48
ANALISIS REAL PENDAHULUAN Pengetahuan dan pemahaman seseorang tentang system bilangan real R beserta sifat- sifatnya, akan menentukan pemahaman orang itu dalam membahas konsep-konsep analisis, karena system bilangan real merupakan salah satu konsep yang mendasari pembahasan analisis. Ada dua cara yang dapat digunakan untuk mengenali system bilangan real ini,yaitu secara konstruksi dan secara aksiomatik. Akan tetapi dalam buku ini system bilangan real akan dikenali secara aksiomatik, yaitu dengan menganggap system bilangan real memenuhi sifat- sifat tertentu yang dirumuskan dalam tiga gugusan aksioma, aksioma tersebut adalah : Aksioma Lapangan, Aksioma Urutan dan Aksioma Kelengkapan. Topik-topik terkait lainnya dalam system bilangan real yang dibahas adalah : Nilai Mutlak, selang, Titik Kumpul atau titik limit, himpunan terbuka dan himpunan tertutup pada R. 1 Sifat-sifat Aljabar Bilangan Real Aksioma 1. 1(Aksioma Lapangan) Misalkan R menyatakan bilangan real, penjumlahan (+) dan perkalian(.) merupakan operasi biner yang didefinisikan pada R, maka (A1) a + b = b + a untuk setiap a, b R (A2) (a + b + c) = a + ( b + c) untuk setiap a, b, c R (A3) ada unsur 0 R sedemikian sehingga 0 + a = a dan a + 0 = a untuk setiap a R Analisis Real_________________________________________ 1

Handout analisis real

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Handout analisis real

ANALISIS REAL

PENDAHULUAN

Pengetahuan dan pemahaman seseorang tentang system bilangan real R beserta sifat-

sifatnya, akan menentukan pemahaman orang itu dalam membahas konsep-konsep analisis,

karena system bilangan real merupakan salah satu konsep yang mendasari pembahasan

analisis.

Ada dua cara yang dapat digunakan untuk mengenali system bilangan real ini,yaitu

secara konstruksi dan secara aksiomatik. Akan tetapi dalam buku ini system bilangan real akan

dikenali secara aksiomatik, yaitu dengan menganggap system bilangan real memenuhi sifat-

sifat tertentu yang dirumuskan dalam tiga gugusan aksioma, aksioma tersebut adalah :

Aksioma Lapangan, Aksioma Urutan dan Aksioma Kelengkapan.

Topik-topik terkait lainnya dalam system bilangan real yang dibahas adalah : Nilai

Mutlak, selang, Titik Kumpul atau titik limit, himpunan terbuka dan himpunan tertutup pada

R.

1� Sifat-sifat Aljabar Bilangan Real

Aksioma 1. 1(Aksioma Lapangan)

Misalkan R menyatakan bilangan real, penjumlahan (+) dan perkalian(.) merupakan operasi

biner yang didefinisikan pada R, maka

(A1) a + b = b + a untuk setiap a, b R

(A2) (a + b + c) = a + ( b + c)

untuk setiap a, b, c R

(A3) ada unsur 0 R sedemikian sehingga 0 + a = a dan a + 0 = a untuk setiap a R

Analisis Real_________________________________________ 1

Page 2: Handout analisis real

(A4) untuk setiap a R, ada -aR sedemikian sehingga a +(-a) = (-a)+ a = 0.

(M1) a . b = b . a untuk setiap a, b R

(M2) (a . b) c = a . ( b . c) untuk setiap a, b, c R

(M3) ada unsur 1 R sedemikian sehingga 1. a = a dan a .1 = a untuk setiap a R

(M4) untuk setiap a 0R, ada 1/aR sedemikian sehingga a .(1/a) = (1/a). a = 1.

(D) a.(b +c) = a.b + a.c dan (b +c).a = b.a + c.a untuk semua a,b,c R

Unsur 0 pada A3 dan unsur 1 pada M3, unsure negatif pada A4 dan unsure balikan

pada M4 adalah tunggal. Hal ini dapat ditunjukkan dengan cara sebagai berikut:

Akan ditunjukkan bahwa unsur 0 dan unsur 1 tunggal.

Misalkan terdapat dua unsure nol, yaitu z1 dan z2, maka z1 + a = a dan z2 + a = a untuk semua a

di R. akan dibuktikan bahwa z1= z2.

Karena z1 , z2 di R dan memenuhi z1 + a = a = z2 + a atau z1 + a = z2 + a, selanjutnya dengan

menambahkan pada kedua ruas dengan –a, akan kita dapatkan z1 + a +(-a)= z2 + a + (-a).

berdasarkan sifat A4 dan A3, maka z1= z2. Dengan cara yang sama akan kita dapatkan bahwa

unsure satuan itu tunggal.

Teorema 1.1

(i� jika z, a di R sedemikian sehingga z + a = a, maka z = 0

(ii� jika u. b di R dan b 0 sedemikian sehingga u. b = b, maka b = 1

Bukti

(i�karena a di R, maka berdasarkan A4, ada –a di R sedemikian sehingga a + (-a) = 0.

Jadi, (z +a) +(-a) = a +(-a) = 0 dan berdasarkan sifat A2, A4 dan A3 kita peroleh

z + (a +(-a)) = z + 0 = 0. jadi z = 0.

(ii� Karena b di R dan b 0, maka berdasarkan sifat M4 ada unsur 1/b di R sedemikian

sehingga b.(1/b) = 1. Jadi (u.b).1/b = b.(1/b) = 1 dan berdasarkan sifat M2, M4 dan M3 kita

peroleh (u.b).1/b = u.( b.1/b) = u.1 = 1. Jadi u = 1.

Teorema 1.2

(i� jika b, a di R sedemikian sehingga b + a = 0, maka b = -a

(ii� jika a, b di R dan a 0 sedemikian sehingga a. b = 1, maka b = 1/a

Bukti

(i� karena a di R, maka berdasarkan A4, ada –a di R sedemikian sehingga a + (-a) = 0.

Analisis Real_________________________________________ 2

Page 3: Handout analisis real

Jadi, (b +a) +(-a) = 0 +(-a) = -a dan berdasarkan sifat A2, A4 dan A3 kita peroleh

b + (a +(-a)) = b + 0 = -a. jadi b = -a.

(ii� Karena a di R dan a 0, maka berdasarkan sifat M4 ada unsure 1/a di R sedemikian

sehingga a.(1/a) = 1. Jadi (b.a).1/a = 1.(1/a) = 1/a dan berdasarkan sifat M2, M4 dan M3

kita peroleh (b.a).1/a = b.( a.1/a) = b.1 = 1/a.

Jadi b = 1/a.

Berikut ini akan diberikan teorema yang berkaitan dengan penyelesaian suatu persaman

dan ketunggalan dari sebuah solusi.

Teorema 1.3

Misalkan a, b R, maka

(i� Persamaan a + x = b mempunyai penyelesaian tunggal yaitu x = (-a) + b

(ii� Jika a 0 dan persamaan a.x = b mempunyai penyelesaian tunggal x = (1/a).b

Bukti

(i� pertama akan ditunjukkan bahwa a + x = b mempunyai penyelesaian. Dengan

menambahkan –a pada kedua ruasnya dan dengan menggunakan aksioma lapangan R

akan kita dapatkan (-a) + a + x = (-a) + b atau (-a) + a + x = 0 + x = x = (-a) + b.

kedua akan ditunjukkan bahwa solusinya tunggal. Misalkan ada penyelesaian yang lain

yaitu x1. Misalkan x1 x, karena x1 solusi, maka a + x1 = b, akan tetapi a + x1 a + x atau a +

x1 b. hal ini kontradiksi bahwa x1 adalah solusi. Jadi haruslah x = x1.

(ii� Buktikan sebagai latihan anda.

Analisis Real_________________________________________ 3

Page 4: Handout analisis real

BILANGAN NEGATIF DAN BILANGAN RASIONAL

Pada bagian ini, kita akan mempelajari beberapa teorema yang berkaitan dengan

perkalian bilangan negatif dan bilangan rasional. Dibahas pula tentang sifat bilangan yang

dikalikan dengan nol, bilangan yang dikalikan dengan negatif, dan hasil kali bilangan negatif

dikalikan dengan bilangan negatif lainnya. Demikian pula akan dikaji tentang sifat bilangan

rasional dan bilangan irasional.

Untuk itu, perhatikan dengan baik dan pahami beberapa teorema berikut,

Teorema 2.1

Misalkan a R, maka

(i� a. 0 = 0

(ii� (-1). a = -a

(iii� – (-a) = a

(iv� (-1).(-1) = 1

Bukti

(i� Berdasarkan M3, kita ketahui bahwa a.1 = a. Disini

a + a . 0 = a . 1 + a . 0 = a . (1 + 0)

= a . 1 = a

Berdasarkan teorema 1.1, kita simpulkan bahwa a . 0 = 0

(ii� Hal ini dapat dilihat bahwa

a + (-1) . a = 1 . a + (-1) . a = (1 +(-1)) . a = 0 . a = 0

Berdasarkan teorema 1.2, dapat kita simpulkan (-1) . a = -a

Analisis Real_________________________________________ 4

Page 5: Handout analisis real

(iii� Berdasarkan A4 kita punyai bahwa –a + a = 0, dan berdasarkan teorema 1.2 kita peroleh

bahwa a = -(-a)

(iv� Pada bagian (ii), substitusikan a = -1 sehingga kita peroleh –(-1) = (-1).(-1). Kemudian

berdasarkan bagian (iii) dengan mengambil a = 1.

Teorema 2.2

(a� Jika a R dan a0, maka 1/a 0 dan 1/(1/a) = a

(b� Jika a, b R dan a . b = 0, maka a = 0 atau b = 0

(c� Jika a, b R, maka (-a).(-b) = a . b

(d� Jika a R dan a 0, maka 1/(-a) = -(1/a)

Bukti

(a� jika a 0, maka 1/a 0.

andaikan 1/a = 0, maka 1 = a. (1/a) = a.0 = 0.

hal ini bertentangan dengan M4.

karena a. (1/a) = 1, berdasarkan teorema 1.2, maka a = 1/(1/a)

(b� Misalkan bahwa a.b = 0 dan a 0.

jika kita kalikan dengan 1/a pada kedua ruasnya, maka akan didapatkan

b = 1.b = ((1/a).a).b = (1/a). (a.b) = (1/a). 0 = 0.

dengan alasan yang sama dapat digunakan untuk menunjukkan

jika b 0, maka diperoleh a = 0.

(c� Berdasarkan teorema 1.4, kita punyai –a = (-1).a dan –b =(-1).b, sehingga

(-a) . (-b) = ((-1).a).((-1).b) = (a.(-1)).((-1).b)

= a. ((-1).(-1)) . b = a . 1 . b = a.b

(d� Jika a 0, maka 1/a 0 dan –a 0.

Karena a .(1/a) = 1. hal ini menunjukkan berdasarkan bagian (c) bahwa (-a) . (-(1/a)) = 1.

jika kita gunakan teorema 1.2, kita dapat memperoleh bahwa 1/(-a) = -(1/a).

