Caracterización y evaluación introducciones del banco de

Caracterización y evaluación morfológica, física y química de

introducciones del banco de germoplasma de musáceas en el Centro de Investigación Corpoica

Palmira

Álvaro Caicedo Arana

Universidad Nacional de Colombia

Facultad de Ciencias Agropecuarias

Escuela de Posgrados

Palmira, Colombia

2015

Caracterización y evaluación morfológica, física y química de

introducciones del banco de germoplasma de musáceas en el Centro

de Investigación Corpoica Palmira

Álvaro Caicedo Arana

Tesis de investigación presentada como requisito parcial para optar al título de:

Magister en Ciencias Agrarias

Director: Jaime Eduardo Muñoz Flórez

Línea de Investigación:

Frutales Tropicales

Grupo de Investigación:

Diversidad Biológica

Frutas del Trópico

Universidad Nacional de Colombia

Facultad de Ciencias Agropecuarias

Escuela de Posgrados

Palmira, Colombia

Año, 2015

Dedicatoria

Con dedicación especial a DIOS quien es mi

faro y siempre ha estado a mi lado, cargandome en

los momentos mas difíciles de mii vida; a la memoria

de mis padres Hernando y Rosario (q.e.p.d) a quienes

llevo en mi corazón por su amor incondicional y por

traerme a esta vida y darme principios y valores como

ser humano; a mis hermanos que me han

acompañado y apoyado en todo momento; y muy

especialmente a mi esposa Alejandra y mis hijos José

David, y Nicolás, que han sido los motores, mi

motivación, y mi gran tesoro en el dia a dia, y

finalmente a todos mis amigos y compañeros de

trabajo que han confiado en mi, impulsándome a

seguir adelante, por encima de las dificultades

Agradecimientos

Es mi deseo poder expresar mis más sinceros agradecimientos a mi Universidad Nacional

de Colombia sede Palmira, por acogerme nuevamente en sus aulas,

A las directivas de CORPOICA y del Centro de Investigación Palmira, por brindarme el

apoyo necesario para culminar estos estudios

Muy especialmente al Sistema Nacional de Bancos de Germoplasma de la Nación

Colombiana por permitirme adelantar esta investigación con el fin de generar valor

agregado a este recurso valioso para la humanidad.

A mis amigos, colegas y compañeros, Jaime Eduardo Muñoz F, y Herney Dario Vásquez

A, docentes de la Universidad Nacional sede Palmira; a Ayda Lilia Enríquez, Eberto

Rodríguez H, Jorge Alberto Valencia M, Farly Lucumí, Adelmo Lozano, Victor Balanta y

Luis Carlos Mayor, compañeros de trabajo en Corpoica, y los estudiantes pasantes y

contratistas de la Corpoica y Universidad Nacional sede Palmira: Kelly Lorena Ocampo,

Marcela Urbano, y demás personas que colaboraron en la realización del presente trabajo.

Resumen y Abstract IX

Resumen

Los bancos de germoplasma del estado colombiano, que reunen la mayor diversidad y

variabilidad genética posible, tienen como finalidad salvaguardar, caracterizar, evaluar y

generar opciones de investigación, mejoramiento y uso de los recursos genéticos. En tal

sentido, el banco de germoplasma de musáceas, compuesto por 185 accesiones

agrupadas por plátanos (88), bananos (54), bananitos (37) y especies ornamentales (06),

fué caracterizado y evaluado morfológica y físico químicamente en las instalaciones del

C.I. Palmira de Corpoica, localizado a 1001 msnm, 23°C y 1100 mm de precipitación, por

espacio de cuatro años.

La caracterización morfológica se realizó con base en los descriptores del IPGRI (1996),

mediante 127 variables cualitativas, analizadas con el programa estadístico R, con Análisis

Factorial Multiple “AFM” con el objetivo de evaluar y cuantificar la diversidad y variabilidad

genética del banco. El estudio permitió seleccionar 41 descriptores o variables altamente

discriminantes, capaces de cualificar la variabilidad, reduciendo en unos 67,7% variables

del descriptor, explicando más del 70% de la variabilidad genetica contenida en el banco.

El 78,1% de las variables evaluadas, correspondieron a dos organos de la planta, variables

de la inflorescencia/ yema masculina (41,5%), y del fruto (36,6%). Con mayor poder

discriminante fueron: habito foliar, enanismo, color cara interna y externa bráctea, color

de: pedúnculo, pseudotallo, y subyacente al psedudotallo; presencia de semillas, forma de

la yema masculina, posición del raquis y del racimo, y aspecto del raquis.

De acuerdo con el AFM se agrupó el banco en tres cluster de acuerdo a la variabilidad

expresada por tipo, genoma y accesión. La evaluación física del banco se centró en la

inflorescencia (racimo) y frutos, valorados mediante 25 descriptores, indicando que el 43%

de los descriptores superan el 30% del indicador de variabilidad, demostrando amplia

diversidad genética, a excepción de la colección de bananito. El descriptor que mas aporta

a la variabilidad del banco es la materia seca de la pulpa (48%), básico para procesos

agroindustriales. Las accesiones ornamentales (Musa spp), son los mas precoces, con

potencial en el mercado de flores exoticas.

X Caracterización y evaluación morfológica, física y química de introducciones del banco de germoplasma de musáceas en el Centro de Investigación Corpoica Palmira

Se observó accesiones precoces a tardías en los tres tipos de musáceas, destacándose

MAIA MAOLÍ Risaralda y MBOUROUKOU-1 con 65 y 80 dias respectivamente, en

promedio. La relación pulpa: cascara fue superior en los tres clones de MAIA MAOLÍ, con

valores que superan el valor de 3,0. Entre genomas, los diploides AA y AB, presentan los

mejores valores, 2,6 y 2,1 respectivamente. La evaluacion química registra valores

estadísticos significativos en grados Brix, porcentaje de Cenizas, para los tres tipos de

musáceas.

La evaluación de los contenidos de almidon (amilosa y amilopectina), los mayores

contenidos, significativos, de amilopectina fueron: BOCADILLO-alto (bananito), con

85,99%. En bananos: GUAYABO-B, FHIA-23, BANANO-2, POYO, MYSORE y PIGMEO,

entre otros con valores que fluctúan entre 80,4 y 76,6%. En platanos, MBINDI, GAEP-1,

DOMINICO mutante, DOMINICO-Harton-viotá, y HARTON Rojo del Meta, con porcentajes

entre 76,8 y 74,2%.

En acidos organicos, los mayores contenidos para bananito se observaron en BS209 con

acido Malico (21,9%), y acido Citrico (21,5%). En bananos difieren significativamente:

acido Malico (NIYARMA-Yik, 18,8%), acido cítrico (FHIA-01, 18,2%) y acido Succinico

(BANANO-2, 27,5%). En platano, acidos: Oxalico (MBOUROUKOU-1, 13,6%), Malico

(MAIA MAOLI Quindio, 24,6%), Citrico (BENEDETTA, 21,3%), y Succinico (YANGAMBI-

Km5, 27,7%).

Las mayores concentraciones de azucares, con diferencias estadísticas para bananito

fueron para BS209: Sacarosa, 125,1%; Fructosa, 103,6%; y Glucosa, 92,8%. Los mayores

contenidos, significativos, para banano se presentaron en PALEMBANG, con 70,5% de

Sacarosa, y 82,3% de Glucosa. En platano se registraron en FOUGAMÚ con 157,9% de

Fructosa, y 110,3% de Glucosa. En general, se destaca la importancia de evaluar los

descriptores morfológicos discriminantes citados anteriormente, y los contenidos de

grados Brix, %Cenizas, %Materia seca, Amilopectina, acidos organicos y azucares en la

colección de acuerdo al interes de la investigación, nutrición y agroindustria.

Palabras clave: Recursos genéticos, accesiones, descriptores, M.acuminata,

M.balbisiana, genoma

Contenido XI

Abstract

Genebanks of the Colombian state, which brings the greatest possible genetic diversity

and variability, are intended to safeguard, characterize, evaluate and generate options for

research, breeding and use of genetic resources. In this regard, the Musa genebank

consisting of 185 accessions grouped by plantains (88), bananas (54), baby banana (37)

and ornamental species (06) was characterized and evaluated morphologically and

chemically physical facilities CI Corpoica Palmira, located at 1001 m, 23 ° C and 1100 mm

of rainfall, for four years.

The morphological characterization was carried out based on IPGRI descriptors (1996), by

127 qualitative variables analyzed with the R statistical program, Multiple Factor Analysis

"AFM" in order to evaluate and quantify the diversity and genetic variability of the bank.

The study allowed to select 41 highly discriminating descriptors or capable of qualifying

variables variability, reducing 67.7% of the descriptor variables, explaining more than 70%

of the variability geneetica contained in the bank. 78.1% of the evaluated variables,

corresponded to two organs of the plant, inflorescence variables / male bud (41.5%), and

fruit (36.6%). More discriminating power were: leaf habit, dwarfism, color internal and

external face bract color: stalk, pseudostem, and underlying psedudotallo; presence of

seeds of the male bud shape, and position of the spine of the bunch, and appearance of

the spine.

According to the MFA the bank was grouped into three clusters according to the variability

expressed by type, genome and accession. The physical assessment of the bank focused

on the inflorescence (cluster) and fruits, valued by 25 descriptors, indicating that 43% of

the descriptors exceed 30% of the variability indicator, showing wide genetic diversity,

except for the collection of bananito. The descriptor that most contributes to the variability

of the bank is the dry matter of the pulp (48%), basic processes for agribusiness.

Ornamental accessions (Musa spp) are the earliest, with market potential of exotic flowers.

Early accessions was observed late in the three types of Musa, standing MAIA MAOLI

Risaralda and MBOUROUKOU-1 with 65 and 80 days respectively, on average. The ratio

XII Caracterización y evaluación morfológica, física y química de introducciones del banco de germoplasma de musáceas en el Centro de Investigación Corpoica Palmira

pulp: peel was higher in the three clones of MAIA MAOLI, with values that exceed the value

of 3.0. Between genomes, AA and AB diploid, present the best values, 2.6 and 2.1

respectively. The chemical evaluation shows significant statistical values in degrees Brix,

percent ash, for the three types of Musa.

The evaluation of the content of starch (amylose and amylopectin), the highest contents,

significant amylopectin were BOCADILLO-Alto (bananito), with 85.99%. In bananas:

GUAYABO-B, FHIA-23, BANANO-2, POYO, MYSORE and PIGMEO, among others with

values ranging between 80.4 and 76.6%. In bananas, MBINDI, GAEP-1 DOMINICO

mutante, DOMINICO Harton-Viotá and HARTON Red Meta, with percentages between

76.8 and 74.2%.

Organic acids, higher content bananito observed in BS209 with malic acid (21.9%) and

citric acid (21.5%). In bananas differ significantly: malic acid (NIYARMA-Yik, 18.8%), citric

acid (FHIA-01, 18.2%) and succinic acid (BANANO-2, 27.5%). In plantain, acids: Oxalic

(MBOUROUKOU-1, 13.6%), malic (MAIA MAOLI Quindio, 24.6%), Citrus (BENEDETTA,

21.3%), and succinic (YANGAMBI-Km5, 27.7% ).

The highest concentrations of sugars, with statistical differences for baby banana were to

BS209: Sucrose 125.1%; Fructose 103.6%; and glucose, 92.8%. Older content, significant

for plantains presented in Palembang, with 70.5% of Sucrose and Glucose 82.3%. In

banana were recorded in FOUGAMÚ with 157.9% fructose, and 110.3% glucose. In

general, the importance of assessing morphological discriminating descriptors mentioned

above, and the contents of Brix,% Ash,% dry matter, amylopectin, organic acids and sugars

in the collection according to the interest of research, nutrition and agribusiness stands .

Keywords: Genetic resources accessions, descriptors, M.acuminata, M.balbisiana,

genome.

Contenido XIII

Contenido

Pág.

Resumen ............................................................................................................... IX

Lista de figuras ................................................................................................... XVI

Lista de tablas ................................................................................................... XVII

Introduccion General ............................................................................................. 1

1. Capítulo 1: Caracterización y evaluación morfológica de introducciones del banco de germoplasma de musáceas del Centro de Investigación Palmira de

Corpoica ................................................................................................................. 5 Resumen .................................................................................................................... 5 Abstract ...................................................................................................................... 6 1.1 Introducción ..................................................................................................... 8 1.2 Estado del arte ................................................................................................ 9

1.2.1 Taxonomía: Tipo, Genoma y Subgrupo de Musáceas ......................... 10 1.2.2 Sinonimia para cultivares del genero Musa. ........................................ 13 1.2.3 Descriptores para Bananas (Musa spp) del IPGRI / CIRAD / INIBAP .. 17 1.2.4 Producción y variedades. .................................................................... 18 1.2.5 Procesos de investigación en caracterización ..................................... 19

1.3 Planteamiento del problema .......................................................................... 23 1.4 Planteamiento de la hipótesis ........................................................................ 23 1.5 Objetivos........................................................................................................ 23

1.5.1 Objetivo general .................................................................................. 23 1.5.2 Objetivo especifico .............................................................................. 23

1.6 Materiales y métodos ..................................................................................... 24 1.6.1 Localizacion ........................................................................................ 24 1.6.2 Selección de accesiones por Tipo y Genoma. ..................................... 24 1.6.3 Manejo agronómico Platano, Banano y Bananito (Tipos) .................... 25 1.6.4 Caracterizacion morfológica de Musaceas .......................................... 25 1.6.5 Diseño y análisis estadístico ............................................................... 30

1.7 Resultados y discusión. ................................................................................. 32 1.7.1 Analisis Factorial Multiple .................................................................... 32 1.7.2 Accesioines agrupadas por tipo de material. ....................................... 36 1.7.3 Accesiones agrupadas por genoma .................................................... 38 1.7.4 Agrupamiento de descriptores IPGRI .................................................. 39

1.8 Conclusiones ................................................................................................. 47 1.9 Recomendaciones ......................................................................................... 48

XIV Caracterización y evaluación morfológica, física y química de introducciones del banco de germoplasma de musáceas en el Centro de Investigación Corpoica Palmira

Bibliografía ............................................................................................................... 49

2. Capítulo 2: Evaluación física de racimos de entradas del banco de germoplasma de musáceas del Centro de Investigación Palmira de CORPOICA ..................................................................................................... 55

Resumen ................................................................................................................. 55 Abstract ................................................................................................................... 57 2.1 Introducción ................................................................................................... 58 2.2 Estado del arte .............................................................................................. 58

2.2.1 Periodo de floración a cosecha / ......................................................... 59 2.2.2 Variables físicas del racimo / manos / frutos ....................................... 60 2.2.3 Relacion Pulpa / Cascara ................................................................... 63 2.2.4 Determinación de la MS% / ................................................................. 64

2.3 Planteamiento del problema .......................................................................... 67 2.4 Planteamiento de la hipótesis ........................................................................ 67 2.5 Objetivos ....................................................................................................... 67

2.5.1 Objetivo general .................................................................................. 67 2.5.2 Objetivo especifico .............................................................................. 67

2.6 Materiales y métodos .................................................................................... 68 2.6.1 Analisis estadístico ............................................................................. 68 2.6.2 Etapa de floración a cosecha .............................................................. 68 2.6.3 Evaluacion física de racimos ............................................................... 69 2.6.4 Variables de respuesta (descriptores) ................................................. 71 2.6.5 Determinación de materia seca (%MS) s ............................................ 71

2.7 Resultados y discusión .................................................................................. 71 2.7.1 Analisis de variabilidad de descriptores .............................................. 71 2.7.2 Etapa de floración a cosecha .............................................................. 73 2.7.3 Evaluación física de racimo ................................................................ 74 2.7.4 Relacion Pulpa / Cascara (P/C) .......................................................... 92 2.7.5 Determinación de materia seca (%MS) de accesiones del banco de germoplasma de musáceas .............................................................................. 95

2.8 Conclusiones ................................................................................................. 99 2.9 Recomendación: ......................................................................................... 101 Bibliografía ............................................................................................................. 102

3. Capítulo 3: Evaluación química de frutos de accesiones del banco de germoplasma de musáceas del centro de investigación Palmira de Corpoica ........................................................................................................ 107

3.1 Introducción ................................................................................................. 110 3.2 Estado del arte ............................................................................................ 110

3.2.1 Acidos organicos, Azucares, pH, Acidez titulable y Cenizas. ............ 112 3.2.2 Almidones ......................................................................................... 114

3.3 Planteamiento del problema ........................................................................ 115 3.4 Planteamiento de la hipótesis ...................................................................... 115 3.5 Objetivos ..................................................................................................... 116

3.5.1 Objetivo general ................................................................................ 116 3.5.2 Objetivo especifico ............................................................................ 116

3.6 Materiales y métodos .................................................................................. 116 3.6.1 Evaluacion química ........................................................................... 117 3.6.2 Variables de almidón ........................................................................ 118

Contenido XV

3.7 Resultados y discusión ................................................................................ 119 3.7.1 Analisis de variabilidad de descriptores ............................................. 119 3.7.2 Variables de almidón ......................................................................... 123 3.7.3 Variables de ácidos orgánicos ........................................................... 127 3.7.4 Variables de azucares ....................................................................... 135

3.8 Conclusiones ............................................................................................... 147 3.9 Recomendaciones ....................................................................................... 148

4. Conclusiones y recomendaciones generales .............................................. 151 4.1 Conclusiones finales .................................................................................... 151 4.2 Recomendaciones ....................................................................................... 151

A. Anexo: Características morfológicas de la planta, flor, racimo y frutos paralos dos tipos clásicos representativos de M. acuminata (AAA), y M balbisiana(AAB).................................................................................................. 153

B. Anexo: CODEX ALIMENTARIUS PARA BANANO, FAO, 1997 .................... 156

C. Anexo: Area, producción, rendimiento y exportaciones de musáceas. 2013 ..................................................................................................................... 157

D. Anexo: Arbol genealógico de musáceas (Taxonomía) ............................... 159

E. Anexo: Fotos de accesones promisorias por atributos especiales ........... 160

Contenido XVI

Lista de figuras

Pág. Figura 1- 1 Distribución geográfica de M. balbisiana y subespecies de M. acuminata, los

ancestros salvajes de bananos cultivados. (Perrier, et al., 2009) .................................... 15

Figura 1- 2 Relaciones filogenéticas para grupos y subgrupos de Musa (Bioversity, 2015)

según el consenso de los usuarios de un cultivo en particular. ....................................... 17

Figura 1- 3 Descriptores morfológicos para planta, hoja y peciolo, (INIBAP, 2001) ......... 28

Figura 1- 4 Descriptores morfológicos para racimo, bellota y flor (INIBAP, 2001) ........... 28

Figura 1- 5 Descriptores morfológicos para pistilos, frutos y pulpa (INIBAP, 2001) ......... 29

Figura 1- 6 Inercia del análisis factorial de descriptores expresado en porcentaje

acumulado de varianza observada en el banco de germoplasma de musáceas del C.I.

Palmira, Corpoica ........................................................................................................... 32

Figura 1- 7 Agrupamiento jerárquico de 185 materiales de musáceas según

caracterización morfológica. ............................................................................................ 36

Figura 1- 8 Agrupamiento jerárquico observado en el Cluster 1 (zoom cluster1),

correspondiente a 119 materiales de musáceas según caracterización morfológica. ...... 41

Figura 1- 9 Agrupamiento jerárquico para el Cluster 1, correspondiente a 35 materiales

de musáceas según caracterización morfológica ............................................................ 43

Figura 1- 10 Agrupamiento jerárquico para el Cluster 1, correspondiente a 35 materiales

de musáceas según caracterización morfológica ............................................................ 46

Contenido XVII

Lista de tablas

Pág. Tabla 1-1-1 Agrupamiento de cultivares de musáceas en función del numero de

cromosomico, genoma y subgrupo al que pertenece...................................................... 11

Tabla 1-2-1 Clasificación taxonómica de banano propuesta por: Simmonds y Shefherd

(1955) ............................................................................................................................. 12

Tabla 1-3-1 Composición taxonómica del banco de germomplasma del C.I. Palmira

(Corpoica, 2014) ............................................................................................................. 13

Tabla 1-4-1 Descriptores esenciales altamente discriminantes en la caracterizacion

morfológica seleccionados por IPGRI (1996) ................................................................. 27

Tabla 1-5-1 Listado de descriptores discriminantes que interpretaron más del 70% de la

variabilidad observada en el banco de germoplasma de musáceas. .............................. 34

Tabla 1-6-1 Agrupamiento o Cluster por tipo de musáceas relacionadas del banco de

germoplasma del C.I. Palmira, Corpoica, 2015............................................................... 38

Tabla 1-7-1 Agrupamiento o Cluster por Genoma y Subgrupos relacionados al genero

Musa del banco de germoplasma del CI Palmira, Corpoica, 2015 .................................. 39

Tabla 1-8-1 Descriptores del Cluster 1, atributos evaluados y órgano de la planta que

define las características del agrupamiento. ................................................................... 40





Tabla 2-1-2 Evaluacion de hibridos FHIA y platano macho, con respecto a variables de

fruto. Madrigal-Ambriz, ................................................................................................... 66

Tabla 2-2-2 Indicadores de variabilidad encontrada en el B.G. de Musáceas de Corpoica

C.I. Palmira para variables físicas de racimo discriminadas por tipo. .............................. 72

Tabla 2-3-2. Resumen del análisis de varianza para variables físicas del racimo de

germoplasma de musáceas conservado en el C.I. Palmira, por tipo. .............................. 74

Tabla 2-4-2 Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables fisicas en

accesiones de bananito en el CI Palmira ........................................................................ 77


accesiones de banano en el CI Palmira ......................................................................... 78


accesiones de platano en el CI Palmira .......................................................................... 79

Tabla 2-7-2 Resumen del análisis de varianza para variables físicas de la mano dos de





accesiones de banano y platano en el CI Palmira .......................................................... 85



XVIII Caracterización y evaluación morfológica, física y química de introducciones del banco de germoplasma de musáceas en el Centro de Investigación Corpoica Palmira

Tabla 2-11-2 Resumen del análisis de varianza para variables físicas del fruto para





accesiones de banano en el CI Palmira .......................................................................... 90


accesiones de bananito en el CI Palmira. ....................................................................... 91

Tabla 2-15-2. Analisis de Varianza por fuente de variación para Tipo, Genoma y

Accesiones del banco de germoplasma de Corpoica C.I. Palmira................................... 93

Tabla 2-16-2.Niveles de agrupamiento para Tipo, Genoma, Accesion, mediante

separación de rangos con prueba multiple de medias..................................................... 95

Tabla 2-17-2.Niveles de agrupamiento y separación de rangos con prueba multiple de

medias de Tukey (P<0,05) para MS% con respecto a la relación Pulpa : Cascara, para

Tipo, Genoma y Accesion, .............................................................................................. 97

Tabla 2-18-2.Niveles de agrupamiento y separación de rangos con prueba multiple de

medias de Tukey (P<0,05) para MS% con respecto a la relación Pulpa : Cascara, en

cada Tipo, Genoma y Accesion, ..................................................................................... 98

Tabla 3-1-3 Composición físico química del racimo de platano Dominico Harton (Cayon,

et al 2000) ..................................................................................................................... 112

Tabla 3-2-3 Resumen del análisis de varianza , por tipo de musáceas, para variables

químicas evaluadas en el germoplasma del C.I. Palmira. ............................................. 120

Tabla 3-3-3. Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables químicas en

accesiones de bananito en el CI Palmira. ..................................................................... 121

Tabla 3-4-3. Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables químicas en

accesiones de banano en el CI Palmira. ....................................................................... 122

Tabla 3-5-3.Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables químicas en

accesiones de plátano en el CI Palmira ........................................................................ 123

Tabla 3-6-3 Resumen del análisis de varianza para variables de almidón en

germoplasma de musáceas de Corpoica C.I. Palmira ................................................... 123

Tabla 3-7-3 Agrupamiento de promedios Tukey para variables de almidón en

germoplasma de bananito de Corpoica C.I.Palmira ...................................................... 124


germoplasma de banano de Corpoica C.I.Palmira ........................................................ 125


germoplasma de bananito de Corpoica C.I.Palmira ...................................................... 126

Tabla 3-10-3 Resumen del análisis de varianza para ácidos orgánicos Corpoica C.I.

Palmira ......................................................................................................................... 127

Tabla 3-11-3 Agrupamiento de promedios Tukey para variables de ácidos orgánicos en

germoplasma de bananito de Corpoica C.I.Palmira, valores promedios en miligramo de

ácido/gramo B.S. de harinas ......................................................................................... 130

Contenido XIX


germoplasma de banano de Corpoica C.I.Palmira, valores promedios de miligramo de

ácido/gramo B.S. de harinas .........................................................................................132


germoplasma de platano de Corpoica C.I.Palmira, valores promedios de miligramo de

ácido/gramo B.S. de harinas .........................................................................................134

Tabla 3-14-3 Resumen del análisis de varianza para variables de azucares de harinas en

germoplasma de musáceas de Corpoica C.I. Palmira ...................................................135

Tabla 3-15-3 Agrupamiento de promedios Tukey para variables de azucares en

germoplasma de plátano de Corpoica C.I.Palmira, valores promedios de miligramo de

azucares/gramo B.S. de harinas ...................................................................................137

Tabla 3-16-3 Coeficientes de correlaciones para variables químicas en germoplasma de

bananito de Corpoica C.I.Palmira ..................................................................................140


banano de Corpoica C.I.Palmira ....................................................................................142


banano de Corpoica C.I.Palmira ....................................................................................144

Introduccion General

Contexto global. Las musáceas comestibles son uno de los más importantes

cultivos. Son fuente de ingresos, alimentación y nutrición para más de 400 millones de

personas (Bioversity, 2015). Se cultivan en más de 150 países, produciendo alrededor de

105 millones de toneladas anuales, en 4,5 millones de hectáreas. Se cree que existen

cerca de 1000 variedades, subdivididas en 50 grupos, la más popular es “Canvendish”

producida para mercados de exportación y consumo en fresco (Procuador, 2014).

Colombia ocupa el 10° lugar, siendo India, China, Filipinas, Ecuador y Brasil, los principales

productores (Acosta, 2015).

• Red internacional para la Investigación y desarrollo en musaceas: Al analizar

el contexto internacional y como se ha venido fortaleciendo éste sector agricola, se

destacan las actividades de INIBAP como uno de los tres programas del Instituto

Internacional de Recursos Filogenéticos “IPGRI” apoyados por el grupo consultivo para la

alimentación y la agrícultura internacional “CGIAR”. En línea con estos esfuerzos se ha

creado el MGIS “Sistema de Información de Germoplasma de Musa” (Bioversity, 2015), el

cual contiene información básica de pasaporte, clasificación botánica, descriptores morfo-

taxonómicos, estudios moleculares, fotografías de plantas e información GIS en 2.800

introducciones de seis colecciones de todo el mundo, constituyéndose en la más extensa

fuente de información sobre recursos genéticos de banano (Daniells, et al, 2001).

Uno de los recientes grandes logros es el mapa taxonómico que relaciona los diferentes

grupos y subgrupos de musáceas (Bioversity, 2015), asi como la conformación del Centro

de Tránsito Internacional “ITC” de la organización Biodiversity alojada en la Universidad

Católica Leuven en Bélgica (Katholieke Universiteit Leuven), bajo los auspicios de la

Organización para la Agricultura y la Alimentación de las Naciones Unidas “FAO”. Estas

instituciones coordinan la investigación bananera en el mundo a través de redes globales.

Además, se cuenta con otras colecciones que hacen parte de una red distribuida en

2 Introduccion General

diferentes lugares del trópico y son parte de la estrategia global de conservación para musa

(Daniells, et al, 2001).

Dentro del plan de acción mundial de la FAO (1996), se ha establecido una estrategia para

facilitar el uso de las colecciones basado en el incremento de la caracterización, la

evaluación y la designación de colecciones núcleo. En los objetivos a mediano plazo, se

da prioridad a la organización de programas de caracterización y evaluación para identificar

accesiones, genes valiosos y mejorar la eficacia del proceso de evaluación.

Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural y Bancos de Germoplasma. La

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria, Corpoica, recibe del Ministerio de

Agricultura y Desarrollo Rural (MADR), la responsabilidad de conservar, conocer, ampliar

y utilizar los recursos genéticos de la nación para beneficio del sector agrícola, a partir de

1994. Para su manejo se han suscrito convenios de Cooperación Técnica y Científica entre

ICA y Corpoica hasta la fecha.

Realizar procesos de conservación, caracterización y evaluación morfo agronómica, física,

química y molecular, son parte de las acciones que desarrolla el estado colombiano con la

finalidad de generar conocimiento a través de la identificación de atributos de forma

integral, útiles para realizar investigaciones en manejo agronómico, fito-mejoramiento y

potencialidades agro-industriales a partir de sus frutos, fibras o compuestos fito-químicos

de interés comercial, pues una de las causas de la baja utilización de los recursos

fitogenéticos es el desconocimiento de los atributos presentes en éstos (Ordás et al.,

1994). Por lo anterior, este estudio aporta conocimiento, pues la ausencia de este tipo de

acciones impide el aprovechamiento del valor de la variabilidad genética existente en el

banco de musaceas.

Con el propósito de dinamizar el sector productor de musáceas, en el año 2010 se firma el

Acuerdo Nacional de Competitividad de la Cadena de Plátano, 2011-2020 (Cuestas, 2015).

La Cadena priorizó seis regiones con mayor desarrollo y potencial platanero del país:

Córdoba, Urabá, Meta-Arauca, Sur Occidente (Cauca, Nariño y Valle), Quindío y Risaralda-

Caldas, que en conjunto representan el 75% del área y producción total nacional (Cuestas,

2000). Un año después se conformó la cadena de banano (2011) con la finalidad de

fortalecer el sector desde la infraestructura, financiamiento, innovación e investigación y

asistencia técnica con miras a la exportacion (MADR-Portal SIEMBRA, 2015).

Contenido 3

Importancia agroecológica a nivel nacional. El cultivo de musáceas en

Colombia, ha sido un sector tradicional, de economía campesina, de subsistencia para

pequeños productores, alta dispersión geográfica y gran importancia socioeconómica

(seguridad alimentaria y generación de empleo). Es cultivado en diferentes zonas

agroecológicas, hasta los 2.000 metros, entre 17 y 35 grados centígrados de temperatura

(DNP, 2009ver macro). Se estima que del área cultivada en plátano, el 87% es tradicional

asociado con café, cacao, yuca y frutales, y 13% como monocultivo tecnificado (MADR,

2006).

Las principales regiones productoras de plátano para consumo interno, estan en las Zonas

Cafeteras de la Región Andina, donde se tienen 220.000 ha. (61% del área cosechada)

aportando el 59% de la producción nacional. Otras regiones como la Pacífica (58.000 ha),

Orinoquía (50.000 ha), Caribe (38.000 ha) y Amazonía (28.000 ha).

(<http://www.siembra.gov.co/ siembra/main.aspx>). La producción nacional de plátano se

calculó para el año 2008 en 2.69 millones de toneladas. (DNP, 2009).

Se destacan tres variedades estratificadas por altitud, plátano Hartón que se cultiva en las

zonas cálidas (0-1.000 msnm), Dominico Hartón en la región cafetera (900-1.500 msnm) y

Dominico en zonas ubicadas entre 1.200 a 2.000 msnm, reflejando la adaptabilidad y

comportamiento productivo en cada zona. El clon Dominico Hartón, el material más

cultivado en la zona cafetera colombiana, reporta producción permanente durante el año y

aporta el 65% en la producción nacional, abasteciendo la mayoría de los principales

mercados del país (Madrigal-Ambriz, et al, 2015).

Indicadores de productividad. Conforme al tipo de consumo, las musáceas de

cocción (plátanos) y consumo directo o postre (bananos), la mayor actividad exportadora

se ha centrado en la producción de bananos. En Colombia se producen y comercializan

dos tipos de banano: de exportación tipo Cavendish y criollo para consumo interno.

Sumado a lo anterior, la agroindustria bananera se ha desarrollado y consolidado como

una cadena agroexportadora, en especial con las siembras de banano de exportación tipo

Cavendish Valery (MADR, 2005). Las estadísticas reflejan una actividad exportadora de

1.871.797 toneladas de las cuales el 93,1% corresponden a banano y el restante (6,9%) a

plátano. Así mismo, los rendimientos promedios no superan las 7,1 ton/ha para plátano,

9,3 ton/ha para banano y 8,4 ton/ha para bananito (MADR, 2015).

4 Introduccion General

Enfoque de la presente investigación. La presente tesis se divide en tres partes.

La primera se centra en la caracterización y evaluación morfológica del seudotallo, vainas,

peciolo, hoja e inflorescencia, la segunda proporciona información sobre aspectos físicos

de racimos con relación al peso, forma, tamaño, pedúnculo, raquis, manos, dedos, bellota

y flores. La tercera y última parte caracteriza el fruto a través de parámetros químicos

diferenciables tales como acidez titulable, °Brix, pulpa, cascara, harina, materia seca,

almidones, ácidos orgánicos y azucares.

El propósito es difundir el conocimiento de las potencialidades que se tienen en el banco

de germoplasma de musáceas a través de la comprensión de sus características

morfológicas, físicas y químicas, elementos básicos del premejoramiento. Dicho

conocimiento permitirá a futuro focalizar investigaciones para el mejoramiento del sistema

de producción de musáceas en el país.

1. Capítulo 1: Caracterización y evaluación morfológica de introducciones del banco de germoplasma de musáceas del Centro de Investigación Palmira de Corpoica

Resumen

La caracterización morfológica del banco de germoplasma de musáceas del estado

colombiano, se realizó sobre 185 accesiones que conforman la colección agrupada por

plátanos (88), bananos (54), bananitos (37) y especies ornamentales (06). Se emplearon

los descriptores para bananas del INIBAP/IPGRI/CIRAD mediante 127 descriptores

cualitativos relacionados con apariencia general de la planta (2), pseudotallo (12), peciolo/

nervadura/ hoja (24), inflorescencia/yema masculina (15), brácteas (10) y fruto (25); y

descriptores cuantitativos (39). El trabajo se desarrolló en el Centro de Investigación

Palmira de Corpoica, a 1.001 m.s.n.m., 23°C promedio, 1100 mm anuales. Las mediciones

se realizaron en campo en un huerto establecido de 1.5 hectárea, y laboratorio de calidad

de frutas, durante cuatro años con lecturas semanales. Se analizó con el programa

estadístico R, análisis factorial multivariado (AFM) y el programa SAS. El AFM indicó que

el 70% de la variabilidad presente en el banco era explicada a través de 40 dimensiones

que agruparon la varianza acumulada observada. El análisis de la matriz de dimensiones

permitió seleccionar 41 descriptores como altamente discriminantes, capaces de cualificar

la variabilidad caracterizada, reduciendo 86 variables (67,7%), del descriptor. El 78,1% de

las variables evaluadas, correspondió a dos organos de la planta, la inflorescencia/ yema

masculina (41,5%), y el fruto (36,6%). Con mayor poder discriminante fueron: habito foliar,

enanismo, color cara interna y externa bráctea, color del pedúnculo, del pseudotallo, y

subyacente del psedudotallo presencia semillas, forma yema masculina, posición del raquis

y del racimo, y aspecto del raquis. Se conformaron tres cluster con corte a una distancia

euclidiana de 1,1. Los tipo banano, 96,2%, se agruparon en el cluster 1. Los platanos se

agruparon en los cluster 1 y 3, mientras que los bananitos se agruparon en el cluster 2. El

Capítulo 1: Caracterización y evaluación morfológica de introducciones del banco de germoplasma de musáceas del Centro de Investigación Palmira de Corpoica

6

agrupamiento para el genoma AA se dio en el cluster 1 y 2, AAA (cluster 1), tetraploides,

AB, BB, Musa spp (cluster 1), AAB (cluster 1 y 3), evidenciando separación de

características propias en el 50% de las accesiones con genoma AA y AAB. Los

descriptores de flor masculina, brácteas e inflorescencia contribuyen con el 94,4% de la

variabilidad del Cluster 1. Los frutos y la inflorescencia aportan el 61,5% de la variabilidad

del cluster 2. La flor masculina y brácteas contribuyen a la formación del cluster 3 con el

69,4% de la variabilidad. El estudio concluye que la cuantificación, clasificación y

ordenamiento de la diversidad y variabilidad morfológica del banco de germoplasma de

musáceas se puede explicar a través de la tercera parte de los descriptores IPGRI,

centrados en el fruto y la inflorescencia / yema masculina, demostrando amplia diversidad

y variabilidad genética del banco de musáceas.

Palabras claves: genoma, cluster, descriptor, variabilidad, platano, banano, bananito.

Abstract

The morphological characterization of Musa germplasm bank of the Colombian state, was

performed on 185 accessions grouped by bananas make up (88), bananas (54), bananitos

(37) and ornamental species (06) collection. Descriptors for bananas INIBAP / IPGRI /

CIRAD were used by 127 qualitative descriptors related to overall appearance of the floor

(2), pseudostem (12), petiole / rib / sheet (24), inflorescence / male bud (15), bracts (10) and

result (25); and quantitative descriptors (39). The work was conducted at the Palmira

Research Center Corpoica, 1,001 meters above sea level, average 23 ° C, 1100 mm

annually. The field measurements were performed on a 1.5-hectare garden set and fruit

quality laboratory for four years with weekly reading. It was analyzed with the R statistical

program, multivariate factor analysis (MFA) and the SAS program. The MFA indicated that

70% of the variability present in the bank was explained through the 40 dimensions grouped

acumuda observed variance. Analysis allowed the selection matrix dimensions as highly

discriminating descriptors 41, characterized capable of qualifying the variability, reducing

variables 86 (67.7%) of the descriptor. 78.1% of the evaluated variables, corresponded to

two organs of the plant, the inflorescence / male (41.5%) bud, and fruit (36.6%). More

discriminating power were: leaf habit, dwarfism, color internal and external face bract color

peduncle, pseudostem, and underlying psedudotallo presence of seeds, male bud shape,

and position of the spine of the bunch, and appearance of the spine. cut three cluster with a

Introduccion General 7

Euclidean distance of 1.1 were formed. The banana type, 96.2%, were grouped in the cluster

1. Bananas are grouped in clusters 1 and 3, while bananitos grouped in cluster 2. The

grouping for the AA genome occurred in cluster 1 and 2 AAA (cluster 1), tetraploid, AB, BB,

Musa spp (cluster 1), AAB (cluster 1 and 3), showing separation characteristics in 50% of

accessions with AA and AAB genome. Descriptors male flower bracts and inflorescence

contribute 94.4% of the variability of Cluster 1. The fruit and inflorescence contribute 61.5%

of the variability in cluster 2. The male flower bracts and contribute to the formation Cluster

3 with 69.4% of the variability. The study concludes that the quantification, classification and

management of diversity and morphological variability Musa germplasm can be explained

through the third of the IPGRI descriptors, focusing on the fruit and inflorescence / male bud,

showing wide diversity and genetic variability bank Musa

Keywords: genome, cluster, descriptor, variability, plantain, bananas, baby bananas.


8

1.1 Introducción

Evaluar la variabilidad fenotípica y genotípica reunida en el banco de germoplasma, brinda

el conocimiento sobre los atributos presentes y genera información básica como parte

fundamental del proceso de pre-mejoramiento. Este reconocimiento permite determinar el

valor de opción y su posterior valor de utilización (Corpoica, 2014). Lo anterior, favorece y

promueve la utilización de la colección por parte de agricultores. La caracterización se

refiere al registro de atributos cualitativos y cuantitativos que pueden ser detectados a

simple vista. Los primeros se expresan en forma igual en todos los ambientes y son

generalmente de alta heredabilidad.

Por otro lado, las evaluaciones fenotípicas dependientes de variables cuantitativas, son de

mediana a baja heredabilidad, y en muchos casos, dependen del ambiente, éstas incluyen

caracteres como rendimiento, productividad agronómica, susceptibilidad al estrés y

caracteres bioquímicos y citológicos (IPGRI, 2003).

La caracterización morfológica, basada en los descriptores del IPGRI/INIBAP/CIRAD (1996)

se enfocó hacia variables asociadas al seudotallo, vaina, peciolo, hoja, flor y racimo. Se

enfatizó en los descriptores discriminantes altamente heredables, que pueden ser

fácilmente detectados a simple vista y se expresan igualmente en todos los ambientes.

Además de las mencionadas, se pueden incluir un número limitado de caracteres que son

deseables según el consenso de los usuarios de un cultivo en particular. Aspectos

relacionados con el color, forma de las estructuras (vellosidades, estipulas, lóbulos, tépalos,

entre otras), así como variables de medición expresados por el tamaño, grosor, altura, peso

y numero evaluados tanto en campo como en laboratorio.

El estudio permite presentar análisis estadísticos descriptivos para los diferentes

agrupamientos basados fundamentalmente en análisis de varianzas, separación de medias

por prueba de Tukey, estadística factorial multivariada, tanto para tipos de musáceas como

para los genomas contenidos en cada tipo. Las musáceas, conocidas por el tipo (plátanos,

bananos, bananitos, ornamentales), y que son conocidas por su composición genómica

(genoma A para M. acuminata y genoma B para M. balbisiana), y subgrupo, permiten

observar la variabilidad genética del banco. Los aspectos botánicos y taxonómicos han sido

ampliamente discutidos por expertos con respecto a su origen y distribución en el mundo,

sobre lo cual existen diversas teorías. Algunas de ellas se mencionan en el estado del arte


de este documento como una contribución para el análisis de la variabilidad

agromorfológica (botánica y taxonómica).

1.2 Estado del arte

Una descripción de las etapas de crecimiento y de las características morfológicas se hace

necesaria, no sólo para programas de investigación (Groot et al., 1986), sino para

comprender el proceso de desarrollo del cultivo, por la utilidad que tiene para asistentes

técnicos y productores.

Este proceso permite conocer el nivel de variabilidad de la colección a través de sus

atributos morfológicos visibles, distinguibles y cuantificables en algunos casos. Una de las

herramientas más adecuadas para conocer la estructura genética de cada uno de los

individuos o accesiones de una población que complementada con análisis estadísticos y

estimadores apropiados se logra responder al objetivo de la caracterización, conforme a la

orientación del IPGRI en su boletín técnico No.8 (IPGRI, 2003).

En el proceso de caracterización morfológica de musáceas se definen tres etapas: 1.

Morfológía del proceso reproductivo (colinos), 2. Morfológía del proceso vegetativo

(desarrollo foliar a flor), y 3. Morfología del proceso productivo (flor a cosecha). Estas etapas

han sido motivo de investigaciones realizadas en el país que han permitido conocer parte

de la variabilidad genética existente en algunas de las accesiones de interes de colecciones

establecidas en el pasado, caso del C.I. El Agrado en Montenegro, Quindío a través del

proyecto MADR-ICA-Federacafé-Corpoica, (Belalcazar, et al, 1994), o en la granja de

Fedeplatano en Chinchiná, Caldas a través del proyecto Fedeplatano-SENA-CIRAD- CIAT,

(Hoyos-Leyva, 2012).

Los estudios adelantados por Belalcazar, et al, (1994), destacan los avances desarrollados

en temas de caracterización de la colección colombiana de musáceas (CCM) en 91

accesiones, y que actualmente se encuentra localizada en el Centro de Investigación

Palmira que recoge en la actualidad otras 75 nuevas accesiones procedentes de

introducciones regionales y locales. De igual manera, entidades como Fedeplatano, CIAT

y Universidad del Quindío han desarrollado estudios sobre caracterización física,

morfológica y de empastamiento del almidón sobre 20 materiales seleccionados de la

Colección de musáceas conservada en la finca Las Vegas, Chinchiná, Caldas

(Fedeplatano, 2015).


