Investeşte în oameni! Proiect cofinanţat din Fondul Social European prin Programul Operaţional Sectorial Dezvoltarea Resurselor Umane 2007 –2013 Axa prioritară 1. „Educatia si formarea profesionala in sprijinul cresterii economice si dezvoltarii societatii bazate

pe cunoastere” Domeniul major de intervenţie 1.2. „Calitate in invatamantul superior” Titlul proiectului: „MATE-INFO.NET” Adaptarea programelor de studii universitare la Cadrul Naţional al

Calificărilor în Învăţământul Superior şi crearea unei reţele virtuale în vederea îmbunătăţirii interacţiunii cu mediul de afaceri pentru a susţine dezvoltarea economică şi socială Cod Contract: POSDRU/156/1.2/G/136858

Beneficiar: Universitatea Ovidius din Constanţa

Ghidul

programului de studii de master

Medii Virtuale

Multimodale

Distribuite

Cuprins

1. Introducere ............................................................................................................................. 5

2. Prezentarea Facultății de Matematică și Informatică ..................................................... 6

2.1. Scurt istoric ...................................................................................................................... 6

2.2. Facilități educaționale ................................................................................................... 7

2.3. Prezentarea Departamentului de Matematică și Informatică ................................. 9

2.4. Prezentarea partenerilor sociali ai facultății ........................................................... 10

2.5. Manifestările organizate în cadrul facultății .............................................................11

3. Misiunea si obiectivele programului de studii de master Medii Virtuale Multimodale

Distribuite ...................................................................................................................................... 13

3.1. Misiunea programului de studii ................................................................................... 13

3.2. Obiectivele programului de studii .............................................................................. 13

Obiective generale............................................................................................................... 13

Obiective specifice .............................................................................................................. 13

3.3. Calificare profesionala, relatia cu COR ..................................................................... 14

3.4. Descrierea competentelor profesionale care definesc calificarea profesionala

vizată .......................................................................................................................................... 14

3.5. Admitere ......................................................................................................................... 14

3.6. Certificarea studiilor .................................................................................................... 15

3.7. Conditionari specifice de acces/admitere, de promovare/echivalare a anului

de studii/a unor discipline, de transfer, etc. ..................................................................... 15

3.8. Structura examenului de finalizare a studiilor ........................................................ 15

4. Planul de invatamant .......................................................................................................... 16

4.1. Bilanturi generale .......................................................................................................... 19

4.2. Descrierea domeniului/programului de studii prin competente profesionale si

competente transversale ........................................................................................................ 20

4.3. Elemente specifice de descriere a domeniului/programului de studii ............... 23

4.4. Stabilirea corelatiilor dintre competentele profesionale si competentele

transversale si ariile de continut, disciplinele de studiu si creditele alocate .............. 25

5. Fisele disciplinelor ............................................................................................................... 28

FMI.MVMMD.I.1.01 - Dezvoltarea aplicațiilor software ................................................. 29

FMI.MVMMD.I.1.02 - Realitate virtuala si augmentata .................................................. 32

FMI.MVMMD.I.1.03 - Inteligență artificială aplicată ...................................................... 35

FMI.MVMMD.I.1.04 - Practica de cercetare ..................................................................... 38

FMI.MVMMD.I.2.05 - Sisteme avansate de baze de date ............................................... 40

FMI.MVMMD.I.2.06 - Retele si sisteme distribuite .......................................................... 43

FMI.MVMMD.I.2.07 - Modele si framework-uri de proiectare ....................................... 47

FMI.MVMMD.I.2.08 - Practica de cercetare ..................................................................... 50

FMI.MVMMD.I.1.09 - Arhitecturi pentru sisteme informatice autonome ................... 52

FMI.MVMMD.I.1.10 - Analiza datelor și modelare stocastică ........................................ 55

FMI.MVMMD.I.1.11 - Introducere in algoritmica aplicatiilor distribuite .................... 58

FMI.MVMMD.I.2.12 - Interfete om-masina multi-modale .............................................. 61

FMI.MVMMD.I.2.13 – Sisteme multimedia ........................................................................ 64

FMI.MVMMD.I.2.14 – Procesarea automată a limbajului natural ................................. 67

FMI.MVMMD.II.1.01 – Sisteme avansate de analiza, reconstructia si prelucrarea

imaginilor .............................................................................................................................. 70

FMI.MVMMD.II.1.02 – Sisteme multi-agent ....................................................................... 74

FMI.MVMMD.II.1.03 – Practica de cercetare .................................................................... 77

FMI.MVMMD.II.2.04 – Modelare si simulare comportamentala in medii virtuale mixte

................................................................................................................................................ 79

FMI.MVMMD.II.2.05 – Algoritmi de optimizare in sisteme distribuite ......................... 82

FMI.MVMMD.II.2.06 – Practica de cercetare .................................................................... 85

FMI.MVMMD.II.1.09 – Interfete omniprezente ................................................................. 87

FMI.MVMMD.II.1.10 – Web semantic si ontologii ............................................................. 90

FMI.MVMMD.II.1.11 – Recunoașterea formelor și căutarea de date în spațiul Web . 93

FMI.MVMMD.II.2.12 – Invatare virtuala/Virtual tutoring ............................................... 96

FMI.MVMMD.II.2.13 – Managementul mediilor virtuale de calcul și a platformelor de

servicii pe Internet ............................................................................................................ 100

6. Perspective de dezvoltare profesională după absolvirea programului de studiu ... 103

7. Chestionar de evaluare/calibrare asupra materialelor de invatare aferente unei

discipline ..................................................................................................................................... 106

8. Chestionar privind studiile realizate in cadrul proiectului MATE-INFO.NET ............110

1. Introducere

Stimați Studenţi,

Bine aţi venit la Facultatea de Matematică şi Informatică a Universităţii “Ovidius” din

Constanţa. Alegerea dumneavoastră ne onorează şi suntem siguri că diploma obţinută de la noi are

valoare pe piaţa muncii.

În acest ghid, realizat în cadrul proiectului „MATE-INFO.NET” Adaptarea programelor

de studii universitare la Cadrul Naţional al Calificărilor în Învăţământul Superior şi crearea unei

reţele virtuale în vederea îmbunătăţirii interacţiunii cu mediul de afaceri pentru a susţine

dezvoltarea economică şi socială, găsiţi primele informaţii despre Facultatea de Matematică şi

Informatică și despre Programul de studii de master Medii Virtuale Multimodale Distribuite.

Pagina web a facultăţii (http://math.univ-ovidius.ro/ ) vă oferă informaţii complete şi la

zi asupra activităţii din facultate.

Suntem una dintre primele facultăţi ce oferă cursuri, seminarii şi laboratoare în format

electronic (disponibile pe pagina facultății, sectiunea Avizier WEB/ E-Cursuri) la care veţi avea

acces ca studenţi ai facultăţii. Corpul profesoral prezentat în acest ghid are o recunoaştere atât pe

plan national, cât şi internaţional.

Vă urăm succes pe întreaga perioadă a studiilor de licenţă din facultatea noastră şi vă

aşteptăm să continuaţi cu studiile masterale şi doctorale oferite de facultatea noastră!

Consiliul Profesoral

http://math.univ-ovidius.ro/

2. Prezentarea Facultății de Matematică și Informatică

2.1. Scurt istoric

Universitatea Ovidius din Constanţa este o instituţie de învăţământul superior cu tradiţie în

educaţie şi cercetare în domeniile Matematică şi Informatică. Facultatea de Matematică şi

Informatică a Universităţii Ovidius din Constanța îşi are rădăcinile în Facultatea de Matematică-

Fizică din cadrul Institutului Pedagogic din Constanţa, fondat în 1961.

Din istoricul facultăţii consemnăm faptul că specializarea Matematică se derulează de

peste 50 de ani (incepând cu Institutul Pedagogic), specializarea Matematică-Informatică de peste

20 de ani (odată cu fondarea UOC prin HG 225/1990) şi cea de Informatică de 10 ani (HG

1082/2003).

Începând cu anul universitar 2005-2006, facultatea are planurile de învăţământ adaptate

sistemului pe cicluri de învăţământ impus de Convenţia de la Bologna (licență-3 ani, masterat-2

ani, doctorat- maxim 5 ani) și utilizează sistemul de credite transferabile. Astfel, oferta

educaţională la studii de licenţă conţine pe lângă cele 3 specializări consacrate şi specializarea

Computer Science, iar la studii de masterat, sunt propuse specializările Didactică Matematică,

Modelare şi Tehnologii Informatice, Modelare Matematică în Finanțe și Analiză Economică,

Medii Virtuale Multimodale Distribuite.

2.2. Facilități educaționale

Studenţii Facultăţii de Matematică şi Informatică beneficiază de săli moderne de studiu,

amfiteatre, săli de curs, săli de seminar, laboratoare specializate de Informatică dotate cu

calculatoare de ultimă generaţie.

În fiecare an, un anumit număr de studenţi ocupă locuri de cazare în căminele

Universităţii.

În plus, studenţii au acces la Biblioteca Centrală a Universităţii şi de asemenea la baza

sportivă de pe malul lacului Mamaia, cu posibilităţi de practicare a diferitelor sporturi, incluzând

yachting, tenis, fotbal, handbal, volei, baschet, etc.

Studenţii beneficiază, de asemenea, de burse ERASMUS în universitățile

-AGH University of Science and Technology, Uniwersytet Slaski W Katowicach -Polonia,

-Universite de Bretagne Occidentale-Franta, Grenoble Institute of Technology, Universite Nice

Sophia Antipolis , Universite Lille 1, Universite Paul Sabatier - Toulouse 3-Franta,

-Balikesir University, Karabuk University, Ordu University, Dicle University, Nevsehir

University , Trakya University, Giresun University, Piri Reis University, Pamukkale University -

Turcia,

-Friedrich-Alexander Universitat, Freie Universitat Berlin -Germania

-University of Calabria-Italia.

În vederea facilitării schimburilor de studenţi în cadrul programelor ERASMUS între

Universitatea „OVIDIUS" din Constanţa, Facultatea de Matematică şi Informatică şi universităţi

din Uniunea Europeană, disciplinele de studiu din planul de învăţământ sunt prevăzute într-o

succesiune logică ce are în vedere atât compatibilitatea cu cadrul naţional de calificări, cât şi cu

programele de studii similare din Statele Uniunii Europene şi alte state ale lumii.

