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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESCUELA SUPERIOR DE ECONOMÍA SECCIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO E INVESTIGACIÓN T E S I S QUE PARA OBTENER EL GRADO DE MAESTRO EN CIENCIAS ECONÓMICAS (ECONOMÍA FINANCIERA) P R E S E N T A: IMELDA CONTRERAS LOVERA MÉXICO D.F., FEBRERO DE 2011. ANÁLISIS COMPARATIVO DE MÉTODOS DE EVALUACIÓN DE COMPORTAMIENTO DE PORTAFOLIOS DE INVERSIÓN

IMELDA CONTRERAS LOVERA

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Page 1: IMELDA CONTRERAS LOVERA

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

ESCUELA SUPERIOR DE ECONOMÍA

SECCIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO E INVESTIGACIÓN

T E S I S

QUE PARA OBTENER EL GRADO DE

MAESTRO EN CIENCIAS ECONÓMICAS

(ECONOMÍA FINANCIERA)

P R E S E N T A:

IMELDA CONTRERAS LOVERA

MÉXICO D.F., FEBRERO DE 2011.

ANÁLISIS COMPARATIVO DE MÉTODOS DE EVALUACIÓN DE COMPORTAMIENTO DE PORTAFOLIOS DE INVERSIÓN

Page 2: IMELDA CONTRERAS LOVERA
Page 3: IMELDA CONTRERAS LOVERA

iii

Page 4: IMELDA CONTRERAS LOVERA

Agradecimientos

A Dios

A DIOS, le agradezco por haberme dado la bendición de

la sabiduría y la fortaleza de no dejar las cosas a pesar

de los obstáculos que uno tiene en la vida y el a verme

dado tantas virtudes, dones y defectos que me han

forjado a ser la persona que soy.

A mis

hermanos

Oscar, Mary, Lidia y Jesús¸ por estar siempre conmigo y

preocuparse por mí y por la sabiduría y consejos que me

han otorgado, los amos hermanos.

A mi sobrino Angelito por ensañarme con tu llegada que las cosas

pueden cambiar para bien y darle un nuevo giro a mi vida

te amo bebe.

A mi director

de tesis

Dr. Miguel Flores, por tenerme paciencia durante esta

trayectoria académica y por enseñarme todo su

conocimiento, y admiración que tengo sobre su forma

de ser y actuar, infinitamente gracias por estar presente

en mi vida.

A mi

codirector de

tesis

M. en C. Allier Campuzano, por tenerme paciencia

durante esta trayectoria académica y apoyo moral que

me otorgó y sobre todo porque nunca dudó de mí y

siempre me demostró que todo se puede hacer a pesar

de los obstáculos que uno pueda tener.

A mis amigos Adriana, Ariadna, Elías, Josué, Martha, Mildret, Pedro,

Rubén, Verenice y Vianey, les agradezco por todo su

apoyo y amistad que he recibido de ustedes.

Page 5: IMELDA CONTRERAS LOVERA

v

Índice

Páginas

Índice de figuras i

Índice de gráficas ii

Índice de tablas ii

Abreviaturas iv

Glosario v

Resumen ix

Abstract x

Introducción xi

Capítulo 1. Teoría de portafolios de inversión 1

1.1 Modelo del portafolio de inversión de Markowitz 1

1.1.1 Riesgo del portafolio 5

1.1.2 Modelo de la media y la varianza 7

1.2 Markowitz y la función eficiente del portafolio 10

1.3 Determinación matemática de la frontera eficiente 24

1.4 Maximización de la utilidad esperada del modelo de la media

- varianza

30

Capítulo 2. Métodos para evaluar el comportamiento

de portafolios de inversión

34

2.1 Aspectos generales de inversión 34

2.2 Modelo de Sharpe 34

2.2.1 Riesgo sistemático y riesgo diversificable 37

2.2.2 Coeficiente de determinación en el mercado de un índice 39

2.2.3 Rendimiento esperado y varianza del portafolio estimada

con el modelo diagonal de Sharpe

40

2.3 Modelos de equilibrio de mercado: CAMP y APT 42

2.4 Modelo de valuación de activos de capital 42

Page 6: IMELDA CONTRERAS LOVERA

vi

2.4.1 Línea del mercado de capitales 44

2.4.2 Línea del mercado de activos individuales 47

2.5 Índice de Sharpe 56

2.6 Índice de Treynor 57

2.7 Índice Jense 60

2.8 Modelo de riesgo multifactorial 65

Capítulo 3. Prueba empírica del comportamiento del

portafolio de inversión

68

3.1 Conformación de la base de datos para el estudio 68

3.2 Comparación de resultados 69

3.3 Análisis de los activos individuales 76

3.4 Análisis del comportamiento del portafolio 78

Conclusiones 80

Bibliografía 82

Page 7: IMELDA CONTRERAS LOVERA

i

Índice de figuras

Figura 1.1 Espacio riesgo – rendimiento de un portafolio de

inversión

9

Figura 1.2 Líneas isomedias 12

Figura 1.3 Representación del portafolio a través de elipses

isovarianzas

13

Figura 1.4 Representación del portafolio de inversión

constituida por la restricción presupuestaria y las

isovarianzas

14

Figura 1.5 Frontera eficiente Markowitz en combinación del

riesgo y rendimiento

15

Figura 1.6 Frontera eficiente con correlación positiva perfecta 17

Figura 1.7 Frontera eficiente con correlación negativa

perfecta

20

Figura 1.8 Frontera eficiente al considerar correlación 21

Figura 1.9 Representación de la frontera eficiente a partir de

una función hiperbólica

21

Figura 1.10 Rendimiento esperado del portafolio de inversión 23

Figura 1.11 Frontera eficiente del portafolio de inversión 24

Figura 1.12 Conjunto eficiente de Markowitz 25

Figura 1.13 Maximización de las preferencias del portafolio de

inversión

31

Figura 2.1 Rendimiento de un activo individual y rendimiento

del índice del mercado

35

Figura 2.2 Diversificación y riesgo de portafolios para un

portafolio equitativamente ponderado

41

Figura 2.3 Línea de mercado de capitales 45

Figura 2.4 Línea de mercado de activos individuales 48

Figura 2.5 Línea de mercado de valores 53

Figura 2.6 Línea de mercado de capitales y el coeficiente

Page 8: IMELDA CONTRERAS LOVERA

ii

beta 54

Figura 2.7 Índice de Sharpe 57

Figura 2.8 Índice de Treynor a partir de las líneas del

comportamiento

59

Figura 2.9 Índice de Jensen a partir de las líneas del

comportamiento

63

Índice de gráficas

Gráfica 3.1 Frontera eficiente del portafolio de inversión 75

Índice de tablas

Tabla 3.1 Resultados de los activos individuales para el año

2004

69

Tabla 3.2 Coeficiente de correlación entre activos

individuales para el año 2004

70

Tabla 3.3 Resultados de los activos individuales para el año

2005

70

Tabla 3.4 Coeficiente de correlación entre activos

individuales para el año 2005

71

Tabla 3.5 Resultados de los activos individuales para el año

2006

71

Tabla 3.6 Resultados de los activos individuales para el año

2007

72

Tabla 3.7 Resultados de los activos individuales para el año

2008

72

Tabla 3.8 Resultados de los activos individuales para el año

2009

73

Tabla 3.9 Coeficiente de correlación entre activos

individuales para el año 2009

73

Tabla 3.10 Construcción de la frontera eficiente del portafolio 74

Tabla 3.11 Resultados de los activos individuales para el año

75

Page 9: IMELDA CONTRERAS LOVERA

iii

2009

Tabla 3.12 índice de Sharpe para el periodo de estudio 76

Tabla 3.13 índice de Treynor para el periodo de estudio 77

Tabla 3.14 índice de Alfa Jensen para el periodo de estudio 78

Tabla 3.15 Análisis comparativo de desempeño del portafolio 79

Page 10: IMELDA CONTRERAS LOVERA

iv

Abreviaturas

APT Modelo de valoración de activos

BMV Bolsa Mexicana de Valores

CAPM Modelo de valuación de activos de capital

IS Índice de Sharpe

IT Índice de Treynor

IJ Índice Jensen

.

Page 11: IMELDA CONTRERAS LOVERA

v

Glosario.

Acción: Es un título que representa una parte o cuota del capital social

de una sociedad. Confiere a su titular legítimo la condición de socio, y a

veces derecho a voto.

Aversión al riesgo: Todo agente económico es adverso al riesgo cuando

evita el riesgo y prefiere invertir a una tasa menor si con esto reduce su

exposición al riesgo.

Beta: Cambio porcentual esperado del rendimiento, excedente de una

acción para un cambio 1 % en el rendimiento excedente de la cartera de

mercado.

CAPM: Modelo de valuación de activo de capital de una empresa. Este

modelo determina el rendimiento de un título de capital es igual a una tasa

libre de riesgo más el premio por riesgo de la inversión.

Capital: recursos económicos utilizados en la producción o distribución de

los bienes de consumo, dinero, crédito, equipo, materias primas y

derechos.

Capital de riesgo: Recursos destinados al financiamiento de proyectos

cuyos resultados esperados son de gran incertidumbre, por corresponder

a actividades riesgosas ó a la incursión en nuevas actividades y/o

mercados.

Cobertura: Es la estrategia diseñada para minimizar el riesgo de sufrir

movimientos adversos en el precio de un activo. La forma más sencilla de

cobertura es tomar una posición contraria en riesgo al activo que se

quiere cubrir, usualmente a través de un contrato a futuro.

Contrato forward: Contrato en el que el vendedor se compromete a

entregar al comprador una cantidad determinada de un bien, moneda o

Page 12: IMELDA CONTRERAS LOVERA

vi

título a un precio y en condiciones definidas, dentro de un plazo

determinado opera en un mercado desregulado.

Contratos de futuros: Son contratos normalizados a plazo por medio del

cual el comprador se obliga a comprar el activo subyacente y el vendedor

a venderlo a un precio pactado, en una fecha futura.

Cupón: Documento que especifica el pago de intereses de una obligación

de deuda que corresponde a un bono.

Diversificación: Promedio de riesgo independiente de una cartera

grande.

Diversificación de riesgo: Es una estrategia que busca reducir el riesgo

de un portafolio a través de la adquisición de diferentes títulos valores con

correlación entre sí.

Diversificación financiera: Proceso mediante el cual los agentes

económicos reducen el riesgo de sus inversiones a través de la

colocación de los recursos en títulos con características de riesgos

diferentes.

Dividendo: Es una porción de las utilidades de una empresa que se

entrega a los accionistas. El dividendo se paga en efectivo o en acciones.

Opción: instrumento financiero que otorga el derecho y no la obligación

para comprar o vender un activo a un precio de ejercicio determinado en,

o antes de, una fecha de ejercicio determinada.

Poder de compra: Capacidad de adquisición de una canasta de bienes y

servicios a partir de los ingresos.

Portafolio: Combinación de activos financieros mantenidos por un

individuo o institución ó conjunto de activos financieros de una sociedad o

persona física.

Page 13: IMELDA CONTRERAS LOVERA

vii

Portafolio de mercado: Portafolio ponderado por capitalización de todas

las acciones y valores en el mercado.

Portafolio eficiente: Un portafolio eficiente no se puede diversificar más;

no hay forma de reducir la volatilidad sin que disminuya el rendimiento

esperado.

Portafolio ineficiente: Describe un portafolio para el que es posible

encontrar un rendimiento mayor para el nivel de riesgo aceptado

Precio de cierre: Precio de los títulos registrado en una bolsa al final de

cada sesión.

Prima de riesgo: Rendimiento en exceso que se requiere de una

inversión con respecto del rendimiento de una inversión libre de riesgo.

Prima por riesgo de mercado: Diferencia entre el rendimiento esperado

del mercado y la tasa libre de riesgo.

Rendimiento esperado: Rendimiento que una empresa espera realizar

en una inversión. Es el valor promedio de la distribución de probabilidades

de los rendimientos posibles.

Riesgo: Es una medida de la incertidumbre que existe en el valor de los

activos financieros ante los movimientos adversos de los factores

económicos que determinan su precio; a mayor incertidumbre mayor

riesgo.

Riesgo especifico ò no sistemático: Se trata de un riesgo específico de

cualquier empresa o sector, aunque el mismo puede ser eliminado si se

diversifica la cartera.

Riesgo de liquidez: Es el riesgo asociado a la potencial dificultad de

transar un instrumento financiero en el momento adecuado para prevenir

o minimizar pérdidas.

Page 14: IMELDA CONTRERAS LOVERA

viii

Riesgo de mercado: Parte del riesgo total de un título que no puede

eliminarse por diversificación. Se mide con el coeficiente de beta.

Riesgo financiero: Porción del riesgo total de la empresa que resulta de

la contratación de deuda.

Riesgo operacional: Se refiere a las pérdidas potenciales resultantes de

sistemas inadecuados, fallas administrativas, controles defectuosos

fraude o error humano.

Riesgo país: Es un índice que mide el grado de riesgo que enfrentan en

un país las inversiones con respecto al riesgo de invertir en Estado

Unidos.

Riesgo sistemático: Parte del riesgo de un valor que no puede

eliminarse mediante diversificación. Riesgo asociado a la Economía.

Tasa libre de riesgo: Rendimiento que se obtiene con certidumbre total,

no tiene riesgo alguno. Una tasa libre de riesgo corresponde a una

obligación del gobierno.

Valor de riesgo: Mide la pérdida esperada de un portafolio de inversión

en un periodo dado y con una confiabilidad determinada, en una forma de

expresar el riesgo.

Volatilidad. Es una medida del grado de incertidumbre asociado al

rendimiento de un instrumento financiero, medida como la dispersión

promedio de los rendimientos del activo.

Page 15: IMELDA CONTRERAS LOVERA

ix

Resumen

En el presente trabajo se analizan los métodos de evaluación del

comportamiento de portafolios de inversión, basada en el estudio de la

teoría moderna de portafolios de inversión que parte del tema de la

utilidad y las preferencias del inversionista, y expectativas de rendimiento

asociada a un riesgo en particular.

Se estudia la forma de llevar a cabo la manera correcta de valuar

portafolios a través de la comparación de las medidas de comportamiento

basadas en el estudio de la teoría económica financiera las mas usadas

son: Índice Alfa Jensen, Índice Sharpe y el Índice de Treynor, que

permiten obtener una medida de la calidad de la gestión de los portafolios

de inversión, formados por títulos financieros en base al rendimiento

esperado y riesgo.

El índice de Treynor mide el riesgo del coeficiente beta, en tanto, que el

índice de Sharpe recurre a la desviación estándar y el índice de Jensen

calcula los excesos de los rendimientos esperados de la inversión a

través del estudio de la beta y el precio del activo de capital.

Por lo que se refiere a la construcción del portafolio se constituye a partir

de las emisoras más participativas en el mercado de valores como son:

América Móvil, Wal Mart, Televisa, Gcarson, Bimbo, Peñones, Ginbursa,

Gbanorte y Elektra basadas en el índice de precios de cada emisora en el

periodo del 2004 al 2010 y además también de los indicadores

económicos como son el índices de precios y cotizaciones (IPC) y los

CETES a 28 días, lo cual permite identificar cual de los índices estudiados

es el más factible en el estudio del rendimiento esperado y riesgo.

Page 16: IMELDA CONTRERAS LOVERA

x

Abstract

In this paper we analyze the methods of evaluating the performance of

investment portfolios, based on the study of the modern theory of

investment portfolios under the item of utility and investor preferences, and

performance expectations associated with a risk in particular.

Considering how to carry out the correct way of valuing portfolios through

the comparison of performance measures based on the study of financial

economics the most used are: Alpha Index Jensen, Sharpe ratio and

Treynor Index, that can provide a measure of the quality of management

of investment portfolios, consisting of financial instruments based on risk

and return.

