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Comprendre le Faible Taux de Notification des Cas de TB — Haiti, 2013. Macarthur charles , md, phd And Centers for disease control and prevention Willy morose, md, mph Coordonnateur du Programme National de Lutte contre la Tuberculose (PNLT/MSPP) - PowerPoint PPT Presentation
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MACARTHUR CHARLES, MD, PHDAND
CENTERS FOR DISEASE CONTROL AND PREVENTIONWILLY MOROSE, MD, MPH
COORDONNATEUR DU PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA TUBERCULOSE (PNLT/MSPP)
5E FORUM SCIENTIFIQUE DE LA DELR MARCH 28 , 2014
Comprendre le Faible Taux de Notification des Cas de TB —
Haiti, 2013
Résumé
Introduction et contexte Tuberculose en Haïti Surveillance de tuberculose en Haïti
Méthodes d'évaluation Résultats de l'évaluation Conclusions Recommandations Questions
Introduction et Contexte
Tuberculose en Haïti
Grave problème de santé publique en Haïti 6ème principale cause de décès 1 Taux le plus élevé de la maladie dans les Ameriques2
Semblable à Afrique subsaharienne3
Programme national de lutte contre la tuberculose (PNLT) a déclaré ~ 14 000 nouveaux cas par an entre 2005-113
L’estimation des cas prévalents en Haiti selon l’OMS pour 2012 a été 30 000 (14 000 à 52 000) 3 Les estimations pour Haïti sont basées sur des données
incomplètes 1PAHO - Health Situation Analysis and Trends Summary 2PAHO - Tuberculosis in the Americas: Regional Report 2012 3WHO - Global Tuberculosis Report 2013
Cas non-diagnostiqu
és
Cas enregistré
s
Taux de détection
de cas (CDR)
Nécessité d'une évaluation du système de surveillance
Le calcul de la CDR en Haïti est imprécis Il n’y a pas eu une évaluation récente du système de
surveillance Haïti manque les données supplémentaires complètes
(eg. registre de l'état civil)
Une évaluation a été effectuée pour: Déterminer si la sous-déclaration des cas des sites à
l'échelle nationale contribue à un enregistrement de cas plus faible que prévu
Déterminer l'exactitude et l'exhaustivité des rapports
Surveillance de la tuberculose en Haïti
Activités de surveillance depuis la fin des années 1980 Avec l’appui des partenaires
International Child Care (ICC) aide à la collecte de données
Récemment PNLT a étendu les capacités de surveillance
263 CDT (centres de diagnostic et de traitement) et CT (centres de traitement) Dans les 10 départements
Registre sur papier
Réunion départementale trimestrielle
Niveau national
Surveillance des données et de l'abstraction
Sites de tuberculose
PNLT et ICCBases de données
Méthodes d'évaluation
Aperçu des méthodes
Des entrevues avec Personnel du PNLT au niveau central Responsables départementaux Personnel du site du programme tuberculose
Revue des données au niveau du site Des registres disponibles pour 2010 et 2012
Données au niveau du site en comparaison aux bases de données centrales
Outils et Sélection des Sites
Outils Fonds Mondial/OMS adaptés TB Information System Assessment Tool (TISAT) Le "Assessment of Surveillance Data Workbook" Routine Data Quality Assessment (RDQA)
Sélection aléatoire de 32 sites Trente sites ont été choisis après stratification par
taille et pondération pour favoriser les grands sites1 Deux autres grands sites ont été sélectionnés à
Grande-Anse et Nippes Pour avoir la représentation de tous les départements
1 - Strata inclus: Les nouveaux sites ajoutés après 2010 (n = 3); petits sites avec <50 cas / an (n = 10), les sites de taille moyenne avec> 50 mais <100 cas / an (n = 7); et les grands sites ayant > 100 cas / an (n = 10)
Registre cas TB - Données Agrégées
Calculé totaux annuels les résultats des crachats et des tests VIH les résultats du traitement
Les données agrégées aux sites comparés aux données agrégées des bases de données nationales
Registre cas TB - Données Extraites
Extraite ~ 12 cas / site / an
Identifié et comparé: Aux autres registres de la
tuberculose et aux cartes des patients
Aux bases de données nationales
Résultats de l'évaluation
Registre cas TB - Données Agrégées
AnDonnées du
Site(nombre de
cas)
Base de données de
ICC(nombre de
cas)
Base de données de
PNLT(nombre de
cas)2010 (n = 30 sites) 3711 3350 (90%) -
2012 (n = 32 sites) 4143 4115 (99%) 4112 (99%)
Proportions pondérées ont été 90% (95% CI 86% - 95) pour base de données de 2010 de ICC 99% (95% CI 95% - 104 %) pour bases de données de 2012 de ICC et de PNLT
Différence statistiquement significative n'a été observée entre les années p=0.0058 pour les bases de données de 2010 et 2012 de ICC p=0.0046 pour la base de données de 2010 de ICC et 2012 base de données de PNLT
