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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
El caso de dos niveles de esfuerzo: e H e L
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El caso de dos niveles de esfuerzo: e , eSuponemos v(eL ) < v (eH ) y P es neutral al riesgo.Orden de resultados: x1 < x 2 < ... < x n pH i : prob. resultado xi con eH .Suponemos dominancia estocástica de 1 er orden :
k
i=1 pH i <
k
i=1 pLi ,∀k = 1 . . . n − 1
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
El caso de dos niveles de esfuerzo: e H , e L
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El caso de dos niveles de esfuerzo: ,Suponemos v(eL ) < v (eH ) y P es neutral al riesgo.Orden de resultados: x1 < x 2 < ... < x n pH i : prob. resultado xi con eH .Suponemos dominancia estocástica de 1 er orden :
k
i=1 pH i <
k
i=1 pLi ,∀k = 1 . . . n − 1
(CI) se transforma en:
n
1 pH i − p
Li u(w(x i )) ≥ v(e
H
) − v(eL
)
Suponemos que el principal demanda eH .
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
El problema con un principal neutral al riesgo
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El problema con un principal neutral al riesgo
Max{w(x i )}
n
1 pH i (x i − w(x i ))
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
El problema con un principal neutral al riesgo
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p p p g
Max{w(x i )}
n
1 pH i (x i − w(x i ))
s.t.n
1 pH i u(w(x i )) − v(e
H ) ≥ U (RP )
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
El problema con un principal neutral al riesgo
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p p p g
Max{w(x i )}
n
1 pH i (x i − w(x i ))
s.t.n
1 pH i u(w(x i )) − v(e
H ) ≥ U (RP )
n
1 pH i − p
Li u(w(x i )) ≥ v(e
H ) − v(eL ) (CI )
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Usando K-T
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Derivando el lagrangiano:
− pH i + λpH i u (w(x i )) + µ pH i − pLi u (w(x i )) = 0
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Usando K-T
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Derivando el lagrangiano:
− pH i + λpH i u (w(x i )) + µ pH i − pLi u (w(x i )) = 0Que se puede reescribir
1
u (w(x i )) = λ + µ 1
−
pLi pH i
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Usando K-T
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Derivando el lagrangiano:
− pH i + λpH i u (w(x i )) + µ pH i − pLi u (w(x i )) = 0Que se puede reescribir
1
u (w(x i )) = λ + µ 1 −
pLi pH i
⇒ µ > 0, λ > 0 : ambas restricciones son activas.
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Usando K-T
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Derivando el lagrangiano:
− pH i + λpH i u (w(x i )) + µ pH i − pLi u (w(x i )) = 0Que se puede reescribir
1
u (w(x i )) = λ + µ 1 −
pLi pH i
⇒ µ > 0, λ > 0 : ambas restricciones son activas.
La razón de verosimilitud pLi /pH i indica la precisión que un resultado xi
señala que el esfuerzo fue eH .Si pLi /p H i es decreciente en i, mejores resultados ⇒ mejores salarios .
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Comentarios
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Problema de riesgo moral:1 P debe buscar un equilibrio entre los benecios de asegurar a A y
proveer los incentivos correctos.2 Para diseñar el mejor contrato, P utiliza toda la información
vericable: los resultados.3 El benecio de utilizar los resultados en el contrato es la
información que provee sobre el esfuerzo realizado por A.4
P puede preferir no dar incentivos y obtener un esfuerzo mínimo deA.5 Asimetría de información y eciencia.
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Comentarios
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Problema de riesgo moral:1 P debe buscar un equilibrio entre los benecios de asegurar a A y
proveer los incentivos correctos.2 Para diseñar el mejor contrato, P utiliza toda la información
vericable: los resultados.3 El benecio de utilizar los resultados en el contrato es la
información que provee sobre el esfuerzo realizado por A.4
P puede preferir no dar incentivos y obtener un esfuerzo mínimo deA.5 Asimetría de información y eciencia.
Extensiones1 Valor de la información: Múltiples agentes y actividades de control.2
Castigos severos y señales perfectas.
