Genetické Algoritmy. Petr Sedláček Radek Marciňa Školitel: Miroslav Čepek. Obsah. Co děláme Jak jsme pokročili Selekční metody Křížení Problémy, na které jsme narazili O co se pokusíme nyní. Co děláme. Vytvořit počítačovou hru Proti sobě budou bojovat dva týmy - PowerPoint PPT Presentation
Genetick algoritmy 2
Genetick Algoritmy
Petr SedlekRadek Marciakolitel: Miroslav epekObsahCo dlmeJak
jsme pokroiliSelekn metodyKenProblmy, na kter jsme naraziliO co se
pokusme nynCo dlmeVytvoit potaovou hruProti sob budou bojovat dva
tmyCl kadho lena tmu:Zabt co nejvce neptelskch hrPtelsk hre
nezabjetPet co nejdleJak toho doclme:Pomoc linernch genetickch
algoritm
Jak jsme pokroiliRozhbali jsme hreRozdlili hre na dva tmyDali
jsme hrm do rukou zbranUmonili jsme hrm se kitVytvoili sektorovn
map
Genetick algoritmySelekn metodyRuletov selekcePravdpodobnost
zken je pmo mrn dosaen fitness
Pro optimln chod vyaduje velk populace
250Ruletov selekcePravdpodobnost zken je pmo mrn dosaen
fitness
Pro optimln chod vyaduje velk populace
250320Ruletov selekcePravdpodobnost zken je pmo mrn dosaen
fitness
Pro optimln chod vyaduje velk populace
25032015Ruletov selekcePravdpodobnost zken je pmo mrn dosaen
fitness
Pro optimln chod vyaduje velk populace
25032015175Ruletov selekcePravdpodobnost zken je pmo mrn dosaen
fitness
Pro optimln chod vyaduje velk populace
2503201517558Ruletov selekcePravdpodobnost zken je pmo mrn
dosaen fitness
Pro optimln chod vyaduje velk populace
2503201517558Turnajov selekcePorovn se fitness dvou jedincVtz
postupuje do dalho kolaTurnajov selekcePorovn se fitness dvou
jedincVtz postupuje do dalho kolaTurnajov selekcePorovn se fitness
dvou jedincVtz postupuje do dalho kolaTurnajov selekcePorovn se
fitness dvou jedincVtz postupuje do dalho kolaNae
volbaKen18Jednobodov kenGenom se rozsekne pouze v jednom bodPvodn
jedinec 1PitiStelVlevoVynsobKonecPitiVlevoPvodn jedinec
2PoskoVynsobVpravoStelStelVlevoStel19Jednobodov kenGenom se
rozsekne pouze v jednom bodNov jedinec 1PitiStelStelVlevoStelNov
jedinec 2PoskoVynsobVpravoStelVlevoVynsobKonecPitiVlevoNae
volba20Dvoubodov kenPvodn jedinec
1PitiStelVlevoVynsobKonecPitiVlevoPvodn jedinec
2PoskoVynsobVpravoStelStelVlevoStelNov jedinec
1PitiStelVpravoStelVynsobKonecPitiVlevoNov jedinec
2PoskoVynsobVlevoStelVlevoStel21Problmy, na kter jsme
naraziliRoztpen programu na dv odlin verzePoteba lpe koordinovat
programovnSektorizace prostoruHromada nejrznjch matematickch
problmVyuvn operan pamtiProgram bhem svho bhu zabral neustle dal a
dal operan pamO co se pokusme nynZdokonalit orientaci hr po
mapUmonit hrm mutovatZakzat ken mezi tmyUmonit ukldat aktuln genomy
hr a pozdji je nahrvatZjistit optimln konstanty seleknho tlaku a
pro vpoet spnosti
Dkujeme za pozornostPetr [email protected]
[email protected]: Ing. Miroslav
[email protected]
24
![ALGORITMY TEORIE ČÍSEL - Masaryk Universitykucera/texty/ATC06.pdf · 2006. 2. 22. · 1 ALGORITMY 1 ALGORITMY TEORIE ČÍSEL Radan Kučera verze 20.února 2006 Literatura [Ca] Cassels](https://img.dokumen.tips/doc/110x75/6145885207bb162e665fbf8c/algoritmy-teorie-oesel-masaryk-kuceratextyatc06pdf-2006-2-22-1-algoritmy.jpg)