10

Para analizar la complejidad de la variabilidad morfológica de las musáceas, es importante

conocer aspectos botánicos, taxonómicos e incorporar el conocimiento que se tiene desde

su centro de origen y los procesos de dispersión, mutaciones, hibridaciones naturales y

dirigidas que se han realizado como también los procesos de investigación que se han

desarrollado con este enfoque.

1.2.1 Taxonomía: Tipo, Genoma y Subgrupo de Musáceas

Reino: Vegetal

Subreino: Franqueahionta

División: Espermatophyta

Subdivisión: Angiospermae

Clase: Monocotiledonea

Subclase: Monopétala

Orden: Escitaminales

Familia: Musaceae, Zingiberacea, Strelitziacea, Lowiacea, Marantacea, Cannacea.

Subfamilia: Musoideae, Strelizoideae, Heliconoideae

Género: Musa, Ensete

Secciones: Eumusa, Australimusa, Callimusa, Rhodochlamys.

Especies: Musa acuminata, cruces interespecificos, Musa balbisiana (Simmonds y Shefherd, 1973; Cardeñosa, 1954; Belalcazar et al,., 1991).

ProMusa 2015, recoge las nuevas reclasificaciones taxonómicas replantéando la taxonómia

e indicando que la sección Eumusa tiene las siguientes secciones y especies

www.promusa.org

Seccion 1: Eumusa, o Especies: Musa acuminata, Musa balbisiana, y 31 especies más (total 32)

Sección 2: Callimusa, o Especies: Musa textiles, y 36 especies más (total 37)

Solo hasta el año 2013, el número de secciones en el género Musa se redujo de 5 a 2.

Antes de esta nueva clasificación las secciones eran: Eumusa, Australimusa,

Rhodochlamys, Callimusa. De acuerdo con ProMusa (2015), el género Musa se divide en

dos secciones: Musa y Callimusa. Hasta ahora no se ha discutido el termino Seccion, el

cual es referido a un rango taxonómico debajo del género y por encima de la especie. Otros

autores (Cardeñosa, 1955; Simmonds, 1973; Simmonds y Shepherd, 1955), se reiferen a

Serie, pero en el caso de los plátanos el término serie se ha utilizado indistintamente con el

de Sección.

http://www.promusa.org/


Pese a los últimos cambios propuestos para la clasificación botánica y taxonómica de las

musáceas, Simmonds y Shefherd (1955), ya habían propuesto la clasificación taxonómica

basada en la ploidía del genoma, producto de hibridaciones y mutaciones a partir de los

especímenes silvestres (Tabla 1-1-1), basados en la siguiente separación genómica.

Ploidia Cultivares Genoma Subgrupo

Diploide:

2n=2X=22

Bocadillo comun AA Sucrier

GAEP-1 AB Sucrier

Musa balbisiana Tani BB M. Balbisiana

Triploide:

3n=3X=33

Cavendish AAA Gros michel

Dominico Harton AAB Plantain

Cachaco común ABB Bluggoe

Tetraploide:

4n=4X=44

FHIA-17 AAAA Hibrido

FHIA-01 AAAB Hibrido

GAEP-2 AABB Hibrido

Tabla 1-1-1 Agrupamiento de cultivares de musáceas en función del numero de cromosomico, genoma y subgrupo al que pertenece.

Es importante destacar los aportes realizados por Simmonds y Shefherd (1955), quienes

dieron claridad a la estructura genómica que se observaba en el genero Musa con las

variantes relacionadas (Tabla 1-2-1).

GENERO GENOMA TIPO SUBGRUPO CULTIVARES

Musa AAA Banano Gros Michel Gros Michel

Musa AAA Banano Gros Michel Cocos

Musa AAA Banano Cavendish Lacatan

Musa AAA Banano Cavendish Dwarf Cavendish

Musa AAA Banano Cavendish Valery (Robusta, Poyo)

Musa AAA Banano Cavendish Grande Naine

Musa AAB Plátano Plátano Falso cuerno

Musa AAB Plátano Francés (Dominico)

Musa AAB Plátano Maia Maoli Maqueño

Musa ABB Banano/cocción Bluggoe (Cuadrado)

Musa ABB n/r Pelipita


12

Tabla 1-2-1 Clasificación taxonómica de banano propuesta por: Simmonds y Shefherd (1955)

La composición genómica del banco de germoplasma del estado colombiano y

administrado por Corpoica tiene establecido en el C.I. Palmira la colección mas grande con

que cuenta el país, con 185 accesiones (Tabla 1-3-1). Reune cultivares procedentes del

exterior (introducciones importadas), como de colectas realizadas en el país, fruto de la

diversidad genética que se observa en fincas de agricultores (Corpoica, 2014). A

contnuacion se listan los genomas por tipo, subgrupo y algunos cultivares representativos

de la diversidad genética conservada al presente año con el siguiente numero de

accesiones por genoma listado en la tabla 1-3-1: AA (54), AB (3); AAA (24), AAB (65), ABB

(10), AAAA (5), AAAB (7), AABB (2), pod definir genoma (17), Eumusa (2), Australimusa

(2), Rhodochlamys (3), Aneuplide (1).

Genoma Tipo Subgrupo Cultivar (algunos)

AA Banano

AAh, Plantain, Aad, Aahs

hibrido, Siamea, Burmanica,

Burmannicoides, Malaccensis,

Zebrina,

Pahang, Tuu Gia, Calcuta-4,

Selangor-1, Banano Red-1,

Annam

AA Bananito Sucrier, Bocadillo común, ICO-01,

REST-01, Pisang Mas.

AB Plátano Hibrido, Ney Poovan, Hibrido Saba-3, Ney Poovan,

GAEP-1

AAB Platano

Plantain (dominico africano,

dominico, dominico harton,

Pome, Popoulu, Silk)

Dominico, Currare, Harton,

Maia Maoli, Mbouroukou,

Maritú, Pompo,

YamgambíKm5

ABB Platano Saba, Bluggoe, Pelipita,

Pisank Awak, Plantain.

Pelipita, Cachaco, Fougamu

Perrenque, , Benedetta,

AAAA Banano Hibrido, Gros Michel IC-2, FHIA-17, FHIA-22

AAAB Platano Hibrido, Plantain. FHIA-21, FHIA-110, PA-03-

22, PV-0344,

AABB Platano Indefinido AABB, hibrido. Hibrido SABA-1, GAEP-1

BB Platano Musa balbisiana, Musa balbisiana, TANI

Aneuploide Platano n/r Hibrido SABA-2


Australimusa Ornamental M. textilis Musa textilis

Rhodochlamys Ornamental M. laterita, R. ornata, R.

velutina

Musa laterita, Musa ornata,

Musa velutina.

Eumusa Ornamental M. basjoo, M. Itinerans Musa basjoo, Musa itinerans

Tabla 1-3-1 Composición taxonómica del banco de germomplasma del C.I. Palmira (Corpoica, 2014)

Una versión gráfica que permite visualizar los relacionamientos del genero Musa son

presentados por Valencia (2012), quien recoge la información generada a través de

diferentes autores, utilizando un árbol genealógico de la taxonómia de las musáceas

intentando dar claridad a un tema que ha sido controvertido (ver Anexo D).

1.2.2 Sinonimia para cultivares del genero Musa.

Musa paradisiaca (referido en el pasado a French plantain).

Musa sapientum (referido en el pasado a Silk fig).

Musa cavendishii (referido como Dwarf Cavendish)

Musa sinensis (referido como Dwarf Cavendish)

Musa nana (referido como Dwarf Cavendish)

Musa corniculata Lour (referido como horn plantain)

Musa chiliocarpa Backer (referido a un miembro monstruoso del grupo AAB)

(Simmonds, 1973; Bioversity, 2015; www.ProMusa.org, 2015).

Según Simmonds (1973), muchos otros nombres científicos se han propuesto para los

plátanos cultivados, de ahí se hace patente que ningún nombre científico tiene posibilidades

de aplicarse a todos los cultivares de Eumusa dado que en muchos casos se tiene el mismo

grupo genómico o corresponde a un mutante.

El sistema de nomenclatura utilizado para los cultivares de Musa, desarrollado por N.

Simmonds y K. Shepherd (1955), clasifica los bananos cultivados de acuerdo con la

contribución relativa de sus parientes silvestres, y los divide en grupos más pequeños de

cultivares estrechamente relacionados, todos ellos por sus caracteres agromorfologicos.

Este sistema elimina casi todas las dificultades e inconsistencias de una taxonomía basada

en Musa paradisiaca y Musa sapientum (ProMusa, 2015), como inicialmente se había

propuesto. En la nomenclatura se tiene que el grupo AAA (acuminata), el subgrupo serán

las mutaciones que este grupo tenga, caso del subgrupo Cavendish. Situación similar

ocurre con el subgrupo Plantain, con dos o tres clones estrechamente emparentados.

http://www.promusa.org/


14

Actualmente, (Promusa, 2015), indica que los grupos genómicos se dividen además en

subgrupos, definidos como un juego de cultivares derivados entre sí mediante mutaciones

somáticas. Con base en este sistema, la nueva nomenclatura y forma de nombrar los

cultivares se ponen entre comillas simples, precedidos por el nombre del género y, si se

conoce, el nombre del grupo y del subgrupo. Ejemplo: Musa AAA (subgrupo Cavendish)

'Robusta'.

El CODEX Alimentarius International Food Standars,1997 (Anexo B), a través de la

enmienda del 2005, señala al banano como fruta para consumo de postre definida por su

genoma, en razón a los muchos nombres que toma en el mundo, y lista las nombres que

deben ser reconocidos como banano, de acuerdo a su habito alimenticio (FAO, 2015).

Antecedentes: Centro de origen. Con el propósito de entender la diversidad

morfológica y físico-química de la musáceas, es necesario comprender como ha venido

evolucionando el género Musa desde los mismos orígenes geográficos y la variabilidad

genética asociada a miles de años de coevolución con el movimiento y dispersión que los

seres humanos le han dado. Hay suficientes evidencias que el origen de las musáceas se

remonta a las islas del archipiélago malayo. Así lo demuestra Arnaud y Horry (1997),

quienes señalan que Papúa, Nueva Guinea podría ser considerado el centro primario, o al

menos, compartirlo con las demás islas del archipiélago. Evidencias sobre este proceso de

domesticación, son los bananos diploides (ancestrales) de Papúa que en la actualiad se ha

convertido en el único país del mundo donde aún son agrícolamente significativos. Estos

estudios son ratificados por otros investigadores que señalan a Malaysia (Simmonds 1962)

o Indonesia (Nasution 1,991, Horry et al. 1997, citados por D) como centros geográficos de

mayor diversidad genética del genero Musa.niells, 2001)

Lo anterior encaja con los estudios moleculares de Perrier et al (2009), quienes analizaron

los relacionamientos filogenéticos de los materiales hallados en las islas que componen el

archipiélago malayo, encontrando que ha existido un espacio evolutivo, donde los

bananos/plátanos, tras colonizar islas y permanecer aisladas en ellas durante miles de

años, han acumulado suficientes diferencias entre ellas, tanto, como para considerarlas

subespecies. Sin embargo, los estudios genéticos revelan además que otras

poblaciones, situadas en otras áreas geográficas, son suficientemente diferentes como para

ser consideradas nuevas subespecies distintas.


Perrier et al (2009), exponen que la subespecie banksii, es originaria de la isla de Nueva

Guinea, la subespecie malaccensis, nativa de la Península Malaya, mientras que las

subespecies: burmannica, burmannicoides y siamea, no están diferenciadas por los

estudios genéticos. Otros reportes de especies halladas en Tailandia, Myanmar (Birmania),

Bangladesh, noreste de la India y sur de China; son muy parecidas a la subespecie

malaccensis, posiblemente estan hibridadas entre si. Finalmente la subespecie zebrina,

originaria de la isla de Java. Posee la mayor cantidad de material genético del grupo (hasta

un 10%) y quizás sea la más “ancestral” (Figura 1-1).

Figura 1- 1 Distribución geográfica de M. balbisiana y subespecies de M. acuminata, los ancestros salvajes de bananos cultivados. (Perrier, et al., 2009)

Sin embargo, Shepherd y Ferreira (1982) identificaron cultivares derivados de hibridaciones

con M. schizocarpa (genoma S), confirmado por Carreel et al, (1994). Musa acuminata es

la mas extendida de todas las especies Eumusa. Adicionalmente, un clon Filipino (Butuhan)

es considerado como la hibridación ancestral entre M. balbisiana y M. textiles (genoma T),

y dos cultivares locales que contienen los tres genomas, A, B y T que han sido encontrados

en Papúa Nueva Guinea (Carreel, 1994). Todos estos reportes se suman a los de algunos

investigadores que sostienen que existía banano en América del Sur en la época

precolombina, basados en los contactos que existían entre la Polinesia con América


16

(Langdon 1993; Daniells, et al, 2001; De Langhe 1996; Reynolds 1927; Simmonds 1959;

Soto, 1992; Simmonds 1995; Marin et al 1998; Arnaud y Horry, 1997).

Arnaud y Horry (1997), señalan que los estudios realizados a través de colectas entre 1988

y 1989, por Sharrock (IBPGR), Jones (QDPI), French (consultor) y Montcel (CIRAD),

Daniels (QDPI), Kambuou (PNG DAL), y Banag (PNG DAL), permitieron identificar un total

de 264 accesiones en la región de Papúa Nueva Guinea, sudeste de Asia y la región del

Pacifico, confirmando la amplia variabilidad genética y ratificando esta región como centro

de origen del género Musa.

Conocimiento y domesticación del genero Musa.

Todos los estudios indican que Musa acuminata (diploide, AA), de frutos maduros

comestibles surgió como resultado de la esterilidad femenina y partenocarpia que habría

resultado de la selección de los seres humanos. Posteriormente, cruzamientos entre

diploides comestibles y subespecies M. acuminata silvestre, dieron lugar a una amplia gama

de genotipos triploides AAA (De Langhe, 1996). En la mayor parte de Asia Sur Oriental

estos triploides eran plantas más vigorosas y fruta más grande, esto llevó a ir sustituyendo

a los AA originales.

Este movimiento fue generando un grupo distinto de plátanos AAB cultivados a través de

las islas del Pacifico, conocidos como el grupo Maia Maoli / Popoulu, progenitores que se

cree fueron llevados por los protopolinesios hacia regiones cercanas a las Filipinas hace

más de 4.000 años (De Langhe y De Maret 1999). Es interesante la propuesta que

Smmonds (1973) diseñó para conocer la contribución relativa de las dos especies sobre

los diferentes genotipos cultivados, utilizando caracteisticas inherentes al genoma A y B

fácilmente distiguibles. Quince características fueron seleccionadas para la clasificación

taxonómica, permitiendo conocer a través de caracteres morfológicos la nomenclatura

adecuda de cada cultivar.

1.2.3 Descriptores para Bananas (Musa spp) del IPGRI / CIRAD / INIBAP

Actualmente el IPGRI (1996), utiliza las siguientes definiciones en la documentación de

recursos fitogenéticos: Descriptores de pasaporte, Descriptores de manejo, Descriptores

del sitio y medio ambiente, Descriptores de caracterización: permiten una discriminación


fácil y rápida entre fenotipos. Generalmente son caracteres altamente heredables, pueden

ser fácilmente detectados a simple vista y se expresan igualmente en todos los ambientes.

Adicionalmente, pueden incluir un número limitado de caracteres adicionales que son

deseables Promusa (2015), sintetiza los trabajos recientes sobre filogenia del genero Musa

y los taxones, subespecies y variantes que se presentan, con base en estudios molecluares

(Figura 1- 2).

Figura 1- 2 Relaciones filogenéticas para grupos y subgrupos de Musa (Bioversity, 2015) según el consenso de los usuarios de un cultivo en particular.

Los descriptores de Caracterizacion, 117 en total, permiten tener un amplio conocimiento

de los aspectos morfológicos, desagregados por órganos de la planta, asi: apariencia

general de la planta (2 descriptores), pseudotallo/hijos (11), peciolo/nervadura/hoja (23),

inflorescencia/yema masculina (16), brácteas (14), flores masculinas (26) y fruto (25).

Finalmente, Descriptores de evaluación: muchos de los descriptores de esta categoría

son susceptibles a las diferencias ambientales, pero son generalmente útiles en la mejora

de un cultivo y otros pueden involucrar la caracterización bioquímica o molecular. Ellos

incluyen rendimiento, productividad agronómica, susceptibilidad al estrés y caracteres

bioquímicos y citológicos. Adicionalmente, se realiza la Evaluación tomando información a

través de 16 descriptores, relacionados con aspectos morfometricos: pesajes, cantidades

y longitudes, que corresponden a caracteres cuantitativos de observaciones puntuales.


18

IPGRI (1996), y las entidades que lideran estos procesos de caracterizacion de bancos de

germoplama, señalan que adicionalmente a estas caracterizaciones y evaluaciones, es

necesario complementar con estudios sobre el comportamiento de las accesiones del

banco a otros factores como la Susceptibilidad al estrés abiótico (baja temperatura,

sequía, inundación, carencia de minerales, vientos, suelos ácidos, toxicidad del

manganeso, y alta temperatura). Asi mismo, a factores relacionados con la Susceptibilidad

al estrés biológico (enfermedades y plagas, en especial). Marcadores bioquímicos,

moleculares, caracteres citológicos y genes identificados, hacen parte de las herramientas

biotecnológicas para consolidar el conocimiento que se debe tener del banco de

germoplasma de musáceas.

1.2.4 Producción y variedades.

Hoy el banano se cultiva en todas las regiones tropicales del mundo, siendo la fruta tropical

más cultivada. Todo el comercio internacional del banano depende de un solo clon:

Cavendish, que por tener una forma de reproducción asexual, tiene una diversidad genética

muy pobre (Alerta Verde, 2012),

Para el año 2013, MADR-AGRONET, (2015b), reportan 496.141 hectáreas sembradas, con

una producción de 5.036.129 toneladas producidas entre plátano (3.306.740 ton.) y banano

(1.729.389). Los rendimientos promedios para banano de 35 ton/ha, mientras que para

plátano de 8,34 ton/ha. El anexo C presenta las estadísticas del MADR, 2013, para área,

producción y rendimiento por departamento, para platano, banano, bananito y banano

manzano, asi como las cifras de exportacion registradas al año 2013.

A nivel de cultivares o variedades sembradas y comrecializadas a nivel nacional, no se

cuenta cifras oficiales sobre área, producción y rendimiento por departamento o región. Se

tiene conocimiento que son alrededor de 30 cultivares que han sido sembrados por

productores, entre ellos: platanos Hartones, Dominico-hartones, Dominicos, Pelipita,

Cachacos, FHIA´s, Pompos, Cominos o Guayabos, Gros michel, Cavendish, Bananitos,

entre otros (Belalcazar, et al., 1991, Belalcazar, et al., 1984, Valencia, et al., 1998).

Por tradición y cultura de consumo, los clones de platano mas importantes por área

sembrada y demanda, son los tipos Horn (Harton), sembrados entre 0-1000 msnm, y french

(Dominico), sembrados entre 1000 y 2000 msnm (Belalcazar, et al., 1998); no obstante, hay


otros cultivares del subgrupo Plantain, Bluggoe y algunos hibridos FHIA que se siembran a

menor escala, asi como en bananos el mas sembrado es del grupo Cavendish y en menor

escala Gros Michel; otros como bananitos van incursionando con nuevas siembras.

En la actualidad, la disponibilidad de materiales promisorios que presenten condiciones

similares o superiores a las comerciales es baja. Las dificultades que se han presentado en

los programas de mejoramiento convencional, ocasionadas por la alta esterilidad de los

cultivados tradicionalmente, requieren ser superadas mediante el conocimiento y la

ampliacion de la base genética (de ser necesario), para mantener la demanda satisfecha a

un nivel razonable de costos de producción y precios al consumidor (Corpoica, 2014; MADR

Portal Siembra, 2015; MADR, 2005). Las anteriores decisiones estan asociadas a gustos

de los consumidores, que cumplan con mejores características o similares de adaptación,

calidad agronómica y organoléptica, además, de condiciones de tolerancia o resistencia a

los principales problemas fitosanitarios (MADR, 2005).

1.2.5 Procesos de investigación en caracterización

Algunos investigadores sostienen que la clasificacion de germplasma y la identificación de

genotipos de bananos y platanos (Musa spp), por medio de métodos tradicionales

(morfológicos), han conducido a tener duplicidad e interpretaciones erróneas cuando se

usan por separado. Hoy dia se sabe que la combinación de esta herramienta con métodos

moleculares ha clarificado la taxonomía e identifiacion de genotipos (Nadal, et al., 2009).

En musáceas, la caracterización morfológica de los bancos de germoplasma puede estar

influenciada por las variantes somaclonales que se presentan en materiales generalmente

triploides, partenocarpicos y de propagación vegetativa. Cuando Larkin y Scoweroft en

1981, citados por Pedraza, et al. (2006), postularon el principio de la variabilidad

somaclonal, desde entonces se han reportado variantes somaclonales en especial en el

subgrupo Cavendish obtenidas a partir del proceso de micro propagación, variantes que

han estado asociadas al tamaño del fruto y la calidad fundamentalmente (Pedraza, et al,

2006).

Estudios recientes desarrollados en Embrapa (Cruz das Almas, Bahia, Brasil), Brandao et

al., (2013), cuantificaron la diversidad y variabilidad genética de las accesiones del banco

de germoplasma, utilizaron descriptores morfo-agronómicos del IPGRI, analizados

mediante la conformación de una matriz combinada tanto con descriptores cuantitativos


20

como cualitativos. Los resultados permitieron reducir el número de descriptores utilizados,

en un 51%, sin afectar la estimación de la variabilidad entre las accesiones del banco.

Aunque son muchos los estudios realizados sobre aspectos productivos de las variedades

del genero Musa, para los diferentes ambientes agroecológicos a nivel nacional, éste no

será un tema sobre el cual se va a profundizar por los objetivos mismos del presente

estudio, pero si es pertinente indicar que los materiales que actualmente se siembran en el

país han sido objeto de estudios agromorfologicos, físico químicos y organolépticos.

Los estudIos relacionados con caracterizaciones agromorfologicas, bioquímicas y

moleculares, asi como evaluaciones de genotipos de musáceas fueron reportados por

Cayon y Salazar, (2001), en el documento Resumenes analíticos de la investigación de

platano en Colombia. Estos resúmenes destacan los trabajos realizados por: Cardeñosa,

(1955), quien inicia con estudios de nomenclatura y clasificación de platanos y bananos,

que junto a Simmonds y Shepherd (1958), sientan las bases para avanzar en el

conocimiento de los procesos de caracterización de las musáceas. Lopez (1983), realiza

estudios sobre taxonomía y citogenética del platano. Carmona, (1985), desarrolla estudios

sobre el cariotipo de un material del genero Musa, Dominico. Alvarez., et al., (1991),

realizaron investigaciones sobre quimio-taxonomia de dos especies y cinco biotipos de

musáceas, con énfasis en harton, dominico, domnico harton enano, y cachaco en la zona

central cafetera de Colombia. Por otra parte, Verbel, (1991), hace el reconocimiento y

caracterización de especies y variedades cultivadas del genero Musa en Monteria,

Colombia. Rojas (1992), realiza la evaluación de seis clones de platano en condiciones de

bosque húmedo tropical. Belalcazar, et al., (1994), evaluaron 91 materiales comercailes de

platano y banano bajo las condiciones de la zona cafetera, a partir de la Colección

Colombiana de Musáceas en el C.I. El Agrado Quindio. Grisales (1995), adelanta trabajos

sobre germoplasma y comportamiento productivo del platano en la zona central cafetera.

Gaviria, et al., (1997), caracterizaron molecularmente clones de platano de la colección

colombiana de musáceas demostrando la importancia de enriquecer la colección para

elevar la variabilidad contenida en la colección, que a la fecha es muy estrecha.

Tiempo después, Belalcazar, et al., (1998), presentaron informes de resultados sobre

conservación y evaluación de la colección colombiana de musáceas. Corredor y

Hernandez, (1998), realizan trabajos de caracterización de cinco musáceas hibridos de

FHIA resistentes a sigatoka negra en los llanos. Grisales (1998), presenta nuevos trabajos


sobre el nuevo germoplasma de platano para la zona cafetera. Lozada, et al., (1988),

reportan trabajos sobre conservación, evaluación y aumento del banco de germoplasma de

platano. Marin y Torres (1988), publican resultados sobre evaluación agronómica de cicno

cultvares de banano y platano. Reyes y Martinez (1998), entregan resultados sobre

quimiovariabilidad en el género Musa a través de la caracterización genética con nueve

sistemas enzimáticos. Sanchez et al., (1998), destaca resultados sobre caracterización

bioquímica y molecular de la colección colombiana de musáceas.

A los anteriores estudios, se suman los bioquímicos y moleculares el banco de

germoplasma de musáceas denominado Colección Colombiana de Musaceas “CCM”, con

el fin de determinar la variabilidad genética, realizados por Sanchez et al., (1998), estos

aportes contribuyeron a conocer la variabilidad genética utilizando marcadores como RAPD

y AFLP, demostrando mas variabilidad en el grupo de los bananos que en platanos a través

de los coeficientes de similaridad. Por otra parte el grupo de los platanos ABB presentó

rangos de similitud mas estrechos pudiéndose diferenciar las variedades tradicionales

colombianas de las introducciones recientes del oeste africano. El análisis con UPGMA

agrupó por genoma y mostro mayor diversidad genética dentro del grupo de los bananos

Cavendish.

El análisis molecular con marcadores RAPD, RFLP, STMS, indica que la mayoría de los

plátanos tienen un nivel muy alto de identidad genética de acuerdo con los trabajos de

Carrell et al. 1994, Crouch et al. 1998, Howell 1994, citados por Daniels, et al, (2001),

apoyando las teorias que las mutaciones somáticas han sido responsables de la diversidad

de "morfotipos" de plátanos que se encuentran en oeste del África. Estas mutaciones son

poco aprovechadas en Colombia ante la ausencia de un programa de rescate de la

variabilidad existente, dispersa en zonas cafeteras, con el riesgo de perderse por la

dinámica misma del sistema productivo.

Después de emplear los descriptores para banano del INIBAP/PIGRI/CIRAD (1996), se

tomaron en cuanta 121 caracteres correspondientes a la planta, yema e inflorescencia

masculina, flores y frutos, haciendo énfasis en aquellos descriptores altamente

discriminantes que son los más aportantes a la variabilidad genética, tales como: coloración

del pseudotallo, cara dorsal de la hoja cigarro, presencia de manchas en los hijos de agua,

forma y color del ápice de las brácteas, longitud de los frutos, aspecto del raquis con flores


22

masculinas sin brácteas persistentes, el color de la cascara inmadura, ápice del fruto

(puntiagudo), color de la pulpa, todas ellas hicieron diferenciar al clon somaclonal evaluado.

Estudios similares fueron realizados por Román et al., (2015), en el Instituto de

Investigaciones de Viandas Tropicales (Santo Domingo, Villa Clara, Cuba); indicando que

las variables mas importantes para la caracterización de los clones y especies, fueron las

manchas en la base del pecíolo, el ápice del fruto, la forma de la bellota, la altura del

pseudotallo, y el numero de frutos. Los análisis multivariados permitieron diferenciar clones

y seleccionar los genotipos sobresalientes del banco de germoplasma de dicho instituto.

Los estudios de Giraldo et al, (2011), sobre la Colección Colombiana de Musaceas “CCM”

arrojaron datos de interes sobre posible duplicidad en la colección entre diferentes

accesiones, específicamente entre Plantain 17 y Harton Birracimo; Dominico 300 y

Dominico Maqueño, al igual que entre Bend Monssedjo y Dominico Ancuyano, mientras que

Pompo o Comino y FHIA-02 representan una fuente importante de variabilidad dentro de la

CCM.

Las diferencias morfológicas, físicas, y químicas caracterizadas y evaluadas en la CCM por

Hoyos-Leyva et al., (2013), permitieron evidenciar la diversidad genética a partir de estos

atributos. Se observaron diferencias altamente significativas, para un grupo de 20

accesione en las variables de estudio, confirmando diversidad varietal en las musáceas de

la citada colección (Hoyos_Silva, et al, 2014).

La CCM que fue trasladada al CI Palmira como banco de germoplasma del estado, debe

retomar los resultados de Sanchez et al., (1998), para determinar a través del presente

trabajo, la relación de duplicidad en algunos materiales como lo señalaron los estudios

anteriores. Un numero de clones presentes por cada grupo genómico en la CCM y los

análisis realizados con todas las enzimas, sugieren la necesidad de incorporar un mayor

numero de clones tradicionales cultivados y silvestres, para confirmar la clasficacion de los

materiales ya existentes y adicionalmente aumentar la variabilidad genética por grupo

genómico en el banco de germoplasma del estado colombiano.

1.3 Planteamiento del problema

El banco de germoplasma de musáceas del estado colombiano, localizado en el C.I.

Palmira de Corpoica, fue parcialmente caracterizado por métodos moleculares, requiere de


la caracterizacion morfológica, física, y química, que permita cuantificar la diversiad y

variabilidad genética existente, para las condiciones del CI Palmira. El desconocimiento de

estos atributos de valor de opción son necesarios para iniciar procesos de investigación en

mejoramiento, manejo agronómico e imposibilitando determinar las potencialidades

productivas, agroindustriales y alimenticias en procesos de transformación de harinas y

almidones.

1.4 Planteamiento de la hipótesis

El banco de germoplasma de musáceas del CI Palmira de Corpoica, reúne una amplia

variabilidad genética con atributos morfológicos diferenciables que deben ser estudiados

para para trasladar el valor de conservación/existencia al valor de opción y utilización.

1.5 Objetivos

1.5.1 Objetivo general

Fenotipificar el banco de germoplasma de musáceas del Centro de Investigación Palmira

de Corpoica a través de atributos morfológicos con la finalidad de conocer la variabilidad

genética con valor actual y potencial para promover una mayor utilización y un uso eficiente

de la diversidad genética contenida en la coleccion.

1.5.2 Objetivo especifico

Caracterizar morfológicamente las accesiones del banco de germoplasma del C.I.

Palmira a través de descriptores cualitativos que permitan identificar caracteres

morfoagronomicos discriminantes

Cuantificar la diversidad y variabilidad genética del banco de germoplasma de

musáceas del CI. Palmira, utilizando descriptores morfo-agronómicos, para

establecer el número mínimo de variables capaces de cuantificar la diversidad entre

las accesiones.

Contribuir a la validación de la composición de la variabilidad genética expresada a

través de caracteres morfológicos como base del premejoramiento de musáceas.


24

1.6 Materiales y métodos

1.6.1 Localizacion

La caracterizacion morfológica se realizó en el Centro de Investigación Palmira de

CORPOICA ubicado en Palmira, Valle del Cauca, Colombia, en las coordenadas

03°30’43,6’’N, 76°18’53,5’’O, a una altura de 1.001 m.s.n.m. temperatura promedio anual

de 23°C, precipitación promedio anual de 1.100 mm y humedad relativa promedio anual del

75% (Corpoica, 2015). El banco de germoplasma de musáceas está plantado en campo en

el lote No. 12, en un área de 15.600 metros cuadrados (1,5 hectareas), con un marco de

plantación de 4,0 x 3,0 metros, suelos franco arcillosos (FAr), topografía plana, con

disponibilidad de riego suplementario por aspersión con agua de pozo/aljibe.

1.6.2 Selección de accesiones por Tipo y Genoma.

El Sistema Nacional de Conservacion y Mantenimiento de Bancos de Germoplasma para

la Alimentacion y la Agricultura, de Corpoica, cuenta con mas de 34.000 accesiones en 65

bancos de germoplasma, distribuidos en diferentes regiones y centros de invesgiacion a

nivel nacional, entre ellos se cuenta con el banco de germoplasma de musáceas localizado

en el CI Palmira de Corpoica, con 185 introducciones, distribuidas en cuatro tipos: platanos

(88), bananos (54), bananitos (37) y ornamentales (6).

El banco de musáceas cuenta con la información básica, propia de bancos oficialmente

constituidos, mediante datos de Pasaporte (descriptores de las accesiones, de recolección

y de manejo).

El estudio se orientó a caracterizar, principalmente las accesiones comestibles (155),

comestibles con semilla (4), no comestibles (20), y no definidas (06). Por grupo genómico

la colección se analizó conforme a su grupo genómico: AA (54), AAA (24), AAAA (5), AAAB

(7), AAB (62); AABB (2), AB (3), ABB (10); BB (2); Eumusa? (2), Aneuploide (1),

Australimusa (1); Rhodochlamys (3) y sin clasificar (09).

1.6.3 Manejo agronómico Platano, Banano y Bananito (Tipos)

El banco de germoplasma es manejado agronómicamente con recursos del proyecto

“Conservacion y mantenimiento de bancos de germoplasma del estado colombiano”,


administrado por Corpoica. Recursos destinados al mantenimiento agronómico basado en

manejo del riego (periódicos de acuerdo a las necesidades hidricas), fertilización (con base

en el análisis quimico del suelo), controles de arvenses (inicialmente con guadaña de

traccion, guadaña manual y plateos manuales) manejo de plagas (con énfasis en picudos,

y enfermedades del follaje), practicas culturales (basadas en deshoje, descoline,

deshuasque y destronque).

El manejo de plagas se realizó de manera integral con productos químicos, trampeo y

aspersiones con productos biológicos a base de Beauveria bassiana para manejo de

picudos principalmente. El manejo agronómico se realizó conforme al cronograma

establecido anualmente, desagregado por mes y semana al cual se le realizó seguimiento

periódico para el cumplimiento de las actividades agronómicas.

El manejo agronómico se realizó con base en las tecnologías y recomendaciones

generadas por el equipo de investigadores de ICA-Corpoica (Belalcázar et al., 1991,

Belalcazar et al, 1994, ICA, 2015; INIBAP, 2001). El mantenimiento del banco de

germoplasma en campo obedeció a una continua planificación, que debió ser ajustada y

validada con periodicidad anual, mensual y semanal, conforme a los requerimientos

técnicos y administrativos por espacio de cuatro años a partir del año 2012.

1.6.4 Caracterizacion morfológica de Musaceas

La evaluación morfológica del banco de germoplasma de musáceas se realizó para 185

accesiones de las cuales 88 fueron de plátano, 54 de banano, 37 de bananitos y 6

arnamentales. Desde el punto de vista botánico y taxonómico, el listado de las accesiones

evaluadas se reagruparon en tres tipos: plátanos, bananos, bananitos y ornamentales (15

subgrupos y 09 genomas) (Tabla 1-1-1).

Al ser cosechado el racimo, éste fue trasladado al laboratorio de calidad de frutas del CI

Palmira en donde se caracterizaron y evaluaron otras variables morfológicas de la

inflorescencia, relacionadas con el pedúnculo, raquis, brácteas, flores maculinas, neutras,

femeninas y bellota conforme a las espeficifaciones del descriptor del IPGRI/ INIBAP/

CIRAD (1996).

La información se capturó en formatos prediseñados de conformidad con los descritores

del IPGRI (144 en total), sistematizada en una matriz de doble entrada para variables


26

independientes (bloque, repetición, numero, código de introduccion, nombre accesión, tipo,

genoma, subgrupo y sección), y dependientes a través de variables cualitativas,

caractetizando a través de 115 descriptores (variables de respuesta agrupadas por:

apariencia general de la planta (2 descriptores), pseudotallo/Hijos (12 descriptores),

pecíolo/nervadura/hoja # 3 (24 descriptores), inflorescencia / yema masculina (15

descriptores), brácteas (10 descriptores), flores masculinas (25 descriptores), y fruto (25

descriptores). Por otra parte, también se evaluaron las variables cualitativas y

cuantitativas del racimo, mediante variables dependientes: datos racimo (color, tamaño,

forma, pesos, cantidades), mano2 (color de la pulpa y de la cascara, sabor, firmeza de la

pulpa, peso, cantidades).

Se hizo énfasis en observar, además, los descriptores esenciales señalados por el

“Descriptor de Bananas del IPGRI (1996)”, el cual destaca como altamente discriminantes

los siguientes (Tabla 1-4-1):

organo variable organo variable

bellota tipo de la yema masculina hoja manchas en la base del peciolo

bellota forma de la yema masculina hoja color de las manchas

bracteas forma del apice de las brácteas hoja canal del peciolo de la hoja 3

bracteas imbricación de las brácteas hoja color de la nervadura en el haz

bracteas color de la cara externa de la bráctea hoja color de la cara dorsal de la hoja cigarro

bracteas color de la cara interna de la bráctea hoja manchas en la lamina de los hijos de agua*

bracteas colorarcion atenuada de la base de la brácteas hoja longitud del pedúnculo

bracteas comportamiento de las brácteas antes de caer hoja pubescencia del pedúnculo

bracteas presencia de cera sobre las brácteas hoja numero de hojas vivientes a floración*

flor color de los tepalos compuestos hoja numero de hojas vivientes a cosecha*

flor pigmentación del tepalo compuesto planta habito foliar

flor color de los lóculos del tepalo compuesto planta enanismo

flor aspecto del tepalo libre planta numero de hijos

flor vitalidad del polen* planta desarrollo de hijos*

flor forma del estilo pseudotallo altura del pseudotallo

flor color del estigma pseudotallo aspecto pseudotallo

flor color básico del ovario pseudotallo color del pseudotallo

flor pigmentación del ovario pseudotallo pimentacion de vainas internas

frutos frutos pseudotallo color de la savia

frutos numero de frutos pseudotallo altura del pseudotallo

frutos longitud de frutos racimo posición del racimo

frutos forma de frutos racimo tipo de raquis

frutos sección transversal del frutos racimo posición del raquis

frutos apice del frutos racimo aspecto del raquis

frutos color de la cascara madura racimo cicatrices sobre el raquis

frutos presencia de pulpa racimo peso del racimo

frutos color de la pulpa a madurez racimo numero de manos

frutos presencia de semillas racimo numero de dedos

frutos forma de la semilla


frutos peso del fruto

*Variables no aplicadas en el presente estudio.

Tabla 1-4-1 Descriptores esenciales altamente discriminantes en la caracterizacion morfológica seleccionados por IPGRI (1996)

Con la información de base, formatos, plano de siembra y codificación del material se

procedió a hacer caracterizaciones y evaluaciones correspondientes a cosechas

semanales en plantas que previamente habían sido identificadas con cinta de color al

momento de la floración para determinar el tiempo de flor a cosecha. Al momento de la

cosecha la planta fué caracterizada in situ, en tres etapas de desarrollo: etapa vegetativa

(color, pigmentación, apariencia, vainas, savia, cera, desarrollo de hijos pseudotallo,

peciolo, hojas, manchas, color, canal peciolar, márgenes del canal, alas, aspecto, forma,

ancho, longitud, lamina foliar, corrugamiento, hoja cigarro y hojas de los hijos), figura 1- 4.

La etapa productiva (forma de la base brácteas, ápice, imbricación, color cara interna,

externa y del ápice, forma, comportamiento y levantamiento antes de caer, presencia de

cera, surcos en las brácteas), para mayor ilustración ver la figura 1- 4. Las etapas vegetativa

y productiva se ilustran detalladamente en el anexo A.


28

Figura 1- 3 Descriptores morfológicos para planta, hoja y peciolo, (INIBAP, 2001)

Figura 1- 4 Descriptores morfológicos para racimo, bellota y flor (INIBAP, 2001)


Las variables cualitativas del racimo fueron caracterizadas y evaluadas en laboratorio con

el apoyo de algunos equipos (estereoscopio, balanza graduada en decimas) y materiales

como cinta métrica, tabla de colores, pie de rey, cinta métrica de tela, cuchillo, y formatos.

Se tomaron tres lecturas como mínimo para cada accesión por variable y se utilizó la moda

como medida de tendencia central para determinar el valor que representa cada accesión

para cada variable.

Los descriptores de la flor son algunos de los mas discriminantes y altamente heredables.

Veinticinco descriptores para flores masculinas relacionadas con la descripción de los

tépalos compuesto y tepalo libre, color, forma, aspecto, desarrollo, bordes, lóbulos, estilo,

pistilo y estigma, así como forma, color y pigmentación del ovario, dominancia de la flor

masculina y presencia de flores irregulares. Veinticinco (25) descriptores para fruto,

relacionados con, posición, numero, longitud, forma, sección transversal, ápice, pedicelo,

superficie, fusión y color, adherencia, caída de la cascara de frutos (Figura 1- 5), así como

textura, forma y superficie de semilla.

Figura 1- 5 Descriptores morfológicos para pistilos, frutos y pulpa (INIBAP, 2001)


30

1.6.5 Diseño y análisis estadístico

Dentro de las herramientas estadísticas en estudios de caracterización de bancos de

germoplasma, el análisis de Clusters (o Análisis de conglomerados), es quizás una de las

mejores herramientas de análisis exploratorio de datos para resolver problemas de

clasificación. Su objetivo consiste en ordenar variables, en grupos (conglomerados o

clusters) de forma que el grado de asociación/similitud entre miembros del mismo cluster

sea más fuerte que el grado de asociación/similitud entre miembros de diferentes clusters.

Cada Cluster se describe como la clase a la que sus miembros pertenecen. Permite

descubrir estructuras en los datos que no son evidentes a priori pero que pueden ser útiles

una vez que se han encontrado. Los resultados contribuyen a la definición formal de un

esquema de clasificación de accesiones para el caso de bancos de germoplasma vegetal

(Nuñez y Escobedo, 2011).

Se tomó cada planta cosechada como una unidad experimental, identificando el bloque, el

surco, la posición de la planta, previamente identificada por plano de siembra y con estaca

en cada sitio de siembra, con el código de la accesión y el nombre del material. Se aplicó

un diseño experimental en bloques completos al azar BCA, bloqueado por condiciones del

terreno principalmente.

La información fue analizada con el programa estadístico R versión 3.2.1 Copyright (C)

2015 The R Foundation for Statistical Computing Platform. Los análisis estadísticos

realizados fueron ANOVA, análisis de correlaciones, análisis factorial multiple (ACP, ACM).

Análisis Multivariado

El Análisis Multivariado (AM) es la parte de la estadística y del análisis de datos que estudia,

analiza, representa e interpreta los datos que resulten de observar un número p>1 de

variables estadísticas sobre una muestra de “n” individuos. Las variables observables son

homogéneas y correlacionadas, sin que alguna predomine sobre las demás. La información

estadística en el AM es de carácter multidimensional, por lo tanto la geometría, el cálculo

matricial y las distribuciones multivariantes juegan un papel fundamental Nuñez y Escobedo,

2011).

La información de las bases de datos de musáceas analizadas son de carácter

multivariado, ya que contienen diversas variables tanto de tipo cualitativo como


cuantitativo. Adicionalmente al interior de las variables se forman subgrupos como las

mediciones sobre el tallo y características físicas, entre otras.

o Análisis de Componentes Principales

Se trata de una técnica matemática que no requiere un modelo estadístico para

explicar la estructura probabilística de los errores. Sin embargo, si es posible suponer

que la población muestreada tiene una distribución conjunta normal multivariada,

podrá estudiarse la significación estadística de los componentes y será posible utilizar

la muestra efectivamente observada para efectuar pruebas de hipótesis, que

contribuyan a conocer la estructura de la población original, con un cierto grado de

confiabilidad, fijado a priori o a posteriori (Pla, 1986).

Los objetivos más importantes del análisis de componentes principales son:

I. Generar nuevas variables que puedan expresar la información contenida en el

grupo original de datos.

