DOKUMEN KURIKULUM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL …it.upr.ac.id/wp-content/uploads/2020/07/Dokument-Kurikulum-KKNI-T… · Dalam proses penyusunan Kurikulum 2020 Jurusan Teknik Informatika

i

DOKUMEN KURIKULUM

KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

TAHUN 2020

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS PALANGKA RAYA

2020

ii

DAFTAR ISI

Daftar tabel ………………………………………………………………………………… iii

Daftar gambar ……………………………………………………………………………… iv

Bab I. Pendahuluan ………………………………………………………………………… 1

1.1.Visi, Misi, Tujuan dan Pola Ilmiah Pokok …………………………………….. 1

1.2. Kerangka Kurikulum Outcome Based Education (OBE) ……………………... 3

1.3.Alur Penyusunan Capaian Pembelajaran, Kompetensi, Kurikulum & Silabus ... 5

Bab II. Evaluasi Kurikulum ………………………………………………………………... 7

Bab III. Landasan Penyusunan Kurikulum ………………………………………………… 13

Bab IV. Profil Lulusan ……………………………………………………………………... 14

Bab V. Capaian Pembelajaran Lulusan, Capaian Jenjang dan Capaian Program ………… 17

5.1.Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) ………………………………………… 17

5.2.Capaian Jenjang atau Degree Outcome (DO) ………………………………….. 19

5.3. Capaian Program atau Program Outcome (PO) ………………………………. 21

Bab VI. Bahan Kajian atau Ranah Keilmuan dan Capaian Pembelajaran ……...…………. 22

6.1. Roadmap berdasarkan Ranah Keilmuan Teknik Informatika …………………. 22

6.2. Capaian Pembelajaran atau Learning Outcome (LO) …………………………. 24

Bab VII. Struktur Kurikulum ……...……………………………………………………….. 28

Bab VIII. Mekanisme Pelaksanaan Peralihan Kurikulum….………………………………. 35

8.1. Ketentuan Umum………….…………………………………………………… 35

8.2. Ketentuan Khusus...……….…………………………………………………… 36

8.2.1. Angkatan 2016 dan sebelumnya ………………………………………... 36

8.2.2. Angkatan 2017 dan seterusnya.. ………………………………………... 36

8.3. Jenis Mata Kuliah Konversi …………………………………………………… 41

8.4. Konversi Mata Kuliah Pilihan ………………………………………………… 42

8.5. Aturan Konversi Mata Kuliah ………………………………………………… 42

Lampiran

iii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Evaluasi Kurikulum lama terhadap Capaian Pembelajaran Lulusan Kurikulum

baru …………………………………………………………………………….

10

Tabel 4.1. Profil Lulusan dengan jenis pekerjaan Jurusan Teknik Informatika UPR ……... 15

Tabel 5.1. Capaian Pembelajaran Lulusan Sikap ………………………………………….. 17

Tabel 5.2. Capaian Pembelajaran Lulusan Penguasaan Pengetahuan ……………………... 18

Tabel 5.3. Capaian Pembelajaran Lulusan Ketrampilan Umum …………………………... 18

Tabel 5.4. Capaian Pembelajaran Lulusan Ketrampilan Khusus …………………………. 19

Tabel 5.5. Capaian Program (Program Outcome/PO) …………………………………… 21

Tabel 6.1. Keterkaitan Ranah Topik, Ranah Keilmuan Dan Mata Kuliah ……………….. 25

Tabel 6.2. Jumlah Capaian Pembelajaran mata kuliah wajib berdasarkan aspek

kompetensi dan ranah topik bidang Teknik Informatika ………………………..

27

Tabel 6.3. Jumlah Capaian Pembelajaran mata kuliah pilihan berdasarkan aspek

kompetensi dan ranah topik bidang Teknik Informatika ………………………..

27

Tabel 7.1. Matrik Organisasi Mata Kuliah Jurusan Teknik Informatika UPR ……………. 29

Tabel 7.2. Struktur Kurikulum Jurusan Teknik Informatika UPR ………………………… 30

Tabel 7.3. Daftar Mata Kuliah Pilihan …………………………………………………….. 33

Tabel 8.1. Daftar Mata Kuliah yang berganti nama …………………………..................... 41

Tabel 8.2. Contoh daftar mata kuliah yang ekuivalen ………………………….................. 41

Tabel 8.3. Contoh daftar mata kuliah yang digabungkan ………………………….............. 42

Tabel 8.4. Daftar Konversi Mata Kuliah Pilihan …………………………......................... 42

Tabel 8.5. Contoh aturan konversi langsung …………………………............................... 43

Tabel 8.6. Contoh Mata Kuliah dengan SKS tetap …………………………...................... 43

Tabel 8.7. Contoh Mata Kuliah dengan SKS bertambah …………………………............ 43

Tabel 8.8. Contoh Aturan Konversi Penggabungan Mata Kuliah ………………………… 44

iv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1. APTIKOM Outcome Based Education/Learning (OBE/OBL) Framework … 4

Gambar 1.2. Alur DO-PO-LO-Kompetensi-Kurikulum-Silabus ………………………….. 5

Gambar 6.1. Roadmap Mata Kuliah Ke Ranah Topik Teknik Informatika S1 ……………. 23

Gambar6.2. Roadmap Ranah Keilmuan/Body of Knowlagde (BoK) ke Ranah Topik

Teknik Informatika S1 ………………………………………………………. 24

Gambar 7.1. Rangkaian Mata Kuliah Prasyarat dari Kurikulum ………………………….. 34

Gambar 8.1. Alur Studi Angkatan 2017 …………………………………………………. 38



1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Visi, Misi, Tujuan dan Pola Ilmiah Pokok

Jurusan Teknik Informatika merupakan salah satu jurusan yang ada di Fakultas Teknik

Universitas Palangka Raya. Visi Misi Jurusan Teknik Informatika merupakan turunan atau

penjabaran dari Visi Misi maupun Pola ilmiah Pokok (PIP) dari Universitas Palangka Raya dan

Fakultas Teknik.

Visi Universitas :

Menjadi perguruan tinggi terbaik dalam menghasilkan sumber daya manusia (SDM) yang

berkualitas, bermoral Pancasila dan berdaya saing tinggi.

Misi Universitas :

1. Menyelenggarakan pendidikan dan pengajaran secara efektif dan profesional;

2. Menyelenggarakan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat untuk kemajuan ilmu

pengetahuan dan teknologi serta kesejahteraan masyarakat.

3. Membina kehidupan akademik yang demokratis dan dinamis dengan mendayagunakan

sumberdaya secara optimal, transparan, akuntabel, dan meningkatkan kualitas sumber

daya manusia berkelanjutan

4. Menyelenggarakan pengelolaan universitas berdasarkan paradigma baru manajemen

pendidikan tinggi yang berazas otonomi, evaluasi, akuntabilitas, akreditasi, dan jaminan

mutu yang bermuara pada peningkatan kualitas yang berkelanjutan.

Pola Ilmiah Pokok Universitas :

Pola ilmiah pokok (PIP) Universitas palangka Raya dirumuskan berupa “pengembangan ilmu

pengetahuan dan teknologi lingkungan hidup Wilayah daerah Aliran Sungai (WIDAS) : Gambut,

lahan basah dan hutan rawa”

2

Visi Fakultas :

Menuju fakultas yang unggul di Tingkat Nasional berbasis riset pada tahun 2024.

Misi Fakultas :

1. Menyelenggarakan pendidikan yang unggul (excellent) dalam bidang keteknikan,

sehingga menghasilkan lulusan yang memiliki keunggulan kompetitif.

2. Melakukan riset, publikasi, serta kepemilikan Hak Atas Kekayaan Intelektual (HAKI)

sebagai upaya pengembangan ilmu pengetahuan keteknikan.

3. Melaksanakan pengabdian kepada masyarakat yang berstandar untuk memecahkan

persoalan masyarakat sebagai upaya penerapan dan pengembangan ilmu pengetahuan

keteknikan.

4. Melakukan evaluasi secara teratur untuk meningkatkan kualitas, profesionalitas,

kapabilitas, akuntabilitas dan tata kelola serta kemandirian dalam penyelenggaraan

institusi

Visi Jurusan Teknik Informatika :

Menuju Jurusan Teknik Informatika yang terkemuka dan terpercaya di tingkat nasional untuk

menghasilkan Sumber Daya Manusia (SDM) yang profesional dalam pengembangan Ilmu

Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) di bidang Informatika pada tahun 2024

Misi Jurusan Teknik Informatika :

1. Menyelenggarakan pendidikan dan pengajaran di bidang Teknik Informatika yang

berorientasi pada peningkatan kualitas SDM yang berkesinambungan

2. Menyelenggarakan penelitian yang inovatif dan aplikatif di bidang Teknik Informatika

3. Melaksanakan pengabdian pada masyarakat yang mendukung pembangunan daerah dan

nasional

4. Mengembangkan kecakapan kepemimpinan, komunikasi, atau kewirausahaan dalam

bidang Teknik Informatika

Tujuan Jurusan Teknik Informatika

1. Menghasilkan Lulusan strata 1 (S1) Teknik Informatika yang mampu menerapkan ilmu

pengetahuan dan teknologi dalam bidang teknik informatika secara profesional.

2. Menghasilkan Lulusan strata 1 (S1) Teknik Informatika yang memiliki kecakapan dalam

hal kepemimpinan dan komunikasi dalam bidang teknik informatika.

3. Meningkatkan kuantitas dan kualitas penelitian dosen dan mahasiswa.

3

4. Berperan aktif dalam kegiatan pengabdian guna menyelesaikan permasalahan di

masyarakat berdasarkan keilmuan teknik informatika.

1.2. Kerangka Kurikulum Outcome Based Education (OBE)

Dalam proses penyusunan Kurikulum 2020 Jurusan Teknik Informatika secara khusus

memperhatikan Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) yang tertuang dalam Peraturan

Presiden no 8 tahun 2012 dan juga kerangka penyusunan kurikulum Outcome-Based Education

(OBE) yang direkomendasikan oleh Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer

(APTIKOM). OBE dijadikan salah satu basis penyusunan kurikulum ini karena pada Peraturan

Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi Nomor 4 Tahun 2017 disebutkan bahwa penilaian

akreditasi diarahkan pada capaian kinerja tridharma perguruan tinggi (outcome based

accreditation); dimana yang dimaksud dengan outcome based accreditation ini adalah akreditasi

program studi berfokus pada ketercapaian capaian pembelajaran lulusan (CPL).

OBE atau pendidikan berbasis capaian didefinisikan oleh Spady (1994) sebagai

“Clearly focusing and organizing everything in an educational system around what is essential

for all students to be able to do successfully at the end of their learning experience”.

Definisi lainnya diberikan oleh (Willis and Kissane, 1995) bahwa OBE sebagai

“An educational process which is based on trying to achieve certain specified outcomes in terms

of individual student learning. Thus, having decided what are the key things students should

understand and be able to do or the qualities they should develop, both structures and curricula

are designed to achieve those capabilities or qualities. Educational structures and curriculum are

regarded as means not ends, if they do not do the job they are rethought”.

Kedua definisi tersebut menunjukkan bahwa OBE berfokus pada apa yang anak didik akan dapat

lakukan pada akhir perjalanan program belajarnya. Hasil akhir dari proses pembelajaran inilah

yang disebut dengan capaian (outcome). Kurikulum perlu disusun untuk dapat mengantarkan

anak didik mencapai tingkat kemampuan atau kualitas yang telah ditentukan. Jadi kurikulum ini

menjadi alat untuk menggapai capaian yang diharapkan.

Salah satu kerangka penyusunan kurikulum yang banyak digunakan pada OBE ini disebut

dengan Design Down Principle. Prinsip ini tidak jauh berbeda dengan pendekatan top-down

dalam perumusan capaian. Jadi dimulai dengan penetapan capaian pada level tertinggi (e.g.

profil lulusan atau graduate profile) kemudian diturunkan ke capaian jenjang (degree outcome)

dan capaian program (program outcome), lalu diturunkan lagi ke capaian pembelajaran (learning

outcome). Design Down ini dibuat top-down tetapi diterapkan ke atas (forward). Diagram pada

Gambar 1.1 berikut mengilustrasikan prinsip Design Down tersebut.

4

Gambar 1.1. APTIKOM Outcome Based Education/Learning (OBE/OBL) Framework

Penjelasan mengenai kurikulum KKNI berdasarkan OBE telah tertuang secara lengkap dan rinci

pada Buku Pengembangan kurikulum KKNI berdasarkan OBE Bidang Ilmu Informatika

Dan Komputer tahun 2019 yang disusun oleh Tim Kurikulum KKNI APTIKOM.

Capaian-capaian ini, yaitu Capaian Jenjang (Degree Outcome/DO), Capaian Program (Program

Outcome /PO), Capaian Pembelajaran (Learning Outcome /LO) kemudian dijabarkan ke dalam

kompetensi, kurikulum, silabus dan RPS.

5

1.3. Alur Penyusunan Capaian Pembelajaran, Kompetensi, Kurikulum & Silabus

Capaian Jenjang (Degree Outcome (DO)) bersumber dari Permenristek No. 44 tahun 2015

tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi dan Perpres Nomor 8 Tahun 2012 tentang KKNI.

Penyusunan DO, PO, LO, kompetensi, kurikulum dan silabus berdasarkan Gambar 1.2.

Terdapat 8 dimensi capaian program secara umum seperti yang telah direkomendasikan oleh

APTIKOM. Capaian Pembelajaran (LO) berisi capaian pembelajaran dari topik area berdasarkan

rekomendasi dari asosiasi internasional bidang komputer seperti Association for Computing

Machinery (ACM) dan Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Topik area

terdiri dari beberapa Body of Knowledge (BoK) atau Ranah Keilmuan, yang masing-masing

BoK dapat memiliki beberapa unit kompetensi. BoK bisa terdiri dari beberapa mata kuliah, yang

masing-masing mata kuliah mengajarkan beberapa kompetensi. Deskriptor diuraikan dalam

bentuk berbagai kompetensi, berbagai kompetensi tersebut diuraikan dalam daftar kompetensi di

dalam masing-masing BoK.

Gambar 1.2. Alur DO-PO-LO-Kompetensi-Kurikulum-Silabus

https://www.acm.org/


6

Berdasarkan Kerangka Kurikulum OBE maka tahapan penyusunan kurikulum baru meliputi

kegiatan sebagai berikut :

1. Merumuskan profil lulusan.

2. Merumuskan Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang kemudian dirangkum dalam

Capaian Jenjang S1 (Degree Outcome/DO).

3. Merumuskan Capaian Program (Program Outcome/ PO)

4. Menentukan Bahan Kajian/Ranah Keilmuan

5. Pembentukan mata kuliah

6. Menentukan Capaian Pembelajaran (Learning Outcome/LO)

7. Menyusun Struktur Kurikulum

8. Menyusun Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Untuk mempersiapkan kurikulum baru, dibentuklah Tim Kurikulum yang terdiri atas:

1. Felicia Sylviana, ST., MM.

2. Ariesta Lestari, S.Kom., M.Cs., Ph. D

3. Widiatry, ST., MT

4. Nova Noor Kamala Sari, ST., M.Kom

5. Ressa Priskila, ST., MT

7

BAB II

EVALUASI KURIKULUM

Jurusan Teknik Informatika melakukan evaluasi kurikulum melalui rapat-rapat di jurusan

maupun workshop-workshop kurikulum yang diselenggarakan oleh universitas melalui LP3M,

workshop kurikulum yang diselenggarakan oleh asosiasi profesi informatika, maupun workshop

kurikulum yang diselenggarakan secara nasional. Sehingga dalam proses evaluasi kurikulum,

jurusan melibatkan tim kurikulum, seluruh dosen, tenaga kependidikan, pakar kurikulum KKNI,

pakar teknologi informatika, maupun asosiasi profesi. Hasil dari penyelenggaraan rapat dan

workshop evaluasi kurikulum antara lain adalah sebagai berikut :

1. Sesuai dengan buku panduan kurikulum yang disusun oleh Kementerian Riset, Teknologi

dan Pendidikan Tinggi (Kemenristek Dikti) tahun 2019, beban belajar mahasiswa secara

normal 17-21 sks per semester. Pada kurikulum lama, terdapat sks per semester lebih dari 21

sks, bahkan pada semester 1 beban sks sampai 24 sks.

2. Pada jalur non vokasi, proporsi praktek dan teori harus minimal 70% teori dan 30% praktek.

Sehingga perlu penambahan mata kuliah praktikum pada kurikulum yang baru. Mata kuliah

praktikum yang ditambahkan adalah Pemrograman Web dan Mobile I, Keamanan Jaringan,

Analisis dan Pemodelan Spasial.

3. Beberapa mata kuliah perlu diubah bobot SKS-nya. Hal ini dilakukan karena bobot SKS

terlalu besar, ataupun terlalu kecil jika dibandingkan dengan banyaknya materi yang harus

disampaikan.

4. Beberapa mata kuliah perlu dilebur dengan mata kuliah lainnya. Mata kuliah yang perlu

dilebur, antara lain adalah mata kuliah Logika Matematika dan Matematika Diskrit, mata

kuliah Pengantar Arsitektur Komputer dan Organisasi Komputer serta mata kuliah Bahasa

Inggris I dan Bahasa Inggris II.

5. Terdapat mata kuliah yang perlu berganti nama seperti mata kuliah Pengantar Teknologi

Komputer dan Informasi menjadi mata kuliah Pengantar Teknik Informatika agar lebih

spesifik mendekati bidang ilmu informatika dan sesuai juga rekomendasi dari APTIKOM.

6. Beberapa mata kuliah perlu dihapus dari kurikulum karena setelah melihat beberapa

referensi dari asosiasi profesi seperti APTIKOM, asosiasi internasional bidang komputer

seperti ACM dan IEEE, beberapa mata kuliah bukan merupakan rumpun ilmu informatika

seperti mata kuliah Sistem Informasi, Sistem Berkas dan Fisika. Beberapa Mata kuliah yang

lain dipandang tumpang tindih dengan mata kuliah lainnya seperti mata kuliah Internet

Intranet, dan Metode Pengembangan Perangkat Lunak, Algoritma dan Pemrograman III.

7. Sesuai dengan rekomendasi dari Kemenristek Dikti tahun 2019 yang tertuang dalam buku

Panduan Penyusunan Kurikulum Perguruan Tinggi di Era Industri 4.0 maupun saran dari

APTIKOM untuk memuat kemampuan yang diperlukan dalam era industri 4.0 diantaranya

kemampuan tentang literasi big data di dunia digital dan literasi teknologi seperti coding dan

artificial intelligance maka dipandang perlu untuk menambahkan mata kuliah sehubungan




8

dengan big data dan komputasi cerdas sehingga pada kurikulum baru beberapa mata kuliah

pilihan dijadikan mata kuliah wajib seperti mata kuliah Data Mining, Jaringan Syaraf

Tiruan, Pemrograman Web serta mengadakan mata kuliah baru Pengantar Algoritma Deep

Learning.

8. Sesuai dengan arahan universitas agar kurikulum program studi/jurusan dapat mendukung

Visi Misi dan PIP universitas, maka dipandang perlu juga untuk menambah mata kuliah baru

yang dapat mendukung Visi Misi dan PIP universitas, yaitu mata kuliah Analisis dan

Pemodelan Spasial. Selain itu juga dalam penyusunan RPS mata kuliah diusahakan untuk

menambahkan materi pembelajaran yang dapat mendukung Visi Misi dan PIP universitas

tersebut.

9. Mata Kuliah Pilihan (MKP) pada kurikulum baru terbagi kedalam 3 bidang ilmu atau niche

area yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi Cerdas dan Komputasi Jaringan sehingga

untuk mata kuliah pilihan banyak mata kuliah baru disesuaikan dengan 3 bidang ilmu

tersebut.

10. Sesuai juga dengan rekomendasi dari Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan tahun 2020

untuk menuju kampus merdeka, salah satu programnya adalah untuk menambah kegiatan

mahasiswa yang dilakukan diluar kampus maka pada kurikulum baru ditambahkan mata

kuliah baru Technoprenuership sehingga mahasiswa dapat mengembangkan kegiatan

kewirausahaan secara mandiri. Selain itu juga dipandang perlu untuk menambah sks mata

kuliah Kerja Praktek sehingga mahasiswa dapat lebih optimal lagi mempraktekkan ilmunya

di dunia kerja.

