DESKRIPSI PERKULIAHAN

Program Studi : Pendidikan Guru Sekolah Dasar

Mata Kuliah : Statistik Inferensial

Kode Mata Kuliah : MKBK 526520

Jumlah SKS : 3 SKS

Dosen Pengampu : Nurratri Kurnia Sari, S. Pd., M. Pd

Semester : 5

A. Manfaat Matakuliah

Mata Kuliah statistik Inferensial merupakan kuliah yang diajarkan pada Prodi

Pendidikan Guru Sekolah Dasar pada semester ganjil. Mata kuliah ini wajib

diambil mahasiswa Prodi Pendidikan Guru Sekolah Dasar UNIVET

BANTARA Sukoharjo. Mata kuliah prasyarat yang harus diambil adalah

mata kuliah : Statistik Deskriptif. Adapun manfaat mata kuliah ini adalah:

1. Mata kuliah memberikan pedoman bagi mahasiswa dalam memahami

materi tentang pengantar statistik inferensial, tipe data dan pemilihan

analisis statistik, pengujian hipotesis, statistik parametrik, statistik

nonparametrik dan aplikasi dalam penelitian.

2. Setelah menyelesaikan perkuliahan, bagi mahasiswa mata kuliah ststistik

inferensial bermanfaat sebagai prasyarat mata kuliah Metode Penelitian

dan untuk bekal pengetahuan ketika maahasiswa melakukan penelitian

dalam menyelesaikan tugas akhir berupa skripsi.

B. Deskripsi Matakuliah

Mata kuliah statistik inferensial membahas materi tenatang pengantar statistik

inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistik

parametrik, statistik nonpametrik dan aplikasi dalam penelitian.

C. Kompetensi

1. Mahasiswa dapat memahami dan menguasai materi statistik inferensial

dan mampu menerapkan dalam penelitian.

2. Mahasiswa dapat menguasai statistik inferensial, tipe data dan pemilihan

analisis statistik, pengujian hipotesis, uji prasyarat analiis data, statistik

parametrik, statistik nonparametrik dan aplikasi statistik dalam penelitian.

D. Strategi Perkuliahan

Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan pendekatan student centered

learing, yakni strategi pembelajaran yang difokuskan kepada mahasiswa.

Bentuk pembelajaran yang digunakan adalah diskusi, tanya jawab.

E. Bahan Referensi

Budiono. 2004. Statistika untuk Penelitian. Surakarta : Sebelas Maret

University Press

Kadir. 2015. Statistika Terapan. Jakarta : PT Rajarafindo Persada

Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung : Tarsito

Sugiyono. 2008. Statistika untuk Penelitian. Bandung : Alfabeta

F. Deskripsi Tugas

Tugas yang harus dikerjakan mahasiswa dalam perkuliahan ini berbentuk

tugas individu dan tugas kelompok.

Tugas Individu:

1. Membuat portofolio yang berkaitan dengan dokumen-dokumen

perkuliahan statistik inferensial. Jenis dapat berupa : handout, hasil ujian,

dan dokumen lainnya.

2. Kreteria penilaian berdasarkan pada kesesuaian, kerapian dan sistematika

penyusunan portofolio.

3. Tugas dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan

4. Merupakan syarat untuk mengikuti Ujian Akhit Semester (UAS)

G. Penilaian

Penilaian terhadap hasil dalam perkuliahan ini dinyatakan dalam bentuk huruf

: A, B, C, D atau E. Unsur-unsur yanng menentukan nilai adalah:

1. Tugas terstruktur

2. Ujian Tengah Semester (UTS)

3. Ujian Akhir Semester (UAS)

4. Mahasiswa diizinkan ikut Ujian Akhir Semester (UAS) bila memenuhi

kehadiran minimal 75%.

Bobot angka yang didapatkan mahasiswa dikonversi menjadi nilai huruf :

Rentangan Nilai Huruf Bobot

81 – 100 A 4

66 - 80 B 3

56 – 65 C 2

41 – 55 D 1

0 – 40 E 0

Pembobotan nilai adalah sebagai berikut:

1. Kehadiran : 10%

2. Nilai Tugas : 15%

3. Nilai UTS : 25%

4. Nilai UAS : 50%

H. Norma Akademik

1. Kegiatan perkuliahan dimulai tepat waktu, toleransi kelambatan 15 menit.

2. Selama perkuliahan berlangsung HP dimatikan.

3. Pengumpulan tugas individu sesuai jadwal. Bagi yang terlambat nilai

hanya 50%.

4. Tugas yang merupakan hasil copy paste tidak diterima

5. Aturan jumlah minimal kehadiran, cara berpakaian dan aturan akademik

lainnya tetap berlaku.

I. Jadwal Perkuliahan

Pertemuan Topik/ Isi Kegiatan Sumber

Bahan

1 Membahas kontrak, silabus perkuliahan dan

mengakomodasi berbagai masukan dari mahasiswa.

Sesuai dengan apa yang dikemukakan dalam silabus,

pada petemuan ini dikemukakan pula tujuan, ruang

lingkup prosedur perkuliahan, penjelasan tentang tugas

yang harus diiuti termasuk jenis soal dan cara

menyelesaikan dan sumber referensi

B2,3

2 Pengantar Statistik, data dan variabel:

1. Statistik

2. Data

3. Teknik pengumpulan data

A1, B1,

2,3

3-4 Penyajian data:

1. Penyajian data melalui tabel

2. Penyajian data melalui distribusi frekuensi

3. Penyajian data melalui diagram

4. Penyajian data melalui grafik

A1,

B1,2,3,4,5

5-7 Ukuran pemusatan data:

1. Mean, median, Modus untuk data tunggal

2. Mean, Median, Modus untuk data berkelompok

3. karakteristik, kelebihan dan kekurangan ukuran

pemusatan data

4. Ukuran letak data (Kuartil, desil, dan persentil)

5. pengolahan data ukuran pemusatan dengan Ms

Excel

8 Ujian Tengah Semester (UTS)

9-10 Ukuran penyebaran data:

1. Range, Deviasi rata-rata, Varians dan Standar

Deviasi untuk data tunggal dan berkelompok

2. Karakteristik, kelebihan dan kekurangan ukuran

penyebaran

3. Range inter-kuartil, deviasi kuartil

4. Kecondongan dan keruncingan (Skewness dan

kurtosis)

5. Pengolahan data ukuran penyebaran dengan Ms

Excel

11 Konsep dasar probabilitas:

1. Pengertian, tujuan, syarat regresi linear

(persamaan, prediktor, koefisien determinasi,

teori odd ratio)

2. Pengertian, tujuan, syarat regresi logistik

(persamaan, prediktor, koefisien determinasi

12-13 Distribusi Diskrit:

1. Distribusi probabilitas

2. Probabilitas Binomial

3. Distribusi probabilitas hipergeometrik

4. Distribusi probabilitas poisson

5. Distribusi probabilitas melalui Ms Excel

14-15 Distribusi normal :

1. Distribusi probabilitas normal

2. Distribusi probabilitas normal standar

3. Penerapan distribusi probabilitas normal standar

4. Pendekatan normal terhadap binomial

5. Distribusi probabilitas melalui Ms Excel

16 Ujian Akhir Semester (UAS)