The Treynor ratio measures the risk of beta, meanwhile, that the Sharpe

ratio uses standard deviation and the Jensen index calculates the excess

of expected returns on investment through the study of beta and price

capital asset.

As regards the construction of the portfolio is constituted from more

participatory stations in the stock market such as: America Movil, Wal

Mart, Televisa, Gcarson, Bimbo, Peñones, Ginbursa, Gbanorte and index-

based Elektra price of each station in the period from 2004 to 2010 and

also further economic indicators such as the price indices and prices (CPI)

and CETES to 28 days, which allows to identify which of the rates studied

is the most feasible in the study of risk and return.

Page 17: IMELDA CONTRERAS LOVERA

xi

Introducción

En todos los países que cuentan con un mercado financiero, los agentes

económicos tienen la oportunidad de invertir en instrumentos financieros,

tales como acciones, instrumentos de deuda, fondos de inversión,

productos estructurados, derivados, entre los más conocidos

Esta investigación, se enfoca en el análisis del comportamiento de

portafolios de inversión, que corresponde a la selección de documentos o

valores que se cotizan en el mercado bursátil en el que el agente

económico decide invertir su dinero, aun en condiciones adversas o de

alta incertidumbre.

Para hacer la elección de los instrumentos se deben tomar en cuenta los

aspectos básicos de la teoría de la inversión como el nivel de riesgo que

está dispuesto a correr y los objetivos que busca con la inversión.

En el proceso de inversión es necesario identificar los factores de riesgo

de mercado al que se expone cada instrumento financiero y el ambiente

externo de la economía como: la tasa de interés, tipo de cambio y la

inflación.

El objetivo de la investigación es evaluar de forma empírica los métodos

utilizados para determinar el comportamiento de los portafolios de

inversión, donde se toma en cuenta la relación riesgo rendimiento que

identifica la gestión del inversionista y con esto se cuenta con un marco

sólido de comparación.

La justificación de la investigación corresponde a la importancia y la

necesidad de evaluar el proceso de toma de decisiones de inversión que

realizan los agentes económicos que participan en los mercados

financieros, por tanto, medir la eficiencia en la conformación de portafolios

de inversión de acuerdo a las expectativas de los inversionistas.

Page 18: IMELDA CONTRERAS LOVERA

xii

En el trabajo se prueba la hipótesis que establece que, si un indicador del

comportamiento de la toma de decisiones de inversión es adecuado y

congruente cuando la forma sistemática permite determinar a los

portafolios de inversión indicando cual es la mejor inversión de acuerdo a

las preferencias del inversionistas, entonces los inversionistas contarán

con mayores elementos para seleccionar sus inversiones con mayor

certidumbre.

El marco teórico seleccionado para la investigación incorpora la teoría de

portafolios que se desarrolla en ambientes de incertidumbre haciendo

necesario que las decisiones de las inversiones se basen en expectativas

futuras, teniendo como parámetro el rendimiento y a riesgo, se establece

la selección bajo incertidumbre y la conformación del portafolio y se

siguen los principios desarrollados por Markowitz, se utiliza las técnicas

de media y varianza para optimizar un portafolio, que permite que el

inversionista encuentre el rendimiento esperado más alto para cualquier

nivel de riesgo.

La investigación se reporta en tres capítulos a los que precede la

introducción donde se realiza la justificación del tema, el marco teórico

seleccionado, el objetivo que se busca y la hipótesis que se desea probar.

En el primer capítulo se hace la revisión conceptual del marco teórico del

portafolio y la teoría de utilidad del inversionista para establecer la frontera

eficiente del portafolio de inversión.

Se dedica el segundo capítulo para el análisis de la metodología de

evaluación del comportamiento de portafolio y su desempeño, así como la

determinación de los índices de Jensen, Sharpe y Treynor.

En el tercer capítulo se presenta en forma empírica la determinación y

evaluación de los índices de comportamiento y se presentan los

Page 19: IMELDA CONTRERAS LOVERA

xiii

resultados alcanzados. Por último se incluye un apartado donde se

agrupan los portafolios de inversión.

Page 20: IMELDA CONTRERAS LOVERA

Capítulo 1. Teoría de portafolios de inversión

En este capítulo, se analiza la teoría de portafolios de inversión desde el

punto de vista del agente económico que realiza una inversión y la forma

en la que toma las decisiones para seleccionar la composición del

portafolio de inversión a partir de la relación riesgo - rendimiento de cada

uno de los activos seleccionados y las posibilidades de inversión, el

análisis de la conformación del portafolio se realiza a partir de la

comparación del método lineal que utiliza el coeficiente de riesgo beta

propuestos por William Sharpe (1963) y el método no lineal propuesto por

Harry Markowitz (1952), en donde se toma en cuenta el riesgo individual

de cada activo y los coeficientes de covarianza.

1.1 Modelo del portafolio de inversión de Markowitz

La teoría de portafolio de inversión propuesta por Harry Markowitz (1952),

constituye el cimiento de la teoría moderna de economía financiera. Se

debe hacer notar que en su desarrollo se parte de la teoría de la utilidad y

las preferencias del inversionista, desde el punto de vista de Markowitz

cada posibilidad de inversión tiene una expectativa de rendimiento que

está asociada a un riesgo particular, dentro de su aportación se identifica

el valor que tiene la interpretación del concepto de correlación y la

relación que existe en el riesgo de dos inversiones, a partir de este

concepto se analiza la diversificación de los instrumentos de inversión ,

para lo cual utiliza la ventaja de la relación relativa del riesgo de

inversiones individuales para lograr la reducción del riesgo del portafolio.

Por otra parte, en su investigación Markowitz probó que conforme

aumentan el número de instrumentos financieros que participan en la

conformación del portafolio, se incrementa la diversificación y la

posibilidad de reducir el riesgo sin afectar el rendimiento esperado,

estableciendo un conjunto de instrumentos de inversión que maximizan el

rendimiento a un determinado nivel de riesgo de la inversión a partir de

Page 21: IMELDA CONTRERAS LOVERA

2

esto se construye la frontera eficiente que describe el lugar geométrico de

los portafolios de máximo y mínimo rendimiento esperado para un nivel de

riesgo seleccionado. Desde el punto de vista de la función de utilidad, la

frontera eficiente denota el punto de indiferencia del inversionista para

cada nivel de riesgo.

Markowitz, asume que el proceso de selección de un portafolio se divide

en dos etapas, la primera inicia con la observación de resultados y el

análisis de las expectativas futuras del comportamiento del rendimiento de

los activos financieros que pueden incorporarse en el portafolio basadas

en las hipótesis de que el inversionista debe maximizar los rendimientos

esperados sin ignorar las imperfecciones del mercado y su riesgo.

Matemáticamente el rendimiento esperado del portafolio se expresa en la

ecuación 1.1; en el tiempo en que se realiza el análisis:

(1.1)

Donde:

Rendimiento del portafolio

N Número de activos financieros

Xi Cantidad que se invierte en el activo i,

Donde, Xi ≥ 0, implica que no hay

operaciones en corto.

ri. Rendimiento esperado del activo

De tal manera, que, ri es independiente de xi. Dado que, xi ≥ 0 para todo i

y , en donde ri es el promedio ponderado de los rendimientos de

los activos ri y con el ponderado Xi, representan la proporción del capital

que se invierte en el activo i.

Desde el punto de vista de un modelo estático, Markowitz plantea que el

rendimiento esperado es constante, por lo tanto, el inversionista busca

maximizar el valor de su portafolio a partir de la expectativas del

Page 22: IMELDA CONTRERAS LOVERA

3

rendimiento de los activos seleccionados, por otra parte, cuando el

comportamiento del rendimiento se modela en forma dinámica se analiza

un gran número de portafolios; cuando se aplica la diversificación se

encontrará el mismo rendimiento esperado del portafolio; por lo tanto, un

caso especial será aquel en el que el inversionista busca maximizar el

rendimiento esperado y minimizar su varianza que representa la mejor

solución, cuando se asume que no existe correlación no es posible

eliminar la varianza del portafolio, una consideración importante del

modelo. En términos de estadística elemental la relación que existe entre

el riesgo con el rendimiento, se obtiene a partir de la distribución de la

probabilidad del rendimiento. Cuando la distribución de la probabilidad del

rendimiento del activo es simétrica, la varianza es una buena medida del

riesgo.

El desarrollo que presentó Markowitz en su trabajo original asume que la

distribución de probabilidad de todos los activos es una distribución

normal que prevalece a lo largo del tiempo. Markowitz, denota que la

distribución de probabilidad discreta verdadera del rendimiento para el

próximo periodo, satisface la siguiente condición:

, con la distribución de probabilidad:

P ( (1.2)

Donde:

Rendimiento del activo i en el periodo t + 1

P ( Es la probabilidad del rendimiento del activo en el

periodo t + 1

Page 23: IMELDA CONTRERAS LOVERA

4

La distribución del rendimiento esperado en el futuro puede ser estimado

con otra distribución que contiene los rendimientos pasados del activo,

esto es, , con la distribución de probabilidad:

P ( para i = 0, 1, 2,…,T - 1 (1.3)

Donde:

Rendimiento esperado en el futuro

Rendimiento observado de la acción en el

Periodo t – 1

T Número de periodos

Probabilidad de ocurrencia del rendimiento.

El rendimiento esperado y el riesgo del activo para el periodo T+1 se

calcula de la siguiente manera:

(1.4)

(1.5)

En el caso de la varianza del rendimiento de la ecuación 1.5, la

ponderación de la desviación es 1/(T-1) en lugar de 1/T, para asumir la

media muestral.

Page 24: IMELDA CONTRERAS LOVERA

5

1.1.1 Riesgo del portafolio

Un parámetro importante que representa el riesgo es la varianza del

portafolio que se determina a partir de los términos de las varianzas y

covarianzas de los rendimientos esperados para cada activo que integran

el portafolio. Cuando el comportamiento del activo en un portafolio se

establece la matriz de varianza covarianza que muestra la relación del

riesgo individual y la covarianza entre el riesgo de parejas de activos.

(1.6)

La matriz 1.6, representa la matriz varianza covarianza que está

compuesta por la covarianza entre el rendimiento del activo i y el

rendimiento del activo j; donde i y j son activos del portafolio. Los términos

que aparecen en la diagonal principal de la matriz representan la varianza

de los rendimientos de los activos individuales.

La varianza del portafolio se determina desarrollando el producto de

matrices, que se expresa en la ecuación 1.7, que representa el desarrollo

de Markowitz, el producto establece la ponderación de los riesgos

individuales y el efecto de diversificación:

(1.7)

Page 25: IMELDA CONTRERAS LOVERA

6

La varianza del portafolio se expresa en forma escala de acuerdo a la

ecuación 1.7, que utiliza los valores de la matriz de varianza covarianza.

(1.8)

La desviación estándar se obtiene aplicando la raíz cuadrada de ecuación

1.8, que se expresa en la ecuación 1.9.

(1.9)

La determinación de la covarianza entre el rendimiento de un activo i y

otro activo j se denota , y se calcula con la expresión 1.10.

(1.10)

Donde:

Varianza de los activos individuales i y j.

Coeficiente de correlación entre el

rendimiento del activo i y el activo j

Reexpresando la ecuación 1.9 y la ecuación 1.10 se obtiene:

(1.11)

Es decir, cuando los activos del portafolio de inversión están

correlacionados tanto negativamente como positivamente, el riesgo del

portafolio se reduce por la diversificación con relación al riesgo de los

activos individuales.

A mayor número de activos diferentes que contenga un portafolio de

inversión, menor será el riesgo o desviación estándar del portafolio. Sin

embargo, no todo activo adicional que se incorpore reducirá el riesgo ya

Page 26: IMELDA CONTRERAS LOVERA

7

que es necesario que exista correlación con los demás activos que

conforman al portafolio. La diversificación eficiente de Markowitz se basa

en la correlación de los rendimientos esperados.

1.1.2 Modelo de la media y la varianza

El modelo del portafolio de media y la varianza, asume que los

inversionistas sólo consideran la media y la varianza de la distribución de

probabilidad de los rendimientos para la toma de decisiones de activos

riesgosos. De esta forma, la función del rendimiento esperado se expresa

en la ecuación:

(1.12)

Donde:

Utilidad esperada

Rendimiento esperado

Varianza del portafolio

El rendimiento esperado del portafolio incrementa la riqueza; de ahí la

relación directa con la utilidad esperada. Por el contrario, tanto la varianza

como la desviación estándar se consideran como medidas de riesgo, la

desviación estándar está en relación inversa con la utilidad esperada.

Este modelo supone aversión al riesgo y, por tanto, la desviación estándar

está en relación negativa con la utilidad esperada.

El modelo de media y varianza de Markowitz, considera los siguientes

axiomas:

Sean los portafolio X, Y perteneciente al espacio factible P; donde ,

son los rendimientos esperados de los portafolios; y las varianzas

respectivas de los portafolios X, Y. Entonces, el portafolio X domina al

portafolio y solamente si cumple lo siguiente:

y , ó

y

Page 27: IMELDA CONTRERAS LOVERA

8

Indica que el inversionista prefiere maximizar los rendimientos esperados

y minimizar el riesgo. El axioma es suficiente ya que implica el

cumplimiento de la completitud y transitividad.

Por otra parte, la utilidad esperada en el modelo de media y varianza

establece que la utilidad esperada solo depende del riesgo y el

rendimiento en presencia de la aversión de riesgo. El inversionista tiene

preferencia por el rendimiento.

Markowitz, enfatiza la importancia de los parámetros de la media y

varianza al analizar portafolios de inversión, dado que permite representar

todo tipo de portafolios que representan las posibilidades de inversión. El

axioma de completitud, indica que sean los portafolios X, Y, entonces,

ó ambos. Significa que el inversionista puede comparar

entre diferentes portafolios. Sin dejar de observar ninguna posibilidad.

El axioma de transitividad, sean aquellos portafolios X, Y, Z. Entonces, si

X y Y necesariamente X Z. Este axioma da consistencia a las

decisiones del inversionista.

A partir de los axiomas sobre el portafolio se construye la curva de

indiferencia para un portafolio Z, este contiene todos los portafolios que

generan una misma utilidad esperada al inversionista, esto es, un

conjunto que se representa en la expresión 1.13.

(1.13)

Donde:

Utilidad

Page 28: IMELDA CONTRERAS LOVERA

9

El espacio muestral riesgo – rendimiento ( ),se determina a partir del

plano cartesiano en donde sus coordenas se divide en cuatro cuadrantes

a partir de estos cuadrantes se ubica el portafolio Z, donde se ilustran las

posibilidades del portafolio de inversión dado el riesgo y rendimiento

esperado por los inversionistas, como se ilustra en la figura 1.1.

Figura 1.1. Espacio riesgo – rendimiento de un portafolio de

inversión

Fuente: Elaboración propia

La figura 1.1, explica las condiciones de cada cuadrante con respecto al

portafolio de Z. En el cuadrante I, todos los portafolios se caracterizan por

tener menor o igual desviación estándar que el portafolio Z y mayor o

igual rendimiento. Por tanto, en este cuadrante cualquier portafolio de

media y varianza de acuerdo con el axioma, los portafolios se prefieren

sobre el portafolio Z. En el cuadrante II, los portafolios tienen mayor

desviación estándar que el portafolio Z, pero también tienen mayor

rendimiento esperado; por tanto, no puede generalizarse ningún tipo de

preferencia por que dependerá de la aversión al riesgo. En el cuadrante

III, los portafolios tienen menor desviación estándar y menor rendimiento

que el portafolio Z, por lo que tampoco pueden generalizarse ninguno se

prefieren al portafolio Z tipo de preferencia. En el cuadrante IV, todos los

Rp

p

Z

Page 29: IMELDA CONTRERAS LOVERA

10

portafolios tienen menor rendimiento, y mayor o igual desviación estándar

que el portafolio Z. Entonces, el portafolio Z se prefiere sobre cualquier

portafolio de este cuadrante.