Bilangan Rasional

Sekarang kita akan memperumum notasi perkalian (.) dan dituliskan ab untuk a.b. Sama

halnya dengan a2 untuk aa, a3 untuk aaa = (a2)a, dan jika n N, kita definisikan bahwa an + 1= (an)

Analisis Real_________________________________________ 5

Page 6: Handout analisis real

a. Berdasarkan prinsip induksi matematika dapat ditunjukkan bahwa jika m,n N, maka am + n =

am. an, untuk sembarang a R. sama halnya dengan kita menuliskan 2 = 1 + 1, 3 = 2 + 1, dan

seterusnya. Selanjutnya, kita menuliskan secara umum bahwa b – a = (-a) + b = b + (-a), dan

juga generalisasi dari b/a = (1/a).b = b.(1/a). kita juga mendefinisikan bahwa a -1 = 1/a dan a-n =

1/an.

Elemen dari R yang berbentuk b/a atau –b/a untuk a,b N dengan a 0 dikatakan sebagai

Bilangan Rasional, dan semua himpunan bilangan rasional dalam R dinotasikan dengan Q.

Semua elemen dari R yang bukan bilangan rasional disebut Bilangan Irasional.

Teorema 2.3

Tidak ada bilangan rasional r sedemikian sehingga r2 = 2

Bukti

Andaikan r Q, maka r = p/q, q0 dengan p,q anggota bilangan bulat. Tanpa mengurangi

keumuman, misalkan p dan q tidak mempunyai factor persekutuan selain 1. karena 2 = p2/q2

atau p2 = 2 q2, maka p haruslah bilangan genap(jika p ganjil, misal p = 2k + 1, maka p2 = 4k2 + 4k

+ 1 = 2(2k2 + 2k) + 1 adalah ganjil). Selanjutnya misalkan p = 2m untuk sembarang bilangan

bulat m dan berlaku 4m2 = 2q2. hal ini menunjukkan bahwa q2 = 2m2, dimana q bilangan genap.

Hal ini kontradiksi dengan pemisalan bahwa p dan q tidak mempunyai factor persekutuan

selain 1( karena p dan q bilangan genap). Jadi tidak bilangan rasional r sedemikian sehingga r2

= 2.

Soal Latihan

1� Jika a R dan memenuhi a.a = a. Buktikan bahwa salah satu a = 0 atau a = 1

2� Jika a 0 dan b 0, tunjukkan bahwa 1/ab = 1/a . 1/b

3�Misalkan a,b,cR, buktikan

a� Jika a + b = 0 dan a + c = 0, maka b = c = -a

b� Jika a 0, ab = 1 dan ac = 1, maka b = c = 1/a

4� Buktikan bahwa tidak ada r sedemikian sehingga r2 = 6 dan r2 = 3

Analisis Real_________________________________________ 6

Page 7: Handout analisis real

URUTAN BILANGAN REAL

Pada pembahasan sebelumnya, kita belum menentukan bilangan real yang lebih besar

atau yang lebih kecil. Hal ini dilandaskan karena belum adanya alsioma atau teorema yang

mengatakan tentang bilangan positif. Untuk itu, pada kajian ini, kita akan membahas tentang

sifat urutan yang ada pada bilangan real.

Sebelumnya tentu baik bagi kita untuk mempelajari tentang sebuah aksioma mengenai

urutan. Aksioma ini sangat bermanfaat untuk menentukan apakah sebuah bilangan termasuk

bilangan positif, termasuk bilangan negatif, atau lainnya. Aksioma inilah yang akan menjadi

landasan hadirnya tanda ketaksamaan, seperti, <, >, , dan .

Sifat-sifat Urutan dari R

Pada bagian berikut ini akan dibahas sifat-sifat urutan dari R yang sangat penting

peranannya dalam subbarisan.

Aksioma 3.1(Aksioma Urutan)

Subhimpunan tak-kosong P dari R dinamakan himpunan bilangan real positif, jika memenuhi

sifat-sifat berikut;

(i� Jika a,b P, maka a + bP

(ii� Jika a,b P, maka a . bP

(iii� Jika a R, maka salah satu dari ketiga sifat berikut dipenuhi a P, a = 0 atau –a P (sifat

trikothomi)

Definisi 3.2

(i� Jika a P, maka a bilangan positif yang dituliskan dengan a > 0

Analisis Real_________________________________________ 7

Page 8: Handout analisis real

(ii� Jika a P atau a = 0, maka a dikatakan bukan bilangan negatif yang dituliskan dengan

a 0

(iii� Jika –a P, maka dikatakan a bilangan negatif yang dituliskan dengan a < 0

(iv� Jika –a P atau a = 0, maka a dikatakan bukan bilangan positif yang dituliskan dengan

a 0

Definisi 3.3

Misalkan a,b R

(i� Jika a – b P, maka a > b

(ii� Jika –(a – b) P, maka a < b

(iii� Jika a – b P {0}, maka a b

(iv� Jika –(a – b) P {0}, maka a b

Teorema 3.4

Misalkan a, b, c R

(a� Jika a > b dan b > c, maka a > c

(b� Satu dan hanya satu dari hubungan berikut berlaku : a < b, a = b, a > b

(c� Jika a b dan b a, maka a = b

Bukti

(a� karena a > b dan b > c, maka a – b P dan b – c P.

Berdasarkan aksioma urutan (i), maka

(a – b) + (b – c) = a + ((-b) + b) – c = a + 0 – c = a – c P.

Hal ini menunjukkan bahwa berdasarkan definisi 3.3, kita peroleh a > c.

(b� Berdasarkan sifat trikotomi dan definisi 5.3, maka a – b P, a – b = 0 atau –(a–b) P.

(c� Andaikan a b, maka berdasarkan bagian (b) kita peroleh bahwa a – b P atau b – a P, di

mana a > b atau b > a. hal ini kontradiksi dengan yang diketahui. Jadi haruslah a = b.

Teorema 3.5

(a� Jika a 0 R, maka a2 > 0

(b� 1 > 0

(c� Jika n N, maka n > 0

Bukti

Analisis Real_________________________________________ 8

Page 9: Handout analisis real

(a� Karena a 0, maka a atau –a di P. Jika a di P, maka berdasarkan aksioma a2 = aa di P. Jika

–a di P, maka berdasarkan teorema 1.5 a2 = (-a).(-a) di P. jadi, dalam tiap kasus a2 P.

(b� Ambil a = 1 pada bagian (a) sehingga 1 = 12 di P

(c� Buktikan sendiri dengan menggunakan induksi matematika.

Teorema 3.6

Misalkan a, b, c R

(a� Jika a > b, maka a + c > b + c

(b� Jika a > b dan c > d, maka a + c > b + d

(c� Jika a > b dan c > 0, maka ac > bc

(d� Jika a > b dan c < 0, maka ac < bc

(e� Jika a > 0, maka 1/a > 0

(f� Jika a < 0, maka 1/a < 0

Bukti

(a� Karena a > b, maka a – b di P. Sedangkan a – b = a – b + 0 = a – b + c + (-c) = a + c – (b +

c) di P. Jadi, berdasarkan definisi dapat kita simpulkan bahwa a + c > b + c.

(b� Karena a > b dan c > d, maka a – b dan c – d di P. Berdasarkan aksioma urutan dapat

diperoleh (a – b) + (c – d) = (a + c) – (b + d) di P. Hal ini menunjukkan bahwa a + c > b + d.

(c� a > b dan c > 0, berdasarkan definisi 3.1 dan 3.2 kita peroleh (a – b).c di P. berdasarkan

sifat distributive, maka (a – b).c = ac – bc di P. Jadi ac > bc.

(d� a > b dan c < 0, berdasarkan definisi 3.1 dan 3.2 kita peroleh (a – b).(-c) di P. berdasarkan

sifat distributive, maka (a – b).(-c) = -ac + bc di P. Jadi ac < bc.

(e� Jika a > 0, maka berdasarkan sifat trikotomi a 0 sedemikian sehingga 1/a ada. Jika 1/a

= 0, maka 1 = a.(1/a) = 0, kontradiksi. Jika 1/a < 0, maka berdasarkan bagan (d) dengan c =

1/a berakibat 1 = a (1/a) < 0, kontradiksi. Jadi, haruslah 1/a > 0.

(f�Gunakan alasan yang sama dengan (e)

Teorema 3.7

Jika a > b, maka a > ½(a + b) > b

Bukti

Karena a > b, maka berdasarkan teorema 3.6 kita dapatkan a + a = 2a > a + b. Demikian juga a +

b > 2b. Karena 2 > 0, maka berdasarkan teorema 3.6 (e) ½ > 0. Selanjutnya gunakan c = ½ pada

Analisis Real_________________________________________ 9

Page 10: Handout analisis real

teorema 3.6 (c) sedemikian sehingga a > ½(a + b) dan ½(a + b) > b. Jadi, berdasarkan teorema

3.4 a > ½(a + b) > b

Teorema 3.8

Jika ab > 0, maka a > 0 dan b > 0 atau a < 0 dan b < 0.

Bukti

Jika ab > 0, maka a 0 dan b 0. Jika a > 0, maka (1/a( > 0. Dengan demikian b = ((1/a)a)b =

(1/a).(ab) > 0. Dengan kata lain, jika a < 0, maka 1/a < 0, hal ini menunjukkan bahwa b =

((1/a)a)b = (1/a).(ab) < 0.

Akibat 3. 9

Jika ab < 0, maka a > 0 dan b < 0 atau a < 0 dan b > 0.

Soal Latihan

Misalkan a, b , c dan d R

1� Jika 0 < a < b dan 0 < c < d, maka buktikan 0 < ac < bd

2� Jika 0 a < b buktikan bahwa a2 ab < b2

3� Jika a, b R dan a2 + b2 = 0. tunjukkan bahwa a = b = 0.

4� Jika n N, tunjukkan bahwa n2 n dan 1/n2 1/n.

5� Jika a > -1, a R, tunjukkan bahwa (1 + a)n 1 + na untuk setiap n N.

6� Jika c > 1, c R, tunjukkan bahwa cn c untuk setiap n N.

7� Jika c > 1, c R, tunjukkan bahwa cm cn untuk setiap m n dengan m,n N.

Analisis Real_________________________________________ 10

Page 11: Handout analisis real

Nilai Mutlak

Sebuah konsep yang sangat penting dalam bilangan real adalah tentang harga mutlak.

Ini merupakan sebuah konsep yang bermanfaat untuk menentukan besaran jarak, panjang

vektor, akr sebuah bilangan dan lain sebagainya.

Hal yang mendasar dari konsep harga mutlak adalah tentang definisi atau pengertian

dan sebuah ketaksamaan, yaitu ketaksamaan segitiga. Dalam matematika sekolah, harga

mutlak biasanya digunakan dalam bahasan tentang pertidaksamaan, panjang vektor.

Definisi 4.1

Jika a R, nilai mutlak dari a dinotasikan dengan | a | dan didefinsikan dengan

| a | = a jika a 0

= -a jika a < 0

Jadi domain dari nilai mutlak adalah semua bilangan real dengan range P {0}, dan peta dari a

dan –a adalah sebuah elemen yang sama.

Teorema 4.2

(a� | a | = 0 jika dan hanya jika a = 0

(b� | -a | = | a | untuk setiap a anggota R

(c� | ab | = | a | | b | untuk setiap a,b anggota R

(d� Jika c 0, maka | a | c jika dan hanya jika –c a c

(e� -| a | a | a | untuk setiap a anggota R

Analisis Real_________________________________________ 11

Page 12: Handout analisis real

Bukti

(a� Jika a = 0, maka berdasarkan definisi | 0 | = 0. Jika a 0, maka –a 0 sedemikian

sehingga | a | 0.