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Un ejemplo (Holmstrom-Milgrom, 1987)
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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x = e + , ∼N (0, σ2)
Principal elige contratos lineales (supuesto): w(x) = a + bx.
Principal neutral al riesgo:
B (w − x) = w − x
Utilidad del agente: CARA
u(w, e) = − e− r [w− v(e)] = − e− r (w− e2 / 2) .
donde r = − ∂ 2 u/∂w 2
∂u/∂w y salario alternativo w = 0
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Problema del principal
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Max{a,b,e } E [x − w(x)]
s.a. E [u(w(x), e)] ≥ u(w, 0)e ∈arg m áx
êE [u(w(x), ê)]
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Compatibilidad de Incentivos
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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E [u(w(x), e)] = E [− e− r (w(x)− e2 / 2) ]
= E [− e− r (a+ b x− e2 / 2) ]
= E [− e− r (a+ b e+ b ε− e2 / 2) ]
= − e− r (a+ b e− e2 / 2) E [e− rb ε ]
= − e− r (a+ b e− e2 / 2) er 2 b2 σ 2 / 2
usando E [ekε ] = ek2 σ 2 / 2 para ε ∼N (0, σ2)
= − e− r (a+ b e− e2 / 2− rb 2 σ 2 / 2)
Reescribimos la CI comoe ∈arg Max
êa + bê − ê2/ 2 − rb2σ2/ 2
⇒ e = b y we = a + b2
2 (1 − rσ 2) ≥ w
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Utilidad del Principal
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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E [x − w(x)] = E [x − (a + b x)]= E [(1 − b)x − a]= (1 − b)e − a
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Problema del principal
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Max{a,b,e } E [x − w(x)]s.a. E [u(w(x), e)] ≥ u(w, 0)e ∈arg m áx
êE [u(w(x), ê)]
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Cont...
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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El problema del principal es:
Max{a,b,e }(1 − b)e − as.a. e = b
a + b2
2 (1 − rσ 2) = 0
⇔ Maxb
(1 − b)b + b2
2 (1 − rσ 2) ⇒ b∗=
11 + rσ 2
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Cont...
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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El problema del principal es:
Max{a,b,e }(1 − b)e − as.a. e = b
a + b2
2 (1 − rσ 2) = 0
⇔ Maxb
(1 − b)b + b2
2 (1 − rσ 2) ⇒ b∗=
11 + rσ 2
Si σ2 aumenta, b cae, así como el esfuerzo.
Si r sube (mayor adversión al riesgo), sucede lo mismo.
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Objetivos múltiples
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Suponemos múltiples objetivos: calidad y cantidad .
Vector de esfuerzo e = ( e1, e2).
Desutilidad es v(e) = e V e/2 con
V = 1 V 12V 12 1.
y 1 − V 212 > 0 (convexidad).Vector de resultados: x j = e j + j , ( 1, 2) ∼NM (0, Σ) , con
Σ = σ21 σ12
σ12 σ22,
Utilidad A: u(w, e) = − exp[− r (w − v(e))]Utilidad P: B(x, w) = x1 + x2 − wContratos lineales: w(x1, x2) = a + b1 x1 + b2 x2
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Cont...
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Su suponemos que las señales son independientes σ12 = 0 se obtiene(si los esfuerzos son sustitutos imperfectos):
b∗1 = 1 + rσ 22(1 − V 12)
1 + r (σ21 + σ22 ) + r 2σ21σ22 (1 − V 212)
b∗2 = 1 + rσ 21(1 − V 12)
1 + r (σ21 + σ2
2) + r 2σ2
1σ2
2(1 − V 2
12)
En el caso de tareas independientes V 12 = 0 y estamos en el modeloanterior.En el caso particular que la segunda señal no es informativa σ22 = ∞ :
b∗1 = 1 − V 12
1 + rσ 21(1 − V 212)b∗2 = 0 .
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Cont...f 2
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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En el caso particular que la segunda señal no es informativa σ22 = ∞ :
b∗1 = 1 − V 121 + rσ 21(1 − V 212)b∗2 = 0 .
