4
CATATAN UMUM SPSS, 27 April 2011 1. Analisis Univariat Jelaskan! Semua variabel dijelaskan Grafik normalitas nya harus muncul Bivariat membaca tabel silang Tambahkan nilai P Value & persentase baris nya 2. Univariat untuk variabel hasil ukur 3. Bivariat untuk variabel nilai yang sudah dikelompokkan 4. Untuk analisa yg dibahas duluan adalah variabel dependen dulu baru penjelasan yang lain baca persentase tertinggi ex : dari hasil pengolahan data < 0,05 ada hubungan antara BBLR dan LILA 5. Dinarasikan … 6. P1-P21 pengetahuan ttg gizi 7. L1-L9 pengetahuan ttg lingkungan 8. M1-M18 pengetahuan ttg makanan 9. Jumlahkan p1-p21 bagi dua kelompok berdasarkan dua kelompok : pembeda kelompok dilihat dari nilai Mean! Pengetahuan baik di atas rata-rata Pengetahuan jelek di bawah rata-rata 10. Nilai pengelompokkan 1-2 1 beresiko, 2 tidak beresiko… Harus konsisten nilai pengelompokkannya 11. Multivariat menguji lebih dari 2 variabel diuji secara bersama-sama 12. Penjumlahan di transform compute variable 13. Recode into different variables Buat pengelompokan baru 14. Analisis univariat di analyze descriptive statistics frequencies 15. Analisis bivariat crosstabs variable dependent coloum (status gizi). Independent di Row 16. < 0.05 nilai P Value

Catatan Spss, 27 April 2011

Embed Size (px)

DESCRIPTION

spss

Citation preview

Page 1: Catatan Spss, 27 April 2011

CATATAN UMUM SPSS, 27 April 2011

1. Analisis Univariat Jelaskan! Semua variabel dijelaskan Grafik normalitas nya harus muncul Bivariat membaca tabel silang Tambahkan nilai P Value & persentase baris nya

2. Univariat untuk variabel hasil ukur 3. Bivariat untuk variabel nilai yang sudah dikelompokkan 4. Untuk analisa yg dibahas duluan adalah variabel dependen dulu baru penjelasan

yang lain baca persentase tertinggi ex : dari hasil pengolahan data < 0,05 ada hubungan antara BBLR dan LILA

5. Dinarasikan …6. P1-P21 pengetahuan ttg gizi7. L1-L9 pengetahuan ttg lingkungan8. M1-M18 pengetahuan ttg makanan9. Jumlahkan p1-p21 bagi dua kelompok berdasarkan dua kelompok : pembeda

kelompok dilihat dari nilai Mean! Pengetahuan baik di atas rata-rata Pengetahuan jelek di bawah rata-rata

10. Nilai pengelompokkan 1-2 1 beresiko, 2 tidak beresiko… Harus konsisten nilai pengelompokkannya

11. Multivariat menguji lebih dari 2 variabel diuji secara bersama-sama12. Penjumlahan di transform compute variable13. Recode into different variables Buat pengelompokan baru 14. Analisis univariat di analyze descriptive statistics frequencies15. Analisis bivariat crosstabs variable dependent coloum (status gizi).

Independent di Row 16. < 0.05 nilai P Value

Page 2: Catatan Spss, 27 April 2011

CATATAN PERSIAPAN UJIAN!!!!

1. TOTAL SEMUA DATA Transform Compute Variable Masukan semua variabel yang ingin

dijumlahkan Target variabelnya isi terserah ex: TOTAL/Penget, lingk, mkanan2. UJI VALIDITAS

Analyze Correlate Bivariate Masukkan semua jenis variabel dan total semua OK

3. UJI REABILITY Analyze Scale Reliability Analysis Masukkan semua jenis variabel,

KECUALI TOTAL Statistics (Klik Descriptives for : Item – Scale - Scale if item deleted. Inter – item : correlations. Summaries : Correlations Continue OK

INTERPRETASI HASILNYA!!!!!!! Corrected Item – total correlation harus > 0.3 Valid Item correlated harus lebih > 0,3 (baru dinyatakan valid) untuk melihat uji

validitas Lihat Alpha Cronbach’s untuk melihat reabilitas (harus lebih dari > 0.8)

berarti Reliabel Cronbach’s Alpha > 0.8 Reliabel Bisa juga kita lihat dari Nilai correlation total > 0.05 (same as nilai P Value) Jika ternyata ada yang < 0.3 berarti belum valid ulangi lagi analisis, (so harus

didelete (diblok edit clear) UJI VALIDITAS & RELIABILITAS TERHADAP HASIL UKUR SEBELUM KITA

KELOMPOKKAN DATA BARU DECH DILAKUKAN ANALISIS PENGELOMPOKKAN DATA UNIVARIAT &BIVARIAT!!!!

Uji validitas artinya : Responden mengerti maksud dari pertanyaan. Uji reliabilitas artinya : Kuesioner dapat digunakan di tempat lain.

4. ANALISIS UNIVARIAT Melihat nilai mean, median, modus. Analyze Descriptive statistic Frequencies Variabel (jumlah total variabel) Statistic Central tendency : klik mean, median, modes, continue OK

5. Pengelompokkan variabel Transform Recode into different variable Jumlah total variabel ganti

nama & label ex. kpenget Change If old and new value di atas rata-rata/di bawah rata-rata masukkan range lowest through value (berdasarkan mean) “value” 1 u/ yang beresiko add all other value value 2 u/ yang tidak beresiko add continue

KETETAPAN!!!! 1 – beresiko. LOWEST Kurang ( BAWAH) sama dengan. VALUE = 1 HIGHEST Lebih sama dengan. VALUE =2 TERGANTUNG KEBUTUHAN PENELITIAN!

Page 3: Catatan Spss, 27 April 2011

KONSISTEN!!!!

6. HUBUNGAN ANTARA VARIABEL LAINNYA :Analisis Bivariat Analyse Descriptive statistics Crosstabs Coloum (Variabel

Dependent/tergantung)Ex: Status gizi, Row (variabel Independent) ex: pengetahuan Statistics Chi square - Risk Cell Row Continue OK

Analisis reliabilitas alfa cronbach’s >0.87. Analisis multivariate

Analyze Regression Binary logistic Dependent dan Covoriate save : klik smua continu -> option dan klik smua continu metode : format LR OK