지능형 IT서비스 운영작업자동화플랫폼 · Global Workload Scheduling Software Market 2016-2020] 전세계WLA 소프트웨어시장은 연평균8.18% 성장할것으로

㈜아이옵스테크놀러지Operation Robotic Process Automation(RPA)

지능형 IT서비스

운영작업자동화플랫폼IT Assets Auto Discovery (ITAM Expansion)

ITOSM Automation / Operation RPA (Robotic Process Automation)

인공지능 장애예측/장애예방 업무 자동화

(WAS Incidents Prediction based on AI(D/L) and Prevention Automation)

- 2 -운영업무 자동화는 4차산업혁명시대 기업경쟁력과 가치증대를 위한 Digital Transformation의 시작입니다.

• 자동화는 보다 단순하고 실시간적인 IT환경을 촉진시킬 것

이다.

• API가 적용된 자동화 시스템이 일상적인 IT 문제의 대부분

을 처리할 수 있게 됨에 따라 IT팀은 신기술을 통한 혁신과

다른 업무 부분에 대한 보다 전략적인 가치 제공에 집중할

수 있는 여유를 갖게 된다.

• 운영업무의 자동화(WLA)는 CIO가 고민해야 하는 우선순

위 높은 문제이다!

• 왜냐하면 Big-data/cloud/AI 등 4차 산업혁명 수용을 위

해 복잡해지는 시스템 환경으로 인해 유지비용이 끊임없이

증가하고 있기 때문이다.

[출처: EMA(Enterprise Management Associates): 2017년3월]

“WLA를 도입하려는 조직은

2013년 32%에서 2016년

52%로 증가했고, 이 조직의

84%가 응용 프로그램 간의

단순하지만 강력한 통합을

제공하기 위해 WLA를 찾고

있다.”

[ 출처: Research and Markets ReportsGlobal Workload Scheduling Software Market 2016-2020]

전세계WLA 소프트웨어시장은

연평균 8.18% 성장할것으로

예측

(2016 ~ 2020)

[출처: 줄리모스우즈, 타타커뮤니케이션즈(Tata Communications)의최고혁신책임자]

32%

52%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

WLA도입증가율

2013

2016

연평균8.18%

[출처 : 『가트너』 ]

※ WLA : Workload Automation


• 많은수작업프로세스를자동화하고중복성을줄이며,중복및사람의실수를제거하고시스템을보다민첩하게만들어운영비

용절감, 효율성향상으로조직의보다빠른비즈니스대응에도움이된다.

• Digital Transformation은신속한개발과운영의효율적인자동화필요성요구

• WLA는오늘날의비즈니스프로세스통합허브이며,궁극적인 IT 효율성과효율성을위한핵심열쇠

• WLA 소프트웨어를도입하려는조직은 2013년 32%에서 2016년 52%로증가

• 2016-2020년 기간동안전세계WLA 소프트웨어시장연평균 8.18 % 성장예측

Global 주요 리서치 기관들은 운영작업자동화 (Workload Automation(이하 WLA)) 의 중요성을 강조하고

있습니다.

Gartner

EMA

Research and Markets

(2017 Hype Cycle)

(Enterprise Management Associates, 2017.03)

(＂Global Workload Scheduling Software Market 2016-2020＂)


규모가아주큰조직이나고객에게비즈니스에밀접한서비스를제공하는 IT팀이아니라면, 별도의관리인프라에대한투자를많

이하지않는것이대한민국의 IT 인프라의실정이라고본다.

IT팀엔지니어가장애를처리하러다니는것이그들을위한월급지불의이유라고생각하는조직내수장의이야기를들은적도있

고, 관리인프라를도입하면 IT팀의존재이유가무엇이냐고되묻는경우도있었다.

관리인프라는단순히 IT 팀의업무를편리하게하는역할이아니다.

IT팀에서 책임지고 있는 인프라에 장애가 발생했을 때를 다시 한번 생각해보면, 이미 비즈니스의 영속성은 깨진 상태이고 조직내

다수의구성원이언제복구되냐고 IT엔지니어를닥달하는시국일것이다.

이럴때과연가장손해를보는팀이 IT팀일까?아니다.

IT의장애로인해비즈니스전체가마비됐고이손해는조직전체에게미치게된다.

IT팀에게반복적으로발생하는,그리고시간이오래걸리는형태의장애처리업무의부담을줄여주고,이들이조직내에 IT기술을

통해더욱더생산적인비즈니스를이어갈수있는,그리고최근많이회자되고있는신기술가치에지식습득및기술구현을투자

할수있게한다면,조직은 IT 가치와함께생산성및비용절감, 나아가더나은비즈니스결과를얻을수있다.

(정부정책 : “창의직무” 중심고용구조의변화장려)

인프라의규모가커져갈수록 IT엔지니어 1인이관리할수있는인프라내숫자도늘어가게된다.이렇게커지고있는인프라를일

일이확인하는것은거의불가능에가깝다.그리고규모가커질수록실수로빠뜨리거나파악하지못한문제가잔존할확률도높아

진다.

