of 114 /114
Investeşte în oameni! Proiect cofinanţat din Fondul Social European prin Programul Operaţional Sectorial Dezvoltarea Resurselor Umane 2007 –2013 Axa prioritară 1. Educatia si formarea profesionala in sprijinul cresterii economice si dezvoltarii societatii bazate pe cunoastere” Domeniul major de intervenţie 1.2. „Calitate in invatamantul superior” Titlul proiectului: „MATE-INFO.NET” Adaptarea programelor de studii universitare la Cadrul Naţional al Calificărilor în Învăţământul Superior şi crearea unei reţele virtuale în vederea îmbunătăţirii interacţiunii cu mediul de afaceri pentru a susţine dezvoltarea economică şi socială Cod Contract: POSDRU/156/1.2/G/136858 Beneficiar: Universitatea Ovidius din Constanţa Ghidul programului de studii de master Medii Virtuale Multimodale Distribuite

Ghidul - mate-info.univ-ovidius.romate-info.univ-ovidius.ro/wp-content/uploads/2015/12/Ghid_MVMOD.pdfUniversitatea „OVIDIUS" din Constanţa, Facultatea de Matematică şi Informatică

  • Author
    others

  • View
    4

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of Ghidul -...

  • Investeşte în oameni! Proiect cofinanţat din Fondul Social European prin Programul Operaţional Sectorial Dezvoltarea Resurselor Umane 2007 –2013 Axa prioritară 1. „Educatia si formarea profesionala in sprijinul cresterii economice si dezvoltarii societatii bazate

    pe cunoastere” Domeniul major de intervenţie 1.2. „Calitate in invatamantul superior” Titlul proiectului: „MATE-INFO.NET” Adaptarea programelor de studii universitare la Cadrul Naţional al

    Calificărilor în Învăţământul Superior şi crearea unei reţele virtuale în vederea îmbunătăţirii interacţiunii cu mediul de afaceri pentru a susţine dezvoltarea economică şi socială Cod Contract: POSDRU/156/1.2/G/136858

    Beneficiar: Universitatea Ovidius din Constanţa

    Ghidul

    programului de studii de master

    Medii Virtuale

    Multimodale

    Distribuite

  • Cuprins

    1. Introducere ............................................................................................................................. 5

    2. Prezentarea Facultății de Matematică și Informatică ..................................................... 6

    2.1. Scurt istoric ...................................................................................................................... 6

    2.2. Facilități educaționale ................................................................................................... 7

    2.3. Prezentarea Departamentului de Matematică și Informatică ................................. 9

    2.4. Prezentarea partenerilor sociali ai facultății ........................................................... 10

    2.5. Manifestările organizate în cadrul facultății .............................................................11

    3. Misiunea si obiectivele programului de studii de master Medii Virtuale Multimodale

    Distribuite ...................................................................................................................................... 13

    3.1. Misiunea programului de studii ................................................................................... 13

    3.2. Obiectivele programului de studii .............................................................................. 13

    Obiective generale............................................................................................................... 13

    Obiective specifice .............................................................................................................. 13

    3.3. Calificare profesionala, relatia cu COR ..................................................................... 14

    3.4. Descrierea competentelor profesionale care definesc calificarea profesionala

    vizată .......................................................................................................................................... 14

    3.5. Admitere ......................................................................................................................... 14

    3.6. Certificarea studiilor .................................................................................................... 15

    3.7. Conditionari specifice de acces/admitere, de promovare/echivalare a anului

    de studii/a unor discipline, de transfer, etc. ..................................................................... 15

    3.8. Structura examenului de finalizare a studiilor ........................................................ 15

    4. Planul de invatamant .......................................................................................................... 16

    4.1. Bilanturi generale .......................................................................................................... 19

    4.2. Descrierea domeniului/programului de studii prin competente profesionale si

    competente transversale ........................................................................................................ 20

  • 4.3. Elemente specifice de descriere a domeniului/programului de studii ............... 23

    4.4. Stabilirea corelatiilor dintre competentele profesionale si competentele

    transversale si ariile de continut, disciplinele de studiu si creditele alocate .............. 25

    5. Fisele disciplinelor ............................................................................................................... 28

    FMI.MVMMD.I.1.01 - Dezvoltarea aplicațiilor software ................................................. 29

    FMI.MVMMD.I.1.02 - Realitate virtuala si augmentata .................................................. 32

    FMI.MVMMD.I.1.03 - Inteligență artificială aplicată ...................................................... 35

    FMI.MVMMD.I.1.04 - Practica de cercetare ..................................................................... 38

    FMI.MVMMD.I.2.05 - Sisteme avansate de baze de date ............................................... 40

    FMI.MVMMD.I.2.06 - Retele si sisteme distribuite .......................................................... 43

    FMI.MVMMD.I.2.07 - Modele si framework-uri de proiectare ....................................... 47

    FMI.MVMMD.I.2.08 - Practica de cercetare ..................................................................... 50

    FMI.MVMMD.I.1.09 - Arhitecturi pentru sisteme informatice autonome ................... 52

    FMI.MVMMD.I.1.10 - Analiza datelor și modelare stocastică ........................................ 55

    FMI.MVMMD.I.1.11 - Introducere in algoritmica aplicatiilor distribuite .................... 58

    FMI.MVMMD.I.2.12 - Interfete om-masina multi-modale .............................................. 61

    FMI.MVMMD.I.2.13 – Sisteme multimedia ........................................................................ 64

    FMI.MVMMD.I.2.14 – Procesarea automată a limbajului natural ................................. 67

    FMI.MVMMD.II.1.01 – Sisteme avansate de analiza, reconstructia si prelucrarea

    imaginilor .............................................................................................................................. 70

    FMI.MVMMD.II.1.02 – Sisteme multi-agent ....................................................................... 74

    FMI.MVMMD.II.1.03 – Practica de cercetare .................................................................... 77

    FMI.MVMMD.II.2.04 – Modelare si simulare comportamentala in medii virtuale mixte

    ................................................................................................................................................ 79

    FMI.MVMMD.II.2.05 – Algoritmi de optimizare in sisteme distribuite ......................... 82

    FMI.MVMMD.II.2.06 – Practica de cercetare .................................................................... 85

    FMI.MVMMD.II.1.09 – Interfete omniprezente ................................................................. 87

    FMI.MVMMD.II.1.10 – Web semantic si ontologii ............................................................. 90

    FMI.MVMMD.II.1.11 – Recunoașterea formelor și căutarea de date în spațiul Web . 93

    FMI.MVMMD.II.2.12 – Invatare virtuala/Virtual tutoring ............................................... 96

  • FMI.MVMMD.II.2.13 – Managementul mediilor virtuale de calcul și a platformelor de

    servicii pe Internet ............................................................................................................ 100

    6. Perspective de dezvoltare profesională după absolvirea programului de studiu ... 103

    7. Chestionar de evaluare/calibrare asupra materialelor de invatare aferente unei

    discipline ..................................................................................................................................... 106

    8. Chestionar privind studiile realizate in cadrul proiectului MATE-INFO.NET ............110

  • 1. Introducere

    Stimați Studenţi,

    Bine aţi venit la Facultatea de Matematică şi Informatică a Universităţii “Ovidius” din

    Constanţa. Alegerea dumneavoastră ne onorează şi suntem siguri că diploma obţinută de la noi are

    valoare pe piaţa muncii.

    În acest ghid, realizat în cadrul proiectului „MATE-INFO.NET” Adaptarea programelor

    de studii universitare la Cadrul Naţional al Calificărilor în Învăţământul Superior şi crearea unei

    reţele virtuale în vederea îmbunătăţirii interacţiunii cu mediul de afaceri pentru a susţine

    dezvoltarea economică şi socială, găsiţi primele informaţii despre Facultatea de Matematică şi

    Informatică și despre Programul de studii de master Medii Virtuale Multimodale Distribuite.

    Pagina web a facultăţii (http://math.univ-ovidius.ro/ ) vă oferă informaţii complete şi la

    zi asupra activităţii din facultate.

    Suntem una dintre primele facultăţi ce oferă cursuri, seminarii şi laboratoare în format

    electronic (disponibile pe pagina facultății, sectiunea Avizier WEB/ E-Cursuri) la care veţi avea

    acces ca studenţi ai facultăţii. Corpul profesoral prezentat în acest ghid are o recunoaştere atât pe

    plan national, cât şi internaţional.

    Vă urăm succes pe întreaga perioadă a studiilor de licenţă din facultatea noastră şi vă

    aşteptăm să continuaţi cu studiile masterale şi doctorale oferite de facultatea noastră!

    Consiliul Profesoral

    http://math.univ-ovidius.ro/

  • 2. Prezentarea Facultății de Matematică și Informatică

    2.1. Scurt istoric

    Universitatea Ovidius din Constanţa este o instituţie de învăţământul superior cu tradiţie în

    educaţie şi cercetare în domeniile Matematică şi Informatică. Facultatea de Matematică şi

    Informatică a Universităţii Ovidius din Constanța îşi are rădăcinile în Facultatea de Matematică-

    Fizică din cadrul Institutului Pedagogic din Constanţa, fondat în 1961.

    Din istoricul facultăţii consemnăm faptul că specializarea Matematică se derulează de

    peste 50 de ani (incepând cu Institutul Pedagogic), specializarea Matematică-Informatică de peste

    20 de ani (odată cu fondarea UOC prin HG 225/1990) şi cea de Informatică de 10 ani (HG

    1082/2003).

    Începând cu anul universitar 2005-2006, facultatea are planurile de învăţământ adaptate

    sistemului pe cicluri de învăţământ impus de Convenţia de la Bologna (licență-3 ani, masterat-2

    ani, doctorat- maxim 5 ani) și utilizează sistemul de credite transferabile. Astfel, oferta

    educaţională la studii de licenţă conţine pe lângă cele 3 specializări consacrate şi specializarea

    Computer Science, iar la studii de masterat, sunt propuse specializările Didactică Matematică,

    Modelare şi Tehnologii Informatice, Modelare Matematică în Finanțe și Analiză Economică,

    Medii Virtuale Multimodale Distribuite.

  • 2.2. Facilități educaționale

    Studenţii Facultăţii de Matematică şi Informatică beneficiază de săli moderne de studiu,

    amfiteatre, săli de curs, săli de seminar, laboratoare specializate de Informatică dotate cu

    calculatoare de ultimă generaţie.

    În fiecare an, un anumit număr de studenţi ocupă locuri de cazare în căminele

    Universităţii.

    În plus, studenţii au acces la Biblioteca Centrală a Universităţii şi de asemenea la baza

    sportivă de pe malul lacului Mamaia, cu posibilităţi de practicare a diferitelor sporturi, incluzând

    yachting, tenis, fotbal, handbal, volei, baschet, etc.

