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정책과제 2006 -21
2006 관광수요예측
이강욱
한국문화관광정책연구원Korea Culture & Tourism Policy Institute
<여 백>
Kangwook Lee
Tourism Forecasting 2006
2006 관광수요예측
이강욱
한국문화관광정책연구원Korea Culture & Tourism Policy Institute
서문
빠르게 변화하는 관광객의 형태와 관광시장의 흐름을 분석 전망하는 것은 미
래 관광시장을 선점할 수 있는 기반이 될 수 있습니다. 관광수요 예측은 관광
정책의 의사결정을 위한 기초 자료로서 뿐만 아니라 관광사업체의 경영전략을
수립하는데 중요한 판단 기준이 될 수 있습니다.
한국문화관광정책연구원에서는 1999년 이래(구, 한국관광연구원)로 분기별 외
래객 입국자수, 내국인 출국자수, 관광수입, 관광지출, 관광수지를 전망해 오고
있습니다. 2004년부터는 관광수요예측결과를 한국관광동향에 수록하여 관광정
책 관련기관 및 관광사업체 등 의사결정의 기초 자료로 제공되고 있습니다.
2006년의 관광수요예측에서는 단기간 예측과 (분기, 연간) 함께 예측의 범위를
확대하여 국제관광 및 국내관광 총량 예측에서 2007년 2020년까지 중장기 예
측 결과를 제시하고 있습니다. 비록 중장기 예측 결과의 활용이 제한적일 수
있지만, 우리나라 관광정책의 방향 설정에 대한 기초 자료를 제공하는데 큰 의
미를 둘 수 있습니다. 본 연구 결과물은 ‘2006년 한국관광동향’ 분석의 내용을
보완 정리한 내용으로 구성되어 있습니다.
향후에 관광수요 예측의 객관성과 신뢰성을 유지하고 변화하는 관광환경 대응
하여 적시에 갱신 할 수 있는 예측체계가 요구되며 수요 예측과 관련 전문 지
식이 지속적으로 축적될 필요가 있습니다. 본 보고서가 정부의 정책 결정자,
관광사업체, 학계 등 관련 분야에서 유용하게 활용되기를 기대하면서 관광수요
예측 연구 수행에 있어 협조하여 주신 문화관광부, 한국관광공사, 자문위원, 수
요 예측 위원들에게 감사드립니다.
2006년 12월
한국문화관광정책연구원
원장 송재호
요 약 ⅰ
요 약
I. 연구 개요
1. 연구 배경 및 목적
관광수요 예측은 정책의사결정의 효율성 향상, 산업의 전략적 방향 설정, 목
표시장의 설정, 투자타당성 분석, 경제․사회․환경영향 예측, 정책수립의 잠재
적 효과분석, 재정 계획 수립 및 예측, 관광산업의 적정 공급 및 인프라 계획
등 다양한 영역에 활용도가 높음
본 연구의 목적은 중장기 국제관광수요를 예측하는데 있으며, 세부적으로 내
국인 출국 및 외래객 입국자 수를 추정하고 , 주요 국가별 입출국자수 및 중
장기 국내관광 총량예측에 있음
외래객 입국과 내국인 출국에 따른 관광 지출에 의한 관광수지 전망과 외래
객 관광 지출과 국내 관광 지출에 의한 관광부문의 경제 파급효과를 분석하
는데 있음
2. 연구 방법
정량(계량)적 예측기법으로 ARIMA모델, Winters 방법 등의 시계열분석 방
법을 검토하고 활용통계 자료가 적정하게 있을 경우 회귀분석의 적용에 대한
검토
ⅱ
정성적 방법으로 전문가 조사를 통한 관광수요 영향요인 및 정도 분석 및 관
광수요예측위원회(연구원) 및 한국관광동향분석위원회(연구원 외부) 의견조
사 분석
정량(계량)적 예측기법과 정성적 기법을 통합적으로 고려한 결합기법의 적용
체계 구축
3. 연구 내용
국제관광수요 예측
분기별 우리나라 인바운드 및 아웃바운드 국제관광수요 예측, 주요
시장별 국제관광수요 예측
동북아 3국(한․중․일)의 2006년, 2007년 연간 국제관광수요 예측
중장기 국제 관광수요 예측 : 2006년 - 2020년
국민국내관광수요 예측
국민여행실태조사 결과를 바탕으로 중장기 및 분기별 국민국내관광
수요 총량과 숙박․당일 관광총량 예측
경제적 파급효과 분석
외래관광객 및 국민국내관광객 소비지출의 경제 파급효과를 생산유
발효과, 고용유발효과, 부가가치유발효과로 구분하여 분기별 분석
요 약 ⅲ
II. 국제관광수요 예측결과
￭ 외래객입국 및 내국인출국 예측 결과 (2006-2020)
외래객 입국 예측결과 2006년에는 전년대비 2.49%가 성장한 617만 명,
2007년에는 642만 명(전년대비 4.05% 증가), 2010년에는 723만 명, 2015
년에는 882만 명, 2020년에는 1076만 명에 이를 것으로 전망됨
내국인 출국은 2007년 1150만 명 (전년대비 10.0% 증가), 2010년 1,645만
명 (전년대비7.5%), 2015년 2,138만 명, 2020년에는 2,602만 명에 이를 것
으로 전망됨
￭ 주요 국가별 외래객입국 예측 결과 (2007- 2012)
우리나라 입국 상위 10개국 대상으로 2007년 외래객 입국 예측결과, 일본인
입국은 238만 명, 중국 99만 명, 미국 56만 명, 홍콩 14만 명, 필리핀은 24만
6천 명으로 전망됨
대만의 경우 2007년도에 35만 7천 명 입국 할 것으로 예상되며, 러시아는
15만 2천 명, 유럽 주 40만 5천 명, 오세아니아는 10만 명으로 예측됨. 2007
년도 총 외래객 입국자는 642만 명으로 2006년도 대비 4.1% 성장할 것으로
전망됨
￭ 국제관광수요 예측 결과 (2007년 1/4분기)
2007년 1/4분기 외래객 입국자 수의 예측결과 146만 8천 명으로 전년 동기
대비 4.6% 증가 할 것으로 예상되며, 일본이 57만 명 (전년동기대비 2.9% 증
가), 중국이 20만 명 (12.5% 증가), 미국이 11만4천 명 (2.9% 증가), 필리핀
6만 1천 명 (5% 증가), 유럽지역 9만3천 명 (4.5% 증가) 정도가 방문할 것으
ⅳ
로 예상됨
일본의 엔화가치 약화 및 한류열풍의 감소 등으로 인해 2007년 1/4
분기 일본의 외래객 입국은 전년 동기 대비 낮은 수준의 증대가 있
을 것으로 전망됨. 또한 한국과 중국 두 나라 사이에 항공운항횟수의
증대 및 항공자유협정 추진으로 중국의 관광객 증대가 전망되고, 홍
콩의 외래객 입국자 수는 전년 동기대비 감소할 것으로 전망됨
내국인 출국자 수 예측결과 2007년 1/4분기는 전년동기대비 7.1％으로 증가
할 것으로 전망되며 출국자수는 294만 명 정도가 될 것으로 예측됨
전반적으로 내국인의 출국자 수는 전년동기대비 낮은 수준의 증가
율이 있을 것으로 전망됨. 이는 2006년 2월 설 연휴에 따른 내국인
출국이 증가했기 때문에 2007년 1/4 분기에는 상대적으로 감소하는
추이를 보인 것으로 판단됨
￭ 한․중․일 국제관광수요 예측 결과
한․중․일 관광수요 예측을 추정한 결과 2007년 기준 내국인의 일본 방문은
230만 명, 중국 방문은 462만 명으로 전년 동기대비 각각 9.7%, 12.1%의 증
가가 있을 것으로 전망됨
일본의 중국 방문규모는 397만 명으로 지속적으로 증가 할 것으로 전망되며,
중국인의 일본 방문 규모는 911만 명으로 지속적으로 증가하는 추이는 보일
것으로 전망됨
요 약 ⅴ
III. 국내관광총량 예측결과
￭ 중장기 예측결과 (2007-2016)
국민 국내관광총량에 대한 시계열분석 결과 연평균 성장률은 4.46%로 예상
되며 2007년도에는 4억 2천 3백 만 명, 2010년 4억 8천 만 명, 2012년에는
5억 2천 7백 만 명에 이를 것으로 전망됨
￭ 2007년 1/4분기 국내 관광총량 예측 결과
2007년 1/4분기 관광총량 (참가일수) 예측 결과 전년동기 대비 4.5% 증가한
9천2백8십만 일․인 로 숙박 관광은 5천3백7만일, 당일관광 총량은 3천9백1
십5만일로 추정됨
2007년 1/4 분기 국내관광의 주요 영향요인인 계절적인 요인으로 2006년
4/4분기 보다 높은 수준의 국내 관광활동이 있을 것으로 보여짐. 전반적으로
2007년의 국내관광 총량은 2006년에 비해 약 7.4%의 비교적 높은 수준의
국내관광 총량의 증가율이 있을 것으로 전망됨
ⅵ
IV. 관광수지 및 경제효과 전망
￭ 관광수지 전망 (2007년 1/4분기)
2006년 1월~10월 기준 외래객 1인당 평균지출액 858달러와 내국인 1인당
지출 1,176달러를 기준으로 2007년 1/4분기 외래객수와 내국인 출국 예측치
를 적용하여 관광 수입과 관광 지출을 산출하여 관광수지를 산출함
2007년 1/4분기 관광수입은 전년동기대비 4.5% 감소한 1,260백만달러에 이
를 것으로 전망되며, 관광지출액은 3,467백만 달러로 관광수지는 2,207백만
달러의 관광수지 적자가 있을 것으로 추정됨
￭ 관광 지출의 경제파급효과 분석
내국인 국내 여행 및 외래객 입국에 의한 경제 효과 분석은 산업연관분석
(2000년기준)에서 관광부문의 승수효과를 적용하여 생산유발효과, 고용유발
효과, 소득유발효과 등을 산출함
외래객 지출에 의한 생산유발효과는 1조9천9백억원, 고용유발효과는 4만9천
9백명으로 추정되며, 부가가치 유발효과는 9천3백9십억원으로 추정된다. 국
민 국내관광객 지출에 의한 생산유발효과는 6조9천억원, 고용유발효과는 17
만2천 명으로 추정됨
요 약 ⅶ
V. 향후 과제
최근 관광수요예측에서 정성적 요인으로 이벤트 개최, 테러, 질병 등 정성적
변수가 수요 예측에 크게 영향을 미치는 것으로 나타나고 있음. 따라서 정교
한 예측을 위해서 정성적 영향요인을 예측 결과에 반영할 수 있는 기법의 개
발이 필요함
계층 분석적 의사결정(Analytic Hierarchy Process: AHP) 기법 등
을 활용하여 정성적 요인을 관광 수요 예측에 적용하는 방안 모색
이 필요함
예측기간에 있어서 장기 예측에 해당하는 10년간 예측에 있어서 시계열 예측
기법의 적용에는 한계점이 있음. 따라서 5년 이상의 장기 예측 시 정성적 기
법과 정량적 기법을 동시에 고려하는 결합기법을 적용하는 체계를 구축할 필
요가 있음
장기 예측시 예측기법 적용에서 회귀분석을 실시할 경우 개별 방
한 국가에 대한 영향변수에 대한 자료 수집 및 적용방안에 대한 검
토가 필요함
효과적인 관광수요예측을 실시하기 위해서 관광수요의 지침서 개발과 전문가
집단을 효율적으로 운영하는 방안 모색이 필요할 것으로 판단되며, 예측 결
과에 경제 사회문화 변화 요인을 반영할 수 있는 예측체계의 구축에 관한 연
구가 필요할 것으로 판단됨
<여 백>
목 차
제1장 서론 ·············································································································· 1
제1절 연구배경 및 목적 ···················································································· 1
1. 연구배경 ······································································································ 1
2. 연구목적 ······································································································ 2
제2절 연구의 방법 및 내용 ·············································································· 2
1. 연구 방법 ·································································································· 2
2. 연구의 내용 ······························································································ 3
제3절 연구수행체계 ···················································································· 5
제2장 예측방법론 및 경제효과 분석체계 ························································· 6
제1절 예측 방법의 비교 분석 ······································································ 6
1. 예측 기법의 개요 ···················································································· 6
2. 예측 기법의 장단점 비교 ······································································ 7
제2절 예측기법의 적용 기준 ········································································ 9
1. 예측기법의 예측력 비교 ········································································ 9
2. 예측기법의 적용 기준 ········································································· 11
제3절 관광수요 예측체계 ············································································· 12
제4절 관광지출의 경제효과 분석 체계 ························································ 15