출처 : zdnet [칼럼]지금기업은 'IT 관리인프라'가절실하다


IT서비스 장애 Zero화, 100배 이상 빠른 업무처리 속도, 운영리소스 투입 최소화, 운영업무의 표준화 및 메뉴얼화,

수많은 운영작업을 손쉽게 자동화하여 비즈니스 서비스를 위한 운영품질을 최상의 상태로 유지하도록 합니다.

iAsset iWorks iPredict

01. iAsset (IT Assets Auto Discovery)

IT자원 구성정보 현행화 및 정합성관리 자동화

02. iWorks (Operation RPA)

IT인프라 및 서비스 운영작업 표준화 / 자동화03. iPredict (AI based WAS Incidents Prediction)인공지능(딥러닝) WAS 장애예측 및 예방업무 자동화

IT자원 구성정보 자동수집 및

변경이력관리로 데이터 정합성 유지 (실시간

IT자원 현황보고서 생성)

자산관리(ITAM), 엑셀 등 자산관리체계에

데이터 제공으로 효율적인 IT자원관리

운영지원

대규모 서버에 대한 점검/배포/구성/변경 등

운영작업 표준화 및 자동수행, 시스템 자동

점검

운영업무프로세스(ITSM) 단계별 운영작업

표준화 및 자동수행 지원

Workflow기반의 제반 운영작업 자동화

WAS의 장애 사전 탐지 및 조치 자동화

장애 발생 확률에 따라 데이터 수집 대상과

주기 자동조절(특허출원)

장애예측 데이터로 NMS,SMS,APM 등 외부

로그가 아닌 자체기술로 직접 수집

저사양 HW스펙으로 운영가능한

Architecture

(James) (John) (Charles)


장애예측/극복모니터링작업수행표준등록자동수집

서버

표준Job 사용자정의Job

결과 정보 실시간 현황 통계 정보

IT자원및기초작업등록

• IT자원현황 자동수집 & 등록

• IT자원별표준 작업및고객보유

작업 Repository등록

표준화및업무메뉴얼화

• 업무별 Workflow 작성

• 개인화된 제반작업표준화

• 제반실행용 작업등록

• 필요시보안취약점 점검용

Shell등록

작업자동화수행및관리

• 제반작업 자동수행 스케줄 관리

• 병렬, Flow(선후행) 작업관리

• 제반작업자동수행

실시간결과모니터링

• 시스템 작업처리현황 모니터링

• 시스템 운영지표 체크

• 시스템 상호영향도 자동분석

Job Manager

관리자 관리자 관리자

Job ManagerJob Manager

Master Server

서버별 실시간 현황

실시간 작업 현황

실시간 장애 현황

실시간 연관 분석

병렬 Job 등록

Executer

Flow Job 등록

Executer

병렬작업 Flow 작업

WEB/WAS/MCI … App / Service …

DB/MiddleWare …FW/Backup/DR …

등록된Job HW SW 정보

AiOPTS는 IT자원정보 수집에서 제반 운영업무, 장애예측/예방업무를 단일 솔루션으로 자동화하여 통합관리합니다.

실시간예측모델

• 실시간 Feature 조정

• 모델링 시각화 시스템

• 장애예측극복 시나리오 적용

• 장애관리및원인분석

Model & Feature

관리자

인스턴스별 수집

인스턴스별 모델링

DL 심화 학습

예측 분석 및 관리

장애 시나리오적용

장애정보 DL 모델


<Smart Agent 영역><관리자/담당자 UI 영역> <Master Server 영역>

Agent 지원방식 : Agent방식과 Agentless방식 모두지원

Job Editor

Job Scheduler

Job Manager

Job Status Monitoring

File/Log Manager

System Health Tracking

Multi Queue Engine

Job Scheduler Engine

SLA Manage Engine

Reporting

DL Feature Manager

DL Weights Manager

DL Analytic Report

Dynamic Pool Thread Scheduler

AES-256 Security Engine

RealTime Classicfication

Data 고속 Collector

Model for Parallel Handler

Prediction

Reinforcement Learning

System Resource Scanner

시스템상호연관Monitoring

DL Visualization UI/UX

SQL on NoSQL

Deep Learning

Executer

Distributer

Collector

Inspector

Self Operation

Repository : 향후빅데이터수집및분석확장을위해 NoSQL

Architecture 적용

분석에필요한사용자정의데이터를직접수집할수있는 Agent 구성

NoSQL


에이전트접근 제한

역할별 제어권한 부여

비밀번호암호화

비밀번호기한설정

비밀번호인증실패제한

AiOPTS는 사용자의 비정상적인 접근을 통제하기 위해 다양한 보안 기능을 제공하여 에이전트 및 서버에 대한 설정과

작업정보를 보호합니다.

• 사용자 별 접근 가능한 에이전트 지정

• 로그인시 권한이 없는 에이전트로의 접근 통제

• 제어 기능 : SQL 수행, SQL 상세정보 보기, Thread 제어

• 역할 별, 사용자 별 권한 부여

• 강력한 암호화 알고리즘 사용 : AES-128 , SHA-256

• 단순 패턴의 비밀번호 설정 방지

• 역할별 비밀번호 변경 기한 설정

• 미 변경 시 접속 제한

• 지정된 횟수 이상의 비밀번호 인증 실패 시 사용자 잠금

• Admin 만이 잠금 해제


- AiOPTS의 핵심기술은 특허등록된 기술입니다. -

• 등록번호 : 특허 제 10-1851551호

• 제목 : 향상된 IT인프라 운영방법

• 내용 : 발명은 IT 인프라 운영 방법에 관한 것,

복수의 서버 등으로 구성된 IT 인프라를 관리 및

운영하는 방법에 있어서 종래 방법에 비해

향상된 방법에 관한 것임

• 기술요약 : IT인프라 운영의 가장 큰 이슈이자 고민거리인 대규모시스템

에 대해 매일 정기적으로 수행하는 작업을 어떻게 효율적으로 빠르고, 안

정적으로 장애없이 수행·완료 하느냐에 대한 기술적 해결방안을 제시한

내용이며, 특화된 병렬처리와 Binding기법을 통해 복잡한 이기종 대규

모 서버에 모든 작업을 일괄 동시처리 할 수 있는 기술입니다.

