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E IDados e a Estatistka,l 3 : : : ! ! 5 5 l i 1 - t:a. na Pratica; Bu .s in es sW eek _....................,.,......" .... ,. .]

"..~ ie mA dlm inis tra~ao e Bconom ia .... .. ,..." ."............. . .2 -. b j l i c_ in a d ,e a . . " . , . . , .3

~al) , , , , ' , '..3, I .~ ' " . . o! ~ ~ " .. , ~ " '., .. " ~ '.' II '" .5 II " + ~ II ~ j U ~ ~ u o ! ' ~ r " III ~ ~ " II " ;. 'r . '" .~ . . .4

i f=1 en to s, V ar iave is e O bse rvaede s ,. . , . " .. . . " . . ., . . . . . . A~ rus, d e Mediao . . . . .. , . . . . . . . . . ' . . . . . . .. s .. . .. . ' . ,. .: 5_""""'''' Qualitativcs e Quantitarivos , , " 6 -Dad o s de S~ao Transversal e d ie Serie Historica , + , ., " . 6~ F-oo te s d e D ado s .. '" ., . .. . . . . .. " . . " . . . . . , . . . . . . . . " . . .. " . . . . . . . :7

;5 Exis ten se s ......" ........................................,.. _.7.....lld.os Esransticos .. , .. , , , . ' , " . ,. " .8

..":"m aO bten9a,o de D ados '" , .. , . _. ,. . .. . . . . . . , , . . , . . , . . .. 10

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CaJpitulo 2 Esmtlistica D ' e - ' 5 J f ! t " t i l t i i v a : Metodo- s Tabular,es,e IM&todos G.r,af icosBs t at is s ic a n a Pratica: A C om p un hla Colgate-Palmolive ... , -_ . , .. " . _.... ,,'~_J\:2.1 Sintetizando os Dados Qualitativos, .. . . , , , . ., . . . ,. . . .., . . .. . . " , , 23

A D i str ib ui.s :a io d e Frequencia ". , , , .. " + + " 23As,Di s t J r ib ! l i~oes de Fre qae ncia R elativa e de FrequenciaPercentnal ". . . , 24G1'3ficosem Barras e , em Setores ("P~zza~'), _. . . ." . . . .. . . .o . . . . . . . " , , 24

2.2 Sinse tizando o s . D a(lO s Q uantitativo s ... _ . , . . .. . . .. " . . , _ _ . . . . , . . .. , 28A.Dis~ribui~aode F r e q u e n d a o . . . , . . " o . . . + 'o . . , " . . .o . . , . . . . o . . . _ 28As Distrfbuicdes de Preqtiencia Reletiva e d ie Freqnsncia Percentnal , . , . . 30G ra fic os d e D i sp er sa o Unidimensional o . + " + + 31Histograma. , . ' . . .o ." . . + . .. , _. .. , . . .. 31D istr ibuicee s Cum ulativas " . , _ , " . . . . . . . . " , . . . . . .. , . . 3 2O g i v a s . . .. . " .. . " . . .. . '" " , , ' . .. . ,o .. _ , , , . '~ 3 4 '1

2.3 Analise Exploratoria dos Dados: AApFesenta~oo de Ram o -e -Fo lha , 38~2.4 Tablllac;lle s C ruzadas e D iagram as de D ispe rsao , . . .. . . . " . , , , . . " ., , - , .. 43

'fa lb1 !1 .t~a() C ruzad a , . . ,,' .. , .. " . . .' . . ." . . .. . . ." . , .. , . . " 4 3o Paradoxo de Sim pson" " . ... " ... + "" , , _ . " , , , 45Diagramas de Dispersaoe Linha de Tendencia , " . .. . . . " . . . . . .." . . . + 6

Resumo .. , ... '" '".. ,"" . - " '0 '" - , , - " " , , " 52Glossario , . . .", . . . . . . '" " . ., " . . . '" . . .. . . . " " . . " . . .. . . . . . . . ".. , , . . . " ,. . _'5.3Formulas ...Chave . . " '". . , " . . " ."" , , . . . . " . .0 . '0 '0 " . . ,. . 5 3Bxe rcfcios Suplem enrare s ., . - ." '"__ , , _ . " " , , 54Esrud lo d e Caso - .P eH can Stores. ." .. '" . , , . , .. ... ' 0 , + 59 'Apend]oe- .2 ,.1 - 0 Uso do Minitah pam Apresen~a95es Tabulares ,eGraficas . , , 6{)A pendie e 2.2 - 0.Uso do E xce l para A pre se ntaco es T sbulare s e Graficas ..... 62Capitulo 3 IEstat ls:t ica D:escritiva: 'M ied idas Numericas- ~-. . . . .Bstansnca na Pratica: Small Fry Design" . . . . . . . . . . ." . . . . . . , . . .., . . _. . .1J -'3 .1 M e did as de P o s:i~ :a o .. 0." "., . , + , . " 0 " . , . .0 .12

.Med ia . , '0 . " - , '" "" , , _ . " ",72Mediana .. '" ' " .".... , .... , . , .. , " " .. + , . " " , " 14]}''lo da .... ' .. " + '" " . '" , . " , . _ . " , , '" . " .7 4Percentis " " '" , " .. ,. '", .. ' , , ,.. , " . _.7 5Quartis . , _ " , "" , _, ., _, ," " , .. " " " .. 763 .2 M edidas de V m iab:U idade ..." .. + " '0 ." + '" , $1Am plitude ...."." ..,. '"" . , '0 , - " " , " . '" " , . 8 1Am plitude lnterqUl31 'til ," ,. . .' " . . " "' . . . . . . . .. . . ., . . .. . . . ., . . .. . . 8 2 -\ra_nJlncia ..."......." '" '" . . . . . .". _ . . . .. , . '".. . .. .. . . '" . . . . .. ".. . '0 82D esvio Padrao .... .. ,,, .. '" . . , ..... " . .. + '" '" - '" " - - ." , " .~ 4

/"C 1 : - " . . - , d '\1 .. '..-,. " 4 - ,oe unente _e . anacao .. , "" ".,,, '". '0 .' ,. - " .0.3.3 Medidas d a .F on na d a D l str ibu ic ao , d aP o sit~ l1 o R e la tiv a e D e teccan -___..'de P on te s .fiQ rada Curva '0 _ , ., " , + . " .87

Fom la da D isU il)ui~ :i:io " .. " , , " .. " ....... , " .. 87Contagens-z ., ... " '" . , " . , _ " " .. , , . . " .. , , _ .... " .. , . , ..88

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Sumatio

~eo r r , ema de Chebyshev .. , . .. . . .. .. . . " . . . + . . ' . " , , . . , " " ,.89Regra Empirica "" .. ,' ,' , " ,. '".. , , , . " '".. '".90Deteccao de Pontes Fora da Curva '" , . " " , . " " . - ." . .. . . .90

3. 4 Analise EX :pil.orat6ria d.e Dados ".".."',.""......,,.. '.........,.. .9

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Ape ndice 1 1.l - Infe r,@ ncias so bre D uas P ro po rco es Populaciouaisco m () M in i,U llb .,...".. '. "' " . . ." . .. . .. . , a " " .,. " " , 423

Apendicel, 1.2 - Tesses de Eficiencia deAjuste e de. Iudependenciaco r n . 0' 1vI:in irab, .. , . ' " " . .. , . , . . . ' " " . . " . . . . . . ' . . , , . .4 2 4Apendice 11.3 - Testes de Bfieiencia de Ajustee de Indepeudenciaoom 0Excel " . '.. , . ,. . . . '"'". . , . .. . . . . . . " .. , . . .' . . ,. , .424

Capitu.o 12 Re,gressaoUneall l 'S, implesEstatfstica na Praifc@; Alliance nata Systems ""." " ... ,, .. ",," .427. n .l Model0 ,dieRegressao Linear Simples '" ,. , .. " " .. " , ., , " .428

Modelo de Regressao ,eEqua~au de Regress.an .."" .. "..........". .429B q l ! l : 6 1 ' c ; , : a od e Regressao E s n m a d a . . " . . . . . . , , . " . . , , . . . ' " " " . . " . . " . . 4 29

12.2 1' iEetododos Mfui!1I10S Quadrados . . . . . ." . .. , .. . . " . . . " , .. . . . . . " ,43l12.3 Coeficiente d e Determinacao . . . ". " . . " " .. . . . " . . .,.' . .. . . .. . . . ,44flCoeficiente de Correlaeso ." ,... " .. , " " .. , " . ,. ,. , .. , ' ... 443lli2.4 Suposicoes do Modelo " .. "" "" , - , ". , " .. , .. .44712 .5 Tes~e .d ie Significaneia . '. " . . " '. . . '"" . . . . . ." . . , , .," .. . .. .. . . . . . . '. . . 44 ;g

Estimative de (12 .,.".."..."...".......""..."......".. ,. . . .. .448Teste t . . . , . . '" ... . .. ' . . . . " . . " .' . . . .." . . . . . .. , . " .. . . . " : 449Intervale de Confianca de fh , .. , , , 450Teste F .' .. "..."., .. ".. .. '...........".. .. ,.. .. ,......." '".. ,',. . ,451Alguns Cuidados ooma I nt :e l'p r: etw ;r ao ,dos Teste s de Significancia . . . " . .452n.6 Usando a Equacao de Regressao Estimada para Estimw;ao e Previsao , . .456ES lr im ag ao PO I[Ponto "..".. .. "..".. .."........"..."..."..".... . .456Bstim acao po '! ' In te rval .. . . . .. .. . ." .. , . . . . .. . . . " . . . .. , . , " , . ,. . . .. 0456Intervale de Coofianca d o V~J.'orMe.d~ode y .."......"....."...".. .456Intervale de Previsao para urnValor Individual de y .. . . . . . . .. .. . ." . . 0 4 5 8

12"7 Solut;;ao Cem puradorizada . . . " . . . " . . , , . . . . . . , . . .. , .. .. . .. , . .462-12.8 Analise Residual: Validsndo Suposicoes do Modele .. ".."..."..... .466Plotagem Residnal em Relaeao a. x ".."......,,,............,,...,, .467

Plotagem Residual em Re lacao a y , . , " 468-ReSU.lRO ." '" .. '.... " " . '. '" .. ' , " .. " .. " " .. " .. ' , , .471Glossario " ' , " " '"" ' , . " " .. '"" .. 471Formulas-Chave ", " . . , . . " , . . . . " . . . . .. . . . " , . . + " , .. , .472Bxercicios Suplem ente res ..... . ." . .. . . . , . . . . . .. . .. . . . . . . . . . . . " . . ... A 73Estndo de Case 1 - Gastos e Desempenho Bscolar " . .. . . .. . .. . . . . " . . .. .478.Estudo de Caso 2 - u . . s . D epartm ent o f 'Itaasportencn ' .. " ABOEstndo de Caso 3 - D oa~O es de Ex-A lunos . . . . . . " . . . " . , " . . " . .. . . A gIOI8srudo de C i : l I S O 4 - Valores do Tunes d e Beisebol da M a j , (l T League . . . . " . . .482Ape.ndice 12.1 - Analise de Regressao oom 0Minitsb ...""............. .483A pendice ] 2.2 - Anil:ise de Regre ssao com 0 :Excel . . . . . . .. . . ." . . .484Capitulo I] I R e g J l I " o ! s s i c o , IMuh:ipla&mdsticana Prati,ea: Iotemational Pape r ." .. " " " , . .487J 3~1Mooelo de Regressao Mriltipla ." '".. , " " " " .. 488

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CAPiTULO ~'

ES,'TATiS'TIICA , N 1 A PRATICAB U S f N E S S ~I/'I/EE~N ova Y ork, N Y

Com um a cira_,ila~,aoglobal! de rna-is d e urn milhao d e exemptare5. a BrJ .' ii nes sWeek e . a revista de n@goc i o5ma is ~ id aem to aD 01m undo , M a~ de 200 repor te res e: :,(c lU; ;iv(' .15ed i to r i?5 e rn 2 6 a ge nc ia s im,ernaciof lWs p1Jbl~-CMrI l l rTiaser ie d e art igos que it teressam a c om un i. ad e &r1pres" r ia l e economka. PJ:ernd o s artigos sspedaisso br e te m as da .atua. l rdad~. a r eviWl. oonr em s~oes r e gu la re s s ob re t l gOcios intem

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XVI

'Capitul11o5, Di!ii'ribui~iies ID iscre tas d 'e Probalbil i idadeEstanstica !1 IaP ratica; C itibank . .,. . .. ,. . . . " . . , . . . . .. . . .. . . . .. . ] 6 95 .1 V i ln a ve is Aleatorias. . .. . . . . " . . . .... . . . . . . . . . . " . . . . . . . . .. " . . . " . .170

Variaveis Ak~t6[ias D~.~CJd~s.. .. . . . . . . . _,. . . . . . . . " . . . . ., " . .110V ariiivcis A leato r ias Con tfnuas . . " . ._ _ _ _. . . .. " . . ., .. . .. ..... ....... 1 71.5.2Distribuicnes Discretas de Probabilidade , . __. . . . '". . . . . . , _ . . . . . .1135.3 V alo r Espe rado e Var ltind ,{~ " __ . , .. " " - xn

V alo r Esperado . . _ . . . . .. " . . . . _ . . _ - . . . . . '" . . . . . . _ . . .. . . . " . . . . ." A 17VaJiiftncia . _ . , . . , " . . .. " . . .. . . .. " . . "." . . .. . . . .. . . . .. . . . ,... . . . . .. , .178.

