Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (42) 42 - Direción General de ...de un sismo de gran magnitud en Lima Metropolitana y Callao” de Abril del 2009, elaborado por INDECI, el Instituto Geofísico

Dirección General de Epidemiología 884

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (42)

s

42 (del 13 al 19 de Octubre de 2013)

Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 42

ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: Día Internacional de Reducción del Riesgo de Desastres. Pág. 884 – 885.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 42 – 2013. Pág. 886 – 888. Situación epidemiológica del dengue en el Perú, hasta la SE 42 – 2013. Pág. 889 – 892.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 42. Pág. 893 – 897. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 898 – 899.

Brotes y otras emergencias sanitarias Caso fallecido por fiebre amarilla selvática en el distrito de Masisea, provincia de Coronel Portillo, departamento de Ucayali – 2013. Pág. 900 - 901.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 42 - 2013. Pág. 902.

Día Internacional de Reducción del Riesgo de Desastres

A través de la resolución 44/236 (22 de diciembre de 1989), la Asamblea General de la Organización Mundial de la Salud (OMS) designó el segundo miércoles de octubre como Día Internacional para la Reducción de los Desastres Naturales, fecha que fue observada anualmente durante el Decenio Internacional para la Reducción de los Desastres Naturales desde 1990 hasta 1999.

En 2001, la Asamblea General decidió seguir observando el segundo miércoles de octubre de cada año, el Día Internacional para la Reducción de los Desastres Naturales (resolución 56/195 de 21 de diciembre de 2001) como medio de promover una cultura mundial de reducción de los desastres naturales, que comprenda prevenirlos, mitigarlos y estar preparados para ellos.

En 2009, la Asamblea General decide designar el 13 de octubre como fecha para conmemorar el Día y cambia su nombre a Día Internacional para la Reducción de los Desastres (resolución 64/200, de fecha 21 de diciembre de 2009).

Según la OPS los desastres naturales: terremotos, inundaciones, erupciones volcánicas, ciclones tropicales, incendios y muchos otros han cobrado más de 3 millones de vidas durante los últimos 20 años, han afectado adversamente la vida de 800 millones de personas, y han causado más de 50 mil millones de dólares en daños a la propiedad. Tan sólo en la última década, el número de refugiados y personas desplazadas por la guerra, la hambruna y la sequía en sus propios países se ha duplicado a cerca de 45 millones de personas en 1995.

El incremento de la población en las planicies inundables a lo largo de áreas costeras vulnerables y cerca de fallas geológicas y la rápida industrialización de las economías en desarrollo, son factores que probablemente incrementarán la amenaza de los desastres naturales y tecnológicos. El Informe Mundial sobre Desastres 2012 de la Cruz Roja y de la Media Luna Roja, calcula que hay actualmente 214 millones de migrantes internacionales y 740 millones de migrantes internos, de ellas, unos quince millones son desplazados por riesgos y desastres; y

Actualidad

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otros quince millones, debido a las consecuencias de proyectos de desarrollo.

El Perú se encuentra ubicado en la región central y occidental de América del Sur, al borde del encuentro de dos placas tectónicas, la placa Sudamericana y la placa de Nazca, las cuales interactúan entre sí produciéndose un proceso de “subducción”, que es la causa de la mayor parte de los macro sismos en la parte occidental de nuestro territorio, como parte del denominado “CINTURÓN DEL FUEGO” que rodea al Océano Pacífico, el cual concentra el 95 % de toda la energía sísmica. Además de los 1500 volcanes activos en el mundo, el 20 % se encuentra en América del Sur.

Los sismos a nivel mundial en aquellas zonas de alta vulnerabilidad han ocasionado alta mortalidad. La historia muestra que, las ciudades del Perú han sido constantemente afectadas por grandes sismos, siendo el de mayor magnitud el ocurrido en Lima el 28 Octubre de 1746 (8,4°), mientras que en el siglo XX el más destructor fue el terremoto de Áncash, ocurrido el 31 de Mayo de 1970, con magnitud de 7,8° en la escala de Richter, con 67 000 muertos; recientemente el 15 de Agosto del 2007, Pisco, Ica y otras ciudades del sur fueron afectadas por un sismo de 7,9° en la escala de Richter, lo cual indica que las regiones del país se encuentran permanentemente expuestas a terremotos.

El documento “Diseño de escenario sobre el impacto de un sismo de gran magnitud en Lima Metropolitana y Callao” de Abril del 2009, elaborado por INDECI, el Instituto Geofísico del Perú y el Centro Peruano-Japonés de Investigaciones Sísmicas y Mitigación de Desastres; así como también la información actualizada de la vulnerabilidad de los EESS del MINSA a nivel de la ciudad de Lima, permiten considerar para esta ciudad una severidad de sacudimiento del suelo con una intensidad máxima de 8MSK; siendo este valor coherente con lo observado durante los terremotos de 1940, 1966 y 1974 que afectaron directamente a la ciudad de Lima.

