DAYA BEDA DAN TINGKAT KESUKARAN SOAL

djoythoharry / 13 Oktober 2013

DAYA BEDA

Menganalisis tingkat kesukaran soal artinya mengkaji soal- soal tes dari segi

kesulitanya sehingga dapat di peroleh soal-soal mana yang termasuk mudah

,sedang dan sukar. Sedangkan menganalisis daya pembeda artinya mengkaji

soal-soal tes dari segi kesanggupan tes tersebut dalam kategori lemah atau

rendah dan kategori kuat atau tinngi prestasinya (Wayan Nurkancana, 1983;

134).

A. Taraf kesukaran tes

Asumsi yang digunakan untuk memperoleh kwalitas yang baik, disamping

memenuhi validitas dan reliabilitas adalah daya keseimbangan dari tingkat

kesulitan soal tersebut. Keseimbangan yang dimaksutkan adalah adanya

soal-soal yang termasuk mudah sedang dan sukar secara porposional.

Tingkat kesukaran soal dipandang dari kesanggupan atau kemampuan siswa

dalam menjawabnya, bukan dilihat dari segi guru dalam melakukan analisis

pembuat soal.

Ada beberapa dasar pertimbangan dalam menentukan proporsi jumlah soal

kategori mudah sedang dan sukar.Pertimbangan pertama adalah adanya

keseimbangan, yakni jumlah soal sama untuk ke tiga kategori tersebut. dan

ke dua proposi jumlah soal untuk ke tiga kategori tersebut artinya sebagian

besar soal berada dalam kategori sedang sebagian lagi termasuk kategori

mudah dan sukar dengan proporsi yang seimbang.

Perbandingan antara soal mudah sedang sukar bisa di buat 3-4-3. Artinya,

30% soal kategori mudah 40% soal kategori sedang dan 30% lagi soal

kategori sukar.

Di samping itu oleh karena suatu tes dimaksutkan untuk memisahkan antara

murid-murid yang betul-betul mempelajari suatu pelajaran dengan murid-

murid yang tidak mempelajari pelajaran itu, maka tes atau item yang baik

adalah tes atau item yang betul-betul dapat memisahkan ke dua golongan

murid tadi. Jadi setiap item disamping harus mempunyai derajat  kesukaran

tertentu, juga harus mampu membedakan antara murid yang pandai dengan

murid yang kurang pandai.

Setelah judgment dilakukan oleh guru kemudian soal tersebut di uji cobakan dan dianalisis apakah

judgment tersebut sesuai atau tidak. Cara melakukan analisis untuk menentukan tingkat kesukaran soal

adalah dengan menggunakan rumus sebagai berikut.

I = B

N

Keterangan:

I   =Indeks kesulitan untuk setiap butir soal

B =Banyaknya siswa yang menjawab benar setiap butir soal

N =Banyaknya yang memberikan jawaban pada soal yang di maksudkan.

Kriteria yang digunakan makin kecil indeks yang di peroleh makin sulit soal

tersebut. Sebaliknya makin besar indeks yang diperoleh makin mudah soal

tersebut.

Menurut keiteria yang sering di ikuti indeks kesukaran sering di klasifikasikan

sebagai berikut :

· Soal dengan  P  0 – 0,30 adalah soal kategori sukar.

· Soal dengan P  0,31 – 0,70  adalah soal kategori sedang.

· Soal dengan  P  0,71 – 1,00  adakah soal kategori mudah.

Contoh:

Guru SKI memberikan 10 pertanyaan piihan berganda denga komposisi 3 soal mudah , 4 soal sedang ,

dan 3 soal sukar. Jika di lukiskan susunan soalnya adalah sebagai berikut :

No soal Abilitas yang Diukur Tingkat kesukaran soal

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

PengetahuanAplikasi

Pemahaman

Analisis

Evaluasi

Sitesis

Pemahaman

Aplikasi

Analisis

Sitesis

MudahSedang

Mudah

Sedang

Sukar

Sukar

Mudah

Sedang

Sedang

Sukar

Kemudian soal tersebut di berikan kepada 10 orang siswa dan tidak seorang pun yang tidak mengisi

seluruh pertanyaan tersebut. Setelah di periksa hasilnya adalah sebagai berikut.

