PengenalanTeknik-teknik elektrokardiograf masih saat ini
memilikiperan utama di bidang diagnosis aritmia, di mana tidak
adateknik pencitraan lain dapat memberikan wawasan yang relevan.Di
bidang arrhythmologic yang electrocardiology pada umumnyadan secara
khusus permukaan tubuh pemetaan potensial memiliki dua utamatujuan:
! identifkasi tanda-tanda kerentanan terhadap aritmia,dan "!
identifkasi dari situs asal aritmia.#euntungan yang paling umum
dari potensial permukaan tubuhpeta $%&P'! adalah kenyataan
bahwa mereka mencatat potensi jantungdari daerah yang luas dari
dada, sehingga memungkinkan deteksisignifkan fsiologis dan mungkin
in(ormasi diagnostikluar daerah prekordial biasanya dieksplorasi.
&elain itu,%&P's memberikan spasial serta temporal dan
amplitudokomponen dari aktivitas listrik jantung, sedangkan)#*
bentuk gelombang skalar hanya menyajikan variasi tegangan
denganwaktu di situs tertentu.Peta permukaan tubuh potensial
memiliki dua keuntungan utamaatas elektrokardiogram "-lead
konvensional $)#*!: ! untukmenjelajahi seluruh permukaan dada,
sehingga memberikan semua in(ormasi yangpada medan listrik jantung
yang tersedia pada permukaan tubuh+ "! haruslebih sensiti( dalam
mendeteksi peristiwa listrik lokal, seperti daerahgangguan konduksi
atau heterogeneities regional ventrikelpemulihan.#erentanan
terhadap aritmia ventrikel,ritmia jantung yang dihasilkan melalui
berbagaimekanisme yang mungkin disukai oleh berbagai miokardkondisi
mengekspresikan diri perubahan elektrokardiograf.-adi, tanda-tanda
aritmia elektrokardiograf prediksi bisadiharapkan menjadi sejumlah
tertentu, tetapi non-selekti(spidol, yang masing-masing
mengidentifkasi arrhythmogenic yang berbedasubstrat.%anyak
penyelidikan telah ber(okus pada peran kunci dari
ventrikelrepolarisasi kelainan pada jantung asal-usularitmia.
#erentanan terhadap aritmia dapat muncul dari negaraheterogenitas
repolarisasi, yaitu dispersi abnormalpemulihan kali, yang dapat
dideteksi dengan menganalisis bahkantunggal mengalahkan,
menggunakan "-lead )#* atau beberapa toraks yaitu mengarah%&P'.
Peta dapat direkam dengan sistem yang berbeda dan memimpinberbagai
metode analisis %&P' telah digunakan untuk
mempelajarirepolarisasi potensi../&T terpisahkan peta0ilayah
de1eksi ./&T terutama mencerminkan repolarisasi
intrinsikproperti dan sebagian besar independen dari
ventrikeleksitasi urutan. &ebuah pola, kompleks multipolar yang
telahterkait, berdasarkan pengamatan eksperimental, untuk
lokalheterogeneities dari proses pemulihan ventrikel dan dengan
demikian untukjantung negara kerentanan terhadap aritmia $!.
2amun,yang jelas pola multipolar, yang kemungkinan besar
mencerminkan regional brutoketidaksetaraan repolarisasi, dilaporkan
hanya dalam persentase kecilpasien yang terkena aritmia ventrikel.
Padasisi lain, 3multipolaritas3 hanya dapat terdeteksi pada peta,
bukan pada)#* standar.,nalisis vektor eigen,nalisis vektor eigen
$"! diusulkan sebagai metode untuk mendeteksidan mengukur
non-dipole komponen tidak terlihat pada visual yangpemeriksaan peta
terpisahkan. #ontribusi kumulati(vektor eigen di luar ke-4 untuk
sebuah peta individu, mengungkapkansebagai kontribusi persentase
dari total peta konten, telahdianggap sebagai 3non-dipole isi3 dari
peta itu.,nalisis vektor eigen diterapkan pada ./&T peta
integral dari "kelompok pasien dengan in(ark miokard lama $ pasien
denganepisode takikardia ventrikular berkelanjutan dan 5"
tanpaaritmia! dan kelompok kontrol subyek sehat $4!. Pada/ata-rata,
konten non-dipole secara signifkan lebih besar dipasien dengan '6
dibandingkan kontrol $7,4 8 5,9: vs 9, 8 ",":, p ;!. #arena
kandungan nondipolar tidakkinerja yang baik dalam populasi
penelitian mereka, penulis meneliti bagaimanapola vektor eigen
individu memberikan kontribusi untuk ./&T peta terpisahkandi
setiap kelompok pasien. Perbedaan signifkan secara
statistikditemukan antara nilai koefsien #arhunen-Coevedi
takikardia ventrikular $DT! dan non-DT kelompok untuk 5, 9,4, >,
, ", dan vektor eigen , dalam urutan signifkansitingkat.
'enggunakan analisis diskriminan bertahap, mereka memilih
fturhimpunan bagian yang paling membedakan antara kedua kelompok.
Entukset optimal 7 ftur spasial, sensitivitas dan spesifsitasdari
classifer untuk mendeteksi pasien dengan DT di