(b� Jika a = 0, maka | 0 | = 0 = | -0 |. Jika a > 0, maka | a | = a = | -a |. Jika a < 0,

maka | a | = -a = | -a |.

(c� Jika a > 0 dan b > 0, maka ab > 0 sedemikian sehingga | ab | = ab = | a |. | b |.

Jika a > 0 dan b < 0, maka ab < 0 sedemikian sehingga | ab | = -(ab) = a. (-b) = | a |. | b

| Jika a < 0 dan b > 0, maka ab < 0 sedemikian sehingga | ab | = -(ab) = (-a).b = | a |. |

b |. Jika a < 0 dan b < 0, maka ab > 0 sedemikian sehingga | ab | = a.b = (-a). (-b) = | a

|. | b |

(d� Andaikan a 0, maka | a | = a sedemikian sehingga | a | = a c. Bila a < 0, maka

| a | = -a c atau –c a. Jadi, berdasarkan sifat urutan kita peroleh –c a c. bukti

konversnya sebagai latihan sendiri.

(e� Gunakan bukti bagian (d) dengan mengambil c = | a |.

Teorema 4.3 (Ketaksamaan Segitiga)

Jika a, b sembarang bilangan real, maka ||a| - |b|| | a b | | a | + | b |

Bukti

Berdasarkan teorema 4.1, kita punya -| a | a | a | dan -| b | b | b | berdasarkan teorema

4.2 kita simpulkan bahwa –(|a| + |b|) = -|a| - |b| a b | a | + | b |. Berdasarkan teorema

3.11 kita dapatkan | a b | | a | + | b |.

Karena |a| = |(a –b) + b| | a –b | + | b |, hal ini menunjukkan bahwa |a| - |b| | a - b |.

Dengan cara yang sama akan kita dapatkan juga bahwa |b| - |a| | a - b |. Dari kedua

ketaksamaan tersebut dapat disimpulkan bahwa ||a| - |b|| | a - b |.

Akibat 4.4

Jika a1, a2, a3, . . ., an adalah sembarang bilangan real, maka

| a1+ a2 + a3 + . . . + an | | a1| + | a2| + | a3| + . . . + | an|

Bukti

Analisis Real_________________________________________ 12

Page 13: Handout analisis real

Jika n = 2 telah dibuktikan di atas, sedangkan untuk n > 2 kita gunakan induksi dan sifat

ketaksamaan segitiga di atas bahwa,

| a1+ a2 + a3 + . . . + ak+ ak+1 | = | (a1+ a2+ a3+ . . . + ak) + ak+1|

|(a1+ a2+ a3+ . . . + ak)| +| ak+1|

Soal Latihan

1� Misalkan >0, aR. Tunjukkan bahwa a - < x < a+ jika dan hanya jika |x –a|< .

2� Jika a,b R dan b 0. Tunjukkan bahwa | a/b | = |a|/|b|.

3� Sketsalah titik (x, y) pada daerah R x R (cartesius) yang memenuhi |x| + |y| = 1

4� Jika x, y, z R, maka x y z jika dan hanya jika |x-y| + |y-z| = |x-z|

5� Jika 0 < a < 1, maka 0 < a2 < a < 1, tetapi jika 1 < a, maka 1 < a < a2.

Analisis Real_________________________________________ 13

Page 14: Handout analisis real

SIFAT KELENGKAPAN BILANGAN REAL

Selain memiliki urutan, bilangan real juga memiliki sifat yang dikenal dengan nama

sifat kelengkapan. Sifat ini mengkaji tentang bilangan real dalam sebuah himpunan tertentu.

Dalam hal ini, apakah himpunan tersebut memiliki batas, memiliki nilai maksimum dan

minimum, atau memiliki suprimum dan infrimum.

Sifat ini akan membawa kita pada konsep himpunan terbuka dan himpunan tertutup.

Beberapa definisi dan teorema akan digunakan untuk mengkaji tentang sifat kelengkapan

bilangan real tersebut.

Sifat-sifat Kelengkapan dari R

Dalam bagian ini kita akan membahas satu lagi sifat dari system bilangan real yang

seringkali dinamakan dengan “Aksioma Kelengkapan”.

Suprimum dan Infimum

Definisi 5.1

Misalkan s adalah subhimpunan dari R

(a� sebuah elemen u R dikatakan batas atas dari S jika s u, untuk setiap s S

(b� sebuah elemen w R dikatakan batas bawah dari S jika s w, untuk setiap s S

Analisis Real_________________________________________ 14

Page 15: Handout analisis real

Sebagai catatan bahwa subhimpunan S R mungkin saja tidak memiliki batas atas

(sebagai contoh S = R). Selanjutnya, jika memiliki satu batas atas, maka subhimpunan tersebut

memiliki takhingga banyak batas atas ( untuk sebuah batas atas u dari S, maka u + n juga

merupakan batas atas dari S dengan n N). Misalkan S1={x R : 0 < x < 1} memiliki batas atas 1,

kenyataanya, setiap bilangan u 1 adalah sebuah batas atas dari S1. Sama halnya juga dengan S2

= { xR | 0 x 1}yang memiliki batas atas 1.

Untuk menunjukkan bahwa sebuah bilangan u R bukan sebuah batas atas dari S R, kita

harus menunjukkan ada sebuah elemen so R sedemikian sehingga u < so.

Sebuah himpunan yang memiliki batas atas dikatakan sebagai himpunan yang terbatas

di atas, dan himpunan yang memiliki batas bawah disebut sebagai himpunan yang terbatas di

bawah. Jika himpunan memiliki batas atas dan batas bawah, maka himpunan tersebut disebut

himpunan yang terbatas. Jika himpunan tidak memiliki kedua batasnya, maka dikatakan

himpunan tersebut tidak terbatas. Jadi, himpunan S1 dan S2 adalah himpunan yang terbatas,

sedangkan himpunan P = { x R : x > 0} adalah himpunan yang tidak terbatas karena tidak

mempunyai batas atas.

Apabila u batas atas dari S dan u S, maka u adalah maksimum dari S atau u = maks S.

Sedangkan jika w batas bawah dari S dan w S, maka w adalah minimum dari S atau w = Min S.

Definisi 5.2

Misalkan S subhimpunan dari R

(a�Jika S terbatas di atas, maka batas atas dari S dikatakan Suprimum (batas atas terkecil)

apabila batas atas tersebut lebih kecil dari batas atas lainnya.

(b� Jika S terbatas di bawah, maka batas bawah dari S dikatakan Infrimum (batas

bawah terbesar) apabila batas bawah tersebut lebih besar dari batas bawah lainnya.

Definisi di atas mempunyai pengertian bahwa sebuah bilangan u R adalah suprimum

dari subhimpunan S dari R jika memenuhi dua kondisi berikut:

(i� s u untuk setiap s S

(ii� Jika v adalah sebuah bilangan sedemikian sehingga s v untuk setiap s S, maka u

v.

Lemma 5.3

Sebuah bilangan u R adalah suprimum dari subhimpunan takkosong S R jika dan hanya jika

memenuhi sifat-sifat

Analisis Real_________________________________________ 15

Page 16: Handout analisis real

(i� Tidak ada elemen s S dengan u < s

(ii� Jika v < u, maka ada elemen so S sedemikian sehingga v < so.

Bukti

() misalkan u memenuhi (i) dan (ii). Hal ini menunjukkan bahwa u batas atas dari S. Jika v

adalah bilangan dengan v < u, maka sifat (ii) menunjukkan bahwa v bukan batas atas dari S.

dengan demikian u adalah suprimum dari S.

() misalkan u adalah suprimum dari S. karena u adalah batas atas dari S, kondisi (i) terpenuhi.

Jika v < u, maka v bukan batas atas dari S. selanjutnya terdapat sebuah elemen so S sedemikian

sehingga v < so.

Lemma 5.4

Misalkan S , S R dan u batas atas dari S, u = Sup S jika dan hanya jika untuk setiap > 0 ada x S

sedemikian sehingga u - < x.

Sifat Suprimum 5.5

Setiap himpunan tak-kosong dari bilangan real yang mempunyai batas atas mempunyai

suprimum.

Sifat Suprimum 5.6

Setiap himpunan tak-kosong dari bilangan real yang mempunyai batas bawah mempunyai

infrimum.

Contoh 1

Misalkan S = { x R : 0 < x < 1 }, maka Sup S = 1

Bukti

Karena 1R dan x < 1 untuk semua x S, maka menurut definisi 1 adalah batas atas dari S.

Misalkan > 0 sembarang.

Jika 1, maka 1 - < x untuk setiap x di S. Jadi untuk semua x di S berlaku 1 - < x.

Jika 0 < < 1, maka pilih x = 1- /2 di S, maka 1 - < x =1- /2

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa untuk setiap > 0 ada x S sedemikian sehingga 1 -

< x, hal ini menunjukkan bahwa Sup S = 1.

Lemma 5.8

Misalkan S , S R dan w batas bawah dari S, w = Inf S jika dan hanya jika untuk setiap > 0 ada x

S sedemikian sehingga x < w + .

Contoh 2

0 = Inf(0,1)

Analisis Real_________________________________________ 16

Page 17: Handout analisis real

Bukti

Karena 0R dan x > 0 untuk semua x (0, 1), maka menurut definisi 0 adalah batas bawah dari (0,

1). Misalkan > 0 sembarang.

Jika 1, maka x < 0 + untuk setiap x di S. Jadi untuk semua x di S berlaku x < 0 + .

Jika 0 < < 1, maka pilih x = /2 di S, maka x = /2 < 0 +

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa untuk setiap > 0 ada x S sedemikian sehingga x <

0 + , hal ini menunjukkan bahwa Inf S = 0.

Soal Latihan

1� Perlihatkan bahwa 3 = Sup [2, 3] dan 2 = Inf [2, 3]

1� Buktikan bahwa 2 = Inf (2,5) dan 5 = Sup(2,5)

2� Tunjukkan bahwa 4 = Inf [4,8] dan 8 = Sup [4,8]

3�Misalkan A = { 1 –( (-1)n/n )}. Tentukan Sup A dan Inf A

4� Apakah A = { x R : x 2 } mempunyai batas bawah dan batas atas? Jelaskan jawaban

Saudara!

5�Misalkan P R dan P , tunjukkan u = Sup P jika dan hanya jika untuk setiap n N bilangan u

–1/n bukan batas atas P tetapi u + 1/n batas atas dari P.

6� Jika Sup A = a dan Sup B = b, buktikan Sup (A + B) = a + b

7� Jika Inf A = a dan Inf B = b, buktikan Inf (A + B) = a + b

8� Buktikan Inf A = Sup(-A)

9� Jika S subhimpunan R yang memuat batas atas, maka tunjukkan bahwa batas tersebut

adalah supremum dari S

10� Buktikan bahwa gabungan dari dua himpunan terbatas adalah terbatas

11� Jika S terbatas di R dan jika S0 subhimpunan takkosong dari S, maka tunjukkan bahwa

inf S inf S0 sup S0 sup S

12� Misalkan B subhimpunan terbatas dari R dan A ={-x|xB}, tunjukkan bahwa

a. inf A = sup B b. sup A = inf B

Analisis Real_________________________________________ 17

Page 18: Handout analisis real

Sifat Archimedian

Salah satu konsekuensi dari sifat suprimum adalah subhimpunan bilangan asli N dari R

tidak terbatas di atas. Khususnya adalah jika diberikan sembarang bilangan real x, maka ada

bilangan asli n sedemikian sehingga n lebih besar dari x.