1 Tareas son complementarias V 12 < 0: b1 es mayor.2 Tareas son sustitutas V 12 > 0: b1 es menor.3 Tareas son sustitutas perfectas V 12 = 1 : b1 = 0 . P no ofrece
incentivos al esfuerzo!
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Repaso riesgo moral Repaso microeconomía
Problemas del análisisEl bl d l bj i úl i l di i
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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El problema de los objetivos múltiples: distintos costos.El problema de objetivos múltiples y distinta observabilidad:
Colegios: Simce versus otras variables de calidad.Pago por atención en hospitales.Bancos y ejecutivos de crédito (Barings).
Motivaciones no pecuniarias del agente.
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Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento
El problema de los préstamosE i d l i d i ió b
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Empresarios pueden elegir entre proyectos de inversión a y b.
Requieren crédito de monto I , y deben devolver R .Resultados de los proyectos:
x̄ p =x i > 0 con probabilidad pi0 con probabilidad 1 − pi
Proyecto a tiene mayor v.e., pero retorna menos al empresario:
pa xa > p bxb > I, x b > x a , 1 > p a > p b > 0
Si el proyecto fracasa, la rma quiebra y no paga el préstamo.
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Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento
El conicto principal-agenteEl b i t t
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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El banco siempre preere proyecto a porque su retorno esΠiB (R, I ) = pi R − I .
El empresario recibe un retorno es U i (R, I ) = pi (x i − R).Hay un conicto (empresario preere b) cuando
pb(xb − R) > p a (xa − R) ⇔ R ≥ pa xa − pbxb
pa − pb
Si R̄ es el límite, entonces el banco recibe:
ΠiB = pa R − I si 0 ≤ R ≤ R̄ pbR − I si R̄ < R ≤ xb
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Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento
El problema del banco monopólicoCon información vericable
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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R R̄
Π B
p a
p b
Con información vericable,banco exige R = xa
siempre (sin racionamientode crédito).
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Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento
El problema del banco monopólicoCon información vericable
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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R R̄
Π B
p a
p b
Con información vericable,banco exige R = xa
siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 32 / 58
Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento
El problema del banco monopólicoCon información vericable
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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R R̄
Π B
p a
p b
Con información vericable,banco exige R = xa
siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:
Si pa R̄ > p bxb, bancoexige R = R̄ .
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 32 / 58
Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento
El problema del banco monopólicoCon información vericable,
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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R R̄
Π B
p a
p b
Con información vericable,banco exige R = xa
siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:
Si pa R̄ > p bxb, bancoexige R = R̄ .
Si pa R̄ < p bxb, bancoexige R = xb .
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 32 / 58
Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento
El problema del banco monopólicoCon información vericable,
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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R R̄
Π B
p a
p b
,banco exige R = xa
siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:
Si pa R̄ > p bxb, bancoexige R = R̄ .
Si pa R̄ < p bxb, bancoexige R = xb .
En el primer caso,empresarios reciben renta.
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Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento
El problema del banco monopólicoCon información vericable,
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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R R̄
Π B
p a
p b
,banco exige R = xa
siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:
Si pa R̄ > p bxb, bancoexige R = R̄ .
Si pa R̄ < p bxb, bancoexige R = xb .
En el primer caso,empresarios reciben renta.
⇒
Todas las rmas deseanun crédito.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 32 / 58
Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento
El problema del banco monopólicoCon información vericable,
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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R R̄
Π B
p a
p b
,banco exige R = xa
siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:
Si pa R̄ > p bxb, bancoexige R = R̄ .
Si pa R̄ < p bxb, bancoexige R = xb .
En el primer caso,empresarios reciben renta.⇒ Todas las rmas deseanun crédito.Si NI > L , ¡Racionamientode crédito!
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Repaso riesgo moral Resultados en riesgo moral
Resultados en riesgo moral1 El esfuerzo requiere incentivos.