În cadrul universității, respectiv în cadrul facultății de Matematică și Informatică, se

derulează diverse proiecte cu finanțare europeană, la care studenții au posibilitatea să participe.

Un astfel de proiect este proiectul intitulat „MATE-INFO.NET” Adaptarea programelor de studii

universitare la Cadrul Naţional al Calificărilor în Învăţământul Superior şi crearea unei reţele

virtuale în vederea îmbunătăţirii interacţiunii cu mediul de afaceri pentru a susţine dezvoltarea

economică şi socială, care prin obiectivul său general își propune îmbunătăţirea calităţii ofertelor

educaţionale în învățământul superior, pentru 6 programe de studii din domeniul

Matematică/Informatică, prin acţiuni inovatoare destinate asigurarii calităţii procesului

educaţional şi adaptării lui la exigenţele pieţei muncii. Așadar, se urmăreşte îmbunătăţirea calității

formării studenţilor, dezvoltarea comunicării dintre mediul academic şi cel privat în domeniul

Matematică/Informatică, îmbunătăţirea serviciilor oferite studenţilor în scopul creşterii gradului

de integrare a studenţilor pe piaţa muncii, toate acestea vizând şi implicând în mod direct studenții

din cadrul Facultății de Matematică și Informatică.

Cele 6 programe de studii vizate in acest proiect sunt

1. Informatica

2. Matematica Informatica

3. Computer Science

4. Modelare si tehnologii Informatice

5. Medii Virtuale Multi-Modale Distribuite

6. Modelare Matematică în Finante si Analiză economică.

Din punct de vedere al facilitarii procesului de colectare a feedback-ului oferit de catre

studenti, dar si de catre partenerii sociali, cu privire la activitatea desfasurata in cadrul proiectului,

dar si cu privire la activitatea didactica desfasurata pe parcursul anilor de studii, a fost elaborata

in cadrul proiectului o platforma interactiva care poate fi accesata de catre la adresa

http://mate-info.univ-

ovidius.ro/portal/login.php?target=&soap_pw=&ext_uid=&cookies=nocookies&client_id=m

ateinfo&lang=ro.

In aceasta platforma au fost implementate chestionare cu privire la studiile realizate in

cadrul proiectului, dar si chestionare de evaluare/calibrare asupra materialelor de invatare aferente

diferitelor discipline studiate. Aceste chestionare pot fi completate online, platforma generand in

mod automat statistici cu privire la raspunsurile oferite de catre studenti/parteneri sociali.

http://mate-info.univ-ovidius.ro/portal/login.php?target=&soap_pw=&ext_uid=&cookies=nocookies&client_id=mateinfo&lang=rohttp://mate-info.univ-ovidius.ro/portal/login.php?target=&soap_pw=&ext_uid=&cookies=nocookies&client_id=mateinfo&lang=rohttp://mate-info.univ-ovidius.ro/portal/login.php?target=&soap_pw=&ext_uid=&cookies=nocookies&client_id=mateinfo&lang=ro

2.3. Prezentarea Departamentului de Matematică și

Informatică

În anul universitar 2015–2016, în cadrul Departamentului de Matematică şi Informatică îşi

desfăşoară activitatea un număr de 33 de cadre didactice, dintre care 6 profesori, 11 conferenţiari,

14 lectori şi 2 asistenţi. Iată lista tuturor profesorilor facultăţii:

Prof. dr. Boskoff Wladimir-Georges Lector dr. Alexandrescu Adrian

Prof. dr. Ene Viviana Lector dr. Badea Maria-Gabriela

Prof. dr. Popa Constantin Lector dr. Băutu Elena

Prof. dr. Popa Dumitru Lector dr. Bobe Alexandru

Prof. dr. Popovici Dorin-Mircea Lector dr. Chelai Ozten

Conf. dr. Bărbulescu Alina Lector dr. Ciucă Marian-George

Conf. dr. Cosma Luminiţa-Elena Lector dr. Cîrlig George-Valentin

Conf. dr. Costara Constantin Lector dr. Homentcovschi Laurenţiu

Conf. dr. Flaut Elena-Cristina Lector dr. Ibadula Denis

Conf. dr. Mancaş Christian Lector dr. Iorgulescu Gabriel

Conf. dr. Pelican Elena Lector dr. Nicola Aurelian

Conf. dr. Petac Eugen Lector dr. Puchianu Crenguţa

Conf. dr. Popescu Elena Lector dr. Rusu Andrei

Conf. dr. Sburlan Dragoş-Florin Lector dr. Savin Diana

Conf. dr. Vernic Raluca Lector dr. Sburlan Cristina

Conf. dr. Zaharescu Eugen Asist. dr. Liţă Lăcrămioara

Asist. dr. Pomparău Ioana

Facultatea de Matematică şi Informatică este condusă de un decan, un prodecan si un

consiliu profesoral format din 12 membri. Aceştia sunt:

Decan: - Lector. univ. dr. Alexandru Bobe

Prodecan: - Conf. univ. dr. Cristina Flaut

Consiliul profesoral

Prof. univ. dr. Viviana Ene Conf. univ. dr. Elena Pelican

Prof. univ. dr. Constantin Popa Conf. univ. dr. Constantin Costara

http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=1http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=32http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=4http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=22http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=39http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=15http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=12http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=25http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=33http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=5http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=11http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=17http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=20http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=21http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=7http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=6http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=9http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=26http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=8http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=35http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=55http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=24http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=34http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=3http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=31http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=37http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=10http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=27http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=19http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=29http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=58http://math.univ-ovidius.ro/default.aspx?cat=Personal&ItemID=75

Prof. univ. dr. Dumitru Popa Conf. univ. dr. Dragos Sburlan

Prof. univ. dr. Marius Craciun Lect. univ. dr. Alexandru Bobe

Prof. univ. dr. Dorin-Mircea Popovici Lect. univ. dr. Gabriel Iorgulescu

Conf. univ. dr. Raluca Vernic Lect. univ. dr. Nicola Aurelian

şi trei studenţi.

Secretariatul Facultăţii de Matematică şi Informatică este gestionat de către Secretar

Mihaela Pucică.

Decanatul se află la sala E4, iar secretariatul se află la sala E3.

Adresa Facultăţii de Matematică şi Informatică: B-dul Mamaia nr. 124, RO – 900527,

Constanţa.

Tel/Fax: 0241606424.

2.4. Prezentarea partenerilor sociali ai facultății

Facultatea de Matematică şi Informatică desfăşoară diverse acţiuni menite să dezvolte

calitatea comunicării între mediul academic şi cel privat, pentru a facilita contactul studenţilor

facultăţii cu reprezentanţii mediul economico-social, în scopul de a creşte gradul de inserţie în

piaţa muncii a studenţilor/ absolvenţilor. Din acest punct de vedere, există numeroase parteneriate

de colaborare între Facultatea de Matematică şi Informatică şi diverse autorităţi din domeniul

public/ firme din mediul privat.

O parte din aceste parteneriate au fost semnate în cadrul proiectului „MATE-INFO.NET”

Adaptarea programelor de studii universitare la Cadrul Naţional al Calificărilor în Învăţământul

Superior şi crearea unei reţele virtuale în vederea îmbunătăţirii interacţiunii cu mediul de afaceri

pentru a susţine dezvoltarea economică şi socială. Dintre partenerii sociali cu care facultatea

dezvoltă o strânsă colaborare, in cadrul careia acestia care au sustinut inclusiv intalniri cu studentii

facultatii, amintim:

1. Crucial Systems

2. Axello

3. Lamobratory

4. AquaSoft

5. BluePink

6. F5IT

7. S.C. AD-FIRE YOUTH GROUP S.R.L.

8. GSP

9. SeniorSoftware

10. SC ACTIVE TECH SYSTEMS SRL

11. SC NCR SOLUTIONS NET SRL

12. GRUP DEZVOLTARE DURABILA

13. SC COMPLET IT SUPORT SRL

14. SC ELECTRONIC GENERAL SUPORT SRL

15. SC ELECTRONIC TOTAL SUPORT SRL

16. SILVA SYSTEMS SRL

17. ESAIAS NETWORK SRL

18. SC UTI GRUP SA

19. ITLAB Service & Security

20. BDA-WEB Design SRL

O componenta importanta a colaborarii intre FMI si parnerii sociali o reprezinta feedback-

ul oferit prin intermediul unor chestionare, elaborate in cadrul proiectului MATE-INFO.NET, de

informatii cu privire la nivelul de adaptare si integrare al absolventilor facultatii care sunt in

prezent angajati in cadrul firmelor respective.