5A DisU'ihd~an de Probabilidade Binomial ". _. ,.. 181Urn Bxpe rim en to B inom ial ., " .. " _ .. , . 182O Problema da Loja de Roupas (toMartin .............".."......,183Usa nd o T ab e.la s d e Probabilidades B inom iais .. _ . _ .. " _ ..187

-c Va lo r E sp er ad o e V a rifu tc ia d a D i sr rib uica o Binomial .. "" 1885 5 D ' . ib C-. d ' m. .. 1(.1"_' 18tH' 11l~iJlOe rOl51SQn . . ,. . . . . . , . . .. " " . .. . . .. " . . . , . . "" c. ' JLU rn E xe m p lo E nvo lv en do I n t . e - F v ; I J ! O S de Tem po " " ......... , ] .9 2,Um Exertlplo Envolvendo Imer l l ,a los de Comp r imen t o ou de Distancia \93

5..6 Distribuieao de Probabilidade Hipergeometrica , ... , '" 195Resume .......,.. ,..".. . .. . . . . . _ . . " . . ... . . . . . . + - ". " , .198Glossar io , " " ' " ,. , .. '" 1 '9 8F 6n nllJ la s~Cbav e . . + , , " _ _ _ . " .199Exercfeio Suplementares . . . . , . " . . __ .. . . " ., . . . . . .. "'_. "', . . . " . . . . . . . .2-00Apendice 5.l- Dismbuicoes Discretas de Probabilidade com .0Minirab , 202A pe ndice 5 .2 - D istr ibuico es D ise re tas de Probabilidade com (IBxce l , .202Capitulo 6 ,Distribui~oes. Continuas de PiflobabilidiadeEstatfsticana Pratica: Procter &Gamhle ... . . .... . . . , . ._ . . . . .., . . ,. . . ... , .2056 .1 D i stF Jibui ao U nifo rm e d e Probabilidade .... + , " __ , .201

AA:rea ccmo uma, Medtda de Probabilidade .......... " _. , " .201'0.2 Distribuicao Norma] de Probabilidade "' _. _, . "' 2'10

Cnrva No rm al . . " . . . . .. . . . . .. . . . " .. . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . _ . " . . .." . .211D is tr ibuicao N o rm a l P adrao d e Probabilidade ."................"...2] 2Como Calcular Plobabi~idades de Qualquer Dis[Jibui~ao Normal . ., . _. .218a . Problema da Grear TUieCompany" .. , "' + " .218

6" .3Ap[m:ima~aiO Normal a s Probabilidades B inom ials , , " 223,6..4 Disnibuicao Bxponencial de Probabif dade ."'.. . " . . . . . . .. _ ___ . . . " '".226

Como Calcular Probabilidades da DisrrilJoi~o Exponeneial " 226Relacoes entre a Distribnieao de POiSSOlil e a Distribuicao Exponencial .. 228

Resume _ , _ " " , . , 230Glossario ....."......".............. '". . . .. . . '. . . . . . .". . . .... . . .. . _. , ,230F6rrnula~-Ch(lv,e ."...,...................."........"........".....230Exercfcio s Suplem enrares " , " .... .... _ . _ " _231Estudo de Cfl!SO - .specialty Toys "............".."... .. __. _. . . " . . 233~ endice 6 ..1 - Distribuicoes Contfnuas de Probabilidade com 0Minitab .. .2 :14Apend ic e 6 .. 2.- Distribuicoes Co ntfn aa s d e P ro ba Jb iH d oo e c om .0 E X C J e ~ . _ . .235

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U r na pesqoisa re oem e o o rn 0$ assnaotes nor te -e r re r i caaos mdiwu gil. 90% dos a;ssinantes . B u s i n e s . ' 5Week t im CClfT lp iJ ta do l'e s em c as a e q ue 6 4% a rt io .:J lam a o om pr a d e ur n co rnpo tado r 0 l 'raOOD I ') . Esse tipod e e s ta iJ st ic a alerb 0$ geremes da Susfn>51SW e e k q ua nt oa o illtere_""e a as."i~e em artigos sabre nO/05desef""l\- 'Olvimentosill area d a i n f o I T n ; l I : t i c a , Os resultados da p e s q u i s a ternbern s ao col ocados a djsposi~.:ao dep o t e nd a is ~ n a n l:e s. A e!evad.a.porc~ntagenl d e assin~f"Ite5 que usam co m puia '''r es em casa e d os que ar tku-lam O J c or np ra d e c ;omput .a cio r es n o t r~ 'oo s er ia e r n i nc en ti . .. . p ar a 0$ fa riomte5 de com p ota do re s p en sa re me n, e nun ciar n a B l l S m e s s VVeek .

Neste capuwlo. d is- cut im r no s, o s n p os d e d ad o s d ispO in iv ei.;~ p ar a arlilise esta tf 5 ti ca e desc reve remos COl110des sao obtidos. Apre sBn ta re rnos a e s. 17d: fs ti cadeKnt iva e a fnferendaest3.ru;1lOl! Garno rnelos d e s e conven ;e rd a d o s e m i n f i : l t " 'r n . .es. e s t 1 . . - t l s t k a s s igni ik :at ' ivas e d e f ac il i nt er p r et a~aQ .

+ U m a ] .i e; sq tw ls am f .l li za da . p el a Jup it er l vt le d ];' !.d e seo br iu que 3 1 % d08 homens 1 I d u l n " ) l S p a s s a m d ez our ow s h er as p O T sesnaaa a : ss i snnf lf j a . r e l e v ] , " i ; l l ) [ ) . Em rebiu;:ao iw mu l he re s r u: l~ ] lt a& , [e-s~ltad!of o i 26%(The Wall.str:-e~tJOtU'll, 26 d e janeiro de 2004).~ A 'G en cr a] M ~ )to :r s,lid e,r e m d es eo nta s pllIl'l carros d e passeio, 3[.ueBe[ll(Hl um a media de U S$ 4.3 00d e l ]l C:Cil ti vof in an ce ir o p ar a, a c omp r a f ie vei cu le s dUr nI .u .e 0' arm de 2003 (U SA to da y" 23 de . j :r o J. ei rod e '2.(JM),Mais de, 40% dos gerentes da lvliaIDOllll.In:tematlonill i[lidHiralI~ a carreira comofurreiouaries deb au o e s.c aU I.Q(Fortune, 20 de janeir de 2003) .08 emp re gfl s 1 .] 0s et or deacinrin:istiJl 'a.9ao e finencastiveram um a m MillJ de US $ 49.7]2 q :u an ta < '1 0salario iJ!llllld para. 2(103 ( [,h e. 'Wo r ld A lmwu lC , 2 0 (4 ) .o smp re ga do r es p la oe ;j av .am oonff iit ar ] 2 ,7% malspessoaa com g rad1 !l ~~ li iolliIiv'e[';l::il~ia e m 2.()0 4d o , qu e em 2 )0 030(Co ll eg ia te Emp loymen t Reseall 'ch. Iastitute, wli.o!rigan Stare Universi ty, feverei rodie20M) .

' A eql1ipe d o s New 'Ym : 'kY ank ee :s rem at fo lha d e paganentomais eara dia p rin cipal liga d e beisebol,Em 2003, a foliba de p.~[plJnellllto da. eqoipe foil de lIS$ 152..1'49.814, cem uma media deUS$:4 .5 ,75 mi ll . p ( rr j o gado r (USA Today, 1 ~ de s et em b r o d e 2.003).

A M edia lnm lrstrial D ow Jones (D ow jones Industrial Average) feehou em W.358 em 3 ' ~ d e marcod e 2 () 04 (l"Ju!Wall Street Journal 1 ~de abrii de 1 O(M ).Os ral'Os numerieos contidos 008 a : f i : r m a g o e s . dadas {3I %,26%, US$. 4.3f}O, 40%, US$ 49.712, 12,7%,US$ 1 52 :.7 49 .8 14 . 4 .5 75 l it ~iil 1 00 .3 5 8, d e ue nc nam - se e s t a t i : s " t i c ; a ; < ; . D esse m odo , no 1,:>0 dim!) 0 t e rmot-s.jj:at.Its~i,~efe.['ease a fa.t.o~ numer icoG. E[lt.l:etanlo, aarea on 0 tem a d a e stall$ Uca e nvo lv e m u ito m a lS, doqu e f ll to l l [ I u ~ n l& 1 ' : i C 'o .q .Em U ' I ' M . s .e .nt ir lo .anrn.p]o "e .~' !1 i.Hst ic ll a a rt e e ;< 1 c:i-nc:iade co le t a r, a n a li sa r , i1pr ese :n ta r e

i1n!erpretarr dfidoo. Es .ped aJlmel lL e o a area da adm.inistra,,;aoeC(WWli.a, as mfOtl 'l11190esoblidas ],lQ.rmeio decoleta, alJl:i!ise,apTesenta~:iiHe fil(eIip:n3tacfio de s dados pruPOf( ;iOf ia !HI. lOSgerentes e tomaderes de dec i seesUTUil lme l lO I o om1P fe e n,~ f! od o amb ie n te empf e{ ;a ri al e ecoli l lQ.il l ico e , a ss im , , ca pad t. :l -0 s . a t oma r decisces maisf~ l.e nl;ad as . e d e m e lho r q'U a.I .k lla:de . e ste livro, enfatizam os 0 uso da estanstica para to m ar decisoe s n8J3, d r e a . . < ; ; de , adm i .u is t"< l ~ao . OOOHOI t r l i a .o C a p f t l . d [~ ] i n ic ia -s e c om algumas j I U J s t l l ; J J ~ i j e . . , >a arljca~o daestatfstica n o se to r de adm in is t racae eec enomia N i l . S e c ; ; a o ~ : 2 , defu rn imos 0 t e r rno cWdos e i nnoduzi rno s 0 coace ito de e onjun to de d ad o s, E ssa

'e !;l l(joh lm rem sp resen ra te rm o s- ch av e, fills ()O ]]lJOvadffl.leis e observacoes, dis.cu.~.ea difen~[l9a ,en!:i'"edadosqU f: ln i .i .l .a t\ iv o o e qu

I omodemo ambiente adlmwsmili.v{) e e co nom i co global, IquaJquer p e s S ' o $ J . pode ter sce sse aum a eno rm equru twdade de infon'lwQO es esta t ls t icas . 05 gerentes e tem aderes de decisao mais b~m-;suc;:edIdiosS~I) aque-

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CapfrtllJllo II

le s capazes de enrende r a in:l 'hnnafuo e usa-la e ficazrnente . N esta. s~ao, apre sentam o s exem plos que I lus-tr am a lgum a s utiliza co es d a es tans t lca WI :> area.'! da ,admin i iMragao e e eo no m ia .ContabilidadeEm pre sas .ps iblie as d e co ntahilid ade ! utilizam pro ce dlm e nto s d e am o strage m e staustica ao re a]izar ,e m lI!l,I di-to ria s p ar a s eu s clie nte s, PO I e xe m p lo , suponha que um a f i rma d e co nte bilid ad e qu eir a de te rmine r se 0valo r das com as a recebe r ind icado ria f o M i : l l l de balance te de um cliente repre senta n~ lI roenle 0' valo r re aldR'S ce nr as a re ee be r, G e:r n.~ m eIlte 0 g,l '!lndlenuute 1l'o de co m as a r ee ebe r individnaris, te rna II. l "e l, r is ao e ",ali-da~ ;ao de cada com a algo dcmaS]al ' la IDeI l . te deluOIFado e d ispendlo so , A p:ratk :a cem am nessas situaQo.es 6a equipe de audlt o re se lecionar urn s lIbcon jlunto das com ss , deuom inado am estra, D epo ts de j"~'ilj~'Hl!ra e xa -t id ii io d a s cnmas am ostradas, os audito res eone laem se 0 vale r das con tas a . r ec eb er a pr es en ra do 1 1 < 1 folhade balan ce te d o clie nte ,~ ace itavel,IFilnian~asO s analis tas finanee ire sussm utna se rie de iruFonn~6es ,es 'b i l is l1caspar

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i rr fI < l~ ao>u s e conome se as 1U: ';: amD1 i I f onna~6es estansrices d e illd jcomor es como (If i l d ice de pre~os d o p ro d ur er ,a taxa de desem prego e a lJ!ti.lliiz< J;~:oa c ap ae id ad e d e p ro d lU~ ao industrial Co m rreqiiencia esses indlicadt)-r e s e sm t i s 'l : ico s s !W , i~*1 i id o s e rn m o de las de pueisii.~) c om pu ta do ri za do s q ue p re ve em a sta xa s demfiar;ffo.

Aplic-.a '~5.es d e oo lillttstica com o as que descrevcm os nest a ~ao sao parte D llle gm nte d esTe livro. ESS(;;Se xe m p lo e c on stin re m lI m a v is ao g er al d a a m pH ru de d as a pl~ ca ~e s e s ra ns ti ea s . .Para cOll l iPlement3.los, J l ' F Q -tlssioll;ais < fu are a de < ldm~: I ' i ! i~~h:a~~o e c o nom i a ! lo ~ ,f or n ee e r am o s a rtig os d e a he rtu ra d e c ap nu lo I ntitu la -dos "llsLaEls1iica [13 P \r :t it ic a. ", q ue f~ zem l 1 ._m .t i nr ro d t1 9 io a m odena abordada em cada capm slo, A s apllca-' \ ;O[~Sda se~ao .'Es t .1 ! tls l lCa. na Prafiea" m osrram a ImpOJ t~nc ia da eSltatlstica em um a variedade ampla des il :1 ! ll ll ;15es ,ome rci ai s e , economicas ,

D ;)!dm sao os fsros ,e rmme : [O$ coteladios, I l . I :I J Z l ! l i : s a d : O c s e :s;illteto'zados para a!:'f\eserl l tagao e mt 'erp11eW:~i i (). Tbdoses dado", col~e~l t< lc lm;em. urn esmdo :m particular denom in em -s e conjuPto de dados do . studo, A Tabeb 1.1m ostra m u con jun to de dado s que cOilllem inJl'Offila96es f lnanceiras referemes a 25 s ha do w ,rto ,c /c sl aCOID-p 8! r. i! ha do op ela Am e r ic an A s so ci at io n o f fudi'lli:wal Ineestors . Sluul(v s.tfxks s a o a yo e s m i ii ii. ]o o :a s depeqneeas e r n j) r e sa -Sque [laO saoacOlnp8.l i~i:ad:asd e pe rto pe lo saaslis tas de W a ll S tre et,E lem en to s" V :a Jr ii iv eis, e O'bsena96e.slUemen t o s sa o as e nI id ad es a respeito das qU llis s e c ol et sm d i! !d m i ..Em [e1a '~ l iio< tocon jun to d i e : dado s daThbdil 1..1 , 0 tiw ~o d e eada em pr e s ai r id ivid aa im eR t e e urn e le m ente ; us H om e s des elemenjos aparecemM. pr im e ira co luna, Co m 25 alfiJe&,oconjumo d e d ad os co nte m 25 e le m ento s,

M a r : g e i i ' i J ' i d eSimbdJo ~'O Capitaliz,u;ao rndi"~ de l,ucroIBolsa.de ! P a i n ! ; ! 1 de M , e r o c a : d o Pr'e;oj BrutoIErnpn2.~ Va!Qrl2iS EI~etr6nico ( lUS$ m i ll hoes) Rendimentos (%)D eWo lfe C om p ~ ni@ s M - t. e x DWL 36,4 8,4 36 ,7No r t h C o a s : t Energ; . ' OTe NCEB 52,5 6,2 59,3Han sen N@ t ur al 'C o rp . a T e H A N S 41.1 14.6 4 4 , 8Ma ri neMat X . I n c. Nyse HZO II,S 7,2. 23.8.Nanorrletrics ~ n o O i p . . . ~ , I t l : : . d OTe NANG 228,6 38.0 53,3T eamSta lT , In ~ OTe TSTF 92.1 J3.5 4,1Envjrcnrnerrtal Te : c t o r o Q i A r n e : . . : : ETC 51, I 35,8 35,9~S lJ I ~, ;r !i en t S pe < : ia ~ ie s A r r ~ x . M% IOI ,S 2.6,8 37,,6S EM CO E ro erg )" f f ' I C , Nyse SEN 193,4 IB, / 23,6Pa r ty C i tt Co r po r at io n OTe PCTY 97,1 15.9 36.4E m br ex. In c. OTC E r " 1 S X 136.5 18.9 5 9 ' , 5. e ch /( ') ps s ,! '; :' ,' co n , I n c . Am e x TO 23,1 20,7 35,7AROO1S N Y Ore : A.R,O\F 173 ,4 8,S ,,6~.Q X U l g U n i r o J e rs a l T e l e , OTC X ING 6 4 . . 3 22.1 30.3Erie, We st I nc o rp o ra te d OTe E'I/IlST 29,1 9 .7 16 ..3BO !JY lWo9 j Indust r ies, inc, Arnex BRN 27,3 7.4 73.4hmodata Corpora~1 OTe I NOD 66,1 I ,0 29.6Med i c p.c:tiK,'fl lndustrles (He MDeJ 137,1 26.9 38,6In9trumefll~rjurn Corp. ore I NMR ' ( 240,9 3,6 52..1P ' e t ! ' c t E t m n Developmef l t OTt HO 9 5 , , 9 6.1 19,4[lrexlf!r T ecnrd')g'1 Co rp , ore DRXf\ 213.6 45,6 53,6Gerber L " " h i d r e n s . v l - e a r r Inc . Nil'"se GOAl 126.9 7.9 '2 ,8Gaialil, Inc, ore G A J A 295,5 68,2 W,iArtesian ~Jrces Corp. aTe A R : T N A . 62)3 20,5 4 . 5 , 5'(or!< VVarterCompafl~l OTC Y O R W 92,2 22.;9 74.2