    Studenţii beneficiază, de asemenea, de burse ERASMUS în universitățile

    -AGH University of Science and Technology, Uniwersytet Slaski W Katowicach -Polonia,

    -Universite de Bretagne Occidentale-Franta, Grenoble Institute of Technology, Universite Nice

    Sophia Antipolis , Universite Lille 1, Universite Paul Sabatier - Toulouse 3-Franta,

    -Balikesir University, Karabuk University, Ordu University, Dicle University, Nevsehir

    University , Trakya University, Giresun University, Piri Reis University, Pamukkale University -

    Turcia,

    -Friedrich-Alexander Universitat, Freie Universitat Berlin -Germania

    -University of Calabria-Italia.

    În vederea facilitării schimburilor de studenţi în cadrul programelor ERASMUS între

    Universitatea „OVIDIUS" din Constanţa, Facultatea de Matematică şi Informatică şi universităţi

    din Uniunea Europeană, disciplinele de studiu din planul de învăţământ sunt prevăzute într-o

    succesiune logică ce are în vedere atât compatibilitatea cu cadrul naţional de calificări, cât şi cu

    programele de studii similare din Statele Uniunii Europene şi alte state ale lumii.

    În cadrul universității, respectiv în cadrul facultății de Matematică și Informatică, se

    derulează diverse proiecte cu finanțare europeană, la care studenții au posibilitatea să participe.

    Un astfel de proiect este proiectul intitulat „MATE-INFO.NET” Adaptarea programelor de studii

  • universitare la Cadrul Naţional al Calificărilor în Învăţământul Superior şi crearea unei reţele

    virtuale în vederea îmbunătăţirii interacţiunii cu mediul de afaceri pentru a susţine dezvoltarea

    economică şi socială, care prin obiectivul său general își propune îmbunătăţirea calităţii ofertelor

    educaţionale în învățământul superior, pentru 6 programe de studii din domeniul

    Matematică/Informatică, prin acţiuni inovatoare destinate asigurarii calităţii procesului

    educaţional şi adaptării lui la exigenţele pieţei muncii. Așadar, se urmăreşte îmbunătăţirea calității

    formării studenţilor, dezvoltarea comunicării dintre mediul academic şi cel privat în domeniul

    Matematică/Informatică, îmbunătăţirea serviciilor oferite studenţilor în scopul creşterii gradului

    de integrare a studenţilor pe piaţa muncii, toate acestea vizând şi implicând în mod direct studenții

    din cadrul Facultății de Matematică și Informatică.

    Cele 6 programe de studii vizate in acest proiect sunt

    1. Informatica

    2. Matematica Informatica

    3. Computer Science

    4. Modelare si tehnologii Informatice

    5. Medii Virtuale Multi-Modale Distribuite

    6. Modelare Matematică în Finante si Analiză economică.

    Din punct de vedere al facilitarii procesului de colectare a feedback-ului oferit de catre

    studenti, dar si de catre partenerii sociali, cu privire la activitatea desfasurata in cadrul proiectului,

    dar si cu privire la activitatea didactica desfasurata pe parcursul anilor de studii, a fost elaborata

    in cadrul proiectului o platforma interactiva care poate fi accesata de catre la adresa

    http://mate-info.univ-

    ovidius.ro/portal/login.php?target=&soap_pw=&ext_uid=&cookies=nocookies&client_id=m

    ateinfo&lang=ro.

    In aceasta platforma au fost implementate chestionare cu privire la studiile realizate in

    cadrul proiectului, dar si chestionare de evaluare/calibrare asupra materialelor de invatare aferente

    diferitelor discipline studiate. Aceste chestionare pot fi completate online, platforma generand in

    mod automat statistici cu privire la raspunsurile oferite de catre studenti/parteneri sociali.

    http://mate-info.univ-ovidius.ro/portal/login.php?target=&soap_pw=&ext_uid=&cookies=nocookies&client_id=mateinfo&lang=rohttp://mate-info.univ-ovidius.ro/portal/login.php?target=&soap_pw=&ext_uid=&cookies=nocookies&client_id=mateinfo&lang=rohttp://mate-info.univ-ovidius.ro/portal/login.php?target=&soap_pw=&ext_uid=&cookies=nocookies&client_id=mateinfo&lang=ro

  • 2.3. Prezentarea Departamentului de Matematică și

    Informatică

    În anul universitar 2015–2016, în cadrul Departamentului de Matematică şi Informatică îşi

    desfăşoară activitatea un număr de 33 de cadre didactice, dintre care 6 profesori, 11 conferenţiari,

    14 lectori şi 2 asistenţi. Iată lista tuturor profesorilor facultăţii:

    Prof. dr. Boskoff Wladimir-Georges Lector dr. Alexandrescu Adrian

    Prof. dr. Ene Viviana Lector dr. Badea Maria-Gabriela

    Prof. dr. Popa Constantin Lector dr. Băutu Elena

    Prof. dr. Popa Dumitru Lector dr. Bobe Alexandru

    Prof. dr. Popovici Dorin-Mircea Lector dr. Chelai Ozten

    Conf. dr. Bărbulescu Alina Lector dr. Ciucă Marian-George

    Conf. dr. Cosma Luminiţa-Elena Lector dr. Cîrlig George-Valentin

    Conf. dr. Costara Constantin Lector dr. Homentcovschi Laurenţiu

    Conf. dr. Flaut Elena-Cristina Lector dr. Ibadula Denis

    Conf. dr. Mancaş Christian Lector dr. Iorgulescu Gabriel

    Conf. dr. Pelican Elena Lector dr. Nicola Aurelian

    Conf. dr. Petac Eugen Lector dr. Puchianu Crenguţa

    Conf. dr. Popescu Elena Lector dr. Rusu Andrei

    Conf. dr. Sburlan Dragoş-Florin Lector dr. Savin Diana

    Conf. dr. Vernic Raluca Lector dr. Sburlan Cristina

    Conf. dr. Zaharescu Eugen Asist. dr. Liţă Lăcrămioara

    Asist. dr. Pomparău Ioana

    Facultatea de Matematică şi Informatică este condusă de un decan, un prodecan si un

    consiliu profesoral format din 12 membri. Aceştia sunt:

    Decan: - Lector. univ. dr. Alexandru Bobe

    Prodecan: - Conf. univ. dr. Cristina Flaut

    Consiliul profesoral

    Prof. univ. dr. Viviana Ene Conf. univ. dr. Elena Pelican

    Prof. univ. dr. Constantin Popa Conf. univ. dr. Constantin Costara

    http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=1http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=32http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=4http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=22http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=39http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=15http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=12http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=25http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=33http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=5http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=11http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=17http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=20http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=21http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=7http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=6http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=9http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=26http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=8http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=35http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=55http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=24http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=34http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=3http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=31http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=37http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=10http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=27http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=19http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=29http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=58http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=75

  • Prof. univ. dr. Dumitru Popa Conf. univ. dr. Dragos Sburlan

    Prof. univ. dr. Marius Craciun Lect. univ. dr. Alexandru Bobe

    Prof. univ. dr. Dorin-Mircea Popovici Lect. univ. dr. Gabriel Iorgulescu

    Conf. univ. dr. Raluca Vernic Lect. univ. dr. Nicola Aurelian

    şi trei studenţi.

    Secretariatul Facultăţii de Matematică şi Informatică este gestionat de către Secretar

    Mihaela Pucică.

    Decanatul se află la sala E4, iar secretariatul se află la sala E3.

    Adresa Facultăţii de Matematică şi Informatică: B-dul Mamaia nr. 124, RO – 900527,

    Constanţa.

    Tel/Fax: 0241606424.

    2.4. Prezentarea partenerilor sociali ai facultății

    Facultatea de Matematică şi Informatică desfăşoară diverse acţiuni menite să dezvolte

    calitatea comunicării între mediul academic şi cel privat, pentru a facilita contactul studenţilor

    facultăţii cu reprezentanţii mediul economico-social, în scopul de a creşte gradul de inserţie în

    piaţa muncii a studenţilor/ absolvenţilor. Din acest punct de vedere, există numeroase parteneriate

    de colaborare între Facultatea de Matematică şi Informatică şi diverse autorităţi din domeniul

    public/ firme din mediul privat.

    O parte din aceste parteneriate au fost semnate în cadrul proiectului „MATE-INFO.NET”

    Adaptarea programelor de studii universitare la Cadrul Naţional al Calificărilor în Învăţământul

    Superior şi crearea unei reţele virtuale în vederea îmbunătăţirii interacţiunii cu mediul de afaceri

    pentru a susţine dezvoltarea economică şi socială. Dintre partenerii sociali cu care facultatea

    dezvoltă o strânsă colaborare, in cadrul careia acestia care au sustinut inclusiv intalniri cu studentii

    facultatii, amintim:

    1. Crucial Systems

    2. Axello

    3. Lamobratory

    4. AquaSoft

    5. BluePink

    6. F5IT

  • 7. S.C. AD-FIRE YOUTH GROUP S.R.L.

    8. GSP

    9. SeniorSoftware

    10. SC ACTIVE TECH SYSTEMS SRL

    11. SC NCR SOLUTIONS NET SRL

    12. GRUP DEZVOLTARE DURABILA

    13. SC COMPLET IT SUPORT SRL

    14. SC ELECTRONIC GENERAL SUPORT SRL

    15. SC ELECTRONIC TOTAL SUPORT SRL

    16. SILVA SYSTEMS SRL

    17. ESAIAS NETWORK SRL

    18. SC UTI GRUP SA

    19. ITLAB Service & Security

    20. BDA-WEB Design SRL

    O componenta importanta a colaborarii intre FMI si parnerii sociali o reprezinta feedback-

    ul oferit prin intermediul unor chestionare, elaborate in cadrul proiectului MATE-INFO.NET, de

    informatii cu privire la nivelul de adaptare si integrare al absolventilor facultatii care sunt in

    prezent angajati in cadrul firmelor respective.

