KOTA SURAKARTA BANJARSARI TIMURAN 129304.58 137141.13 29165.03 8331.93 -45333.51

KOTA SURAKARTA BANJARSARI KEPRABON 133101.83 141168.51 31523.50 7269.24 -46859.42

KOTA SURAKARTA BANJARSARI KETELAN 78223.70 82964.49 17094.33 8105.83 -29940.95

KOTA SURAKARTA BANJARSARI PUNGGAWAN 145877.78 153872.25 31488.14 9865.67 -49348.28

KOTA SURAKARTA BANJARSARI KESTALAN 92873.45 97622.70 21386.81 7640.43 -33776.49

KOTA SURAKARTA BANJARSARI SETABELAN 165239.50 175236.81 39006.90 9402.16 -58406.37

KOTA SURAKARTA BANJARSARI GILINGAN 521748.67 543645.27 113203.81 41199.92 -176300.33

KOTA SURAKARTA BANJARSARI MANAHAN 569654.92 589508.01 124046.14 24656.64 -168555.87

KOTA SURAKARTA BANJARSARI SUMBER 583290.69 601352.64 146649.37 29623.39 -194334.71

KOTA SURAKARTA BANJARSARI NUSUKAN 836886.12 862805.58 182590.02 54246.12 -262755.60

KOTA SURAKARTA BANJARSARI KADIPIRO 1161009.58 1175302.02 245691.58 66657.34 -326641.36

KOTA SURAKARTA BANJARSARI BANYUANYAR 743370.27 750856.89 177304.16 19529.73 -204320.51

GUNUNG KIDUL RONGKOP SONGBANYU 331152.59 40876.11 54515.11

GUNUNG KIDUL RONGKOP MELIKAN 1569943.11 205668.57 320605.77 6722.83 1036945.94

GUNUNG KIDUL RONGKOP NGLINDUR 22345.92 2940.24 3890.93

GUNUNG KIDUL RONGKOP PRINGOMBO 352235.07 47157.06 62469.77 7470.85 235137.39

GUNUNG KIDUL RONGKOP PETIR 767.56 108.12 204.36 7789.28 -7334.20

GUNUNG KIDUL RONGKOP SEMUGIH 1770277.95 241899.00 375753.60 8963.14 1143662.21

GUNUNG KIDUL RONGKOP KARANGWUNI 3822993.66 542040.30 973041.13 7717.68 2300194.55

GUNUNG KIDUL RONGKOP PUCANGANOM 1333797.32 193414.50 353596.53 8851.97 777934.32

Page 103: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 49 -

GUNUNG KIDUL PONJONG BEDOYO 856815.91 130065.18 212034.16 7955.09 506761.48

GUNUNG KIDUL PONJONG KARANG ASEM 1417821.80 219442.08 312185.92 5398.23 880795.57

GUNUNG KIDUL PONJONG SUMBER GIRI 24615.37 3905.94 5805.58 10048.44 4855.41

GUNUNG KIDUL PONJONG KENTENG 1348745.63 213272.25 314553.60 6587.16 814332.62

GUNUNG KIDUL PONJONG TAMBAKROMO 1510983.52 243498.18 343671.36 8051.19 915762.79

GUNUNG KIDUL PONJONG SAWAHAN 64826.28 10627.26 14189.90 10282.08 29727.04

GUNUNG KIDUL PATUK NGORO ORO 17320.08 12111.90 4822.89 6357.29 -5972.00

GUNUNG KIDUL PATUK TERBAH 1119.93 765.80 347.67 4904.57 -4898.11

GUNUNG KIDUL PATUK TERBAH 1119.93 765.80 347.67 4904.57 -4898.11

GUNUNG KIDUL PATUK TERBAH 1119.93 765.80 347.67 4904.57 -4898.11

GUNUNG KIDUL GEDANG SARI HARGO MULYO 203390.53 132845.20 56984.83 14836.19 -1275.69

GUNUNG KIDUL GEDANG SARI MERTELU 869124.50 552041.80 221834.43 8269.75 86978.52

GUNUNG KIDUL GEDANG SARI TEGALREJO 2131215.24 1312369.50 529579.13 14027.87 275238.74

GUNUNG KIDUL GEDANG SARI WATU GAJAH 1050856.96 674604.00 288635.10 9375.78 78242.08