AiOPTS 특허등록

01. iAsset (James)

IT자원 구성정보 실시간 현행화 및 정합성관리(IT Assets Auto Discovery)

대규모 시스템에 대한 IT자원 구성정보 전수조사 !!!

조사가 미처 끝나기도 전에 또 ! 또 ! 또 ! 변경이 발생합니다.

수작업 전수조사로 과연 실시간 현행화는 가능할까요 ?

AiOPTS의 자동수집 기술로는 가능합니다.

iAsset


IT 운영업무는 정확한 IT자원정보 관리에서 시작합니다.

모든 전산실의 가장 큰 고민거리인 IT자원 구성정보를 실시간 자동수집하여 상시 정합성을 유지/현행화합니다.

HPUX

AIX

ORACLE

Linux

Windows

MAC

…

IT자원구성정보자동수집

IT자원구성정보현황관리

IT자원구성정보이력관리

WEB

WAS

DBMS

Middleware

Security

VariableSolutions …

OS

구성도

시스템 설치정보

시스템 운영정보

주요 Config 정보

프로세스 가동정보

인스턴스 정보

시스템 에러 정보

※ Agent방식과 Agent-less방식 모두 지원

기능 구성도

iAsset

Agent

iAsset은 병렬처리기술을 통해최대 2,000대의 장비에대해일괄동시작업을수행합니다.

NoSQL


HW, SW 및 다양한 IT자원 구성정보를 실시간 자동으로 검색하여 등록/관리합니다.

정확한 IT자원 구성정보의 관리는 합리적인 투자예산 계획을 수립하기 위한 명확한 지표를 제공합니다.

• IT자원 간 상관관계도 제공

• IT자원 사용현황 실시간 제공

• IT자원 구성정보 자동수집 및 등록관리

• 사용자 정의 수집기 생성

• IT자원 구성정보 실시간 변동내역 관리

• 전산감사를 위한 실시간 현황보고서

• IT자원 구성정보 변경이력 관리

• IT자원 구성정보 간 토폴로지 맵 자동생성

IT자원 구성정보변경이력 관리

IT자원 구성정보자동 수집관리

(SW/HW/NW/Storage 등)

IT자원 분포 및상관관계 분석

• 주요기능


IT자원 구성정보 상호연관 토폴로지 맵을 통해 직관적인 IT자원 구성정보 관리를 지원합니다.

모든 전산실의 가장 큰 고민거리인 IT자원 구성정보를 실시간 자동수집하여 상시 정합성을 유지합니다.

효율적인 IT예산 및 년간 정보화

사업계획관리를 위한 실시간 정합성이

보장된 IT자산운영현황 데이터 제공

IT자원 구성현황 점검에 소요(전수조사

등)되는 리소스 및 작업시간 획기적 단축

• 기대효과

정기/비정기 전산 감사용 시스템현황 및 각

종 보고서 실시간 작성

구매내역 대비 미사용 또는 과다사용 IT자원

에 대한 중복구매 및 라이선스 오남용 방지

기도입 자산관리솔루션(ITAM)의 효율적 운

영을 위해 지속적인 기초데이터 제공

정보시스템에 대한 종합적인 현황파악과

표준관리체계 마련을 위한 기초데이터 확보


주요 화면

통합 대시보드

SW항목별 자산검색

IT자원 인벤토리정보(HW,SW,계정 등)

IT자원 변경이력 조회

Agent 버전패치관리

IT자원정보 실시간 검색


서버자원 자동수집 정보

기본정보 CPU정보 Memory정보 Disk정보

• Host Name

• OS

• OS Version

• Architecture

• Endian

• Java Version/Vendor/Home

• CPU 수

• CPU 제조사

• CPU 코어 수

• CPU 모델

• CPU 속도

• Physical Thread

• Logical Thread

• Memory Size

• Used Size

• Free Size

• Swap Size

• Used Swap Size

• Swap Rate

• 파일시스템 이름

• 마운트 포인트

• 파일시스템 전체 용량(Gigabyte)

• 파일시스템 타입

• 파일시스템 사용량

Network 정보 Interface 정보 SW 정보 Account 정보

• Interface Name

• IP Address

• Mac Address

• Subnet Mask

• Gateway

• Hostname

• DNS

• Interface Name

• IP Address

• Mac Address

• Subnet Mask

• Gateway

• Hostname

• DNS

• Software Name

• Install Path

• Version

• Vendor

• Install Date

• Install/Scan 구분

• Acount Name

• Home Path

• 기본 Shell

AiOPTS는 다음과 같은 기본정보를 자동으로 수집하며, 사용자가 필요로 하는 정보를 쉽게 추가하여 수집할 수 있습니다.

02. iWorks (John)

IT서비스 및 운영작업 표준화 자동화(IT Service Operation RPA, ITOSM Automation)

매일 정기/비정기적으로 수행해야 하는 수많은 작업의 반복 !!!

오늘도 내일도 기계처럼 작업은 계속 반복됩니다.

기계적 반복작업은 AiOPTS의 자동화 기술에 맡기시고,

지금부터 휴먼 리소스는 신기술 검토와 서비스 프로세스 및 품질개선을 통한

비즈니스 경쟁력 확보에 집중할 때입니다.

iWorks


※ Agent방식과 Agent-less방식 모두 지원

기능 구성도

i-Works

Agent

수없이 반복되는 정기/비정기 운영작업을 표준화 및 자동화하여

운영효율 극대화, 장애리스크 최소화, 서비스 품질고도화를 통해 비즈니스 경쟁력을 뒷받침 합니다.