II. Reducir la dimensionalidad del problema que se está estudiando, como paso

previo para futuros análisis.

III. Eliminar, cuando sea posible, algunas variables originales, en el caso de que

aporten poca información.

o Análisis Factorial Múltiple

El Análisis Factorial Múltiple (AFM), desarrollado por (Escofier y Pagés, 1992), en la Escuela

Francesa de Análisis de Datos, es un método factorial adaptado al tratamiento de tablas de

datos en las que un mismo conjunto de individuos se describe a través de varios grupos de

variables. Los grupos de variables pueden ser generados por la utilización conjunta de

variables de diferente naturaleza, cuantitativas y cualitativas, o del empleo de tablas de tres

dimensiones que pueden surgir del manejo de un mismo conjunto de variables medidas en

distintos periodos de tiempo.

El AFM puede considerarse un ACP en el que la influencia de los grupos de variables está

equilibrada. Los grupos de variables pueden ser diferentes, incluso en naturaleza y número.

El AFM tiene como objetivo comparar las tipologías de los individuos a nivel global y grupal,

según se tome la totalidad de variables que las conforman, o grupos de ellas.


32

1.7 Resultados y discusión.

Haciendo uso de la herramienta estadística Análisis Factorial Multiple (Escofier y Pages,

1992), los resultados obtenidos fueron consistentes conforme a la revisión de literatura

consultada para estos propósitos. A continuación se detalla el proceso y los resultados de

mayor relevancia.

1.7.1 Analisis Factorial Multiple

A partir de 127 descriptores morfológicos y 185 accesiones evaluadas, se construyó la

matriz de datos conformados por variables cualitativas y cuantitativas, siguiendo los

planteamientos hechos por Nuñez y Escobedo (2011), en cuanto al tipo de análisis

multivariado que permita caracterizar y analizar el agrupamiento de los bancos de

germoplasma. La utilización de la herramienta estadística AFM “Análisis Factorial Múltiple”

permitió clasificar y ordenar las variables mediante la conformación de 40 dimensiones que

expresaban, cada una de ellas, la variabilidad observada entre las accesiones

caracterizadas con los descriptores IPGRI (1996).

La figura 1- 6 ilustra el porcentaje de varianza acumulada para cada una de las dimensiones

con respecto al porcentaje de variabilidad observada a partir de la matriz de datos

morfológicos. Se estableció que con 40 dimensiones conformadas se logró explicar el 70%

de la variabilidad presente en las accesiones del banco de germoplasma de musáceas del

C.I. Palmira.

Figura 1- 6 Inercia del análisis factorial de descriptores expresado en porcentaje acumulado de varianza observada en el banco de germoplasma de musáceas del C.I. Palmira, Corpoica

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39


Se tomaron las variables que contribuyeron con un mayor aporte a cada dimensión, y se

agruparon los descriptores resultantes del análisis de la matriz de dimensiones en la cual

se seleccionaron 41 descriptores discriminantes (Tabla 1-5-1). Se totalizaron las

contribuciones que cada dimensión aportaba a la variabilidad expresada para la población

de accesiones evaluadas. Algunas variables tuvieron la contribución de dos y tres

dimensiones destacando la importancia de esta variable en su poder discriminante, de

forma excluyente entre dimensiones para cada descriptor.

Órgano de la planta

Descriptor Característica evaluada

planta Hábito foliar Erecto, normal, decumbente, Otro planta Enanismo Normal, las hojas no se superponen; y Enano

bracteas Color de la cara externa de las brácteas

Amarillo, Verde, Azul, Rojos, Violeta café, Otro

racimo Color del pedúnculo Verdes, rojos, con pintas violeta o café, otro. pseudotallo Color del pseudotallo verdes, amarillos, rojos, violáceo, azul, quimérico fruto X.Presencia de semillas <5, 5-20, >20 bellota Forma de la yema masculina Trompo, lanceolada, intermedia, ovoide, redondeada racimo Posición del raquis pendular, inclinado, con curva, erecto, horizontal

bracteas Color de la cara interna de las brácteas

Blancuzco, Morado, Amarillo, verde, Violeta, café, Otros

pseudotallo Color subyacente del pseudotallo Verdes, crema, rosado malva, rojo, morado, otro racimo Posición del racimo pendular, inclinado, oblicuo, horizontal, erecto racimo Aspecto del raquis desnudo, flores neutras, masculinas, otras.

racimo X.Perimetro pedúnculo >=13 cm planta Emergencia de los hijos lejos/cerca de la planta, verticales o inclinados, fruto Acidez por tiluacion con NaOH fruto Color de la cáscara inmadura amarillo, verdes, plateado, rojos, negro, otro fruto Diametro Dedo Medicion dedo central mano2 racimo Forma del racimo cilindrico, cono truncado, asimetrico, con curva del eje fruto Color de la cáscara madura amarillos, grises, rojos, negro, otros. racimo Peso Manos Racimo totalizando peso manos individuales racimo Peso Racimo Total totalizando pedunculo+raquis+bellota+manos pseudotallo Apariencia del pseudotallo Opaco (ceroso), brillante (no ceroso) fruto X.Brix utilizando refractometro fruto Ceniza racimo X. Cicatrices vacíos en el Raquis fruto Forma de la semilla achatada, angulosa, globular, redondeada fruto Frutos <=12, 13-16, >=17, pseudotallo Pigmentación de las vainas internas rosado malva, rojo. Morado, otro racimo Peso Cascara Mano2 racimo Numero Manos Racimo

fruto Posición de los frutos curvos, paralelos al raquis, perpendicular al raquis, pendulares

racimo Peso Mano2 hoja Cera en las vainas fruto Ápice del fruto puntiagudo, truncado, cuello botella, redondeado bellota Peso Bellota fruto Sabor predominante astringente, suave, dulce, dulce y acido, azucarado, otro fruto Peso Cascara Dedo Central fruto Arco Interno Dedo fruto Arco externo Dedo bellota X.Perimetro de la yema masculina <=20, 21-30, >=31 de diametro racimo Peso Pulpa Mano2

s/c: sin código, sin clasificar.


34

Tabla 1-5-1 Listado de descriptores discriminantes que interpretaron más del 70% de la variabilidad observada en el banco de germoplasma de musáceas.

Entre los 41 descriptores discriminantes, el órgano de la planta que agrupa mayor

porcentaje (41,5%) de los descriptores evaluados es la inflorescencia o yema masculina,

conformada por variables como: longitud, diámetro, color y pubescencia del pedúnculo;

posición, forma, apariencia, flores femeninas y frutos del racimo; tipo, posición y aspecto

del raquis; tipo, forma y tamaño de la yema masculina o bellota.

Los descriptores relacionados con el fruto aportan el 36,6% de los descriptores

discriminantes, que están relacionados con estructuras del fruto como: posición, número,

longitud, forma, sección transversal, ápice, vestigios florales en el ápice del fruto; longitud,

ancho, superficie y fusión de pedicelos; espesor, adherencia, grietas, presencia de pulpa,

color de la pulpa y de la cascara inmadura y madura; textura y sabor predominante de la

pulpa, así como presencia, superficie y forma de semillas en el fruto.

Los dos órganos de la planta, inflorescencia y frutos, discriminan el 78,1% de la variabilidad

evaluada. Los demás descriptores discriminantes de la tabla indican que otros órganos

como pseudotallo (9,8%), planta (4,9%), bráctea (4,9%), y hoja (2,3%), hacen parte de los

41 descriptores discriminantes con menor participación.

El AFM logro reducir el número de descriptores de la variabilidad observada, al pasar de

127 a 41 variables discriminantes, equivalente a una reducción de descriptores del 67,7%

del total definido por IPGRI (1996). Los resultados anteriores muestran la misma tendencia

a los obtenidos por Brandao, et al., (2013), quienes caracterizaron el banco de musáceas

de Embrapa, estableciendo que el número mínimo de descriptores capaces de cuantificar

la diversidad, tanto cuantitativa como cualitativa, fue del 51% sobre 92 descriptores IPGRI

utilizados.

A través de estas variables discriminantes se logró expresar la mayor variabilidad

morfológica, superior al 70%. Estos descriptores altamente discriminantes y contrastantes,

reúnen tanto variables cualitativas (24) como cuantitativas (17), que pueden ser utilizadas

en futuros trabajos de caracterización y evaluación. El resto de variables se consideran muy

homogéneas y poco aportan al proceso de caracterización morfológica de musáceas.


En resumen, el estudio señaló que a partir de 127 variables de respuesta continuas y

categóricas, el AFM logró explicar el 70% de la variabilidad observada con 41 descriptores

del IPGRI. Así mismo, los descriptores con mayor poder discriminante de la variabilidad

observada estuvieron relacionados con variables de la inflorescencia y del fruto explicando

el 78,1% de la variabilidad evaluada.

En contraste con los estudios de Roman et al., (2015), que encontró que las variables mas

importantes para la caracterización de los clones fueron las machas en la base del peciolo,

el apice del fruto, la forma de la bellota, la altura del pseudotallo y el numero de frutos. En

consecuencia las variables de mayor poder discriminante halladas en el presente estudio

son: hábito foliar, enanismo, color de la cara externa de las brácteas, color del pedúnculo,

color del pseudotallo, presencia de semillas, forma de la yema masculina, posición del

raquis, color de la cara interna de las brácteas, color subyacente del pseudotallo, posición

del racimo, aspecto del raquis, perímetro del pedúnculo, emergencia de los hijos, acidez,

color de la cáscara inmadura, diámetro del dedo, forma del racimo, color de la cáscara

madura, peso de las manos del racimo, peso total del racimo, apariencia del pseudotallo,

°brix, ceniza, cicatrices vacías en el raquis, forma de la semilla, frutos, pigmentación de las

vainas internas, peso de la cascara de la mano2, número de manos por racimo, posición

de los frutos, peso de la mano2, cera en las vainas, ápice del fruto, peso de la bellota, sabor

predominante, peso de la cascara del dedo central, arco interno del dedo, arco externo del

dedo, perímetro de la yema masculina, y peso de la pulpa de la mano2 (Tabla 1-5-1).

Las anteriores variables constituyen potentes herramientas clasificatorias de la variabilidad

morfológica que debe ser confrontada con la herramienta molecular, tal como lo indica

Nadal et al,. (2009).

Las caracterizaciones morfológicas evaluadas complementan los estudios realizados sobre

caracterizaciones bioquímicas, moleculares y agromorfologicas expuestas en los

“Resúmenes Analíticos de Investigación sobre Platano en Colombia (Cayon, et al., 2001)”,

a través de las investigaciones señaladas en el capitulo: estado del arte 1.2.5, del presente

documento.

Conformación de Cluster

Siendo el Análisis de Componentes Principales (ACP) uno de los métodos multivariados

más difundidos para este tipo de análisis, esta herramienta permitió la estructuración de un


36

conjunto de datos con múltiples variables para la población de estudio, no siendo necesario

conocer la distribución de probabilidades, según lo expuesto por Lebart, (1995),. El

agrupamiento de la diversidad (Cluster) usando la distancia de similaridad euclidiana

agrupó las accesiones en tres conjuntos representativos a una distancia de 1,1. El análisis

se desarrolló de acuerdo al tipo de musáceas: plátanos, bananos, bananitos, especies

relacionadas “Musa” y materiales sin clasificar “NA”; y también la variante clasificatoria

genomica: AA, AAA, AAAA, AAAB, AAB, AABB, AB, ABB, BB, aneuploide, australimusa,

eumusa, rhodochlamys y desconocidos o sin clasificar, que conforman el banco de

germoplasma (Figura 1- 7).

Figura 1- 7 Agrupamiento jerárquico de 185 materiales de musáceas según caracterización morfológica.

1.7.2 Accesioines agrupadas por tipo de material.

El dendrograma agrupa en Cluster las 185 accesiones de acuerdo a su nivel de similitud.

En el agrupamiento por tipo de musácea (Tabla 1-6-1), se observa clara tendencia a

separarse los diferentes tipos, formándose tres Cluster. El tipo bananito se reagrupó en el

Cluster 2 con el 91,6% del total de este tipo. Se evidencia una clara homogeneidad entre


las variables características para las accesiones de bananito que conforman este grupo.

Para el tipo banano, se presenta una clara definición de este tipo en el Cluster 1 con el

96,2% del total de este tipo. Para el tipo plátano, a diferencia de los tipo banano y bananito,

la reagrupación se dió en los Cluster 1 y 2, con porcentajes de separación de 60,7 y 39,3%

respectivamente para cada cluster.

Este agrupamiento permite considerar que los descriptores caracterizados en campo se

encuentran tanto en bananos como en plátanos, posiblemente producto de hibridaciones o

mutaciones, como lo señala Nadal et al., (2009). Estos interrogantes pueden verse

apoyados con los resultados obtenidos por Giraldo, et al., (2011), al estudiar la CCM al

encontrar posibles duplicidades entre diferentes accesiones, en especial Plantain 1 y harton

birracimo, dominico 300 y dominico maqueño, entre otros. Las accesiones al interior de los

cluster debe ser revisada con estudios moleculares, tal como lo propone Sanchez, et al.,

(1998), en estudios con el banco de germoplasma de musáceas.

El Cluster 1 estuvo representado por 51 bananos, entre los cuales se encuentran: Calcuta

4, Dwarf Cavendish, FHIA 1, FHIA 17, FHIA 2, FHIA 23, FHIA 25, FHIA 3436 9, Gran Enano,

Gros Michel Cocos, Gros Michel Común, Gros Michel Enano, Guayabo A, Guayabo B,

Guayabo Rayado, Guayabo Rojo “Esplendor.”, Guineo Negro, Mysore, Nakitengwa, Nallo

06, Niyarma Yik, Pisang Berling, Poyo, Valery, Yangambi Km5 y Zebrina). Los materiales

tipo plátano, 51, entre los cuales se encuentran: Benedetta, Cachaco Común, Cachaco

Enano, Cachaco Espermo, Dominico Harton Viota, Dominico Maqueño, Dominico Mocho,

Dominico Negro, Dominico Tumaco, FHIA 110, FHIA 20, FHIA 21, Gaep 2, Gaep I, Hartón

Santander, Madre Platanal, Maia Maoli, Maritu, Mbindi, Musa Balbisiana, Pelipita,

Perrenque, Pompo o Comino, Pompo o Comino Risaralda. Entre las especies del género

Musa (ornamentales y otros usos), se encontraron: Musa basjoo, M. itinerans, M. laterita,

M.ornata, M. textilis, y M. velutina. Finalmente, seis materiales no identificados o sin

clasificar, como: Banano Sin Clasificar, Harton Birracimo, Messiatzo, NARI-03, Plantain-17

y Tani); y dos bananitos: BS209 y Rest 01.

El Cluster 2 estuvo compuesto por 33 bananitos, entre los que se encuentran: Bocadillo

Alto, Bocadillo Común, Bocadillo del Choco, NALLO-04, NALLO-05, NARI-01, Pisang Mas,

SABO-01, SAVE-06, SAVE-07, VABU-01, VABU-02, y un banano (Igitsiri Intuntu).

El Cluster 3 estuvo compuesto por 33 plátanos, entre los cuales se encuentra: Currare

Enano, Dominico 300, Dominico Ancuyano, Dominico Caoba, Dominico Enano, Dominico


38

Guaicoso, Dominico Hartón Común, Dominico Hartón Rojo, Dominico Hartón Támesis,

Dominico Mutante, FHIA-22, Hartón Común, Harton Cubano, Harton Del Meta, Hartón

Habano, Hartón Liberal, Hartón Macho, Hartón Pepo, Hartón Rojo, Hartón Rojo Del Meta,

Hartón Tigre, Hartón Tumaco, Hondureño Enano, Maia Maoli Quindío, Maia Maoli

Risaralda, Mbourou Kou 1, y un banano (SEREDOW). Es necesario evaluar los resultados

obtenidos por Hoyos-Leyva et al., (2013), quienes evalluaron la CCM de Fedeplatano,

confirmando variabilidad genética en las musáceas evaluadas (20).

Tipo / Cluster 1 2 3 Total

Bananito 3 33 36

Banano 51 1 1 53

Musa 6 6

NA 6 6

Plátano 51 33 84

Total 117 34 34 185

Tabla 1-6-1 Agrupamiento o Cluster por tipo de musáceas relacionadas del banco de germoplasma del C.I. Palmira, Corpoica, 2015

1.7.3 Accesiones agrupadas por genoma

La 1-7-1 detalla la composición de los tres cluster formados, discriminando el genoma,

subgrupos del género Musa y otras accesiones. Se observó que de 185 accesiones

caracterizadas, el mayor agrupamiento se presentó para los genomas triploides AAB, AAA

(banano de cocción plátanos y banano de postre) y el genoma diploide AA (bananito),

equivalente al 40% del total de accesiones, y el 63,2% de las accesiones del cluster 1.

Seguidos del genoma ABB con el total de accesiones de este genoma triploide (10 en total).

El Cluster 2 está compuesto fundamentalmente por el genoma diploide AA (bananito), con

33 accesiones. Mientras que el Cluster 3 está conformado principalmente por el genoma

triploide AAB (banano de cocción o plátanos). Se destaca el comportamiento de agrupación

del genoma AAB (plátanos) que son reagrupados en el Cluster 1 y Cluster 3, para un total

de 62 accesiones.

En este proceso, se hace necesario considerar los aportes de Larkin y Scoweroft, citados

por Pedraza (2006), en que este agrupamiento puede estar influenciado por las variantes

somaclonales que se presentan en materiales generalmente triploides, partenocarpicos y

de propagación vegetativa (Pedraza, 2006). El banco de germoplasma no está excento de


esta situación por cuanto el establecimiento de los 5 bloques es de propagacion clonal. Aun

con mayor significancia al ser renovado a través de cultivo in-vitro en el CI. Tibaitatá,

además de los movimientos del banco entre regiones a que se ha visto sometido este

recurso genético según lo analizado en la información de Valencia, (2012).

Genotipo/Cluster 1 2 3 Total

AA 21 33 54

AAA 22 1 1 24

AAAA 5 5

AAAB 6 1 7

AAB 31 31 62

AABB 2 2

AB 3 3

ABB 10 10

Aneuploide 1 1

Australimusa 1 1

BB 2 2

DESC 8 1 9

Eumusa 2 2

Rhodochlamys 3 3

Total 117 34 34 185

Tabla 1-7-1 Agrupamiento o Cluster por Genoma y Subgrupos relacionados al genero Musa del banco de germoplasma del CI Palmira, Corpoica, 2015

En resumen, el mayor agrupamiento por genóma se presentó en el Cluster 1, conformado

por los genomas AAB (31 accesiones), AAA (22 accesiones) y AA (21 accesiones). El

Cluster 2 agrupó 33 accesiones de genoma AA, y el Cluster 3 agrupó el genoma AAB con

31 accesiones.

1.7.4 Agrupamiento de descriptores IPGRI

El primer cluster (1-8-1), agrupó accesiones con los siguientes descriptores:

presencia de la yema masculina o bellota, alrededor de 123 días de flor a cosecha,

color rojo de la cara interna de las brácteas, coloración atenuada homogénea de la

base de la bráctea, color amarillo de los lóbulos del tépalo compuesto, peso de

bellota alto con valor promedio de 245 gramos, ausencia de surcos o líneas en la

cara externa de las brácteas, el aspecto del tépalo libre es plegado, se presenta

caída de los frutos de las manos, hay imbricación de las brácteas de la yema

terminal o bellota, no se presentan flores irregulares, la forma del ovario es

arqueado, la pulpa tiene color crema en fruto verde con madurez fisiológica o de


40

cosecha, el pedúnculo presenta color verde oscuro, las anteras son de color crema,

se observa coloración uniforme del ápice de la bráctea, el filamento de las anteras

es de color crema, y finalmente con brácteas de comportamiento no revoluto

indicando que no se enrolla sobre sí misma antes de desprenderse del raquis.

Cluster 1

Variables descripcion organo planta

Tipo yema masculina Normal presente inflorescencia

Dias Flor a Cosecha dias inflorescencia

Color de la cara interna de las brácteas rojo Brácteas

Coloración atenuada de la base de la bráctea homogenea Brácteas

Color de los lóbulos del tépalo compuesto amarillo flor masculina

Peso Bellota gramos inflorescencia

Estrías coloreadas en las brácteas sin lineas depigmentadas Brácteas

Aspecto del tépalo libre plegado bajo el apice flor masculina

Caída de los frutos de_las manos deciduo inflorescencia

Imbricación de las brácteas bracteas jóvenes

ligeramente lo cubren Brácteas

Presencia de flores irregulares no hay flor masculina

Forma del ovario arqueado flor masculina

Color de la pulpa a la madurez crema frutos

Color del pedúnculo verde oscuro inflorescencia

Color de las anteras crema flor masculina

Coloración del ápice de la bráctea sin tinte amarillo -

uniforme hasta el apice Brácteas

Color del filamento crema flor masculina

Comportamiento de las brácteas antes de caer no revoluto Brácteas

Tabla 1-8-1 Descriptores del Cluster 1, atributos evaluados y órgano de la planta que define las características del agrupamiento.

Este Cluster 1 agrupa la mayor cantidad de accesiones, asociando plátanos, bananos,

bananitos y musáceas relacionadas, principalmente. Asi mismo, se aprecia la contribución

que hacen las flores masculinas, las brácteas y la inflorescencia en la conformación del

Cluster aportando el 94,4% de la variabilidad del cluster 1.

Para explorar nuevos niveles de agrupamiento, se observa en el dendrograma (zoom

cluster 1, figura 1- 8), que al realizar el corte a una distancia euclidiana de 0,5, se forman

siete subCluster que permiten visualizar el nivel de agrupamiento compartidos entre los

diferentes tipos de musáceas, a excepción de las musáceas ornamentales que se agrupan

en el mismo subcluster. Este acercamiento permite observar enlaces con alto nivel de

similitud a distancias euclidianas inferiores a 0,05, compartiendo rasgos de similitud

mayores. Orischelle y French-Sombre se comportan con niveles de similitud y


distanciamiento muy similares, no obstante esto no indica que se pueda tratar de

duplicados. Las similitudes en la caracterización morfológica denotan que los materiales

pueden estar compartiendo características genéticas cercanas, por tanto, se plantea la

necesidad de complementar la caracterización con análisis moleculares.

Figura 1- 8 Agrupamiento jerárquico observado en el Cluster 1 (zoom cluster1), correspondiente a 119 materiales de musáceas según caracterización morfológica.

El segundo cluster (Tabla 1-9-1), se destaca por agrupar los siguienes descriptores

considerados como discriminantes con respecto a las demás variables analizadas: el raquis

presenta curva, lámina foliar no presenta cera, la posición de los frutos es pedúncular

simétricamente alrededor del raquis, el color del pseudotallo es verde con pigmento rojo o

rosa malva (aspecto verde violáceo), el pedúnculo es poco pubescente, pulpa de color

blanco a la madurez, con apariencia de racimo muy compacto, la cáscara está adherida a

la pulpa indicando que no se desprende fácilmente, de habito foliar erecto, la sección

transversal del fruto presenta bordes redondeados, el número de dedos de la mano 2


42

reporta valores altos con promedio de 18 dedos, las anteras son de color rosado, las vainas

no presentan cera, la pulpa es de color anaranjado en verde de cosecha, el canal peciolar

de la hoja 3 se observa abierto con márgenes erectos, hay presencia de grietas en la

cáscara, las brácteas no presentan cera, la cara inferior de la lámina foliar tiene aspecto

brillante, el porcentaje de pulpa de la mano dos registra valores promedio de 57,9%, la

posición del racimo se encuentra ligeramente inclinado, el ápice del fruto es puntiagudo, los

frutos son de aspecto recto, el color del pseudotallo es verde amarillento, la yema masculina

tiene forma de trompo, y finalmente hay persistencia de vestigios florales en el ápice del

fruto.

Cluster 2


Posición_del_raquis Con una curva inflorescencia

Presencia_de_cera_en_la_lámina Muy poca hoja Posición_de_los_frutos Perpendicular al raquis frutos

Color_subyacente_del_pseudotallo Rosado malva pseudotallo

Pubescencia_del_pedúnculo Poco pubescente inflorescencia

Color_de_la_pulpa_a_la_madurez blanco frutos Apariencia_del_racimo muy compacto inflorescencia

Adherencia_de_la_cáscara Se desprende con dificultad frutos

Color_del_pedúnculo Verde claro inflorescencia

Hábito_foliar erecto planta Sección_transversal_del_fruto redondeados frutos

Numero_Dedos_Mano2 <=12, 13-16, >=17 frutos

Color_de_las_anteras Rosado/rosado malva flor masculina

Cera_en_las_vainas Muy poca o sin signos pseudotallo Color_de_la_pulpa_antes_de_la_madurez anaranjado frutos

Canal_del_pecíolo_de_la_hoja3 Estrecho con

márgenes erectos hoja

Grietas_en_la_cáscara agrietado frutos

Presencia_de_cera_sobre_las_brácteas Muy poco o sin

signos visibles bracteas

Aspecto_de_la_cara_inferior_de_la_lámina brillante hoja

X.Pulpa_Mano2 s/c frutos

Posición_del_racimo Ligeramente inclinado inflorescencia Ápice_del_fruto puntiagudo frutos

Forma_de_los_frutos Rectos o poca curva frutos

Color_del_pseudotallo Verde amarillo pseudotallo

Forma_de_la_yema_masculina trompo flor masculina Vestigios_florales_en_el_ápice_del_fruto Estilo persistente frutos


El Cluster 2 agrupa 26 descriptores, denotando clara tendencia a agrupar los bananitos,

fundamentalmente. De igual modo se aprecia la contribución que hacen los frutos y la

inflorescencia, con sus respectivos descriptores y variables aportando el 61,5% de la


variabilidad del cluster 2. Otros órganos que participan en menor porcentaje son:

pseudotallo, hoja y flor masculina. Esta última es muy pequeña y en algunos casos ausente

o degenerada.

La 1- 9 ilustra en zoom el cluster 2, denotando alta similitud en distancias euclidianas y nivel

de agrupamiento. Lo anterior indica que hay poca variación en los descriptores evaluados

para bananitos. Se observan agrupamientos formados en subcluster que permiten

visualizar la procedencia del material, caso Santander, Valle del Cauca, Antioquia y Chocó.

Lo anterior, podría llevar a suponer baja variabilidad entre poblaciones con ligeras

diferencias morfológicas

Figura 1- 9 Agrupamiento jerárquico para el Cluster 1, correspondiente a 35 materiales de musáceas según caracterización morfológica

El tercer cluster (Tabla 1-10-1), se destaca por agrupar accesiones con similares

descriptores considerados como discriminantes con respecto a las demás variables

analizadas: no hay yema terminal masculina o bellota (degenerada), por lo anterior son

ausentes las brácteas y todos los descriptores de brácteas, bellota o flor reportados, de

raquis truncado, con pedúnculo glabro, el ápice del fruto presenta base prominente, con

vestigio floral, el arco externo del dedo reporta valores altos con promedio de 23,98cm, el

peso del dedo central igualmente reporta valores altos con promedio de 286,8 gramos, el

ápice del fruto es puntiagudo, el dedo central registra pesos de cascara altos con promedios

de 106,8 gramos, el arco interno del dedo reporta valores altos con promedio de 18,7cm, la

pupa del dedo central tiene pesos altos con promedios de 173,4 gramos, el canal del pecíolo


44

de la hoja 3 con márgenes retorcidos hacia el interior, sección transversal del fruto tiene

ápices pronunciados, el racimo tiene apariencia floja, la pulpa antes de la madurez es de

color beige rosado, los frutos tienen de longitud entre 21 y 25cm, el fruto reporta longitudes

del pedicelo mayores a 21mm, y finalmente la forma general del fruto es fina

Cluster 3


X.Perimetro_de_la_yema_masculina_ <=20, 21-30, >=31 cm inflorescencia

Presencia_de_cera_sobre_las_brácteas Muy cerosa bracteas

Comportamiento_de_las_brácteas_antes_de_caer No revoluto bracteas

Forma_de_la_bráctea_masculina s/c bracteas

Coloración_atenuada_de_la_base_de_la_bráctea s/c bracteas

Estrías_coloreadas_en_las_brácteas s/c bracteas

Color_de_la_cara_interna_de_las_brácteas s/c bracteas

Color_de_la_cara_externa_de_las_brácteas s/c bracteas

Forma_de_la_base_de_las_brácteas s/c bracteas

Coloración_dominante_de_la_flor_masculina s/c flor masculina

Color_básico_del_ovario s/c flor masculina

Forma_del_ovario s/c flor masculina

Color_del_estigma s/c flor masculina

Exerción_del_estilo s/c flor masculina

Color_básico_del_estilo s/c flor masculina

Color_de_las_anteras s/c flor masculina

Color_del_filamento s/c flor masculina

Exerción_de_las_anteras s/c flor masculina

Aspecto_del_tépalo_libre s/c flor masculina

Color_del_tépalo_libre s/c flor masculina

Tépalo_compuesto s/c flor masculina

Desarrollo_de_los_lóbulos_del_tépalo_compuesto s/c flor masculina

Color_de_los_lóbulos_del_tépalo_compuesto s/c flor masculina

Pigmentación_del_tépalo_compuesto s/c flor masculina

Color_básico_de_los_tépalos_compuestos s/c flor masculina

Levantamiento_de_las_brácteas s/c bracteas

Coloración_del_ápice_de_la_bráctea s/c bracteas

Forma_del_ápice_de_las_brácteas s/c bracteas

Presencia_de_surcos_sobre_las_brácteas s/c bracteas

Pigmentación_del_estilo s/c flor masculina

Color_de_los_sacos_poliníferos s/c flor masculina

Forma_del_ápice_del_tépalo_libre s/c flor masculina

Desarrollo_del_ápice_del_tépalo_libre s/c flor masculina

Forma_del_tépalo_libre s/c flor masculina

Imbricación_de_las_brácteas s/c bracteas

Forma_de_la_yema_masculina s/c inflorescencia

Pigmentación_del_ovario s/c flor masculina

Presencia_de_flores_irregulares s/c flor masculina

Forma_del_estilo s/c flor masculina

Bordes_del_tépalo_libre s/c flor masculina

Tipo_de_yema_masculina s/c flor masculina

X..__Cicatrices_vacíos_en_el_Raquis s/c bracteas

Tipo_de_raquis truncado bracteas


Pubescencia_del_pedúnculo glabro inflorescencia

Vestigios_florales_en_el_ápice_del_fruto Base del estilo prominente fruto

Arco_externo_Dedo s/c fruto

Peso_Dedo_Central s/c fruto

Ápice_del_fruto Largamente puntiagudo fruto

Peso_Cascara_Dedo_Central s/c fruto

Arco_Interno_Dedo s/c fruto

Peso_Pulpa_Dedo_Central s/c fruto

Canal_del_pecíolo_de_la_hoja_III Márgenes retorcidos hacia el

interior hoja

Aspecto_del_raquis Flores neutras y presencia de

brácteas en todo el raquis inflorescencia

Sección_transversal_del_fruto Bordes pronunciados fruto

Apariencia_del_racimo flojo inflorescencia

Color_de_la_pulpa_antes_de_la_madurez Beige rosado fruto

X.Longitud_de_los_frutos_ s/c fruto

Tipo_de_yema_masculina Degenerada inflorescencia

X.Longitud_del_pedicelo_del_fruto s/c fruto

Forma_general_del_fruto Rectos en la parte distal fruto

Cicatrices_sobre_el_raquis s/c bracteas

Bordes_del_tépalo_libre s/c flor masculina

s/c: sin clasificar, sin codificar


El Cluster 3 agrupa 62 descriptores, denotando clara tendencia a agrupar los plátanos

dominicos y hartón, fundamentalmente. De igual modo se aprecia la contribución que hacen

la flor masculina y las brácteas, con sus respectivos descriptores y variables a la variabilidad

observada. Se denota la contribución de estos dos órganos con el 69,4% de la variabilidad

del cluster 3. Otros órganos que participan en menor porcentaje son: fruto, inflorescencia y

hoja, con valores de 19,4; 9,7 y 1,6% respectivamente.

La figura 1- 10 ilustra en zoom el cluster 3, denotando mayor distanciamiento euclidiano y

diferente nivel de agrupamiento. Lo anterior indica que a nivel morfológico se presentan

mayores contrastes en la variabilidad expresada a través de los descriptores morfologicos

y las variables o atributos de cada uno de ellos. Hay mayor variación que la observada para

bananitos, siendo ampliamente contrastes con los dos cluster analizados anteriormente. Se

observan agrupamientos formados en dos grandes subcluster que están determinados por

el subgrupo plantain-dominico, y el subgrupo plantain-harton. Lo anterior, podría llevar a

suponer que comparten características, denotando niveles de similitud, pero también se

aprecian diferencias morfológicas que los separan con rasgos de disimilitud expresada a

través del agrupamiento del cluster.


46

Figura 1- 10 Agrupamiento jerárquico para el Cluster 1, correspondiente a 35 materiales de musáceas según caracterización morfológica

En resumen, el análisis factorial multiple (AFM), permitió agrupar los descriptores en tres

Cluster, que agruparon la totalidad de las accesiones caracterizadas (185), del banco de

germoplasma del C.I. Palmira de Corpoica. Asi mismo, en el Cluster 1 se destacaron los

tipo banano (51 accesiones), y tipo platano (51 accesiones), el Cluster 2 estuvo conformado

por el tipo bananito (33 accesiones), y el Cluster 3 estuvo conformado por el tipo platano

(33 accesiones). La característica fundamental del cluster 3 se soporta en flores masculinas

y brácteas a diferencia del cluster 2 que lo soportan en fruto e inflorescencia, mientras que

para el cluster 1 lo soportan flores masculinas, brácteas e inflorescencia.

1.8 Conclusiones

Con respecto a los objetivos del Capitulo 1, se concluye que:

El banco de germoplasma de musáceas de Corpoica CI Palmira, caracterizado con

descriptores IPGRI, presenta alta variabilidad entre tipos, genomas y accesiones.

Se identificaron atributos morfológicos discriminantes. Los tipos platano y banano


presentaron mayor variabilidad, mientras que el tipo bananitos los de menor

variabilidad observada.

La cuantificación, clasificación y ordenamiento de la diversidad y variabilidad

morfológica del banco se pudo explicar a través de descriptores altamente

discriminantes hallados, reduciendo en dos terceras partes el número de

descriptores capaces de expresar la variabilidad presente en el banco.

El estudio permitió contribuir a validar la riqueza genética presente en el banco de

germoplasma utilizando herramientas sencillas como son los descriptores y el uso

de herramientas estadísticas potentes como el Análisis Factorial Multiple, que

permitió el agrupamiento de tres cluster clasificatorios que expresaron el 70% de la

variabilidad observada entre accesiones, tipos de musáceas y genomas.

Algunos resultados concluyentes, son los siguientes:

La utilización de descriptores altamente discriminantes encontrados en este estudio,

permitieron explicar en alto porcentaje la variabilidad contenida en el banco.

La caracterización morfológica fue observada, principalmente, a través de atribuitos

del fruto (dedo), y la inflorescencia (racimo), los cuales aportaron el 36,6 y 41,5

porciento, respectivamente, y 78,1% en conjunto, de la variabilidad morfologica.

La estadística multivariada fué una potente herramienta para explicar la diversidad

genética observada a través de descriptores morfológicos, permitiendo agrupar

información de mayor similitud, como también de altos índices de variabilidad

morfológica del banco.

El análisis de la matriz de dimensiones permitió seleccionar 41 descriptores como

altamente discriminantes, capaces de cualificar la variabilidad caracterizada,

reduciendo 86 variables (67,7%), de los descriptores utilizados.

El 78,1% de las variables evaluadas, correspondió a dos organos de la planta, la

inflorescencia/ yema masculina (41,5%), y el fruto (36,6%).

Con mayor poder discriminante los órganos de la planta que mas aportaron a la

determinar la variabilidad fueron: habito foliar, enanismo, color cara interna y externa

bráctea, color del pedúnculo, del pseudotallo, y subyacente del psedudotallo

presencia semillas, forma yema masculina, posición del raquis y del racimo, y

aspecto del raquis.

Se conformaron tres cluster con corte a distancia euclidiana de 1,1.


48

Los tipo banano, 96,2%, se agruparon en el cluster 1. Los platanos se agruparon en

los cluster 1 y 3, mientras que los bananitos se agruparon en el cluster 2.

El agrupamiento para el genoma AA se dio en el cluster 1 y 2, AAA (cluster 1),

tetraploides, AB, BB, Musa spp (cluster 1), AAB (cluster 1 y 3), evidenciando

separación de características propias en el 50% de las accesiones con genoma AA

y AAB.

Los descriptores de flor masculina, brácteas e inflorescencia contribuyeron con el

94,4% de la variabilidad del Cluster 1.

Los frutos y la inflorescencia aportan el 61,5% de la variabilidad del cluster 2.

La flor masculina y brácteas contribuyen al agrupamiento del cluster 3 con el 69,4%

de la variabilidad.

1.9 Recomendaciones

Con base en los ajustes taxonómicos, promovidos por ProMusa, el ordenanmiento

taxonómico del banco de germoplasma del CI Palmira debe estar acorde con los

estándares internacionales.

Se evidenció la necesidad de ampliar la base genética a través de colectas o nuevas

introducciones al banco, con el fin de disponer de genes que le aporten variabilidad

genética, en especial para la colección de bananitos.


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2. Capítulo 2: Evaluación física de racimos de entradas del banco de germoplasma de musáceas del Centro de Investigación Palmira de CORPOICA

Resumen

La evaluación física del banco de germoplasma de musáceas del estado colombiano, se

realizó sobre 185 accesiones que conforman la colección agrupada por plátanos (88),

bananos (54), bananitos (37) y especies ornamentales (06). Se emplearon los descriptores

para bananas del INIBAP/IPGRI/CIRAD mediante 25 descriptores relacionados con la

inflrorescencia y el fruto, principalmente. El estudio se desarrolló en el Centro de

Investigación Palmira de Corpoica, a 1.001 m.s.n.m., 23°C promedio, 1100 mm anuales.

Las mediciones se realizaron en laboratorio durante cuatro años con lecturas semanales.

Se analizó con el programa SAS. El análisis estadistico indicó que el 43% de los

descriptores evaluados están por encima del 30% (0,30) del indicador de variabilidad,

demostrando amplia variabilidad genética. Se encontró mayor variabildidad entre

accesiones tipo banano, 52% de los descriptores evaluados están por encima del 0.30

indicador de variabilidad minima seleccionada. Los bananitos son más homogéneos,

variabilidad estrecha. En general el descriptor que más aporta a la variabilidad del banco

es el porcentaje de materia seca de la pulpa 48%, siendo importante para procesos

agroindustriales. En días de flor a cosecha los más precoces fueron los Musa ornamentales,

con 65 dias. En banano, Pisang berling, Nakitengwa y Guineo negro con 73, 86 y 89 dias.

En platano se destacan Maia Maolí Risaralda y Mbouroukou-1, con 65 y 80 dias, y en

bananito BS209 con 60 dias flor a cosecha. Para contenidos de materia seca se destaca el

bananito Bocadillo Alto (39,6%), el banano Tuu guía (36,5%), FHIA-02 (34,2%) y Niyarma

Yik (34,1%). El platano Amou verde (45,7%), La Miel (45,5%) y Harton Santander (45%)

entre otros. Finalmente, para peso de racimo, entre otros descriptores, se destacaron en

bananitos ICO-03 (14,9 Kg), banano FHIA-23 (40,2 Kg), y en platanos Dominico-Harton

Capítulo 2: Evaluación física de racimos de entradas del banco de germoplasma de musáceas del Centro de Investigación Palmira de CORPOICA

56

(50,7 Kg), y Dominico-300 (44,9 Kg), entre otros. La mejor relación pulpa cascara del fruto

en bananito, SABO-03 (2,8) y Bocadillo alto (2,65), en banano Pisang berling (2,21), en

platano Maia Maoli (Quindio 3,5 y Risaralda 3,27), y Harton-Tumaco (2,8). Los tipo bananito

(2,3) fueron diferentes a los platano y banano. Entre genomas, los diploides AA y AB, con

2,6 y 2,1 respectivamente. En general, la cuantificación de la variabilidad genética a través

de descriptores físicos, cuantitativos son importantes indicadores que permiten describir y

evaluar el germoplasma de musáceas.

Palabras claves: Materia seca, relación pulpa cascara, racimo, banano, platano, bananito


Abstract

The physical evaluation of Musa germplasm bank of the Colombian state, was performed

on 185 accessions grouped by bananas make up (88), bananas (54), bananitos (37) and

ornamental species (06) collection. Descriptors for bananas INIBAP / IPGRI / CIRAD

descriptors were used by 25 related inflrorescencia and fruit, mainly. The study was

conducted at the Palmira Research Center Corpoica, 1,001 meters above sea level, average

23 ° C, 1100 mm annually. Measurements were made in the laboratory for four years with

weekly reading. It was analyzed with the SAS program. Statistical analysis indicated that

43% of the evaluated descriptors are above 30% (0.30) of the variability indicator, showing

wide genetic variability. Variabildidad higher rate among banana accessions was found,

52% of the evaluated descriptors are above 0.30 minimum variability indicator selected. The

bananitos are more homogeneous, narrow variability. In general descriptor that most

contributes to the variability of the bank is the percentage of dry matter of the pulp 48%, with

important agro-industrial processes. In days of flower to harvest the earliest were the

ornamental Musa, 65 days. Banana, Pisang berling, and black Guinean Nakitengwa 73, 86

and 89 days. In banana stand Maia Maoli Risaralda and Mbouroukou-1, 65 and 80 days,

and 60 days bananito BS209 flower to harvest. For dry matter content of the bananito

Sandwich High (39.6%), bananas Tuu guide (36.5%), FHIA-02 (34.2%) and Niyarma Yik

(34.1%) it stands out. Amou green plantain (45.7%), honey (45.5%) and Santander Harton

(45%) among others. Finally, for bunch weight, among other descriptors, they stood out in

bananitos ICO-03 (14.9 Kg), FHIA-23 (40.2 Kg) and Dominico-Harton bananas (50.7 kg),

and Dominico-300 (44.9 Kg), among others. The best value of the fruit peel pulp bananito,

SABO-03 (2.8) and high Sandwich (2.65), banana Pisang berling (2.21) in banana Maia

Maoli (3.5 Quindio and Risaralda 3 27), and Harton-Tumaco (2.8). The bananito type (2.3)

were different to banana and plantain. Between genomes, diploid AA and AB, with 2.6 and

2.1 respectively. In general, quantification of genetic variability through physical, quantitative

descriptors are important indicators to describe and evaluate germplasm Musa.

Keywords: Dry matter, pulp peel relation, cluster, banana, plantain, baby banana.


58

2.1 Introducción

En el presente capítulo se estudió el componente físico de la etapa productiva para las

diferentes accesiones del banco de germoplasma de musáceas del CI Palmira de Corpoica

en cada uno de los cuatro tipos: plátano, banano, bananito y ornamentales. La evaluación

física estuvo determinada por tres componentes, 1. Periodo de flor a cosecha, 2. Variables

del racimo (Color de la cáscara del racimo, tipos de daño, pesos del: racimo, pedúnculo,

raquis, bellota, manos, dedos), variables de las manos (numero de: manos, dedos,

cicatrices del raquis), variables del dedo (longitud del arco interno y externo), y 3.

Determinaciones de materia seca MS%, a partir de parámetros de peso de pulpa en fresco

y pulpa seca.