GUNUNG KIDUL GEDANG SARI SAMPANG 415728.42 274949.90 113143.08 6511.80 21123.64

GUNUNG KIDUL GEDANG SARI SAMPANG 415728.42 274949.90 113143.08 6511.80 21123.64

GUNUNG KIDUL GEDANG SARI SERUT 1342804.52 911487.50 388993.52 9929.73 32393.77

GUNUNG KIDUL NGAWEN JURANG JERO 230109.47 136969.90 55692.86 10762.55 26684.16

SUKOHARJO WERU KRAJAN 523888.98 302826.00 125707.24 10323.53 85032.21

GUNUNG KIDUL NGAWEN SAMBIREJO 2170417.49 1273402.40 527780.23 13164.91 356069.95

GUNUNG KIDUL NGAWEN TANCEP 1007216.00 599575.10 242362.96 10178.45 155099.49

GUNUNG KIDUL SEMIN SUMBERREJO 17152.30 9914.60 3969.98 11638.70 -8370.98

GUNUNG KIDUL SEMIN CANDI REJO 286482.83 165597.00 72257.45 13274.19 35354.19

SLEMAN BERBAH JOGO TIRTO 102378.15 78316.80 40253.97 18382.26 -34574.88

SLEMAN BERBAH KALI TIRTO 52088.71 40615.50 23033.07 20479.37 -32039.23

SLEMAN PRAMBANAN SUMBER HARJO 1353988.86 995926.10 452426.40 21794.54 -116158.18

SLEMAN PRAMBANAN WUKIR HARJO 532404.24 381190.80 170249.23 4482.51 -23518.30

SLEMAN PRAMBANAN GAYAM HARJO 703100.91 492119.60 210240.31 8635.29 -7894.29

SLEMAN PRAMBANAN SAMBI REJO 917177.82 663316.70 313224.99 9290.99 -68654.86

SLEMAN PRAMBANAN MADU REJO 832598.95 625378.10 338363.08 22114.86 -153257.09

SLEMAN PRAMBANAN BOKO HARJO 865828.38 644549.70 318464.95 18777.94 -115964.21

SLEMAN KALASAN PURWO MARTANI 15537.07 11682.00 5638.62 38202.15 -39985.70

Page 104: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 50 -

SLEMAN KALASAN TIRTO MARTANI 701454.21 527795.80 275111.68 24065.00 -125518.27

SLEMAN KALASAN TAMAN MARTANI 1105220.61 806723.40 377029.44 24368.36 -102900.59

SLEMAN KALASAN SELO MARTANI 554118.89 402636.40 177709.66 19829.32 -46056.49

SLEMAN NGEMPLAK UMBULMARTANI 153994.49 111590.20 58920.18 13083.88 -29599.77

SLEMAN NGEMPLAK WIDODO MARTANI 286871.86 207878.20 94273.21 13664.22 -28943.77

SLEMAN NGEMPLAK BIMO MARTANI 373016.85 269760.40 133170.40 12727.77 -42641.72

SLEMAN NGEMPLAK SINDUMARTANI 876423.72 617608.10 292577.54 13839.45 -47601.37

SLEMAN TURI GIRI KERTO 85142.72 55688.30 23282.67 14333.11 -8161.36

SLEMAN PAKEM PURWO BINANGUN 983597.26 641189.80 275343.30 16616.76 50447.40

SLEMAN PAKEM PAKEM BINANGUN 116677.61 82972.30 43101.19 11348.54 -20744.42

SLEMAN PAKEM HARGO BINANGUN 1804010.36 1181255.97 509048.42 13554.93 100151.04

SLEMAN CANGKRINGAN WUKIR SARI 1690576.02 1171793.40 574969.90 18197.60 -74384.88

SLEMAN CANGKRINGAN ARGO MULYO 1852104.92 1293590.10 678997.78 14451.81 -134934.77

SLEMAN CANGKRINGAN GLAGAH HARJO 1693647.32 1093366.70 458144.18 6389.32 135747.12

SLEMAN CANGKRINGAN KEPUH HARJO 1381238.04 902169.10 382757.97 5111.83 91199.14

SLEMAN CANGKRINGAN UMBUL HARJO 988482.47 660250.70 271937.38 7557.53 48736.86

PACITAN DONOROJO KLEPU 240665.83 28925.88 38391.26 9059.23 164289.46

