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Es un hecho que hoy en día vivimos en la era de los datos. T odas las empresas, independientemente del negocio, recopi-lan grandes cantidades de datos provenientes de diferentes fuentes. Debido a ello, los conceptos de Ciencia de Datos y Big Data están penetrando en todos los sectores, con clara aplicación en la inteligencia de negocios y la toma de deci-siones basada en los datos, además de la creación de mode-los predictivos.

La combinación de la Ciencia de Datos y Big Data es la que permite extraer patrones o información valiosa de los mis-mos, que puede ayudar a las empresas a tomar mejores de-cisiones o a diseñar modelos predictivos que les permitan ser más competitivos. Hoy en día el crecimiento de los datos es exponencial (páginas web, aplicaciones de vídeo e imagen, redes sociales, dispositivos móviles, wearables, apps, senso-res, Smart Cities o el Internet de las cosas) y su explotación puede ser un punto de diferenciación. Por ello, existe una gran demanda de profesionales con los perfiles de Científico de Datos y de experto en Big Data. Como indican los estudios de las consultoras SAGE y GARTNER, en los próximos dos años, un 75 % de las empresas implementará soluciones de Ciencia de Datos y Big Data, con la demanda de profesiona-les que ello conlleva.

Existe la posibilidad de cursar los módulos de este Título Propio de forma individualizada.

¿POR QUÉ CURSAR EL TÍTULO?• Permite al alumno diferenciarse del resto de profesionales

aportando valor añadido a su negocio.• Técnicas aplicables a diversas áreas: biología, marketing,

energía, salud, economía, ciencias sociales, etc.• Permite gestionar grandes volúmenes de datos y presentar

y comunicar las conclusiones extraidas a través de mode-los matemáticos.

SALIDAS PROFESIONALESTras cursar el Título Propio el alumno podrá trabajar en organi-zaciones de cualquier sector donde se requiera un análisis y tratamiento de datos que aporten un valor añadido al negocio.

Las áreas de aplicación son, entre otras, la energía, la salud, las ciencias sociales, la economía, los negocios y las finan-zas, la biología o el marketing.

Títu

los

Pro

pios

INFORMACIÓN E INSCRIPCIÓN:Fundación Universidad-Sociedad.Área de FormaciónCampus de Arrosadía. Edificio de El Sario31006 PamplonaTeléfonos: + 34 948 16 97 70

+ 34 948 16 98 13fundacion.formacion@unavarra.eswww.unavarra.es

Títulos Propios

EXPERTO UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS Y BIG DATA PARA BUSINESS INTELLIGENCE

2017-2018

20

17

-20

18

EXPERTO UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS Y BIG DATA PARA BUSINESS INTELLIGENCE

Consulta nuestra página web

2ª EDICIÓN

OBJETIVOS Y METODOLOGÍAEl objetivo general del curso consiste en la preparación, de ma-nera principalmente práctica, de trabajadores capaces de explo- tar la información contenida en los datos existentes en las em-presas. Para ello, se tratará de capacitar al alumno con las habilidades necesarias para trabajar con las casuísticas de da- tos que se pueden encontrar en la actualidad como por ejemplo, problemas de Big Data. Por tanto, el curso tiene como objetivo que los alumnos sean capaces de dominar las herramientas pa-ra manejar los datos desde la captación, pasando por el pre-procesamiento y explotación de los mismos, hasta la obtención de información valiosa, que muchas veces debe ser además vi-sualizada de una forma sencilla y comprensible.

La metodología combina clases presenciales con un enfoque emi-nentemente práctico, con estudios de diferentes casos aplicados. Para ello, se realizarán todas las sesiones presenciales en un aula de ordenadores permitiendo que las clases tengan una dinámica en la que se alternen los conceptos más teóricos con su posterior aplicación en ejercicios de distintos ámbitos prácticos.

DESTINATARIOS: El Título Propio está especialmente orientado a aquellas perso-nas que deseen iniciar o profundizar su carrera profesional en el entorno del análisis y la manipulación de los datos con el ob-jetivo de extraer conocimiento de valor a partir de ellos.

