TUGAS TERSTRUKTUR

SISTEM INFORMASI KESEHATAN

MAKALAH dengan TOPIK

DECISION INFORMATION SYSTEM DI BIDANG PUBLIC

HEALTH

disusun oleh:

Kelompok 2

Kelas B

Surya Digita Putri G1B013012

Khaisar Putri Hasanah G1B013013

Irma Rahmawati G1B013015

Dwi Sulistia Ningrum G1B013020

Bagus Jatmiko G1B013022

Lulu Syarifah G1B013025

KEMENTERIAN RISTEK DAN DIKTI

UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN

FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN

JURUSAN KESEHATAN MASYARAKAT

2015

BAB I

PENDAHULUAN

I. LATAR BELAKANG

Pada dasarnya sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision Support

System (DSS) dibuat untuk meningkatkan kualitas sistem informasi manajemen

(SIM), merupakan pengembangan lebih lanjut dari sistem informasi manajemen

terkomputerisasi (Computerized Management Information System). Sistem

Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem informasi komputer yang

dirancang untuk menunjang dan meningkatkan proses pembuatan keputusan,

dibangun untuk mendukung keputusan-keputusan yang dapat digunakan pada

tingkat kontrol manajemen dan kegiatan perencanaan suatu organisasi.

SPK dirancang sedemikian rupa sehingga menghasilkan aplikasi-aplikasi

komputer baru yang berguna untuk menunjang upaya pemecahan masalah,

bersifat interaktif dengan pemakainya. Konsep SPK pertamakali diungkapkan

pada awal tahun 1970-an oleh Michael S.Scott dengan istilah Management

Decision System, yang didefinisikan sebagai sistem berbasis komputer interaktif

yang membantu para pengambil keputusan untuk menggunakan data dan berbagai

model untuk memecahkan masalah-masalah yang tidak terstruktur. SPK yang

bersifat interaktif ini dimaksudkan untuk memudahkan integrasi antar berbagai

komponen dalam proses pengambilan keputusan, seperti prosedur, kebijakan,

teknik analisis, serta pengalaman dan wawasan manajerial guna membentuk suatu

kerangka keputusan yang bersifat fleksibel (Raymont and Schell, 2010).

II. TUJUAN

Tujuan dibuatnya makalah ini guna memenuhi tugas terstruktur mata

kuliah Sitem Informasi Kesehatan serta mengetahui secara jelas tentang Sistem

Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) dimana

terdapat contoh aplikasi langsung di bidang kesehatan atau public health.

BAB II

ISI

I. PENGERTIANDecision Support System atau Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah

bagian dari sistem informasi berbasis komputer, termasuk sistem berbasis

pengetahuan (manajemen pengetahuan) yang akan dipakai untuk mendukung

pengambilan keputusan dalam suatu organisasi. Teori umum yang mendasari

Decision Support System (DSS) adalah :

Raymond McLeod, Jr. (1998)

Sistem pendukung keputusan sebagai sebuah sistem yang meyediakan

kemampuan untuk penyelesaian masalah komunikasi untuk permasalahan

yang bersifat semi terstruktur. Secara umum sistem pendukung keputusan

(DSS) dapat dibagi menjadi beberapa kategori :

1. Model-driven DSS

Pada model ini akan mengakses dan memanipulasi model statistik,

keuangan, optimasi, atau model simulasi. Sistem menggunakan data

dan parameter yang diberikan untuk menugaskan pengambilan

keputusan dalam menganalisis situasi. Sistem ini tidak membutuhkan

data secara intensif.

2. Communication-driven DSS

Sistem ini mengakomodasi dukungan dari beberapa pengambilan

keputusan dalam berbagai tugas.

3. Data-driven DSS

Sistem ini mengakses dan memanipulasi data runtun waktu.

4. Document driven DSS

Sistem ini melakukan pengaturan, temu kembali, memanipulasi

informasi yang tidak terstruktur dalam berbagai format elektronik.

5. Knowledge driven DSS

Sistem ini menyelesaikan masalah tertentu yang disimpan sebagai fakta,

aturan, prosedur dan struktur lain yang sejenis.