PACITAN DONOROJO GEDOMPOL 833271.32 101300.25 134505.94 7212.72 590252.41

PACITAN DONOROJO CEMENG 2752126.55 344940.99 457204.02 5888.13 1944093.41

PACITAN DONOROJO GENDARAN 1247909.90 154872.15 205431.35 5660.14 881946.26

PACITAN DONOROJO SUKODONO 1733499.39 215679.93 286017.05 5989.87 1225812.54

PACITAN DONOROJO SEKAR 1828729.14 220584.27 292878.96 5484.91 1309781.00

PACITAN DONOROJO DONOROJO 2651270.03 342810.39 467748.11 9017.78 1831693.75

WONOGIRI GIRIWOYO GEDONGREJO 2199216.42 300204.90 469801.04 5660.14 1423550.34

PACITAN DONOROJO BELAH 4772798.62 624369.30 837472.60 8546.73 3302409.99

PACITAN PUNUNG BOMO 804142.10 93051.51 126027.40 5692.17 579371.02

PACITAN PUNUNG SOOKO 437392.79 51797.34 69915.75 4303.51 311376.19

PACITAN PUNUNG PUNUNG 1207358.86 150350.76 199858.30 12290.64 844859.16

PACITAN PUNUNG MENDOLO KIDUL 697168.54 87309.36 117586.04 2995.88 489277.26

PACITAN PUNUNG MENDOLO LOR 1234114.11 157694.07 212746.98 5168.36 858504.70

PACITAN PUNUNG KENDAL 878280.09 106052.97 141297.09 2411.78 628518.25

PACITAN PUNUNG PITON 2063102.03 245020.50 329860.66 3574.33 1484646.54

Page 105: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 51 -

PACITAN PUNUNG WARENG 1487360.08 182871.12 244226.05 3606.36 1056656.55

PACITAN PUNUNG MANTREN 1472420.33 188151.96 255534.99 5221.12 1023512.26

PACITAN PUNUNG PLOSO 1369049.93 182662.65 257001.84 10276.43 919109.01

PACITAN PRINGKUKU PELEM 396692.43 51159.60 68759.74 6766.16 270006.93

PACITAN NAWANGAN TOKAWI 210066.76 35753.82 64864.36 10658.92 98789.66

PACITAN NAWANGAN JETISLOR 695448.85 120246.99 210577.00 7446.36 357178.50

PACITAN NAWANGAN PENGGUNG 1925415.75 332934.72 525091.74 11489.85 1055899.44

PACITAN NAWANGAN PAKISBARU 1501086.40 263956.86 415852.74 8740.80 812536.00

PACITAN NAWANGAN NGROMO 192877.61 34038.99 58743.76 7745.95 92348.91

MAGETAN PLAOSAN HUTAN 45647.67 41952.68 9754.26 0.00 -6059.27

MAGETAN PANEKAN BEDAGUNG

MAGETAN PANEKAN NGILIRAN 18220.48 18404.60 3796.18 5298.37 -9278.67

MAGETAN PANEKAN JABUNG 31276.89 31054.20 6892.61 5639.41 -12309.33

NGAWI SINE WONOSARI 1246295.54 1205317.40 262676.07 3709.99 -225407.92

NGAWI SINE PANDANSARI 683326.12 646495.60 144865.03 3600.71 -111635.22

NGAWI SINE GIRIKERTO 534550.95 500439.40 108188.20 4147.12 -78223.77

NGAWI SINE NGRENDENG 786071.01 721294.40 153533.47 4846.16 -93603.02

NGAWI SINE HARGOSARI 398253.44 369689.60 80908.68 3644.04 -55988.88

NGAWI SINE POCOL 1190459.08 1121561.20 246428.34 2824.42 -180354.88

NGAWI SINE GENDOL 121303.10 111287.20 26978.08 3738.25 -20700.43

NGAWI SINE SINE 788114.74 726974.60 163811.24 5441.57 -108112.67

NGAWI SINE SUMBEREJO 621924.68 563533.80 117078.02 3887.10 -62574.24

NGAWI SINE SUMBERSARI 524962.40 471333.60 103837.30 4908.34 -55116.84

NGAWI SINE KUNIRAN 783958.36 717206.80 157026.14 7845.81 -98120.39