    2.5. Manifestările organizate în cadrul facultăţii

    In Facultatea de Matematica si Informatica au fost organizate o serie de manisfestari

    destinate studentilor/cadrelor didactice si de cercetare. Astfel, pentru corelarea programelor de

    studii cu cerintele pietei muncii s-au avut in vedere urmatoarele activitati-o parte dintre ele fiind

    organizate in cadrul proiectului „MATE-INFO.NET” Adaptarea programelor de studii

    universitare la Cadrul National al Calificarilor in Invatamantul Superior si crearea unei retele

    virtuale in vederea imbunatatirii interactiunii cu mediul de afaceri pentru a sustine dezvoltarea

    economica si sociala:

    1. întalniri informale mixte profesori-studenti-(potentiali) angajatori (intalnirea expertilor

    EUA in ianuarie 2015 cu studenti si angajatori – companiile IT Aquasoft si Axello; la finalul

    fiecarei editii a concursului ESTIC (2012-2015) firmele sponsor au discutat cu profesorii si

    studentii – Crucial System, Axello, UTI, Aquasoft, Senior software, F5IT, Simblio; intalniri

    anuale cu resprezentanti SRI etc);

    2. prezentări (tehnice) de firme IT în cadrul cursurilor de specialitate / seminariilor ştiintifice

    (studentesti), (Conferinta CONNECT, organizata in parteneriat cu Grupul de Dezvoltare Durabilă

    avand tema principala „Influența social media și rolul acesteia în viața de astăzi”- 24 aprilie 2015;

  • UTI Prezentarea tehnologiilor folosite- 15 mai 2015; F5IT Apache Cordova, Cu sau fara

    Bootstrap, oportunitati de angajare- 15 mai 2015; Aquasoft Software Development Garage -15

    mai 2015; AKSON Sell your Art in a digital format using specialized software-27 mai 2015;

    3. prezentări (academice) ale profesorilor pe directii de cercetare/formare profesionala in

    cadrul firmelor potentialilor angajatori sub forma meselor rotunde – vizite asistate în cadrul

    firmelor, (Open Day, 5 decembrie 2014 la F5IT; colaborarea cu Freescale, Intel);

    4. concursuri studenţeşti (inter-universitare) organizate cu sprijinul firmelor – subiecte de

    interes pe piaţa muncii (de exemplu, concursul anual ESTIC),

    5. organizarea de internship-uri în piaţa muncii, (RDS-RCS)

    6. organizarea şcolilor tematice (de exemplu, Scoala de vara de Medii Virtuale – creatiVE,

    http://creative.cerva.ro)

    7. organizarea de seminarii studentesti sub indrumarea cadrelor didactice ale facultatii.

    http://creative.cerva.ro/

  • 3. Misiunea si obiectivele programului de studii de master Medii Virtuale Multimodale Distribuite

    3.1. Misiunea programului de studii Programul de studii de master Medii virtuale multi-modale distribuite din cadrul

    domeniului INFORMATICA are ca scop perfectionarea cursantilor prin oferirea cunostintelor

    necesare pentru conceperea, proiectarea si dezvoltarea mediilor virtuale distribuite multi-modale

    cu aplicabilitate directa in domenii de activitate precum educatie, formare profesionala, cercetare

    si nu numai.

    3.2. Obiectivele programului de studii Programul de studii vizeaza crearea unor specialisti cu inalta pregatire in conceperea,

    proiectarea si implementarea mediilor virtuale prin tehnologiile mileniului III, eventual adaptand

    tehnologia existenta si stimuland inventarea noilor tehnologii.

    Nu in ultimul rand, se urmareste pregatirea masteranzilor si in vederea valorificarii

    inovarii, prin implicarea acestora in proiecte de cercetare in parteneriate cu alte universitati din

    tara sau strainatate si cu companiile de profil, dezvoltatoare de produse cu un grad ridicat de

    complexitate.

    Obiective generale

    Conectarea programelor de studii universitare ale facultatii la sistemele de invatamant si cercetare ale celorlalte universitati din tara si din strainatate.

    Dezvoltarea unui sistem functional de cunostinte specifice domeniului si, respectiv, fiecarei specializari in concordanta cu structura continuturilor implicate in curriculum-ul

    de formare.

    Dezvoltarea abilitatilor cognitive, aplicativ-practice, de comunicare si relationale.

    Stimularea activitatii de performanta si de cercetare a studentilor.

    Dezvoltarea unui sistem de atitudini corespunzatoare normelor deontologice si sustinerea profilului aptitudinal.

    Obiective specifice

    Obiective cognitive si aplicativ-practice

    Deschiderea spre tendintele noi si inovatoare din domeniul de specialitate prin actualizarea sistematica a cunostintelor din domeniul Tehnologiei Informatiei

    Utilizarea in activitatea curenta a noilor tehnologii informationale si de comunicare

    Abordarea unui demers pluri-, inter- si transdisciplinar prin realizarea de conexiuni intre disciplinele informatice si alte domenii.

  • Focalizarea pe conexiunile structurale si procesuale ale disciplinei.

    Dezvoltare profesionala

    Manifestarea unei conduite reflexive si autoevaluative privind activitatea curenta

    Proiectarea si realizarea unui plan de dezvoltare profesional.

    3.3. Calificare profesionala, relatia cu COR Ocupatii, posibilitati de integrare pe piata muncii:

    Analist (213101); Programator (213102); Proiectant sisteme informatice (213103); Administrator

    de reţea de calculatoare (213902); Administrator baze de date (213903); Tehnicieni in informatica

    si comunicatii (35); Cercetator in informatica (214917); Asistent de cercetare în informatică

    (250102); Consultant in informatica (251901)

    3.4. Descrierea competentelor profesionale care

    definesc calificarea profesionala vizată Conf.met.cncis, grila 1 şi grila 2:

    C1 Competente profesionale in domeniul informatica: aplicarea metodelor adecvate pentru

    constructia mediilor virtuale, interactiunea cu mediile virtuale si redarea lumilor virtuale,

    dezvoltarea si intretinerea sistemelor software, proiectarea sistemelor avansate de baze de date,

    construirea ontologiilor de domeniu, folosirea modelelor si a framework-urilor in proiectarea

    aplicatiilor software.

    C2 Competente in utilizarea produselor software de modelare, simulare pe calculator, de analiza,

    reconstructie si de prelucrare a imaginilor

    C3 Competente de cercetare in domeniul informaticii

    C4 Efectuarea unor sarcini profesionale complexe prin rigoare profesionala si stiintifica,

    urmarindu-se luarea celor mai bune decizii.

    C5 Organizarea si coordonarea de echipe pentru rezolvarea unor probleme complexe si aplicarea

    de tehnici de relationare si munca eficienta în cadrul echipei.

    C6 Analiza obiectiva si reflexiva a propriei activitati si asumarea nevoilor de formare stiintifica si

    profesionala continua.

    3.5. Admitere Admiterea la studiile universitare de master se face pe baza metodologiei de admitere la

    studii de master a Universitatii Ovidius din Constanta.

    http://www.rubinian.com/cor_3_grupa_minora.php?id=35http://www.rubinian.com/cor_3_grupa_minora.php?id=35http://www.rubinian.com/cor_5_ocupatia.php?subsect=25&diviz=251&id=2519

  • 3.6. Certificarea studiilor Programul de studii a fost autorizat în anul 2010, urmând ca în anul 2016 să fie depus

    dosarul, iar programul de studii să fie evaluat în vederea obţinerii acreditării.

    3.7. Conditionari specifice de acces/admitere, de

    promovare/echivalare a anului de studii/a unor

    discipline, de transfer, etc. Activitatea profesională a studenţilor este evaluată cantitativ prin acordarea numărului de

    puncte de credit alocate fiecărei discipline din Planul de învăţământ şi calitativ prin acordarea

    unei note între 1 şi 10 la examene, colocvii, teme de casă, proiecte, referate de laborator pe care

    aceştia le susţin. Nota minimă de promovare a examenului/colocviului este 5. Rezultatele obţinute

    de masterand pe parcursul şcolarizării sunt trecute în Cataloagele disciplinelor, Centralizatoarele

    de note ale specializării/programului de studii şi în Registrele matricole. După susţinerea

    examenului de disertaţie, absolventul primeşte Diploma de master şi Suplimentul la diplomă.

    Promovarea anului de studii se face cu minim 30 credite.

    3.8. Structura examenului de finalizare a studiilor Examenul de disertaţie constă într-o singură probă, şi anume: Proba – orală - Prezentarea

    şi susţinerea lucrării de disertatiei. Examinarea se incheie prin acordarea unei note. Nota de

    promovare a probei este de cel putin 6,00.

  • 4. Planul de invatamant

    In elaborarea planului de invatamant al programului de studii de master Medii Virtuale

    Multimodale Distribuite am avut in vedere tendintele tehnologice si academice in ceea ce priveste

    proiectarea, elaborarea, implementarea si testarea mediilor virtuale in contextul economiei actuale

    globale si a societatii bazate pe cunoastere.

    In sprijinul accesului la informatie de catre cursanti, colectivul de cadre didactice implicate in

    acest program de master a publicat o prima colectie de cursuri corespunzatoare programului,

    intitulata “Medii Virtuale Multimodale Distribuite”, organizata in patru volume, Vol I-IV, aferente

    disciplinelor celor patru semestre de studii:

    Medii virtuale multimodale

    distribuite, volumul I

    Popovici Dorin-Mircea

    (coordonator), Bogdan Crenguţa-

    Mădălina, Rusu Andrei, Chelai

    Ozten, Nicola Aurelian,

    Ed.Universitaria – ISBN: 978-

    606-14-0833-7 / 978-606-14-

    0834-4 Ed.ProUniversitaria,

    ISBN: 978-606-26-0049-5 / 978-

    606-26-0050-1, 2014.

    Medii virtuale multimodale

    distribuite, volumul III

    Popovici Dorin-Mircea

    (coordonator), Zaharescu

    Eugen, Andrei Rusu, Puchianu

    Crenguţa-Mădălina, Sburlan

    Dragos, Ed.Universitaria –

    ISBN: 978-606-14-0916-7

    Ed.ProUniversitaria, ISBN:

    978-606-26-0049-5 / 978-606-

    26-0280-2, 2015.

    Medii virtuale multimodale

    distribuite, volumul II

    Popovici Dorin-Mircea

    (coordonator), Mancaş Christian,

    Bogdan Crenguţa-Mădălina,

    Zaharescu Eugen,

    Ed.Universitaria, ISBN: 978-606-

    14-0833-7 / 978-606-14-0835-1,

    Ed.ProUniversitaria, ISBN: 978-

    606-26-0049-5 / 978-606-26-

    0051-8, 2014.

    Medii virtuale multimodale

    distribuite, volumul IV

    Popovici Dorin-Mircea

    (coordonator), Popa

    Constantin, Nicola Aurelian,

    Petac Eugen, Ed.Universitaria

    – ISBN: 978-606-14-0917-4

    Ed.ProUniversitaria, ISBN:

    978-606-26-0049-5 / 978-606-

    26-0281-9, 2015.