Herbert A. Simon

Menggunakan konsep keputusan terprogram dan tidak terprogram dengan

phase pengambilan keputusan yang merefleksikan terhadap pemikiran

Decision Support System (DSS) saat ini.

G Anthony Gory dan Michael S Scott Morton

Menggunakan tahapan dalam pengambilan keputusan dengan membedakan

antara struktur masalah dan tingkat keamanan.

III. SEJARAH DSS

Konsep DSS berawal pada akhir tahun 1960-an dengan adanya

penggunaan komputer secara time-sharing (berdasarkan pembagian waktu). Pada

mulanya, seseorang dapat berinteraksi secara langsung dengan komputer tanpa

harus melalui spesialis informasi. Time-sharing membuka peluang baru dalam

penggunaan komputer.

Penemuan Istilah DSS

Tidak sampai tahun 1971, ditemukanlah istilah DSS. G. Anthony Gorry

dan Michael S. Scott Morton, keduanya professor MIT, bersama-sama menulis

artikel dalam jurnal yang berjudul A Framework for Management Information

System. Mereka merasakan perlunya ada kerangka untuk menyalurkan aplikasi

komputer terhadap pembuatan keputusan manajemen.

Gorry dan Scott Morton mendasarkan kerangka kerjanya pada jenis

keputusan menurut Simon dan tingkat manajemen dari Robert N. Anthony.

Anthony menggunakan istilah Strategic palnning, management control, dan

operational control (perencanaan srategis, kontrol manajemen, dan kontrol

operasional) untuk menjelaskan secara berturut-turut tingkat manajemen puncak,

menengah, dan bawah. Kerangka kerja Gorry dan Scott Morton tersebut terlihat

pada gambar 10.2.

Tingkat manajemen berbentuk kolom, dan tingkat struktur masalah

berbentuk baris. Kedua professor MIT tersebut menggunakan fase pembuatan

keputusan menurut Simon sebagai cara untuk membedakan antara masalah

terstruktur, tak terstruktur, dan semi terstruktur.

Masalah terstruktur secara penuh adalah masalah tersusun yang berada

pada ketiga fase yang pertama dari empat fase yang dikemukakan Simon, yaitu

inteligensi, desain, dan pemilihan. Artinya, dimungkinkan untuk menggunakan

algoritma atau peraturan mengenai keputusan agar masalah dapat diidentifikasi

atau dipahami. Dengan penggunaan algoritma atau peraturan tersebut,

dimungkinkan pula melakukan identifikasi pemecahan pengganti dan

mengevaluasinya, serta menentukan pemecahan yang terbaik. Sebaliknya,

masalah tak terstruktur adalah bila dari ketiga fase tersebut taka ada yang

tersusun. Sedangkan masalah semi terstruktur adalah bila ketiga fase tersebut ada

salahsatu atau dua fase yang tersusun.

Gorry dan Scott Morton memasukkan jenis masalah bisnis kedalam

tabelnya. Sebagai contoh, account receivable diatasi oleh manajer pada tingkat

kontrol operasional yang membuat keputusan terstruktur. Perencanaan R&D

dilakukan oleh manajer perencanaan strategi yang membuat keputusan tak

terstruktur.

Garis putus yang melewati tengah table adalah sangat penting. Ia

memisahkan masalah yang telah berhasil dipecahkan dengan bantuan komputer

(atas) dengan masalah yang pada waktu itu belum dimasukkan dalam pemrosesan

komputer. Area disebelah atas dinamakan structured decision system (system

keputusan terstruktur) atau SDS, dan area di sebelah bawah dinamakan decision

support system (system penunjang keputusan) atau DSS.

Pada mulanya Gorry dan Scott Morton menganggap DSS hanya sebagai

aplikasi komputer masa yang akan datang. Kemudian, istilah tersebut diterapkan

terhadap semua apalikasi komputer yang digunakan untuk penunjang keputusan,

baik pada saat itu maupun waktu yang akan datang.

DSS dirancang untuk membantu pengambilan keputusan organisaional.

DSS biasanya tersusun atas :

a) Basis data (bias diekstrasi dari TPS/MIS).

b) Model grafis atau matematis yang digunakan untuk proses bisnis.

c) Use interface yang digunakan oleh user untuk berkomunikasi dengan DSS.

