DESKRIPSI VARIABEL KATEGORIK DAN NUMERIK

OlehNUGROHO SUSANTO

Prodi Keperawatan UNRIYO, 4 Maret 2013

Pada prinsipnya data diklasifikasikan menjadi 2 yaitu data kategorik dan numerik.

Data kategorik dalam pembagian setiap jenjang tidak selalu jaraknya sama.

Data numerik dalam pembagian setiap jenjang jaraknya sama.

Dalam model statistik kesehatan strata pembagian (kategori) mengacu pada konsep variabel penelitian yaitu hasil variabel (skala data)

Pengertian Kategorik dan Numerik

Variabel Kategorik di operasionalkan sebagai suatu bentuk klasifikasi strata dimana masing-masing strata belum tentu memiliki karakteristik sama

Variabel kategorik memerlukan acuan dalam membagi setiap strata dalam penelitian

Variabel kategoris cenderung lebih kasar dalam perhitungan secara statistik

Variabel Kategorik

Variabel numerik tidak memerlukan operasional dalam setiap strata hasil variabel

Variabel numerik diperoleh berdasar hasil pengukuran variabel penelitian

Variabel numerik memiliki jarak yang sama pada setiap hasil variabel

Variabel numerik

Variabel adalah suatu ciri, sifat, karakteristik atau keadaan yang melekat pada beberapa subjek, orang, atau barang yang dapat berbeda-beda intensitasnya, banyaknya atau kategorinya. Contoh Ada 10 orang kepada mereka ditanya tentang usia berapa usia saat ini. Jawaban masing-masing orang ternyata berbeda-beda maka ini disebut variabel. Variabel adalah sesuatu yang bervariasi pada beberapa subjek baik barang, orang, atau kasus.

Pengertian dan Macam Variabel

Variabel independentVariabel independent merupakan variabel yang mempengaruhi atau variabel yang dalam kasanah teori mandiri.

Variabel dependentVariabel depenent merupakan variabel yang dalam penelitian dipengaruhi baik oleh variabel luar atau variabel independent.

Variabel luar (konfonding)Variabel luar merupakan variabel yang dapat mempengaruhi baik variabel independent maupun variabel dependent.

Macam variabel

Variabel penelitian akan diterjemahkan menjadi data penelitian.

Dalam konsep variabel penelitian, variabel penelitian yang nantinya akan mendapatkan data penelitian.

Data penelitian merupakan hasil pengumpulan dari variabel penelitian.

Variabel dan Data Penelitian

Penelitian dapat berjalan jika dalam penelitian itu ada variabel penelitian dimana variabel itu yang akan dijadikan sebagai objek dari penelitian.

Dengan kata lain prinsip yang dilakukan dalam penelitian salah satunya adalah mengumpulkan data-data yang dibentuk dari variabel penelitian.

Variabel sebagai Objek Penelitian

Konsep variabel berdasar skala data

Kulaitatif

Kuantitafif

Deskrit

Kontinum

Rasio

Interval

Ordinal

MACAM DATA

Konsep variabel berdsar statistik

Non Parametrik

Parametric

Deskriptif

Statistic

Inferensial

Terdiri atas 2 kategori atau lebih. Kalau terdiri dari 2 kategori disebut dikotomi kalau terdiri dari 3 atau lebih disebut politomi

Kategori bersifat mutually ekslusif Contoh jenis kelamin: (pria, wanita), status

perkawinan: (menikah, lajang, janda/duda)

Skala nominal

Contoh variabel berskala nominal

Variabel Berskala Nominal

Memiliki tambahan kualitas, yaitu penjenjangan. Hal ini disebabkan karena kategori-kategori diurutkan.

Jarak antara kategori tidak harus sama Contoh : kebiasaan merokok (merokok,

ringan perokok sedang, tidak merokok, perokok berat)

Skala ordinal

Contoh variabel berskala ordinal

Variabel Berskala Ordinal

Variabel Berskala Ordinal

Jarak antara kategori sama Tidak mempunyai nol absolot Contoh: suhu

Skala interval

Contoh variabel berskala interval

Variabel Perubahan berskala interval

Selain memiliki sifat skala interval juga memiliki nilai nol absolut

Contoh: berat badan diukur dalam kilogram, pendapatan diukur dengan rupiah, hemoglobin di ukur dalam gram.

Skala rasio

Contoh variabel berskala rasio

Variabel berskala data

Rasio

Pemilihan skala pengukuran sebagian ditetapkan oleh : variabel yang akan diukur, metode pengukuran yang tersedia.

Pemilihan skala pengukuran

Kesesuaian dengan pengunaanya pada penelitian yang bersangkutan, terutama definisi konseptual dan tujuan penelitian.

Kepraktisan skala pengukuran, apakah sesuai dengan metode pengukuran

Skala pengukuran harus cukup kuat untuk memnuhi tujuan penelitian

Kriteria pemilihan skala pengukuran

Definisi secara jelas Skala pengukuran harus memiliki kategori

yang cukup Harus komperhensif artinya setiap subjek

bisa digolongkan dalam kategori yang ada. Tiap kategori dalam skala harus mutually

exclusive.

Lanjutan

Apa ciri-ciri skala data rasio..? Apa ciri-ciri skala data interval…? Apa ciri-ciri skala data ordinal..? Apa ciri-ciri skala data nominal…?

LATIHAN

Variabel berikut berskala data apa…?

TERIMA

KASIH