DOSSIER TECHNIQUE ENERGISME

Introduction………………………………………………………………………………………………...4

Identification des besoins……………………………………………………………………………5Diagnostic…………………………………………………………………………………………………………………………………….6Valoriser les ressources existantes………………………………………………………………………………………….6Collecter les bonnes données……………………………………………………………………………………………………6Une solution énergétique et donc technologique……………………………………………………………………6

Acquisition des données……………………………………………………………………….…….7Saisie Manuelle et Import…………………………………………………………………………………………………….……8

Factures et Contrats………………………………………………………………………………………………………….…….…8

Compteurs généraux : l’Enertic………………………………………………………………………………………….……..9

Sous-compteurs, capteurs, sondes…………………………………………………………………………..…………….10

Interfaçage GTB, GTC, GPAO……………………………………………………………………………………………………11

M2M & PaaS……………………………………………………………………………………………………………….………………11

IOT et réseaux Bas débits………………………………………………………………………………………..……………….12

Traitement des données (solution back-end)…………………………………............13Un système d’information à la pointe……………………………………………………………………………………...14

Une configuration multi-tenants……………………………………………………………………………………………….16

Un modèle ouvert……………………………………………………………………………………………………………………….16

Sécurité et Maintenance ……………………………………………………………………………………………………..……16

Qualité………………………………………………………………………………………………………………………….………………17

Exploitation des données (front-end) …………………………………………..……..…….18Un outil collaboratif………………………………………………………….………………………………………………………..19

Cartographie dynamique…………………………………………………………………………………………………………..19

Gestion des contrats de fournitures d’énergie………………………………………..……………………………..20

Intégration des données climatiques ……………………………………………………………………………………..21

Analyses multisites………………………………………………………………………………………………………….………..21

Tableaux de bord…………………………………………………………………………………………………………….…………22

Les modèles prédictifs………………………………………………………………………………………………………………22

Alertes et détection des dérives……………………………………………………………………………………...………23

Le suivi des actions d’efficacité énergétique…………………………………………………………………………23

Edition de rapports…………………………………………………………………………………………………………....…..…24

Développement Externe……………………………………………………………..…………………………………….………25

Micro-services…………………………………………………………………………………………….26Application Factures ………………………………………………………………………………………………..….………..…27

Application Métiers………………………………………………………………………………………………………………..….28

Application Custom (Colas) ………………………………………………………………………………………………....…31

Machine Learning as a Service (Colas) ……………………………………………………………………..…..………32

Blockchain as a Service………………………………………………………………………………………….…………………33

Ecosystème…………………………………………………………………………………………………34 Références ………………………………………………………………………………………………………………….………....…35

Partenaires IT……………………………………………………………………………………………………………………..………36

L’équipe et les compétences……………………………………………………………………………..….…………………37

Comité Scientifique ………………………………………………………………………..…………………………………………38

Nous contacter ………………………………………………………………………………………………………………………….39

IntroductionLes nouvelles technologies appliquées à la performanceénergétique.Nous pouvons tous constater une prise de consciencecroissante de la part des entreprises et de l’Etat sur lathématique de l’énergie. La transition énergétique s’accélère.Les organisations intègrent maintenant dans leur approchedes outils auparavant inaccessibles : systèmes automatisésde collecte des données, services hébergés sur le cloud,intelligence algorithmique… Ces outils bouleversent mêmeles rôles et méthodes des acteurs historiques de laperformance énergétique : intégrateurs, éditeurs etconsultants se voient forcés de repenser leurs business-model.Notre entreprise est partie d’un constat très simple : lesentreprises et les collectivités territoriales n’ont pas accès àleurs données d’énergie. Et quand elles y accèdent, elles n’ontpas les outils adaptés pour analyser et utiliser ces données.Nous proposons donc un ensemble de services logiciels etmatériels qui permette à ces organisations de collecter,analyser et exploiter leurs données d’énergie pour réduireleurs consommations de façon pérenne et durable.Sur la plateforme Energisme, l’utilisateur trouvera un servicepour chacune de ses problématiques : gestion contractuelleautomatisée, application dédiée au suivi des chaufferies,modélisation prédictive… les possibilités sont nombreuses. Aterme, l’organisation dispose d’un système de managementénergétique scalable et intelligent. Elle mutualise etcoordonne les compétences de ses employés pour chaqueprojet lié à l’énergie. Elle optimise temps, énergie et budget.

4

L’identification des besoins de l’organisation cliente est lesocle sur lequel nous construisons chacun de nos projets.Parmi ces besoins, il y a ceux que l’organisation a déjàclairement identifiés et qui sont en cours de résolution, ceuxque l’organisation a identifiés mais pour lesquels elle n’a pasencore trouvé de réponse, et puis ceux qu’elle n’a pas encoreidentifiés mais qui n’en seront pas moins réels et impactantpour sa stratégie et son évolution. L’évolutivité de notresolution permettra de répondre à ces différents types debesoins au fur et à mesure de leur émergence dansl’organisation.

Identification des besoins

5

Un expert dédié évaluel’avancement du client sur lathématique énergie(maturité énergétique) etidentifie les pistesd’amélioration de sa gestionénergétique. Avec cepremier diagnostic, nousl’accompagnons dans ladéfinition de ses priorités,mais aussi de ses objectifsà moyen et long terme. Puisnous définissonsconjointement uneroadmap.

Définir les objectifs

Valoriser les ressources existantes

Collecter les bonnes données

Une solution énergétique et technologique

Une fois les objectifs fixés,nous listons de façonexhaustive les outils etressources déjà présentsdans l’organisation.Données historiques,patrimoniales ouopérationnelles, synoptiquedes installations, systèmesde GTB… sont autantd’éléments qui pourront êtrecentralisés sur notreplateforme. Cette visionunifiée donne souvent àl’organisation de nouvellesperspectives sur sa gestionénergétique.

La plateforme d’Energismeintègre les expertises desnouveaux domaines (IoT, IA,Cloud Computing…) pourproposer des outils deperformance énergétique àla pointe. Qu’il s’agisse decollecter, de visualiser oud’analyser ses données,l’organisation trouvera unservice adapté à saproblématique, à son budgetet à l’environnement detravail de ses employés. Unnouveau projet à gérer, etpas d’applicationcorrespondante sur laplateforme ? Nous ladéveloppons conjointementavec le demandeur, en untemps record.A terme, le client a construitson propre outil desurveillance etd’amélioration de saperformance énergétique. Ilenrichit et réorganise cesystème au fur et à mesuredes évolutions de sonenvironnement et desnouveaux projets qu’ilentreprend.