1.2 Markowitz y la función eficiente del portafolio

El modelo de portafolio de Markowitz, indica que de acuerdo con el

axioma de la media y varianza, los inversionistas evalúan dichos activos

con base al rendimiento esperado y su varianza. Así mismo, a mayor

rendimiento es preferida una menor varianza. El inversionista observa que

invirtiendo numerosos activos en el portafolio puede lograr reducir la

varianza de la inversión, cuando se logra la diversificación.

La expresión 1.9, establece la varianza del portafolio y con esta expresión

se demuestra que no siempre al aumentar el número de activos

financieros representan una menor desviación estándar en el portafolio,

ya que dependen de las covarianzas que existe entre los rendimientos

esperados de las parejas i y j.

Si un portafolio se conforma con dos activos y la correlación entre ellos es

negativa, es posible mayor reducción de riesgo que un portafolio

constituido por varios activos correlacionados positivamente.

El modelo de diversificación del portafolio que propuso Markowitz, busca

encontrar el portafolio con las combinaciones riesgo – rendimiento

esperado, porque cumple con el teorema de media y varianza, que se

selecciona sujeto a la restricción presupuestaria que se representa en la

ecuación 1.14.

Maximizar Sujeta a: (1.14)

Page 30: IMELDA CONTRERAS LOVERA

11

La restricción presupuestal hace referencia a la suma total que se va

invertir de acuerdo a las proporciones individuales de activos financieros,

y cada unidad representa el presupuesto total. Si esta restricción es

mayor a uno, el inversionista está invirtiendo con capital superior o con

capital de deuda en el portafolio de inversión, por otro lado, si esta

condición es menor a uno, el inversionista está invirtiendo un capital

inferior en el portafolio, esto quiere decir que el inversionista puede

prestar parte de su presupuesto en el portafolio si se asume una tasa de

interés. Sin embargo, si la proporción del activo financiero es negativo,

indica la venta en el corto plazo.

En el modelo de Markowitz, el inversionista elige el portafolio óptimo,

sobre el espacio o subconjunto factible, el cual contiene todas las

combinaciones de riesgo y rendimiento esperado que es posible formar.

En su trabajo Markowitz (1952), analiza el conjunto de portafolios

eficientes y la adición de un activo libre de riesgo, teniendo como

resultado la reducción de cálculos para la construcción de la frontera

eficiente de Markowitz, que describe el lugar geométrico de los portafolios

óptimos.

El mercado de valores ofrece una variedad de acciones con diferentes

rendimientos esperados y riesgos asociados con los que el inversionista

puede construir diferentes portafolios de inversión. Al conjunto de todos

los portafolios posibles que se pueden formar a partir conjunto de los N

activos financieros individuales se le conoce como el conjunto factible.

Page 31: IMELDA CONTRERAS LOVERA

12

La construcción de la frontera eficiente de los portafolios de inversión esta

generada por N activos de riesgo, conocida como la frontera eficiente de

Markowitz, se representa matemáticamente por las ecuaciones que a

continuación se muestra:

Minimizar (1.15)

Sujeto a dos restricciones: y

En el caso de un portafolio con dos activos, el rendimiento se expresa en

la ecuación 1.16.

(1.16)

Despejando de la ecuación 1.16, se tiene la expresión 1.17.

(1.17)

La ecuación 1.17, se representa gráficamente como una línea recta de

pendiente negativa, como se muestra en la figura 1.2.

Figura 1.2. Líneas isomedias

W2

Fuente: Elaboración propia

W1

W2

W1

Page 32: IMELDA CONTRERAS LOVERA

13

La figura 1.2, se observan varias líneas que representan diferentes

niveles de rendimiento esperado, lo que significa que entre más alejadas

se encuentren del origen mayor será el rendimiento esperado, ha estas

representaciones lineales se les conoce como líneas isomedias.

La varianza del portafolio de inversión se expresa por la ecuación 1.18,

como a continuación se indica:

(1.18)

La ecuación 1.19, describe la representación matemática del portafolio de

inversión en forma de elipse, como se muestra a continuación:

, donde k = 0 (1.19)

En la figura 1.3, se ilustra el lugar geométrico representada en forma de

elipse con centro (h, 0), por lo que, esto significa que cada elipse engloba

a todos los portafolios de inversión con la misma varianza ó elipse

isovarianza.

Figura 1.3 Representación del portafolio a través de elipses

isovarianzas.

Fuente: Elaboración propia

W1

W2

-a a

b

-b

Page 33: IMELDA CONTRERAS LOVERA

14

La utilización de la restricción presupuestaria, para portafolios de

inversión se expresa como w1 + w2 =1, si se despeja w, se obtiene,

w2 = 1 - w1, esto quiere decir, que la expresión es una línea recta con

pendiente 1. Por tanto, esta línea representa todos los portafolios factibles

que se obtienen a partir de dos activos financieros de acuerdo a la suma

de ponderaciones de estos activos en el portafolio, esto se representa en

la figura 1.4.

Figura 1.4 Representación del portafolio de inversión constituida por

la restricción presupuestaria y las isovarianzas.

Fuente: Elaboración propia con información de Markowitz (1991)

En la figura 1.4, se observa el portafolio de inversión con mínima

varianza, que está representada en la tangencia de la recta

presupuestaria que corresponde al punto A, para el segmento BC, de la

recta presupuestaria, indicándose la mínima varianza para cada nivel de

C

A

B

W1

W2

Page 34: IMELDA CONTRERAS LOVERA

15

rendimiento esperado y satisfaciendo la restricción presupuestaria de la

línea recta, es decir, que satisface la condición w1 = 0. Por otra parte, el

segmento AC, es el conjunto eficiente del portafolio de inversión de

acuerdo con la media y la varianza, puesto que las elipses a la derecha

de la isovarianza que hace tangencia con BA y AC, estas se caracterizan

por tener un mismo nivel de riesgo, pero el segmento BA posee mayor

rendimiento esperado para AC. En términos de media y varianza los

portafolios de AC son dominados por los portafolios de inversión BA y por

tanto son ineficientes.

Cuando el número de activos que componen el portafolio es mayor de

tres no es posible la visualización gráfica del conjunto eficiente del

portafolio. Así mismo, el portafolio puede caracterizarse para una

combinación particular de desviación estándar en función de la media y

varianza de dos o más activos, en combinación del riesgo y rendimiento,

como se representa en la figura 1.5.

Figura 1.5 Frontera eficiente Markowitz en combinación del riesgo y

rendimiento

Fuente: Elaboración propia con información de Markowitz

C

B

A

Page 35: IMELDA CONTRERAS LOVERA

16

En la figura 1.5, se muestra la combinación de riesgo y rendimiento, en el

conjunto eficiente del portafolio constituido por los activos X1 y X2. Así

mismo, los portafolios de inversión comprendidos entre A y C, no

pertenecen al conjunto eficiente de acuerdo con el axioma de media y

varianza, puesto que los portafolios ubicados entre el punto A y B

representan mayor rendimiento y con un mínimo riesgo, por tanto, la

frontera eficiente se encuentra entre A y B.

La frontera eficiente de Markowitz, muestra la combinación de riesgo y

rendimiento representada en forma hiperbólica en el que se observa el

grado de correlación entre los rendimientos de los activos del portafolio.

Es decir, que cuando el grado de correlación entre los dos activos es 1 y

la correlación entre los dos activos es -1. La varianza del portafolio de

inversión se expresa como:

(1.20)

Sí, = 1, por tanto, , factorizando el

binomio cuadrado perfecto y que muestra la ecuación:

(1.21)

Sustituimos, w2 = (1 – w1), en la ecuación 1.21, se tiene:

– (1.22)

Despejando w1: w1 , reexpresando, la ecuación 1.22

del rendimiento esperado del portafolio de inversión, y

si sustituimos w2 = (1 – w1) indica – y reemplazando

w1 en esta ecuación, se expresa.

Page 36: IMELDA CONTRERAS LOVERA

17

(1.23)

Factorizando la ecuación 1.23, resulta, ,

que esta expresión representa la línea recta de pendiente , la cual

es positiva puesto que y .Esto quiere decir, que los activos

que forman el portafolio que está en la frontera eficiente tienen en

correlación positiva perfecta, el portafolio de mínimo riesgo es el que está

compuesto únicamente por el activo X1 que se representa en el punto C

de la figura 1.6, es decir, la diversificación en este caso no existe porque

el portafolio lográ reducir el riesgo de los activos individuales, como se

muestra a continuación:

Figura 1.6 Frontera eficiente con correlación positiva perfecta

Fuente: Elaboración propia con información de Markowitz

Sí la correlación del portafolio de inversión es , el portafolio de dos

activos tiene la varianza que se expresa en la ecuación 1.24.

(1.24)

Factorizando el trinomio cuadrado perfecto, se llega a la expresión 1.25.

C

Page 37: IMELDA CONTRERAS LOVERA

18

(1.25)

La raíz cuadrada de la ecuación 1.25, expresa que la desviación estándar

puede ser positiva o negativa, y por definición la desviación estándar no

negativa, por tanto, se expresa de la siguiente manera:

(1.26)

La desviación estándar del portafolio de inversión debe ser el valor

absoluto de la diferencia de , por consiguiente, los

resultados de la raíz son determinantes parar la pendiente de la frontera

eficiente, cuando, y se sustituye en la ecuación 1.26, se

tiene lo siguiente:

(1.27)

La ecuación 1.27, se representa como única variable a W1, mientras que

son los parámetros de riesgo de estudio. Esto significa que la

ecuación toma el signo negativo cuando , es decir, si

+ , entonces , por tanto, esta condición no

es negativa cuando , puesto que, ,

entonces . Para que la desviación estándar no sea

negativa debe cumplir dos condiciones:

Condición 1.

Si, , entonces , por tanto,

Page 38: IMELDA CONTRERAS LOVERA

19

Condición 2.

Si, , entonces, , por

tanto, cuando se reemplaza , en la ecuación de

rendimiento esperado del portafolio de inversión, ,

esto es: Si, ) entonces, se tiene.

(1.28)

Ahora bien, si, , se sustituye nuevamente en el

rendimiento esperado del portafolio, se obtiene:

(1.29)

Desarrollando los productos y factorizando , si, ,

entonces resulta:

(1.30)

Ahora bien, se desarrolla y se factoriza , si, , en el

rendimiento esperado medio del portafolio, se obtiene:

(1.31)

Las ecuaciones 1.30 y 1.31, representan una línea recta con pendiente

negativa y otra con pendiente positiva, expresan el riesgo y rendimiento

del portafolio, que depende del valor , que se muestra en la figura 1.7.

Page 39: IMELDA CONTRERAS LOVERA

20

Figura 1.7 Frontera eficiente con correlación negativa perfecta

Fuente: Elaboración propia con información de Markowitz (1991)

La figura 1.7, ilustra la frontera eficiente de un portafolio de dos activos

con correlación negativa perfecta. El portafolio de inversión con máximo

rendimiento esperado, es el compuesto solo por el activo que es el

activo de mayor rendimiento y se representa en el punto B. El portafolio

de inversión de mínimo riesgo se representa en la figura 1.8, que

corresponde al punto de la desviación estándar nula que corresponde al

punto A. En este portafolio , ya que, si

, entonces . Para este, caso en particular

de inversión en acciones sin riesgo ocurre solamente cuando se esta en

presencia de correlación perfectamente negativa, y necesariamente

requiere la combinación de diferentes activos individuales. A diferencia del

caso de correlación perfectamente positiva, aquí se logran encontrar

portafolios con desviación estándar inferior a la menor desviación de los

activos individuales, todos los portafolios comprendiendo entre A y C, sin

incluir B y C.

C

B

A

0

Page 40: IMELDA CONTRERAS LOVERA

21

Figura 1.8 Frontera eficiente al considerar correlación

Fuente: Elaboración propia con información de Markowitz

Sin embargo, no es común encontrar portafolios de inversión

perfectamente correlacionados de manera positiva ó negativa, sino que es

más frecuente que los activos presenten un valor de correlación entre -1 y

1. En general, para cualquier valor que tome el coeficiente de correlación

en el intervalo [-1,1], los portafolios de inversión se localizan dentro del

triángulo BAC. Así el conjunto factible de portafolios comprende el área de

este triángulo. A excepción de los dos casos extremos de correlación ( =1

y = -1), la forma de representar el riesgo rendimiento de la frontera

eficiente es a través de una hipérbola localizada dentro del conjunto

factible BAC (figura 1.9).

Figura 1.9 Representación de la frontera eficiente a partir de una

función hiperbólica

Fuente: Elaboración propia con información de Markowitz

Correlación -1

Correlación +1

C

B

A

0

0

Page 41: IMELDA CONTRERAS LOVERA

22

La figura 1.9, muestra que la hipérbola de lado izquierdo no es rentable,

puesto que la desviación estándar por definición no es negativa. Así

mismo, la hipérbola que representa la frontera eficiente se localiza a la

derecha del eje vertical en los cuadrantes I y IV del plano cartesiano.

El coeficiente de correlación de los rendimientos esperados de los activos

toma cualquier valor entre -1 y 1 como se ilustra en la figura 1.10. Es

decir, cuando no se considera un valor extremo se tiene el intervalo

(1,-1), por lo tanto, la frontera eficiente que se tiene corresponde a una

función hiperbólica. Cuando tiene a -1, la curva del portafolio eficiente

se alejara más, acercándose al eje vertical, específicamente hacia el

punto A. Por lo contrario, cuando se acerca a 1, la curva eficiente se

estira menos, alejándose menos de la recta BC.

Page 42: IMELDA CONTRERAS LOVERA

23

Figura 1.10 Rendimiento esperado del portafolio de inversión

Fuente: Elaboración propia con información de Markowitz

Markowitz, explica que cuando el número de activos financieros que

compone el portafolio es mayor de dos de activos, la forma de la frontera

eficiente sigue siendo similar a la figura 1.10. Es decir, el conjunto

eficiente del portafolio de inversión comprende el área entre A, B y C de la

figura 1.11, tiene forma de sombrilla indicándose el portafolio de máximo y

mínimo rendimiento esperado que esta constituido únicamente por el

activo individual de mayor y menor rendimiento esperado entre los N

activos del portafolio (punto B y C).

C

B

A

0

Page 43: IMELDA CONTRERAS LOVERA

24

Figura 1.11 Frontera eficiente del portafolio de inversión

Fuente: Elaboración propia con información de Markowitz

En la figura 1.11, se observa en el portafolio que muestra diferentes

combinaciones de activos y portafolios infinitos, generando así el conjunto

eficiente en forma de sombrilla. Los portafolios ubicados entre los puntos

A y C, sin incluir el portafolio A, no hace parte del conjunto de la frontera

eficiente, puesto que son dominados de acuerdo por el axioma de la

media y la varianza por los portafolios comprendidos entre A y B. De igual

forma, los portafolios ubicados entre B y C son dominados. De este modo,

la frontera eficiente corresponde a la curva entre A y B.