1. 산업연관분석과 주요 측정지표 ··························································· 15
2. 관광지출의 경제효과 분석 ·································································· 18
제3장 관광수요 예측결과 ················································································· 19
제1절 국제관광수요 예측결과 ······································································ 19
1. 외래객 입국 및 내국인 출국 예측결과 (2007- 2020) ··············· 19
2. 주요 국가별 연간 외래객입국 예측결과 (2007- 2012) ············· 28
3. 국가별 외래객입국 및 내국인출국 예측결과 (2007년 1/4분기) ······ 30
제2절 한․중․일 관광수요 예측결과 ······························································ 31
1. 예측방법 ································································································· 31
2. 예측결과 ······························································································· 32
제3절 국내관광 총량 예측결과 ···································································· 33
1. 예측방법 ································································································· 33
2. 관광총량 예측 결과 (2007-2012) ··················································· 34
3. 관광총량 예측 결과 (2007년 1/4분기) ··········································· 36
제4장 관광수지 전망 및 경제파급효과 ····························································· 37
제1절 관광수지 전망 (2007년 1/4분기) ····················································· 37
제2절 관광 지출의 경제 파급효과 분석 ······················································ 37
1. 관광 부문 승수효과 ············································································· 37
2. 관광지출의 경제효과 (2007년 1/4분기) ········································· 38
제5장 결론 ················································································································ 39
제1절 요약 ···································································································· 39
제2절 관광수요 예측의 한계와 개선점 ························································ 40
□ 참고문헌 ········································································································· 42
□ Abstract ········································································································ 43
□ 부록 ················································································································· 44
표목차
<표1-1> 단계별 관광수요 예측 체계 ······························································ 3
<표2-1> 관광수요예측 기법의 개요 ································································ 6
<표2-2> 정량적․정성적 접근방법의 장․단점 ··················································· 8
<표2-3> 수요예측기법의 예측력 ··································································· 10
<표3-1> 전체방한 외래객 예측 ····································································· 22
<표3-2> 외래객 입국 및 내국인 출국의 영향요인(2006년 하반기 기준) ······ 24
<표3-3> 내국인 출국자 성장률 전제 (2007년 -2020년) ······················ 26
<표3-4> 외래객 입국 및 내국인 출국 예측 (2005년 -2020년) ·········· 26
<표3-5> 국가별 방한 외래객 예측 기법 ······················································ 28
<표3-6> 주요 국가별 연간 외래객입국 예측결과 ······································ 29
<표3-7> 외래객 입국자 수 예측결과 (2007년 1/4 분기) ······················· 30
<표3-8> 내국인 출국자수 예측결과 ····························································· 31
<표3-9> 국제관광총량 예측 적용기법 ························································· 32
<표3-10> 2007년 한․중․일 관광전망 ······························································ 32
<표3-11> 국내관광총량 예측적용기법 ··························································· 33
<표3-12> 국내관광 총량 예측결과 (2006-2012) ······································· 34
<표3-13> 국내관광 총량 예측결과 (2007년 1/4분기) ····························· 36
<표4-1> 관광수지전망 (2007년 1/4 분기) ················································· 37
<표4-2> 관광산업의 승수효과 ······································································· 38
<표4-3> 관광지출의 경제 효과 (2007년1/4분기) ····································· 38
그림목차
[그림1-1] 연구 수행체계도 ················································································· 5
[그림2-1] 관광수요예측 체계 ··········································································· 13
[그림2-2] 산업연관분석 체계도 ······································································· 16
[그림3-1] 외래객 입국 및 내국인 출국 예측(2000-2020) ······················ 27
제1장 서 론 1
제1장 서론
제1절 연구배경 및 목적
1. 연구배경
관광수요 예측은 정책의사결정의 효율성 향상, 산업의 전략적 방향 설정, 목
표시장의 설정, 투자타당성 분석, 경제․사회․환경영향 예측, 정책수립의 잠재
적 효과분석, 재정 계획 수립 및 예측, 관광산업의 적정 공급 및 인프라 계획
등 다양한 영역에 활용도가 높음
관광수요 예측은 과거 부정기적으로 이루어져 왔으나 1997년 IMF 경제위기
때부터 우리 나라 관광환경 변화에 대한 정책적 대안 수립을 위해 본격적으
로 추진하여 왔으며 (구. 한국관광연구원), 1999년부터 2003년까지 연간 및
분기별 관광수요 예측이 포함된 ‘계간 한국관광정책’을 발간 발표하였음
2004년 1/4분기부터 관광산업에 대한 종합적 정보를 제공하기 위하여 ‘관광
정보통계센터 구축 운영 계획’을 수립하고 본 사업을 통해 분기별로 「한국
관광 동향」에 ‘관광수요예측’의 결과를 수록 발간하고 있으며, 2005년 및
2006년도 연속 사업으로 분기 및 연간 관광수요를 추정하고 있음
「한국 관광 동향」은 국제관광객수 및 관광수지, 국내관광통계, 관
광수요 전망, 관광산업전망, 관광산업의 경제적 파급효과 분석을 제
공함으로써 관광정책․관광산업․학계 등 다양한 의사결정자들이 기초
자료로 활용하고 있음
2
「관광수요예측」은 ‘계속연구 사업’이라는 특성을 고려할 때 예측 결과에 대
해서 객관성, 신뢰성, 적시성 등의 문제점을 지속적으로 개선하고 보완할 필
요성이 있음. 따라서 2004년 이후 연속사업으로 추진되고 있는 「관광수요
예측」 발간 자료의 신뢰성 제고를 위해 문제점 개선과 관광 관련 정책결정
의 기초자료 제공을 위해 ‘관광수요예측’을 추진함
2. 연구목적
본 연구의 목적은 중장기 국제관광수요를 예측하는데 있으며, 세부적으 내국
인 출국 및 외래객 입국자 수를 추정하고 , 주요 국가별 입출국자수, 한․중․일
지역의 장단기(2004년, 2008년) 관광수요를 예측, 중장기 국내관광 총량예
측에 있음
외래객 입국과 내국인 출국에 따른 관광 지출에 의한 관광수지 전망과 외래객
관광지출과 국내관광지출에 의한 관광산업의 경제 파급효과를 분석하는데 있음
제2절 연구방법 및 내용
1. 연구 방법
정량(계량)적 예측기법으로 ARIMA모델, Winters 방법 등의 시계열분석 방
법을 검토하고 활용통계 자료가 적정하게 있을 경우 회귀분석 적용을 검토
통계 분석 프로그램은 SAS, SPSS 등 예측에 적절한 프로그램 선정
제1장 서 론 3
정성적 방법으로 전문가 조사를 통한 관광수요 영향요인 및 정도 분석 및 관
광수요예측위원회(연구원) 및 한국관광동향분석위원회(연구원 외부) 단계별
예측 수행 및 의견조사 분석
< 표1 -1 > 단계별 관광수요 예측 체계
구분 내용 주체 및 대상
제1단계∙관광계량기법 적용에 의한 관광수요 예측
- 국제 및 국내관광수요 분석연구진
제2단계∙경제 사회문화 환경변화 등 정성적 요인을 반영한
관광수요 예측 결과에 대한 영향 검토
관광 수요 예측
위원회 (원내)
제3단계∙제 2단계 결과에 대해 우편 설문조사를 통한
예측 결과에 대한 검토
전문가 집단
대상 (원내외)
제4단계∙설문조사 결과와 원외 관광 및 관련 전문가에
의한 예측결과 재검토
한국관광동향
위원회 (원외)
제5단계∙제4단계에서 결정된 예측결과를 검토한 후
최종 관광수요 예측 결과치로 확정연구진
2. 연구 내용
가. 연구 범위
공간적 범위: 주요 국가별 외래객 입국 및 내국인 출국의 국제 관광시장, 한․중․일 동북아 관광시장, 국내 관광시장
시간적 범위
2006년: 2/4분기 ～ 4/4분기 (분기별 ‘한국관광동향’에 수록)
2007년: 연간 및 1/4분기
중장기 예측: 2006년 - 2020년 (15년)
4
나. 연구 내용
관광수요 분석체계 및 이론적 검토
정량적 정성적 분석의 체계화 구축을 위해서 예측 모형 및 적용기
준 검토
관광수요 영향요인 분석
경제, 사회 문화 환경적 요인 분석 및 관광관련 대규모 이벤트 (국
제대회, 자연재해 등)
국제관광수요 예측
년도별 분기별 우리나라 외래객 입국 및 내국인 출국 국제관광수요
예측, 주요 시장별 국제관광수요 예측
중장기 국제 관광수요 예측 : 2006년 - 2020년 (15년)
동북아 3국(한․중․일)의 2006년 연간 국제관광수요 예측
국민국내관광수요 예측
2005년 국민여행실태조사 결과를 바탕으로 분기별 및 중장기 국민
국내관광수요 총량 및 숙박․당일 관광총량 예측
관광지출의 경제파급효과 분석
외래관광객 및 국민국내관광객 소비지출의 경제적 파급효과를 생산
유발효과, 고용유발효과, 부가가치유발효과로 구분하여 분기별 분석
제1장 서 론 5
제3절 연구수행체계
본 연구는 [그림1-1]과 같이 우선 연구의 방향을 설정하고, 설정된 예측 방
법론에 근거하여 국제관광수요, 국내관광총량 예측을 실시하고 예측결과에
대해서 전문가 의견 조정을 통하여 최종예측 결과를 산출함
연구의 목표 및 방향설정
연구심의회
관련 연구 및 이론 검토
관광수요 전망