En centralisant les donnéescontractuelles,opérationnelles et lesmesures des capteurs sur laplateforme Energisme, leclient peut potentiellementmonitorer toutes sesconsommationsénergétiques, sur une seuleinterface. Mais en a-t-ilvraiment besoin ? Tropsouvent, dans lesorganisations, sous-compteurs, sondes et objetsconnectés remontent desdonnées massives maisinutilisables voire inutiles.Notre méthode estprogressive : il faut d’abordcentraliser les données desfactures et des contrats.Cette centralisation donneau client une première vuede la répartition desconsommations d’énergiede ses sites. Il collecteensuite les données de sescompteurs généraux, ce quilui permet d’obtenir uneconsultation en temps réel.Puis il met en place unesolution de capteurscomplète pour pouvoirsuivre tous ses usages.Le diagnostic initial a doncdeux fonctions : il permetnon seulement une stratégiede collecte et de comptageadaptée aux objectifs et aubudget de l’organisation,mais assure également unemutualisation desressources et compétencesprésentes dans celle-ci.

6

Une fois le premier audit réalisé, l’organisation décide duniveau de détail avec lequel elle veut mesurer sesconsommations : bâtiment, usine, unité de production,équipement ? La précision de la mesure est directement liéeà la précision des objectifs de l’organisation. Celle-ci peutcommencer avec des données simples, puis affiner sacollecte, au fur et à mesure qu’elle découvre de nouvellespistes d’amélioration. Il lui manque des données sur unusage spécifique ? Nous pouvons l’accompagner dans sonplan de comptage. Du simple import de ses historiques à lavisualisation en temps réel de ses consommations d’énergie,le client trouvera le service adapté.

Acquisition des données

7

Factures et contrats

Saisie Manuelle et imports

La première étape dudéploiement d’un systèmede managementénergétique, c’est lacentralisation de toutes lesdonnées d’énergie del’organisation sur le mêmeoutil. Notre plateformeagrège les historiques deconsommations déjàconstitués (relevés d’index,des données patrimoniales,opérationnelles…) et lesrattache au sitecorrespondant. CSV, Xlm,fichiers sources, fluxinformatiques… toutes cesinformations sontdorénavant homogènes etvisualisables.

L’utilisateur peut égalementexporter sous forme derapports. A terme, les sitesde l’organisation sontgéolocalisés sur une carteinteractive, et l’utilisateurvoit d’un coup d’œil lesgrandes tendances deconsommation de son parc.

requêter les fichiers sources(contrats, factures) pour enextraire les données defacturation.

▪ Intégrer les fluxinformatiques desfournisseurs : certainsfournisseurs peuventmettre en place des fluxinformatiquesautomatisés quialimentent votre compteavec vos données defacturation. Energismecollabore avec eux pourextraire les informations.

Energisme a développéplusieurs mécanismes pourautomatiser la saisie desinformations figurant sur lesfactures et contratsd’énergie :

▪ Reconnaître lescaractères des factures(au format PDF natif) :les fichiers de facturesont déposables sur laplateforme par simple «glisser-déposer ». Notrealgorithme s’occuped’extraire et d’agréger lesinformations pertinentespour la gestionénergétique du site.

▪ Extraire les informationsdepuis les web servicesdes fournisseursd’énergie : le clientrenseigne les identifiantset mots de passe desportails de ses différentsfournisseurs d’énergie etl’algorithme vadirectement 8

Compteurs généraux

L’EnerTIC

Les compteurs générauxdes fournisseurs (points delivraison eau, gaz,électricité) collectent desdonnées qui ne sontaccessibles que par lesgestionnaires du réseauélectrique (Enedis,anciennement ERDF) et nesont pas fournies au client.

Or, lorsque ce client veutprendre le contrôle de sesconsommations d’énergie, ila besoin de cesinformations. Il est doncforcé d’opter pour dessolutions coûteuses etcontraignantes : il s’agitprincipalement de systèmesde mesure de type «Machine to machine » aveclesquels les fraisd’installation, deraccordement au secteur etd’utilisation se cumulent.

N’ayant souvent pas deconnaissance techniqueparticulière, il estcomplétement dépendant del’installateur pour ledéploiement de son systèmede collecte. Il a aussi lapossibilité de relever lui-même les indexmanuellement. Mais si cetteméthode est envisageablepour un ou deux bâtiments,elle est difficilementimaginable pour un parcentier.

L’EnerTIC est un boîtier queles professionnelsbranchent à leurs compteursd’énergie pour suivre etréduire les consommationsde leurs bâtiments.

Son installation est rapidecar elle ne nécessite pas deconnaissances techniquesparticulières. Une foisinstallé par le client, il envoieles données d’énergie(quantité consommée,montant, période, puissanceatteinte…) en temps réel eten continu sur la plateformeEnergisme.

Sur cette plateforme, en plusde valoriser ses historiquesde consommation, legestionnaire peutmaintenant suivre sesbâtiments en temps réel. Enquelques jours, il a déployéun dispositif de surveillancecomplet desconsommationsénergétiques de son parc.

Scan du QR Code avec l’application EnerDevice

Branchement du capteur Enertic sur la prise RJ45

Téléchargez l’applicationEnerDevice sur votre mobile

Validation de l’adresse du site sur lequel le capteur est installé

Confirmation de l’enregistrement du capteur

7 jours après l’installation du boitier, les services EnerTICs’assureront de la prise en main de la plateforme

1

2

3

4

5

6

Installation de l’EnerTIC

9

Sous-compteurs, capteurs et sondes

Focus Technique

Pour la communication des capteurs vers lesconcentrateurs, nous utilisons destechnologies radio (169 ou 869 MHz) oufilaire. Nos passerelles transitent l’informationsoit à l’aide de carte SIM (M2M 2/3/4 G) soitvia une connexion internet à disposition. Selonla complexité des besoins, la typologie del’installation à réaliser, les contraintes terrain,nous choisissons une ou plusieurs solutionsde passerelles (Sigfox, LoRa, NB IoT).

Capteurs, sondes, sous-compteurs… Le clientpeut ajouter davantage de finesse dans soncomptage et dissocier ses usages énergétiques(chauffage, climatisation, ventilation, vapeur,éclairage, force motrice, …). Ainsi, il peut mesurerdes grandeurs diverses telles que des débits(eau, gaz naturel, air comprimé, vapeur, …), desconsommations (électriques, thermiques,frigoriques, …) mais aussi mesurer ses facteursd’influence (températures intérieure ou extérieure,qualité de l’air, présence, volume de fabrication,pression, niveau de fréquentation, …).

10

M2M & PaaSInterfaçage GTB, GTC,

GPAO

Les systèmes existants surles sites du client sontparfois une mined’informations sur lesusages énergétiques dubâtiment et des process. Ilsdonnent des données cléssur le profil deconsommation d’unbâtiment. Cependant, cessystèmes sont limités dansle cadre d’une gestionmultisites globale etcohérente. En effet, leurconception rigide cloisonnela gestion de chaquebâtiment, et empêche toutecomparaison de donnéesentre plusieurs bâtiments.Pour pallier à ce défaut, leclient a la possibilitéd’interfacer GTC, GTB etautomates avec laplateforme. Il dispose ainsid’un suivi centralisé de latotalité de son parc.