No soalBanyakya siswa yang

menjawab (N)Banyaknya siswa yang menjawab (B)

1

2

20

20

18

12

3

4

5

6

7

8

9

10

20

20

20

20

20

20

20

20

10

20

6

4

16

11

17

5

Dari sebaran di atas ternyata ada tiga soal yang meleset, yakni soal nomor 3

yang semula di proyeksikan kedalam kategori mudah, setelah di coba

ternyata termasuk kedalam kadegori sedang.demikian,juga soal nomor 4

yang semula di proyeksikan sededang ternyata termasuk kedalam kategori

mudah . nomor 9 semula di kategorikan sedang ternyata termasuk kedalam

kategori mudah. Sedangkan tujuh soal yang lainya sesuai dengan proyeksi

semula atas dasar tersebut ketiga soal diatas harus diperbaiki kembali.

Soal no : 3 dinaikan dalam kategori sedang.

Soal no : 4 diturunkan dalam kategori mudah.

Soal no : 9 di turunkan kedalam kategori mudah.

B. Analisis Daya Pembeda

Salah satu tujuan analisis kuantitatif soal adalah untuk menentukan dapat

tidaknya suatu soal membedakan kelompok dalam aspek yang di ukur

sesuai dengan perbedaan yang ada dlam kelompok itu.

Indeks yang di gunakan dalam membedakan peserta tes yang

berkemampuan tinggi dengan peserta tes yang berkemampuan rendah

adalah indeks daya pembeda.      Indeks ini menunjukkan kesesuaian antara

fungsi soal dengan fungsi tes secara keseluruhan. Dengan demikian validitas

soal ini sama dengan daya pembeda soal yaitu daya yang membedakan

antara peserta tes yang berkemampuan tinggi dengan peserta tes yang

berkemampuan rendah.

1.    Hubungan antara tingkat kesukaran dan daya pembeda.

Tingkat kesukaran berpengaruh langsung pada daya pembeda soal. Jila

setiap orang memilih benar jawaban ( P = 1 ), atau jika setiap orang memiliki

benar jawaban (P = 0) maka soal tidak dapat digunakan untuk membedakan

kemampuan peserta tes. oleh kaena itu soal yang baik adalah soal yang

memiliki daya pembeda antara peserta tes kelompok atas dan kelompok

rendah. Kelompok rendah memiliki tingkat kemampuam 0.50 dan akan

diperoleh daya pembeda kelompok atas maksimal 1.00.

2.    Daya pembeda soal pilihan ganda                  

Bagaimana menentukan daya pembeda soal pilihan ganda?Yang menunjukkan tingkat kesukaran soal

pilihan ganda. Daya pembeda di tentukan dengan melihat kelompok atas dan kelompok bawah

berdasarkam sekor total. perhatikan tabel berikut.

No Peserta

Nomor soal

1 2 3 4 5 6

12

3

4

5

6

7

8

9

10

AanAdi

Ana

Andi

Candra

dian

Risma

sasa

titik

uun

1 1 1 1 1 1

1 0 0 0 1 0

1 1 1 1 0 1

1 1 1 1 1 1

1 0 1 0 1 0

1 1 1 1 1 1

1 0 0 0 1 0

1 1 1 1 0 1

1 0 0 1 1 0

1 0 0 0 0 0

Untuk memudahkan perhitungan sekor yang terdapat pada tabel di urutkan dari peserta tes yang

memperoleh skor yang tinggi menuju peserta yang memperoleh sekor yang rendah. Perhatikan tabel

berikut:

No Peserta

Nomor soal

1 2 3 4 5 6

1

2

3

4

5

6

AanDian

Andi

Ana

Sasa

Candra

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 0 1

7

8

9

10

Titik

Uun

Adi

Risma

1 1 1 1 0 1

1 0 1 0 1 0

1 0 0 1 1 0

1 0 0 0 1 0

1 0 0 0 1 0

1 0 0 0 1 0

Jumlah jawaban benar

10 5 6 6 8 5

Jumlah peserta10 10 10 10 10 10

Kesukaran 0.00 0.50 0.60 0.60 0.80 0.50

Keterangan :

Skor Siswa kelompok atas 6 – 10

Skor Siswakelompok bawah 5 – 1

Berikut ini cara menghitung daya beda:

Nilai DB akan merentang antara nilai -1,00 hingga +1.00. dengan mengambil

soal comtoh di atas beberapa kondisi  soal dapat di jelaskan sebagai berikut:

contoh : soal nomor 2 semua siswa kelompok atas dapat menjawab benar

dan semua siswa kelompok bawah menjawab salah, maka DB akan + 1,00. 