(정량적 분석)
원내수요예측위원회
연구협의회
관광수요 전망
(정성적 분석)
최종 관광수요 전망
관광지출의
경제효과 분석
결론 및 정책제언
[그림1-1] 연구 수행체계도
6
제2장 예측방법론 및 경제효과 분석체계
제1절 예측 방법의 비교 분석
1. 예측 기법의 개요
관광수요를 예측하는 기법은 정량(계량)기법(Quantitative technique)과 정성
(질적)기법(Qualitative technique)으로 구분되며, 이 두 기법을 결합한 형태인
결합기법(Combined technique)으로 구분할 수 있음 (<표2-1> 참조)
< 표2 -1 > 관광수요예측 기법의 개요
예 측 기 법 예 측 방 법
계량기법
(양적기법
)
시계열모델
(Time Series Model)
이동
평균법- 과거 시계열자료를 연속적으로 산술평균하여 관광수요를 예측
지수
평활법
- 최근 관측값에 더 많은 가중치를 부여하도록 과거의 관측값들을
지수적으로 가중평균하여 미래 예측
ARIMA(박스-
젠킨스법)
- 불안정한 시계열을 안정화 시킨 후, AR모형(자기회귀모형)과
MA모형(이동평균모형)을 결합하여 적용
인과모델
(Causal Model)
회귀모델
- 종속변수와 독립변수 사이에 원인과 결과의 관계가 존재한다는
가정 하에, 독립변수와 종속변수의 관계를 함수관계로 나타내어
미래를 예측
중력모델- 원주지(origin)와 관광지(destination) 간의 거리나 여행시간이
관광객 이동에 미치는 영향을 고려하여 수요를 예측
질적기법
시나리오 설정법 - 예상되는 여러개의 시나리오를 설정하여 미래를 예측
델파이 기법- 미래 특정사건의 발생 가능성에 대해 관련분야 전문가들의
지식과 경험을 조합하는 조직적 접근방법
결합기법 - 두 개 이상의 계량모델 또는 계량모델과 질적모델을 결합 적용하여 미래 수요를 예측
제2장 예측방법론 및 경제효과 분석체계 7
정량적 기법은 크게 시계열 모델과 인과 모델로 구분할 수 있으며, 정성적 기법은 시
나리오 설정 및 전문가 의견에 기초로 하는 델파이 기법과 시나리오 기법 등으로 구
분할 수 있음
2. 예측 기법의 장단점 비교
가. 정량적(계량) 기법 접근방법
시계열 모델(Time Series Models)
시계열 모델(Time Series Models)은 2, 3개월의 예측치에 이용될 수 있으나
중기나 장기예측에는 적합하지 못하며, 관광수요에 영향을 미치는 형태 및
분석자료 해석의 이해정도에 따라 주의깊게 선택해야 함
지수평활법(Exponential smoothing)
지수평활법(Exponential smoothing)은 적용이 쉽고 계산이 간단하며 여러
종류의 시계열을 간단히 예측할 수 있는 장점이 있지만 동시에 초기 예측치
가 필요하다는 단점이 있음
박스-젠킨스(Box-Jenkins)
박스-젠킨스(Box-Jenkins)는 단기간을 정확하게 예측하는데 유용하며, 시계
열의 구성요소가 시간의 흐름에 따라 매우 빠르게 변동하는 경우에 가장 효
과적이나 상대적으로 시간과 비용이 많이 소요되는 단점이 있음
8
회귀모델(Regression Models)
회귀모델(Regression Models)은 환경요인변화의 중 ‧ 장기 예측에 유용하지
만 중요변수를 포함하지 않거나 부적절한 함수형태를 취할 수 있는 이분산성,
다중공산성과 같은 문제가 발생할 수 있음
< 표2 -2 > 정량적․정성적 접근방법의 장 ‧ 단점
예측기법 장 점 단 점
정
량
적
방
법
시계열 모델
추세, 순환, 계절변동, 불규칙변동으로 구성되며, 단기예측에 유용
주어진 자료의 형태 분석의 용이성, 분석자료 해석의 이해정도에 따라
주의 깊게 선택해야함
지수평활법
적용이 쉽고 계산이 간단하여
분기별 관광수요예측, 상품재고예측
등 동시에 간단히 예측에 유용
초기예측치가 필요함
박스-젠킨스 단기간을 정확하게 예측하는데 유용다량의 자료가 필요하며 시간과
비용이 많이 소요됨
회귀모델 중 ‧ 장기 예측에 유용
중요변수를 포함하지 않거나 부적절한
함수형태를 취함으로 이분산성, 다중공산성, 자기상관성 문제가
발생할 수 있음
정
성
적
방
법
델파이 기법
기본적인 데이터가 부족하거나
계량화하기 어려운 문제에 대해
유용
전문가들의 책임감이 적어지고 좋은
의견과 잘못된 의견이 동일한
비중으로 평가되므로 해석의 어려움이
있음
시나리오설정
법
미래특정상황이 일어날 가능성을
제시하고 이를 체계화
연구자의 주관적인 생각에 많은
영향을 받음
자료: 최혜경(2001), ‘관광수요예측기법에 관한 연구’ 재구성
제2장 예측방법론 및 경제효과 분석체계 9
나. 정성적(질적) 접근방법
델파이 기법(Delphi Technique)
델파이 기법(Delphi Technique)은 비교적 신속하고 저렴하게 이루어질 수
있으며 기본적인 데이터가 부족하거나 계량화하기 어려운 문제에 대해 유용
함. 전문가들의 책임감이 적어지고 좋은 의견과 잘못된 의견이 동일한 비중
으로 평가되므로 해석의 어려움이 있을 수 있음
시나리오 설정법(Scenario-Writing Models)
미래 환경에 대한 시나리오의 초점을 맞추고 가능성을 제시하며 이를 체계화
시켜나가지만 연구자의 주관적인 생각에 많은 영향을 받는 예측기간 적용에
서의 단점이 있음
제2절 예측기법의 적용 기준
1. 예측기법의 예측력 비교
정량적 기법과 정성적 기법에 대한 예측의 효율성을 비교해 볼 때 시계열 분
석의 의 경우 단기 ․ 중기 예측에 적절한 것으로 나타나고 있으며, 전환점 예
측은 비교적 낮은 것으로 분석됨
인과모델 (회귀분석)의 경우 단기에서 장기 예측에 적용 될 수 있으며 전환점
예측에도 비교적 양호한 것으로 조사되고 있음. 하지만 회귀분석 모형 설정
에 있어서 관련 자료의 수집 등의 비용이 시계열 분석의 모형보다 상대적으
로 높은 것으로 볼 수 있음
10
한편 나이브 모델(naive forecasting method)은 예측값이 직전기간의 실제
값과 같다고 가정함으로 다음 기간(next period)의 예측값은 현재 기간
(current period)의 실제값과 같고(단순 나이브 모델), 혹은 계절별 자료라면,
전년 동기의 실제값과 같게됨 (Frechtling, 1996). 전환점 예측의 정확성이
낮은 것이 단점임
성장곡선분석법(growth curve analysis)은 먼저 추세치를 그림으로 나타내보
고 이 추세치에 가장 근접하는 곡선방정식의 형태를 찾아내는 것이 순서임.
추세곡선의 형태는 여러 가지 변형이 있으나 대체로 선형지수형태, 다항식 형
태, S 곡선형태 등 3가지 유형으로 나눌 수 있고, 전환점 예측이 비교적 양호
함
분해법은 시계열의 중요패턴인 계절패턴(seasonal pattern), 추세패턴(trend
pattern), 순환패턴(cycle pattern), 확률오차(random error)를 시계열로부터
분해시켜 각 패턴들을 개별예측한 후 이들을 재합산시켜 미래 계열을 예측하
는 방법임. 분해법 예측은 이동평균을 응용하여 조정된 시계열을 작성하는
것으로서 미래계열의 예측뿐만이 아니라 계절성, 순환성과 같은 시계열 구성
요인들에 대한 정보 및 이들 영향에 관한 분석이 가능함
제2장 예측방법론 및 경제효과 분석체계 11
< 표2 -3 > 수요예측기법의 예측력
예 측 기 법 예측기간 전환점 예측 비용
계량기법
(양적기
법)
시계열모델
(Time Series Model)
나이브 (NAIVE) 기법 단기-장기 빈약 낮음
단순회귀분석법 중기-장기 빈약 낮음-보통
이동 평균법 단기 빈약 낮음
지수 평활법 단기-중기 빈약 낮음
분해분석법 단기 빈약 낮음-보통
ARIMA 단기-중기 빈약 보통-높음
인과모델
(Causal Model)
회귀모델 단기-장기 극히 양호 보통
개입모형 단기-장기 양호 보통
중력모델 단기-장기 빈약 낮음-보통
성장곡선 장기 양호 보통
질적기법
시나리오 설정법 중기-장기 빈약 보통
델파이 기법 단기-장기 빈약 보통-높음
사례 분석법 중기-장기 빈약 보통
결합기법 중기-장기 빈약 보통-높음
12
정성적 기법은 중장기 예측에 유용한 것으로 보여지나, 전문가 의견 조사에
기초로 하는 특성상 전환점 예측은 매우 낮다고 볼 수 있으며 예측 수행의 비
용은 시계열 분석 보다 높다고 볼 수 있음
2. 예측기법의 적용 기준
수요예측기법의 적용은 반둔(Van Doorn, 1984)이 제시한 예측치의 정확성,
예측기간, 예측모델의 단순성, 비용성을 기준으로 판단할 수 있음
정확도
예측값의 정확도는 예측오차에 의하여 결정되며, 오차가 작으면 작을수록 정
확도는 높아짐. 정확도를 측정하는 방법으로는 오차제곱합(SSE: sum of
squared error), 오차제곱평균(MSE: mean square error), 평균오차제곱근
(RMSE: root mean square error), 절대평균오차비율(MAPE: mean
absolute percentage error), 테일계수(Theil-U coefficient) 등이 있음
MAPE과 Theil-U는 계량모델간에 예측오차의 비교가 용이하고, 신뢰도가
높아 예측의 정확도 평가기준으로 적절하다고 볼 수 있음. MAPE을 구하는
공식은 다음과 같으며, 여기서 Xt는 관측값(실제값), Ft는 예측값, 그리고 n은
관측값의 기간수를 각각 나타냄
MAPE =1n ∑｜
Xt-FtX t
｜× 100
제2장 예측방법론 및 경제효과 분석체계 13
계산된 MAPE 값은 다음과 같이 해석됨
0% ≦ MAPE < 10%: 매우 정확한 예측
10% ≦ MAPE < 20%: 비교적 정확한 예측
20% ≦ MAPE < 50%: 비교적 합리적 예측
MAPE ≧ 50%: 부정확한 예측
예측기간
수요예측의 이용 목적에 따라 단기, 중기, 장기의 예측기간에 의해서 적합한
모델을 선정이 달라 질 수 있음. 단기예측으로는 이동평균모델, 중기예측은
지수평활모델과 회귀모델, 장기예측은 델파이 기법이 적합함
단순성
복잡하고 정교한 모델에 비해 사용하기 쉽고, 비교적 단순한 예측 모델이 실
용적이고 정확도가 높음
비용성
복잡한 모델은 단순한 모델에 비해 비용이 많이 소모되므로 두 모델의 정확
도가 동일하다면 비용면에서 저렴한 단순한 모델을 선택하는 것이 효과적임
제3절 관광수요예측체계
관광수요예측 체계는 <그림 2-1>에서 제시 한 바와 같이 예측대상 및 목표
설정, 이론검토, 자료 수립, 모형 추정, 예측 및 예측결과의 검증, 예측결과 활
용의 단계로 구성됨
14
가. 예측 대상 및 기간
우리나라를 방문하는 전체 외래관광객 수와 국가별 방한 외래관광객 수를
2006년을 기준으로 2007년 - 2016년까지 10년간 관광수요를 예측하기로
함. 국내관광 총량은 당일 관광수요와 숙박관광수요로 구분하여 예측하고, 당
일 관광수요와 숙박관광 수요를 합산하여 2007년을 기준으로 향후 10년간
예측하기로 함
[그림2 -1 ] 관광수요예측 체계
예측대상 및
목표설정
․ 수요예측의 대상 및 목표를 설정함
․ 예측의 대상은 전체 방한 외래관광객, 내국인 출국관광객 , 국가별(10개국
방한 외래객수를 추정, 국내관광총량 예측
․ 예측의 기간은 2007-2020년까지 2006년 기준 향후 15년간 임
이론검토
․ 자료의 존재 여부에 따른 정량적 방법과 정성적 방법의 적용 여부 검토
․ 기존 사례에 대한 연구를 통해 적절한 예측기법 및 절차를 적용하는 것이
중요함
자료수집
․ 국가별 방한 외래객 수, 내국인 출국관광객, 국민 국내관광총량 등 예측에
필요한 자료를 수집함
․ 수집된 자료의 객관성 및 신뢰성, 활용가능성 등을 검토
모형추정
․ 데이터의 특성을 분석하고 예측기간 및 목적, 예측기법의 장․단점 등을
고려하여 적정기법을 선정함
․ 양적기법 및 질적기법을 이용할 수 있으며, 경우에 따라서는 이 두 가지
분석기법을 병행
예측 및 예측결과의
검증
․ 예측결과의 타당성, 신뢰도 및 자료의 적합성을 검증
․ 검증 결과 예측의 정확성이 떨어질 경우 모형을 재검토 및 재추정함
예측결과의 활용 ․ 국제관광 마케팅 전략 수립에 활용
․ 국내관광 정책 및 관광개발 관련 의사결정의 자료로 활용
제2장 예측방법론 및 경제효과 분석체계 15
나. 예측 체계 및 방법론 검토
자료 활용 여부에 따라 시계열 예측기법, 회귀분석 기법 및 정성적 기법으로
적용 가능한 예측 방법론을 검토함. 계량분석에서 회귀분석, 시계열 분석 등
세부 적용기법에 대한 검토를 실시하고 관련 이론 예측의 사전검토 단계로
검토를 수행하여 예측에 적정한 예측 방법론을 모색함
다. 자료수집
예측 대상 및 목표설정 수요예측 기초 자료는 1990년부터 2005년까지의 외
래객 입국 자료를 활용하기로 함. 전체 내국인 출국에서는 우리나라 국민 총
생산(GNP), 대미환율 등의 주요 경제지표를 이용하여 회귀분석의 자료로 이
용함. 국민 국내관광총량 관련 자료는 ‘국민 여행실태조사’의 숙박관광 및 당
일 관광 여행 총량의 자료를 획득하여 분석하기로 함
라. 예측 방법의 적용 및 모형 추정
방한 외래객 수요를 예측하기 위해서 시계열 예측 기법을 적용하기로 함. 주
요 국가별로 추세분석법(trend analysis), 지수평활법(exponential
smoothing), 윈터스법(winters method), Box-Jenkins법(ARIMA) 등의 시계
열 분석을 실시하며, 이들 방법 중 검정통계량이 가장 우수한 최적예측
(optimal fitting) 기법을 적용하기로 함. 또한 전체 방한객 수요 및 국내국민
관광 총량분석에서는 회귀분석을 적용하여 탄력도를 산출해 개별 설명변수에
대한 영향도를 추정하기로 함
16
마. 예측 결과 산출
예측의 실행단계로 모형의 추정 및 예측 결과에 대한 검증 단계로서 검증단
계에서 검정기준에 적절하지 않을 경우 예측 모형에 대한 재검토가 필요함.