Les réseaux M2M sontvoués à prendre une placegrandissante dans lesorganisations. A partir d’unensemble de règlespréprogrammées parl’utilisateur, ils permettentune gestion partiellementautomatisée desinfrastructures et desinstallations. Et au fur et àmesure que les processs’automatisent, l’utilisateurprend un rôle plus importantde surveillance et deprévention.

En centralisant les donnéesdes différents équipementssur une seule plateforme, ildispose de donnéesopérationnelles pour uneoptimisation en temps réelde la performance de sesinstallations.

Focus technique : GTB, GTC

▪ l'alimentation électrique▪ l'alimentation de secours

(groupes électrogènes ,batteries)

▪ l'éclairage▪ les circulations verticales▪ le chauffage, la ventilation et

la climatisation (CVC)▪ la plomberie (pompes de

relevage, cuves…)▪ le contrôle d’accès▪ la vidéosurveillance▪ les dispositifs incendie

(alarmes, extinction )

11

IoT et réseaux bas débits

Avec l’émergence del’Internet des Objets, lesréseaux bas-débits prennentune importance stratégique.Ce sont ces réseaux quipermettent aujourd’hui decollecter des données encontinu dans lesorganisations : sites,infrastructures, process,installations et cesenvironnements de travailpeuvent maintenant êtremonitorés en permanence, àun coût abordable.

Ainsi, avec la plateformeEnergisme, le gestionnairene se limite pas à la gestionde son énergie. Il gère aussitout son parc d’objetsconnectés. Sur laplateforme, il peut :

▪ configurer et surveillerses capteurs/sondes surle réseau de son choix(LoRa, Objenious, Actility,Orange ou SIgfox)

▪ définir une arborescencede ses points de donnéesqui intègre des relationshérarchiques

Focus réseaux bas débits

Les réseaux bas débits sontle futur de la télérelèveénergétique

▪ Une faibleconsommation d’énergie: les réseaux des objetsconnectés s’adressentaux capteurs et objetspeu énergivores.

▪ Une longue portée : lesréseaux bas débit longueportée correspondent àdes bandes de fréquencegratuites (868 MHz). Acette fréquence, la portées’élève à plusieurskilomètres en champlibre, moyennant unfaible débit.

▪ Un coût faible : les coûtsd’infrastructures sontréduits de manièredrastique par rapport àl’exploitation d’un réseau2G/3G/4G.

▪ L’utilisation des réseauxbas débits donne à notreentreprise unepolyvalence unique sur lemarché de la gestionénergétique.

▪ enrichir cettearborescence avec desimports en masse defichiers Excel

▪ consulter le statut dechaque équipementmonitoré, en deux clics

▪ être alerté sur le statutd’un capteur.

Parmi les possibilités queces nouveaux réseauxoffrent au client, on peutégalement mentionner lasupervision de parcsimmobiliers, la remontéedes données métiers, ledéclenchement d’alarmes enfonction de conditionsprédéfinies, la maintenancedes installations… Lesapplications sontinnombrables.

Une fois que l’organisation acentralisée l’ensemble de sagestion IoT, il ne lui resteplus qu’à synchroniser lefonctionnement des objetsles uns avec les autres.

12

Traitement des données Volume des données, variété des sources… plus uneorganisation avance dans la collecte de données, et plus letraitement et la valorisation de ces données sont complexes.Et si le gestionnaire ne veut pas se retrouver très vite avec un« cimetière de données », il doit respecter trois règles trèssimples.

La première, c’est la qualification des données collectées.C’est-à-dire la capacité pour n’importe quel utilisateurd’identifier la source et la nature des données qu’il consulte.

La deuxième, c’est la fiabilisation : on ne bâti pas une stratégieglobale sur des fondations bancales. L’horodatage, lasynchronisation des sources sur un même pas de temps, lagestion des trous de données et la certification en sont autantde composantes.

La troisième règle, c’est l’automatisation du parcours de ladonnée. Cette automatisation doit permettre à l’utilisateur dese concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée que lerelevé manuel d’index ou la gestion de tableaux Excelmultiples… Logiquement, cette règle dépend des deuxpremières, car on n’automatise pas un processus qui n’a pasété auparavant testé et éprouvé.

Ces principes forment la base de chaque nouveau projet. Sanseux, les services qu’on y ajoute formeront un château de sablevoué à s’écrouler.

13

Un système d’information à la

pointe

L’architecture décentralisée : dans un cluster,tous les nœuds sont égaux. Il n'y a pas denotion de maître, ni d'esclave, ou d’instance quiaurait à sa charge la gestion globale. Cetteorganisation horizontale signifie donc que letraitement des opérations clientes (requêtageet calculs immédiats) est réparti en temps réelentre plusieurs data centers, garantissant unefaible latence pour l’utilisateur final.

l’élasticité : la base s’adapte en temps réel auvolume de données générées par l’organisation.Elle ajoute des nœuds dans ses clusters enfonction du taux de charge et ce, sansindisponibilité du système ni interruption desapplications. La taille, la structure et la naturedes informations importent peu : leur traitementest réparti de façon égale sur plusieursclusters. Le volume de données augmente ?Des grappes de serveurs sont ajoutables enquelques clics.

Energisme est aujourd’hui le seul acteur sur lemarché à utiliser une base de données de typeNoSQL gérée avec le middleware Cassandra.Cette configuration nous donne des capacitésquasi-illimitées pour le traitement, l’agrégation,et l’organisation des données des clients sur laplateforme. Et c’est pour cette raison qu’elle estutilisée par les grands groupes commeMicrosoft, Facebook, Ebay ou IBM : elle est laréponse optimale aux problématiques poséespar la génération de données massives, nonstructurées et de natures différentes. Si on veutcomprendre ce qui différencie cette based’autres outils existants, il faut notammentmentionner :

La répartition des données : les données d'unnœud (désignation pour une instance deCassandra) sont automatiquement répliquéesvers d'autres nœuds (différentes machines).Ainsi, si un nœud est hors service, les donnéesprésentes sont disponibles sur d'autres nœuds.En calibrant le facteur de réplication, on peutchanger le nombre de nœuds où la donnée estrépliquée. Une autre instance de Cassandra estdésignée sous le terme de cluster : il s’agit d’ungroupe d'au-moins deux nœuds. Les datacenter, eux, désignent des clusters délocalisés.Avec Cassandra, la réplication peut se faire surdifférents data center. Les points individuels dedéfaillance sont donc inexistants et les nœudsqui sont tombés peuvent être remplacés sansindisponibilité du service.

