In5204 Informacion Asimetrica

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    1/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    2/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    3/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    4/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    5/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    6/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    7/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    8/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    9/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    10/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    11/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    12/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    13/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    14/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    15/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    16/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    17/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    18/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    19/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    20/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    21/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    22/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    23/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    24/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    25/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    26/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    27/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    28/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    29/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    30/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    31/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    32/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    33/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    34/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    35/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    36/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    37/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    38/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    39/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    40/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    41/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    42/137

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    43/137

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    El caso de dos niveles de esfuerzo: e H e L

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    44/137

    El caso de dos niveles de esfuerzo: e , eSuponemos v(eL ) < v (eH ) y P es neutral al riesgo.Orden de resultados: x1 < x 2 < ... < x n pH i : prob. resultado xi con eH .Suponemos dominancia estocástica de 1 er orden :

    k

    i=1 pH i <

    k

    i=1 pLi ,∀k = 1 . . . n − 1

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 16 / 58

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    45/137

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    El caso de dos niveles de esfuerzo: e H , e L

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    46/137

    El caso de dos niveles de esfuerzo: ,Suponemos v(eL ) < v (eH ) y P es neutral al riesgo.Orden de resultados: x1 < x 2 < ... < x n pH i : prob. resultado xi con eH .Suponemos dominancia estocástica de 1 er orden :

    k

    i=1 pH i <

    k

    i=1 pLi ,∀k = 1 . . . n − 1

    (CI) se transforma en:

    n

    1 pH i − p

    Li u(w(x i )) ≥ v(e

    H

    ) − v(eL

    )

    Suponemos que el principal demanda eH .

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 16 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    El problema con un principal neutral al riesgo

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    47/137

    El problema con un principal neutral al riesgo

    Max{w(x i )}

    n

    1 pH i (x i − w(x i ))

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 17 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    El problema con un principal neutral al riesgo

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    48/137

    p p p g

    Max{w(x i )}

    n

    1 pH i (x i − w(x i ))

    s.t.n

    1 pH i u(w(x i )) − v(e

    H ) ≥ U (RP )

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 17 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    El problema con un principal neutral al riesgo

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    49/137

    p p p g

    Max{w(x i )}

    n

    1 pH i (x i − w(x i ))

    s.t.n

    1 pH i u(w(x i )) − v(e

    H ) ≥ U (RP )

    n

    1 pH i − p

    Li u(w(x i )) ≥ v(e

    H ) − v(eL ) (CI )

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 17 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Usando K-T

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    50/137

    Derivando el lagrangiano:

    − pH i + λpH i u (w(x i )) + µ pH i − pLi u (w(x i )) = 0

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 18 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Usando K-T

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    51/137

    Derivando el lagrangiano:

    − pH i + λpH i u (w(x i )) + µ pH i − pLi u (w(x i )) = 0Que se puede reescribir

    1

    u (w(x i )) = λ + µ 1

    pLi pH i

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 18 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Usando K-T

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    52/137

    Derivando el lagrangiano:

    − pH i + λpH i u (w(x i )) + µ pH i − pLi u (w(x i )) = 0Que se puede reescribir

    1

    u (w(x i )) = λ + µ 1 −

    pLi pH i

    ⇒ µ > 0, λ > 0 : ambas restricciones son activas.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 18 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Usando K-T

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    53/137

    Derivando el lagrangiano:

    − pH i + λpH i u (w(x i )) + µ pH i − pLi u (w(x i )) = 0Que se puede reescribir

    1

    u (w(x i )) = λ + µ 1 −

    pLi pH i

    ⇒ µ > 0, λ > 0 : ambas restricciones son activas.

    La razón de verosimilitud pLi /pH i indica la precisión que un resultado xi

    señala que el esfuerzo fue eH .Si pLi /p H i es decreciente en i, mejores resultados ⇒ mejores salarios .

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 18 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Comentarios

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    54/137

    Problema de riesgo moral:1 P debe buscar un equilibrio entre los benecios de asegurar a A y

    proveer los incentivos correctos.2 Para diseñar el mejor contrato, P utiliza toda la información

    vericable: los resultados.3 El benecio de utilizar los resultados en el contrato es la

    información que provee sobre el esfuerzo realizado por A.4

    P puede preferir no dar incentivos y obtener un esfuerzo mínimo deA.5 Asimetría de información y eciencia.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 19 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Comentarios

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    55/137

    Problema de riesgo moral:1 P debe buscar un equilibrio entre los benecios de asegurar a A y

    proveer los incentivos correctos.2 Para diseñar el mejor contrato, P utiliza toda la información

    vericable: los resultados.3 El benecio de utilizar los resultados en el contrato es la

    información que provee sobre el esfuerzo realizado por A.4

    P puede preferir no dar incentivos y obtener un esfuerzo mínimo deA.5 Asimetría de información y eciencia.