Registre cas TB - Données Extraites
Données du Site
Trouvé dans la base de
données de la ICC
Trouvé dans la base de
données de laPNLT
2010 cas extraites (n=30 sites) 323 285 (88%) -
2012 cas extraites(n=32 sites) 351 327 (93%) 324 (93%)
Duplication minimale (0,3-1%) a été observée dans les bases de données 2, 5, et 1 cas (s) (2010 ICC, 2012 ICC, et 2012 PNLT respectivement)
Données Extraites - Discordances Ordinaires
Discordances Registre cas TB / Base de données
2010 ICC base de
donnéen = 285
2012 ICC base de
donnée n=327
2012 PNLT base de
donnée n = 324
Adresse118 (41%) 24 (7%) 19 (6%)
Détermination du resultat final de traitement * 158 (55%) 111 (34%) -
Manque dans la base de données132 (84%) 97 (87%) -
Dat de Détermination du Traitement Final * 170 (60%) 134 (41%) -
Manque dans la base de données150 (88%) 100 (75%) -
* Détermination de traitement final n'a pas été évaluée dans la base de données PNLT raison de l'indisponibilité de ces données pour l'analyse? ** Tous les pourcentages ont été arrondis au nombre entier le plus proche
La comparaison des données au niveau des cas avec des bases de données, la discordance a été vu pour: Adresse du patient dans la base de données de la ICC 2010 Le résultat du traitement final et la date de dernière issue du traitement
Majorité en raison de l'absence de saisie de données
Données Extraites - Résultats Discordances
Discordances Registre cas TB / Base de données
2010 ICC Base de données
n = 285
2012 ICC Base de données
n=327
2012 PNLT Base de données
n = 324
les résultats des tests frottis9 (3%) 8 (2%) 27 (8%)
Résultat différent enregistré9 (100%) 8 (100%) 6 (22%)
Manque dans la base de données- - 21 (78%)
les résultats des tests VIH 35 (12%) 24 (7%) 26 (8%)
Résultat différent enregistré20 (57%) 4 (17%) 3 (12%)
Manque dans la base de données15 (43%) 20 (83%) 23 (88%)
La comparaison des données au niveau des cas avec des bases de données, la discordance a été vue pour: Résultats frottis essai
Différents résultats enregistrés dans les bases de données de la CCI de 2010 et 2012 Majorité ne sont pas enregistrés dans la base de données de PNLT
Résultats de dépistage du VIH Pour l'année 2010 plus de la moitié des écarts reflètent des résultats différents Pour 2012 la majorité de divergence due à entraîner pas enregistré
Registre cas TB - Taux de Traitement Réussite
Taux de Réussite du Traitement
Le succès du traitement est défini comme la proportion de cas signalés comme guéri ou traitement terminé de tous les cas de non-transférés qui ont reçu une décision de traitement final.
An Agrégées Extraites AFB+
2010 (n = 30 sites) 84% 89%
2012 (n = 32 sites) 81% 90%
(Totaux de Cas – Cas Transférés) avec une détermination finale de traitement
(Cas Guéris + Cas Traitement Terminé)
Conclusions
Y a-t-il des cas non-reportes au PNLT?
La sous-déclaration au niveau national ne semble pas être une raison importante de la notification incomplète des cas en Haïti Totaux de cas agrégés observés sur les sites correspondent
étroitement totaux de base de données Concordance entre les données des sites et la base de données
centrale au fil du temps Majorité des cas abstraits se sont retrouvés dans la base de
données
L'amélioration de la notification des cas dépendra de l’amélioration de la détection des cas et du diagnostic
Comment le système actuel fait?
Erreurs de saisie de données sont minimes, mais les types d'erreur ont des graves conséquences Les résultats des tests d'expectoration et le VIH Détermination finale de traitement
Le taux de succès du traitement en 2010 à l'échelle nationale : 84% (agrégat) et 89% (extraites AFB +) contre 82% (OMS)
Limites de l’evaluation
Petit échantillon des cas extraits Peut ne pas représenter tous les cas retrouves dans les sites ou
dans l’ensemble des sites
L'échantillonnage pondéré vers les grandes installations Les sites sélectionnés peuvent ne pas représenter le programme
dans son ensemble
les médecins privés n’ont pas été évalués Peut représenter une proportion de cas non saisis par
programme PNLT estime qu'il s'agit d'une proportion négligeable de cas
SUBHEAD FOR SECTION – MYRIAD PRO, 20PT
Recommandations
Recommandations pour PNLT
Poursuivre les efforts pour améliorer l'ensemble du programme de lutte contre la tuberculose
Poursuivre les efforts pour améliorer l'exhaustivité et l'exactitude de la saisie des données Élaboration de procédures normalisées d'exploitation de saisie
de données Transition aux registres électroniques sur les sites
Expansion des activités de dépistage des cas de tuberculose Par exemple la recherche active des contacts
Merci!