최종적으로 모형이 예측 활용에 적절한 것으로 판단되었을 경우, 예측결과
산출 및 활용에 적용됨
제4절 관광지출의 경제효과분석 체계
1. 산업연관분석과 주요 측정지표
산업연관분석을 이용하면 산업 제품에 대한 1단위 외부 수요의 변화가 경제
전체에 미치는 영향을 생산, 소득, 고용 등의 관점에서 측정할 수 있음(한국
은행, 1987). 즉 최종수요의 변화가 각 산업부문의 생산활동에 미치는 직․간접 파급효과를 분석함으로써 국가 또는 지역의 경제구조를 분석할 수 있음1)
일차적으로 연구목적에 적합한 산업분류를 실시하여야 하며 관광부문을 적정
하게 조성되어야함. 관광부문의 적절한 조정과 함께 관광부문 지출액이 일치
될 수 있는 관광산업을 분류하는 것이 중요함
관광산업의 분류와 관광산업의 승수효과를 산출할 수 있으며 산출된 승수에
관광지출액을 적용하면 관광지출액에 의한 경제파급효과를 추정할 수 있음
1) 산업연관표에서 도출할 수 있는 각종 유발승수의 계산식은 한국은행(1987)의 ‘산업연관분
석 해설’에서 상세히 설명하고 있음
제2장 예측방법론 및 경제효과 분석체계 17
[그림2 -2 ] 산업연관분석 체계도
2000년전국산업연관표(404산업)
산업재분류및통합조정(28 –40 이내)
전국투입계수도출
(조정된) 한국산업연관표작성
관광객지출액기여효과분석
관광수요예측
외래관광객수및내국인여행비용지출액
관광산업분류에적용
2000년전국산업연관표(404산업)
산업재분류및통합조정(28 –40 이내)
전국투입계수도출
(조정된) 한국산업연관표작성
관광객지출액기여효과분석
관광수요예측
외래관광객수및내국인여행비용지출액
관광산업분류에적용
생산유발승수
생산유발승수는 소비, 투자, 수출 등 최종수요가 1단위 증가할 때
이를 충족시키기 위해 각 산업부문에서 유발되는 직․간접 생산파급
효과를 나타내는 것으로 수학적인 방법인 역행렬을 이용해 구한다
하여 역행렬계수라 하기도 함
소득유발승수
소득유발승수는 한 산업부문에 대한 최종수요가 1단위 발생할 경우
국가 또는 지역경제 전반에 걸쳐 나타나는 직․간접 소득유발효과를
의미함 소득유발승수는 소득계수와 생산유발계수를 곱하여 구할 수
있음
18
고용유발승수
고용유발승수는 한 산업부문에 대한 최종수요가 1단위 발생할 경우
국가 또는 지역경제 전반에 걸쳐 직․간접적으로 유발되는 고용효과
를 나타냄 고용유발승수는 고용계수와 생산유발계수를 곱하여 구할
수 있는데, 고용계수는 일정기간 동안 생산활동에 투입된 노동량을
총산출액으로 나눈 계수로 한 단위의 생산에 직접 소요된 노동량을
의미함
부가가치유발승수
부가가치유발승수는 한 산업부문에 대한 최종수요가 1단위 발생할
경우 국민경제 전반에 걸쳐 직․간접적으로 유발되는 부가가치효과를
의미함 최종수요의 발생에 따라 각 산업부문에서 유발되는 부가가
치액을 계산하려면 부가가치계수 합계의 대각행렬에 생산유발액을
곱하면 됨
간접세유발승수
간접세유발승수는 한 산업부문에 대한 최종수요가 1단위 발생할 경
우 국가 또는 지역경제 전반에 걸쳐 직․간접적으로 유발되는 간접세
효과를 의미함 간접세유발승수는 간접세계수와 생산유발계수를 곱
하여 구할 수 있음
수입(import)유발승수
수입유발승수는 한 산업부문에 대한 최종수요가 1단위 발생할 경우
국민경제 전반에 걸쳐 직․간접적으로 유발되는 수입효과를 의미함
수입유발승수는 수입투입계수와 생산유발계수를 곱하여 구할 수 있음
제2장 예측방법론 및 경제효과 분석체계 19
2. 관광지출의 경제효과 분석
분석대상의 외래 및 국내 관광객의 지출액을 관광부문의 최종수요에 대입하
고 산업연관표에서 도출된 생산유발승수행렬에 적용하면 관광객 지출액의 경
제 효과를 분석할 수 있음
관광객 지출액에 의한 생산유발효과를 측정하기 위해서는 우리나라 방문 관
광객의 지출액을 관광산업 최종수요에 대입하고 타 산업의 최종수요를 “0”으
로 처리한 후 생산유발승수행렬에 최종수요의 열행렬을 곱하면 됨 (이강욱,
1997). 이를 식으로 나타내면 식 (2․1)과 같음
O = (I-A)-1
× C (2․1)
단, O : 생산유발효과 열행렬
(I-A) -1 : 생산유발승수행렬
C : 관광 지출액을 관광산업에 대입한 최종수요 열행렬
식 (2․1)의 생산유발승수행렬에 고용․소득․부가가치․순간접세․수입유발승수행
렬 등을 적용하면 관광 관련 지출액의 고용․소득․부가가치․순간접세․수입유발
효과를 분석할 수 있음
20
제3장 관광수요 예측결과
제1절 국제관광수요 예측결과
1. 외래객 입국 및 내국인 출국 예측결과 (2007 - 2020)
가. 예측 방법론 및 전제조건
1) 예측 대상
우리나라를 방문하는 전체 외래관광객 수와 국가별 방한 외래관광객 수를
2006년을 기준으로 2007년-2020년까지 15년간 (2006년 예측결과포함) 관
광수요를 예측하기로 함
예측대상은 전체 방한외래객 및 내국인 출국 관광객 수를 2007년-2020년
까지 장기 예측을 실시하며, 중기는 2010년-2012년까지로 설정하고 단기는
2007년-2009년까지로 설정함
2) 이론 및 방법론 검토
외래객 입국
외래객 입국의 주요 영향 요인은 출국국가의 소득, 상대국 환율, 여행비용, 거
리 등이 주요 결정요인임
제3장 관광수요 예측결과 21
하지만 외래객 전체를 대표할 수 있는 대리 영향변수 설정의 한계로 시계열
기법을 적용하고 전문가 의견을 통한 최종 수요를 도출하는 것이 적절한 것
으로 판단됨
내국인 출국
내국인 출국자 수 예측도 1차적으로 시계열 예측 기법을 비교 검토 분석하고,
조정하는 과정을 거치되 인과관계를 검토할 수 있는 자료 활용이 가능하기
때문에 회귀분석을 검토함
내국인 출국과 우리나라 국민총생산, 대미 환율 등의 주요 변수간의 인과 관
계를 분석하고 시계열 예측결과를 보정하기 위해 시계열 분석 기법과 회귀분
석을 동시에 고려함
회귀분석 모형의 선정 기준으로 단순성, 정확성, 자료수집 가능성 등을 기준
으로 예비 회귀 분석결과의 종속변수와 독립변수간의 예상부호가 양(+)의 상
관관계 및 음(-)의 상관관계의 적합성 및 t-값을 기준으로 회귀분석 모형을
다음과 같이 설정함
DTjt= f(GNPj, USEX, DTj( t-1))
단, DTjt=내국인( j국)출국자수; GNPj :우리나라( j국)국민총생산 USEX:대미환율,DTj( t-1) :( t-1)기의 내국인출국의 시차변수
추정식에 대한 검정 통계량으로 t-값, 결정계수 등 간략한 검정 통계량을 제
시하고, 회귀분석 결과 국민총생산 변화에 따른 내국인 출국자에 대한 탄력
도를 산출함
22
3) 자료수집
국제관광수요의 예측자료는 한국관광공사에서 발간하는 ‘한국관광통계’의
1985년부터 2005년까지의 년간 외래객 입국 및 내국인 출국 자료를 활용함
전체 내국인 출국에서는 우리나라 국민 총생산(GNP), 대미환율 등의 주요 경
제지표를 이용하여 회귀분석의 자료로 이용함
4) 예측 방법론 설정
외래객 입국
방한 외래객 수요를 예측하기 위해서 시계열 예측 기법 중 추세분석법(trend
analysis), 지수평활법(exponential smoothing), 윈터스법(winters method),
Box-Jenkins법(ARIMA) 등의 시계열 분석을 실시하며, 예측기법 중에 평균
절대퍼센트오차(MAPE)가 가장 낮은 최적 기법을 선정하여 예측결과를 산출
함
전체 방한 외래객 예측에 적용한 기법은 로그선형추세법 (Log Linear
Trend)으로서 절대평균오차비율 (MAPE)는 3.55%로 나타났으며 결정계수
는 해석의 참고로 적시함 ( 결정계수는 예측결과의 정확성을 판단하는 기준
으로는 적합하지 않음)
최적시계열기법의 적용으로 추정한 예측결과를 바탕으로 경제, 정치, 사회,
문화 등의 관광수요에 영향을 미치는 정도를 전문가 의견 조사를 통하여 조
정과 보정을 하여 최종 예측결과를 산출함
제3장 관광수요 예측결과 23
< 표3 -1 > 전체방한 외래객 예측
구분 시계열 예측 방법평균절대오차비율
MAPE(%)결정계수 ( R 2)
외래객입국 로그선형추세법 (Log Linear Trend) 3.55 0.93
내국인출국 로그선형추세법 (Log Linear Trend) 11.12 0.95
내국인 출국
내국인 출국예측 기법은 외래객 입국 예측방법과 유사하게 1차적으로 시계열
예측기법인 선형추세법, 지수평활법 등을 적용하여 이들 예측기법 중에 평균절
대퍼센트오차(MAPE)가 가장 낮은 최적 기법을 선정하여 예측결과를 산출함
내국인 출국 예측 기법을 적용한 결과 외래객 입국 예측 기법과 동일하게 로
그선형추세법 (Log Linear Trend)이 적합 한 것으로 나타났으며, 내국인 출
국의 절대평균오차는 11.12%로 나타났음
내국인 출국관련 회귀분석결과를 통하여 내국인 출국 예측에는 결합기법을
검토하여 적용함
내국인 출국 관련 회귀분석결과
내국인 출국에 대해 대미환율, 우리나라 GNP, 과거 여행경험 등이 미치는 영
향을 분석하기 위해서 종속변수는 내국인 출국자수, 종속변수로 국민총생산
(GNP), 대미 환율, 내국인 출국자의 시차 변수를 적용하여 회귀분석을 실시
하였으며 회귀분석 결과는 다음과 같음
24
DTj=1168489+9.58GNP-2588.6USEX+0.373DTj( t-1)
(2.5) (4.8) (-4.1) (2.1)
R2: 0.98; D-W : 1.16
주:()은t값: 유의수준 5%하에서의 t값의 임계치는 대략‘2.0’임DTj:우리나라내국인출국자수; USEX:달러대비환율(원/US$)
GNP:국내총생산(억원)
회귀분석결과 방한외래객은 국민총생산 (GNP), 대미환율, 전년도 내국인 출
국자 변수에 대해 유의 수준 5%에서 통계적 유의한 것으로 나타났으며, 결정
계수는 0.98로 높은 설명력을 보이고 있으며, 더빈왓슨 (D-W)은 1.16으로
낮은 수준의 자기상관관계가 있을 것으로 판단됨
더빈-왓슨(Durbin-Watson)통계량은 자기 상관에 대한 검정 통계량
으로 더빈-왓슨값이 “2”에 가까우면 자기상관현상이 무시되는 것으
로 볼 수 있으며 “4” 에 가까우면 인접오차항간에 음의 상관관계
존재하고, “0" 에 가까우면 인접오차항간에 양의 상관관계 존재하는
것으로 볼 수 있음
내국인 출국에 대한 국민 총생산의 탄력도는 1.01로 탄력적인 것으로 나타나
국민 총생산 1% 변화 할 때 내국인 출국자는 약 1.01% 증대하는 것으로 추
정되며, 대미 환율에 대한 탄력도는 0.65로 대미 환율 1% 증가 할 때 내국인
출국자는 약 0.65% 감소하는 것으로 추정됨
내국인 출국자의 시차 변수에 대한 탄력도는 0.32로 추정되며 금년도의 내국
인 출국자 1%의 변화가 전년도 내국인 출국자에 0.32% 영향을 받는 것으로
해석 할 수 있음
제3장 관광수요 예측결과 25
5) 관광수요 영향요인 및 조정의 전제조건
관광수요 영향요인 분석
외래객 입국 및 내국인 출국의 주요 영향요인은 전문가의 의견 조사를 통하
여 외래객 입국 및 내국인 출국의 증가요인과 감소요인으로 구분하여 영향요
인을 분석하기로 함
2006년 하반기 기준 경제여건을 살펴볼 때 국내․외적으로 금리 상승의 기조
와 고유가와 원화 강세가 지속적으로 진행되고 있으며, 북한 핵 실험 및 국내
조류 독감 발생은 관광환경에 부정적 효과를 초래 할 것으로 전망됨
< 표3 -2 > 외래객 입국 및 내국인 출국의 영향 요인( 2 0 0 6 년 하반기 기준)
구분 증가 요인 감소요인
외래객입
국
․아시아 지역 한류행사
․중국의 경제성장 가속화
․중국, 춘절연휴
․환율하락/유가 상승/엔화 약세
․세계경제의 둔화
․아시아지역 정치 불안
․한류열풍 감소 / 북한 미사일 발사문제
․조류 독감 발생
․원화가치 상승
내국인출
국
․원화가치 상승
․해외여행 욕구 증대
․쌍춘년, 신혼여행수요증대
․탄력근무제실시
․어학연수 및 유학생
․유럽 및 홍콩 브랜드 세일시작
․고유가, 금리 상승으로 인한 국내경기
둔화
․최악의 실업률
외래객 입국의 긍정적인 요인으로는 아시아 지역의 한류 열풍 지속, 중국경
제의 성장 등을 들 수 있으며, 외래객 입국의 부정적인 요인으로는 원화가치
상승, 북한 핵실험, 조류 독감 등이 외래객 입국의 감소 요인으로 작용할 것
으로 전망됨
26
