DATA ANALYTICS & OKRs

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DATA ANALYTICS & OKRsFocus & Teams Alignment


DANIEL SÁNCHEZ EXPÓSITOLUIS FERNANDO ARANGUEZ

MONTERO


DESCUBRIENDO DATA ANALYTICS

ITENARARIO ITINERARIO SESIÓN

DESCUBRIENDO LOS OKRS

MANOS A LA OBRA

BENEFICIOS DE DATA ANALYTICS Y OKRS

IMPLEMENTACION DE DATA ANALYTICS

CICLO E IMPULSO DE OKS


DESCUBRIENDO DATA ANALYTICS


PREGUNTA

¿Qué es Data Analytics?


DATA ANALYTICS

Extraer el valor de los datos

Convertir datos en conocimiento


Nuestro mundo gira en torno a los datos

Ciencia

Medicina

Ciencias Sociales y Humanidades

Negocio, Comercio e Industria

Entretenimiento y Ocio


PORQUE DATA ANALYTICS?

…the companies undergoing major digital and

technological transformations and traditionalmodels are becoming obsoletes…

The world is becoming more and more digital…

Global Data Volume isdoubled every 18 months

and more than 90% of existing data was created in the last 2 years

Since 1980, storage capacity has doubled every 40 months and its cost

has been reduced by 90%

Processing capacity has multiplied by 300

since 20001

569% massive increase of Data Volume in 2016-2018 2 with a

worldwide estimated revenue of $260 billion by 2022 3

McKinsey reveals that around 30% of work in Banks can be automated

…organizations are increasingtheir use of data and learning how

to manage them…

“Data is the new corporate superpower”

“The goal is to turn data into information and information into insight”

Carly Fiorina, ex CEO at Hewlett- Packard

“There were 5 Exabytes of information created

between the dawn of civilization through 2003, but

that much information is now created every 2 days”

Eric Schmidt, Chairman at Google 2010


IMPLEMENTACION DE DATA ANALYTICS


PROCESOS

A common Ethics Framework is needed to set up the basis for function


ROADMAP

Define a Vision & Mission

1

Governance

2

Data and IT as enablers

4

Community

3Sponsorship

5Quick Win

6


Data Strategy

Descriptive & Integrated(e.g. Workday)

Predictive Prescriptive Cognitive

What happened? How do we compare? What is likely to happen? What should we do? What should we do next?

Traditional

Maturity

Model

Cognitive

Prescriptive

PredictiveData

Strategy

Descriptive & Integrated

(e. g. Workday)

Quick-Win& Big BetProjects

Agile

Data

Analytics

Organisations are moving

from the traditional

“maturity model” to an

agile deployment of data

analytics

AGILE DATA ANALYTICS


DESCUBRIENDO LOS OKRS


PREGUNTA

¿Quién sabe lo que es un OKR?

¿Alguien puede explicarnos brevemente?


CONCEPTOS BÁSICOS

- Metodología para establecer y alinear los objetivos de toda la

empresa

- Cada objetivo se conecta con 2-5 resultados medibles - Key

Results, evaluados en un rango de 0 a 100%

- Los objetivos son respaldados por acciones e iniciativas que

deben impulsar la consecución de los objetivos


CONCEPTOS BÁSICOSObjetivo

Hacer viral nuestra compañía

Key Results

1. Generar 100K visualizaciones en

Youtube

2. Captar 10K followers en Instagram

Plan

1. Creación de contenido especializado

para Youtube

2. Campaña con influencers


MANOS A LA OBRA


ESCENARIO OKRS

“Somos la startup ROBOIA, empresa puntera en el desarrollo de robots con

inteligencia artificial. Acabamos de cerrar una fuerte inversión y el objetivo actual

de la compañía es crecer en facturación y abrir una línea de negocio en Europa.”


MISIÓN Y VISIÓN

MISIÓN

La misión debe responder a la pregunta ¿Quiénes somos?

Es una declaración escrita donde se describe nuestra razón de ser y

nuestro objetivo principal

VISIÓN

La visión nos ayuda a responder ¿Quiénes queremos ser?

La visión contempla las metas que queremos conseguir en el futuro


EJERCICIO - MISIÓN Y VISIÓN

- Definimos la misión del departamento *Postit en Miro

- Definimos la visión del departamento *Postit en Miro

- Exponemos en grupo


OBJETIVOS

¿QUÉ QUEREMOS CONSEGUIR?

- Descripciones cualitativas de lo que queremos conseguir

- Deben ser breves, inspiradores y atractivos

- Deben desafiar a los equipos y motivarlos


CREANDO LOS MEJORES OBJETIVOS

- ¿Aumenta el valor para la compañía o los clientes?