14

Le modèle de données : Lemodèle de données deCassandra s'appuie sur unschéma dynamique, avec unmodèle de données orientéen colonne. Cela signifieque, contrairement à unebase de donnéesrelationnelle, il n'est pasnécessaire de modélisertoutes les colonnespuisqu'une ligne n'a,potentiellement, pas lemême ensemble decolonnes. Les colonnes etleurs métadonnées peuventêtre ajoutées parl'application lorsque celas'avère nécessaire.

En fait, le modèle dedonnées de Cassandra a étépensé pour répondre à desproblématiques de donnéesdistribuées et diffèrecomplètement d'un modèleclassique de base dedonnées relationnelle où lesdonnées sont stockées dansdes tables qui sont, dans laplupart des cas, en relationentre elles. En outre, dans unmodèle relationnel, les

données relationnelle : il n'ya pas de clés étrangères etles jointures entre famillesde colonnes ne sont passupportées.

En bref, chaque famille dedonnées dispose de sonensemble decolonnes destinées à êtreconsultées ensemble poursatisfaire les requêtesspécifiques à l'application.

Haï Tran, DirecteurTechnique et Innovationchez Energisme :

Nous avons mis l’agilité et lapuissance du cloud auservice de la performanceénergétique desorganisations.

données sont généralementnormalisées. afin d'éviter laredondance. Des jointuressont faites entre les tablessur des clés communes afinde satisfaire les requêtes.Dans Cassandra,le Keyspace est le conteneurdes données del'application (un peu commeune database ou un schémapour une base de donnéesrelationnelle). Dans ceskeyspaces se trouvent uneou plusieurs familles decolonnes (qui correspondentaux tables en base dedonnées relationnelle).

Ces familles de colonnescontiennent des colonnesainsi qu'un ensemble decolonnes connexes qui sontidentifiées par une clé deligne. En outre, chaque ligned'une famille de colonnes nedispose pas nécessairementdes mêmes colonnes qu'uneautre ligne. Enfin, Cassandran'impose pas de relationsentre les familles decolonnes au sens base de

15

UNE CONFIGURATIONMULTI-TENANTS

Cette base de données est facilement partitionnable, ce qui nous permetd’adapter notre logiciel aux besoins spécifiques de stockage du client, maisaussi aux besoins des clients indirects ou des clients des clients indirects. Unutilisateur veut modifier la couleur de son interface ? Changer les règlesmétiers et les formules qui dictent la restitution de ses données ? Nouslui donnons accès à une partie de notre logiciel qui lui est propre, et qu’ilpourra personnaliser à envie (mais il n’aura jamais accès au code source de laplateforme). De la même façon, l’utilisation d’une base NoSQL sous Cassandralui permettra de requêter ses données avec les critères de son choix. L’agilité decette architecture informatique nous permet aujourd’hui de proposer desinterfaces homme-machine sur mesure, adaptées à l’environnement de travailde l’utilisateur, qu’il soit un bailleur social, un hôpital ou un responsable d’usine.

UN MODÈLEOUVERT

Notre plateforme est conçue sur un modèle ouvert, garantissant une interopérabilitécomplète avec les systèmes informatiques du client. Lors du paramétrage initial, ce dernierpeut donc intégrer ses données opérationnelles sur son interface de gestion énergétique,ou bien ajouter sa gestion énergétique dans les applicatifsdéjà utilisés par son organisation (CRM, ERP, logiciel de comptabilité…). En fonction desattentes de son entreprise et des applications déjà existantes, le cllient aura égalementle choix entre un cloud privé, public ou hybride.

MAINTENANCE

Sur la plateforme, l’utilisateur ne se limite pas seulement à la gestion deson énergie. Il supervisel’ensemble de son infrastructure de collecte et de traitement de données, en temps réel. Ilgère ses systèmes de mesure et analyse en continu, les données et leurs statuts. Il détecteet résout les pannes d’équipements avant qu’elles ne surviennent. Cette surveillancepermet aussi de prévenir les opérations frauduleuses… en cas de comportement anormal, ilsera immédiatement alerté. Jusqu’au terme de son contrat avec Energisme, le clientbénéficie donc d’un maintien en conditions opérationnelles de toute son infrastructure (capteurs,serveurs, applicatifs…).

SÉCURITÉ

-Iso 27001 (en cours de certification)Cette norme dresse les différents aspects de la sécurité informatique dans l’organisation. Auterme de son implémentation, l’entreprise bénéficie d’un système de management de lasécurité de l’information. En cours de déploiement sur l’ensemble de notre infrastructure, cedispositif minimise les risques d’incidents en créant des indicateurs d’évaluation sur chaqueétape de la chaîne. Ces indicateurs permettront de réduire le niveau de risque de façoncontinue, garantissant des hauts standards de sécurité informatique.

-Support PremiumEn tant que partenaire Gold de Microsoft, Energisme fait bénéficier ses clients d’une sécuritémaximale sur leur infrastructure Cloud. Microsoft protège cette infrastructure, surveille leservice à la recherche d’anomalies, et fournit des capacités de protection contre les attaquesen déni de service, mais aussi de détection de la fraude et des abus. Les principes de cettesécurité sont répartis en trois catégories : la première est la protection, qui recouvre descomposants tels que la gestion des identités, des accès et des vulnérabilités. La secondeest la détection, qui recouvre l’audit, l’enregistrement de logs, la surveillance et le testd’intrusion. La troisième catégorie est la réaction : celle-ci recouvre le confinement desbrèches et la notification client.

16

L’IPMVP : un standard international de laperformance énergétique

L’IPMVP est un protocole de mesure et devérification. Il permet une évaluation dupotentiel d’économie d’énergie en regard ducoût à engager pour sa mise en place. L’objectiffinal est de déterminer le retour surinvestissement d’une opération d’améliorationénergétique effectuée sur un site. Leséconomies sont déterminées en comparant laconsommation mesurée avant et après laréalisation d’un projet, tout en faisant desajustements pour prendre en compte leschangements de conditions.

Les activités de Mesure et Vérificationcomportent certaines ou toutes les actionssuivantes :

▪ l’installation, le calibrage et la maintenancedes compteurs;

▪ la collecte et le traitement des données;▪ le développement d’une méthode de calcul

et d’estimations acceptables;▪ la réalisation de calculs avec des données

mesurées;▪ le suivi, l’assurance de la qualité et la

vérification des rapports par un tiers.

Ce protocole est déjà intégré à toutes lesétapes de notre gestion de projet, de la collecteà la génération de rapports utiles etexploitables.

ISO 9001 (en cours de certification)

Cette norme définit les critères d’un système demanagement mis en place pour garantir unequalité optimale du service délivré au client.Pour être pleinement efficiente, elle nécessiteun engagement unilatéral de la direction. Ellemet le client au centre de la démarched’amélioration..