Komponen Decision Support System

Secara garis besar DSS dibangun oleh tiga komponen besar :

1) Database

Sistem database berisi kumpulan dari semua data bisnis yang dimilki

perusahaan, baik yang berasal dari transaksi sehari-hari, maupun data

dasar (master file). Untuk keperluan DSS, diperlukan data yang relevan

dengan permasalahan yang hendak dipecahkan melalui simulasi.

2) Model base

Komponen kedua adalah Model base attau suatu model yang

merepresentasikan permasalahan ke dalam format kuatitatif (modl

matematika sebagai contohnya) sebagai dasar simulasi atau pengambilan

keputusan, termasuk di dalamnya tujuan dari permasalahan (obyektif),

komponen-komponen terkait, batassan-batasan yang ada (constraints) dan

hal-hal terkait lainnya.

3) Software System

Kedua komponen tersebut untuk selanjutnya disatukan dalam komponen

ketiga (software system), setelah sebelumnya direpresentasikan dalam

bentuk model yang *dimengerti* computer. Contohnya adalah penggunaan

teknik RDBMS (Relation Database Management System). OODBMS

(Object Oriented Database Management System) untuk memodelkn

struktur data. Sedangkan MBMS (Model Base Management System)

dipergunakan untuk mempresentasikan masalah yang ingin dicari

pemecahannya.

Jenis-Jenis DSS

Aplikasi DSS yang ditawarkan dipasar sangat beragam, dari yang paling

sederhana (quickhit DSS) sampai dengan yang sangat kompleks (institutional

DSS). Quick Hit DSS biasanya ditujukan untuk para manajer yang baru belajar

mengguankan DSS. (Sebagai pengenmabngan setelah jens pelaporan yang

disediakan oleh MIS = Management Information System, satu level sistem di

bawah DSS). Biasanya masalah yang dihadapi cukup sederhana (simple) dan

dibutuhkan dengan segera penyelesainnya. Misalnya untuk kebutuhan pelaporan

(report) atau pencarian informasi (query). Sistem yang sama bisa pula

dipergunakan untuk melakukan analisa sederhana.contohnya adalah melihat

dampak yang terjadi pada sebuah formulasi, apabila variable-variabel atau

parameter-parameternya diubah. Didalam perusahaan, DSS jenis ini biasanya

diimplementasikan dalam sebuah fungsi organisasi yang dapat berdiri sendiri

(berdasarkan data yang dimiliki fungsi organisasi tersebut). Misalnya adalah DSS

untuk meyusun anggaran tahunan, DSS untuk melakukan kenaikan gaji karyawan

dan ain sebagainya.

Intitutional DSS merupakan suatu aplikasi yang dibangun oleh para

pakar bisnis dan ahli DSS. Sesuai dengan namanya, DSS jenis ini biasanya

bekerja pada level perusahaan, dimana data yang dimiliki masing-masing fungsi

organisasi telah terintegrasikan (dibuat strukturnya dan didefinisikan kaitan-

kaitannya). Contohnya adalah DSS untuk memprediksi pendapatan perusahaan di

masa mendatamg (forecasting) yang akan mensimulasikan data yang berasal dari

Divisi Sales, Divisi Marketing, Divisi Logistik dan Divisi Operasional. Contoh

implementasi yang tidak kalah menariknya adalah suatu sistem, dimana jika

manajemen memiliki rencana untuk memPHKkan beberapa karyawannya, akan

dapat disimulasikan dampaknya terhadap neraca profit dan loss perusahaan.

Contoh aplikasi penggunaan DSS lain yang paling banyak digunakan di dalam

dunia bisnis adalah untuk keperluan analisa marketing, operasi logistic dan

distribusi, serta masalah-masalah yang berkaitan dengan keuangan dan akuntasi

(taxation, budgeting, dsb).

Sistem Berbasis Grafik

Dalam merepresentasikan DSS agar mudah dipergunakan dan dimengerti

oleh user (dalam hal ini adalah manajer perusahaan), maka format grafik mutlak

dipergunakan untuk melengkapi teks yang ada.