Job Editor

Job Scheduler

Job Manager

Status Monitoring

File/Log Manager

Executer

Distributer

Collector

Inspector

Parallel Job

Parallel Job

…

Flow Job

Flow Job

…

File/Log Handling Job …

All other Jobs …

NoSQL


대규모 서버를 대상으로 하는 배포/점검/변경/설정 작업을 병렬/Flow작업으로 동시 처리함으로써

운영작업 생산성을 획기적으로 개선합니다.

• 주요기능

Job Editor

• 운영작업을 위한 제반작업

표준화 및 등록관리

• 선·후행 작업처리를 위한

Workflow Editor

• 제반 운영작업 실행 관리

• 대량 서버에 대한 단일작업 일괄 동시수행 (병렬작업)

• Flow에 따른 선·후행 작업 수행관리 (작업 Start/Kill/Stop/강제수행/Fall Back)

• Flow작업 처리 시 동일 Level 내의 작업은 병렬작업으로 수행

• 정기/비정기 작업에 대한 스케쥴

등록

• 정의된 스케쥴(최소단위 1분)

기반으로 등록된 작업 자동수행

Job Scheduler

Status Monitoring

Job Manager

File/Log Manager

• 대규모 서버에 대한 실시간 파일 동시배포 기능

• Multi Log Files in Multi Servers 동시 수집기능

• 다수의 Log 실시간 분석을 위한 패턴등록 및 발견 시 통지 기능

• 수행 작업의 진행상황 및

결과 모니터링

• 작업 중 오류발생 시 담당자

통지 (SMS, e-Mail 연계 지원)


운영업무 Process

iWorks는 체계적인 운영업무 표준화 및 매뉴얼 체계구축을 자연스럽게 구현됩니다.

Workflow기반의 운영업무 자동화 솔루션으로 모든 운영업무별 작업을 간단하게 자동화 할 수 있습니다.

담당자별업무별작업정의

담당자별업무별Workflow작성

운영업무별작업등록

운영업무 표준화 및 매뉴얼 체계 구축

운영업무별작업스케쥴등록

운영업무별자동수행

운영업무 자동화 체계 구축

운영업무별자동수행결과리포트

운영업무 자동수행 / 결과보고

1.

2.

3.

4.

5.

6.


수없이 반복되는 소모적인 작업과 장애예방은 운영자동화에 맡기고

4차 혁명시대 경쟁력확보를 위한 신기술 검토, 서비스 프로세스 및 품질 개혁에 집중해야 합니다.

• 운영업무를 위한 제반 작업을 Workflow

기반으로 메뉴얼화

• 운영작업 통합과 표준화로 전사 표준

운영작업 Knowledge 구축

• 담당자 변경에 따른 인수인계 업무절차

용이성 확보

• 기대효과

• 수작업으로 발생하기 쉬운 오타/누락 등의

잠재적인 장애 리스크 원천 차단

• 업무과중으로 인한 작업 누락 방지

• 단순/반복작업의 자동화 처리로 서비스 품

질 및 프로세스 개선을 위한 휴먼 리소스 증

대

• 대규모 서버 대상 병렬작업(일괄동시 수행)

처리로 투입 리소스 및 작업시간 현격히 감

소

• 실시간 시스템 상호연관성 정보를 통해 구성

/변경작업시간 단축, 장애발생 시 신속한 대

응으로 피해범위 및 복구시간 최소화

• 유지보수 점검업무 자동화로 유지보수비용

최소화


i-Works의 목표는 IT운영팀 업무를 편리하게 하고자 함이 아닙니다.

기업의 운영비용구조를 개선하고, 업무생산성을 개선해 기업경쟁력과 가치증대를 위한 IT Innovation입니다.

활용 예 : 서비스기동작업 자동화 (00사 POC결과자료) 적용 범위 서버 1대 작업 시 서버 6대 작업 시

Step 적용 전 소요시간 적용 후 소요시간 적용 전 소요시간 적용 후 소요시간

시스템점검 3 Min 10 Sec 18 Min 10 Sec

tdl초기화 1 Min 10 Sec 6 Min 10 Sec

Logserver기동 20 Sec 3 Sec 120 Sec 3 Sec

Jeus뱅킹 30 Sec

15 Sec

180 Sec

15 SecJeus등록관리 20 Sec 180 Sec

Jeus멀티프로젝트 20 Sec 180 Sec

WebtoB뱅킹 20 Sec

15 Sec

90 Sec

15 SecWebtoB등록관리 20 Sec 90 Sec

WebtoB Scm GEN 20 Sec 90 Sec

WebtoB멀티프로젝트 20 Sec 90 Sec

NetBackup기동 15 Sec

15 Sec

90 Sec

15 Sec시스템모니터링기동 20 Sec 120 Sec

성능모니터링기동 20 Sec 120 Sec

서버보안기동 20 Sec 120 Sec

시스템점검 3 Min 10 Sec 18 Min 10 Sec

Cluster기동 15 Min 8 Min 20 Min 8 Min

Crs데몬기동 15 Min 8 Min 20 Min 8 Min

DB CRS기동 15 Min 10 Min 30 Min 10 Min

DBMS기동 15 Min 10 Min 30 Min 10 Min

Listener기동 3 Min 1 Min 2 Min 1 Min

NetBackup기동 15 Sec

0 Sec

30 Sec

0 Sec시스템모니터링기동 20 Sec 40 Sec

성능모니터링기동 20 Sec 40 Sec

서버보안기동 20 Sec 40 Sec

설명항목 적용전 적용후

작업참여서버1대 소요시간 1.26시간 0.64시간

작업참여서버6대 소요시간 2.85시간 0.64시간

작업진행중발생장애 3건 0건

보고서 작성시간 다음날오후완료 자동연계처리

• 서버1대기준 0.62시간절감 / 서버6대기준 1.81시간절감

- 병렬작업 기능을통해적용후 서버 1대와 6대의 수행시간이 동일하게

소요됨

- 서버 수가 증가할수록 작업시간 절감효과는 급상승

• 작업시간절감에의한비용절감효과

-시간당 비용기준 : 년봉 5,000만원 ÷ 365일 ÷ 8시간 = 17,123원/시간

-서버 1대 1회작업시비용절감 : 0.64시간 × 17,123원 = 10,568원/일

절감

- 서버당 3일 1회 1개 작업수행기준 : 10,568원 × (365일 ÷ 3) =

1,285,773원/년절감

- 운영서버 수 250대 작업 10건적용 시 :