    Extensiones1 Valor de la información: Múltiples agentes y actividades de control.2

    Castigos severos y señales perfectas.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 19 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Un ejemplo (Holmstrom-Milgrom, 1987)

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    56/137

    x = e + , ∼N (0, σ2)

    Principal elige contratos lineales (supuesto): w(x) = a + bx.

    Principal neutral al riesgo:

    B (w − x) = w − x

    Utilidad del agente: CARA

    u(w, e) = − e− r [w− v(e)] = − e− r (w− e2 / 2) .

    donde r = − ∂ 2 u/∂w 2

    ∂u/∂w y salario alternativo w = 0

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 20 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Problema del principal

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    57/137

    Max{a,b,e } E [x − w(x)]

    s.a. E [u(w(x), e)] ≥ u(w, 0)e ∈arg m áx

    êE [u(w(x), ê)]

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 21 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Compatibilidad de Incentivos

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    58/137

    E [u(w(x), e)] = E [− e− r (w(x)− e2 / 2) ]

    = E [− e− r (a+ b x− e2 / 2) ]

    = E [− e− r (a+ b e+ b ε− e2 / 2) ]

    = − e− r (a+ b e− e2 / 2) E [e− rb ε ]

    = − e− r (a+ b e− e2 / 2) er 2 b2 σ 2 / 2

    usando E [ekε ] = ek2 σ 2 / 2 para ε ∼N (0, σ2)

    = − e− r (a+ b e− e2 / 2− rb 2 σ 2 / 2)

    Reescribimos la CI comoe ∈arg Max

    êa + bê − ê2/ 2 − rb2σ2/ 2

    ⇒ e = b y we = a + b2

    2 (1 − rσ 2) ≥ w

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 22 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Utilidad del Principal

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    59/137

    E [x − w(x)] = E [x − (a + b x)]= E [(1 − b)x − a]= (1 − b)e − a

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 23 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Problema del principal

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    60/137

    Max{a,b,e } E [x − w(x)]s.a. E [u(w(x), e)] ≥ u(w, 0)e ∈arg m áx

    êE [u(w(x), ê)]

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 24 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Cont...

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    61/137

    El problema del principal es:

    Max{a,b,e }(1 − b)e − as.a. e = b

    a + b2

    2 (1 − rσ 2) = 0

    ⇔ Maxb

    (1 − b)b + b2

    2 (1 − rσ 2) ⇒ b∗=

    11 + rσ 2

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 25 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Cont...

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    62/137

    El problema del principal es:

    Max{a,b,e }(1 − b)e − as.a. e = b

    a + b2

    2 (1 − rσ 2) = 0

    ⇔ Maxb

    (1 − b)b + b2

    2 (1 − rσ 2) ⇒ b∗=

    11 + rσ 2

    Si σ2 aumenta, b cae, así como el esfuerzo.

    Si r sube (mayor adversión al riesgo), sucede lo mismo.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 25 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Objetivos múltiples

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    63/137

    Suponemos múltiples objetivos: calidad y cantidad .

    Vector de esfuerzo e = ( e1, e2).

    Desutilidad es v(e) = e V e/2 con

    V = 1 V 12V 12 1.

    y 1 − V 212 > 0 (convexidad).Vector de resultados: x j = e j + j , ( 1, 2) ∼NM (0, Σ) , con

    Σ = σ21 σ12

    σ12 σ22,

    Utilidad A: u(w, e) = − exp[− r (w − v(e))]Utilidad P: B(x, w) = x1 + x2 − wContratos lineales: w(x1, x2) = a + b1 x1 + b2 x2

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 26 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Cont...

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    64/137

    Su suponemos que las señales son independientes σ12 = 0 se obtiene(si los esfuerzos son sustitutos imperfectos):

    b∗1 = 1 + rσ 22(1 − V 12)

    1 + r (σ21 + σ22 ) + r 2σ21σ22 (1 − V 212)

    b∗2 = 1 + rσ 21(1 − V 12)

    1 + r (σ21 + σ2

    2) + r 2σ2

    1σ2

    2(1 − V 2

    12)

    En el caso de tareas independientes V 12 = 0 y estamos en el modeloanterior.En el caso particular que la segunda señal no es informativa σ22 = ∞ :

    b∗1 = 1 − V 12

    1 + rσ 21(1 − V 212)b∗2 = 0 .