DB  dapat di tentukan besarnya dengan rumus sebagi berikut : PT – PR

TB

-

T

PT    =Proporsi siswa yang menjawab benar pada kelompok siswa yang

mwmpunyai  kemampuan tinggi

PR    =Proporsi siswa yang menjawab benar pada kelompok siswa yang

mwmpunyai  kemampuan rendah

TB    =Jumlah siswa yang menjawab benar pada kelompok siswa yang

mempunyai kemampuan tinggi

T    =Jumlah kelompok siswa yang mempunyai kemampuan tinggi.

RB   =Jumlah siswa yang menjawab benar pada kelompok siswa yang

mempunyai kemampuan rendah

R   =Jumlah kelompok siswa yang mempunyai kemampuan rendah.

Berikut adalah tabel kategori tingkat kesukaran dalam daya beda.

No soal Kelompok atas Kelompok bawah

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1.00

1.00

1.00

1.00

0.30

1.00

1.00

0.80

0.00

0.00

1.00

0.00

0.10

0.10

0.60

0.00

0.10

0.10

1.00

0.00

Kembali pada tingkat kesukaran yang di tunjukkan pada tabel dapat kita

lihat soal no 9 merupakan soal yang sukar bagi kelompok atas tetapi sangat

mudah bagi kelompok bawah soal no 10 merupakan soal yang sangat sukar

baik bagi kelompok atas maupun kelompok bawah.  soal nomor 2 dan nomor

6 merupakan soal yang sangat sukar dagi kelompok bawah tetapi relatif

mudah untuk kelompok atas. Perhitungan daya beda sangatlah sederhana

dan menyajikan informasi yang dapat membedakan masing – masing

kelompok berdasarkan kemampuan mereka. (engelhart, 1965) . soal nomor

1 dan nomor 10  tidak menujukkan perbedaan antar kelompok. Tidak adanya

perbedaan tingkat kesukaran pada soal nomor 1 dan nomor 10 yang juga

menujukkan bahwa soal tidak dapat menujukkan perbedaan antar kelompok.

Soal no 5 dan no 9 mempunyai indeks dayabeda yang baik, tetapi terbalik.

Tanda negatif  no 5 dan no 9 menujukkan bahwa peserta tes yang

kemampuanya tinggi tidak dapat menjawab soal dengan benar  , tetapi

peserta tes yang kemampuanya rendah menjawab dengan benar , data

setatistik diatas menunjukkan bahwa soal nomor 5 dan 9 merupakan soal

yang tidak baik, data setatistik menujukkan bahwa soal nomer 2,3,4,6,7 dan

8 merupakan soal yang baik ditinjau dari daya pembeda.

3.    Daya pembeda soal uraian 

Bagaimana cara menentukan daya pembeda soal uraian? Lankah yang di

lakukan untuk menghitung daya pembeda sama seperti yang dilakukan pada

soal pilihan ganda. Urutkan seluruh peserta tes berdasarkan perolehan sekor

total dari yang tinggi keperolehan sekor yang rendah.

Dari contoh diatasdapat disimpulkan bahwa cara menghitung daya pembeda

adalah dengan menempuh langkah sebagai berikut :

1.Memeriksa  jawaban soal semua siswa peserta tes.

2.Membuat daftar peringkat atau urutan hasil tes berdasarkan sekor yang di

capainya.

3.Menentukan jumlah siswa kelompok atas dan kelompok bawah.

4.Menghitung selisi tingkat kesukaran menjawab soal antara kelompok atas

dan kelompok bawah.

5.Membandingkan nilai selisih yang di peroleh.

6.Menentukan ada tidaknya daya pembeda pada setiap nomor soal dengan

kriteria “memiliki daya pembeda”.