2.2 Estado del arte

Aunque los bananos, platanos y bananitos son uno de los principales cultivos amiláceos en

el mundo, ellos se consumen como alimento y como fruta de postre, constituyendo el cuarto

producto alimenticio en el mundo después del arroz, trigo y maíz. No obstante, dependiendo

de la localidad, los consumidores prefieren racimos de gran tamaño, con dedos pequeños

y/o largos o cortos, por lo tanto la evaluación del peso del racimo y de las caraceristicas de

la fruta, como el peso, longitud, circunferencia y volumen representan importantes criterios

para la selección poscosecha (Dadzie y Orchard, 1997).

Con base en estas características, es conocido que el cultivo de plátano en Colombia, a

diferencia del banano, se ha desarrollado en todo el territorio nacional, por cuanto es

considerado un alimento de la canasta familiar y parte de la seguridad alimentaria. La

importancia socioeconómica es evidente al registrarse una producción del 87% como cultivo

asociado con otros productos, y solo el 13% como monocultivo tecnificado (Castellanos et

al., 2011). El 50% de la producción nacional se concentra en la región andina y en menor

volumen en las regiones Caribe, Pacifico y Orinoquía.

En Colombia, el tamaño, la calidad y la presentación de los frutos de las musáceas

(plátanos, bananos y bananitos), son básicos al momento de determinar su valor comercial.

Estas características, en su mayoría fenotípicas, están asociadas a factores como el tipo

de cultivar (genotipo), el ambiente (clima, suelo, manejo) y a la interacción de estos (Vallejo,

et al., 2010). En tal sentido, la composición genómica, subgrupo y sección a la que


pertenecen los diferentes clones del género Musa, están estrechamente relacionados con

el comportamiento productivo y calidad del racimo, asi como de la aceptación por parte de

los consumidores. Lo anterior obedece, fundamentalmente, a la función productiva de

cualquier sistema de producción, en la cual, la evaluación física del racimo (F), depende del

clon tanto para plátanos como para bananos y bananitos (G), de la amplia oferta ambiental

que posee Colombia (A) y de la interacción GXA.

Siendo la calidad del fruto un factor determinante para responder a las exigencias del

productor y el consumidor, un banco de germoplasma debe estar en capacidad de

suministrar los materiales que tengan los atributos necesarios para satisfacer finalmente al

usuario final. El C.I. Palmira de Corpoica, cuenta con 190 introducciones entre bananos,

platanos y bananitos para generar soluciones o alternativas económicas a las existentes

(Caicedo, et al., 2013). Para las condiciones de la zona central cafetera de Colombia,

Belalcazar, et al, (1994), evaluó materiales comerciales de platano y banano, destacando

variables físicas del racimo como: siembra a floración, floración a cosecha, numero de

dedos, de manos y peso de racimo, asi como variables del fruto, peso, perímetro, longitud

externa e interna, trabajo realizado en 86 accesiones de la colección colombiana de

musáceas, que posteriormente 30 variedades de ellas, en especial platano de cocción,

fueron incluidas como las mas comerciailizadas en el país según Castellanos et al., (2011).

Entre las variedades más representativas se destacan: Hartón, Dominico Hartón, Dominico,

Guayabo-Pompo-Comino y Guineo. Otros clones ampliamente cultivados en bananos son

los del subgrupo Cavendish y Gros Michel, por su valor comercial y demanda en el mercado

nacional; a pesar de ser susceptibles a plagas y enfermedades, que causan grandes

reducciones en la producción (Castellanos et al., 2011).

2.2.1 Periodo de floración a cosecha /

La etapa productiva de las musáceas se inicia al momento de la diferenciación floral,

seguido del desarrollo de la bellota, floración, iniciación del racimo, llenado del racimo y

finalmente la maduración fisiológica o cosecha (Aristizábal y Jaramillo, 2010). El tiempo de

flor emergente a cosecha para el plátano Hartón, uno de los clones más estudiados, es

aproximadamente 120 días (cuatro meses). El proceso se inicia cuando la bellota adquiere

forma colgante hasta el punto de madurez de consumo en verde, información que es

utilizada por los agricultores para programar, uniformizar e inventariar los racimos

disponibles al mercado (Belalcázar et al., 1991).


60

Una vez conocidos los procesos fisiológicos de la floración, Belalcazar, et al., (1994),

evaluaron el período de siembra a flor y de flor a cosecha para 86 accesiones de la CCM

(El Agrado, Quindio), observando ligeras variaciones entre el primer y segundo ciclo de

producción, siendo el segundo ciclo de mayor precocidad. Para el primer ciclo de cosecha,

en la variable flor a cosecha, por genoma se destacan, AAB-Dominico: Njock kon (3,0

meses), AAB-Harton: dominico harton enano (3,1); AAB-Harton: harton común (3,6); AAB-

Otros: Maritú (3,4). ABB-platanos: Saba (3,2); AAA-bananos: Poyo (3,1); AA-bananitos:

Pahang (3,0); AB-platanos: GAEP1 (3,7); AABB-Tetraploides: GAEP2 (3,3). Mientras que

los mas tardíos fueron: AAB-Dominico negro (5,4), harton común (5,0); ABB-Cachaco

espermo (5,0); AAA-Lacatan (7,0) y pigmeo (6,6); AA-Musa basjoo (4,8).

Morales, et al., (2000), evaluaron el efecto de la época de cosecha sobre la composición

físico química de los frutos en cuatro clones comerciales (Guineo, Dominico-Harton, Pelipita

y Cachaco), observando que la mayor acumulación de MS ocurre a partir de los 20 a 60

dias después de floración (DDF), y a partir de los 80 DDF la acumulación es preferencial

hacia la pulpa, siendo mas altos en Cachaco y Pelipita que en los otros.

Otras investigaciones han evaluado el comportamiento de flor a cosecha de otros clones,

así lo demostró Blanco et al, (2009), en Venezuela, caracterizando agronómicamente cuatro

genotipos: FHIA 01, FHIA 02, Yangambí Km5 y Manzano o Cambur, durante dos ciclos de

producción, encontrando que FHIA 02 y Yangambí Km5 se comportaron como los más

precoces, superiores al testigo comercial de la zona, Manzano o Cambur.

2.2.2 Variables físicas del racimo / manos / frutos

Las características postcosecha durante la cosecha, son esenciales para la selección de

nuevos cultivares de bananos, bananos de cocción y plátanos con base en características

del racimo y del fruto, asi como de características de calidad postcosecha (Dadzie y

Orchard, 1997). Las variables morfometricas del racimo en cosecha están definidas por

peso del racimo, de manos, fruto, pedúnculo, raquis y bellota, asi como de longitudes,

formas y colores para cada una de los órganos de la inflorescencia.

Siendo este un tema de amplio interés para investigadores y productores en términos de

produccon y calidad al momento de mercadear, Belalcazar, et al, (1994), evaluó el

comportamiento entre el primer y segundo ciclo de cosecha a través de variables de


producción como: numero de manos y peso de racimo, y parámetros de calidad del dedo

central de la mano 3 para cada genoma y tipo de musáceas de la CCM en la zona cafetera

central de Colombia, observando diferencias significativas entre ciclos, variables y

materiales evaluados.

Los resultados anteriores evidencian la variabilidad del banco o CCM, destacando que los

materiales que presentaron mayor peso del dedo central de la mano 3, en el segundo ciclo

fueron: Harton-birracimo y Cachaco-común, con 490 y 400 gramos respectivamente. La

mayor longitud del dedo se presentó en el Harton-birracimo, con 30 cm. El mayor peso de

racimo se obtuvo con el clon Njock-Kon (AAB) con 45 kg. Los tipo Dominico-Hartón, y clon

Orishele, alcanzaron el mayor peso con 18,0 kg. Entre los materiales tipo Hartón,

M.Bouroukou registró el mayor peso, 19,2 kg. En tipo plátanos de genoma ABB, se destacó

Fougamou con 42 kg. En bananos triploides AAA, se destacaron por su peso y calidades

organolépticas el Gros Michel Enano con 40,0 kg de peso. Para bananitos diploides AA, se

destacó el clon Bocadillo Alto, con 15 kg.

Los resultados presentados, permiten interpretar que el proceso de evaluacion del racimo

ha sido exitoso en la medida en que se comparen las accesiones de un banco con el testigo

comercial de mayor aceptación en el mercado. Asi lo demostró Blanco et al., (2009), al

evaluar cuatro genotipos, FHIA-01, FHIA-02, Yangambí Km5 y Manzano o Cambur, sobre

atributos como peso del racimo, largo y diámetro del fruto medio de la segunda mano,

durante dos ciclos de producción, observando que FHIA-02 y Yangambí Km5 fueron

superiores en número de dedos totales y peso del racimo superando al testigo comercial

de la zona Manzano o Cambur.

Arcila, et al., (2000b), al evaluar los cambios físicos del fruto de Dominico –harton asociados

con el clima, reportan que tanto el peso y tamaño como calidad del racimo, varían con la

época seca a la lluviosa, así como con la altitud, modificando contenidos de cascara y

porcentaje de pulpa.

Pese a la reducida oferta varietal en Colombia, los programas de mejoramiento genético

han orientado sus investigaciones a la obtención de variedades resistentes a plagas y

enfermedades, seleccionando genotipos que en algunos casos son rechazados por los

consumidores. Combinar ambos aspectos, comportamiento agronómico y calidad de

cosecha, ha sido el interés de los mejoradores. Este es el caso del clon Mbouroukou-1,

plátano africano evaluado en la región central cafetera, que demostró buena adaptación a


62

altitudes, peso de racimo, número de manos y dedos, superior a otras variedades

comerciales (Arcila, 2002a).

En otras investigaciones, Hoyos-Leyva et al., (2011), al caracterizar 20 variedades de

musaceas en la finca Las Vegas de Fedeplatano, Chinchiná, Caldas, con diferentes

subgrupos y grupos genómicos contrastantes, AB, BB. AAA, AAB, ABB, AAAA y AAAB,

aplicando estadística multivariada, ACP, se estableció que el peso del fruto y sus

dimensiones son las variables más representativas del racimo. Algunos materiales

evaluados como Africa-1, Mbindi, clones Bluggoe (cachacos), fueron superiores por estas

caracteristivas. Otros materiales, clon Tani, se destacaron por alto porcentaje de cascara.

Las investigaciones de Hoyos, citado anteriormente, destaca las variedades FHIA-110 y

Bocadillo chileno, como las de mayor peso de racimo, lo cual lo constituye en una opción

alterna al Dominico harton. Los hibridos FHIA, Pisang ceylan y Bocadillo chileno, sobresalen

de los demás materiales por su alto numero de frutos que podrían ser de interés para la

agroindustria.

La anterior investigacion logró establecer que las caracteristicas físicas y morfológicas

varian de acuerdo con la posición del fruto en el racimo, así los frutos más grandes se

encuentran en las primeras manos, y los más pequeños en las últimas. La colección de

musáceas conservada por Fedeplatano indica que los tipo plátano se diferencian de los

demás tipos por su tamaño, peso, longitud y diámetro superior al de las demás variedades

evaluadas; así mismo, el Banano chico se diferenció por la densidad del fruto y de la pulpa,

mientras que los cultivares Tani, FHIA-110, Saba y plátanos del subgrupo Bluggoe se

diferenciaroin por los altos porcentajes de cáscara. Los demás clones no se diferenciaron

entre sí. En todas las variedades la longitud promedio del fruto fue menor a 25 cm, con

excepción de Mbindi y Africa-1, que coinciden con Dufour et al (2008) y Gilbert et al., (2009).

Los platanos de cocción del grupo plantain presentaron promedio de diámetro mayor a 5cm,

superior a los demas platanos. Este estudio permitió establecer que existe variabilidad

genética para la muestra evaluada, destacando materiales sobresalientes según la variable

analizada.

Dadzie y Orchard, (1997) indican que la relación pulpa/cascara de musáceas comestibles

es uno de los indicadores de la madurez mas significativos y consistentes. Existe tanto una

relación lineal, como una fuerte correlacion entre la relación pulpa/cascara y edad del

racimo, confirmado por trabajos anteriores de Dadzie en 1993 y 1994.


Evaluaciones físicas del racimo realizadas por Castellanos y Aguirre (2011), sobre plátanos

del grupo Plantain (AAB): Mbouroukou, Dominico hartón, Cubano blanco y Hartón, además

del clon Cachaco del subgrupo Bloggoe (ABB), y los híbridos tetraploide (AAAB), FHIA-20

y FHIA-21, para la región productora de Cauca (Padilla y Guachené), condiciones similares

a las del C.I. Palmira de Corpoica, observaron que los clones Mbouroukou, Hartón y

Dominico Hartón, registran los mayores valores para las variables: peso, longitud y diámetro

central del dedo de la segunda mano del racimo.

Algunos materiales de conocido comportamiento y adaptabilidad de zona andina por debajo

de los 2000 msnm, evidencian el comportamiento productivo. Asi lo demostró Becerra

(1999), quien caracterizó fenológicamente el clon Dominico en condiciones tropicales bajas

del Ecuador, a 17 msnm, clima característico de bosque seco tropical. Obtuvo ciclos

productivos de 73 dias con racimos de 10,3 kg, y producciones de 8,01 toneladas por

hectárea.

2.2.3 Relacion Pulpa / Cascara

Aunque los frutos del racimo son los que se cosechan para utilizar la pulpa como alimento,

todos los demás órganos de la planta, entre ellos la cascara, tienen características físicas

y químicas que pueden ser aprovechadas de acuerdo con Stover y Simmonds, citados por

Cayon et al., (2000). A finales del los 90´s se inicia un desarrollo importante de la

agroindustria del platano en Colombia precedido de una serie de estudios que involucraron

el uso de la pulpa y la cascara en diferentes alimentos transformados tanto en la industria

alimenticia humana, como de concentrados para animales, estudios referenciados en los

resúmenes analíticos de la investigación sobre platano en Colombia (Cayon, et al., 2000).

Aunque la pulpa, la cascara, y la relación P/C, asi como la detrminacion de la MS% tienen

especial importancia para procesos agroindustriales, los estudios han establecido que estan

estrechamente relacionados con la época de cosecha y el llenado del fruto. Asi lo demuestró

Morales, et al., (2000), al evaluar frutos en siete épocas de desarrollo cada 20 dias, entre

los 20 y 140 dias después de floración (ddf). La mayor acumulación de MS se dio hasta los

50 ddf, mientras que a partir de los 80 ddf la distribución de MS fué preferencial hacia la

pulpa, observando diferencias entre variedades evauladas, información que concuerda con

Haddad, et al., (1992). Lo anterior, indica la importancia de conocer el comportamiento de


64

llenado del fruto para cada variedad o accesión del banco de germoplasma como parte del

proceso de caracterización morfológica.

Arcila, et al., (2000), observaron cambios significarivos en los pesos de pulpa y cascara,

con respecto a la época climática, la cual influye sobre la partición de carbohidratos entre

pulpa (P) y cascara (C), y por tanto en el índice P/C. a relación entre estas dos variables,

asi como sobre las características organolépticas del fruto en relación con variables

climáticas (temperatura, brillo, precipitación). Al analizar la variable P/C en diferentes

variedades, se observó que en todas ellas la relación P/C aumenta al aproximarse el estado

de madurez fisiológica de 140 dias para todos los casos. La mayor relación se obtuvo en el

Dominico Harton, seguido del Guineo y por ultimo el Cachaco. Lo anterior, evidencia la

necesidad de determinar los días de flor a cosecha para cada material en función del estado

optimo de cosecha y definir claramente la relación P/C.

Haddad, et al., (1992), quien estudio el platano Harton Enano, ya se planteaba desde inicios

de los 90´s que la relación pulpa-cáscara empezaba a superar la unidad (>1,0) a partir de

los 50 días aproximadamente y continuaba aumentando hasta el final del crecimiento del

fruto. A la "cosecha" un 60.1% del peso del fruto era aportado por la pulpa, por lo tanto,

mientras mayor edad tuviera el fruto, mayor sería la proporción de pulpa. En general

observó que los frutos de mayor tamaño que correspondían con los mayores valores en la

relación pulpa-cáscara, por lo cual, los aumentos logrados en el peso del "dedo", mediante

un manejo agronómico apropiado, deben incidir en la obtención de una mayor proporción

de pulpa en el fruto. Los estudios anteriores indicaban que el patrón de crecimiento del fruto

en los diferentes clones es similar, sin embargo, una evaluación más detallada de las

posibles diferencias interclonales debía ser estudiada.

2.2.4 Determinación de la MS% /

Siendo el contenido de Materia Seca (MS%) un parámetro de calidad en poscosecha,

utilizado para clasificar clones de acuerdo con el potencial de uso, aquellos clones con bajo

contenido de MS% tendrán mayor deterioro por pérdida de agua durante la maduración

(Dadzie et al., 1997). Este comportamiento es analizado por Lemaire (1997), al señalar que

la industria de frituras busca materias primas con altos contenidos de MS%, puesto que en

este proceso el agua es desplazada por el aceite en el proceso de cocción, tanto por la

facilidad, como por la calidad del producto final. Usualmente, los clones con alto contenido


de MS requieren menor tiempo de cocción (Dadzie et al., 1997). En la elaboración de

alimentos para animales, por ejemplo, aquellos clones con alto contenido de MS% en

cáscara presentan mayor potencialidad para el suplemento en dieta.

Aspectos como la época de cosecha y su efecto sobre los rendimientos en pulpa fresca y

seca (harinas) son poco conocidos y estudiados para la mayoría de las variedades debido

a que en el país la industrialización de los clones comerciales es reducida, en especial

plátanos, influenciada por la alta demanda del producto en fresco, hábito alimenticio, alto

costo, entre otros aspectos (Morales, et al, 1998). Castellanos y Aguirre (2011), señalan

variedades como: Cubano-blanco, Dominico-hartón y Hartón, como las mejores opciones

para la agroindustria en Colombia por los altos contenidos de MS% cercanos al 40%.

A inicios de los años 90´s, el ICA evaluó la CCM localizada en la zona cafetera central de

Colombia, Belalcazar, et al (1994), reportando parámetros relacionados con la acumulación

de materia seca a través del peso fresco de los racimos, manos y dedos, y con ello el

potencial productivo de la colección.

En otros genomas evaluados, en los trabajos de Belalcazar et al., (1994), son los

tetraploides que se destacan como el I.C-2 (AAAA), con racimos superiores a 35 kg.

Hoyos_Leyva, et al (2014), analizan los contenidos de materia seca (%MS), concluyendo

que este parámetro es el más homogéneo a lo largo del racimo (entre manos). Algunos

plátanos de cocción del subgrupo Plantain presentaron mayor materia seca, mientras que

Bocadillo Chileno e Híbridos postre (exceptuando FHIA 1), son superiores a las demás

variedades. Cachaco Espermo, Banano Chico, África 1 y Tafetán Rojo presentaron

diferencias significativas entre las medias de sus manos.

Por otra parte, Williams y Aristizabal, (2003), evalúan FHIA-20, FHIA-21, África y Dominico-

hartón, en general, los híbridos produjeron racimos con el mayor número de dedos, pero a

su vez fue el parámetro con el mayor rango de variación, a diferencia de lo observado en

África y ‘Dominico hartón’. As mismo, el peso del racimo exhibió menor variabilidad en las

variedades que en los híbridos, aunque en éstos se registraron racimo con pesos superiores

a los 33 kg.

Estudios sobre colecciones de musáceas, fueron desarrollados por Hoyos-Leyva et al.,

(2012), concluyen que la MS% es el parámetro más homogéneo a lo largo del racimo, los

contenidos son del 40% en el subgrupo plantain. Con respecto a la parte comestible, indica


66

que Bocadillo-chileno, FHIA-110, Pisang-ceylan y FHIA-17 registran los mayores valors por

encima de 4 kg por mano. Se encontró que la MS% es el parámetro más homogéneo a lo

largo del racimo. Todas la variables físicas y morfológicas mostraron diferencias

significativas, lo cual confirma la alta diversidad varietal. Las variedades del grupo Plantain

son platanos sobresalientes entre las musaceas por su peso de racimo. Las variedades

Yangambi-Km3 y Guineo-mutika, reportan porcentajes de cascara entre 35.16 y 37.26%,

rango aceptado por la agroindustria.

Madrigal-Ambriz et al., (2015), encontraron que al evaluar los contenidos de grosor, peso y

la relación entre pulpa y cascara, respectivamente, se observaron ligeras diferencias

estadisticas para los materiales FHIA, en comparación con el Platano-macho, el cual mostró

diferencias significativas entre la relación cascara:pulpa con las demás variables, asi como

de grosor de la pulpa con las demás variables. Mientras que grosor de la cascara, peso de

la cascara, peso de la pulpa y %MS, son similares entre si para este cultivar (Tabla 2-1-2).

La tabla indica la necesidad de evaluar todas las características para cada material de

estudio por la variabilidad genética que se presenta en una colección de musáceas,

permitiendo encontrar entre la colección los materiales que se ajusten a las necesidades

del consumidor y agroindustria.

Parámetro FHIA-17 FHIA-20 FHIA-23 Plátano Macho

Grosor de Pulpa (cm) 3.41 a 3.32 a 3.61a 4.22 b Grosor de Cáscara (cm) 4.25 a 3.5 b 3.75b 5.16 c Peso de Cáscara (g) 95.31 a 131.62 b 93.35a 177.81 c Peso de Pulpa (g) 166.77 a 235.8 b 161.25a 308.61 c Relación Pulpa:Cáscara 1.73 a 1.79 a 1.71a 1.72 a % Materia Seca 21.83 a 25.8 b 20.17a 27.78 c

Tabla 2-1-2 Evaluacion de hibridos FHIA y platano macho, con respecto a variables de fruto. Madrigal-Ambriz,






estos atributos de valor de opción impide iniciar procesos de investigación en mejoramiento,


manejo agronómico e imposibilitando determinar las potencialidades productivas,

agroindustriales y alimenticias en procesos de transformación de harinas y almidones.



variabilidad genética con atributos fisicos diferenciables que deben ser estudiados para

trasladar el valor de conservación/existencia al valor de opción y utilización, cuya

estimación real depende de estudios de caracterizacion física, agronómica y cuantitativa.

2.5 Objetivos


Contribuir a la fenotipificacion del banco de germoplasma de musáceas del Centro de

Investigación Palmira de Corpoica a través de atributos físicos relacionados con

descriptores del racimo (pedúnculo, manos, frutos, raquis, y bellota), con la finalidad de

diferenciar la variabilidad genética atribuible a la genética del material y su interaccion con

el ambiente para promover una mayor utilización y un uso eficiente de la diversidad genética

del banco.


Evaluar fisicamente las accesiones del banco de germoplasma del C.I. Palmira a

través de descriptores cuantitativos que permitan diferenciar caracteres

morfoagronomicos discriminantes previamente definidos (IPGRI/INIBAP/CIRAD,

1996).

Cuantificar la variabilidad genética entre accesiones del banco de germoplasma,

utilizando descriptores físicos, que permitan establecer el número mínimo de

variables capaces de cuantificar la diversidad entre las accesiones.


través de caracteres fisicos como base del premejoramiento de musáceas.


68


El estudio se desarrolló en las instalaciones del Centro de Investigacion Palmira de

Corpoica. Ver ítem 1.6.1, (Localización); 1.6.2. (Selección de accesiones del banco de

germoplasma); 1.6.3. (Diseño estadístico); 1.6.4. (Manejo agronómico), debido a que este

capitulo comparte los mismos aspectos descritos anteriormente.

La evaluación física del banco de germoplasma de musáceas se realizó para 190 entradas

de las cuales 90 fueron de plátano, 56 de banano y 38 de bananitos. Desde el punto de

vista botánico y taxonómico, el listado de las entradas evaluadas se reagruparon en tres

tipos de musáceas (plátanos, bananos y bananitos),15 subgrupos y 42 genomas (Tabla 1-

1-1).

2.6.1 Analisis estadístico

El diseño estadístico aplicado fue BCA con cinco repeticiones y el numero de unidades

experimentales posibles por repetición equivalentes a cada sitio de producción. El factor de

bloqueo fue el terreno. Se analizó la información con el programa SAS (Statistical Analysis

System) versión 9.3 (SAS Institute, 2010), para el caso del ANOVA y separación de medias

con el rango multiple de Tukey, con probabilidad del 95% significativo y 99% altamente

significativo, conforme al ANOVA.

2.6.2 Etapa de floración a cosecha

La floración (inflorescencia marcada 4 a 5 dias después de emergencia, una vez la

inflorescencia adopta forma colgante) se marcó con cinta plástica de color semanal

previamente definido, el cual se colgaba del racimo, pedúnculo o seudotallo, con

periodicidad semanal. Se registró la fecha de floración, fecha de cosecha y alteraciones en

el proceso como caída prematura, robo, fitosanidad u otros daños, para cada clon. La

cosecha se realizó una vez se cumplían los criterios de cosecha comercial, basado en la

ausencia o disminución de aristas pronunciadas de los dedos, coloración de la punta de los

dedos de la primera mano variando la tonalidad verde a ligeramente amarilla, (Guía técnica

INIBAP, (Dadzie et al., 1997).

Se calculó el tiempo en días del racimo en campo tomando las dos fechas de marcación

fecha de floración y fecha de cosecha en estado de madurez de cosecha o fisologica.


En la evaluación física de racimos para las entradas del banco de germoplasma de

musáceas, se utilizaron racimos de 139 entradas del banco de germoplasma. La cosecha

se realizó semanalmente, precisando el momento óptimo de cosecha siguiendo los

parámetros de cosecha de INIBAP (Guía técnica INIBAP, Dadzie et al., 1997).

Para determinar las variables de producción, se sepaaró el racimo en sus partes,

pedúnculo, raquis, bellota, manos y dedos. La pulpa se obtuvo a partir de la segunda mano,

con cascara y sin ella. Se tomó el dedo central de la segunda mano, midiendo su peso,

diámetro, longitud interna y externa, utilizando según el caso balanza analítica, cinta métrica

y pie de rey.

Un total de 18 variables, fueron analizadas: peso racimo, peso pedúnculo, peso raquis, peso

bellota, peso manos, número de manos por racimo, número de dedos por racimo: Número

de dedos de la mano 2, peso mano 2, peso pulpa mano 2, peso cáscara mano 2, porcentaje

de pulpa, peso dedo, peso pulpa dedo, peso cáscara dedo, arco externo, arco interno y

diámetro central. De cada accesión se tomaron al menos tres racimos por accesión o

entrada. El análisis se planteó bajo un diseño de BCA con cinco repeticiones y hasta tres

unidades experimentales por repetición equivalentes a los tres individuos desarrollados en

cada sitio de producción. El factor de bloqueo fue el terreno debido a que el banco cubre

un área de una hectárea. Un total de clones fueron evaluados con los requisitos mínimos

planteados anteriormente, en especial disponer de al menos tres lecturas o cosechas por

cada entrada del banco de germoplasma. Se utilizó el programa SAS (Statistical Analysis

System) versión 9.3 (SAS Institute, 2010).

2.6.3 Evaluacion física de racimos

Los descriptores físicos, al igual que los morfológicos, se aplican al momento emerger la

inflorescencia, y al ser cosechado el racimo íntegramente. Este fue trasladado del campo

al laboratorio de calidad de frutas del CI Palmira en donde se evaluaron las variables fisicas

de la inflorescencia, relacionadas con las mediciones (pesos, longitudes, perímetros), de

pedúnculo, raquis, flor maculina o bellota, manos, dedos, pulpa y cascara del fruto inmaduro

o verde, conforme a las espeficifaciones del descriptor del IPGRI/ INIBAP/ CIRAD (1996).

La información se capturó en formatos prediseñados de conformidad con los descritores

del IPGRI (27 en total), fue sistematizada en una matriz de doble entrada para variables

independientes (bloque, repetición, numero, código de introduccion, nombre accesión, tipo,


70

genoma, subgrupo y sección), y dependientes a través de descriptores cuantitativos del

racimo, mediante 23 variables dependientes: dias flor a cosecha (un descriptor), datos

racimo (9 descriptores), mano2 (8 descriptores), dedo central de la mano evaluada (6

descriptores).

Con la información de base, formatos, plano de siembra y codificación del material se

procedió a hacer evaluaciones correspondientes a cosechas semanales en plantas que

previamente habían sido identificadas con cinta de color al momento de la floración para

determinar el tiempo de flor a cosecha.

Las variables cuantitativas del racimo fueron caracterizadas y evaluadas en laboratorio con

el apoyo de algunos equipos (balanza graduada en decimas) y materiales como pie de rey,

cinta métrica de tela, cuchillo, y formatos. Se tomaron tantas lecturas como fuera posible

de cosecha que estaban en función de la disponibilidad de racimos en campo.

El racimo era separado del pedúnculo, tomado desde la cicatriz de la hoja placentaria hasta

la cicatriz de la primera mano; raquis, que era subidividido en raquis de las manos y raquis

externo, sobrante o colgante hasta la cicatriz de la bellota en caso de estar presente; manos

que eran desgajadas del racimo para pesarlas individual y numeradamente de la mas vieja

a la mas joven; por ultimo se contabilizaban los dedos por mano numerada.

Con respecto a la mano2, ésta fué escogida con el propósito de reducir la variación y

obtener datos consistentes, en todas las mediciones, se tomaron los dedos de la segunda

mano de los racimos recién cosechados, maduros fisiológicamente de aspecto de fruto

verde o iniciando maduración (Dadzie y Orchard 1997). Se procedió a extraer el dedo

central de la mano al cual se hizo medición de longitud externa e interna con cinta métrica,

grosor del dedo con pie de rey, se separó la corteza y se tomó el peso de la pulpa y cascara.

Seguidamente se procedíó a retirar la corteza de todos los dedos de la mano2 y se extrajo

la pulpa y la cascara que fueron pesados en balanza digital en gramos. Toda la información

se llevó a los formatos prediseñados para luego ser sistematizados para los análisis

estadísticos.

2.6.4 Variables de respuesta (descriptores)

Las variables se tomaron con base en el descriptor del IPGRI (1996), en el cual se enfatizó

en: Materia seca de Pulpa, Cascara y su índice (P/C), dias flor a cosecha, daños fisicos,


pesos del racimo, pedunculo, raquis, bellota, y manos; numero de las manos, y dedos;

similar para la mano2, peso pulpa y cascara mano2, %pulpa mano2, peso dedo central

mano2, peso pulpa y cascara del dedo central mano2, arco externo e interno del dedo

central mano2, y finalmente diametro del dedo central mano2. La información se recopiló a

partir del mes de abril del 2012 hasta Septiembre 2015, a través de cosechas semanales.

Todas las variables de respuesta anteriores, fueron obtenidas a partir de los criterios y

métodos señalados en la guía técnica de INIBAP para la evaluacion rutinaria de poscosecha

de bananos y platanos (IPGRI, 1996)

2.6.5 Determinación de materia seca (%MS) s

Una vez evaluado físicamente el racimo, se tomaron muestras de pulpa y cascara la

segunda mano. Se procesaron muestras equivalentes a los clones que tenían al menos tres

repeticiones en el tiempo. El proceso de evaluación se realizó sobre una muestra fresca de

20 a 50 gramos de pulpa y cáscara, por triplicado, para secado al horno en crisoles, a 105ºC

durante 3 horas, para cada clon evaluado. Se obtuvo el peso seco en balanza Mettler (±

0.001) que permitió calcular el contenido de materia seca (MS%) por diferencia entre peso

fresco y seco. Los resultados fueron tabulados y sometidos a análisis estadístico bajo un

diseño de BCA. Los análisis de datos fueron procesados con el programa estadístico SAS

(Statistical Analysis System) versión 9.3 (SAS Institute, 2010).

2.7 Resultados y discusión

2.7.1 Analisis de variabilidad de descriptores

De forma general se encontró que para todos los tipos de musáceas, el 43% de los

descriptores evaluados están por encima del 30% (0,30) del indicador de variabilidad,

demostrando amplia diversidad genética al interior del germoplasma de musáceas del CI

Palmira evaluado (Tabla 2-2-2),

VARIABLE TIPO DE MUSACEA

GENERAL BANANITO BANANO PLATANO

Acidez (%) 0,35 0,24 0,16 0,13

pH 0,32 0,19 0,25 0,22

°Brix 0,41 0,27 0,23 0,17

Ceniza (%) 0,50 0,40 0,61 0,30

Arco externo del Dedo Central 0,25 0,44 0,30 0,22


72

Arco Interno del Dedo Central 0,19 0,47 0,38 0,23

Peso de la Cascara del Dedo Central 0,14 0,42 0,31 0,26

Peso de Pulpa del Dedo Central 0,19 0,42 0,12 0,12

Peso del Dedo Central de la Mano2 0,14 0,35 0,26 0,15

Diámetro del Dedo Central 0,11 0,09 0,18 0,11

Días de Flor a Cosecha 0,44 0,54 0,51 0,38

Materia Seca de Cascara 0,68 0,49 0,47 0,35

Materia Seca de la Pulpa 0,68 0,51 0,60 0,48

Numero de Dedos del Racimo 0,36 0,16 0,39 0,17

Numero de Manos del Racimo 0,14 0,40 0,26 0,17

Peso Total del Racimo 0,25 0,21 0,26 0,19

Peso de las Manos del Racimo 0,25 0,26 0,26 0,15

Peso de Pedúnculo 0,17 0,28 0,11 0,13

Peso de Raquis 0,11 0,28 0,23 0,14

Peso de Bellota 0,33 0,44 0,24 0,20

Numero de Dedos de la Mano2 0,22 0,28 0,32 0,21

Peso de Cascara de la Mano2 0,25 0,44 0,27 0,22

Peso de la Mano2 0,25 0,37 0,22 0,21

Peso de Pulpa de la Mano2 0,19 0,19 0,27 0,17

% de Pulpa de la Mano2 0,22 0,23 0,30 0,24

Tabla 2-2-2 Indicadores de variabilidad encontrada en el B.G. de Musáceas de Corpoica C.I. Palmira para variables físicas de racimo discriminadas por tipo.

Al interior de cada tipo, se observa que las accesiones tipo banano son más variables que

los otros tipos, al reportar que el 52% de los descriptores evaluados están por encima del

0.30 indicador de variabilidad minima seleccionada. Los bananitos son los más

homogéneos con el 36% de las variables registradas superiores al 0.30.

En las accesiones tipo bananito, los descriptores que presentan variabilidad superior al

0.50, fueron %Ceniza (0,50), MS% de pulpa (0.68) y MS% cascara (0.68), mientras que

para las de tipo banano fueron días de flor a cosecha (0.54) y materia seca de la pulpa

(0.51%); en cambio para las de tipo plátano fueron %Ceniza (0.61), días de flor a cosecha

(0.51) y %materia seca de la pulpa (0.60). En general el descriptor que más aporta a la

variabilidad del banco de germoplasma es el % Materia seca de la pulpa (0.48). Estos

valores son importantes para procesos agroindustriales como frituras, dietas nutricionales

(Cayon, et. al., 2000).

Por otro lado, los descriptores que aportan menos variabilidad (<0.15) en las accesiones

tipo bananito son: Peso (0,14), Cascara (0,14) y Diámetro del Dedo (0,11); Numero de

Manos del Racimo (0,14) y Peso de Raquis (0,11). Para los tipo banano, el Diámetro del

Dedo (0,09), es el único descriptor con menor variabilidad. En los tipo plátano, los

descriptores que menos aporta a la variabilidad son Peso de Pulpa del Dedo (0,12), y Peso


de Pedúnculo (0,11). En general, descriptores como: Acidez (0,13), Peso de Pulpa (0,12),

Diámetro (0,11) y Peso del Dedo (0,15); así como, Peso de las Manos (0,15), Peso de

Pedúnculo (0,13) y Peso de Raquis (0,14), representan la menor variabilidad en el banco

de germoplasma evaluado.

2.7.2 Etapa de floración a cosecha

El análisis de varianza entre accesiones mostró diferencias significativas entre bloques

(Pr<0.001) y altamente significativas entre accesiones (Pr <0.001) (Tabla 12-2). Este

análisis permitió establecer que las accesiones, H-SABA1 (AABB), Peciolo-Oscuros (AA),

PV-0344 (AAAB), PA-03-22 (AAAB) y H-SABA3 (AB), que corresponden a los subgrupos:

plantain (PV-0344, PA-0322), AAHS hibrido (Peciolos oscuros), e hibrido (H.SABA1,

H.SABA3), presentaron los mayores periodos de floración a cosecha (178,6 días), mientras

que M.velutina, M. itinerans, M. laterita, M. ornata y Pisang-Ceylan, como los más precoces

(65,6 días); ver Tabla 13-2. Todas las accesiones tipo Ornamental se agrupan en el periodo

más bajo, con 53 a 68 días de flor a cosecha, a excepción de Musa basjoo con 132 días.

Esta condición establece su uso ornamental, promisorio, por mayor vida útil después de la

cosecha.

Estudios realizados en Palestina-Caldas (Torrado et al., 2008), reportan resultados

similares para Mborou-Kou-1 o “Africa1” y FHIA-20 con promedios de 82 (precoz) y 105

días de floración a cosecha respectivamente (ver Anexo E). En la misma investigación se

reporta 106 y 133 días de flor a cosecha para Dominco Harton común y FHIA-21

respectivamente, que difiere con los registros del CI Palmira, con 92 y 90 días de flor a

cosecha respectivamente. Lo anterior, posiblemente por diferencias agroecológicas propias

de cada zona de estudio. La accesión Maia-Maolí-Quindío, tipo plátano y VAPA-01, tipo

bananito, son considerados promisorios por presentar menor periodo de flor a cosecha,

frente a clones comerciales tipo plátano y tipo bananito (Tabla 2-3-2).

Al analizar los diferentes tipos de musáceas, se observaron diferencias significativas

(Pr<0.05), siendo los tipo banano los que presentaron mayor promedio en días de flor a

cosecha: hasta 192 días con Peciolos oscuros, seguidos del tipo plátano, y finalmente tipo

bananito: hasta 47 días con Pisang berling (Tabla 2-3-2).


74

2.7.3 Evaluación física de racimo

La tabla 2-3-2 presenta el análisis de varianza ANOVA para varialbes físicas: días flor a

cosecha, materia seca cascara, materia seca pulpa, numero de dedos por racimonumero

de manos racimo, peso total de racimo, peso manos de racimo, peso pedúnculo, peso

raquis, y peso bellota; tomando como fuente de variación las accesiones, el bloque y

repeticiones. Adicionalmente se calculó el coeficiente de determinación R2 y el coeficiente

de variación CV% para cada variable.

Bananito

Fuente de

Variación

Días flor a

cosecha

MS cascara

MS pulpa

N° dedos por racimo

N° manos racimo

Peso total

de racimo

Peso manos de racimo

Peso pedúnculo

Peso raquis

Accesión ** ** ** * NS NS NS * NS

Bloque NS NS ** ** ** ** ** NS NS

Repetición NS NS NS ** ** ** ** ** NS

R2 0,52 0,92 0,94 0,45 0,36 0,42 0,41 0,32 0,27

CV 9,77 4,89 3,23 25,69 19,05 37,79 40,21 61,87 100,17

Banano

Accesión ** ** ** ** ** ** ** ** **

Bloque NS * ** * NS ** ** ** **

Repetición NS NS NS NS NS NS NS NS NS

R2 0,76 0,83 0,73 0,54 0,61 0,62 0,63 0,53 0,49

CV 10,11 10,08 8,81 29,05 18,21 39,08 39,67 55,48 54,70

Plátano

Accesión ** ** ** ** ** ** ** * **

Bloque ** NS NS ** ** ** ** NS NS

Repetición NS NS NS NS NS NS NS NS NS

R2 0,78 0,89 0,95 0,79 0,75 0,65 0,64 0,33 0,69

CV 13,71 7,12 4,07 28,02 14,91 39,70 41,90 73,93 46,85

** Diferencia estadística altamente significativa (P<0,01); * Diferencia estadística significativa (P<0,05); NS

Diferencia estadística no significativo; CV Coeficiente de Variación.

Tabla 2-3-2. Resumen del análisis de varianza para variables físicas del racimo de germoplasma de musáceas conservado en el C.I. Palmira, por tipo.

En acumulación de materia seca, los tres tipos de musáceas presentan diferencias

altamente significativas, evidenciando variabilidad en la población evaluada de accesiones

del banco de germoplasma, tanto para pulpa como para cascara. Algunos estudios como

los de Morales, et al, (1998), concluyen que al final del proceso de crecimiento y llenado del

fruto, la materia fresca de la pulpa supera en mas de 40% al de la cascara en todos los

clones evaluados, destacándose el dominico harton el cual la pulpa es 67% mas que la

cascara. Los clones pelipita y dominico harton registran las mayores acumulaciones de MS.


Para el tipo bananito (Tabla 2-3-2) no se observaron diferencias estadísticas significativas

para los descriptores Número y Peso de manos, Peso total racimo y de raquis. Estos

resultados explican el bajo nivel de diversidad genética entre ellas. No obstante, para las

variables Días flor a cosecha, MS pulpa y cascara, Número total de Peso pedúnculo y de

bellota registran diferencias estadísticas significativas con altos niveles de regresión

indicando que éstas variables están íntimamente relacionadas con la variabilidad de las

accesiones tipo bananito evaluada a través de la prueba ANOVA.

Para las accesiones tipo banano y plátano, la Tabla 2-3-2 registra diferencias altamente

significativas para todas las variables evaluadas, excepto en peso pedúnculo para plátano

que reporta diferencias significativas. Los coeficientes de regresión, tanto para banano

como para plátano, son superiores al 50% excepto para el peso del pedúnculo en

accesiones de plátano, demostrando altos niveles de afinidad entre la variabilidad de las

accesiones y los descriptores evaluados, indicando que cada accesión tiene un

comportamiento diferente con respecto a estas variables.

El CV observado para los descriptores peso de pedúnculo, raquis, y bellota es alto para los

tres tipos de musáceas. La interpretación de estos valores altos está más influenciado por

condiciones ambientales y de manejo que refleja varias cosechas a través del tiempo, con

variaciones climáticas, estrés hídrico y labores agronómicas no oportunas e incidencia de

disturbios fitosanitarios afectando el comportamiento productivo, en especial las variables

de estudio.

A continuación (Tabla 2-4-2) se detallan las diferencias estadísticas separadas por rango

multiple de Tukey, conforme al ANOVA para las variables físicas: dias flor a cosecha,

materia seca cascara y pulpa, numero de dedos y manos por racimo, peso total de racimo,

manos pedúnculo, raquis, y bellota de accesiones tipo bananito.