En dicho documento se estima que la cantidad de fallecidos sería de 51 019 y de heridos en 686 105; siendo los distritos ubicados en los conos, como San Juan de Lurigancho, Comas, San Juan de Miraflores, Villa María del Triunfo, Chorrillos, Carabayllo, Ate, Lurigancho, Callao, etc. los que representan más del 80 % de la mortalidad total de la población de Lima y Callao.

El Perú se encontraría entre los diez países más vulnerables ante eventos climáticos junto a países como Honduras, Bangladesh y Venezuela. Esta vulnerabilidad está asociada a la alta dependencia de sectores primarios sensibles al cambio climático, tales como el agrícola y el pesquero, así como al bajo nivel institucional, que dificulta la planificación y ejecución de acciones de adaptación concretas.

En el Perú las precipitaciones, inundaciones,

fenómeno de El Niño / la Niña, los descensos de temperatura en la Costa, el Friaje en las zonas amazónicas están alterando los ecosistemas y la salud de la población, principalmente aquella que presenta desnutrición y pobreza extrema ocasionando incremento de neumonías e infecciones respiratorias agudas.

La Gestión del riesgo de desastres ha sido adoptada por la Estrategia Internacional de Reducción de Riesgo de Desastres de las Naciones Unidas en contraposición a la postura convencional que limitaba la reducción de desastres a las actividades de atención a emergencias. En consecuencia, la reducción del riesgo y de los desastres debe fundamentarse en la modificación o transformación de las condiciones que generan el riesgo y en el control externo de sus factores. Por lo que en el Perú es necesario institucionalizar la Gestión del riesgo de Desastres en el Sector Salud y en las entidades prestadoras de salud en los tres niveles de gobierno.

En este contexto, el 19 de febrero del año 2011 se aprueba la Ley Nº 29664, Ley que crea el Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastre, donde define la Gestión del Riesgo de Desastres para el país, los procesos y subprocesos de la Gestión del Riesgo de Desastres, estableciendo en sus artículos 20° y 21° las infracciones y sanciones en los casos de incumplimiento de las obligaciones de la ley. Los procesos y subprocesos permiten intervenir en función del riesgo y los daños; brindar prioridad a la prevención y reducción de los riesgos y enfrentar de la mejor forma los daños tanto a nivel de establecimientos de salud, población en riesgo de desastres y población afectada.

El 01 de abril 2010 se aprueba el Decreto de Urgencia 024-2010, que dispone como medida urgente y de interés nacional el Programa Presupuestal Estratégico 068 “Reducción de la vulnerabilidad y atención de emergencias por desastres”, este dispositivo permitió que los sectores incluyendo el Sector Salud inicien el proceso de formulación de los productos, actividades, definiciones operacionales con un alcance multisectorial y permite articular los procesos y subprocesos de la Gestión del Riesgo de Desastres mediante productos y actividades que dan resultados efectivos en la población; teniendo como objetivo prioritario la prevención y reducción de los riesgos frente a los desastres.

La implementación del programa presupuestal 068 a nivel de las DIRESA, DISA, GERESA, Redes de Salud, Institutos, Hospitales y otros establecimientos de salud consideran iniciar todo un proceso de mejora en la Institucionalización de la Gestión del Riesgo de desastres, lo que permitirá reducir los riesgos y daños en los establecimientos de salud y la población en general.

Méd. Fidel Raúl Villena Lara Equipo técnico de la Oficina General de Defensa Nacional

Ministerio de Salud



Análisis y situación de salud

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 42 – 2013

Antecedente

La Dirección General de Epidemiología (DGE) del Ministerio de Salud, realiza la vigilancia epidemiológica de la tendencia y el comportamiento de las IRA desde 1999, a través de la Directiva Nº 001-DGSP/SUBPCIRA-02/99, que fue actualizada con la directiva sanitaria Nº 046- MINSA/DGE-V.01 con R.M. Nº 506-2012/MINSA del 18 de junio de 2012, que norma la notificación de las IRA, neumonías y defunciones por neumonía, con prioridad en los grupos de riesgo: menores de 5 años y de 60 años a más a nivel nacional, en forma colectiva, de más de 7 mil establecimientos de salud (públicos y privados) seleccionados como unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).