Aksioma 6.1 (aksioma archimides)

Jika x R, terdapat bilangan asli nxR sedemikian sehingga x < nx

Bukti

Andaikan x > nx, maka x batas atas dari N. Selanjutnya berdasarkan sifat suprimum, N

memiliki suprimum u. karena x batas atas dari N, ini menunjukkan bahwa u x. Karena u –1 <

u, berdasarkan lemma 5.3 ada bilangan asli n1 sedemikian sehingga u – 1 < n1 atau u < 1 + n1,

tetapi n1+1 adalah bilangan asli. Hal ini kontradiksi dengan pengandaian bahwa u batas atas

dari N.

Akibat 6.2

Misalkan x dan y bilangan real positif

(b� Ada bilangan asli n sedemikian sehingga ny > x

(c� Ada bilangan asli n sedemikian sehingga 0 < 1/n < y

(d� Ada bilangan asli n sedemikian sehingga n –1 y < n

Bukti

(a� karena x dan y positif, maka z = x/y juga positif. Misalkan n bilangan asli

sedemikian sehingga x/y = z < n, maka x < ny atau ny > x.

(b� Pilih x = 1 sehingga bagian (a) menunjukkan 0 < 1 < ny. Hal ini menunjukkan

bahwa 0 < 1/n < y.

Analisis Real_________________________________________ 18

Page 19: Handout analisis real

(c� Berdasarkan aksioma archimides, terdapat bilangan asli m sedemikian sehingga

y < m. Misalkan n bilangan asli terkecil sedemikian sehingga n – 1 y < n.

Teorema 6.3(eksistensi 2)

Ada bilangan positif x R sedemikian sehingga x2 = 2

Bukti

Misalkan S = { y R: 0 y, y2 2}. Himpunan S terbatas di atas oleh 2, Jika tidak, maka ada elemen s

di S sehingga 2 < s di mana 4 < s2 2, sebuah kontradiksi. Berdasarkan sifat suprimum dan

misalkan x = Sup S. Jadi, x > 0.

Andaikan x2 2, ini berarti x2 < 2 atau x2 > 2.

Jika x2 < 2, misalkan n bilangan asli yang dipilih sedemikian sehingga 1/n < (2 –x 2)/(2x + 1).

Dalam kasus ini,

x + 1/n )2 = x2 + 2x/n + 1/n2 x2 + (2x +1)/n < x2 + (2 –x2) = 2 yang berarti x + 1/n S, kontradiksi

bahwa x adalah batas atas dari S.

Jka x2 > 2, kita pilih m bilangan asli sedemikian sehingga 1/m < (x2 –2)/2x. Karena x = Sup S,

ada bilangan so di S dengan x – 1/m < so. Tetapi implikasinya adalah

2 < x2 –2x/m < x2 –2x/m +1/m2 = (x –1/m)2 < so2.

Disini so2>2, kontradiksi dengan so di S.

Dari dua kasus di atas, x2 < 2 dan x2 > 2, terlihat bahwa akan diperoleh kontradiksi. Jadi

haruslah x2 = 2.

Teorema 6.4

Jika x, y R, 0 < x < y, maka ada r Q sedemikian sehingga x < r < y

Bukti

Karena x, y di R dan 0 < x < y, maka y – x > 0 dan y – x R. Sedangkan diketahui bahwa 1 > 0,

maka berdasarkan aksioma arcimides ada n N sedemikian sehingga 1 < n(y – x) atau nx + 1 <

ny. Karena x > 0 dan nx > 0, ada m N sedemikian sehingga m –1 nx < m. hal ini mengakibatkan

m nx + 1 < ny atau m < ny. Berdasarkan teorema tentang urutan maka nx < m < ny atau x <

m/n < y. pilih r = m/n, m,n N yang berarti r Q.

Analisis Real_________________________________________ 19

Page 20: Handout analisis real

Soal Latihan

1� Jika x > 0 tunjukkan bahwa ada bilangan asli n sedemikian sehingga 1/2n < x.

2� Tunjukkan ada x R, x > 0 sedemikian sehingga x2 = 3

INTERVAL DAN TITIK KUMPUL

Daerah yang dibatasi oleh dua buah bilangan real yang berbeda seringkali dinyatakan

sebagai himpunan. Bahasa lain dari himpunan, untuk bilangan real, dapat pula dinyatakan

dengan interval. Himpunan dan interval memiliki berbagai kesamaan diantaranya ,“terbuka”

dan “tertutup”.

Bahasan lain dalam kegiatan ini adalah titik kumpul. Titik kumpul merupakan titik di

mana disekitarnya banyak titik lain yang dekat dengan dirinya. Dalam kajian lain titik kumpul

biasa dinamakan dengan titik limit. Mungkin senada dengan istilah mean, modus, dan median

dalam statistika.

Interval

Jika a R, maka himpunan {x R : x < a }= (-, a) dan { x R : x > a}= (a, ) disebut sinar

terbuka, sedangkan himpunan {x R : x a }= (-, a ]dan { x R : x a}= [a, ) disebut sinar tertutup.

Jika a, b x R, maka himpunan {x R : a < x < b } = (a, b) disebut interval buka, himpunan { x R : a

x b} = [a, b] disebut interval tutup, sedangkan himpunan { x R : a < x b}= (a, b] dan { x R : a x <

b}= [a, b) disebut interval setengah buka atau interval setengah tertutup.

Definisi 8.1

Suatu barisan interval In, n N dikatakan interval bersarag apabila I1 I2 I3 In In+1

Dengan kata lain, interval bersarang adalah koleksi interval yang makin mengecil. Perhatikan

gambar berikut ini,

____________________ I1_______________________________

[----------[----------[---------[-------------------]----------]-----------]-------------]

___I4______

____________I3____________

Analisis Real_________________________________________ 20

Page 21: Handout analisis real

__________________I2____________________

Contoh 1

Misalkan In = [ 0, 1/n ] dengan n bilangan asli, maka

I1= [0,1], I2= [0, ½ ], I3= [0, 1/3], . . . , In=[0, 1/n], In+1= [0, 1/( n+1)].

Hal ini menunjukkan bahwa I1 I2 I3 In In+1 dengan kata lain InIn+1 untuk setiap nN. Jadi In adalah

interval bersarang.

Contoh 2

Misalkan In = ( 0, 1/n ) dengan n bilangan asli, maka InIn+1 untuk setiap nN. Jadi In adalah

interval bersarang.

Teorema 8.2

Jika In=[an, bn] dengan n bilangan asli adalah interval bersarang yang merupakan interval

tertutup terbatas, maka ada bilangan R sedemikian sehingga In untuk setiap n N. Bila jarak bn-

an dari In memenuhi Inf {bn-an : n N }=0, maka In = tunggal.

Bukti

Karena In interval bersarang, maka InIn+1 untuk semua n bilangan asli. Sehingga diperoleh [an,

bn] [a1, b1] untuk semua n. Jadi anb1 untuk semua n. Oleh karena itu, himpunan A = {an : n

bilangan asli} , maka himpunan A terbatas di atas

Karena A terbatas di atas maka berdasarkan sifat suprimum A mempunyai Supremum,

misalkan = Sup A dan karena an A, maka an untuk semua nN……….(1).

Klaim bn untuk semua nN, hal ini dijamin bila bn batas atas dari Bk ={ ak : k N}.

Andaikan n k maka Ik In atau [ak , bk] [an , bn] sehingga ak bk bn ……(2)

Andaikan n > k maka In Ik atau [an , bn] [ak , bk] sehingga ak an bn ……(3)

Dari (2) dan (3) diperoleh bahwa ak bn untuk setiap k N. Jadi, bn batas atas dari Bk. oleh karena

itu bn untuk semua nN……………….(4)

Dari (1) dan (4) diperoleh ak bn untuk semua nN, hal ini berarti In untuk setiap n N.

Karena In suatu interval bersarang maka In I1 untuk semua n N atau [an, bn] [a1, b1] sehingga a1

bn untuk setiap n N. Hal ini berdasarkan definisi menunjukkan bahwa C = {bn : n N}himpunan

terbatas dibawah. Karena himpunan C terbatas di bawah, maka C mempunyai Infrimum,

Analisis Real_________________________________________ 21

Page 22: Handout analisis real

misalkan = Inf C dan karena bn di C untuk semua n, maka bn untuk semua n bilangan asli…….

(5)

Klaim bahwa an untuk setiap n N, hal ini dapat dijamin apabila an batas bawah dari D ={ bk : k

N}.

Andaikan n k, maka Ik In atau [ak, bk] [an, bn] sehingga an ak bk……….(6)

Andaikan n > k, maka In Ik atau [an, bn] [ak, bk] sehingga an bn bk……….(7)

Dari (6) dan (7) diperoleh an bk untuk semua k N. Jadi, an merupakan batas bawah dari C.

Karena itu an untuk semua n N……….(8)

Dari (5) dan (8) diperoleh an bn untuk semua n N yang berarti In untuk semua n N.

Selanjutnya akan ditunjukkan bahwa (tunggal).

Karena an untuk semua n N, maka batas atas dari A. Jadi, .

Misalkan Inf{bn – an : n N} = 0, maka untuk setiap ada n N sehingga 0 an – bn < . Karena hal

tersebut dipenuhi untuk setiap 0 ,maka memnuhi bahwa . Jadi, In = tunggal.

Titik Kumpul

Definisi 8.3

Misalkan xR, S R, x dikatakan titik kumpul (sering disebut sebagai titik limit) dari S, jika setiap

lingkungan buka ; V= ( x - , x + ) dari x memuat paling sedikit satu unsure dari S yang lain dari

x.

Atau

X dikatakan titik limit dari S, jika untuk setiap S V {x} – {x} .

S1 = { xR : x titik kumpul dari S }

Lemma 8.4

Jika S =(a, b), maka S1=[a, b]

Bukti

Ambil sembarang , dan x (a, b) tetap dan sembarang, maka S V {x} – {x} = (a, b) (x-, x+) – {x}

x- x+

-----------(--------------(------------------)-------------)---------------

a x b

Analisis Real_________________________________________ 22

Page 23: Handout analisis real

Ini menunjukkan bahwa x S1 dan karena x sembarang, maka (a, b) S1…………………(1)

Untuk x = a,

S V {a} – {a} = (a, b) (a, a+) – {a}= (a, a+)

(-----)----------------------------------------------)

a a+ b

Ini menunjukkan bahwa a S1………………………………………………………………(2)

Untuk x = b,

S V {b} – {b} = (a, b) (b-, b) – {b}= (b-, b)

(---------------------------------------------(------)

a b- b

Ini menunjukkan bahwa bS1………………………………………………………………(3)

Dari (1), (2) dan (3) maka diperoleh [a, b] S1……………………………………………..(4)

Ambil x < a, maka ada o> 0 sehingga S Vo{x} =

a b

--(--------)----(--------------------------------------)

x- x x+

berarti x S1…………………………………………………………….(5)

Ambil x > b, maka ada o> 0 sehingga S Vo{x} =

a b

----(--------------------------------------)--(--------)

x- x x+

berarti x S1…………………………………………………………….(6)

Berdasarkan (4), (5) dan (6), maka dapat disimpulkan bahwa S1=[a, b]

Contoh 3

Jika S himpunan berhingga, maka S1=

Analisis Real_________________________________________ 23

Page 24: Handout analisis real

Bukti

Misalkan S ={s1, s2, s3, …, sn} bersingga dan andaikan S1 , sebut x S1. Pilih = ½ min {|x-si| : i

=1,2,…,n}, maka S V {x} – {x} = yang kontradiksi dengan x S1. hal ini berarti pengandaian kita

salah, jadi haruslah S1= .