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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2 Si hay más de una variable importante, el esfuerzo se concentraen la más fácilmente observable:
1 Conocimientos versus valores en la escuela.2 Cantidad versus calidad de la investigación.
3 A veces, el costo de los incentivos es demasiado elevado o no sepuede observar el efecto de las acciones sobre el resultado: no se
dan incentivos.
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Repaso selección adversa
Problemas de selección adversa: introducciónEstos problemas ocurren cuando el principal no conoce el tipo del
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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p p p pagente.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 34 / 58
Repaso selección adversa
Problemas de selección adversa: introducciónEstos problemas ocurren cuando el principal no conoce el tipo del
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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p p p pagente.
EjemploUna persona que se acerca a una Isapre conoce mejor que ésta si tiene algún problema serio de salud.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 34 / 58
Repaso selección adversa
Problemas de selección adversa: introducciónEstos problemas ocurren cuando el principal no conoce el tipo del
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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p p p pagente.
EjemploUna persona que se acerca a una Isapre conoce mejor que ésta si tiene algún problema serio de salud.
La asimetría en la información produce ineciencia en los mercados.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 34 / 58
Repaso selección adversa El problema de los limones
El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Compradores no informados: la calidad de un auto usado es una
v.a. uniforme k ∈[0, 1].
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Compradores no informados: la calidad de un auto usado es una
v.a. uniforme k ∈[0, 1].Vendedores conocen la calidad k de su auto.
de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Compradores no informados: la calidad de un auto usado es una
v.a. uniforme k ∈[0, 1].Vendedores conocen la calidad k de su auto.Utilidad comprador: U c = p1k, utilidad vendedor: U v = p0k, con p1 = 3 p0/ 2.
de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Compradores no informados: la calidad de un auto usado es una
v.a. uniforme k ∈[0, 1].Vendedores conocen la calidad k de su auto.Utilidad comprador: U c = p1k, utilidad vendedor: U v = p0k, con p1 = 3 p0/ 2.
Compradores neutrales al riesgo, maximizan utilidad esperada.
de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Compradores no informados: la calidad de un auto usado es una
v.a. uniforme k ∈[0, 1].Vendedores conocen la calidad k de su auto.Utilidad comprador: U c = p1k, utilidad vendedor: U v = p0k, con p1 = 3 p0/ 2.
Compradores neutrales al riesgo, maximizan utilidad esperada.Con información simétrica, p∈[ p0K, 3 p0k/ 2]
de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problemaSupongamos que el precio de mercado es p.
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 36 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problemaSupongamos que el precio de mercado es p.
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Vendedores solo venden autos con calidad p0k < p .
de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 36 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problemaSupongamos que el precio de mercado es p.
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Vendedores solo venden autos con calidad p0k < p .
Calidad esperada es k̄ = p/ (2 p0): 10 p/p 0 p/ 2 p0
de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 36 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problemaSupongamos que el precio de mercado es p.
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Vendedores solo venden autos con calidad p0k < p .
Calidad esperada es k̄ = p/ (2 p0): 10 p/p 0 p/ 2 p0
Comprador recibe U = p1k̄ = p1 p/ (2 p0) < p.
de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 36 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problemaSupongamos que el precio de mercado es p.V d d l d lid d k
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Vendedores solo venden autos con calidad p0k < p .
Calidad esperada es k̄ = p/ (2 p0): 10 p/p 0 p/ 2 p0
Comprador recibe U = p1k̄ = p1 p/ (2 p0) < p.Comprador solo compra al precio p = 0 , es decir un limón.
de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 36 / 58
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Repaso selección adversa El problema de los limones
El problema de las IsapresNo saben si un potencial cliente es un limón (o sea tiene mayorriesgo que el promedio)
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riesgo que el promedio).
de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 37 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problema de las IsapresNo saben si un potencial cliente es un limón (o sea tiene mayorriesgo que el promedio)
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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riesgo que el promedio).
Por lo tanto, no diseñan planes para enfermedades catastrócas,ya que los más interesados en aliarse a ellos serían los másenfermos.
de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 37 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problema de las IsapresNo saben si un potencial cliente es un limón (o sea tiene mayorriesgo que el promedio).
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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riesgo que el promedio).