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 27 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Cont...f 2

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    65/137

    En el caso particular que la segunda señal no es informativa σ22 = ∞ :

    b∗1 = 1 − V 121 + rσ 21(1 − V 212)b∗2 = 0 .

    1 Tareas son complementarias V 12 < 0: b1 es mayor.2 Tareas son sustitutas V 12 > 0: b1 es menor.3 Tareas son sustitutas perfectas V 12 = 1 : b1 = 0 . P no ofrece

    incentivos al esfuerzo!

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 28 / 58

    Repaso riesgo moral Repaso microeconomía

    Problemas del análisisEl bl d l bj i úl i l di i

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    66/137

    El problema de los objetivos múltiples: distintos costos.El problema de objetivos múltiples y distinta observabilidad:

    Colegios: Simce versus otras variables de calidad.Pago por atención en hospitales.Bancos y ejecutivos de crédito (Barings).

    Motivaciones no pecuniarias del agente.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 29 / 58

    Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento

    El problema de los préstamosE i d l i d i ió b

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    67/137

    Empresarios pueden elegir entre proyectos de inversión a y b.

    Requieren crédito de monto I , y deben devolver R .Resultados de los proyectos:

    x̄ p =x i > 0 con probabilidad pi0 con probabilidad 1 − pi

    Proyecto a tiene mayor v.e., pero retorna menos al empresario:

    pa xa > p bxb > I, x b > x a , 1 > p a > p b > 0

    Si el proyecto fracasa, la rma quiebra y no paga el préstamo.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 30 / 58

    Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento

    El conicto principal-agenteEl b i t t

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    68/137

    El banco siempre preere proyecto a porque su retorno esΠiB (R, I ) = pi R − I .

    El empresario recibe un retorno es U i (R, I ) = pi (x i − R).Hay un conicto (empresario preere b) cuando

    pb(xb − R) > p a (xa − R) ⇔ R ≥ pa xa − pbxb

    pa − pb

    Si R̄ es el límite, entonces el banco recibe:

    ΠiB = pa R − I si 0 ≤ R ≤ R̄ pbR − I si R̄ < R ≤ xb

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 31 / 58

    Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento

    El problema del banco monopólicoCon información vericable

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    69/137

    R R̄

    Π B

    p a

    p b

    Con información vericable,banco exige R = xa

    siempre (sin racionamientode crédito).

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 32 / 58

    Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento

    El problema del banco monopólicoCon información vericable

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    70/137

    R R̄

    Π B

    p a

    p b

    Con información vericable,banco exige R = xa

    siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 32 / 58

    Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento

    El problema del banco monopólicoCon información vericable

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    71/137

    R R̄

    Π B

    p a

    p b

    Con información vericable,banco exige R = xa

    siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:

    Si pa R̄ > p bxb, bancoexige R = R̄ .

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 32 / 58

    Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento

    El problema del banco monopólicoCon información vericable,

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    72/137

    R R̄

    Π B

    p a

    p b

    Con información vericable,banco exige R = xa

    siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:

    Si pa R̄ > p bxb, bancoexige R = R̄ .

    Si pa R̄ < p bxb, bancoexige R = xb .

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 32 / 58

    Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento

    El problema del banco monopólicoCon información vericable,

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    73/137

    R R̄

    Π B

    p a

    p b

    ,banco exige R = xa

    siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:

    Si pa R̄ > p bxb, bancoexige R = R̄ .

    Si pa R̄ < p bxb, bancoexige R = xb .

    En el primer caso,empresarios reciben renta.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 32 / 58

    Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento

    El problema del banco monopólicoCon información vericable,

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    74/137

    R R̄

    Π B

    p a

    p b

    ,banco exige R = xa

    siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:

    Si pa R̄ > p bxb, bancoexige R = R̄ .

    Si pa R̄ < p bxb, bancoexige R = xb .

    En el primer caso,empresarios reciben renta.