NGAWI SINE TULAKAN 886656.73 799002.80 173745.88 12529.93 -98621.88

NGAWI SINE KETANGGUNG 2169764.06 1958031.20 451388.49 7169.38 -246825.01

NGAWI SINE JAGIR 3823138.95 3365634.00 753421.87 12514.86 -308431.78

NGAWI SINE KAUMAN 682347.51 586772.00 135864.44 6379.90 -46668.83

NGAWI SINE HUTAN 4156407.57 3991575.40 917498.44 0.00 -752666.27

NGAWI NGRAMBE HARGOMULYO 2395025.34 2203620.60 486848.95 6962.12 -302406.33

NGAWI NGRAMBE GIRIHARJO 857950.58 769692.20 158103.93 4295.98 -74141.53

NGAWI NGRAMBE SETONO 1685987.54 1473475.00 301829.72 5345.48 -94662.66

Page 106: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 52 -

NGAWI NGRAMBE WAKAH 687383.99 607348.00 123166.48 7256.05 -50386.54

NGAWI NGRAMBE TAWANGREJO 420772.21 379015.00 82589.09 4320.47 -45152.35

NGAWI NGRAMBE SAMBIREJO 433857.84 389232.60 82175.39 2726.44 -40276.59

NGAWI NGRAMBE MANISHARJO 597924.20 529601.60 118353.89 6357.29 -56388.58

NGAWI NGRAMBE SIDOMULYO 392112.14 346818.20 79393.92 4900.80 -39000.78

NGAWI NGRAMBE NGRAMBE 594771.25 524777.60 112161.15 5309.68 -47477.18

NGAWI NGRAMBE BABADAN 1146761.22 991729.80 203797.11 3312.42 -52078.11

NGAWI NGRAMBE KRANDEGAN 1888152.75 1601585.60 365375.09 5249.38 -84057.32

NGAWI NGRAMBE PUCANGAN 840780.79 721035.20 159218.25 7879.72 -47352.38

NGAWI NGRAMBE CEPOKO 2520425.03 2148156.40 479581.94 10528.91 -117842.22

NGAWI NGRAMBE MENDIRO 578100.38 504327.60 108279.95 5432.15 -39939.32

NGAWI JOGOROGO UMBULREJO 125228.31 113430.40 22855.24 1686.36 -12743.69

NGAWI JOGOROGO KLETEKAN 351135.15 315185.00 63994.14 5805.22 -33849.21

NGAWI JOGOROGO JATEN 289767.40 260265.00 53325.31 6474.11 -30297.02

NGAWI JOGOROGO GIRIMULYO 1980805.53 1846730.40 435138.44 5211.70 -306275.01

NGAWI JOGOROGO TALANG 34240.66 30709.20 6136.47 2359.02 -4964.03

NGAWI JOGOROGO BRUBUH 244235.85 216265.00 43474.13 3197.49 -18700.77

NGAWI JOGOROGO JOGOROGO 449931.42 391801.60 79356.97 12603.41 -33830.56

NGAWI JOGOROGO DAWUNG 940411.29 796538.20 175091.94 6805.73 -38024.58

NGAWI JOGOROGO TANJUNGSARI 1118207.74 934575.60 210602.19 7759.14 -34729.19

NGAWI JOGOROGO SOCO 339285.34 279738.40 60377.71 5424.61 -6255.38

NGAWI NGAWI JURUREJO 180651.61 131205.80 31235.01 9520.86 8689.94

NGAWI NGAWI WATUALANG 2915607.20 2119325.20 519149.37 11457.82 265674.81

NGAWI NGAWI GRUDO 1248819.75 897788.60 201334.98 12322.67 137373.50

NGAWI NGAWI MARGOMULYO 161947.34 114956.60 25657.64 12034.39 9298.71

NGAWI NGAWI KARANG TENGAH 200574.26 141748.60 29989.37 7414.33 21421.96

NGAWI NGAWI PELEM 19959.22 14105.40 3165.63 4005.81 -1317.62

NGAWI NGAWI KETANGGI 82954.02 58624.80 12784.96 11229.83 314.43

NGAWI NGAWI KEREK 575565.13 397323.40 84809.46 2153.64 91278.63

NGAWI NGAWI KEREK 575565.13 397323.40 84809.46 2153.64 91278.63