TEKNIK ANALISIS BUTIR TES

PENDAHULUAN

Pada saat ini terdapat dua pengukuran yang berkembang dan banyak

digunakan dalam merancang dan menganalisis alat ukur atau tes. Pertama

adalah Teori Tes Klasik yang dikembangkan sejak tahun 1940 dan telah

digunakan secara luas, sedang teori yang kedua adalah Teori Respons Butir,

yang berkembang setelah teknologi komputer berkembang. Teori yang ke

dua ini menggunakan lebih banyak asumsi dibandingkan dengan teori yang

bertama, namun dapat menyajikan informasi lebih banyak.

A. TEORI KLASIK ANALISIS BUTIR SOAL

Pengertian “klasik” pada Teori Klasik ini menunjukkan pada ukuran “waktu”.

Teori Klasik analisis butir merupakan teori analisis butir yang pertama kali

dipergunakan. Meskipun terdapat beberapa kelemahan dalam teori ini,

namun dalam praktik pendidikan, teori ini masih banyak dipergunakan, hal

ini disebabkan teori klasik memiliki keunggulan pada kemudahan dalam

pemahaman konsep dan penggunaannya.

Menurut Teori Tes Klasik, skor tampak (X) terdiri dari skor sebenarnya / true

score (T) dan skor kesalahan / error (E), atau formulasi sederhananya adalah

X = T + E

Terdapat dua asumsi dasar yang digunakan pada teori Tes Klasik, yaitu tidak

ada korelasi antara skor yang sebenarnya dengan skor kesalahan, dan rerata

kesalahan acak pengukuran sama dengan 0 (nol). Berdasarkan asumsi

tersebut kemudian dikembangkan sejumlah formula untuk menghitung

besarnya indeks kehandalan suatu butir tes. (Mardapi, 1998: 27)

Menurut teori Klasik, ada tiga parameter butir yang diestimasi yaitu tingkat

kesukaran, daya beda dan dugaan (guessing). Dengan ketiga parameter

tersebut, maka menurut Teori Klasik analisis butir soal dapat dilakukan

dengan menghitung tingkat kesukaran, daya beda. Untuk soal yang

berbentuk pilihan ganda (multiple choice) dapat diteruskan dengan

menghitung proporsi respon testee terhadap option (pilihan) yang

disediakan atau dengan istilah lain dengan melakukan analisis terhadap

berfungsi tidaknya distraktor / pengecoh.

1. Tingkat Kesukaran

Tingkat kesukaran suatu item (butir soal) dinyatakan dalam bentuk indeks

kesukaran (diffculty index) yang disimbulkan dengan huruf P (Aswar, 1996:

134) (Suryabrata, 1997: 12-15) (Arikunto, 1995: 211-215) (Fernandes, 1984:

25-27) (Thoha, 1994: 145-146).

Indeks kesukaran merupakan rasio antara penjawab item dengan benar dan

banyaknya penjawab item (testee yang menjawab). Secara teoritik dikatakan

bahwa P sebenarnya merupakan probabilitas empirik untuk lulus item

tertentu bagi sekelompok siswa tertentu. Indeks kesukaran item tersebut

dapat diformulasikan sebagai berikut:

Keterangan:

P = indeks kesukaran item

JSB = jumlah testee yang menjawab item dengan benar

JS = jumlah testee yang menjawab item.

Sebagai contoh, dari 100 siswa yang dikenai suatu tes, ternyata item nomor

1 dapat dijawab benar oleh 65 orang di antara mereka, sedangkan selainnya

35 menjawab salah. Maka item nomor 1 tersebut indeks kesukarannya (p)

adalah 65 dibagi 100 = 0,65.

Indeks kesukaran item soal berkisar antara 0,00 hingga 1,00. Semakin

mendekati angka 1,00 menunjukkan item soal tersebut semakin mudah.

Dengan demikian nilai indeks kesukaran item berlawanan arah dengan

tingkat kesukaran, sehingga indeks tersebut lebih tepat dikatakan sebagai

indeks kemudahan dari pada indeks kesukaran. Namun sudah menjadi

kesepakatan (salah kaprah), meskipun nilai indeks berlawanan arah dengan

tingkat kesukaran tetap dikenal dengan istilah indeks kesukaran.