Contoh-contoh model grafik yang popular dipergunakan adalah sebagai

berikut:

1. Time Series Charts : untuk melihat dampak sebuah variable terhadap

waktu.

2. Bar Charts : untuk membandingkan kinerja beberapa entity.

3. Pie Charts : untuk melihat komposisi atau presentasi suatu hal.

4. Scattered Diagrams : untuk menganalisa hubungan antara beberapa

variabel.

5. Maps : untuk mempresentasikan data secara geografis.

6. Layouts : untuk menggambarkan lokasi barang secara fisik, seperti pada

bangunan dan kantor.

7. Hierarchy Charts : untuk mempresentasikan sesuatu dengan logika yang

terstruktur (contohnya adalah diagram flowchart)

8. Motion Graphics : untuk memperlihatkan perilaku dari variabel yang

diamati dengan cara animasi.

IV. TUJUAN DSS

Decision Support System atau Sistem Pendukung Keputusan memiliki

tujuan antara lain:

a. Membantu menyelesaikan masalah semi-terstruktur

b. Mendukung manajer dalam mengambil keputusan

c. Meningkatkan efektivitas bukan efisiensi pengambilan keputusan.

Ketiga tujuan tersebut mengacu pada tiga prinsip dasar dalam Decision

Support System atau Sistem Pendukung Keputusan (SPK) diantaranya:

1. Struktur Masalah

Yaitu masalah terstruktur, penyelesaian dapat digunakan dengan

menggunakan rumus yang sesuai, sedangkan untuk masalah tak terstruktur

tidak dapat dikomputerisasi. Sementara mengenai SPK dikembangkan

khususnya untuk masalah yang semi-terstruktur.

2. Dukungan Keputusan

Yaitu SPK tidak dimaksudkan untuk menggantikan manajer, karena

computer berada di bagian terstruktur, sementara manajer berada dibagian

tak terstruktur untuk member penilaian dan analisa. Manajer dan computer

bekerjasama sebagai sebuah tim pemecah masalah semi terstruktur.

3. Efektivitas Keputusan

Yaitu merupakan tujuan utama dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK),

bukan untuk mempersingkat waktu dalam pengambilan keputusan, tapi

agar keputusanyang dihasilkan lebih baik.

Sedangkan ada pula tahapan dalam pengambilan keputusan dalam Decision

Support System, yaitu :

1. Tahap Pemahaman

Sebuah proses pemahaman terhadap masalah dengan mengidentifikasi dan

mempelajari masalah terhadap lingkungan yang memerlukan data,

mengolah data, mengujinya, manjadikan petunjuk dalam menemukan

pokok masalah, mencari solusi, bergerak dari tingkat sistem ke subsistem.

2. Tahap Perancangan

Sebuah proses pengembangan, analisis dan pencarian alternative tindakan

atau solusi yang mugkin untuk diambil atau dilakukan identifikasi dan

mengevaluasi alternative.

3. Tahap Pemilihan

Sebuah proses pemilihan salah satu alternative solusi yang dimunculkan

pada tahap perancangan untuk menentukan arah tindakan dengan

memperhatikan kriteria-kriteria berdasarkan tujuan yang dapat dicapai

pada tahap berikutnya adalah memilih solusi terbaik.

4. Tahap Penerapan

Sebuah proses untuk melaksanakan dan menerapkan alternative tindakan

yang dipilih untuk menyelesaikan permasalahan yang telah di identifikasi,

menerapkan solusi dan membuat tindak lanjut.

Dengan memiliki dua jenis keputusan yaitu :

Keputusan Tak Terprogram : tidak terprogram, tidak ada metode pasti

untuk menangani masalah.

Keputusan Terprogram :bersifat berulang dan rutin, sedemikian sehingga

suatu prosedur pasti telah dibuat untuk menanganinya.

V. MANFAAT DSS

Pentingnya model dalam suatu pengambilan keputusan, antara lain sebagai

berikut:

1. Untuk mengetahui apakah hubungan yang bersifat tunggal dari unsur-

unsur itu ada relevansinya terhadap masalah yang akan

dipecahkan/diselesaikan itu.