11. Pada kurikulum lama terdapat mata kuliah yang memiliki rangkaian mata kuliah prasyarat

yang panjang lebih dari 4 kali runutan, artinya apabila tidak lulus mata kuliah prasyarat

sebelumnya maka tidak dapat mengambil mata kuliah selanjutnya. Contohnya rangkaian

mata kuliah berikut : Algoritma dan Pemrograman I > Algoritma dan Pemrograman II >

Pemrograman Berorientasi Objek > Grafika Kompuer > Multimedia. Rangkaian mata

kuliah tersebut begitu panjang sehingga memberatkan mahasiswa, membuat mahasiswa

kemungkinan memiliki waktu tempuh studi yang lama. Pada kurikulum baru mata kuliah

prasyarat memiliki rangkaian tidak lebih dari 3 runutan.

12. Kurikulum Jurusan Teknik Informatika sudah sejak lama telah memasukkan mata kuliah

wajib nasional sesuai dengan Permenristekdikti No.44 Thn 2015: SN-DIKTI pasal 35 ayat 1,

yaitu mata kuliah Pendidikan Agama, Pancasila, Kewarganegaraan dan Bahasa Indonesia.

Pada kurikulum baru mata kuliah wajib nasional tersebut tetap dipertahankan.

Selain melalui rapat dan workshop, evaluasi kurikulum juga dilakukan melalui survei yang

disebarkan kepada lulusan dari Jurusan Teknik Informatika. Survei kepada lulusan dilakukan

dengan Tracer Study secara online. Fakultas dan Jurusan juga membentuk Kepengurusan Alumni

untuk mengkoordinasi dan menjaga relasi dengan para lulusan. Dari hasil tracer study tersebut

diketahui bahwa para lulusan menilai jurusan perlu meningkatkan keahlian lulusan dengan

memperbanyak praktek dan mengembangkan kurikulum mata kuliah agar bisa mengikuti

perkembangan dan memenuhi kebutuhan bagi dunia kerja.

9

Jurusan Teknik Informatika tidak hanya melakukan pendataan lulusan tetapi juga melakukan

evaluasi pengguna lulusan dalam bentuk penyampaian kuisioner. Pengguna lulusan dalam hal ini

meliputi Direktur Perusahaan, Kepala Dinas / Instansi / Badan. Penyampaian kuisioner dilakukan

dengan memberikan secara langsung kepada pengguna atau dengan mengirimkan kuisioner

melalui lulusan yang bekerja pada beberapa perusahaan, instansi, badan ataupun dinas. Setelah

kuisioner diisi ada kuisioner diserahkan secara langsung ke jurusan dan ada yang dikirim melalui

jasa pengiriman. Dari survei yang telah dilakukan, berikut ini adalah kelebihan lulusan :

1. Integritas (etika dan moral ) yang sangat baik.

2. Keahlian bidang ilmu Teknik Informatika yang baik.

3. Penggunaan teknologi informasi yang baik

4. Komunikasi yang baik

5. Kemampuan kerja sama dalam tim yang sangat baik

6. Pengembangan potensi diri yang sangat baik

Sedangkan masukan atau harapan dari pengguna lulusan adalah pengguna lulusan mengharapkan

jurusan membekali lulusan dengan ilmu pengetahuan dan keahlian yang dapat mendukung

kebutuhan di tempat bekerja.

Berdasarkan masukan-masukan tim kurikulum, seluruh dosen, tenaga kependidikan, pakar

kurikulum KKNI, pakar teknologi informatika, asosiasi profesi, lulusan dan pengguna lulusan

dan juga dengan memperhatikan kesempatan peluang kerja yang cukup besar di era digital pada

saat ini serta memperhatikan persaingan dunia pendidikan khususnya di bidang Teknik

Informatika maka dilakukan strategi pengembangan kurikulum sebagai berikut :

1. Meratakan beban belajar mahasiswa per semester dengan membagi distribusi beban sks per

semester maksimal 21 sks.

2. Meningkatkan kompetensi lulusan dengan menambah mata kuliah praktikum.

3. Menghapus mata kuliah yang tidak relevan dengan rumpun ilmu Teknik Informatika,

maupun mata kuliah yang materinya tumpang tindih dengan materi mata kuliah yang lain.

4. Menambah mata kuliah yang memuat kemampuan yang diperlukan dalam era industri 4.0

serta kemampuan kewirausahaan secara mandiri.

5. Menambah mata kuliah yang dapat mendukung PIP universitas serta memperbaharui RPS

mata kuliah agar dapat mendukung PIP universitas tersebut.

6. Meningkatkan kemampuan mahasiswa mempraktekkan ilmunya di masyarakat/luar kampus

dengan menambah sks mata kuliah Kerja Praktek serta mengadakan mata kuliah baru

Technopreneurship.

7. Menambah mata kuliah pilihan yang relevan dengan perkembangan teknologi saat ini, serta

membagi mata kuliah pilihan kedalam 3 bidang ilmu atau niche area yaitu Rekayasa

Perangkat Lunak, Komputasi Cerdas dan Komputasi Jaringan.

8. Mendorong mahasiswa agar cepat lulus dengan masa studi tepat waktu sehingga lulusan

cepat terserap ke dunia kerja dengan cara memangkas mata kuliah prasyarat yang panjang.

10

Evaluasi terhadap Kurikulum lama juga dilakukan dengan memetakannya ke Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang telah

dirumuskan (lihat Tabel 5.1, 5.2, 5.3 dan 5.4), untuk membangun kurikulum baru. Hasil pemetaan ini diberikan pada Tabel 2.1.

Berdasarkan hasil pemetaan ini, dapat dilihat bahwa hampir semua mata kuliah kurikulum lama memiliki CPL yang sesuai dengan

capaian pembelajaran lulusan pada kurikulum baru, sehingga hampir semua mata kuliah dapat disertakan kembali ke dalam

Kurikulum baru, kecuali enam mata kuliah yang dihilangkan atau tidak disertakan pada kurikulum yang baru karena alasan yang

sudah dijelaskan diatas.

Tabel 2.1. Evaluasi Kurikulum lama terhadap Capaian Pembelajaran Lulusan Kurikulum baru

Mata Kuliah

S1

S2

S3

S4

S5

S6

S7

S8

S9

S10

KU

1

KU

2

KU

3

KU

4

KU

5

KU

6

KU

7

KU

8

KU

9

PP

1

PP

2

PP

3

KK

1

KK

2

KK

3

KK

4

Semester 1

Algoritma dan Pemrograman I v v v v v v v v v

Pengantar Teknologi Komputer

dan Informasi v v v

Sistem Digital v v v v

Kalkulus I v v v

Logika Matematika v v v v v

Aljabar Vektor & Matriks v v v v v

Bahasa Inggris I v v v v

Ilmu Sosial Budaya Dasar v v v v v v v v v v v v v

Fisika

Semester 2

Agama v v v v v v v v v v v v v v

Algoritma dan Pemrograman II v v v v

Struktur Data v v v v v v v v v

Sistem Operasi v v

Pengantar Arsitektur Komputer v v v v

Kalkulus II v v v

11

Mata Kuliah

S1

S2

S3

S4

S5

S6

S7

S8

S9

S10

KU

1

KU

2

KU

3

KU

4

KU

5

KU

6

KU

7

KU

8

KU

9

PP

1

PP

2

PP

3

KK

1

KK

2

KK

3

KK

4

Matematika Diskrit v v v v v

Bahasa Inggris II v v v v

Semester 3

Pemrograman Berorientasi Objek v v v v v v v v

Algoritma dan Pemrograman III

Organisasi Komputer v v v v

Statistika I v v v v v v v v

Interaksi Manusia Komputer v v v v v v V

Komunikasi Data v v v v v

Bahasa Indonesia v v v v

Semester 4

Teori Bahasa dan Otomata v v v v

Sistem Berkas

Statistika II v v v v v

Basis Data I v v

Jaringan Komputer v v v v v

Kewarganegaraan v v v V v v v v

Pancasila v v V v v v v v v v

Sistem Informasi

Semester 5

Metode Numerik v v v

Grafika Komputer v v v v v

Kecerdasan Buatan v v v v v v v

Basis Data II v v v v v v v v v

Rekayasa Perangkat Lunak v v v v v V

Keamanan Jaringan v v v v v

12

Mata Kuliah

S1

S2

S3

S4

S5

S6

S7

S8

S9

S10

KU

1

KU

2

KU

3

KU

4

KU

5

KU

6

KU

7

KU

8

KU

9

PP

1

PP

2

PP

3

KK

1

KK

2

KK

3

KK

4

Etika Profesi v v v v v v v

Semester 6

Multimedia v v v v v v v v

Manajemen Proyek v v v v v v v v V

Metode Pengembangan

Perangkat Lunak

Internet dan Intranet

Metodologi Penelitian v v v v v v v v

Program Profesional v v v v v v v v v V

Semester 7

Kerja Praktek v v v v v v v v v V

Semester 8

Skripsi v v v v v v v v v v v v v v v V

KKN v v v v V v v v v v v v v v v V

.

13

BAB III

LANDASAN PENGEMBANGAN KURIKULUM

Penyusunan kurikulum Teknik Informatika UPR dilandasi dengan landasan yuridis yang kuat.

Landasan yuridis, adalah landasan hukum yang menjadi dasar atau rujukan pada tahapan

perancangan, pengembangan, pelaksanaan, dan evaluasi, serta sistem penjaminan mutu

perguruan tinggi yang akan menjamin pelaksanaan kurikulum dan tercapainya tujuan kurikulum.

Berikut adalah beberapa landasan hukum yang diperlukan dalam penyusunan dan pelaksanaan

kurikulum:

1. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen

(Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2005 Nomor 157, Tambahan Lembaran

Negara Republik Indonesia Nomor 4586)

2. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi

(Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2012 Nomor 158, Tambahan Lembaran

Negara Republik Indonesia Nomor 5336)

3. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 2012, Tentang Kerangka Kualifikasi

Nasional Indonesia (KKNI)

4. Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 73 Tahun 2013,

Tentang Penerapan KKNI Bidang Perguruan Tinggi

5. Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor 44

Tahun 2015, Tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi


Tentang Ijazah, Sertifikat Kompetensi, Dan Sertifikat Profesi Pendidikan Tinggi


Tahun 2016, Tentang Akreditasi Program Studi dan Perguruan Tinggi


Tahun 2016 Tentang Sistem Penjaminan Mutu Pendidikan Tinggi


Tahun 2015 Tentang Rencana Strategis Kementerian Riset, Teknologi, Dan Pendidikan

Tinggi Tahun 2015-2019


Tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi


Tentang Akreditasi Program Studi dan Perguruan Tinggi;

14

BAB IV

PROFIL LULUSAN

Jurusan Teknik Informatika Universitas Palangka Raya (UPR) bertekad untuk

menghasilkan lulusan dengan profil lulusan sebagai berikut :

“Memiliki kompetensi di bidang Teknik Informatika untuk menganalisa dan

menyelesaikan permasalahan dalam berbagai aspek kehidupan, khususnya permasalahan daerah

di Kalimantan Tengah terkait Wilayah daerah Aliran Sungai (WIDAS). Lulusan Teknik

Informatika UPR juga memiliki kemampuan beradaptasi terhadap perkembangan teknologi baik

nasional atau internasional, cakap dalam berkomunikasi, memiliki sikap kepemimpinan dan

kemampuan bekerja sama dalam tim. Lulusan Teknik Informatika memiliki kompetensi untuk

mengembangkan bidang usaha secara mandiri dalam bentuk technopreneurship“

Lulusan dengan memiliki profil seperti yang disebutkan diatas diharapkan memiliki jenis

pekerjaan yang memadai sesuai dengan bidang ilmu Teknik Informatika serta memiliki soft skills

yang baik. Terdapat beberapa jenis pekerjaan yang menjadi sasaran pekerjaan lulusan, jenis

pekerjaan ini disesuaikan dengan Peta Okupasi Nasional dalam Kerangka Kualifikasi Nasional

Indonesia (KKNI) pada area fungsi Teknologi Informasi dan Komunikasi yang disusun oleh

Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia (Kemkominfo RI) dan

Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia (Kemnaker RI) tahun 2018.

Jenis pekerjaan yang menjadi sasaran pekerjaan lulusan beserta dengan Standar Kompetensi

Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) untuk beberapa jenis pekerjaan adalah sebagai berikut :

1. Big Data Scientist

2. Programmer (SKKNI 2016-282)

3. System Analyst

4. Database Administrator

5. IT Consultant (SKKNI 2014-349)

6. Mobile Computing (SKKNI 2015-458)

7. Web Developer

8. Network Engineer (SKKNI 2016-321)

9. Network Security Engineer (SKKNI 2015-055)

10. Digital Enterpreneur

15

Kurikulum baru dibangun untuk mendukung tercapainya profil lulusan dengan sasaran jenis

pekerjaan yang disebutkan diatas. Profil lulusan dengan jenis pekerjaan dapat dilihat pada tabel 1

berikut.

Tabel 4.1. Profil Lulusan dengan jenis pekerjaan Jurusan Teknik Informatika UPR

No. Profil Lulusan Deskripsi Profil

1 Big Data Scientist

Big Data Scientist adalah seseorang yang memiliki

kemampuan mengumpulkan data dalam jumlah besar dari

berbagai sumber data, menganalisis dan memvisualisasi data

tersebut sehingga menghasilkan sebuah pengetahuan.

2 Programmer Programmer adalah seseorang yang memiliki kemampuan atau

skill menulis dan merancang kode program-program (syntax)

komputer menggunakan bahasa-bahasa pemrograman komputer

3 System Analyst System Analyst adalah seseorang yang bertanggung jawab atas

penelitian, perencanaan, pengkoordinasian, dan

merekomendasikan pemilihan perangkat lunak dan sistem yang

paling sesuai dengan kebutuhan organisasi bisnis atau

perusahaan. System Analyst memegang peranan yang sangat

penting dalam proses pengembangan sistem.

4 Database Administrator Database Administrator adalah seseorang yang memiliki

kemampuan membuat rancangan basis data,

mengimplementasikan rancangan tersebut serta melakukan

instalasi, konfigurasi, upgrade, adaptasi, pemantauan dan

pemeliharaan basis data dalam suatu organisasi.

5 IT Consultant IT Consultant adalah seseorang yang bertanggung jawab untuk

menyiapkan solusi dengan memanfaatkan IT untuk memecahkan

masalah dalam manajemen perusahaan.

6 Mobile Computing Mobile Computing adalah seseorang yang memiliki

kemampuan untuk menganalisis, merancang, mengembangkan

dan mengimplementasikan solusi perangkat lunak pada

platform mobile.

7 Web Developer

Web Developer adalah seseorang yang bertanggung jawab untuk

merancang, membuat, dan memelihara perangkat lunak pada

platform web .

8 Network Engineer Network Engineer adalah seseorang yang bertugas membentuk

jaringan komputer, mengatur dan membagi berbagai sumber

daya komputer yang tersebar serta memelihara jaringan

komputer.

9 Network Security Engineer Network Security Engineer adalah seseorang yang bertanggung

jawab dengan keamanan jaringan komputer yang terdiri dari

16

No. Profil Lulusan Deskripsi Profil

kebijakan dan juga praktik agar bisa mencegah maupun

memantau akses yang tidak sah, penyalahgunaan akses, maupun

penolakan yang terjadi di jaringan komputer.

10 Digital Enterpreneur Digital Enterpreneur adalah seseorang pelaku bisnis di era

modern saat ini yang menggunakan teknologi informasi dan

komunikasi ataupun menjalankan bisnis secara digital.

17

BAB V

CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN, CAPAIAN JENJANG DAN

CAPAIAN PROGRAM

Berdasarkan Permenristekdikti Nomor 44 tahun 2015 tentang Standar Nasional Pendidikan

Tinggi, Pasal 5 ayat 1 disebutkan bahwa “standar kompetensi lulusan merupakan kriteria

minimal tentang kualifikasi kemampuan lulusan yang mencakup sikap, pengetahuan, dan

keterampilan yang dinyatakan dalam rumusan capaian pembelajaran lulusan”. Sikap

merupakan perilaku benar dan berbudaya sebagai hasil dari internalisasi dan aktualisasi nilai dan

norma yang tercermin dalam kehidupan spiritual dan sosial melalui proses pembelajaran,

pengalaman kerja mahasiswa, penelitian dan/atau pengabdian kepada masyarakat yang terkait

pembelajaran. Pengetahuan merupakan penguasaan konsep, teori, metode, dan/atau falsafah

bidang ilmu tertentu secara sistematis yang diperoleh melalui penalaran dalam proses

pembelajaran, pengalaman kerja mahasiswa, penelitian dan/atau pengabdian kepada masyarakat

yang terkait pembelajaran. Keterampilan merupakan kemampuan melakukan unjuk kerja

dengan menggunakan konsep, teori, metode, bahan, dan/atau instrumen, yang diperoleh melalui

pembelajaran, pengalaman kerja mahasiswa, penelitian dan/atau pengabdian kepada masyarakat

yang terkait pembelajaran, mencakup: keterampilan umum sebagai kemampuan kerja umum

yang wajib dimiliki oleh setiap lulusan dalam rangka menjamin kesetaraan kemampuan lulusan

sesuai tingkat program dan jenis pendidikan tinggi; dan keterampilan khusus sebagai

kemampuan kerja khusus yang wajib dimiliki oleh setiap lulusan sesuai dengan bidang keilmuan

program studi.

5.1. Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

Standar kompetensi lulusan lulusan yang mencakup sikap, pengetahuan, Ketrampilan Umum dan

Ketrampilan Khusus dinyatakan dalam Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL). CPL yang sudah

disusun oleh Jurusan Teknik Informatika dapat dilihat pada tabel berikut :

Tabel 5.1. Capaian Pembelajaran Lulusan Sikap

Kode Capaian Pembelajaran Lulusan

S1 Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius

S2 Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama,

moral, dan etika

S3 Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara,

dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila

S4 Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme

serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa

18


S5 Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta

pendapat atau temuan orisinal orang lain

S6 Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan

lingkungan

S7 Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara

S8 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik

S9 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara

mandiri

S10 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan

Tabel 5.2. Capaian Pembelajaran Lulusan Penguasaan Pengetahuan


PP1 Paham terhadap konsep dan prinsip komputasi berbasis jaringan dan teknologi terkini

PP2 Mampu merancang, mengimplementasikan dan mengevaluasi perangkat lunak untuk

memenuhi kebutuhan yang diinginkan

PP3 Mampu mengidentifikasi, menganalisis, dan menyelesaikan permasalahan komputasi

Tabel 5.3. Capaian Pembelajaran Lulusan Ketrampilan Umum


KU1 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks

pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan

dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya

KU2 Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur

KU3 Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan

teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan

keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan

solusi, gagasan, desain atau kritik seni, menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya

dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman

perguruan tinggi

KU4 Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau

laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi

19


KU5 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang

keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data

KU6 Mampu memelihara dan mengembangkan hubungan kerja dengan pembimbing,kolega,

sejawat baik di dalam maupun di luar institusinya

KU7 Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi

dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang

berada di bawah tanggungjawabnya

KU8 Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah

tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri; dan

KU9 Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data

untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

Tabel 5.4. Capaian Pembelajaran Lulusan Ketrampilan Khusus


KK1 Mampu mengaplikasikan ilmu teknik informatika untuk menghasilkan rancangan

bisnis/produk yang berorientasi pasar untuk menghasilkan peluang wirausaha.

KK2 Mampu merancang dan membangun aplikasi dengan menerapkan prinsip-prinsip sistem

cerdas dan ilmu komputasi untuk menghasilkan produk aplikasi cerdas pada berbagai

bidang

KK3 Mampu menerapkan arsitektur komputer, prinsip- prinsip kerja sistem operasi untuk

merancang, mengimplementasikan dan mengelola sistem jaringan yang mempunyai

kinerja tinggi, aman, dan efisien

KK4 Mampu bekerja sama dalam tim pembangunan perangkat lunak skala menengah atau besar

dengan menerapkan/mengadopsi konsep rekayasa perangkat lunak yang tepat/sesuai.