1,285,773원× 250대 * 10건 = 3,214,645,000원/년 절감


대규모 서버에 대한 정책점검, 보안점검, 파일배포, 정기/비정기 패치, 패스워드 변경, SSH 포트변경 등 많은 리소스

와 시간이 소요되는 모든 운영업무를 병렬작업으로 동시 처리함으로써 소요시간을 획기적으로 개선하며, 수작업에 의

한 장애를 최소화 합니다.

활용 예 : 이기종 대규모 서버에 대한 일괄작업 자동화 (병렬작업)

작업표준화및등록(서버별, 계정별…)

병렬작업실행

이기종대량서버에대한

동시작업(최대 10,000개)

수행결과리포트

i-Works를 이용하면 “Daily 및 정기 점검/배포”등의 작업을 매우 쉽고, 빠르고, 안정적으로 수행할 수 있습니다.


다수의 운영작업은 선·후행 관계에 의해 절차적으로 수행됩니다.

복잡한 선·후행(Flow)작업을 손쉽게 처리할 수 있는 Flow Editor와 절차에 따른 자동수행 및 모니터링 기능을 제공

합니다.

활용 예 : 이기종 대규모 서버에 대한 선·후행작업 자동화 (Flow 작업)

작업 매핑

WIZWIG 기반의 Workflow Editor 제공

동일 Level의 작업은 이기종 서버와 무관하게 동시 일괄수행(병렬처리)

후행작업은 상위 전체 선행작업의 완료 후 자동 수행

각 Flow 단위별 작업수행 결과 실시간 모니터링

시스템 및 어플리케이션 기동/정지 자동화를 비롯한 모든 선·후행 작업 자동화 지원

작업표준화및등록(서버별, 계정별…)

작업 Flow 작성 & 작업맵핑

이기종대량서버에대한

동시작업

수행결과리포트

i-Works를 이용하면 “정기 PM, IPL”등의 Flow작업을 매우 쉽고, 빠르고, 안정적으로 수행할 수 있습니다.

작업 매핑


Log파일은 IT정보자원의 운영상태 확인을 위한 주요정보입니다.

다수의 Log 파일을 동시에 보기 위한 Tab화면 제공, 사전 패턴 등록으로 해당 패턴 발생 시 자동통지하는 기능을 제

공합니다.

활용 예 : Multi Log 파일 Streaming & Pattern Inspector

Log파일지정 / 패턴등록(서버, 계정, 파일명등)

Multi Log Data Streaming

패턴감시

패턴발생통지로그정보등록

실시간 Multi Log Data 스트리밍


특정서버에서 변경작업 또는 장애로 인해 영향을 받는 타시스템 및 업무를 신속히 파악하는 것은

대규모 서버운영 환경 하에서 업무 연속성 보장을 위한 핵심 관리대상입니다.

활용 예 : 시스템 연관관계 분석(토폴로지 맵)

시스템의 인바운드 / 아웃바운드 정보를 기준으로 연관관계를 자동분석 후 토폴로지 맵으로 정보제공

시스템의 기본정보(인벤토리), 리소스 사용현황, 프로세스,네트워크 등 의 점검결과를 수집하여 시스템 연관관계 분석

시스템 연관관계 분석을 위한 시스템정보는 담당자가 요청 시 서버로부터 실시간으로 수집 (스케쥴러를 통해 정기수집 지원)


대규모 서버 및 서비스에 대한 모든 수작업을 스케쥴러에 등록하여 정기작업을 자동화 체계로 운영합니다.

IT운영업무를 간소화하고 자동화하여 업무효율성을 획기적으로 개선합니다.

활용 예 : Scheduler 작업

필드명 필수 값

분 0 0-59

시각 0 0-23

날짜 0 1-31

월 0 1-12 or jan-dec

요일 0 1-7 or sun-sat

년 X Empty, 1970-2099


• 서버별, 계정별 Cron Job List 일괄 수집 및 정보관리

• 관리모듈을 통한 Cron Job 등록/수정/삭제 이력관리

• Cron Job의 수행결과 (성공/실패) 점검을 위한 Script 표준화 지원

• Cron Job 승인관리

1. Cron Job 관리

대규모 서버 및 서비스에 대한 모든 수작업을 스케쥴러에 등록하여 정기작업을 자동화 체계로 운영합니다.

IT운영업무를 간소화하고 자동화하여 업무효율성을 획기적으로 개선합니다.

활용 예 : Cron Job관리

Cron Job 정보관리 Cron Job 모니터링 Cron Job Reoprt

AgentLess 로 정보수집

최대 2,000대 서버 동시 작업

Master Server

…

서버별 계정별 Cron

• 일일 총 수행되어야 할 Job vs 수행 중인 Job 실시간 모니터링

(에뮬레이팅)

• Job별 수행상황, 성공/실패 실시간 모니터링

• 서버별,계정별 Cron Job 분포확인

• Cron Job별 Cron Log 자동수집 및 이력관리

2. Cron Job 모니터링

• 서버별,계정별, Cron Job별 수행결과 리포트

• 일일 총 수행되어야 할 Cron Job vs 수행된 Cron Job 결과 리포트

• 실패 Cron Job에 대한 Log 리포트

3. Cron Job 리포트

03. iPredict (Charles)

인공지능(딥러닝) WAS 장애예측 및 예방업무 자동화 솔루션(WAS Incidents Prediction based on AI(D/L) and Prevention Automation)

장애없는 무정지 서비스가 목표이지만 현실은 복잡하고 다양한 원인의 말썽이 자주 발생합니다.