- ¿Es inspirador?

- ¿Es suficientemente ambicioso?

- ¿Es alcanzable en el espacio de tiempo planteado?


EJERCICIO - OBJETIVOS

A partir de la misión y visión

- Definimos de 1 a 2 objetivos para acercarnos a la

visión definida *Un Postit por Objetivo



KEY RESULTS

¿QUÉ SIGNIFICA CONSEGUIR UN OBJETIVO?

- Descripciones cuantitativas de los resultados a

conseguir para dar un objetivo por alcanzado

- Basados en el valor generado, no en tareas

*Podríamos cumplir todas las tareas sin haber mejorado nada

- Medidos idealmente en porcentaje

*Llegar al 100% implica no haber sido suficientemente ambicioso


KEY RESULTS

SON

Específicos

Medibles

Alcanzables

No subjetivos

Difíciles, no

imposibles

NO SON

Binarios

Tareas a completar


EJERCICIO - KEY RESULTS

Para cada objetivo definido

- Definimos de 1 a 2 Key Results que definan qué significa

conseguir el objetivo marcado *Un Postit por Key Result



DEFINICION DE MÉTODOS DE CÁLCULO

• Un Key Performance Indicator o KPI (Indicador Clave de

Desempeño o Rendimiento) es un valor medible que representa el estado de un

proceso o acción de una empresa, para evaluar lo cerca o lejos que estamos del

key result marcado.

• Las métricas de negocio son aquellos valores expresados numéricamente que

sirven para analizar el rendimiento de una determinada acción o proceso dentro

de una empresa. Las métricas son valores medibles de alguno de los distintos

procesos que se realizan en la empresa, pero su análisis no ofrecerá información

sobre la eficiencia de las estrategias empresariales


DEFINICION DE MÉTODOS DE CÁLCULO - EJEMPLOS

Key Result: Aumentar un 20% el ROI

KPI : Rentabilidad de la inversión (ROI)

Métricas:

• Coste

• Ingresos

• Beneficios


PLAN Data Analytics

Necesitamos trabajar en 2 velocidades

- Estratégica

1. Definir un repositorio de datos(BBDD, Cloud, Big Data, …)

2. Modelo de Governance y Calidad del Dato

3. Integración de fuentes de datos en nuestro repositorio

- Quick Wins

1. Dentro de la estrategia, cuales tiene menor coste-beneficio

2. Que datos tenemos disponibles de manera fácil


Repositorio de Datos - Consideraciones

1 Seleccionar la herramienta adecuada

2 Limitar el alcance inicialmente

3 Automatizar tanto como sea posible

4 Priorizar la flexibilidad

5 Identifica un inventario certificado integral de fuentes de

información interna y externa.

6 Mantener actualizado el listado de fuentes.


Data Governance

1 La información tiene un dueño en la organización, IT no lo es.

2 La recopilación de datos de las diversas aplicaciones internas y las fuentes externas tiene que ser

con un propósito de negocio y alineado a la estrategia de la organización.

3 Adecuada seguridad de la información

4 Asegurar que la calidad de la información (limpieza y clasificación)

5 Estandarizar el Master Data


Quick Win

Quick Win = Good data + Organizational Value


EJERCICIO – Data Analytics

Define como seria tu plan de Data Analytics para conseguir tus objetivos

marcados, identificando:

• Cual es tu repositorio de datos y que herramientas vamos usar

• Identifica que fuentes de datos vamos a usar y están disponibles

• Identifica una iniciativa que genere un Quik Wins


BENEFICIOS DE DATA ANALYTICS

Y OKRS


PREGUNTA

¿Qué beneficios tienen los OKRs y Data

Analytics?

¿Qué problemas pueden mejorar?


BENEFICIOS DATA ANALYTICSComprensión de datos, Le permite tener una rápida visualización de datos en un

panorama general, con desgloses y datos en vivo.

Identificar patrones, Gracias a que se crea una imagen panorámica con la información

se pueden identificar más fácilmente tendencias.

Comunicación, entendimiento sencillo de las ideas

Identificar riesgos y oportunidades antes de que afecten a suorganización

Crear modelos para el análisis de datos, reutilizables y en vivo

Obtención de información para brindar acciones inteligentes,mejorando la participación del cliente, incremento de ingresos y reducción de costos en laorganización.