Ν∈n

n,1

Contoh 4

Misalkan S = buktikan

a� 0 S1

b� Bila xS, maka x S1

Bukti Misalkan > 0 diberikan sembarang, maka

≠−−∩

=−∩ }0{),(

1,...,3

1,2

1,1}0{)0( εεε n

VS

pilih = ½ (1/n – 1/n+1) > 0, maka S V(xn) – {xn} = untuk semua xn S. jadi x S1.

Teorema 8.5 (Bolzano-Weierstrass)

S R dan S himpunan tak berhingga dan terbatas selalu mempunyai titik kumpul

Bukti

Karena S himpunan terbatas maka ada [a1, b1] R sedemikian sehingga S [a1, b1]. Bila interval [a1,

b1] dipotong menjadi dua buah sub interval yang sama panjang, yaitu [a1, ½ (a1+ b1) ] dan [½

(a1+ b1), b1], maka salah satu sub interval tertutup itu pasti mengandung tak berhingga unsure

S. Hal ini dijamin bila kedua sub interval tertutup itu hanya memuat berhingga unsure S, maka

S himpunan berhingga, sedangkan S himpunan tak berhingga.

Andaikan [a1, ½ (a1+ b1) ]=[a2, b2] sub interval tertutup yang memuat tak berhingga banyaknya

unsure S. sub interval [a1, b2] ini dapat dibagi pula menjadi dua sub interval yang sama panjang,

yaitu [a2, ½ (a2+ b2)] dan[ ½ (a2+ b2), b2]. Dengan mengulangi proses tersebut akan didapatkan

untuk setiap nN

1� [an+1, bn+1] [an, bn]

2� bn – an = (b1- a1)/(2n-1) dan

3� [an, bn] S himpunan tak berhingga

Analisis Real_________________________________________

Ν∈n

n,1

24

Page 25: Handout analisis real

dengan menggunakan teorema di atas diperoleh ada x [ ]nn

nba ,

1

=∩∈

. Selanjutnya akan

ditunjukkan xS1. Misalkan > 0 diberikan sebarang dan V(x) = (x-, x+) adalah lingkungan dan x,

maka dengan memilih n N dan n cukup besar, bn- an < .

Karena x [an, bn] dan [an, bn] < , maka [an, bn] V(x). Karena [an, bn] S himpunan tak berhingga

atau [an, bn] memuat tak berhingga unsure S dan [an, bn] V(x), maka V(x) S himpunan tak

berhingga. Karena itu x S1.

Soal Latihan

1� Jika I1=[a1, b1] dan I2=[a2, b2] adalah interval-interval tertutup di R. Tunjukkan bahwa I1 I2

jika dan hanya jika a2a1 dan b1b2.

2� Jika SR , tunjukkan S himpunan terbatas jika dan hanya jika ada interval IR sedemikian

sehingga SI.

3� Jika SR , S himpunan terbatas dan I1=[Inf S, Sup S], tunjukkan S I1. Begitu pula bila I2 interval

tertutup dan terbatas pada R sedemikian sehingga SI2, tunjukkan bahwa I1I2.

4� Tunjukkan jika I1I2…In… adalah barisan interval-interval bersarang yang tertutup pada R

dan Jika In=[an, bn], maka a1a2…an…dan b1b2…bn…

5� Buktikan 2 S1 bila S =(1, 3)

6� Buktikan setiap titik pada [-2, 0] adalah titik kumpul dari (-2, 0)

7� Apakah N mempunyai titik kumpul, buktikan jawaban Saudara?

Analisis Real_________________________________________ 25

Page 26: Handout analisis real

Himpunan Terbuka dan Himpunan Tertutup

Himpunan merupakan istilah yang seringkali kita dengar dalam matematika. Dari

tingkat Sekolah dasar sampai Pendidikan Tinggipun kita masih mempelajari tentang

himpunan. Himpunan buka(selang buka) dan himpunan tertutup(selang tertutup) adalah dua

bagian himpunan yang sudah kita dengar. Akan tetapi, terkadang kita belum mengenalnya

secara dalam apa itu himpunan terbuka dan apa itu himpunan tertutup.

Pada kajian kali ini, marilah kita mengenal lebih jauh tentang himpuanan terbuka dan

tertutup. Bagaimana sebuah himpunan dikatakan terbuka? Atau bagaimana himpunan

dikatakan tertutup? Lalu bagaimana menunjukkan sebuah himpunan dikatakan terbuka atau

tertutup? Untuk menjawab itu, kita mulai dengan definisi berikut ini,

Definisi 9.1

(i� G R dikatakan himpunan terbuka di R jika untuk setiap xG terdapat lingkungan v dari x

sedemikian sehingga vG

(ii� FR dikatakan tertutup di R jika Fc = R – F terbuka

Definisi di atas setara dengan

GR dikatakan himpunan terbuka jika untuk setiap xG ada x>0 sedemikian sehingga (x-x, x+x)G

dan FR dikatakan tertutup jika untuk setiap yF ada y>0 sehingga F(y-y, y+y) = .

Contoh 1

Misalkan G ={xR : 0<x<1}, selidiki apakah G himpunan terbuka atau himpunan tertutup.

Penyelesaian

Misalkan x G sembarang, x(0, 1). Pilih x= min

−−

2

1,

2

0 xx

Jika x = x/2, maka x -x= x – x/2 = x/2 > 0……….(1)

Analisis Real_________________________________________ 26

Page 27: Handout analisis real

Dan karena 2

1

2

xx −<atau 0 < x < ½ , maka x + x = x + x/2 =

14

3

2

1.

2

11

2

11 <=<x

…….(2)

Dari (1) dan (2) diperoleh (x -x, x+x) = (x/2, 3x/2) (0, 1)……….(3)

Bila 2

1x

x−=ε,

------(----------------------(---------)------)--------

0 x- x x+ 1

maka ,1

2

1atau

22

1<<<

−x

xx

karena itu 0

4

1

2

1

2

1.

2

3

2

1

2

3

2

1 >=−>−=−−=− xxxx xε

…..(4)

dan 1

2

11.

2

1

2

1

22

1 =+<+=−+=+ xxxx xε

………………..(5)

dari (4) dan (5) diperoleh (x - x , x + x) (0, 1)………………………….(6)

Jadi dari (3) dan (6) diperoleh (x - x , x + x) (0, 1) untuk setiap x (0, 1), artinya ada x = min {x/2,

(1-x)/2} sedemikian sehingga (x - x , x + x) (0, 1) untuk setiap x (0, 1). Jadi menurut definisi G =

{xR, 0 <x<1} adalah himpunan buka.

Contoh 2

Misalkan F = { xR : 0 x 1 }, selidiki apakah F himpunan buka atau tutup

Penyelesaian

Misalkan y F sebarang, berarti y < 0 atau y > 1.

Bila y < 0, pilih y = |y| > 0

y- y+

-------------(----.----)-(---------------------------------)---------

y 0 1

maka [0, 1] (y-x, y+x) …………………………(1)

Jika y > 1, pilih y = y-1 > 0

y- y+

------------[---------------------------------]-(--------------)

0 1 y

maka [0, 1] (y-x, y+x) [0, 1] (1, 2y-1) = …………………………(1)

Dari (1) dan (2) diperoleh untuk setiap y [0, 1] ada y > 0 sedemikian sehingga [0, 1] (y-y, y+y) = .

Jadi menurut definisi, F = {xR : 0 x 1} adalah himpunan tertutup.

Analisis Real_________________________________________ 27

Page 28: Handout analisis real

Teorema 9.2

(i� Gabungan sembarang himpunan-himpunan terbuka adalah himpunan himpunan terbuka

(ii� Irisan dari berhingga himpunan-himpunan terbuka adalah himpunan terbuka

Teorema 9.2 dapat dinyatakan dengan :

(i� Jika A himpunan terbuka untuk semua I, maka αα

AI∈

∪ himpunan terbuka

(ii� Jika Ai himpunan terbuka dengan i = 1, 2,…,n, maka i

n

iA

1=∩

himpunan terbuka

Akibat 9.3

(i� Irisan sembarang himpunan-himpunan tertutup adalah himpunan tertutup

(ii� Gabungan berhingga himpunan-himpunan tertutup adalah himpunan tertutup

Soal Latihan

1� Tentukan jenis himpunan berikut , apabila

a. A = {x|2 < x < 3, xR} b. B = {x|2 < x 3, xR}

c. C = {x|2 x < 3, xR} d. D = {x|2 x 3, xR}

2� Tunjukkan bahwa himpunan berikut adalah himpunan terbuka

a. A = (1, 3) b. B = {x|-1 < x < 2, xR}

c. C = (a, b) d. D = { xR: |x| < 3, }

3� Tunjukkan bahwa himpunan berikut adalah himpunan tertutup

a. A = [1, 3] b. B = {x|-1 x 2, xR}

c. C = [a, b] d. D = { xR: |x| 3, }

4� Selidikilah himpunan-himpunan berikut

a. A = (1, 3] b. B = {x|-1 < x 2, xR}

c. C = (a, b) d. D = { xR: |x| 3, }

Analisis Real_________________________________________ 28

Page 29: Handout analisis real

Titik Dalam dan Titik Batas Konsep lain yang sangat penting adalah tentang titik dalam. Titik dalam diartikan

sebagai titik yang terletak dalam sebuah himpunan tertentu. Sebuah titik selain di dalam

sebuah himpunan, mungkin juga terletak di luar dari himpunan, atau terletak pada batas

himpunannya

Definisi 10.1

x R dikatakan titik dalam (Interior) dari A R, jika ada > 0 sedemikian sehingga v(x) A.

Himpunan semua titik dalam dari A yaitu A0 = { x R : x titik dalam dari A }

Contoh 1

Tunjukkan bahwa jika A = (0, 1), maka A0 = (0, 1) dan jika B = [0, 1] maka B0 = (0, 1)

Jawab

Ambil x A sembarang ( ini berarti x diantara 0 dan 1 )

Akan ditunjukkan bahwa x A0

Pilih = min { | x/2 | , |(1-x)/2| }, lihat gambar berikut

(---------------x--------------------------) atau (---------------------------x-------------)

0 1 0 1

x 1-x x 1-x

sehingga bisa kita buat v(x)

(--------(-------x---------)---------------) atau (--------------------(-------x-------)----)

0 1 0 1

v(x) v(x)

Analisis Real_________________________________________ 29

Page 30: Handout analisis real

maka v(x) A.

kadi x titik dalam dari A atau x A0

Karena x diambil sembarang. Maka x adalah interior A untuk setiap x(0, 1).

Selanjutnya bila x 0 atau x 1, maka untuk setiap > 0, v(x) A, lihat gambar berikut,

x------(--------------------------------) atau (------------------------------------)-------x

0 1 0 1

v(x) v(x)

Jadi untuk x 0 atau x 1 bukan interior dari A sehingga A0 = (0, 1).

Definisi 10.2

X R dikatakan titik batas dari A R

Jika untuk setiap > 0, V(x) A dan V(x) Ac .

Himpunan semua titik batas dari A yaitu A ={ x R : x titik batas A } dikatakan batas dari A.