  • 4.1. Bilanturi generale

    După opţionalitatea disciplinelor din planul de învăţământ

    Nr.crt. Discipline Total

    An I An II ore %

    1 Impuse 322 296 618 74.10

    2 Opţionale 112 104 216 25.90

    Total 434 400 834 100

    După categoria formativă a disciplinelor din planul de învăţământ

    Nr.crt. Discipline Total

    An I An II ore %

    1 fundamentale 168 56 224 26.86

    2 de specialitate + practica proiect diploma 210 248 458 54.92

    3 complementare 56 96 152 18.23

    Total 434 400 834 100

  • 4.2. Descrierea domeniului/programului de studii prin competente profesionale si

    competente transversale

    Universitatea “Ovidius” Constanta

    Facultatea de Matematica si Informatica

    Nivelul de studii: MASTERAT

    Domeniul fundamental ŞTIINTE EXACTE Domeniul de Studii INFORMATICǍ Programul de Studii MEDII VIRTUALE MULTI-MODALE DISTRIBUITE

    Grila 1 – Descrierea domeniului/programului de studii prin competente profesionale si competente transversale

    Denumirea calificarii

    Medii virtuale multi-modale

    distribuite

    Nivelul calificarii

    MASTERAT

    Ocupaţii posibile: Analist (213101); Programator (213102); Consultant în informatica (213103); Inginer de sistem în informatica (213103);

    Administrator de reţea de calculatoare (213902); Administrator baze de date (213903); Programator de sistem informatic (213904); Inginer de

    sistem software (213905); Manager proiect informatic (213906); Specialist in domeniul proiectarii asistate de calculator (213907); Specialist în

    proceduri şi instrumente de securitate a sistemelor informatice (213907); Cercetǎtor în informatica (250101); Asistent de cercetare în informatică

    (250102); ǎ (251901); Asistent de cercetare în matematică informatică (249110); Competenţe profesionale

    Descriptori de

    Nivel al elementelor

    Structurale ale competentelor profesionale

    C1 Realitate virtualǎ şi augmentatǎ şi interfețe

    avansate cu sistemul de

    calcul

    C2 Dezvoltarea şi intreţinerea

    aplicaţiilor software

    C3 Modelarea sistemelor C4 Sisteme distribuite C5 Inteligenţa artificialǎ

    în sistemul de calcul

    CUNOSTINTE D1. Cunoasterea, întelegerea conceptelor, teoriilor si

    metodelor de baza ale domeniului si ale ariei de

    specializare; utilizarea lor adecvata în comunicarea

    profesionala

    C1.1. Identificarea

    notiunilor de baza,

    metodelor si tehnicilor

    de animatie folosite la

    modelarea si redarea

    multimodala a

    obiectelor şi a

    interfețelor

    C2.1. Identificarea si explicarea

    metodologiilor si a

    limbajelor adecvate de

    specificare a

    sistemelor software

    C3.1 Identificarea

    modelelor stiintifice

    adecvate problemei

    C4.1. Identificarea

    tipurilor si a structurii

    modelelor distribuite

    C5.1 Identificarea

    conceptelor, modelelor

    si tehnicilor utilizate in

    inteligenta artificiala.

    D2. Utilizarea cunostintelor de baza pentru explicarea

    si interpretarea unor variate tipuri de concepte, situatii,

    procese, proiecte etc. asociate domeniului

    C1.2 Utilizarea

    tehnologiilor existente

    de realitate virtuala si

    C2.2 Explicarea si interpretarea

    modelelor create in timpul

    dezvoltarii sistemelor software

    C3.2 Utilizarea

    modelelor existente

    pentru intelegerea

    C4.2 Argumentarea

    alegerii tipului de

    model, functie de

    C5.2 Explicarea si

    interpretarea teoriilor,

    modelelor si metodelor

    http://www.rubinian.com/cor_3_grupa_minora.php?id=35http://www.rubinian.com/cor_3_grupa_minora.php?id=35http://www.rubinian.com/cor_3_grupa_minora.php?id=35http://www.rubinian.com/cor_5_ocupatia.php?subsect=25&diviz=251&id=2519

  • augumentata pentru

    intelegerea conceptelor,

    argumentarea alegerii

    tipului de model,

    functie de interactiunile

    dintre fenomenele si

    procesele modelate

    conceptelor interactiunile dintre

    fenomenele si

    procesele modelate.

    utilizate in inteligenta

    artificiala.

    D3. Aplicarea unor principii si metode de baza pentru

    rezolvarea de probleme/situatii bine definite, tipice

    domeniului în conditii de asistenta calificata

    C1.3 Aplicarea

    metodelor adecvate

    pentru constructia

    mediilor virtuale,

    interactiunea cu mediile

    virtuale si redarea

    lumilor virtuale,

    dezvoltarea unei

    interfețe

    C2.3 Aplicarea metodologiilor

    adecvate pentru dezvoltarea

    sistemelor software

    C3.3 Aplicarea

    metodelor stiintifice

    pentru prelucrare si

    analiza.

    C4.3. Dezvoltarea

    sistemului distribuit

    C5.3 Utilizarea

    metodelor

    adecvate pentru

    modelarea lumii reale in

    inteligenta artificiala..

    D4. Utilizarea adecvata de criterii si metode standard

    de evaluare pentru a aprecia calitatea, meritele si

    limitele unor procese, programe, proiecte, concepte,

    metode si teorii

    C1.4 Analiza critica a

    mediului virtual şi a

    interfețelor şi testarea

    ȋnfuncționare

    C2.4 Folosirea instrumentelor

    de validare a modelelor

    obtinute in timpul dezvoltarii

    sistemelor.

    C3.4 Interpretarea si

    analiza modelelor

    realizate pe baze

    stiintifice

    C4.4 Validarea

    modelelor distribuite si

    analiza lor critica.

    C5.4 Analiza critica a

    modelelor ce tin de

    inteligenta artificiala.

    D5. Elaborarea de proiecte profesionale cu utilizarea

    unor principii si metode consacrate în domeniu C1.5 Elaborarea unui

    proiect folosind limbaje

    si instrumente de

    modelare standard

    C2.5 Elaborarea unui proiect

    folosind limbaje si instrumente

    de modelare a sistemelor

    software.

    C3.5 Elaborarea de

    proiecte privind

    rezolvarea unor probleme

    utilizand modelele si

    metodele studiate

    C4.5 Proiectarea unui

    model distribuit

    C5.5 Elaborarea unui

    proiect de inteligenta

    artificiala.

    Standarde minimale de performanta pentru

    evaluarea competentei:

    Construirea unui mediu

    virtual şi/sau interfețe

    de complexitate medie.

    Dezvoltarea unui prototip al

    unei aplicatii software care sa

    indeplineasca cerinte minime

    functionale si nefunctionale

    Realizarea unui model de

    complexitate medie

    pe o tema data si

    utilizarea metodelor de

    prelucrare

    Dezvoltarea unui

    sistem distribuit de

    complexitate medie pe

    o tema data.

    Implementarea unui

    model inteligent de

    complexitate medie

    Descriptori de nivel al competentelor transversale Competente transversale Standarde minimale de performanta pentru evaluarea

    competentei

    6. Executarea responsabila a sarcinilor profesionale, în conditii

    de autonomie restransa si asistenta calificata

    CT1 Aplicarea regulilor de munca riguroasa si eficienta, a normelor

    si valorilor de etica profesionala în cadrul propriei strategii de munca,

    pentru valorificarea

    Realizarea si expunerea unui proiect pe o tema de

    specialitate

  • optima si creativa a propriului potential în situatii

    specifice.

    7. Familiarizarea cu rolurile si activitatile specifice muncii în

    echipa si distribuirea de sarcini pentru nivelurile subordonate

    CT2 Identificarea rolurilor si responsabilitatilor într-o echipa

    interdisciplinara si aplicarea de tehnici de relationare si munca

    eficienta în cadrul echipei.

    Realizarea unui proiect / unei activitati în echipa si

    identificarea rolurilor specifice

    8. Constientizarea nevoii de formare continua; utilizarea

    eficienta a resurselor si tehnicilor de învatare pentru dezvoltarea

    personala si profesionala

    CT3 Utilizarea eficienta a surselor informationale si de comunicare si

    formare profesionala

    Elaborarea, tehnoredactarea si sustinerea argumentata a

    aplicarii unui plan personal de dezvoltare profesionala.

  • 4.3. Elemente specifice de descriere a domeniului/programului de studii

    Universitatea “Ovidius” Constanta

    Facultatea de Matematica si Informatica

    Nivelul de studii: MASTERAT

    Domeniul fundamental ŞTIINTE EXACTE Domeniul de Studii INFORMATICǍ Programul de Studii MEDII VIRTUALE MULTI-MODALE DISTRIBUITE

    Grila 1s – Elemente specifice de descriere a domeniului/programului de studii

    Denumirea calificarii

    Medii Virtuale

    Multimodale Distribuite

    Nivelul calificarii:

    MASTERAT

    Ocupatii posibile: Profesor în învăţământul gimnazial - 232201; Profesor în învăţământul liceal, postliceal, profesional şi de maiştri - 232101,

    Analist - 213101; Programator - 213102; Proiectant sisteme informatice - 213103; Asistent de cercetare în informatică - 250102; Asistent de

    cercetare în comunicaţii - 251406; Asistent de cercetare în calculatoare - 251415;

    Competente profesionale

    Descriptori de nivel

    al elementelor structurale ale

    competentelor profesionale

    C1 Realitate virtualǎ şi augmentatǎ şi interfețe avansate cu sistemul de calcul

    C4 Sisteme distribuite C5 Inteligenţa artificialǎ în sistemul de calcul

    CUNOSTINTE 1. Cunoasterea, întelegerea conceptelor, teoriilor si metodelor de baza

    ale domeniului si ale ariei de specializare; utilizarea lor adecvata în

    comunicarea

    profesionala

    C1.1. Identificarea notiunilor de baza, metodelor si

    tehnicilor de animatie folosite la modelarea si redarea

    multimodala a obiectelor şi a interfețelor

    C4.1. Identificarea tipurilor si a

    structurii modelelor distribuite

    C5.1 Identificarea

    conceptelor, modelelor si

    tehnicilor utilizate in

    inteligenta artificiala.

    2. Utilizarea cunostintelor de baza pentru explicarea si interpretarea

    unor variate tipuri de concepte, situatii, procese, proiecte etc. asociate

    domeniului

    C1.2 Utilizarea tehnologiilor existente de realitate

    virtuala si augumentata pentru

    intelegerea conceptelor, argumentarea alegerii tipului

    de model, functie de interactiunile dintre fenomenele

    si procesele modelate

    C4.2 Argumentarea alegerii

    tipului de model, functie de

    interactiunile dintre fenomenele si

    procesele modelate.

    C5.2 Explicarea si

    interpretarea teoriilor,

    modelelor si metodelor

    utilizate in inteligenta

    artificiala.

    ABILITATI 3. Aplicarea unor principii si metode de baza pentru rezolvarea de

    probleme/situatii bine definite, tipice domeniului în conditii de

    asistenta calificata

    C1.3 Aplicarea metodelor adecvate pentru constructia

    mediilor virtuale, interactiunea cu mediile virtuale si

    redarea lumilor virtuale, dezvoltarea unei interfețe

    C4.3. Dezvoltarea sistemului

    distribuit

    C5.3 Utilizarea metodelor

    adecvate pentru modelarea

    lumii reale in inteligenta

    artificiala..