1m: ShmInw s to ck s - Ut:i: ' ra lmell t .e ,"((mlQsfi l![LI'lll1[(I:a". cr iados por 'Elnpresall ( qu e n ti O [e m L l m i l l l '> negocill.r los IUb ol sa d e '~',alm~~n::m DO ~ , d i e bal ' ti I iJ ' _ OWl' thl! COWJ1~1f). 0 te nilO , .vhadml! iliu ticlI titn lo s d e iifln as d e. F eqU ~D a m c.:!io po rr es qu e n lio sI Tu'_4""",.""", Ik . p " ' - l 1 : O pelas grandea ~e~_s corretoras,

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u.mlio I

Ihna va!!'~a.veme um a ca:ril!c< te ns ~k ad os e 1e m BlI ~O Sque n es in re re ss a, 0 co njun to d e d ad os d a 'I abe la L lmlni. as c inco v :: I: !I .i fi ve .i s seguinses:

~. Bo llia de volore: Om l !e a ru;::aoda emp resa enego ciada - N yse, (N ew Y ork Sto ck E X ! c . b i l i l g , e ) , Ame x(Am er ic an S ln cli: :E > 1ch an ge ) e OTC (O'lo'er-nJ.e-w&tnle.~).S {m fJo lO ' nO 'p~i ne l e fem6n ico : A < l Imev]a~o usada :pa r o l.] rl eI l! tI Dca j" o tiw~()d!!temr[e8a na l i :s t f l!g r ; ;md a h o m < : t _

'. C {1 ;p i.ia tiu u; rw de m etc ad o: V alor to tal da em presa (preco CIaa~ii!om ultlplicado pelo fl l i rnero d e t(w-los em eiLrc~ao),inake depmqofrendimemos;' ~re~o demercado par agao d:wkhi.dopelos rendhnentos po r a0ao~oi \ lr i h 1 f f i l l 0 i 5 12 mes e s ,

, .' M a Jg em d e h ~ (. 'r :ob ru tr ):' 0 hl!CW h r ( ! ~ o OOm,O [ .Joa. "oe ll lO l !g em dO l !~ " , e n d ! a : i "O s d ad os . sao. obtidos co le taodo- s e a s .med lk l !f lsd e cada vari~vd de cada e lem enro de :tun e sm do. 0 con-

jimfo de :m.edidl1lljobtidae correspoedem es a detel iTI1 i l l11adollellllellu.odesigna-se ob i5e l i va~ io . ConsaltandoaT~la] .1 . vem esqne 0 COVljlll:MQ d e m a d id as r efe re nr es a p rin se ir a ,o h'1 e [~ iio ( D e \ c }l fe '[ \Jrnp!lJlJI iyes)e~. DWL . , 3 6.4 ., 8A e 36,1. 0 c on j umo de m e d d l a s d l i l . seg l1m4: ' lobse . l'V fl :g a .o{Nm1~ Coast ~~MgY) (ime,. NCE'B . 5 2.5 , ,6,2 e 59.,3 r i : ' ; a .~s .]m : po :vd i al il lr e _Un l c oJ ]j ~mo d e d ad Q~ co,m 25 e l em emo a o o nr efil 2 5~a90es.,&camas de MedtSao. \ oo leW! d r il cl ado s requer um a das seg!.lmles escalas d e r ne d! j~ ih x n om in al , o r di na l, .intte.n"110eu fndlce, A~ .a de .m.ediyflo determina fJ . qU< l:n li d J. de de ~nfon[Lag1k)contida n~~:;.adose m d i ( ; : O : l a s l m J : e s C ; l e atl ~mll~5eS estaUs~kas mais a]m)priacbs aQ6 dados,Quando o s d ado s ~ f e re l 1~ e s , a uma \ fo o :f fv e lC : ~ iJ ]~ . i1 ;: ~~ emo~ [ I1 ( )sJill uome s U ! sa ao o [ l4 :r ui den ri fi ca r emJ1rl t ' i lJr~oI D e lem e m e, aescala de ] ] J i J . e d i i ~ 1 i o , 6 eens ideeada I I m a ' \ S l e 8 J I . a J l 6 m i n a t F or e xemp lo , O O f l J S I . : I l l 8 ! n C l oos d O l i _ d ! O S CIal 'dibe.]a L], Vem(JS oqu ea e sc al a d e m ed ]~ ao da v .; ll fi < lv e lbo lsa de va lo res , 6 nom ina l pmiqvlf.:~ )$ e, A rnE l% .e ore s a n r (i ,lU: ~ :[ ). .~U~adt]1Spairil i . d e 1 i i l t i f i c . a r o:nde ~1r.c;ijes da empre;sl l l sa n 1 l I . e g : o c : i a i h . l $ , N ( ) ( >e ase s e m que .J . e se ala d e I:nBcli .~jo .~neminal , UI'I1 o 6J i. go lmm e J'ic o, b er n c omo r om l o s ! l! fhH~um~ r kc ns ,pode~F u sa do .P o r e xe m p lo , pa ra 1 1lcilitr ura co le ta de dado s. e prepru:i-los. ])aTIl. s e r em d ig it ad o s , ef fi ~: rn .b aa cod e dados d e oc_m:lpuwdor, podeliamos [ I ti li z; ar um o6di go I!Iume(joo ~tr ib l1 i1ndQ . a i . li () sjgn jijcad o d e N e wy~ S to ck E x.c ha l1 !g e,.s o m im e ro 2 0 :dgmificad!o de Ame : ri ,c at l Stock Exchange e ao ul!i:me;[O3 0siglJJifka~d o , de OTe (over-.th1e-co.unter), N es se ca se , (1'8 v slo re s DUm& r ico iS1, 2 . e 3 censdtuem os 1'6t~lQ,susados p f : - f i t : e < m . c om o v alo re s ll[~medcos" .. ~

A e s ( ; : a ] a d ~ m (; l d i ~ 1 W d ~ ~mOl ! v . < l ! f ] l l v e l d! i : : \ummr4i -se e s e a l a o ! ! " d h c l , a , 1 :-le 9$ d a d . ( I J S e:);.~b:t[li5I]J a s pi1n'fYJltlda~~ . d e d ad es ]f[o m iiir l~ .ls.es e {it o rd em m i. dassifica~ao d es d ad o s f'OF s :i :g n :~ fiC :f f~ i v fl .o r exemp l o , a EastsideAm o.lno tive e nvia U lU q ~ ] e 8 1 I i . o l 1 J . f u i o ao s clientes emu. [D ebjetivu de o bter dado s s e b r e a q U l a l i d 1 J J d ! e de seu ser-l~ d e ID C:lcal i licrdJe a:![~l! l i [j[O"i iei~,ellila diliceme d o l i a.Ol Ival l iLa9Jfoe ~ ce :k lJ jr e, b or n QU ruim ~jJ se._nri~~Jd em e din ica .. Um a ve z q)ue o s dado .5 obr ido s S : 8 ! O ro1:n.dos- e x l D c l e ! ~ n e , bo rn eu ruim -, e le s t~ ]n as prcprieda-des d~ d8i.closnomhlS!i~LA~~n d!i;gso,podem 8eJdmcifi(;ado~, (Jill d]~]}oo~(J$m umaerdem, de aCGfOOcoma qU !: Jl ii Cl < lC le I ~ se: rv t~o , Os dm : :l o s. reg is tr a dos co m o "e xce leate " lndicam .0 m el lio ! l' Se l 'V i :go .:9~.gl:lid!Q.S d e-'bQm"e clepQi~" ) i I ; I 1 n n " _ Desse IDodo,.a e sc ala d e m e >diyao e ordfnal, N ore q~le os d ! m l o s . Q l F d m i l l s t ambemp!XIem serreghtraJes usando-se u~nCJo.rnigooornenro, Por e&emplQ,PQderl) lnt~O'S '!,!L.~iIl: I :pal ' '' '' e . . .>; :celen~,2para bo rn e o3 para ruirn, a fim d e man re nn o s a s. p r o p[ '. i. ed ,a di esd e d ad o s o r din ais . A s sim , os dadosde um aeS 'C< lj acm : iJ imdpodem s er T I ! .u ] iL 1 e m c ~ s eu nilo-uJiuf:l:-]cos~A e sca la de tMrl:il_(RO de um a vari .avefl terna-se l i l l .ma -eseiJJl!~ ~nten'

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OJ~.q u a l i t a ! j ' ; ' O - Si reqQenrernemes~a(hamadmda _ Gl teg6nccs.

Ornetor:b~.a pr op rl ad o p ar a ~ r~f azer sur r r l nos 00d300s dtpendtde a s d ad o s ssr emquarireti'l(;(!o u q l ;;nt i ta1iM05,

- s a o s.i~rr l!I ' ical:iyatLP o r e xe m p lo , 0 e sr ud sr uc I p on t u ou 1 .120 - 1 .050 = 7 Cip Oli110' ,11mais que 00e smdan r e2,

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~ 1.11 ~ m@o io po r gal ao de . g as ol in a, oo r nu r n s em c :hw rnb. .' )!n as o dade s l1orte-americ"na5

$1,8.0o'Oil[;jt:J $1,70-. . ,oIQ;.g .,~ $1 .60LC b- Si 1,50:L

MaIQ j u r I _ Ju l. " ' ~ . ::I. ru. Nov. D~:z. t ;J1. Fev. M ar A br. M aio1003 2004M&i :

- , , AS FONTES, D'I:, DADOS,

~ C 3 5 U S , o s d ad o s n e ce ss er lo s 1 1 . l O l a a J p l i , r ; : : ! I : . q ! i o e m p a r ti c u l a r jli ex l si lJ em. .As em presa s m . a n t e m um ab an co s d e d ild o'S sobre s eu s e .m p r e~ ( lo s , cUe n rl ts e ,operd~oes ' e m p : r e s a . r i a i & . D a do s s ob re sru.~i ']OS~--"""'aados, idade e exper l ene ia ge r ll ~n 'lBn~epodem S~ K obtid!os dos regi Iro'i Internos do departamento

.,........._ Om ros r e g i s t r o s im em o s c on te 'lT ~C 1 a i d o s sobre v.ewJas gastO$ c om p rop ag ar rd a, c us to s d e, d is tt ib tl ll -- : ci s de e st oq ue e q na ot id ad e s d.eprodll~ao. A r naio rin d ase m pre sas taln be m m t m I t : m dados de ta ll ia c-

_ ~ j~ o de seus chente s . A Taibda 1 .2 apre flen ta alguns d es d ad os q ue luimhlf l lnlemte e s tao d . ispon ir e gi st r o s . tt "i t' emosd a empresa_ - '.~ oo s e spe cial -7 :< ld ase m e ole tare r aan te r dad os ' d l .ponib i Ju . .am 1 1 1m @ ! q U ; S . ] 1 : t M l a d e substaneial d e~ads e econemlcos .As empre. -sas t . e m acesso a essasfontes externas de dados porcoutratos- ~ . ou po r m .e io de com pra, A ])U'll & Brad. t:ree:L, a Bloomberg e8J D o w Jo nes ,&: Company s a . o

qu e e fe re o em amp lo o s e,tv i,y os d ie b au G O s d e d ad o' t . 1 l ! l p r e s a r . i . a l s ao s s C ' U S clienjes,

Dades T ip iam er r te D i< sp on fe iisNorne, ei"c ler '8 \o, numero do sgUrt ' l sodal, nllmero de dias de f~. mimerod e d ia s d e d k. .. .. -. d o sll t r

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.A.credit>-~' t qu e 0n - ]; ;i a r ~ s t .i .O C J oe=.iatfslio:)~xpet;rttent!ll j~re2liz&jo t-"Ii1~sid o o~erimento rbvarinf! . Salk, contraa p i f r > : : > m i e i m e ,p l" O m O ' J K jQ p e loPvblic I -kal thS @ l 'o ' i re (E.st.l~U r. iJ os ) e m 1 9 54 .Af:i'cJXim(ld;!m0rrte2 . milh.Oes deoi~.n9's dopTIn) ! i! i ro . ~egl lnd 'oe f i ; ,rc i ! iro M105 d oensinof u n x :i [m e l ! 1 t< ! l i o rd m~Ie.:;cr.~dcs o ! ! ! l T Itodo 0 tz-ritCtiono;iOQr.u.

Os e stuo o s d eu - n . a r n e ; e~o r r t : c~ s a ob o o F . . n d a s I'~~'WCef\ Ie,gClVO~ice o f M a.m ge men t a nd B u d g e . thttp:/Aw .............fJi tehome.,gov/ombDepartment ct Commercehtlp://ww.doc,p

Dados popuh-cionais, n6mero de raIliilias e renda fumiflar.D a de s s ob re < I: base mone1.

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Figura li.2 P@githltlicial do U .s. Census Bureauus. Census E u r e a : l IUDcI ~$ Dep~l1W!er r t (lI~C(lo 'nmeree

E~rt~5 ' 2 .G l!JU P > J , el 3 f P rm f f i l E s Pro[eetivps I~Q" E.Q.\! \ i ;!~I~J !! ! r na Ii 'o na l Gan,ei!fi)g)' ,Hau~iR~'

B m i i r J o I 3 ! j ; S _ 6:itcmOf1:l~Gefl~U~ " Flelj;lli.rith Y@ur2.0i)2: to ri' ll - Gr:t"'BI!r.mBl1tl:, E :

~G>: I ! .se.s, ~1l1J~;111WmfdI6.293,il&1.:Ui:l0 0. .1 4 ED T J.lil 11,M~

S~at~ t ll.AlGS ' F""e[! i ilh I@;c!e~1~ - II GER ' (5~tite~r

AtthaBtlJoeatJ:5ipal;UlO'lli 1 ' O P : L I C S

EW I ~~ I ~oij~M@ ... 1 ~ I A c cs ,, ; : ' i i b W N l ~uS.C EN S UI~JH'REA.U'"~lfiJIm\\o.~_"

~r a I I .J QlJest iCf1i li r io d e COf1Sl~1ta a o s c ir em e s I JtiliZ 'a d o p elo L o bst er P o t R e st

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B stu do s e ss an sr ic os n ao -e xp er im e o tais, o u b as ea do s n il. o bs er vac ao , n iio faze m u en ln nn a te ntativ a d iecoatrclar a s vari;iveis d e interesse. U m a pesqnisa talvez a e j i a 0 tipo ma is O O m . 1 J 1 U de estudo baseado u aobse..va~ao. P o P " exempk, e'En.uma pesqoisa qm: s e , resliza por meio de enrrevistas pessoeis, pr ime i ramen-te sa o ] I 'l fm t i ii c: adas a s perguntas a So i! oornfeitas, D epo is . IJn1 ques[ilonario ~pr oil i~ ta do e min i ' r r a a o a um aam estra d e indli.vidl.los.. Al,;,,efmlterpretados,. Con~lIlltam:lj)' ~nbe1a 1A e a Figura 1,4" pode 'J jloS veJ .' facilmeil te que 11 . rn ai,OT]a d .o ' t it ldo s,11.0Or)]i[jlll]lto de .(1,:1(:108, come] 'da~izad,a f o F a . ds .bO~$a(balcao)..lliiru.oornwspe-n:.ceitUlllla:ls,6 '6 '% dlos r i t i l . l o i S ~aocO'nre:rc:i::.dJizado,,5 no hak~a;o; 20%, M American Stock I !xchallg.c (A m e:K . e 20% , na N e\v Y ork StockEx.ch.mge (Nyse) .