2. Untuk memperjelas (secara eksplisit) mengenai hubungan signifikan

diantara unsur-unsur itu.

3. Untuk merumuskan hipotesis mengenai hakikat hubungan-hubungan

antar variable. Hubungan ini biasanya dinyatakan dalam bentuk

matematika.

4. Untuk memberikan pengelolaan.

Pengambilan keputusan itu sendiri merupakan proses yang membutuhkan

penggunaan model yang tepat. Pengambilan keputusan itu berusaha menggeser

keputusan yang semula tanpa perhitungan menjadi keputusan yang penuh

perhitungan.

Walaupun berbagai definisi telah dikemukakan, namun ada agreement atau

kesepakatan umum yang menyatakan bahwa DSS adalah system berdasarkan

komputer yang interaktif yang memudahkan pemecahan atas masalah yang tak

terstruktur. Konsep penunjang keputusan kelompok membentuk gagasan yang

kita kenal dengan sebutan DSS. System penunjang keputusan kelompok (GDSS)

adalah system berdasarkan komputer yang interaktif yang memudahkan

pemecahan atas masalah tak terstruktur oleh beberapa (set) pembuat keputusan

yang bekerja sama sebagai suatu kelompok. Komponen GDSS meliputi hardware,

software, orang, dan produser. Sifat yang penting dari suatu GDSS dapat

disebutkan seperti berikut ini:

1. GDSS adalah system yang dirancang secara khusus, bukan menyerupai

konfigurasi dari komponen system yang sudah ada.

2. GDSS dirancang dengan tujuan untuk mendukung kelompok pembuat

keputusan dalam melakukan pekerjaan mereka.

3. GDSS mudah dipelajari dan mudah digunakan.

4. GDSS bisa bersifat spesifik (dirancang untuk satu jenis atau kelompok

masalah) atau bisa bersifat umum (dirancang untuk berbagai keputusan

organisasional tingkat kelompok).

5. GDSS berisi mekanisme built-in.

Definisi GDSS begitu luas dan, oleh karenanya, bisa berlaku atau

diterapkan ke berbagai situasi keputusan kelompok, yang meliputi panel review,

task force meeting eksekutif/dewan, pekerja jarak jauh, dan sebagainya. Aktifitas

dasar yang terjadi di kelompok manapun dan yang memerlukan dukungan

berdasarkan komputer adalah :

a. Pemanggilan informasi, melibatkan pemilihan nilai data dari database

yang ada maupun pemanggilan informasi sederhana.

b. Pembagian informasi, maksudnya menampilkan data pada layar penampil

agar bisa dilihat oleh semua kelompok.

c. Penggunaan informasi, mencakup aplikasi teknologi software, procedure,

dan teknik pemecahan masalah kelompok untuk data.

Teknologi GDSS

Dalam model yang di buat umum ini, kelompok pembuat keputusan

mempunyai akses ke base data, base model, dan software aplikasi GDSS selama

waktu meeting yang menetapkan suatu keputusan. Namun demikian, komponen

dasar dari segala GDSS meliputi hardware, software, orang-orang dan prosedur.

Selanjutnya kita akan membahas secara lebih rinci komponen tersebut.

1. Hardware

Tanpa memandang situasi keputusan spesifik, kelompok sebagai

keseluruhan atau setiap anggota harus dapat mengakses prosesor komputer

dan menampilkan informasi. Keperluan (persyaratan) hardware minimal

untuk system tersebut mencakup: peralatan input/output, prosesor, jalur

komunikasi antara peralatan I/O dan prosesor, dan layer penampil untuk

umum atau monitor perorangan guna menampilkan informasi kepada

kelompok.

2. Software

Komponen software dari GDSS meliputi database, base model, program

aplikasi khusus yang akan digunakan oleh kelompok, dan interface

pemakai fleksibel yang mudah digunakan. Beberapa system GDSS yang

sangan spesifik tidak memerlukan database; misalnya, system yang hanya

mengumpulkan, mengorganisir, dan mengkominikasikan opini anggota

tentang suatu masalah.software GDSS bisa dan tidak bisa berinterface

dengan software DSS individual Komponen teknologi GDSS yang paling

khusus adalah software aplikasi yang dikembangkan secara khusus yang

mendukung kelompok dalam proses keputusan. Fasilitas yang tepat dari

software ini sangat bervariasi, namun mencakup hal berikut ini:

a. Fasilitas Dasar

- Penciptaan teks dan file data, modifikasi, dan penyimpanan untuk

anggota kelompok.