  • 4. Utilizarea adecvata de criterii si metode standard de evaluare pentru

    a aprecia calitatea, meritele si limitele unor procese, programe,

    proiecte, concepte, metode si teorii

    C1.4 Analiza critica a mediului virtual şi a interfețelor

    şi testarea ȋnfuncționare

    C4.4 Validarea modelelor

    distribuite si analiza lor critica. C5.4 Analiza critica a

    modelelor ce tin de

    inteligenta artificiala.

    5. Elaborarea de proiecte profesionale cu utilizarea unor principii si

    metode consacrate în domeniu C1.5 Elaborarea unui proiect folosind limbaje si

    instrumente de modelare standard

    C4.5 Proiectarea unui model

    distribuit

    C5.5 Elaborarea unui

    proiect de inteligenta

    artificiala.

    Standarde minimale de performanta pentru evaluarea

    competentei:

    Construirea unui mediu virtual şi/sau interfețe de

    complexitate medie. Dezvoltarea unui sistem distribuit

    de complexitate medie pe o tema

    data.

    Implementarea unui model

    inteligent de complexitate

    medie

    Descriptori de nivel al competentelor transversale Competente transversale Standarde minimale de performanta pentru evaluarea

    competentei 6. Executarea responsabila a sarcinilor profesionale, în conditii de

    autonomie restransa si asistenta calificata

    CT1 Aplicarea regulilor de munca riguroasa si eficienta, a

    normelor si valorilor de etica profesionala în cadrul propriei

    strategii de munca, pentru valorificarea

    optima si creativa a propriului potential în situatii

    specifice.

    Realizarea si expunerea unui proiect pe o tema de

    specialitate

    7. Familiarizarea cu rolurile si activitatile specifice muncii în echipa

    si distribuirea de sarcini pentru nivelurile subordonate

    CT2 Identificarea rolurilor si responsabilitatilor într-o echipa

    interdisciplinara si aplicarea de tehnici de relationare si munca

    eficienta în cadrul echipei.

    Realizarea unui proiect / unei activitati în echipa si

    identificarea rolurilor specifice

    8. Constientizarea nevoii de formare continua; utilizarea

    eficienta a resurselor si tehnicilor de învatare pentru dezvoltarea

    personala si profesionala

    CT3 Utilizarea eficienta a surselor informationale si de

    comunicare si formare profesionala

    Elaborarea, tehnoredactarea si sustinerea argumentata a

    aplicarii unui plan personal de dezvoltare profesionala.

  • 4.4. Stabilirea corelatiilor dintre competentele profesionale si competentele

    transversale si ariile de continut, disciplinele de studiu si creditele alocate

    Universitatea “Ovidius” Constanta

    Facultatea de Matematica si Informatica

    Nivelul de studii: MASTERAT

    Domeniul fundamental ŞTIINTE EXACTE Domeniul de Studii INFORMATICǍ Programul de Studii MEDII VIRTUALE MULTI-MODALE DISTRIBUITE

    Grila 2 Stabilirea corelatiilor dintre competentele profesionale si competentele transversale si ariile de continut, disciplinele de studiu si creditele alocate

    Competenţe

    profesionale

    Competenţe explicite prin descriptori de nivel Arii de conţinut Discipline de studiu Credite

    Pe disciplina Pe competenta C1 Realitate virtualǎ şi augmentatǎ şi interfețe

    avansate cu sistemul de

    calcul

    C1.1. Identificarea notiunilor de baza, metodelor si

    tehnicilor de animatie folosite la modelarea si

    redarea multimodala a obiectelor şi a interfețelor

    C1.2 Utilizarea tehnologiilor existente de realitate

    virtuala si augumentata pentru

    intelegerea conceptelor, argumentarea alegerii

    tipului de model, functie de interactiunile dintre

    fenomenele si procesele modelate

    C1.3 Aplicarea metodelor adecvate pentru

    constructia mediilor virtuale, interactiunea cu

    mediile virtuale si redarea lumilor virtuale,

    dezvoltarea unei interfețe

    C1.4 Analiza critica a mediului virtual şi a

    interfețelor şi testarea ȋnfuncționare

    C1.5 Elaborarea unui proiect folosind limbaje si

    instrumente de modelare standard

    Elemente componente şi

    tehnologii pentru medii virtuale

    Implementarea mediilor virtuale

    folosind multiagenți.

    Arhitecturi pentru sisteme

    omniprezente.

    Sisteme senzitive la context

    Sisteme embedded

    Instrumente pentru dezvoltarea

    interfețelor.

    Interfete haptice.

    Mecanisme de interactiune ȋntre

    agenți.

    Modelarea realității virtuale.

    Realitate virtuală şi

    augmentată 6/6

    24

    Sisteme multiagent 1/7

    Modelarea şi simularea

    comportamentală în mediile

    virtuale

    4/7

    Interfeţe om-maşină

    multimodale 5/5

    Interfeţe omniprezente 4/7

    Practica de cercetare 1 2/2

    Practica de cercetare 2

    2/2

    C2 Dezvoltarea si

    intretinerea aplicatiilor

    software

    C2.1. Identificarea si explicarea

    metodologiilor si a limbajelor adecvate de

    specificare a sistemelor software

    C2.2 Explicarea si interpretarea modelelor

    create in timpul dezvoltarii sistemelor

    Metodologii pentru dezvoltarea

    aplicațiilor software.

    Analiză, proiectare,

    implementare, testare pentru:

    sisteme autonome, sisteme

    Dezvoltarea aplicaţiilor

    software 6/6

    20 Arhitecturi pentru sisteme

    informatice autonome 2/5

    Modele şi framework-uri de 2/6

  • software

    C2.3 Aplicarea metodologiilor adecvate

    pentru dezvoltarea sistemelor software

    C2.4 Folosirea instrumentelor de validare a

    modelelor obtinute in timpul dezvoltarii

    sistemelor.

    C2.5 Elaborarea unui proiect folosind limbaje

    si instrumente de modelare a sistemelor

    software.

    multiagent, sisteme

    omniprezente, e-learning, baze

    de date, ontologii.

    proiectare

    Sisteme multiagent 2/7

    Interfeţe omniprezente 2/7

    Învăţare virtuală/virtual

    tutoring 4/6

    Sisteme avansate de baze de

    date 2/6

    C3 Modelarea datelor C3.1 Identificarea modelelor stiintifice

    adecvate problemei

    C3.2 Utilizarea modelelor existente pentru

    intelegerea conceptelor

    C3.3 Aplicarea metodelor stiintifice pentru

    prelucrare si analiza.

    C3.4 Interpretarea si analiza modelelor

    realizate pe baze stiintifice

    C3.5 Elaborarea de proiecte privind rezolvarea

    unor probleme utilizand modelele si metodele

    studiate

    Modele de date.

    Modele matematice.

    Tehnici şi metode de prelucrare a

    modelelor.

    Implementarea modelelor.

    Framework-uri pentru dezvoltarea

    aplicațiilor.

    Sisteme avansate de analiză,

    reconstrucţia şi prelucrarea

    imaginilor

    7/7

    24

    Sisteme avansate de baze de

    date 4/6

    Învăţare virtuală/virtual

    tutoring

    2/6

    Modele şi framework-uri de

    proiectare 4/6

    WEB semantic şi ontologii 4/7

    Procesarea automată a

    limbajului natural 3/5

    C4 Sisteme distribuite C4.1. Identificarea tipurilor si a structurii modelelor distribuite

    C4.2 Argumentarea alegerii tipului de model,

    functie de interactiunile dintre fenomenele si

    procesele modelate.

    C4.3. Dezvoltarea sistemului distribuit

    C4.4 Validarea modelelor distribuite si analiza lor

    critica.

    C4.5 Proiectarea unui model distribuit

    Arhitecturi pentru sisteme

    distribuite.

    Infrastructura de comunicație

    pentru sistemul distribuit.

    Algoritmi pentru sisteme

    distribuite.

    Utilizarea sistemelor distribuite

    ȋn aplicații: sisteme multiagent,

    sisteme omniprezente, sisteme

    informatice autonome,etc.

    Reţele şi sisteme distribuite 6/6

    21

    Introducere în algoritmica

    aplicaţiilor distribuite 5/5

    Sisteme multiagent 1/7

    Algoritmi de optimizare în

    sisteme distribuite 7/7

    Arhitecturi pentru sisteme

    informatice autonome 2/5

    C5 Inteligenta artificiala

    in sistemul de calcul C5.1 Identificarea conceptelor, modelelor si

    tehnicilor utilizate in inteligenta artificiala. Agenți inteligenți.

    Sisteme expert.

    Sisteme multiagent 3/7 19

    Interfeţe omniprezente 1/7

  • C5.2 Explicarea si interpretarea teoriilor,

    modelelor si metodelor utilizate in inteligenta

    artificiala.

    C5.3 Utilizarea metodelor adecvate pentru

    modelarea lumii reale in inteligenta artificiala..

    C5.4 Analiza critica a modelelor ce tin de

    inteligenta artificiala.

    C5.5 Elaborarea unui proiect de inteligenta

    artificiala.

    Soluții de planificare şi algoritmi

    genetici.

    Ontologii web.

    Limbaje formale.

    WEB semantic şi ontologii 3/7

    Modelarea şi simularea

    comportamentală în mediile

    virtuale

    3/7

    Inteligenţă artificială aplicată 6/6

    Procesarea automată a

    limbajului natural

    2/5

    Arhitecturi pentru sisteme

    informatice autonome 1/5

    Competente transversale Discipline de studiu Credite

    Pe disciplina Pe competenta

    CT1 Aplicarea regulilor de munca riguroasa si eficienta, a

    normelor si valorilor de etica profesionala în cadrul propriei

    strategii de munca, pentru valorificarea optima si creativa a

    propriului potential în situatii specifice.

    Redactarea lucrării de disertaţie 6/8

    8 Practica de cercetare 4 2/2

    CT2 Identificarea rolurilor si responsabilitatilor într-o echipa

    interdisciplinara si aplicarea de tehnici de relationare si munca

    eficienta în cadrul echipei.