Elle requiert également une approcheminutieuse des processus de fonctionnementde l’organisation. Loin d’être un label décoratif,l’Iso 9001 est intégré dans chaque aspect denotre activité. Il nous permet ainsi d’amélioreren continu nos interactions avec le client, dupremier contact commercial au service après-vente.

Qualité

17

Exploitation des données 5

18

Un outil collaboratif

Cartographie dynamique

Energisme a le souhait et la volonté derépondre aux exigences de toutes les partiesprenantes de ses clients, à savoir les acheteurs,les comptables, les Energy Manager, lesdirecteurs, les exploitants, …

Pour les utilisateurs finaux (opérateurs,locataires, …), Energisme est en mesure deréaliser des visuels ludiques et didactiques. Surun seul outil, l’ensemble des parties prenantes.

L’environnement du logiciel est simple,convivial et ergonomique. La qualité del’ergonomie de la plateforme facilitel’accessibilité et l’usage à tout type d’utilisateur.La mise en forme des pages et l’échelle desgraphiques sont gérées, automatiquement, parle logiciel automatiquement pour s’adapter à lataille de l’écran.

Cette fonctionnalité permet d’accéder à lagéolocalisation des sites sur une carteinteractive. Une nomenclature d’icônes estutilisée en fonction du type de site. L’icône estmodifiable en fonction des besoins exprimés.

Sur cette cartographie, le client pourraapprécier une vision macro des différents étatsdes sites via un changement de couleurs desicônes dès que des alertes ou des anomalies deconsommations seront constatées.

19

Gestion des contrats de fournitures

d’énergie

Energisme propose des restitutions simples oucomplexes en fonction du besoin du client afinde suivre dans le temps les contrats defournitures.Pour les organisations complexes, les rapportsRSE sont simplifiés car Energisme dispose desdonnées de consommations et des émissionsde CO2 consolidées sur une période donnéetrès rapidement.

Les acheteurs énergie disposent alorsd’informations globales en fonction desdifférents fournisseurs ou lots de leurportefeuille. Il leur est donc plus facile decomparer et négocier car ils repèrent d’un seulcoup d’œil les grandes masses et les enjeuxfinanciers. Disposer de l’ensemble desinformations des factures révèle aussi un toutautre avantage, celui de déceler les contrats endérive.

Energisme a mis au point un algorithme qui meten évidence les contrats en défaut. Legestionnaire des contrats n’a plus qu’à sefocaliser sur ceux-ci, pour une meilleureoptimisation de son temps. Il disposeraégalement d’outils de calculs d’acheminement(TURPE) pour apprécier les économies d’uneoptimisation de la puissance souscrite.

Un ajustement du contrat d’énergie est lapremière étape permettant de réaliser uneéconomie tarifaire.

20

Analyse multisites

Intégration des données climatiques

Les DJU (Degrés Jour Unifiés) utiliséscommunément par Energisme sont calculés parle COSTIC, organisme recommandé dans leCahier des Clauses Techniques Générales(CCTG) des Marchés Publics d'exploitation dechauffage. D’autres sources de donnéespeuvent être intégrées en fonction desfonctionnalités demandées et de contraintesspécifiques.

Energisme est aussi en mesure de récupérerdes données météo open source au pashoraire. Cette fonctionnalité supplémentairepermet de disposer de degrés jour calculés aujour le jour mais aussi de degrés heures, unenotion très intéressante pour modéliser lesbesoins de chauffage.

Une fois paramétré, l’outil restitue desbenchmarks sur l’ensemble des sites ou pargroupe de sites. Ceux-ci permettent d’avoir unevision macro du patrimoine très rapidement etde pointer les sites présentant des écartsflagrants.

Energisme a développé un ensemble detableaux de bord pertinents pour l’analyse desdonnées multi-sites, en fonction du fluideconcerné et/ou de la saison, avec recoupementpossible entre données mesurées et donnéescollectées.La plateforme offre la possibilité de visualiseret d’exploiter les informations sous forme degraphiques, tableaux et visuels, par typed’énergie, d’usage énergétique, de site, degroupe de sites, d’atelier, de filiale…. Elle produitégalement un suivi d’indicateurs simplespouvant tenir compte des facteurs d’influence(exemples d’indicateurs simples : kWh/m2,kWh/m3, kWh/T…).

21

Tableaux de bord

La plateforme d’Energisme propose des outilsstatistiques pour modéliser mathématiquementles consommations d’énergie. Lorsqu’ils sontsimples à installer (selon le climat ou joursd’occupation), l’outil les met automatiquementen œuvre. Pour des solutions plus complexes,l’utilisateur définit, teste ses facteursd’influences et choisit ses modèles.

Les équipes de data analystes et énergétiquesd’Energisme sont à même de vous porterassistance et vous proposer unaccompagnement spécifique. Ces analyses sebasent sur des algorithmes intelligents autoadaptatifs. Des temps de retour surinvestissement peuvent être évalués.

L’interface du logiciel permet à l’utilisateurd’afficher de multiples courbes, graphiques,camemberts, tableaux. Des tableaux de bordpeuvent être définis et paramétrés.La plateforme est entièrement personnalisableet donne notamment la possibilité :

▪ d’afficher les données au pas de temps 10minutes sur les graphiques journaliers,hebdomadaires, mensuels, saisonniers,

▪ de choisir le pas de temps et le typed’affichage des consommations multi-fluides et des températures,

▪ d’afficher un graphique ou un ensemble degraphiques par défaut,

Les modèles prédictifs

▪ d’afficher des infobulles de commentairesindiquant les données au survol du curseur(horodatage, puissance, valeur, …),

▪ d’afficher des heures pleines et creuses,

▪ d’afficher en mode versus deux graphiquespour permettre une rapide comparaisonentre deux sites ou groupe de sites,

▪ d’afficher des graphiques multi-sites etmulti-fluides comparatifs,

▪ d’organiser des benchmarks selon desunités d’œuvres,

▪ d’apprécier des restitutions complexes tellesdes signatures énergétiques.

L’équipe du pôle expertise énergétique vousorientera vers le pré-paramétrage des ratios etdes indicateurs afin d’aboutir à uneinterprétation tangible des consommationsindiquées.

Cette analyse donne ainsi des éléments d’aide àla décision à l’utilisateur lui permettantd’optimiser ses consommations énergétiquessoit directement par interprétation de l’évolutiondes index en fonction du temps, soit parl’établissement de ratios judicieusement pré-paramétrés.

22

Suivi des actions d’efficacité énergétique

Alertes et détection des dérives

La plateforme d’Energisme vous propose demettre en place des alarmes defonctionnement. Celles-ci seront émises viacourriel ou SMS aux interlocuteurs désignés eninterne ou en externe. L’ensemble desévènements recensés est archivé et l’historiqueest consultable.Trois niveaux d’alarmes sont mis en œuvre :• Les dépassements de seuil, qu’ilssoient haut ou bas, une alerte est mise enœuvre au franchissement d’une valeur,• Les écarts à un ratio, selon uneétiquette énergie ou un contrat d’intéressement,• Les dérives comparatives à un modèleprédictif (l’on définira la sensibilité voulue).