- Word processing untuk mengedit dan memformat teks.

- Fasilitas pembelanjaan untuk pemakai GDSS yang belum mampu.

- Fasilitas help on-line

- Worksheet, spreadsheet, decision trees, dan alat lain untuk

menampilkan angka dan teks secara grafis.

- Manajemen database yang state-of-the-art.

b. Fasilitas Kelompok

- Peringkasan grafik dan bilangan dari gagasan dan pendapat anggota

kelompok.

- Menu yang memberitahu (prompt) untuk memasukkan (input) teks,

data, dan pendapat oleh anggota kelompok.

- Program untuk prosedur kelompok khusus.

- Metode penganalisaan interaksi kelompok sebelumnya dan keputusan.

- Transmisi teks dan data diantara anggota kelompok, diantara anggota

kelompok dan fasilitator, dan diantara anggota kelompok dan prosesor

komputer sentral.

3. Orang-Orang

Komponen people (orang_orang) dari GDSS meliputi anggota

kelompok dan fasilitator kelompok yang bertanggung jawab atas

beroperasinya teknologi GDSS dengan baik ketika ia sedang digunakan.

Peranan fasilitator bersifat luwes.

4. Prosedur

Komponen terakhir dari GDSS adalah prosedur, yang bisa memudahkan

operasi dan membuat penggunaan teknologi oleh anggota kelompok

menjadi efektif. Dalam kasus yang terakhir ini, GDSS bisa dirancang agar

bisa mengakomodasi teknik pembuatan keputusan kelompok spesifik,

seperti teknik kelompok nominal.

VI. KELEBIHAN DAN KEKURANGAN DARI DECISION SUPPORT SYSTEM

Decision Support System (DSS) dapat memberikan beberapa keuntungan-

keuntungan bagi pemakainya. Menurut Turban (1995: 87) maupun McLeod

(1995: 103) keuntungan-keuntungan tersebut meliputi:

1. Memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses

data/informasi untuk pengambilan keputusan.

2. Menghemat waktu yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah, terutama

berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur.

3. Menghasilkan solusi dengan lebih cepat dan hasilnya dapat diandalkan.

4. Mampu memberikan berbagai alternatif dalam pengambilan keputusan,

meskipun seandainya DSS tidak mampu memecahkan masalah yang

dihadapi oleh pengambil keputusan, namun dapat digunakan sebagai

stimulan dalam memahami persoalan.

5. Memperkuat keyakinan pengambil keputusan terhadap keputusan yang

diambilnya.

6. Memberikan keuntungan kompetitif bagi organisasi secara keseluruhan

dengan penghematan waktu, tenaga dan biaya.

7. Membantu mengambil keputusan dalam mempelajari masalah dan

mengambil keputusan,serta meningkatkan peningkatanpemahaman

mengenai kondisi lingkungan dengan mengakses data dan model.

Selain memiliki banyak keuntungan atau manfaat, decision support system

juga memiliki beberapa kelemahan antara lain :

1. Sulit dalam memodelkan sistem bisnis.

2. Mungkin akan menghasilkan suatu model bisnis yang tidak dapat

menangkap semua pengaruh pada entity.

3. Dibutuhkan kemampuan matematika yang tinggi untuk mengembangkan

suatu model yang lebih kompleks.

4. Ada beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusia yang tidak dapat

dimodeikan, sehingga yang terjadi pada sistem tidak semuanya

mencerminkan persoalan sebenarnya.

5. Kemampuan suatu DSS terbatas pada pembendaharaan yang dimiliki.

6. Proses-proses yang dapat dilakukan DSS biasanya juga tergantung pada

perangkat lunak yang digunakan.