    Practica de cercetare 3 2/2 2

    CT3 Utilizarea eficienta a surselor informationale si de

    comunicare si formare profesionala Redactarea lucrării de disertaţie

    2/8 2

  • 5. Fisele disciplinelor

    Anul I

    Discipline obligatorii

    Semestrul I

    FMI.MVMMD.I.1.01 - Dezvoltarea aplicaţiilor software

    FMI.MVMMD.I.1.02 - Realitate virtuala si augmentata

    FMI.MVMMD.I.1.03 - Inteligență artificială aplicată

    FMI.MVMMD.I.1.04 - Practica de cercetare

    Semestrul II

    FMI.MVMMD.I.2.05 - Sisteme avansate de baze de date

    FMI.MVMMD.I.2.06 - Retele si sisteme distribuite

    FMI.MVMMD.I.2.07 - Modele si framework-uri de proiectare

    FMI.MVMMD.I.2.08 - Practica de cercetare

    Discipline optionale

    Semestrul I FMI.MVMMD.I.1.09 - Arhitecturi pentru sisteme informatice autonome

    FMI.MVMMD.I.1.10 - Analiza datelor şi modelare stocastică

    FMI.MVMMD.I.1.11 - Introducere in algoritmica aplicatiilor distribuite

    Semestrul II FMI.MVMMD.I.2.12 - Interfete om-masina multimodale

    FMI.MVMMD.I.2.13 - Sisteme multimedia

    FMI.MVMMD.I.2.14 - Procesarea automată a limbajelor naturale

    Anul II

    Discipline obligatorii

    Semestrul I

    FMI.MVMMD.II.1.01 - Sisteme avansate de analiza, reconstructia si prelucrarea imaginilor

    FMI.MVMMD.II.1.02 - Sisteme multi-agent

    FMI.MVMMD.II.1.03 - Practica de cercetare

    Semestrul II

    FMI.MVMMD.II.2.04 - Modelare si simulare comportamentala in medii virtuale mixte

    FMI.MVMMD.II.2.05 - Algoritmi de optimizare in sisteme distribuite

    FMI.MVMMD.II.2.06 - Practica de cercetare

    Discipline optionale

    Semestrul I

    FMI.MVMMD.II.1.09 - Interfete omniprezente

    FMI.MVMMD.II.1.10 - Web semantic si ontologii

    FMI.MVMMD.II.1.11 - Recunoaşterea formelor şi căutarea de date în spaţiul Web

    Semestrul II FMI.MVMMD.II.2.12 - Invatare virtuala/Virtual tutoring

    FMI.MVMMD.II.2.13 - Managementul mediilor virtuale de calcul şi a platformelor de servicii pe

    Internet

  • FMI.MVMMD.I.1.01 - Dezvoltarea aplicaţiilor software

    FIŞA DISCIPLINEI

    1. Date despre program

    1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Ovidius din Constanţa

    1.2 Facultatea Matematică şi Informatică

    1.3 Departamentul Matematică şi Informatică

    1.4 Domeniul de studii: Informatică

    1.5 Ciclul de studii: Master

    1.6 Programul de studii: Medii virtuale multi-modale distribuite

    2. Date despre disciplină

    2.1 Denumirea disciplinei Dezvoltarea aplicaţiilor software

    2.2 Codul disciplinei FMI.MVMMD.I.1.01

    2.3 Titularul activităţilor de curs Lect.dr. Bogdan Crenguţa

    2.4 Titularul activităţilor de seminar Lect.dr. Bogdan Crenguţa

    2.5 Anul de studiu 1 2.6 Semestrul 1 2.7 Tipul de evaluare1 E 2.8 Regimul disciplinei

    2,3 DF / DI

    3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice)

    3.1 Numărul de ore pe săptămană 3 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 1

    3.4 Total ore din planul de învăţământ 42 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 14

    Distribuţia fondului de timp [ore]

    Studiul dupa manual, suport de curs, bibliografie si notite 28

    Documentare suplimentară in bibliotecă, pe platforme electronice de specialitate si pe teren -

    Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii si eseuri 6

    Tutoriat 6

    Examinări 2

    Alte activitati

    3.7 Total ore studiu individual

    3.9 Total ore pe semestru 42

    3.10 Numărul de credite 6

    4. Precondiţii (acolo unde este cazul)

    4.1 de curriculum Licenţă – Programare orientata spre obiecte (MI2105)

    4.2 de competente -

    5. Condiţii (acolo unde este cazul)

    5.1 de desfăşurare a cursului Sala de curs disponibila

    5.2 de desfăşurare a seminarului/laboratorului Sala de seminar/laborator disponibila

    6. Competenţele specifice acumulate

    Co

    mp

    eten

    ţe

    pro

    fesi

    on

    ale Descrierea adecvată a metodologiei orientată spre obiecte şi a mecanismelor limbajului UML, precum şi

    identificarea diferenţei dintre aspectele de ordin semantic şi sintactic.

    Modelarea unui sistem informaţional.

    Dezvoltarea orientată spre obiecte a unui sistem software.

    Dezvoltarea unui proiect și elaborarea documentației aferente.

    1 Forma de evaluare: E - examen, C - colocviu

    2 Categoria formativa a disciplinei: DF - fundamentala; DS - de specialitate; DC - complementara

    3 Categoria de optionalitate a disciplinei: DI -impusa; DO - optionala;DF - facultativa

  • Co

    mp

    eten

    ţe

    tran

    sver

    sale

    Executarea unor sarcini profesionale complexe, în condiţii de autonomie şi de independenţă profesională,

    implicând detectarea şi rezolvarea problemelor conexe apărute în dezvoltarea sistemelor orientate spre

    obiecte.

    Desfăşurarea eficientă a activităţilor organizate într-un grup inter-disciplinar și dezvoltarea capacităţilor

    empatice de comunicare inter-personală, de relaţionare şi colaborare cu grupuri diverse.

    7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor specifice acumulate)

    7.1 Obiectivul general al disciplinei Introduce principiile şi mecanismele metodologiei orientate spre obiecte.

    7.2 Obiectivele specifice Aplicarea principiilor metodologiei orientate spre obiect.

    Dezvoltarea orientatǎ spre obiect a sistemelor informaţionale sau software.

    Construirea corecta a modelelor.

    Cunoaşterea limbajului de modelare UML.

    8. Conţinuturi

    8.1 Curs Metode de învățământ Mijloace de

    învățământ

    Sisteme. Definiţii. Tipuri de sisteme. Mecanisme de tratare a gestiunii

    complexitatii sistemelor

    Sisteme informationale. Procesul de dezvoltare a sistemelor informaţionale.

    Fazele procesului de dezvoltare

    Modele ale sistemelor informationale. Modelul organizaţiei. Modelul

    agenţilor business. Modelul proceselor business. Diagrama UML de

    activitǎţi business. Diagrama cazurilor de utilizare business. Modelul de

    domeniu. Diagrama UML de clase

    Introducere in ingineria sistemelor software. Procesul software. Activitati

    portante si auxiliare. Modele de proces software. Modelul UP de devoltare

    a sistemelor software

    Analiza orientata spre obiecte. Specificarea cerintelor functionale si

    nefunctionale. Diagrama de context. Diagrama de secvente de sistem

    Modelul funcţional. Actori software. Relatii intre actori software.

    Identificarea si descrierea cazurilor de utilizare software. Diagrame de

    cazuri de utilizare software. Relaţii între cazuri de utilizare

    Modelul dinamic. Diagrame de activitǎti ale cazurilor de utilizare software

    Proiectarea orientata spre obiecte. Arhitecturi software. Descrieri

    arhitecturale. Puncte de vedere si vederi arhitecturale. Stilul arhitectural

    MVC

    Modelul comportamental. Diagrame UML de interacţiuni.

    Modele de proiectare. Definitie, descriere. Clasificarea modelelor de

    proiectare. Modele de atribuire a responsabilitatii obiectelor.

    Diagrame UML de clase de proiectare. Construirea diagramelor de

    interacţiuni folosind modele de atribuire a responsibilitǎţilor. Construirea

    diagramelor de clase de proiectare folosind modelul comportamental.

    Modelul dinamic. Masini de stari

    Medode de predare-

    invatare interactive

    Dialogul

    Problematizarea

    Conversatia

    Metodele active şi

    interactive cu multiple

    Metode care contribuie

    la dezvoltarea gândirii

    critice

    Interactiunea,

    problematizarea,

    argumentarea

    Sintetizarea/

    esenţializarea

    informaţiilor

    Invăţarea independentă

    şi prin cooperare

    Generalizarea

    Caiete,

    calculator

    Bibliografie

    Rumbaugh J., Jacobson I., Booch G., The Unified Modeling Language. Reference Manual, Addison-Wesley, 1999

    Bruegge B., Dutoit A.H., Object-Oriented Software Engineering, Editura Prentice Hall, 2000

    Show M., Garlan D., Software Architecture. Perspectives on an Emerging Discipline, Prentice Hall, 1996

    Larman C., Applying UML and Patterns, Prentice Hall, 1998

    Maciaszeck L. A., Liong B. L., Practical Software Engineering. A Case Study Approach, Editura Addison-Wesley,

    2005

    Martin J., Odel J.J., Object-Oriented Methods: a Foundation. UML Edition, Prentice Hall, 1998

    Pressman R.S. , Software Engineering: A Practitioner's Approach, 6/e McGraw-Hill, 2000

    Popovici D. M., Bogdan C., Rusu A., Chelai O., Nicola A.,Medii virtuale multimodale distribuite, Editura

    Universitaria Craiova şi Editura Prouniversitaria Bucuresti, 978- 606-26-0049-5, 2014, vol 1, 354 pag.

    Şerbǎnaţi L.D., Integrating Tools for Software Development, Yourdon Press Computing Series, Prentice Hall, 1992

  • 8.2 Seminar/laborator Metode de învățământ Mijloace de

    învățământ

    Modele ale sistemelor informationale. Modelul organizaţiei. Modelul

    agenţilor business. Modelul proceselor business. Diagrama UML de

    activitǎţi business. Diagrama cazurilor de utilizare business. Modelul de

    domeniu. Diagrama UML de clase

    Introducere in ingineria sistemelor software. Procesul software.

    Activitati portante si auxiliare. Modele de proces software. Modelul UP

    de devoltare a sistemelor software

    Analiza orientata spre obiecte. Specificarea cerintelor functionale si

    nefunctionale. Diagrama de context. Diagrama de secvente de sistem

    Modelul funcţional. Actori software. Relatii intre actori software.

    Identificarea si descrierea cazurilor de utilizare software. Diagrame de

    cazuri de utilizare software. Relaţii între cazuri de utilizare

    Modelul dinamic. Diagrame de activitǎti ale cazurilor de utilizare

    software

    Proiectarea orientata spre obiecte. Arhitecturi software. Descrieri

    arhitecturale. Puncte de vedere si vederi arhitecturale. Stilul arhitectural

    MVC

    Modelul comportamental. Diagrame UML de interacţiuni.

    Modele de proiectare. Definitie, descriere. Clasificarea modelelor de

    proiectare. Modele de atribuire a responsabilitatii obiectelor.

    Diagrame UML de clase de proiectare. Construirea diagramelor de

    interacţiuni folosind modele de atribuire a responsibilitǎţilor. Construirea

    diagramelor de clase de proiectare folosind modelul comportamental.

    Modelul dinamic. Masini de stari

    Medode de predare-

    invatare interactive

    Dialogul

    Problematizarea

    Conversatia

    Metodele active şi

    interactive cu multiple

    Metode care contribuie la

    dezvoltarea gândirii

    critice.