5.2. Capaian Jenjang (Degree Outcomes /DO)

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) kemudian dirangkum dalam Capaian jenjang atau degree

outcomes (DO) yang menunjukkan kualitas atribut yang diharapkan dapat dicapai oleh seseorang

yang telah berhasil menyelesaikan program belajar pada tingkatan jenjang S1/Sarjana yaitu

setara dengan KKNI Level 6. Capain jenjang ini disusun dengan mengacu pada KKNI sesuai

dengan Peraturan Presiden RI No. 8 Tahun 2012.

Capaian jenjang level S1 Jurusan Teknik Informatika UPR sebagaimana yang telah

direkomnedasikan oleh APTIKOM adalah sebagai berikut :

20

1. Penyandang gelar ini mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur.

2. Penyandang gelar ini mampu menerapkan pemikiran logis, kritis dan sistematis dalam

mengaplikasikan dan memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika dan komputer untuk

menyelesaikan masalah.

3. Penyandang gelar ini mampu menunjukkan pemahaman tentang body of complex knowledge

secara sistematis dan utuh serta memiliki dasar untuk studi lanjut pascasarjana dan karir

profesional.

4. Penyandang gelar ini mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu

pengetahuan informatika dan komputer berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam

rangka menghasilkan gagasan, desain, kritik atau solusi.

5. Penyandang gelar ini menguasai konsep teoritis bidang informatika dan komputer tertentu

secara umum dan konsep teoritis bagian khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara

mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah secara prosedural.

6. Penyandang gelar ini harus mampu menunjukkan keterampilan atau psikomotorik pada ranah

kompleksitas praktik tertentu termasuk keterampilan bidang teknik informatika dan

komputer.

7. Penyandang gelar ini harus memiliki kemampuan penelitian, memahami dan mengevaluasi

informasi dan konsep baru dari ranah keilmuan informatika dengan mempertimbangkan

bukti, argumen dan asumsi untuk menyelesaikan masalah.

8. Penyandang gelar ini mampu bertindak secara professional dan mampu menilai berdasarkan

tingkat otonomi kognitif.

9. Penyandang gelar ini mampu berkomunikasi interpersonal baik lisan maupun tulisan serta

terampil dalam kerjasama tim.

10. Penyandang gelar ini mampu mengelola dan menggunakan informasi untuk belajar mandiri

sepanjang hidup.

11. Penyandang gelar ini mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan

pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya.

12. Penyandang gelar ini mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis

informasi dan data, dan mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif

solusi secara mandiri dan kelompok.

13. Penyandang gelar ini mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan

melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada

pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya.

14. Penyandang gelar ini mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan

menemukan kembali data untukmenjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

21

5.3. Capaian Program (Program Outcome/ PO)

Sebagaimana yang telah direkomendasikan dan telah dirumuskan oleh APTIKOM, Capaian

Program (Program Outcome) ini menunjukkan pengetahuan, ketrampilan dan sikap yang

seharusnya dimiliki oleh seseorang yang telah berhasil lulus dari program studi tertentu.

Terdapat 8 dimensi capaian program, dimana dimensi 1, 2 dan 3 merepresentasikan aspek

pengetahuan dan ketrampilan, dan dimensi 4-8 merepresentasikan aspek sikap.

Capaian Program juga merupakan upaya untuk menghasilkan suatu program yang berdasarkan

ranah keilmuan di bidang Teknik Informatika (lihat gambar 6.2) sesuai dengan Visi dan Misi

Fakultas dan Perguruan Tinggi dan menggambarkan hasil pembelajaran peserta didik yang telah

dicapai selama pembelajaran.

Capaian Program ini dibagi menjadi dua dimensi, yaitu: pertama, Dimensi Capaian Program

Umum untuk tingkat Fakultas dan kedua, Dimensi Capaian Program Spesifik untuk tingkat

Jurusan

Capaian Program harus memenuhi 8 aspek umum, generik dan khusus seperti terlihat pada tabel

5.5.

Tabel 5.5. Capaian Program (Program Outcome/PO)

No. Dimensi Capaian Program Spesifik Dimensi Capaian Program

Umum

1. Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan

matematika dasar dan teori ilmu komputer Penguasaan bidang komputasi

2. Kemampuan untuk memiliki perspektif kritis dan kreatif

dalam mengidentifikasi dan memecahkan masalah dengan

menggunakan pemikiran komputasi

Berpikir kritis dan taat kaidah

ilmiah

3. Menggunakan keterampilan yang relevan dalam mempelajari

area ilmu komputer untuk meningkatkan produktifitas

Kecakapan menggunakan

teknik dan perangkat

komputasi

4. Menunjukkan komitmen terhadap etika dan perilaku

profesional di tempat kerja dan kehidupan sehari-hari Terlibat secara profesional dan

sosial

5. Mampu berkomunikasi dengan para pemangku kepentingan

(stakeholder) dari beragam latar belakang dengan kualitas

yang efektif

Komunikasi yang efektif

6. Mempelajari model baru, teknik, teknologi dan peralatan

untuk menerapkan efektivitas dalam meningkatkan kualitas

diri seumur hidup

Pembelajaran sepanjang hayat

7. Menunjukan keterampilan antar-pribadi sebagai bagian dari

tim dalam setiap peraturan termasuk kepemimpinan dalam

menyampaikan hasil/resolusi yang berkualitas

Kepemimpinan dan kerja tim

lintas disiplin

8. Menerapkan keterampilan kewirausahaan di bidang

teknologi informatika Cakap berwirausaha

22

BAB VI

BAHAN KAJIAN ATAU RANAH KEILMUAN DAN CAPAIAN

PEMBELAJARAN

6.1. Roadmap berdasarkan Ranah Keilmuan Teknik Informatika

Roadmap ini adalah roadmap bidang Teknik Informatika untuk program S1, yang dibuat

berdasarkan Ranah Topik (Topic Area), dan Ranah Keilmuan (Bahan Kajian/Area of

Knowledge/Body of Knowledge).

Ranah Keilmuan pada Teknik Informatika didasarkan pada 18 bidang yang ada di dokumen

ACM-IEEE CS 2013.

1. Struktur Diskrit (DS)

2. Ilmu Komputasi (CN)

3. Bahasa Pemrograman (PL)

4. Dasar-dasar Sistem (SF)

5. Algoritma dan Kompleksitas (AL)

6. Sistem Cerdas (IS)

7. Grafis dan Visualisasi (GV)

8. Interaksi Manusia-Komputer (HCI)

9. Penjaminan dan Keamanan Informasi (IAS)

10. Manajemen Informasi (IM)

11. Dasar-dasar Pengembangan Perangkat Lunak (SDF)

12. Rekayasa Perangkat Lunak (SE)

13. Arsitektur dan Organisasi Komputer (AR)

14. Jaringan dan Komunikasi (NC)

15. Sistem Operasi (OS)

16. Pengembangan Berbasis Platform (PBD)

17. Komputasi Paralel dan Terdistribusi (PD)

18. Isu Sosial dan Praktik Profesional (SP)

23

Keterangan : MKP = Mata Kuliah Pilihan

Gambar 6.1. Roadmap Mata Kuliah Ke Ranah Topik Teknik Informatika S1

Ilmu

Komputer

Matematika

& Statistika

Algoritma &

Pemrograman

n

Rekayasa

perangkat

Lunak

Sistem

Cerdas

Arsitektur

Komputer

Pembentukan

Karakter

Sistem Terdistribu

si

Grafik

Komputer &

Multimedia

Praktik

Profesional

• Agama • Pancasila • Kewarganegaraan • Ilmu sosial Budaya

dasar • Bahasa Indonesia • Bangasa Inggris

• Etika Profesi • Technopreneurship • Metodologi

Penelitian • Program Profesional • Kerja Praktek • Kuliah Kerja Nyata • Skripsi

• Kalkulus I • Kalkulus II • Logika Diskrit • Aljabar Vektor dan

Matrik • Statistika I • Statistika II • Metode Numerik •

• Algoritma dan Pemrograman I

• Algoritma dan Pemrograma II

• Struktur Data • Teori Bahasa dan

Otomata • Pemrograman

Berorientasi Objek • Pemrograman Web

dan Mobile I • Pemrograman Web

dan Mobile II (MKP)

• Kecerdasan Buatan • Jaringan Syaraf

Tiruan • Data Mining • Pengantar Algoritma

Deep Learning • Penalaran Komputer

(MKP) • Sistem Cerdas (MKP) • Sistem Berbasis

Pengetahuan (MKP) • Pengenalan Pola

(MKP) • Algoritma Genetik

(MKP)

• Interaksi Manusia & Komputer

• Basis Data I • Basis Data II • Rekayasa Perangkat

Lunak • Manajemen Proyek • Analisis dan

Pemodelan Spasial • Requirement

Engineering (MKP) • Administrasi Basis

Data (MKP)

• Pengantar Teknik Informatika

• Sistem Operasi • Sistem Digital • Arsitektur &

Organisasi Komputer • Penjaminan Mutu

Perangkat Lunak (MKP)

• Komunikasi Data • Jaringan Komputer • Keamanan Jaringan • Sistem Paralel &

Terdistribusi (MKP) • Pemrograman

Jaringan Komputer (MKP)

• Pemodelan Komunikasi Data dan Jaringan (MKP)

• Wireless/Mobile Computing (MKP)

• Pemrograman Jaringan Kluster (MKP)

• Grafika Komputer • Multimedia • Perancangan User

Experience (MKP)

24

Gambar 6.2. Roadmap Ranah Keilmuan/Body of Knowlagde (BoK) ke Ranah Topik Teknik

Informatika S1

6.2. Capaian Pembelajaran atau Learning Outcome (LO)

Capaian Pembelajaran (LO) adalah penggambaran hasil pembelajaran peserta didik yang telah

dicapai selama pembelajaran. Capaian pembelajaran didasarkan pada aspek ranah topik, ranah

keilmuan dan mata kuliah terkait.

Capaian pembelajaran berdasarkan 9 ranah topik, ranah keilmuan yang direkomendasikan

berdasarkan dokumen ACM-IEEE 2013 dan mata kuliah terkait, seperti terlihat pada tabel 6.1. di

bawah ini.

Ilmu

Komputer

Matematika

& Statistika

Algoritma &

Pemrograman

Rekayasa

perangkat

Lunak

Sistem

Cerdas

Arsitektur

Komputer

Pembentukan

Karakter

Sistem Terdistribu

si

Grafik

Komputer &

Multimedia

Praktik

Profesional

• Isu Sosial dan Praktik Profesional (SP)

• Struktur Diskrit (DS) • Ilmu Komputasi (CN)

• Algoritma dan Kompleksitas (AL)

• Bahasa Pemrograman

• Sistem Cerdas (IS)

• Rekayasa Perangkat Lunak (SE)

• Manajemen Informasi (IM)

• Interaksi Manusia Komputer (HCI)

• Arsitektur dan Organisasi Komputer (AR)

• Sistem Operasi (OS) • Dasar-dasar Sistem

(SF) • Penjaminan dan

Keamanan Informasi (IAS)

• Komputasi Paralel & Terdistribusi (PD)

• Jaringan dan Komunikasi (NC) • Grafis & Visualisasi

(GV)

25

Tabel 6.1. Keterkaitan Ranah Topik, Ranah Keilmuan Dan Mata Kuliah

(Noted: “ranah keilmuan” berdasarkan ACM-IEEE 2013)

No. Ranah Topik Ranah Keilmuan* Mata Kuliah Terkait

1. Pembentukan

Karakter

• Agama

• Pancasila

• Kewarganegaraan

• Ilmu sosial Budaya dasar

• Bahasa Indonesia

• Bahasa Inggris

2. Matematika dan

Statistika

Struktur Diskrit (DS), Ilmu

Komputasi (CN)

• Kalkulus I

• Kalkulus II

• Logika Diskrit

• Aljabar Vektor dan Matrik

• Statistika I

• Statistika II

• Metode Numerik

3. Algoritma dan

Pemrograman

Algoritma dan Kompleksitas

(AL), Bahasa Pemrograman

(PL)

• Algoritma dan Pemrograman I

• Algoritma dan Pemrograma II

• Struktur Data

• Teori Bahasa dan Otomata

• Pemrograman Berorientasi Objek

• Pemrograman Web dan Mobile I

• Pemrograman Web dan Mobile II

(MKP)

4. Sistem Cerdas Sistem Cerdas (IS) • Data Mining

• Kecerdasan Buatan

• Jaringan Syaraf Tiruan

• Pengantar Algoritma Deep Learning

• Penalaran Komputer (MKP)

• Sistem Cerdas (MKP)

• Sistem Berbasis Pengetahuan (MKP)

• Pengenalan Pola (MKP)

• Algoritma Genetik (MKP)

5. Rekayasa Perangkat

Lunak

Rekayasa Perangkat Lunak

(SE), Manajemen Informasi

(IM), Dasar-Dasar

Pengembangan Perangkat

Lunak (SDF), Interaksi

Manusia-Komputer (HCI),

Pengembangan Berbasis

Platform (PBD)

• Interaksi Manusia & Komputer

• Basis Data I

• Basis Data II

• Rekayasa Perangkat Lunak

• Manajemen Proyek

• Analisis dan Pemodelan Spasial

• Requirement Engineering (MKP)

• Administrasi Basis Data (MKP

6. Komputer Arsitektur Arsitektur dan Organisasi

Komputer (AR), Sistem

Operasi (OS), Dasar-Dasar

Sistem (SF), Penjaminan dan

Keamanan Informasi (IAS),

Grafis dan Visualisasi (GV)

• Pengantar Teknik Informatika

• Sistem Operasi

• Sistem Digital

• Arsitektur & Organisasi Komputer

• Penjaminan Mutu Perangkat Lunak

(MKP)

26

No. Ranah Topik Ranah Keilmuan* Mata Kuliah Terkait

7. Sistem Terdistribusi Komputasi Paralel dan

Terdistribusi (PD), Jaringan

dan Komunikasi (NC)

• Komunikasi Data

• Jaringan Komputer

• Keamanan Jaringan

• Sistem Paralel & Terdistribusi (MKP)

• Pemrograman Jaringan Komputer

(MKP)

• Pemodelan Komunikasi Data dan

Jaringan (MKP)

• Wireless/Mobile Computing (MKP)

• Pemrograman Jaringan Kluster (MKP)

8 Grafik Komputer dan

Multimedia

Grafik dan Visualisiasi (GV),

Multimedia

• Grafika Komputer

• Sistem Multimedia

• Perancangan User Experience (MKP)

9. Praktik Profesional Isu Sosial dan Praktik

Profesional (SP)

• Etika Profesi

• Technopreneurship

• Metodologi Penelitian

• Program Profesional

• Kerja Praktek

• Kuliah Kerja Nyata

• Skripsi

* (Bidang Kajian/ Knowledge Area/Body of Knowledge)

MKP = Mata Kuliah Pilihan

Capaian pembelajaran/ LO untuk setiap mata kuliah kemudian dipetakan ke capaian program /

PO. Hasil pemetaan capaian pembelajaran/ LO untuk setiap mata kuliah ke capaian program /

PO dapat dilihat pada lampiran A. Perumusan capaian pembelajaran ini dilakukan dengan selalu

memperhatikan kualifikasi lulusan Sarjana S1 KKNI level 6 dan juga memperhatikan capaian

pembelajaran yang direkomendasikan oleh APTIKOM level 6.

Untuk jumlah capaian pembelajaran untuk mata kuliah wajib, dihitung berdasarkan aspek

kompetensi dan ranah topik seperti pada tabel 6.2 berikut :

27

Tabel 6.2. Jumlah Capaian Pembelajaran mata kuliah wajib berdasarkan aspek kompetensi dan

ranah topik bidang Teknik Informatika

Ranah Topik Jumlah Capaian

Pembelajaran

Pembentukan Karakter 45

Matematika dan Statistika 46

Algoritma dan Pemrograman 69

Sistem Cerdas 31

Rekayasa Perangkat Lunak 60

Komputer Arsitektur 30

Sistem Terdistribusi 30

Grafik Komputer dan Multimedia 14

Praktik Profesional 53

Total 378

Sedangkan untuk jumlah capaian pembelajaran untuk mata kuliah pilihan dihitung berdasarkan

aspek kompetensi dan ranah topik seperti pada tabel 6.3 berikut :

Tabel 6.3. Jumlah Capaian Pembelajaran mata kuliah pilihan berdasarkan aspek kompetensi dan

ranah topik bidang Teknik Informatika

Ranah Topik Jumlah Capaian

Pembelajaran

Rekayasa Perangkat Lunak 50

Sistem Cerdas/komputasi cerdas 42

Sistem Terdistribusi/komputasi

jaringan 41

Total 133

28

BAB VII

STRUKTUR KURIKULUM

Berdasarkan hasil evaluasi kurikulum lama serta bahan kajian atau ranah keilmuan

Teknik Informatika maka dibentuk struktur kurikulum yang dibangun dengan mendistribusikan

mata kuliah dalam semester-semester.

Penyusunan struktur kurikulum ini dilakukan dengan memperhatikan hal-hal berikut:

1. Beban SKS per semester dibatasi maksimal 21 SKS

2. Beban mata kuliah praktikum per semester rata-rata 2 mata kuliah praktikum per semester,

kecuali semester 4 dan 5 terdapat 3 mata kuliah praktikum.

3. Beban mata kuliah umum per semester maksimal 2 mata kuliah umum.

4. Rangkaian mata kuliah prasyarat tidak lebih dari 3 runutan.

5. Rangkaian mata kuliah, di mana peletakan mata kuliah dasar dan prasyarat harus tepat

sehingga dapat mendukung proses pembelajaran dan pemahaman mata kuliah di tahap

selanjutnya. Rangkaian mata kuliah ini diberikan pada Tabel 7.1 dan Gambar 7.1.