2007년 상반기 내국인 출국의 증가 요인으로 원화 가치의 상승, 동계 방학
기간동안 어학연수, 해외 여행욕구의 증대 등이 주요 요인으로 작용할 것으
로 보이며, 고유가 및 국제금리의 상승으로 인한 여행비용 증대 등이 내국인
출국의 주요 감소요인으로 보임
외래관광객 예측결과 조정의 전제
국제관광 수요예측의 시계열 예측 기법 적용 결과 2007년부터 2020년까지
장기예측을 실시한 결과 외래객입국예측결과 연평균 4.82%의 성장률이 있을
것으로 추정됨
연평균 4.82%에 외래객 입국 성장률에 대한 전문가 의견조사를 반영한 결과
2007년 이후 연평균 성장률 4.05%로 조정하여 최종예측결과를 산출함
내국인 출국 조정의 전제
내국인 출국 예측의 시계열 분석결과 연간 12.07% 증가 할 것으로 전망 되
었으며, 지속적인 높은 성장률에는 한계가 있을 것으로 분석되었으며 조정
기준으로 내국인 출국과 우리나라 국민총생산간의 회귀분석결과에 의한 탄력
도 및 전문가 의견을 검토하기로 함
내국인 출국은 내국인 출국과 국민총생산간의 회귀분석 결과를 근거로 하여 국
민총생산이 1% 성장 할 때 내국인 출국은 약 1.01%가 성장하는 것을 전제로
함
10년간 예측에서 단기는 1-3년간 (2007년~2009년), 중기는 4-6년
(2010~2012년), 장기는 7년 이후 (2013년~2020년)로 구분하여 <표 3-3>
와 같이 내국인 출국 성장률을 전제로 함
제3장 관광수요 예측결과 27
< 표3 -3 > 내국인 출국자 성장률 전제 ( 2 0 0 7 년 -2 0 2 0 년)
구분 기간 출국자 성장률 적용 비고
단기 2007년-2009년 (3년) 10.0% ․시계열분석 결과와 전문가의견반영
중기 2010년-2012년 (3년) 7.5%․단기 성장률과 장기 성장률의 중간값을
기준으로 전문가 의견반영
장기 2013년-2020 (4년) 4.0% ․GNP와 출국자수 탄력도 적용
장기적으로는 국민총생산과 내국인 출국은 균형적으로 동행하는 것으로 전제
로 하여 국민총생산의 성장률을 연간 4%로 전제로 할 때 2013년부터 2020
년까지 내국인 출국은 연간 4.0%의 성장률을 전제로 하여 예측을 실시함
나. 예측 결과
외래객 입국 예측결과 2006년에는 전년대비 2.49%가 성장한 617만 명,
2007년에는 642만 명(전년대비 4.05% 증가), 2010년에는 723만 명, 2015
년에는 882만 명, 2020년에는 1076만 명에 이를 것으로 전망됨 (<표 3-4>
참조)
내국인 출국은 2007년 1,265만 명 (전년대비 10.0% 증가), 2010년 1,645만
명 (전년대비7.5%), 2015년 2,138만 명, 2020년에는 2,602만 명에 이를 것으
로 전망됨
28
< 표3 -4 > 외래객 입국 및 내국인 출국 예측 ( 2 0 0 5 년 -2 0 2 0 년)
년도 외래객입국(명) 예측성장율(%) 내국인출국조정(명) 예측성장율(%)2005 6,021,764 3.50 10,077,619 14.19 2006 6,172,000 2.49 11,500,000 14.11 2007 6,421,966 4.05 12,650,000 10.00 2008 6,682,056 4.05 13,915,000 10.00 2009 6,952,679 4.05 15,306,500 10.00 2010 7,234,262 4.05 16,454,488 7.50 2011 7,527,250 4.05 17,688,574 7.50 2012 7,832,104 4.05 19,015,217 7.50 2013 8,149,304 4.05 19,775,826 4.00 2014 8,479,351 4.05 20,566,859 4.00 2015 8,822,764 4.05 21,389,533 4.00 2016 9,180,086 4.05 22,245,115 4.00 2017 9,551,880 4.05 23,134,919 4.00 2018 9,938,731 4.05 24,060,316 4.00 2019 1,0341,250 4.05 25,022,728 4.00 2020 1,0760,070 4.05 26,023,638 4.00
[그림3 -1 ] 외래객 입국 및 내국인 출국 예측( 2 0 0 0 -2 0 2 0 )
0
5000000
10000000
15000000
20000000
25000000
30000000
35000000
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20(년도)
(명)
외래객입국 내국인출국조정
다. 예측 결과의 한계
전반적으로 국가별 방한 예측에서 1-2년 기간의 단기예측 결과는 비교적 정
제3장 관광수요 예측결과 29
확하게 산출될 수 있으나 장기 예측결과를 활용하는데 한계가 있음으로 예측
결과의 활용에 있어서 유의 할 필요가 있음
장기 예측 결과는 주기적으로 수정 보완할 필요가 있으며, 제한적인 목적으
로 활용되어져야 함
향후 우리나라를 방문하는 개별국가의 주요 결정요인에 대한 자료 수집을 통하
여 회귀분석 등과 같이 장기 예측에 활용될 수 있는 기법이 고려되어야 할 것임
30
2. 주요 국가별 연간 외래객입국 예측결과 (2007- 2012)
가. 예측 방법론
국가별 예측 기법으로는 시계열 예측 기법을 적용하였으며, 회귀분석은 관련
자료의 부족으로 본 예측에서 제외하였음. 국가별 방한 외래객 예측에 적용
된 시계별 예측 기법과 MAPE값은 <표 3-5>에 제시되어 있음
MAPE 가 10% 이하인 국가로는 중국, 미국, 일본, 대만 등으로 매우 높은 수
준의 예측 정확도를 보이고 있음. 홍콩의 경우 MAPE가 20% 미만으로 비교
적 정확한 예측 기법이 적용되었음을 보여줌
< 표3 -5 > 국가별 방한 외래객 예측 기법
국가 모델 MAPE(%)결정
계수
일본 윈터스 기법 (가법) Winters Method - Additive 7.35 0.82
중국 로그윈터스기법 (가법) Log Winters Method Additive 9.92 0.93
미국 로그윈터스기법 (가법) Log Winters Method - Additive 4.39 0.92
홍콩 윈터스 기법 (가법) Winters Method - Additive 19.15 0.68
필리핀 로그윈터스 기법 (가법)Log Winters Method - Additive 5.34 0.76
대만 로그윈터스 기법 (가법)Log Winters Method - Additive 11.23 0.91
러시아 윈터스 기법 (가법) Winters Method - Additive 8.14 0.56
유럽U 윈터스 기법 (가법) Winters Method - Additive 5.40 0.83
오세아 로그윈터스 기법 (가법)Log Winters Method - Additive 5.98 0.95
기타국 로그윈터스 기법 (가법)Log Winters Method - Additive 4.77 0.87
제3장 관광수요 예측결과 31
나. 예측결과
우리나라 입국 상위 10개국 대상으로 장기예측을 실시한 결과, 2007년도 기
준 일본인 입국은 238만 명, 중국 99만 명, 미국 56만 명, 홍콩 14만 명, 필
리핀은 24만 6천 명으로 전망됨 (<표3-6> 참조)
32
< 표3 -6 > 주요 국가별 연간 외래객입국 예측결과
구분 2005년 2006년 2007년 2008년 2009년 2010년 2011년 2012년
일본(명)24398
0923500
2423801
0424500
7925167
2225831
6326498
0927163
19증감율(%) -0.1 -3.7 1.3 2.9 2.7 2.6 2.6 2.5
중국(명)70983
690200
099220
010914
2012005
6213206
1814526
8015979
48증감율(%) 13.1 27.1 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0
미국(명)53062
955000
056386
057806
959263
760757
162288
263857
8증감율(%) 3.8 3.7 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5
홍콩(명)16620
413800
014099
514389
914674
814953
715227
315495
3증감율(%) 7.2 -17.0 2.2 2.1 2.0 1.9 1.8 1.8
필리핀(명)22262
224986
624601
025711
426876
428099
129382
430729
7증감율(%) 4.3 12.2 -1.5 4.5 4.5 4.5 4.6 4.6
대만(명)35142
134866
635727
836610
237514
538441
139390
640363
6증감율(%) 15.3 -0.8 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5
러시아(명)14376
814808
115252
315709
916181
216666
617166
617681
6증감율(%) -8.4 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0
유럽(명)36500
438179
440577
141853
843130
544407
345684
046960
7증감율(%) 7.0 4.6 6.3 3.1 3.1 3.0 2.9 2.8오세아니아
(명)85200 90312
101994
108317
115033
122165
129739
137783
증감율(%) 8.9 6.0 12.9 6.2 6.2 6.2 6.2 6.2
기타국(명)10072
7110132
5710812
3211114
1711439
5011750
6712036
3112291
66증감율(%) 2.1 0.6 6.7 2.8 2.9 2.7 2.4 2.1
합계(명)60217
6461720
0064219
6666820
5669526
7972342
6275272
5078321
04증감율(%) 3.5 2.5 4.1 4.0 4.1 4.0 4.1 4.1
대만의 경우 2007년도에 35만 7천 명 입국 할 것으로 예상되며, 러시아는 15
만 2천 명, 유럽 주 40만 5천 명, 오세아니아는 10만 명으로 예측됨. 2007년
도 총 외래객 입국자는 642만 명으로 2006년도 대비 4.1% 성장할 것으로 전
망됨
제3장 관광수요 예측결과 33
3. 국가별 외래객입국 및 내국인출국 예측결과 (2007년 1/4분
기)
가. 외래객 입국자 수 예측결과
2007년 1/4분기 외래객 입국자 수의 예측결과 146만 8천 명으로 전년 동기
대비 4.6% 증가 할 것으로 예상됨
국가별로 살펴보면, 일본이 57만 명 (전년동기대비 2.9% 증가), 중국이 20만
명 (12.5% 증가), 미국이 11만4천 명 (2.9% 증가), 필리핀 6만 1천 명 (5%
증가), 유럽지역 9만3천 명 (4.5% 증가) 정도가 방문할 것으로 예상됨
일본의 엔화가치 약화 및 한류열풍의 감소 등으로 인해 1/4 분기 일본의 외
래객 입국은 전년 동기 대비 낮은 수준의 증대가 있을 것으로 전망됨. 또한
한국과 중국 두 나라 사이에 항공운항횟수의 증대 및 항공자유협정 추진으로
중국의 관광객 증대가 전망되고, 홍콩의 외래객 입국자 수는 전년동기대비
감소할 것으로 전망됨
34
< 표3 -7 > 외래객 입국자 수 예측결과 ( 2 0 0 7 년 1 / 4 분기)
구분2007년1월 2007년2월 2007년3월 1/4분기 예측결과
입국(명)증감율(
%)입국(명) 증감율(%) 입국(명)
증감율(%)
소계(명)증감율(
%)
일본16114
7 4.2
182533
2.8 22938
3 2.2
573063
2.9
중국 63185 14.3 67629 12.9 71717 10.520253
1 12.5
미국 35955 4.3 34099 1.7 44100 2.711415
5 2.9
홍콩 13973 -3.5 11606 -4.3 7230 -5.6 32809 -4.3 필리핀 19938 5.0 19177 4.5 22215 5.5 61330 5.0 대만 33180 1.1 32611 2.4 24428 2.5 90219 1.9