1.3 Determinación matemática de la frontera eficiente

La determinación matemática de los portafolios de inversión eficientes, se

basan de acuerdo con el axioma de la media y la varianza, puesto que no

siempre el portafolio de mínima varianza alcanza el nivel de rendimiento

esperado. Es decir, el máximo rendimiento esperado alcanza un mayor

nivel de riesgo (varianza). Para este problema debe darse valores por

encima del rendimiento esperado del portafolio del mínimo riesgo, para

que este portafolio sea el punto de inflexión en la frontera eficiente del

punto de los portafolios ineficientes. Arriba de A, todo portafolio mínimo de

A 3

2

C

1

5

B

0 C

Page 44: IMELDA CONTRERAS LOVERA

25

riesgo a cada nivel de rendimiento esperado es el de máximo rendimiento

en cada nivel de riesgo, como se presenta en la figura 1.12.

Figura 1.12 Conjunto eficiente de Markowitz

Fuente: Elaboración propia con información de Markowitz

El portafolio de inversión con el mínimo riesgo se determina resolviendo el

problema: ). Para resolver la minimización del riesgo del

portafolio de inversión se define:

Minimizar (1.33)

Sujeto a

En función del método Lagrange resulta:

(1.34)

A

Page 45: IMELDA CONTRERAS LOVERA

26

Considerando las condiciones de primer orden se expresan las siguientes

ecuaciones:

(1.35)

(1.36)

…………………………………………………

…………………………………………………

(1.37)

(1.38)

El sistema de n+1 ecuaciones con n+1 incógnitas resuelve los

ponderadores y el multiplicador de lagrange, el problema se representa

matricialmente como se muestra a continuación en la matriz 1.39:

(1.39)

El vector solución de la matriz de la expresión se obtiene lo siguiente:

* 00 (1.40)

* = 00

Page 46: IMELDA CONTRERAS LOVERA

27

Significa que el vector solución , es único siempre que , tenga

inversa. Entonces, el riesgo y el rendimiento del portafolio de inversión

corresponden al mínimo riesgo ya que está dado por las siguientes

expresiones:

(1.41)

(1.42)

Donde, , son las proporciones del portafolio de inversión con mínimo

riesgo, es decir, la matriz de varianza y covarianza.

Markowitz, explica que para construir la frontera eficiente de un portafolio

de inversión óptimo, se debe analizar el rendimiento esperado por parte

del inversionista ( donde el subíndice K representa un portafolio del

universo de probabilidades del nivel de riesgo seleccionado.

Resolviendo el problema de la ecuación 1.41, se tiene lo siguiente:

Minimizar,

Sujeto a ; (1.43)

La expresión 1.43, representa un modelo no lineal, para minimiza el

problema de optimización del portafolio de inversión se recurre al

multiplicador de Lagrange.

Page 47: IMELDA CONTRERAS LOVERA

28

Aplicando las condiciones de primer orden, para describir el mínimo

riesgo dado un nivel de rendimiento esperado del portafolio se tiene lo

siguiente:

(1.44)

(1.45)

…………………………………………………

…………………………………………………

(1.46)

(1.47)

(1.48)

Estas condiciones constituyen un sistema de n+2 ecuaciones con n+2

incógnitas y dos multiplicadores de Lagrange. Los sistemas de

ecuaciones que comprende de la ecuación 1.44 a la ecuación 1.48, se

expresa de forma matricial de acuerdo a la ecuación 1.49.

0k (1.49)

Page 48: IMELDA CONTRERAS LOVERA

29

Si de la matriz 1.49 se multiplica por , se obtiene:

(1.50)

El vector constituye la combinación óptima del portafolio de inversión

que se ubica en la frontera eficiente para un nivel seleccionado de

rendimiento esperado del portafolio , que se denota con la matriz 1.50

de la forma:

(1.51)

(1.52)

(1.53)

En donde, las constantes de las ecuaciones 1.51, 1.52 y 1.53, son a1 y b1.

Por tanto, el sistema de ecuaciones tiene una variable exógena y el

rendimiento esperado del portafolio es . Es decir, para construir la

frontera eficiente de Markowitz, el inversionista da un valor particular a

y este sistema de ecuaciones le determina al inversionista un

portafolio con una mínima varianza a ese nivel de rendimiento de

Page 49: IMELDA CONTRERAS LOVERA

30

1.4 Maximización de la utilidad esperada del modelo

media – varianza

Markowitz, explica que el inversionista racional escoge entre un conjunto

de portafolio, a aquel que se encuentra ubicado en la frontera eficiente.

Por otra parte, el máximo rendimiento esperado del modelo media-

varianza, que permite localizar el punto de tangencia de la frontera

eficiente de Markowitz con la curva de indiferencia del inversionista dado

a nivel de riesgo seleccionado.

William Sharpe (1962), desarrolló un modelo de expresiones para la curva

de indiferencia: consistentes con el axioma de la media desviación

estándar, que describe la ecuación 1.54:

UE = con (1.54)

La ecuación 1.54, establece que la utilidad esperada se encuentra en

relación directa con el rendimiento esperado del portafolio y en relación

inversa con el riesgo del mismo; ello es consistente con el modelo de la

media y la varianza, en el cual el inversionista amante del rendimiento y

adverso al riesgo en general, se asume que todos los inversionistas

tienen este comportamiento; no obstante lo que diferencia a uno de otros

es su tolerancia al riesgo la cantidad de riesgo que esta dispuesto a

aceptar, por una unidad de rendimiento adicional. En efecto, t denota la

tolerancia al riesgo, la cual determina el grado de pendiente de la recta

de indiferencia. Un mayor valor de t indica mayor tolerancia al riesgo.

Adicionalmente, la ecuación 1.54, supone por simplicidad que los

inversionistas presentan tolerancia al riesgo constante, por lo que las

preferencias pueden representarse por rectas de indiferencia. Sin

embargo, si el riesgo es medido por la desviación estándar en lugar de la

varianza, las curvas de indiferencia son convexas (figura 1.13).

Page 50: IMELDA CONTRERAS LOVERA

31

Figura 1.13 Maximización de las preferencias del portafolio de

inversión

Fuente: Elaboración propia

Maximizando la ecuación 1.20, se obtiene lo siguiente:

w1, w2,…, wn

Sujeto a: (1.55)

El problema de maximización del rendimiento (ecuación 1.55), es

equivalente al problema de minimizar su valor negativo.

w1, w2,…, wn;

Sujeto a:

(1.56)

A

Page 51: IMELDA CONTRERAS LOVERA

32

El problema sin restricción en las inversiones de corto plazo se resuelve

mediante el método de Lagrange, minimizando la función que a

continuación se muestra:

(1.57)

Utilizando las condiciones de primer orden se tiene:

(1.58)

(1.59)

(1.60)

(1.61)

Despejando el penúltimo término de las ecuaciones 1.58, 1.59, 1.60 y

1.61, se tiene:

(1.62)

(1.63)

(1.64)

(1.65)

Multiplicando por t ambos miembros de las primeras n ecuaciones 1.62,

1.63, 1.64 y 1.65, resulta:

(1.66)

(1.67)

(1.68)

(1.69)

Page 52: IMELDA CONTRERAS LOVERA

33

El sistema de ecuaciones tiene n+1 incógnitas y n+1 ecuaciones.

Finalmente, dividiendo entre dos la primera n ecuaciones, resulta el

siguiente sistema matricial:

Si la matriz tiene inversa, la solución del sistema es:

(1.71)

Cuando se incluye un activo sin riesgo en el portafolio y se construye una

nueva frontera eficiente, esta dominará en casi todos los puntos a la

frontera eficiente del portafolio constituida exclusivamente con activos

riesgosos (figura 1.13), de este modo, el portafolio es óptimo con la

inclusión del activo sin riesgo.

Del análisis realizado en este capítulo se puede ver que el modelo de

Markowitz y el modelo de Sharpe son consistentes para el portafolio

óptimo, por lo que la solución debe ser idéntica si se cumplen las

premisas de los modelos.

Page 53: IMELDA CONTRERAS LOVERA

34

Capítulo 2. Métodos para evaluar el comportamiento

de portafolios de inversión

En este capítulo se analizan las medidas para evaluar el comportamiento

de portafolios de inversión basadas en el rendimiento y ajustadas por la

exposición al riesgo del capital de los inversionistas. La medición del

riesgo es un tema complejo. Para ello, existen métodos para medir el

riesgo como el coeficiente beta, la varianza ó volatilidad, que son

aplicables a portafolios. Para analizar el comportamiento de las

inversiones, se utilizan el índice alfa de Jensen, el índice Sharpe o el

índice de Treynor, entre los más utilizados.

1. Aspectos generales de inversión

La asignación de los recursos financieros del inversionista, se hace a

partir de la selección de instrumentos financieros que integran portafolios

que permiten favorecer la reducción del riesgo y el incremento del

rendimiento.

En general, la manera correcta de valuar portafolios de inversión es a

través de la comparación de las medidas de comportamiento basadas en

el estudio de la teoría económica financiera, que permite obtener una

medida de la calidad de la gestión de los portafolios de inversión

formados por títulos financieros con base en el rendimiento esperado y la

exposición de riesgos.

2.2 Modelo de Sharpe

Sharpe explica que cuando se establece la composición del portafolio,

para cada conjunto de acciones el portafolio de inversión se ajusta al

modelo de un solo factor a partir del conjunto de “N” acciones que

conforman el universo de inversión, el modelo de un solo factor permite

determinar el riesgo sistemático y, por consiguiente, este modelo

establece que el rendimiento de todo activo individual está influído por dos

Page 54: IMELDA CONTRERAS LOVERA

35

aspectos que son el entorno del mercado general y el de la empresa en

particular, estos componentes se expresan en la ecuación 2.2.

(2.2)

Donde:

Rendimiento esperado del portafolio de

Inversión

Rendimiento del índice de mercado

Riesgo sistematico del portafolio

Perturbación estocástica

La ecuación 2.2, establece que el rendimiento de un activo ri, está

relacionado o influenciado por lo que pasa en el mercado general, es

decir, que el rendimiento del índice del mercado rij de forma lineal, el

parámetro es particular a cada activo y captura las características

específicas de la empresa que se representa en la figura 2.1.

Figura 2.1. Rendimiento de un activo individual y rendimiento del

índice del mercado

Fuente: Elaboración propia

ri

σ

ri ri

i > 0

i < 0

E(R)

(Riesgo)

(Rendimiento)

Page 55: IMELDA CONTRERAS LOVERA

36

En la figura 2.1, se muestra la forma lineal del rendimiento esperado del

portafolio de inversión del activo que está relacionado con el rendimiento

del índice del mercado como lo representa la recta de la regresión lineal

de las variables a partir de la ecuación 2.2, los parámetros de la recta se

estiman minimizando la suma de los cuadros de los errores aleatorios. Por

otra parte, este método de regresión eleva al cuadrado los errores para no

discriminar entre un error negativo que se encuentra ubicado por

debajo de la recta y un error estocástico positivo que está por arriba

de la recta.

Resolviendo por el método de Lagrange el problema de minimizar los

errores al cuadrado, se obtienen los parámetros y .

(2.3)

(2.4)

El modelo se basa en varios supuestos con respecto a la perturbación

estocástica:

Primer supuesto. La esperanza de la perturbación estocástica es cero:

Segundo supuesto. La perturbación está uniformemente distribuida.

Tercer supuesto. Las perturbaciones están incorrelacionadas serialmente:

cov ( . (No autocorrelacionados)

Cuarto supuesto. Las perturbaciones están incorrelacionadas con el

rendimiento del índice:

Cov (

Page 56: IMELDA CONTRERAS LOVERA

37

Los parámetros de la regresión de la media, varianza y covarianzas de

los rendimientos se expresa de la siguiente forma:

(2.5)

La ecuación 2.5, expresa el rendimiento medio individual.

(2.6)

La ecuación 2.6, expresa la varianza individual.

(2.7)

La ecuación 2.7, se conoce como la covarianza entre el rendimiento de un

activo k y otro activo j.

La estimación de las medidas, varianzas y covarianzas de los

rendimientos esperado del portafolio de inversión solo requiere de la

estimación de los parámetros de regresión de cada activo del

portafolio puesto que los demás términos son datos conocidos. Las

ecuaciones 2.5, 2.6 y 2.7 se derivan de los supuestos del modelo de

regresión. La expresión 2.5, del rendimiento medio se deduce de:

(2.8)

Page 57: IMELDA CONTRERAS LOVERA

38

De la varianza del activo expresada en la ecuación 2.6, se deduce la

ecuación 2.9:

(2.9)

La ecuación 2.7, de covarianza entre el rendimiento del activo k y el

rendimiento del activo j se deduce de:

– –

– –

– –

– (2.10)

El modelo diagonal propuesto por Sharpe, es sólo un método diferente de

estimar el rendimiento esperado y el riesgo de un activo individual, así

como el grado de relación entre los rendimientos de los activos. El modelo

diagonal no es sustituto del modelo de Markowitz, sino una manera de

simplificar los cálculos requeridos para la construcción de la frontera

eficiente. En otras palabras, el modelo del índice no es un modelo de

diversificación de portafolio, sino un método de pronóstico del rendimiento

esperado medio, la varianza y la covarianza de los activos en el portafolio,

lo cual se emplea con frecuencia en la construcción de la frontera

eficiente porque permite reducir el número de cálculos estadísticos.

2.2.1 Riesgo sistemático y riesgo diversificable

La varianza individual de un activo, está constituida por dos componentes:

el riesgo de mercado, el cual no es diversificable, este riesgo es general y

no puede reducirse incrementando el número de activos en el portafolio; y

el riesgo específico del activo que es diversificable, es decir, puede

Page 58: IMELDA CONTRERAS LOVERA

39

reducirse en la medida que se adicionan más activos en el portafolio. El

riesgo de mercado se le conoce como riesgo sistemático o riesgo no

diversificable. Por tanto, la proporción del riesgo sistemático con relación

al riesgo total del activo se denomina grado de riesgo sistemático. El

riesgo diversificable como relación del riesgo total se denomina grado de

riesgo asistemático Al sumar el grado de riesgo sistemático con el grado

de riesgo asistemático resulta el riesgo total.

El que un activo posea más o menos riesgos sistemáticos depende de la

correlación con los demás activos del portafolio de inversión, y en este

caso, con el índice de mercado. Cuando el rendimiento del activo posee

correlación negativa con el rendimiento del índice de mercado, mayor

será la diversificación.

2.2.2 Coeficiente de determinación en el modelo de un índice

El coeficiente de determinación mide el grado en que la relación lineal con

el índice de mercado explica el rendimiento del activo individual. Este

coeficiente varía entre 0 y 1. Cuando el coeficiente toma el valor de uno,

por ejemplo, indica que el rendimiento del activo es explicado totalmente

por la relación lineal con el rendimiento del índice de mercado. Por el

contrario, si el coeficiente de determinación es cero, ello indica que el

rendimiento activo no es explicado por la relación lineal con el rendimiento

del índice de mercado. De este modo, un coeficiente de determinación

bajo indica que el retorno del activo es poco explicado por el

comportamiento del mercado y, por lo tanto, su riesgo sistemático es bajo

y el coeficiente de determinación es equivalente al grado de riesgo

sistemático.

Page 59: IMELDA CONTRERAS LOVERA

40

2.2.3 Rendimiento esperado y varianza del portafolio estimada con el

modelo diagonal de Sharpe

El rendimiento esperado de un portafolio de inversión que no incluye

activo sin riesgo se expresa en la ecuación 2.11.

= (2.11)

Donde:

wi Participación en el portafolio de inversión

Rendimiento individual del activo

Si el rendimiento de los activos individuales se calcula con base en el

modelo diagonal, el rendimiento del portafolio se expresa en la ecuación

2.12.

(2.12)

El rendimiento esperado del portafolio de inversión queda en función de

los parámetros de regresión de los activos individuales, del rendimiento

promedio del índice de mercado y la ponderación de cada activo en el

portafolio de inversión.

Desarrollando, y el rendimiento del

portafolio de inversión se expresa en la ecuación 2.13.