Organisasi mata kuliah dengan memperhatikan aturan-aturan yang telah disebutkan diatas dapat

dilihat pada tabel 7.1 berikut :

29

Tabel 7.1. Matrik Organisasi Mata Kuliah Jurusan Teknik Informatika UPR

SMT

S

K

S

JML

MK

KELOMPOK MATA KULIAH

MK WAJIB MK PRAKTIKUM MK PILIHAN MK UMUM

VIII 10 2 Tugas Akhir

Kuliah Kerja

Nyata

6 sks 4 sks

VII 16 5 Kerja Praktek

MKP

1

MKP

2

MKP

3

MKP

4

4 sks 3 sks 3 sks 3 sks 3 sks

VI 17 6

Metodologi

Penelitian

Pengantar

Algoritma

Deep

Learning

Analisis dan

Pemodelan

Spasial

Program

Profesional

Bahasa

Indonesi

a

Ilmu

Sosial

Budaya

Dasar

2 sks 3 sks 3 sks 3 sks 3 sks 3 sks

V 20 7

Jaringan

Syaraf

Tiruan

Statistika II Data

Mining

Etika

Profesi Multimedia

Technopreneu

rship

Keamanan

Jaringan

3 sks 3 sks 3 sks 2 sks 3 sks 3 sks 3 sks

IV 21 7 Statistika I

Manajemen

Proyek

Kecerdasan

Buatan

Grafika

Komputer Basis Data II

Jaringan

Komputer

Pemrogram

an Web dan

Mobile I


III 20 7

Interaksi

Manusia

Komputer

Teori

Bahasa dan

Otomata

Komunikas

i Data

Rekayasa

Perangkat

Lunak

Pemrograma

n

Berorientasi

Objek

Basis Data I Kewarga

negaraan


II 20 7 Kalkulus II

Sistem

Operasi

Arsitektur

dan

Organisasi

Komputer

Metode

Numerik

Algoritma

dan

Pemrograma

n II

Struktur Data Agama


I 21 8 Kalkulus I

Pengantar

Teknik

Informatika

Logika

Diskrit

Aljabar

Vektor dan

Matriks

Algoritma

dan

Pemrograma

n I

Sistem

Digital

Pancasil

a

Bahasa

Inggris

2 sks 3 sks 3 sks 3 sks 3 sks 3 sks 2 sks 2 sks

30

Tabel 7.2. Struktur Kurikulum Jurusan Teknik Informatika UPR

Semester I

No. Mata Kuliah SKS Kode Prasyarat

1 Pancasila 2 1DCU101020

2 Bahasa Inggris 2 1DCP521020

3 Kalkulus I 2 1DCP051020

4 Pengantar Teknik Informatika 3 1DCP531030

5 Logika Diskrit 3 1DCP541030

6 Algoritma dan Pemrograman I *) 3 1DCP081032

7 Aljabar Vektor dan Matriks 3 1DCP171030

8 Sistem Digital *) 3 1DCP111032

Total SKS 21

Semester II


1

Agama Islam

3

1DCU032030

Agama Kristen 1DCU042030

Agama Katolik 1DCU052030

Agama Hindu/Kaharingan 1DCU062030

Agama Budha 1DCF080040

2 Kalkulus II 2 1DCP062020 Kalkulus I

3 Algoritma dan Pemrograman II

*)

3

1DCP092032

Algoritma dan Pemrograman I *)

4 Struktur Data *) 3 1DCP182032

5 Metode Numerik 3 1DCP552030 Aljabar Vektor dan Matriks

6 Sistem Operasi 3 1DCP282030 Pengantar Teknik Informatika

7 Arsitektur dan Organisasi

Komputer

3

1DCP562030

Sistem Digital

Total SKS 20

Semester III


1 Kewarganegaraan 2 1DCU023020

2 Basis Data I *) 3 1DCP571032 Struktur Data

3 Pemrograman Berorientasi Objek

*)

3

1DCP213032

Algoritma dan Pemrograman II

*)

4 Teori Bahasa dan Otomata 3 1DCP591030 Logika Diskrit

5 Komunikasi Data 3 1DCP303032

6 Rekayasa Perangkat Lunak 3 1DCP325030

7 Interaksi Manusia Komputer 3 1DCP223030

Total SKS 20

31

Semester IV


1 Basis Data II *) 3 1DCP602030 Basis Data I

2 Statistika I 3 1DCP376030

3 Manajemen Proyek 3 1DCP314032 Rekayasa Perangkat Lunak

4 Jaringan Komputer *) 3 1DCP622030 Komunikasi Data

5 Kecerdasan Buatan 3 1DCP632030

6 Grafika Komputer 3

1DCP642032

Algoritma dan Pemrograman II

*)

7 Pemrograman Web dan Mobile I

*)

3 1DCP582032

Pemrograman Berorientasi Objek

*)

Total SKS 21

Semester V


1 Etika Profesi 2 1DCP405020 > 60 sks

2 Statistika II 3 1DCP611030 Statistika I

3 Technopreneurship 3 1DCP661030 Manajemen Proyek

4 Keamanan Jaringan *) 3 1DCP275030 Jaringan Komputer *)

5 Jaringan Syaraf Tiruan 3 1DCP507030 Kecerdasan Buatan

6 Multimedia *) 3 1DCP671032 Grafika Komputer

7 Data Mining 3 1DCP681030 Basis Data II *)

Total SKS 20

Semester VI


1 Bahasa Indonesia 3 1DCU112030

2 Ilmu Sosial Budaya Dasar 3 1DCF072030

3 Metodologi Penelitian 2 1DCP206020 > 90 SKS

4 Pengantar Algoritma Deep

Learning

3

1DCP692030

Jaringan Syaraf Tiruan

5 Analisis dan Pemodelan Spasial

*)

3

1DCP702032

Grafika Komputer

6 Program Profesional 3 1DCP830030 > 90 sks

Total SKS 17

Semester VII


1 Pilihan 1 3

2 Pilihan 2 3

3 Pilihan 3 3

4 Pilihan 4 3

5 Kerja Praktek 4 1DCF050040 Program Profesional

Total SKS 16

32

Semester VIII


1 Tugas Akhir 6 1DCF060060 Metodologi Penelitian

2 Kuliah Kerja Nyata 4 1DCF080040 > 110 SKS

Total SKS 10

Total SKS Keseluruhan 145

*) Mata Kuliah Praktikum

Berdasarkan struktur kurikulum yang baru maka dapat dihitung distribusi atau organisasi mata

kuliah sebagai berikut :

• Mata Kuliah Umum = 18 sks

• Mata Kuliah Wajib Prodi = 60 sks

• Mata Kuliah Praktikum = 55 sks

• Mata Kuliah Pilihan = 12 sks

Sehingga total sks keseluruhan yang wajib diambil mahasiswa adalah 146 sks.

Terdapat aturan pada jalur non vokasi, proporsi praktek dan teori harus minimal 70% teori dan

30% praktek. Pada kurikulum baru proporsi praktek baik praktek di laboratorium ( terdapat 12

mata kuliah praktek di laboratorium), praktek mandiri (2 mata kuliah yaitu mata kuliah Program

Profesional dan Tugas Akhir) maupun praktek diluar kampus ( terdapat 3 mata kuliah yaitu mata

kuliah technopreneurship, Kerja Praktek dan Kuliah Kerja Nyata) sudah lebih dari 30% yaitu

38%.

Mata Kuliah Pilihan

Hampir semua Mata Kuliah Pilihan (MKP) pada kurikulum baru merupakan mata kuliah baru.

Hal ini disebabkan karena jurusan mengikuti perkembangan teknologi di era industri 4.0 saat ini,

serta mengikuti pembagian bidang ilmu ke dalam 3 bidang ilmu atau niche area yaitu :

• Rekayasa Perangkat Lunak

• Komputasi Cerdas

• Komputasi Jaringan.

Daftar MKP dapat dilihat pada tabel 7.3.

33

Tabel 7.3. Daftar Mata Kuliah Pilihan

Bidang Ilmu/Niche area Mata Kuliah

Baru SKS

Kode

MK Prasyarat

Rekayasa Perangkat Lunak Penjaminan Mutu Perangkat

Lunak

3 Manajemen Proyek

Requirement Engineering 3 Rekayasa Perangkat

Lunak

Administrasi Basis Data 3 Basis Data II

Perancangan User Experience 3 Interaksi Manusia dan

Komputer

Pemrograman Web dan

Mobile II

3 Pemrograman Web &

Mobile I

Komputasi Cerdas Penalaran Komputer 3 Kecerdasan Buatan,

Pengantar Deep

Learning

Sistem Cerdas 3 Kecerdasan Buatan

Sistem Berbasis Pengetahuan 3 Kecerdasan Buatan

Pengenalan Pola 3 Kecerdasan Buatan,

Pengantar Algoritma

Deep Learning

Algoritma Genetik 3 Kecerdasan Buatan

Komputasi Jaringan Pemrograman Jaringan Kluster 3 Jaringan Komputer

Wireless/Mobile Computing 3 Jaringan Komputer,

Pemrograman Web &

Mobile I

Sistem Paralel & Terdistribusi 3 Komunikasi Data

Pemodelan Komunikasi Data

dan Jaringan

3 Jaringan Komputer

Pemrograman Jaringan

Komputer

3 Jaringan Komputer

Total jumlah MKP adalah 15 mata kuliah dengan total jumlah sks keseluruhan MKP adalah 45

sks. Namun yang wajib diambil oleh mahasiswa hanya 4 MKP dengan total sks sebanyak 12 sks.

Diharapkan mahasiswa mengambil MKP terkonsentrasi pada satu bidang ilmu dari 3 bidang ilmu

yang ditawarkan.

Mata Kuliah Prasyarat

Pada kurikulum lama terdapat rangkaian mata kuliah yang memiliki mata kuliah prasyarat yang

panjang lebih dari 4 kali runutan sehingga memberatkan mahasiswa, membuat mahasiswa

kemungkinan memiliki waktu tempuh studi yang lama. Pada kurikulum baru rangkaian mata

kuliah prasyarat memiliki runutan tidak lebih dari 3 runutan seperti yang terlihat pada gambar

7.1 berikut :

34

Gambar 7.1. Rangkaian Mata Kuliah Prasyarat dari Kurikulum

35

BAB VIII

MEKANISME PELAKSANAAN PERALIHAN KURIKULUM

Jurusan Teknik Informatika Universitas Palangka Raya akan mengimplementasikan

perubahan kurikulum ke Kurikulum 2020 dengan mengacu pada ketentuan sebagai berikut :

8.1. Ketentuan Umum

1. Kurikulum baru 2020 berlaku untuk mahasiswa Jurusan Teknik Informatika mulai

angkatan 2017, 2018, 2019 dan seterusnya, dan berlaku mulai Semester Ganjil Tahun

Ajaran 2020/2021.

2. Mahasiswa angkatan 2016, 2015 dan sebelumnya tetap menggunakan kurikulum lama.

3. Pada saat perkuliahan mata kuliah yang sama atau mata kuliah yang berganti nama atau

mata kuliah yang berubah sksnya antara kurikulum baru dan kurikulum lama akan

digabungkan namun di transkrip nilai akan disesuaikan dengan nama mata kuliah, kode

mata kuliah dan jumlah sks pada kurikulum lama atau kurikulum baru yang diambil

oleh mahasiswa.

Misalnya :

a. Mata Kuliah Pengantar Teknologi Komputer dan Informasi digabungkan

perkuliahannya dengan mata kuliah Pengantar Teknik Informatika. Bagi mahasiswa

angkatan 2016 dan sebelumnya yang akan tercantum pada transkrip nilai adalah

mata kuliah Pengantar Teknologi Komputer dan Informasi, kode mata kuliah

1DCP041030, 3 sks. Sedangkan bagi mahasiswa angkatan 2017 dan seterusnya

yang akan tercantum pada transkrip nilai adalah mata kuliah Pengantar Teknik

Informatika, kode mata kuliah 1DCP531030, 3 sks.

b. Mata Kuliah Kerja Praktek di kurikulum baru berubah dari 2 sks menjadi 4 sks.

Pada saat perkuliahan mata kuliah Kerja Praktek di kurikulum baru dan kurikulum

lama akan digabungkan. Bagi mahasiswa angkatan 2016 dan sebelumnya yang akan

tercantum pada transkrip nilai adalah mata kuliah Kerja Praktek , kode mata kuliah

1DCF010020, jumlah sks tetap 2 sks. Sedangkan bagi mahasiswa angkatan 2017

dan seterusnya yang akan tercantum pada transkrip nilai adalah mata kuliah Kerja

Praktek , kode mata kuliah 1DCF050040, jumlah sks tetap 4 sks.

4. Berkaitan dengan penggabungan mata kuliah di kurikulum baru, pada saat

perkuliahannya mata kuliah hasil penggabungan di kurikulum baru akan digabungkan

perkuliahannya dengan salah satu mata kuliah di kurikulum lama dan di transkrip nilai

akan disesuaikan dengan nama mata kuliah, kode mata kuliah dan jumlah sks pada

kurikulum lama atau kurikulum baru yang diambil oleh mahasiswa.

Misal :

a. Di kurikulum baru mata kuliah Organisasi Komputer digabungkan dengan mata

kuliah Pengantar Arsitektur Komputer menjadi mata kuliah Arsitektur dan

Organisasi Komputer maka pada saat perkuliahannya mata kuliah Arsitektur dan

Organisasi Komputer dan mata kuliah Organisasi Komputer akan digabungkan.

Bagi mahasiswa angkatan 2016 dan sebelumnya yang akan tercantum pada transkrip

nilai adalah mata kuliah Organisasi Komputer, kode mata kuliah 1DCP293030,

jumlah sks 3 sks. Sedangkan bagi mahasiswa angkatan 2017 dan seterusnya yang

36

akan tercantum pada transkrip nilai adalah mata kuliah Arsitektur dan Organisasi

Komputer, kode mata kuliah 1DCP562030, jumlah sks tetap 3 sks.

5. Diharapkan kepada seluruh mahasiswa baik mahasiswa yang menggunakan kurikulum

baru maupun kurikulum lama agar tidak salah mengambil mata kuliah, jangan sampai

mahasiswa angkatan 2016 dan sebelumnya mengambil mata kuliah kurikulum baru atau

sebaliknya mahasiswa angkatan 2017 dan seterusnya mengambil mata kuliah kurikulum

lama karena kurikulum baru maupun kurikulum lama akan diterapkan secara bersamaan

mulai semester Ganjil tahun ajaran 2020/2021.

8.2.Ketentuan Khusus

8.2.1 Angkatan 2016 dan sebelumnya

1. Mata kuliah yang dihapus dan sudah tidak tercantum lagi di kurikulum baru 2020 hanya

bisa diambil oleh mahasiswa angkatan 2016 dan sebelumnya. Mahasiswa angkatan 2017

dan seterusnya tidak diperbolehkan mengambil mata kuliah tersebut. Mata kuliah yang

dihapus tersebut adalah :

- Fisika

- Sistem Informasi

- Sistem Berkas

- Algoritma dan Pemrograman III

- Metodologi Pengembangan Perangkat Lunak

- Internet dan Intranet

2. Mata Kuliah Pilihan tetap menggunakan kurikulum lama, mata kuliah Jaringan Syaraf

Tiruan, Pemrograman Web dan Data Warehouse dan Data Mining tetap merupakan mata

kuliah pilihan.

8.2.2. Angkatan 2017 dan seterusnya

1. Mata kuliah baru pada kurikulum 2020 yang tidak ada pada kurikulum lama hanya bisa

diambil oleh mahasiswa mulai angkatan 2017 dan seterusnya, nama mata kuliah dan sks

pada transkrip nilai sesuai kurikulum 2020. Mata kuliah tersebut adalah :

- Technoprenuership

- Analisis dan Pemodelan Spasial

- Pengantar Algoritma Deep Learning

2. Pengambilan mata kuliah untuk kurikulum baru 2020 merujuk pada tabel konversi mata

kuliah dari kurikulum lama ke kurikulum yag baru.

3. Terdapat mata kuliah yang berganti nama, mata kuliah yang digabungkan dan mata

kuliah yang ekuivalen, oleh karena itu mahasiswa dimohon untuk memperhatikan tabel

konversi agar tidak salah mengambil mata kuliah.

4. Mahasiswa mulai angkatan 2017 dan seterusnya diharuskan untuk mengisi formulir

konversi nilai mata kuliah yang ditandatangani oleh Dosen Pembimbing Akademik dan

di setujui oleh Ketua Jurusan Teknik Informatika, dikumpulkan ke Sekretariat Jurusan.

5. Mahasiswa yang tidak mengikuti sosialisasi dan tidak melakukan pengisian formulir

konversi maka sistem akan melakukan konversi secara langsung, dan jurusan tidak

bertanggungjawab atas kerugian yang ditimbulkan.

37

6. Saat proses konversi maupun setelah konversi dalam rangka mengontrak mata kuliah,

mahasiswa diharapkan untuk senantiasa melakukan bimbingan dengan dosen

Pembimbing Akademik.

7. Pertanyaan terkait konversi mata kuliah dapat ditanyakan kepada Ketua Jurusan,

Sekretaris Jurusan, Tim Kurikulum maupun staf jurusan.

8. Pada semester Ganjil Tahun Ajaran 2020/2021, khusus untuk mahasiswa angkatan 2017

prasyarat mata kuliah Pengantar Algoritma Deep Learning diubah prasyaratnya menjadi

mata kuliah Kecerdasan Buatan.

9. Demi kelancaran proses pembelajaran sehingga mahasiswa dapat tepat waktu lulus

selama 8 semester maka diharapkan mahasiswa maupun dosen pembimbing akademik

memperhatikan alur studi pada saat pengambilan mata kuliah atau pada saat konsultasi

Kartu Rencana Studi (KRS) . Alur studi mahasiswa angkatan 2017 pada gambar 8.1, alur

studi mahasiswa angkatan 2018 pada gambar 8.2 dan alur studi mahasiswa angkatan

2019 pada gambar 8.3

10. Alur studi mahasiswa angkatan 2020 dan seterusnya dapat dilihat pada gambar 7.1.

Gambar 8.1. Alur studi mahasiswa angkatan 2017



41

8.3. Jenis Mata Kuliah Konversi

Mata kuliah konversi terbagi menjadi :

1. Mata kuliah yang berganti nama

Mata kuliah berganti nama. Kelompok mata kuliah ini memiliki substansi yang sama,

hanya nama yang berganti.

Mata kuliah yang berganti nama dapat dilihat pada tabel 8.1.sebagai berikut :

Tabel 8.1. Daftar Mata Kuliah yang berganti nama

MK Baru SKS MK Lama SKS

Pengantar Teknologi Komputer dan

Informasi

3 Pengantar Teknik Informatika 3

2. Mata kuliah yang ekuivalen.

Mata kuliah ekuivalen muncul dikarenakan mata kuliah pada kurikulum lama dihapuskan

dan digantikan dengan mata kuliah baru pada kurikulum baru tetapi dengan substansi mata

kuliah yang hampir sama. Daftar mata kuliah yang ekuivalen dapat dilihat pada tabel 8.2

berikut :

Tabel 8.2. Contoh daftar mata kuliah yang ekuivalen

MK Baru SKS MK Lama SKS

Pemrograman Web dan Mobile I *) 3 Pemrograman Web 3

Analisis dan Pemodelan Spasial *) 3 Algoritma dan Pemrograman III *) 3

Penjaminan Mutu Perangkat Lunak 3 Metodologi Pengembangan

Perangkat Lunak

3

Requirement Engineering 3 Bisnis Proses Reengineering 3

Administrasi Basis Data 3 Analisis dan Desain Sistem Informasi 3

Sistem Berbasis Pengetahuan 3 Sistem Penunjang Keputusan 3

Pengenalan Pola 3 Pemodelan dan Simulasi Data 3

Pemrograman Jaringan Komputer 3 Pemrograman Client Server 3

3. Mata Kuliah yang digabungkan

Dua mata kuliah yang memiliki materi yang hampir sama digabungkan menjadi satu mata

kuliah baru pada kurikulum baru. Daftar mata kuliah yang digabungkan dapat dilihat pada

tabel 8.3 berikut :

42

Tabel 8.3. Contoh daftar mata kuliah yang digabungkan

Kode

MK MK Baru SKS

Kode

MK MK Lama SKS

1DCP562030

Arsitektur dan

Organisasi Komputer

3

Pengantar Arsitektur Komputer 3

Organisasi Komputer 3

1DCP541030

Logika Diskrit

3

Logika Matematika 3

Matematika Diskrit 3

8.4. Konversi Mata Kuliah Pilihan

Dalam rangka pengayaan keilmuan bagi mahasiswa, Jurusan Teknik Informatika menawarkan

beberapa mata kuliah pilihan, seperti yang terlihat pada tabel 8.4 sebagai berikut :

Tabel 8.4. Daftar Konversi Mata Kuliah Pilihan

Mata Kuliah Baru Kode MK SKS Mata Kuliah Lama Kode

MK SKS

Penjaminan Mutu Perangkat

Lunak

1DCP711030 3

Metodologi Pengembangan

Perangkat Lunak

3

Requirement Engineering 1DCP722030 3 Bisnis Proses Reengineering 3

Administrasi Basis Data 1DCP732030 3 Sistem Berkas 3

Perancangan User Experience 1DCP741030 3

Analisis dan Desain Sistem

Informasi

3

Pemrograman Web & Mobile

II 1DCP651030 3

Penalaran Komputer 1DCP752030 3

Sistem Cerdas 1DCP791030 3 Sistem Cerdas

Sistem Berbasis Pengetahuan 1DCP761030 3 Sistem Penunjang Keputusan 3

Pengenalan Pola 1DCP772030 3 Pemodelan dan Simulasi Data 3

Algoritma Genetik 1DCP781030 3

Pemrograman Jaringan Kluster 1DCP802030 3

Wireless/Mobile Computing 1DCP468030 3 Wireless/Mobile Computing 3

Sistem Paralel & Terdistribusi 1DCP478030 3

Sistem Paralel &

Terdistribusi

3

Pemodelan Komunikasi Data

dan Jaringan

1DCP812030 3

Internet dan Intranet 3

Pemrograman Jaringan

Komputer

1DCP821030 3

Pemrograman Client Server 3

8.5. Aturan Konversi Mata Kuliah

1. Aturan Konversi Langsung

Pada sistem Konversi Langsung, Nilai mata kuliah lama dikonversi langsung sebagai

nilai mata kuliah baru dengan jumlah SKS yang disesuaikan dengan SKS pada mata

kuliah terbaru. Contohnya dapat dilihat pada tabel 8.5 berikut :

43

Tabel 8.5. Contoh aturan konversi langsung

Kode

MK MK Baru SKS

Nilai

Baru

Kode

MK MK Lama SKS

Nilai

Lama

Agama Islam 3 A Agama Islam 3 A

Pancasila 2 B Pancasila 2 B

Analisis dan Pemodelan

Spasial *)

3 A Algoritma dan

Pemrograman III *)

3 A

Mata Kuliah yang termasuk dalam aturan konversi langsung adalah :

a. Mata Kuliah dengan SKS tetap

Tabel 8.6. Contoh Mata Kuliah dengan SKS tetap

Kode

MK MK Baru SKS

Nilai

Baru

Kode

MK MK Lama SKS

Nilai

Lama

Agama I 3 A Agama I 3 A


Pengantar Teknik

Informatika

3 A Pengantar Teknologi

Komputer dan

Informi

3 A

Bahasa Indonesia 3 A Bahasa Indonesia 3 A


Dan

seterusnya

b. Mata Kuliah dengan SKS bertambah

Tabel. 8.7. Contoh Mata Kuliah dengan SKS bertambah

Kode

MK MK Baru SKS

Nilai

Baru

Kode

MK MK Lama SKS

Nilai

Lama

Kerja Praktek 4 A Kerja Praktek 2 A

Dan

seterusnya

2. Aturan Konversi Penggabungan

Konversi penggabungan adalah sistem konversi dimana dua atau lebih mata kuliah pada

kurikulum lama bergabung menjadi satu mata kuliah baru, sehingga menyebabkan

bentuk penilaiannya pun berubah dengan mengikuti ketentuan sebagai berikut :

1. Jika sudah memiliki nilai dari dua mata kuliah lama yang dikonversi menjadi satu

mata kuliah baru, maka nilai mata kuliah baru diambil dari nilai terbaik dari salah

satu mata kuliah lama.