BENEFICIOS DE LOS OKRS

VisibilidadDan una rápida visión de qué está ocurriendo en la compañía, facilitando el seguimiento de actividades e iniciativas a todos los niveles

Foco en lo importanteTodo el mundo sabe en qué tiene que centrarse en línea con los objetivos de la compañía

Compromiso y motivaciónCon prioridades claras las personas sienten que su trabajo importa, lo que mejora su motivación y compromiso

Decisiones informadasEvaluando el progreso en base al valor que generan las actividades e iniciativas podemos tomar decisiones basadas en datos

Alineamiento y organizaciónTodas la compañía se alinea en base a sus objetivos de forma transparente y compartida


PREGUNTA

¿Veis similitudes?


ERRORES MÁS HABITUALES con Data Analytics

No declarar un objetivo Para definir si un resultado ha sido bueno o malo primero debemos

definir un objetivo

No diseñar una estrategia de trabajo, En múltiples ocasiones se comienzan

proyectos sin una estrategia predefinida, hay que mirar a nuestro alrededor para crear una estrategia denegocio que se adapte a las necesidades de la empresa.

Más datos no significan mayor calidad, Este es un error de lo más común.

Normalmente las personas tienden a pensar que como los datos son la base de este tipo de proyectos,cuántos más mejor.

No utilizar herramientas especializadas en este tipo deproyectos, Aunque cada vez son más las empresas que apuestan por este tipo de tecnologías, todavía

es bastante común que estos análisis se realicen de forma manual.

Basarnos en la intuición y no en el análisis, Un error de lo más común es

simplemente no basarnos en el análisis que se ha llevado a cabo y seguir haciendo caso a tus propiasintuiciones, lo cual suele jugar en nuestra contra en la mayoría de ocasiones.


ERRORES MÁS HABITUALES con OKRS

Objetivos imposibles o demasiado fácilesNo deben quemar a las personas pero tampoco permitir que se completen de forma cómoda

Fijar los OKRS y olvidarlosSi no se siguen regularmente y se enfoca el día a día a su consecución no sirven de nada

Demasiados objetivos o Key ResultsDemasiados objetivos y resultados clave hacen perder el foco de lo verdaderamente importante

Tareas como objetivosNunca crear los objetivos en base a las tareas de un proyecto, deben ser inspiracionales

Olvidar la foto generalObjetivos y actividades de los equipos deben estar alineados con los objetivos superiores a estos


PREGUNTA

¿Veis similitudes también en los errores?


CICLO E IMPULSO DE LOS

OKRS


OKRS MULTIDIRECCIONALES

Los OKRS se establecen en un proceso multidireccional, donde los equipos definen

sus OKRS alineados con los objetivos de la compañía y se revisan con los managers

COMPAÑÍA

A partir de los OKRS definidos por los

equipos, los managers pueden

revisar el alineamiento que tienen

en la consecución de los objetivos

estratégicos

EQUIPOS

A partir de los OKRS superiores, los

equipos tienen una visión clara de

cómo pueden contribuir a su

consecución, definiendo mejor sus

propios OKRS


CICLO OKRS

Además de fijar los OKRS, deben ser alineados en la organización, y debe trabajarse

sistemáticamente para conseguirlos

SET

A la hora de fijar los OKRS debemos asegurar

- Que se orientan a aumentar el valor generado y no a una

lista de actividades

- Que motivan a los empleados siendo inspiradores

- Que son realizables y entendidos por todo el equipo para

poder enfocarse en mejorar sus Key Results


CICLO OKRS

ALIGNDebemos asegurar que los objetivos estar alineados vertical y

horizontalmente en la organización

- Se tienen conversaciones con los managers que ayudan a

mejorar y revisar los OKRS fijados por los equipos

- Se tienen conversaciones con otros equipos para entender

las interdependencias, o incluso crear OKRS compartidos


CICLO OKRS

ACHIEVEUna vez fijados y alineados, debe trabajarse teniéndolos en

mente para conseguirlos

- No pueden ser percibidos como algo a parte del trabajo

“real” de los equipos

- Deben revisarse frecuentemente junto con las iniciativas que

persiguen mejorar sus Key Results


PREGUNTA

¿Están preparadas las organizaciones para que

los objetivos se fijen de forma multidireccional?


OKRS CHECK-IN

Revisamos el estado de los OKRS

y de las actividades e iniciativas

- Idealmente una vez a la

semana

- De corta duración


OKRS CHECK-IN

Es un rol extremadamente útil a la hora de incorporar los OKRS en

las organizaciones, siendo su responsabilidad

- Impulsar la adaptación de los equipos a la nueva metodología

- Resolver las dudas que puedan surgir

- Asegurar que nadie se queda atrás en la nueva forma de trabajar


Gracias!

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