7. DSS tidak memiliki kemampuan intuisi seperti yang dimiliki manusia.

Sistem ini hanya dirancang untuk membantun mengambil keputusan

melaksanakan tugasnya.

BAB III

SIMPULAN

Penerapan atau aplikasi dari Decision Support System dibidang kesehatan

di indonesia, telah diterapkan sistem informasi keperawatan terkomputerisasi

terkait intervensi yang dilakukan di beberapa RS yang secara spesifik mulai

dari Nursing Out Come (NOC) yang baku klasifikasi dan jelas kriterianya;

Nursing Intervention Clasification (NIC) disusun secara baku pada setiap

klasifikasinya dan disesuaikan juga dengan klasifikasi tujuan (NOC). Perawat

tinggal memilih label NIC yang tersedia pada masing-masing diagnosa

keperawatan yang sesuai dengan tujuan penanganan masalah pasien.

Implementasi keperawatan dalam sistem informasi keperawatan menggunakan

label NIC dan aktifitas dalam NIC. Perawat tinggal mengetikan aktifitas-

aktifitas perawatan yang telah dilakukan, menambahkan jam pelaksanaan dan

menuliskan pelaksana dari aktifitas tersebut. Sistem informasi rumah sakit

sudah memasukkan data tentang diagnosa serta informasi lain dalam rencana

perawatan pasien.

Contoh pemanfaatan DSS lainnya adalah aplikasi telehealth yang

sedang dikembangkan. Salah satu contoh program telehealth adalah

homecare. Sistem ini menyediakan audio dan video interaktif untuk

hubungan antara lanjut usia di rumah dan telehealth perawat. Perawat

memasukkan data data pasien secara elektronik dan menganalisanya, kalau

perlu untuk dilakukan kunjungan, perawat akan melakukan kunjungan ke

pasien.

DAFTAR PUSTAKA

Anzizhan, Syafaruddin. 2012. Sistem Pengambilan Keputusan Pendidikan.

Grasindo: Jakarta. [on-line], pp. 45-51.

-----------------[on-line].

http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/27548/3/Chapter%20II.pdf

diakses tanggal 4 Maret 2015.

Kusumadewi, Sri. 2009. Informatika Kesehatan. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Gunadarma. Sistem penunjang Keputusan kelompok satu bidang baru. [on-

line]http://yohanes_ari.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/5589/spk2.pd

f diakses tanggal 4 Maret 2015.

Departemen Kesehatan RI. 2004. Sistem Informasi Rumah Sakit di Indonesia

Revisi V. Jakarta

Raymond McLeod, Jr. 1998. Decision support systems. Management information

System 7/E. Prentice-hall. Inc.

http://pbsabn.lecture.ub.ac.id/2012/05/tujuan-kelemahan-dan-kelebihan-dss/,

diakses pada 4 Maret 2015.

I. LATAR BELAKANGII. TUJUANI. PENGERTIANIII. SEJARAH DSSPenemuan Istilah DSSIV. TUJUAN DSSV. MANFAAT DSSVI. KELEBIHAN DAN KEKURANGAN DARI DECISION SUPPORT SYSTEMBAB IIISIMPULANPenerapan atau aplikasi dari Decision Support System dibidang kesehatan di indonesia, telah diterapkan sistem informasi keperawatan terkomputerisasi terkait intervensi yang dilakukan di beberapa RS yang secara spesifik mulai dari Nursing Out Come (NOC) yang baku klasifikasi dan jelas kriterianya; Nursing Intervention Clasification (NIC) disusun secara baku pada setiap klasifikasinya dan disesuaikan juga dengan klasifikasi tujuan (NOC). Perawat tinggal memilih label NIC yang tersedia pada masing-masing diagnosa keperawatan yang sesuai dengan tujuan penanganan masalah pasien. Implementasi keperawatan dalam sistem informasi keperawatan menggunakan label NIC dan aktifitas dalam NIC. Perawat tinggal mengetikan aktifitas-aktifitas perawatan yang telah dilakukan, menambahkan jam pelaksanaan dan menuliskan pelaksana dari aktifitas tersebut. Sistem informasi rumah sakit sudah memasukkan data tentang diagnosa serta informasi lain dalam rencana perawatan pasien.