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FreQij~ncjaPercenl!ua!1

3:::~'rio g ; r M i .c o d e s d ad o s c os r es po n de r ue s a v a r r . i . a v d quantitatJrva MMl);em. di e LUCIO B m to des sha.mm : u:n ad o h is to gr am a , 'e a p r e ' s c i : l t a : c ! O l i laFigura 1,5. No lMsb Jg rama .toma-se fiicil ve r que a sluan bmw varism de 0% a 7 5% , s en do a s c on .c e. Il tt '< l 90 0f lmai s altas si Inw:d

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Talbela 11.:5A . d ur O~, Asfirma. a e pe5q~de l i ' I@1'Ca.dorealizarn p2Sq~a~todu.;;GS~s.

Alem d a s ap re ~ ema~Qe .staonlares e ;"'Yaficas,u sam - s e e st at ls ti ea d e se ri ti va s nume rka s para s in te ti za r o sdadm . A eSMIs

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1.1

,M.a que . a N or ris que ir a usar ( 1 < 8 dfrdl~s. O l amosrra psra fazer urna ildmnda a r es pe ito d a d nr ahi-m6diia d a poPlda~iio de todas a s ] fi ID [ l ada 'S ql:lepocierilU1J:l s er { )[ 'O dM'z id .fl Sc om ,0 n ov o filruuei[!tQ. A

_ _~ d.tl samar 06 200 va lo re s cia 'Iabela 1.5, e dividi. (Itotil per 200prodllz a dtwmbi! .idade med i a das:; ; : :J l ldas, da arnostra; 76 horas, Podemos tlSlV esse resu]tatljo amostral para estanar que a duralbiliclade

d ! a i s l il m p ad ia s d a pOJlu !a~ao e igu e s ta tl fs t" ie op od e ria af ir m a r q ue a e sr im a t iv a p oo tt la l d a dl'lit:abili~a, (l a popu,'a~ao d e novas Jampil.d~s e i!gua~a 16 horas.cem uma mwrgero de erro de aproxi-

:::=~ilf:\Iiltte 4 h o r a s . A ssim , um in te rva le e . , < ; l i : I 1 H l d c ) da durabilidadeln6dia p a r a todes (ll lfi im prudlasprndu-~ (1 72 a 80 horas, 0 estanstieo pede declaim' ta lnb6m. qua] ,6 .0 sen grau deceofianca em que (I

'W2-'::~ de 72~a S(lI1!lIfiS contem a p o p u [ 1 i I c ; : a o rned]a_

Figur a . 6 0 pl"o ce 'S sod e i n fere f1cia estat fstica do exernpto da Norri5 Elect ron ics

I . A p c ;: :o ,l laoe rorfl~ Qeloja:sesIftM~ad$ 'PEed'sLidasru m 0f ',D\i i ',) i laf ' l ' len'to,

Ad~~billclademediae

2 _ L im a a .m 0 > tr a d o : . : 2 0 0Irr ' i -1~t15,@ j ' l f t) i luzidoonjl.l!lloo d e d ad os mais e xte ns os d es re I ivm e &Uio~F~=ii-5 em wv.'w,fhoimsm:ieamillg.;ct!'m.b:r/e.s, tal:apthtm,. Os arqoivos d e dados eslfio disponieis tanto no_~:;; : : : ; .U~M OOliTlO no formato Excel A]em(lli;sQ. f or ne cem o s um t nJ ~ "OO siW S JI .]J&ulioes d0 8 o e a p . i n u I o s < i"'Co::~" 0:00 exeCllitar m uito s dO E:proce dim enm s est:atfsli~ usaado oM1n :i :t < il i e 0 Excel .

.=:.==:::X~~ ana e cienda d e tt) ~e tar . an alis ar a:P i\e Se nt;\li e mte rp r e t a r as d ; . u f u & ! . QUill~eodo e1i;~Llda:!il l :te_~:S;5::;;. que- Sf: especlaliza e:lll neg6dos ou economia t er ll n e ce s si dad e de m :l'ie r urn curse ,(~e=-;z::.:=~ ""IL'UlJlll.!,(l~ 0 capilulo d e , . < ; i l . ' : r e v e : t .m) a s < lP J ljc < l l g o e s eS l a ti sb c as t ip ic a s d as . ar ea s de l l d m : n r u s l 1 : r a 9 a O

(i& fa b)s e o s n (il1 !le .r osq ue s ~o C ~k :W . .d oi;; a n a ! l i S < l O O 6 . As quarbo escalas t ic m e d ii~ ao u < td assollie d e te rm i n ad a ~ o u ia ve ] s i 'i o as ~"eg~]mte.'!;t m : i I : L l J n a l , ordinal, . m t e r v r u a r r e d e I 1 ropo r~Oi .A

:::lI:~,";ii-o"e um a variavel e nom tn ru quando oS dados u ti :l 1zmn r6m l ll o s ~l] n em e s p ar a id cn tifi: ca r~~=::;;a:b ~, d ie um e le [ue m o. A e scala ,e , ordinal se 08 dados . ap. i es .en ta rnas p rnpdecbdes rn.ererJrles

- : , e a , ~ " o n c l a .< c s i f i c : a I J '1 f o . , s i g n i l " i c a t i v a _ A e s c a l a d e roed:il$ao e~l:'ite;N'.Ilar s e o s dades.. ~=:c~.~ ~ td ad !e .~ il re r em e . .. ;;; R (D S .a do s o rd .ir m ds e '0 i [ l t e IV.~JOntre 05 va lo r e s e e xp re ss e e r n l el nI 05

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'01!!J ll iOJd!od sum ~p SeJ'~lSp;;l]J'I3lrtl:)' snp onadso r li! sa 'O"I ~Jd~q. m ~ S : l < Jne STh'llP1flW~1S~JSJlL1S'

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Exe're~c:i:os

Conilt Nast Trawler re alize um a pe sqo is a a nuai d os as sin an te s para d ere rm i nar o s m e lho - p ara. se bo spe dar e ruto do s e s l~ ga d:'e sd o m u nd o. A l1 tbe ia 1 .6 n pre .e nta U I I I W l s m ostra d e- '. e a rn p en s (Con,d! N~st :rrnveler; janeiro de 2000).0 pre -fQ de ;W Y J I quarto de casal padra.oa ha e sta ~~ n va ria ~ e $ (0 p r e~ oma l s h a ix :o ) a $$$ - Cop re l,P m a i s a ho ). A l ,JiI)l inl1l!\faO global

- l!l I lLval ia .9 l' ioque 0 ;;; a s: simm [e s f az em des t]UaT~OS,do serviro, des resrauraates, da local iza-- ~le e d as < iw as p u bl ic as d e eada hotel ; ll!U!fl rontua9ao"'~obru! maisalta corresponde a ru n

d e 53l:isfa9ao ~Ilil!iselevado,. ,. ~~ .. .., ." e lemen to s M_n e ss e co:njll:!'lI~O d e dados?

l.2S,wria.veis, hi nesse conjl1nto d e d ad os ?. . . . . . ..........." .~~..m av ei s. s [ o qualitatjvas e ql,Lai.svarii"ds, siio ql!DAilrit l l l t1vas?tipo' d e e sca la d e medi~ ;oo e ' I , I s a d ! a p ar a ca da u m a d:asvariliveis?'

(l:~:he a ' fa lJ e il a 1 , 6.e 0mimero m e m o de quanos dos novehoreis?e a JiXJntua~o global mMia.e a por oen ta gB 'f l1 de l !i .O ' I2 :l se e al iz ado s D1 l! ng ]a te r ra '!e . a p o r c e n t a g e m de ho te is com pre co s de q w < l . I lO O i g 'M , f1 i s a $ $"1

U

AIJTOTESTE

AUT01t .STE

P~odo N(j!'iin~ro I?(mwa~oP a i r s Quarto de QiJ:!l'tos GlobalI r r g I < w ~ r r < 1 $$ 18 : 1 3 , 6 ,A,R()urVOl ' t a I i a $$$$ ~66 86,3 DA. l I \ ITERN~A.lE!mar.1n $ 54 77:;3F r . ? : J l 9 ! $$ 47 76.8 HotelSu~.a. ss 326 00,9'i~l,gbten'a $$$ 4 5 /3,7AH~r ia $ $ $ 120 85,5Mlgka s 10 76,9Fr"",?- $$ 2 2 : 9[1,6

! 01 :Oik-UHL.: s de 5.0111 i .n l eg r ado s, d enom inados mini sys t ems , t ip ic amen s e 1 n clU! em lim n id io l IlV ll FI \1 ,tlerk duple e um t O ll :; .a -CD a l! (~ .om< i tk :om . um g ab iu et e d b t a:ma ni ho d e U lm . 1 : i Y f D ' com dais

o~":~nit::s separado s, O s dado s da Tabe la 1 .7 m o stram o prot;O de venda i l l . v a re j; o. a q ua li da d e s e ne -~de de CD s, a sensibilidade e a seledvidade do r a - u i o AlW/FM: ,e(Il i1i.nnIDe!l 'oe tape decks

imlJSUa. de :I 0 mill iJ;)1stems (C(:n:!.~ciljmer Report B~~il~8Guide Z002).

T:abela t ,.7' r na < l rn o st rO ldedez m jnp em s

P~Q ($ )15050 02 0 0170.17 015 030050040050 0

Q u a J i d l a d ! l ; lSQI10ra

Slt'ito1niad eFM ,

R a ; ; ;0 0 : ' ie 1Mllit:oB~E"i.ce1enteM uito B -o aF \ J . J i mBo~Mui : t oBoaE.xcelef!teE x c e J e - . n t e&c.e1ente

T ; a p eDed.s

:2olIo:lI" 2Io

C a p c o u = i d a d i edeeDs3

I.3S33353I

Bo oBo aMuito &.:xlRaz()~1B o . aBoa ,M ulto B oaBmM uito B oaM u i t : C , B o a

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, A , R Q U 1 V OI D A I I 'I T E R '. J E TMimsysrems

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"JIJa UUA.ffl:!litU 'o l \~ tmdiS;j) O~l!!iml!1 ' O , . 1 _ i ] : u o d S ' : < l oueo 'jgp;;1>!;l .:Wmll~~1l '1S.odSlJI JP SIlPOi';ijl3:J ;:)lJ,oN l.ru:Jwoo l .!"WfX,;ud' 1'l[IS lUd' J~lbP'el!sug.d 11::m!l .O]!:l:)J~A "dpod~pnl()'d

UIi l I11lt l o fui l ! ;) ' [1 j o02rodm~ I:l~\) w a Y1S;: l, ? :)OA Odl . l l; } l -oout![lJbYH IIl,El!l"o{nn[la~1odttllifu '1U~::l I[lP' rug. 0[1 '~n!:lIj13;) t~pO~;)lU

011~ ' . : I 1 a , : r . r e . ; ) ilp (lIP)!]:! o u '''[H3'P~:'"\QA~t11i:'!U(lll.rn sp m p : r n l l i t l l m 0 ~,oJl~nO'1i:l

" o t g ~ 1 l l 1 d o r o dS Q l1t. l:!U}IJ ' I ~W O : Z l: !" N & ' m iL 2 !d V ' t !(!a:':;)~l l ia'IJ;)xH ~reJ:J t ' l ! i , " O d S : d : J ~p~1J~JoZ~ r r . : : lS " Y ( ) ( l i e r ,alP OJ~d.J:

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!pO' 1996, 199'7 1998 1999 1000'1b:t 32 ,6 32}i 25,7 2 . 5 , 2 . 14,8COOlltrjl 12,1 11.2 1 2 . . 8 10.8 10,7? ' . & B ( R r . y t . h l n an d & I ! . I e S ) 12,1 11,2, 12.,8 10 . 5 9.7 /l,f;QIJIVO~ 9'3 9 , - 1 - 10,0 10,3 11,.0 DA I N TERNETB1 p 8 ,9 rO,1 9 ,7 I o . s 12,9~pe~ ~J 4. 5 6,3 5,1 4 ,8 M!Jsk~co 3 .4 2 , . 8 3,3 3 , 5 - 2,,7J= 3 : , 3 2,8 1.9 3 ,0 2,9Oub"OS 14,0 1 5 0 , 5 17.S 20,8 20,5

~ ~ (las 5e'guintes ' I . '

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a, 0 Up o de . .rn.l.tsica e UlU1 IJvar i.

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- csmdo dos, asstnaeres norte ..a , m e : r ] c f f l 1 J . o s ciaBU8illie:.~~Week co]~tl)u dllrlios,d e uma amootta de 2 _ 8 6 1'!5!~!mi;\S.. Cmqfienia e nove por cento dos enrrevistados indiceram uma renda annal d.' iUS$. 75 lI.lil_=:Is. e o ; 51}%.deelararamter 1;11[1 c;trti!io de cre dito A m e rican B xpre ss,- e a pl)J lUlac;a .ode, interesse n es se e st ur lo ?- _:\tWb aol i l iBl l ,e l ima " '1 lI ri ~ve1 qmdir t l l t Jiv;t eu ql~,flmhatJiva'!r .Jn""",""-; '- m n crutao de ccedito Am e rican B xpr ess e um a vari~lve[ qnaJi,ta,tiiv:a0 '1 1 q m m t i t< ! J ti v O l l, '!-=~ _~ en vo lve Cl8 id lo sde s~rijJi} rransversal (l o u de ser ie hisrorica?~ .__ ..... ~ i 'l!. qwtisquer infeT;f~ru;iases tat is t icl .ls q!m 3 1 . i J u s i n e . s s Week po ss a I e:r f ie ito r om b as e n a pe squisa,

~ ' d e 131 gerentes de m v estim e nt:o s que haviam particlpado dapesquisa d e o pl rn ii io Big'R d a : revista Barron: revelou 0 segumte (BW-Wfl':;, 28 de outubro d e 2002):dos ge re nte iS clas sifica vam a s i m e sm o s co m o e spe ea la do se s o tim i ste s ( t l ' L i / l i . : d : r ) o n m u im oti-M. bolsa de valores,

_\.~ valor esperado durantes .os proximosI 2m e se :s e ra de II ;2%.~cmiii'ru.n ~ setor da saade como 0mais provavel de liderm' omercado nos p:r6ximos 12

~:::I1ldo s o1 iie i: ta dl osa e st im a r q na ne o t ,e m p o s er ia n ec es sa ria p ar a q ue a s aQ5 e;s de empr es as d e [ec~~ e de comllf[lica~OMreremassem um crescimento sl!~tenla\reJ < L mfdili da resposta dos

_;c: ; :t :mES fo i 2,5 anos,1 ! f u a 5 . is'lJati'sticas deseritivas,nma i n f e : r e n C 1 ! l 1 l l respeito de toda II.plJpl1la;:ao de geremes l I t e irl1~~li.menf"', em reIa~ilo ,1media

- rem m o esperado sobre op Jt r .imo [ l ll J l iq u: idQ aJ)~O'IDgodes l Iwximos 12 Tlleses. ffi l:lli. mrere-nc ia a . respetto da ex t e 1 l . $ f I o de t empo [1ece~!ltiriapaea que as ~oe:s da s empresas de

~a eodie tdecm:m.lmca~~3es reromem um erescirnemo S'l l .steotaV'eLde w na pe squis a m . f.cU cad e s ete aIDO!) ' r el ar ou q ue

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cia. e d e fi l itfa. d e r ae rcad o d ol'>priIJ:dpllii.S programas d e fe.le'l'isao, IINi e ls en pubt ic lI ! uma dMSific1l:~aosemanal desses programas, bem como uma d,ass:illc;'llfao Sf : IDana]1 dss quatro prineipais redes: AI le .CBS,. NHC e fox.