    Todas las rmas deseanun crédito.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 32 / 58

    Repaso riesgo moral Problemas de nanciamiento

    El problema del banco monopólicoCon información vericable,

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    75/137

    R R̄

    Π B

    p a

    p b

    ,banco exige R = xa

    siempre (sin racionamientode crédito).Si no es vericable:

    Si pa R̄ > p bxb, bancoexige R = R̄ .

    Si pa R̄ < p bxb, bancoexige R = xb .

    En el primer caso,empresarios reciben renta.⇒ Todas las rmas deseanun crédito.Si NI > L , ¡Racionamientode crédito!

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 32 / 58

    Repaso riesgo moral Resultados en riesgo moral

    Resultados en riesgo moral1 El esfuerzo requiere incentivos.

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    76/137

    2 Si hay más de una variable importante, el esfuerzo se concentraen la más fácilmente observable:

    1 Conocimientos versus valores en la escuela.2 Cantidad versus calidad de la investigación.

    3 A veces, el costo de los incentivos es demasiado elevado o no sepuede observar el efecto de las acciones sobre el resultado: no se

    dan incentivos.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 33 / 58

    Repaso selección adversa

    Problemas de selección adversa: introducciónEstos problemas ocurren cuando el principal no conoce el tipo del

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    77/137

    p p p pagente.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 34 / 58

    Repaso selección adversa

    Problemas de selección adversa: introducciónEstos problemas ocurren cuando el principal no conoce el tipo del

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    78/137

    p p p pagente.

    EjemploUna persona que se acerca a una Isapre conoce mejor que ésta si tiene algún problema serio de salud.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 34 / 58

    Repaso selección adversa

    Problemas de selección adversa: introducciónEstos problemas ocurren cuando el principal no conoce el tipo del

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    79/137

    p p p pagente.

    EjemploUna persona que se acerca a una Isapre conoce mejor que ésta si tiene algún problema serio de salud.

    La asimetría en la información produce ineciencia en los mercados.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 34 / 58

    Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    80/137

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    81/137

    Compradores no informados: la calidad de un auto usado es una

    v.a. uniforme k ∈[0, 1].

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    82/137

    Compradores no informados: la calidad de un auto usado es una

    v.a. uniforme k ∈[0, 1].Vendedores conocen la calidad k de su auto.

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    83/137

    Compradores no informados: la calidad de un auto usado es una

    v.a. uniforme k ∈[0, 1].Vendedores conocen la calidad k de su auto.Utilidad comprador: U c = p1k, utilidad vendedor: U v = p0k, con p1 = 3 p0/ 2.

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    84/137

    Compradores no informados: la calidad de un auto usado es una

    v.a. uniforme k ∈[0, 1].Vendedores conocen la calidad k de su auto.Utilidad comprador: U c = p1k, utilidad vendedor: U v = p0k, con p1 = 3 p0/ 2.

    Compradores neutrales al riesgo, maximizan utilidad esperada.

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problema de los limones (Akerlof)El mercado de los vehículos usados

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    85/137

    Compradores no informados: la calidad de un auto usado es una

    v.a. uniforme k ∈[0, 1].Vendedores conocen la calidad k de su auto.Utilidad comprador: U c = p1k, utilidad vendedor: U v = p0k, con p1 = 3 p0/ 2.

    Compradores neutrales al riesgo, maximizan utilidad esperada.Con información simétrica, p∈[ p0K, 3 p0k/ 2]

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 35 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problemaSupongamos que el precio de mercado es p.

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    86/137

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 36 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problemaSupongamos que el precio de mercado es p.

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    87/137

    Vendedores solo venden autos con calidad p0k < p .

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 36 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problemaSupongamos que el precio de mercado es p.

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    88/137

    Vendedores solo venden autos con calidad p0k < p .

    Calidad esperada es k̄ = p/ (2 p0): 10 p/p 0 p/ 2 p0

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 36 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problemaSupongamos que el precio de mercado es p.

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    89/137

    Vendedores solo venden autos con calidad p0k < p .

    Calidad esperada es k̄ = p/ (2 p0): 10 p/p 0 p/ 2 p0

    Comprador recibe U = p1k̄ = p1 p/ (2 p0) < p.

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 36 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problemaSupongamos que el precio de mercado es p.V d d l d lid d k

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    90/137

    Vendedores solo venden autos con calidad p0k < p .

    Calidad esperada es k̄ = p/ (2 p0): 10 p/p 0 p/ 2 p0

    Comprador recibe U = p1k̄ = p1 p/ (2 p0) < p.Comprador solo compra al precio p = 0 , es decir un limón.