Días flor a cosecha/Bananito Materia seca cascara/Bananito

No. Nombre de accesión Media Agrupamiento

No. Nombre de accesión Media

Agrupamiento

Tukey Tukey

1 BS209 60,000 i 1 NARI-01 13,520 m

2 VAPA-01 77,750 h 2 PISANG-MAS 13,950 lm

3 SAVE-07 80,500 gh 3 SABO-04 14,170 klm

4 VAPA-03 81,330 fgh 4 VAPA-01 14,320 jklm

5 ICO-03 81,400 fgh 5 SABO-02 14,460 jklm

6 VABU-03 82,830 efgh 6 ICO-03 14,710 ijklm

7 PISANG.MAS 84,250 defgh 7 NATU-09 14,760 ijklm

8 NARI-01 84,400 defgh 8 BS209 14,780 ijklm

9 SAVE-06 85,000 cdefgh 9 ANVA-03 14,960 hijkl


76

10 NATU-09 86,000 cdefgh 10 SABO 15,050 hijkl

Materia seca pulpa/Bananito Numero de dedos por racimo/Bananito

1 BOCADILLO-ALTO 39,647 a 1 NALLO-04 156,75 a

2 ANVA-01 39,273 ab 2 SAVE-07 150,00 ab

3 ANVA-02 39,000 ab 3 NATU-09 136,25 abc

4 SABO-04 38,917 ab 4 SABO-02 133,42 abcd

5 SABO-01 38,833 abc 5 ICO-03 133,00 abcde

6 ICO-02 38,560 abcd 6 ICO-02 131,33 abcde

7 NALLO-05 38,012 bcde 7 ANVA-03 123,60 abcdef

8 NARI-01 37,853 bcdef 8 SAPI-08 120,40 abcdef

9 NATU-07 37,667 bcdefg 9 NATU-07 119,88 bcdef

10 NATU-08 37,263 cdefg 10 SABO-01 119,33 bcdefg

Numero de manos racimo/Bananito Peso total de racimo/Bananito

1 NALLO-04 8,000 a 1 ICO-03 14,915 a

2 NATU-09 7,125 ab 2 NALLO-04 14,457 ab

3 ICO-03 7,000 ab 3 SABO-03 12,909 abc

4 REST-01 7,000 abc 4 NATU-09 12,704 abc

5 SAPI-08 7,000 abc 5 ICO-02 12,557 abc

6 VAPA-02 7,000 abc 6 SABO-02 12,549 abc

7 BOCADILLO-ALTO 6,875 abc 7 SAVE-07 11,706 abcd

8 SABO-02 6,857 abc 8 BOCADILLO-COMÚN 11,689 abcd

9 ICO-02 6,833 abc 9 NATU-10 11,264 abcd

10 SABO-04 6,800 abc 10 SABO-05 11,122 abcd

Peso manos de racimo/Bananito Peso pedúnculo/Bananito

1 NALLO-04 12,807 a 1 BS209 158 d

2 ICO-03 12,162 a 2 VABU-03 348 cd

3 NATU-09 11,395 ab 3 SARI-10 422 cd

4 SABO-03 11,294 abc 4 VAPA-03 426 cd

5 ICO-02 11,055 abc 5 SAVE-06 447 cd

6 SABO-02 10,836 abc 6 ANVA-01 448 cd

7 SAVE-07 10,380 Abcde 7 VABU-01 450 cd

8 BOCADILLO COMUN 10,209 abcde 8 REST-01 491 cd

9 REST-01 9,667 abcde 9 ANVA-02 500 cd

10 NATU-10 9,633 abcde 10 NATU-07 506 cd

Peso raquis/Bananito Peso bellota/Bananito

1 REST-01 395 b 1 SAVE-06 0 e

2 ANVA-02 405 b 2 SABO-02 1 e

3 VABU-01 408 b 3 BOCADILLO-COMUN 5 de

4 SABO-01 431 b 4 ICO-03 7 de

5 BS209 443 b 5 VAPA-03 8 de

6 NARI-01 487 b 6 ANCA-02 12 de

7 BOCADILLO-ALTO 500 b 7 SABO-01 13 de

8 NATU-07 519 b 8 NARI-01 14 de

9 PISANG-MAS 526 b 9 REST-01 14 de

10 NARI-01 529 b 10 NALLO-05 15 de

Tabla 2-4-2 Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables fisicas en accesiones de bananito en el CI Palmira

A continuación (Tabla 2-5-2), se detallan las diferencias estadísticas separadas por rango




manos pedúnculo, raquis, y bellota de accesiones tipo banano.

Días flor a cosecha/Banano Materia seca cascara/Banano

No. Nombre de accesión Media Tukey No. Nombre de accesión Media Tukey

1 PISANG-BERLIN 73,33 r 1 PAHANG 8,64 P

2 NAKITENGWA 86,50 qr 2 FHIA-343 9,85 op

3 GUINEO-NEGRO 89,22 pqr 3 BOCAD- CHILENO 10,14 nop

4 PALENBANG 91,50 pq 4 DWARF-CAVENDISH 10,23 lmnop

5 GUAYABO-A 106,00 op 5 FHIA-2 10,39 lnmo

6 ZEBRINA 110,33 no 6 FHIA-17 10,91 klnm

7 DWARF-CAVENDISH 112,50 mno 7 BANANO-INDIO 11,10 klnmo

8 GROS-MICHEL-COMUN 113,75 lmno 8 GRAN-ENANO 11,32 jklmno

9 IC-2 115,00 lklmno 9 PISANG-TONGAT 11,49 ijklmn

10 BANANO-CHICO 115,16 lklmno 10 FHIA-23 11,60 ijklmn

Materia seca pulpa/Banano Numero de dedos por racimo/Banano

1 TUU-GIA 36,52 a 1 PAHANG 174,0 a

2 FHIA-2 34,22 ab 2 FHIA-23 167,3 a

3 NIYARMA-YIK 34,10 ab 3 FHIA-25 160,1 a

4 PALEMBANG 33,02 bc 4 BANANO-ROJO 149,5 ab

5 ZEBRINA 32,87 bc 5 GROS-MICHEL-COCOS

146,5 ab

6 BANANO-2 32,87 bc 6 FHIA-1 141,8 ab

7 IC-2 29,96 cd 7 NALLO-06 139,7 ab

8 TAFETAN-VERDE 29,78 cde 8 FHIA-17 137,6 ab

9 SABA 29,73 cde 9 SEREDOW 135,0 ab

10 PECIOLOS-OSCUROS 29,45 de 10 BANANO-CHICO 133,6 ab

Numero de manos racimo/Banano Peso total de racimo/Banano

1 GUAYABO-RAYADO 11,00 a 1 FHIA-23 40251,67 a

2 PAHANG 10,50 a 2 PAHANG 38827,50 ab

3 FHIA-23 10,33 a 3 GUAYABO-RAYADO 37750,00 abc

4 FHIA-17 10,00 a 4 FHIA-1 37725,20 abc

5 FHIA-25 10,00 a 5 GROS-MICHEL-COCOS

36605,12 abc

6 GROS-MICHEL-COCOS 9,50 ab 6 FHIA-3436-9 36562,06 abc

7 FHIA-1 9,20 abc 7 BANANO-CHICO 36310,92 abc

8 NALLO-06 8,75 abcd 8 FHIA-25 35982,54 abc

9 BANANO-CHICO 8,60 abcd 9 SEREDOW 35423,88 abc

10 IC-2 8,40 abcde 10 GROS-MICHEL-COM 32877,00 abc

Peso manos de racimo/Banano Peso pedúnculo/Banano

1 FHIA-23 36145,00 a 1 IGITSIRI-INTUNTU 140,00 k

2 PAHANG 35432,50 ab 2 BANANO-SIN-CLASIF 200,00 k

3 GUAYABO-RAYADO 35020,00 abc 3 PISANG-BERLING 253,50 jk

4 FHIA-1 33438,00 abc 4 TUU-GIA 300,00 ijk

5 SEREDOW 33303,33 abc 5 NAKITENGWA 324,40 ijk

6 BANANO-CHICO 32930,00 abc 6 PALENBANG 365,70 hijk

7 FHIA-3436-9 32272,00 abc 7 NIYARMA-YIK 367,80 hijk

8 FHIA-25 31814,29 abc 8 GUINEO-NEGRO 632,90 ghijk

9 GROS-MICHEL-COCOS 31813,33 abc 9 GRAN-ENANO 687,20 fghijk

10 GROS-MICHEL-COMUN 29022,50 abc 10 GUAYABO-B 742,90 fghijk

Peso raquis/Banano Peso bellota/Banano

1 PALENBANG 503,60 g 1 BANANO-RED-2 0,00 a

2 PISANG-BERLING 532,70 g 2 NALLO-06 0,00 a

3 IGITSIRI-INTUNTU 590,00 g 3 BANANO-SIN-CLASIF 2,00 ab

4 GUAYABO-RAYADO 747,50 fg 4 MYSORE 9,95 ab


78

5 SEDA 750,00 fg 5 PALENBANG 11,46 ab

6 NAKITENGWA 790,00 fg 6 SEREDOW 33,33 bc

7 GUINEO-NEGRO 803,30 fg 7 PISANG-BERLING 34,67 cd

8 SABA 918,80 efg 8 GRAN-ENANO 45,17 de

9 PECIOLOS OSCUROS 920,00 efg 9 POYO 51,14 ef

10 YAGANBI 943,30 efg 10 SABA 53,63 efg

Tabla 2-5-2 Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables fisicas en accesiones de banano en el CI Palmira




manos pedúnculo, raquis, y bellota de accesiones tipo platano.

Días flor a cosecha/Plátano Materia seca cascara/Plátano

No.

Nombre de accesión Media Tukey No.

Nombre de accesión Media Tukey

1 MAIA-MAOLI-RISARALDA 65,67 cde 1 MBOROKOU 9,13 a

2 MBOROKOU 80,25 bc 2 FHIA-21 9,29 a

3 MESSIATZO 84,00 bc 3 TANI 9,63 b

4 HONDUREÑO-ENANO 84,60 abc 4 FHIA-20 9,77 bc

5 MAIA-MAOLI 84,67 abcz 5 IITA 10,11 bcd

6 DOM. HARTON-TUMACO 85,33 abcz 6 DOMINICO-MUTANTE 10,13 bcde

7 HARTON-ROJO 85,83 abcyz 7 HAW 10,62 bcde

8 PISANG-CEILAN 86,00 abcyz 8 FHIA-22 10,63 cde

9 HARTON-MACHO 86,00 abcyz 9 FOUGAMOU 10,89 de

10 HARTON-TIGRE 87,00 abcyz 10 ELAT 11,07 def

Materia seca pulpa/Plátano Numero de dedos por racimo/Plátano

1 AMOU-VERDE 45,78 a 1 DOMINICO-300 198,50 a

2 LA-MIEL 45,55 ab 2 FOUGAMU 186,00 ab

3 HARTÓN-SANTANDER 45,03 abc 3 NJOCK-KON 179,00 abc

4 DOMINICO-GUAICOSO 44,83 abcd 4 DOMINICO-TUMACO 167,67 abc

5 NIABANG 44,79 abcd 5 MARITU 154,46 bcd

6 DOMINICO-CAOBA 44,57 abcd 6 BENEDETTA 150,00 cde

7 HARTON-DEL-META 44,09 abcde 7 NIABANG 145,50 cdef

8 DOM.-HARTON-ROJO 44,06 abcde 8 DOMINICO-MUTANTE 127,00 defg

9 DOMINICO-MOCHO 44,06 abcde 9 HARTON-HABANO 119,00 defgh

10 KWA 44,04 abcde 10 POMPO/COMINO-RISAR. 117,00 efgh

Numero de manos racimo/Plátano Peso total de racimo/Plátano

1 MARITU 12,40 a 1 DOMINICO-TUMACO 50709,33 a

2 DOMINICO-300 12,00 ab 2 DOMINICO-300 44960,00 a

3 FOUGAMU 11,50 ab 3 NJOCK-KON 42950,00 ab

4 NJOCK-KON 11,00 abc 4 IITA 31852,00 bc

5 DOMINICO-TUMACO 10,67 bc 5 FOUGAMU 30562,00 bcd

6 NIABANG 10,00 bcd 6 HARTON-HABANO 28360,00 bcde


7 POMPO-O-COMINO-RISARALDA

10,00 bcd 7 ELAT 27266,67 cde

8 DOMINICO-HARTON-ROJO 9,00 cde 8 MARITU 26470,00 cde

9 DOMINICO-MUTANTE 9,00 cde 9 NIABANG 25798,50 cde

10 HARTÓN-BOMBA-O-POPOCHO

9,00 cdef 10 AMOU-VERDE 25529,75 cde

Peso manos de racimo/Plátano Peso pedúnculo/Plátano

1 DOMINICO-TUMACO 45150,00 a 1 HIBRIDO-SABA1 20,00 g

2 DOMINICO-300 42435,00 a 2 MAIA-MAOLI-RISARALDA 105,00 fg

3 NJOCK-KON 38550,00 ab 3 MBINDI 144,80 efg

4 IITA 29384,00 bc 4 HIBRIDO-SABA2 208,20 efg

5 FOUGAMU 27175,00 bcd 5 HARTON-SANTANDER 225,00 defg

6 ELAT 25266,67 bcde 6 YANGAMBI 342,80 deefg

7 HARTON-HABANO 24480,00 bcdef 7 HARTON-BOMBA 370,00 defg

8 MARITU 24226,00 cdef 8 MAIA-MAOLI-QUINDIO 399,40 defg

9 AMOU-VERDE 22800,00 cdef 9 MESSIATZO 400,00 defg


22175,00 cdef 10 3/4NAINE 425,00 cdefg

Peso raquis/Plátano Peso bellota/Plátano

1 PLANTAIN 30,00 t 1 DOMINICO-300 0,00 j

2 HONDUREÑO 150,00 st 2 DIBY 0,00 j

3 HARTON-CPMUN 22,50 rst 3 DOMINICO-HARTON-VIOTA 0,00 j

4 HARTON-CUBANO 250,00 qrst 4 HARTON-PEPO 0,00 j

5 HIBRIDO-SABA1 260,00 pqrst 5 DOMINICO-HARTON-ROJO 0,00 j

6 HARTON-PEPO 299,00 pqrst 6 DOMINICO-HARTON-COMUN

0,00 j

7 MAIA-MAOLI-RISARALDA 300,50 opqrst 7 ELAT 0,00 j

8 HARTON-TIGRE 314,00 opqrst 8 HARTON-COMUN 0,00 j

9 HARTON-MACHO 325,00 opqrst 9 HARTON-BIRRACIMO 0,00 j

10 3/4NAINE 333,30 opqrst 10 HARTON-ROJO-DEL-META 0,00 j

Tabla 2-6-2 Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables fisicas en accesiones de platano en el CI Palmira

La Tabla 2-6-2, muestra las 10 mejores accesiones obtenidas por promedio de la prueba

de Tukey del análisis ANOVA. Los descriptores que no presentaron diferencias

significativas en este grupo de las 10 seleccionadas, que para el tipo bananito fueron:

Numero de manos, Peso total de racimo, manos, pedúnculo, raquis y bellota. Para el tipo

banano: MS Cascara, Numero de manos, Peso total de racimo, manos y pedúnculo. Para

el tipo plátano: Días flor a cosecha, MS Pulpa, Peso pedúnculo, raquis y bellota. Estos

descriptores son muy similares en toda la colección estudiada que no permiten

discriminarlos por accesión.

La accesión de bananito que presenta diferencias significativas con respecto a las demás,

en el descriptor Días flor a cosecha, es BS209, que registra 60 días en promedio. Así

mismo, NARI-01, PISANG-MAS, SABO-04, VPA-01, SABO-02, ICO-03, NATU-09, y BS-

209 difieren significativamente del resto para MS cascara con 13,52 a 14,78% considerados


80

como los mejores promedios superando a los demás bananitos. Para MS Pulpa, los

materiales con mejor promedio ANOVA, son: BOCADILLO-ALTO (39,7%), ANVA-01

(39,3%), ANVA-02 (39%), SABO-04 (38,9%), SABO-01 (38,8%) y ICO-02 (38,6%), siendo

diferentes significativamente del resto de accesiones; estos son considerados promisorios

para procesos agroindustriales de transformación como dietas nutricionales y obtención de

harinas por su mayor contenido de MS expresado en mayor rendimiento y. La variable

Numero de dedos por racimo, equivalente a tamaño, el análisis de ANOVA reporta NALLO-

04 (157 frutos), SAVE-07 (150), NATU-09 (136), SABO-02 (133), ICO-03 (133), ICO-02

(131), ANVA-03 (124), SAPI-08 (120).

Con respecto al grupo de los bananos (Tabla 15-2), en el descriptor Días flor a cosecha se

destacan por los mayores valores promedios ANOVA: PISANG-BERLIN (73),

NAKITENGWA (87), y GUINEO-NEGRO (89) diferentes significativamente al resto de las

accesiones evaluadas. Igualmente, para MS pulpa los materiales que sobresalen por su

alto contenido, son: TUU-GIA (36,5%), FHIA-02 (34,2) y NIYARMA-YIK (34,1), los cuales

difieren de los demás materiales estadísticamente. Para el Número de dedos por racimo se

destacan PAHANG (174 frutos), FHIA-23 (167), FHIA-25 (160), BANANO-ROJO (150),

GROS-MICHEL-COCOS (147), FHIA-01, (142) y NALLO-06 (140), indicando los racimos

con mayores tamaños entre los bananos. Los mayores pesos de raquis se obtuvieron con

PALENBANG (503,6gr), PISANG-BERLING (532,7), IGITSIRI-INTUNTU (590), que difieren

estadísticamente de las demás accesiones evaluadas. Para el peso de la bellota, se

reportan las accesiones BANANO-RED-2 (0gr), NALLO-06 (0gr), BANANO-SIN-

CLASIFICAR (2gr), MYSORE (10gr) y PALENBANG (11,5), los cuales difieren

estadísticamente de los demás materiales. En el caso de BANANO RED 2 y NALLO 06 el

aspecto de la bellota es degenerada por lo tanto no registró peso.

Al analizar las accesiones tipo Plátano (Tabla 2-6-2), sobresalen por su mayor contenido

de Materia seca Cascara MBOUROUKOU 01 (9,1%) y FHIA-21 (9,3%), se diferencian de

los demás materiales superando a cultivares comerciales como FHIA-20 y FHIA 22.

En el número de dedos y de manos, así como de peso total de racimo y de manos, variables

que están estrechamente relacionadas, sobresalen las accesiones DOMINICO-300,

DOMINICO-TUMACO y NJOCK-KON, por presentar los mayores valores que difieren

estadísticamente de las demás accesiones evaluadas, asi como MARITU y FOUGAMU.


Al analizar en conjunto los diferentes tipos de musáceas con respecto a la variable Dias

flora a cosecha, se observó el siguiente orden de menor a mayor tiempo transcurrido para

esta variable, asi: bananito, BS-209 (60 días); plátano, MAIA-MAOLI-RISARALDA (65);

banano, PISANG-BERLIN (73); bananito, VAPA-01 (77); bananito SAVE-07 (80); plátano,

MBOROKOU-1, (80); bananito VAPA-03 (81); bananito ICO-03 (81); bananito VABU-03

(82); bananito PISANG.MAS (84), ver Anexo E.

Variables físicas de la mano dos

La tabla 2-7-2 presenta el análisis de varianza ANOVA para varialbes: numero de dedos

mano2, peso cascara mano2, peso mano2, peso pulpa mano2, % de pupa mano2, tomando

como fuente de variación las accesiones, el bloque y repeticiones. Adicionalmente se

calculó el coeficiente de determinación R2 y el coeficiente de variación CV% para cada

variable.

Bananito

Fuente de Variación

Numero de dedos mano2

Peso cascara mano2

Peso mano2 Peso pulpa

mano2 % de pupa

mano2

Accesión ** NS NS NS *

Bloque ** * * NS NS

Repetición * ** ** ** NS

R2 0,42 0,34 0,34 0,31 0,29

CV 14,16 34,20 37,87 42.06 11,30

Banano

Accesión ** ** ** ** **

Bloque ** ** ** ** NS

Repetición NS NS NS NS NS

R2 0,47 0,65 0,63 0,58 0,40

CV 19,47 31,39 33,51 39,30 12,37

Plátano

Accesión ** ** ** ** **

Bloque ** ** ** * NS

Repetición NS ** ** ** NS

R2 0,80 0,69 0,63 0,58 0,61

CV 17,16 31,19 32,77 37,69 10,63

** Diferencia estadística altamente significativa (P<0,01); * Diferencia estadística significativa (P<0,05); NS Diferencia estadística no significativo; CV Coeficiente de Variación.

Tabla 2-7-2 Resumen del análisis de varianza para variables físicas de la mano dos de germoplasma de musáceas conservado en el C.I. Palmira, por tipo.


82

El análisis de varianza ANOVA (Tabla 2-7-2), en el tipo bananito para las variables

tomadas en la mano2: Numero de dedos y % de pupa, indican que hay diferencias

significativas con respecto a la totalidad de las accesiones, Por el contrario, no se

observaron diferencias estadísticas para las variables Peso de mano2, de cascara2, y de

pulpa2, demostrando la baja variabilidad entre las accesiones para estos descriptores. Para

los tipos banano y plátano, todas las variables evaluadas presentan diferencias estadísticas

altamente significativas confirmando la variabilidad de las accesiones dentro de cada tipo.

Los coeficientes de regresión y el porcentaje del coeficiente de variación son similares para

estos tipos de musáceas.


multiple de Tukey, conforme al ANOVA para las variables físicas: numero dedos mano2,

peso cascara2, mano2, Peso pulpa2, % de pupa2 de accesiones tipo bananito.

Numero de dedos mano2/Bananito Peso cascara mano2/Bananito


1 NALLO-04 21,50 a 1 VABU-03 303,90 c

2 SABO-02 21,29 a 2 NARI-01 350,90 bc

3 ICO-03 21,20 a 3 VAPA-03 357,00 bc

4 ICO-02 21,17 a 4 NARI-02 357,50 bc

5 SAVE-07 20,67 ab 5 ANVA-02 358,80 bc

6 NATU-09 20,63 ab 6 SAVE-06 384,60 bc

7 VABU-02 20,50 ab 7 BOCADILLO-ALTO 386,60 bc

8 ANVA-03 20,40 ab 8 SABO-01 391,80 bc

9 SABO-04 20,20 ab 9 VAPA-02 394,50 bc

10 SAPI-08 20,20 ab 10 NATU-07 399,90 bc

Peso mano2/Bananito Peso pulpa mano2/Bananito

1 ICO-03 2203,06 a 1 ICO-03 1577,30 a

2 ICO-02 2029,70 ab 2 ICO-02 1457,33 ab

3 SABO-03 1972,98 abc 3 SABO-03 1438,33 abc

4 VABU-02 1925,00 abcd 4 NATU-09 1335,35 abc

5 NATU-09 1866,00 abcd 5 NALLO-04 1288,50 abcd

6 NALLO-04 1830,75 abcde 6 SAPI-08 1271,04 abcd

7 SAPI-08 1820,44 abcde 7 BOCADILLO-COMÚN 1233,41 abcd

8 BOCADILLO-COMÚN 1770,27 abcde 8 SABO-05 1205,70 abcd

9 SABO-05 1753,74 abcde 9 PISANG-MAS 1186,24 abcd

10 SABO-02 1723,31 abcde 10 SABO-02 1177.3 abcd

% de pupa mano2/Bananito

1 SAVE-07 82,33 a

2 BOCADILLO-ALTO 72,13 ab

3 SABO-03 71,65 abc

4 NATU-09 71,11 bc

5 SAVE-06 71,07 bc

6 VAPA-02 70,95 bc


7 VABU-01 70,65 bc

8 PISANG-MAS 70,58 bc

9 ICO-02 70,53 bc

10 ICO-03 70,48 bc


La Tabla 2-8-2 indica que los materiales SAVE-07 (82,3%), BOCADILLO-ALTO (72,1%), y

SABO-03 (71,7%), difieren estadísticamente para el descriptor porcentaje de pulpa, los

demás descriptores de esta Tabla no presentan diferencias entre accesiones. Se corrobora

el hecho de la baja variabilidad encontrada entre accesiones de bananitos.



peso cascara2, mano2, Peso pulpa2, % de pupa2 de accesiones tipo banano.

Numero de dedos mano2/Banano Peso cascara mano2/Banano

No. Nombre de accesión

Media Tukey No. Nombre de accesión

Media Tukey

1 PAHANG 24,50 a 1 PISANG-BERLING 254,40 p

2 NALLO-06 21,75 ab 2 IGITSI-INTUNTU 279,70 p

3 GUAY.-ROJO ESPL. 19,00 bc 3 PALENBANG 325,50 op

4 BANANO-RED-2 18,00 bcd 4 BANANO-SIN-CLAS. 420,10 nop

5 YANGAMBI-KM5 18,00 bcd 5 BOCAD. CHILENO 575,1 nop

6 BANANO-INDIO-CS 17,67 bcd 6 TUU-GIA 613,40 mnop

7 BANANO-CHICO 17,60 cd 7 YANGAMBI 672,80 lmnop

8 SABA 17,38 cd 8 PECIOLOS-OSCUROS 689,00 jklmn

9 POYO 16,71 cde 9 NAKITENGWA 694,50 lmnop

10 FHIA-23 16,67 cde 10 NIYARMA-YIK 733,90 jklmnop

Peso mano2/Banano Peso pulpa mano2/Banano

1 GUAY. ROJO-“ESPL. 7050,00 a 1 GUAY. ROJO-“ESPL. 4562,70 a

2 PAHANG 4866,58 b 2 PAHANG 2987,35 b

3 BANANO-ROJO 4606,90 bc 3 BANANO-ROJO 2807,30 bc

4 SEREDOW 4575,00 bc 4 SEREDOW 2702,47 bc

5 BANANO-CHICO 4379,40 bc 5 BANANO-CHICO 2615,72 bc

6 IC-2 4232,22 bc 6 GROS-MICHEL-COMUN 2596,93 bc

7 GROS-MICHEL-COMUN 4201,20 bc 7 NALLO-06 2520,68 bc

8 FHIA-23 4173,52 bc 8 IC-2 2491,66 bc

9 NALLO-06 4025,00 bcd 9 FHIA-23 2414,43 bc

10 GROS-MICHEL-COCOS 3933,33 bcd 10 FHIA-3436-9 2401,54 bc

% de pupa mano2/Banano

1 PISANG-BERLING 71,50 a

2 BANANO-SIN-CLAS. 66,23 ab

3 BANANO-RED-1 65,08 ab

4 GUAY. ROJO-“ESPL. 64,70 abc

5 BANANO-RED-2 64,00 abcd

6 NALLO-06 62,70 abcd


84

7 POYO 62,26 bcd

8 GUAYABO-A 62,20 bcd

9 GUAYABO-RAY. 62,00 bcd

10 PIGMEO 62,00 bcd

Numero de dedos mano2/Plátano Peso cascara mano2Plátano



Media Tukey

1 HARTON-HABANO 22,00 a 1 PISANG-CEILAN 41 a

2 DOMINICO-300 21,00 a 2 HIBRIDO-SABA1 76 ab

3 MARITU 21,00 a 3 PLANTAIN-17 150 ab

4 NJOCK-KON 19,00 ab 4 MBINDI 477 abc

5 BENEDETTA 18,40 ab 5 HIBRIDO-SABA2 486 abcd

6 ELAT 18,00 ab 6 HARTON-SANTANDER 538 bcde

7 FOUGAMU 18,00 ab 7 HARTON-CUBANO 634 cde

8 NIABANG 17,50 abc 8 HARTON-BIRRACIMO 731 cde

9 PA-03-22 17,43 bc 9 HARTON-PEPO 761 cdef

10 DOMINICO-TUMACO 17,33 bc 10 HONDUREÑO-ENANO 782 cdef

Peso mano2/Plátano Peso pulpa mano2/Plátano

1 ELAT 5534 a 1 ELAT 3307 a

2 DOMINICO-300 5350 ab 2 DOMINICO-300 3097 ab

3 DOMINICO-TUMACO 5107 ab 3 DOMINICO-TUMACO 3001 ab

4 ORISHELLE 4700 abc 4 ORISHELLE 2780 abc

5 HARTON-HABANO 4400 abcd 5 HARTON-HABANO 2573 abcd

6 DOMINICO-MUTANTE 3955 bcde 6 HARTÓN-LIBERAL 2407 bcd

7 CACHACO-SIN-BELLOTA 3738 cde 7 DOMINICO-MUTANTE 2373 bcde

8 DOMINICO-GUAICOSO 3427 cdef 8 CACHACO-SIN-BELLOTA 2215 bcde

9 HARTÓN-LIBERAL 3408 cdef 9 MAIA-MAOLI-QUINDIO 2043 cdef

10 FHIA-20 3398 cdef 10 DOMINICO-HARTON-VIOTA

1984 cdefg

% de pupa mano2/Plátano

1 MAIA-MAOLI-QUINDIO 77,84 a

2 MAIA-MAOLI-RISARALDA 75,50 ab

3 NEY-POOVAN 71,87 abc

4 MAIA-MAOLI 70,60 bcd

5 MANZANO 69,45 bcd

6 YANGAMBI-3 68,97 bcde

7 MARITU 68,74 bcde

8 HARTÓN-BOMBA-O-POPOCHO

67,65 bcdef

9 FOUGAMU 66,95 bcdefg


66,30 bcdefgh

Tabla 2-9-2 Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables fisicas en accesiones de banano y platano en el CI Palmira

En el grupo de bananos la evaluación de la mano2 (Tabla 2-9-2), muestra que el descriptor

Número de dedos se destaca PAHANG (25 frutos) y NALLO-06 (22) con diferencias

estadísticas según el ANOVA para medias de Tukey. En el peso de cascara mano2,


sobresale como el mejor promedio PISANG-BERLING (254 gr). Para peso mano2 y peso

de la pulpa2 superan a los demás materiales el GUAYABO-ROJO-“ESPLENDOR.” Con

7,050 gr y 4,563 gr respectivamente. Para porcentaje de pulpa PISANG-BERLING (71,5%),

BANANO-SIN-CLASIFICAR (66,2%), BANANO-RED-1 (65,1%), GUAYABO-ROJO-

“ESPLENDOR.” (64,7%), BANANO-RED-2 (64%) y NALLO-06 (62,7%) tienen los mejores

promedios.

El ANOVA para el tipo plátanos (Tabla 2-9-2), en el descriptor Número de dedos mano2,

las accesiones que se destacan al reportar el mayor número de frutos, equivalente al

tamaño de la mano2, son HARTON-HABANO (22 frutos), DOMINICO-300 (21), MARITU

(21), NJOCK-KON (19), BENEDETTA (18), ELAT (18), FOUGAMU (18) y NIABANG (17

frutos). Para la variable Peso cascara mano2 sobresalen PISANG-CEILAN (41,0gr),

HIBRIDO-SABA1, (76,8), PLANTAIN-17 (150 gr), MBINDI (477,9gr) e HIBRIDO-SABA2

(486,9gr). El Peso mano2, sobresalen ELAT (5534,9 gr), DOMINICO-300 (5350,4),

DOMINICO-TUMACO (5107,8), ORISHELLE (4700), HARTON-HABANO (4400). En Peso

pulpa mano2 se reportan ELAT (3307gr), DOMINICO-300 (3097), DOMINICO-TUMACO

(3001), ORISHELLE (2781), HARTON-HABANO (2574). Mientras que para Porcentaje de

pupa mano2, MAIA-MAOLI-QUINDIO (77,8%), MAIA-MAOLI-RISARALDA (75,5%) y NEY-

POOVAN (71,9%) superan a los demás materiales evaluados.



peso cascara2, mano2, Peso pulpa2, % de pupa2 de accesiones tipo platano.

Fuente de

Variación Días flor

a cosecha

MS cascara

MS pulpa

N° dedos

por racimo

N° manos racimo

Peso total de

racimo

Peso manos de

racimo

Peso pedúnculo

Accesión ** ** ** * NS NS NS *

Bloque NS NS ** ** ** ** ** NS

Repetición NS NS NS ** ** ** ** **

R2 0,52 0,92 0,94 0,45 0,36 0,42 0,41 0,32

CV 9,77 4,89 3,23 25,69 19,05 37,79 40,21 61,87

Banano

Accesión ** ** ** ** ** ** ** **

Bloque NS * ** * NS ** ** **

Repetición NS NS NS NS NS NS NS NS

R2 0,76 0,83 0,73 0,54 0,61 0,62 0,63 0,53

CV 10,11 10,08 8,81 29,05 18,21 39,08 39,67 55,48

Plátano


86

Accesión ** ** ** ** ** ** ** *

Bloque ** NS NS ** ** ** ** NS

Repetición NS NS NS NS NS NS NS NS

R2 0,78 0,89 0,95 0,79 0,75 0,65 0,64 0,33

CV 13,71 7,12 4,07 28,02 14,91 39,70 41,90 73,93


Al analizar las variables de la mano2 frente a las del racimo, se observan ciertas

equivalencias en accesiones que comparten diferencias estadísticas en el rango de

promedios de ANOVA. Al comparar las accesiones destacadas en el descriptor tamaño de

racimo (DOMINICO-300, DOMINICO-TUMACO y NJOCK-KON, MARITU y FOUGAMU)

con respecto a tamaño de mano2 (HARTON-HABANO, DOMINICO-300, MARITU, NJOCK-

KON, BENEDETTA, ELAT, FOUGAMU y NIABANG), se observa que cuando el indicador

se evalúa a través del racimo se discrimina con mayor precisión, por rango de medias. Para

las accesiones DOMINICO-300, NJOCK-KON, MARITU y FOUGAMU, cualquiera de estos

descriptores refleja el comportamiento de la variable. Igualmente se observa para los demás

descriptores registrados a partir de la mano2 o a partir de racimo. Lo anterior presume la

necesidad de diseñar investigaciones para precisar el número de la mano que mejor

represente las variables físicas enunciadas en este aparte.

Variables físicas de fruto

La tabla 2-11-2 presenta el análisis de varianza ANOVA para varialbes: numero de dedos

mano2, peso cascara mano2, peso mano2, peso pulpa mano2, % de pupa mano2, tomando

como fuente de variación las accesiones, el bloque y repeticiones. Adicionalmente se

calculó el coeficiente de determinación R2 y el coeficiente de variación CV% para cada

variable.

La tabla 2-11-2 presenta el análisis de varianza ANOVA para varialbes físicas: días flor a

cosecha, materia seca cascara, materia seca pulpa, numero de dedos por racimo, numero

de manos racimo, peso total de racimo, peso manos de racimo, peso pedúnculo, peso

raquis, y peso bellota; tomando como fuente de variación las accesiones, el bloque y



Bananito



Arco externo del

dedo

Arco interno del

dedo

Peso cascara dedo central

Peso pulpa dedo

central

Peso dedo

central

Diámetro dedo

Accesión NS NS ** NS NS NS

Bloque ** * NS * * NS

Repetición ** ** * ** ** NS

R2 0,39 0,35 0,44 0,36 0,37 0,23

CV 14,40 14,52 30,34 34,09 31,13 77,49

Banano

Accesión ** ** ** ** ** **

Bloque ** ** NS NS ** NS

Repetición NS * NS NS NS NS

R2 0,78 0,75 0,73 0,61 0,70 0,37

CV 11,30 12,75 21,95 32,15 24,36 79,44

Plátano

Accesión ** ** ** ** ** **

Bloque ** ** NS NS NS NS

Repetición NS NS NS NS NS NS

R2 0,80 0,77 0,74 0,44 0,54 0,45

CV 12,08 13,76 27,18 71,25 47,78 92,77


Tabla 2-11-2 Resumen del análisis de varianza para variables físicas del fruto para germoplasma de musáceas conservado en el C.I. Palmira, por tipo.

Las accesiones de banano y plátano registran diferencias altamente significativas en todas

las variables de la Tabla 2-11-2, indicando que al menos una de las accesiones difiere

significativamente de las demás para cada tipo. En las tipo bananito la única variable que

reporta diferencias significativas es peso de la cascara del dedo, las demás variables no

registran diferencias significativas.

Las accesiones tipo banano y plátano mostraron las mejores regresiones para la mayoría

de las variables evaluadas de la Tabla 2-11-2, indicando que éstas variables están

íntimamente relacionadas con la variabilidad genética evaluada a través de la prueba

ANOVA, excepto para diámetro del dedo en banano; mientras que en plátano, diámetro,

peso de la pulpa y del dedo. Lo anterior, concuerda con los resultados de Morales, et al

(1998), quien evaluó la longitud y perímetro de frutos, observando tasas de crecimiento

progresivas entre clones para la variable días de flor a cosecha.

El análisis del coeficiente de variación %CV, indica que la variables arco externo e interno

del dedo o fruto, no presentan altos coeficientes a diferencia de las demás variables.

Probablemente estos descriptores no están influenciados por variables externas,


88

ambientales o de manejo. Los altos valores del CV reportados en los pesos de cascara,

pulpa y dedo, así como de diámetro del dedo pueden ser justificados por el efecto de

variables de manejo que refleja varias cosechas a través del tiempo, con variaciones

climáticas, estrés hídrico y labores agronómicas no oportunas e incidencia de disturbios

fitosanitarios afectando el comportamiento productivo, en especial el desarrollo del fruto.


multiple de Tukey, conforme al ANOVA para las variables físicas: Arco externo e interno del

dedo central, peso cascara y pulpa del dedo central, peso del dedo central, y diámetro del

dedo central de accesiones tipo bananito.

Arco externo del dedo/Bananito Arco interno del dedo/Bananito


1 SABO-01 10,550 d 1 VABU-03 8,300 e

2 VABU-03 10,630 d 2 VAPA-03 8,430 de

3 ANVA-02 10,650 d 3 SABO-01 8,670 cde

4 VAPA-03 10,800 d 4 NARI-02 8,750 cde

5 SARI-10 10,860 d 5 NATU-07 8,900 cde

6 BOCAD. DEL CHOCO 11,050 d 6 NALLO-05 8,910 cde

7 ANVA-03 11,200 cd 7 SABO-04 9,000 bcde

8 NALLO-05 11,210 cd 8 ANVA-03 9,000 bcde

9 NARI-02 11,220 cd 9 SAVE-06 9,000 bcde

10 VAPA-02 11,250 cd 10 ANVA-02 9,025 bcde

Peso cascara dedo central/Bananito Peso pulpa dedo central/Bananito

1 VAPA-03 13,000 d 1 ICO-03 72,680 a

2 ANVA-02 18,950 cd 2 SABO-05 72,425 a

3 VABU-03 19,150 cd 3 SABO-03 70,800 a

4 NARI-01 20,150 bcd 4 BS209 67,450 ab

5 NARI-02 20,275 bcd 5 NATU-09 65,450 ab

6 SABO-01 20,367 bcd 6 ICO-02 64,900 ab

7 VAPA-02 20,375 bcd 7 BOCADILLO-COMÚN

64,429 ab

8 SARI-10 20,757 bcd 8 SAVE-07 62,100 abc

9 NATU-07 20,467 bcd 9 PISANG-MAS 61,588 abc

10 NALLO-05 20,757 bcd 10 SAPI-08 61,48 abc

Peso dedo central/Bananito Diámetro dedo/Bananito

1 SABO-05 106,250 a 1 VABU-03 12,100 a

2 ICO-03 103,440 ab 2 REST-01 8,400 ab

3 BS209 101,750 ab 3 SABO-02 6,263 bc

4 SABO-03 101,125 abc 4 NATU-10 5,784 bc

5 VABU-02 94,050 abcd 5 NATU-07 5,150 bc

6 BO-COMU 93,371 abcd 6 BS209 4,100 bc

7 ICO-02 93,033 abcde 7 BO-ALTO 4,063 c

8 NATU-09 91,938 abcde 8 SAPI-08 4,000 c

9 SAPI-08 90,300 abcde 9 SAVE-07 3,967 c

10 SABO-02 88,97 abcde 10 NATU-09 3,925 c



Seis nuevos descriptores (Tabla 2-12-2), fueron analizados para el dedo o fruto de las

accesiones de bananito, arco interno y externo, peso de la cascara y de la pulpa, peso total

y diámetro. Se seleccionaron los 10 mejores materiales de menor arco y cascara en el fruto,

así como mayor pulpa, diámetro y peso del fruto. Se observa que tanto para arco interno y

externo, peso de la cascara, de la pulpa y del dedo no se registran diferencias significativas

entre los 10 mejores seleccionados, siendo SABO-01, VABU-03, VAPA-03 y Bocadillo

chileno, como los mejores promedios para cada indicador. Mientras que la variable diámetro

del dedo reporta a VABU-03 y REST-01 como las accesiones con mayor diámetro diferentes

estadísticamente de manera significativa para la prueba de media de Tukey con valores de

12,1 y 8,4 cm en promedio.




dedo central,de accesiones tipo banano

Arco externo del dedo/Banano Arco interno del dedo/Banano


1 IGITSIRI-INTUNTU 10,050 o 1 IGITSIRI-INTUNTU 7,650 n

2 PISANG-BERLING 10,367 o 2 PISANG-BERLING 8,500 mn

3 PALENBANG 12,429 no 3 PALENBANG 8,780 mn

4 YANGANBI 13,000 mno 4 YANGAMBI 9,460 lmn

5 BOCADILLO-CHILENO 13,87 mn 5 BOCADILLO-CHILENO 10,75 klm

6 PECIOLOS-OSCUROS 14,625 lmn 6 PECIOLOS-OSCUROS 12,000 jkl

7 BANANO-SIN-CLASIF. 15,233 lmn 7 BANANO-SIN-CLASIF. 12,260 jkl

8 GUINEO-NEGRO 16,217 jklmn 8 GUINEO-NEGRO 12,430 ijk

9 FHIA-2 17,440 ijkl 9 NAKITENGUWA 12,650 hij

10 NAKITENGWA 17,750 hijkl 10 MATACABALLO 12,700 hij

Peso cascara dedo central/Banano Peso pulpa dedo central/Banano

1 MATACABALLO 0,000 p 1 GUAY. ROJO-“ESPLEN.”

237,500 a

2 PISANG-BERLING 17,800 op 2 GUAYABO-RAYADO 207,500 ab

3 PALENBANG 20,230 op 3 BANANO-RED-1 198,800 ab

4 IGITSIRI-INTUNTU 30,800 no 4 GROS-MICHEL-COMUN 169,175 bc

5 YANGAMBI 37,830 mno 5 BANANO-ROJO 169,050 bcd

6 BANANO-SIN-CLASIF. 40,370 mno 6 FHIA-3436-9 166,920 bcd

7 BOCADILLO-CHILENO 44,38 mnopqr 7 BANANO-CHICO 151,320 bcd


90

8 PECIOLOS-OSCUROS 48,740 lmnopq 8 GRAN-ENANO 150,233 bcd

9 TUU-GIA 54,500 klmnop 9 VALERY 144,643 bcd

10 NAKITENGWA 55,500 hijklmno 10 IC-2 144,160 bcde

Peso dedo central/Banano Diámetro dedo/Banano

1 GUAY.-ROJO-“ESPLEND 371,100 a 1 SEDA 19,200 a

2 GUAYABO-RAYADO 308,400 ab 2 MATACABALLO 15,450 a

3 BANANO-RED-1 306,100 ab 3 GUAYABO-B 13,600 a

4 FHIA-3436-9 284,520 b 4 BANANO-RED-1 13,417 a

5 GROS-MICHEL-COMUN 280,000 b 5 GUAYABO-RAYADO 13,100 ab

6 BANANO-ROJO 278,400 b 6 GUAY. ROJO-“ESPLEN.”

6,100 bc

7 SEREDOW 273,800 b 7 BANANO-ROJO 6,050 bc

8 MATACABALLO 271,400 bc 8 GUAYABO-A 5,600 bc

9 BANANO-CHICO 254,720 bc 9 TAFETAN-VERDE 4,986 c

10 GRAN-ENANO 251,867 bc 10 BANANO-RED-2 4,900 c

Tabla 2-13-2 Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables fisicas en accesiones de banano en el CI Palmira

Para las accesiones tipo banano (Tabla 2-13-2), a diferencia de bananito, el análisis reporta

diferencias significativas entre los 10 mejores seleccionados conforme a la prueba de

ANOVA utilizando la prueba de promedios de Tukey (P<0,01 de significancia). Para arco

interno y externo del fruto se destacan IGITSIRI-INTUNTU, PISANG-BERLING,

PALENBANG y YANGANBI KM5, como las accesiones en que la fruta tiene menor arco,

frutos más rectos. Para la variable menor peso de la cascara se diferencian

significativamente, MATACABALLO, PISANG-BERLING y PALENBANG. Por otra parte, las

accesiones tipo banano que registran los mayores y mejores pesos de pulpa del fruto son

GUAYABO-ROJO-“ESPLENDOR”, GUAYABO-RAYADO y BANANO-RED-1. El diámetro

del fruto tuvo un comportamiento diferente al de pulpa del fruto, destacándose SEDA,

MATACABALLO, GUAYABO-B, BANANO-RED-1 y GUAYABO-RAYADO




dedo central,de accesiones tipo platano

Arco externo del dedo/Plátano Arco interno del dedo/Plátano


1 PISANG-CEILAN 10,000 b 1 PISANG-CEILAN 7,000 z

2 HIBRIDO-SABA1 10,500 b 2 HIBRIDO-SABA1 7,000 z


3 YANGAMBI 13,070 bz 3 YANGAMBI 9,080 yz

4 PERRENQUE 13,600 bz 4 MBINDI 10,130 xyz

5 HIBRIDO-SABA2 13,650 bz 5 PA-03-22 10,210 xyz

6 NEY-POOVAN 13,710 bxz 6 HIBRIDO-SABA2 10,730 wxyz

7 MBINDI 13,830 bxz 7 POMPO-O-COMINO 11,000 vwxyz

8 PA-03-22 14,280 bwxz 8 NEY-POVAN 11,000 vwxyz

9 POMPO-O-COMINO 14,500 bvwxz 9 PLANTAIN 11,800 uvwxy

10 MARITU 15,060 bvwxz 10 PERRENQUE 12,260 tuvwxy

Peso cascara dedo central/Plátano Peso pulpa dedo central/Plátano

1 HIBRIDO-SABA1 12,200 r 1 HARTÓN-LIBERAL 465,360 a

2 MBINDI 24,920 qr 2 MAIA-MAOLI-QUINDIO 379,471 ab

3 HIBRIDO-SABA2 27,280 pq 3 MAIA-MAOLI-RISARALDA 332,883 b

4 NEY-POOVAN 28,840 opqr 4 MBOUROU-KOU-1 275,129 bc

5 YANGAMBI 29,720 opqr 5 DOMINICO-HARTON-ROJO 230,500 bcd

6 HARTON-SANTANDER 38,400 nopqr 6 ORISHELLE 227,600 bcd

7 MARITU 42,220 mnopqr 7 HARTON-PEPO 210,629 cd

8 MANZANO 44,300 lmnopqr 8 HARTÓN-BOMBA 200,000 cde

9 HARTON-CUBANO 47,100 lmnopqr 9 HARTON-COMUN 185,800 cde

10 PA-03-22 47,630 klmnopqr 10 ELAT 178,933 cde

Peso dedo central/Plátano Diámetro dedo/Plátano

1 HARTÓN-LIBERAL 570,780 a 1 MUSA-BALBISIANA- 35,600 a

2 MAIA-MAOLI-QUINDIO 490,243 ab 2 PLANTAIN-17 32,000 a

3 HARTON-PEPO 459,171 abc 3 LIBERAL 29,100 ab

4 MBOUROU-KOU-1 438,457 bc 4 HARTÓN-BOMBA 27,300 ab

5 MAIA-MAOLI-RISARALDA

431,600 bcd 5 HARTON-HABANO 22,400 abc

6 DOM.-HARTON-ROJO 400,000 bcde 6 DOMINICO-HARTON-ROJO 19,075 bcd

7 ORISHELLE 391,700 bcdef 7 HARTON-BIRRACIMO 17,233 bcde

8 HARTON-COMUN 317,133 cdefg 8 HARTON-COMUN 15,875 cde

9 ELAT 306,767 cdefgh 9 MAQUEÑO-SARDY 15,467 cdef

10 HARTON-BIRRACIMO 300,650 cdefghi 10 DOMINICO-NEGRO 12,325 defg

Tabla 2-14-2 Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables fisicas en accesiones de bananito en el CI Palmira.