Por lo tanto, no diseñan planes para enfermedades catastrócas,ya que los más interesados en aliarse a ellos serían los másenfermos.Como no pueden usar el estado de salud como ltro, preeren nohacer esos planes.
de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 37 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problema de las IsapresNo saben si un potencial cliente es un limón (o sea tiene mayorriesgo que el promedio).
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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riesgo que el promedio).
Por lo tanto, no diseñan planes para enfermedades catastrócas,ya que los más interesados en aliarse a ellos serían los másenfermos.Como no pueden usar el estado de salud como ltro, preeren nohacer esos planes.Solo pueden hacer estos planes si se coordinan y es obligatorioaliarse.
d El j ld (Slid d R Fi h ) E t t gi T í d J g 10 d b il d 2012 37 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones
El problema de las IsapresNo saben si un potencial cliente es un limón (o sea tiene mayorriesgo que el promedio).
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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g q p )
Por lo tanto, no diseñan planes para enfermedades catastrócas,ya que los más interesados en aliarse a ellos serían los másenfermos.Como no pueden usar el estado de salud como ltro, preeren nohacer esos planes.Solo pueden hacer estos planes si se coordinan y es obligatorioaliarse.Si no, tienen incentivos a robarse los clientes más sanos:descremar .
d El j ld (Slid d R Fi h ) E t t gi T í d J g 10 d b il d 2012 37 / 58 Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Un modelo de selección adversaUn principal que desea contratar un agente y puede vericar suesfuerzo e.
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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d El j ld (Slid d R Fi h ) E t t i T í d J 10 d b il d 2012 38 / 58 Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Un modelo de selección adversaUn principal que desea contratar un agente y puede vericar suesfuerzo e.
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Un esfuerzo e da un benecio Π(e) = n1 pi (e)x i al principal, conΠ > 0, Π < 0.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 38 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Un modelo de selección adversaUn principal que desea contratar un agente y puede vericar suesfuerzo e.
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Un esfuerzo e da un benecio Π(e) = n1 pi (e)x i al principal, conΠ > 0, Π < 0.
Agente puede ser de dos tipos, indistinguibles al principal.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 38 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Un modelo de selección adversaUn principal que desea contratar un agente y puede vericar suesfuerzo e.
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Un esfuerzo e da un benecio Π(e) = n1 pi (e)x i al principal, conΠ > 0, Π < 0.
Agente puede ser de dos tipos, indistinguibles al principal.La diferencia es la desutilidad del esfuerzo (tipo 2 es ojo).
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 38 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Un modelo de selección adversaUn principal que desea contratar un agente y puede vericar suesfuerzo e.
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Un esfuerzo e da un benecio Π(e) = n1 pi (e)x i al principal, conΠ > 0, Π < 0.
Agente puede ser de dos tipos, indistinguibles al principal.La diferencia es la desutilidad del esfuerzo (tipo 2 es ojo).
Utilidades de los agentes:U 1(w, e) = u(w) − v(e), U 2(w, e) = u(w) − kv(e), k > 1.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 38 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Estructura temporal del juego de selección adversa
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Naturalezaelige tipo A P diseñacontrato A aceptao rechaza A realizaesfuerzo
Naturaleza juega Resultados
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 39 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Estructura temporal del juego de selección adversa
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Naturalezaelige tipo A P diseñacontrato A aceptao rechaza A realizaesfuerzo
Naturaleza juega Resultados
Si no existieran problemas de información el problema es:
Max{e,w }
Π(e) − w
s.t. u (w) − v(e) ≥ U
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 39 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Estructura temporal del juego de selección adversa
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Naturalezaelige tipo A P diseñacontrato A aceptao rechaza A realizaesfuerzo
Naturaleza juega Resultados
Si no existieran problemas de información el problema es:
Max{e,w }
Π(e) − w
s.t. u (w) − v(e) ≥ U
Con contrato óptimo para 1:u(w1∗) − v(e1∗) = U , y Π (e1∗) = v (e1∗)/u (w1∗).
