14
Ekspertski sistemi Ekspertski sistemi ...su inteligentni računarski ...su inteligentni računarski programi koji sadrže ekspertsko programi koji sadrže ekspertsko znanje, tj. znanje kakvo bi imao i znanje, tj. znanje kakvo bi imao i stručnjak iz neke oblasti. stručnjak iz neke oblasti. Ekspertski sistemi znanje smeštaju Ekspertski sistemi znanje smeštaju u bazu znanja koje se koristi u bazu znanja koje se koristi preko mehanizama zaključivanja. preko mehanizama zaključivanja.

Ekspertski sistemi1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

distribuirani sistemi

Citation preview

  • Ekspertski sistemi...su inteligentni raunarski programi koji sadre ekspertsko znanje, tj. znanje kakvo bi imao i strunjak iz neke oblasti.

    Ekspertski sistemi znanje smetaju u bazu znanja koje se koristi preko mehanizama zakljuivanja.

  • Razlog za primenu ekspertskih sistema je da znanje iz raznih specifinih oblasti ljudske delatnosti postane dostupnije kroz primenu raunarskih programa.

    Oni ne mogu potpuno zameniti ljude- eksperte, naroito u korienju opteg znanja ( iz obinog ivota ), ali oni imaju i neke od prednosti nad ljudima- ljudsko znanje moe vremenom da se gubi naroito ako se esto ne koristi.

  • Neke od oblasti gde se primenjuju ekspertski sistemiupravljanje industrijskim procesimapraenje rada medicinskih ureajaautonomno kretanje vozilaautomatski pilotiupravljanje satelitimaupravljanje vojnim operacijama na bojnom poljuanalize sloenih finansijskih transakcijadetekcija buotina nafte

  • Ranih osamdesetih godina XX veka verovalo se da ekspertski sistemi predstavljaju budunost vetake inteligencije.

    Do danas nisu dostigli ono to se od njih oekivalo. Mnogi ekspertski sistemi pomau strunjacima u oblastima kao to su medicina ili inenjering, ali njihovo stvaranje je izuzetno skupo i od pomoi samo u vrlo specifinim oblastima.

  • Sistemi koji najvie obeavaju bazirani su na neuralnim mreama, koje su se pokazale uspene u brojnim oblastima kao to su prepoznavanje glasa i procesiranje prirodnih jezika.

  • Vetaka inteligencijaPostoje mnoge definicije vetake inteligencije, ali moda najtanija je sledea:Vetaka inteligencija je deo kompjuterske nauke koji je usmeren ka stvaranju raunara koji bi uspeno radili stvari koje u ovom momentu bolje rade ljudi

  • Dva glavna pravca razvoja vetake inteligencije su:Prouavanje prirodne inteligencije (spoznavanje funkcija mozga, simuliranje ovekovog ponaanja, reagovanja i rezonovanja) .Postizanje inteligentnog ponaanja primenom drugaijih pristupa, kakvi se ne mogu sresti u prirodnim sistemima.

  • Vetaka inteligencija obuhvata:

    raunarske programe koji mogu da igraju igre (ah)ekspertske sisteme - raunarske programe koji omoguavaju donoenje odluka u realnim situacijamaprirodne jezike - raunarske programe koji razumeju prirodne ljudske jezikeneuralne mree - sisteme koji simuliraju inteligenciju nastojei da oponaaju tipove fizikih veza koje postoje u mozgurobotiku - raunarske programe koji "vide", "uju" i reaguju na druge stimulacije senzora

  • Jo uvek smo daleko od potpunog osvajanja onoga to vetaka inteligencija podrazumeva, dakle, od sistema koji su sposobni da u potpunosti simuliraju ljudsko ponaanje.Najvei napredak postignut je u oblasti igara. Najbolji raunarski programi za igranje aha danas pobeuju ljude.

  • Maja 1997.godine, IBM-ov super-raunar, nazvan "Deep Blue", bez sentimenta pobedio je tadanjeg ampiona sveta u ahu, Garija Kasparova.

  • Roboti su nali vrlo iroku primenu na montanim trakama u industrijskim pogonima i na opasnim mestima za oveka kao to su to, na primer, nuklearne elektrane.Meutim, njihova sposobnost ograniena je na vrlo mali broj operacija i pokazuje velike tekoe u identifikovanju objekata.

  • Postoje 2 razloga to smo ipak daleko od stvaranja zaista super-inteligentnog sistema.Prvi je injenica da je to veoma teak zadatak. Maine ne mogu lako da savladaju nama lake radnje ( hod,govor...) ali lako reavaju kompleksne radnje ( npr. igranje aha) . Usklaivanje svih tih radnji je verovatno i najtei zadatak vetake inteligencije.Drugi je taj da nismo krenuli pravim putem. Dosadanji projekti su bili okrenuti primeni u industriji, poboljanju produktivnosti, ali ne reavaju pitanje vetake inteligencije. Napretku ne pomae razvijanje specijalizovanih sistema koji reavaju samo jedan odreeni zadatak.

  • Koliko e se daleko otii u stvaranju vetake inteligencije, jo se ne zna.Ostaje nam da ekamo i da se nadamo da e naunici nai naina da ree probleme koji su ih dosad koili, ali mislim da ni onda nee biti mnogo blizu stvaranju realne kopije jedinog inteligentnog bia u prirodi- ljudskog bia.

  • Izvori:Vetaka inteligencija Vladimir Jelenkovi ( Scitech www.sgi.co.yu)Vetaka inteligencija Velibor Ili (www.solair.eunet.yu/~ilicv/ai_index.htm )

    Slike preuzete sa:www.iis.ns.ac.yuwww.inforchess.comwww.rochadekuppenheim.com