러시아 12422 3.0 10481 3.4 11053 3.5 33955 3.3 유럽 29492 5.4 28846 3.2 34719 4.8 93058 4.5 오세아 6888 5.0 5834 8.0 7057 7.0 19779 6.6
기타 78997 4.0 80477 4.9 88598 7.024807
3 5.3
예측소계45517
9 5.1
473293
4.4 54050
0 4.3
1468971
4.6
주: 증감율(%)는 전년 동기대비 변화율임
나. 내국인 출국자 수 예측결과
2007년 1/4분기에 내국인 출국자 수는 전년동기대비 7.1％으로 증가할 것으
로 전망되며 출국자수는 294만 명 정도가 될 것으로 예측됨
< 표3 -8 > 내국인 출국자수 예측결과
구분2007년 1/4분기 2006년 1/4분기
월별소계(명) 증감율(%) 소계(명) 증감율(%)
1월 1068296 8.4 985287 9.8
2월 993715 5.2 944596 26.6
3월 886536 7.6 823918 16.5
소계(1/4분기) 2948547 7.1 2753801 - 주: 2006년 7월부터 목적지별 내국인 출국관련 세부자료제공이 없음. 따라서 월별 예측을 기초로 2007년
1/4분기 출국자 수를 전망함
전반적으로 내국인의 출국자 전년동기대비 낮은 수준의 증가율이 있을 것으
로 전망되나 내국인 출국은 2007년에도 1월과 2월의 계절적 효과로 인해 지
제3장 관광수요 예측결과 35
속적으로 증가하는 추이를 보일 것으로 전망됨
재2절 한․중․일 관광수요 예측결과
1. 예측방법
국가별 수요예측 기법은 시계열 분석과 전문가 의견조사로 나누어 예측결과
를 산출함. 우선적으로 시계열 예측 기법을 적용한 결과 동북아 3개국의 예
측에서 MAPE는 10% 전후의 수준으로 예측기법 적용은 적정한 것으로 판단
할 수 있음
시계열 예측기법을 우선적으로 검토한 후 전문가 회의, 관련 업계 및 전문가
설문조사를 통하여 예측결과를 보정함으로 현실성 있는 예측결과를 산출함
< 표3 -9 > 국제관광총량 예측 적용 기법
SERIES MODEL MAPE(%) 결정계수 (R2)K→J 로그선형 (Log Linear Trend ) 5.10 0.92 K→C 윈터스 기법 (가법) (Winters Method - Additive) 11.66 0.92 J→K 윈터스 기법 (가법) (Winters Method - Additive) 7.95 0.73 J→C 윈터스 기법 (가법) (Winters Method - Additive) 10.12 0.82 C→K 로그선형 (Log Linear Trend) 13.83 0.51 C→J 윈터스 기법 (가법) (Winters Method - Additive) 10.84 0.83
주: K-한국, C-중국, J-일본 (예시, K→C: 한국인이 중국을 방문한 관광객수)
2. 예측결과
한․중․일 관광수요 예측을 추정한 결과 2007년 기준 내국인의 일본 방문은
230만 명, 중국 방문은 462만 명으로 전년 동기대비 각각 9.7%, 12.1%의 증
가가 있을 것으로 전망됨. 동시에 일본인과 중국인의 입국은 각각 238만 명,
82만 명의 증가가 예상되나 한국인 출국의 증가율보다는 낮은 수준인 것으로
전망됨
36
2007년 예측결과 일본의 중국 방문규모는 397만 명으로 지속적으로 증가 할
것으로 전망되며, 중국인의 일본 방문 규모도 91만 명으로 증가하는 추이는
보일 것으로 전망됨
<표3-10> 2007년 한․중․일 관광전망(단위: 명)
출국국가 입국국가 2002년 2003년 2004년 2005년 2006년 2007년
한국
일본1,266,116
1,459,333
1,588,472
1,747,171
2,102,000
2,305,894
증감율(%)
8.3% 15.3% 8.8% 10.0% 20.3 9.7
중국1,722,128
1,945,469
2,844,862
3,545,341
4,129,818
4,627,784
증감율(%)
32.7% 13.0% 46.2% 24.6% 16.5 12.1
일본
한국2,320,820
1,802,171
2,443,070
2,439,809
2,350,024
2,380,104
증감율(%)
-2.4% -22.3% 35.6% -0.1% -3.7 1.3
중국2,986,800
2,254,835
3,334,255
3,389,976
3,720,000
3,972,960
증감율(%)
25.3% -24.5% 47.9% 1.7% 9.7 6.8
중국
한국 539,440 513,236 627,429 709836 902000 99200 증감율(%)
11.9% -4.9% 22.2% 13.1 27.1 10.0
일본 452,421 448,782 616,009 652,820 830,219 911,581 증감율(%)
15.6% -0.8% 37.3% 6.0% 27.2 9.8
제3장 관광수요 예측결과 37
제3절 국내관광 총량 예측
1. 예측방법
전체 방한객 수요 예측과 유사하게 시계열 분석 및 회귀분석을 실시하였음.
시계열 분석에서 적용한 방법과 MAPE는 <표 3-11>에 제시되어 있음. 관광
총량예측에 대한 시계열 분석결과 MAPE는 7.20%로 정확한 예측결과를 예
상할 수 있음
< 표3 -1 1 > 국내관광총량 예측적용기법
구분 모델 MAPE(%) 결정계수(R2)
숙박추세감소지수평활법 (Damped Trend Exponential Smoothing)
4.60 0.95
당일추세감소지수평활법 (Damped Trend Exponential Smoothing)
10.41 0.58
총량 로그확률보행 모형(Log Random Walk with Drift) 7.20 0.81
국내관광총량의 회귀분석 모형도는 내국인 출국자 모형과 유사하게 설정하였
음. 국민 국내관광 총량의 주요 영향변수로 우리나라 국민소득과 과거 여행
경험 등이 금년도의 국내관광총량에 영향을 미치는 것으로 설정하여 추정하
기로 함
Ttrip = f ( Yj , Ttrip j (t-1) )
단, Ttrip: 내국인 관광총량; Yj : 우리나라(j국) 1인당 국민소득
Ttrip j (t-1): 과거 (t-1)기의 국내관광총량 시차 변수
38
2. 관광총량 예측결과 (2007-2012)
가. 시계열 예측결과
국민 국내관광총량에 대한 시계열분석 결과 연평균 성장률은 4.46%로 예상
되며 2007년도에는 4억 2천 3백 만 명, 2010년 4억 8천 만 명, 2012년에는
5억 2천 7백 만 명에 이를 것으로 전망됨
< 표3 -1 2 > 국내관광 총량 예측결과 ( 2 0 0 6 -2 0 1 2 ) (단위: 천 인, 회)
년도숙박관광
(A)증감율(%)
당일관광
(B)증감율(%)
관광총량
(A+B)증감율(%)
1994 121307 - 127899 - 249206 -
1995 124519 2.65 177328 38.65 301847 21.12
1996 135405 8.74 191904 8.22 327309 8.44
1997 139900 3.32 204276 6.45 344176 5.15
1999 138102 -1.29 134505 -34.15 272607 -20.79
2001 173802 25.85 154126 14.59 327929 20.29
2004 234127 34.71 124816 -19.02 358943 9.46
2005 240187 2.59 148259 18.78 388446 8.22
2006 253107 5.38 152672 2.98 405780 4.46
2007 266007 5.10 157880 3.41 423887 4.46
2008 278893 4.84 163910 3.82 442802 4.46
2009 291766 4.62 170796 4.20 462562 4.46
2010 304626 4.41 178577 4.56 483203 4.46
2011 317474 4.22 187292 4.88 504766 4.46
2012 330309 4.04 196982 5.17 527290 4.46
제3장 관광수요 예측결과 39
나. 회귀분석 결과
국민 국내 관광 총량과 우리나라 1인당 국민소득의 증대의 전년도 여행수요
에 의한 영향분석을 위해 회귀분석모형을 설정하였음 설정한 모형 추정결과
식은 다음과 같음
Ttrip = 101000000 - 82447.1 Income + .384 Ttrip (t-1)
(2.9) (2.9) (1.8)
R2 : 0.94; D-W: 1.72
주: ( )은 t값이며, 유의수준 5%하에서의 임계치는 약 2.0 임
Ttrip : 우리나라 국내관공총량 (인,회); Income: 1인당 국민소득
(만원)
Ttrip(t-1) : 전년도의 국내관광총량 시차변수
회귀분석결과 국민관광총량에 대한 국민소득 변수는 유의 수준 5%에서 유의
한 것으로 나타났으나 전년도의 관광총량에 금기에 미치는 변수로는 유의 수
준 5%에서 유의하지 않은 것으로 나타남. 결정계수는 0.94로 높은 설명력을
보이고 있음
관광총량에 대한 소득탄력도는 0.26으로 비탄력적인 것으로 나타났남 소득
1% 변화 할 때 국민 국내관광광 총량 약 0.26% 변화하는 것으로 추정됨 국
내관광총량의 시차 변수에 대한 탄력도 0.37으로 추정됨
40
3. 관광총량 예측결과 (2007년 1/4분기)
2007년 1/4분기 관광총량 (참가일수) 예측 결과 전년동기 대비 4.5% 증가한
9천2백8십만 일․인 로 숙박 관광은 5천3백7만일, 당일관광 총량은 3천9백1
십5만일로 추정됨
2007년 1/4 분기 국내관광의 주요 영향요인인 계절적인 요인으로 2006년
4/4분기 보다 높은 수준의 국내 관광활동이 있을 것으로 보여짐. 전반적으로
2007년의 국내관광 총량은 2006년에 비해 약 7.4%의 비교적 높은 수준의
국내관광 총량의 증가율이 있을 것으로 전망됨
<표3-13> 국내관광 총량 예측 ( 2 0 0 7 년 1 / 4 분기) (단위: 천 일. 천 명)
구 분 관광총량 (A)+(B) 숙박관광총량(A) 증감율(%)당일관광
총량(B)
2005년
1분기 84105 13.9 50105 -14.5 34000 2분기 98970 2.6 58961 5.3 40009 3분기 121658 19.3 72995 13.5 48663 4분기 83713 -3.4 50228 -9.0 33485 소계 388446 8.2 232288 -0.8 156157
2006년
1분기 86502 2.9 51961 3.7 34542 2분기 105145 6.2 62144 5.4 43001 3분기 123402 1.4 74098 1.5 49304 4분기 90732 8.4 53188 5.9 37544
계 405781 4.5 241392 3.9 164390 2007년 1분기-소계 92879 7.4 53721 3.4 39158
주: 국내여행이동총량 (일․인) = (만15세이상인구수 ×만15세이상 국민 1인당 연간평균 국내여행참가일수*)
±(만15이상인구수 ×표본오차)
*: 2005년 기준 국민 1인당 연간평균 국내여행참가일수 (9.94일)= 국민 1인당 연간평균 국내
숙박여행일수 (6.14) + 국민 1인당 연간평균 국내여행참가일수 (3.80)로 계산됨
제4장 관광수지 전망 및 경제파급효과 41
제4장 관광수지 전망 및 경제파급효과
제1절 관광수지 전망 (2007년 1/4분기)
2006년 1월~10월 기준 외래객 1인당 평균지출액 858달러와 내국인 1인당
지출 1,176달러를 기준으로 2007년 1/4분기 외래객수와 내국인 출국 예측치
를 적용하여 관광 수입과 관광 지출을 산출하여 관광수지를 산출하기로 함
< 표4 -1 > 관광수지전망 ( 2 0 0 7 년 1 / 4 분기) (단위: 백만달러, ％)
구분 2007년1월 2007년 2월 2007년3월 1분기소계
관광수입(백만 US$) (A) 390.5 406.1 463.7 1,260.4
전년동기대비증감율(%) -4.0 -4.6 -4.7 -4.5
관광지출액(백만 US$) (B) 1,256.3 1,168.6 1,042.6 3,467.5
전년동기대비증감율(%) 7.1 3.9 6.2 5.7
관광수지 [a-b]백만US$ (A-B) -865.8 -762.5 -578.8 -2207.1
전년동기대비증감율(%) 12.9 9.1 17.0 12.6
2007년 1분기 관광수입은 전년동기대비 4.5% 감소한 1,260백만 달러에 이