AiOPTS는 업무서비스의 핵심인 WAS의 장애를 딥러닝을 통해 예측합니다.

정보수집에서 분석, 예측, 예측결과에 따른 장애극복활동을

단일 솔루션으로 수행할 수 있습니다.

iPredict


AiOPTS iPredict 은 특화된 데이터수집 기술(특허등록 및 출원)을 통해 실시간 데이터를 수집, 딥러닝 학습과정을

거쳐 Web Application Server의 장애를 예측하고, 장애 예방업무를 자동으로 수행하는 장애예측 및 예방솔루션입

니다.

구분 기존 장애예측 솔루션 AiOPTS iPredict

데이터 수집• NMS,SMS,APM, System Log 등 상호연관성 없는 빅데이터 수집

• 숫자, 문자 등 정제되지 않은 데이터 혼용 수집

• 독자 수집기술로 핵심 상호연관 데이터 수집

• 데이터 변환작업을 통해 정제된 데이터 수집

딥러닝• 수집된 빅데이터에서 장애 패턴 추출을 인공지능기법으로 접근

(상호연관성 없는 데이터 기반으로 패턴의 정확도 예측불가)

• 패턴 및 가중치 조정 어려움

• 장애유형별 패턴을 사전 정의하여 딥러닝 학습

• 패턴 및 가중치 조정 용이 (사용자 UI제공)

소요시간 • 검증된 결과도출까지 상당한 소요시간 필요 • 검증된 결과 도출까지 소요시간이 짧음

정확도 • N/A (정확도 검증 데이터 없음) • TTA 시험테스트를 통해 성능 및 정확도 검증

서버• 빅데이터에 기반한 분석과정으로 고사양의 GPU서버 및 스토리지

요구• 소규모 데이터 처리로 중저사양의 GPU서버 및 스토리지 요구

• 특허등록제 10-1851551호 (향상된 IT인프라 운영방법)

• 특허출원2019-0121334 (장애를 예측하기 위한 관리서버)2019-0121336 (장애예측 및 장애예측 모델링 관리시스템)

특허등록 및 출원 현항


AiOPTS iPredict의 딥러닝 기반 장애예측 및 예방기능은 TTA시험을 통해 검증 받은 기술입니다.

TTA 성능검증 결과

시험항목 목표치 TTA 측정치

이기종 Scheduler 풀 동시수행 1,000개/초 이상 1,500개/초

장애예측을 위한 데이터수집 정확도(정밀도) 95%이상 97.10%

장애예측을 위한 분석/학습에 필요한 시간(정밀도차이)1%미만

(소요시간차이)1시간 이내(정밀도차이) 0%

(소요시간차이)44.15초

장애예측 학습 정확도 96% 이상 100%

이기종 동시수행 병렬작업 수 및 소요시간 200개/초 200개/초

서버 Health Check 및 일상점검 자동화 5분 이내 3.009초

운영SW실사 및 환경조사 자동화 5분 이내 1.359초

표준쉘 등록 및 점검항목 자동조사 1일 이내 3.818초

※ Linux Server 10대 기준 측정값입니다.


AiOPTS iPredict 은 데이터수집에서 장애예측은 물론 예측된 장애별 예방시나리오를 사전 등록하여 장애예방 활동

을 자동으로 수행하여 기업의 Digital Transformation화를 위한 핵심 솔루션입니다.

기능 구성도

서버/WAS

AiOPTS - iPredict

Deep Learning

Model 도출

장애예측인지

Data 수집

Target Device

서버/WAS

서버/WAS

학습

AiOPTS - iWorks

장애예방업무자동수행

Data Collector

장애유형별 예방작업 관리시각화

D/L 선행작업 관리

장애예방작업 수행

※ Agent방식과 Agentless방식 선택 적용 가능

iPredict Agent (Data Collector)

실시간 장애예측


AiOPTS iPredict는 사전 딥러닝을 통해 추출된 80여개의 Feature를 기반으로 장애를 예측하고, 장애예방 활동을

시나리오 형태로 등록하여 자동 수행합니다.

모듈 구성도

NoSQL

Data Collector

D/L Feature Manager

D/L Engine

Event Manager Job Executor

Visualization

Workflow Manager

Parallel Process Manager

Flow Process Manager

D/L Vector Manager

Scheduler

Admin / Dashboard

모듈명 설명

장애예측

Data Collector 소스 데이터 수집 (agent/agentless 지원)

D/L Feature Manager 장애유형별 Feature/상관관계/가중치 관리

D/L Vector Manager Feature 데이터를 딥러닝을 위한 벡터행렬로 변환

D/L Engine 딥러닝 학습 (지도학습), RNN복합 알고리즘 사용

Event Manager 실시간 장애예측 정보를 알람, SMS, 메일 등으로 통보

Visualization 장애예측 현황 대시보드

장애예방

Workflow Manager 장애예방을 위한 Workflow 작성

Process Flow Manager 선후행작업 처리관리

Parallel Process Manager

병렬작업 처리 관리 (최대 20,000개 동시작업)

Scheduler 장애예방작업 수행일정관리

Job Executor 장애예방작업 실행관리

Admin / Dashboard 장애예방 관리자모듈 및 수행현황 대시보드

※ AiOPTS iPredict은 빅데이터 분석업무 확장을 고려하여 NoSQL DBMS를 사용합니다.