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C.APITULO 2

E'statisti lca'D,e'scr; it iva:Me,todo,s Tabulares e

Met,odo, 's 'Grafic,os

is,TllCA NA PRAT'ICA

- ____,,..,_ ~Palmolive con e~oo como uma pequena loja de seboes e vel!asem Nova York, ell.::~~ em p r-eg ,a.m as de 40 m i~ p!>"oat; que trabalham ern rn ais d e 2 00 p sses 'e territoriesobstante ser recanhecida inr temaQooalmeni le por suas rnarcas Colgate, PaJlmol fvee Ajax,

- -~ -- .......,,-~ r .o m erc ii'l liza 0$. p rod i r t os M en nen . i l l 's S cien ce D iet e H Ili's P re sc rip tio n D i et ----=--,..,." Co l ga te -Palmo l ive u tj ,l i~aa'esta~ em seu programa de garanfu da qua li d ad e p a ra 0$p r o -

--c -c-~~te5 de usa d or ne stico . Um a p'J~LlJpat;:ao constaote e f.I 5 oJ tj sf ~~ d e dlenteoorn a qua rn-_:::r-:_ m emba la g em_ Em cada ca. .egor i< lde tamsnho . a e r nb~ ag e rn e p r ee nc hi d a c om a r ne sm a

.;;;::_::;;;;;~ .:;= -~e em termos de peso, mas 0volume do produto varia de aoordo com a densidadese '" densidade do . p o . e - s t i v e r mas cOf ' Icemrac ia, uma qU 'an ti cl ac le r neno r de detr~rii:

__=r7 ;;2f2J ~i r 0 peso !spec i l i:cac io no. caixa Em conseqUElrtda, a mb-aJagem parecera ter ur ra---"--=---;e:-n-oo uto quando for ~ber ta pelo ccnsumidor.

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Pa ra c oo tr o la r 0 problema de pe so 00 deter~ \':lno o, es'"l i l ibelecem-se Q~l i rni1;eS para 0 i r r tervalc a( eita ve ~ d ed en sid ad e d o po , Amo s tras es ta t is ti c as sao t omada s r ;er iod1carnente" e a . ders ldada d e c ad a a m os tr a d e po em e d id a. D a do s s il1 t:e ti;w do s ~iioen"' o fo rnecidos ao pessosl do se to r ope radonal a 'im de que as a~5es COITe-'vas po ssam se r to m adas, quando n ec es sae io , p ar a rnallii;.er a densidade dentro das e.specit iGir;:oes d e qua li da rl ed.~sejad.as,

A d is tribui~ o d etre qi.ie nci'< :l e 0 his:togram a da densidade de 150 amostras tcrnadas no pe riodo de um asernan a :;.'io e xib id lli n il tabea e n af ig tJ r a qL~ awmpanhO i j lF l e s i! e t e xr o . NiVi?is de de rsidade acrna de 0.40 ~oi na . ..el tav.el rnente altos. A dwibuic;ao d e freqvenaii i eo h i5 tc grn m a f. velam que ao era~lDClUT'Ve suas d i r~ tri as d: ~ qua li dade quando todas as dens idades sao r nen o re s o u iguais a 0,40. G ere nte s que vissem esses suma-r io s e sm t f~ t io o :~i icw i~1 sat is te it os c ern < i! qualld ad e d o pr oce 'O SD d e proouc;::io d o d e te rg e: nt e.

( Neste cap!UJI.I:l, . ... di apn~flO Orj 05 r ne to do s ti! bul~ re $ ,8 0$metoda~ gr:ificos d e : s l :a : tf s ti c a descr j t iva, come) 3 ;S d is :t ,~ b lJ it ;6 e :s d e ~ r o e~( j~ nd2J ,g rd J Ic o s:m b ar r; as ,. h i~ ? gr ar n as , apresenta~5es de ram o-e -Io iha, tabu 5~ElS CnJ-lZ;UJas~. OUtrC:5. 0 objetlvo desses m etodos e smtetizar os dados, de modo que eles possam serfacilmeneeent M I O O S e interpretados.

Di~tJ ribu i~a ,.o d ,1! !Fl'leqiiincia de s D ;:iL dO iSie Densidade1 [ ) e : l 1 s i , d e a d e0,29-0.300.31-0.320,33-0.340,35-0,360.37-0,38O;39--O,~O

TO l ? . !

Frequelil,ci'J!307 53 2 .']:3J

I S O

M e n o s . CL J % d a s a J 'T 1 0 05 l : ra sa pr ox ir na m-s e d o n iv eJindEs,=ia-vel de 0,40

ao~no imos ne Cepfmlo 1, os dades podem ser qlliditativos on C]ill'lllItitaJ.ivos ..0- dados qu,aLit~ti.vos uti-l~zam romlos 0111 nO(IU~ para id ~ Jm , tif ic .a r c at eg or ia s d e ireus semelhantea . Os d.ad,fUs 'ql!l:llntiJt9JUvos: US3JIDvalores nI.l!mirio(j\Sqaeindicam quantidade ..

00 proposi ro deste c ap fr ul o ,1 5a pr es en ta r o s metodos t 1'l bu t: tr es e o s metndos graficos COllJlum wte O !S3.-do s para s .im e tizar tanto 05 dados ql.]!llillllivos Cumo os q u i l t l J t i t a t i v o . . , , _ -Summo: s tabulares e g n ~ f i , O O \ ' )d e ! :' ia ld oopo de m . se r e no on trad es r u n . re J at 6r io s a au ai s,

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n i ! l : f t i " i j - - h : : u - ! i.~o. de FrequendaS=:~:n; a diwlJSsao d e co m o o s m etodo s t,aJrltlares e os [I1ewdios gr .Mlcospodem s et usados.pli l ra 8mte-

&dOs . q;u

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(2.l)

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As D~stJriibu~~iesie F : r e q u . E \ i I i 1 J c i a Rell,a:tiva ede Flreq[uene:ia. [ P " f l ' t ' \ c J e n 1 : u a i l lUrna distribuilf,,"ao de f 'F e q i .t ,@ n d a mestra {II nnmero (fr,eq!i.W.IH::b.~de lL te ns e rn cad aum a d {)cimtuc:reveJos dades ql[]aHt~tivosque h .l 1 :a rn s :i n l e li L :a d .o & e m u m a d:ist!Lihui~a:od e fieq[i1encia,e,aIl! ~ O O : ad! ism.bl l l i~ l i f l defre.qt~ti[lci8J.relat iva O i l e mum a djsF!Llbt1li~ao de fireqiiellc:ila ~en t l !La l Em . u rn .e ~( ) d ~ gmf iO() (g,el!~d[nente,0 ,eixol.wTizoma]), especif i-e ame s 08 IOtll~J[).~qu e s a o us ad os .pe ra a s cla ss es ( ca re go ria s) , U m a escala defJ5eCjfu.fulda, de fr e [1 ti !6nc i .J ,e l a -t i" ,a em.de f re:qi l! .&r ia . pereen rue lpede se r l~s@dil ar a 0 cm tr o e ix o OOb rc ific o (!!lmJ;[lli.lrneJil;te., ()elXO V'dit:ic8J~)_

R,gfn igernt l l !e fN~~encia R ~ lm iva fn ;\qu@ ,n d O lJ.ercenlluaJlC:)C1 l-CO O 0.3 8 3 8COC3.Ccb. lightDr. PepperP-epsi-ColaSpri (e

To ta l

0,1(,0,100.260.101,00

l6102 :610lOG

201 81 614

.!ll 1 2'"~.~l8~ 6

42O~~~--~~L_~~~~~~~~~O)(.:a..(;o1aCeo-Cola Dr,Li~N Pepper

R,ef~, !ge~ l t$&

Pepss-Cola

C ..;~prlre

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'mIla b ar ra d e ]Mg lil lm fix a 1ITa~{ l1 l ae ima de eada [6tlli]o de clas se , es te adem os aahm a da.:;::~:::;:!!DS aJ f ieq i! i e.n cia" a Fr eqt ienc. ia r e la t iv ;l ! OUl'! .ftcqrtlBocia percen tual d a c la ss e, Pan dadml, -- d eve m e star se parad as p wra , ~ r r f f a l i z f i r I)fato d e q u e , C M , 2 1 .classe e um a c ~ u . . " ; g Q r i ; a dis- .

_!.. t edbe UBI g raflco e m . b arras da distribui~iio' d .'f.reqtl8nda conespondente. ~s 50 com - _~ " - : ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' - ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' , - < ; ' _ O bse -r 'I I 'e com o a[ 'e pte sen t~ o gr i!lca m o saa que Coca-Cohl,JP,e.[)si-Qnla e (JQara . e a . J a . uma delas, DOlid!OS qu e . r n . c lw sem t f)d .@ s os . l \e f f. r i gel

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,&,UrlWOjSimw S:l,';I]SOlllJil 'CUlm : l ~ l i b i ll .j t !C J i[ i iS ' ( r ( J O Z ,"ll',lImuw ~Wlj ) S ' l. J ]~ W A ' \. d q l i !W S ' 'SdU\JJ r ' [ ! JOSi1~TOf'lAllQ ' I JA" ,m9 o~~ S 'o 'p ~{ ln ~'!JplfllSHSou 'imnmw 8'WlUfl:

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,. Ins 7 H a b i t s a t l - / i g lW y Ejfocl ive People . ' I Ii 'f e S t J n g ({If D C J m m r ' s T h e & m e &. Y o o r z g Tw G urde 2 0 00,0 N ie ~v M f I ' O I 1 ( l li : e i'1ext lY.J&(~ T h e l . U J d e y F ( J o J i r P V e $ t n r e f 1 t G u i d e~ P .ic - h D ad , P e o ! D . _ ' l d m e V V 6 N Street ) o u r O O G(.ude to l J ride .rs t andiflg M O I l e r cm1lfl~sl:iJ'lg~ \ > \- " I- I (l C o l o r is Y o u r P m C l c h L f r e ? 2 0 D O

dmini.su'a~io em C , I P ' " mole mads veildidos estao m~adonadoi5 na "fa:bela 2.4"' d e abril d e 20ml~ i_ S U jil(Ji1 ila q ue ur na a ra ostr a d e o o :m p ra s d e fi\'IOS fOlltO~;il.o sD ad 7 fiiab~lts M.illicmmre M:illioJ]L8Jire WSJGuid~ ARQUf,, 'OWlli~)i1J9iire ' fax . G~lildie 1H.~birts 1hu1 ])l l!mrm.ies DAINTEPNETMotl.ey D~d D ad Parachute: D ad ' B \ \ i 1 3Qob7 Habits WSJOuide W SJ Guide W S. l fGu , ide 1,bbil:SWSJ(haide : r v l i U i o . o a l r e 1Hahlts ~:lillioAAi:Fe- Millionaire7 Habi tt s .[ i l l immil ' e 7 Habits .MoUey Mode)'1 Habit s D'id D ad Dad DadWSJ'Guide Tax. f ' 1 I U i i d e Millionaire Motley Tax GuideMotley MUlionaire Millionaire DM Dumm i e sMil!ionair,e 1vIillionalre D ad r o . f i U i o n a i J r e D~d,

,.....;;;~_..;;.o_ IllS,dilltri .hui~ijes de fF,cqU&r1cla e d e freqriiencia. percemuat desses dados, AgRlpe e s ]j vr o;- nm a ireqiienro, ' igual 3 5% 001:1 enes eI n um a c ar e go r ia d e nonuuada "ouaos" .

a~i5I::p.a os livros mais vendidos,- ~fiIt.age!:~s, dils. vendas r e p , ] ' c s I I " ' J 1 t a r n The M . ii lim .W; b~eN ext Door Rich Dod, Poor Da il ?

~ :r .J I:t:s W a te m o nt S le ath cm s e ;, e m M ad !e ria B ea ch , Florid.a. us a um q ue sH o ll in o p ar a re : rgun~- es C01DQ des av~li!lmo < J ! t e n d i im . e ] il !. o , dos ga:r'\'ClRS,a q ua li da de d as r~:ei~;{ie15. os drinques,-.'--~ e 0 ambienre do .rest U (j.r.1jidd(t!'S) (beJuboli).

- p,.!sdun:sCJllle jogam no ~cki,;ltillan:t~~.{! sej~ . a '[JM-~ : n f l < i l J l : sr u : t i m a . ; : 1 0 , (;ampo dditillladil! pil'la:l1bases,J'~li!in lile1i$~-=""'_~_ prtme. if3,Se{!I I l I ld~. e le~"'ira b as es , ~ ) in te rb! ! !! i .e e Q j j . ' ITef l l< lSs~rl!O,fbeifie 'bol).

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:; 7 () 6 'I 3 ! s ( 3 67 7 6 6 1 6 5 5 6 7 76 6 4 4 - 7 6 7 6 '7 6

ARQUI\fO 5 1 5 ; 7 1 6 '* 7 5 7 6D A I t ' < . m E R N : E T 6 . .5 3 " 7 7 6 6 6 6 5CIie\!JJ! s 6 6 7 ' '7 5 (; 4 () 6

MQUIVODp , INTERNET

CE();s.

9 , ee.i!",~a;d e 6 fJ% d o s l l ileg< lc iu lSde pequeao 'f;. med l i t~ ]ll.\[1leS ~{j;o D1.egl ]Ci !~j f j d e fa m ilia Um flr 6S < q ~is< li reati-z ad8! .p e la TEe ~n[e_math;m)(lI[~i(!C_pe[glJ,]n~on8!.cni(!j exec{~tij;\~fficrmf (CECM de empresas f " O O l ! i U 8 ! f e So om . o e le s s e Wm81 f' lif llJ .CED i S (J'he Wall Street .hm.maJ, 6 d e d ezem bro d e 20m). Asrespostas f o ramque 0 (,130 lilerd,ou .0 wegOcio, 0 CEO consnuiu 0 lJleg6c]o, Oil! 0 CEO fo i co !n lr iJ jw dio p e lla e m pr es< liru:ni~jil!i~"UiMamo,stra de 26 CEOs de r~ lt :g6C l(~Sde [amma fiOOTi($c-e 'M_lSseguinees d!

