SKLADIŠTA PODATAKA

PI i SPO

PI i SPO

Izveštavanje (Reporting)?

OLTP - osobine Visok stepen normalizacije podataka

Paralelna obrada podataka (više korisnika)

Visok integritet podataka (i konzistentnost)

Namenjeni su ažuriranju podataka,

Podržavaju operativno donošenje odluka

Neefikasnost pri kreiranju složenih upita

Kreiranje upita zahteva napredno informatičko znanje

Pri izvršavanju kompleksnih upita narušava se konkurentna obrada

OLAP - osobine Visok stepen agregacije

Visok stepen denormalizacije

Podaci su namenjeni za čitanje (analizu)

Obezbeđena je konzistentnost podataka

Bolje performanse u izvršavanju složenih upita

Nezavisnost od BP

Može da objedinjuje podatke iz različitih BP

Pravljenje upita prilagođeno za krajnje korisnike

Definicija “the ability to apprehend the interrelationships of

presented facts in such a way as to guide action towards a desired goal”

“the set of techniques and tools for the transformation of raw data into meaningful and useful information for business analysis purposes”

cilj: da sveukupne informacione potencijale organizacije stavi u funkciju sagledavanja faktora vođenja poslovanja i donošenja kvalitetnih i brzih odluka

OLTP vs OLAP

OLTP vs OLAP

OLTP vs OLAP

OLTP vs OLAP

Tok podataka sistema PI

Akteri u sistemu PI Menadžeri (tj. donosioci odluka)

Analitičari (eksperti iz oblasti)

Operativno osoblje

Informatička podrška

Extract-Transform-Load (ETL) Prenošenje podataka iz različitih izvora u skladište

Konsolidacija formata zapisa (“04/29/2012”, “2.sep 2013”)

Ispravljanje grešaka (starost < 0)

Denormalizacija podataka

Spajanje više izvora (PIB firme u različitim bazama)

Agregiranje podataka

Skladišta podataka Centralna Baza podataka za analitičke potrebe

Predmetno orijentisana (proizvod, ispit, tel. poziv, ...)

Nepromenljiva (read-only)

Integrisana (više izvora, heterogenih)

Sa različitim granularnostima podataka (vremenski, prostorno, ...)

Sa vremenskom dimenzijom

Skladišta podataka

Integrisanost - skladišta podataka pune iz više operacionih baza jednog sistema

Različiti formati datuma, različiti kodovi zapisa

Svi podaci sa istim značenjem moraju da imaju iste oznake

Skladišta podataka

Skladišta podataka Particionisanje podataka:

deljenje podataka na različite fizičke jedinice koje se mogu koristiti nezavisno

U velikim skladištima podataka, praktično se ne postavlja pitanje da li treba particionisati podatke, već na koji način.

PARTICIONISANJE PODATAKA

Male jedinice podataka mogu biti:

Restruktuirane

Indeksirane

Sekvencijalno skenirane

Reorganizovane

Praćene

Nezavisno

upravljanje

jedinicama

podataka

omogućava različite

definicije

Tok podataka sistema PI

Alati za analizu DEMO

Kontrolne table i KPI

Kontrolne table i KPI

OLAP

Šta treba znati Šta je poslovna inteligencija

Osobine i razlike OLTP i OLAP sistema

Tok podataka u PI

ETL i problemi izgradnje skladišta

Skladište podataka i osobine

Centri podataka

Alati za analizu