SPSS Statistical Package for the Social Sciences

SPSS 15.0.1 - November 2006 SPSS 16.0.2 - April 2008 SPSS Statistics 17.0.1 - December 2008 PASW Statistics 17.0.3 - September 2009 PASW Statistics 18.0 - August 2009 PASW Statistics 18.0.1 - December 2009 PASW Statistics 18.0.2 - April 2010 PASW Statistics 18.0.3 - September 2010 IBM SPSS Statistics 19.0 - August 2010 IBM SPSS Statistics 20.0 - August 2011

SPSS Windows Data View

Expune datele Coloanele reprezintă variabilele Rândurile reprezintă unităţi individuale sau

grupuri de unităţi

Variable View Prezintă variabilele in dataset TYPE: permite diferite stiluri de prezentare LABEL: permite numirea variabilelor VALUES:permite prezentarea nivelului variabilelor MEASURE:selectează scala de măsurare

Output View Prezintă rezultatele analizelor

Introducerea datelor Pentru variabile nominale utilizaţi valori

numerice VALUES in VARIABLE VIEW Pentru dataset de volum mare utilizaţi

un spreadsheet EXCEL Conferiţi LABEL la numele variabilelor în

VARIABLE VIEW

Pentru a importa un fişier EXCEL , click :

FILE OPEN DATA apoi schimbaţi FILES OF TYPE în EXCEL (.xls)

Pentru a importa TEXT sau DATA , click :

FILE OPEN DATA apoi schimbaţi FILES OF TYPE în TEXT (.txt) sau DATA (.dat)

Numeric Data

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTICS DESCRIPTIVES Alegeţi orice variabilă pentru analiză şi plasaţi-o în

caseta din dreapta

n

S

Sn

yyS

yn

yy

n

ii

n

ii

n

ii

:Mean S.E.

:Variance 1

:deviation Std.

:Sum :Mean

21

2

1

1

General Data

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTICS FREQUENCIES

Alegeţi orice variabilă pentru analiză şi plasaţi-o în caseta din dreapta

Optiuni ( Categorical Variables): Frequency Tables Pie Charts, Bar Charts

Optiuni ( Numeric Variables) Frequency Tables (Useful for discrete data) Measures of Central Tendency, Dispersion, Percentiles Pie Charts, Histograms

Vertical Bar Charts and Pie Charts

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

GRAPHS BAR… SIMPLE (Summaries for Groups of Cases) DEFINE

Variabila de interes în CATEGORY AXIS

GRAPHS PIE… (Summaries for Groups of Cases) DEFINE

Variabila de interes în DEFINE SLICES BY

Exemplu

OUTCOME

54321

Co

un

t

80

60

40

20

0

5

4

3

2

1

Histograme După importarea dataset şi atribuirea

de nume variabilelor, click : GRAPHS HISTOGRAM Selectaţi variabila pentru plotare Click DISPLAY NORMAL CURVE pentru a

suprapune o curbă normală

Exemplu

MONTHS

120.0110.0

100.090.0

80.070.0

60.050.0

40.030.0

20.010.0

0.0

30

20

10

0

Std. Dev = 20.97

Mean = 32.1

N = 175.00

Side-by-Side Bar Charts

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

GRAPHS BAR… Clustered (Summaries for Groups of Cases) DEFINE

Barele reprezintă N, numărul de cazuri ( % Cazuri)

CATEGORY AXIS: variabilele ce reprezintă grupurile comparate (independent variable)

DEFINE CLUSTERS BY: variabilele ce reprezintă rezultatele , variabile de interes (dependent variable)

Exemplu

TRT

21

Co

un

t

30

20

10

0

OUTCOME

1

2

3

4

5

6

Scatterplots

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

GRAPHS SCATTER SIMPLE DEFINE Pentru Y-AXIS, alegeţi Dependent (Response)

Variable Pentru X-AXIS, alegeţi Independent

(Explanatory) Variable

Exemplu

DRUG

3.53.02.52.01.51.0.5

TH

CL

RN

CE8

7

6

5

4

3

2

1

0

Scatterplots cu două variabile independente

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

GRAPHS SCATTER SIMPLE DEFINE Pentru Y-AXIS, alegeţi Dependent Variable Pentru X-AXIS, alegeţi Independent Variable

cu cele mai multe niveluri Pentru SET MARKERS BY, alegeţi Independent

Variable cu cele mai puţine niveluri

Exemplu

SUBJECT

1614121086420

TH

CL

RN

CE

8

7

6

5

4

3

2

1

0

DRUG

Tagamet

Pepcid

Placebo

Contingency Tables for Conditional Probabilities

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTICS CROSSTABS Pentru ROWS, selectaţi variabilele independente Pentru COLUMNS, selectaţi variabilele dependente Click CELLS Click ROW Percentages

Independent Sample t-Test

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE COMPARE MEANS INDEPENDENT SAMPLES T-TEST

Pentru TEST VARIABLE, selectaţi variabilele dependente

Pentru GROUPING VARIABLE, selectaţi variabilele independente . Definiţi numele celor două niveluri de comparat.

Wilcoxon Rank-Sum/Mann-Whitney Tests

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE NONPARAMETRIC TESTS 2 INDEPENDENT SAMPLES

Pentru TEST VARIABLE, selectaţi variabila dependentă

Pentru GROUPING VARIABLE, selectaţi variabilele independente . Definiţi numele celor două niveluri de comparat.