(2.13)

La varianza del portafolio de inversión queda expresada como:

Page 60: IMELDA CONTRERAS LOVERA

41

(2.14)

En la varianza del portafolio de inversión de la ecuación 2.14, existe el

riesgo sistemático o de mercado ( y el riesgo diversificable

( ). Por tanto, tiende a reducirse cuando se incrementa el

número de activos del portafolio, puesto que los ponderadores

individuales son más pequeños cuando hay más activos en el

portafolio y, por consiguiente, el cuadrado de los ponderadores se hará

aún más pequeño. Así, en la medida que el número de activos se

incremente, el riesgo específico de los activos en el portafolio de inversión

disminuye.

Figura 2.2 Diversificación y riesgo de portafolios para un portafolio

equitativamente ponderado

Riesgo ( )

Riesgo sistemático

N, número de instrumentos en el portafolio

Fuente: Elaboración propia

En la figura 2.2, se ilustra el proceso de diversificación, en donde el

riesgo total disminuye a medida que aumenta el número de instrumentos

de los portafolios. Esta caída solo se registra en el componente de riesgo

no sistemático. La diversificación no afecta al riesgo sistemático. Todo

Riesgo no sistemático

Page 61: IMELDA CONTRERAS LOVERA

42

esto quiere decir, que al distribuir una inversión entre varios activos

elimina una parte del riesgo a la que se denomina riesgo no sistemático o

riesgo diversificable, es la parte que se puede eliminar mediante la

diversificación. Por otra parte, existe un nivel de riesgo que no puede

eliminarse solo a través de la diversificación, este recibe el nombre de

riesgo sistemático o riesgo no diversificable. Dicho de otra manera, una

parte del riesgo es diversificable y la otra no, la que corresponde al riesgo

del sistema económico

2.3 Modelos de equilibrio de mercado: CAPM y APT

El modelo de Markowitz ofrece una técnica para construir portafolios con

base en el axioma de la media y la varianza; esto es, con base en la

fijación exclusiva en el rendimiento esperado y la varianza del rendimiento

del portafolio de inversión, se busca más rendimiento y menor varianza

implican mayor utilidad al inversionista con el menor riesgo. Por el

contrario, los modelos de equilibrio de mercado no buscan ofrecer alguna

técnica de inversión, más bien buscan explicar cómo se determinan los

precios de los activos en un mercado en equilibrio, esto es, en un

mercado donde la oferta y la demanda se igualan estableciendo un precio

de equilibrio. Los modelos de valuación de activos de capital,

comúnmente conocido como CAPM y el modelo de precios de arbitraje,

conocido como APT, permiten determinar el equilibrio de mercado

financiero. El APT es un modelo de factores de riesgo en el que los

precios son determinados por el arbitraje, es decir, por la racionalidad de

los agentes a comprar activos subvaluados, y al vender activos

sobrevalorados en el menor tiempo posible, de tal forma que en equilibrio

ningún activo estará sobre o subvaluado.

2.4 Modelo de valuación de activos de capital

El modelo de valuación de activos de capital (CAPM), establece lo qué

sucede en el mercado financiero si todos los agentes se comportan como

en el modelo de la media y la varianza. El rendimiento de todo activo en

Page 62: IMELDA CONTRERAS LOVERA

43

equilibrio guarda relación directa con la cantidad de riesgo no

diversificable del activo. Así, activos con mayor cantidad de riesgo

sistemático deberán exhibir mayor rendimiento. Es decir, el que un activo

posea más o menos cantidad de riesgo sistemático depende del grado de

correlación con los demás activos del portafolio de inversión o con el

índice de mercado (si se emplea el modelo del índice como estimador de

CAPM). Un activo cuyo rendimiento cae cuando el de los demás activos

sube, y sube cuando el de los demás activos cae, es un activo con poco

riesgo sistemático, y posee un alto nivel de diversificación. Como todo

modelo económico de equilibrio, el CAPM parte de varios supuestos

iniciales:

Primer supuesto. Todos los inversionistas se comportan de acuerdo con

el modelo de la media y la varianza, esto es, su estructura de preferencias

se representa mediante una función de utilidad esperada, expresada de la

siguiente forma:

(2.15)

De tal modo que si la derivada parcial de se trata de las

preferencia por el rendimiento esperado y estamos en presencia

de riesgo.

Donde representa la varianza y la media del rendimiento esperado

del portafolio de inversión, respectivamente.

Segundo supuesto. Todos los inversionistas tienen el mismo horizonte

temporal de un periodo.

Tercer supuesto. Los mercados son eficientes, al menos en la forma débil,

y los inversionistas tienen expectativas homogéneas, es decir, emplean el

mismo conjunto de información disponible al mercado, implicando

Page 63: IMELDA CONTRERAS LOVERA

44

distribuciones homogéneas de probabilidad sobre el rendimiento de los

activos.

Cuarto supuesto. No existen restricciones institucionales como la

imposibilidad a la venta en corto. En especial, el inversionista no está

impedido a endeudarse a la tasa de libre riesgo (vender en corto el activo

sin riesgo).

Quinto supuesto. El mercado es operativamente eficiente, ya que no hay

fricciones como costos de transacción, ni ningún tipo de impuesto.

Sexto supuesto. El mercado es de competencia perfecta por dos razones.

La primera razón es que los inversionistas solo aceptan precios

razonables en los activos ya que ningún individuo es lo suficientemente

grande como para determinar el precio de un activo y las decisiones del

inversionista son independientes de otros inversionistas, es decir, no

actúan estratégicamente.

Séptimo supuesto. Todas las inversiones son infinitamente divisibles, lo

que significa que todos los activos y portafolios de inversión pueden

comprarse o venderse en cualquier fracción.

Octavo supuesto. Existe un activo sin riesgo, lo que significa un activo con

rendimiento seguro e invariable. Para que esto ocurra se requiere la

inexistencia de inflación sorpresiva o no anticipada. El rendimiento del

libre riesgo es igual para todos los inversores.

2.4.1 Línea del mercado de capitales

Al introducir un activo sin riesgo en el modelo de Markowitz, el

inversionista debe actuar de acuerdo con el teorema de la separación

para lograr maximizar su función de utilidad esperada. El teorema de la

separación, consiste en que el portafolio óptimo de los activos es

Page 64: IMELDA CONTRERAS LOVERA

45

independiente de las preferencias. Partiendo de los supuestos del modelo

de CAPM, todos los inversionistas maximizarán su función de utilidad

esperada de acuerdo con el teorema de la separación; primero invertirán

en el portafolio de inversión eficiente compuesto exclusivamente de

activos y que hace tangencia con la curva del portafolio y segundo, busca

una combinación de riesgo rendimiento esperado tal que maximice su

función de utilidad esperada. La primera etapa de maximización es

objetiva, es decir, todos los inversionistas coinciden con el portafolio de

inversión de los activos de tangencia (portafolio T), ya que es

independiente de las preferencias. Por esta razón, este portafolio es

conocido como el portafolio de mercado, el cual se denota por M. La

segunda etapa es subjetiva, puesto que el inversionista elige una

combinación particular de riesgo-rendimiento esperado de acuerdo con

sus preferencias y, por lo tanto, esta combinación no es igual para todos

los inversionistas. En esta etapa, éstos combinan de manera pertinente el

activo sin riesgo con el portafolio de mercado M, a fin de lograr la

combinación de riesgo rendimiento que desean según a sus preferencias.

La tangencia de la frontera eficiente de Markowitz en función del axioma

de la media y la varianza en todos los puntos a excepción de M. Es decir,

que esta línea sólo contiene portafolios de inversión eficientes de acuerdo

con el axioma de la media y la varianza expresada en la figura 2.3.

Figura 2.3 Línea de mercado de capitales

M

Inversionista agresivo

Inversionista defensivo

T

Frontera eficiente

Línea de mercado de capitales F

Page 65: IMELDA CONTRERAS LOVERA

46

Fuente: Elaboración propia

En la figura 2.3, expresa bajo las expectativas homogéneas de la frontera

eficiente de Markowitz y el portafolio de inversión de tangencia será

similar a todos los inversionistas, a esta recta eficiente es conocida

comúnmente como la línea del mercado de capitales. Significa que el

portafolio de inversión está compuesto por todos los activos del mercado,

cada uno con proporciones equivalentes a su valor relativo de mercado.

Es decir, que la línea del mercado de capitales tiene intercepto F con el

eje vertical y la pendiente - ) / , representada en la ecuación 2.16.

(2.16)

La línea de la figura 2.3, contiene todos los portafolios que resultan de

combinar el activo sin riesgo con el portafolio de mercado. A la derecha

del portafolio de mercado M, el inversionista es agresivo, puesto que está

tomando prestado a la tasa sin riesgo, para invertir más de su

presupuesto en el portafolio de mercado. Por otro lado, a la izquierda del

portafolio de mercado M, el inversionista se considera defensivo, puesto

que invierte sólo una fracción del presupuesto en el portafolio de

mercado, para invertir el excedente en el activo sin riesgo. La diferencia

se conoce como la prima de riesgo, es decir, el rendimiento

adicional que recibe el inversionista por tomar el riesgo de mercado en

lugar de invertir a una tasa libre riesgo. La pendiente se

conoce como la prima por unidad de riesgo ya que relaciona la prima del

riesgo del mercado como fracción del riesgo de mercado . Entonces, la

línea del mercado de capitales expresada en la ecuación 2.16, afirma que

el rendimiento esperado de invertir en un portafolio eficiente P, es decir,

en una combinación específica de activo sin riesgo y portafolio de

mercado, es igual al precio del dinero en el tiempo más la prima por

unidad de riesgo multiplicada por la cantidad de riesgo

Page 66: IMELDA CONTRERAS LOVERA

47

asumido por el portafolio. De este modo, la línea del mercado de capitales

es una relación de equilibrio entre el riesgo de un portafolio eficiente y su

rendimiento. El inversionista elige la cantidad de riesgo que está

dispuesto a soportar de acuerdo con sus preferencias y la línea de

mercado de capitales le informa el rendimiento de equilibrio para ese nivel

de riesgo.

2.4.2 Línea de mercado de activos individuales

El modelo CAPM, establece el rendimiento esperado de equilibrio de los

activos individuales, debido que el rendimiento de cualquier activo no

depende específicamente de su riesgo o desviación estándar. En el

modelo CAPM, la razón por la cual todo activo individual es demandado

obedece a que todos los inversionistas buscan formar el portafolio de

mercado. Por este motivo, no están interesados en el riesgo individual del

activo sino en su poder de diversificación al combinarlo con el portafolio

de mercado. Así, si el activo tiene una covarianza baja con el portafolio de

mercado, su capacidad para reducir el riesgo de este portafolio es alta.

Entonces, el rendimiento de equilibrio del activo individual depende de la

covarianza de éste con el portafolio de mercado, en vez de su desviación

estándar.

La desviación estándar del portafolio de mercado puede expresarse

alternativamente como se indica en la ecuación 2.17.

(2.17)

La expresión 2.17, establece que el riesgo del portafolio de mercado

(desviación estándar), es el promedio ponderado de las covarianzas de

cada activo del portafolio de inversión. Cuando un activo con baja

covarianza en el portafolio se reducirá el riesgo. Por el contrario, los

Page 67: IMELDA CONTRERAS LOVERA

48

activos con alta covarianza en el portafolio, tienden a incrementar el

riesgo como se muestra en la figura 2.4.

Figura 2.4 Línea de mercado de activos individuales

.

Fuente: elaboración propia

La figura 2.4, ilustra como todos los inversionistas están interesados en

conformar el portafolio de inversión en el mercado, por lo tanto, los activos

con alta covarianza serán poco demandados, por tanto, su precio

bajará para equilibrar la oferta con la demanda, incrementando así el

rendimiento de equilibrio de activo del portafolio. Por el contrario, los

activos con baja covarianza estarán excesivamente demandados, por

lo que su precio subirá hasta equilibrar la oferta y la demanda, reduciendo

el rendimiento de equilibrio del activo. Esto quiere decir, que las fuerzas

del mercado hacen que los activos con una baja covarianza tengan

menores rendimientos esperados en el mercado que aquellos activos con

altas covarianzas . La línea recta relaciona con el rendimiento de

equilibrio de todo activo individual con su covarianza con el portafolio de

inversión en el mercado. Esta recta es conocida como la línea de

mercado de activos individuales o valores.

M

Activos defensivos Activos agresivos

Page 68: IMELDA CONTRERAS LOVERA

49

La relación lineal, que construye el portafolio con un activo individual i el

cual es ineficiente con el portafolio de inversión eficiente que está sobre la

línea de mercado de capitales, en proporciones w y (1 – w),

respectivamente. La desviación estándar del portafolio de inversión con

dos activos se expresa en la ecuación 2.18.

(2.18)

Derivando la ecuación 2.18, con respecto a w que se obtiene la ecuación

2.19.

(2.19)

La derivada de la expresión 2.19, evaluada para w = 0, se tiene:

(2.20)

Cuando el portafolio de inversión es w = 0, entonces se tiene:

(2.21)

Por otra parte, el rendimiento medio del portafolio es:

(2.22)

Derivando con respecto a w la ecuación 2.22 se obtiene la ecuación 2.23.

(2.23)

Page 69: IMELDA CONTRERAS LOVERA

50

Entonces la derivada evaluada en w=0, se obtiene mediante la regla de

la cadena:

- (2.24)

Como el portafolio de inversión que está sobre la línea de mercado de

activos, y cuando w = 0 el portafolio de inversión p es el portafolio de

mercado, la derivada de la ecuación 2.24, es la pendiente de la línea de

mercado de capitales. De la ecuación 2.16 se conoce la pendiente de la

línea de mercado de capitales es expresada en la ecuación 2.25.

, entonces se tiene

(2.25)

A partir de la ecuación 2.25, se obtiene la relación lineal del mercado de

activos individuales que se expresa a continuación:

(2.26)

La ecuación 2.26, la línea de mercado de activo, indica que a mayor

covarianza con el portafolio de inversión de mercado mayor es el

riesgo sistemático, es decir, el riesgo no diversificable. De este modo, la

expresión de la línea de mercado de activos individuales establece que el

rendimiento esperado de equilibrio de cualquier activo individual es

directamente proporcional con el riesgo sistemático, medido con su

covarianza con el portafolio de mercado .

A diferencia de la línea del mercado de capitales, la línea de mercado de

valores incluye una relación de equilibrio para activos y portafolios

ineficientes. Todo portafolio, ya sea eficiente o no, estará representado

por algún punto en la línea del mercado de capitales. La importancia de

establecer la relación de equilibrio para portafolios ineficientes, obedece a

que éstos pueden resultar ser indispensables si al ser incluidos en el

Page 70: IMELDA CONTRERAS LOVERA

51

portafolio de mercado logran reducir el riesgo del mismo, es decir, si su

riesgo sistemático es bajo.

La expresión 2.26, establece que el rendimiento de equilibrio de cualquier

activo debe ser mayor al rendimiento esperado r si su covarianza con el

mercado es positiva. A medida que incrementa su riesgo sistemático, los

inversionistas exigirán mayores rendimientos. Por el contrario, cuando el

activo posee covarianza negativa con el portafolio de mercado, el

rendimiento de equilibrio del activo es menor al rendimiento esperado

puesto que los inversionistas aceptan menores rendimientos porque este

activo logra reducir el riesgo del portafolio de mercado. Finalmente,

cuando el activo no tiene relación alguna con el mercado, su rendimiento

de equilibrio es equivalente al rendimiento esperado.