Situación actual

IRA en menores de 5 años

En el Perú, hasta la SE 42 del presente año, se han notificado 2 388 981 episodios de IRA en menores de 5 años, con una incidencia acumulada (IA) de 8232,0 episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años, observándose un incremento de 5,4 % en relación a la IA reportada para el mismo período del año 2012.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA

Figura 1. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (SE 42)

Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años fueron: Lima Este (21 217,5), Moquegua (17 665,6), Arequipa (15 785,8), Ucayali (14 048,3) y Callao (13 812,6). Neumonías en menores de 5 años. Hasta la SE 42, se notificaron 26097 episodios de neumonía en menores de 5 años, que representa una IA de 89,9 episodios de neumonía x 10 000 menores de 5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años y en el 2013 esta tendencia se mantiene. El 36,6 % (9546/26 097) de los casos fueron hospitalizados.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Figura 2. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (*SE 42) Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de neumonía x 10 000 menores de 5 años fueron: Lima Este (348,7), Ucayali (258,9), Loreto (200,6), Pasco (143,6) y Arequipa (136,8).

Canal endémico de IRA y neumonías en menores de 5 años


DGE – MINSA

Figura 3. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú SE 42-2013

Sugerencia para citar: Gómez J, Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 42 – 2013. 2013; 22 (42): 886 – 867.

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La curva epidémica de las IRA en menores de 5 años del año 2013 desde la SE 18, presenta una tendencia estacionaria con fluctuaciones, Desde la SE 36, presenta una tendencia descendente, manteniéndose en la zona de éxito (Fig. 3).

La curva epidémica de las neumonías en menores de 5 años presenta una tendencia descendente y se mantiene en la zona de éxito (Fig. 4).


DGE – MINSA

Figura 4. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú SE 42-2013

Mortalidad de neumonías en menores de 5 años A la SE 42-2013, para el país se han notificado 344 defunciones por neumonía en menores de 5 años siendo el 54,7 % (188/344) intrahospitalarias. La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional es de 1,3 % y las DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de letalidad son: Junín (3,9 %), Cutervo (3,6 %), Puno (3,2 %), Huancavelica (3,1 %) y Ayacucho (3,0 %) (FIG.5). Las DISA/DIRESA/GERESA con mayor número de defunciones son Loreto (54), Puno (40), Junín (35), Cusco (30) y Lima (26) (Tabla 1). Neumonías en menores de 5 años por regiones naturales A la SE 42 del 2013, la IA de neumonías x 10 000 menores de 5 años es mayor en la región de la selva y se observa una tendencia descendente para las 3 regiones naturales (Fig. 6).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA Figura 5. Defunciones y tasa de letalidad (%) por neumonías en menores de 5 años. Perú, 2013*(*SE 42)


DGE - MINSA

Figura 6. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010-2013 (SE 42)

Neumonías en adultos mayores (de 60 años a más) Para los adultos mayores (de 60 a más años), grupo considerado de riesgo para neumonía, a la SE 42-2013, se han notificado 8326 episodios de neumonía con una IA a nivel nacional de 29,7 x 10000. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores IA por 10000 adultos mayores son Arequipa (83,2), Pasco (72,8), Lima Este (69,0), Huancavelica (66,4) y Cusco (61,6). Se han notificado 656 defunciones en este grupo de riesgo y una TL nacional de 7,9 %. El 75,8 % (497/656) de las defunciones por neumonías fueron intrahospitalarias. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL son: Tacna, Lima Sur, Ica y Región Lima. Del total de neumonías se han hospitalizado el 45,8 % (3815/8326).

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Semanas epidemiológicas

Temporada de frio COSTA SELVA SIERRA

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Costa 90.0

Sierra 91.2

Selva 187.6

Nacional 105.5

20122011

TIA x 10 000

Costa 92.3

Sierra 100.2

Selva 216.7

Nacional 110,2

2010

TIA x 10 000

Costa 94.6

Sierra 120.4

Selva 240.0

Nacional 121.9

2013

TIA x 10 000 (SE 42)

Costa 78.1

Sierra 80.1

Selva 152.5

Nacional 89.9



Méd. Epid. Jorge Gómez Benavides Blga. Carmen Yon Fabián

Grupo temático de Vigilancia de Enfermedades respiratorias Dirección General de Epidemiología

Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5 años Hasta la SE 42-2013, se han notificado 160 922 episodios de síndrome obstructivo bronquial (SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de 55,5 episodios de (SOB)/asma x 1000 menores de 5 años, similar al año 2012. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor IA son: Lima Este (359,1), Callao (231,2), Loreto (118,6), Lima Ciudad (95,5) y Región Lima (89,8). Conclusiones • Se observa un incremento en la IA de IRA en

menores de 5 años de 5,4 % comparada con el mismo período del año anterior y la tendencia de su curva epidémica se mantiene en la zona de éxito.

• La IA de neumonías es de 89,9 x 10 000 menores de 5 años, similar al año 2012 y la tendencia de su curva epidémica es descendente y se encuentra en la zona de éxito del canal endémico.