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 39 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Estructura temporal del juego de selección adversa
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Naturalezaelige tipo A P diseñacontrato A aceptao rechaza A realizaesfuerzo
Naturaleza juega Resultados
Si no existieran problemas de información el problema es:
Max{e,w }
Π(e) − w
s.t. u (w) − v(e) ≥ U
Con contrato óptimo para 1:u(w1∗) − v(e1∗) = U , y Π (e1∗) = v (e1∗)/u (w1∗).Con contrato óptimo para 2:u(w2∗) − k v(e2∗) = U , y Π (e2∗) = k v (e2∗)/u (w2∗).
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 39 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Estructura temporal del juego de selección adversa
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Naturalezaelige tipo A P diseñacontrato A aceptao rechaza A realizaesfuerzo
Naturaleza juega Resultados
Si no existieran problemas de información el problema es:
Max{e,w }
Π(e) − w
s.t. u (w) − v(e) ≥ U
Con contrato óptimo para 1:u(w1∗) − v(e1∗) = U , y Π (e1∗) = v (e1∗)/u (w1∗).Con contrato óptimo para 2:u(w2∗) − k v(e2∗) = U , y Π (e2∗) = k v (e2∗)/u (w2∗).Contratos: e1∗> e 2∗y w1∗≶ w2∗
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 39 / 58
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Equilibrio con info. simétrica en forma gráca
e
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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w
u(w) − v(e) = U .
u(w) − kv(e) = U .
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 40 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Equilibrio con info. simétrica en forma gráca
e
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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w
Π(e) − w = cte
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 40 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Equilibrio con info. simétrica en forma gráca
e
Π(e) − w = cte
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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w
u(w) − v(e) = U .
u(w) − kv(e) = U .
Π(e) − w = cte
(w1 ∗ , e1 ∗ )
(w2 ∗ , e2 ∗ ).
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 40 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
En el caso de información asimétricaEn la solución simétrica, ambos agentes reciben U .
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 41 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
En el caso de información asimétricaEn la solución simétrica, ambos agentes reciben U .Bajo información asimétrica, al tipo 1 le conviene hacerse pasar
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
112/137
por tipo 2.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 41 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
En el caso de información asimétricaEn la solución simétrica, ambos agentes reciben U .Bajo información asimétrica, al tipo 1 le conviene hacerse pasar
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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por tipo 2.Es vital para el principal que el tipo 1 no se haga pasar por el tipo2.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 41 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
En el caso de información asimétricaEn la solución simétrica, ambos agentes reciben U .Bajo información asimétrica, al tipo 1 le conviene hacerse pasar
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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por tipo 2.Es vital para el principal que el tipo 1 no se haga pasar por el tipo2.Esto requiere la condición (CI):
u(w1) − v(e1) ≥ u(w2) − v(e2)
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 41 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
La formulación del problema con informaciónasimétrica
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Max{(e1 ,w 1 ),(e2 ,w 2 )}
q Π(e1) − w1 + (1 − q ) Π(e2) − w2
s.t. u (w1) − v(e1) ≥ U (RP 1)u(w2) − kv(e2) ≥ U (RP 2)
u(w1) − v(e1) ≥ u(w2) − v(e2) (CI 1)u(w2) − kv(e2) ≥ u(w1) − kv(e1) (CI 2)
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 42 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
La formulación del problema con informaciónasimétrica
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
116/137
Max{(e1 ,w 1 ),(e2 ,w 2 )}
q Π(e1) − w1 + (1 − q ) Π(e2) − w2
s.t. u (w1) − v(e1) ≥ U (RP 1)u(w2) − kv(e2) ≥ U (RP 2)
u(w1) − v(e1) ≥ u(w2) − v(e2) (CI 1)u(w2) − kv(e2) ≥ u(w1) − kv(e1) (CI 2)
Notas: i) RP 1 es redundante. ii) e1 ≥ e2 (usando CI 1 y CI 2).