2.5. Manifestările organizate în cadrul facultăţii

In Facultatea de Matematica si Informatica au fost organizate o serie de manisfestari

destinate studentilor/cadrelor didactice si de cercetare. Astfel, pentru corelarea programelor de

studii cu cerintele pietei muncii s-au avut in vedere urmatoarele activitati-o parte dintre ele fiind

organizate in cadrul proiectului „MATE-INFO.NET” Adaptarea programelor de studii

universitare la Cadrul National al Calificarilor in Invatamantul Superior si crearea unei retele

virtuale in vederea imbunatatirii interactiunii cu mediul de afaceri pentru a sustine dezvoltarea

economica si sociala:

1. întalniri informale mixte profesori-studenti-(potentiali) angajatori (intalnirea expertilor

EUA in ianuarie 2015 cu studenti si angajatori – companiile IT Aquasoft si Axello; la finalul

fiecarei editii a concursului ESTIC (2012-2015) firmele sponsor au discutat cu profesorii si

studentii – Crucial System, Axello, UTI, Aquasoft, Senior software, F5IT, Simblio; intalniri

anuale cu resprezentanti SRI etc);

2. prezentări (tehnice) de firme IT în cadrul cursurilor de specialitate / seminariilor ştiintifice

(studentesti), (Conferinta CONNECT, organizata in parteneriat cu Grupul de Dezvoltare Durabilă

avand tema principala „Influența social media și rolul acesteia în viața de astăzi”- 24 aprilie 2015;

UTI Prezentarea tehnologiilor folosite- 15 mai 2015; F5IT Apache Cordova, Cu sau fara

Bootstrap, oportunitati de angajare- 15 mai 2015; Aquasoft Software Development Garage -15

mai 2015; AKSON Sell your Art in a digital format using specialized software-27 mai 2015;

3. prezentări (academice) ale profesorilor pe directii de cercetare/formare profesionala in

cadrul firmelor potentialilor angajatori sub forma meselor rotunde – vizite asistate în cadrul

firmelor, (Open Day, 5 decembrie 2014 la F5IT; colaborarea cu Freescale, Intel);

4. concursuri studenţeşti (inter-universitare) organizate cu sprijinul firmelor – subiecte de

interes pe piaţa muncii (de exemplu, concursul anual ESTIC),

5. organizarea de internship-uri în piaţa muncii, (RDS-RCS)

6. organizarea şcolilor tematice (de exemplu, Scoala de vara de Medii Virtuale – creatiVE,

http://creative.cerva.ro)

7. organizarea de seminarii studentesti sub indrumarea cadrelor didactice ale facultatii.

http://creative.cerva.ro/

3. Misiunea si obiectivele programului de studii de master Medii Virtuale Multimodale Distribuite

3.1. Misiunea programului de studii Programul de studii de master Medii virtuale multi-modale distribuite din cadrul

domeniului INFORMATICA are ca scop perfectionarea cursantilor prin oferirea cunostintelor

necesare pentru conceperea, proiectarea si dezvoltarea mediilor virtuale distribuite multi-modale

cu aplicabilitate directa in domenii de activitate precum educatie, formare profesionala, cercetare

si nu numai.

3.2. Obiectivele programului de studii Programul de studii vizeaza crearea unor specialisti cu inalta pregatire in conceperea,

proiectarea si implementarea mediilor virtuale prin tehnologiile mileniului III, eventual adaptand

tehnologia existenta si stimuland inventarea noilor tehnologii.

Nu in ultimul rand, se urmareste pregatirea masteranzilor si in vederea valorificarii

inovarii, prin implicarea acestora in proiecte de cercetare in parteneriate cu alte universitati din

tara sau strainatate si cu companiile de profil, dezvoltatoare de produse cu un grad ridicat de

complexitate.

Obiective generale

Conectarea programelor de studii universitare ale facultatii la sistemele de invatamant si cercetare ale celorlalte universitati din tara si din strainatate.

Dezvoltarea unui sistem functional de cunostinte specifice domeniului si, respectiv, fiecarei specializari in concordanta cu structura continuturilor implicate in curriculum-ul

de formare.

Dezvoltarea abilitatilor cognitive, aplicativ-practice, de comunicare si relationale.

Stimularea activitatii de performanta si de cercetare a studentilor.

Dezvoltarea unui sistem de atitudini corespunzatoare normelor deontologice si sustinerea profilului aptitudinal.

Obiective specifice

Obiective cognitive si aplicativ-practice

Deschiderea spre tendintele noi si inovatoare din domeniul de specialitate prin actualizarea sistematica a cunostintelor din domeniul Tehnologiei Informatiei

Utilizarea in activitatea curenta a noilor tehnologii informationale si de comunicare

Abordarea unui demers pluri-, inter- si transdisciplinar prin realizarea de conexiuni intre disciplinele informatice si alte domenii.

Focalizarea pe conexiunile structurale si procesuale ale disciplinei.

Dezvoltare profesionala

Manifestarea unei conduite reflexive si autoevaluative privind activitatea curenta

Proiectarea si realizarea unui plan de dezvoltare profesional.

3.3. Calificare profesionala, relatia cu COR Ocupatii, posibilitati de integrare pe piata muncii:

Analist (213101); Programator (213102); Proiectant sisteme informatice (213103); Administrator

de reţea de calculatoare (213902); Administrator baze de date (213903); Tehnicieni in informatica

si comunicatii (35); Cercetator in informatica (214917); Asistent de cercetare în informatică

(250102); Consultant in informatica (251901)

3.4. Descrierea competentelor profesionale care

definesc calificarea profesionala vizată Conf.met.cncis, grila 1 şi grila 2:

C1 Competente profesionale in domeniul informatica: aplicarea metodelor adecvate pentru

constructia mediilor virtuale, interactiunea cu mediile virtuale si redarea lumilor virtuale,

dezvoltarea si intretinerea sistemelor software, proiectarea sistemelor avansate de baze de date,

construirea ontologiilor de domeniu, folosirea modelelor si a framework-urilor in proiectarea

aplicatiilor software.

C2 Competente in utilizarea produselor software de modelare, simulare pe calculator, de analiza,

reconstructie si de prelucrare a imaginilor

C3 Competente de cercetare in domeniul informaticii

C4 Efectuarea unor sarcini profesionale complexe prin rigoare profesionala si stiintifica,

urmarindu-se luarea celor mai bune decizii.

C5 Organizarea si coordonarea de echipe pentru rezolvarea unor probleme complexe si aplicarea

de tehnici de relationare si munca eficienta în cadrul echipei.

C6 Analiza obiectiva si reflexiva a propriei activitati si asumarea nevoilor de formare stiintifica si

profesionala continua.

3.5. Admitere Admiterea la studiile universitare de master se face pe baza metodologiei de admitere la

studii de master a Universitatii Ovidius din Constanta.

http://www.rubinian.com/cor_3_grupa_minora.php?id=35http://www.rubinian.com/cor_3_grupa_minora.php?id=35http://www.rubinian.com/cor_5_ocupatia.php?subsect=25&diviz=251&id=2519

3.6. Certificarea studiilor Programul de studii a fost autorizat în anul 2010, urmând ca în anul 2016 să fie depus

dosarul, iar programul de studii să fie evaluat în vederea obţinerii acreditării.

3.7. Conditionari specifice de acces/admitere, de

promovare/echivalare a anului de studii/a unor

discipline, de transfer, etc. Activitatea profesională a studenţilor este evaluată cantitativ prin acordarea numărului de

puncte de credit alocate fiecărei discipline din Planul de învăţământ şi calitativ prin acordarea

unei note între 1 şi 10 la examene, colocvii, teme de casă, proiecte, referate de laborator pe care

aceştia le susţin. Nota minimă de promovare a examenului/colocviului este 5. Rezultatele obţinute

de masterand pe parcursul şcolarizării sunt trecute în Cataloagele disciplinelor, Centralizatoarele

de note ale specializării/programului de studii şi în Registrele matricole. După susţinerea

examenului de disertaţie, absolventul primeşte Diploma de master şi Suplimentul la diplomă.

Promovarea anului de studii se face cu minim 30 credite.

3.8. Structura examenului de finalizare a studiilor Examenul de disertaţie constă într-o singură probă, şi anume: Proba – orală - Prezentarea

şi susţinerea lucrării de disertatiei. Examinarea se incheie prin acordarea unei note. Nota de

promovare a probei este de cel putin 6,00.

4. Planul de invatamant

In elaborarea planului de invatamant al programului de studii de master Medii Virtuale

Multimodale Distribuite am avut in vedere tendintele tehnologice si academice in ceea ce priveste

proiectarea, elaborarea, implementarea si testarea mediilor virtuale in contextul economiei actuale

globale si a societatii bazate pe cunoastere.

In sprijinul accesului la informatie de catre cursanti, colectivul de cadre didactice implicate in

acest program de master a publicat o prima colectie de cursuri corespunzatoare programului,

intitulata “Medii Virtuale Multimodale Distribuite”, organizata in patru volume, Vol I-IV, aferente

disciplinelor celor patru semestre de studii:

Medii virtuale multimodale

distribuite, volumul I

Popovici Dorin-Mircea

(coordonator), Bogdan Crenguţa-

Mădălina, Rusu Andrei, Chelai

Ozten, Nicola Aurelian,

Ed.Universitaria – ISBN: 978-

606-14-0833-7 / 978-606-14-

0834-4 Ed.ProUniversitaria,

ISBN: 978-606-26-0049-5 / 978-

606-26-0050-1, 2014.

Medii virtuale multimodale

distribuite, volumul III

Popovici Dorin-Mircea

(coordonator), Zaharescu

Eugen, Andrei Rusu, Puchianu

Crenguţa-Mădălina, Sburlan

Dragos, Ed.Universitaria –

ISBN: 978-606-14-0916-7

Ed.ProUniversitaria, ISBN:

978-606-26-0049-5 / 978-606-

26-0280-2, 2015.

Medii virtuale multimodale

distribuite, volumul II

Popovici Dorin-Mircea

(coordonator), Mancaş Christian,

Bogdan Crenguţa-Mădălina,

Zaharescu Eugen,

Ed.Universitaria, ISBN: 978-606-

14-0833-7 / 978-606-14-0835-1,

Ed.ProUniversitaria, ISBN: 978-

606-26-0049-5 / 978-606-26-

0051-8, 2014.

Medii virtuale multimodale

distribuite, volumul IV

Popovici Dorin-Mircea

(coordonator), Popa

Constantin, Nicola Aurelian,

Petac Eugen, Ed.Universitaria

– ISBN: 978-606-14-0917-4

Ed.ProUniversitaria, ISBN:

978-606-26-0049-5 / 978-606-

26-0281-9, 2015.