를 것으로 전망되며, 관광지출액은 3,467백만 달러로 관광수지는 2,207백만
달러의 관광수지 적자가 있을 것으로 추정됨
제2절 관광지출의 경제파급효과 분석
1. 관광 부문 승수효과
2000년 기준 전국 산업연관표를 활용하여 관광산업의 승수효과를 분석한 결
과(<표 4-2>)을 활용하여 외래객 및 내국인의 관광 지출에 의한 경제파급효
과를 추정함
42
< 표4 -2 > 관광산업의 승수효과
구분 관광산업 승수효과
1. 생산유발승수 1.692579 2. 소득유발승수 0.333703 3. 고용유발승수 0.042273 4. 부가가치유발승수 0.796734 5. 순간접세유발승수 0.082394 6. 수입(import)유발승수 0.203266
2. 관광 지출의 경제효과 (2007년 1/4분기)
내국인 국내 여행 및 외래객 입국에 의한 경제 효과 분석은 산업연관분석
(2000년 기준)에서 관광부문의 승수효과를 적용하여 생산유발효과, 고용유발
효과, 소득유발효과 등을 산출함
외래객지출의 총액은 2006년 1월~10월 기준 ‘외래객 1인당 평균지
출액 858달러 × 2007년도 1/4 분기 외래관광객수’로 추정하였으
며, 내국인 국내관광 지출액은 ‘1/4분기 국내관광총량 × 1회당 여
행비용’의 산식을 활용하여 추정함
< 표4 -3 > 관광 지출의 경제효과 ( 2 0 0 7 년1 / 4 분기)(억 원)
외래객지출효과
생산유발효과 19,946고용유발효과 49,817소득유발효과 3,933 부가가치 유발효과 9,389
국민국내관광객 지출
생산유발효과 69,091 고용유발효과 172,557 소득유발효과 13,622 부가가치 유발효과 32,522
외래객 지출에 의한 생산유발효과는 1조9천9백억원, 고용유발효과는 4만9천
9백 명으로 추정되며, 부가가치 유발효과는 9천3백9십 억원으로 추정됨 국
민 국내관광객 지출에 의한 생산유발효과는 6조9천 억원, 소득유발효과는 1
조3천600억원, 고용유발효과는 17만2천 명으로 추정됨
제5장 결론 43
제5장 결론
제1절 요약
외래객 입국 예측결과 2006년에는 전년대비 2.49%가 성장한 617만 명,
2007년에는 642만 명(전년대비 4.05% 증가), 2010년에는 723만 명, 2015
년에는 882만 명, 2020년에는 1076만 명에 이를 것으로 전망됨
내국인 출국은 2007년 1150만 명 (전년대비 10.0% 증가), 2010년 1,645만
명 (전년대비7.5%), 2015년 2,138만 명, 2020년에는 2,602만 명에 이를 것으
로 전망됨
내국인 출국과 관련하여 회귀분석 결과 국내총생산 1% 변화에 따라 내국인
출국자 증가율 1.01% 로 추정되며, 전년도의 내국인 출국자의 1% 변화는 금
년도의 내국인 출국증가에 약 0.32% 기여하는 것으로 분석됨
국내관광총량 예측 결과 년 평균 성장률은 4.46%로 추정되었으며 2007년
관광총량은 4억2천만 명 (인회), 2010년 4억 8천만 명, 2016년에는 6억 2천
만 명에 이를 것으로 전망됨
국민관광총량의 주요 영향변수로 1인당 국민소득 및 전년도 관광경험 등을
고려하여 회귀분석을 한 결과 국민소득 1% 변화에 의한 국내관광총량의 변
화율은 약 0.26% 증대할 것으로 추정되며, 전년도 여행 경험에 의한 탄력도
를 분석 결과 전년도 여행경험에 대한 1%의 변화가 금년도 관광총량에 약
0.36%기여하는 것으로 분석됨
전반적으로 국가별 방한 예측에서 1-2년 기간의 단기예측 결과는 비교적 정
확하게 산출될 수 있으나 장기 예측결과를 활용하는데 한계가 있으므로 예측
의 활용에 있어서 유의 할 필요가 있음. 따라서 장기 예측 결과는 주기적으로
수정 보완할 필요가 있으며, 제한적인 목적으로 활용되어져야 함
44
국내관광총량의 예측에서 문제점으로는 2004년 이전 관광총량의 자료는 2년
마다 생산되었기 때문에 시계열 자료의 연속성이 결여되어있음. 따라서 수요
예측 결과에서도 예측오차는 근본적으로 존재하게 됨
향후 장기예측에서는 우리나라는 방문하는 개별국가의 주요 결정요인에 대한
자료 수집을 통하여 회귀분석 등의 예측 기법이 고려되어야 할 것이며, 국내
관광총량예측에서도 관련 계량적인 자료를 확보하여 회귀분석과 정성적 예측
기법을 동시에 고려하는 결합기법 적용이 바람직한 것으로 판단됨
제2절 관광수요 예측의 한계와 개선점
전체 방한외래객 추정에서 시계열 분석 기법 외 에도 관광수요에 큰 영향을
미치는 정성적 변수는 제외되었기 때문에 이에 대한 보완책이 요구됨. 특히
최근의 관광수요예측에서 정성적 요인으로 이벤트 개최, 테러, 질병 등 정성
적 변수가 수요 예측에 크게 영향을 미치는 것으로 나타나고 있음. 따라서 정
교한 예측을 위해서 정성적 영향요인을 예측 결과에 반영할 수 있는 기법의
개발이 필요함
계층 분석적 의사결정(Analytic Hierarchy Process: AHP) 기법 등을 활용
하여 정성적 요인을 관광 수요 예측에 적용하는 방안 모색이 필요함
방한 외래객의 경우 출발지 국가의 경제 사회문화적인 요인에 의해서 크게
영향을 받는다고 볼 수 있음
하지만 외래객 입국은 여러 국가의 통합된 자료를 활용한 결과 개별 국가의
특성을 반영할 수 있는 영향변수를 도입하는데 자료 수집의 비용 및 자료의
일관성 결여 등으로 영향변수를 효과적으로 적용하는데 한계가 있음 이러한
이유로 방한 국가별 수요 예측에서 시계열 예측 기법에 의존하고 있음
제5장 결론 45
장기예측 및 예측 기법 적용에서 회귀분석을 실시할 경우 개별 방한 국가에
대한 영향변수에 대한 자료 수집 및 적용방안에 대한 검토가 필요한 시기임
예측기간에 있어서 장기 예측에 해당하는 10년간 예측에 있어서 시계열 예측
기법의 적용에는 한계점이 있음. 따라서 5년 이상의 장기 예측 시 정성적 기
법과 정량적 기법을 동시에 고려하는 결합기법을 적용하는 체계를 구축할 필
요가 있음
관광수요 예측은 관광정책과 의사결정에 있어서 주요한 기준을 제시하기 때
문에 보다 효율적인 정확한 예측 결과 산출이 중요함. 효과적인 관광수요예
측을 실시하기 위해서 관광수요의 지침서 개발과 전문가 집단을 효율적으로
운영하는 방안 모색이 필요할 것으로 판단됨
예측 결과에 경제 사회문화 변화 요인을 주기적으로 반영할 수 있는 예측체
계의 구축과 동시에 기초 자료의 신뢰성을 확보할 있는 관광 통계의 구축이
선행되어야 할 것임
46
참고문헌
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제5장 결론 47
2. 국외문헌
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van Doorn, J.W.M. (1984), Tourism Forecasting and the Policy Maker,
Tourism Management, 5(1): 24-39
48
Abstract
The purposes of this study are firstly to forecast international and domestic
tourism demand; and secondly to estimate tourism economic impacts in terms
of tourists' expenditures by using input-output analysis. The forecasting
methods are mainly based on quantitative time series methods and qualitative
forecasting techniques of the expert opinion, together with combined methods.
The data are collected from Annual Statistical Report on Tourism provided by
Korea National Tourism Organization.
It is estimated that visitors' arrivals in Korea will reach to 6.17 million in
2007, while Korean tourists departure to overseas will be 11.5 million by
11.4% growth rate compared to last year. Tourist arrivals in Korea from China
and Japan in 2007 are forecast to 2.38 million and 990 thousands tourists,
respectively. The Korean departures to China and Japan in 2007 are forecast
to 2.3 million and 4.6million persons, respectively. Domestic tourism demand
is estimated to be 423 million in 2007, including night trip and day trip.
The tourism economic impacts are estimated by tourism expenditure of
international and domestic tourists. In terms of international tourists'
expenditure, the output induced effect impact is estimated around 2.0 trillion
Won, the employment induced impact 50 thousand persons, and value-added
effect 0.9 trillion Won, on the basis of the first quarter of 2007.
Finally this study suggests that there are some limitation of forecasting
results for practical utilization, together with improvement in application of
forecasting methods. For a better forecasting, the tourism data should be
supported for more accurate forecasting results. A further research should
also studied in the area of combined forecasting methods with quantitative and
qualitative methods.
49
부 록
1. 2006년 월별 주요관광 영향요인
2. 2006년 분기별 실적치와 예측치의 비교
3. 연도별 관광수요 영향요인
50
<부록 1> 2006년 월별 주요관광 영향요인
<부록표 1>은 2006년 관광수요 주요 영향요인을 월별로 국제 및 국내 관광
환경을 요약 한 것임
<부록표-1> 2006년 월별 국제․국내 관광환경
구분 국제 관광환경 국내 관광환경
1월
-한․미 FTA
-북․미 6자회담
-팔․이 분쟁
-엔화 약세
-격주 주5일 수업제 시행
-남북 경협 지방선거
-청년 노인 실업
-외국인 전용 카지노 규제 완화
2월
-유가상승 / 항공료 인상
-환율하락
-이탈리아 동계올림픽 개최
-경쟁국 유치 경쟁 심화
-외환은행 매각
-환율하락
-설 연휴
3월
-테러/질병 / 조류독감
-한류 효과
-미국 캘리포니아 샌디에고 WBC
-한일간 신규노선 취항,
-스크린 쿼터 축소
-웰빙추구, 저가 항공 운영, KTX파업
-테러 위험지역 방문금지법
-한일간 신규노선 취항
4월
-엔화 약세 / 항공사 저가 정책, 한류 붐
쇠퇴(일본)
-부활절 휴가
-대만관광여행 자유화
-중국반일 데모
-인터넷 인구서비스 증대
5월
-일본JCB와JTB사업제휴 체결, 이집트
폭탄테러
-인도네시아 강진,한․일관계 회복
-대만, 중국 교류 확대
-일본 골든위크 연휴
-엔화가치 8개월만에 최대 하락
-봄 성수기(수학, 신혼 여행)
-한일관계 회복
-원화가치 상승
6월
-독일 월드컵 개최
-한중 항공회담 개최
-서울시, 방콕시 자매결연 협정
-말레이시아가 조류독감 안전구역 선언.