NGAWI PARON GENTONG 1547578.70 1253496.80 296449.90 10432.82 -12800.82

NGAWI PARON TEGUHAN 758025.13 590959.00 141557.72 12032.50 13475.91

Page 107: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 53 -

NGAWI PARON SIRIGAN 765019.62 604645.20 139478.94 4995.01 15900.47

NGAWI PARON JEBLOGAN 984809.62 758045.80 170434.30 9004.59 47324.93

NGAWI PARON JAMBANGAN 1047232.07 798854.00 189196.47 14890.83 44290.77

NGAWI PARON PARON 47620.77 35457.40 9038.37 7250.40 -4125.40

NGAWI PARON GELUNG 1628001.29 1216417.40 288924.49 16456.60 106202.80

NGAWI PARON NGALE 1727828.05 1284021.80 282838.34 13019.82 147948.09

NGAWI PARON KEBON 442938.77 325104.20 84991.09 3958.70 28884.78

NGAWI KEDUNGGALAR BEGAL 1466374.68 1193139.80 302788.93 6736.02 -36290.07

NGAWI KEDUNGGALAR WONOREJO 892130.82 715056.20 190058.03 4386.42 -17369.83

NGAWI KEDUNGGALAR KATIKAN 1738601.08 1401999.60 354011.02 13521.02 -30930.56

NGAWI KEDUNGGALAR PELANG KIDUL 1483271.19 1159061.60 274424.15 9213.74 40571.70

NGAWI KEDUNGGALAR KEDUNGGALAR 1887015.74 1472141.60 370516.58 19552.34 24805.22

NGAWI KEDUNGGALAR JATI GEMBOL 1391411.84 1103015.60 260735.28 9756.39 17904.57

NGAWI KEDUNGGALAR PELANG LOR 2897629.63 2240219.00 521711.49 8390.34 127308.80

NGAWI KEDUNGGALAR BANGUNREJO KIDUL 1689020.65 1284578.60 296603.91 13351.44 94486.70

NGAWI KEDUNGGALAR JENGGRIK 2217760.34 1670830.00 387160.47 12793.72 146976.15

NGAWI KEDUNGGALAR WONOKERTO 1010448.88 772407.40 167186.88 13132.87 57721.73

NGAWI KEDUNGGALAR GEMARANG 2358193.58 1771007.60 376435.47 15284.63 195465.88

NGAWI KEDUNGGALAR KAWU 1527517.02 1123345.00 241219.77 7109.09 155843.16

NGAWI PITU BANJARBANGGI 1659746.96 1241707.40 270057.03 5364.32 142618.21

NGAWI PITU BANGUNREJO LOR 4117214.09 3012913.20 620378.27 5746.81 478175.81

NGAWI PITU KARANGGENENG 2201412.28 1591637.20 326263.73 3890.87 279620.48

NGAWI PITU PAPUNGAN 1431467.22 1023540.00 216065.27 2835.72 189026.23

NGAWI PITU CANTEL 2309675.87 1642556.60 339072.45 3868.26 324178.56

NGAWI PITU NGANCAR 2081487.75 1498423.20 318330.03 6067.12 258667.40

NGAWI PITU KALANG 1196920.47 861708.00 186745.88 5017.62 143448.97

NGAWI PITU PITU 3263517.71 2307802.40 499081.73 8949.95 447683.63

NGAWI PITU DUMPLENGAN 2070589.73 1455214.60 309875.62 4934.72 300564.79

NGAWI PITU SELOPURO 1670347.00 1169302.60 241543.53 6756.74 252744.13

NGAWI WIDODAREN BANYU BIRU 4450174.61 3769881.00 883354.44 13236.51 -216297.34

NGAWI WIDODAREN KEDUNGGUDEL 873249.68 729359.80 172898.29 9306.06 -38314.47

NGAWI WIDODAREN KAYUTREJO 1022113.99 839106.00 201806.19 6717.17 -25515.37

Page 108: Kajian Spasial Kesetimbangan Air pada Skala DASgeospasial.menlh.go.id/assets/Analisis/WaterBalancedSol...vii DAFTAR TABEL Tabel 1. Pendugaan Data Hilang di Stasiun Bojonegoro dengan