4.1. Bilanturi generale

După opţionalitatea disciplinelor din planul de învăţământ

Nr.crt. Discipline Total

An I An II ore %

1 Impuse 322 296 618 74.10

2 Opţionale 112 104 216 25.90

Total 434 400 834 100

După categoria formativă a disciplinelor din planul de învăţământ

Nr.crt. Discipline Total

An I An II ore %

1 fundamentale 168 56 224 26.86

2 de specialitate + practica proiect diploma 210 248 458 54.92

3 complementare 56 96 152 18.23

Total 434 400 834 100

4.2. Descrierea domeniului/programului de studii prin competente profesionale si

competente transversale

Universitatea “Ovidius” Constanta

Facultatea de Matematica si Informatica

Nivelul de studii: MASTERAT

Domeniul fundamental ŞTIINTE EXACTE Domeniul de Studii INFORMATICǍ Programul de Studii MEDII VIRTUALE MULTI-MODALE DISTRIBUITE

Grila 1 – Descrierea domeniului/programului de studii prin competente profesionale si competente transversale

Denumirea calificarii

Medii virtuale multi-modale

distribuite

Nivelul calificarii

MASTERAT

Ocupaţii posibile: Analist (213101); Programator (213102); Consultant în informatica (213103); Inginer de sistem în informatica (213103);

Administrator de reţea de calculatoare (213902); Administrator baze de date (213903); Programator de sistem informatic (213904); Inginer de

sistem software (213905); Manager proiect informatic (213906); Specialist in domeniul proiectarii asistate de calculator (213907); Specialist în

proceduri şi instrumente de securitate a sistemelor informatice (213907); Cercetǎtor în informatica (250101); Asistent de cercetare în informatică

(250102); ǎ (251901); Asistent de cercetare în matematică informatică (249110); Competenţe profesionale

Descriptori de

Nivel al elementelor

Structurale ale competentelor profesionale

C1 Realitate virtualǎ şi augmentatǎ şi interfețe

avansate cu sistemul de

calcul

C2 Dezvoltarea şi intreţinerea

aplicaţiilor software

C3 Modelarea sistemelor C4 Sisteme distribuite C5 Inteligenţa artificialǎ

în sistemul de calcul

CUNOSTINTE D1. Cunoasterea, întelegerea conceptelor, teoriilor si

metodelor de baza ale domeniului si ale ariei de

specializare; utilizarea lor adecvata în comunicarea

profesionala

C1.1. Identificarea

notiunilor de baza,

metodelor si tehnicilor

de animatie folosite la

modelarea si redarea

multimodala a

obiectelor şi a

interfețelor

C2.1. Identificarea si explicarea

metodologiilor si a

limbajelor adecvate de

specificare a

sistemelor software

C3.1 Identificarea

modelelor stiintifice

adecvate problemei

C4.1. Identificarea

tipurilor si a structurii

modelelor distribuite

C5.1 Identificarea

conceptelor, modelelor

si tehnicilor utilizate in

inteligenta artificiala.

D2. Utilizarea cunostintelor de baza pentru explicarea

si interpretarea unor variate tipuri de concepte, situatii,

procese, proiecte etc. asociate domeniului

C1.2 Utilizarea

tehnologiilor existente

de realitate virtuala si

C2.2 Explicarea si interpretarea

modelelor create in timpul

dezvoltarii sistemelor software

C3.2 Utilizarea

modelelor existente

pentru intelegerea

C4.2 Argumentarea

alegerii tipului de

model, functie de

C5.2 Explicarea si

interpretarea teoriilor,

modelelor si metodelor

http://www.rubinian.com/cor_3_grupa_minora.php?id=35http://www.rubinian.com/cor_3_grupa_minora.php?id=35http://www.rubinian.com/cor_3_grupa_minora.php?id=35http://www.rubinian.com/cor_5_ocupatia.php?subsect=25&diviz=251&id=2519

augumentata pentru

intelegerea conceptelor,

argumentarea alegerii

tipului de model,

functie de interactiunile

dintre fenomenele si

procesele modelate

conceptelor interactiunile dintre

fenomenele si

procesele modelate.

utilizate in inteligenta

artificiala.

D3. Aplicarea unor principii si metode de baza pentru

rezolvarea de probleme/situatii bine definite, tipice

domeniului în conditii de asistenta calificata

C1.3 Aplicarea

metodelor adecvate

pentru constructia

mediilor virtuale,

interactiunea cu mediile

virtuale si redarea

lumilor virtuale,

dezvoltarea unei

interfețe

C2.3 Aplicarea metodologiilor

adecvate pentru dezvoltarea

sistemelor software

C3.3 Aplicarea

metodelor stiintifice

pentru prelucrare si

analiza.

C4.3. Dezvoltarea

sistemului distribuit

C5.3 Utilizarea

metodelor

adecvate pentru

modelarea lumii reale in

inteligenta artificiala..

D4. Utilizarea adecvata de criterii si metode standard

de evaluare pentru a aprecia calitatea, meritele si

limitele unor procese, programe, proiecte, concepte,

metode si teorii

C1.4 Analiza critica a

mediului virtual şi a

interfețelor şi testarea

ȋnfuncționare

C2.4 Folosirea instrumentelor

de validare a modelelor

obtinute in timpul dezvoltarii

sistemelor.

C3.4 Interpretarea si

analiza modelelor

realizate pe baze

stiintifice

C4.4 Validarea

modelelor distribuite si

analiza lor critica.

C5.4 Analiza critica a

modelelor ce tin de

inteligenta artificiala.

D5. Elaborarea de proiecte profesionale cu utilizarea

unor principii si metode consacrate în domeniu C1.5 Elaborarea unui

proiect folosind limbaje

si instrumente de

modelare standard

C2.5 Elaborarea unui proiect

folosind limbaje si instrumente

de modelare a sistemelor

software.

C3.5 Elaborarea de

proiecte privind

rezolvarea unor probleme

utilizand modelele si

metodele studiate

C4.5 Proiectarea unui

model distribuit

C5.5 Elaborarea unui

proiect de inteligenta

artificiala.

Standarde minimale de performanta pentru

evaluarea competentei:

Construirea unui mediu

virtual şi/sau interfețe

de complexitate medie.

Dezvoltarea unui prototip al

unei aplicatii software care sa

indeplineasca cerinte minime

functionale si nefunctionale

Realizarea unui model de

complexitate medie

pe o tema data si

utilizarea metodelor de

prelucrare

Dezvoltarea unui

sistem distribuit de

complexitate medie pe

o tema data.

Implementarea unui

model inteligent de

complexitate medie

Descriptori de nivel al competentelor transversale Competente transversale Standarde minimale de performanta pentru evaluarea

competentei

6. Executarea responsabila a sarcinilor profesionale, în conditii

de autonomie restransa si asistenta calificata

CT1 Aplicarea regulilor de munca riguroasa si eficienta, a normelor

si valorilor de etica profesionala în cadrul propriei strategii de munca,

pentru valorificarea

Realizarea si expunerea unui proiect pe o tema de

specialitate

optima si creativa a propriului potential în situatii

specifice.

7. Familiarizarea cu rolurile si activitatile specifice muncii în

echipa si distribuirea de sarcini pentru nivelurile subordonate

CT2 Identificarea rolurilor si responsabilitatilor într-o echipa

interdisciplinara si aplicarea de tehnici de relationare si munca

eficienta în cadrul echipei.

Realizarea unui proiect / unei activitati în echipa si

identificarea rolurilor specifice

8. Constientizarea nevoii de formare continua; utilizarea

eficienta a resurselor si tehnicilor de învatare pentru dezvoltarea

personala si profesionala

CT3 Utilizarea eficienta a surselor informationale si de comunicare si

formare profesionala

Elaborarea, tehnoredactarea si sustinerea argumentata a

aplicarii unui plan personal de dezvoltare profesionala.

4.3. Elemente specifice de descriere a domeniului/programului de studii

Universitatea “Ovidius” Constanta

Facultatea de Matematica si Informatica

Nivelul de studii: MASTERAT

Domeniul fundamental ŞTIINTE EXACTE Domeniul de Studii INFORMATICǍ Programul de Studii MEDII VIRTUALE MULTI-MODALE DISTRIBUITE

Grila 1s – Elemente specifice de descriere a domeniului/programului de studii

Denumirea calificarii

Medii Virtuale

Multimodale Distribuite

Nivelul calificarii:

MASTERAT

Ocupatii posibile: Profesor în învăţământul gimnazial - 232201; Profesor în învăţământul liceal, postliceal, profesional şi de maiştri - 232101,

Analist - 213101; Programator - 213102; Proiectant sisteme informatice - 213103; Asistent de cercetare în informatică - 250102; Asistent de

cercetare în comunicaţii - 251406; Asistent de cercetare în calculatoare - 251415;

Competente profesionale

Descriptori de nivel

al elementelor structurale ale

competentelor profesionale

C1 Realitate virtualǎ şi augmentatǎ şi interfețe avansate cu sistemul de calcul

C4 Sisteme distribuite C5 Inteligenţa artificialǎ în sistemul de calcul

CUNOSTINTE 1. Cunoasterea, întelegerea conceptelor, teoriilor si metodelor de baza

ale domeniului si ale ariei de specializare; utilizarea lor adecvata în

comunicarea

profesionala

C1.1. Identificarea notiunilor de baza, metodelor si

tehnicilor de animatie folosite la modelarea si redarea

multimodala a obiectelor şi a interfețelor

C4.1. Identificarea tipurilor si a

structurii modelelor distribuite

C5.1 Identificarea

conceptelor, modelelor si

tehnicilor utilizate in

inteligenta artificiala.

2. Utilizarea cunostintelor de baza pentru explicarea si interpretarea

unor variate tipuri de concepte, situatii, procese, proiecte etc. asociate

domeniului

C1.2 Utilizarea tehnologiilor existente de realitate

virtuala si augumentata pentru

intelegerea conceptelor, argumentarea alegerii tipului

de model, functie de interactiunile dintre fenomenele

si procesele modelate

C4.2 Argumentarea alegerii

tipului de model, functie de

interactiunile dintre fenomenele si

procesele modelate.

C5.2 Explicarea si

interpretarea teoriilor,

modelelor si metodelor

utilizate in inteligenta

artificiala.

ABILITATI 3. Aplicarea unor principii si metode de baza pentru rezolvarea de

probleme/situatii bine definite, tipice domeniului în conditii de

asistenta calificata

C1.3 Aplicarea metodelor adecvate pentru constructia

mediilor virtuale, interactiunea cu mediile virtuale si

redarea lumilor virtuale, dezvoltarea unei interfețe

C4.3. Dezvoltarea sistemului

distribuit

C5.3 Utilizarea metodelor

adecvate pentru modelarea

lumii reale in inteligenta

artificiala..

4. Utilizarea adecvata de criterii si metode standard de evaluare pentru

a aprecia calitatea, meritele si limitele unor procese, programe,

proiecte, concepte, metode si teorii

C1.4 Analiza critica a mediului virtual şi a interfețelor

şi testarea ȋnfuncționare

C4.4 Validarea modelelor

distribuite si analiza lor critica. C5.4 Analiza critica a

modelelor ce tin de

inteligenta artificiala.