La Tabla 2-14-2, Arco interno y externo, y Peso de cascara del fruto no registran diferencias

significativas para los promedios en las 10 mejores accesiones analizadas por separación

de medias de Tukey ANOVA (P<0.01). Para las 10 mejores accesiones por peso de la pulpa

del dedo para los de mayor peso por tipo de plátano evaluado son HARTÓN-LIBERAL y

MAIA-MAOLI-QUINDIO, con promedios de 465 y 380 gramos respectivamente, mientras

que al analizar el peso total del fruto, se incluye HARTON-PEPO, con 459 gramos. Para el

descriptor diámetro del dedo o fruto no se observaron diferencias altamente significativas

para MUSA-BALBISIANA (36cm), PLANTAIN-17 (32cm), LIBERAL (29cm), HARTÓN-

BOMBA-O-POPOCHO (27cm), y HARTON-HABANO (22cm).


92

2.7.4 Relacion Pulpa / Cascara (P/C)

El comportamiento de la variabilidad de la matriz de datos para las variables relacionadas

con el índice de poscosecha P/C, se definió a través de los análisis de varianza (ANOVA),

para cada grupo de datos organizados por tipo, genoma y accesión. La tabla 2-15-2

presenta los resultados del ANOVA para los diferentes grupos conformados a partir de la

matriz de datos general. No se observaron diferencias significativas entre las accesiones

de bananitos, pero si entre bananos y platanos. Igualmente se registran diferencias

significativas (P<0,05) entre Tipos, Genomas y Accesiones de musáceas, indicando que la

variabilidad observada es alta, a diferencia de los bananitos. A través de este indicador, se

evidencia la estrecha variabilidad genética para los tipo bananito del banco de germoplasma

del CI Palmira.

Relacion Pulpa : Cascara, para las accesiones agrupadas para ANOVA para Bananito

Fuente DF Suma de

cuadrados Cuadrado de la

media F-Valor Pr > F

Accesión 35 9.1414 0.2612 1.21 0.2096 NS Bloque 2 1.3332 0.6666 3.1 0.0477 * Reptición 3 2.7456 0.9152 4.26 0.0063 ** Error 161 34.6101 0.2150

Total 201 47.9315 R2 0.27 CV% 20.26

ANOVA para Banano

Accesión 39 11.0148 0.2824 2.47 <.0001** Bloque 3 0.2274 0.0758 0.66 0.5767NS Reptición 3 0.3031 0.1010 0.88 0.4517NS Error 171 19.5886 0.1146

Total 216 30.8876 R2 0.36 CV% 21.73

ANOVA para Platano

Accesión 77 84.4893 1.0973 13.65 <.0001* Bloque 3 0.7566 0.2522 3.14 0.0259* Reptición 3 0.1347 0.0449 0.56 0.6428NS Error 268 21.5444 0.0804 Total 351 110.5236 R2 0.80 CV% 18.08

ANOVA para Tipos de Musaceas

Accesión 2 79.4201 39.7100 165.32 <.0001** Bloque 3 2.9068 0.9689 4.03 0.0073** Reptición 3 1.8197 0.6066 2.53 0.0565NS

Error 770 184.9600 0.2402

Total 778 270.6200 R2 0.316 CV% 28.100


ANOVA para Genoma

Accesión 10 78.5406 7.8541 32.2 <.0001** Bloque 3 2.5070 0.8357 3.43 0.0168* Reptición 3 1.8714 0.6238 2.56 0.0541NS

Error 762 185.84 0.2438841 Total 778 270.62 R2 CV%

0,31 28,31

ANOVA para Accesiones

Accesión 153 185.947 1.2153 9.59 <.0001** Bloque 3 1.4581 0.486 3.84 0.0097* Reptición 3 1.4328 0.4776 3.77 0.0106NS

Error 619 78.4328 0.1267

Total 778 270.62 R2 0.71 CV% 20.4

Tabla 2-15-2. Analisis de Varianza por fuente de variación para Tipo, Genoma y Accesiones del banco de germoplasma de Corpoica C.I. Palmira.

Los coeficientes de variación hallados para los ANOVA anteriores, son considerados

adecuados. Estos resultados son consistentes con los aportes de Haddad et al., (1992),

Arcila et al., (2000), Morales et al., (2000), quienes señalan que aspectos como la época de

cosecha, condiciones climáticas y manejo influyen en la variabilidad de indicadores

relacionadas con la floración, racimo y frutos.

Importante destacar el alto coeficience de determinación R2=0,80 para el tipo platano,

destacando que el índice de P/C, denotando un alto grado de asociación y dependencia del

índice de P/C con el de variabilidad genética expresada a través de descriptores morflogicos

del fruto, en especial peso de pulpa del fruto y peso de cascara. Se observa mayor

variabilidad en platano, seguido de las accesiones (R2=0,71), banano, genoma, tipos

cercanos y banaitos a 0,30 de R2, considerados de bajo nivel de asociación.

La tabla 2-16-2, permite visualizar el agrupamiento a partir del ANOVA, utilizando el rango

multiple de medias de Tiukey con una probabilidad superior al 95% de significancia

estadística. No se observan diferencias estadísticas para bananito, no obstante se destaca

el bananito SABO-03 como la mejor relación P/C, con valores superiores a las dos unidades

(P/C=2,8). Los Tipo Platano, MAIA MAOLI-QUINDIO con 3.50, MAIA MAOLI-RISARALDA

(3.27), HARTON-TUMACO (2.8), NEY POOVAN (2.67) y MAIA MAOLI (2.52), los cuales

presentan diferencias altamente significativas (P<0,01), superan a los demás platanos

estadísticamente. Algunos de los materiales evaluados por Haddad, et al., 1992, y más


94

recientemente por Arcila, et al., (2000), señalan relaciones P/C cercanas a 2,0 en la etapa

de madurez de cosecha, en estudios realizados sobre materiales como Harton enano,

Guineo, Cachaco, y Dominico Harton, en trabajos realizados en la zona central cafetera de

Colombia.

para BANANITO para BANANO

SABO-03 2.81 a PISAN-BERLING 2.217 a

BOCADILLO-ALTO 2.65 a BANANO-SIN-CLASIFICAR 1.933 ab

NATU-09 2.61 a BANANO ROJO “ESPLENDOR" 1.85 abc

NALLO-05 2.54 a BANANO-RED- 1.8 abc

ICO-02 2.53 a SEREDOW 1.783 abc

ICO-03 2.52 a NALLO-06 1.75 abc

PISANG-MAS 2.51 a FHIA-3436 1.72 abc

NALLO-04 2.51 a BOCADILLO-CHILENO 1.7 abc

para PLATANO IGITSIRI INTUNTU 1.7 abc

MAOLI-QUINDIO 3.5 a PALEMBANG 1.7 abc

MAOLI-RISARALDA 3.27 ab por ACCESIONES - Tukey P<0,05

HARTON-TUMACO 2.8 abc MAOLI-QUINDIO 3.5 a

NEY-POOVAN 2.67 abcd MAOLI-RISARALDA 3.267 ab

MAOLI 2.52 abcde HARTON-TUMACO 2.8 abc

por GENOMAS - Tukey P<0,05 SABO-03 2.8 abc

AB 2.671 a NEY-POOVAN 2.671 abcd

AA 2.17 ab BOCADILLO-ALTO 2.65 abcde

AAB 1.637 bc NATU-09 2.613 abcdef

DESC 1.596 bc NALLO-05 2.543 abcdefg

AAA 1.576 bc ICO-02 2.533 abcdefg

AABB 1.388 bc ICO-03 2.52 abcdefg

Aneuploide 1.38 bc por TIPOS - Tukey P<0,05

ABB 1.378 bc Bananito 2.3 a

AAAA 1.377 bc Platano 1.6 b

BB 1.3 c Banano 1.5 b

AAAB 1.261 c

Tabla 2-16-2.Niveles de agrupamiento para Tipo, Genoma, Accesion, mediante separación de rangos con prueba multiple de medias.

Al analizar las medias estadísticas y agrupameintos por medio de Tukey (P<0,05), se

destacan por altos valores P/C, mayor proporción de pulpa que cascara, mayor

concentración de carbohidratos y otros compuestos en la pulpa, y con mayor potencialidad


para procesos agroindustriales los siguientes: Entre todas las accesiones sobresale el

platano MAIA MAOLI QUINDIO con 3,5; la mejor accesión de bananito que reportó valores

de 2,80 fue SABO-03; mientras que para el caso de bananos fue Pisang Berling con 2,22;

y entre genomas el de mayor relación P/C fueron los diploides AA y AB, con diferencias

estadísticas significativas del resto de los demás genomas, como se aprecia en la tabla 2-

16-2.

Es importante destacar las necesidades de la agroindustria, demandando materia prima

con bajo porcentajes de cascarqa, indicativo de rendimientos y rentabilidad. A pesar de

que en Colombia los materiales con mayor uso industrial son Dominico-Harton y Harton con

porcentajes de cascara entre 35 - 39%; 61 - 65% de pulpa (Dufour et al., 2008; Gilbert et

al., 2009; Hoyos-Leyva, et al., 2013; Giraldo, et al., 1998). En este sentido, las accesiones

reportadas con valores de P/C>1,66 cumplen ampliamente con este requisito. Lo anterior

demuestra que en el banco de germoplasma hay alto numero de materiales promisorios

con fines agroindustriales.

2.7.5 Determinación de materia seca (%MS) de accesiones del banco de germoplasma de musáceas

Los análisis estadísticos reportan diferencias altamente significativas (Pr <0.001) a partir

del ANOVA, entre accesiones y no significativas entre bloques para el contenido de materia

seca de pulpa y cáscara (Tabla 2-17-2). Estos resultados indican que por lo menos una

accesión del banco de germoplasma de musáceas difiere en contenido de MS (%).

Relacion MS% entre Pulpa : Cascara, en las accesiones agrupadas ANOVA para Bananito

Fuente DF Suma de

cuadrados Cuadrado de

la media F-

Valor Pr > F

Accesión 35 9.1414 0.2612 1.21 0.2096 NS

Bloque 2 1.3332 0.6666 3.1 0.0477 *

Reptición 3 2.7456 0.9152 4.26 0.0063 **

Error 161 34.6101 0.2150

Total 201 47.9315

R2 0.27

CV% 20.26

ANOVA para Banano

Accesión 39 11.0148 0.2824 2.47 <.0001**

Bloque 3 0.2274 0.0758 0.66 0.5767NS


96

Reptición 3 0.3031 0.1010 0.88 0.4517NS

Error 171 19.5886 0.1146

Total 216 30.8876

R2 0.36

CV% 21.73

ANOVA para Platano

Accesión 77 84.4893 1.0973 13.65 <.0001*

Bloque 3 0.7566 0.2522 3.14 0.0259*

Reptición 3 0.1347 0.0449 0.56 0.6428NS

Error 268 21.5444 0.0804

Total 351 110.5236

R2 0.80

CV% 18.08

ANOVA para Tipos de Musaceas

Accesión 2 79.4201 39.7100 165.32 <.0001**

Bloque 3 2.9068 0.9689 4.03 0.0073**

Reptición 3 1.8197 0.6066 2.53 0.0565NS

Error 770 184.9600 0.2402

Total 778 270.6200

R2 0.316

CV% 28.100

ANOVA para Genoma

Accesión 10 78.5406 7.8541 32.2 <.0001**

Bloque 3 2.5070 0.8357 3.43 0.0168*

Reptición 3 1.8714 0.6238 2.56 0.0541NS

Error 762 185.84 0.2438841

Total 778 270.62

R2 0,31

CV% 28,31

ANOVA para Accesiones

Accesión 153 185.947 1.2153 9.59 <.0001**

Bloque 3 1.4581 0.486 3.84 0.0097*

Reptición 3 1.4328 0.4776 3.77 0.0106NS

Error 619 78.4328 0.1267

Total 778 270.62

R2 0.71

CV% 20.4

Tabla 2-17-2.Niveles de agrupamiento y separación de rangos con prueba multiple de medias de

Tukey (P<0,05) para MS% con respecto a la relación Pulpa : Cascara, para Tipo, Genoma y

Accesion,


Los promedios más altos en MS en pulpa fueron: Amou-Verde (45.8%), La-Miel (45.5%),

Hartón-Santander (45.0%), Dominico-Guaicoso (44.8%), Niabang (44.79%) y Dominico-

Caoba (44.6%), ver Tabla 2-18-2, superando a clones comerciales como Dominico-Harton-

Comun (43,1%), Dominico-Negro (42,3%), Harton-Pepo (40,0%), Mbourou-Kou1 o África

(36,6%), FHIA-21 (35.6%), FHIA-20 (31.9%), Cachaco (31.9%), Dwarf-Cavendish (27,3%)

y FHIA-23 (20,9%). Estos resultados coinciden con estudios anteriores en plátanos

sembrados en los municipios de Padilla y Guachené, (Cauca), según Castellanos et al.,

(2011), donde se reporta 39.6% de MS para Hartón y para clones FHIA-20, Cachaco, África

y FHIA-21 contenidos de MS inferiores, y a su vez difieren para el clon Dominico Hartón el

cual fue reportado con 39.6%. Estudios realizados por Hoyos et al. (2011) muestran el

contenido de MS para África 36.76%, Cachaco Espermo, Cachaco Sin Bellota y Saba, con

35.08, 34.83, y 31.85% respectivamente, lo cual corrobora los encontrados en la presente

investigación.

Agrupamiento por Rango multiple de medias de Tukey para BANANITO

para BANANO

SABO-03 2.80 a PIS-BERL 2.217 a

BOC-ALTO 2.65 a BAN-S-CL 1.933 ab

NATU-09 2.61 a “ESPLEND 1.850 abc

NALLO-05 2.54 a BAN-RED- 1.800 abc

ICO-02 2.53 a SEREDOW 1.783 abc

ICO-03 2.52 a NALLO-06 1.750 abc

PIS-MAS 2.50 a FHIA-343 1.720 abc

NALLO-04 2.50 a BOC-CHIL 1.700 abc

para PLATANO IGITSIRI 1.700 abc

MAOLI-QU 3.50 a PALEMBAN 1.700 abc

MAOLI-RI 3.27 ab por GENOMAS - Tukey P<0,05

HAR-TUMA 2.80 abc AB 2.671 a

NEY-POOV 2.67 abcd AA 2.170 ab

MAOLI 2.52 abcde AAB 1.637 bc

MANZANO 2.35 bcdef DESC 1.596 bc

HART-BOM 2.35 bcdef AAA 1.576 bc

YANG-3 2.33 bcdefg AABB 1.388 bc

MARITU 2.20 cdefgh Aneuploi 1.380 bc

FOUGAMU 2.00 cdefghi ABB 1.378 bc

para TIPOS de Musaceas - Tukey P<0,05 AAAA 1.377 bc

Bananito 2.3 a BB 1.300 c

Platano 1.6 b AAAB 1.261 c

Banano 1.5 b


98

para ACCESIONES - Tukey P<0,05

MAOLI-QU 3.500 a

MAOLI-RI 3.267 ab

HAR-TUMA 2.800 abc

SABO-03 2.800 abc

NEY-POOV 2.671 abcd

BOC-ALTO 2.650 abcde

NATU-09 2.613 abcdef

NALLO-05 2.543 abcdefg

ICO-02 2.533 abcdefg

ICO-03 2.520 abcdefg

Tabla 2-18-2.Niveles de agrupamiento y separación de rangos con prueba multiple de medias de Tukey (P<0,05) para MS% con respecto a la relación Pulpa : Cascara, en cada Tipo, Genoma y Accesion,

De acuerdo con Lemaire (1997), la industria de frituras busca materias primas con altos

contenidos de MS, por las razones expuestas anteriormente. En este sentido Amou-Verde,

La-Miel, Hartón-Santander, Dominico-Guaicoso, Niabang y Dominico-Caoba, pueden ser

considerados como promisorios para uso en la industria de frituras al superar los clones

comerciales.

Los valores más bajos de MS en pulpa son registrados en la Tabla 2-18-2. Se destacan:

FHIA-23 (20,9%), FHIA-17 (22,6%) y Guineo-Negro (23,3%) y la accesión Tani con el

porcentaje más bajo (12.63%). En cáscara los contenidos más altos, en promedio, para MS,

se encontraron en: Save-06 (25.6%), Tafetan-Verde (25.45%), Pompo-Comino (22.86%),

Niabang (21.3%) y Dominico-Caoba (19.23%), accesiones importantes al presentar

potencialidad para el suplemento en dieta de animales. Los valores más bajos se

registraron en: Pahang (8.64%), Mbourou-Kou-1 (9.1%), FHIA-21 (9.2%), Tani (9.6%) y

FHIA-20 (9.7%). Ver Tabla 2-18-2. Los anteriores resultados tienden a concordar con los

reportados por Duque et al. (2011), quien señala que los valores de MS en pulpa oscilan

entre 13 y 46%, mientras que en cáscara entre 9 y 26%.

Entre tipos de musáceas comestibles (Plátanos, Bananos y Bananitos), el contenido de

materia seca de pulpa registra diferencias altamente significativas (Pr<0.001) y no

significativas entre bloques (Tabla 2-18-2), así mismo para porcentaje de cáscara (2-18-2).


Al contrastar los diferentes tipos de musáceas, el análisis de %MS en pulpa para tipo

bananos de postre tienen contenidos menores que los plátanos de cocción. Es necesario

evaluar a profundidad la accesión Tani (genoma diploide BB, tipo plátano, subgrupo Musa

balbisiana), que a pesar de tener la genómica del tipo plátano, por sus contenidos de %MS

(12.63%), se aleja notoriamente del comportamiento de este tipo genómico. Igualmente

para los bananito y banano se debe profundizar estudios en las accesiones que se reportan

por fuera del grupo (Tuu-Gia, BS-209, Save-06 y Save-07).

En el análisis de %MS de la cáscara, los tipo bananito presentan promedios de 15.94 de

%MS, seguido por plátanos con 14.88% y bananos con 12.94% (Tabla 2-18-2).

2.8 Conclusiones


El banco de germoplasma de musáceas, caracterizado fisicamente, presenta alta

variabilidad entre tipos, genomas y accesiones. Se identificaron atributos fisicos

discriminantes. Los tipos platano y banano presentaron mayor variabilidad, mientras

que el tipo bananitos fueron los de menor variabilidad observada.

La cuantificación, clasificación y ordenamiento de la diversidad y variabilidad fisica

se pudo explicar a través de los descriptores altamente discriminantes evaluados,

La evaluación física, basada en atributos cuantitativos diferenciadores, permitió

cuantificar la variabilidad genética entre accesiones por encima del 30%, de la

variabilidad observada, aportando valor agregado significativo, al conocimiento y

comprensión de la diversidad y variabilidad genética del banco de musáceas.


Las accesiones tipo Ornamental se agrupan en el periodo más bajo de floración a

cosecha. Musa basjoo, puede ser considerado como material promisorio ornamental

al registrar la mayor etapa de floración a cosecha.

Las accesiones evaluadas, tipo bananito, presentan en general el menor periodo de

flor a cosecha, seguida por las accesiones tipo plátano y por ultimo las tipo banano.

Bananito BS-209 y MAIA MAOLI QUINDIO con 60 y 65 dias de flor a cosecha como

las mas precoces.


100

Musáceas comestibles, caso Maia maolí Quindio, (plátano) y VAPA-01, (bananito),

son considerados promisorios desde el punto de vista precocidad en el periodo de

flor a cosecha, que servirá de base para nuevas investigaciones.

La caracterización física de los racimos para los tipos comestibles de musáceas, ha

permitido destacar accesiones como, FHIA-23 al presentar el mayor peso por racimo

y Maia-Maoli-Risaralda por comportamiento superior en las variables peso de dedo

central, contenido de pulpa y diámetro central del fruto, materiales promisorios para

la agroindustria por su gran llenado de fruto.

La accesión Mbourou-Kou-1 o África registró el mayor promedio en las variables de

longitud del fruto, arco externo e interno.

Las características físicas de racimo fueron muy variables entre todas las

accesiones evaluadas. De acuerdo con los análisis de varianza por lo menos una

accesión del banco de germoplasma de musáceas es diferente en 18 variables

evaluadas (diferencias altamente significativas).

El contenido de materia seca en pulpa y cáscara indican diferencias altamente

significativas entre las accesiones y tipos de musáceas evaluados. AMOU-Verde,

La-MIEL, HARTÓN-Santander, DOMINICO-Guaicoso, NIABANG y DOMINICO-

Caoba son catalogados como promisorios para industria de frituras por sus altos

contenidos de %MS.

El material TANI se aleja del resto de accesiones evaluadas al presentar el

porcentaje de MS en pulpa más bajo (12.63%), equiparable al tipo bananos.

SAVE-06, TAFETAN-Verde, POMPO o COMINO, NIABANG y DOMINICO-Caoba

son accesiones importantes al presentar potencialidad para el suplemento en dieta

de animales por el alto contenido de MS en cáscara.

El porcentaje de MS en pulpa es mayor que en el %MS en cáscara para todas las

accesiones y todos los tipos de musáceas. Lo anterior toma importancia de acuerdo

con los hábitos de consumo y la relación con el %MS.

2.9 Recomendación:

Una mayor profundización con análisis multivariados permitirán generar importantes

criterios de selección para vida poscosecha, selección de nuevos materiales por

características del fruto.


Con base en los resultados de variables físico químicas se observa que las

introducciones tipo bananito no aportan significativamente a la variabilidad

poblacional.

Se recomienda caracterizar molecularmente estas accesiones para descartar

posibles duplicados y replantear nuevas colectas que le aporten variabilidad

genética al banco.

En los análisis de variables físicas es recomendable analizar las interacciones del

indicador Relacion %MS Pulpa : %MS Cascara, para determinar las contribuciones

efectivas en el fruto que deben ser confirmadas con las relaciones %Pulpa y

%Cascara en fresco.

Evaluar la acumulación de grados de calor acumulado con el fin de determinar los

requerimientos térmicos que demanda cada accesión en la formación del racimo,

asi como otras variables climáticas, precipitación, brillo solar y humedad relativa

sobre el efecto del llenado del fruto, tiempo de flor a cosecha, y materia seca

acumulada entre otras variables físicas descriptivas en función de las diferentes

accesiones con que cuenta el banco de germoplasma.


102

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3. Capítulo 3: Evaluación química de frutos de accesiones del banco de germoplasma de musáceas del centro de investigación Palmira de Corpoica

Resumen

La caracterización quimica del banco de germoplasma de musáceas del estado

colombiano, se realizó sobre 60 accesiones agrupadas en plátanos (20), bananos (20), y

bananitos (20), de las 185 del banco. Se emplearon los protocolos que utiliza el laboratorio

de Raices, tuberculos y bananas del CIAT para la determinación de almidones, acidos

organicos y azucares, a partir de muestras de harinas y almidon de muestras tomadas a

partir de racimos cosechados y procesados inicialmente en el laboratorio de calidad de

frutas del CI Palmira. La información se analizó con el programa estadístico SAS. Los

ANOVA confirman la variabilidad genética que hay entre tipos y accesiones de musáceas.

Se registran diferencias significativas para grados Brix y %Cenizas en los tres tipos de

musáceas, destacándose: VABU-02, BOCADILLO-común y SABO-02 en grados brix, asi

como ICO-02, SARI-10, SABO-02, SAPI-08 y ANVA-02 para %Cenizas en bananitos. Para

bananos sobresalen estadísticamente: Niyarma Yik en grados brix y GROS Michel, FHIA-

3436-9 y FHIA-02 en %Cenizas, con respecto a los demás materiales evaluados.En

platano, los mayores contenidos se presentaron en HARTON-Macho para %Cenizas, y en

PA03-22, DOMINICO-harton común, POMPO, FHIA-21, FOUGAMU y PERRENQUE en

grados brix. En almidones, los mayores contenidos de Amilopectina, con diferencias

significativas fueron: BOCADILLO-alto (bananito), con 85,99%. Para bananos sobresalen:

GUAYABO-B, FHIA-23, BANANO-2, NALLO-06, POYO, SEREDOW, NAKITENGWA,

MYSORE, SABA y PIGMEO, con valores que fluctúan entre 80,4 y 76,6%. En platanos, los

contenidos de amilopectina se observaron en MBINDI, HAW, GAEP-1, DOMINICO mutante,

NEY-POOVAN, DOMINICO-Harton-viotá, y HARTON Rojo, con porcentajes entre 76,8 y

74,2%. Los mayores contenidos para bananito se observaron en el BS209 con los mayores

Caracterización y evaluación morfológica, física y química de introducciones del banco de germoplasma de musáceas en el Centro de Investigación Corpoica Palmira

108

contenidos de acido Malico (21,9%), y acido Citrico (21,5%); acido Succinico (NATU-10,

19,1%). En bananos difieren significativamente: para acido Malico (NIYARMA-Yik, 18,8%),

acido cítrico (FHIA-01, 18,2%) y acido Succinico (BANANO-2, 27,5%). En platano, a

diferencia de los otros tipos, presenta altos contenidos, significativos, de los acidos: Oxalico

(MBOUROUKOU-1, 13,6%), Malico (MAIA MAOLI Quindio, 24,6%), Citrico (BENEDETTA,

21,3%), y Succinico (YANGAMBI, 27,7%). Las mayores concentraciones de azucares, con

diferencias estadísticas para bananito fueron para BS209: Sacarosa, 125,1%; Fructosa,

103,6%; y Glucosa, 92,8%. Los mayores contenidos, significativos, para banano se

presentaron en PALEMBANG, con 70,5% de Sacarosa, y 82,3% de Glucosa. En platano se

registraron en FOUGAMÚ con 157,9% de Fructosa, y 110,3% de Glucosa. En general, se

destaca la importancia de evaluar los contenidos de amilopectina, acidos y azucares en la

colección con fines de investigación, nutrición y agroindustria.

Palabras claves: almidon, amilosa, amilopectina, acidos organicos, azucares.

Capítulo 3: Evaluación química de frutos de accesiones del banco de germoplasma de musáceas del centro de investigación Palmira de Corpoica

109

Abstract

The chemical characterization of Musa germplasm bank of the Colombian state, was

conducted on 60 accessions grouped in bananas (20), bananas (20) and bananitos (20) of

the 185 bank. Laboratory protocols lab roots, tubers and bananas CIAT to determine

starches are used, organic acids and sugars, from samples of flour and starch samples

taken from grapes harvested and processed initially in the laboratory quality fruits CI

Palmira. The information was analyzed using the SAS statistical software. ANOVA

confirmed the genetic variability between types and accessions Musa. Significant

differences for Brix and% Ash in the three types of Musa are recorded, highlighting: VABU-

02, sandwich-common SABO-02 brix degrees, as well as ICO-02, SARI-10, SABO-02,

SAPI- 08 and ANOVA-02% ash bananitos. To excel statistically bananas: Niyarma Yik in

brix degrees and Gros Michel, FHIA-3436-9 and FHIA-02% Ash, with respect to other

materials evaluados.En banana, the highest contents were presented in HARTON-Macho%

Ash and in PA03-22, Dominico Harton common, Pompo, FHIA-21 and PERRENQUE

FOUGAMU in degrees brix. In starches, higher content of amylopectin, with significant

differences were SANDWICH-high (bananito), with 85,99%. For banana stand: GUAYABO-

B, FHIA-23 BANANA-2, NALLO-06, UPPORTING, SEREDOW, Nakitengwa, Mysore, SABA

and Pygmy, with values ranging between 80.4 and 76.6%. In bananas, amylopectin content

were observed in MBINDI, HAW, GAEP-1 mutant DOMINICO, NEY-Poovan Dominico-

Harton-Viotá and HARTON Red, with percentages between 76.8 and 74.2%. Older bananito

content were observed in the BS209 with higher content of malic acid (21.9%) and citric acid

(21.5%); succinic acid (NATU-10, 19.1%). In bananas differ significantly: for malic acid

(Niyarma-Yik, 18.8%), citric acid (FHIA-01, 18.2%) and succinic acid (BANANA-2, 27.5%).

On banana, unlike the other types, it presents high levels, significant acids: Oxalic

(Mbouroukou-1, 13.6%), malic (MAIA MAOLI Quindio, 24.6%), citric (BENEDETTA, 21, 3%),

and succinic (YANGAMBI, 27.7%). The highest concentrations of sugars, with statistical

differences for bananito were to BS209: Sucrose 125.1%; Fructose 103.6%; and glucose,

92.8%. Older content, significant for bananas presented in Palembang, with 70.5% of

Sucrose and Glucose 82.3%. In banana were recorded in FOUGAMÚ with 157.9% fructose,

and 110.3% glucose. In general, the importance of evaluating the contents of amylopectin,

acids and sugars in the collection for research, nutrition and agribusiness stands.

Keywords: starch, amylose, amylopectin, organic acids, sugars


110

3.1 Introducción

Conocer los diferentes atributos de calidad para cada una de las accesiones del banco de

germoplasma de musáceas del C.I. Palmira, y determinar su potencialidad con fines

diferentes al consumo en postre o de cocción (Proecuador, 2014), hacen parte del valor

agregado que las evaluaciones químicas pueden generar al banco de germoplasma.

Las musáceas son fuente importante de carbohidratos, en especial almidones, dentro de la

dieta alimentaria de los colombianos, al ser consideradas la cuarta fuente de energía,

después del maíz, arroz y trigo (FAO, 2010). Lo anterior, determina su potencialidad para

el aprovechamiento en ciertos procesos industriales. Su ingestión está relacionada con la

reducción del índice glicémico y prevención de algunas enfermedades además del

contenido de almidon, que varia entre 50 y 60%, siendo la principal reserva alimenticia de

las musaceas y en general de la mayoría de los vegetales (Torres et al., 2005; Bello-Pérez

et al., 2006; Guilbot et al., 1985; Singh et al., 2005).

Poco énfasis se ha dado a la caracterización poscosecha y cualidades organolépticas de

las accesiones de los BG (Dadzie y Orchard, 1997). Investigaciones realizadas en las

últimas décadas, han incrementando el interés por conocer las propiedades físicas,

químicas y funcionales de las harinas y almidones de musáceas (Bello et al., 1999). El color

es uno de los factores que inicialmente se han estudiado debido a que mejor definen la

apariencia de un alimento, entre ellos, el pardeamiento enzimático de la pulpa, causado por

la acción de la enzima Polifenoloxidasa (PPOs), sobre los fenoles contenidos en el fruto,

causando pérdidas de calidad poscosecha, (García et al., 2006; Hernández et al., 2009).

La evaluación de las características de calidad poscosecha, como sólidos solubles totales,

pH, Acidez titulable y contenido de cenizas, es importante en estudios de evaluación

sensorial para la selección de nuevos clones, de uso comercial, información que es útil para

trabajos de mejoramiento. (Mejía et al., 2013).

3.2 Estado del arte

Siendo las musáceas, banano (Musa AAA) y plátano (Musa AAB), componentes

importantes de la dieta humana, como alimento cocido o como fruta fresca, en casi todos

los países del mundo (Douglas, et al, 2002). Estos productos son una excelente fuente de

alimento, y en algunas regiones del mundo, como África, son el componente principal de la


111

dieta humana. El banano es fuente de fibra, posee bajo contenido de sodio, y es la fuente

más rica de vitamina B6 y potasio lista para consumir (Chandler, 1995).

Los criterios de cosecha determinan la calidad del fruto. No obstante, no existen criterios

objetivos reconocidos universalmente para determinar cuando cosechar los bananos,

bananos de cocción o plátanos, según FHIA, NRi, INIBAP, IPGRI (2003). Sin embargo, en

la mayoría de las plantac iones y fincas, los criterios de cosecha, pueden ser cualquiera de

los siguientes: apariencia visual, angularidad de los dedos, puntas de los primeros dedos

cambian color o se tornan negras, color de la cáscara y de la pulpa, firmeza de la pulpa,

sólidos solubles totales, humedad y materia seca) son aspectos básicos en la determinación

de la calidad de la fruta. La selección de nuevos materiales por sus características de

cosecha y poscosecha se han definido tiempo atrás, brindando información que permite la

comparación de materiales en el proceso de selección de nuevas variedades (Palmer,

1971, Dadzie y Orchard, 1997).

No obstante, en la actualidad se conoce que en el proceso de maduracion del fruto, por

ejemplo, los mayores cambios ocurren en el almidon, la acidez y los compuestos

nitrogenados. El almidon se acumula hasta los 100 dias flor a cosecha, de ahí se hidroliza

hasta los 110 a 130 dias. El contenido de azúcar aumenta desde el 1% a los 120 dias hasta

4% a los 130 dias, siendo la sacarosa el azúcar primario, la glucosa y la fructosa se forman

después. (Palmer, 1971).

Los contenidos de agua y solidos en platanos son del 75 y 25% respectivamente, de los

solidos un 80% son azucares (sacarosa, glucosa y fructosa). La acidez titulable en frutos

inmaduros es elevada, disminuyendo constantemente hasta los 90 a 100 dias, luego

decrece. El pH de la pulpa baja de 5,4 en estado preclimaterico hasta 4,5 en posclimaterico.

Los principales acidos organicos en la pulpa de platano son málico, cítrico, oxálico y

tartárico Tambien se han encontrado otros acidos como glicolico, piroglutamico y succínico

en menores cantidades (Marriot y Palmer 1980). Entre el 20-25% de la pulpa del platano

verde es almidon, el azúcar en la pulpa verde es de 1 a 2% y aumenta entre 15 y 20%

cuando madura, la cascara verde tiene cerca del 3% de almidon (Palmer, 1977).


112

3.2.1 Acidos organicos, Azucares, pH, Acidez titulable y Cenizas.

En términos generales, la composición del fruto, al momento de la cosecha, puede estar

conformado por agua (66,2%), hidratos de carbono (30,7%), proteínas (1,3%), grasa

(0,3%), fibra (1,1%), vitaminas y ceniza (0,8%), (Belalcazar et al 1991). No obstante,

estudios realizados en laboratorio sobre la composición físico química del racimo de platano

Dominico Harton, tabla 2-19-3, clon ampliamente difundido en la zona central cafetera,

plantea la necesidad de desarrollar este tipo de investigaciones con las accesiones del

banco de germoplasma (Belalcazar et al 1991, Cayon, et al., 2000; Cayon y Bolaños, 1999;

Arcila et al., 2000).

Componente Raquis Fresco

Frutos en Verde

Pulpa Cascara

M.S. (%) 42 42,9 43,4

Humedad (%) 58 57,1 56,6

Almidon (%) 6 80,0 52,0

Azucares Totales (%) 0,93 0,75 3,3

Acido Malico (%) 0,7 1,0

°Brix (%) 6,0

Fuente: Cayon, et al., 2000

Tabla 3-1-3 Composición físico química del racimo de platano Dominico Harton (Cayon, et al 2000)

Aunque aspectos como la época de cosecha, influye en la composición físico química del

fruto, según lo reportado por Cayon et al., (2000). Los cambios de mayor significancia están

relacionados con: transformación del almidon en azúcar, cambio de color, proporcion

pulpa/cascara, firmeza de la pulpa, SST, acidez y pH, humedad en la cascara y pulpa, y

producción de etileno (Palmer, 1971). Estas variables han sido estudiadas al comparar un

fruto verde y uno maduro. Igualmente la identidad y concentración de los azucares varian

en los distintos frutos dependiendo de la variedad, estado de desarrollo y nutrición, según

Hodson, 1996, en Cayon et al., (2000). La gran mayoría de los materiales regionales y los

que hacen parte del banco de germoplasma, carecen de esta información. En la actualidad

se toma como información el cambio de color del apice de primeros dedos del fruto, llenado

del fruto y desaparición de aristas y la formación cilindrica del fruto (Morales, et al., 1998).


113

Con respecto a la presencia de acidos organicos en el fruto de platano o banano, éstos son

esenciales para el mantenimiento del balance del azúcar/acido, que le confiere a los frutos

un sabor agradable durante la maduración, y pueden ser considerados parte de la reserva

energética del fruto ya que normalmente son degradados y convertidos en azúcar (Wills, et

al, en Cayon et al., (2000).

En platano, la importancia de concentrar mayor cantidad de acido malico en los frutos está

relacionado como sustrato respiratorio en la síntesis de compuestos celulares. Los

principales acidos son malico, cítrico y oxálico, cuyos niveles se aumentan durante la

maduración, siendo mayor el oxálico en frutos verdes, mientras que en frutos maduros es

mayor el acido malico (Palmer, 1971). En platano, al contrario de la mayoría de los frutos,

los niveles de acidos organicos aumentan durante la maduración. Un ejemplo de ello es el

platano Dominico harton que en estado verde contiene0,7% de acido malico y 1,5% en

estado maduro (Cayon, et al., (2000).

Estudios similares para otros cultivares de platano, fueron realizados por Morales et al.,

(1998), observando que a los 140 dias después de floración, los contenidos de azucares

totales hallados fueron de 39.4% para Dominico Harton; 29.76%, para Cachaco, y 24.18%

para Guineo. Asi mismo, los contenidos de cenizas fueron 0.96%, en Dominico Harton,

1.05% en Guineo, y 0.90% en Cachaco.

En el año 2012, se evaluó la CCM de Fedeplatano (Hoyos-Leyva et al, 2012), enfocando

los análisis con base en los requerimientos de la industria de frituras, y centrando la atención

sobre variedades con altos contenidos de materia seca (MS%) y menores contenidos de

agua. Las variedades seleccionadas demanban menor tiempo de cocción por bajos

contenidos de agua en la fruta fresca, (en el proceso de cocción el agua es desplazada por

el aceite) consumiendo menor energía como lo expone Lemaitre, (1997), citado por Hoyos-

Leyva (2012).

Dufour et al (2008) y Gilbert et al (2009), concuerdan con los resultados hallados por Hoyos-

Leyva et al, (2012), con respecto a los contenidos de MS% y contenido de pulpa en 20

variables analizadas. Es un hecho reconocido que los valores de MS% están relacionados

con las formas de consumo, por lo tanto los estudios anteriores reafirman que los bananos

para postre tienen contenidos menores de MS que los platanos de cocción.


114

3.2.2 Almidones

Es la principal fuente de almacenamiento de energía en los vegetales, ya que se encuentra

en grandes cantidades en las diversas variedades como, granos de cereales, que contienen

hasta el 60 y 75% de su peso seco, también está en contenido en otras especies como

tubérculos, 17 a 23%; semillas de leguminosas y algunas frutas (muesaceas), La

concentración varía con la especie, pero también con el estado de madurez (Atwell, 1999).

Siendo los almidones parte de la dieta humana, suministrando entre el 70 al 80% de

calorías, es el polisacárido más utilizado en la industria alimentaria como ingrediente

funcional (espesante, estabilizante y gelificante). Está constituido por dos moléculas:

amilosa y amilopectina, conectadas por uniones glicosídicas. La amilosa, cadena lineal de

glucosa, es responsable de la gelificacion del producto al enfriarse, permitiendo conservar

la forma, moldeándose, mientras que la amilopectina, presenta cadenas muy ramificadas,

y es responsable del espesamiento, sin formar gel, sin moldearse (Vaclavick, 2002;

Kasemsuwan y Jane, 1994; Hizukuri et al., 1981).

Para el caso de las musáceas comestibles, el carbohidrato predominante en el fruto verde

es el almidon, cuyo contenido es del 48% de la MS o del 12,7% del peso fresco según

Ffoulkes et al., 1978, citado por Cayon et al., (2000). Simmonds, (1966), indica que los

platanos (AAB y ABB), contienen mayor contenido de almidon y acidos organicos que los

bananos, siendo el genoma B el que da esta característica. Estudios han permitido

establecer que el platano Harton contiene 23,3% de almidon (Cardeñosa, 1954). No

obstante los tejidos de la cascara también contienen almidon, alrededor del 3% del peso

fresco. Los platanos son cosechados en madurez fisiológica y durante la maduración

disminuye el almidon y aumentan los azucares fructosa, glucosa y sacarosa (Hubbard, et

al, citados por Cayon, et al., 2000).