Contoh 2

Misalkan A = (a, b) R. Tentukan semua titik batas dari A

Penyelesaian

Ambil x R, x < a sembarang, akan diselidiki apakah x titik batas dari A.

Karena x < a, pilih 2

xa −=ε, maka

--------------(-----x-----)-----(---------------------)--------

x- x+ a b

X - = x - 2

xa −

=a

2

aa3

2

ax3

2

xax2 =−<−=+−

a2

aa

2

ax

2

xax2

2

xaxx =+<+=−+=−+=ε+

sehingga V(x) A = (x - , x + ) (a, b) = .

Jadi, untuk semua x < a, x bukan titik batas dari A.

Ambil x R, x > b sembarang, akan diselidiki apakah x titik batas dari A.

Analisis Real_________________________________________ 30

Page 31: Handout analisis real

Karena x > b, pilih 2

bx −=ε, maka

-------------------(---------------------)-----(-----x-----)-----

a b x- x+

X - = x - 2

bx −

=b

2

bb

2

bx

2

bxx2 =+>+=+−

b2

bb3

2

bx3

2

bxx2

2

bxxx =−>−=−+=−+=ε+

sehingga V(x) A = (x - , x + ) (a, b) = .

Jadi, untuk semua x > b, x bukan titik batas dari A.

Ambil x R, a < x < b sembarang, akan diselidiki apakah x titik batas dari A.

Pilih = min

−−

2

xb,

2

ax

.

Andaikan 2

ax −=ε, maka

-------------------(-----(-----x-----)---------------)---

a x- x+ b

x - = x - 2

ax −

=a

2

aa

2

ax

2

axx2 =+>+=+−

b2

bb

2

bx

2

xbx2

2

xbx

2

axxx =+<+=−+=−+<−+=ε+

Sehingga V(x) = (x - , x + ) (a, b) atau V(x) Ac = .

Andaikan 2

xb −=ε, maka

-------------------(---------------(-----x-----)-----)---

a x- x+ b

x - = x - 2

xb −

>a

2

aa

2

ax

2

axx2

2

axx =+>+=+−=−−

b2

bb

2

bx

2

xbx2

2

xbxx =+<+=−+=−+=ε+

Analisis Real_________________________________________ 31

Page 32: Handout analisis real

Sehingga V(x) = (x - , x + ) (a, b) atau V(x) Ac = .

Jadi, untuk semua a < x < b, x bukan titik batas dari A.

Untuk setiap > 0 sembarang, maka

(i� untuk x = a, V(a) A = (a - , a + ) (a, b) = (a, a + ) .

V(a) Ac = (a - , a + ) {(-, a] [b, ) = (a - , a) .

--------------(-------(-------)------------------------)---

x- a x+ b

V(a) A V(a) Ac

(ii� Untuk x = b, V(b) A = (b - , b + ) (a, b) = (b - , b) .

V(b) Ac = (b - , b + ) {(-, a] [b, ) = (b, a + ) .

-----------------(--------------(-------)-------)--------------

a x- b x+

V(b) A V(b) Ac

Jadi, untuk x = a dan x = b merupakan titik batas dari A.

Dengan demikian A ={a, b}

Definisi 10.3

Misalkan A R, himpunan A dikatakan penutup dari A bila A = A A’

Contoh 3

(i� Misalkan A = (0,2), maka A’ = [0, 2] dan A = A A’ = [0, 2]

(ii� Misalkan B =[1,3], maka ]3,1[B =

Soal Latihan

1� Selidikilah apakah himpunan berikut terbuka atau tertutup

a. A = (0, 4) b. B = [-1,1] c. C = (-1, 2]

2� Perlihatkan bahwa himpunan E ={xR: x > 3} dan F = {xR: x < 0} adalah himpuanan-

himpunan terbuka?

3� Tentukan titik-titik dalam dari soal nomor 1?

4� Perlihatkan AR adalah himp. terbuka jika dan hanya jika xoA untuk semua x?

5� Perlihatkan A R adalah himpunan terbuka jika dan hanya jika A tidak memuat semua titik

batasnya!

Analisis Real_________________________________________ 32

Page 33: Handout analisis real

6� Perlihatkan A R adalah himpunan tertutup jika dan hanya jika A memuat semua titik

batasnya!

7� Buktikan pernyataan-pernyataan berikut ini

a. (A B)o = Ao Bo b. (A B)’ = A’ B’ c. BABA ∪=∪

BARISAN

Kata barisan memiliki makna yang sangat bergantung dari siapa yang menafsirkannya.

Akan tetapi, menurut hemat penulis, ada kesamaan makna tentang barisan, yaitu adanya “pola

tertentu”. Bukan makna yang akan kita kaji, tetapi pengertiannya dalam sudut pandang

matematika.

Definisi 11.1

Jika S sebuah himpunan, Sebuah barisan di S adalah sebuah fungsi dengan domain N bilangan

asli dan range xn, xnS, di mana X : N S atau X(n) = xn.

Untuk mempermudah pemahaman kita, sebuah barisan cukup dinyatakan dengan {xn: n N}.

Perhatikan barisan bilangan genap berikut,

2, 4, 6, 8, …

Barisan bilangan genap di atas dapat dinyatakan dengan xn = 2n dengan n bilangan asli.

Dengan demikian barisan dapat dinyatakan secara sederhana melalui sebuah rumus.

Selain itu, barisan juga dapat ditentukan apabila diketahui nilai dari x1 dan rumus dari

xn+1, n 1 diketahui. Sebagai contoh perhatikan formula berikut,

x1 = 2, xn+1 = xn + 2, n 1

atau secara lebih kompleks, dinyatakan dengan

x1 = 2, xn+1 = xn + x1, n 1

Rumusan di atas dinamakan definisi induktif dari sebuah barisan. Cobalah Anda tentukan

barisan yang dimaksud!

Definisi 11.2(Sifat Barisan)

Jika X = xn dan Y = yn adalah barisan di R dan c di R, maka

Analisis Real_________________________________________ 33

Page 34: Handout analisis real

a� X + Y = (xn + yn) adalah barisan di R

b� X - Y = (xn - yn) adalah barisan di R

c� X . Y = (xn . yn) adalah barisan di R

d� c Y = (cxn) adalah barisan di R

e� X/Y = (xn / yn) adalah barisan di R, asalkan yn 0

Untuk lebih memahami sifat di atas, misalkan diberikan barisan

X = (2, 4, 6, 8,…,2n,…) dan Y =(1, ,...)

n

1,...,

3

1,

2

1

Maka

X + Y =

+,...

n

1n2,...,

3

19,

2

9,3

2

X – Y =

−,...

n

1n2,...,

3

17,

2

7,2

2

XY = ( 2,2,2,….,2,….)

3X = ( 6, 12, 18, 24,….,6n,…)

Y

X

= ( 2, 8, 18, … ,2n2, …)

Akan tetapi, apabila barisan Z di R didefinisikan dengan

Z =

−−,...

2

)1(1,...,0,1,0,1

n

Maka X/Z tidak terdefinisi, karena beberapa nilai dari barisan Z = 0.

Limit Barisan

Salah satu konsep yang penting dalam barisan adalah limit barisan. Limit barisan berarti

nilai yang dituju oleh sebuah barisan apabila n semakin membesar. Untuk lebih memahami

marilah kita lihat definisi limit barisan berikut,

Definisi 11.3

Misalkan xn adalah sebuah barisan di R. Sebuah elemen x di R dikatakan limit barisan apabila

untuk setiap lingkungan V dari x, ada bilangan asli Kv sedemikian sehingga untuk setiap n Kv

maka xn di V. Jika x adalah nilai limit dari xn maka dikatakan xn konvergen ke-x. Jika barisan

Analisis Real_________________________________________ 34

Page 35: Handout analisis real

mempunyai limit maka dikatakan barisan konvergen. Jika barisan tidak mempunyai limit maka

barisan divergen.

Sebagai langkah dalam membuktikan atau menunjukkan kekonvergenan barisan, kita

memerlukan sebuah teorema. Teorema yang dimaksud adalah

Teorema 11.4

Misalkan xn sebuah barisan di R. Sebuah elemen x di R adalah sebuah limit dari xn jika dan

hanya jika untuk setiap > 0 terdapat bilangan asli K() sedemikian sehingga untuk setiap n K(),

maka |xn – x| < .

Teorema di atas dapat dituliskan dalam notasi simbol berikut,

Misalkan xn sebuah barisan di R,

lim xn = x Jika dan hanya jika >0, K() sdm shg n K()|xn – x| <

Bukti teorema

Vx()Misalkan x adalah limit barisan xn, berdasarkan definisi 7.1, misalkan > 0 dan anggap sebuah

lingkungan Vx(), maka ada bilangan asli KV() sedemikian sehingga jika n KV() , maka xn di Vx().

Hal ini menunjukkan bahwa |xn – x| < . Untuk lebih jelas perhatikan ilustrasi gambar berikut

ini,

.x

|xn – x|

xn

Lemma 11.5

Barisan yang konvergen adalah terbatas

Bukti

Misalkan x = lim xn dan ambil = 1 berdasarkan teorem 7.2, maka terdapat bilangan asli K(1)

sedemikian sehingga jika n K(1), maka |xn – x| < 1. Dengan menggunakan sifat ketaksamaan

Analisis Real_________________________________________ 35

Page 36: Handout analisis real

segitiga, khusunya untuk n K(1), maka xn < x + 1. Selanjutnya kita buat sebuah himpunan

dengan M = sup{|x1|, |x2|, |x3|, …,|xK-1|,|x| + 1}, maka |xn| M untuk semua nN.

Beberapa contoh barisan berikut akan mempermudah Anda dalam memahami barisan

konvergen.

Contoh 1

Misalkan xn = 1/n adalah barisan di R. Tunjukkan bahwa lim xn = 0.

Bukti

Ambil sembarang > 0. Berdasarkan sifat Archimedian maka ada bilangan asli K() sedemikian

sehingga 1/ K() < . Selanjutnya jika n K() kita peroleh

ε<ε

≤=<)(K

1

n

1x0 n

Hal ini menunjukkan bahwa |xn – 0| < untuk n K(). Karena dipilih sembarang maka

membuktikan bahwa lim(1/n) = 0.

Contoh 2

Misalkan a > 0 dan xn = 1/(1+ na) di R. Buktikan bahwa lim xn = 0

Bukti

Pertama, karena a > 0, maka kita peroleh

na

1

na1

10 <

+<

.

Selanjutnya ambil Ambil sembarang > 0. Berdasarkan sifat Archimedian maka ada bilangan

asli K() sedemikian sehingga 1/ K() < a. Selanjutnya jika n K() kita peroleh

ε<ε

≤<+

<a)(K

1

na

1

na1

10

Hal ini menunjukkan bahwa |1/(1+ na) – 0| < untuk n K(). Karena sembarang, maka

membuktikan bahwa lim xn = 0

Contoh 3

Misalkan bR dimana 0 < b < 1, Apabila xn = bn, tunjukkan bahwa lim xn = 0

Bukti

Untuk membuktikan limit tersebut, kita dapat menuliskan b dalam bentuk

a1

1b

+=

dengan a > 0. Berdasarkan sifat ketaksamaan Bernoulli dimana (1 + a)n 1 + na, untuk

setiap nN, maka kita peroleh

Analisis Real_________________________________________ 36

Page 37: Handout analisis real

na

1

na1

1

)a1(

1b0

nn <

+≤

+=<

.