    Metode care implică

    activ studenții în învăţare,

    punându-i în situaţia de a

    gândi critic, de a realiza

    conexiuni logice, de a

    produce idei şi opinii

    proprii argumentate

    Invăţarea independentă şi

    prin cooperare

    Sintetiza/ esenţializarea

    informaţiilor

    Caiete,

    calculator

    Bibliografie

    Rumbaugh J., Jacobson I., Booch G., The Unified Modeling Language. Reference Manual, Addison-Wesley, 1999

    Bruegge B., Dutoit A.H., Object-Oriented Software Engineering, Editura Prentice Hall, 2000

    Fowler M., UML Distilled, Addison Wesley, 1997

    Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J., Design Patterns. Elements of Reusable Object-Oriented Software,

    Addison Wesley, 1995

    Larman C., Applying UML and Patterns, Prentice Hall, 1998

    Maciaszeck L. A., Liong B. L., Practical Software Engineering. A Case Study Approach, Ed.Addison-Wesley, 2005

    Martin J., Odel J.J., Object-Oriented Methods: a Foundation. UML Edition, Prentice Hall, 1998

    Pressman R.S. , Software Engineering: A Practitioner's Approach, 6/e McGraw-Hill, 2000

    Popovici D. M., Bogdan C., Rusu A., Chelai O., Nicola A.,Medii virtuale multimodale distribuite, Editura

    Universitaria Craiova şi Editura Prouniversitaria Bucuresti, 978- 606-26-0049-5, 2014, vol 1, 354 pag.

    Şerbǎnaţi L.D., Integrating Tools for Software Development, Yourdon Press Computing Series, Prentice Hall, 1992

    9. Coroborarea continuturilor disciplinei cu asteptarile reprezentantilor comunitatii epistemice, asociatiilor

    profesionale si angajatorilor reprezentativi din domeniul aferent programului

    Pregatirea studenţilor pentru a profesa in domeniul programării sau pentru a face faţă exigenţelor firmelor IT.

    10. Evaluare

    Tip de activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere din nota finală

    10.4 Curs Participare activa la activitati

    didactice

    Oral 10%

    10.5 Seminar/

    laborator

    Participare activa Oral 10%

    Proiect Oral 40%

    Nota examinare 40%

    10.6 Standard minim de performanţă

    Identificarea componentelor grafice şi a containerelor unei interfeţe grafice utilizator. Construirea unui program în

    Java care să afişeze interfeţe grafice utilizator şi să gestioneze evenimentele produse de către utilizator în

    interacţiunea lui cu interfaţa grafică.

  • FMI.MVMMD.I.1.02 - Realitate virtuala si augmentata

    FIŞA DISCIPLINEI

    1. Date despre program

    1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Ovidius din Constanţa

    1.2 Facultatea Matematică şi Informatică

    1.3 Departamentul Matematică şi Informatică

    1.4 Domeniul de studii: Informatică

    1.5 Ciclul de studii: Master

    1.6 Programul de studii: Medii virtuale multi-modale distribuite

    2. Date despre disciplină

    2.1 Denumirea disciplinei Realitate virtuala si augmentata

    2.2 Codul disciplinei FMI.MVMMD.I.1.02

    2.3 Titularul activităţilor de curs Prof.univ.dr. Dorin-Mircea Popovici

    2.4 Titularul activităţilor de seminar Prof.univ.dr. Dorin-Mircea Popovici

    2.5 Anul de studiu 1 2.6 Semestrul 1 2.7 Tipul de evaluare4 C 2.8 Regimul disciplinei

    5,6 DS / DI

    3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice)

    3.1 Numărul de ore pe săptămană 3 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 1

    3.4 Total ore din planul de învăţământ 42 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 14

    Distributia fondului de timp [ore]

    Studiul dupa manual, suport de curs, bibliografie si notite 28

    Documentare suplimentară in bibliotecă, pe platforme electronice de specialitate si pe teren -

    Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii si eseuri 6

    Tutoriat 6

    Examinări 2

    Alte activitati

    3.7 Total ore studiu individual

    3.9 Total ore pe semestru 42

    3.10 Numarul de credite 6

    4. Precondiţii (acolo unde este cazul)

    4.1 de curriculum Licenţă

    4.2 de competente -

    5. Condiţii (acolo unde este cazul)

    5.1 de desfasurare a cursului Sala de curs disponibila

    5.2 de desfasurare a seminarului/laboratorului Sala de seminar/laborator disponibila - laboratorul CeRVA

    6. Competenţele specifice acumulate

    Co

    mp

    eten

    te

    pro

    fesi

    on

    ale

    Executarea responsabila a sarcinilor profesionale, în conditii de autonomie restransa si asistenta calificata

    Familiarizarea cu rolurile si activitatile specifice muncii în echipa si distribuirea de sarcini pentru nivelurile

    subordonate

    4 Forma de evaluare: E - examen, C - colocviu

    5 Categoria formativa a disciplinei: DF - fundamentala; DS - de specialitate; DC - complementara

    6 Categoria de optionalitate a disciplinei: DI -impusa; DO - optionala;DF - facultativa

  • Co

    mp

    eten

    te

    tra

    nsv

    ersa

    le

    Aplicarea regulilor de munca riguroasa si eficienta, a normelor si valorilor de etica profesionala în cadrul

    propriei strategii de munca, pentru valorificarea optima si creativa a propriului potential în situatii specifice.

    Identificarea rolurilor si responsabilitatilor într-o echipa interdisciplinara si aplicarea de tehnici de relationare si

    munca eficienta în cadrul echipei.

    7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor specifice acumulate)

    7.1 Obiectivul general al disciplinei Introducere in domeniul realitati lor mixte (virtuale si augmentate).

    7.2 Obiectivele specifice Introducere in domeniul realitati lor mixte (virtuale si augmentate) din doua

    perspective : organizational si evolutiv; prin prezentarea elementelor

    componente ale unei astfel de realitati, a limbajelor si produselor software

    utilizate in modelarea si redarea multimodala a acestora.

    Cunoasterea tehnologiilor uzuale de realitate virtuala si augmentata.

    8. Conţinuturi

    8.1 Curs Metode de

    învățământ

    Mijloace de

    învățământ

    Partea I – Introducere 1. Ce sunt spatiul virtual, realitatea virtuala si realitatea augmentata?

    (Definitii, istoric, tendinte actuala, provocari)

    2. Tehnologii ale realitatilor virtuale si augmentate (Dispozitive de intrare,

    Dispozitive de redare , Dispozitive de urmarire a utilizatorului)

    Partea a II-a - Perspectiva organizationala a mediilor virtuale 3. Elemente componente ale mediilor virtuale (Constructia lumilor virtuale,

    Interactiunea cu lumile virtuale, Redarea lumilor virtuale)

    Partea a III-a Evolutia mediilor virtuale

    4. Tehnici de animatie (key-frame, cinematica directa, cinematica inverse,

    motion capture)

    5. Medii virtuale multi-user (Fidelitatea in medii virtuale distribuite,

    Componente specifice)

    Partea a IV a Limbaje si instrumente de modelare a mediilor mixte 3D

    6. Limbaje si API-uri de modelare (VRML / X3D, OpenGL,

    DirectDraw/Direct3D, Java3D, AReVi, AreViJava, OpenHaptics,

    ARToolKit)

    7. Instrumente software de modelare (3DS Max, Poser, Blender,

    ArenaMotionCapture)

    Medode de predare-

    invatare interactive

    Dialogul

    Problematizarea

    Conversatia

    Metodele active şi

    interactive cu

    multiple

    Metode care

    contribuie la

    dezvoltarea gândirii

    critice

    Interactiunea,

    problematizarea,

    argumentarea

    Sintetizarea/

    esenţializarea

    informaţiilor

    Invăţarea

    independentă şi prin

    cooperare

    Generalizarea

    Bibliografie

    G.C.Burdea, Ph.Coiffet: Virtual Reality Technology, Second Ed., Wiley&Sons, ISBN: 0-471-36089-9, 2003.

    J. Foley, A. van Dam, S. Feiner, J. Hughes: Computer Graphics: Principles and Practice, Addison-Wesley Publishing

    Co., ISBN 0-201-12110-7, 1990.

    S. Singhal, M.Zyda: Networked Virtual Environments. Design and Implementation, Addison-Wesley, Reading, MA.

    L.Qvortrup: Virtual Space. Spatiality in Virtual Inhabited 3D Worlds, Springer, ISBN: 1-85233-516-5, 2002.

    D.M.Popovici, O incursiune in mediile virtuale 3D, Ed. Muntenia, ISBN 978-973-692-191-9, 2007.

    Popovici D. M., Bogdan C., Rusu A., Chelai O., Nicola A.,Medii virtuale multimodale distribuite, Editura Universitaria

    Craiova şi Editura Prouniversitaria Bucuresti, 978- 606-26-0049-5, 2014, vol 1, 354 pag.

    8.2 Seminar/laborator Metode de învățământ Mijloace de

    învățământ

  • Partea I – Introducere 1. Ce sunt spatiul virtual, realitatea virtuala si realitatea augmentata?

    (Definitii, istoric, tendinte actuala, provocari)

    2. Tehnologii ale realitatilor virtuale si augmentate (Dispozitive de

    intrare, Dispozitive de redare , Dispozitive de urmarire a utilizatorului)

    Partea a II-a - Perspectiva organizationala a mediilor virtuale 3. Elemente componente ale mediilor virtuale (Constructia lumilor

    virtuale, Interactiunea cu lumile virtuale, Redarea lumilor virtuale)

    Partea a III-a Evolutia mediilor virtuale

    4. Tehnici de animatie (key-frame, cinematica directa, cinematica

    inverse, motion capture)

    5. Medii virtuale multi-user (Fidelitatea in medii virtuale distribuite,

    Componente specifice)

    Partea a IV a Limbaje si instrumente de modelare a mediilor mixte

    3D

    6. Limbaje si API-uri de modelare (VRML / X3D, OpenGL,

    DirectDraw/Direct3D, Java3D, AReVi, AreViJava, OpenHaptics,

    ARToolKit, InstantReality)

    7. Instrumente software de modelare (3DS Max, Poser, Blender,

    ArenaMotionCapture, Kinect)

    Medode de predare-

    invatare interactive

    Dialogul

    Problematizarea

    Conversatia

    Metodele active şi

    interactive cu multiple

    Metode care contribuie la

    dezvoltarea gândirii critice.

    Metode care implică activ

    studenții în învăţare,

    punându-i în situaţia de a

    gândi critic, de a realiza

    conexiuni logice, de a

    produce idei şi opinii

    proprii argumentate

    Invăţarea independentă şi

    prin cooperare

    Sintetiza/ esenţializarea

    informaţiilor

    Bibliografie

    G.C.Burdea, Ph.Coiffet: Virtual Reality Technology, Second Ed., Wiley&Sons, ISBN: 0-471-36089-9, 2003.

