4
DATAVIDENSKAB 3-ÅRIG BACHELORUDDANNELSE

DATAVIDENSKAB - Aalborg Universitet · fx calculus, lineær algebra, statistik og programmering. Du skal ikke kunne programmere på forhånd. Uddannelsen er opbygget sådan, at vi

  • Upload
    others

  • View
    1

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: DATAVIDENSKAB - Aalborg Universitet · fx calculus, lineær algebra, statistik og programmering. Du skal ikke kunne programmere på forhånd. Uddannelsen er opbygget sådan, at vi

D A T A V I D E N S K A B3 - Å R I G B A C H E L O R U D D A N N E L S E

Page 2: DATAVIDENSKAB - Aalborg Universitet · fx calculus, lineær algebra, statistik og programmering. Du skal ikke kunne programmere på forhånd. Uddannelsen er opbygget sådan, at vi

V I L D U V I D E M E R E ? W W W . S P I L . A A U . D K

S T U D I E V E J L E D N I N G @ A A U . D K · 9 9 4 0 9 4 4 0

E N U N I K K O M B I N A T I O N A F K O M P E T E N C E R S K A B E R E N S TÆ R K I T - P R O F I L

D A T A V I D E N S K A B

Bacheloruddannelsen i Datavidenskab er matematisk og teknisk funderet. Som studerende får du en unik kombination af datalogi og matematik, som du lærer at anvende og formidle til andre. Du lærer at bruge datalogiske og matematiske metoder til at designe, realisere og forstå analyser af store datamængder.

Uddannelsen indeholder desuden emner som lovgivning og etik, for når vi snakker data, er høj sikkerhed og beskyttelse af privatlivet essentielt. Desuden er dataprocessering, datahåndtering, data mining og maskinlæring samt avanceret statistik nøglebegreber på uddannelsen.

Som Danmarks IKT-universitet (informations- og kommunikationsteknologi) har vi på Aalborg Universitet de perfekte rammer til at udbyde en uddannelse, der skal lave stærke profiler med denne unikke kombination af kompetencer.

E r d u s t æ r k t i l m a t e m a t i k ? V i l d u g e r n e l æ r e a t h å n d t e r e o g u d t r æ k k e v i d e n f r a s t o r e d a t a m æ n g d e r ? O g v i l d u g e r n e l æ r e a t b r u g e d e t h e l e i v i r k e l i g h e d e n i n d e n f o r f x t r a f i k , s u n d h e d , e n e r g i e l l e r p r o d u k t i o n ? S å k a n A a l b o r g U n i v e r s i t e t s n y e u d d a n n e l s e i D a t a v i d e n s k a b v æ r e n o g e t f o r d i g .

S T U D I E F O R M E N

På uddannelsen kombineres projektarbejde og kurser for at give dig de bedst mulige kompetencer til at arbejde med udvikling og forskning i erhvervslivet eller på forskningsinstitutioner i ind- og udland.

Uddannelsen er et fuldtidsstudium, og studie-formen er som på AAU’s andre uddannelser ka-rakteriseret ved problembaseret projektarbejde i grupper.

Dette medfører bl.a., at du som studerende skal forvente at arbejde tæt sammen med andre studerende hovedparten af tiden, ligesom det vil være et krav, at du møder frem stort set dagligt og tilbringer det meste af dagen på universitetet.

Gruppearbejdet er anderledes, end du er vant til.I får hver især mulighed for at præge projektet, for gruppearbejdet kræver, at alle yder et bidrag.

Det gør dig også til en del af et fagligt og socialt fællesskab og lærer dig meget om samarbejde. Du har samtidig mulighed for at lave projektarbejde i samarbejde med erhvervslivet, hvilket klæder dig godt på til arbejdsmarkedet.

På Datavidenskab lægges der særlig vægt på, at du lærer at formidle dit fagområde. Netop det lærer du i høj grad gennem projektarbejdet, hvor det er et krav, at du sammen med din projektgruppe formidler jeres resultater – både over for jeres vejleder og censor, men ofte også over for de erhvervsfolk, der måtte være en del af jeres projekt.

Læs mere om projektarbejde på AAU her:bit.ly/projektarbejdeaau

Page 3: DATAVIDENSKAB - Aalborg Universitet · fx calculus, lineær algebra, statistik og programmering. Du skal ikke kunne programmere på forhånd. Uddannelsen er opbygget sådan, at vi

U D D A N N E L S E N S O P B Y G N I N G

Bacheloruddannelsen i Datavidenskab består af seks semestre og varer således tre år. Du starter med det første studieår, hvor du undervises i grundlæggende fag inden for datavidenskab, fx calculus, l ineær algebra, statistik og programmering. Du skal ikke kunne programmere på forhånd. Uddannelsen er opbygget sådan, at vi starter i det små og bygger mere på for hvert semester.