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 42 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Contratos óptimos
u(w1∗) − v(e1∗) = U + ( k − 1)v(e2∗) Renta informacional para 1
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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u(w2∗) − k v(e2∗) = U
Π (e1∗) = v (e1∗)u (w1∗)
Asignación eciente para 1
Π (e2∗
) = k v (e2∗)u (w2∗) +
q (k − 1)1 − q
v (e2∗)u (w2∗)
Distorsión en la asignación de 2 (disminuye e2 y w2)
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 43 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
La solución en forma gráca
e
Π(e) − w = cte
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
118/137
w
u(w) − v(e) = U .
u(w) − kv(e) = U .
Π(e) − w = cte
(w1 ∗ , e1 ∗ )
(w2 ∗ , e2 ∗ ).
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 44 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
La solución en forma gráca
e
Π(e) − w = cte
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
119/137
w
u(w) − v(e) = U .
u(w) − kv(e) = U .
Π(e) − w = cte
(w1 ∗ , e1 ∗ )
(w2 ∗ , e2 ∗ )
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 44 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Algunas conclusionesAl agente de tipo 1 obtiene una renta informacional , pero el tipo 2recibe U .
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 45 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Algunas conclusionesAl agente de tipo 1 obtiene una renta informacional , pero el tipo 2recibe U .El agente tipo 1 está en un punto eciente, pero el del tipo 2 está
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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g p p , p pdistorsionado .
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 45 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Algunas conclusionesAl agente de tipo 1 obtiene una renta informacional , pero el tipo 2recibe U .El agente tipo 1 está en un punto eciente, pero el del tipo 2 está
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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g p p p pdistorsionado .Mientras menos tipo 2 haya, más distorsionado su contrato,menos renta al tipo 1.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 45 / 58
Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa
Algunas conclusionesAl agente de tipo 1 obtiene una renta informacional , pero el tipo 2recibe U .El agente tipo 1 está en un punto eciente, pero el del tipo 2 está
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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distorsionado .Mientras menos tipo 2 haya, más distorsionado su contrato,menos renta al tipo 1.Si hay muy pocos tipo 2, el principal puede preferir ofrecer un solocontrato , que el tipo 2 no acepta y que al tipo 1 le extrae su renta.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 45 / 58
Repaso selección adversa Seguros
Aplicación: El mercado de seguros (Einav yFinkelstein 2011)
rec o
B
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Agentes con distinta prob.siniestro, conocida solo por ellos.
Agentes con mayor riesgodispuestos a pagar más.
Curva de costo marginal esdecreciente.
Cantidad
Demanda
Costo marginal
A
E
F
Q ma x
Figura: Demanda y costo por seguros
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 46 / 58
Repaso selección adversa Seguros
Aplicación: El mercado de seguros (Einav yFinkelstein 2011)
rec o
B
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
125/137
Agentes con distinta prob.siniestro, conocida solo por ellos.
Agentes con mayor riesgodispuestos a pagar más.
Curva de costo marginal esdecreciente.
Equilibrio ineciente por selección
adversa.Cantidad
Demanda
Costo marginal
A
E
F
Q ma x
Costo medio
P E q C
Q eq
D
G
Figura: Equilibrio en mercado deseguros
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 46 / 58
Repaso selección adversa Seguros
Pero la selección adversa no siempre da resultadosinecientes
rec o
B
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
126/137
En la gura, el equilibrio eseciente.
Ocurre si las diferencias de riesgono son muchas entre individuos osi son muy adversos al riesgo.
Cantidad
Demanda
Costo marginal
A
E
F
Q ma x
Costo medio
P E q G
Figura: Equilibrio eciente conselección adversa
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 47 / 58
Repaso selección adversa Seguros
Selección adversa y desaparición del mercado
E l h ilib i
rec o
B
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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En la gura, no hay equilibrio.El mercado de segurosdesaparece.
Ocurre, por ejemplo, si empresasajustan el precio del seguro alcosto promedio del períodoanterior.
Cantidad
Demanda
Costo marginal
A
E
F
Q ma x
Costo medio
G
Figura: Mercado desaparece conselección adversa
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 48 / 58
Repaso selección adversa Seguros
Politicas para aumentar la eciencia en el mercado deseguros
Obligación de contratar seguro.
