Curs 1 Fenomene

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    1/36

    Curs 1

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 1

    Fenomene DE TRANSFER 

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    2/36

    CUPRINS GENERAL Introducere în studierea fenomenelor de transfer

    cu aplicaţii tehnice; Analiza dimensională.

    Similitudinea si modelarea proceselor;

    Terminologie, diagrame, parametri de stare;

    Vascozitate si reologie;

    Bilanturi de materiale si energetice; Legea luiBernoulli;

    Transferul cantitatii de miscare, criteriide similitudine

    specifice; Transferul de caldura, criterii de similitudine specifice;

    Transferul de masa, criterii de similitudine specifice;

    Aplicatii industriale ale proceselor studiate.2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 2

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    3/36

    Bibliografie1. Petru Niculiţă, Mona Popa, Nastasia Belc - BIOINGINERIE SI

    BIOTEHNOLOGII ALIMENTARE Vol.I ,Ed. Academiei Romane, ISBN 978-973-27-1349-5 Bucureşti, 2006;

    2. RĂŞENESCU IOAN – Fenomene de transfer, Ed. Didactică şi Pedagogică,Bucureşti, 1985.

    3. DĂNESCU A. s.a. – Termotehnică şi maşini termice, Ed. Didactică şi

    Pedagogică, Bucureşti, 1985.4. CHIRIAC F. ş.a. – Procese de transfer de căldură şi masă în instalaţiile

    industriale, Editura Tehnică, Bucureşti, 1982.5. NICULIŢĂ P. – Indrumătorul specialiştilor frigotehnişti din industria

    alimentară, Editura Ceres, 1991.

    6. PAVLOV K.F. ş.a. – Procese şi aparate în ingineria chimică. Exerciţii şiprobleme, Editura tehnică, 1981.

    7. LUCA GH. – Probleme de operaţii şi utilaje din industria alimentară,Editura tehnică, 1978.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 3

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    4/36

    CUPRINS

    Introducere în studierea fenomenelor detransfer cu aplicaţii tehnice;

    Analiza dimensională.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 4

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    5/36

    Obiectul şi importanţa studierii

    fenomenelor de transfer în tehnică

    FENOMEN = manifestareexterioară a esenţei unui lucru sauunui proces, care este accesibilă,

    perceptibilă în mod direct. Proces, transformare, evoluţie,

    efect al unei acţiuni.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 5

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    6/36

    OBIECTIVUL CURSULUI

    prezentarea de fenomene care au loc în

    sistemele materiale şi o serie de mijloace princare pot fi definite sistemele materiale aplicate

     în industrie;

    orice proces tehnologic este compus dintr-osuccesiune de procese componente distincte, incare materialele intrate sufera modificari deforma si sau dimensiuni ( procese mecanice), de

    presiune, temperatura, concentratie, stare deagregare (procese fizice), sau de speciimoleculare (procese chimice)

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 6

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    7/362016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 7

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    8/362016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 8

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    9/362016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 9

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    10/36

    Cursul - îşi propune să adâncească aspectele legate deaplicabilitatea industrială a unor teorii ale fizicii, saualtfel spus, acest obiect este o

    prelungire a fizicii în tehnică.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 10

    Obiectul şi importanţa studierii

    fenomenelor de transfer în tehnică

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    11/36

    Fenomene de transfer

    transferul cantităţii de mişcare saude impuls,

    transferul de căldură,

    transferul de substanţă în care se încadrează şi transferul realizat pebaza reacţiilor chimice şi prinmetabolismul biologic, transportul

    electricităţii, transportul nervos,transferul de informaţii, transferulgenetic, etc.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 11

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    12/36

    Importanţa studierii fenomenelor de transfer –prin înţelegerea aprofundată a acestora şi a

    metodelor de abordare a problemelor, în final se poattrece la optimizarea acestor fenomene şi la

    optimizarea instalaţiilor industriale a căror funcţionarese bazează pe aceste procese.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 12

    Obiectul şi importanţa studierii

    fenomenelor de transfer în tehnică

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    13/36

    Metode de investigare

    analiza dimensionalăsimilitudinea

    modelarea

    teoria modelelor matematiceMijloacele de definire a sistemelor

    materiale în care au loc

    fenomenele de transfer, problemabilanţurilor: bilanţul de materiale,bilanţul energetic şi ca un cazparticular, bilanţul caloric.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 13

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    14/36

    Analiza dimensională

    Conducerea proceselor tehnologice

    cunoaşterea, cantitativă şi calitativă, atât asubstanţelor care intervin cât şi afenomenelor ce au loc.