Hoys-Leyva, et al., (2014), evaluaron los almidones en 20 materiales suministrados por

Fedeplatano (Chinchiná, Caldas), evaluando diferentes varaibles físico químicas inherentes

al procesamiento de pulpa y obtención de almidones. Variables como gelatinización de las

harinas en el RVA, viscosidad, inestabilidad del gel, fragmentación, facilidad de cocción,

entre otros aspectos, permitieron destacar los materiales FHIA-17, ICAFHIA-110, Cachaco

Sin Bellota, Yangambi Km3, Pisang Ceylan y África 1, como las menos susceptibles a la

retrogradación, con altos valores en viscosidad. Además de estas variedades, Mbindi y


115

Cachaco Espermo, con mayor facilidad de cocción respecto a las demás. Son estos los

primeros estudios realizados a la CCM, duplicado del banco de germoplasma de musáceas

del estado colombiano.

La retrogradación de amilosa y amilopectina en dispersiones acuosas o soluciones, son de

gran relevancia para la industria alimentaria, ya que son las principales razones del

deterioro de los productos ricos en almidón, deterioro que se ve reflejado en cambios de

textura durante su almacenamiento. (Mestres et al., 1988; Salinas, et al., 2003), La amilosa

tiene una gran tendencia a retrogradar, por lo que es considerada la principal causa de

deterioro a corto plazo. La proporción de amilosa:amilopectina y la estructura de las

moléculas determinan las características reológicas y funcionales del almidón (Jane y Chen,

1992).






estos atributos de valor de opción impide iniciar procesos de investigación en mejoramiento,

manejo agronómico e imposibilitando determinar las potencialidades productivas,

agroindustriales y alimenticas en procesos de transformación de harinas y almidones.



variabilidad genética con atributos quinicos diferenciables que deben ser estudiados para

para trasladar el valor de conservación/existencia al valor de opción y utilización, cuya

estimación real depende de estudios de caracterizacion química y la valoración de los

componentes intrinsecos.


116

3.5 Objetivos


Contribuir a la fenotipificacion del banco de germoplasma de musáceas del Centro de

Investigación Palmira de Corpoica a través de variables químicas con la finalidad de

conocer la variabilidad genética con valor actual y potencial para promover una mayor

utilización y un uso eficiente de la diversidad genética contenida en la coleccion.


Caracterizar parcialmente las accesiones del banco de germoplasma del C.I.

Palmira a través de variables quimicas que permitan diferenciar accesiones por su

composicion quimica.

Cuantificar la diversidad genética entre accesiones del banco de germoplasma de

musáceas del CI. Palmira, utilizando variables químicas medibles para establecer el

número mínimo de variables capaces de cuantificar la diversidad entre las

accesiones.


través de variables quimicas como base del premejoramiento de musáceas.


El estudio se desarrolló en las instalaciones del Centro de Investigacion Palmira de

Corpoica. Ver ítem 1.6.1, (Localización); 1.6.2. (Selección de accesiones del banco de

germoplasma); 1.6.3. (Diseño estadístico); y 1.6.4. (Manejo agronómico), pues este capitulo

comparte los mismos aspectos descritos para los capítulos anteriores de donde se tomaron

las muestras para desarrollar los análisis de laboratorio en las instalaciones de Corpoica y

del CIAT.

La evaluación quimica del banco de germoplasma de musáceas se realizó para 60

accesiones de las cuales 20 fueron de plátano, 20 de banano y 20 de bananitos.


117

3.6.1 Evaluacion química

Los análisis se realizaron a partir de 60 muestras tomadas del banco de germoplasma de

musáceas del CI Palmira, 20 de platano, 20 de banano y 20 de bananito. Las harinas fueron

procesadas en el laboratorio de Corpoica CI Palmira, siguiendo la metodología de Dadzie

y Orchard (1997) difundidas por FHIA e INIBAP. A continuación se hace una breve

descripción de la metodología empleada. Todas las muestras fueron analizadas para

determinar pH, °Brix, acidez titulable y %Cenizas.

Siguiendo los protocolos del laboratorio de Raíces, tuberculos y bananas del CIAT, bajo la

coordinación del Dr. Dominique Dufour, se realizaron las determinaciones para almidones

(Amilosa y Amilopectina), acidos organicos (málico, Cítrico, Oxálico, Cis-Aconitico, Trans-

Aconítico, Succínico y Fumarico), y azucares (Rafinosa, Sacarosa, Glucosa, y Fructosa).

Preparación de la muestra: Se utilizaron racimos del banco de germoplasma de

Musáceas. Se licuaron 30 g. de pulpa en 90 ml de agua destilada, por 2 min. La mezcla

final fue filtrada para la evaluación de los grados brix siguiendo la guía técnica INIBAP

(Dadzie y Orchard, 1997).

Sólidos Solubles Totales (SST): el contenido de SST se realizó con refractómetro

digital (PAL-1) expresados como grados Brix (ºBrix). Los SST están compuestos por

azúcares, ácidos, sales, vitamina C, aminoácidos y algunas pectinas. Los azucares

forman el principal componente de los SST, expresando el % de azúcar en la muestra.

°Brix: los grados brix se tomaron directamente con refractómetro digital, colocando

una gota en suspensión de la muestra, diluida en proporcion 1:1, por lectura directa.

pH: La acidez o alcalinidad de una muestra, se determinó utilizando un

potenciómetro modelo 744 meter metrohm.

La acidez: se obtuvo por titulación con reacción ácido base. Los resultados se

expresaron en gamos de ácido málico/100gr pulpa.

Contenido de ceniza (%): Se obtuvo mediante la diferencia de peso fresco y seco

después de someter la muestra a 600°C en una mufla. Este método analítico estima el

contenido de material mineral presente en la muestra incluyendo metales, sales y trazas

de elementos minerales. Los datos se obtuvieron según metodología de guía técnica

INIBAP (Dadzie et al., 1997).


118

Todas las variables fueron determinadas sobre pulpa verde obtenida de racimos en

madurez de cosecha. La investigación se realizó bajo el diseño de BCA con base en el

diseño de siembra en campo. Consta de cinco repeticiones, tres unidades por accesión por

repetición y bloqueado de acuerdo al terreno en donde se encuentra establecido el banco.

Los resultados obtenidos se analizaron con el paquete estadístico SAS (Statistical Analysis

System) versión 9.3 (SAS Institute, 2010).

3.6.2 Variables de almidón

Se utilizaron racimos de 60 accesiones del Banco de Germoplasma de Musáceas,

establecido en CORPOICA Centro de Investigación Palmira, Valle del Cauca.

Preparación de las muestras. Para la cosecha se observaron los frutos hasta que

las aristas de estos se redujeran y el color verde de la primera mano iniciara con

una tonalidad amarilla (cercano al índice de cosecha en verde), según la guía

técnica INIBAP (Dadzie y Orchard, 1997).

Obtención de las Harinas: se utilizó pulpa de la segunda mano del racimo, cortada

en rodajas y secada en horno a 40°C, por 72 horas, siguiendo protocolo de Dufour

et al. (2009).

Extracción del Almidón: Se empleó la metodología reportada por Dufour et al.

(2009). Pulpa de la segunda mano del racimo fue licuada durante un minuto,

tamizada con agua destilada y el almidón fue separado en una centrifuga a 7.000

rpm durante 10 minutos a temperatura ambiente en varios lavados del producto. El

almidón fue secado en horno a 40ºC durante 48 horas, empacado y conservado en

cuarto frio a 7ºC.

Analisis quimico de almidon, acidos organicos y azucares: los análisis químicos

se realizaron en el laboratorio de raíces, tuberculos y bananas del CIAT, bajo la

coordinación del Dr. Dominique Dufour, siguiendo la metodología desarrollada por:

Dufour et al., (2013); y evaluada por Gilbert et al., (2009); Hoyos-Leyva et al., (2012).

La metodología desarrollada fué: a partir de un racimo en madurez fisiológica con

primeros síntomas visibles de maduracion, se tomó la mano2, se retiraron los dedos,

se picó la pulpa, se pesó, almacenó a 0-10°C, la pulpa se licuó en agua destilada,

se filtró en tamiz calibre 200-270 meish para separar fibras y semillas, se dejó en

reposo 8-12 horas para decantar el almidon, retirando el sobrenadante por


119

centrifugación a 7000 rpm por 10-15 minutos a 25°C, el almidon obtenido se colocó

en horno a 40°C por 48 horas, para finalmente llevarlo al laboratorio de análisis de

amilosa y amilopectina.

Analisis químicos de harinas: se realizaron procemientos de laboratorio por parte

del CIAT generando datos o registros para acidos organicos y azucares. Los

resultados fueron presentados en % para los acidos organicos (Oxálico, Cis-

aconitico, cítrico, málico, Trans-aconítico, succínico, y fumárico), y de azucares

(Rafinosa, Sacarosa, Glucosa y Fructosa).

Analisis de datos: Todos los resultados fueron sometidos a análisis de varianza

ANOVA y las diferencias estadísticas por el rango multiple de medias a través de la

prueba de Tukey (P<0,01).

3.7 Resultados y discusión

3.7.1 Analisis de variabilidad de descriptores

La tabla 3-2-3 presenta el análisis de varianza ANOVA para variables químicas acidez, pH,

°brix y %Ceniza, tomando como fuente de variación las accesiones, el bloque y



Bananito


Acidez pH °Brix Ceniza

Accesión ** ** ** **

Bloque ** NS NS **

Repetición NS NS NS NS

R2 0,72 0,46 0,58 0,67

CV 42,01 5,88 21,62 15,94

Banano


Bloque ** ** ** NS


R2 0,56 0,44 0,73 0,54

CV 40,39 6,19 20,92 20,94

Plátano


Bloque ** ** NS NS


R2 0,88 0,67 0,75 0,71


120

CV 33,45 6,02 23,29 17,95


Tabla 3-2-3 Resumen del análisis de varianza, por tipo de musáceas, para variables químicas evaluadas en el germoplasma del C.I. Palmira.

El análisis de varianza (Tabla 3-2-3), corrido en el paquete estadístico SAS para las

variables químicas del germoplasma presentó diferencias estadísticas altamente

significativas para los tres tipos (bananito, banano y plátano), para todas las variables

evaluadas, indicando que por lo menos una de las accesiones en cada tipo, presento

valores diferentes en acidez, pH, °Brix y %Ceniza. Se determinaron coeficientes de

regresión para los tres tipos de musáceas, en los descriptores Acidez, pH, °Brix y Cenizas.

Las accesiones tipo plátano mostraron las mejores regresiones para las variables

evaluadas, indicando que éstas variables están íntimamente relacionadas con la

variabilidad genética evaluadas a través de la prueba ANOVA.

El coeficiente de variación, %CV, para Acidez, observado en los tres tipos de musáceas fue

superior frente a las demás variables evaluadas. La variación puede provenir de registros

de diferentes cosechas desfasadas en el punto de madurez fisiológica (inadecuado llenado

del fruto al momento de cosecha, desconocimiento del punto óptimo de madurez), cambios

ambientales que afectaron el desarrollo y época de cosecha, y por ultimo posibles

mutaciones al interior de cada accesión replicada en los diferentes bloques.

Acidez/Bananito pH/Bananito


Media Tukey


Media Tukey

1 NARI-01 0,034 e 1 SABO-02 4,800 d

2 VAPA-01 0,038 e 2 VAPA-03 4,850 cd

3 BOCAD. DEL CHOCO

0,043 e 3 BOCADILLO-COMUN

4,900 bcd

4 NATU-09 0,043 e 4 SAPI-08 4,910 bcd

5 ANVA-03 0,044 e 5 SAVE-07 5,190 abcd

6 NATU-08 0,045 e 6 BOCADILLO-ALTO

5,230 abcd

7 PISANG-MAS 0,045 e 7 ICO-03 5,280 abcd

8 ICO-02 0,046 e 8 SABO-04 5,300 abcd

9 NATU-07 0,047 e 9 VAPA-02 5,305 abcd

10 VABU-01 0,050 e 10 NATU-10 5,307 abcd


121

°Brix/Bananito Cenizas/Bananito

1 VABU-02 6,700 a 1 ICO-02 1,577 a

2 BOCADILLO-COMÚN

6,400 ab 2 SARI-10 1,565 ab

3 SABO-02 6,113 abc 3 SABO-02 1,468 ab

4 ICO-03 5,400 bcd 4 SAPI-08 1,433 abc

5 SAVE-07 5,325 bcde

5 ANVA-02 1,427 abc

6 VAPA-02 5,250 bcdef

6 NALLO-05 1,323 bcd

7 SAPI-09 5,186 cdef 7 SAVE-07 1,320 bcde

8 ANVA-01 5,111 def 8 SAPI-09 1,252 cde

9 NARI-02 4,950 defg 9 NATU-09 1,248 cde

10 SABO-05 4,567 defg 10 SABO-03 1,197 cdef

Tabla 3-3-3. Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables químicas en accesiones de bananito en el CI Palmira.

El agrupamiento por prueba de medias de Tukey indica que las diez accesiones con menor

porcentaje de acidez y pH, no difieren estadísticamente entre ellas, a diferencia de las

variables °Brix y %Cenizas (Tabla 3-3-3). Las accesiones VABU-02, BOCADILLO COMÚN

y SABO-02 reportan el mayor contenido de °Brix y difieren significativamente de las demás

accesiones. Para el porcentaje de cenizas las accesiones ICO-2, SARI-10, SABO-02, SAPI-

08 y ANVA-02 registran los mayores promedios con diferencias estadísticas significativas

con respecto al resto de accesiones evaluadas. Estos materiales constituyen potencial

agroindustrial por sus altos contenidos de Brix y cenizas en verde o inmaduro.

Acidez/Banano pH/Banano


1 PALENBANG 0,047 d 1 SEREDOW 4,840 c

2 TUU-GIA 0,050 d 2 GROS-MICHEL-COMUN 4,890 bc

3 PAHANG 0,051 d 3 ESPLENDOR 4,940 bc

4 FHIA-343 0,052 d 4 GRAN-ENANO 5,090 bc

5 VALERY 0,055 d 5 GUAYABO-A 5,090 bc

6 BANANO-2 0,055 d 6 YANGAMBI 5,140 abc

7 BANANO-INDIO 0,056 d 7 GROS_MICHEL-ENANO 5,140 abc

8 MYSORE 0,057 d 8 SABA 5,140 abc

9 SEDA 0,059 d 9 IC-2 5,170 abc

10 VABU-04 0,060 d 10 BANANO-CHICO 5,170 abc

°Brix/Banano Cenizas/Banano

1 NIYARMA-YIK 7,263 a 1 GROS-MICHEL-ENANO 1,708 a

2 GUAY.-ROJO-“ESPL. 5,300 b 2 FHIA-3436-9 1,481 ab

3 GROS-MICHEL-ENANO 5,267 b 3 FHIA-2 1,440 abc

4 GRAN-ENANO 5,100 bc 4 NALLO-06 1,360 bcd

5 BANANO-RED-1 4,500 bc 5 PALEMBANG 1,347 bcd

6 GROS-MICHEL-COMUN 4,400 bc 6 VALERY 1,300 bcde


122

7 SEREDOW 4,357 bc 7 PIGMEO 1,289 bcde

8 GROS-MICHEL-COCOS 4,343 bc 8 GUAY.-ROJO-“ESPL. 1,243 bcde

9 SABA 4,309 bc 9 MYSORE 1,171 cde

10 PISANG-BERLING 4,200 bcd 10 NIYARMA-YIK 1,152 cde

Tabla 3-4-3. Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables químicas en accesiones de banano en el CI Palmira.

En la prueba de Tukey, para las accesiones tipo banano (Tabla 3-4-3), en las variables

Acidez y pH se muestran las 10 accesiones con menor valor, sin diferencias significativas

entre ellas. En las variables °Brix y %Cenizas si se reportan diferencias significativas. La

accesión NIYARMA YIK presenta el mayor contenido de °Brix y difiere significativamente

de las demás accesiones de banano. El mayor porcentaje de cenizas se obtuvo en las

accesiones GROS MICHEL ENANO, FHIA-3436-9, FHIA-02, con diferencias estadísticas

significativas con respecto al resto de accesiones evaluadas. Estos materiales tipo banano

constituyen, igualmente, potencial agroindustrial por sus altos contenidos de °Brix y cenizas

en estado de fruto verde.

. Acidez/Plátano

pH/Plátano


1 DOMINICO-HARTON-TUMACO

0,025 h 1 DOMINICO-HARTON-COMUN

4,546 o

2 AMOU-ROJO 0,030 h 2 DOMINICO-HARTON-ROJO 4,690 o

3 AMOU-VERDE 0,030 h 3 KWA 4,733 no

4 HARTON-CUBANO 0,030 h 4 PA-03-22 4,927 mno

5 NIABANG 0,030 h 5 MBINDI 4,960 lmno

6 HARTON-MACHO 0,033 gh 6 DIBI 5,130 lmno

7 HARTON-ROJO-DEL-META 0,033 gh 7 HAW 5,140 lmno

8 DOMINICO-HARTON-VIOTA 0,034 gh 8 MARITU 5,180 hilmno

9 HARTON-BIRRACIMO 0,034 gh 9 DOMINICO-GUAICOSO 5,186 hilmno

10 HARTON-COMUN 0,080 gh 10 POMPO-O-COMINO 5,200 ghilmno

°Brix/Plátano Cenizas/Plátano

1 PA-03-22 7,575 a 1 HARTON-MACHO 2,357 a

2 DOMINICO-HARTON-COMUN

7,200 ab 2 MAIA-MAOLI-QUINDIO 1,896 b

3 POMPO-O-COMINO 6,600 abc 3 FIGUE-FAMILE 1,778 bc

4 FHIA-21 6,300 abc 4 HARTON-DEL-META 1,737 bcd

5 FOUGAMU 6,300 abc 5 MBOUROU-KOU-1 1,690 bcde

6 PERRENQUE 6,300 abc 6 DOMINICO-HARTON-COMUN

1,663 bcdef

7 BENEDETTA 6,000 bc 7 DOMINICO-GUAICOSO 1,637 bcdef

8 DIBY 5,275 cd 8 DOMINICO-MOCHO 1,576 cdef

9 PV-0344 5,180 cd 9 DOMINICO-HARTON-VIOTA 1,523 cdefg

10 KWA 5,100 cde 10 DOMINICO-NEGRO 1,470 cdefgh


123

Tabla 3-5-3.Agrupamiento por prueba de medias de Tukey para variables químicas en accesiones de plátano en el CI Palmira

Para las accesiones tipo plátano (Tabla 3-5-3), la prueba de Tukey, arroja resultados

similares a los encontrados en los demás tipos con respecto a las variables Acidez y pH.

En las variables °Brix y %Cenizas si se reportan diferencias significativas. Las accesiones

PA-03-22, DOMINICO-HARTON-COMUN, POMPO-O-COMINO, FHIA-21, FOUGAMU Y

PERRENQUE presentan el mayor contenido de °Brix y difieren significativamente de las

demás accesiones de plátano. El mayor porcentaje de cenizas lo reporta la accesión Hartón

Macho con diferencias estadísticas significativas con respecto al resto de accesiones

evaluadas. Estos materiales tipo plátano constituyen, de manera similar a los anteriores

tipos, potencial agroindustrial por sus altos contenidos de °Brix y cenizas en estado de fruto

verde.

3.7.2 Variables de almidón

El análisis de las muestras de harinas y almidones fue realizado en el laboratorio de raíces,

tubérculos y bananos del CIAT, bajo la dirección del Dr. Dominic Dufour, en donde se

analizaron un total de 60 muestras, discriminadas por tipo de musáceas, 20 para bananito,

20 de banano y 20 de plátano, con un diseño estadístico completamente al azar CAA, con

dos bloques y un máximo de cuatro repeticiones por proceso. El análisis estadístico se

realizó con el programa SAS (Tabla 3-6-3).


Bananito Banano Plátano

Amilopectina (%)

Amilosa (%)

Amilopectina (%)

Amilosa (%)

Amilopectina (%)

Amilosa (%)

Accesión ** ** ** ** ** **

Repetición NS NS NS NS * *

R2 0,88 0,88 0,89 0,89 0,88 0,88

CV 2,8 7,05 2,49 7,01 2,22 5,21

Tabla 3-6-3 Resumen del análisis de varianza para variables de almidón en germoplasma de musáceas de Corpoica C.I. Palmira


124

El ANOVA (Tabla 3-6-3), para las dos variables más importantes en el análisis de almidón

(amilosa y amilopectina), registró diferencias estadísticas altamente significativas entre

accesiones para los tres tipos de musáceas. Se observó un alto coeficiente de

determinación R2 superior a 80% para las dos componentes del almidon analizados: Lo

anterior, permite afirmar que el modelo estadístico utilizado es confiable conforme a los

datos obtenidos en laboratorio. Asi mismo el análisis del coeficiente de variación %CV

refleja mayor precisión para la variable de respuesta amilopectina para todos los tipos de

musáceas evaluados.

La Tabla 3-7-3 describe los resultados de la prueba de rangos múltiples de Tukey

demostrando que de las 20 accesiones analizadas, difiere estadísticamente de las demás

con respecto al contenido de Amilopectina, BOCADILLO ALTO con 85.99%, mientras que

las accesiones que se destacan estadísticamente por sus valores de medias diferentes

significativamente por su contenido de Amilosa son: SAVE-07 (33,8%), VAPA-01 (33,3%),

VABU-02 (31,9%), SABO-05 (31,7%), BS-209 (31,7%), SAPI-08 (31,4%), NATU-10

(30,5%), ANVA-03 (30,4%), NARI-01 (29,9%) y ANVA-02 (29,7%).

Amilopectina (%)/Bananito Amilosa(%)/Bananito



Media Tukey

1 BOCA-ALT 85,99 a 1 SAVE-07 33,75 a

2 BOCA-CHI 77,63 b 2 VAPA-01 33,34 ab

3 BOCA-COM 76,20 bc 3 VABU-02 31,94 abc

4 NARI-02 74,53 bcd 4 SABO-05 31,72 abc

5 SAVE-06 73,83 bcde 5 BS-209 31,67 abc

6 SABO-02 73,35 bcdef 6 SAPI-08 31,36 abcd

7 SABO-01 72,63 bcdef 7 NATU-10 30,49 acde

8 ICO-03 72,44 bcdef 8 ANVA-03 30,43 abcde

9 REST-01 72,34 bcdef 9 NARI-01 29,91 abcdef

10 SABO-04 72,18 bcdef 10 ANVA-02 29,66 abcdef

19 ANVA-02 70,33 dfhi 19 SABO-04 27,82 cdefg

20 NARI-01 70,09 defghi 20 REST-01 27,66 cdfeg

21 ANVA-03 69,57 efghi 21 ICO-03 27,55 cdefg

22 NATU-10 69,51 efghi 22 SABO-01 27,36 cdefg

23 SAPI-08 68,64 fghi 23 SABO-02 26,65 defgh

24 BS209 68,33 ghi 24 SAVE-06 26,16 efgh

25 SABO-05 68,28 ghi 25 NARI-02 25,46 fgh

26 VABU-02 68,06 ghi 26 BOCA-COM 23,80 gh

27 VAPA-01 66,66 hi 27 BOCA-CHI 22,36 h

28 SAVE-07 66,25 i 28 BOCA-ALT 14,00 i

Tabla 3-7-3 Agrupamiento de promedios Tukey para variables de almidón en germoplasma de

bananito de Corpoica C.I.Palmira


125

Para el tipo banano, se observa en la Tabla 3-8-3 que el agrupamiento por separación de

medias de Amilopectina en la prueba de Tukey, difieren estadística y significativamente las

accesiones: GUAYABO-B (80,4%), FHIA-23 (79,5%), BANANO-2 (78,8%), NALLO-06

(78,5%), POYO (78,5), SEREDOW (78,0%), NAKITENG (77,4%), MYSORE (77,0%), SABA

(76,7%), PIGMEO (76,/%). El comportamiento para Amilosa en el tipo banano, con el criterio

de agrupamiento anterior, son: GUINEO-NEGRO (32,2%), PALEMBAN (32,1%), BANANO-

RED (32,0%), GUAYABO-A (32,0%), YANGAMBI KM5 (31,6%), FHIA-02 (30,0%),

GUAYABO-RAYADO (28,7%), BANANO-COMESENTAO (28,6%) y TAFETAN-(28,0%),

Amilopectina(%)/Banano Amilosa(%)/Banano

No. Nombre de accesión Media Tukey


1 GUAYABO-B 80,38 a 1 GUINEO-N 32,18 a

2 FHIA-23 79,48 ab 2 PALEMBAN 32,09 a

3 BANANO-2 78,77 ab 3 BANANO RED 31,99 a

4 NALLO-06 78,46 ab 4 GUAYABO-A 31,99 a

5 POYO 78,45 ab 5 YANGAMBI 31,62 ab

6 SEREDOW 77,98 ab 6 FHIA-2 29,96 abc

7 NAKITENGUA 77,41 abc 7 GUA-RAYA 28,65 abcd

8 MYSORE 76,97 abcd 8 BANANO-C 28,55 abcd

9 SABA 76,72 abcd 9 TAFETAN- 27,99 abcde

10 PIGMEO 76,63 abcde 10 FHIA-1 27,59 bcdef

19 FHIA-1 72,41 egfhi 19 PIGMEO 23,36 ifghij

20 TAFETAN- 72,00 fghij 20 SABA 23,27 ghij

21 BANANO-C 71,45 ghij 21 MYSORE 23,03 ghij

22 GUA-RAYA 71,35 ghij 22 NAKITENG 22,58 hij

23 FHIA-2 70,03 hij 23 SEREDOW 22,02 ij

24 YANGAMBI 68,37 ij 24 POYO 21,54 ij

25 BAN-RED- 68,01 j 25 NALLO-06 21,53 ij

26 GUAY-A 68,01 j 26 BANANO-2 21,22 ij

27 PALEMBAN 67,91 j 27 FHIA-23 20,51 ij

28 GUINEO-N 67,81 j 28 GUAYA-B 19,62 j

Tabla 3-8-3 Agrupamiento de promedios Tukey para variables de almidón en germoplasma de banano de Corpoica C.I.Palmira

La Tabla 3-9-3, registra el agrupamiento para plátanos evaluados por su contenido de

Amilopectina (%), diferenciándose estadísticamente: M-BINDI (76,8%), HAW (76,2%),

GAEP-1 (75,6%), DOMNICO-MUTANTE (75,4%), NEY-POOVAN (75,1%), HIBRIDO-

(74,7%), DOMINICO-HARTON-VIOTÁ (74,2%), HARTON-ROJO (74,2). En igual sentido se

pudo establecer entre las accesiones tipo plátano se destacan por su alto contenido de


126

Amilosa: CACHACO-SIN BELLOTA (37,2%), CURRARE-ENANO (36,7%), CACHACO-

ENANO (35,9%), DOMINICO-ANCUYANO (34,9%) y CACHACO-COMUN (34,5%).

Amilopectina(%)/Plátano Amilosa(%)/Plátano


Media Tukey


Media Tukey

1 MBINDI 76,82 a 1 CACHA-SB 37,19 a

2 HAW 76,22 ab 2 CURRARE- 36,73 ab

3 GAEP-I 75,61 abc 3 CACH-ENA 35,89 abc

4 DOM-MUTA 75,35 abcd 4 DOM-ANCU 34,93 abcd

5 NEY-POOV 75,07 abcde 5 CACH-COM 34,47 abcde

6 HIBRIDO- 74,68 abcdef 6 HART-PEP 33,75 bcdef

7 D-HAR-VI 74,17 abcdefg 7 LIFONGO- 33,71 bcdef

8 HART-ROJ 74,16 abcdefg 8 FOUGAMU 33,22 cdefg

9 NAINE-¾ 73,26 bcdefgh 9 MAIA-QUI 32,70 cdefh

10 PERRENQU 73,00 bcdefghi 10 DO-MAQUE 32,57 cdefh

44 POMPO-O- 72,76 bcdefghi 44 PERRENQU 27,00 pqrstuv

45 DO-MAQUE 67,42 pqrstu 45 NAINE-¾ 26,73 pqrstuv

46 MAIA-QUI 67,29 pqrstu 46 HART-ROJ 25,84 qrstuvw

47 FOUGAMU 66,77 qrstu 47 D-HAR-VI 25,83 qrstuvw

48 LIFONGO- 66,29 rstuv 48 HIBRIDO- 25,32 rstuvw

49 HART-PEP 66,24 rstuv 49 NEY-POOV 24,93 stuvw

50 CACH-COM 65,53 stuvw 50 DOM-MUTA 24,65 tuvw

51 DOM-ANCU 65,06 tuvw 51 GAEP-I 24,39 uvw

52 CACH-ENA 64,11 uvw 52 HAW 23,77 vw

53 CURRARE- 63,27 vw 53 MBINDI 23,18 w

Tabla 3-9-3 Agrupamiento de promedios Tukey para variables de almidón en germoplasma de bananito de Corpoica C.I.Palmira

Al comparar los tres tipos de musáceas analizadas para los dos componentes del almidón

contenido en ellos, se observa que los mayores valores de Amilopectina se encuentran en

un material de bananito BOCADILLO ALTO con 85,99%, seguido de seis materiales de

banano (entre 80,4 y 78%). Las accesiones tipo plátano evaluadas inician con 76,8% como

el valor más alto entre las accesiones para este tipo. Es destacable que las mayores

concentraciones de amilopectina sobresalen los bananos con los mayores valores entre los

tres tipos. Opuesto a lo observado en los contenidos de amilopectina, son los valores de

amilosa los cuales se concentran principalmente en los tipo platano, en especial en el


127

subgrupo Bluggoe con las tres accesiones de CACHACO (común, espermo y sin bellota),

junto a CURRARE ENANO, DOMINICO ANCUYANO y HARTON PEPO, con valores

estadisticamente diferentes a las demas accesiones con porcentajes entre 37,2% de

amilosa.

3.7.3 Variables de ácidos orgánicos

Los ácidos orgánicos presentes en la fruta de los tres tipos de musáceas evaluadas, (Tabla

3-10-3, Tabla 3-11-3, Tabla 3-12-3), contribuyen grandemente a la calidad poscosecha, ya

que el sabor es principalmente un balance entre los contenidos de azúcar y de acidez, por

lo tanto, la estimación poscosecha de acidez titulada que refleja la composición de los

ácidos orgánicos, es importante en la evaluación del sabor de la fruta. En tal sentido, al

estudiar los contenidos de ácidos orgánicos presentes en los tres tipos de musáceas

expresados en las Tablas mencionadas anteriormente, se observa que se registran

diferencias estadísticas altamente significativas al interior de las accesiones para los tres

tipos.

Bananito


Ácido Oxálico

Acido Cis-

aconitico

Ácido cítrico

Ácido

málico

Acido Trans-

aconítico

Ácido succínico

Ácido fumárico

Accesión ** ** ** ** ** ** **

Repetición NS NS NS NS NS NS NS

R2 0,99 0,99 0,99 0,99 0,98 0,99 0,99

CV 1,79 6,79 1,34 2,66 9,87 2,43 4,09

Banano

Accesión ** ** ** ** ** ** **

Repetición NS NS NS NS NS NS NS

R2 0,91 0,85 0,99 0,90 0,97 0,97 0,98

CV 47,7 24,53 4,58 19,28 18,72 10,79 11,18

Plátano

Accesión ** ** ** ** ** ** **

Repetición ** NS NS NS NS NS **

R2 0,99 0,99 0,99 0,99 0,98 0,99 0,99

CV 3,94 6,20 2,24 2,59 9,03 3,29 4,80

Tabla 3-10-3 Resumen del análisis de varianza para ácidos orgánicos Corpoica C.I. Palmira


128

Los coeficientes de determinación R2 expresan un ajuste elevado por encima del 90% para

la mayoría de los ácidos orgánicos evaluados, a excepción del ácido cis-aconitico para

banano con R2: 85%. De igual manera se observa que este acido presenta el mayor

coeficiente de variación entre todos los valores hallados (CV:24,5%), seguido del ácido

málico con R2: 0,90 y CV:19,3% en bananos. Lo anterior significa que estos dos ácidos

presentaron los menores ajustes de la variabilidad observada frente a la esperada, no

obstante no afecta la sensibilidad del modelo estadístico.

La Tabla 3-10-3 expresa las diferencias estadísticas significativas agrupadas mediante la

prueba de rangos múltiples de Tukey, demostrando que las accesiones que difieren de las

demas accesiones para el tipo bananito son: Ácido oxálico, NATU-10, (5,68); Ácido cis-

aconítico, SABO-01 (0,55); Ácido cítrico, BS-209 (21,51); Ácido málico, BS-209 (21,89);

Ácido trans-aconítico, REST-01 (0,23) y NATU-09 (0,22); Ácido succínico, NATU-10

(19,13); Ácido fumárico, NATU-08 (0,37) y SABO-02 (0,36).

Ácido oxálico (%)/ Bananito

Ácido cis-aconítico (%)/

Bananito



Media Tukey

1 NATU-10 5,68 a 1 SABO-01 0,55 a

2 SAVE-06 4,90 b 2 ICO-03 0,26 b

3 SABO-03 4,74 c 3 ANVA-02 0,26 b

4 SABO-02 4,37 d 4 BS209 0,24 bc

5 NATU-08 4,04 e 5 NARI-02 0,23 cd

6 PISANG-M 3,79 f 6 SAPI-08 0,22 de

7 REST-01 3,30 g 7 ANVA-03 0,21 e

8 NARI-01 3,02 h 8 NATU-09 0,20 e

9 VAPA-02 3,01 h 9 NATU-07 0,17 f

10 VABU-02 2,47 i 10 SABO-04 0,17 gf

19 ICO-03 0,95 q 19 SARI-10 0,11 i

20 BS209 0,65 r 20 NARI-01 0,10 i

21 NATU-07 0,58 r 21 NATU-08 0,08 j

22 VABU-03 0,50 s 22 VAPA-01 0,08 j

23 BOCA-CHI 0,36 t 23 SABO-05 0,07 j

24 NARI-02 0,34 t 24 NATU-10 0,00 k

25 SABO-01 0,24 u 25 SABO-02 0,00 k

26 SAPI-08 0,00 v 26 PISANG-M 0,00 k

27 SABO-04 0,00 v 27 SAVE-06 0,00 k

28 ANVA-02 0,00 v 28 SABO-03 0,00 k

Acido Citrico / Bananito Acido Malico / Bananito

1 BS209 21,51 a 1 BS209 21,89 a

2 ANVA-02 18,98 b 2 SAPI-08 13,39 b

3 BOCA-ALT 16,94 c 3 SABO-05 12,06 c

4 SAPI-08 16,48 d 4 ANVA-02 11,52 d

5 SABO-05 15,24 e 5 NATU-09 8,75 e

6 ICO-03 11,61 f 6 VABU-02 8,35 fg


129

7 SARI-10 10,99 g 7 SABO-03 8,11 fg

8 BOCA-COM 10,97 g 8 BOCA-COM 7,93 g

9 NATU-09 10,40 h 9 SABO-02 7,55 hi

10 VAPA-01 9,92 j 10 SAVE-06 7,47 hi

19 VAPA-02 6,33 no 19 REST-01 4,74 n

20 NALLO-05 6,27 no 20 ANVA-03 4,60 n

21 SABO-02 6,04 o 21 NATU-08 4,53 n

22 SABO-04 5,54 p 22 NATU-10 3,55 o

23 NARI-01 5,14 q 23 NATU-07 3,33 o

24 NATU-08 4,68 r 24 NARI-01 3,18 op

25 NATU-10 4,10 s 25 NALLO-05 2,82 p

26 NATU-07 3,31 t 26 SABO-04 2,07 q

27 SABO-03 2,82 u 27 VAPA-02 1,96 q

28 SABO-01 0,00 v 28 VABU-03Succinico 1,78 q

Acido Trans-aconitico Acido Succinico / Bananito

1 REST-01 0,23 a 1 NATU-10 19,13 a

2 NATU-09 0,22 a 2 PISANG-M 18,54 b

3 VAPA-02 0,18 b 3 SABO-05 17,78 c

4 PISANG-M 0,16 bc 4 VAPA-01 17,65 c

5 BS209 0,15 cd 5 NATU-09 16,86 d

6 VAPA-01 0,13 de 6 REST-01 16,29 e

7 SABO-05 0,13 de 7 ICO-03 11,49 f

8 SAPI-08 0,13 de 8 NALLO-05 11,21 fg

9 NATU-10 0,11 ef 9 VAPA-02 11,13 fg

10 SABO-04 0,11 ef 10 VABU-02 10,74 g

19 SARI-10 0,07 hi 19 SARI-10 7,62 kl

20 ANVA-03 0,05 ij 20 ANVA-03 7,15 lm

21 NARI-02 0,05 ij 21 BOCA-ALT 7,08 m

22 BOCA-ALT 0,05 ij 22 ANVA-02 7,05 m

23 BOCA-CHI 0,05 ij 23 BOCA-COM 6,78 mn

24 NATU-08 0,04 j 24 SABO-02 6,70 mn

25 BOCA-COM 0,03 j 25 NARI-02 6,33 no

26 NATU-07 0,03 j 26 SABO-04 6,26 no

27 SABO-02 0,03 j 27 NATU-08 5,85 o

28 SABO-01 0,00 k 28 NATU-07 3,73 p

Ácido fumárico(%)/ Bananito

1 NATU-08 0,37 a

2 SABO-02 0,36 a

3 NARI-01 0,34 b

4 SABO-01 0,32 bc

5 NALLO-05 0,32 bc

6 BOCA-COM 0,31 cd

7 SARI-10 0,30 de

8 SAVE-07 0,29 e

9 NATU-10 0,25 f

10 SAVE-06 0,22 g

19 ICO-03 0,12 ij

20 VAPA-02 0,10 jk

21 SAPI-08 0,10 jk

22 SABO-05 0,10 k

23 VAPA-01 0,10 k

24 ANVA-02 0,07 l

25 NATU-07 0,06 l

26 NATU-09 0,06 l

27 SABO-04 0,05 l


130

28 VABU-03 0,00 m

Tabla 3-11-3 Agrupamiento de promedios Tukey para variables de ácidos orgánicos en germoplasma de bananito de Corpoica C.I.Palmira, valores promedios en miligramo de ácido/gramo B.S. de harinas

Diferencias significativas agrupadas mediante la prueba de rangos múltiples de Tukey,

fueron observadas en los análisis de laboratorio para ácidos orgánicos en los tipo banano

(Tabla 3-11-3), demostrando que las accesiones que difieren estadísticamente de las

demás accesiones para cada acido evaluado, para Ácido oxálico, DWARF CAVENDISH,

(3,53) y FHIA-23 (2,79); Ácido cis-aconítico, FHIA-01 y BANANO RED, 0.35 y 0.29

respectivamente; Ácido cítrico, FHIA-01 (18.15), BANANO CHICO (18.11) y FHIA-02,

(17.68); Ácido málico, NIYARMA YIK, (18.88); Ácido trans-aconítico, BANANO-2,

GUAYABO A, GUINEO NEGRO, con 0.35, 0.32 y 0.32 respectivamente; Ácido succínico,

BANANO-2 (27.54); y Ácido fumárico para GUINEO NEGRO con 0.34. Se destacan las

accesiones de banano GUINEO NEGRO, BANANO-2, FHIA-01, FHIA-02 y GROS MICHEL-

COCOS como los cinco materiales de mejor promedio entre los 20 materiales evaluados

para este tipo de musacea.

Ácido oxálico(%)/Banano Ácido cis-aconítico(%)/Banano



1 DWARF-CA 3,53 a 1 FHIA-01 0,35 a

2 FHIA-23 2,79 ab 2 BAN-RED- 0,29 ab

3 FHIA-25 1,98 bc 3 NAKITENG 0,25 bc

4 GROM-COC 1,77 cd 4 GUAYA-B 0,25 bc

5 POYO 1,77 cd 5 BANANO-2 0,24 bc

6 GUAY-A 1,74 cd 6 TAFETAN- 0,24 bc

7 SEREDOW 1,61 cde 7 GUINEO-N 0,23 bcd

8 BAN-RED- 1,52 cde 8 GROM-COC 0,23 bcd

9 TAFETAN- 1,19 cdef 9 GUA-RAYA 0,21 bcde

10 GUA-RAYA 1,18 cdef 10 FHIA-23 0,21 bcdef

19 FHIA-343 0,03 gh 19 NIYARMA- 0,16 cdefghi

20 GUAYA-B 0,03 gh 20 FHIA-2 0,15 cdefghi

21 SABA 0,03 gh 21 PALEMBAN 0,14 cdefghi

22 PIGMEO 0,03 gh 22 GUAY-A 0,13 defghi

23 NIYARMA- 0,03 gh 23 SABA 0,11 efghi

24 GROM-COM 0,03 gh 24 FHIA-343 0,10 fghi


131

25 MYSORE 0,02 gh 25 GRAN-ENA 0,09 ghij

26 BANANO-C 0,02 gh 26 PECIOLOS 0,08 hij

27 NALLO-06 0,02 gh 27 YANGAMBI 0,07 ij

28 PALEMBAN 0,00 h 28 POYO 0,00 j

Ácido cítrico(%)/Banano Ácido málico(%)/Banano

1 FHIA-01 18,15 a 1 NIYARMA- 18,88 a

2 BANANO-C 18,11 a 2 FHIA-343 14,40 b

3 FHIA-2 17,68 a 3 PALEMBAN 14,29 b

4 TAFETAN- 15,87 b 4 BANANO-C 12,22 bc

5 DWARF-CA 15,39 bc 5 GROM-COC 11,20 bcd

6 PIGMEO 15,37 bc 6 GUINEO-N 10,84 bcde

7 FHIA-25 15,12 bcd 7 PECIOLOS 10,53 bcdef

8 GUAYA-B 15,03 bcde 8 BAN-RED- 9,88 cdefg

9 FHIA-23 14,40 cdef 9 GROM-COM 9,79 cdefg

10 BANANO-2 14,05 efd 10 FHIA-2 9,52 cdefg

19 GUA-RAYA 10,85 i 19 MYSORE 6,74 fghi

20 BAN-RED- 9,59 j 20 GUAYA-B 6,47 fghi

21 FHIA-343 9,24 j 21 SEREDOW 6,45 fghi

22 PALEMBAN 9,04 jk 22 PIGMEO 6,05 ghijk

23 GRAN-ENA 8,07 kl 23 FHIA-25 5,90 ghijk

24 POYO 7,52 l 24 GUA-RAYA 5,49 hijk

25 GUAY-A 7,18 l 25 POYO 5,12 ijk

26 PECIOLOS 6,93 l 26 YANGAMBI 4,84 ijk

27 YANGAMBI 5,35 m 27 GUAY-A 2,84 jk

28 GROM-COC 0,00 n 28 GRAN-ENA 2,38 k

Ácido trans-aconítico(%)/Banano Ácido succínico(%)/Banano

1 BANANO-2 0,35 a 1 BANANO-2 27,54 a

2 GUAY-A 0,32 a 2 GROM-COC 24,63 b

3 GUINEO-N 0,32 a 3 FHIA-2 19,50 c

4 GROM-COC 0,25 b 4 GUINEO-N 18,11 c

5 FHIA-2 0,19 c 5 FHIA-1 13,84 d

6 GRAN-ENA 0,16 cd 6 FHIA-343 12,01 de

7 FHIA-1 0,13 de 7 BANANO-C 11,43 ef

8 GUA-RAYA 0,11 ef 8 PIGMEO 10,77 efg

9 DWARF-CA 0,10 efg 9 GUAY-A 10,61 efgh

10 SEREDOW 0,10 efg 10 FHIA-23 10,15 efgh

19 SABA 0,06 ghij 19 GROM-COM 7,99 hijk

20 POYO 0,06 ghij 20 GUA-RAYA 7,30 ijkl

21 PECIOLOS 0,06 ghij 21 FHIA-25 6,85 jkl

22 BAN-RED- 0,05 hij 22 SEREDOW 6,66 jklm

23 NALLO-06 0,05 hij 23 NALLO-06 6,48 jklm

24 MYSORE 0,05 hij 24 GRAN-ENA 6,39 jklm


132

25 TAFETAN- 0,05 hij 25 DWARF-CA 5,70 klm

26 YANGAMBI 0,05 ij 26 PECIOLOS 5,23 lm

27 GROM-COM 0,04 ij 27 YANGAMBI 4,24 m

28 NIYARMA- 0,03 j 28 PALEMBAN 4,11 m

Ácido fumárico(%)/Banano

1 GUINEO-N 0,34 a

2 BANANO-2 0,26 b

3 GUA-RAYA 0,25 b

4 BAN-RED- 0,23 bc

5 SABA 0,20 cd

6 PALEMBAN 0,20 cd

7 YANGAMBI 0,19 de

8 TAFETAN- 0,16 ef

9 SEREDOW 0,14 fg

10 GUAYA-B 0,13 fgh

19 PIGMEO 0,09 ijk

20 GROM-COC 0,09 ijk

21 DWARF-CA 0,09 ijkl

22 FHIA-23 0,09 ijkl

23 POYO 0,08 ijkl

24 NALLO-06 0,07 jklm

25 NIYARMA- 0,06 klm

26 GRAN-ENA 0,06 lm

27 GROM-COM 0,05 mn

28 FHIA-2 0,02 n

Tabla 3-12-3 Agrupamiento de promedios Tukey para variables de ácidos orgánicos en germoplasma de banano de Corpoica C.I.Palmira, valores promedios de miligramo de ácido/gramo B.S. de harinas

Las musáceas clasificadas tipo plátano, fueron evaluadas igualmente en laboratorio para

los ácidos enunciados anteriormente, observando diferencias significativas agrupadas

mediante la prueba de rangos múltiples de Tukey. Se identifican como los de mejor media

estadística los siguientes ácidos orgánicos (Tabla 3-13-3). Ácido oxálico, MBOUROUKOU-

1 (13.62); Ácido cis-aconítico, FHIA-21 (0.30); Ácido cítrico, BENEDETTA (21.34); Ácido

málico MAIA-MAOLI QUINDIO (24.61); Ácido trans-aconítico, YANGAMBI KM5, (0.18);

Ácido succínico, YANGAMBI KM5 (27.74); y Ácido fumárico para YANGAMBI KM5 y MAIA

MAOLI con 0.42 y 0.41 respectivamente. Se destacan las accesiones de banano GUINEO


133

NEGRO, BANANO-2, FHIA-01, FHIA-02 y GROS MICHEL-COCOS como los cinco

materiales de mejor promedio entre los 20 materiales evaluados para este tipo de musácea.