5. Elaborarea de proiecte profesionale cu utilizarea unor principii si

metode consacrate în domeniu C1.5 Elaborarea unui proiect folosind limbaje si

instrumente de modelare standard

C4.5 Proiectarea unui model

distribuit

C5.5 Elaborarea unui

proiect de inteligenta

artificiala.

Standarde minimale de performanta pentru evaluarea

competentei:

Construirea unui mediu virtual şi/sau interfețe de

complexitate medie. Dezvoltarea unui sistem distribuit

de complexitate medie pe o tema

data.

Implementarea unui model

inteligent de complexitate

medie

Descriptori de nivel al competentelor transversale Competente transversale Standarde minimale de performanta pentru evaluarea

competentei 6. Executarea responsabila a sarcinilor profesionale, în conditii de

autonomie restransa si asistenta calificata

CT1 Aplicarea regulilor de munca riguroasa si eficienta, a

normelor si valorilor de etica profesionala în cadrul propriei

strategii de munca, pentru valorificarea

optima si creativa a propriului potential în situatii

specifice.

Realizarea si expunerea unui proiect pe o tema de

specialitate

7. Familiarizarea cu rolurile si activitatile specifice muncii în echipa

si distribuirea de sarcini pentru nivelurile subordonate

CT2 Identificarea rolurilor si responsabilitatilor într-o echipa

interdisciplinara si aplicarea de tehnici de relationare si munca

eficienta în cadrul echipei.

Realizarea unui proiect / unei activitati în echipa si

identificarea rolurilor specifice

8. Constientizarea nevoii de formare continua; utilizarea

eficienta a resurselor si tehnicilor de învatare pentru dezvoltarea

personala si profesionala

CT3 Utilizarea eficienta a surselor informationale si de

comunicare si formare profesionala

Elaborarea, tehnoredactarea si sustinerea argumentata a

aplicarii unui plan personal de dezvoltare profesionala.

4.4. Stabilirea corelatiilor dintre competentele profesionale si competentele

transversale si ariile de continut, disciplinele de studiu si creditele alocate

Universitatea “Ovidius” Constanta

Facultatea de Matematica si Informatica

Nivelul de studii: MASTERAT

Domeniul fundamental ŞTIINTE EXACTE Domeniul de Studii INFORMATICǍ Programul de Studii MEDII VIRTUALE MULTI-MODALE DISTRIBUITE

Grila 2 Stabilirea corelatiilor dintre competentele profesionale si competentele transversale si ariile de continut, disciplinele de studiu si creditele alocate

Competenţe

profesionale

Competenţe explicite prin descriptori de nivel Arii de conţinut Discipline de studiu Credite

Pe disciplina Pe competenta C1 Realitate virtualǎ şi augmentatǎ şi interfețe

avansate cu sistemul de

calcul

C1.1. Identificarea notiunilor de baza, metodelor si

tehnicilor de animatie folosite la modelarea si

redarea multimodala a obiectelor şi a interfețelor

C1.2 Utilizarea tehnologiilor existente de realitate

virtuala si augumentata pentru

intelegerea conceptelor, argumentarea alegerii

tipului de model, functie de interactiunile dintre

fenomenele si procesele modelate

C1.3 Aplicarea metodelor adecvate pentru

constructia mediilor virtuale, interactiunea cu

mediile virtuale si redarea lumilor virtuale,

dezvoltarea unei interfețe

C1.4 Analiza critica a mediului virtual şi a

interfețelor şi testarea ȋnfuncționare

C1.5 Elaborarea unui proiect folosind limbaje si

instrumente de modelare standard

Elemente componente şi

tehnologii pentru medii virtuale

Implementarea mediilor virtuale

folosind multiagenți.

Arhitecturi pentru sisteme

omniprezente.

Sisteme senzitive la context

Sisteme embedded

Instrumente pentru dezvoltarea

interfețelor.

Interfete haptice.

Mecanisme de interactiune ȋntre

agenți.

Modelarea realității virtuale.

Realitate virtuală şi

augmentată 6/6

24

Sisteme multiagent 1/7

Modelarea şi simularea

comportamentală în mediile

virtuale

4/7

Interfeţe om-maşină

multimodale 5/5

Interfeţe omniprezente 4/7

Practica de cercetare 1 2/2

Practica de cercetare 2

2/2

C2 Dezvoltarea si

intretinerea aplicatiilor

software

C2.1. Identificarea si explicarea

metodologiilor si a limbajelor adecvate de

specificare a sistemelor software

C2.2 Explicarea si interpretarea modelelor

create in timpul dezvoltarii sistemelor

Metodologii pentru dezvoltarea

aplicațiilor software.

Analiză, proiectare,

implementare, testare pentru:

sisteme autonome, sisteme

Dezvoltarea aplicaţiilor

software 6/6

20 Arhitecturi pentru sisteme

informatice autonome 2/5

Modele şi framework-uri de 2/6

software

C2.3 Aplicarea metodologiilor adecvate

pentru dezvoltarea sistemelor software

C2.4 Folosirea instrumentelor de validare a

modelelor obtinute in timpul dezvoltarii

sistemelor.

C2.5 Elaborarea unui proiect folosind limbaje

si instrumente de modelare a sistemelor

software.

multiagent, sisteme

omniprezente, e-learning, baze

de date, ontologii.

proiectare

Sisteme multiagent 2/7

Interfeţe omniprezente 2/7

Învăţare virtuală/virtual

tutoring 4/6

Sisteme avansate de baze de

date 2/6

C3 Modelarea datelor C3.1 Identificarea modelelor stiintifice

adecvate problemei

C3.2 Utilizarea modelelor existente pentru

intelegerea conceptelor

C3.3 Aplicarea metodelor stiintifice pentru

prelucrare si analiza.

C3.4 Interpretarea si analiza modelelor

realizate pe baze stiintifice

C3.5 Elaborarea de proiecte privind rezolvarea

unor probleme utilizand modelele si metodele

studiate

Modele de date.

Modele matematice.

Tehnici şi metode de prelucrare a

modelelor.

Implementarea modelelor.

Framework-uri pentru dezvoltarea

aplicațiilor.

Sisteme avansate de analiză,

reconstrucţia şi prelucrarea

imaginilor

7/7

24

Sisteme avansate de baze de

date 4/6

Învăţare virtuală/virtual

tutoring

2/6

Modele şi framework-uri de

proiectare 4/6

WEB semantic şi ontologii 4/7

Procesarea automată a

limbajului natural 3/5

C4 Sisteme distribuite C4.1. Identificarea tipurilor si a structurii modelelor distribuite

C4.2 Argumentarea alegerii tipului de model,

functie de interactiunile dintre fenomenele si

procesele modelate.

C4.3. Dezvoltarea sistemului distribuit

C4.4 Validarea modelelor distribuite si analiza lor

critica.

C4.5 Proiectarea unui model distribuit

Arhitecturi pentru sisteme

distribuite.

Infrastructura de comunicație

pentru sistemul distribuit.

Algoritmi pentru sisteme

distribuite.

Utilizarea sistemelor distribuite

ȋn aplicații: sisteme multiagent,

sisteme omniprezente, sisteme

informatice autonome,etc.

Reţele şi sisteme distribuite 6/6

21

Introducere în algoritmica

aplicaţiilor distribuite 5/5

Sisteme multiagent 1/7

Algoritmi de optimizare în

sisteme distribuite 7/7

Arhitecturi pentru sisteme

informatice autonome 2/5

C5 Inteligenta artificiala

in sistemul de calcul C5.1 Identificarea conceptelor, modelelor si

tehnicilor utilizate in inteligenta artificiala. Agenți inteligenți.

Sisteme expert.

Sisteme multiagent 3/7 19

Interfeţe omniprezente 1/7

C5.2 Explicarea si interpretarea teoriilor,

modelelor si metodelor utilizate in inteligenta

artificiala.

C5.3 Utilizarea metodelor adecvate pentru

modelarea lumii reale in inteligenta artificiala..

C5.4 Analiza critica a modelelor ce tin de

inteligenta artificiala.

C5.5 Elaborarea unui proiect de inteligenta

artificiala.

Soluții de planificare şi algoritmi

genetici.

Ontologii web.

Limbaje formale.

WEB semantic şi ontologii 3/7

Modelarea şi simularea

comportamentală în mediile

virtuale

3/7

Inteligenţă artificială aplicată 6/6

Procesarea automată a

limbajului natural

2/5

Arhitecturi pentru sisteme

informatice autonome 1/5

Competente transversale Discipline de studiu Credite

Pe disciplina Pe competenta

CT1 Aplicarea regulilor de munca riguroasa si eficienta, a

normelor si valorilor de etica profesionala în cadrul propriei

strategii de munca, pentru valorificarea optima si creativa a

propriului potential în situatii specifice.

Redactarea lucrării de disertaţie 6/8

8 Practica de cercetare 4 2/2

CT2 Identificarea rolurilor si responsabilitatilor într-o echipa

interdisciplinara si aplicarea de tehnici de relationare si munca

eficienta în cadrul echipei.