사전 정의된 Feature(당사 보유)를 기반으로 장애예측에 적합한 최적의 Feature, 상관관계, 가중치 조정

발생된 이벤트에 따라 장애항목별 예방업무 자동수행

실시간 장애예측 업무 수행, 장애발생 예상 시 이벤트 발생

실시간 데이터를 기반으로 딥러닝 모델 성능 및 정확도 검증

장애유형별 딥러닝 모델 생성

수집 데이터를 기반으로 장애유형별 예측 학습

당사의 특허기술을 기반으로 Feature Data 수집, 딥러닝 학습용 Vector로 데이터 변환

AiOPTS iPredict는 정보수집에서 예측분석 및 예측결과에 따른 예방업무를 단일솔루션으로 통합 수행합니다.

장애예측 처리절차

장애유형별 Feature정의

장애예방업무자동수행

장애예측및이벤트관리

D/L Model검증

장애유형별 D/L Model생성

딥러닝학습

Feature Data 수집및변환

고객과 협의를 통해 주요 장애유형 선별 및 정의장애유형정의1.

4.

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3.

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8.

6.

2.


NoSQL

DB

AiOPTS iPredict는 각 시스템의 WAS의 인스턴스(개별 서비스) 단위를 기본 모델링하며, 진화를 통해 예측 정확도

를 증진합니다.

모델링의 발전과 정확도

인스턴스 #1

Was #1

인스턴스 #2

인스턴스 #3

Data Collect 인공지능 엔진

팩터 Doc Model Doc Assets Doc RPA Doc Predict Doc

병렬처리Model loader

AI Advanced

AI Predict

Data Vector 변환

Data 표준화

Data Aggregator

데이타처리

Propagator Server

인스턴스 #1

Was #2

인스턴스 #2

인스턴스 #3


AiOPTS iPredict는 저사양 시스템으로도 딥러닝 기반의 장애예측이 가능하도록 구성되었습니다.

HW 구성

서버 기능 및 요구스펙

Master Server 데이터 수집/저장/가공, 장애예방 작업, Admin 서버 OS : Windows Server or Linux CPU : 8core 이상 MEM: 64G 이상 HDD: 100G 이상

Deep Learning Server

딥러닝 학습 및 장애예측 작업 OS : Linux CPU : 16core 이상 GPU : 1개 이상 MEM: 128G 이상 HDD: 1T 이상

NoSQL Server 데이터 저장 OS : Linux CPU : 8core 이상 MEM: 64G 이상 HDD: 3T 이상

Master Server

Deep learning Server

NoSQL Server

Server 구간Agent 구간

NoSQL

Server

Dashboard

AiOPTS-iWorks

Agent

Agent

Agent

Propagator

Learning

Engine

Predict

Engine

※ NoSQL Server는 Master Server와 병행 운영할 수 있습니다.

https://www.google.co.kr/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiJtfW-xe3ZAhVJErwKHRBSBKEQjRwIBg&url=https://www.jinfonet.com/product/dashboards/&psig=AOvVaw2YfX4quwxfMbKb7s-GahP_&ust=1521176303515291


AiOPTS iPredict는 시스템 및 서비스간의 상호연관성에 초점을 맞춰 연관분석 기반의 장애예측 솔루션입니다.

최소의 비용과 리소스로 최대한 빠른 시간 내에 모델을 생성하고 실시간 장애예측을 수행합니다.

차별화된 장애예측 방법

• 업무서비스는 다양한 IT자원 간에 상호연계되어 운영

• 로그수집 방식은 상관관계가 없는 방대한 양의 데이터를 수집

• 직접수집이 아닌 상용모니터링/시스템/어플리케이션 로그를 수집하여 전처리 단계를 거침

• 로그의 형태가 숫자/문자/문자열 등 다양한 형태로 구성되어 전처리 작업이 매우 어려움

• 장애예측을 위한 딥러닝 모델 도출까지 방대한 비용 및 리소스와 시간 소요

AS-IS

• 업무서비스는 다양한 IT자원 간에 상호연계되어 운영

• 장애유형별 상관관계가 있는 데이터를 숫자화 하여 매트릭스 형태로 직접 수집

• 장애에 대응하는 직접적인 Factor를 서버의 환경에 맞게 자동수집

• 정규화 과정 중 추가되는 S/W나 변경 내용에 따라 데이터가 Drop out되지 않도록 관리

• 장애예측을 위한 딥러닝 모델 도출 및 운용에 적은 비용과 리소스 및 시간 소요

(학습모델 소요시간 : WAS 1대 기준 24시간)

• 시스템의 연관성을 통한 원인 분석 방안 제공

TO-BE

A

B

D

F

H

C

E

G

I

장애요소 장애예측 항목


• 물리적으로 별개의 모델링들이 하나의 리소스로 운영 가능하게 되고, 이를 위해서 할당한 자원을 효율적으로

활용하도록 하는 관리시스템

• 여러 개의 모델링에서 추출된 서로 다른 모델링 결과를 하나의 플랫폼에서 사용 가능하게 하는 기술

• 장애예측결과에 따라 여러 가지의 장애 중에서 비교적 심한 오류를 나타내는 장애를 먼저 해결하도록

가중치 자동설정기술

• 장애 확률이 높아졌을 경우 장애와 관련된 데이터만을 집중적으로 수집, 장애가 해결되었을 경우에는 원래의 수집

항목을 수집하도록 수집 프로세스 자동화 기술

• 장애의 예측 감지 후 확률 분석 후 자동 반응하여 관련 데이터를 집중적으로 추출하는 반응형 데이터 수집 기술

• 데이터를 미리 설정된 주기에 따라 수집하고 장애 발생 확률을 연산하며, 데이터 수집 주기를 자동조절하는 기술

• 장애발생 확률에 기초하여 데이터 수집 주기를 조절함으로써, 장애발생 확률이 높은 데이터를 집중적으로 추출할 수

있음

AiOPTS iPredict는 자체 기술력으로 개발된 제품으로 주요 핵심기술은 특허 등록 및 출원된 기술입니다.