0,00 1,00

sukar / sulit mudah

Untuk menentukan taraf kesukaran yang ideal tergantung pada beberapa

faktor, antara lain: sifat hal yang diukur, interkorelasi antara item, tujuan

khusus si perancang tes dan sesebagainya. Apabila tujuab pengukuran itu

adalah untuk pengukuran penguasaan (mastery testing), maka indeks yang

diinginkan adalah 1,00. Namun jika tujuan tes hendak menyeleksi secara

ketat terhadap sejumlah testee, maka diperlukan indeks kesukaran yang

rendah (mendekati nol).

Namun demikian, mengingat pada umumnya tes juga bertujuan untuk

mengetahui tingkat perbedaan kemampuan (competence testing) testee,

kebanyakan ahli berpendapat bahwa tes yang terbaik adalah tes yang terdiri

atas item-item soal yang mempunyai taraf kesukaran sedang (cukup) dan

rentang distribusi kesukarannya kecil, yakni item tes dengan indeks

kesukaran antara 0,30 sampai 0,70 (Mehren, 1973: 329) (Fernandes, 1984:

29) (Sudijono, 1996: 372).

Item soal yang terlalu sulit dengan indeks kesukaran terlalu rendah

(mendekati 0,00) dan item soal yang terlalu mudah dengan indeks

kesukaran tinggi (mendekati 1,00) secara umum tidak banyak memberikan

kontribusi keefektifan suatu tes. Hal ini disebabkan butir soal tersebut tidak

memiliki kemampuan untuk membedakan testee yang berkemampuan tinggi

dengan testee yang berkemampuan rendah. Item soal yang terlalu mudah

akan mampu dijawab benar oleh siswa yang memiliki kemampuan tinggi dan

rendah. Sebaliknya item soal yang terlalu sulit, kedua kelompok testee

menjawab salah. Dengan demikian daya diskrimansi item tersebut rendah

atau tidak baik.

Perlu diingat bahwa besarnya harga P yang dihitung merupakan indeks

kesukaran item soal bagi seluruh kelompok testee, buka indeks kesukaran

bagi masing-masing testee secara individual. Taraf kesukaran bagi masing-

masing testee adalah berbeda-beda dan kita tidak tahu seberapa sulit atau

seberapa mudah suatu item soal bagi siswa. Harga P yang dihitung dalam

kelompok hanya merupakan rata-rata indeks kesukaran bagi seluruh siswa

dalam kelompok itu. Apa yang kita ketahui adalah apabila testee mampu

menjawab benar suatu item soal berarti taraf kesukaran item tersebut lebih

rendah dari pada taraf kemampuannya dalam menjawab. Sebaliknya,

apabila testee salah menjawab suatu item soal berarti bahwa tingkat

kemampuannya lebih rendah dari pada taraf kesukaran item yang

bersangkutan.

2. Daya Beda Item

Terdapat dua konsep “daya beda”, yang pertama adalah kemampuan suatu

item soal dalam membedakan antara siswa yang memiliki kemampuan

tinggi / baik / good student dengan siswa yang memiliki kemampuan

rendah / poor student (Fernandes, 1984: 27). Sementara konsep yang kedua,

daya beda item adalah tingkat kesesuaian antara item soal dengan

keseluruhan soal dalam membedakan antara mereka yang tinggi

kemampuannya dan mereka yang rendah kemampuannya dalam hal yang

diukur oleh tes yang bersangkutan. (Suryabrata, 1997: 100).

Kedua konsep tersebut didasarkan atas asumsi bahwa dalam suatu

kelompok testee terdapat Kelompok Tinggi dan Kelompok Rendah. Suatu

item soal yang baik adalah item soal yang hanya mampu dijawab benar oleh

testee yang memang memiliki kemampuan (Kelompok Tinggi). Kalau

proporsi penjawab benar dari dua kelompok tersebut sama, berarti item soal

tersebut tidak mampu membedakan antara mereka yang berkemampuan

tinggi dan mereka yang kemampuan rendah. Apalagi bila suatu item soal

ternyata justru dapat dijawab benar oleh sebagian besar subyek Kelompok

Rendah, sedangkan sebagian besar subyek Kelompok Tinggi tidak banyak

yang mampu menjawab dengan benar, maka hal itu menunjukkan bahwa

item soal tersebut menyesatkan karena daya diskriminasinya terbalik

(minus).