Practica de cercetare 3 2/2 2

CT3 Utilizarea eficienta a surselor informationale si de

comunicare si formare profesionala Redactarea lucrării de disertaţie

2/8 2

5. Fisele disciplinelor

Anul I

Discipline obligatorii

Semestrul I

FMI.MVMMD.I.1.01 - Dezvoltarea aplicaţiilor software

FMI.MVMMD.I.1.02 - Realitate virtuala si augmentata

FMI.MVMMD.I.1.03 - Inteligență artificială aplicată

FMI.MVMMD.I.1.04 - Practica de cercetare

Semestrul II

FMI.MVMMD.I.2.05 - Sisteme avansate de baze de date

FMI.MVMMD.I.2.06 - Retele si sisteme distribuite

FMI.MVMMD.I.2.07 - Modele si framework-uri de proiectare

FMI.MVMMD.I.2.08 - Practica de cercetare

Discipline optionale

Semestrul I FMI.MVMMD.I.1.09 - Arhitecturi pentru sisteme informatice autonome

FMI.MVMMD.I.1.10 - Analiza datelor şi modelare stocastică

FMI.MVMMD.I.1.11 - Introducere in algoritmica aplicatiilor distribuite

Semestrul II FMI.MVMMD.I.2.12 - Interfete om-masina multimodale

FMI.MVMMD.I.2.13 - Sisteme multimedia

FMI.MVMMD.I.2.14 - Procesarea automată a limbajelor naturale

Anul II

Discipline obligatorii

Semestrul I

FMI.MVMMD.II.1.01 - Sisteme avansate de analiza, reconstructia si prelucrarea imaginilor

FMI.MVMMD.II.1.02 - Sisteme multi-agent

FMI.MVMMD.II.1.03 - Practica de cercetare

Semestrul II

FMI.MVMMD.II.2.04 - Modelare si simulare comportamentala in medii virtuale mixte

FMI.MVMMD.II.2.05 - Algoritmi de optimizare in sisteme distribuite

FMI.MVMMD.II.2.06 - Practica de cercetare

Discipline optionale

Semestrul I

FMI.MVMMD.II.1.09 - Interfete omniprezente

FMI.MVMMD.II.1.10 - Web semantic si ontologii

FMI.MVMMD.II.1.11 - Recunoaşterea formelor şi căutarea de date în spaţiul Web

Semestrul II FMI.MVMMD.II.2.12 - Invatare virtuala/Virtual tutoring

FMI.MVMMD.II.2.13 - Managementul mediilor virtuale de calcul şi a platformelor de servicii pe

Internet

FMI.MVMMD.I.1.01 - Dezvoltarea aplicaţiilor software

FIŞA DISCIPLINEI

1. Date despre program

1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Ovidius din Constanţa

1.2 Facultatea Matematică şi Informatică

1.3 Departamentul Matematică şi Informatică

1.4 Domeniul de studii: Informatică

1.5 Ciclul de studii: Master

1.6 Programul de studii: Medii virtuale multi-modale distribuite

2. Date despre disciplină

2.1 Denumirea disciplinei Dezvoltarea aplicaţiilor software

2.2 Codul disciplinei FMI.MVMMD.I.1.01

2.3 Titularul activităţilor de curs Lect.dr. Bogdan Crenguţa

2.4 Titularul activităţilor de seminar Lect.dr. Bogdan Crenguţa

2.5 Anul de studiu 1 2.6 Semestrul 1 2.7 Tipul de evaluare1 E 2.8 Regimul disciplinei

2,3 DF / DI

3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice)

3.1 Numărul de ore pe săptămană 3 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 1

3.4 Total ore din planul de învăţământ 42 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 14

Distribuţia fondului de timp [ore]

Studiul dupa manual, suport de curs, bibliografie si notite 28

Documentare suplimentară in bibliotecă, pe platforme electronice de specialitate si pe teren -

Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii si eseuri 6

Tutoriat 6

Examinări 2

Alte activitati

3.7 Total ore studiu individual

3.9 Total ore pe semestru 42

3.10 Numărul de credite 6

4. Precondiţii (acolo unde este cazul)

4.1 de curriculum Licenţă – Programare orientata spre obiecte (MI2105)

4.2 de competente -

5. Condiţii (acolo unde este cazul)

5.1 de desfăşurare a cursului Sala de curs disponibila

5.2 de desfăşurare a seminarului/laboratorului Sala de seminar/laborator disponibila

6. Competenţele specifice acumulate

Co

mp

eten

ţe

pro

fesi

on

ale Descrierea adecvată a metodologiei orientată spre obiecte şi a mecanismelor limbajului UML, precum şi

identificarea diferenţei dintre aspectele de ordin semantic şi sintactic.

Modelarea unui sistem informaţional.

Dezvoltarea orientată spre obiecte a unui sistem software.

Dezvoltarea unui proiect și elaborarea documentației aferente.

1 Forma de evaluare: E - examen, C - colocviu

2 Categoria formativa a disciplinei: DF - fundamentala; DS - de specialitate; DC - complementara

3 Categoria de optionalitate a disciplinei: DI -impusa; DO - optionala;DF - facultativa

Co

mp

eten

ţe

tran

sver

sale

Executarea unor sarcini profesionale complexe, în condiţii de autonomie şi de independenţă profesională,

implicând detectarea şi rezolvarea problemelor conexe apărute în dezvoltarea sistemelor orientate spre

obiecte.

Desfăşurarea eficientă a activităţilor organizate într-un grup inter-disciplinar și dezvoltarea capacităţilor

empatice de comunicare inter-personală, de relaţionare şi colaborare cu grupuri diverse.

7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor specifice acumulate)

7.1 Obiectivul general al disciplinei Introduce principiile şi mecanismele metodologiei orientate spre obiecte.

7.2 Obiectivele specifice Aplicarea principiilor metodologiei orientate spre obiect.

Dezvoltarea orientatǎ spre obiect a sistemelor informaţionale sau software.

Construirea corecta a modelelor.

Cunoaşterea limbajului de modelare UML.

8. Conţinuturi

8.1 Curs Metode de învățământ Mijloace de

învățământ

Sisteme. Definiţii. Tipuri de sisteme. Mecanisme de tratare a gestiunii

complexitatii sistemelor

Sisteme informationale. Procesul de dezvoltare a sistemelor informaţionale.

Fazele procesului de dezvoltare

Modele ale sistemelor informationale. Modelul organizaţiei. Modelul

agenţilor business. Modelul proceselor business. Diagrama UML de

activitǎţi business. Diagrama cazurilor de utilizare business. Modelul de

domeniu. Diagrama UML de clase

Introducere in ingineria sistemelor software. Procesul software. Activitati

portante si auxiliare. Modele de proces software. Modelul UP de devoltare

a sistemelor software

Analiza orientata spre obiecte. Specificarea cerintelor functionale si

nefunctionale. Diagrama de context. Diagrama de secvente de sistem

Modelul funcţional. Actori software. Relatii intre actori software.

Identificarea si descrierea cazurilor de utilizare software. Diagrame de

cazuri de utilizare software. Relaţii între cazuri de utilizare

Modelul dinamic. Diagrame de activitǎti ale cazurilor de utilizare software

Proiectarea orientata spre obiecte. Arhitecturi software. Descrieri

arhitecturale. Puncte de vedere si vederi arhitecturale. Stilul arhitectural

MVC

Modelul comportamental. Diagrame UML de interacţiuni.

Modele de proiectare. Definitie, descriere. Clasificarea modelelor de

proiectare. Modele de atribuire a responsabilitatii obiectelor.

Diagrame UML de clase de proiectare. Construirea diagramelor de

interacţiuni folosind modele de atribuire a responsibilitǎţilor. Construirea

diagramelor de clase de proiectare folosind modelul comportamental.

Modelul dinamic. Masini de stari

Medode de predare-

invatare interactive

Dialogul

Problematizarea

Conversatia

Metodele active şi

interactive cu multiple

Metode care contribuie

la dezvoltarea gândirii

critice

Interactiunea,

problematizarea,

argumentarea

Sintetizarea/

esenţializarea

informaţiilor

Invăţarea independentă

şi prin cooperare

Generalizarea

Caiete,

calculator

Bibliografie

Rumbaugh J., Jacobson I., Booch G., The Unified Modeling Language. Reference Manual, Addison-Wesley, 1999

Bruegge B., Dutoit A.H., Object-Oriented Software Engineering, Editura Prentice Hall, 2000

Show M., Garlan D., Software Architecture. Perspectives on an Emerging Discipline, Prentice Hall, 1996

Larman C., Applying UML and Patterns, Prentice Hall, 1998

Maciaszeck L. A., Liong B. L., Practical Software Engineering. A Case Study Approach, Editura Addison-Wesley,

2005

Martin J., Odel J.J., Object-Oriented Methods: a Foundation. UML Edition, Prentice Hall, 1998

Pressman R.S. , Software Engineering: A Practitioner's Approach, 6/e McGraw-Hill, 2000

Popovici D. M., Bogdan C., Rusu A., Chelai O., Nicola A.,Medii virtuale multimodale distribuite, Editura

Universitaria Craiova şi Editura Prouniversitaria Bucuresti, 978- 606-26-0049-5, 2014, vol 1, 354 pag.

Şerbǎnaţi L.D., Integrating Tools for Software Development, Yourdon Press Computing Series, Prentice Hall, 1992

8.2 Seminar/laborator Metode de învățământ Mijloace de

învățământ

Modele ale sistemelor informationale. Modelul organizaţiei. Modelul

agenţilor business. Modelul proceselor business. Diagrama UML de

activitǎţi business. Diagrama cazurilor de utilizare business. Modelul de

domeniu. Diagrama UML de clase

Introducere in ingineria sistemelor software. Procesul software.

Activitati portante si auxiliare. Modele de proces software. Modelul UP

de devoltare a sistemelor software

Analiza orientata spre obiecte. Specificarea cerintelor functionale si

nefunctionale. Diagrama de context. Diagrama de secvente de sistem

Modelul funcţional. Actori software. Relatii intre actori software.

Identificarea si descrierea cazurilor de utilizare software. Diagrame de

cazuri de utilizare software. Relaţii între cazuri de utilizare

Modelul dinamic. Diagrame de activitǎti ale cazurilor de utilizare

software

Proiectarea orientata spre obiecte. Arhitecturi software. Descrieri

arhitecturale. Puncte de vedere si vederi arhitecturale. Stilul arhitectural

MVC

Modelul comportamental. Diagrame UML de interacţiuni.

Modele de proiectare. Definitie, descriere. Clasificarea modelelor de

proiectare. Modele de atribuire a responsabilitatii obiectelor.

Diagrame UML de clase de proiectare. Construirea diagramelor de

interacţiuni folosind modele de atribuire a responsibilitǎţilor. Construirea

diagramelor de clase de proiectare folosind modelul comportamental.

Modelul dinamic. Masini de stari

Medode de predare-

invatare interactive

Dialogul

Problematizarea

Conversatia

Metodele active şi

interactive cu multiple

Metode care contribuie la

dezvoltarea gândirii

critice.