주요 핵심기술 특허 등록 및 출원

출원번호 : 한국/10-2019-0121336 (장애예측 및 장애예측 모델링 관리 시스템)

출원번호 : 한국/10-2019-0121334 (장애를 예측하기 위한 관리서버)


회 사 명 주식회사 아이옵스테크놀러지 | www.iopts.co.kr

대표이사 박철훈, 윤성군

설 립 일 2017년 6월 28일

사업분야

• AiOPTS 솔루션 (AI Based IT Operations & Service Management Automation Solution)

• Deep Leaning 기반의 IT인프라 및 서비스 장애예측 서비스

• 서버개인정보검색솔루션 구축사업(Enterprise Recon)

• End-to-End Transaction Trace 성능관리 구축사업 (ENPHAROS TRACE)

• Splunk, IBM Qradar SIEM 통합관제시스템 구축사업 (SK인포섹 협력사)

주 소 서울시 강남구 테헤란로 83길 44 명동빌딩 3층

전화번호 02-3454-0392

iOPTS Technology는 “IT 운영업무의 자동화·지능화”를 목표로 IT운영업무의 자동화, 지능화된 장애예측 등 인공지

능기반의 운영작업자동화 솔루션을 개발/공급하는 기업입니다.


제 2018111493호

제 20180112862호

제 C-2017-017864-2호 (AiOPTS)

• 2019-0121334 (장애를 예측하기 위한 관리서버)

• 2019-0121336 (장애예측 및 장애예측 모델링 관리시스템)

제 10-1851551호 (향상된 IT인프라 운영방법)

기업부설연구소 인정

벤처기업 확인서

저작권등록

“IT 운영업무의 인공지능화” 솔루션의 핵심 기술요소들은 특허등록 및 출원된 기술입니다.

특허출원

특허등록


중소기업 개발사업 - 인공지능(A)기반의 장애예측 및 IT운영업무자동화 국산화솔루션 “AiOPTS”개발로 AI장애예측

핵심모듈 개발을 완료하였습니다.

시험항목 목표치 TTA 측정치

이기종 Scheduler 풀 동시수행 1,000개/초 이상 1,500개/초

장애예측을 위한 데이터수집 정확도(정밀도) 95%이상 97.10%

장애예측을 위한 분석/학습에 필요한 시간(정밀도차이)1%미만

(소요시간차이)1시간 이내(정밀도차이) 0%

(소요시간차이)44.15초

장에예측 학습 정확도 96% 이상 100%

이기종 동시수행 병렬작업 수 및 소요시간 200개/초 200개/초

서버 Health Check 및 일상점검 자동화 5분 이내 3.009초

운영SW실사 및 환경조사 자동화 5분 이내 1.359초

표준쉘 등록 및 점검항목 자동조사 1일 이내 3.818초

중소기업 기술개발사업 협약서

TTA 시험결과서


● 11

● 10

● 10

● 10

● 10

벤처기업 인정

엔터프라이즈리콘 골드파트너

00부대 자산관리시스템 구축사업

골프존 로그수집용 AiOPTS 구축사업

중소기업벤처부 R&D기술개발협약(인공지능(AI)기반의 장애예측 및 IT운영업무 자동화를 위한 국산화 솔루션,

“AiOPTS”개발 )

● 06

● 06

● 06

● 05

● 04

● 04

● 04

● 03

SK하이닉스 이천 산업보안 통합관제 구축사업

쿠웨이트공항 빌링시스템 구축사업

교보생명 차세대 통합대시보드 구축사업

NH생명 IT 포탈 시스템 구축사업

이비카드 VAN시스템 – E2E거래추적 성능관리사업

AiOPTS 자산실사모듈 MOU체결 (위엠비)

특허등록 (제 10-1851551호 : 향상된 IT인프라 운영방법)

기업부설연구소 설립

SK하이닉스 Hyseim 고도화 사업

중부도시가스 E2E거래추적 성능관리사업

SK인포섹 협력업체 등록 (IBM Qradar SIEM통합관제 구축사업)

SK하이닉스 충칭 산업보안 통합관제 구축사업

KB은행 Enterprise Recon 통합관제 구축사업

SK하이닉스 우시 산업보안 통합관제 구축사업

07 ●

06 ●

06 ●

05 ●

02 ●

01 ●

한국증권금융 미들웨어 성능관리업무 구축

JTNet E2E거래추적 성능관리사업

AiOPTS 프로그램저작권 등록

연구전담부서설립

iOPTS Technology 회사설립

AiOPTS 솔루션 런칭

10 ●

09 ●

09 ●

08 ●

07 ●

06 ●

2019

2018

2017

감사합니다.

제품문의 : 박철훈이사 (010-6281-0651/[email protected])

의 목표는 SW중심의 지능정보화를 통해

기업의 IT 운영비용구조를 개선하고, 획기적인 업무효율화로

4차 산업혁명시대 기업경쟁력과 가치증대를 극대화 하기 위한 IT Innovation입니다.

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지능형 IT서비스 운영작업자동화플랫폼 · Global Workload Scheduling Software Market 2016-2020] 전세계WLA 소프트웨어시장은 연평균8.18% 성장할것으로