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~ra::::!~!:!l' essas etapas desenvolvendc lima d i l s . li J i 'j J b W l i~ a i j ) de fl 'e;C]t1.~ci'''-

18II'' 2 . 328@ rV!~j 0"

'u; classes sao fum adas e speci fi caado -s e os i .m :ena los f]ll se rao usados pW4 agru::........ ........ ........lrn!riz geral , I 'e c: om e tJ ;J am o .s USM enU11e: ) e 21 [ )c las ses .Pa ra ]a][l ]lQ rle ro p eqe ene d e;;!!:!:.QCii"l;pi!!IiJa&cinco0 : 1 . ! ei s CTaSs4od!em se r emr : r~gad< ' l spara sintet izar 08 dados, Para um ntim e- .~~~~~1:~~..:r. d ad o s. g e ra k ne n le e necessarioum nomeromalorde classes, A me t a eusar classes sufi-

::::::II~!1I:f a .."II'ri~o nos dado , nsas MO tantas classes a ponto de algumas corserem sementes, Um < l ve z que .o nll1 m er o d e ite m ; d e dados apresemados 1 1 < 1 ' f~beIa 2_j {':relarivamen-- ~ opl:WtDOS,pa r de8envo l v~J iu :ma d~sU .j .b :u !i \! ii oe f ieqijencja u1"1 cinco classes ..~ A segunda etapa na COl}s1!ru~i iodeuma o;Iistribu]~o d e f reqnenc ia [lata dados 1i~ r um .a am pUrud le -para as classes, C om o di.r etr iz ge rai, r eco m en dam o s qae a ar niP li_ j- paElI. cada um a das cla S~- D esse m o do, ill eseolha do olimero de c la s se s e l il ii ID i lpl it ud e

~ __ ,.~_-_ - 'dec'i~S~ep,endeD, t,etL u~nmimero m':

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,)0

ciasse 6 denotada eome 10. .14 Da 'Iabela V i. 0 meDlOt v.tlor de d.:ld{)~, 12. e sm i .n cl ui id ona classe l O~M .ESCl01ihe'ID(lS, e'lltap. 15,d~as come 0 limite inferior de classe e 19 COi:UO0 limite superior dieclasse pard aclasse 8 e : g _ I [ ] J i I l 1 e . Corut imlum,Ol ' l f l i definir os Um iV i.> .snfe rio res e super ierea para obte rm os lim to tal, de ,cincoclasses: 10-14, 15-19,20-24.25-29 e 3 I J - 3 4 _ 0 Ililaior valor de diadios"33, esra inchudo aa c las se 3 0'- 3> 4_Adne' [ 'en ' ta entre as l il m ir e si :m e nO ' re s d e c la ss e s a d l j i < t i C e t l i t e S e a amp l it ud e d e elasse, Usaudo os dais pr imei -r o l im i t ,e s iu fe r io r e s de classe, ]Q e 1 5" ve m ns que a a ID '! J? li tu de e c la ss e e 1S- H ) " " .5 "

[Trna vez dete,nnimi!Jos onrimero de classes" , f I J amplitade de classe e es limites declasse, uma dism-hu]!,![io,de fleqOencia pode ser obtida ccm ;t:m do-e () ntim eIO de valores de dadkJs, q ue perteneem a eadaum adas classes, PO t e xem pla O S dados da Iabela 2..5 mostram que qU fl ITOv a l o re s - 12. 14, ]4 e 13 - perten-ce rn .~ . cla ss e 1 0- 14 _ D e ss e m o d o, afr eq'u en c~ ap an t a cla ss e I ij]- M e 4 . P r es ee gu in do C JQ 'm s 'f:) precesso d eI cu ll ik lg er n p ar a a s c la ss e s 15 -19 ' ., 2 0 -24 . 25-29,e 30-34, o1i}[i!:lnos a d ism lbui gl lo de f IeqUeJ ]l ci a d a TJhda 2,6,U & t ' li l 'l ( lnssa dis tr ilnri~i : io de : fT ( t :j ii enc ia , podemo s o l: ls .e n ra r 0 seguinte;

1 . O s ' renlI_)Os, ma i s f ['e q il en tc es p a r a a c on cl n ifu { l as a ud, ]t ar la t; : e n eon tr a rn - se na c la s se de l 5-1 l9 d ii as ,O ito dos .20 tm !UP05 par a a ur lito ria pe ee en ce m a. IB SS ll b .s . . .c .

2 , : " Semen t e Uffi1laUmUOna tsecessi tou d e ma i s d e 3 0 ! :l ia s.Ou lV a csc o: nd 'l Js 6~ s s ao p o ss {v ,e - is ,;d e pe n de n do d o s in r er e s 'e s d a peSS;Of[que visualiza a dish:ibtli~~~) de

f l' eqr i J: enc' ]< I - m enlO d e ld a dl:s.1rib1lli~;ftoc le f n~q iie l1G it ~e q ue e la f or ne ce . insights3 a respeite dos dado'Sgjue ]"lao sao , facilmeate obriooll, qumdo se ebservsm OC~dados em. sua f or m a o rig in al niio organizada,

TQmpo para a Co:ndusao das A.udirolliars (aias)10-141 5 . 1 . 1 9IO~2425r29 '30,34TOOj f

FNquel l ic ia48'52

Pllnto mhliio da dasse E~. . , ru: l ! I ! ruL~Ca~Oe' , queremos conhecer osporuos m.&I . ]OS d;l!~,classes emU ln a d is ttibuW ao d e fr eqU en cia p ar a o s daJOs-'qa.am:i~;a!~o~;de umasim~[{1 (!fSfc(llQgi~)_

a f l' eq :iHt l1c iap er ce ntu al d e u m a clas se 0 a Erequ6lcia rslativa IIflilliplicada po r }OC tBaseando- se nat>freq'ilenc.ias d e classe d a T ebe la 2_6 , 'e f ld o n ~ 2(~ ;a 'Iabela 2.'7 m ostra a cl_]s.tF-lb~i~ilode frequencia r ,e [a tiv a e a t fis m hu i~ ~ !o d e freqii .encia percentnal co r responden te ;:I,{lS dado s de tempo p{i lF8,I,

ooncl~SM d a audito,ria. Ob -en'e que 0,40 das andltorias, ou seja, 4{J%, neDes:siWr;:r ..ll~ de 15a 19 dias.Som

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Tabela 2.7 Disn-bLJi~6e;e , f(equ~cia. ,e btir va e p er .e tltu a~ o os d ad o s d e tempop ar -a a co nclL J~ d es au dito rias

T em p o, p ara a C on dus aed;lS .A .udito r ia s (d ia s )

10-14F re q i: ie n c : i a R e t ca t J iv a

0,200.''00,250,10

20'iO2510S

15-1920-2.42,.1)-2930-34 0,05

Tool 1,00 100

GrifiCDS de D~spelrsaoUlniidimensiona~T (lo s sum a rio s die d ado s m a i t: ;im r le s e 0 0 griifi.Clil' de d i8~e li 's .ao mdd l irmensi( li li !:> i!W (ul;tplo.t)" Um eixo.;nizontal mOSU'ao int e :r val (~dk~sdados, Cadi" valo r e repI'e~-e:n~a.do pO orurn poeto lo~aill.j_zaJo-acana dQ eixe._ hgii!1 l 2. 3 representa o g ra fic o d e dispersao u ll ~d limens ion J l d e s dados de tem po para a OO]JjChiSao das.. e ri as ,a p: re s'e m a d os 11. , T ab eh i 2 .5 _ .o s tr tls po n to s l oc ah za do s acima d le 1 8 n o e ix o h or izo nta l illd lk < llllJ

u rn . te m p o d e auditoria d e ; 1 8 d im ; e e or re a t res \I'~_ O s g ra flc es d e d i,p er st Jio u nid ir ae n sie n al e xia emtalhes dos dados e sao nreis para comparsr a disl'rioo_h;ao dos dado s de daas ou m ais variaveis.Histlllgrama,

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10-14 15-1'9 20 -24 25-29 3QL 34

8' r 1 l 1 60,~ 5~,~IQr 4II}. . .I~ 3

2 .

U'tlITiad;il:Sl![~i~]dade.sm:a]S~mij]o[lfl:~r~eS de um h i s t@ g r 8 ! O J i i fl . f. fomecer W:on!lla~5es sebre a forma, on fer-mS!lO, d e uma d ]stGmib1t ii ~ :i lo .A . fl gl .l r< l 1 ,:) contem quann b l s u o g J : ' i m a 8 , c o l l S t r u i d A : J > S a par rt :J li rd e ili.slribuiQoesdiefreqtiet lda reletiva, 0 [pmd A mos t ra Q histograma de I,IIJ:iIlCOilljUllIt[) d e dados l i I 1 o d e J ' " d < : l l r o ( ; m t e . ~ _ m ; I i ] l a J o p iiir a a e sCJ !u ~r d8 i_Dibse (rille urn .~ is f !og [at~ : lae , irtclinadlo ]Xl!f i ta esqaerda se sua eanda seestende hem ae sq ue rd a, E ss e m~o.grtiJi!1 ' l6 hrioo pll..Fall. r e p l J f e t > e f ! J t a ( ; : i i o de ] ;Ul[ [~ua9iJel> o b t i d a : s em . eJ>:am ~,( ; :m li1nenhum aj)I~;ni!li1a:.gfi.(),eima de ] ( } O % , . a .me ior ia d~~pm~! ]u 'J .' 9a. e s. .acbna de 70% e sem ente alg11imJS ponma .g5e ,s f e< l l-meme kl!i.xf!ls, 0 < pa:me l i B mo s tr a 0 iu s. t:o g ,r am i lde um c o nj~ [I (~ o d e dados moderadamente i l lC M O l ! d ! O p ar o l ad ir eim . D i s- se q~ um bistogram;) , e ID cl1 i l lad~) para a direita se SIl8i . canda se ~s:re~1d!( lbem a Jhdta.. Urn.e.x,ernplod!f$$se t]f1~' de h i s t l } ' g r r ' a m a seria 0 M~iMzru:k.1'l8!rfl representar dados com o Qlq p r r e g o ~ d e mo r ad ia s;a]gll if f i f ls casas ml]i~Qcacascriam i t a ss ime t r ia 1M C f! lU :( ~ f1lreirao p

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Capitulo 2 nFligll lrOl. 2 . .5 H j s tog r am a r rr o str an d o d ife re nL ' l5 n f v e i 5 deass ime t r ia

'P ain el A M .!o cG er nr i\ 1m en t1 ;ll ,r nd lin ad o p am a IEsqjUl ; l roa Pa If }~1 B : MoLeradam-ente ~ l 'I d il 'l il ld iO pa ra a ID il 'e it a0.3:l

0,40 , 3 . 50,3(),25

0.150,1

O . O SI)

Com o o bs er vac ao fm a il l.,n ot am o e gjlU'l um a dW 8h'! il l1 ilu i~,( I ,e :fr0quenda relartriva. c;l! Inlulafj\~n aponta aPI 'Opo:n; , ; t ' l o e i tens de dados, e q ue ,unl~i dis((ribui:l,;ao de fn~(~Uil l i lc ia llen:,ento::d ountU~3IUl,}1mos r r a 1 J ! [pOT-centsgem de i tens de ilados com v al er es m e n o re s O UI lguais 8.0 limite super ior de cada c1 .1SRe. A.d1istfibu~~po d e freqifllcifl l ie la t iva ( , l1fJ ;l l [i1atlvapede s er c al cu la da somando-seas freqtieoC]3S re~

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J~ Ogivas()I gnifioo de UUI.. dislr. ibu~yao Cl,lmll~aii.va, ,cllruJHl!dio f}gill'a.,mo-stra os vaiores d!QSdadosno eixo b,(lfIW.IJI-l ,, ] e a s f ieq ii~nci! l! s ' cm :m . l .I ,a tivI I s ,a s i 'i :e .qi .l i6nci ,a sr ekl tiv3 !s cumul e trves em as f ieqfu j~nci :l ls percentaais cumu-.l1livas no eixo venical, A Fi.~lif'''2.6 i J I , I ; tra uma ogiYfI conespondeme it s f'"Jieqtiendas cm:ml!l~tivlls, da.~dad os de jempo pMa a c i )l ]c I us.%Q das

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daas d i a . ) ; a ud ito ria s te nh am t~ " l'm a c l( l) 8 . e 65 dias . ~ pectivam e nt( 'l, Em ve :z de pro sseguir co m as clas-s es d e ilm p liw d) e 5 , co m e ocorre COI [U I as classes 35 -3 9 , 4 0' 44 , 45-49 e t e ., pode ri am os snnpllifi,c:ru-a d is -tl'ibui~ ao d e fre q~ ncia pe ra m e strar urna . clas se abe rta d e "3 5 nu m a is ' . E ss a class e te ria um a .freqtl:ell-ci a iglHl~ a 2 . MuilO freq,ile.[Jtemefi1te. a e ls s se aberta . apareee f lo lad .o super ior d a diiisilri1i.>lIiga.o,s,\leze.s,um a c la ss e a be rt: a a pa re ce n o 1 1 1d oin fe ri or d a d lis tr Ih u] 9li o e o ca sio n alm e n te , e ss as c la ss es s pa re ce m0 0 : ' 1 ambos ()$ IsJdos..4. A . nUllJ a entrada em nina d is tr il :m i ' 93 o d e f re .q fi en ci a c umub ti ." ii s emp re J igual ao ~ljjmeI'o to ta l d eo b@e r v~O e s, A u ltim a e m I < l d ! a em U I i T f I " iJ is tr ib uj~ a o d e, f requenda r ela tiv a c nm u la ri va s em p r e e igual ai,Oj) e a I I I L i r t I ' l I i l enn 'qlli!enci".~eroetliU!lalJusando ~ classes

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c. M om e a. m sJfri. ' tn! i~ defr(\(~tl . t: l1ci8i I C U t . n 1 ! l 1 < U t . i V 1 ! J .d. MOS;~N a d ! isU ilY l, ll i~o de F_roqii.6ncia. relariva cumulativa.e . Q u al i p :r op or ~ ii o d e p ac ie n se s q [u e ne e es si ta m d e ,a:lt:nd:imenw d e em e r se nc ia enfienla um tem po dee sp era de n ov e mmu~ ( l s 000 men o s ?

16 . rCumi ld le :a:es s segl l!h:u! :e .Sdismblidf0e - ,S de f f : r e q i l i f u I d , 1 ! J . A prim ei ra d i. st ri hl ,l ir ;i lo , d e f r ~ q ) fH ~ I: ]d a f o rn e c e u m a8!f)FOxiIm.lgao d a re nd a b ruta a.jUll,t".lidaamJ l .a lno ' Estados U nid os (I ne ern al Revenue Service , m__an;:pdt:20 03 ) , ' :;'s .e gund a dism tll.l!i\;30 de fre Cjne ncia m o se a as uo tas de e xam e s de s e studante s d ie u rn ClH'SOIlniv{l'['sirano de Bs~atlsrica.

1~l1da ~US$ I Jl'OO)0-2425-4950-74

7 5 - 9 9100-124125-149~50-174175-19 '9Total

f r e q l' i! i. : nd a ( m i i~ lh io e : 1 O )W3 320642

Fireq;u~f1Iciia2

N ow U " Q O S ExaruesA baixo d ~ 3 030-3940-4950-596{)-M70-79,80-8990-99

Tota l

56133 .l784321

2001 . L . D e se ne olva a m hiis wg [',a m a dU13 d ad !.) $ de r en da a rm a l, Qual evild&ncia d e a s sim e tr ia ele aprese .nb' l 'B s sa a ss im e h ia faz s . ent id o ? Exp ll que ,b . De; .< , 'e iJ l. l 'o lWI.u rn . h is : tog :r ama < l o s dado 'S de !J;nla~. de exames . QUll[ evideneia die assim etrta e le apre-s en ta ? B xpl iq ue ..

c. D e se ovo lva lim hisrugrarma des dados do . E xe rcie io 1 L Quat , ev idnd fi d e a ss im e t r ia de: spresen-~ a? Q :u ale a fo rm a g (;! nd da :dislribuilc.:ao?