Metode care implică

activ studenții în învăţare,

punându-i în situaţia de a

gândi critic, de a realiza

conexiuni logice, de a

produce idei şi opinii

proprii argumentate

Invăţarea independentă şi

prin cooperare

Sintetiza/ esenţializarea

informaţiilor

Caiete,

calculator

Bibliografie

Rumbaugh J., Jacobson I., Booch G., The Unified Modeling Language. Reference Manual, Addison-Wesley, 1999

Bruegge B., Dutoit A.H., Object-Oriented Software Engineering, Editura Prentice Hall, 2000

Fowler M., UML Distilled, Addison Wesley, 1997

Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J., Design Patterns. Elements of Reusable Object-Oriented Software,

Addison Wesley, 1995

Larman C., Applying UML and Patterns, Prentice Hall, 1998

Maciaszeck L. A., Liong B. L., Practical Software Engineering. A Case Study Approach, Ed.Addison-Wesley, 2005

Martin J., Odel J.J., Object-Oriented Methods: a Foundation. UML Edition, Prentice Hall, 1998

Pressman R.S. , Software Engineering: A Practitioner's Approach, 6/e McGraw-Hill, 2000

Popovici D. M., Bogdan C., Rusu A., Chelai O., Nicola A.,Medii virtuale multimodale distribuite, Editura

Universitaria Craiova şi Editura Prouniversitaria Bucuresti, 978- 606-26-0049-5, 2014, vol 1, 354 pag.

Şerbǎnaţi L.D., Integrating Tools for Software Development, Yourdon Press Computing Series, Prentice Hall, 1992

9. Coroborarea continuturilor disciplinei cu asteptarile reprezentantilor comunitatii epistemice, asociatiilor

profesionale si angajatorilor reprezentativi din domeniul aferent programului

Pregatirea studenţilor pentru a profesa in domeniul programării sau pentru a face faţă exigenţelor firmelor IT.

10. Evaluare

Tip de activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere din nota finală

10.4 Curs Participare activa la activitati

didactice

Oral 10%

10.5 Seminar/

laborator

Participare activa Oral 10%

Proiect Oral 40%

Nota examinare 40%

10.6 Standard minim de performanţă

Identificarea componentelor grafice şi a containerelor unei interfeţe grafice utilizator. Construirea unui program în

Java care să afişeze interfeţe grafice utilizator şi să gestioneze evenimentele produse de către utilizator în

interacţiunea lui cu interfaţa grafică.

FMI.MVMMD.I.1.02 - Realitate virtuala si augmentata

FIŞA DISCIPLINEI

1. Date despre program

1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Ovidius din Constanţa

1.2 Facultatea Matematică şi Informatică

1.3 Departamentul Matematică şi Informatică

1.4 Domeniul de studii: Informatică

1.5 Ciclul de studii: Master

1.6 Programul de studii: Medii virtuale multi-modale distribuite

2. Date despre disciplină

2.1 Denumirea disciplinei Realitate virtuala si augmentata

2.2 Codul disciplinei FMI.MVMMD.I.1.02

2.3 Titularul activităţilor de curs Prof.univ.dr. Dorin-Mircea Popovici

2.4 Titularul activităţilor de seminar Prof.univ.dr. Dorin-Mircea Popovici

2.5 Anul de studiu 1 2.6 Semestrul 1 2.7 Tipul de evaluare4 C 2.8 Regimul disciplinei

5,6 DS / DI

3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice)

3.1 Numărul de ore pe săptămană 3 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 1

3.4 Total ore din planul de învăţământ 42 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 14

Distributia fondului de timp [ore]

Studiul dupa manual, suport de curs, bibliografie si notite 28

Documentare suplimentară in bibliotecă, pe platforme electronice de specialitate si pe teren -

Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii si eseuri 6

Tutoriat 6

Examinări 2

Alte activitati

3.7 Total ore studiu individual

3.9 Total ore pe semestru 42

3.10 Numarul de credite 6

4. Precondiţii (acolo unde este cazul)

4.1 de curriculum Licenţă

4.2 de competente -

5. Condiţii (acolo unde este cazul)

5.1 de desfasurare a cursului Sala de curs disponibila

5.2 de desfasurare a seminarului/laboratorului Sala de seminar/laborator disponibila - laboratorul CeRVA

6. Competenţele specifice acumulate

Co

mp

eten

te

pro

fesi

on

ale

Executarea responsabila a sarcinilor profesionale, în conditii de autonomie restransa si asistenta calificata

Familiarizarea cu rolurile si activitatile specifice muncii în echipa si distribuirea de sarcini pentru nivelurile

subordonate

4 Forma de evaluare: E - examen, C - colocviu

5 Categoria formativa a disciplinei: DF - fundamentala; DS - de specialitate; DC - complementara

6 Categoria de optionalitate a disciplinei: DI -impusa; DO - optionala;DF - facultativa

Co

mp

eten

te

tra

nsv

ersa

le

Aplicarea regulilor de munca riguroasa si eficienta, a normelor si valorilor de etica profesionala în cadrul

propriei strategii de munca, pentru valorificarea optima si creativa a propriului potential în situatii specifice.

Identificarea rolurilor si responsabilitatilor într-o echipa interdisciplinara si aplicarea de tehnici de relationare si

munca eficienta în cadrul echipei.

7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor specifice acumulate)

7.1 Obiectivul general al disciplinei Introducere in domeniul realitati lor mixte (virtuale si augmentate).

7.2 Obiectivele specifice Introducere in domeniul realitati lor mixte (virtuale si augmentate) din doua

perspective : organizational si evolutiv; prin prezentarea elementelor

componente ale unei astfel de realitati, a limbajelor si produselor software

utilizate in modelarea si redarea multimodala a acestora.

Cunoasterea tehnologiilor uzuale de realitate virtuala si augmentata.

8. Conţinuturi

8.1 Curs Metode de

învățământ

Mijloace de

învățământ

Partea I – Introducere 1. Ce sunt spatiul virtual, realitatea virtuala si realitatea augmentata?

(Definitii, istoric, tendinte actuala, provocari)

2. Tehnologii ale realitatilor virtuale si augmentate (Dispozitive de intrare,

Dispozitive de redare , Dispozitive de urmarire a utilizatorului)

Partea a II-a - Perspectiva organizationala a mediilor virtuale 3. Elemente componente ale mediilor virtuale (Constructia lumilor virtuale,

Interactiunea cu lumile virtuale, Redarea lumilor virtuale)

Partea a III-a Evolutia mediilor virtuale

4. Tehnici de animatie (key-frame, cinematica directa, cinematica inverse,

motion capture)

5. Medii virtuale multi-user (Fidelitatea in medii virtuale distribuite,

Componente specifice)

Partea a IV a Limbaje si instrumente de modelare a mediilor mixte 3D

6. Limbaje si API-uri de modelare (VRML / X3D, OpenGL,

DirectDraw/Direct3D, Java3D, AReVi, AreViJava, OpenHaptics,

ARToolKit)

7. Instrumente software de modelare (3DS Max, Poser, Blender,

ArenaMotionCapture)

Medode de predare-

invatare interactive

Dialogul

Problematizarea

Conversatia

Metodele active şi

interactive cu

multiple

Metode care

contribuie la

dezvoltarea gândirii

critice

Interactiunea,

problematizarea,

argumentarea

Sintetizarea/

esenţializarea

informaţiilor

Invăţarea

independentă şi prin

cooperare

Generalizarea

Bibliografie

G.C.Burdea, Ph.Coiffet: Virtual Reality Technology, Second Ed., Wiley&Sons, ISBN: 0-471-36089-9, 2003.

J. Foley, A. van Dam, S. Feiner, J. Hughes: Computer Graphics: Principles and Practice, Addison-Wesley Publishing

Co., ISBN 0-201-12110-7, 1990.

S. Singhal, M.Zyda: Networked Virtual Environments. Design and Implementation, Addison-Wesley, Reading, MA.

L.Qvortrup: Virtual Space. Spatiality in Virtual Inhabited 3D Worlds, Springer, ISBN: 1-85233-516-5, 2002.

D.M.Popovici, O incursiune in mediile virtuale 3D, Ed. Muntenia, ISBN 978-973-692-191-9, 2007.

Popovici D. M., Bogdan C., Rusu A., Chelai O., Nicola A.,Medii virtuale multimodale distribuite, Editura Universitaria

Craiova şi Editura Prouniversitaria Bucuresti, 978- 606-26-0049-5, 2014, vol 1, 354 pag.

8.2 Seminar/laborator Metode de învățământ Mijloace de

învățământ

Partea I – Introducere 1. Ce sunt spatiul virtual, realitatea virtuala si realitatea augmentata?

(Definitii, istoric, tendinte actuala, provocari)

2. Tehnologii ale realitatilor virtuale si augmentate (Dispozitive de

intrare, Dispozitive de redare , Dispozitive de urmarire a utilizatorului)

Partea a II-a - Perspectiva organizationala a mediilor virtuale 3. Elemente componente ale mediilor virtuale (Constructia lumilor

virtuale, Interactiunea cu lumile virtuale, Redarea lumilor virtuale)

Partea a III-a Evolutia mediilor virtuale

4. Tehnici de animatie (key-frame, cinematica directa, cinematica

inverse, motion capture)

5. Medii virtuale multi-user (Fidelitatea in medii virtuale distribuite,

Componente specifice)

Partea a IV a Limbaje si instrumente de modelare a mediilor mixte

3D

6. Limbaje si API-uri de modelare (VRML / X3D, OpenGL,

DirectDraw/Direct3D, Java3D, AReVi, AreViJava, OpenHaptics,

ARToolKit, InstantReality)

7. Instrumente software de modelare (3DS Max, Poser, Blender,

ArenaMotionCapture, Kinect)

Medode de predare-

invatare interactive

Dialogul

Problematizarea

Conversatia

Metodele active şi

interactive cu multiple

Metode care contribuie la

dezvoltarea gândirii critice.

Metode care implică activ

studenții în învăţare,

punându-i în situaţia de a

gândi critic, de a realiza

conexiuni logice, de a

produce idei şi opinii

proprii argumentate

Invăţarea independentă şi

prin cooperare

Sintetiza/ esenţializarea

informaţiilor

Bibliografie

G.C.Burdea, Ph.Coiffet: Virtual Reality Technology, Second Ed., Wiley&Sons, ISBN: 0-471-36089-9, 2003.