2. Jika hanya memiliki salah satu nilai mata kuliah lama, maka langsung dikonversi

menjadi nilai mata kuliah baru

44

3. Jika tidak memiliki nilai dari dua mata kuliah lama, maka mahasiswa diharuskan

mengambil MK dari kurikulum baru

4. Mahasiswa yang ingin mengulang mata kuliah pada kurikulum lama maka harus

mengulang pada mata kuliah baru.

Contohnya seperti terlihat pada tabel 8.8 berikut :

Tabel 8.8. Contoh Aturan Konversi Penggabungan Mata Kuliah

Kode

MK MK Baru SKS

Nilai

Baru

Kode

MK MK Lama SKS

Nilai

Lama

Arsitektur dan

Organisasi

Komputer

3

A

Pengantar

Arsitektur

Komputer

3 C

Organisasi

Komputer 3 A

Formulir konversi mata kuliah untuk semua mata kuliah dapat dilihat pada lampiran B.

45

Lampiran A. Pemetaan Capaian Pembelajaran dengan Capaian Program

Ranah Topik Mata Kuliah Capaian Pembelajaran/Learning Outcome Capaian Program/Program Outcome

1 2 3 4 5 6 7 8

MATA KULIAH WAJIB

Pembentukan Karakter 1. Agama Hindu

Menjelaskan pentingnya mempelajari, mendalami dan

mengamalkan ajaran agama, perbedaan antara membedakan

antara, ilmu pengetahuan, filsafat, dan agama. (S1, S2, S3, S4,

S5, S6, S7, S8, S9, S10, KU2, KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √

Menjelaskan Sejarah Perkembangan Agama Hindu di India dan

di Manca Negara, serta bukti-bukti kehinduan dan fase

perkembangan agama Hindu di Manca Negara. (S1, S2, S3, S4,

S5, S6, S7, S8, S9, S10, KU2, KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √

Memahami hakekat manusia, hakekat ketuhanan, hakekat alam

semesta, serta Tri Kona dan Tri Pramana sebagai siklus

kehidupan. (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, KU2, KU6,

KU7, KU8)

√ √ √ √

Menjelaskan pengertian dan pembagian isi Weda, dan Sapta Rsi

Penerima Wahyu suci Weda. (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9,

S10, KU2, KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √

Mengetahui konsep ketuhanan dalam Weda. (S1, S2, S3, S4, S5,

S6, S7, S8, S9, S10, KU2, KU6, KU7, KU8) √ √ √ √

Menjelaskan hubungan Catur Purusa Artha dengan Catur

Asrama dalam kehidupan sehari-hari. (S1, S2, S3, S4, S5, S6,

S7, S8, S9, S10, KU2, KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √

Menjelaskan keselarasan tujuan agama Hindu dengan tujuan

Pembangunan Nasional, serta modernisasi menurut agama

Hindu. (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, KU2, KU6,

KU7, KU8)

√ √ √ √

Menjelaskan Catur Warna dalam strata kemasyarakatan Hindu,

dan hakekat perkawinan dalam Hindu serta konsep keluarga

sukhinah. (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, KU2, KU6,

KU7, KU8)

√ √ √ √

Menjelaskan pengertian dan ruang lingkup Sad Darsana dan

Pokok-pokok ajaran filsafat Sad Darsana, serta penerapannya.

(S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, KU2, KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √

46


1 2 3 4 5 6 7 8

Menerapkan ajaran etika, dan moral yang tercermin dalam

prilaku nyata. (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, KU2,

KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √

Menerapkan nilai-nilai yajna dalam kehidupan sehari-hari. (S1,

S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, KU2, KU6, KU7, KU8) √ √ √ √

Menjelaskan Status, dan Wewenang dan syarat-syarat menjadi

Pandita dan Pinandita, Fungsi dan syarat mendirikan tempat

suci, hakekat dan tujuan Tirtha Yatra. (S1, S2, S3, S4, S5, S6,

S7, S8, S9, S10, KU2, KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √

Mengaamalkan spirit nilai-nilai yang terkandung pada setiap hari

suci keagamaan Hindu. (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10,

KU2, KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √

Mengamalkan system kepemimpinan Hindu dalam setiap

aktifitas . (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, KU2, KU6,

KU7, KU8)

√ √ √ √

1. Agama Kristen Menjelaskan pokok-pokok ajaran Kristen dengan baik, benar dan

sitematis (S1, S2,S8). √

Menjelaskan tentang hakikat manusia sebagai makhluk Tuhan,

dan memiliki kesadaran tentang nilai-nilai kemanusiaan dan

agama (S1, S2, S7, S8).

√

Menganalisis Hukum Kasih sebagai fondasi dalam pelaksanaan

ajaran Kristen secara utuh dan menjadikannya sebagai landasan

dalam bersikap (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8).

√ √

Memahami hukum Kasih untuk menumbuhkan kesadaran

hukum sebagai pribadi Kristen (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8). √ √

Menjelaskan hakikat akhlak serta aktualisasinya dalam

kehidupan sebagai pribadi yang bertanggung jawab (S1, S2, S3,

S4, S5, S6, S7, S8).

√ √

Menjelaskan HAM dalam perspektif Kristen, sehingga memiliki

kesadaran untuk menjunjung tinggi nilai-nilai kemanusiaan dan

bersikap humanis dalam kehidupan(S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7,

S8, KU6).

√ √ √ √

47


1 2 3 4 5 6 7 8

Menjelaskan ajaran toleransi dalam Kristen, sehingga memiliki

sikap toleransi dalam kehidupan beragama dan bermasyarakat

(S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8).

√ √

Menjelaskan relasi kebudayaan dengan Iman Kristen, sehingga

bersikap bijaksana dalam bermasyarakat (S1, S2, S3, S4, S5, S6,

S7, S8).

√ √

Menjelaskan prinsip-prinsip IPTEKS dalam Kristen sehingga

memiliki sikap tanggung jawab sebagai ilmuwan Kristen (S1,

S2, S3,S9,S10, KU1, KU2, KU3).

√ √ √

Menjelaskan tentang demokrasi dan politik dalam Kristen untuk

menumbuhkan sikap terbuka dalam berorganisasi dan kerja sama

(S1, S2, S3, S4, S9, S10,KU1, KU2, KU3).

√ √ √

Menjelaskan konsep masyarakat madani dan menerapkan dalam

realitas kekinian (S2, S3, S4,S5, S6, S8KU1, KU2, KU3). √ √ √

1. Agama Islam

Menjelaskan urgensi agama dalam kehidupan seorang muslim

dan peran agama dalam menghadapai berbagai problematika

kehidupan (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, KU6)

√ √ √

Menjelaskan konsep Tauhid Uluhiyah,Tauhid Rububiyah dan

tugas serta akhlak Rasul (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9,

S10)

√ √

Menjelaskan Sumber-sumber Hukum Islam serta contoh-contoh

hadis Nabi dan Ijtihad (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10) √ √

Menjelaskan macam-macam Thaharah, Shalat , Shaum dan Tata

cara pelaksanaan Haji dan Umrah (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7,

S8, S9, S10)

√ √

Menjelaskan konsep Tujuan Penciptaan dan menjelaskan Potensi

Manusia serta perannya di muka bumi (S1, S2, S3, S4, S5, S6,

S7, S8, S9, S10, KU2, KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √

Menjelaskan hubungan Islam dengan sains dan teknologi serta

contoh-contoh kontribusi Islam terhadap perkembangan sains

dan teknologi (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10)

√ √

48


1 2 3 4 5 6 7 8

Menjelaskan Kriteria Masyarakat Madani dan peran Masyarakat

madani dalam mensejahterakan umat (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7,

S8, S9, S10, KU2, KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √ √

Menjelaskan asas dan tujuan pernikahan, serta dalil naqli

(argumentasi tekstual) dan dalil aqli (argumentasi rasional)

tentang nikah beda agama (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9,

S10)

√ √

Menjelaskan sejarah Gahzawul Fikri serta tujuan, sarana dan

media yang digunakan dalam Ghazwul (S1, S2, S3, S4, S5, S6,

S7, S8, S9, S10)

√ √

menjelaskan macam-macam ekonomi syariah dan

keunggulannya serta jenis-jenis zakat dengan berbagai

permasalahannya (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10)

√ √

Menjelaskan tugas dakwah seorang muslim serta esensi, tujuan,

hukum, jenis dan sarana dakwah (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8,

S9, S10)

√ √

Menjelaskan definisi etika, moral, akhlak serta konsep Tasawuf

dan pentingnya akhlak karimah dalam kehidupan (S1, S2, S3,

S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, KU2, KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √ √

Menjelaskan Etika Profesi dalam persepektif Islam dan

implementasi etika profesi dalam bisnis (S1, S2, S3, S4, S5, S6,

S7, S8, S9, S10, KU2, KU6, KU7, KU8)

√ √ √ √ √

Menjelaskan tentang Ukhuwwah Islamiyyah, ukhuwwah

diniyyah dan ukhuwwah wathaniyah dan indikator-indikator

muslim yang baik (S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10)

√ √

1. Agama Budha

Menjelaskan kedudukan akal dan batin, hubungan ilmu dan

agama serta implementasi Buddha Dhamma yang berdampak

pada IPTEK

√ √ √ √

Menjelaskan tentang Ketuhanan Yang Maha Esa dalam Agama

Buddha. √ √

Menjelaskan latar belakang sejarah penulisan Tripitaka/Tipitaka

yang merupakan pedoman umat Buddha dalam menjalankan

kehidupan sehari-hari.

√ √ √ √

49


1 2 3 4 5 6 7 8

Menjelaskan Brahmavihara / sifat-sifat luhur dan membiasakan

diri hidup rukun di kampus, di rumah dan masyarakat dalam

kehidupan sehari-hari.

√ √

Menjelaskan Bodhisatva. √ √

Menjelaskan Hukum Kamma/Karma sebagai hukum kosmis

tentang sebab dan akibat yang juga merupakan hukum moral

yang impersonal.

√ √ √ √ √

Menjelaskan hubungan sumber-sumber ajaran Buddha dengan

kerangka dasar ajaran. √ √

Menjelaskan Tilakkhana sebagai corak yang universal dari

segala sesuatu yang ada ini menjadi dasar ajaran Sang Buddha. √ √ √ √

Menjelaskan Cattari Arya Saccani merupakan kebenaran yang

berjumlah empat yang terdapat di alam semesta, yang tidak

terpengaruh oleh waktu dan karenanya merupakan kebenaran

abadi.

√

Mengamalkan sila sebagai jalan hidup dan gaya hidup

bekerjasama dengan golongan lain dan toleransi dalam

kehidupan sosial.

√ √ √ √ √

Menjelaskan Meditasi dan makna meditasi diri sendiri,

hubungan dengan orang lain, alam semesta dan Tuhan Yang

Maha Esa.

√ √

Menjelaskan 31 alam kehidupan yang dapat menjadi kelahiran

kembali makhluk berdasarkan pada kamma baik atau buruk dari

makhluk yang bersangkutan.

√ √

Menjelaskan Tri Ratna/ Tiratana menunjukan makna umat

Buddha berlindung pada Buddha,Dhamma dan Sangha sebagai

Soko Guru.

√ √ √

Menjelaskan proses kerja Hukum Paticcasamuppada √ √

2. Pancasila

Mampu menjelaskan kecintaan kepada tanah air, kesadaran

berbangsa dan bernegara Indonesia berdasarkan Pancasila dan

UUD NRI 1945

√ √ √ √

Mampu menjelaskan urgensi dari Pendidikan Pancasila √ √ √ √

Mampu menjelaskan Pancasila dalam arus sejarah bangsa

Indonesia, Pancasila menjadi dasar Negara Republik Indonesia √ √ √ √

50


1 2 3 4 5 6 7 8

Mampu menjelaskan Pancasila menjadi ideologi negara,

Pancasila sebagai sistem filsafat √ √ √ √

Mampu menjelaskan Pancasila menjadi sistem etika dan

Pancasila menjadi dasar nilai pengembangan ilmu √ √ √ √

3. Kewarganegaraan

Mampu menjelaskan kecintaan kepada tanah air, kesadaran

berbangsa dan bernegara Indonesia berdasarkan Pancasila dan

UUD NRI 1945

√ √ √ √

Mampu menjelaskan hakekat pendidikan kewarganegaraan. √ √ √ √

Mampu menjelaskan identitas nasional, integrasi nasional, UUD

NRI 1945, hak dan kewajiban negara dan warga negara,

demokrasi, penegakan hukum

√ √ √ √

Mampu menjelaskan wawasan nusantara. √ √ √ √

Mampu menjelaskan ketahanan nasional dan bela negara. √ √ √ √

4. Ilmu Sosial Budaya Dasar Menjelaskan perilaku individu, keluarga, dan masyarakat

dilandaskan Ketuhanan YME (S1, S2) √

Menjelaskan konsep toleransi kehidupan beragama dengan

budaya di masyarakat dan diintegrasikan terhadap kepatuhan

sebagai warga negara (S3,S4,S5,S6,S7);

√ √

Menjelaskan konsep, eksistensi serta hak dan kewajiban dalam

kehidupan sosial (S6, S7,S8, S9); √ √

Menjelaskan pengaruh ilmu pengetahuan, teknologi dan sosial

budaya terhadap lingkungan hidup (KU1,KU2, KU3, KU6) √ √ √ √ √

5. Bahasa Indonesia Memahami ejaan yang disempurnakan (S2, S9, KU2) √ √

Memahami penalaran dan karangan (S2, S9, KU2) √ √

Memahami pilihan kata dan definisi (S2, S9, KU2, KU6) √ √ √ √

Memahami pilihan kata dan definisi (sambungan) (S2, S9, KU2,

KU6) √ √ √ √

Memahami kalimat efektif (S2, S9, KU2, KU6) √ √ √ √

Memahami penulisan paragraph (S2, S9, KU2) √ √

Memahami penulisan paragraf (sambungan) (S2, S9, KU2) √ √

Memahami perencanaan karangan (S2, S9, KU2) √ √

Memahami surat menyurat (S2, S9, KU2) √ √

Memahami tata tulis (S2, S9, KU2) √ √

Memahami pokok-pokok penyusunan laporan (S2, S9, KU2) √ √

51


1 2 3 4 5 6 7 8

Memahami segi-segi teknis penyusunan laporan (S2, S9, KU2) √ √

Memahami pokok-pokok penyusunan laporan (lanjutan) (S2, S9,

KU2) √ √

Memahami penulisan ilmiah dan tulisan populer (S2, S9, KU2) √ √

6. Bahasa Inggris Menguasai English components yang menunjang keahlian dan

keterampilan berbahasa Inggris (S2, S9, KU2, KU6) √ √ √ √

Menguasai tata bahasa bahasa Inggris untuk berkomunikasi lisan

dan tulis (S2, S9, KU2, KU6) √ √ √ √

Mempelajari dan berlatih tentang: Parts of speech, Articles,

Prepositions, Gerund, Infinitives, Expressions of Quantities,

Degrees of Comparison, and Connecting Words (S2, S9, KU2,

KU6)

√ √ √ √

Kecakapan Hidup 1. Etika Profesi Menjelaskan Pengertian etika, pengertian profesi dan

profesionalisme (S2, S7, S8, S9) √ √

Menjelaskan Modus-modus kejahatan dalam Teknologi

Informasi (S2, S7, S8, S9, KU1, KU2, KU3) √ √ √

Menjelaskan IT Forensics (S2, S7, S8, S9, KU1, KU2, KU3) √ √ √

Menjelaskan Peraturan dan Regulasi (S7, S9, KU1, KU2, KU3) √ √ √

Menemukan Aspek bisnis di bidang teknologi informasi (S7, S9,

KU1, KU2, KU3) √ √ √

Menemukan Model pengembangan standar profesi (S2, S7, S8,

S9, KU1, KU2, KU3) √ √ √

Melakukan Kajian/Ulasan Sertifikasi Keahlian di bidang IT (S2,

S7, S8, S9, KU1, KU2, KU3) √ √ √

2. Technopreneurship

Memahami dan mengenal keinginan diri dalam berpikir kreatif

menuju perubahan. (KU1, KU2, KU3, KU4, KU5, KU6, KU7,

KU8, KU9)

√ √ √ √ √ √ √ √

Memahami cakupan bisnis yang berorientasi pada tindakan serta

pengambilan resiko. (KU1, KU2, KU3, KU4, KU5, KU6, KU7,

KU8, KU9)

√ √ √ √ √ √ √ √

52


1 2 3 4 5 6 7 8

Mengidentifikasikan permasalahan bisnis melalui ide-ide kreatif.

(KU1, KU2, KU3, KU4, KU5, KU6, KU7, KU8, KU9, KK1,

KK2, PP2)

√ √ √ √ √ √ √ √

Mengevaluasi ide bisnis yang telah diputuskan. (KU1, KU2,

KU3, KU4, KU5, KU6, KU7, KU8, KU9, KK1, KK2, PP2) √ √ √ √ √ √ √ √

Mengikuti kesuksesan para usahawan sebelumnya. (KU1, KU2,


Menentukan strategi dagang lewat segmentasi dan target pasar.


KK2, PP2)

√ √ √ √ √ √ √ √

Memahami konsep pemasaran lewat studi literatur. (KU1, KU2,


Mengelompokkan pelanggan dalam rantai pasar. (KU1, KU2,


Mengidentifikasikan kebutuhan pasar berdasarkan segmentasi

pembeli (KU1, KU2, KU3, KU4, KU5, KU6, KU7, KU8, KU9,

KK1, KK2, PP2)

√ √ √ √ √ √ √ √

Memperluas segmen pasar berdasarkan pengalaman pembeli.


KK2, PP2)

√ √ √ √ √ √ √ √

Membangun kerangka bisnis yang tepat pada segmen pembeli.