17 , A M end'eb~1:rn ~d !~ ,8 i R.e:.~eilfiChapresento'lJ. d kld os d ~ pe squssa sobre aq[I.lllntidade annal de C(:IlInpr.8JS,dI~)m ~s : l ica .se] laS p er fa ~ uil la s c om um a re ads annal de U S$ 75.000 eu ma is (Money, 2 000. S UP Qn JtaA RqUI\/O queos segn inte s dados de urna arno stra de 27 fam flias ind iquem :l 'J lloo ll:dade de do lare s que e las gas-

DA I NT ERNET ~arill .nDO a no ]pm : sa do e m livros e r e vi sr as ,S[l~niling

127

28[1 496 3 82 202 2872 1 6 6 H9 lij 385 13j475 255 379 2fj7 Z 442 25 2 8 3 no 42 31M [23 16 2 4 " 363

81. Coas tm a um a d is . tr ibub; ao d i e f! l5equenc])i e um a d.i.s tribui~;ao de TIieqii:e.uc]a relat iva d(lS dados ,b " Fom eca um h i s t o J : , 'I " 'o i m a - C O i !T J l e < T ! l e a r .e~ iP~ . toda . f o r m a d a di8trimri~ao.c. Com en te a respeitc d . o 1 j : gas to s a aua is 'Ci1li liVWB e r e vi st as fe i tos p el ss fa m l li as J8I. amus t ra .

[ 8, A " V ag ew e br ea liz 3p e- sq 1llis a~ d e d ad es s ala ria is e a pr es en ta o s s um s r io s e rn s eu site, A e m pr esa r eg is -trou que os salar ie .

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~ O tfabailfuLo d e dasmkR.E .M,American ldot LiveI'larbh 0r'~

Pir~90do rt\~~SQ1;37,76'44,934G,3.333.7038,8936,3856.8246.f639,1156.00

S iI 1w tilz e o !:s(iados construbrdo 0 s egl ri N tt e:81 . Um a d]sttib~,!.~ao d e fh~q)tt@[ lc]a C ' l . I :I m ad l is ~r i. ]y L!] gio d e ff o oqM ei 1c ia pe[ .r)erUw,)! th H ID . h t f \ ~ J g r < : l 1 i ! l l 4 1 "c. Quru concerto reve e:m m Mi8i o prego de: j ;ng_;esS( l :m.8JisCOl! fO? Qual C~)jJ;or;:i!1oy,e ! $ . ~ ~ [ ] l l i & d ! ~ < l ! (lJ?I~[)

de i ll gr e sS Jo mais b.ill'atiO?d. Comeme sobre 0 qlre OG~1Jjd~s indicem 11 > respeito damedb des preces d e ingresse d as UI..;l].(iI[iesuT -nih rllfI]s:~.ewk

21", 0 > N ie is e H om e T ec hn olo gy R ep ort apreseneeu WQffil34>o;essobrea t ecne log ia , rn . osf lp f lr el .f u,o ,. sdomes -~ioos ,e : s ua 11 I I: ~ ]] za~S jj )pdF ~SS[ ] \l I~ de .~2 ano~ ou Di I_ar i s .Os d a d . o l a seguir re fe rem -seao m im ern d ehoras de [ l ! S O &~ c o m p U t 1 l ! d i O l i ; S pe ss osis d um l Jite Uii lKI s emana p a r a u m a a m e s r r a de 50 pe sso as.

4,] 1,5 lO A 5, 9 3,4 5,7' 1 ,6 6,1 3 ,0 3,73,~], 4,8 1,.0 1 1 4 , 8 5 . , 4 4,2 3 ; 9 . ;1 . . [ H,l 3 ,54.,.~ 4U 8 , ; 8 5i,(j 4, 3 3. 3 7, 1 10:3 6,2 7,6

l O . , H 2,8 9 ,5 12,9 12 ,1 0 1 , 7 4,0 9.2 4 ,4 5, 77.,2 6,] 5 , 7 $,9 4;7 3 . ; 9 > 3 . ; 7 l.il 6,] 3 ,1

Sm~tize O~dados CO[lstrolndJo 0 seguinlie:J" Uma ~:Hs tr ib1i ll if8:oe f r , B ( j j i . i ! em : . i ! a (use um a

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ARQUIVOLJAlNTERNET

Aptest

2, . lANLA'USE, E:XIPI~ORAT6RlA DOS , DAD 'OS :,A APRES'E ,NTA t;AO I D l E RAMO,'E--lf:Ol!HIA

A s Iecnit:as de ana.iise ex"p~ol!"ait'ili'~a~J8d:ado8 coasistem em caleulos :ammeti ;cos simpks e em Waf i oo sf -a oe is d e d e s e n . ! i J : a I quepocl .em s e r u ' a d o s para : s i n ~ E i z a . f dados m p id am e ur e_ Um a d e S S 1 l ! 8 l O C I 1 [ C O l I S " deno-minada :a'"p~.'tstmta~.ode ra.m.o.~"'fha, pode ser nS1ldapMamos1tH ' I r s im u In fi l1 eameU~ e t an o a a ordem ded9!ssifi,c8!i;ao com o a fo rm a dos dados,_

P am il as tr ar o IJSlOda ap : resenU:~ao de Ulil.llo-e-folha, considere Ol~dades apiesentados n a T ab e.l a 2 .9 .E5se . s d ado s re:s:tllham deurn teste d e aptid:i1oOCI:f! l.PQiS' IOel50 que:.'lt,i)es apUcad o a 5[jlpessoas eatrevista-da s l 'eCent emMte p ;l l' fl !OC1!I.pM liD[ cargo na Hasre .ru; [;:ulu:fa,eturirl,g, Os d ad o. " in dic am 00ntirmero d e ques-]:o~ :re5IPO'ndiid:

9 2 - 7 -6 &6 n1 2 8 1 1 8 1 2 7 1 . 2 4 -1 0 4 , 1 3 2 13 4 8310 8 9 6 lO G 9276 91 ' 1 0 2 . 81I'll 8 1 S - O 1 0 - 61 1 9 '1 1 3 9$ 7598 us 1 0 6 9585 91 10 6 11 9

C om base n a li1 i1 lMupe rie r d e d ad os < I.an 'he la 2.9 ' (1 12, 72, 69 1 f J 7 ' e lU7}, as cineo primelrasentradas p sra se constmir umaap're. '

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C om e ss a m ' gaI D za~ oo (lo s dad()l~,e ; s im p le s c la ss lfic ar -e s d ig i: to s d e c ad a Iinha na d e - vi da o : rd em doec la s -sm ca$ i' 1 io .Essa oper3J~ i jop roduz afl!pl'esef!lt~o de ra rnc -e - fe lha mostrada a s e gu ir :

6 8 97 2 :3 ",. 5 6 I)8 0 1 I 2 3 4 5 Ii9' l 2 ' 2 2 4 s 5 6 7 8 8

1 . 0 1 0 0 2 4 6 6 6 1 .8n 2 3 5 .5 s 9 9H- 4 6 1 8Jl3 1414 ]

Os mimeros a ,esq'llerdia da linha v e . E i r i c a i . { o , 1, :8. 9 ,. 10, It ]2, 13 e 1 4 1 J formasn 00 ramo, ,e cada dtgiro adireita d a l in h a v e r ti ca l e um a Jolhix. For exe ' i: ' li lplo"cof l ll ' .]derea p r im ei ra lima co m UiU valo r de ram o 6 efolhas 8 e 9 ,

I ss o im l k ll . q ue d o,s , valores d e d ad os t~nlum. p rim e ir o d ig :i to 6. A s fe lbas m o stram que 00 v al or es d e d ad .( Jssa o 6:8 e 69 - Si:Jnil iUl1l1fl lf l te. a seguJ1d1a I.hum

11233566i nd ic a q [u eseis v aJ o re s Ie d ad o s fm um p rim e i ro d .l'g jt o 1 , A < ; fn lh as mostram qu e lli.~valures de dados sao72,73.73 75,76 e 76..

P am . n os , eoncentrarmes lila forma in;dli.ca.dana a~llt~ao' d e r amc - e -f el ha vames I!l$Mmil : retangu-10 comendoes foThas de cada ramo. Com essa oreta.gao, obtelfios 00seglll inte:

(I , a 9 1. , 2 3 3 5 6 6 . I8 (0 2

-x4 - 5 6 I)~. 1 2 2 2 4 ! j s 6 7 8 8 J

10 0 0 2 4 6 - 6 6 1 :3 ~11 2 3 5 :I 8 9 '9 Iu 4 6 7 8 . I13 ', 2 4 114 ur

A I) g ir ar mo s essa pagi__T1jf l0 g Ja~s I i,O sen ti d o a ]i l, ~i -hOJ 'i !i J" io ,o liJil.e:ln os llW l lI im ag em d es d ad o s qae e similar,a.1 IJmh:is;Lograma cornas classes 6()..61), 70-79,80--89 e < lSS lm pn r d imr te .

- - - - . . . . . , .

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- - - - - ~ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ~ - - - - - - - - - - ~~~::l'!p',J.dds:)oprrtl l igSaUliil i i lJ P J()~I~dflS ;;)MB>dI N : ' O r g : ' 1 e 1 1 l ; ; ) s :; u d E 11 1nusueo Rma sopssn w.Rl-OJS0iP'llr~p ~l,lrIiA'ap 'BJ ?Ill SOl~a:$P s oS!~w! ld ~ ij ;r l SO~tU~Ill'Q

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a D I l ld ade d e folha "" 10. Pa ra i lu st r aID lo s

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a. Arredoude G' S pFe90'5 de com pra e venda parS! < 0 v alo r e rn {M la ['e s m a is p :r o,x lr m o ,e deS-e J] j\ 1o] va -arpreseru~;ao d e rame-e-folaa das 100 a~:::s a US$ 5iOpar ayao- Comente sobre 0 0 que aprendea s,respeim d o c s p r e 9 0 s dla t t a n s ~ : a o aux il ia da p o r C 1 ' .J I ] " r u l Q r e 5 ,b. AnerJonde 06 preQO,S d a tr'

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~ ae ste cap'jfn]~o,. f:oosdu as var i~ lV e is . N a mar gem e;.~qli!e]"rla,sr(]ifrll lk]\S d[jJ~Jjnl:!a~

_- .: . ;. ._ - ,- ,, ,, ,' ' e exee len t e ) co r re spondem liS h-e s c la s se s da vMiiive] avaliil!gao d a qualidade, Nama!l 'g>em.:!=~JS, nltl!J!losdas CO~UW.a8(U S$ ]0 -1 9, US$ 202:9, US,$ 3~J39 e US$ 4( ]L49) eonespoudem la s q~,emp l os 0restauranre : > e ideIllitiificado como aC]lucl e 'q]l.lietern-=;::':=~-~~~-'megJual:ldade ~ti:m.a e prevo d as rd'dyoes igl ! .i JI1a US:}; 33 .. ESS IB r os : IDa 'Un l !! :~ l ~ pm,el loe .1 1.m~~.!i I .!;a

. : . .a'. i fu_B 3 , d a 'F ab e] a 2 .1 l. A f ! ! OO, ] l _Sw i n " . U I 1 J i i . a r ! l ! b l l l < l f i i J ( l C l . ' l . ' ~ z ; a J d a , S[rl1!.:p]es],f~ett te comamo s 0 m im e -"='Eul.&s qus perle.nlrem a cada Il!ffia. da s r eh il l. bt s e:xi~ter.lle~ na taool:a de. l r ilL l :m. l~ao c:ru'zilr,b_

,A.! .tabLlI~c ruz ad ase e sd i ~~de 'd i5 pe ro w s aoU S i ' . d o . 5 p o ; r a~B!f dados o : I em( l[1 e !Q que~~ "f"e!a~(~oen[rie d uz s v if a~ -

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Pr~ 'Ooo . lW"~$10-19$2.0-19$3O-3 \ : l$40-4 i 9 'Total

freq,l! ienci-4 '9 Totall80m 42 40 2 0 8 4O n m o 34 54 46 6 J o&celenre 2 14 28 2 2 66

T : o t : a l 7 I 1 .8 7 6 28 300

DiI.disti'ibl]~~ao de l fr eqU6ru; Ja pereenrual o bse rvam o s que 28% dos t-esrm:rranies foram a..aliM.os comob on s, 5 01% fo ram ,8:vali!arloscomo 6t imos e 22'% fo ram avaliados com o excelentes,A o divj,dl i ]f o s t o ta i. s d a ~inha! inferior da ~abul,a : r ;aorazada pelo t o ta l co r r es pouden t e !II essa ~iniba.obte -rno s as dtisnib:uit;3e-s de freque:nci,::l].relatm epercentual db val"ra.vel p.reQo (las rerei9ues.

Freqi i lenc : ~ f ' l r cef l it l !la il2 6 -3 '925.

r o oNo l,e q ue ; a s om a dol'i va lores d e e ad a ce hm a [laQ coincide c:X< lJ tamet l te co m 0 total daceiuna, po

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qnando sao qUi:J

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Ak~QUII \ lODA INTEPJ \lET

S(e,reo

Da m l \u I< l t;.t o cr nza da e das porcee rage ns de c o i u n a r efe re nr es ,a :oj l l i i 7 . Lucke>U, .l lo t < l! J .1 J I 0S q ; ll e S l e D S vere-l!icW~ Em 'am cm :m r nu t( J;o s e m 9 1% nos. cases ,0:11Corte de A !le i1 l900 Com am e em .85% dO 'Sea se s i li aCo r teMUln icipat D a tlJ [)u1 lif.iio cm za da e cla s p o r c e n r a g e n s de coluna r eie re nte saa jufz .K e]ly li.:1 .lI "O r a n J l O S , ques e as v e re d ic te s fOf2UtI COllfiroUld08 e r n . 9 0% o m cases d a Cone de A p e i 1 l l r ; a Q Com: I lU l e 'em 80% O O I S casosda C(Jl1eMlll l lk i l ra] . Compafll.Jlcio as poroelltaget'l:j de COhl1ll11cor respcndeutes ,",,0,3(lO]S jl.l.izes nos amos queo j uiz Lucke t t demoMtTOl UII la a rul i9< ' : tom e lho r que a do jilliz Kendal] em ambos os tnbnnais ..Es se r e su lt a-do cO[llbr:adiiz < 11 O()Jii!dl!LSa~~ .o t q ue c he ga :J no s q ua nd oa gr eg am o o s d ad o s ,iil iJ It re j GO is u ' i h I l l J i a ! i s p~,< l i III tabu~Raf ': i. oc ruzada o l' ig iimd . Pa .r e ci a en ti fu que 0 jaiz lCenda.l l t inbla .Q me l hO !. ' d e sempenae , ES J> e exeo opl oi ll is -tr a [Ip[, IIrad\o};ode Si:m:p.~nn.

A ' ! : a T D u ] a J ; a o cruzadaorigina] foi o hl id .,! a gr eg ,m d io -' e (IS dados c m n i d o s nas wb l! !l ll" i i- ncom yd< : tlinm d e, t~'D(feA!t'ili fti(te;!Iif DO C ~IU ,!o 1 2. (juliC Ji[d o es tuda r emcs ~~ .fCg fes li i ii es l i rncares ~ im.p le.~ .

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PJ:glms p1JJ ( l! r -oesgeoo dos d l iJg ra l li laS d e (fispersfu;.l' e os tfpo s de m;.l"~o que eles sugerem sao eapostesna Figura 2,8, 0 r~.lJm1] superior f ; lM{~ fdo d~()1L.Teve r n S .r eM~ [) p o! Sit it va : : .imi la lT .~.do e xem rp~ o d o uJil]1lemde cemerclais e vendas,

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. ' ' . ' . .' .' . . . ' .

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AUTOTESTE

AAQU1VODA INTEf1\lfT

Cros~laj).