El portafolio de mercado se encuentra localizado en las coordenadas del

plano cartesiano donde el eje de las abscisas representa el riesgo y el eje

de las ordenada el rendimiento, como se ilustra en la figura 2.4. Los

activos del portafolio que se encuentren a la derecha del portafolio de

mercado, poseen mayor riesgo que el del mercado y por tanto, mayor

rendimiento al del mercado. Por este motivo, estos activos se catalogan

como agresivos o emprendedores. Por el contrario, los activos localizados

a la izquierda del portafolio de mercado tendrán un riesgo inferior al riesgo

de mercado y por ende, rendimiento inferior, por lo que se catalogan

como activos defensivos o conservadores.

Page 71: IMELDA CONTRERAS LOVERA

52

Por otra parte, el coeficiente de beta de la línea del mercado de valores,

se expresa en la ecuación 2.27.

(2.27)

Si beta del activo es mayor al riesgo sistemático del activo es mayor al

riesgo de mercado, cuando es menor a la unidad, el riesgo sistemático es

menor y cuando iguala la unidad, el riesgo sistemático es igual al riesgo

de mercado. Entonces, la beta del activo indica la cantidad de riesgo

sistemático de un activo en comparación con el riesgo de mercado. La

línea del mercado de activos individuales expresando el coeficiente de

beta de la ecuación 2.27, sustituyéndose en la ecuación 2.26, se obtiene:

(2.28)

La línea de mercado de activos, establece que el rendimiento esperado

de equilibrio de cualquier activo individual, es igual al precio del dinero en

el tiempo más el premio por unidad de riesgo ( - ) en proporción a

la cantidad de riesgo sistemático del activo, medido ahora por beta. En

efecto, la beta de un activo individual mide su cantidad de riesgo

sistemático o no diversificable en el portafolio de mercado M.

En la figura 2.6, ilustra las nuevas líneas del mercado de valores, cuando

beta de un activo individual es cero indica que el riesgo sistemático del

activo es cero, por tanto, su rendimiento de equilibrio es equivalente al

rendimiento Los activos con Beta negativa disminuyen el riesgo del

portafolio de mercado, por lo que en equilibrio, los inversionistas están

dispuestos a aceptar un rendimiento inferior al rendimiento del

mercado Los activos con betas positivas indican que poseen mayor

riesgo, y por tanto, el rendimiento de equilibrio será superior al

rendimiento esperado. El portafolio de mercado tiene una beta igual a

Page 72: IMELDA CONTRERAS LOVERA

53

uno, pues la covarianza con él mismo es igual a su varianza, de tal forma

que la expresión 2.27 resulta ser 1, como se expresa en la figura 2.5.

Figura 2.5 Línea del mercado de valores

Fuente: Elaboración propia

La figura 2.5, ilustra la línea de mercado de valores, de los activos

localizados a la derecha del portafolio de mercado M se consideran

activos agresivos. Estos activos se caracterizan por tener una beta mayor

que la unidad, de igual modo los activos con beta inferior a uno,

localizados a la izquierda de M, se catalogan como defensivos. Esta

interpretación del parámetro beta ilustra la línea del mercado, la cual se

relaciona con el rendimiento esperado de un activo i con el rendimiento

del portafolio de mercado.

Por otra parte, la figura 2.6, muestra las diferentes combinaciones de

riesgo y rendimiento del portafolio las líneas para dos activos: i, j.

indicando la pendiente de la línea de mercado de valores de un activo que

es igual a su beta. Así, la línea característica del portafolio de mercado

tiene pendiente uno. El activo i posee una beta mayor a uno, por tanto, su

línea característica tiene pendiente mayor a uno. El activo j por el

Línea de mercado de

valores

βi β=1

M rM

ri

Page 73: IMELDA CONTRERAS LOVERA

54

contrario es un activo defensivo porque la pendiente de su línea

característica es menor a la del mercado.

Figura 2.6 Línea de mercado de valores y el coeficiente beta

Fuente: Elaboración propia

El coeficiente Beta de la línea del mercado de valores es conocido como

el modelo de betas.

Por tanto, beta se encuentra expresada en términos de la varianza del

portafolio de inversión y de la covarianza entre el activo individual i con el

portafolio de inversión M: iM. Sin embargo utilizar beta en lugar de la

covarianza con el mercado, significa que beta puede ser estimada con el

modelo diagonal de Sharpe o modelo del índice, asumiendo que el

portafolio de mercado es estimado con un índice bursátil.

Por consiguiente, el modelo diagonal, expresado por el rendimiento de un

activo individual i se encuentra linealmente relacionado con un índice de

mercado.

(2.29)

βj < 1

βM = 1 βi > 1

0

Page 74: IMELDA CONTRERAS LOVERA

55

La ecuación 2.29, es entonces la línea característica del activo i,

asumiendo que el índice de mercado es estimador del portafolio de

inversión en el mercado, la cual puede ser calculada mediante el método

de regresión de mínimos cuadrados. De este modo, el modelo del índice

es empleado para estimar las betas de los activos individuales del modelo

CAPM. En efecto, estima las media, varianzas y covarianzas de los

rendimientos esperados de los activos, y además, también estima las

betas del CAPM, siempre que se asuma que el índice se aproxima al

portafolio de inversión en el mercado. Retomando la covarianza de un

activo i con un activo j, expresada en la ecuación 2.7, entonces la

covarianza de cualquier activo i, con el índice de mercado (estimador del

portafolio de mercado), se expresa como:

(2.30)

La beta del portafolio de inversión estimado por el índice de mercado es

igual a uno, al despejar beta del activo i ( ) resulta, ,

expresado en la ecuación 2.27. Así mismo, beta del modelo del índice es

el estimador del beta de CAPM, expresado en la ecuación 2.27. En

síntesis, el modelo de valuación de activos de capital establece que el

rendimiento esperando de equilibrio de cualquier activo es proporcional a

su beta, es decir, a la cantidad de riesgo sistemático o de mercado que

contenga dicho activo. Así, beta es la medida de riesgo en el CAPM.

Page 75: IMELDA CONTRERAS LOVERA

56

2.5 Índice Sharpe

El índice creado por William F. Sharpe (1966), se basa en la medición del

desempeño del portafolio de inversión que establece una comparación

entre la prima de riesgo y la desviación estándar del rendimiento a partir

de la cual se analiza el comportamiento. La prima de riesgo es el

rendimiento total del portafolio menos la tasa libre de riesgo.de forma que

el índice de Sharpe se expresa por la ecuación 2.36.

IS =–

(2.36)

Donde:

IS Índice de Sharpe

Rendimiento total del portafolio

Rendimiento del activo de libre riesgo

del portafolio

Desviación estándar del portafolio

Por lo tanto, este índice mide la prima de riesgo del portafolio por unidad

de riesgo. En la figura 2.7 se ilustra la representación del portafolio de

inversión a partir del índice de Sharpe.

Page 76: IMELDA CONTRERAS LOVERA

57

Figura 2.7 Índice Sharpe

m

f

Fuente: Elaboración propia

2.6 Índice de Treynor

Jack L. Treynor (1965), crea un índice de desempeño del portafolio de

inversión muy semejante al índice de Sharpe. El índice de Treynor calcula

la prima de riesgo por unidad de riesgo, pero con base en una medida

diferente del riesgo del portafolio de inversión.

El índice de Treynor mide el riesgo del coeficiente beta, en tanto, que el

índice de Sharpe recurre a la desviación estándar. Por tanto, el índice de

Treynor atiende solo el riesgo no diversificable, parte del supuesto de que

el portafolio de inversión ha sido formado de tal manera que se ha

diversificado el riesgo diversificable, mientras el índice de Sharpe

considera el riesgo total. Esta medida se expresa en la ecuación 2.37.

(2.37)

Donde:

Rendimiento total del portafolio de inversión

Tasa libre de riesgo

F

E(R)

r

m

σ f

σ m

Page 77: IMELDA CONTRERAS LOVERA

58

Riesgo sistemático del portafolio

Por lo tanto, el índice de Treynor, indica el exceso del rendimiento

esperado con respecto al rendimiento sin riesgo que el portafolio ofrece

por unidad de riesgo sistemático. Similarmente al caso del índice de

Sharpe, cuanto mayor sea el valor en el índice de Treynor mejor

gestionado este portafolio.

La razón de incluir el riesgo sistemático, se debe a que lo inversionistas

de portafolios de inversión administran de forma eficiente, de tal manera

que el riesgo específico habrá sido anulado. En este caso aplicando

derivadas parciales en la ecuación 2.37, para el análisis del signo expresa

en la ecuación 2.38.

(2.38)

En este caso, la posibilidad de que siempre ocurra al contrario de lo que

ocurría con el índice de Sharpe, ya que, como la posibilidad de que el

parámetro representativo del riesgo sistemático sea negativo, aunque

ello no es habitual y mucho menos a largo plazo como se expresa en la

ecuación 2.39.

(2.39)

El signo negativo de la ecuación 2.39, exige que la prima del rendimiento

sea positiva sobre el rendimiento libre de riesgo, por lo que la conclusión

es la misma que para el índice de Sharpe. No obstante, cumpliendo estas

restricciones el índice de Treynor es aceptable como expresión indicativa

del comportamiento de los portafolios de inversión.

Por tanto, el objetivo del índice de Treynor se diseñó con el objeto de

analizar los rendimientos en relación con la cantidad de riesgo que se

incorpora a un portafolio de inversión bien diversificado. La

Page 78: IMELDA CONTRERAS LOVERA

59

representación geométrica del índice de Treynor es mediante las líneas

del comportamiento como se muestra en la figura 2.8.

Figura 2.8. Índice de Treynor a partir de las líneas del

comportamiento

Fuente: Elaboración propia

En la figura 2.8, se representa que para cada valor de las líneas de

comportamiento obedecen a la expresión E(Rp) = Rf +( ) , estará

formado por líneas rectas cuya ordenada en el origen es Rf y la pendiente

corresponda . El estudio de los portafolios dominantes del portafolio se

puede realizar con base en el cálculo de la línea de comportamiento que

pasa por el punto representativo de las coordenadas de dicho portafolio,

es decir de E (Rp); y . A partir de ahí, las combinaciones que se

encuentran en la propia línea son indiferentes, las que están en la zona

superior son preferidas y las que están en el espacio inferior forman el

conjunto de los portafolios dominado por el portafolio.

Page 79: IMELDA CONTRERAS LOVERA

60

2.7 Índice Jensen

Michael C. Jensen, propuso el desempeño del portafolio de inversión con

apariencia distinta a las medidas de Sharpe y Treynor. La medida Jensen

se conoce como alfa de Jensen, se basa en el modelo de asignación del

precio del activo de capital. Por lo tanto, este índice calcula los excesos

de los rendimientos esperados de la inversión en el mercado de dichos

portafolios de inversión. Al igual que la medida de Treynor, la medida de

Jensen se concentra sólo en el riesgo no diversificable a través del

estudio de la beta y el precio del activo de capital. En ella se parte del

supuesto del portafolio de inversión adecuadamente diversificado. En este

caso, la medida de comportamiento propuesta por Jensen, su expresión

parte de la expresión de la línea de mercado de activos individuales

analizada en el CAPM, tal que el rendimiento esperado del portafolio de

inversión es igual al rendimiento sin riesgo más una prima de rentabilidad

por unidad de riesgo sistemático soportado, expresada en la ecuación

2.40.

E (Rp) = Rf + [E( ) - Rf ] (2.40)

Donde:

E ( Rendimiento esperado del portafolio de inversión p.

E ( ) Rendimiento del portafolio de inversión

(rendimiento del activo libre de riesgo) o el Índice

de referencia del rendimiento medio del periodo.

Rf Rendimiento del portafolio esperado.

p

Coeficiente de riesgo beta ó sensibilidad de la

inversión o índice frente a los excesos de

rendimiento de portafolio de referencia.

[E( ) - Rf ] Proporción del riesgo sistemático del activo.

Page 80: IMELDA CONTRERAS LOVERA

61

Sin embargo, el valor ex-post del rendimiento del portafolio puede o no

coincidir con el rendimiento esperado. En función de que el portafolio de

inversión supere, iguale o esté por debajo del rendimiento esperado, se

dice que el portafolio ha superado la expectativa, ha igualado o ha

quedado debajo del mercado. Lo normal es que existe una diferencia

entre el rendimiento esperado y el rendimiento obtenido. En esta

diferencia surge el sentido financiero del índice de comportamiento de

Jensen, tal expresión se muestra en la ecuación 2.41.

E ( ) = E( )+ (2.41)

Donde:

El valor del índice de Jensen del portafolio

de inversión p.

Desarrollando la expresión 2.41, se tiene la ecuación 2.42.

E (Rp) = Rf + [E( ) - Rf ] (2.42)

Desarrollando la ecuación 2.42, se obtiene la estructura del índice de

comportamiento de alfa de Jensen: La medida de Jensen expresada en la

ecuación 2.43.

[E( ) - Rf ] - [E( ) - Rf ] (2.43)

La estructura de la ecuación 2.43, obedece a lo que posteriormente

Sharpe denominó como rentabilidad diferencial de un portafolio de

inversión, ya que, por un lado, se determina la prima del rendimiento

esperado que se obtiene de un activo del portafolio; mientras que por otro

lado, se relaciona el rendimiento del portafolio de mercado con el

rendimiento con tasa libre de riesgo, multiplicándose dicha diferencia por

el valor del parámetro b representativo del nivel de riesgo sistemático del

título o del portafolio que se analiza.

Page 81: IMELDA CONTRERAS LOVERA

62

El índice de Jensen, tiene una relación directa con el valor que se obtiene

para cada portafolio de inversión como se explica en la expresión 2.43, en

este caso, existe la posibilidad de valores negativos para el índice de

Jensen, a diferencia de los índices de Sharpe y Treynor, la medida de

comportamiento de Jensen es polinómica.

Reexpresando la relación directa de los parámetros de estudio se tiene

la relación que se expresa en la ecuación 2.44.

P = aE(R) + bs + k (2.44)

Donde:

P Portafolio de inversión

a, b Parámetros del portafolio de inversión en

el mercado

De tal que manera que los portafolios de inversión en el mercado se

expresan de la siguiente forma:

a = 1

b = - [ E(RM)-Rf ]

k = - Rf

Es decir, que s denota, de modo general, el nivel de riesgo y que, por

tanto, se cambia por el parámetro b puesto que, en este caso, únicamente

se tiene en cuenta el riesgo sistemático. Por lo tanto, esto se expresa en

la ecuación 2.45.

= a(E(Rp)) + b(bp )+ k (2.45)

Page 82: IMELDA CONTRERAS LOVERA

63

En este caso aplicando las derivadas parciales en la ecuación 2.46,

resultan:

(2.46)

(2.47)

La derivada parcial de la ecuación 2.46, es obvia en su signo, sin

embargo, para que se cumpla la derivada parcial de la ecuación 2.47 el

signo, el contenido del paréntesis debe ser positivo, o lo que es lo mismo,

el mercado debe ofrecer un rendimiento medio superior al ofrecido por los

activos libres de riesgo.

El índice de Jensen es analizado a partir de las líneas de comportamiento

que permiten medir el portafolio a través de líneas formadas por distintas

combinaciones con valores idénticos. En donde, las coordenadas del eje

de abscisas representa el riesgo sistemático ( , mientras que en el eje

de ordenadas se sitúa la variable E (Rp) que ha sido ya definida como

E(R) – Rf), como se ilustra en la figura 2.9.