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 36 / 58

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    91/137

    Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problema de las IsapresNo saben si un potencial cliente es un limón (o sea tiene mayorriesgo que el promedio)

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    92/137

    riesgo que el promedio).

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 37 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problema de las IsapresNo saben si un potencial cliente es un limón (o sea tiene mayorriesgo que el promedio)

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    93/137

    riesgo que el promedio).

    Por lo tanto, no diseñan planes para enfermedades catastrócas,ya que los más interesados en aliarse a ellos serían los másenfermos.

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 37 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problema de las IsapresNo saben si un potencial cliente es un limón (o sea tiene mayorriesgo que el promedio).

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    94/137

    riesgo que el promedio).

    Por lo tanto, no diseñan planes para enfermedades catastrócas,ya que los más interesados en aliarse a ellos serían los másenfermos.Como no pueden usar el estado de salud como ltro, preeren nohacer esos planes.

    de Elejalde (Slides de R Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 37 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problema de las IsapresNo saben si un potencial cliente es un limón (o sea tiene mayorriesgo que el promedio).

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    95/137

    riesgo que el promedio).

    Por lo tanto, no diseñan planes para enfermedades catastrócas,ya que los más interesados en aliarse a ellos serían los másenfermos.Como no pueden usar el estado de salud como ltro, preeren nohacer esos planes.Solo pueden hacer estos planes si se coordinan y es obligatorioaliarse.

    d El j ld (Slid d R Fi h ) E t t gi T í d J g 10 d b il d 2012 37 / 58 Repaso selección adversa El problema de los limones

    El problema de las IsapresNo saben si un potencial cliente es un limón (o sea tiene mayorriesgo que el promedio).

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    96/137

    g q p )

    Por lo tanto, no diseñan planes para enfermedades catastrócas,ya que los más interesados en aliarse a ellos serían los másenfermos.Como no pueden usar el estado de salud como ltro, preeren nohacer esos planes.Solo pueden hacer estos planes si se coordinan y es obligatorioaliarse.Si no, tienen incentivos a robarse los clientes más sanos:descremar .

    d El j ld (Slid d R Fi h ) E t t gi T í d J g 10 d b il d 2012 37 / 58 Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Un modelo de selección adversaUn principal que desea contratar un agente y puede vericar suesfuerzo e.

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    97/137

    d El j ld (Slid d R Fi h ) E t t i T í d J 10 d b il d 2012 38 / 58 Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Un modelo de selección adversaUn principal que desea contratar un agente y puede vericar suesfuerzo e.

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    98/137

    Un esfuerzo e da un benecio Π(e) = n1 pi (e)x i al principal, conΠ > 0, Π < 0.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 38 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Un modelo de selección adversaUn principal que desea contratar un agente y puede vericar suesfuerzo e.

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    99/137

    Un esfuerzo e da un benecio Π(e) = n1 pi (e)x i al principal, conΠ > 0, Π < 0.

    Agente puede ser de dos tipos, indistinguibles al principal.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 38 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Un modelo de selección adversaUn principal que desea contratar un agente y puede vericar suesfuerzo e.

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    100/137

    Un esfuerzo e da un benecio Π(e) = n1 pi (e)x i al principal, conΠ > 0, Π < 0.

    Agente puede ser de dos tipos, indistinguibles al principal.La diferencia es la desutilidad del esfuerzo (tipo 2 es ojo).

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 38 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Un modelo de selección adversaUn principal que desea contratar un agente y puede vericar suesfuerzo e.

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    101/137

    Un esfuerzo e da un benecio Π(e) = n1 pi (e)x i al principal, conΠ > 0, Π < 0.

    Agente puede ser de dos tipos, indistinguibles al principal.La diferencia es la desutilidad del esfuerzo (tipo 2 es ojo).

    Utilidades de los agentes:U 1(w, e) = u(w) − v(e), U 2(w, e) = u(w) − kv(e), k > 1.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 38 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Estructura temporal del juego de selección adversa

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    102/137

    Naturalezaelige tipo A P diseñacontrato A aceptao rechaza A realizaesfuerzo

    Naturaleza juega Resultados

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 39 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Estructura temporal del juego de selección adversa

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    103/137

    Naturalezaelige tipo A P diseñacontrato A aceptao rechaza A realizaesfuerzo

    Naturaleza juega Resultados

    Si no existieran problemas de información el problema es:

    Max{e,w }

    Π(e) − w

    s.t. u (w) − v(e) ≥ U

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 39 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Estructura temporal del juego de selección adversa

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    104/137

    Naturalezaelige tipo A P diseñacontrato A aceptao rechaza A realizaesfuerzo

    Naturaleza juega Resultados

    Si no existieran problemas de información el problema es:

    Max{e,w }

    Π(e) − w

    s.t. u (w) − v(e) ≥ U

    Con contrato óptimo para 1:u(w1∗) − v(e1∗) = U , y Π (e1∗) = v (e1∗)/u (w1∗).