KK2, PP2)

√ √ √ √ √ √ √ √

Merancang gambaran rencana bisnis. (KU1, KU2, KU3, KU4,

KU5, KU6, KU7, KU8, KU9, KK1, KK2, PP2) √ √ √ √ √ √ √ √

Membuat penawaran bisnis dalam bentuk proposal bisnis (KU1,

KU2, KU3, KU4, KU5, KU6, KU7, KU8, KU9, KK1, KK2,

PP2)

√ √ √ √ √ √ √ √

3. Metodologi Penelitian Menjelaskan konsep dasar penelitian secara ilmiah yang bebas

plagiasi (S7, KU9) √ √ √ √

Menerapkan langkah-langkah penelitian secara ilmiah (S9,S10,

KU1, KU2, KU9) √ √ √ √ √

53


1 2 3 4 5 6 7 8

Mengidentifikasi permasalahan dan merumuskan masalah

(S9,S10, KU1, KU2, KU5, KU9) √ √ √ √ √

menyusun hipotesis penelitian (S9,S10, KU1, KU2, KU5, KU9) √ √ √ √ √

Menyusun proposal penelitian (S9,S10, KU2, KU9) √ √ √ √ √

Membuat literature review (S9,S10, KU2) √ √ √

Mengenal tipe-tipe desain penelitian (S9,S10, KU2) √ √ √

Melakukan penelitian sederhana dengan mengunakan teknik

survei/kuisioner (S9,S10, KU1, KU2, KU4, KU5, KU9) √ √ √ √ √

Memahami menyusun laporan penelitian (S7, S9, S10, KU1,

KU2, KU4, KU9) √ √ √ √ √

4. Program Profesional Memahami tema Program Profesional yang akan dilaksanakan

(S2, S10, KU1, KU2, KU3, KU5) √ √ √ √ √ √ √ √

Memahami alasan melaksanakan Program Profesional yang

ditugaskan dan analisis permasalahan yang terjadi (S2, S10,

KU1, KU2, KU3, KU5)

√ √ √ √ √ √ √ √

Memahami batasan ruang lingkup bidang Program Profesional,

tujuan yang akan dicapai dan metode penelitian yang digunakan

(S2, S10, KU1, KU2, KU3, KU5)

√ √ √ √ √ √ √ √

Membuat analisa dari proses bisnis yang ada (S2, S10, KU1,

KU2, KU3, KU5, KU6, KU7, KK4) √ √ √ √ √ √ √ √

Mengimplementasikan kemampuan teknis dan mengerti teori

pendukungnya (S2, S10, KU1, KU2, KU3, KU5, KU6, KU7,

KU8, KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Mempertanggungjawabkan hasil Program Profesional (S2, S10,

KU1, KU2, KU3, KU5, KU6, KU7, KU8, KK4) √ √ √ √ √ √ √ √

5. Kerja Praktek Memahami tema Kerja Praktek yang akan dilaksanakan (S2,

S10, KU1, KU2, KU3, KU5) √ √ √ √ √ √ √ √

Memahami alasan melaksanakan pekerjaan yang ditugaskan dan

analisis permasalahan yang terjadi (S2, S10, KU1, KU2, KU3,

KU5)

√ √ √ √ √ √ √ √

Memahami batasan ruang lingkup bidang kerja praktek, tujuan

yang akan dicapai dan metode penelitian yang digunakan (S2,

S10, KU1, KU2, KU3, KU5)

√ √ √ √ √ √ √ √

54


1 2 3 4 5 6 7 8

Membuat analisa dari proses bisnis yang ada (S2, S10, KU1,

KU2, KU3, KU5, KU6, KU7, KK4) √ √ √ √ √ √ √ √

Mengimplementasikan kemampuan teknis dan mengerti teori

pendukungnya (S2, S10, KU1, KU2, KU3, KU5, KU6, KU7,

KU8, KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Mempertanggungjawabkan hasil kerja praktek (S2, S10, KU1,

KU2, KU3, KU5, KU6, KU7, KU8, KK4) √ √ √ √ √ √ √ √

Mempertanggungjawabkan hasil penelitian (S2, S10, KU1, KU2,

KU3, KU5, KU6, KU7, KU8, KK4) √ √ √ √ √ √ √ √

6. Kuliah Kerja Nyata

Menerima dan me laksanakan peraturan tempat KKN.

(PP1)(PP2)(PP3)(KU1) (KU2) (KU3) (KU4) (KU5) (KU6)

(KU7) (KU8) (KU9)(KK1) (KK2) (KK3) (KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Mengoprasikan satu pekerjaan ter tentu, atau memodifikasi suatu

pola yang berguna untuk menye lesaikan masalah, dan semua

pekerjaan itu dapat dipertang gungjawabkan secara ilmiah)


(KU7) (KU8) (KU9)(KK1) (KK2) (KK3) (KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Laporan dari Pendamping di tempat KKN.


(KU7) (KU8) (KU9)(KK1) (KK2) (KK3) (KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Mengikuti seminar hasil KKN. (PP1)(PP2)(PP3)(KU1) (KU2)

(KU3) (KU4) (KU5) (KU6) (KU7) (KU8) (KU9)(KK1) (KK2)

(KK3) (KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

7. Skripsi

Menjelaskan pedoman skripsi. (PP1)(PP2)(PP3)(KU1) (KU2)


(KK3) (KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Membuat Proposal skripsi. (PP1)(PP2)(PP3)(KU1) (KU2)


(KK3) (KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Melakukan Seminar proposal skripsi. (PP1)(PP2)(PP3)(KU1)

(KU2) (KU3) (KU4) (KU5) (KU6) (KU7) (KU8) (KU9)(KK1)

(KK2) (KK3) (KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Melaksanaan penelitian. (PP1)(PP2)(PP3)(KU1) (KU2) (KU3)

(KU4) (KU5) (KU6) (KU7) (KU8) (KU9)(KK1) (KK2) (KK3)

(KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

55


1 2 3 4 5 6 7 8

Melakukan penyusunan laporan skripsi. (PP1)(PP2)(PP3)(KU1)


(KK2) (KK3) (KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Melaksanakan seminar hasil skripsi. (PP1)(PP2)(PP3)(KU1)


(KK2) (KK3) (KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Melaksanakan ujian akhir skripsi. (PP1)(PP2)(PP3)(KU1) (KU2)


(KK3) (KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Matematika dan

Statistika 1. Kalkulus I

Memahami konsep sistem bilangan real, pertaksamaan bilangan

real dan pertaksamaan milai mutlak (PP3) √ √ √

Menentukan daerah asal (domain) dan daerah nilai / hasil (range)

dari suatu fungsi (PP3, KU1) √ √ √

Menghitung limit fungsi dan kontinuitas fungsi (PP3) √ √ √

enerapkan turunan (derivatif) suatu fungsi (PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menerapkan konsep penggunaan turunan (PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √

2. Kalkulus II Memahami integral tak tentu dan integral tentu (PP3) √ √ √

Menghitung luas bidang datar dan volume benda putar dalam

penggunaan integral (PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menghitung panjang kurva pada bidang (kurva rata) dan luas

permukaan putar dalam penggunaan integral (PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Memahami konsep fungsi trasenden (PP3) √ √ √

Menguasai teknik-teknik pengintegralan (PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √

3. Logika Diskrit Menjelaskan konsep dasar logika diskrit (PP3) √ √ √

Mengaplikasikan konsep logika diskrit pada permasalahan nyata,

baik dengan kinerja individu maupun secara berkelompok dalam

kerjasama tim (KU1,KU6)

√ √ √ √ √

Mengaplikasikan konsep logika, metode pembuktian, himpunan,

matriks, relasi dan fungsi, induksi matematik, kombinatorial dan

peluang diskrit (PP3,KK2)

√ √ √ √

Mampu berfikir mengenai konsep-konsep dasar logika

matematika dalam mengembangkan algoritma

pemrograman.(PP3,KU1)

√ √ √ √

56


1 2 3 4 5 6 7 8

Mampu menggunakan kaidah dan aturan logika matematika

dalam upaya penyelesaian masalah (KU1) √ √

Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan

inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu

pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan

menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang

keahliannya(PP3,KU3,KK2)

√ √ √ √

4. Aljabar Vektor & Matriks Menjelaskan matriks dan sifat-sifat matriks. (PP3)(KU1)(KU8) √ √ √ √ √

Menghitung penjumlahan, pengurangan dan perkalian matriks.

(PP3)(KU1)(KU8) √ √ √ √ √

Menghitung operasi matriks dengan menggunakan sifat-sifat

matriks. (PP3)(KU1)(KU8) √ √ √ √ √

Menghitung determinan matriks. (PP3)(KU1)(KU8) √ √ √ √ √

Menghitung inverse matriks. (PP3)(KU1)(KU8) √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep dari vektor. (PP3)(KU1)(KU8) √ √ √ √ √

Merepresentasikan vektor dalam kartesian koordinat.

(PP3)(KU1)(KU8) √ √ √ √ √

Menghitung penjumlahan, pengurangan, atau perkalian skalar,

perkalian titik dan perkalian silang. (PP3)(KU1)(KU8) √ √ √ √ √

Menentukan jarak vektor di ruang Rn . (PP3)(KU1)(KU8) √ √ √ √ √

Menghitung ortogonalitas vektor. (PP3)(KU1)(KU8) √ √ √ √ √

Menghitung nilai Eigen dan vektor Eigen. (PP3)(KU1)(KU8) √ √ √ √ √

5. Statistik I Menjelaskan definisi data, statistik, statistika (PP1, PP3, KU1,

KU2, KU3, KU5, KU7, KU8) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan populasi, sampel (PP1, PP3, KU1, KU2, KU3,

KU5, KU7, KU8) √ √ √ √ √ √

Menghitung rata-rata, modus, median (PP1, PP3, KU1, KU2,

KU3, KU7, KU8) √ √ √ √ √ √

Menghitung deviasi, standar deviasi, probabilitas (PP1, PP3,

KU1, KU2, KU3, KU7, KU5, KU8) √ √ √ √ √ √

Menggunakan metode sampling (PP1, PP3, KU1, KU2, KU3,

KU5, KU7, KU8) √ √ √ √ √ √

Menggunakan spreadsheet dan perangkat lunak statistik lain

sebagai alat sumber belajar (PP1, PP3, KU7, KU8) √ √ √ √ √

57


1 2 3 4 5 6 7 8

6. Statistik II

Menjelaskan definisi, pengertian, kegunaan serta perhitungan:

koefisien kemiringan, koefisien keruncingan, kurva normal (PP3,

KU1)

√ √ √ √

Menemukan solusi dengan menggunakan teknik estimasi,

confidence interval, hypothesis testing, uji kemiringan, uji

keruncingan (PP3, KU1, KU2, KU3)

√ √ √ √ √

Menghitung kurva normal distribusi Gauss, distribusi student

(PP3, KU1, KU3) √ √ √ √

Menghitung menggunakan kurva normal distribusi simpangan

baku, distribusi khi kuadrat, distribusi proporsi (PP3, KU1, KU2,

KU3)

√ √ √ √ √

Melakukan intergrasi spreadsheet sebagai alat sumber belajar

dan alat kerja (PP3, KU2) √ √ √ √

Melakukan integrasi perangkat lunak statistik lain (SPSS,

MatLab, R) sebagai alat sumber belajar dan alat kerja. (PP2,

PP3, KU1, KU2, KU3)

√ √ √ √ √ √

7. Metode Numerik Menjelaskan manfaat mempelajari metode numerik serta tahap-

tahap dalam menyelesaikan persoalan secara numerik (PP3) √ √ √

Menjelaskan pendekatan dan kesalahan (PP3) √ √ √

Menemukan solusi dari persamaan non-linier dengan

menggunakan metode numerik (PP3, KU1, KU3) √ √ √ √

Menemukan solusi dari sebuah sistim persamaan linier dengan

menggunakan metode numerik (PP3, KU1, KU3) √ √ √ √

Melakukan interpolasi dengan metode numerik (PP3, KU1,

KU3) √ √ √ √

Menghitung integrasi sebuah fungsi dengan menggunakan

metode numerik (PP3, KU1, KU3) √ √ √ √

Membuat program komputer dengan mengunakan algoritma

metode-metode numerik (KK2) √ √ √ √

Algoritma dan

Pemrograman 1. Algoritma & Pemrograman I

Menjelaskan konsep dasar-dasar algoritma, program dan

pemrograman (PP1, KU1) √ √ √ √

Membuat pseudocode dan flowchart (PP1, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan tipe data, Variabel, Konstanta, Operator aritmatika,

relasi dan logika (PP1, PP2, KU1) √ √ √ √ √

58


1 2 3 4 5 6 7 8

Menerapkan penggunaan Tipe Data, Variabel, Konstanta,

Operator aritmatika, relasi dan logika dalam program (S6, S9,

PP1, PP2, KU1, KU2, KU6, KU8, KK2)

√ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep runtunan (PP1, PP2, KU1) √ √ √ √ √

Menerapkan konsep runtunan dalam program (S6, S9, PP1, PP2,

KU1, KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

7. menjelaskan struktur seleksi (PP1, PP2, KU1) √ √ √ √ √

Menerapkan struktur seleksi dalam program (S6, S9, PP1, PP2,

KU1, KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan struktur perulangan (PP1, PP2, KU1) √ √ √ √ √

Menerapkan struktur perulangan dalam program (S6, S9, PP1,

PP2, KU1, KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

Menerapkan prosedur dalam program (S6, S9, PP1, PP2, KU1,

KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

Menerapkan fungsi dalam program (S6, S9, PP1, PP2, KU1,

KK2) √ √ √ √ √ √

Menerapkan algoritma rekursi dalam program (PP1, PP2, KU1,

KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

Menerapkan pengarsipan dalam program (PP1, PP2, KU1, KU2,

KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

2. Algoritma & Pemrograman II Menjelaskan pengertian algoritma dan pendeskripsiannya

Menjelaskan pendekatan dan kesalahan (PP3,KU1, KU3, KK2) √ √ √ √ √

Mengembangkan algoritma menggunakan Metode Divide and

Conquer (PP3,KU1, KU3, KK2) √ √ √ √ √

Mengembangkan algoritma menggunakan Metode Dynamic

Programming (PP3,KU1, KU3, KK2) √ √ √ √ √

Memahami algoritma pencarian (PP3,KU1, KU3, KK2) √ √ √ √ √

Mengembangkan algoritma menggunakan Metode Greedy

Algorithms (PP3,KU1, KU3, KK2) √ √ √ √ √

Memahami konsep Elementary Graphs Algorithms (PP3,KU1,

KU3, KK2) √ √ √ √ √

Mengembangkan algoritma menggunakan Minimum Spanning

Tree (PP3,KU1, KU3, KK2) √ √ √ √ √

Mengembangkan algoritma menggunakan Metode Single-Source

Shortest Path (PP3,KU1, KU3, KK2) √ √ √ √ √

59


1 2 3 4 5 6 7 8

Mengembangkan algoritma menggunakan Metode String

Matching (PP3,KU1, KU3, KK2) √ √ √ √ √

3. Struktur Data Menerapkan Array, Record dan Pointer dalam Program (S6, S9,

PP2, KU1, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan struktur data Tumpukan/Stack (PP1, KU1) √ √ √ √

Menerapkan struktur data stack dan operasinya dalam program

(S6, S9, PP2, KU1, KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan struktur data Queue (PP1, KU1) √ √ √ √

Menerapkan Queue dan operasinya dalam program (S6, S9,

PP2, KU1, KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan Struktur data Linked List (PP1, KU1) √ √ √ √

Menerapkan struktur data Linked List dan operasinya dalam

program (S6, S9, PP2, KU1, KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan struktur data Tree (PP1, KU1) √ √ √ √

Menerapkan struktur data Tree dan operasinya dalam program

(S6, S9, PP2, KU1, KU2, KU6, KU8, KK2). √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan graph (PP1, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan Struktur Hashing (PP1, KUI) √ √ √ √

Menerapkan algoritma pengurutan dalam program (S6, S9, PP2,

KU1, KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

Menerapkan algoritma pencarian dalam program (S6, S9, PP2,

KU1, KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

4. Teori Bahasa dan Otomata Menjelaskan Manfaat Mempelajari Teori Bahasa dan Otomata

sertatahap penyelesaian masalah komputasi (PP3) √ √ √

Menjelaskan prinsip-prinsip pembuatan tatabahasa formal dalam

teori computer (PP3) √ √ √

Menerapkan matematika dasar dan teori ilmu computer

(KU1,KK2) √ √ √ √ √

Mengidentifikasi masalah dengan menggunakan pemikiran

komputasi (PP3,KU1,KU2,KK2) √ √ √ √ √ √

Memecahkan masalah dengan menggunakan pemikiran

komputasi (PP3,KU1,KU2,KK2) √ √ √ √ √ √

Memahami manfaat model bahasa, konsep sentral dan

pembangun bahasa (PP3) √ √ √

60


1 2 3 4 5 6 7 8

Kemampuan untuk membedakan diagram transisi dan tabel

transisi pada Finite Automata (FA), memanfaatkannya, dan

mengetahui peranan kakas tersebut pada FA (PP3,KU1)

√ √ √ √

5. Pemrograman Berorientasi

Objek

Menjelaskan sistem perkuliahan, sistem penilaian, dan tata tertib

kuliah mengetahui maksud dan tujuan mata kuliah Pemrograman

Berorientasi Objek (S6, S9, PP1, KU2, KU8)

√ √ √ √ √ √

Menerapkan konsep dasar pemrograman berorientasi objek

dalam Bahasa pemrograman C++ (S6, S9, PP1, KU1, KU2,

KU5, KU8, KK2)

√ √ √ √ √ √

Menjelaskan pewarisan tunggal (S6, S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan pewarisan jamak (S6, S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan pewarisan tunggal dan jamak dalam Bahasa

pemrograman C++ (S6, S9, PP1, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan polimorfisme (S6, S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan polimorfisme dalam Bahasa pemrograman C++

(S6, S9, PP1, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan relasi kelas (S6, S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan relasi kelas dalam Bahasa pemrograman C++ (S6,

S9, PP1, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan operator overloading dan exception handling (S6,

S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan operator overloading dan exception handling dalam

Bahasa pemrograman C++ (S6, S9, PP1, KU1, KU2, KU5, KU8,

KK2)

√ √ √ √ √ √

Menjelaskan template class (S6, S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan template class dalam Bahasa pemrograman C++

(S6, S9, PP1, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

6. Pemrograman Web dan Mobile Menjelaskan konsep dasar pemrograman aplikasi web dan

mobile (S6, S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan HTML dan CSS (S6, S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan HTML dan CSS (S6, S9, PP1, KU1, KU2, KU5,

KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan PHP, javascript, jquery, dan ajax (S6, S9, PP1,

KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

61


1 2 3 4 5 6 7 8

Menerapkan PHP, javascript, jquery, dan ajax (S6, S9, PP1,

KU1, KU2, KU5, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan koneksi database dan operasi Create Read Update

Delete (CRUD) (S6, S9, PP1, KU2, KU5, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan koneksi database dan operasi CRUD (S6, S9, PP1,

KU1, KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan Layout antarmuka dengan XML dan Widget View

(S6, S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan Layout antarmuka dengan XML dan Widget View

(S6, S9, PP1, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan Widget View Lanjutan dan Layout Manager serta

serta Dialog, progress dialog dan notifikasi (S6, S9, PP1, KU2,

KU8)

√ √ √ √ √ √

Menerapkan Widget View Lanjutan dan Layout Manager serta

serta Dialog, progress dialog dan notifikasi (S6, S9, PP1, KU1,

KU2, KU5, KU8, KK2)

√ √ √ √ √ √

Menjelaskan Activity, Intent, dan Fragment (S6, S9, PP1, KU2,

KU5, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan Activity, Intent, dan Fragment (S6, S9, PP1, KU1,

KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Sistem Cerdas 1. Kecerdasan Buatan Menjelaskan ruang masalah kecerdasan buatan beserta kondisi

yang mengikuti (initial state dan goal state) (PP3,KU1, KU3) √ √ √ √

Menganalisa gambaran mengenai aturan produksi dari masing-

masing ruang masalah kecerdasan buatan (S6,S9, PP3,KU1,

KU3)

√ √ √ √ √

Menjelaskan metode-metode pencarian dalam kecerdasan buatan

dan penyelesaikan permasalahan kecerdasan buatan

menggunakan metode pencarian Heuristik (S9, PP2, PP3,KU1,

KU3)

√ √ √ √ √ √

Menjelaskan teknik penalaran secara tata bahasa pada

propositional logic (logika proposisi) , teknik penalaran secara

semantic pada propositional logic (logika proposisi) dan

menganalisa penyelesaian masalah dengan aturan inferensi pada

propositional logic (logika proposisi) (PP2, PP3, KU1, KU3)

√ √ √ √ √

62


1 2 3 4 5 6 7 8

Menjelaskan teknik penalaran menggunakan First Order Logic

(predicate calculus) dan representasi pengetahuan pada First

Order Logic (predicate calculus) (PP2, PP3, KU1, KU3)