Selanjutnya seperti yang dilakukan pada contoh sebelumnya, jika diambil 0 sembarang, maka

terdapat bilangan asli K() sedemikian sehingga jika n K(), maka |bn – 0| < . Hal ini

menunjukkan bahwa lim xn = lim bn = 0.

Contoh-contoh yang telah diuraikan di atas merupakan strategi-strategi yang dapat

dilakukan untuk menunjukkan sebuah barisan konvergen atau tidak. Untuk lebih memahami

barisan dan kekonvergenaannya silahkan Anda kerjakan latihan berikut ini,

Soal Latihan

5 Susunlah sebuah barisan apabila diketahui an = n2 – 2n + 1

6 Susunlah sebuah barisan apabila diketahui a1 = 1 dan an+1 = 1 + 2a1

7 Buatlah rumus untuk barisan bilangan berikut

a (3, 5, 9, 17, 33,…..)

b (½, 2/3, ¾, 4/5, 5/6, ….)

8 Diketahui sebuah barisan X = (1, 3, 5, 7,…, 2n-1,……) dan Y = ( 1, 4, 9,…,n 2,…), tentukanlah

barisan dari

a X + Y

b 2X – Y

c X.Y

d X/Y

9 Tunjukkan bahwa

a Misalkan bR, maka lim(b/n) = 0

b Lim(1/n – 1/(n+1)) = 0

c Apabila bn barisan yang konvergen ke-b dan cR, tunjukkan bahwa lim c.bn = c.b

10 Selidikilah apakah barisan berikut konvergen

a. 2n n

1a =

b.

bn = 2rn, apabila 0 < r < 1

Analisis Real_________________________________________ 37

Page 38: Handout analisis real

c. cn = )1n(n

1

+

d. dn = n

)1( n−

e. yn = (-1)n

Subbarisan dan Kombinasi Barisan

Pada bagian ini, kita akan melihat pengertian tentang subbarisan dan juga kombinasi

atau operasi dari beberapa barisan konvergen. Seperti dalam himpunan, kita mengenal

subhimpunan, begitupula dalam barisan dikenal subbarisan.

Cobalah Anda perhatikan barisan

X : 1, -2, 3, -4, 5, -6, 7, -8,………….

Barisan di atas dapat kita bagi dua bagian yaitu,

X1 : 1, ,3, ,5, ,7,………..(barisan suku ke-1, suku ke-3, suku ke-5,…….)

X2 : -2, ,-4, ,-6, ,-8,…….. (barisan suku ke-2, suku ke-4, suku ke-6,…….)

Barisan X1 dan X2 merupakan barisan bagian dari X, dengan X1 merupakan barisan suku ganjil

dari barisan X dan X2 merupakan barisan suku genap dari X.

Secara umum dapat didefinisikan sebagai berikut,

Definisi 12.1

Jika X = xn dan jika r1<r2<r3<…<rn<…… adalah barisan bilangan asli yang meningkat, maka

barisan X’ yang didefinisikan dengan

(xr1, xr2, xr3,……,xrn,…….)

dinamakan dengan Subbarisan dari X.

Lemma 12.2

Jika barisan X konvergen ke-x, maka sembarang subbarisan dari X yang konvergen ke-x.

Analisis Real_________________________________________ 38

Page 39: Handout analisis real

Bukti

Misalkan V adalah lingkungan dari nilai limit x, berdasarkan definisi, ada bilangan asli Kv

sedemikian sehingga untuk semua n Kv, maka xn termasuk dalam V. Sekarang misalkan X’

adalah subbarisan dari X, di mana

(xr1, xr2, xr3,……,xrn,…….)

Karena rnn, maka rn Kv, dan xn termasuk dalam V, ini menunjukkan bahwa X’ juga konvergen

ke-x.

Berikutnya marilah kita lihat kombinasi dari dua barisan yang konvergen. Kombinasi

yang dimaksud dalam hal ini adalah berkaitan dengan sifat barisan yang telah diuraikan di

atas.

Kombinasi dari barisan yang konvergen dapat dilihat pada teorema berikut ini,

Teorema 12.3

a Jika X dan Y adalah barisan yang konvergen ke-x dan ke-y, maka barisan

a.1 X + Y konvergen ke- (x+y)

a.2 X – Y konvergen ke-(x-y)

a.3 X.Y konvergen ke-x.y

b Misalkan X = xn adalah barisan yang konvergen ke-x dan misalkan A = an barisan yang

konvergen ke-a, maka barisan anxn akan konvergen ke-ax

c Misalkan X = xn adalah barisan yang konvergen ke-x dan misalkan B = bn barisan taknol

yang konvergen ke-b dan taknol, maka barisan bn-1

xn akan

konvergen ke-(b-1 x).

Bukti

a. 1. untuk membuktikan (xn+yn)x+y, kita perlu memanipulasi |(xn+yn)-(x+y)| dengan cara

sebagai berikut,

|(xn+yn)-(x+y)|= |(xn-x) + (yn-y)| |(xn-x)| + |(yn-y)|

Berdasarkan hipotesis, jika >0, kita pilih K1 sedemikian sehingga jika n K1, maka |(xn-x)|

< /2 dan pilih K2 sedemikian sehingga jika n K2, maka |(yn-y)| < /2. Selanjutnya pilih

K0=sup{K1,K2} dan n K0, maka kita dapat simpulkan bahwa,

|(xn-x)| + |(yn-y)|< /2 + /2 =

Karena dipilih sembarang, maka X + Y konvergen ke-(x+y).

Analisis Real_________________________________________ 39

Page 40: Handout analisis real

a.2 Alasan yang sama dapat digunakan untuk menunjukkan bahwa X – Y akan konvergen ke-

(x-y).

a.3 untuk membuktikan X.Y konvergen ke-(x.y), kita dapat menduga bahwa

|xn.yn –x.y| = |(xn.yn – xn.y) + (xn.y – x.y)| |xn(yn – y)| + |(xn – x).y|

Berdasarkan lemma, barisan konvergen terbatas, maka ada bilangan asli M>o yang

merupakan batas atas dari {|xn|,|yn|}. Selanjutnya, dari barisan X dan Y yang konvergen, kita

simpulkan bahwa jika >0 diberikan, maka ada bilangan asli K1, K2 sedemikian sehingga jika

nK1, maka |(xn-x)| < /2M dan ika nK2 maka |(yn-y)|< /2. Selanjutnya pilih K0=sup{K1,K2} dan

n K0, maka kita dapat simpulkan bahwa,

|xn.yn –x.y| M|(yn – y)| + M|(xn – x)|< M(/2M + /2M) =

Ini membuktikanbahwa X.Y konvergen ke-(x.y).

b. Bukti ini sama dengan a.3 hanya mengganti y dengan a

c Kita coba merubah

xxb

1x

b.b

bb

xxb

1x

b

1

b

1

xb

1x

b

1x

b

1x

b

1x

b

1x

b

1

nnn

n

nnn

nnnn

nn

−+−=

−+−≤

−+

−=−

Sekarang misalkan M > 0 sedemikian sehingga

1/M < |b| dan |x| < M

Ini menunjukkan bahwa ada bilangan asli K0 sedemikian sehingga jika nK0, maka

1/M < |bn| dan |xn| < M

Disini jika nK0, kita punyai

xxMbbMxb

1x

b

1nn

3n

n

−+−≤−

Selanjutnya, jika >0 diberikan, maka ada bilangan asli K1, K2 sedemikian sehingga jika nK1,

maka |bn - b| < /2M3 dan ika nK2 maka |xn-x|< /2M. Selanjutnya pilih K0=sup{K1,K2} dan n K0,

maka kita dapat simpulkan bahwa,

ε=ε+ε<−M2

MM2

Mxb

1x

b

13

3n

n

Analisis Real_________________________________________ 40

Page 41: Handout analisis real

Ini membuktikan bahwa (xn/bn) konvergen ke-(x/b)

Untuk lebih memahami kombinasi barisan konvergen di atas, ada baiknya Anda

perhatikan contoh-contoh berikut ini,

Contoh 1

Misalkan X = xn adalah sebuah barisan yang didefinisikan dengan

5n

1n2x n +

+=, dengan n bilangan asli

Jawab

Kita dapat menuliskan kembali xn sehingga menjadi

n/51

n/12x n +

+=,

jadi X merupakan pecahan dari dua barisan Y = 2 + 1/n dan Z = 1 + 5/n. Karena barisan

penyebut Z tidak nol, sehingga dapat disimpulkan bahwa

21

2

)n/51lim(

)n/12lim(

Zlim

YlimXlim ==

++==

Jadi, barisan X konvergen ke-2

Contoh 2

Misalkan barisan Y = yn didefinisikan dengan

1n

1n2y

2n +−=

Jawab

Dengan cara yang sama, kita bisa tentukan bahwa

n/1n

n/12yn +

−=

sehingga

0nlim

2

)n/1nlim(

)n/12lim(ylim n ==

+−=

jadi, barisan Y konvergen ke-0.

Analisis Real_________________________________________ 41

Page 42: Handout analisis real

Soal Latihan

1 Buatlah sebuah barisan divergen, akan tetapi memiliki subbarisan yang konvergen?

2 Tentukan subbarisan yang konvergen dari barisan berikut,

a 1, ½, ¼, 1/8, 1/16,……………………

b 2, -1, ½, -1/4,……………….

c 1, 1, 1, 1, 1,…………..

3 Tentukan apakah barisan berikut konvergen atau divergen,

a. xn= n/(n+1) b. xn = (-1)n .n/(n+1)

c. xn = 2n/(3n2 + 1) d. xn = (2n2 + 3)/(3n2 + 1)

e. xn = n2 – n f. xn = 2n2/(2n+1)

4 Jika X dan Y adalah sebuah barisan dan X + Y konvergen, apakah X dan Y konvergen

dengan lim(X +Y) = lim X + lim Y?

5 Jika X dan Y adalah sebuah barisan dan X.Y konvergen, apakah X dan Y konvergen dengan

lim(X.Y) = lim X . lim Y?

Analisis Real_________________________________________ 42

Page 43: Handout analisis real

Kriteria Kekonvergenan

Pada pertemuan sebelumnya, Anda telah mempelajari bagaimana menentukan

kekonvergenan barisan melalui konsep limit. Selain itu, kekonvergenan barisan juga dapat

ditentukan dengan melihat sifat dari barisan tersebut. Untuk itu, kita akan mengkaji

kekonvergenan barisan berdasarkan kriteria kekonvergenan barisan. Kriteria kekonvergenan

yang akan dibahas adalah Kriteria kemonotonan barisan dan kriteria Chaucy.

Kriterian Barisan Monoton

Pada bahasan kalkulus I, kita mengenal ada fungsi monoton naik dan fungsi monoton

turun. Sedangkan barisan adalah sebuah fungsi. Jadi, kita bisa menarik benang merah antara

barisan dan fungsi. Dalam hal ini, barisan juga mengenal barisan monoton naik dan barisan

monoton turun. Cobalah Anda lihat beberapa contoh barisan berikut dan tentukan manakah

yang termasuk barisan monotono naik dan manakah yang termasuk barisan monoton turun.

Contoh

i 2, 3, 4, 5,………

ii 3, 3, 3, 3,……….

iii ½, 2/3, ¾. 4/5,………

iv –1, 1, -1, 1, -1, ……..

v 4, 2, 1, ½, ¼, ……..

vi 4, 2, 0, -2, -4, ………..