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 39 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Estructura temporal del juego de selección adversa

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    105/137

    Naturalezaelige tipo A P diseñacontrato A aceptao rechaza A realizaesfuerzo

    Naturaleza juega Resultados

    Si no existieran problemas de información el problema es:

    Max{e,w }

    Π(e) − w

    s.t. u (w) − v(e) ≥ U

    Con contrato óptimo para 1:u(w1∗) − v(e1∗) = U , y Π (e1∗) = v (e1∗)/u (w1∗).Con contrato óptimo para 2:u(w2∗) − k v(e2∗) = U , y Π (e2∗) = k v (e2∗)/u (w2∗).

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 39 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Estructura temporal del juego de selección adversa

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    106/137

    Naturalezaelige tipo A P diseñacontrato A aceptao rechaza A realizaesfuerzo

    Naturaleza juega Resultados

    Si no existieran problemas de información el problema es:

    Max{e,w }

    Π(e) − w

    s.t. u (w) − v(e) ≥ U

    Con contrato óptimo para 1:u(w1∗) − v(e1∗) = U , y Π (e1∗) = v (e1∗)/u (w1∗).Con contrato óptimo para 2:u(w2∗) − k v(e2∗) = U , y Π (e2∗) = k v (e2∗)/u (w2∗).Contratos: e1∗> e 2∗y w1∗≶ w2∗

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 39 / 58

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    107/137

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Equilibrio con info. simétrica en forma gráca

    e

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    108/137

    w

    u(w) − v(e) = U .

    u(w) − kv(e) = U .

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 40 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Equilibrio con info. simétrica en forma gráca

    e

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    109/137

    w

    Π(e) − w = cte

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 40 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Equilibrio con info. simétrica en forma gráca

    e

    Π(e) − w = cte

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    110/137

    w

    u(w) − v(e) = U .

    u(w) − kv(e) = U .

    Π(e) − w = cte

    (w1 ∗ , e1 ∗ )

    (w2 ∗ , e2 ∗ ).

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 40 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    En el caso de información asimétricaEn la solución simétrica, ambos agentes reciben U .

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    111/137

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 41 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    En el caso de información asimétricaEn la solución simétrica, ambos agentes reciben U .Bajo información asimétrica, al tipo 1 le conviene hacerse pasar

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    112/137

    por tipo 2.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 41 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    En el caso de información asimétricaEn la solución simétrica, ambos agentes reciben U .Bajo información asimétrica, al tipo 1 le conviene hacerse pasar

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    113/137

    por tipo 2.Es vital para el principal que el tipo 1 no se haga pasar por el tipo2.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 41 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    En el caso de información asimétricaEn la solución simétrica, ambos agentes reciben U .Bajo información asimétrica, al tipo 1 le conviene hacerse pasar

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    114/137

    por tipo 2.Es vital para el principal que el tipo 1 no se haga pasar por el tipo2.Esto requiere la condición (CI):

    u(w1) − v(e1) ≥ u(w2) − v(e2)

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 41 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    La formulación del problema con informaciónasimétrica

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    115/137

    Max{(e1 ,w 1 ),(e2 ,w 2 )}

    q Π(e1) − w1 + (1 − q ) Π(e2) − w2

    s.t. u (w1) − v(e1) ≥ U (RP 1)u(w2) − kv(e2) ≥ U (RP 2)

    u(w1) − v(e1) ≥ u(w2) − v(e2) (CI 1)u(w2) − kv(e2) ≥ u(w1) − kv(e1) (CI 2)

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 42 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    La formulación del problema con informaciónasimétrica

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    116/137

    Max{(e1 ,w 1 ),(e2 ,w 2 )}

    q Π(e1) − w1 + (1 − q ) Π(e2) − w2

    s.t. u (w1) − v(e1) ≥ U (RP 1)u(w2) − kv(e2) ≥ U (RP 2)

    u(w1) − v(e1) ≥ u(w2) − v(e2) (CI 1)u(w2) − kv(e2) ≥ u(w1) − kv(e1) (CI 2)

    Notas: i) RP 1 es redundante. ii) e1 ≥ e2 (usando CI 1 y CI 2).