- 54 -

NGAWI WIDODAREN SEKAR ALAS 846459.79 704149.60 156875.92 10312.23 -24877.96

NGAWI WIDODAREN SEKAR PUTIH 4892161.05 4022413.20 974658.10 10138.88 -115049.13

NGAWI WIDODAREN SIDOMAKMUR 3455645.39 2741272.60 681390.63 9277.80 23704.36

NGAWI WIDODAREN SIDOLAJU 3849088.57 2953065.00 653048.80 16773.15 226201.62

NGAWI WIDODAREN KARANG BANYU 2852179.46 2242384.00 511198.29 10875.60 87721.57

NGAWI WIDODAREN WALIKUKUN 1319306.07 1070983.60 240780.32 16019.47 -8477.32

NGAWI WIDODAREN WIDODAREN 1875319.00 1481614.20 324923.74 10461.08 58319.98

NGAWI WIDODAREN GENDINGAN 1718590.97 1388457.40 311491.38 12782.41 5859.78

NGAWI WIDODAREN KAUMAN 2945331.57 2372849.80 559386.77 10018.29 3076.71

NGAWI MANTINGAN TAMBAK BOYO 3720526.46 3251977.00 768308.15 14977.51 -314736.20

NGAWI MANTINGAN PAKAH 2681359.75 2281956.20 522981.08 11192.15 -134769.68

NGAWI MANTINGAN KEDUNGHARJO 1585589.09 1315310.40 310438.77 11472.89 -51632.97

NGAWI MANTINGAN MANTINGAN 1432080.96 1172109.20 278924.50 15022.73 -33975.47

NGAWI MANTINGAN SAMBIREJO 1907325.78 1566777.40 362933.03 14406.59 -36791.24

NGAWI MANTINGAN PENGKOL 2196838.31 1781540.00 400055.21 6664.42 8578.68

NGAWI KARANGANYAR JATIMULYO 1862093.66 1483409.20 343678.46

NGAWI KARANGANYAR SEKARJATI 954231.15 763043.80 182920.92 7001.69 1264.74

NGAWI KARANGANYAR BANGUNREJO 2176752.80 1711439.20 379778.08 4736.88 80798.64

NGAWI KARANGANYAR SRI WEDARI 988447.44 788304.80 201291.88 6321.49 -7470.73

NGAWI KARANGANYAR MENGGER 2301904.09 1775786.80 367947.04 6323.38 151846.87

NGAWI KARANGANYAR PANDEAN 15682339.83 11895022.80 2488564.05 15222.45 1283530.53

NGAWI KARANGANYAR KARANG ANYAR 16562198.02 12304083.60 2526101.97 11284.47 1720727.98

NGAWI KARANGANYAR GEMBOL 10249835.88 7575962.20 1576163.26 7404.91 1090305.51

BOJONEGORO MARGOMULYO KALANGAN 123820.64 84764.20 18725.20 3293.58 17037.66

WONOGIRI WONOGIRI DANAU/WADUK 13164312.24 2097665.19 3465796.25 0.00 7600850.80

KARANGANYAR KARANGANYAR LALUNG 862909.97 996094.26 221840.91 14091.93 -369117.13

KARANGANYAR KARANGANYAR DELINGAN 1008705.76 992169.54 231821.29 8701.24 -223986.31

SRAGEN KEDAWUNG MOJODOYONG 766885.68 702439.02 201188.28 11606.67 -148348.29

SRAGEN KEDAWUNG WONOKERSO 960746.85 834305.58 211828.90 8772.84 -94160.47

SRAGEN KARANGMALANG SARADAN 697857.01 592066.08 162215.29 4395.84 -60820.20

SRAGEN KARANGMALANG MOJOREJO 1266313.52 1088562.00 294876.77 8985.75 -126111.00