S b idi l ió d l
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Subsidio a la contratación del seguro.Uniformidad de precios en variables observables (género, edad)puede tener efectos positivos o negativos sobre la cobertura.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 49 / 58
Repaso selección adversa Seguros
Seguros y selección adversaMuchas compañías de seguro competitivas.
Agentes con probabilidad de accidente π1 y π2 con π1 < π 2.
A t i W id t W L
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
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Agentes con riqueza W , con accidente, W − L.Agentes adversos al riesgo, rmas neutrales al riesgo (LGN).
Precio del seguro: p, si se paga pz, se recibe z en caso de siniestro.
de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 50 / 58
Repaso selección adversa Seguros
Problema del agenteAgente tipo i:
Maxz
π iu(W − L − pz + z) + (1 − π i )u(W − pz))
8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica
130/137
CPO respecto a z:
u (W − L − pzi + z i )u (W − pzi )
= (1 − π i ) pπ i (1 − p)
Información simétrica : Si pi = πi cada agente se asegura completa-mente.Selección adversa :
π1 < π 2 ⇒ 1 − π1
π1 >
1 − π2
π2 ⇒ z
1 < z 2
Si π1 < p < π 2, agente 1 se subasegura y agente 2 se sobreasegura.⇒ Aseguradora obtiene pérdidas ⇒ Fija p = π2 y asegura solamente alos agentes de mayor riesgo.
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Repaso selección adversa Seguros
Grácamente
Siniestro1 − p
p
1 − π 1
π i
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Sin siniestroW
W − LO
1 − π 2
π 2
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Repaso selección adversa Seguros
Cont . . .1 Para la empresa, es más caro ofrecer seguro a agentes con
menos accidentes.
2 Si pudiera distinguirlos ofrecería seguro que elimina riesgo a
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Si pudiera distinguirlos, ofrecería seguro que elimina riesgo acada uno.
3 Si ofrece dos precios, los de alto riesgo se hacen pasar por bajoriesgo.
4
Si ofrece un precio, hay sobreaseguramiento de agentes de altoriesgo y subaseguramiento de agentes de bajo riesgo.
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Repaso selección adversa Seguros
Seguros con cobertura y preciosA menudo, seguros ofrecen paquetes de cobertura y precios ( p, z).
Firmas en competencia ofrecen dos tipos de contratos: Pooling (igual
para todos) y Separantes (uno para cada tipo)
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para todos) y Separantes (uno para cada tipo).
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Repaso selección adversa Seguros
Contratos pooling1 Contratos de tipo pooling no son viables: Enfrentan el problema
del descreme de clientes .2 Competencia implica utilidades nulas: precio ρ = qπ1 + (1 − q )π2
E l l D d l i 1 d l
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3 En la gura, el contrato D descrema a los agentes tipo 1 delcontrato C ⇒ incompatible con competencia.
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Repaso selección adversa Seguros
Descreme de clientes en seguros de tipo Pooling
Siniestro
1 − π 1
π i
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Sin siniestroW
W − LO
1 − p p
DC
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Repaso selección adversa Seguros
Contratos separantesEl seguro separante debe satisfacer:
1 A cada agente se le cobra de acuerdo al riesgo ⇒ utilidadesnulas.
2 Ag t d ti 2 i h ti 1 CI tá
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2 Agentes de tipo 2 no quieren hacerse pasar por tipo 1. CI 2 estáactiva: Si no lo está la competencia podría ofrecer un contratomejor a los agentes 1 y obtener utilidades.
3 Agentes tipo 2 tienen seguro completo.4 Agentes tipo 1 con seguro parcial.
Pero es posible que no exista un equilibrio (cuando agentes de tipo2 son muchos, una aseguradora puede ofrecer un contrato pooling yobtener benecios positivos).
En tal caso, sólo seguro para tipo 2 de agentes.
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Repaso selección adversa Seguros
Equilibrio separante en seguros
Siniestro
1 − π 1
π i
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Sin siniestroW
W − LO
1 − π 2
π 2
C 2C 1
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