    Trebuie efectuate numeroaseexperimentări, în urma cărora să sestabilească o tehnologie. Pentru a

    reduce numărul experimentărilor şi pentrugeneralizarea rezultatelor, utilizăm:analiza dimensională, similitudine,modele matematice.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 14

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    15/36

    Analiza dimensională→Similitudine→Modelmatematic→ Simulare numerică→Validaremodel / Corectare model

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 15

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    16/36

    Analiza dimensională = ansamblul de cunoştiinţe şimetode pentru tratarea unor elemente de

    inginerie, cu ajutorul formulelor dimensionale alemărimilor fizice.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 16

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    17/36

    ConditieRelaţiile matematice care descriu fenomene, procese,

    sunt dimensional omogene (partea din stânga esteegală cu partea din dreapta din punct de vederedimensional).

    → Expresia prin care se exprimă o mărime, funcţie de

    unităţile fundamentale ecuaţie de dimensiunisau ecuaţie dimensională.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 17

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    18/36

    Ecuaţia dimensională = model matematic deexprimare a unei mărimi oarecare în funcţie de alte

    mărimi exprimate în unităţi fundamentale ale S.I.Ca sistem de unităţi de măsură s-a adoptat S.I. –sistemul internaţional de unităţi în 1960 pe planmondial şi din 1961 la noi în ţară.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 18

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    19/36

    Unităţi fundamentale

    lungime L (m)

    masă M (kg) timp T (s)

    temperatură θ (K)

    x = La · Mb · Tc · θd

    L, M, T, θ = mărimile exprimate înunităţi fundamentale

    a, b, c, d = exponenti (când sunt = 0mărimea respectivă nu intervine înecuaţia de dimensiuni)

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 19

     

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    20/36

    Aplicaţiile analizei dimensionale în

    tehnică

    Verificarea corectitudinii unei relaţii dpdvdimensional şi al unităţilor particulare:

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 20

     P timp L W  

     s

     J  

    ;

    Trebuie să avem acelaşi multiplu sau submultiplu al unităţiifundamentale şi în stânga şi în dreapta relaţiei matematice.

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    21/36

    Deducerea ecuaţiei de dimensiuni a factorilor sauconstantelor numerice care intervin în relaţie

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 21

    Aplicaţiile analizei dimensionale în

    tehnică

    La · Mb · Tc · θd = f · Le · Mi · Tm · θn

    => f = La-e · Mb-i · Tc-m · θd-n

    li ţiil li i di i l î

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    22/36

    Stabilirea valorii numerice a factorului de trecere a

    unei mărimi de o unitate de măsură (multiplu sausubmultiplu) la alta, sau dintr-un sistem de unităţi

    fundamentale la altul (S.I. → CGS)

    x1

    = L1

    a · M1

    b · T1

    c · θ1

    d (exprimare în sistemul 1)

    x2 = L2a · M2

    b · T2c · θ2

    d (exprimare în sistemul 2)

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 22

    Aplicaţiile analizei dimensionale în

    tehnică

    P d l i l l i l

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    23/36

    Pentru trecerea de la sistemul 2 la sistemul 1,determinăm valoarea numerică N, care să satisfacăcondiţia: x1 = N · x2

    => N = x1/x2 = ( L1/L2)a · ( M1/M2)b · (T1/T2 )c · (θ1/θ2 )d

    Ex: L1 = cm => L1/L2 = 1/100

    L2 = m

    Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 232016

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    24/36

    Teorema π sau TEOREMA LUI

    BUCKINGHAM

    teorema fundamentală a analizei dimensionale.

    O aplicaţie de mare utilitate practică - folosireaanalizei dimensionale pentru stabilirea formeigenerale a ecuaţiilor care descriu fenomene complexedependente de un mare număr de variabile.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 24

    l li ă ii li i

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    25/36

    Etapele aplicării analizei

    dimensionale stabilirea mărimilor fizice care influenţează

    evoluţia fenomenului studiat;

    Cu ajutorul analizei dimensionale, respectiv a teoremeiπ, se poate scrie o relaţie matematică a fenomenului

    luat în studiu, însă pentru ca relaţia să poată fiutilizată în calcule tehnice este necesară oexperienţă practica, în

    vederea stabiliriiconstantelor şi

    exponenţilor care

    intervin în relaţie. 2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 25

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    26/36

    Utilizarea teoremei π =>obţinerea unei relaţii care să

    poată fi complet definităprintr-un număr redus deexperimentări.