Untuk menghitung Daya Beda antara testee Kelompok Tinggi dengan testee

Kelompok Rendah, pada konsep daya beda yang pertama menggunakan

formula sebagai berikut:

Keterangan:

D = indeks diskriminasi item

BT = jumlah kelompok tinggi yang menjawab benar

JT = jumlah kelompok tinggi

BR = jumlah kelompok renah yang menjawab benar

JR = jumlah kelompok rendah.

Untuk penghitungan indeks daya beda terlebih dahulu testee dipisahkan ke

dalam Kelompok Tinggi dan Kelompok Rendah. Pembagian kelompok ini

didasarkan atas hasil jawaban benar oleh testee terhadap keseluruhan tes.

Testee diurutkan dari yang jumlah jawaban benar tertinggi hingga jumlah

jawaban benar terendah. Apabila jumlah seluruh testee kurang dari 100,

pengelompokan dapat dilakukan dengan membagi seluruh testee menjadi

dua (masing-masing kelompok 50 % = 50 testee). Sedangkan jika testee

berjumlah lebih dari 100, untuk memilih Kelompok Atas dapat diambil 27 %

testee teratas (rankingnya), dan untuk Kelompok Bawah diambil 27 % testee

terbawah (ranking dari bawah), masing-masing kelompok tersebut mewakili

Kelompok Atas dan Bawah.

Besarnya indeks diskriminasi item soal merentang antara -1,00 hingga 1,00.

Klasifikasi tingkat diskriminasi soal serta interpretasinya, menurut Suharsimi

Arikunto (1995: 223) dengan sedikit modofikasi dari penulis, adalah sebagai

berikut:

Tabel.1 Indeks Daya Beda dan Interpretasinya

Indeks Daya Beda

Interpretasi

Negatif

Sangat jelek

0,00 – 0,20

Jelek (poor)

0,21 – 0.40

Cukup (satisfactory)

0,41 – 0,70

Baik (good)

0,71 – 1,00

Baik sekali (excellent)

Sementara itu, untuk menghitung daya beda butir soal pada konsep yang

kedua, yakni kesesuaian item dengan keseluruhan tes dalam membedakan

antara mereka yang tinggi kemampuannya dan mereka yang rendah

kemampuannya, teknik yang dipergunakan adalah dengan menggunakan

teknik Korelasi Biserial dan teknik Korelasi Point Biserial. Rumus Korelasi

Biserial yang dipergunakan adalah sebagai berikut:

Keterangan:

Xb : rata-rata skor kriteria subyek yang menjawab benar

Xs : rata-rata skor kriteria subyek yang menjawab salah

St : simpangan baku skor kriteria semua subyek

P : proporsi subyek yang menjawab benar terhadap semua subyek

Y : Ordinat dalam kurve normal yang membagi menjadi P dan 1-P

Bagian esensial dalam rumus di atas adalah perbedaan antara kedua rata-

rata dalam perbandingan dengan simpangan baku. Makin besar perbedaan

kedua rata-rata (Xb – Xs) itu akan semakin tinggi korelasi biserial, dan

berarti makin tinggi daya beda soal.

Teknik lain yang biasa digunakan untuk menghitung indeks diskriminasi

adalah teknik Korelasi Point-Biserial (biserial titik), yang formulasinya

sebagai berikut:

Keterangan:

Xb = rata-rata skor kriteria yang menjawab benar

Xs = rata-rata skor kriteria yang menjawab salah

St = simpangan baku skor kriteria total

p = proporsi jawaban benar terhadap semua jawaban

q = 1 – p

Mana di antara kedua teknik tersebut yang hendak dipergunakan,

tergantung kepada pertimbangan yang mendasari pemilihan tersebut.

Sementara ahli lebih menyukai r pbis karena koefisen ini memberikan

informasi yang lebih dari pada yang diberikan r bis. Nilai r pbis terpengaruh

oleh p yang harga maksimumnya akan diperoleh kalau p = 0,50. Ini berarti

bahwa koefisien ini cenderung mengutamakan soal-soal yang mempunyai

taraf kesukaran rata-rata. Dengan istilah lain korelasi Point-Biserial

merupakan kombinasi antara hubungan soal dengan kriteria serta taraf

kesukaran. Sementara kelompok ahli lain lebih menyukai menggunakan

korelasi Biserial karena ingin memperlakukan korelasi antara soal dengan

kriteria bebas dari taraf kesukaran.