Ácido oxálico(%)/Plátano Ácido cis-aconítico(%)/Plátano



Media Tukey

1 MBOUROU- 13,62 a 1 FHIA-21 0,30 a

2 CACHA-SB 7,64 b 2 GAEP-2 0,27 b

3 CACH-ENA 7,49 c 3 HIBRIDO- 0,26 bc

4 MAIA-QUI 7,34 d 4 HART-HAB 0,26 bc

5 M-MAOLI 6,55 e 5 MBINDI 0,25 c

6 CACH-ESP 6,42 e 6 PV-0344 0,24 d

7 CACH-COM 4,99 f 7 YANGAMBI 0,21 e

8 M-MA-RIS 4,48 g 8 D-H-TAME 0,20 ef

9 CURRARE- 4,06 h 9 RED-YADE 0,20 ef

10 DOM-MUTA 3,63 i 10 DOM-ANCU 0,19 fg

45 DIBY 0,03 w 45 LIFONGO- 0,05 qr

46 KWA 0,03 w 46 CACH-COM 0,04 r

47 PERRENQU 0,03 w 47 ROSE-DE- 0,02 s

48 HIBRIDO- 0,03 w 48 CACHA-SB 0,00 t

49 PV-0344 0,03 w 49 DOM-CAOB 0,00 t

50 FOUGAMU 0,02 w 50 MAIA-QUI 0,00 t

51 HART-HAB 0,00 w 51 PA-03-22 0,00 t

52 RED-YADE 0,00 w 52 MBOUROU- 0,00 t

53 HART-SAN 0,00 w 53 CACH-ENA 0,00 t

54 DOM-ANCU 0,00 w 54 CACH-ESP 0,00 t

Ácido cítrico(%)/Plátano Ácido málico(%)/Plátano

1 BENEDETT 21,34 a 1 MAIA-QUI 24,61 a

2 PV-0344 20,69 b 2 MBOUROU- 16,43 b

3 MAIA-QUI 20,21 c 3 FOUGAMU 15,83 c

4 MARITU 17,42 d 4 FHIA-110 14,98 d

5 FHIA-110 16,88 e 5 MBINDI 13,68 e

6 GAEP-2 16,78 e 6 BENEDETT 13,36 ef

7 HAW 13,78 f 7 HIBRIDO- 13,06 f

8 PA-03-22 13,70 f 8 GAEP-2 10,74 g

9 FIGUE-FA 13,62 f 9 HART-SAN 9,65 h

10 MBINDI 12,97 g 10 PA-03-22 9,34 hi

45 PERRENQU 5,94 vw 45 POMPO-O- 4,31 A

46 FHIA-20 5,75 w 46 HONDUREÑ 4,29 AB

47 CACH-ESP 5,70 w 47 FHIA-20 4,20 ABC

48 CURRARE- 5,67 w 48 BLANCO-S 4,13 BC

49 LIFONGO- 5,56 w 49 NAINE-¾ 3,79 C

50 MBOUROU- 4,80 x 50 BEND-MOS 3,78 C

51 CACH-ENA 4,09 y 51 D-H-COMU 3,34 D

52 CACH-COM 3,73 y 52 D-H-TAME 3,01 D

53 MANZANO 1,28 z 53 LIFONGO- 2,30 E

54 DOM-CAOB 1,05 z 54 DOM-CAOB 0,92 F

Ácido trans-aconítico(%)/Plátano Ácido succínico(%)/Plátano

1 YANGAMBI 0,18 a 1 YANGAMBI 27,74 a

2 DO-MAQUE 0,14 b 2 MBOUROU- 24,49 b

3 FIGUE-FA 0,13 c 3 CACHA-SB 23,12 c

4 FHIA-21 0,12 cd 4 MAIA-QUI 21,07 d

5 GAEP-2 0,12 cd 5 PA-03-22 19,37 e

6 BEND-MOS 0,12 cd 6 PELIPITA 19,23 e


134

7 BENEDETT 0,12 cde 7 BENEDETT 17,42 f

8 HART-SAN 0,12 cde 8 ROSE-DE- 17,31 f

9 RED-YADE 0,11 def 9 CACH-COM 15,90 g

10 M-MA-RIS 0,11 efg 10 BEND-MOS 14,88 h

45 HART-TIG 0,04 nop 45 HART-SAN 7,43 t

46 FHIA-20 0,04 opq 46 DOM-ENAN 7,30 t

47 NEY-POOV 0,03 pq 47 NIABANG 6,28 u

48 GAEP-I 0,03 pq 48 LA-MIEL 6,10 uv

49 D-HAR-VI 0,03 pq 49 NAINE-¾ 5,98 uv

50 KWA 0,03 pq 50 DOM-ANCU 5,39 vw

51 CACH-COM 0,03 pq 51 FHIA-20 4,98 wx

52 CACH-ESP 0,03 pq 52 GAEP-I 4,64 wx

53 PERRENQU 0,02 q 53 D-HAR-VI 4,25 x

54 CACH-ENA 0,02 q 54 DOM-CAOB 0,71 y

Ácido fumárico(%)/Plátano

1 YANGAMBI 0,42 a

2 M-MAOLI 0,41 ab

3 RED-YADE 0,40 bc

4 POMPO-O- 0,39 c

5 NIABANG 0,36 d

6 NAINE-¾ 0,31 e

7 LA-MIEL 0,30 ef

8 DO-MAQUE 0,30 efg

9 BLANCO-S 0,30 efg

10 HAW 0,29 fgh

45 HIBRIDO- 0,07 tuvw

46 CACH-ENA 0,07 uvwx

47 GAEP-I 0,06 vwx

48 LIFONGO- 0,06 wx

49 HART-ROJ 0,05 x

50 MARITU 0,03 y

51 DOM-CAOB 0,02 yz

52 BENEDETT 0,02 yz

53 MBOUROU- 0,01 z

54 FIGUE-FA 0,01 z

Tabla 3-13-3 Agrupamiento de promedios Tukey para variables de ácidos orgánicos en germoplasma de platano de Corpoica C.I.Palmira, valores promedios de miligramo de ácido/gramo B.S. de harinas

Filtrando los mayores valores, seleccionados del agrupamiento estadístico por rango de

Tukey, las mayores concentraciones del ácidos orgánicos evaluados según el presente

estudio se encuentran en los siguientes tipo/accesiones: Acido Oxálico: plátano

MBOUROUKOU-1 (13.62); Acido Cis-Aconítico: bananito SABO-01 (0.55); Acido Cítrico:

bananito BS-209 (21.51); Acido málico: plátano MAIA MAOLI QUINDIO (24.61); Acido

trans-Aconítico: banano BANANO-2 (0.4); Acido Succínico: banano BANANO-2 (28); Acido

Fumárico: plátano YANGAMBI KM5 (0.42).


135

3.7.4 Variables de azucares

El análisis de varianza para los azucares orgánicos Rafinosa, Sacarosa, Glucosa y

Fructosa, detallados en las Tablas 3-14-3, 3-15-3 y 3-16-3, presentan diferencias

estadísticas significativas para todas las accesiones al interior de cada uno de los tipos de

musáceas evaluados. Los coeficientes de determinación expresan un excelente ajuste del

modelo de las variables independientes con respecto a las variables de respuesta (azucares

orgánicos), con valores de R2 superior al 94% en todas las variables evaluadas.

Bananito


Rafinosa Sacarosa Glucosa Fructosa



R2 0,99 0,99 0,99 0,99

CV 3,36 3,22 2,61 1,80

Banano



R2 0,96 0,94 0,99 0,99

CV 5,09 5,16 6,68 3,67

Plátano


Repetición NS NS ** **

R2 0,99 0,99 0,99 0,99

CV 6,57 8,00 3,72 3,14

Tabla 3-14-3 Resumen del análisis de varianza para variables de azucares de harinas en germoplasma de musáceas de Corpoica C.I. Palmira

Lo anterior, permite afirmar que el modelo estadístico utilizado es confiable conforme a los

datos obtenidos en laboratorio. Así mismo el análisis del coeficiente de variación %CV

refleja alta precisión para todos las variables de respuesta (azucares orgánicos).

Las Tablas 3-15-3, 3-16-3 y 3-17-3 permiten analizar los agrupamientos obtenidos por la

prueba de rangos múltiples de Tukey para los tipos bananito, banano y plátano, al interior

de cada tipo entre accesiones para la variable de respuesta porcentaje de azucares

(rafinosa, glucosa, sacarosa y fructosa), expresado en miligramo de azucares/gramo B.S.

de harinas.


136

Rafinosa(%)/Bananito Sacarosa(%)/Bananito


1 VAPA-02 4,99 b 1 BS209 125,10 a

2 NATU-10 4,21 c 2 SAPI-08 23,36 b

3 NATU-08 3,95 d 3 ANVA-02 17,29 c

4 SAVE-06 3,85 de 4 ICO-03 16,00 d

5 SABO-03 3,76 ef 5 BOCADILLO-COMUN 13,66 e

6 SABO-02 3,65 f 6 NATU-08 8,91 f

7 ANVA-02 3,41 g 7 VAPA-01 7,52 g

8 PISANG-MAS 2,97 h 8 NARI-02 3,66 h

9 REST-01 2,56 i 9 SABO-05 3,51 h

10 SAVE-07 1,40 m 10 NALLO-05 0,86 ik

Glucosa(%)/Bananito Fructosa(%)/Bananito

1 BS209 92,79 a 1 BS209 103,64 a

2 ANVA-02 75,64 b 2 ANVA-02 87,93 b

3 SAPI-08 73,39 c 3 SAPI-08 77,54 c

4 ICO-03 51,10 d 4 ICO-03 58,34 d

5 BOCADILLO-COMUN 21,28 e 5 NARI-02 24,41 f

6 ANVA-03 20,94 e 6 ANVA-03 24,28 f

7 NARI-02 18,24 f 7 SABO-04 24,22 f

8 SABO-04 15,99 gh 8 BOCADILLO-COMUN 23,89 f

9 BOCADILLO-ALTO 15,52 hi 9 SABO-01 22,75 g

10 SAVE-06 6,11 o 10 SAVE-06 8,89 n

Rafinosa(%)/Banano Sacarosa(%)/Banano

1 DWARF-CAVENDISH 10,95 a 1 PALEMBAN 70,47 a

2 SEREDOW 10,04 a 2 YANGAMBI KM5 46,63 b

3 FHIA-25 8,15 b 3 BANANO-RED- 34,45 c

4 FHIA-23 2,13 c 4 TAFETAN-ROJO 33,93 c

5 GUAYABO-A 1,96 c 5 MYSORE 20,61 d

6 BANANO-RED- 1,89 cd 6 BOCADILLO-CHILENO 17,44 d

7 GROS MICHEL-COCOS 1,42 cd 7 FHIA-1 14,53 de

8 BANANO-2 0,94 cd 8 FHIA-25 11,48 def

9 GRAN-ENANO 0,75 cd 9 FHIA-343 8,69 def

10 GUAYABO-RAYADO 0,61 cd 10 SEREDOW 8,20 def

Glucosa(%)Banano Fructosa(%)/Banano

1 PALEMBAN 82,34 a 1 NIYARMA- 93,01 a

2 NIYARMA-YIK 80,25 a 2 PALEMBAN 90,95 b


137

3 BANANO-COMUN 52,65 b 3 BANANO-C 72,94 c

4 FHIA-343 29,00 c 4 BOCADILLO-CHILENO 39,55 d

5 GROS MICHEL-COMUN 18,51 d 5 FHIA-343 37,61 d

6 BOCADILLO-CHILENO 16,63 d 6 GROS MICHEL-COMUN 26,77 e

7 SABA 14,46 e 7 NALLO-06 23,26 f

8 NALLO-06 13,75 ef 8 SABA 22,73 f

9 FHIA-25 13,74 ef 9 FHIA-1 19,51 g

10 SEREDOW 13,11 efg 10 GUAYABO-B 16,62 h

Rafinosa(%)/Plátano Sacarosa(%)/Plátano

1 MBOUROU-KOW 11,15 a 1 MBINDI 48,45 a

2 CACH-ENA 6,77 b 2 DOMINICO-MUTANTE 18,83 b

3 FHIA-110 6,63 bc 3 HAW 11,22 c

4 BENEDETT 6,50 c 4 YANGAMBI KM5 10,94 c

5 CACH-ESP 5,86 d 5 MAIA MAOLI RISARALDA 8,73 d

6 MAIA-QUI 5,78 d 6 CURRARE- 6,01 e

7 M-MAOLI 5,67 d 7 MAIA-MAOLI 5,97 e

8 YANGAMBI 4,10 e 8 MAIA-MAOLI QUINDIO 4,65 f

9 CACHACO-COMUN 3,83 f 9 HIBRIDO 4,18 f

10 MAIA-MAOLI-RISARALDA 3,56 g 10 FHIA-20 3,58 g

Glucosa(%)Plátano Fructosa(%)/Plátano

1 FOUGAMU 110,28 a 1 FOUGAMU 157,98 a

2 BENEDETTA 96,98 b 2 BENEDETTA 110,04 b

3 FHIA-110 80,32 c 3 FHIA-110 93,29 c

4 HARTON-SANTANDER 42,24 d 4 HARTON-SANTANDER 55,05 d

5 GAEP-2 41,12 d 5 GAEP-2 51,39 e

6 HARTON-HABANO 29,08 e 6 HART-HABANO 37,29 f

7 PERRENQUE 24,32 f 7 MBINDI 31,81 g

8 CACHACO-COMUN 23,38 g 8 PERRENQUE 30,40 h

9 MBINDI 22,95 g 9 HIBRIDO- 28,95 i

10 HIBRIDO- 22,11 g 10 HAW 28,46 i

Tabla 3-15-3 Agrupamiento de promedios Tukey para variables de azucares en germoplasma de

plátano de Corpoica C.I.Palmira, valores promedios de miligramo de azucares/gramo B.S. de harinas

Se destacan las siguientes accesiones para el tipo bananito por presentar diferencias

significativas con respecto a las demás accesiones del mismo tipo: Rafinosa, VAPA-02


138

(4.99mg/gr); Sacarosa BS-209 (125,1mg); Glucosa, BS-209 (92,8mg); Fructosa BS-209

(103,6mg).

Para el tipo banano se diferencian estadísticamente de las demás accesiones los siguientes

azucares orgánicos expresados en mg/gr de harina: Rafinosa, DWARF CAVENDISH

(10,95mg) y SEREDOW (10,04mg); para Sacarosa: PALEMBANG (70,47mg). Los

contenidos de azucar glucosa hallados fueron: PALEMBANG (82,34mg) y NIYARMA YIK

(80,25mg); y finalmente para Fructosa NIYARMA YIK (93,01mg).

Para el tipo plátano sobresalen por su promedio estadísticamente significativo los azucares:

Rafinosa MBOUROUKOU-1 (11,15mg); Sacarosa MBINDI (48,45mg); Glucosa FOUGAMU

(110,28mg) y Fructosa FOUGAMU (157,98); superiores para cada azúcar entre 20

accesiones evaluadas con tal finalidad.

A continuación se presentan las Tablas 3-16-3, 3-17-3 y 3-18-3, las cuales relacionan los

coeficientes de correlación para las variables químicas (compuestos de almidón, ácidos y

azucares orgánicos), presentes en bananitos, bananos y plátanos. Se observa correlación

negativa altamente significativas (P<0,01), para las variables: amilosa y amilopectina de -

1,00 lo cual genera una ecuación lineal en la cual los valores observados son similares a

los esperados obtenida a partir del 100% de almidón analizado. Correlaciones negativas y

altamente significativas para ácidos: oxálico y cis-aconitico con una probabilidad de -0,72%;

ácido oxálico con glucosa y fructosa con niveles de correlación negativa altamente

significativa de 0,44 y -0,46 respectivamente.

Otras correlaciones se presentaron entre el ácido cítrico y el ácido málico, asi como con los

azucares sacarosa, glucosa y fructosa presentando correlaciones positivas, altamente

significativas con valores de 0,59, 0,69 y 0,69 respectivamente. De igual forma se registran

correlaciones altamente significativas entre el acido malico y los azucares sacarosa,

glucosa y fructosa con valores de 0,78, 0,70 y 0,69 respectivamente. Correlaciones

P<0,0001 entre el ácido trans-aconitico y los ácidos succínico correlación positiva del 70%

y el ácido fumarico correlación negativa del 54%. Finalmente se observan correlaciones

positivas y altamente significativas entre los azucares: sacarosa, glucosa y fructosa.

Para el tipo banano se observan correlación inversa o negativa, altamente significativa entre

amilopectina y sacarosa (p<0,0001; -0,52), asi como con amilosa y sacarosa con valores

similares a los encontrados para amilopectina y sacarosa. Por otra parte, el acido oxálico


139

presenta valores de 0,71 (P<0,0001), con el azúcar rafinosa. Igual comportamiento al

observado en bananito entre el acido malico y los azucares glucosa y fructosa, con

correlaciones altamente significativas y valores de 69 y 71% porcentaje de asociación entre

estas dos variables, como se ha venido presentando anteriormente. Para banano también

se observó correlacion entre el acido trans-aconitico y el acido succínico (0,71). A diferencia

de bananito solo se registra correlacion entre glucosa y fructosa al 98% de asociación

(P<0,0001).

Para plátano se reportan correlaciones entre acido oxálico y cis-aconitico con relaciones

inversas de -0,54 (P<0,0001), como también con el ácido succínico y el azúcar rafinosa con

valores de 38% y 73% respectivamente. El ácido cis-aconitico se halla correlacionado

negativamente con el azúcar rafinosa (-0,37). Nuevamente se observa correlación del ácido

cítrico con el ácido málico como se presentó en banano, con valores positivos de 0,54; asi

mismo se hallan correlaciones con los azucares glucosa y fructosa (42 y 40%

respectivamente). Mientras que el ácido málico se correlaciona con el acido succínico y los

azucares rafinosa, glucosa y fructosa, con valores intermedios de 0,46; 0,38; 0,43 y 0,44

respectivamente. A pesar de registrar valores bajos en sus contenidos, las correlaciones,

son positivas y altamente significativas se presentan entre el ácido trans aconictico y el

ácido succínico, como también entre la glucosa y la fructosa con valor de 99% de

asociacion, indicando que están estrechamente correlacionados


140

Tabla 3-16-3 Coeficientes de correlaciones para variables químicas en germoplasma de bananito de Corpoica C.I.Palmira

Amilopectina

Amilosa Oxálico Cis

aconítico Cítrico Málico

Trans-a

conítico Succínico Fumárico Rafinosa Sacarosa Glucosa Fructosa

Amilopectina 1.00

-1.00 -0.06 0.05 0.07 -0.21 -0.28 -0.28 0.14 0.22 -0.14 -0.08 -0.03

<.0001

**

0.66

NS

0.69

NS

0.60

NS

0.11

NS

0.03

NS

0.03

NS

0.30

NS

0.09

NS

0.30

NS

0.54

NS

0.82

NS

Amilosa

1.00

0.06 -0.05 -0.07 0.21 0.28 0.28 -0.14 -0.22 0.14 0.08 0.03

0.667

NS

0.693

NS

0.601

NS

0.115

NS

0.034

NS

0.035

NS

0.301

NS

0.098

NS

0.300

NS

0.546

NS

0.822

NS

Oxálico 1.00

-0.72 -0.36 -0.19 0.17 0.43 0.37 0.43 -0.28 -0.50 -0.54

<.0001

**

0.00

NS

0.15

NS

0.21

NS

0.00

NS

0.00

NS

0.00

NS

0.03

NS

<.0001

**

<.0001

**

Cis-aconítico 1.00

0.07 0.14 -0.14 -0.3 -0.09 -0.39 0.22 0.44 0.46

0.56

NS

0.26

NS

0.26

NS

0.01

NS

0.46

NS

0.00

NS

0.08

NS

0.00

NS

0.00

NS

Cítrico 1.00

0.73 0.34 0.07 -0.27 -0.10 0.59 0.69 0.69

<.0001

**

0.009

NS

0.5936

NS

0.0428

NS

0.4525

NS

<.0001

**

<.0001

**

<.0001

**

Málico

1.00

0.22 0.09 -0.03 -0.12 0.78 0.70 0.69

0.1029

NS

0.5177

NS

0.8304

NS

0.3725

NS

<.0001

**

<.0001

**

<.0001

**

Trans-aconítico 1.00

0.70 -0.54 0.07 0.16 0.07 0.05

<.0001

**

<.0001

**

0.5927

NS

0.2315

NS

0.5912

NS

0.725

NS

Succínico 1.00

-0.27 0.09 -0.07 -0.26 -0.28

Continuacion.

0.037

NS

0.5245

NS

0.59

NS

0.0468

NS

0.0342

NS


141

Fumárico 1.00

0.09 0.01 -0.13 -0.13

0.5094

NS

0.9312

NS

0.3377

NS

0.3465

NS

Rafinosa 1.00

-0.15 -0.14 -0.06

0.2612

NS

0.2916

NS

0.633

NS

Sacarosa 1.00

0.76 0.76

<.0001

**

<.0001

**

Glucosa 1.00

0.99

<.0001

**

Fructosa 1.00

NS: Valores de correlación no significativos estadísticamente. **: Valores de correlaciones altamente significativas estadísticamente.


142

Tabla 3-17-3 Coeficientes de correlaciones para variables químicas en germoplasma de banano de Corpoica C.I.Palmira

Amilopectina Amilosa Oxálico Cis-


Trans-

aconítico Succínico Fumárico Rafinosa Sacarosa Glucosa Fructosa

Amilopectina

1.00

-1.00 0.07 -0.13 0.25 -0.18 -0.18 0.03 -0.37 0.09 -0.52 -0.14 -0.13

<.0001

**

0.58

NS

0.31

NS

0.06

NS

0.17

NS

0.18

NS

0.82

NS

0.00

NS

0.49

NS

<.0001

**

0.29

NS

0.34

NS

Amilosa 1.00

-0.07 0.13 -0.25 0.18 0.18 -0.03 0.37 -0.09 0.52 0.14 0.13

0.58

NS

0.31

NS

0.06

NS

0.17

NS

0.18

NS

0.82

NS

0.00

NS

0.49

NS

<.0001

**

0.29

NS

0.34

NS

Oxálico 1.00

0.00 -0.08 -0.39 0.21 -0.01 -0.06 0.71 -0.12 -0.33 -0.41

0.98

NS

0.54

NS

0.00

NS

0.11

NS

0.96

NS

0.67

NS

<.0001

**

0.35

NS

0.01

NS

0.00

NS

Cis aconítico 1.00

0.34 0.23 0.06 0.28 0.35 0.01 0.15 -0.09 -0.08

0.00

NS

0.08

NS

0.63

NS

0.03

NS

0.00

NS

0.96

NS

0.24

NS

0.48

NS

0.55

NS

Cítrico 1.00

0.02 -0.14 0.00 -0.10 0.16 -0.18 0.10 0.17

0.89

NS

0.29

NS

0.98

NS

0.44

NS

0.23

NS

0.16

NS

0.44

NS

0.19

NS

Málico 1.00

-0.17 0.21 0.09 -0.25 0.22 0.69 0.71

0.20

NS

0.11

NS

0.48

NS

0.06

NS

0.09

NS

<.0001

**

<.0001

**

Transa conítico

1.00

0.71 0.25 0.06 -0.33 -0.31 -0.33

<.0001

**

0.05

NS

0.66

NS

0.01

NS

0.01

NS

0.01

NS

Succínico 1.00

0.16 -0.20 -0.33 -0.21 -0.19

Continuacion 0.24

NS

0.12

NS

0.01

NS

0.11

NS

0.16

NS


143

Fumárico 1.00

-0.09 0.40 -0.06 -0.02

0.51

NS

0.00

NS

0.64

NS

0.86

NS

Rafinosa 1.00

-0.05 -0.09 -0.18

0.72

NS

0.51

NS

0.16

NS

Sacarosa 1.00

0.34 0.31

0.00

NS

0.01

NS

Glucosa 1.00

0.98

<.0001

**

Fructosa 1.00



144

Tabla 3-18-3 Coeficientes de correlaciones para variables químicas en germoplasma de banano de Corpoica C.I.Palmira

Amilopectina Amilosa Oxálico Cis-


Trans-

aconítico Succínico Fumárico Rafinosa Sacarosa Glucosa Fructosa

Amilopectina 1.00

-1.00 -0.29 0.33 0.16 -0.04 -0.12 -0.25 0.08 -0.25 0.32 -0.03 -0.04

<.0001

**

0.00

NS

0.00

NS

0.09

NS

0.70

NS

0.21

NS

0.00

NS

0.43

NS

0.00

NS

0.00

NS

0.74

NS

0.69

NS

Amilosa 1.00

0.29 -0.33 -0.16 0.04 0.12 0.25 -0.08 0.25 -0.32 0.03 0.04

0.00

NS

0.00

NS

0.09

NS

0.70

NS

0.21

NS

0.00

NS

0.43

NS

0.00

NS

0.00

NS

0.74

NS

0.69

NS

Oxálico 1.00

-0.54 -0.31 0.27 -0.29 0.38 -0.11 0.73 -0.03 -0.24 -0.24

<.0001

**

0.00

NS

0.00

NS

0.00

NS

<.0001

**

0.24

NS

<.0001

**

0.76

NS

0.01

NS

0.01

NS

Cis-aconítico 1.00

0.33 -0.06 0.32 -0.29 0.29 -0.37 0.31 0.23 0.23

0.00

NS

0.51

NS

0.00

NS

0.00

NS

0.00

NS

<.0001

**

0.00

NS

0.01

NS

0.01

NS

Cítrico 1.00

0.54 0.34 0.23 -0.16 -0.03 0.10 0.42 0.40

<.0001

**

0.00

NS

0.01

NS

0.10

NS

0.73

NS

0.28

NS

<.0001

**

<.0001

**

Málico 1.00

0.00 0.46 -0.25 0.38 0.23 0.43 0.44

0.96

NS

<.0001

**

0.00

NS

<.0001

**

0.01

NS

<.0001

**

<.0001

**

Trans-

aconítico 1.00

0.38 0.16 -0.05 -0.01 0.04 0.03

<.0001

**

0.102

NS

0.6272

NS

0.887

NS

0.6714

NS

0.7733

NS

Succínico 1.00

-0.04 0.35 0.00 -0.06 -0.07

Continuacion 0.65

NS

0.00

NS

0.98

NS

0.55

NS

0.49

NS


145

Fumárico 1.00

-0.13 0.13 -0.15 -0.13

0.17

NS

0.18

NS

0.13

NS

0.18

NS

Rafinosa 1.00

-0.09 0.15 0.10

0.34

NS

0.12

NS

0.31

NS

Sacarosa 1.00

0.04 0.05

0.70

NS

0.60

NS

Glucosa 1.00

0.99

<.0001

**

Fructosa 1.00



147

3.8 Conclusiones


La caracterización y evaluación química del fruto de las musaceas del CI Palmira

(platanos, bananos y bananitos), reflejó variabilidad en los contenidos y aportes de

compuestos químicos expresados en almidones, acidos organicos y azucares.

La cuantificación de la diversidad y variabilidad genética de las accesiones que

conforman el banco, se evaluó y cuantificó a través de sus atributos químicos, como

pH, °Brix, acidez titulable y %Cenizas, para tipos y accesiones de musaceas.

La composición de la variabilidad genética permitió identificar mateirales promisorios

para la agroindustria, investigación y productores en general.


Se registran diferencias significativas para grados Brix y %Cenizas en los tres tipos

de musáceas, destacándose: VABU-02, BOCADILLO-común y SABO-02 en grados

brix, asi como ICO-02, SARI-10, SABO-02, SAPI-08 y ANVA-02 para %Cenizas en

bananitos.

Para bananos sobresalen estadísticamente: Niyarma Yik en grados brix y GROS

Michel, FHIA-3436-9 y FHIA-02 en %Cenizas, con respecto a los demás materiales

evaluados.

En platano, los mayores contenidos se presentaron en HARTON-Macho para

%Cenizas, y en PA03-22, DOMINICO-harton común, POMPO, FHIA-21, FOUGAMU

y PERRENQUE en grados brix.

Los contenidos de amilosa y amilopectina evaluados presentan diferencias

significativas entre accesiones al interior de cada tipo de musacea estudiado,

evidenciando alta variabilidad quimica en el banco de germoplasma.

En almidones, los mayores contenidos de Amilopectina, con diferencias

significativas fueron: BOCADILLO-alto (bananito), con 85,99%.

Para bananos sobresalen: GUAYABO-B, FHIA-23, BANANO-2, NALLO-06, POYO,

SEREDOW, NAKITENGWA, MYSORE, SABA y PIGMEO, con valores que fluctúan

entre 80,4 y 76,6%.


148

En platanos, los contenidos de amilopectina se observaron en MBINDI, HAW,

GAEP-1, DOMINICO mutante, NEY-POOVAN, DOMINICO-Harton-viotá, y

HARTON Rojo, con porcentajes entre 76,8 y 74,2%.

Los mayores contenidos para bananito se observaron en el BS209 con los mayores

contenidos de acido Malico (21,9%), y acido Citrico (21,5%); acido Succinico (NATU-

10, 19,1%).

En bananos difieren significativamente: para acido Malico (NIYARMA-Yik, 18,8%),

acido cítrico (FHIA-01, 18,2%) y acido Succinico (BANANO-2, 27,5%).

En platano, a diferencia de los otros tipos, presenta altos contenidos, significativos,

de los acidos: Oxalico (MBOUROUKOU-1, 13,6%), Malico (MAIA MAOLI Quindio,

24,6%), Citrico (BENEDETTA, 21,3%), y Succinico (YANGAMBI, 27,7%).

Las mayores concentraciones de azucares, con diferencias estadísticas para

bananito fueron para BS209: Sacarosa, 125,1%; Fructosa, 103,6%; y Glucosa,

92,8%.

Los mayores contenidos, significativos, para banano se presentaron en

PALEMBANG, con 70,5% de Sacarosa, y 82,3% de Glucosa.

En platano se registraron en FOUGAMÚ con 157,9% de Fructosa, y 110,3% de

Glucosa.

3.9 Recomendaciones

Con base en los contenidos de materia seca (%), porcentaje de almidon (contenidos

de amilosa y amilopectina), peso fresco de pulpa y cascara, y peso del racimo,

priorizar las demandas especificas para cada tipo de musácea.

En general, se destaca la importancia de continuar evaluando los contenidos de

amilopectina, acidos y azucares en la colección con fines de investigación, nutrición

y agroindustria, a fin de establecer potencialidades de acuerdo a las necesidades.


149

Bibliografía



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Simmonds, N.W. 1966.Bananas. 2nd. Ed. Longman, London.

Vaclavik V.A. 2002. Fundamentos de las ciencias de los alimentos. Capitulo 4. Ed. Acribia.

147p.

4. Conclusiones y recomendaciones generales

4.1 Conclusiones finales

El banco de germoplasma de musaceas, de Corpoica CI Palmira, conformado por

platanos, bananos, bananitos y ornamentales, reportó alta variabiliad entre tipos,

genomas y accesiones, observada a través de la caracterización y evaluación

morfológica, física y química.

La cuantificación, clasificación y ordenamiento de la diversidad y variabilidad

morfológica del banco se pudo explicar a través de descriptores altamente

discriminantes hallados, reduciendo en dos terceras partes el número de

descriptores capaces de expresar la variabilidad presente en el banco.

La variabilidad genética caracterizada y evaluada a través de descriptores

morfológicos, perimitió la conformación de tres cluster o agrupamientos del banco

que reúnen toda la variabilidad genética de musáceas.

Los descriptores utilizados para evaluar la composición de la diversidad y

variabilidad genética de musáceas, aportan valor agregado significativo, a su

conocimiento y comprensión. El uso de éstos con el apoyo de programas de

estadística multivariada, permitió identificar atribuitos morfológicos, fisicos y

químicos, altamente discriminantes.

4.2 Recomendaciones

A través de caracterizaciones morfológicas, físicas y quimicas, analizadas

integralmente, se recomienda continuar con estudios moleculares con el fin de

integrar todo el conocimiento de la caracterización del banco para la investigación y

desarrollo de nuevos productos mejoramiento.

Se evidencia la necesidad de ampliar la base genética a través de colectas o nuevas

introducciones, con el fin de disponer de genes que le aporten variabilidad, en

152 Caracterización y evaluación morfológica, física y química de introducciones del banco de germoplasma de musáceas en el Centro de Investigación Corpoica Palmira

especial para la colección de bananitos que presentan mayor homogeneidad, siendo

necesario integrar la caracterización molecular.

A. Anexo: Características morfológicas de la planta, flor, racimo y frutos para los dos tipos clásicos representativos de M. acuminata (AAA), y M balbisiana (AAB)

Carácter Musa acuminata Musa balbisiana

Color del

pseudotallo

Más o menos

densamente

marcado con

manchas de color

pardo o negro

Manchas ligeras o

inexistentes

Canal Peciolar

Margen erecto o

dilatado, con alas

escariosas por

debajo, sin abrazar

el pseudotallo

Margen cerrado, sin

alas por debajo,

abrazando el

pseudotallo

Pedúnculo

Por lo general, el

pelo pubescente

Glabro

Pedicelos

Cortos

Largos


Óvulos

Dos hileras

regulares en cada

lóculo

Cuatro hileras

irregulares en cada

lóculo

Hombro de

bráctea*

Por lo general alto

(cociente < 0.28)

Por lo general bajo

(cociente > 0.30)

Enrollamiento

de la bráctea

La bráctea se

repliega y enrolla

hacia atrás después

de abrirse

La bráctea se

levanta pero no se

enrolla

Forma de la

bráctea

Lanceolada o

estrechamente

aovada,

aguzándose

abruptamente a

partir del hombro

Ampliamente

aovada sin

aguzarse

abruptamente

Ápice de la

bráctea

Agudo

Obtuso

Color de la

bráctea

Rojo, púrpura mate

o amarillo en la parte

exterior; rosado,

púrpura mate o

amarillo en la parte

interior

Púrpura-parduzco

bien definido en la

parte externa;

carmesí brillante en

el interior

Anexos 155

Atenuación del

color

El color interno de la

bráctea se atenúa

hasta llegar al

amarillo en dirección

de la base

El color interior de la

bráctea es continuo

hasta la base

Cicatrices de la

bráctea

Prominentes

Apenas

prominentes

Sépalo libre de

la flor

masculina

Ondulado en forma

variable por debajo

de la punta

Muy rara vez

ondulado

Color de la flor

masculina

Blanco cremoso

Con un tinte rosado

variable

Color del

estigma

Anaranjado o

amarillo intenso

Amarillo cremoso


B. Anexo: CODEX ALIMENTARIUS PARA BANANO, FAO, 1997

http://www.codexalimentarius.org Enmienda 2005. CODEX STAN 205-1997

http://www.codexalimentarius.org/

Anexos 157

C. Anexo: Area, producción, rendimiento y exportaciones de musáceas. 2013

MADR-AGRONET, 2015. AGRONET. Estadisticas. Sistema de estadisticas agropecuarias. SEA. Produccion Nacional por Producto. Año 2013. http://www.agronet.gov.co/agronetweb1/Estad%C3%ADsticas.aspx

Platano Area, Pn, Rmto, 2013 Banano, Area, Pn, Rmto, 2013

Departamento has. tons. ton/ha departamento area produccion ton /ha

Amazonas 128 464 3.6 antioquia 1,188 9,647 8.1

Antioquia 41,112 284,558 6.9 boyaca 293 1,892 6.5 Arauca 27,525 385,193 14.0 caldas 547 11,562 21.1

Atlántico 560 3,819 6.8 cauca 266 1,370 5.2

Bolívar 5,019 40,823 8.1 cesar 45 282 6.3

Boyacá 4,924 41,079 8.3 cundinamarca 3,543 35,882 10.1 Caldas 20,510 212,196 10.3 choco 1,637 10,151 6.2

Caquetá 11,168 68,070 6.1 huila 1,562 11,504 7.4

Casanare 2,638 27,070 10.3 meta 6 53 8.9

Cauca 14,038 98,525 7.0 nariño 6,880 31,918 4.6 Cesar 3,030 18,827 6.2 n. santander 1,423 7,849 5.5

Chocó 17,525 142,273 8.1 quindio 1,624 23,351 14.4

Córdoba 26,000 207,972 8.0 risaralda 222 4,638 20.9

Cundinamarca 7,749 54,282 7.0 santander 1,519 10,279 6.8 Guainía 320 2,176 6.8 tolima 2,310 24,236 10.5

Guaviare 4,222 23,304 5.5 valle del cauca 6,322 105,971 16.8

Huila 25,506 87,484 3.4 casanare 150 900 6.0

La Guajira 1,750 9,157 5.2 putumayo 622 4,416 7.1 Magdalena 2,929 20,801 7.1 vaupes 2 8 4.0

Meta 15,157 244,435 16.1 total banano 30,161 295,909 9.3

Nariño 26,026 162,460 6.2

Norte de S/der 13,429 82,177 6.1

Putumayo 5,005 39,411 7.9 Bananito, Area, Pn, Rmto, 2013

Quindío 22,955 235,262 10.2 Departamento area produccion ton / ha.

Risaralda 19,531 165,630 8.5 boyaca 14 64 4.6 San Andrés 0 1 2.5 choco 1,300 5,885 4.5

Santander 13,733 122,466 8.9 meta 27 162 6.0

Sucre 1,642 9,109 5.5 risaralda 254 1,178 4.6

Tolima 20,152 160,190 7.9 santander 2 40 20.0 Valle del Cauca 26,081 226,367 8.7 tolima 306 2,782 9.1

Vaupés 51 315 6.2 valle del cauca 387 3,875 10.0

Vichada 405 1,892 4.7 putumayo 345 2,760 8.0

total platano 380,820 3,177,788 7.4 total bananito 2,635 16,746 8.4

http://www.agronet.gov.co/agronetweb1/Estad%C3%ADsticas.aspx


Banano manzano, Area, Pn, Rmto. 2013 Platano Exportacion, 2013 departamento area produccion ton/ha Departamento area Produccion ton/ha

antioquia 1,307 26,411 20.2 Antioquia 14,854 111,106 7.5

Caldas 952 17,851 18.8

total bno manz. Exp. 1,307 26,411 20.2 total platano exp. 15,806 128,957 8.2

Banano, Exportacion, 2013

departamento area produccion ton/ha Resumen

antioquia 33,575 1,231,508 36.7 Departamento area produccion ton/ha

la guajira 1,973 67,266 34.1 platano 396,626 3,306,745 7.4

magdalena 12,047 444,066 36.9 banano 77,756 2,038,749 8.4

total banano exp. 47,595 1,742,840 35.5 bananito 2,635 16,746 8.4

banano manzano 1,307 26,411 20.2

gran Total 478,324 5,388,651

Anexos 159

D. Anexo: Arbol genealógico de musáceas (Taxonomía)

(Fuente: adaptado por Valencia, 2012)


E. Anexo: Fotos de accesones promisorias por atributos especiales

Maia Maolí Risaralda (platano) mayor precocidad días flor a cosecha

Maia Maolí Risaralda (platano) mejor relacion Pulpa/Cascara,

Mbouroukou-1 ó Africa-1 (platano) mejor relación días flor a cosecha

elevada concentración acido Oxalico

Bocadillo Alto (bananito) elevada concentración Amilopectina

Anexos 161

Poyo (banano) elevada concentración Amilopectina

FHIA-23 (banano) elevada concentración Amilopectina

Guayabo-B (banano)

elevada concentración Amilopectina


Mysore (banano) elevada concentración Amilopectina

Pigmeo (banano) elevada concentración Amilopectina

Mbindi (platano) elevada concentración Amilopectina

GAEP-1 (platano) elevada concentración Amilopectina

Anexos 163

Harton Rojo del Meta (platano) elevada concentración Amilopectina

Dominico Mutante (platano) elevada concentración Amilopectina

Dominico Harton Viotá (platano)

elevada concentración Amilopectina BS209 (bananito)

elevada concentración acidos: Málico y Cítrico; y azucares: Sacarosa, Fructosa y Glucosa


Niyama Yik (banano) elevada concentración acido Málico

FHIA-01 (banano) elevada concentración acido Citrico

Maia Maolí Quindio (platano)

elevada concentración acido Malico Benedetta (platano)

elevada concentración acido Citrico

Anexos 165

Banano-2 (banano) elevada concentración amilopectina

elevada concentración acido succinico

Palembang (platano) elevada concentración

azúcares Fructosa y Glucosa

Fougamú (platano) elevada concentración de azucares:

Fructosa y glucosa

Yangambí-Km5 (platano) elevada concentración acido Succinico