Figura 2.9. Índice de Jensen a partir de las líneas del comportamiento

Fuente: Elaboración propia

E (RP)

Page 83: IMELDA CONTRERAS LOVERA

64

La figura 2.9, representa el mapa de líneas de comportamiento que

contiene líneas rectas y paralelas. El punto donde cada recta corta al eje

de ordenadas representa el valor del comportamiento del portafolio que

contiene. Por lo tanto, la línea recta c contiene todas las combinaciones

neutras, es decir, de performance cero, mientras que las situadas por

encima de éste son un conjunto de portafolios superiores y mayor lo serán

cuanto más lejanas estén de la recta c. Esto quiere decir, que las del

comportamiento que se encuentran por debajo de la línea c representan

todos los portafolios inferiores, con valor del índice de Jensen negativo,

que serán menos preferidos cuanto mas lejanas estén de la del

comportamiento de partida indicativa del portafolio igual a cero. Así

mismo, la pendiente de las líneas del comportamiento del índice de

Jensen coincide con el valor de -b, es decir, con E(RM)-Rf. y la pendiente

de las líneas no variaría, si bien la ordenada en el origen de la del

comportamiento de valor cero sería igual a Rf. El resto no se modificaría,

las líneas situadas por encima de ésta indicarán combinaciones

superiores y las situadas por debajo de los portafolios de inversión

inferiores.

Por lo tanto, la evaluación del riesgo de portafolios de inversión para el

índice Jensen, se da generalmente en modelos de múltiples betas. En

términos generales, los portafolios de mercado deben tener presente las

características de los activos en los que invierte el fondo evaluado por lo

que se deben incluir las alternativas que representan. En términos de

portafolios de mercado, es fundamental que dicho portafolio utilizado

como un portafolio eficiente en media – varianza en términos ex – ante

con relación al conjunto de oportunidades de inversión generado por las

estrategias pasivas que el inversionista del fondo considera posibles.

Page 84: IMELDA CONTRERAS LOVERA

65

2.8 Modelo de riesgo multifactorial

El modelo de riesgo multifactorial, es el análisis individual del

rendimiento esperado del portafolio de inversión eficiente que se

encuentra diversificado. Es decir, cuando dos portafolios de inversión se

combinan para formar un portafolio eficiente, a esto se le conoce como

portafolio de inversión factor, y sus rendimientos se denotan con RF1 y

RF2. El portafolio de inversión eficiente consiste en la combinación de dos

portafolios factor que se representan con ponderaciones X1 y X2.

(2.47)

El portafolio de inversión factor, mide el riesgo a partir del análisis de

regresión de los rendimientos esperados de ambos activos.

(2.48)

La ecuación 2.48, representa la regresión múltiple que es exactamente lo

mismo que la regresión lineal, solo con dos regresiones, y

. El rendimiento esperado del activo s se escribe como la suma

de la constante , mas la variación de los activos que se relacionan con

el factor y el error estocástico , que tiene un valor esperado igual a cero

y no se correlaciona con cualquiera de los factores. El error estocástico

representa el riesgo del activo que no está correlacionado con ningún

factor.

Si dos portafolios de inversión factor se utilizan para construir el portafolio

de inversión eficiente o el conjunto eficiente, como en la ecuación 2.46,

entonces, el término constante , en la ecuación 2.49, es igual a cero. Si

se compra un activo s y después se vende una fracción , del primer

portafolio y del segundo y el producto de estas ventas se invierte a

tasa libre de riesgo, este portafolio de inversión se denota como P, como

se expresa en la ecuación 2.49.

(2.49)

Page 85: IMELDA CONTRERAS LOVERA

66

En la ecuación 2.48, se sustituye la ecuación 2.49 y se simplifica el

rendimiento del portafolio obteniéndose:

(2.50)

Es decir, que el portafolio tiene una prima por riesgo de y un riesgo

dado por . Por lo tanto, como no está correlacionado con ningún

factor, tampoco debe estar en el portafolio de inversión eficiente, es decir:

(2.51)

Por otra parte, el riesgo que no se correlaciona con el portafolio eficiente

es diversificable y no exige una prima por riesgo. Por tanto, el rendimiento

esperado del portafolio P es , lo que significa que =0 .

Al convertirse igual a cero y obtener la expectativa de ambos lados de

la ecuación 2.51, se llega al siguiente modelo de dos factores para los

rendimientos esperados:

(2.52)

La ecuación 2.52, representa la prima de riesgo de cualquier valor

comerciable y se escribe como la suma de la prima de riesgo de cada

factor, multiplicado por la sensibilidad del activo de dichas betas del

factor.

En consecuencia, este modelo recibe el nombre de modelo de factor

único. Sí se utilizan como factores a más de un portafolio, juntas

contendrán todo el riesgo sistemático, es decir que en la ecuación 2.52,

incluye distintos componentes de riesgo sistemático, entonces cuando se

Page 86: IMELDA CONTRERAS LOVERA

67

utiliza mas un portafolio contrae riesgo y este modelo se conoce como

modelo multifactorial. Los portafolios de inversión pueden concebir bien

como un factor de riesgo en sí o un portafolio de inversión correlacionado

con un factor de riesgo no observable. A este modelo también se le

conoce como teoría de valuación por arbitraje (APT).

Page 87: IMELDA CONTRERAS LOVERA

68

Capitulo 3. Prueba empírica del comportamiento del

portafolio de inversión

En este capítulo se reportan los resultados de la prueba empírica de los

portafolios seleccionados en el periodo 2004 al 2010, se aplica los índices

del comportamiento de Jensen, Sharpe y Treynor para evaluar el

comportamiento de las inversiones que reflejan los portafolios

seleccionados de activos que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores

(BMV), adicionalmente se seleccionó una muestra de los activos que

conforman el IPyC que refleja al comportamiento del mercado. Se hace

un comparativo entre el comportamiento de los portafolios y de activos

individuales, los resultados se presentan de forma didáctica para

corroborar los preceptos teóricos que rigen el proceso de inversión.

3.1 conformación de la base de datos para el estudio

Para efecto del análisis y la conformación del portafolio de inversión, se

seleccionaron 10 activos que son: América Móvil, Bimbo, Cemex, Elektra,

GFInbursa, GFBanorte, Bimbo, GCarso, Peñoles Industria, Televisa, Wal

Mart de México, que cotizan en la BMV, por lo que se seleccionaron los

datos de cierre diario y de ahí se realizo el análisis estadístico paramétrico

para determinar el grado de volatilidad, la correlación, y se realizó la

regresión entre los rendimientos de los activos individuales y el índice de

mercado para determinar los coeficientes beta, los resultados se

agruparon para cada año del periodo de estudio.

Para el estudio se realizó un muestreo aleatorio de activos para conformar

un portafolio de inversión con lo que se cubre la expectativas del

inversionista de alta, media y baja aversión al riesgo, y se analizaron

todas las posibilidades de inversión. Para efectos de reporte se

seleccionó un portafolio donde se integra el conjunto de las acciones mas

activas dentro del mercado que son: América Móvil, Bimbo, Cemex,

Elektra, Televisa y Wal Mart.

Page 88: IMELDA CONTRERAS LOVERA

69

A partir de la selección de los integrantes del portafolio se procede a

calcular los parámetros de correlación, los coeficientes beta y se

determinan los índices de comportamiento del Jensen, Sharpe y Treynor

para evaluar el comportamiento de los rendimientos del portafolio y de

cada activo en forma individual.

3.2 Comparación de resultados

La base del análisis de esta investigación es la comparación entre las

posibilidades de rendimiento y la exposición de riesgo, en la tabla 3.1, se

presentan los resultados del año 2004 del periodo de estudio.

En la tabla 3.1, se observa que el activo que tiene mayor riesgo es el

activo America móvil y coincidentemente refleja el mayor rendimiento, a

partir de esta información se inicia la construcción del portafolio.

Tabla 3.1 Resultados de los activos individuales para el año 2004

2004

America

Móvil Bimbo Cemex Elektra Televisa

Wal Mart

México

Beta 85.01% 62.41% 28.38% 0.62% 25.89% 19.56%

Desviación estándar 78.86% 33.29% 43.73% 61.47% 49.32% 70.66%

Rendimiento aritmético 43.44% 43.95% 12.61% 0.00% 0.00% 0.00%

Pesos 36.93% 27.43% 3.58% 0.00% 0.00% 13.82%

Desviación estándar

por peso 34.26% 14.63% 5.52% 0.00% 0.00% 0.00%

Fuente: Elaboración propia

Para la determinación de los coeficientes de correlación del portafolio

inversión se utilizó la función de análisis de datos de Excel y los

resultados se muestran en la tabla 3.2, que considera el comportamiento

en conjunto del rendimiento de las acciones de dos en dos. Por lo tanto,

es importante conocer si las acciones corren riesgos comunes y sus

Page 89: IMELDA CONTRERAS LOVERA

70

rendimientos se mueven juntos, la correlación mide el movimiento en

conjunto del rendimiento de dos activos individuales.

Page 90: IMELDA CONTRERAS LOVERA

71

Tabla 3.2 Coeficiente de correlación entre activos individuales para

el año 2004

Fuente: Elaboración propia

En la tabla 3.3, se observa que el activo que tiene mayor riesgo para el

año 2005 es Elektra con el 19.55%, pero no tiene el mayor rendimiento y

el activo que refleja el mayor rendimiento es el activo de América Móvil

con el 62.43%.

Tabla 3.3 Resultados de los activos individuales para el año 2005

2005

America

Móvil

Bimbo Cemex Elektra Televisa

Wal

Mart

Desviación estándar 14,98% 5,58% 13,46% 19,55% 14,29% 0,71%

Rendimiento

aritmético 62,43% 32,66% 57,54% -4,95% 30,02% 39,93%

Pesos 43,44% 43,95% 12,61% 0,00% 0,00% 0,00%

Desviación estándar

por peso 6,51% 2,45% 1,70% 0,00% 0,00% 0,28%

Rendimiento del

portafolio por pesos 27,12% 14,35% 7,26% 0,00% 0,00% 0,00%

Fuente: Elaboración propia

2004

Americ

a móvil Bimbo

Ceme

x Elektra

Televis

a

Wal Mart

México

America móvil 1 0.09 0.10 -0.02 0.14 0.10

Bimbo 0.09 1 0.19 0.23 0.22 0.14

Cemex 0.10 0.19 1 0.20 0.44 0.07

Elektra -0.02 0.23 0.20 1 0.36 0.19

Televisa 0.14 0.22 0.44 0.36 1 0.16

Wal Mart México 0.10 0.14 0.07 0.19 0.16 1

Page 91: IMELDA CONTRERAS LOVERA

72

En la tabla 3.4, se presenta el comportamiento en conjunto del

rendimiento de las acciones de dos en dos para el año 2005. Se observa

que las correlaciones negativas con muy pequeñas.

Page 92: IMELDA CONTRERAS LOVERA

73

Tabla 3.4 Coeficiente de correlación entre activos individuales para

el año 2005

America

móvil Bimbo Cemex Elektra Televisa

Wal

Mart

America móvil 1 0.01 0.06 0.05 0.02 -0.06

Bimbo 0.01 1 0.29 0.32 0.32 0.02

Cemex 0.06 0.29 1 0.31 0.45 -0.04

Elektra 0.05 0.32 0.31 1 0.44 -0.12

Televisa 0.02 0.32 0.45 0.44 1 -0.07

Wal Mart México -0.06 0.02 -0.04

-

0.12 -0.07 1

Fuente: Elaboración propia

En la tabla 3.5, se observa que el activo que tiene mayor riesgo para el

año 2006 es el de Bimbo con el 21.83 % teniendo un rendimiento del

39.56%, aunque por otra parte, América Móvil tiene un rendimiento del

53.38% pero su riesgo es menor que corresponde al 5.97%.

Tabla 3.5 Resultados de los activos individuales para el año 2006

Fuente: Elaboración propia

2006

America

Móvil Bimbo Cemex Elektra Televisa

Wal

Mart

Desviación estándar 5,97% 21,83% 7,73% 12,92% 15,77% 0,35%

Rendimiento aritmético 53,38% 39,56% 18,64% 36,78% 35,39% 27,68%

Pesos 43,44% 43,95% 12,61% 0,00% 0,00% 0,00%

Desviación estándar por

peso 2,59% 9,59% 0,98% 0,00% 0,00% 0,10%

Rendimiento del portafolio por

pesos 23,19% 17,39% 2,35% 0,00% 0,00% 0,00%

Page 93: IMELDA CONTRERAS LOVERA

74

En la tabla 3.6, se observa que el activo que tiene mayor riesgo para el

año 2007 es Cemex que representa el 43.30% aunque su rendimiento no

es muy deseable ya que este es del -14.22%, sin embargo, el rendimiento

mas alto es del 96.46% que corresponde al activo de Elektra teniendo

este un riesgo del 11.76%.

Tabla 3.6 Resultados de los activos individuales para el año 2007

2007

America

Móvil Bimbo Cemex Elektra Televisa

Wal

Mart

Desviación estándar 1,30%

12,29

% 43,30%

11,76

%

17,31

% 0,21%

Rendimiento aritmético -4,74%

23,34

%

-

14,22%

96,46

% -5,92%

21,91

%

Pesos 43,44%

43,95

% 12,61% 0,00% 0,00% 0,00%

Desviación estándar por peso 0,57% 5,40% 5,46% 0,00% 0,00% 0,05%

Rendimiento del portafolio por

pesos -2,06%

10,26

% -1,79% 0,00% 0,00% 0,00%

Fuente: Elaboración propia

En la tabla 3.7, se observa que el activo que tiene mayor riesgo para el

año 2008 es el de Televisa del 50.81 % aunque este activo no refleja el

de mayor rendimiento, el activo con mayor rendimiento es el activo de

Elektra con el 67.66% con un riesgo del 45.30%.

Page 94: IMELDA CONTRERAS LOVERA

75

Tabla 3.7 Resultados de los activos individuales para el año 2008

2008

America

Móvil Bimbo Cemex Elektra Televisa

Wal

Mart

Desviación estándar 2.13% 47.64% 23.22% 45.30% 50.81% 0.14%

Rendimiento aritmético 25.50% -1.67%

-

45.66% 67.66% -13.43% 18.03%

Pesos 43.44% 43.95% 12.61% 0.00% 0.00% 0.00%

Desviación estándar por peso 0.93% 20.93% 2.93% 0.00% 0.00% 0.03%

Rendimiento del portafolio por pesos 11.08% -0.73% -5.76% 0.00% 0.00% 0.00%

Fuente: Elaboración propia

En la tabla 3.8, se observa que el activo que tiene mayor riesgo es el de

Cemex y coincidentemente refleja el mayor rendimiento, a partir de esta

información se inicia la construcción del portafolio y se considera como la

base del análisis de esta investigación con la comparación entre las

posibilidades de rendimiento y la exposición de riesgo, en la tabla 3.8, se

presentan los resultados del año 2009 como representación de los años

del periodo de estudio.

Tabla 3.8 Resultados de los activos individuales para el año 2009

2009

America

Móvil Bimbo Cemex Elektra Televisa

Wal

Mart

Beta - 0,02 0,46 40,95 0,28 0,28 -0,02

Desviación estándar 17,43% 51,62% 102,55% 29,30% 69,48% 0,10%

Rendimiento aritmético 18,91% 46,69% 47,83% 23,38% 37,94% 15,21%

Pesos 0,00% 89,49% 9,26% 0,00% 1,25% 0,00%

Desviación estándar

por peso 0,00% 46,20% 9,49% 0,00% 0,87% 0,00%

Rendimiento del

portafolio por pesos 0,00% 41,79% 4,43% 0,00% 0,48% 0,00%

Fuente: Elaboración propia

Page 95: IMELDA CONTRERAS LOVERA

76

Para la determinación de los coeficientes de correlación del portafolio

inversión se utilizó la función de análisis de datos de Excel y los

resultados se muestran en la tabla 3.9, que considera el comportamiento

en conjunto del rendimiento de las acciones de dos en dos. Por lo tanto,

es importante conocer si las acciones corren riesgos comunes y sus

rendimientos se mueven juntos, la correlación mide el movimiento en

conjunto del rendimiento de dos activos individuales.