Anda tentu bisa menentukan dengan cepat bukan! Sekarang perluas wawasan Anda

dengan melihat teorema berikut.

Analisis Real_________________________________________ 43

Page 44: Handout analisis real

Teorema 13.1( Teorema Kekonvergenan Barisan Monoton)

Misalkan X =(xn) adalah barisan di real yang monoton naik, yaitu

x1 x2 x3 x4 x5….. xn xn+1 ……….

Maka barisan X konvergen jika dan hanya jika barisannya terbatas, dalam hal ini

Lim(xn) = sup{xn}

Bukti (dari kiri kekanan)

Berdasarkan pada lemma sebelumnya, bahwa barisan konvergen adalah terbatas. Jika lim xn = x

dan > 0, maka ada bilangan asli K() sedemikian sehingga jika n K(), maka x - xn x + , lihat

gambar berikut

. . . . . . . . . . . ….|…….|x1 x2 x3 x*

x*- x*+Karena xn monoton, maka kita peroleh,

x - sup{xn} x +

dan berdasarkan sifat harga mutlak kita peroleh |x - sup{xn}| . Karena benar untuk setiap nilai ,

maka dapat disimpulkan bahwa lim xn = x = sup{xn}.

(dari kanan kekiri)

Misalkan bahwa xn adalah barisan monoton naik yang terbatas dari bilangan real. Menurut

prisnsip Supremum terdapat x* = sup{xn}. Kita harus menunjukkan bahwa x* adalah nilai limit

dari barisan tersebut. Karena x* adalah batas atas dari semua elemen xn, maka xn x*, untuk

semua nN. dan juga dikarenakan x* adalah supremumnya, maka jika > 0 bilangan x*-

bukanlah batas atas dari xn dan terdapat bilangan asli K() sedemikian sehingga

x*- < x K()

karena barisan adalah monoton naik, untuk n K() kita peroleh

x*- < xn x*

dan menunjukkan bahwa | xn - x*|< . Ingat bahwa x* adalah suprimum dari xn sehingga bila >

0 diberikan ada bilangan asli K() sedemikian sehingga | xn - x*|< dimanapun n K(). Jadi, lim xn

= x*

Akibat 13.2

Misalkan X =(xn) adalah barisan di real yang monoton turun, yaitu

Analisis Real_________________________________________ 44

Page 45: Handout analisis real

x1 x2 x3 x4 x5….. xn xn+1 ……….

Maka barisan X konvergen jika dan hanya jika barisannya terbatas, dalam hal ini

Lim(xn) = inf{xn}

Bukti

Misalkan barisan yn = -xn, untuk nN. maka barisan yn adalah barisan monoton naik. Lihat

kembali bukti teorema di atas.

Kriteria barisan monoton berdasarkan teorema di atas agaknya membantu kita untuk

melihat apakah sebuah barisan konvergen atau tidak. Cobalah perhatikan dua contoh berikut

ini,

Contoh 1

Selidikilah kekonvergenan dari barisan X = 1/n

Jawab

Kalau kita uraikan barisannya adalah 1, ½, 1/3, ¼, 1/5, 1/6,……

Dengan mudah dapat ditentukan bahwa barisan tersebut adalah barisan monoton turun, dan

juga semakin besar n maka barisannya akan menuju ke-0. hal ini menunjukkan bahwa,

x1 x2 x3 x4 x5….. xn xn+1 ……….>0

sehingga berdasarkan akibat 8.2 dapat disimpulkan bahwa barisan X = 1/n adalah konvergen.

Kita bisa menentukan nilai dari lim X apabila bisa menentukan nilai inf(1/n). Karena inf(1/n) =

inf{1, ½, 1/3, ¼, 1/5,…1/n,…} = 0, maka lim X = inf(1/n) = 0. Jadi, X konvergen ke-0.

Contoh 2

Selidikilah kekonvergenan dari Y = n/(n+1)

Jawab

Dengan menguraikan barisannya kita akan peroleh ½, 2/3, ¾, 4/5, 5/6,……Hal ini menunjukkan bahwa ½ < 2/3 < ¾ < 4/5 < 5/6 <…….< 1 atau

y1 y2 y3 y4 ….. yn yn+1 ……….< 1

adalah sebuah barisan monoton naik dan terbatas pada 1. Sehingga berdasarkan teorema 8.1,

dapat disimpulkan bahwa barisan Y adalah konvergen. Kita juga bisa melihat dengan mudah

bahwa sup{n/n+1} = 1. sehingga lim Y = sup{n/n+1} = 1. Jadi, barisan Y = n/n+1 konvergen ke-

1.

Analisis Real_________________________________________ 45

Page 46: Handout analisis real

Teorema kemonotonan barisan sangat berguna dan bermanfaat dalam menentukan

kekonvergenan barisan, akan tetapi hanya tepat digunakan untuk barisan yang monoton.

Kriteria lain yang dapat digunakan untuk menentukan kekonvergenan barisan adalah kriteria

Chaucy. Kriteria ini akan kita kaji berikut, akan tetapi sebelumnya kita lihat sebuah teorema

yang dikenal dengan nama Teorema Bolzano-Weierstrass.

Teorema 13.3(Teorema Bolzano-Weierstrass)

Sebuah barisan terbatas di R mempunyai subbarisan yang konvergen.

Kita tidak akan melihat bukti dari teorema ini, tapi kita lihat salah satu contoh dari

barisan yang mempunyai sifat seperti yang ada pada teorema tersebut. Perhatikan barisan 1, -1,

1, -1, 1, -1, ………. Apabila kita lihat barisan tersebut, maka barisan tersebut mempunyai batas

bawah = -1 dan batas atas = 1. Dengan demikian barisan tersebut adalah barisan yang terbatas.

Menurut teorema di atas, barisan tersebut memiliki subbarisan yang konvergen. Ini dengan

mudah ditemukan, pilihlah sub barisan suku ganjilnya di mana barisannya adalah 1, 1, 1, 1,……

sehingga konvergen ke-1, demikian pula barisan suku genapnya, yaitu, -1, -1, -1, -1,…… yang

konvergen ke-(-1).

Sebelum melihat teorema chaucy, tentunya lebih baik kita mengetahui barisan yang

termasuk dalam barisan Cauchy terlebih dahulu. Sebuah barisan Chaucy ditentukan

berdasarkan definis berikut,

Definisi 13.4

Sebuah barisan X = xn di R dinamakan Barisan Chaucy apabila untuk setiap > 0, ada bilangan

asli M() sedemikian sehingga untuk semua m, n M(), maka |xm – xn|< .

Lemma 13.5

Jika X = xn adalah barisan konvergen, maka X adalah barisan Chaucy

Bukti

Jika x = lim X, maka setiap > 0, ada bilangan asli K(/2) sedemikian sehingga untuk semua n

K(/2), maka |xn – x|< /2. Jadi, jika M()=K(/2) dan j m, n M(), maka |xm – xn||xm – x|+|x – xn|

< /2 + /2 = . Hal ini menunjukkan bahwa barisan konvergen X adalah barisan Chaucy.

Bila kita kaitkan dengan teorema Bolzano_Weierstrass kita akan memperoleh lemma berikut,

Analisis Real_________________________________________ 46

Page 47: Handout analisis real

Lemma 13.6

Barisan Chaucy adalah barisan terbatas

Bukti

Karena X = xn adalah barisan Chaucy dan misalkan = 1. Jika m =M(1) dan n M(1), maka |xm –

xn|< 1. Berdasarkan sifat ketaksamaan segitiga kita peroleh |xn|<|xm|+1 untuk n M(1).

Selanjutnya, jika B = sup{|x1|,|x2|,|x3|,…|xn|,…,|xm|+1}, maka kita punya |xn| B untuk

semua nN. Jadi, barisan Chaucy adalah terbatas.

Lemma 13.7

Jika subbarisan X’ dari barisan Chaucy konvergen ke-x, maka elemen barisan X konvergen juga

ke-x.

Sekarang kita akan melihat sebuah kriteria kekonvergenan yang sangat penting untuk

sebuah barisan. Kriteria tersebut dinamakan dengan Kriteria Chaucy. Kriteria ini dimuat dalam

sebuah teorema berikut,

Teorema 13.8(Kriteria Kekonvergenan Chaucy)

Sebuah barisan konvergen jika dan hanya jika barisan tersebut adalah barisan Chaucy

Bukti

(kiri kekanan)

Berdasarkan lemma 13.5 diperoleh bahwa jika barisan konvergen, maka barisan tersebut adalah

barisan Chaucy.

Sebaliknya, dari kanan kekiri

Misalkan X adalah barisan Chaucy, maka berdasarkan lemma 13.6 didapat barisan X terbatas.

Menurut Teorema Bolzano-Weierstass, barisan terbatas memiliki subbarisan X’ yang

konvergen. Berdasarkan lemma 13.7 elemen dari barisan X konvergen ke nilai lim dari X’.

Untuk lebih memahami penggunaan kriteria Cauchy marilah kita lihat contoh barisan X

= 1/n. Untuk menentukan kekonvergenan barisan X, kita hanya perlu menentukan apakah X

adalah barisan cauchy atau bukan. Sedangkan barisan Chaucy dapat ditentukan berdasarkan

definisi 13.1.

Sekarang, ambil > 0 sembarang,

untuk n = m, maka berapapun bilangan asli M() akan memenuhi

Analisis Real_________________________________________ 47

Page 48: Handout analisis real

|xm-xn| =|1/m - 1/n| = 0 < .

Untuk n > m, pilihlah bilangan asli k sehingga n = m + k, dengan demikian

|xm-xn| =|1/m - 1/n| = |1/m - 1/m+k|=|k/m(m+k)|< k/m2

dengan demikian pilih M() = m = ε/k sedemikian sehingga

|xm-xn| =|1/m - 1/n| = |1/m - 1/m+k|=|k/m(m+k)|< k/m2 =

Untuk n < m, pilihlah bilangan asli k sehingga m = n + k, dengan demikian

|xm-xn| =|1/m - 1/n| = |1/n+k - 1/n|=|-k/n(n+k)|< k/n2

dengan demikian pilih M() = n = ε/k sedemikian sehingga

|xm-xn| =|1/m - 1/n| = |1/n+k - 1/n|=|-k/n(n+k)|< k/n2 =

Jadi, untuk setiap > 0 sembarang, ada bilangan asli M() sedemikian sehingga jika m,n M()

maka |xm-xn| . Jadi, X = 1/n adalah konvergen.

Soal Latihan

1. Buatlah sebuah barisan yang monoton naik dan konvergen, kemudian tentukan rumusnya ?

2 Buatlah sebuah barisan yang monoton turun dan divergen, kemudian tentukan rumusnya?

3 Buatlah sebuah barisan yang tidak monoton naik atau tidak monoton turun?

4 Selidikilah apakah barisan X = rn konvergen? Tunjukkan!

5 Gunakan Kriteria Kemonotonan untuk menentukan kekonvergenan barisan berikut,

a. X = 1n

2

n

2

+−

b. Y = n3

1n2 −

c. X = 1

n

1 −d. Y = n

11−

6 Gunakan Kriteria Chaucy untuk menentukan kekonvergenan barisan berikut,

a. X = 1n

2

n

2

+−

b. Y = n3

1n2 −

c. X = 1

n

1 −d. Y = n

11−

Analisis Real_________________________________________ 48