Le paramétrage des alarmes est simplifié parune interface conviviale et intuitive. Pour éviterles dérangements intempestifs, Energismepermet de choisir le temps de renouvellementd’une alerte.

L’outil de suivi des consommations permet derenseigner son plan d’action d’efficacitéénergétique. Chaque action est décrite etdispose de dates de mise en œuvre. Il est alorspossible de quantifier les économiesengendrées par l’action, par rapport à lasituation de référence. Ainsi, sur le long terme, ilest possible de mesurer les bienfaits d’une ouplusieurs actions successives.

23

Edition de rapports

La plateforme permet l’envoi automatique etpériodique de rapports de synthèsepersonnalisés (par email) aux différentsutilisateurs (responsables, opérateurs,ateliers…) et à tous les niveaux hiérarchiques(via une liste de distribution).

Les données restituées suivent les codificationset les références définies par le client. Ellesincluent la possibilité d’établir toutes sortes debilans, de classements et de corrélations entreles consommations, les indicateurs ou lesunités d’œuvre en fonction de périodesparamétrables.

La plateforme d’Energisme permet l’édition derapports. Ces derniers doivent être paramétrésen amont.

Energisme met à disposition des rapportssimples de manière automatique. Lorsqueceux-ci sont spécifiques et uniques pour unclient donné, Energisme est en mesure dedévelopper des visuels dédiés.

Les rapports sont personnalisables en fonctiond’un utilisateur ou d’un groupe d’utilisateurs etpeuvent être automatisés. Ils sont directement,consultables, imprimables et exportables auformat Word (.doc), (.PDF), (.csv) ou (.xls) enfonction des droits d’accès de l’utilisateur.

Les rapports produits par le logicield’Energisme et enrichis grâce à plus de 10 ansd’expérience dans le domaine, sont devenusdes outils indispensables pour accompagnerune démarche de réduction desconsommations et de leur empreinte carbone.

24

Comme nous venons de le voir, sur laplateforme, les données collectées par le clientsont requêtables et exploitables à l’aide d’unensemble d’outils standards. La brique DataServices, elle, met à disposition unebibliothèque d’algorithmes d’exploration desdonnées d’énergie. Parmi ces algorithmes, onpeut citer quelques exemples :

▪ Les algorithmes de classification quiprévoient une ou plusieurs variablesdiscrètes, en fonction des autres attributs dujeu de données. Ces algorithmes sont parexemple utilisés pour classer un bâtimenten-dessous ou au-dessus d’uneconsommation de référence.

▪ Les algorithmes de régression, intégrantune ou plusieurs variables continues influéespar d’autres attributs du jeu de données. Cesalgorithmes permettent par exempled’identifier le niveau de corrélation existantentre une variable d’influence et le niveau deconsommation d’un site.

▪ Les algorithmes de segmentation, dont lerôle est de répartir les données dans desgroupes (ou clusters) d’éléments possédantdes propriétés similaires. Ce typed’algorithme peut être très utile pour classerses sites ou ses installations en fonction deleur profil de consommation.

• Les algorithmes d’association recherchentdes corrélations entre différents attributsd’un jeu de données. Ils serviront parexemple à identifier les variablessilencieuses qui ont un impact significatifsur la consommation totale d’un bâtiment.

▪ Les algorithmes d’analyse de séquence, quisynthétisent les séquences ou épisodesfréquents dans des données, comme unesérie d’événements survenant dans un log etprécédant la maintenance d’une machine.Une fois ce type de série identifié commeprincipe récurrent, il devient facile de prédirela prochaine série d’évènements.

Sur la plateforme, un didacticiel guide le nouvelutilisateur dans le choix de l’algorithmeadéquat. Les modèles existants ne sont pasadaptés à son objectif ? Il peut assembler unnouvel algorithme à partir des briques que nousmettons à sa disposition.L’organisation cliente dispose déjà d’une équipedédiée à l’exploration des données ? Cetteéquipe peut lancer ses propres analyses avecses algorithmes. Ou combiner un algorithme dela bibliothèque avec son propre code.

Avec cet outil, les data-scientifiques prennentune place de premier plan dans la politique degestion énergétique de l’organisation cliente.

Data Services

25

Micro-Services6

26

Application factures

Métropole de Bordeaux

Contexte : +/- 1000 sites, 40 000 facturesannuelles, une équipe consacrée à la gestionénergétique

Résultat : un déploiement immédiat, unegestion contractuelle automatisée

Perspectives fin 2017 : Déploiement sur 100bâtiments de capteurs multi-énergies

Dans les organisations, il n’est pas rare de voirles responsables des bâtiments gérer lesconsommations de leur parc sur un tableauExcel. Constituer et mettre à jour ce tableauavec les données pertinentes est répétitif etchronophage… Et le temps de saisie augmenteavec le volume des documents. Sans parler del’analyse : comment exploiter les donnéesrécoltées de plusieurs centaines de facturesd’électricité, d’eau, de gaz, provenant d’unedizaine de bâtiments différents ?

Après avoir souscrit à l’application « Factures »,les factures et contrats d’énergie hébergées surles différents comptes fournisseurs du client(eau, gaz, électricité) sont automatiquementenvoyés sur son compte Energisme.

De là, les algorithmes reconnaissent leschamps d’informations des documents pour enextraire les données pertinentes. Ces donnéessont ensuite consultables par type d’énergieachetée, type de bâtiment, période, fournisseurd’énergie... Les options de visualisation sontquasi-illimitées.

L’ensemble des bâtiments est rassemblé surune carte interactive. Un problème sur l’un d’eux? Le client reçoit une notification, et accède audétail du site en deux clics. Mais la plateformene s’arrête pas à la simple visualisation : trèsvite, le client connaît les montants qu’il dépensepour chaque usage. Il peut définir ses prioritésd’intervention, identifier les anomaliescontractuelles et être automatiquement notifiélorsqu’un poste de consommation est endérive. Il ajuste ses contrats à ses besoins réelsen énergie, il optimise son budget et gère defaçon optimale ses appels d’offres d’énergie…les possibilités sont nombreuses.

27

Application Métiers

Interview de Clément Metzger, ResponsableEfficacité Energétique chez Energisme

Le responsable Efficacité Energétiqued’Energisme nous parle de « l’applicationChaufferie », une application qui permet desuivre, analyser et comprendre laperformance énergétique des systèmes deproductions de chaleur des bâtiments.

Eclairage Vapeur Froid CVC

Chaufferie

28

Pourquoi créer uneapplication spécifiquementdédiée aux chaufferies ?