Hubungan antara Tingkat Kesukaran dan Daya Beda

Tingkat Daya Beda yang “tinggi” pada umumnya berada pada Tingkat

Kesukaran “sedang” ke atas. Sementara itu Tingkat Kesukaran yang “tinggi”

tidak selalu menunjukkan Daya Beda yang tinggi. Dapat terjadi Tingkat

Kesukaran menunjukkan “baik” atau “cukup” sementara Daya bedanya 0

(nol), jika proporsi jawaban benar Kelompok Atas (tinggi) sama dengan

proporsi jawaban benar Kelompok Rendah (bawah). Bahkan dapat terjadi

Tingkat Kesukaran “baik” , sementara Daya Bedanya “negatif” (minus), jika

ternyata proporsi jawaban benar Kelompok Rendah lebih besar dari pada

proporsi jawaban benar Kelompok Tinggi.

3. Berfungsi Tidaknya Distraktor / Pengecoh

Analisis butir ini, sebagaimana telah dikemukakan penulis di awal bagian ini,

hanya berlaku untuk soal berbentuk pilihan ganda (multiplr choice). Dalam

soal bentuk ini alternatif jawaban (option) yang disediakan (kadang 3, 4 atau

5 pilihan) satu di antaranya merupakan kunci jawaban sedangkan yang

lainnya merupakan distraktor.

Konsep dasar dalam analisis ini adalah bahwa distraktor yang baik adalah

distraktor yang mampu mengecoh testee untuk memilihnya, sehingga

manakala tidak ada satu pun di antara testee yang memilihnya, maka dapat

dikatakan distraktor atau pengecoh tersebut tidak berfungsi.

Berapa ukuran suatu distraktor telah berfungsi. Menurut Suharsimi Arikunto

(1995: 226) secara umum suatu distraktor dikatakan telah berfungsi dengan

baik manakala distraktor tersebut dipilih minimal 5 % dari seluruh testee.

Sementara Fernandes (1984: 29) mensyaratkan lebih kecil lagi, yakni

minimum 2 %.

Keterbatasan Teori Klasik Analisis Butir

Meskipun teori Klasik analisis butir soal telah banyak dipergunakan, namun

ternyata memiliki kelemahan. Kelemahan utama adalah bahwa hasil analisis

tergantung pada kelompok peserta tes (testee) dan kelompok soal yang

diteskan (Hambleton, 1991: 2-3).

Suatu butir soal dapat memiliki indeks kesukaran tinggi (soal mudah) jika

diujikan pada sekelompok testee yang memiliki kemampuan tinggi.

Sebaliknya butir soal tersebut akan memiliki indeks kesukaran rendah (soal

sulit) manakala diujikan pada sekelompok siswa / testee yang memiliki

kemampuan rendah.

Begitu juga dengan skor yang diperoleh testee akan tergantung pada tingkat

kesukaran suatu soal. Seorang siswa akan memiliki tingkat skor tinggi

manakala kepadanya diberikan soal yang mudah (indeks kesukaran tinggi).

Sebaliknya siswa yang sama akan memiliki skor rendah manakala

kepadanya diberikan soal yang sulit (indeks kesukaran rendah).

B. TEORI RESPON BUTIR

Teori Respon Butir merupakan teori analisis butir soal yang berkembang

setelah berkembangnya teknologi komputer. Hal ini disebabkan dalam Teori

Respon Butir memerlukan perhitungan yang lebih rumit, sehingga akan

menjadi kurang efisien dan praktis untuk dilakukan penghitungan secara

manual.

Teori Respon Butir memiliki tiga model, yaitu model satu parameter, dua

parameter dan tiga parameter (Hambleton & Swaminathan, 1991). Model

satu parameter dikenal dengan Model Rasch. Dalam model ini terdapat dua

asumsi, yaitu:

1. Semua butir memiliki daya pembeda yang sama

2. Peluang menjawab butir benar bagi mereka yang memiliki kemampuan

rendah sama dengan 0 (nol).