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 42 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Contratos óptimos

    u(w1∗) − v(e1∗) = U + ( k − 1)v(e2∗) Renta informacional para 1

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    117/137

    u(w2∗) − k v(e2∗) = U

    Π (e1∗) = v (e1∗)u (w1∗)

    Asignación eciente para 1

    Π (e2∗

    ) = k v (e2∗)u (w2∗) +

    q (k − 1)1 − q

    v (e2∗)u (w2∗)

    Distorsión en la asignación de 2 (disminuye e2 y w2)

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 43 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    La solución en forma gráca

    e

    Π(e) − w = cte

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    118/137

    w

    u(w) − v(e) = U .

    u(w) − kv(e) = U .

    Π(e) − w = cte

    (w1 ∗ , e1 ∗ )

    (w2 ∗ , e2 ∗ ).

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 44 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    La solución en forma gráca

    e

    Π(e) − w = cte

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    119/137

    w

    u(w) − v(e) = U .

    u(w) − kv(e) = U .

    Π(e) − w = cte

    (w1 ∗ , e1 ∗ )

    (w2 ∗ , e2 ∗ )

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 44 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Algunas conclusionesAl agente de tipo 1 obtiene una renta informacional , pero el tipo 2recibe U .

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    120/137

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 45 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Algunas conclusionesAl agente de tipo 1 obtiene una renta informacional , pero el tipo 2recibe U .El agente tipo 1 está en un punto eciente, pero el del tipo 2 está

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    121/137

    g p p , p pdistorsionado .

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 45 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Algunas conclusionesAl agente de tipo 1 obtiene una renta informacional , pero el tipo 2recibe U .El agente tipo 1 está en un punto eciente, pero el del tipo 2 está

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    122/137

    g p p p pdistorsionado .Mientras menos tipo 2 haya, más distorsionado su contrato,menos renta al tipo 1.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 45 / 58

    Repaso selección adversa Un modelo de selección adversa

    Algunas conclusionesAl agente de tipo 1 obtiene una renta informacional , pero el tipo 2recibe U .El agente tipo 1 está en un punto eciente, pero el del tipo 2 está

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    123/137

    distorsionado .Mientras menos tipo 2 haya, más distorsionado su contrato,menos renta al tipo 1.Si hay muy pocos tipo 2, el principal puede preferir ofrecer un solocontrato , que el tipo 2 no acepta y que al tipo 1 le extrae su renta.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 45 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Aplicación: El mercado de seguros (Einav yFinkelstein 2011)

    rec o

    B

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    124/137

    Agentes con distinta prob.siniestro, conocida solo por ellos.

    Agentes con mayor riesgodispuestos a pagar más.

    Curva de costo marginal esdecreciente.

    Cantidad

    Demanda

    Costo marginal

    A

    E

    F

    Q ma x

    Figura: Demanda y costo por seguros

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 46 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Aplicación: El mercado de seguros (Einav yFinkelstein 2011)

    rec o

    B

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    125/137

    Agentes con distinta prob.siniestro, conocida solo por ellos.

    Agentes con mayor riesgodispuestos a pagar más.

    Curva de costo marginal esdecreciente.

    Equilibrio ineciente por selección

    adversa.Cantidad

    Demanda

    Costo marginal

    A

    E

    F

    Q ma x

    Costo medio

    P E q C

    Q eq

    D

    G

    Figura: Equilibrio en mercado deseguros

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 46 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Pero la selección adversa no siempre da resultadosinecientes

    rec o

    B

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    126/137

    En la gura, el equilibrio eseciente.

    Ocurre si las diferencias de riesgono son muchas entre individuos osi son muy adversos al riesgo.

    Cantidad

    Demanda

    Costo marginal

    A

    E

    F

    Q ma x

    Costo medio

    P E q G

    Figura: Equilibrio eciente conselección adversa

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 47 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Selección adversa y desaparición del mercado

    E l h ilib i

    rec o

    B

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    127/137

    En la gura, no hay equilibrio.El mercado de segurosdesaparece.

    Ocurre, por ejemplo, si empresasajustan el precio del seguro alcosto promedio del períodoanterior.