, i \ IJ lOTEST

AAQUNODAINTEmU

S , C ; l ! . t t e r

-~ ~ ~ ~ ~ ~ - - - - - - - - - - - - - - - - - - ~ -

No painel sMpentl d'ireitcQ, 0 diagc

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,__ n" "~ e41 5d e lin ha e W e ntifique as d is tr ib ui'c;o es d e fr cqiie ncia pe re en m al d e r eu da:x:~~ ,(II chefe da ca sa r em d ip lo m a d o ensine med ioe d as fiun dias e m que 0 chefe_ de ' bachsrel,- -- ;:;.~ d e fsm flias ch.e fiadas po r pesso as com diplom a d (I easino m6d i o . g : ;u il ia

is'!Q ua d p or ee ne ag em d e fm:nili.a5 chefiadaspor pessoas qu e r e c eb e r ar n gtaIJ8 de~ : = : r : : = r ~~3m' u S e s 75.0[JO o u m a is?~ as de fi'e qiie ncta pe ,n:eo tt}a! da renda de fam flia c lt eJ ia da p or p es so a. ') c om d ip lo -m em o e daquelas dlef i .adas p D I . I' pe sse as co m gran debacharel. Ita: a Igmn a , re la ~ .a o_-",:.; ._n:nda fa_m .iHare 0. n iv e l c d ac ac ion a l?

_____ :-nr2:,..,.,.~t;>, ; ; 1 , tabultao cruzada d e r en da fa nuH a.r por fiivel educacionel m ostrada no .~e1l8 de celena e i.dcntilique as d. isLribuiL~esdefrequenda ,~'1l1uaJ apresen-

_~.,_ -e~ ;u te nta ge m d oll. che fe s d e f amiLia n ao tem d ip lo m a d o e ns in o l ll 6d io '!.]l::l~n;=~c;e-..mcias :famH ias q ue g an hs m U S$ 1 00,O (}O on -m a is e ra cbe f.i.a da pa r p es so as qu e te tn~:::QO:::- = : ; - r - superior at) g r ai l! d e b ach a re t ? Qual poreemagem das f run l I ias che fi adas p er p es so as

~:xJ;.:::::.-.JUil- !Ues up er io r a o g r - : .u r d e o ll ch ar e l g al lh ar am r o a m de U S$ l00J1 00 ', P or quee ssas dnas"C:::;;;Q;~s- sfu) diferentes?

- s tr ih ui t; oe s d e . fi e qi Je n ci a. p e rc e nma l r e l, ,, t[ \' at sa s f am i l ia s que ganbam. "m enes de 25",_ .. .._ ._ .~ .~ .. e 0 " ro rs l" , C om e m . e a .I1tlla~iloentre it r en da fa m il ta r e 0 n iv el e du ca ciQ ua l d o c he fe~::.:::;;e:::e!W. ge re ncia d o O ak Tr ee G olf C ourse re ce be u algum a s reclamw;.6es sob re 0 e sta do d os

- ca m po s d e go lf e , Vo i r io . sjogadores , qu.eL~d!l .n~se de 'que o s g,-e(!l~S e ra m n l.u it o r apMo s.~ 2.00 oQme . J l i ,~b iosd e a pe na s a lg un s j og ad or es , a . G olf A sso cia tio n r ealizo u n m a p es -g o ff is ta s m a s c tr li :n o s e f en ti tr in o s. O s r e su lt ad o s d a p e sq l, li sa e -S tl io r e sm l . il .i do sa s e gu ir ;

Estado dos gr~l IS;:::'D:=:Ss Deswrr.~,em). M , iJ ht o ' M p r, d bS Otirno,

10 4{)25 25

fstado dO 'Sgr'l!1eluH.mdlcops9 ( D e- wa nt ag e- m ) Muir o R ip id Q: s o O tim o" ' ! e n o s de I5 I 9-15 c o u m a is .3 9 : 5 1

=::b: :;~ e s sa s d 'u a s t abul af ,0 8 's c ru r ad a s e m . I llila que e om e ea a a 8 p ala vr as m a scullao e fe m in in oo s de lln ba e as palavras m u iro rapid(lS e6 t i .mo COI1l:orotu1.os de co hm a , Q ual grupo m o s-

4..,.-.,"" ..po rce ntage m d e pe sso as que d ize In que o s greens s ao m u ii :o . rap id o s ?....... 1,;.3!,_....-~ a st ab l1 l al ;o e s c ra za da s i ni c: ia is ..).03 jogadores com m eno s hmadiCl Ip (me lho l ' e l ) jogado-

grapo (ma.socubno o n fe m in ino ) e xibe a m a ie r porcentagem d os qu e d iZ !e n\qu e o s a~eeil:t.sr'd'{lidos?

..............-U' a s ta bulv;c zs cr uzad as in icia is . D o s jo ga do re s co ra m a ie re s handicaps, qlli'il gm po (m a s-o n f en r in ir lo ) e x ib e a maier pOl",centagem do s q@ d izem que us greens sa o OUl.~to .ru:pid~,?- oonciw;.a.es VQC~ seria capaz de tinrr a respeito da.... prefe1f.encias de hQI."D.el~s muIl1eres no que

~de ~ ,,'e.locidade dos greel ' l .~?A8 conclnsoes que v'(J'oi:lila da parle (a) sao consistentes quan-~das co m < 10 8a rt es (b ) e (c.)'! ExplliJue q'V!ais.q_lJeli.nconsiBt6Ilcias c . h r r a : s .1 __ 14 @{ i r e se n t ad ado s f in s n ee i ro s de um a am o sr ra d e 3 6 e .m p re sa s coujos t it ul o~ s ao negoeia-&tsa de V alo res d.e Novao . rk t ln v e st oe 's Bu s in e s s Daily. 7 d e : ab ri ! d e 2 .0 0 0) . O s dado . SQ'om

. ) . tugens d e LU("TO /RPL s ao 1 1mo o .m p 6 si to ba ' ; ; ad o na taxa de 'cresclm .e nto das vendas da: : : : ; ; r . : s a . sua s m a rge ns de lU CII ,)e se u re to rn o so bre 0 patriroonio Uqu ido . (RPL) .

_ A m a . cobena dl' irel",a (:uidados!lmeTll .c 1!1lJ.;J.da (rJ) .~(}r de cada P l lr : ;oopM"a fac il :i I .l I ,Q ta-cada (G cl fe ) . .0 goift: tern I.!~ s i S 1 "C "4 1 " 1 1 1 @GOOlil laao har!&cttp qu e pussib-ilna I I i o ib > a do r e d e O ' it f\ m ' ll ~ :nl';lf!i-s.d!e1:mhltidaJe dis-

p an id a e ntr e ~i. h a " l U i k ' a . o 'p(issj 'bm~J. t ac ad as d e " v; m ti !g em " !l.O jCJg~.OOrl lCllOS ~ pe rie nte , as qU(!I is dt"i 'em S~ ( des-m final d e j g~ o. l o adD f' Cl ; pr(ofiss'ionai.s jog_a.on com l1olT6!it'QiJ0 (('mlfe).

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P,RQUIVODAINlERNfTmllJ

luu-opor~o IF .~ R eilatJi.... E r n p r e ; s ; ' l ! (LF'A) de Pr~o:s

Advo S T 7 4AJasI\a i 'Jr Group 58 1 7. A J l . i a n t T e c h 84 12 .?In1OS Energy 21 ';)Hani ( (Ii' Am . 87 .38B t l' w ar te r PLC 14 4 6Callaway Goli o f f 6 1Cen tr a l Pa r ti r :t g 76 ISD e a J n Foods 84 7Do l e Food 70 54E i I e ( , Dah Sys. 72 . 69Fed , D ( :' !p t , Store 79 21G.ate....ay 82 68Goodyea r 21 9l - Iarw0f\ PlC 57 s zt.(N < 1 f 1 ' lf 1 . 76 56jl'fer;jon Pit 80 38t : roger 84 2 4M ' < m e J [ 8 10McDerrrlOO 6 6,Morum 97 21MurphyOlI 80 62Nords t r om 58 5 7N\MAGIC 1 7 4 5Oflk.e Dep:*- 58 40Pa~s S h o e s 76 S < ~p R ! X J i r 62 32R.eebok 3 1 12Safevray 9 r 61Tew E i l e . F I D ' 4 9 43Te~ 00 3 1USWr:;st. 60 65Umt . ed Ren tl l 98 1 2W a : : : h Q \ l la . c : ) 9 36v~r lm~ba ,go 83 4 9Yo r k l n t e ; r r l a l t i 'c m a l 18 H

For~ R e l i ! . r f I iv ad o S Qto r V(lftdll!51Ma,);eMdelUlOli\ojRetot'll:()' :>QD I r ! 0P at r[m 6if1 lo U quld b (lR !L Pr '

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Fonte': Investor's B us in es s D ail y,. 7 de abril d e 2 00[1 ,

a, P r ep ar e um a t ah l. i. I_ a,~ ~ ior nz ad a d ot 5 da~ l( )s s o br e v en da s/ m ar g.e ns d e ]ucro/RI'L (]lUil:ns) etucrn po r3 ! fl io (COfU I! 18 !S ) .Use as classes 0-19, 20-39, 4r~-59.60-79 e 80-99 p il!ra 0 lucre pO T aA~o,

b , CO l .1 . c1 l l] ~s poreent\gen.s d e lln ha if'; com ente a. pessfvel rela:~ao em re as variavds.35. CO lls lll te e s dados da Taibcla2.i4.

a. Prepare nmatabub~ao cmzada do'S dlados sobre ve'fldas!mM:gerrs de b ,I ICIO/RPL ,~ forea relatiiva dose to r ,

' 1 : 1 . Prepare uma diS:rribld!fao de fteq(iWncla dos d1l!dosscore wndas/ rn! l l [ge! ' t ls de lllcwfRPL.c. P re par e llim a diBtFiibllIi,~iiQ d e fr:eqfi:endll d es d ad os S \o br e a . I or \4 l. r e la tiv a d o s eta r,d], C om o 1I l t .;" 'l bn la ~ a( !c ru za da aj ud o u a pjn~par. iU'as di t . rM:)Ui,~oesde fieqm~'i!Jcia nas par te s (b) e (oe )?

36 , Con sl.lr te o s d !ild !o s c ia l' ab eJ a. 2 .1 4 "a, P r ep ar e um d :ia !l il' ~m 8 i de d . ispen :i ij .o dos d,u:i.os, :some 0 J uc ro p ar .a '~ lio e for~:1\e.l,fltivaJde preeos,b. Comerue arelecao. se hmrver, entre as v.ali~,!; 'ejs.(0 significado da av.ali.a,~i]odollJcro por

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~ . A Tabe la 2,15 rnostra a P08]~&O,peso , v e lo c id ade ( s egur rud l( ). -$a r a p e rc or r e r 36,Srn) e as,,~miol~l;-(!eS d e 4 0 c: m did adQs ii , NFL 'USAJ'odlq, 14 d e ab. ri l d e 2 000 ) .~ nma tabulaeao cruzada do~,dados sobre posifaO (Iinhns) e velocidade (colnnas). Use clas-ses d e 4 ,.0 0 -4 .4 9; 4 ,5 0- 4,9 9 ; 5 ;0 0- 5,4 9 : e 5,505.,99 p ar a a v e,] oc id ad e .

. .: :; ,_omeo te a r e Ja ~ ii io e n tr e p os j, qI lo e v el oc ]d i! lJ e , b as e an do -s e l il a tamll;8:cao c ruz ada d e senvo ]vd1 'l n o--~(:a).- I )e se [ltv oiv a u m d ia gr am a d e d is pe rs ae d og d ad os s ob re v ele cid ad e 'e a ",a li3 {J io . Us e 0 e ix o v er tica l

;- avaJia~~a().Com~I1Jle 8,rcla:!ffm', ~"lebo n ver , en rr e velocidade e avall i!Jard 144.24 5,37 .5 NFLH B l a ine . Sai pab G t r o r d 145.60 5.15 < 62 5 Richard Mercie r Guard 133,80 5.34 5.826 [)(lJmion Mdntosh G l J I ' J ' A ' l '1 48,78 5,31 5. 32 7 J en o [ am e s Gi)(1t"d 145 , I S 5,64 :528 AJJ~C~I G~,I(i '.d 137.89 ' 5 ,2 519 Chris SamUl~I~ O { f e . . s i v e tod",k 13 147.41 4 ,95 8,53{ ) 'S ' !odG2i rMcOolJgle: Offemille t o c k . l e 163,74 5,5 831 C hn s Md ng os h O f f e m . w e todJe 142.88 5,.39 7. S32 A drian K le m m Of fen si ve we id e 139.25 4,98 7.633 Todd \ !V~ O f fe n s p , l f wcl:Je 147 ,87 5 . 2 7. 3)4 Mary'd Smi th Off~rtJdde 145,15 5 ,36 7. 135 Vlimael ThorT1IJ50n 0 j i l ' e f 1 S l e w . c . k i e 130,18 5,05 6,S36 Bobby Ylilliinns O{fef lshe weIck 150,9 5. 6 6, S37 Da r n el l . 4 if O fd OffWlSive ta6Je 15U S , . s . . s 6,436 Te r r an c e Bead lfi !$ OffeIlSive klC~ 141; 5,15 6,339 T utan P-eyes Offensive tacije 135,2 5 ,35 6, 14. 0 Greg Pilimo[)-I?:i:ln O1[ensive tackle 151,4 5,59 6

m Y ' \ " I : D ra ft - Sd~;;iiio de j0vells i lItletas I ll ! ' 2 lt im J < I! Fl:Jotbail Le~~_le (fint,::ool iLlmricaoo}.It l < . i T : 'W ide r~c: iv er,_ ~ o ~a d0 1 ' 1 1 00 r ~ ,~ i: :t I: ~ ) ~ lr u! '~ fI rm e t lWg em l in 'h a a vnw 'f il 'l li i ! pa ra c on s eg ni r 0 'Il l.ibi.imo de jaID; s ~ fiw _1 G (fLl4ebolamericano).12 'NT: Gw JI'd - IJm atletn d a l in ba o f _n sh 'a (f ur L< eo ol .ilfleriJ::an(l)-L 3Nr: Of fensive ~ac '. i. ': . le -Jog;ad(Jf i n t~g r ll ' l1 t e d8 p r l fne . it . ll l i! r uh~ de ~ Iaqm ; ~ ~III~I~O ( I l j f } J I ' J 5 ' I : I I p d O & ma i o res j () g,~d lo ; J1e~;i n t im e , wm1i loa :!111a'lI'I"iiobJoqllcl'IF .lI defesa a~F,~illri,lIl (fm~b0] ~mertcaoo)_

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D lin co nju ar o d e d ad os .m e sm o qu e mocieradac!.uenlte peql.lJf::no,com fli\lqlN~n;ciil! e di:ficil' de se r mterprefiaC!o,dim tam ellire na form a em que I e c:(d~t"ldb. .o s r n e w o o s t al : !o i la r es e grn: f iC 'o s r o r n e e e m me i o s de se ( l r g a n : i Z ' . . a I "e sIDlteti.zru- dados de m odo que cenos p .ad i. roe'sseji l! l1 l revelados e os d:a.do\Ssejam majs, facilmente illlleq)re~tados, I) i .s t f .i tn.rL95esdeITeqt l incia . d ' i s t r i b u b ; 5 e s de f r e q i ] i ! . I : lc i i i I J r e l a J t i 'V l l . , d : is rr ibuh ;o e s d ,e freqiien:ci8i percea-Ul< l I . i,rnnco6 ern barras e ' gr:ifioo:.

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