    Prin această teoremă,mărimile sau parametriicare influenţeazăfenomenul de studiat sunt

    grupate în grupuri demărimi fără dimensiuni, înparametrii mai complecşi,dar nedimensionali.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 26

    U f t fi

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    27/36

    Un fenomen sau proces poate fidescris de o funcţie nedeterminată,caracteristică acestuia, funcţia

    conţinând toţi parametrii care îlinfluenţează şi anume:

    F = f (v, l, ρ, p, η,…) (1)

    Prin aplicarea teoremei π, funcţianedeterminată de mai sus prezentatăpoate fi adusă la o ecuaţie deparametrii adimensionali de forma:

    φ = f(N1, N2, N3,...) = constant (2)

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 27

    C f t i >

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    28/36

    Conform teoremei π => n = m – u

    unde n = numărul de parametrinedimensionali independenţi care definesc

    relaţia (2);

    m = numărul de parametri cuprinşi în funcţiade formă generală (1);

    u = numărul de mărimi fundamentale careintră în ecuaţiile de definiţie ale celor nparametri nedimensionali (determinanţi):

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 28

    Pentr fenomene determinate de parametrimecanici

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    29/36

    Pentru fenomene determinate de parametrimecanici:

    u = 3 (L, M, T)

    fenomene tehnice: u = 4 (L, M, T, )

    fenomene electrotermice : u = 5 (L, M, T, , I)

    Teorema pune condiţiile:

    m > u; n > 1;n < m

    Ea nu se poate aplica dacă

    nu se respectă aceste condiţii

    simultan.

    u- marimi fundam

    m- nr.parametri (functia gen)

    n- nr. param nedim 2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 29

    Trecerea la ecuaţia de parametri nedimensionali se

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    30/36

    Trecerea la ecuaţia de parametri nedimensionali sepoate face printr-o cale de simplificare a funcţieinedeterminate care caracterizează fenomenul sau

    procesul tehnologic, din punct de vedere matematic.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 30

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    31/36

    SIMPLIFICARE

    rapoarte între 2 variabile de aceeaşinatură, care au aceeaşi ecuaţie dedimensiuni (aceeaşi natură), aceste

    rapoarte SIMPLECŞI;

    gruparea în parametrinedimensionali recunoscuţi, careintervin în descrierea fenomenului

    MULTIPLECŞI sau CRITERII DESIMILITUDINE.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 31

    Prin multiplecşi se micşorează numărul de variabile

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    32/36

    Prin multiplecşi, se micşorează numărul de variabilecare rămân să fie luate în considerare, cu una pentrufiecare criteriu. Condiţia este ca această mărime să

    intre în ecuaţia de definiţie a criteriului şi în acelaşitimp să fie o mărime directoare (să determine funcţiagenerală).

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 32

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    33/36

    CONCLUZIE

    Prin analiză dimensională plecând de la o funcţienedeterminată, se poate ajunge la o descrierematematică a fenomenului de studiat dată sub

    formă de parametrii nedimensionali independenţi(criterii de similitudine), formaţi din mărimile careinfluenţează fenomenul analizat.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 33

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    34/36

    Prin descrierea matematică a fenomenului cuajutorul ecuaţiilor de parametrinedimensionali se reduce mult parteaexperimentală necesară pentru determinareavalorilor numerice ale constantelor şiexponenţilor.

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 34

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    35/36

    Exemplu: Dacă un fenomen esteinfluenţat de 6 variabile, pentru studiul

    lui, fără ecuaţiile de parametriinedimensionali, ar trebui să se menţinăcâte 5 variabile constante, iar celei de-aşasea să i se dea valori. Pentru

    particularizarea funcţiei care descriefenomenul ar fi necesare minim

    56 = 15650 determinări experimentale

    (3 determinări/zi = 5150 zile = 17 ani a

    300 zile/an).

    2016Prof. Mona POPA Facultatea de Biotehnologii 35

    f â d î l l

  • 8/19/2019 Curs 1 Fenomene

    36/36

    Transformând însă cu ajutorul analizeidimensionale, funcţia de mărimi în funcţie deparametrii nedimensionali, pentru fenomenul

    determinat de 6 mărimi în care intervin 3 unităţifundamentale se ajunge la o relaţie de treiparametrii nedimensionali. Dacă se continuă

    experimentul cu 2 criterii constante şi variind pe celde al 3 lea, numărul necesar de experimentări estedoar 23 = 8.