    J. Foley, A. van Dam, S. Feiner, J. Hughes: Computer Graphics: Principles and Practice, Addison-Wesley Publishing

    Co., ISBN 0-201-12110-7, 1990.

    S. Singhal, M.Zyda: Networked Virtual Environments. Design and Implementation, Addison-Wesley, Reading, MA.

    L.Qvortrup: Virtual Space. Spatiality in Virtual Inhabited 3D Worlds, Springer, ISBN: 1-85233-516-5, 2002.

    D.M.Popovici, O incursiune in mediile virtuale 3D, Ed. Muntenia, ISBN 978-973-692-191-9, 2007.

    Popovici D. M., Bogdan C., Rusu A., Chelai O., Nicola A.,Medii virtuale multimodale distribuite, Editura Universitaria

    Craiova şi Editura Prouniversitaria Bucuresti, 978- 606-26-0049-5, 2014, vol 1, 354 pag.

    9. Coroborarea continuturilor disciplinei cu asteptarile reprezentantilor comunitatii epistemice, asociatiilor

    profesionale si angajatorilor reprezentativi din domeniul aferent programului

    Pregatirea studenţilor pentru a profesa in domeniul jocurilor pe calculator, realitatii virtuale si augmentate sau pentru a

    face faţă exigenţelor firmelor IT.

    10. Evaluare

    Tip de activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere din nota finală

    10.4 Curs Participare activa la activitati

    didactice

    Oral 10%

    10.5 Seminar/

    laborator

    Participare activa Oral 20%

    Proiect Oral 50%

    Nota examinare 20%

    10.6 Standard minim de performanţă

    Realizarea si expunerea unui proiect pe o tema de specialitate.

    Realizarea unui proiect / unei activitati în echipa si identificarea rolurilor specifice.

  • FMI.MVMMD.I.1.03 - Inteligenţă artificială aplicată

    FIŞA DISCIPLINEI

    1. Date despre program

    1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Ovidius din Constanţa

    1.2 Facultatea Matematică şi Informatică

    1.3 Departamentul Matematică şi Informatică

    1.4 Domeniul de studii: Informatică

    1.5 Ciclul de studii: Master

    1.6 Programul de studii: Medii virtuale multi-modale distribuite

    2. Date despre disciplină

    2.1 Denumirea disciplinei Inteligență artificială aplicată

    2.2 Codul disciplinei FMI.MVMMD.I.1.03

    2.3 Titularul activităţilor de curs Lect.dr. Andrei Rusu

    2.4 Titularul activităţilor de seminar Lect.dr. Andrei Rusu

    2.5 Anul de studiu 1 2.6 Semestrul 1 2.7 Tipul de evaluare7 E 2.8 Regimul disciplinei

    8,9 DF / DI

    3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice)

    3.1 Numărul de ore pe săptămană 3 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 1

    3.4 Total ore din planul de învăţământ 42 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 14

    Distribuţia fondului de timp [ore]

    Studiul dupa manual, suport de curs, bibliografie si notite 28

    Documentare suplimentară in bibliotecă, pe platforme electronice de specialitate si pe teren -

    Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii si eseuri 8

    Tutoriat 2

    Examinări 4

    Alte activitati

    3.7 Total ore studiu individual

    3.9 Total ore pe semestru 42

    3.10 Numărul de credite 6

    4. Precondiţii (acolo unde este cazul)

    4.1 de curriculum Licenţă – Inteligență artificială, Programare orientata spre obiecte (MI2105)

    4.2 de competente -

    5. Condiţii (acolo unde este cazul)

    5.1 de desfăşurare a cursului Sala de curs disponibila

    5.2 de desfăşurare a seminarului/laboratorului Sala de laborator disponibila

    6. Competenţele specifice acumulate

    Co

    mp

    eten

    ţe

    pro

    fesi

    on

    ale

    Identificarea conceptelor, modelelor si tehnicilor utilizate in inteligenta artificiala. Explicarea si

    interpretarea teoriilor, modelelor si metodelor utilizate in inteligenta artificiala. Utilizarea metodelor

    adecvate pentru modelarea lumii reale in inteligenta artificiala. Analiza critica a modelelor ce tin de inteligenta artificiala.

    Elaborarea unui proiect de inteligenta artificiala. Implementarea unui model multi-agent. Dezvoltarea unui proiect și elaborarea documentației aferente.

    7 Forma de evaluare: E - examen, C - colocviu

    8 Categoria formativa a disciplinei: DF - fundamentala; DS - de specialitate; DC - complementara

    9 Categoria de optionalitate a disciplinei: DI -impusa; DO - optionala;DF - facultativa

  • Co

    mp

    eten

    ţe

    tra

    nsv

    ersa

    le

    Executarea unor sarcini profesionale complexe, în condiţii de autonomie şi de independenţă profesională,

    implicând detectarea şi rezolvarea problemelor conexe apărute în dezvoltarea sistemelor multi-agent.

    Desfăşurarea eficientă a activităţilor organizate într-un grup inter-disciplinar și dezvoltarea capacităţilor

    empatice de comunicare inter-personală, de relaţionare şi colaborare cu grupuri diverse.

    7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor specifice acumulate)

    7.1 Obiectivul general al disciplinei Introduce principiile şi mecanismele metodologiei inteligenței artificiale

    aplicate.

    7.2 Obiectivele specifice Aplicarea principiilor metodologiei inteligenței artificiale.

    Dezvoltarea sistemelor informaţionale sau software multi-agent

    implementând cormportamentul bazat pe tehnicile de inteligență artificială.

    Construirea corecta a modelelor.

    Cunoaşterea framework-urilor de programare a sistemelor multi-agent.

    8. Conţinuturi

    8.1 Curs Metode de învățământ Mijloace de

    învățământ

    1 Agenți intelectuali. Agenţii intelectuali şi mediul lor de activitate.

    Comportamentul calitativ al agenţilor. Determinarea tipului mediului de

    activitate. Stuctura unui agent intellectual. Agenţi de căutare care

    acţionează în regim operativ şi mediu necunoscut.

    2 Elemente de teoria informaţiei şi aplicarea ei în sistemele expert.

    Cantitatea de informaţie. Metode de măsurarea a cantităţii de informaţie.

    Sisteme expert ce ţin cont de cantitatea de informaţie.

    3 Probleme de planificare. Problema de planificare. Planificarea bazată: pe

    căutare în spaţiul de stări posibile, pe reprezentarea prin grafuri, pe

    reprezentarea bazată pe logica propoziţională. Planificarea în cazul

    problemelor reale: programarea resurselor, timpului în cazul restricţiilor

    asupra resurselor; planificarea în cazul mediilor de activitate incert al

    agenţilor; planificarea în cazul mai multor agenţi cooperanţi.

    4 Algoritmi genetici. Algoritmul genetic. Variante de algoritmi genetici.

    Aplicaţii ale algoritmilor genetici în probleme optimizare cu restricţii.

    5 Inteligența artificială colectivă. Modelarea inteligenţei manifestate de

    alte organisme sociale neumane: albini, furnici, etc. Eficienţa acestei

    inteligenţe la rezolvarea unor probleme grele de optimizare.

    Medode de predare-

    invatare interactive

    Dialogul

    Problematizarea

    Conversatia

    Metodele active şi

    interactive cu multiple

    Metode care contribuie

    la dezvoltarea gândirii

    critice

    Interactiunea,

    problematizarea,

    argumentarea

    Sintetizarea/

    esenţializarea

    informaţiilor

    Invăţarea independentă

    şi prin cooperare

    Generalizarea

    Caiete,

    calculator

    Bibliografie

    Russel, S.J., Norvig, P., Artificial inteligence : a modern approach, Second edition, Prentice Hall, 2003, 1409 p.

    Michalewics, Z., Genetic algorithms + data structures = evolution programs, Springer, 1996. Martin J., Odel J.J.,

    Object-Oriented Methods: a Foundation. UML Edition, Prentice Hall, 1998

    James Kennedy, Russel C. Eberhart, Yuhui Shi, Swarm Intelligence: collective, adaptive, Morgan Kaufmann

    Publishers, 2001.

    Amit Konar, Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain,

    CRC Press, 1999.

    Fabio Luigi Bellifemine, Giovanni Caire, Dominic Greenwood, Developing Multi-Agent Systems with JADE, John

    Wiley & Sons, 2007.

    Popovici D. M., Bogdan C., Rusu A., Chelai O., Nicola A.,Medii virtuale multimodale distribuite, Editura

    Universitaria Craiova şi Editura Prouniversitaria Bucuresti, 978- 606-26-0049-5, 2014, vol 1, 354 pag.

    8.2 Seminar/laborator Metode de învățământ Mijloace de

    învățământ

  • 1 Agenți intelectuali. Agenţii intelectuali şi mediul lor de activitate.

    Comportamentul calitativ al agenţilor. Determinarea tipului mediului de

    activitate. Stuctura unui agent intellectual. Agenţi de căutare care

    acţionează în regim operativ şi mediu necunoscut. Limbaje de modelare

    a agenților software.

    2 Elemente de teoria informaţiei şi aplicarea ei în sistemele expert.

    Cantitatea de informaţie. Metode de măsurarea a cantităţii de informaţie.

    Implementarea unor tehnici de operare cu informații incerte și

    incomplete.

    3 Probleme de planificare. Problema de planificare. Planificarea bazată:

    pe căutare în spaţiul de stări posibile, pe reprezentarea prin grafuri, pe

    reprezentarea bazată pe logica propoziţională. Planificarea în cazul

    problemelor reale: programarea resurselor, timpului în cazul restricţiilor

    asupra resurselor; planificarea în cazul mediilor de activitate incert al

    agenţilor; planificarea în cazul mai multor agenţi cooperanţi. Proiectarea

    unor sisteme ce țin cont de restricțiile impuse de problemele de

    planificare.

    4 Algoritmi genetici. Algoritmul genetic. Variante de algoritmi genetici.

    Aplicaţii ale algoritmilor genetici în probleme optimizare cu restricţii.

    Elaborarea și implementarea software a unor algoritmi genetici pentru

    soluționarea unor probleme concrete.

    5 Inteligența artificială colectivă. Modelarea inteligenţei manifestate de

    alte organisme sociale neumane: albini, furnici, etc. Implementarea unor

    tehnici de inteligență artificială colectivă.

    Medode de predare-

    invatare interactive

    Dialogul

    Problematizarea

    Conversatia

    Metodele active şi

    interactive cu multiple

    Metode care contribuie la

    dezvoltarea gândirii critice.

    Metode care implică activ

    studenții în învăţare,

    punându-i în situaţia de a

    gândi critic, de a realiza

    conexiuni logice, de a

    produce idei şi opinii