Click MANN-WHITNEY U

Paired t-test

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE COMPARE MEANS PAIRED SAMPLES T-TEST

Pentru PAIRED VARIABLES, selectaţi cele două variabile dependente

Wilcoxon Signed-Rank Test

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE NONPARAMETRIC TESTS 2 RELATED SAMPLES

Pentru PAIRED VARIABLES, selectaţi cele două variabile dependente

Click WILCOXON Option

Relative Risks and Odds Ratios

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTICS CROSSTABS Pentru ROWS, selectaţi Independent Variable Pentru COLUMNS, selectaţi Dependent Variable La meniul STATISTICS, Click RISK La CELLS, click OBSERVED şi ROW PERCENTAGES

Fisher’s Exact Test După importarea dataset şi atribuirea de

nume variabilelor, click : ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTICS CROSSTABS Pentru ROWS, selectaţi Independent Variable Pentru COLUMNS, selectaţi Dependent Variable La STATISTICS, click CHI-SQUARE La CELLS, click OBSERVED şi ROW PERCENTAGES

Chi-Square Test După importarea dataset şi atribuirea de

nume variabilelor, click : ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTICS CROSSTABS Pentru ROWS, selectaţi Independent Variable Pentru COLUMNS, selectaţi Dependent Variable La STATISTICS, click CHI-SQUARE La CELLS, click OBSERVED, EXPECTED, ROW

PERCENTAGES, şi ADJUSTED STANDARDIZED RESIDUALS

Kruskal-Wallis Test

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE NONPARAMETRIC TESTS k INDEPENDENT SAMPLES

Pentru TEST VARIABLE, selectaţi Dependent Variable Pentru GROUPING VARIABLE, selectaţi Independent

Variable, apoi definiţi domeniul nivelului variabilelor (Minimum and Maximum)

Click KRUSKAL-WALLIS H

1-Factor ANOVA - Independent Samples (Parallel Groups)

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE COMPARE MEANS ONE-WAY ANOVA Pentru DEPENDENT LIST, Click Dependent

Variable Pentru FACTOR, Click Independent Variable Compararea Treatment Means:

Click POST HOC Apoi TUKEY and BONFERRONI

Randomized Block Design - F-test După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE GENERAL LINEAR MODEL UNIVARIATE Atribuiţi DEPENDENT VARIABLE Atribuiţi variabila TREATMENT ca FIXED FACTOR Atribuiţi variabila BLOCK ca RANDOM FACTOR Click MODEL, apoi CUSTOM, sub BUILD TERMS

alegeţi MAIN EFFECTS, mutaţi ambii factori la lista MODEL

Click POST HOC şi selectaţi TREATMENT factor pentru POST HOC TESTS şi BONFERRONI şi TUKEY

Pentru PLOTS, selectaţi BLOCK factor pentru HORIZONTAL AXIS şi TREATMENT factor pentru SEPARATE LINES, click ADD

Regresia liniară

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE REGRESSION LINEAR Selectaţi DEPENDENT VARIABLE Selectaţi INDEPENDENT VARAIABLE Click STATISTICS, apoi ESTIMATES,

CONFIDENCE INTERVALS, MODEL FIT Pentru histograma residualelor , click PLOTS

şi HISTOGRAM sub STANDARDIZED RESIDUAL PLOTS

Exemplu

Regression Standardized Residual

1.501.00.500.00-.50-1.00-1.50

Histogram

Dependent Variable: CLGM

Fre

qu

en

cy

6

5

4

3

2

1

0

Std. Dev = .97

Mean = 0.00

N = 17.00

Regression Plots Scatterplot cu Fitted (Least Squares) Line

GRAPHS INTERACTIVE SCATTERPLOT Selectaţi DEPENDENT VARIABLE pentru

UP/DOWN AXIS Selectaţi INDEPENDENT VARIABLE pentru

RIGHT/LEFT AXIS Click FIT Tab, apoi REGRESSION pentru

METHOD NOTA: asiguraţi-vă că variabilele sunt SCALE in

VARIABLE VIEW sub MEASURE Partial Regression Plots (Multiple

Regression) pentru a observa asocierea fiecărei Independent Variable cu Y Click PLOTS, apoi PRODUCE ALL PARTIAL PLOTS

Exemplu

Linear Regression

20 40 60

clcr

200

300

400

500

600

clg

m

clgm = 460.83 + -3.22 * clcrR-Square = 0.33

Logistic Regression

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE REGRESSION BINARY LOGISTIC Selectaţi DEPENDENT VARIABLE Selectaţi INDEPENDENT VARAIABLE(S) ca şi

COVARIATES Pentru 95% CI , pentru odds ratio, click

OPTIONS, apoi CI pentru exp(B) Declaraţi orice CATEGORICAL COVARIATES

(variabile independente cu niveluri categorice )

Nonlinear Regression

După importarea dataset şi atribuirea de nume variabilelor, click :

ANALYZE REGRESSION NONLINEAR Selectaţi DEPENDENT VARIABLE Definiţi MODEL EXPRESSION ca o funcţie de

INDEPENDENT VARIABLE şi parametri necunoscuţi

Definiţi PARAMETERS şi atribuiţi STARTING VALUES

Exemplu

Nonlinear Regression Summary Statistics Dependent Variable RNACHNG

Source DF Sum of Squares Mean Square

Regression 3 24.97099 8.32366 Residual 2 .02783 .01391 Uncorrected Total 5 24.99881

(Corrected Total) 4 10.83973

R squared = 1 - Residual SS / Corrected SS = .99743

Asymptotic 95 % Asymptotic Confidence Interval Parameter Estimate Std. Error Lower Upper

A 3.521788512 .121466117 2.999161991 4.044415032 B 35.598069675 7.532265897 3.189345253 68.006794097 C 18374.392967 82.899219276 18017.706415 18731.079519

Parameters,, :Model 60

CBAAUCxCx

Axy hBB

B