Energisme a toujoursdéveloppé ses services enpartant d’un constat deterrain. C’est en échangeantavec les parties prenantessur des projets et desproblématiques concrètesqu’on arrive à savoir ce dontelles ont réellement besoin.L’application Chaufferie estdonc le fruit d’un travail derecherche et d’enquêteauprès des acteurs dubâtiment, le défi étantd’apporter une solutionaussi complète que possibleet qui permette une prise enmain quasi-immédiate parl’ensemble des acteurs.

Comment se déroule ledéploiement de ce servicechez votre client ?

La première étape, c’est ceque nous appelons eninterne la « pré-analyse ».C’est un premier audit deséquipements sur site, dufonctionnement dubâtiment, des données déjàcollectées par le client etpotentiellementexploitables… Il s’agit deconnaître la maturitéénergétique du gestionnaire.C’est cette maturité quidictera la marche à suivre :interfaçage avec leséquipements déjà existants,plan de comptage pourinstaller de nouveauxéquipements de mesure,formation des utilisateurs…L’application, elle, pourras’adapter à toutes lessituations. Que l’utilisateurveuille simplementcentraliser ses donnéesexistantes (historiques deconsommation,caractéristiques deséquipements, etc…), suivrela performance en tempsréel de ses chaudièresinstrumentées, ou utiliserdes modèles statistiquespour évaluer la performanced’une rénovationénergétique, l’application lelui permettra. 29

Avez-vous des exemples de fonctionnalités del’application ?

L’une des fonctionnalités de base, c’est le suivide profils de consommation. Les capteurs quenous posons permettront par exemple àl’utilisateur de visualiser les températures deproduction de chauffage ou d’ECS. Avec cepremier outil, la maintenance préventive estaméliorée : les anomalies sont identifiées dèsqu’elles se produisent. La réglementationimpose par exemple des températures limitessur le réseau ECS, nous mettons à dispositionle suivi adéquat.Comparer les profils de consommation entreles différents sites est une seconde approche.En établissant des benchmarks énergétiques,l’utilisateur peut prioriser sa réflexion. Lesactions de réhabilitation seront en fonction desperformances énergétiques réelles. Après avoirinstrumenté les entrées et sorties deschaufferies, l’application analyse lesperformances et offre des restitutionsintelligentes et adaptées. Ainsi le propriétairepourra apprécier le taux de charge ou laperformance de ses équipements au cours dutemps. Il connaitra l’intensité d’utilisation deses chaudières et pourra redimensionner lescorps de chauffe de façon adéquate s’il décidede les remplacer. La signature énergétique, elle,qualifiera la consommation en fonction desparamètres extérieurs (température et m3d’ECS principalement).

Immobilière 3F

Contexte : 300 logements, 1000 locataires, 6employés en charge de l’énergie.

Résultat : 2500€ de frais d’installation, 1000€d’abonnement annuel, 10000€ d’économiessur la première année.

Perspectives : 900 chaufferies à monitorer surl’Ile de France, gestion contractuelleautomatisée des factures

Elle est un outil très intéressant pour apprécierla bonne régulation mais aussi et surtout pourquantifier les économies d’énergie engendréepar une action. Quand un prestataire extérieurprend des engagements de performance vis-à-vis du propriétaire, par exemple 5%d’économies, il faut se doter d’outils pour lesvalider. Sinon comment peut-on s’assurer queles consommations ont baissés grâce àl’entreprise mandatée ? D’autres événements,indépendants de la prestation réalisée, peuventfaire varier les consommations : uncomportement plus responsable de la part deslocataires, une fréquentation qui baisse, desrénovations menées sur le bâti… Dans certainscas, l’efficacité de la prestation est largementsurestimée par les gestionnaires, car ils n’ontpas intégré ces autres variables dans leurmodèle. Et les intéressements touchés par lesprestataires sur les économies réalisées nesont pas toujours fondés. Avec la signatureénergétique, le propriétaire connaît donc la partde responsabilité du prestataire dans laréduction des consommations. Il est mêmecapable de savoir ce que ses chaudièresauraient consommé s’il avait décidé de ne rienchanger. Dans le cadre d’un Contrat dePerformance Energétique, il a donc tous lesoutils en main pour suivre, évaluer et juger lesactions du prestataire.

30

Application groupe Colas

Objectif : Colas avait pour projet de monitorer lesproductions et consommations d'énergie de sespostes d'enrobés dans le monde. Le groupe avaitdonc besoin d'un système de gestion énergétiquecentralisé et intégré à tous les niveauxhiérarchiques de son organisation. Pour répondre àcette demande, Energisme a designé, développé etimplémenté une application personnalisée,intégrant les outils de suivi et d'analyse quirépondent aux besoins spécifiques de chaqueemployé de l’organisation.

Résultats :Aujourd'hui, dans les postes Colas, les chefs deposte disposent d'un rapport de productionconsolidé. En cas de température anormale, ilssont alertés en temps réel. Les directeurs derégion, eux, peuvent comparer les consommationsde leurs postes et ainsi établir des classements deperformance énergétique qui leur permettront deprioriser leurs actions d'amélioration. De plus, desrapports mensuels sont envoyés à la direction quisupervise et améliore en continu les plansd'économies déployés sur les sites de chaquefiliale.Pour le groupe, cette application constitue à la foisun avantage compétitif et un outil d'améliorationde son impact environnemental.

Application Custom

Dans la chronologie du déploiement d’unesolution chez un client ‘Grand Compte’, on peutnotamment distinguer deux phases :

▪ le paramétrage de départ, qui demande del’agilité : le cahier des charges initial, lesspécificités de l’environnement de travail del’utilisateur, la structure interne del’organisation, le design de l’interface enaccord avec la charte graphique du client(tableaux de bord, rapports, menu, etc…)sont autant de facteurs à prendre en comptedans la roadmap.

▪ l’industrialisation, qui demande de lascalabilité : compte tenu de l’architectureinformatique décrite plus haut (cf Partie «Traitement des données »), la massificationdu déploiement se fait aisément,indépendamment du volume ou de la naturedes données collectées.

31

Machine Learning as a Service

Thierry Chambon, Président chezEnergisme :

Nous avons standardisé l’application duMachine Learning sur plus de 100 usinesColas .

Dans les usines Colas, le chef de poste disposed’un rapport de fin de journée sur le nombre detonnes d’enrobés produites. Ce rapportconstitue un historique du fonctionnement de lachaîne tout au long de la journée, mais ne selimite qu’à une description d’événementspassés. L’objectif était donc de donner auxchefs de postes de Colas une vision en tempsréel du niveau de production de leur poste.