J. Foley, A. van Dam, S. Feiner, J. Hughes: Computer Graphics: Principles and Practice, Addison-Wesley Publishing

Co., ISBN 0-201-12110-7, 1990.

S. Singhal, M.Zyda: Networked Virtual Environments. Design and Implementation, Addison-Wesley, Reading, MA.

L.Qvortrup: Virtual Space. Spatiality in Virtual Inhabited 3D Worlds, Springer, ISBN: 1-85233-516-5, 2002.

D.M.Popovici, O incursiune in mediile virtuale 3D, Ed. Muntenia, ISBN 978-973-692-191-9, 2007.

Popovici D. M., Bogdan C., Rusu A., Chelai O., Nicola A.,Medii virtuale multimodale distribuite, Editura Universitaria

Craiova şi Editura Prouniversitaria Bucuresti, 978- 606-26-0049-5, 2014, vol 1, 354 pag.

9. Coroborarea continuturilor disciplinei cu asteptarile reprezentantilor comunitatii epistemice, asociatiilor

profesionale si angajatorilor reprezentativi din domeniul aferent programului

Pregatirea studenţilor pentru a profesa in domeniul jocurilor pe calculator, realitatii virtuale si augmentate sau pentru a

face faţă exigenţelor firmelor IT.

10. Evaluare

Tip de activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere din nota finală

10.4 Curs Participare activa la activitati

didactice

Oral 10%

10.5 Seminar/

laborator

Participare activa Oral 20%

Proiect Oral 50%

Nota examinare 20%

10.6 Standard minim de performanţă

Realizarea si expunerea unui proiect pe o tema de specialitate.

Realizarea unui proiect / unei activitati în echipa si identificarea rolurilor specifice.

FMI.MVMMD.I.1.03 - Inteligenţă artificială aplicată

FIŞA DISCIPLINEI

1. Date despre program

1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Ovidius din Constanţa

1.2 Facultatea Matematică şi Informatică

1.3 Departamentul Matematică şi Informatică

1.4 Domeniul de studii: Informatică

1.5 Ciclul de studii: Master

1.6 Programul de studii: Medii virtuale multi-modale distribuite

2. Date despre disciplină

2.1 Denumirea disciplinei Inteligență artificială aplicată

2.2 Codul disciplinei FMI.MVMMD.I.1.03

2.3 Titularul activităţilor de curs Lect.dr. Andrei Rusu

2.4 Titularul activităţilor de seminar Lect.dr. Andrei Rusu

2.5 Anul de studiu 1 2.6 Semestrul 1 2.7 Tipul de evaluare7 E 2.8 Regimul disciplinei

8,9 DF / DI

3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice)

3.1 Numărul de ore pe săptămană 3 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 1

3.4 Total ore din planul de învăţământ 42 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 14

Distribuţia fondului de timp [ore]

Studiul dupa manual, suport de curs, bibliografie si notite 28

Documentare suplimentară in bibliotecă, pe platforme electronice de specialitate si pe teren -

Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii si eseuri 8

Tutoriat 2

Examinări 4

Alte activitati

3.7 Total ore studiu individual

3.9 Total ore pe semestru 42

3.10 Numărul de credite 6

4. Precondiţii (acolo unde este cazul)

4.1 de curriculum Licenţă – Inteligență artificială, Programare orientata spre obiecte (MI2105)

4.2 de competente -

5. Condiţii (acolo unde este cazul)

5.1 de desfăşurare a cursului Sala de curs disponibila

5.2 de desfăşurare a seminarului/laboratorului Sala de laborator disponibila

6. Competenţele specifice acumulate

Co

mp

eten

ţe

pro

fesi

on

ale

Identificarea conceptelor, modelelor si tehnicilor utilizate in inteligenta artificiala. Explicarea si

interpretarea teoriilor, modelelor si metodelor utilizate in inteligenta artificiala. Utilizarea metodelor

adecvate pentru modelarea lumii reale in inteligenta artificiala. Analiza critica a modelelor ce tin de inteligenta artificiala.

Elaborarea unui proiect de inteligenta artificiala. Implementarea unui model multi-agent. Dezvoltarea unui proiect și elaborarea documentației aferente.

7 Forma de evaluare: E - examen, C - colocviu

8 Categoria formativa a disciplinei: DF - fundamentala; DS - de specialitate; DC - complementara

9 Categoria de optionalitate a disciplinei: DI -impusa; DO - optionala;DF - facultativa

Co

mp

eten

ţe

tra

nsv

ersa

le

Executarea unor sarcini profesionale complexe, în condiţii de autonomie şi de independenţă profesională,

implicând detectarea şi rezolvarea problemelor conexe apărute în dezvoltarea sistemelor multi-agent.

Desfăşurarea eficientă a activităţilor organizate într-un grup inter-disciplinar și dezvoltarea capacităţilor

empatice de comunicare inter-personală, de relaţionare şi colaborare cu grupuri diverse.

7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor specifice acumulate)

7.1 Obiectivul general al disciplinei Introduce principiile şi mecanismele metodologiei inteligenței artificiale

aplicate.

7.2 Obiectivele specifice Aplicarea principiilor metodologiei inteligenței artificiale.

Dezvoltarea sistemelor informaţionale sau software multi-agent

implementând cormportamentul bazat pe tehnicile de inteligență artificială.

Construirea corecta a modelelor.

Cunoaşterea framework-urilor de programare a sistemelor multi-agent.

8. Conţinuturi

8.1 Curs Metode de învățământ Mijloace de

învățământ

1 Agenți intelectuali. Agenţii intelectuali şi mediul lor de activitate.

Comportamentul calitativ al agenţilor. Determinarea tipului mediului de

activitate. Stuctura unui agent intellectual. Agenţi de căutare care

acţionează în regim operativ şi mediu necunoscut.

2 Elemente de teoria informaţiei şi aplicarea ei în sistemele expert.

Cantitatea de informaţie. Metode de măsurarea a cantităţii de informaţie.

Sisteme expert ce ţin cont de cantitatea de informaţie.

3 Probleme de planificare. Problema de planificare. Planificarea bazată: pe

căutare în spaţiul de stări posibile, pe reprezentarea prin grafuri, pe

reprezentarea bazată pe logica propoziţională. Planificarea în cazul

problemelor reale: programarea resurselor, timpului în cazul restricţiilor

asupra resurselor; planificarea în cazul mediilor de activitate incert al

agenţilor; planificarea în cazul mai multor agenţi cooperanţi.

4 Algoritmi genetici. Algoritmul genetic. Variante de algoritmi genetici.

Aplicaţii ale algoritmilor genetici în probleme optimizare cu restricţii.

5 Inteligența artificială colectivă. Modelarea inteligenţei manifestate de

alte organisme sociale neumane: albini, furnici, etc. Eficienţa acestei

inteligenţe la rezolvarea unor probleme grele de optimizare.

Medode de predare-

invatare interactive

Dialogul

Problematizarea

Conversatia

Metodele active şi

interactive cu multiple

Metode care contribuie

la dezvoltarea gândirii

critice

Interactiunea,

problematizarea,

argumentarea

Sintetizarea/

esenţializarea

informaţiilor

Invăţarea independentă

şi prin cooperare

Generalizarea

Caiete,

calculator

Bibliografie

Russel, S.J., Norvig, P., Artificial inteligence : a modern approach, Second edition, Prentice Hall, 2003, 1409 p.

Michalewics, Z., Genetic algorithms + data structures = evolution programs, Springer, 1996. Martin J., Odel J.J.,

Object-Oriented Methods: a Foundation. UML Edition, Prentice Hall, 1998

James Kennedy, Russel C. Eberhart, Yuhui Shi, Swarm Intelligence: collective, adaptive, Morgan Kaufmann

Publishers, 2001.

Amit Konar, Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain,

CRC Press, 1999.

Fabio Luigi Bellifemine, Giovanni Caire, Dominic Greenwood, Developing Multi-Agent Systems with JADE, John

Wiley & Sons, 2007.

Popovici D. M., Bogdan C., Rusu A., Chelai O., Nicola A.,Medii virtuale multimodale distribuite, Editura

Universitaria Craiova şi Editura Prouniversitaria Bucuresti, 978- 606-26-0049-5, 2014, vol 1, 354 pag.

8.2 Seminar/laborator Metode de învățământ Mijloace de

învățământ

1 Agenți intelectuali. Agenţii intelectuali şi mediul lor de activitate.

Comportamentul calitativ al agenţilor. Determinarea tipului mediului de

activitate. Stuctura unui agent intellectual. Agenţi de căutare care

acţionează în regim operativ şi mediu necunoscut. Limbaje de modelare

a agenților software.

2 Elemente de teoria informaţiei şi aplicarea ei în sistemele expert.

Cantitatea de informaţie. Metode de măsurarea a cantităţii de informaţie.

Implementarea unor tehnici de operare cu informații incerte și

incomplete.

3 Probleme de planificare. Problema de planificare. Planificarea bazată:

pe căutare în spaţiul de stări posibile, pe reprezentarea prin grafuri, pe

reprezentarea bazată pe logica propoziţională. Planificarea în cazul

problemelor reale: programarea resurselor, timpului în cazul restricţiilor

asupra resurselor; planificarea în cazul mediilor de activitate incert al

agenţilor; planificarea în cazul mai multor agenţi cooperanţi. Proiectarea

unor sisteme ce țin cont de restricțiile impuse de problemele de

planificare.

4 Algoritmi genetici. Algoritmul genetic. Variante de algoritmi genetici.

Aplicaţii ale algoritmilor genetici în probleme optimizare cu restricţii.

Elaborarea și implementarea software a unor algoritmi genetici pentru

soluționarea unor probleme concrete.

5 Inteligența artificială colectivă. Modelarea inteligenţei manifestate de

alte organisme sociale neumane: albini, furnici, etc. Implementarea unor

tehnici de inteligență artificială colectivă.

Medode de predare-

invatare interactive

Dialogul

Problematizarea

Conversatia

Metodele active şi

interactive cu multiple

Metode care contribuie la

dezvoltarea gândirii critice.

Metode care implică activ

studenții în învăţare,

punându-i în situaţia de a

gândi critic, de a realiza

conexiuni logice, de a

produce idei şi opinii