Dengan kata lain semua kurve karakteristik butir-butir model ini adalah

sejajar atau mendekati sejajar. Oleh karena itu parameter butir pada model

Rasch adalah hanya tingkat kesulitan butir, sedangkan parameter daya

pembeda dianggap sama, dan dugaan pseudo dianggap sama dengan nol.

Persamaan model satu parameter yang dikenal dengan model Rash dapat

ditulis sebagai berikut:

Pi (q) adalah peluang menjawab benar butir I, D = 1,7 dan q adalah

kemampuan, serta b adalah tingkat kesukaran butir. Model dua parameter

menggunakan asumsi bahwa peluang menjawab benar bagi mereka yang

memiliki kemampuan rendah adalah 0 (nol), sehingga hanya ada dua

parameter yang ditaksir, yaitu tingkat kesukaran dan daya pembeda. Pada

tiga parameter tidak menggunakan asumsi tentang parameter butir,

sehingga tiga parameter butir, yaitu tingkat kesukaran, daya pembeda dan

faktor dugaan, ketiganya ditaksir besarnya.

Dilihat dari kesederhanaannya, model satu parameter tampak paling

sederhana, namun menggunakan asumsi yang lebih banyak. Sifat ini yang

menjadi pertimbangan bagi Balitbang depdikbud untuk menggunakan model

satu parameter, yang dikenal dengan Model Rasch, dalam mengembangkan

jaringan pengujian di Indonesia.

Untuk model 2 parameter, parameter yang digunakan adalah taraf

kesukaran butir bj dan daya pembedaan butir aj. Model logistik Teori respon

Butir dengan 2 parameter adalah sebagai berikut:

Dalam model logistik untuk Teori Respon Butir dengan 3 parameter, dengan

menambahkan parameter cj yakni parameter kebetulan menjawab dengan

benar ke dalam model logistik 2 parameter, sehingga diperoleh model

logistik 3 parameter sebagai berikut:

Dengan model tiga parameter, maka tingkat kemungkinan tebakan

tergantung pada jumlah option yang disediakan. Jika option yang disediakan

berjumlah 5 (lima), maka tingkat kemungkinan menebak benar ( c ) secara

teori untuk masing-masing butir adalah 0,20, dalam prakteknya tidak mesti

masing-masing option memiliki peluang yang sama. Dalam teori Respon

Butir parameter peluang tebakan butir soal yang baik berkisar antara 0

sampai dengan +0,35. Harga parameter lebih dari 0,35 berarti soal tersebut

harus diganti.

Sementara untuk analisis daya beda soal (a), Hambleton et al (1991)

menjelaskan apabila suatu butir soal memiliki daya pembeda bernilai

negatif, berarti butir soal tersebut harus diganti atau dibuang, sedangkan

daya pembeda > +2 jarang terjadi. Sehingga daya beda yang berkisar

antara 0 sampai dengan +2 menunjukkan bahwa butir soal tersebut dapat

membedakan antara peserta yang tinggi kemampuannya dengan yang

rendah kemampuannya.

Kriteria untuk tingkat kesukaran (b), butir-butir soal yang memiliki nilai lebi

dari +2 atau b > +2 adalah butir-butit soal yang dianggap terlalu sukar.

(Hambleton, te al, 1991). Butir yang terlalu sukar tidak dapat melakukan

fungsi ukurnya dengan baik, karena peserta tes akan cenderung menjawab

dengan menggunakan tebakan. Harga parameter tingkat kesukaran yang

baik berkisar antara 0 sampai dengan +2. Butir soal yang memiliki harga

parameter lebih kecil dari -2 adalah butir soal yang terlalu mudah harus

diganti. Butir soal yang memiliki harga parameter antara –2 sampai dengan

0 adalah butir soal yang harus direvisi.

Dibandingkan dengan teori Tes Klasik, teori Respon Butir memiliki

kelemahan yakni pada penghitungan yang kompleks serta membutuhkan

ukuran cuplikan yang besar. Namun karena penghitungan Teori respon Butir

menggunakan paket program komputer, maka kelemahan tersebut dapat

diatasi.