Senere i uddannelsen kommer du til at arbejde med emner som databasesystemer, Big Data-systemer, webdatasystemer, sandsynlighedsregning, maskinintelligens og IT-ret. Når statistiske metoder anvendes på datasæt fra den virkelige verden, skal juridiske og etiske aspekter nemlig tages i betragtning.

Gennem projektarbejdet lærer du bl.a. om dataindsamling og -analyse, statistisk dataanalyse, datasikkerhed og privatlivsbeskyttelse.

Du lærer desuden at formidle resultaterne af dataanalyser til både fagfæller og ikke-fagfolk.

Når du er færdig, kan du læse videre på en kandidatuddannelse og blive cand.scient.

D U F Å R V I D E N O M

D A T A A N A LY S E P R O G R A M M E R I N G S T A T I S T I K M A S K I N L Æ R I N G

B I G D A T A

F R A A A U T I L J O B

Som dimittend i Datavidenskab får du en stærk baggrund inden for programmering og håndtering/processering samt statistisk analyse af data.

Du får særdeles gode muligheder for ansættelse i organisationer fra både den offentlige og den private sektor.

Der er allerede et stort, men udækket, behov for profiler med de kompetencer, som du opnår med uddannelsen i Datavidenskab.

S E N D F L E R E D A T A S P E C I A L I S T E R

Opinionsundersøgelser i erhvervslivet, The Congressional Research Service i USA samt rapporter udarbejdet for Europaparlamentet viser et stort behov for specialister i datavidenskab nu og i fremtiden.

Ifølge Erhvervs- og vækstministerens Redegørelse for Danmarks Digitale Vækst 2016 skønnes det, at der i 2030 vil være en mangel på 19.000 IT-specialister, især inden for området Big Data. Så der bliver rift om dimittender i Datavidenskab.

M E G E T M E R E E N D I T - B R A N C H E N

Der er nemlig en bred vifte af brancher - også uden for de traditionelle IT-organisationer – som står åben for dig.

Det kan fx være inden for business intelligence, produktion, revision, handel med energi, detailhandel, forsikring, sundhed, biotech,

farmakologi og konsulentbranchen mv.

Det vil derfor i høj grad være dine interesser, som kommer til at afgøre,

hvilket område du vil arbejde inden for som datavidenskabsspecialist.

Page 4: DATAVIDENSKAB - Aalborg Universitet · fx calculus, lineær algebra, statistik og programmering. Du skal ikke kunne programmere på forhånd. Uddannelsen er opbygget sådan, at vi

A A L B O R G U N I V E R S I T E T – S P I L . A A U . D K

4

V I L D U V I D E M E R E ? W W W . S P I L . A A U . D K

S T U D I E V E J L E D N I N G @ A A U . D K · 9 9 4 0 9 4 4 0

O P T A G E L S E O G A D G A N G S K R A V

For at blive optaget på bacheloruddannelsen i Datavidenskab skal du opfylde følgende adgangskrav:

Bestået adgangsgivende eksamen (stx, eux, hf, hhx, htx, adgangskursus eller tilsvarende) med:

• Dansk A• Engelsk B

• Matematik A med et gennemsnit på minimum 4,0

Der er adgangsbegrænsning til bacheloruddannelsen i Datavidenskab.Det vil sige, at det ikke er alle ansøgere, der søger rettidigt og opfylder

adgangskravene, der får tilbudt en studieplads. Læs mere på datavidenskab.aau.dk

Ansøgningsfristen er 5. juli.

M A T E M A T I K K E N S K A L VÆ R E P Å P L A D S

Hvis du har karakteren 7 eller mindre i din adgangsgivende eksamen, eller hvis din eksamen er over et år gammel, anbefaler vi kraftigt, at du

genopfrisker matematik på A-niveau, inden du starter på studiet.

K O N T A K T O S

Hvis du har spørgsmål til uddannelsen i Datavidenskab på AAU, er du altid velkommen til at kontakte studievejlederen:

[email protected]

Hvis du har spørgsmål om optagelse, ansøgningsprocedure mm, skriv da til:

[email protected]

S E M E R E

datavidenskab.aau.dk

Aalborg som studieby: bit.ly/aalborgsomstudieby