    Cantidad

    Demanda

    Costo marginal

    A

    E

    F

    Q ma x

    Costo medio

    G

    Figura: Mercado desaparece conselección adversa

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 48 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Politicas para aumentar la eciencia en el mercado deseguros

    Obligación de contratar seguro.

    S b idi l ió d l

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    128/137

    Subsidio a la contratación del seguro.Uniformidad de precios en variables observables (género, edad)puede tener efectos positivos o negativos sobre la cobertura.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 49 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Seguros y selección adversaMuchas compañías de seguro competitivas.

    Agentes con probabilidad de accidente π1 y π2 con π1 < π 2.

    A t i W id t W L

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    129/137

    Agentes con riqueza W , con accidente, W − L.Agentes adversos al riesgo, rmas neutrales al riesgo (LGN).

    Precio del seguro: p, si se paga pz, se recibe z en caso de siniestro.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 50 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Problema del agenteAgente tipo i:

    Maxz

    π iu(W − L − pz + z) + (1 − π i )u(W − pz))

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    130/137

    CPO respecto a z:

    u (W − L − pzi + z i )u (W − pzi )

    = (1 − π i ) pπ i (1 − p)

    Información simétrica : Si pi = πi cada agente se asegura completa-mente.Selección adversa :

    π1 < π 2 ⇒ 1 − π1

    π1 >

    1 − π2

    π2 ⇒ z

    1 < z 2

    Si π1 < p < π 2, agente 1 se subasegura y agente 2 se sobreasegura.⇒ Aseguradora obtiene pérdidas ⇒ Fija p = π2 y asegura solamente alos agentes de mayor riesgo.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 51 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Grácamente

    Siniestro1 − p

    p

    1 − π 1

    π i

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    131/137

    Sin siniestroW

    W − LO

    1 − π 2

    π 2

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 52 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Cont . . .1 Para la empresa, es más caro ofrecer seguro a agentes con

    menos accidentes.

    2 Si pudiera distinguirlos ofrecería seguro que elimina riesgo a

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    132/137

    Si pudiera distinguirlos, ofrecería seguro que elimina riesgo acada uno.

    3 Si ofrece dos precios, los de alto riesgo se hacen pasar por bajoriesgo.

    4

    Si ofrece un precio, hay sobreaseguramiento de agentes de altoriesgo y subaseguramiento de agentes de bajo riesgo.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 53 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Seguros con cobertura y preciosA menudo, seguros ofrecen paquetes de cobertura y precios ( p, z).

    Firmas en competencia ofrecen dos tipos de contratos: Pooling (igual

    para todos) y Separantes (uno para cada tipo)

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    133/137

    para todos) y Separantes (uno para cada tipo).

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 54 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Contratos pooling1 Contratos de tipo pooling no son viables: Enfrentan el problema

    del descreme de clientes .2 Competencia implica utilidades nulas: precio ρ = qπ1 + (1 − q )π2

    E l l D d l i 1 d l

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    134/137

    3 En la gura, el contrato D descrema a los agentes tipo 1 delcontrato C ⇒ incompatible con competencia.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 55 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Descreme de clientes en seguros de tipo Pooling

    Siniestro

    1 − π 1

    π i

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    135/137

    Sin siniestroW

    W − LO

    1 − p p

    DC

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 56 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Contratos separantesEl seguro separante debe satisfacer:

    1 A cada agente se le cobra de acuerdo al riesgo ⇒ utilidadesnulas.

    2 Ag t d ti 2 i h ti 1 CI tá

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    136/137

    2 Agentes de tipo 2 no quieren hacerse pasar por tipo 1. CI 2 estáactiva: Si no lo está la competencia podría ofrecer un contratomejor a los agentes 1 y obtener utilidades.

    3 Agentes tipo 2 tienen seguro completo.4 Agentes tipo 1 con seguro parcial.

    Pero es posible que no exista un equilibrio (cuando agentes de tipo2 son muchos, una aseguradora puede ofrecer un contrato pooling yobtener benecios positivos).

    En tal caso, sólo seguro para tipo 2 de agentes.

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 57 / 58

    Repaso selección adversa Seguros

    Equilibrio separante en seguros

    Siniestro

    1 − π 1

    π i

  • 8/17/2019 In5204 Informacion Asimetrica

    137/137

    Sin siniestroW

    W − LO

    1 − π 2

    π 2

    C 2C 1

    de Elejalde (Slides de R. Fischer) Estrategia y Teoría de Juegos 10 de abril de 2012 58 / 58