Tabla 3.9 Coeficiente de correlación entre activos individuales para

el año 2009

Fuente: Elaboración propia

En la tabla 3.9 se ilustra la correlación de los activos: América Móvil,

Bimbo, Cemex, Elektra, Televisa y Wal Mart, es importante observar entre

America móvil y Bimbo se presenta una correlación negativa, por lo que

se deduce que cuando estos activos se integran en un portafolio la

reducción del riesgo es importante o mayor que en el caso donde se

presentan correlaciones positivas.

Existe una inmensa cantidad de portafolios que se pueden construir a

partir del conjunto de combinaciones y sus proporciones de los activos

seleccionados, sin embargo, el punto sustantivo es seleccionar aquellos

portafolios que permite obtener un rendimiento al menor riesgo posible

que representa una solución óptima, en forma ilustrativa se construye la

America

móvil Bimbo Cemex Elektra Televisa

Wal Mart

México

America móvil 1 -0,12 0,01 -0,09 0,01 -0,04

Bimbo -0,12 1 0,36 0,48 0,36 -0,04

Cemex 0,01 0,36 1 0,35 0,52 -0,02

Elektra -0,09 0,48 0,35 1 0,30 -0,06

Televisa 0,01 0,36 0,52 0,30 1 -0,01

Wal Mart México -0,04 -0,04 -0,02 -0,06 -0,01 1

Page 96: IMELDA CONTRERAS LOVERA

77

curva de la frontera eficiente que representa el conjunto de portafolios

óptimos para cada nivel de rendimiento, los resultados se ilustran en la

tabla 3.10.

Tabla 3.10 Construcción de la frontera eficiente del portafolio

2009

Frontera eficiente Pesos

Desviación

estándar (%)

Rendimiento

(%)

America

móvil Bimbo Cemex Elektra Televisa Wal Mart

0 14 1% 0% 0% 0% 0% 99%

0,1 15 0% 0% 0% 0% 0% 100%

2,61 17 6% 4% 0% 0% 0% 89%

7,01 20 17% 12% 1% 0% 1% 70%

14,33 25 34% 24% 1% 0% 2% 38%

21,65 30 51% 36% 2% 0% 4% 7%

29,44 35 41% 51% 3% 0% 5% 0%

38,22 40 23% 67% 5% 0% 5% 0%

47,46 45 4% 83% 7% 0% 6% 0%

102,55 47,83 0% 0% 100% 0% 0% 0%

46,69 50,74 0,00% 89,49% 9,26% 0,00% 1,25% 0,00%

37,94 34,52 0,30 0,60 0,04 0,00 0,05 0%

Fuente :Elaboración propia

En la tabla 3.10, se observa que para un rendimiento del 14% es factible

construir un portafolio que tiene la característica de ser libre de riesgo se

encuentran conforme crece el requerimiento rendimiento es necesario

incorporar mayor riesgo en el portafolio y se identifica que el riesgo que se

asume por incrementar el rendimiento representa una función no lineal,

como se ilustra en la gráfica 3.1.

Page 97: IMELDA CONTRERAS LOVERA

78

Gráfica 3.1 Frontera eficiente del portafolio de inversión

Fuente: Elaboración propia con información de la tabla 3.10

En la tabla 3.11, se observa que el activo que tiene mayor riesgo es el

activo Cemex y coincidentemente refleja el mayor rendimiento al igual que

el año 2009.

Tabla 3.11 Resultados de los activos individuales para el año 2009

2010

America

Móvil Bimbo Cemex Elektra Televisa

Wal

Mart

Desviación estándar 0.07% 9.34% 21.60% 3.85% 0.41% 0.08%

Rendimiento aritmético 12.67% 30.98%

-

10.32%

-

13.93% 22.15% 13.25%

Pesos 43.44% 43.95% 12.61% 0.00% 0.00% 0.00%

Desviación estándar por peso 0.03% 4.10% 2.72% 0.00% 0.00% 0.00%

Rendimiento del portafolio por pesos 5.50% 13.61% -1.30% 0.00% 0.00% 0.00%

Fuente: Elaboración propia

0

10

20

30

40

50

60

-20 0 20 40 60 80 100 120

Ren

dim

ien

to

Riesgo

Frontera eficiente del portafolio

Page 98: IMELDA CONTRERAS LOVERA

79

3.3 Análisis de los activos individuales

El caso particular, se analiza donde el portafolio se conforma de un activo

individual en este caso, se ilustra el índice de Sharpe en la Tabla 3.12,

para un conjunto de acciones de la Bolsa Mexicana de Valores. Se

observa que América Móvil, ha reducido el índice de Sharpe a lo largo del

tiempo, mientras que Femsa presenta un comportamiento errático y para

el caso de Cemex se puede decir que se reduce, lo cual se puede asociar

al incremento en la volatilidad de los rendimientos observados.

Tabla 3.12 índice de Sharpe para el periodo de estudio

Para el conjunto de acciones seleccionadas se calculó el índice de

Treynor para evaluar su comportamiento en el periodo. En este caso, se

Portafolio 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

Televisa Gpo 1,00 1,20 -0,80 -0,30 1,10 1,40 2,40

America Móvil 0,90 1,40 -1,00 1,20 1,60 2,40 2,80

OMA 0,80 0,70 -1,30 0,50 - - -

Fomento Econ Mex 0,60 1,80 -0,50 0,00 2,20 1,90 1,70

Asureste 0,30 1,40 -0,80 1,50 1,20 0,90 1,90

Bachoco Industrias 0,30 1,50 -1,00 0,40 2,20 1,70 1,30

Gruma 0,30 4,00 -1,20 -0,30 0,30 1,60 5,00

Ica Soc Controlad 0,30 1,00 -1,00 2,00 1,60 -0,10 2,00

Homex Desarr 0,10 1,20 -0,60 -0,40 2,80 0,90 -

Cemex 0,00 1,00 -0,60 -0,60 0,60 2,50 1,70

Iusacell Gpo 0,00 1,70 -1,00 2,60 - - -

Simec Grupo 0,00 1,60 -0,80 -0,60 4,50 -0,60 2,90

Telefs de Mex 0,00 -0,30 0,20 1,10 0,70 1,00 0,80

Telefs de Mex 0,00 -0,40 -0,10 1,10 0,60 1,60 0,90

TMM Grupo -0,40 0,50 -0,20 -0,30 -0,40 0,30 -0,10

Fuente: Elaboración propia con base a información de Economática,(2011)

Page 99: IMELDA CONTRERAS LOVERA

80

encuentra que el comportamiento de América Móvil es congruente con la

explicación de ambos índices los cuales incrementa su valor conforme

aumenta el riesgo, es importante destacar el caso de Cemex que muestra

un índice negativo por el inmenso incremento de la volatilidad de los

rendimientos como se ilustra en la tabla 3.13.

Tabla 3.13 índice de Treynor para el periodo de estudio

Portafolio 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

Gpo Aeroport Pacif 50,30 57,40 -54,30 16,20 - - -

Coca Cola Femsa 34,90 67,70 -16,30 33,90 30,90 21,30 19,80

Bachoco Industrias 30,50 182,70 -109,20 25,50 366,30 146,50 63,50

OMA 30,40 41,10 -83,10 16,60 - - -

Televisa Gpo 25,50 47,30 -40,50 -7,20 18,90 30,40 52,00

America Movil 22,70 54,20 -60,10 27,30 28,70 85,40 104,60

America Movil 21,10 51,20 -47,90 23,90 25,10 65,30 73,50

Fomento Econ Mex 18,10 84,10 -25,60 0,40 35,00 51,90 51,20

Gruma 11,00 230,50 -84,20 -14,00 9,40 84,70 618,10

Asureste 9,10 66,40 -48,40 47,50 37,20 57,40 189,40

Ica Soc Controlad 8,00 38,90 -53,80 51,80 29,80 -4,80 68,80

Homex Desarr 2,70 44,50 -38,00 -8,10 50,60 28,50 -

Iusacell Gpo 1,20 113,60 -71,40 156,00 - - -

Telefs de Mex 0,40 -12,90 12,70 35,90 14,00 47,50 24,90

Telefs de Mex 0,20 -15,80 -7,70 30,10 10,20 32,90 17,40

Cemex -0,30 34,40 -39,70 -14,40 8,40 51,00 40,70

Simec Grupo -1,30 86,30 -51,30 -23,80 131,50 -18,10 161,30

TMM Grupo -42,90 108,80 -42,80 -15,10 -19,10 60,90 -10,40

Fuente: Elaboración propia con base a información de Economática, (2011)

Por último, para la misma muestra se determinó el índice de Jensen con

el cual se puede llegar a las mismas conclusiones que las anteriores, sin

embargo es importante destacar que en el caso del Cemex, este índice

aparentemente solo toma en cuenta los rendimientos dejando a un lado

el riesgo como se muestra en la tabla 3.14.

Page 100: IMELDA CONTRERAS LOVERA

81

Tabla 3.14 índice de Alfa Jensen para el periodo de estudio

Portafolio 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

Gpo Aeroport Pacif 42,90 29,50 -7,40 17,60 - - -

Coca Cola Femsa 20,90 37,90 23,10 30,90 27,70 16,70 8,60

OMA 16,30 15,50 -24,80 15,50 - - -

Televisa Gpo 16,30 25,10 3,10 -10,80 16,70 31,60 54,70

America Movil 11,30 34,00 -15,80 43,80 42,90 79,20 123,50

America Movil 10,20 31,70 -5,60 39,10 37,70 74,50 90,30

Bachoco Industrias 7,20 81,10 -29,10 13,40 54,20 52,40 33,80

Fomento Econ Mex 6,00 57,20 18,70 -0,30 46,20 37,70 39,70

Gruma -0,90 325,40 -32,50 -7,70 -1,00 48,70 107,50

Asureste -3,30 46,60 -1,30 42,80 24,60 29,60 56,80

Ica Soc Controlad -4,90 19,20 -25,20 81,80 41,00 -3,80 76,60

Iusacell Gpo -8,10 36,80 -11,90 75,70 - - -

Telefs de Mex -10,30 -36,80 32,90 36,60 0,70 32,30 12,30

Telefs de Mex -10,40 -27,90 45,90 38,40 1,50 36,50 16,10

Homex Desarr -13,10 31,80 3,00 -15,50 82,80 35,40 -

Simec Grupo -16,50 73,10 -9,30 -28,00 321,30 -39,40 279,10

Cemex -21,50 13,90 -0,70 -22,50 -3,80 71,80 38,50

TMM Grupo -30,30 37,80 3,60 -9,70 -35,20 11,80 -5,70

Fuente: Elaboración propia con base a información de Economática, (2011)

3.4 Análisis del comportamiento del portafolio

Se describe el análisis del comportamiento del portafolio de inversión a

través de la utilización de los índices de comportamiento como son

Jensen, Sharpe y Treynor, que permiten identificar los rendimientos

ajustados por el riesgo.

Por otra parte, la elección del mejor portafolio estará condicionada al

grado de aversión y tolerancia al factor riesgo, ya que tiene una conducta

arriesgada que querrá invertir todo su dinero en la acción más riesgosa, la

que a su vez ofrece un mejor desempeño, obteniendo los mejores

Page 101: IMELDA CONTRERAS LOVERA

82

rendimientos como se ilustran en la tabla 3.15. Por el contrario, si el

inversionista no es tan tolerante al riesgo, entonces deberá invertir la

mayor parte en la otra alternativa, que además de obtener un menor

rendimiento, minimiza el riesgo.

Tabla 3.15 Análisis comparativo de desempeño del portafolio

2009

Desviación

estándar

(%) Rendimiento (%) Sharpe Beta portafolio Treynor Jensen

0 14 0 -0,01 -821,77 8,98

0,1 15 96,1 -0,02 -482,46 10,32

2,61 17 4,45 0,10 117,26 8,07

7,01 20 2,08 0,30 48,87 3,92

14,33 25 1,37 0,63 31,02 -3,00

21,65 30 1,14 0,97 25,49 -9,92

29,44 35 1,01 1,64 18,06 -29,01

38,22 40 0,91 2,41 14,35 -51,61

47,46 45 0,83 3,18 12,44 -74,22

102,55 47,83 0,41 40,95 1,04 -1421,93

46,69 50,74 0,97 4,21 10,78 -105,03

37,94 34,52 -13,30 2,09 -2,41 -79,89

Fuente. Elaboración propia

En la tabla 3.15, se presentan los índices de Jensen, Sharpe y Treynor

para diferentes niveles de rendimiento y riesgo. A partir de la utilización de

los índices se observa el desempeño de cada portafolio de inversión, en

el caso del índice de Sharpe cuando tiene un rendimiento del 15%

muestra que el portafolio es diversificable en un 96.10% con un riesgo

0.1%, en el caso del índice de Treynor considera que el mejor portafolio

corresponde al de rendimiento del 17% que expresa que es factible el

portafolio teniendo un riesgo del 2.61% en el caso del índice de Jensen la

Page 102: IMELDA CONTRERAS LOVERA

83

mejor inversión al igual que para el índice de Sharpe corresponde al

rendimiento del 15%.

Page 103: IMELDA CONTRERAS LOVERA

84

Conclusiones

Todo inversionista busca conocer el resultado de sus actividades de

inversión y los índices de Jensen, Sharpe y Treynor son de fácil utilización

por lo que se consideran indicadores eficientes para cuantificar la calidad

de las inversiones y de gran utilidad práctica.

Para el cálculo del índice de Sharpe se requiere la información histórica

del periodo de muestra, el cálculo de la desviación estándar y la tasa libre

de riesgo, por lo que el cálculo es simple y transparente.

Se debe hacer notar que el índice de Sharpe considera tanto el riesgo

sistémico como el riesgo no sistémico y se considera una medida en

función del riesgo total.

La aportación del índice de Treynor es que considera el riesgo no

sistemático y además recoge las características del portafolio o en su

caso del activo bajo análisis.

La teoría del portafolio de Markowitz es un parte aguas en el desarrollo

financiero porque toma en cuenta el comportamiento en conjunto del

rendimiento de los activos que refleja la correlación y es lo que permite la

diversificación del riesgo.

Los resultados que se presentan en el capítulo tres muestran de forma

contundente que cuando se reúnen los activos correlacionados la

reducción del riesgo es significativo y esta situación aumenta si se tiene

en el portafolio el efecto de correlación negativo.

En la determinación de la frontera eficiente se encontró que la curva

presenta punto de inflexión y es no lineal dado que para pequeños

incrementos en el rendimiento el riesgo crece significativamente.

Un resultado importante corresponde a la identificación del mejor

portafolio desde el punto de vista riesgo rendimiento, se encontró que los

tres indicadores de Sharpe, Treynor y Jensen coinciden en establecer el

mejor portafolio en el punto donde la variación crece abruptamente ante

un cambio en el rendimiento.

También se observó que con los activos seleccionados de América Móvil,

Bimbo, Cemex, Elektra y Wal Mart, es factible construir un portafolio libre

Page 104: IMELDA CONTRERAS LOVERA

85

de riesgo que aporta un rendimiento del 14 %, que al compararlo con la

tasa libre de riesgo para el año 2009 que corresponde a un rendimiento

del 5.39 %, que es el promedio de los CETES a 28 días, el portafolio

ofrece una mejor alternativa de inversión con un rendimiento superior al

doble.

La investigación demuestra en forma empírica que los indicadores

lineales que representan los índices de Jensen, Sharpe y Treynor son

adecuados para evaluar inversiones de forma cualitativa a pesar de

presentarse periodos de alta volatilidad.

Page 105: IMELDA CONTRERAS LOVERA

86

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