PNLT Madge Dorcelus Louis Jean Jusny Mackenson Richard Milo
ICC Harry Geffrard Jacsmine Tinasse Bien-Aimé
Direction d'Epidemiologie, de Laboratoire et de Recherches Margarette Bernateau Anne-Marie Desormeaux
CDC – Health Systems Recovery Team et Haiti Country Office Mayer Antoine Ezra Barzilay Curtis Blanton Amber Dismer David Fitter John Ho Barbara Marston Stephanie Salyer Nick Schaad Angela Schaad Brian Wheeler
Toutes les organisations partenaires, sites, et départements participantes
Questions?
TB Surveillance in Haiti
Conducting surveillance since the late 1980’s With support of implementing partners
International Child Care (ICC) assisting with data collection Recently PNLT has been expanding surveillance capacity
263 CDTs (diagnostic and treatment centers) and CTs (treatment centers) Across the 10 Haitian Departments
Paper based registry system at sites Case Registry Lab Registry Respiratory Symptomatic Registry Contact Tracing Registry
Quarterly departmental meetings For monitoring and evaluation
Case-based national databases ICC database started in 2006 PNLT database started in 2011
Site Level Data Review Methods
TB Case registry Aggregated data
Including yearly totals, smear and HIV test results, and treatment outcomes Compared to aggregated data from National databases
Abstracted case level data ~12 cases/site/year Matched and compared to other registries and National databases
TB Lab Registry Aggregated smear results
Initial smears and rechecks Abstracted case-level data for initial defaulters
Matched and compared to National databases
TB Respiratory Symptomatic and Contact Tracing Registries Aggregated data for total cases evaluated, smear results, and final diagnosis
TB Laboratory Registry - Aggregated Data
Year Total Tests
Sputum Positive1
Negative Defaulters
Positive Defaulters
2012(n = 24 sites) 13194 1865 (14%) 1233 (9.3%) 89 (0.7%)
1 – sputum positive is defined as having at least 2 positive smear results
10.0% of TB suspects initiated, but did not complete TB testing 9.3% of these had an initial AFB negative smear 0.7% of these had an initial AFB positive smears
Highlights potential missed diagnoses and/or loss to follow up
TB Laboratory Registry - Abstracted Data
Total tests
Positive Sputa
Positive defaulters
Found in ICC
Database2012 cases (n= 11 sites) 8826 1377 (16%) 77 (6%) 10 (13%)
A subset of positive defaulters were evaluated
13% were identified in the ICC database as having received or being on treatment
Supplemental Registries
Respiratory Symptomatic 24/32 (75%) of sites were using the registry in 2012 Only 11 (46%) of sites were using it regularly
Of these 621/3839 (16%) symptomatic patient had ≥ 2 positive smears Following the 2010 guidelines
Contact tracing 21/32 (66%) of sites were using the registry in 2012
A median of 56% (IQR: 38 – 75%) of cases receiving contact tracing Of the 7/32 (22%) sites that were appropriately1 completing the
registry 141/710 (20%) of contacts were symptomatic 26/710 (4%) were diagnosed with active TB
1 – Appropriate completion is defined as entries for contacts of patients were being completely filled out. This was needed to calculate a contact tracing yield.
How is the Current System Doing?
Favorable treatment outcomes for TB cases compared to what has been reported nationally in 2010 84% (aggregate) and 89% (abstracted AFB+) vs. 82% (WHO)
Data entry errors are minimal but error type is significant Sputum and HIV test results; final treatment determination
Potential missed diagnostic opportunities with current sputum requirements 3 separate sputum samples taken; Need at least 2 AFB+ for sputum diagnosis
Supplemental registries show variable implementation but potential for finding more cases
Recommendations for PNLT
Continue efforts to improve the overall TB control program
Ensure complete diagnostic evaluations for persons with suspected TB Revision of current guidelines Consideration of same day diagnosis
Continue efforts to improve completeness and accuracy of data entry Development of data entry standard operating procedures Transition to electronic registries at sites
Expand TB case finding efforts Further evaluate and reinforce supplemental registry use