Modélisation des variablesEnergisme collectait déjà un certain nombre dedonnées sur les environnements de productionde Colas : les consommations d’électricité, degaz, d’eau et de température des postes étaientremontées en temps réel par un PC Industriel.L’étape suivante fut confiée à notre équipe dedata-scientists : il leur fallait modéliser laproduction d’enrobés en fonction des donnéesremontées sur l’environnement de l’usine.Autrement dit, en créant un algorithmecombinant différentes méthodes de traitementsde données, puis en alimentant cet algorithmeen temps réel avec les données d’un poste,Colas serait capable de déduire en temps réel leniveau de production de ce poste.

Un algorithme, plusieurs usagesL’algorithme utilisé combinait modèlesheuristiques et modèles d’apprentissage(réseau de neurones artificiels). Initialemententraîné avec un an de données (l’ensemble desrapports de fin de journée d’un poste sur une

année), il devait ensuite être déployé sur latotalité des usines en s’adaptant aux donnéesspécifiques de chaque environnement. Ainsidéployé, ce type d’algorithmes a de nombreuxusages.

PrédictionUne fois la corrélation établie entre les donnéesde consommation et la production finale,l’utilisateur peut prédire sa production enfonction des données futures… mais aussiprédire ses besoins énergétiques en fonction duniveau de production prévue !

Détection d’erreursCette corrélation permet aussi d’identifier desévénements impossibles à déceler pour l’œilhumain. Admettons par exemple que laconsommation d’énergie d’un processaugmente progressivement au fil des mois,toutes choses égales par ailleurs. D’abordinsignifiante, cette surconsommation peut trèsvite devenir impactante sur les dépenses del’entreprise. L’algorithme est donc capable deprévenir et d’identifier les dérives de long terme.Par ailleurs, une fois l’algorithme déployé surplusieurs sites, une consommation de référenceest définie. Cette référence évoluera au fur et àmesure des données remontées par chaqueposte, permettant un benchmark évolutif dessites du Groupe ! Un poste ne rentre pas dansles normes ? Il est notifié au responsable defiliale lors du rapport mensuel envoyé parl’application Colas.

RéparationsUne fois le modèle prédictif éprouvé, l’utilisateurpeut mettre en place une maintenanceprédictive sur ses postes. Les donnéesremontées par les capteurs, couplées àl’historique des équipements (fréquenced’entretiens, nombre de pannes sur les 3derniers mois) sont analysées par le système.Si ce dernier identifie un risque potentiel,l’utilisateur recevra également une notification.

32

Blockchain as a Service

Traditionnellement, lorsqu’une organisationveut faire fonctionner une application web, elleutilise ses propres serveurs. Elle centralise lesdonnées des utilisateurs, mais ces derniers n’yont pas accès :

▪ l’organisation opère l’enregistrement et lavalidation des transactions prenant placesur son application

▪ l’organisation définit et met à jour les règlesde fonctionnement de l’application

▪ l’organisation assure la solidité du systèmemis en place : si le nœud principal qu’elleutilise pour héberger l’application crashe, iln’y a plus d’application.

Avec la blockchain, tout change. Cette base dedonnées, auparavant gérée et mise à jour parune organisation centrale, est maintenanthébergée dans tous les nœuds du réseau, chezchaque utilisateur. Une nouvelle transactionsurvient entre deux utilisateurs ? Cettetransaction est traitée et validée par le réseauavant d’être mise à jour dans chaque registre :la totalité des utilisateurs dispose alors d’unhistorique complet des transactions dusystème.

Lorsque l’on applique la technologie blockchainà l’énergie, l’impact est phénoménal.

Projet Lyon Confluence

Durant les derniers Microsoft Experience Days,Energisme a présenté son démonstrateur d’uneblockchain appliquée à l’énergie.

L’objectif du projet ? Permettre l’autonomieénergétique à l’échelle d’un quartier, en mettantles producteurs et les consommateursdirectement en relation. L’énergie produite parles panneaux photovoltaïques placés sur le toitd’un immeuble est redistribuée chez lesoccupants de l’immeuble.

Un trop plein d’énergie produite sur unimmeuble ? La blockchain permet de certifier laredistribution en temps réel aux immeublesvoisins.

Ainsi, un réseau Smart Grid appuyé par uneblockchain assure une relation locale optimaleentre la production et la consommationd’énergie renouvelable. Sur le long terme, onpeut imaginer un système en charge de laconnexion entre les immeubles, les quartiers,les voitures électriques, les centrales destockage et les entreprises, où chaqueconsommateur peut devenir producteur.

Olivier Sellès, Responsable Innovation etSmart city de Bouygues Immobilier :Nous voulons permettre aux habitants d’unécoquartier de bénéficier d’une énergie d’originelocale certifiée, provenant des panneauxphotovoltaïques du voisinage. Nous espéronspouvoir équiper un immeuble début 2017 àLyon et puis dans d’autres écoquartiers enFrance dès que le pilote aura démontré toutesses possibilités.

33

Ecosystème 7

Notre philosophie est de fédérer un écosystème dynamique, à lacroisée du Big Data et de l’énergie. En mutualisant toutes lescompétences nécessaires, nous structurons et accompagnons latransformation digitale de nos clients.

Pierre VIDAL, Directeur Associé chez Energisme

34

Références

35

Partenaires IT

36

Une équipe. Plusieurs expertises.

La plateforme Energisme est le fruit d’un travailde recherche et d’enquête auprès des acteursdu bâtiment, le défi étant d’apporter unesolution aussi complète que possible et quipermette une prise en main quasi-immédiatepar l’ensemble des acteurs. Chez nous, cela estrendu possible par le travail conjoint d’expertsen efficacité énergétique, de designers enexpérience utilisateur et de data-scientists.Leurs différentes expertises se complètent etpermettent la conception d’un outil pertinent,simple, et scalable.

Gestion énergétique IoT

Développement informatique Data Science

37

Marc BUI

EPHE

Directeur du laboratoire Cognition Humaine et Artificielle

François STEPHAN

IRT SystemX

Directeur général adjoint en charge du développement international

David MENGA

EDF Lab

Ingénieur Chercheur

Andrea MASINI

HEC Paris

Directeur délégué MBA spécialisé en énergie

Comité Scientifique

Etienne GAUDIN

Bouygues

Directeur de l’innovation

Braine BONNAIRE

MECD (réunion de quatre instituts Carnot dédiés au bâtiment)

Président

Ce comité a pour but d’ancrer Energisme dans l’innovationdisruptive et de tisser des liens avec les laboratoires de larecherche.

Thierry CHAMBON, Président chez Energisme

38

Nous contacter

Pierre VIDAL – Directeur Commercial

06 65 35 33 320181893390

pierre.vidal@energisme.com

www.energisme.com

ENERGISME SAS immatriculée au RCS de Nanterre sous le numéro 452 569 782 0003488 Avenue du Général Leclerc, 92 100, Boulogne-Billancourt

39