√ √ √ √ √

Menerapkan analisa logika programming dan implementasi

proses rekayasa pengetahuan menggunakan First Order Logic

(predicate calculus (PP2, PP3,KU1, KU3, KK2)

√ √ √ √ √

Menjelaskan teknik penyelesaian masalah dengan Goal Stack

Planning (GSP) (PP2, PP3, KU1, KU3) √ √ √ √ √

Menjelaskan teknik penyelesaian masalah dengan Constraint

Posting (CP) (PP2, PP3, KU1, KU3) √ √ √ √ √

Menjelaskan apa yang dimaksud dengan teknik learning dan

metode learning dengan Decision Tree Learning ((PP2, PP3,

KU1, KU3)

√ √ √ √ √

Menjelaskan konsep dasar JST (PP2, PP3, KU1, KU3, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan Konsep dasar AG (PP2, PP3, KU1, KU3, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan pengertian dan model kemampuan kognitif dan

melakukan analisa permasalahan dengan model pendekatan

fungsional serta menerangkan model komputasi dan interdisiplin

dalam ilmu kognitif (PP2, PP3, KU1, KU3, KK2)

√ √ √ √ √

3. Jaringan Syaraf Tiruan Menjelaskan sejarah, model, serta prinsip dasar pelatihan dari

JST (PP3, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan arsitektur JST (PP3, KU1) √ √ √ √

Menggunakan berbagai arsitektur JST untuk memecahkan

permasalahan sehari-hari (PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Memilih arsitektur JST yang cocok untuk memecahkan

permasalahan sehari-hari (S9, PP3, KU1) √ √ √ √ √ √

Membuat program sederhana menggunakan algoritma-algoritma

dalam arsitektur JST (S6, S9, PP2, PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √ √

Mempresentasikan program sederhana dan makalah tentang

aplikasi JST (S6, S9, PP2, KU1, KU6, KK2) √ √ √ √ √ √

6. Data Mining Memahami konsep dasar data mining (PP3, KU1) √ √ √ √

Melakukan tahapan pre-prosesing data sebelum dilakukan

analisa (PP3, KU1) √ √ √ √

63


1 2 3 4 5 6 7 8

Menjelaskan teknik analisis asosiasi dalam data mining (PP3,

KU1, KU5) √ √ √ √

Menjelaskan teknik klasifikasi dalam data mining untuk

pengolahan data (PP3, KU1, KU5) √ √ √ √

Menjelaskan teknik clustering dalam data mining untuk

pengolahan data (PP3, KU1, KU5) √ √ √ √

Menjelaskan bagaimana mendeteksi dan menangani anomali

data (PP3, KU1) √ √ √ √

Memilih teknik analisis dalam data mining untuk menyelesaikan

permasalahan sesuai dengan studi kasus yang ada (PP2, PP3,

KU1, KU5, KK2)

√ √ √ √ √

Rekayasa Perangkat

Lunak 1. Interaksi Manusia & Komputer

Menjelaskan pengertian interaksi manusia dan komputer.(S6, S9,

PP1) √ √ √ √ √

Menjelaskan prinsip usability (PP1, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan prinsip desain (PP1, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Mendefinisikan prototyping (PP2, KU1, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan desain dialog (PP1, PP2, KK2) √ √ √ √

Menjelaskan penanganan kesalahan dan help-dokumentasi (PP1,

KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan desain dialog (PP1, KK2) √ √ √ √

Menjelaskan cscw & ubiquitous (PP1, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan visualisasi informasi (PP2, KU1, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan audio dan UI agent (S9, PP1, KU1, KK2) √ √ √ √ √ √

Merancang desain ui website (PP2, KU1, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √

2. Basis Data I Menjelaskan definisi dan tujuan merancang basis data (PP2) √ √ √ √

Menjelaskan tahapan dalam merancang basis data (PP2) √ √ √ √

Membuat tabel dan relasinya sesuai dengan konsep basis data

yang baik (PP2, KU1) √ √ √ √ √

Menjelaskan teknik-teknik dalam manipulasi dan modifikasi

data (PP2, KU1) √ √ √ √ √

Menerapkan konsep modifikasi dan manipulasi data

menggunakan perintah SQL (PP2, KU1) √ √ √ √ √

Menjelaskan langkah-langkah dalam pemulihan atas kerusakan

data (PP2) √ √ √ √ √

64


1 2 3 4 5 6 7 8

Mengimplementasikan basis data dalam pengembangan proyek

sistem (PP2, KU1) √ √ √ √ √

3. Basis Data II Membuat ER-Model, Normalisasi dan Denormalisasi terhadap

database (PP1, PP2, KU2, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan Active Database (PP1, KU1) √ √ √ √

Membuat Stored Procedure (S6, S9, PP1, PP2, KU1, KU2, KU6,

KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

Membuat Trigger (S6, S9, PP1, PP2, KU1, KU2, KU6, KU8,

KK2) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan Konsep Manajemen Transaksi (PP1, KU1) √ √ √ √ √

Mengelola transaksi pada database (S6, S9, PP1, PP2, KU1,

KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan mekanisme back-up dan recovery pada database

(PP1, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan teknik pengamanan database (PP1, KU1) √ √ √ √

Membangun mekanisme pengamanan database (S6, S9, PP1,

PP2, KU1, KU2, KU6, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √ √

Menerapkan Stored Procedure, Trigger, dan View pada

Database aplikasi Web (S6, S9, PP1, PP2, KU1, KU2, KU6,

KU8, KK2)

√ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep database tuning (PP1, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan struktur database terdistribusi (PP1, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan konsep Datawarehouse (PP1, KU1) √ √ √ √

4. Rekayasa Perangkat Lunak Memahami model Proses dalam Rekayasa Perangkat Lunak

(PP2, KU1, KU5) √ √ √ √ √

Membangun perangkat lunak menggunakan model dan metode

dari Rekayasa Perangkat Lunak. (PP2, KU1, KU2, KU5) √ √ √ √ √ √

Menggunakan analisis kebutuhan sistem perangkat lunak yang

dibutuhkan pengguna (PP2, KU1, KU5) √ √ √ √ √

Meggunakan analisis terstruktur (PP2, KU1, KU5) √ √ √ √ √

Menggunakan analisis berorientasi objek (PP2, KU1, KU5) √ √ √ √ √

65


1 2 3 4 5 6 7 8

Mengembangkan sistem baik yang dilakukan secara mandiri

maupun dalam tim dengan memperhatikan tahapan-tahapan

Rekayasa Perangkat Lunak tersebut. (PP2, KU3, KU5, KK4)

√ √ √ √ √

5. Manajemen Proyek

Menjelaskan manfaat mempelajari Manajemen Proyek serta

tahap – tahap dalam pengelolaan Proyek TI sesuai dengan

Project Management Body of Knowledge (PMBOK). (PP3)

√ √ √

Menggambarkan gagasan proyek (PP3) √ √ √

Membuat suatu kasus dan mendefinisikan manajemen proyek

untuk kasus tersebut (S6, S9, PP3, KK1, KK4) √ √ √ √ √ √

Memahami proses integrasi dalam proyek, proses perencanaan

dan kontrol terhadap proyek (PP3, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan langkah-langkah manajemen waktu (KU1) √ √

Membuat salah satu model manajemen waktu berdasarkan

pendefinisian, pengurutan dan estimasi durasi dalam manajemen

proyek (S9, KU1, KU2, KU3, KU5, KK1, KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Membuat rancangan biaya dalam proyek, rincian langkah-

langkah manajemen kualitas, verifikasi dan perbaikan proyek

(S9, KU1, KU2, KU3, KU5, KK1, KK4)

√ √ √ √ √ √ √ √

Merinci langkah-langkah manajemen sumber daya manusia

(KU1, KU2, KK1) √ √ √ √ √

7. Analisis dan Pemodelan

Spasial

Menjelaskan sistem perkuliahan, sistem penilaian, dan tata tertib

kuliah mengetahui maksud dan tujuan Analisis dan Pemodelan

Spasial (S6, S9, PP1, KU2, KU8)

√ √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep dasar sistem informasi geografis. (S6, S9,

PP1, KU2, KU5, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan konsep dasar sistem informasi geografis. (S6, S9,

PP1, KU2, KU5, KU8) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan data pada sistem informasi geografis (S6, S9, PP1,

PP2, PP3, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

Menerapkan data pada sistem informasi geografis (S6, S9, PP1,

PP2, PP3, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan operasi spasial dalam sistem informasi geografis

(S6, S9, PP1, PP2, PP3, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

66


1 2 3 4 5 6 7 8

Menerapkan operasi spasial dalam sistem informasi geografis

(S6, S9, PP1, PP2, PP3, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan operasi layer tunggal (S6, S9, PP1, PP2, PP3, KU1,

KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Menerapkan operasi layer tunggal (S6, S9, PP1, PP2, PP3, KU1,

KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan operasi layer ganda (S6, S9, PP1, PP2, PP3, KU1,

KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √

Menerapkan operasi layer ganda (S6, S9, PP1, PP2, PP3, KU1,

KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan transformasi spasial (S6, S9, PP1, PP2, PP3, KU1,

KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Menerapkan transformasi spasial (S6, S9, PP1, PP2, PP3, KU1,

KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan pemodelan spasial (S6, S9, PP1, PP2, PP3, KU1,

KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Menerapkan pemodelan spasial (S6, S9, PP1, PP2, PP3, KU1,

KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Komputer dan

Arsitektur 1. Pengantar Teknik Informatika

Membedakan disiplin ilmu teknik informatika dari disiplin ilmu

computing yang lainnya (S9,PP1, KU1) √ √ √ √ √

Menjelaskan body of knowledge teknik informatika (S9,PP1,

KU1) √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep dasar data-informasi-pengetahuan (S9,PP1,

KU1) √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep dasar sistem komputer (S9,PP1, KU1) √ √ √ √ √

Mengetahui peranan algoritma dan pemrograman dalam

pengembangan perangkat lunak (S9, PP1, KU1) √ √ √ √ √

Membedakan aplikasi terapan Informatika dalam bidang

rekayasa perangkat lunak, komputasi jaringan dan komputasi

cerdas (S9, PP1, KU1)

√ √ √ √ √

Menjelaskan cara kerja beberapa aplikasi populer terkini

termasuk aplikasi berbasis cloud computing (S9, PP1, KU1) √ √ √ √ √

Menjelaskan pentingnya etika, regulasi, dan HKI dalam dunia

TIK (S9, PP1, KU1) √ √ √ √ √

67


1 2 3 4 5 6 7 8

2. Sistem Operasi Menjelaskan konsep dari Sistem Operasi (PP1) √ √ √

Menjelaskan Kernel dan modul Kernel (PP1,KU1) √ √ √ √

Menjelaskan konsep proses dan penjadwalan (PP1) √ √ √

Menjelaskan konsep Sinkronisasi (PP1) √ √ √

Menjelaskan konsep deadlock (PP1) √ √ √

Menjelaskan Manajemen Memori (PP1) √ √ √

Menjelaskan Operasi Input/Output (PP1) √ √ √

Menjelaskan programming Shell (PP1,KU3) √ √ √

Menerapkan keamanan dan proteksi dalam system operasi (S9,

PP1,KU1,KU3,KK3) √ √ √ √ √

3. Sistem Digital Menjelaskan arti, tujuan dan definisi Sistem Digital (S9, PP1,

KU1, KU2) √ √ √ √ √

Menjelaskan arti, tujuan dan definisi Biner Bertanda (S9, PP1,

KU1, KU2) √ √ √ √ √

Menjelaskan arti, tujuan dan definisi Bilangan Komplemen (S9,

PP1, KU1, KU2) √ √ √ √ √

Menjelaskan arti, tujuan dan definisi Gerbang Logika (S9, PP1,

KU1, KU2) √ √ √ √ √

Menjelaskan arti, tujuan dan definisi Penyederhaan Fungsi Boole

(S9, PP1, KU1, KU2) √ √ √ √ √

Menjelaskan arti, tujuan dan definisi Flip – Flop (S9, PP1, KU1,

KU2) √ √ √ √ √

4. Arsitertur dan Organisasi

Komputer

Menjelaskan dasar Organisasi dan Arsitektur Komputer (S9,

PP1, KU1, KU2) √ √ √ √ √

Menjelaskan dasar Register dan Operasi Mikro (S9, PP1, KU1,

KU2) √ √ √ √ √

Menjelaskan dasar Komputer Dasar (S9, PP1, KU1, KU2) √ √ √ √ √

Menjelaskan dasar Organisasi Central Prosesor (S9, PP1, KU1,

KU2) √ √ √ √ √

Menjelaskan dasar Kontrol dan Mikroprogram (S9, PP1, KU1,

KU2) √ √ √ √ √

Menjelaskan dasar I/O Organization (S9, PP1, KU1, KU2) √ √ √ √ √

Menjelaskan dasar Organisasi Memori (S9, PP1, KU1, KU2) √ √ √ √ √

Sistem Terdistribusi 1. Komunikasi Data Menjelaskan konsep dasar komunikasi data (PP1, KU1) √ √ √ √

68


1 2 3 4 5 6 7 8

Mengetahui perangkat keras dan perangkat lunak untuk

komunikasi data (PP1, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan protokol dan arsitekturnya (PP1, KU1) √ √ √ √

Membedakan jenis transmisi data (PP1, KU1) √ √ √ √

Membedakan jenis media transmisi (PP1, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan pengkodean data (PP1, KU1) √ √ √ √

Melakukan simulasi kontrol aliran data (PP1, KU1) √ √ √ √

Melakukan simulasi teknik multiplexing (PP1, KU1) √ √ √ √

Melakukan simulasi manajemen switching (PP1, KU1) √ √ √ √

Mengimplementasikan komunikasi data dalam pengembangan

proyek sistem komunikasi (S9,PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

2. Jaringan Komputer Menjelaskan dasar konfigurasi dan kebutuhan tools dalam

jaringan komputer (PP1) √ √ √

Mempratekkan pengkabelan Stright, Cross, dan Rollover

Jaringan Komputer (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Mempratikkan konsep subnetting dalam jaringan komputer (S9,

PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Mempratikkan konsep OSI Layer (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Mempraktikkan dasar routing dalam jaringan komputer (S9,

PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Membangun jaringan hotspot (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Mempraktikkan routing OSPF (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Mempraktikan routing RIP (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Mempraktikan routing EIGRP (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Mengaplikasikan jaringan komputer ke dunia usaha maupun

dunia industri (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

3. Keamanan Jaringan Menjelaskan konsep dasar keamanan jaringan.(PP1, KU1) √ √ √ √

Mengimplementaskan enkripsi dan kriptografi sederhana pada

jaringan komputer (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Membuat konfigurasi firewall (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Membuat konfigurasi router (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Membuat konfigurasi keamanan pada sistem operasi Windows

dan Operasi GNU/Linux (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

69


1 2 3 4 5 6 7 8

Membuat konfigurasi Intrussion Detection System (IDS) dan

Intrussion Prevention System (IPS) (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Menangani komputer yang terinfeksi virus komputer dan

malware (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Melakukan pencegahan terhadap pelanggaran keamanan

webserver dan mailserver (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Melakukan pencegahan Sniffing dan Session Hijacking (S9,

PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Melakukan langkah-langkah Network Monitoring dan Log

Analysis (S9, PP1, KU1, KU2, KK3) √ √ √ √ √

Grafika dan Visualisasi 1. Grafik Komputer Merancang proses komunikasi dan distribusi informasi (PP3,

KU1, KU2, KU3, KK1) √ √ √ √ √ √

Mengidentifikasi resiko, perencanaan respon terhadap resiko

pada proyek (PP3, KU1, KU2, KK1) √ √ √ √ √ √

Memahami komponen terkait dengan proses manajemen proyek,

proses kontrol aktivitas proyek (KU1) √ √

Menjelaskan rincian langkah-langkah penyelesaian studi kasus

(KU1) √ √

2. Sistem Multimedia Menjelasan gambaran pemahaman umum dan konsep

Multimedia.(PP2,KU1) √ √ √ √ √

Mengunakan fitur-fitur pada perangkat lunak Adobe Premier.

(S6, S9, KU1, KU2, KU6, KU8, PP2) √ √

Mengunakan fitur-fitur pada perangkat lunak Adobe Animate.

(S6, S9, KU1, KU2, KU6, KU8, PP2) √ √ √ √ √ √

Menerapkan Actionsctipts dalam aplikasi Multimedia. (S6, S9,

KU1, KU2, KU6, KU8, PP2, PP3) √ √ √ √ √ √ √

Mengedit Video. (S6, S9, KU1, KU2, KU6, KU8, PP2) √ √ √ √ √ √

Menjelasan gambaran pemahaman umum dan konsep 3d

animasi. (PP2, KU1) √ √ √ √ √ √

Mengunakan fitur-fitur pada perangkat lunak Blender 3d. (S6,

S9, KU1, KU2, KU6, KU8, PP2) √ √ √ √ √ √

Mengunakan fitur-fitur pada perangkat lunak Audacity (S6, S9,

KU1, KU2, KU6, KU8, PP2) √ √ √ √ √ √

70


1 2 3 4 5 6 7 8

Menerapkan 3d pipeline; Modeling, Texturing, Lighting,

Animation dan Rendering pada pembuatan animasi 3d. (S6, S9,

KU1, KU2, KU6, KU8, PP2)

√ √ √ √ √ √

Mengedit Audio. (S6, S9, KU1, KU2, KU6, KU8, PP2) √ √ √ √ √ √

MATA KULIAH PILIHAN

Rekayasa Perangkat

Lunak

1. Penjaminan Mutu Perangkat

Lunak

Menjelaskan dasar-dasar pengujian perangkat lunak dan

manajemen pengujian perangkat lunak (PP1) √ √ √

Menjelaskan tingkatan-tingkatan pengujian (KU1, S6) √ √ √

Melakukan black box testing dan white box testing (KK1, KK4,

S6, S9) √ √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan dasar-dasar kualitas perangkat lunak dan proses-

proses manajemen kualitas perangkat lunak (KK1) √ √ √

Menjelaskan kebutuhan kualitas perangkat lunak (KK4, S6, S9) √ √ √ √ √

Menjelaskan teknik-teknik pemeliharaan perangkat lunak (KU1,

KK1) √ √ √ √

2. Requirement Engineering Menggali kebutuhan perangkat lunak (S6, PP2) √ √ √ √ √ √

Menganalisis kebutuhan perangkat lunak (PP2, KU1, KU3) √ √ √ √ √

Menjelaskan Konsep Kolaborasi dalam Requirement

Engineering (PP2, KU1, KU3) √ √ √ √ √

Memvalidasi kebutuhan yang telah didefinisikan dalam tahapan

analisis (PP2, KU3, KU5) √ √ √ √

Mengelola kebutuhan perangkat lunak (PP2, S9, KU5, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Mendokumentasikan spesifikasi kebutuhan perangkat lunak (S9,

KU9, KK4) √ √ √ √ √ √ √

3. Administrasi Basis Data Menjelaskan pengertian DBA dan Konsep Dasar RDBMS (S6,

S9, PP1) √ √ √ √ √

Menjelaskan prinsip-prinsip yang terlibat dalam menciptakan

Database Environment (PP1, KU1, KK2) √ √ √ √

Menjelaskan manajemen perubahan Database (PP1, KU1, KK2) √ √ √ √

Mendefinisikan Data Availability (PP2, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan manajemen performa pada database dan sistem

(PP1, PP2, KK2) √ √ √ √

Menjelaskan application performance (PP1, KU1, KK2) √ √ √ √

71


1 2 3 4 5 6 7 8

Menjelaskan mekanisme pengamanan Database (PP1, KK2) √ √ √ √

Merancang sistem keamanan bagi Database (S9, PP2, KU1,

KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Menerapkan back-up dan recovery pada Database (PP2, KU1,

KK2, KK4) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan Disaster Planning Recovery terhadap Database

(S9, PP1, KU1, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan manajemen data dan storage (PP1, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan Data Movement dan Distribution (PP1, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan Database Connectivity (PP1, KU1) √ √ √ √

Menyebutkan DBA tools dan IDBA rules (PP1, KU1) √ √ √ √

4. Perancangan User Experience Menjelaskan perlunya mempelajari UI dan UX dan memahami

karakter GUI dan Web UI/UX (S6, S9, PP1) √ √ √ √ √

Menjelaskan metode perancangan (PP1, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan karakteristik user (PP1, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan pemodelan task user (PP1, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan perancangan struktur menu (PP1, PP2, KK2) √ √ √ √