Se considera necesario que el alumno tenga dominio de la pro-gramación.

Quien no disponga de titulación universitaria podrá cursar el Título Propio y se le otorgará un Diploma de Extensión Univer-sitaria expedido por la Universidad Pública de Navarra

ESTRUCTURA Y PROGRAMA (20 ECTS) El Experto tiene una duración prevista de 9 meses y una carga docente equivalente a 20 ECTS que suponen 150 horas lectivas.Módulo 1. Tratamiento y visualización de datos (4 ECTS)1.1 Python para la Ciencia de Datos (2 ECTS)1.2 Análisis y visualización de datos (2 ECTS) Módulo 2. Ciencia de Datos con técnicas inteligentes (12 ECTS)2.1 Ciencia de Datos: Análisis exploratorio de datos (3 ECTS)2.2 Ciencia de Datos: Pre-procesamiento (3 ECTS)2.3 Ciencia de Datos: Extracción de conocimiento (6 ECTS)Módulo 3. Big Data (4 ECTS)3.1 Técnicas de Big Data (4 ECTS)

REQUISITOS PARA LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO• La asistencia al 80% de las clases en cada una de las asignaturas.• Obtener un mínimo de 50% de la puntuación en cada una de las

asignaturas.• Obtener al menos un 40% de la puntuación en los exámenes teórico-

prácticos en cada una de las asignaturas.• Obtener al menos un 40% de la puntuación en los trabajos de cada

una de las asignaturas.

PROFESORADOEl profesorado está integrado por investigadores y docentes de la Uni-versidad Pública de Navarra que ponen al servicio del participante sus conocimientos, experiencias y habilidades.

DIRECCIÓN ACADÉMICADirector académicoDra. Edurne Barrenechea Tartas. Profesora Titular del Departamento de Automática y Computación Uni-versidad Pública de Navarra.CoordinadoresDra. Aránzazu Jurío Munárriz.Ayudante Doctor del Departamento de Automática y Computación Uni-versidad Pública de Navarra.Dr. Daniel Paternain Dallo.Ayudante Doctor del Departamento de Automática y Computación Uni-versidad Pública de Navarra.

CALENDARIODías de la semana y horarios preferentes:Horario preferente: Miércoles de 17:00 h a 21:00 h (excepcionalmente además algún martes).Fecha de inicio preferente: Septiembre 2017Fecha de finalización preferente: Junio 2018

IMPORTE Miembros de la Comunidad Universitaria: 1.394 eurosAntiguos alumnos de la Universidad inscritos en el Programa A3U-Alumni: 1.394 eurosAjenos a la Universidad: 1.540 euros

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INSCRIPCIÓNAbierto hasta completar plazas.• Realice la Inscripción on line• Abone 120 euros en concepto de derechos de inscripción. Esta

cuota se devolverá únicamente si el aspirante no es admitido. - Modalidad de pago: El pago se efectuará mediante tarjeta de

crédito o débito en el momento de realizar la inscripción on-line.• En el momento de hacer la inscripción deberá subir en un único

documento el curriculum, título universitario, DNI o Pasaporte y una fotografía tamaño carnet para poder formar parte del proceso de selección.

ADMISIÓN• La dirección académica del programa seleccionará los

candidatos mediante los mecanismos establecidos: - Orden de inscripción entre quienes cumplan los requisitos.

• Se notificará la aceptación al programa mediante correo electrónico.

MATRICULACIÓN1. En el mail de admisión al programa se le facilitará el link de

acceso a la plataforma de matriculación on-line.Deberá abonar 300 euros en concepto de matrícula mediante tarjeta de crédito o débito.

2. El pago del resto del importe del curso puede realizarse de dos formas:a) Pago único antes del comienzo del curso mediante

transferencia bancaria.b) Pago fraccionado (60% antes de comienzo del curso mediante

transferencia bancaria en el mismo número de cuenta arriba indicado, 20% a 60 días tras el comienzo del curso mediante giro bancario, 20% a 120 días tras el comienzo del curso mediante giro bancario).

• Consultar las posibilidades de financiación bancaria en nuestra página web.