-한일관계 악화
-주식시장 폭락
-하계 어학연수 및 유학
-한중 항공회담 개최
-서울시, 방콕시 자매결연 협정
-말레이시아가 조류독감 안전 구역
선언
-제3회 UN Korean Food Festival
부록 51
<부록표-1 계속>
구 분 국제 관광환경 국내 관광환경
7월
-주변국가 관광객유치 경쟁심화
-북한 미사일 발사
-한․중․일 관광장관 회담
-하계휴가시작(7-8월)
-태풍의 영향집중피해
-제주국제자유도시
-인천페스티벌축제
8월
-영국 항공기 테러 시도
-8.15 신사참배
-게임도박(바다이야기)착수
-워너-MBC, 디지털 콘텐츠 다운로드 서비스
9월
-중국역사 왜곡
-9.11 참사 5주년
-게임심의 비리 포착
-한․핀란드 정상 IT협력 강화 합의
-일본 한반도 감시 위성
-아프간 자살폭탄테러
-고구려역사 왜곡
-한․핀란드 정상 IT협력화 합의
-미국산 쇠고기수입재개 확정
-광주 비엔날레
10월
-반기문 유엔 사무총장당선
-북한 핵실헙 실시
-추석연휴
11월
-후세인사형선고
-미국추수감사절(11.22~24)
-일본 잠수함 화물선과 충돌(11.21)
-미국 북서부 한파 및 폭설(11.28)
-엔화 사상 최고치(11.29)
-부산시, 두바이시와 자매결연(11.13)
-수학능력시험(11.16)
-익산에서 AI 발생(11.24)
-계약직 2년 근무 땐 정규직전환법 통과
(11.30)
12월
-성탄절
-2006도하아시안게임
-필리핀 태풍 두리안 강타(12.1)
-대만 지진
-조류독감
-성탄절
-조류독감
52
<부록 2> 2006년 분기별 실적치와 예측치의 비교
2006년 분기별 예측결과와 실적치를 비교해본 결과 2006년 1/4분기에서
예측오차가 10% 미만인 경우는 일본, 미국, 필리핀, 유럽, 오세아니아, 기타
국으로 나타났으며, 예측오차가 는 중국, 대만, 러시아는 예측 결과는
10%~20% 미만으로 나타나 비교적 예측 정확도 높은 것으로 평가되나, 홍콩
의 경우 예측오차가 20% 이상으로 예측오차가 높은 것으로 분석됨
<부록표-2> 연도별 관광수요 영향요인
실적치(A) 예측치(B) 오차(A-B) 비율(%)
일본 556,658 584,000 -27,342 -4.9
중국 180,084 208,000 -27,916 -15.5
미국 110,943 116,000 -5,057 -4.6
홍콩 34,266 47,000 -12,734 -37.2
필리핀 58,397 57,000 1,397 2.4
대만 88,498 98,000 -9,502 -10.7
러시아 32,875 37,000 -4,125 -12.5
유럽 89,062 90,000 -938 -1.1
오세아니아 18,557 19,000 -443 -2.4
기타 235,505 221,000 14,505 6.2
일본 566,434 532,000 34,434 6.1
중국 227,308 202,000 25,308 11.1
미국 159,892 144,000 15,892 9.9
홍콩 33,350 27,000 6,350 19.0
필리핀 72,641 61,000 11,641 16.0
대만 87,305 71,000 16,305 18.7
러시아 41,565 36,000 5,565 13.4
유럽 100,863 96,000 4,863 4.8
오세아니아 23,485 24,000 -515 -2.2
기타 252,750 281,000 -28,250 -11.2
일본 603,389 639,690 -36,301 -6.0
중국 267,884 238,080 29,804 11.1
미국 145,896 142,023 3,873 2.7
홍콩 36,307 40,370 -4,063 -11.2
필리핀 58,670 69,212 -10,542 -18.0
대만 87,305 90,587 -3,282 -3.8
러시아 35,486 32,159 3,327 9.4
유럽 99,040 97,087 1,953 2.0
오세아니아 24,182 23,502 680 2.8
기타 238,904 255,053 -16,149 -6.8
1분기
2분기
3분기
입국자
▷ 2006년 입국예측오차비교 ◁
부록 53
2006년 2/4분기의 경우 입국자 예측결과에 대한 예측오차분석 결과 일본, 미
국, 유럽, 오세아니아, 기타국 등이 예측오차가 10% 미만으로 나타났으며, 중
국, 홍콩, 필리핀, 대만, 러시아 등이 예측오차가 10%~20% 사이로 나타나
예측오차 매우 낮은 것으로 분석됨
2006년 3/4분기도 2006년 2/4분기와 유사하게 예측오차 20% 이상인 경우는
없는 것으로 분석되어 비교적 예측 오차는 낮은 것으로 평가됨. 예측오차가
10% 미만인 경우는 일본, 미국, 대만, 러시아, 유럽, 오세아니아, 기타국 등이
포함되며, 예측오차가 10%~20% 사이인 국가는 중국, 홍콩, 필리핀 등으로 나
타남
전반적으로 예측오차 10% 미만과 10%~20% 사이에 위치하여 예측력이 높
은 것으로 평가되며, 이는 시계열 예측 기법과 정성적 보정요인에 의한 결과
로 보여짐
54
<부
록 3
> 연
도별
관광
수요
영향
요인
<부
록표
-3> 연
도별
관광
수요
영향
요인
연도
입국
자(명
)증
감률
(%)
출국
자(명
)증
감률
(%)
관광
수지
증감
률(%
)유
가변
화환
율변
화관
광산
업 환
경 변
화비
고국
내환
경국
제환
경
1970
1733
35
36.8
%73
569
1.7%
3434
8 57
.2%
1.21
311
국립
공원
과 도
립공
원 지
정
1971
2327
95
34.3
%76
701
4.3%
3757
5 9.
4%1.
6934
8 경
부고
속도
로 개
통
1972
3706
56
59.2
%84
245
9.8%
7044
1 87
.5%
1.82
393
관광
진흥
개발
기금
법 설
치
1973
6792
21
83.2
%10
1295
20
.2%
2524
50
258.
4%2.
8139
8 제
1차Oil
Shoc
k
(73.
10)
1974
5175
90
-23.
8%12
1573
20
.0%
1309
53
-48.
1%10
.98
405
일본
인한
국여
행제
한조
치발
표
1975
6328
46
22.3
%12
9378
6.
4%10
9918
-1
6.1%
10.4
348
4 일
본인
한국
여행
제한
조치
해제
1976
8342
39
31.8
%16
4727
27
.3%
2287
77
108.
1%11
.63
484
1977
9496
66
13.8
%20
9698
27
.3%
2673
16
16.8
%12
.57
484
1978
1079
396
13.7
%25
9578
23
.8%
2000
87
-25.
1%12
.91
484
이란
의
회교
혁명
(78.
01~79
.02
)
외래
객10
0만
명 돌
파
1979
1126
100
4.3%
2955
46
13.9
%(7
9278
)-1
39.6
%29
.19
484
대통
령저
격사
건발
생제
2차Oil
Shoc
k
(79.
01)
1980
9764
15
-13.
3%33
8840
14
.6%
1970
8 -1
24.9
%36
.01
607
제주
도일
본인
무사
증입
국시
행,
광주
민주
화운
동
부록
55
<부
록표
-3>
계속
연도
입국
자(명
)증
감률
(%)
출국
자(명
)증
감률
(%)
관광
수지
증감
률(%
)유
가변
화환
율변
화관
광산
업 환
경 변
화비
고국
내환
경국
제환
경
1981
1093
214
12.0
%43
6025
28
.7%
8611
-5
6.3%
34.3
268
1 해
외여
행부
분적
허용
1982
1145
044
4.7%
4997
07
14.6
%(1
2985
9)-1
608.
1%31
.80
731
전국
야간
통행
금지
해제
, 국
제여
행
알선
업이
허가
제에
서 등
록제
로 변
경
1983
1194
551
4.3%
4934
61
-1.2
%40
844
-131
.5%
28.7
877
6 50
세이
상의
관광
목적
해외
여행
에 대
한 자
유화
실시
,
제53
차미
주지
역여
행자
협회
(AST
A)총
회유
치(8
3.09
)
1984
1297
318
8.6%
4931
08
-0.1
%97
105
137.
7%28
.06
806
1985
1426
045
9.9%
4841
55
-1.8
%17
8339
83
.7%
27.5
387
1
세계
은행
및
국제
통화
기금
(IBRD
/IMF)
연차
총회
유치
한일
관광
진흥
협의
회
설치
1986
1659
972
16.4
%45
4974
-6
.0%
9345
33
424.
0%13
.01
881
제10
회아
시안
게임
개최
(86.
09.2
0~10
.
05)
1987
1874
501
12.9
%51
0538
12
.2%
1594
955
70.7
%16
.91
822
1988
2340
462
24.9
%72
5176
42
.0%
1911
341
19.8
%13
.20
731
아시
아나
항공
설립
(88.
02)
서울
올림
픽개
최(8
8.09
.17~
10.0
2)
외래
객20
0만
명 돌
파
1989
2728
054
16.6
%12
1311
2 67
.3%
9547
47
-50.
0%15
.68
671
한국
해외
여행
전면
자유
화(8
9.01
)
1990
2958
839
8.5%
1560
923
28.7
%39
3043
-5
8.8%
20.5
070
8 9월
한-러
수교
걸프
사태
(90.
08~91
.0
2), 독
일통
일 (
90.1
0)
1991
3010
124
1.7%
1856
018
18.9
%34
4110
-1
2.4%
16.5
673
4 관
광호
텔 부
가세
영세
율 폐
지
남북
한
유엔
동시
가입
(91.
09.0
7),
구소
련붕
괴(9
1.08
.18)
외래
객30
0만
명 돌
파
56
<부
록표
-3>
계속
연도
입국
자(명
)증
감률
(%)
출국
자(명
)증
감률
(%)
관광
수지
증감
률(%
)유
가변
화환
율변
화관
광산
업 환
경 변
화비
고국
내환
경국
제환
경
1992
3252
743
8.1%
2043
299
10.1
%(4
3233
0)-2
25.6
%17
.21
781
중국
과의
국교
정상
화(9
2.08
) ,
한-대
만 단
교일
본 버
블경
제 붕
괴
1993
3161
184
-2.8
%24
1993
0 18
.4%
(485
028)
12.2
%14
.90
803
일본
인대
상 무
사증
입국
허용
,
대전
EXPO
개최
1994
3397
835
7.5%
3154
326
30.3
%19
1660
-1
39.5
%14
.76
804
한국
방문
의 해
개최
,
관광
특구
제도
개최
1995
3618
558
6.5%
3818
740
21.1
%(3
5562
8)-2
85.6
%16
.09
771
일본
엔화
가치
상승
내국
인출
국
자수
가
방한
외래
객
수를
능가
1996
3757
224
3.8%
4649
251
21.7
%(3
8535
7)8.
4%18
.59
805
1997
3710
365
-1.2
%45
4215
9 -2
.3%
(172
3694
)34
7.3%
18.1
795
1
IMF경
제위
기시
작(9
7.11
),
관광
관련
규제
완화
및 금
융세
제
지원
강화
1998
3935
987
6.1%
3066
926
-32.
5%42
2510
0 -3
45.1
%12
.21
1399
중국
해외
여행
자유
화국
가에
한국
및,
아시
아지
역 금
융위
기
지속
외래
객40
0만
명 돌
파
1999
4659
785
18.4
%43
4154
6 41
.6%
2826
500
-33.
1%17
.33
1189
관광
목적
입국
자 무
사증
입국
기간
확대
(15일
-> 3
0일),
1단계
외환
자유
화
2000
5321
792
14.2
%55
0824
2 26
.9%
6373
00
-77.
5%26
.27
1131
A
SEM회
의 개
최
중국
해외
여행
자유
지역
전국
으로
확대
외국
인50
0만
명돌
파
부록
57
<부
록표
-3>
계속
연도
입국
자(명
)증
감률
(%)
출국
자(명
)증
감률
(%)
관광
수지
증감
률(%
)유
가변
화환
율변
화관
광산
업 환
경 변
화비
고국
내환
경국
제환
경
2001
5147
000
-3.3
%60
8400
0 10
.5%
(173
800)
-127
.3%
22.8
412
91
인체
국제
공항
개항
(200
1.03
),
한국
방문
의 해
, 2단
계외
환자
유화
911
테러
발생
,
세계
경제
침체
2002
5347
328
3.9%
7123
407
17.1
%(3
1191
00)
1694
.6%
23.8
812
51
200
2한일
월드
컵개
최(2
002.
05.3
1~06
.31)
,
부산
아시
안게
임개
최(2
002.
09.2
9~10
.14)
2003
4753
604
-11.
1%70
8632
3 -0
.5%
(290
4700
)-6
.9%
26.8
011
92
이라
크전
쟁발
발(2
003
.03)
, SA
RS발
병
2004
5818
298
22.4
%88
2544
2 24
.5%
(380
3300
)30
.9%
33.6
411
45
한국
주5일
근무
제 실
시(2
004.
07),
한국
-대만
복항
, 한
류열
풍,
한국
고속
철도
(KTX
)개통
쓰나
미발
생(2
004.
12)
2005
6021
764
1.8%
1007
7619
14
.2%
(629
2900
)65
.5%
49.3
710
24
MRP
(여권
자동
판독
기)도
입,
관광
호텔
영세
율폐
지, 한
일 관
계
경색
조류
독감
확산
,
런던
연쇄
폭탄
테러
(200
5.07
)
2006
6346
939
5.4%
1138
7709
13
.0%
이란
핵문
제,
북한
미사
일발
사,
이스
라엘
-레바
논
공격
저자약력
이 강 욱
La Trobe 대학교 대학원 졸업(경제학 박사)
現, 한국문화관광정책연구원 연구위원
2006 관광수요예측
발행인 송 재 호
발행처한국문화관광정책연구원
서울시 강서구 방화3동 827전화 02-2669-9800팩스 02-2669-9880
인쇄일 2006년 12월 28일
발행일 2006년 12월 30일
인쇄인 라인피아