Menjelaskan perancangan window (PP1, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan perancangan UI/UX (PP1, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan perancangan UI/UX website (PP2, KU1, KK2,

KK4) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan perancangan UI/UX aplikasi mobile (PP2, KU1,

KK2, KK4) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan perancangan UI/UX aplikasi game (PP2, KU1,

KK2, KK4) √ √ √ √ √ √

5. Pemrograman Web & Mobile

Lanjut

Menjelaskan konsep dasar pemrograman aplikasi web dan

mobile lanjut (S6, S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan pembuatan grafik dan laporan (S6, S9, PP1, KU2,

KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan pembuatan grafik dan laporan (S6, S9, PP1, KU1,

KU2, KU5, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan Application Programming Interface (API) (S6, S9,

PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan API (S6, S9, PP1, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

72


1 2 3 4 5 6 7 8

Menjelaskan web framework dan template serta hosting (S6, S9,

PP1, KU2, KU5, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan web framework dan template serta hosting (S6, S9,

PP1, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2, KK4) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan Pembuatan Menu (S6, S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan Pembuatan Menu (S6, S9, PP1, KU1, KU2, KU5,

KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan Penyimpanan Data (S6, S9, PP1, KU2, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan Penyimpanan Data (S6, S9, PP1, KU1, KU2, KU5,

KU8, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan Location Based Service (LBS) (S6, S9, PP1, KU2,

KU5, KU8) √ √ √ √ √ √

Menerapkan LBS (S6, S9, PP1, KU1, KU2, KU5, KU8, KK2,

KK4) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan cara publish aplikasi di Google Playstore (PP1,

KU1) √ √ √ √

Sistem Cerdas 1. Penalaran Komputer Menjelaskan Definisi Penalaran Komputer (S6,S9,PP3) √ √ √ √ √

Menjelaskan representasi pengetahuan (PP3, KU1, KU5, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan proses reasoning dan inferensi (PP3, KU5, KK2) √ √ √ √

Menjelaskan Metode-metode sistem penalaran komputer (PP3,

KU5, KK2) √ √ √ √

Menjelaskan penalaran berbasis rule dan Rule based process

(PP3, KU1, KU5, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan representasi data dalam computer (PP3, KU1, KU5,

KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan tentang sisstem penalaran berbasis kasus(PP3,

KU1, KU5, KK2) √ √ √ √ √

Menjelasakn pengindeksan , penyimpanan, penelusuran dan

adaptasi CBR (PP3, KU1, KU5, KK2) √ √ √ √ √

Menerapkan dan mengetahui implementasi tentang penalaran

berbasis kasus (CBR) (PP3, S9,KU1, KU5, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep teorema bayes dan probabilistic

dependency (PP3, KU1, KU5, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan conditional independence dan menyelesaikan

persoalan conditional probability (PP3, KU1, KU5, KK2) √ √ √ √ √

73


1 2 3 4 5 6 7 8

Menjelaskan dasar-dasar dalam decision theory (PP3, KU1,

KU5, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep dasar pengaplikasian analisis

keputusan(PP3, KU1, KU5, KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan memahami konsep bayesian network (PP3, KU1,

KU5, KK2) √ √ √ √ √

2. Sistem Cerdas Menjelaskan prinsip dasar sistem cerdas (PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Menerapkan berbagai metode searching dalam menyelesaikan

masalah (S6, S9, PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan prinsip pengetahuan dan penalaran (PP3, KU1,

KK2) √ √ √ √ √

Menerapkan teori probabilitas dan fuzzy logic dalam

penyelesaian masalah (S6, S9, PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep swarn intelligence (PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √

Mendesain sistem berdasarkan konsep sistem cerdas dalam

menyelesaikan permasalahan kompleks (S6, S9, PP2, PP3, KU1,

KK2)

√ √ √ √ √ √

3. Sistem Berbasis Pengetahuan Menjelaskan konsep sistem berbasis pengetahuan (PP3, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan macam-macam arsitektur dan jenis representasi

pengetahuan (PP3, KU1) √ √ √ √

Menerapkan proses reasoning dan inferensi dalam pemecahan

permasalahan (PP3, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan konsep rule-based (PP3, KU1) √ √ √ √

Memilih metode yang dapat tepat dalam melakukan proses

akuisisi pengetahuan secara otomatis (PP3, KU1, KU5) √ √ √ √

Membedakan konsep ontology dengan sistem berbasis

pengetahuan lainnya (PP3, KU1, KU5) √ √ √ √

Merancang sebuah aplikasi yang memenuhi kaidah konsep

sistem berbasis pengetahuan (S6, PP2, PP3, KU1, KK2) √ √ √ √ √ √

4. Pengenalan Pola Mahasiswa menjelaskan definisi pengenalan pola (PP3, KU1) √ √ √ √

Mahasiswa menerapkan tahapan awal dalam pengembangan

sistem pengenalan pola (PP3, KU1) √ √ √ √

Mahasiswa mendesain sistem pengenalan pola dengan

menggunakan beberapa pendekatan statistik (PP2, PP3, KU1,

KU5, KK2)

√ √ √ √ √

74


1 2 3 4 5 6 7 8

Mahasiswa mengelompokan data dan pola ke dalam kelas yang

berbeda (S6, PP2, PP3, KU1, KU5) √ √ √ √ √

Mahasiswa mendemonstrasikan metode template matching dan

HMM dalam penyelesaian pengenalan pola (S6, PP2, PP3, KU1,

KK2)

√ √ √ √ √ √

5. Algoritma Genetik Menjelaskan Konsep Algoritma Genetika. (S6, S9, PP3) √ √ √ √ √

Menjelaskan Teknik Optimasi (S6, S9, PP3, KU1) √ √ √ √ √

Menjelaskan dasar – dasar algoritma genetika (PP3, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan Metode-metode sistem penalaran komputer (PP3,

KU1) √ √ √ √

Menjelaskan algoritma genetika dengan pengkodean real (real –

coded GA / RCGA) (PP3, KU1 , KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan tentang optimasi masalah kombinatorial (PP3,

KU1) √ √ √ √

Menjelaskan Representasi Chromosome, Crossover, Mutasi,

Representasi Permutasi (PP3, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan topic lanjut pada algoritma genetika (PP3, KU1 ,

KK2) √ √ √ √ √

Menjelaskan tentang evaluation strategies (ES) (PP3, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan genetic programming (GP) dan Evolutionary

programming (EP) (PP3, KU1 , KK2 √ √ √ √ √

Sistem Terdistribusi 1. Pemrograman Jaringan

Komputer Cluster

Menjelaskan arsitektur dan karakteristik sistem cluster (PP1,

KU1) √ √ √ √

Menjelaskan konsep jaringan, topologi, dan protokol pada

sebuah jaringan cluster (PP1, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan cara kerja sebuah sistem komunikasi data dan

jaringan dalam sebuah model (PP1, KU1, KU2, KU6, KU8,

KK3)

√ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep pemograman jaringan, topologi, protokol

dan routing pada model komputer cluster (PP1, KU1, KU2,

KU6, KU8, KK3)

√ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan Quality of Service pada sistem komputasi cluster

(PP1, KU1, KU2, KU6, KU8, KK3) √ √ √ √ √ √ √

75


1 2 3 4 5 6 7 8

2. Wireless/Mobile Computing Menjelaskan arsitektur dan karakteristik jaringan

wireless/mobile Computing (PP1,PP3) √ √ √


jaringan wireless/mobile Computing(PP1,PP3) √ √ √

Menjelaskan Manajemen Lokasi pada Jaringan Selular

(PP1,PP3, KU2, KU8) √ √ √ √ √

Menerapkan komunikasi Ad Hoc pada jaringan wireless

(PP1,PP3, KU2, KU8) √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep jaringan, topologi, protokol dan routing

pada Wireless Sensor Network (WSN) (PP1,PP3, KU2, KU8,

KK3)

√ √ √ √ √

Melakukan transfer data menggunakan jaringan internet

menggunakan protokol IoT dan Web Service (PP1,PP3, KU2,

KU8, KK3)

√ √ √ √ √

Merancang dan membangun system berbasis jaringan dengan

menggunakan konsep WSN dan IOT(KK3) √ √ √

3. Sistem Paralel & Terdistribusi Menjelaskan sejarah dan teknologi sistem pararel dan

terdistribusi(PP1,PP3) √ √ √

Membedakan teknologi pararel, teknologi grid, dan teknologi

cloud. (PP1,PP3) √ √ √

Membedakan sistem pararel terdistribusi dan middleware

(PP1,PP3, KU2, KU8) √ √ √ √ √

Menjelaskan Pentingnya Virtualisasi pada system terdistribusi

(PP1,PP3, KU2, KU8) √ √ √ √ √

Menjelaskan transmisi jaringan client-server dan peer to peer

serta konsep migrasi pada sistem terdistribusi (PP1,PP3, KU2) √ √ √ √

Menjelaskan konsep networking, internetworking dan

interprocess (PP1,PP3, KU2, KU8) √ √ √ √ √

Menjelaskan penamaan dan load balancing pada sistem pararel

dan terdistribusi (PP1,PP3, KU2, KK3) √ √ √ √

Menjelaskan sinkronisasi pada sistem pararel dan terdistribusi

(PP1,PP3, KU2,KU8, KK3) √ √ √ √ √

Menjelaskan konsistensi dan replikasi pada sistem terdistribusi

(PP1,PP3, KU2,KU8, KK3) √ √ √ √ √

76


1 2 3 4 5 6 7 8

Menjelaskan toleransi kesalahan (Fault Tolerance) dan dukungan

sistem operasi pada sistem paralel dan terdistribusi (PP1,PP3,

KU2,KU8)

√ √ √ √ √

Menjelaskan distributed file dan konsep map reduce pada sistem

pararel dan sistem terdistribusi (PP1,PP3, KU2,KU8) √ √ √ √ √

Merancang dan mengoperasikan Hadoop Platform dengan

menggunakan YAVA (PP1,PP3, KU2,KU8) √ √ √ √ √

Memahami sistem keamanan pada sistem pararel dan

terdistribusi (PP1,PP3, KU2,KU8) √ √ √ √ √

Merancang cloud computing menggunakan simulator(PP1,PP3,

KU2,KU8, KK3) √ √ √ √ √

Merancang dan membangun komunikasi antar muka grafis

(GUI) aplikasi maupun terminal berbasis jaringan (KK3) √ √ √

4. Pemodelan Komunikasi Data

dan Jaringan Komputer

Menjelaskan arsitektur dan karakteristik simulasi komunikasi

data dan jaringan (PP1, KU1) √ √ √ √


sebuah jaringan (PP1, KU1) √ √ √ √

Menjelaskan cara kerja sebuah sistem komunikasi data dan

jaringan dalam sebuah model (PP1, KU1, KU2, KU6, KU8,

KK3)

√ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan konsep jaringan, topologi, protokol dan routing

pada model simulator (PP1, KU1) √ √ √ √

Memahami cara kerja sistem komunikasi data dan jaringan

dalam model simulator (PP1, KU1, KU2, KU6, KU8, KK3) √ √ √ √ √ √ √

Menjelaskan Quality of Service pada sistem komunikasi data

dan jaringan (PP1, KU1, KU2, KU6, KU8, KK3) √ √ √ √ √ √ √

5. Pemrograman Jaringan

Komputer

Menjelaskan konsep jaringan, protocol dan topologi, jaringan

(PP1,PP3) √ √ √

Menjelaskan konsep OSI, Protokol UDP dan TCP/IP (PP1,PP3) √ √ √

Membangun komunikasi antara server dan client menggunakan

protocol UDP dan TCP (PP1,PP3, KU2, KU8) √ √ √ √ √

Melakukan pengkodean dan format data pada transmisi jaringan

(PP1,PP3, KU2) √ √ √ √

77


1 2 3 4 5 6 7 8

Membangun komunikasi yang aman antara server dan client

menggunakan protocol TSL/SSl (PP1,PP3, KU2, KU8) √ √ √ √ √

Menjelaskan I/) Multiplexing pada komunikasi server dan client

(PP1,PP3, KU2) √ √ √ √

Membangun komunikasi antara server dan client yang dapat

mendukung jaringan menggunakan IPv 6 (PP1,PP3, KU2,KU8) √ √ √ √ √

Merancang dan membangun komunikasi client dan server antar

muka grafis (GUI) aplikasi maupun terminal berbasis jaringan

(KK3)

√ √ √

78

LAMPIRAN B. FORMULIR KONVERSI MATA KULIAH (dimohon untuk melampirkan transkrip nilai)

Nama :

NIM / Angkatan/Kelas :

Dosen PA :

Semester I

No Mata Kuliah Baru Kode MK SKS Nilai

Baru Mata Kuliah Lama Kode MK SKS

Nilai

Lama

1 Pancasila 1DCU101020 2 Pancasila 2

2 Bahasa Inggris 1DCP521020 2 Bahasa Inggris I 1DCP011020 2

Bahasa Inggris II 1DCP022020 2

3 Kalkulus I 1DCP051020 2 Kalkulus I 1DCP051020 2

4 Pengantar Teknik Informatika 1DCP531030 3 Pengantar Teknologi Komputer dan

Informasi 1DCP041030 3

5 Logika Diskrit 1DCP541030 3 Logika Matematika 1DCP071030 3

Matematika Diskrit 1DCP192030 3

6 Algoritma dan Pemrograman I *) 1DCP081032 3 Algoritma dan Pemrograman I *) 1DCP081032 3

7 Aljabar Vektor dan Matriks 1DCP171030 3 Aljabar Vektor dan Matriks 1DCP171030 3

8 Sistem Digital *) 1DCP111032 3 Sistem Digital *) 1DCP111032 3

Semester II



Nilai

Lama

1 Agama Islam 1DCU032030 3 Agama Islam 1DCU032030 3

Agama Kristen 1DCU042030 3 Agama Kristen 1DCU042030 3

Agama Katolik 1DCU052030 3 Agama Katolik 1DCU052030 3

Agama Hindu/Kaharingan 1DCU062030 3 Agama Hindu/Kaharingan 1DCU062030 3

Agama Budha 1DCF080040 3 Agama Budha

2 Kalkulus II 1DCP062020 2 Kalkulus II 1DCP062020 2

3 Algoritma dan Pemrograman II *) 1DCP092032 3 Algoritma dan Pemrograman II *) 1DCP092032 3

4 Struktur Data *) 1DCP182032 3 Struktur Data *) 1DCP182032 3

5 Metode Numerik 1DCP552030 3 Metode Numerik 1DCP165030 3

6 Sistem Operasi 1DCP282030 3 Sistem Operasi 1DCP282030 3

7 Arsitektur dan Organisasi Komputer 1DCP562030 3 Pengantar Arsitektur Komputer 1DCP152030 3

Organisasi Komputer 1DCP293030 3

79

Semester III



Nilai

Lama

1 Kewarganegaraan 1DCU023020 2 Kewarganegaraan 1DCU023020 2

2 Basis Data I *) 1DCP571032 3 Basis Data I *) 1DCP234032 3

3 Pemrograman Berorientasi Objek *) 1DCP213032 3 Pemrograman Berorientasi Objek *) 1DCP213032 3

4 Teori Bahasa dan Otomata 1DCP591030 3 Teori Bahasa dan Otomata 1DCP334030 3

5 Komunikasi Data 1DCP303032 3 Komunikasi Data 1DCP303032 3

6 Rekayasa Perangkat Lunak 1DCP325030 3 Rekayasa Perangkat Lunak 1DCP325030 3

7 Interaksi Manusia Komputer 1DCP223030 3 Interaksi Manusia Komputer 1DCP223030 3

Semester IV



Nilai

Lama

1 Pemrograman Web dan Mobile I *) 1DCP582032 3 Pemrograman Web 1DCP517030 3

2 Basis Data II *) 1DCP602030 3 Basis Data II *) 1DCP245032 3

3 Statistika I 1DCP376030 3 Statistika I 1DCP123030 3

4 Manajemen Proyek 1DCP314032 3 Manajemen Proyek 1DCP376030 3

5 Jaringan Komputer *) 1DCP622030 3 Jaringan Komputer *) 1DCP314032 3

6 Kecerdasan Buatan 1DCP632030 3 Kecerdasan Buatan 1DCP345030 3

7 Grafika Komputer 1DCP642032 3 Grafika Komputer 1DCP365030 3

Semester V



Nilai

Lama

1 Etika Profesi 1DCP405020 3 Etika Profesi 1DCP405020 3

2 Statistika II 1DCP611030 3 Statistika II 1DCP134030 3

3 Technopreneurship *) 1DCP661030 3 Sistem Informasi 3

4 Keamanan Jaringan *) 1DCP275030 3 Keamanan Jaringan *) 1DCP275030 3

5 Jaringan Syaraf Tiruan 1DCP507030

3 Jaringan Syaraf Tiruan 1DCP507030 3

6 Multimedia *) 1DCP671032 3 Multimedia *) 1DCP396032 3

7 Data Mining 1DCP681030 3 Data Warehouse dan Data Mining 1DCP428030 3

80

Semester VI



Nilai

Lama

1 Bahasa Indonesia 1DCU112030 3 Bahasa Indonesia 1DCU093030

2 Ilmu Sosial Budaya Dasar 1DCF072030 3 Ilmu Sosial Budaya Dasar 1DCF031030 3

3 Metodologi Penelitian 1DCP206020 3 Metodologi Penelitian 1DCP206020 3

4 Pengantar Algoritma Deep Learning 1DCP692030 3 3

5 Analisis dan Pemodelan Spasial *) 1DCP702032 3 Algoritma dan Pemrograman III 1DCP103032 3

6 Program Profesional 1DCP830030 3 Program Profesional 1DCP350030 3

Semester VII



Nilai

Lama

1 Kerja Praktek 1DCF050040 4 Kerja Praktek 1DCF010020 2

2 MKP 1

3 MKP 2

4 MKP 3

5 MKP 4

Semester VIII



Nilai

Lama

1 Tugas Akhir 1DCF060060 6 Tugas Akhir 1DCF020060 6

2 Kuliah Kerja Nyata 1DCF080040 4 Kuliah Kerja Nyata 1DCF046040 4

144 149

81

Mata Kuliah Pilihan



Nilai

Lama

1 Penjaminan Mutu Perangkat Lunak 1DCP711030 3 Metodologi Pengembangan Perangkat

Lunak

1DCP386030 3

2 Requirement Engineering 1DCP722030 3 Bisnis Proses Reengineering 1DCP448030 3

3 Administrasi Basis Data 1DCP732030 3 Sistem Berkas 1DCP144030 3

4 Perancangan User Experience 1DCP741030 3 Analisis dan Desain Sistem Informasi 1DCP438030

5 Pemrograman Web & Mobile II 1DCP651030 3

6 Penalaran Komputer 1DCP752030 3

7 Sistem Cerdas 1DCP791030 3 Sistem Cerdas 1DCP498030 3

8 Sistem Berbasis Pengetahuan 1DCP761030 3 Sistem Penunjang Keputusan 1DCP417030 3

9 Pengenalan Pola 1DCP772030 3 Pemodelan dan Simulasi Data 1DCP487030 3

10 Algoritma Genetik 1DCP781030 3

11 Pemrograman Jaringan Kluster 1DCP802030 3

12 Wireless/Mobile Computing 1DCP468030 3 Wireless/Mobile Computing 1DCP468030 3

13 Sistem Paralel & Terdistribusi 1DCP478030 3 Sistem Paralel & Terdistribusi 1DCP478030 3

14 Pemodelan Komunikasi Data dan Jaringan 1DCP812030 3 Internet dan intranet 1DCP266030 3

15 Pemrograman Jaringan Komputer 1DCP821030 3 Pemrograman Client Server 1DCP457030 3

Palangka Raya,

Menyetujui, Mengetahui,

Dosen Pembimbing Akademik Ketua Jurusan Teknik Informatika

NIP. NIP.

Documents

DOKUMEN KURIKULUM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL …it.upr.ac.id/wp-content/uploads/2020/07/Dokument-Kurikulum-KKNI-T… · Dalam proses penyusunan Kurikulum 2020 Jurusan Teknik Informatika