• En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 344 defunciones por neumonía en menores de 5 años elevándose esta cifra en relación al año 2012 en 9,5 %. La tasa de letalidad (TL) por neumonías es de 1,3 % y se mantiene estable durante los últimos cuatro años; en algunas DIRESA la tendencia se ha incrementado como en Loreto, Ucayali, Junín, Cusco, Huancavelica, Ayacucho y Pasco.

• En el grupo de 60 años a más, la IA en neumonías es de 29,7 x 10 000, mayor que en el 2012. La TL

es de 6,9 % menor que en el 2012.

Recomendaciones

• Mantener las acciones de prevención de IRA y

neumonías con énfasis en los grupos de mayor riesgo: menores de 5 años y adultos de 60 años a más.

• Promover en la población el reconocimiento precoz de las señales de alarma en neumonía, así como en el personal de salud con la finalidad de que se detecten y atiendan en forma oportuna las neumonías y se disminuya el riesgo de muerte.

• Fomentar campañas de vacunación contra influenza, neumococo y contra H. influenzae con énfasis en los grupos de mayor riesgo asimismo hábitos saludables a fin de evitar la diseminación de infecciones respiratorias.

Tabla 1. Episodios de neumonías y defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2009*-2013*(*SE 42)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

2010 2011 2012 2013 2010 2011 2012 2013 2010 2011 2012 2013

LORETO 3226 3133 2772 2357 43 55 55 54 1.3 1.8 2.0 2.3

PUNO 1509 1209 1194 1249 96 46 50 40 6.4 3.8 4.2 3.2

JUNIN 902 751 755 900 18 17 28 35 2.0 2.3 3.7 3.9

CUSCO 1524 1221 1186 1227 26 21 23 30 1.7 1.7 1.9 2.4

LIMA 6299 6110 6821 6497 10 14 24 26 0.2 0.2 0.4 0.4

HUANUCO 1568 1385 1560 1245 31 25 23 20 2.0 1.8 1.5 1.6

UCAYALI 1860 1281 1071 1221 15 9 13 17 0.8 0.7 1.2 1.4

CAJAMARCA 1373 1408 1055 1135 8 5 11 14 0.6 0.4 1.0 1.2

HUANCAVELICA 669 481 376 423 18 9 10 13 2.7 1.9 2.7 3.1

AMAZONAS 579 714 521 577 7 14 9 12 1.2 2.0 1.7 2.1

PASCO 700 614 551 460 9 7 9 12 1.3 1.1 1.6 2.6

AYACUCHO 456 371 377 370 5 9 10 11 1.1 2.4 2.7 3.0

CALLAO 1059 1170 798 557 2 3 2 9 0.2 0.3 0.3 1.6

LA LIBERTAD 965 767 856 986 39 16 12 9 4.0 2.1 1.4 0.9

ANCASH 956 734 636 842 14 4 3 8 1.5 0.5 0.5 1.0

ICA 503 538 465 479 0 2 2 8 0.0 0.4 0.4 1.7

PIURA 1894 1960 1847 1703 11 11 2 6 0.6 0.6 0.1 0.4

SAN MARTIN 727 777 519 742 6 9 1 6 0.8 1.2 0.2 0.8

AREQUIPA 1724 1659 1526 1418 7 22 12 4 0.4 1.3 0.8 0.3

APURIMAC 728 445 365 359 5 5 3 3 0.7 1.1 0.8 0.8

LAMBAYEQUE 574 530 556 771 3 4 2 3 0.5 0.8 0.4 0.4

TUMBES 120 121 88 139 1 0 0 3 0.8 0.0 0.0 2.2

TACNA 170 102 81 104 0 4 3 1 0.0 3.9 3.7 1.0

MADRE DE DIOS 205 214 201 152 0 1 4 0 0.0 0.5 2.0 0.0

MOQUEGUA 153 127 152 184 0 2 3 0 0.0 1.6 2.0 0.0

Total general 30443 27822 26329 26097 374 314 314 344 1.2 1.1 1.2 1.3

* Letalidad por numero de episodios

DepartamentosNeumonias Defunciones Letalidad *



Situación epidemiológica del dengue en el Perú, hasta la SE 42 – 2013

Situación actual En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 42-2013, fueron notificados 11 368 casos de dengue al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, de los cuales, 8534 (75,1 %) fueron casos de dengue sin signos de alarma (DSSA), 2776 casos (24,4 %) con signos de alarma (DCSA) y 58 casos (0,5 %) de dengue grave (DG). La tasa de incidencia acumulada global (TIA) fue de 37,3 casos/100 000 hab. (Fig.1). De acuerdo a la clasificación, el 74,1 % (8419) son confirmados y el 25,9 % (2949) son probables. Del total de los casos, el 50,2 % (5709) corresponden a mujeres y el grupo etario más afectado es el adulto con 54,9 % (6239) casos, seguido de los adolescentes con 24,4 % (2773). De acuerdo a la distribución de casos de dengue en el Perú, se observa un comportamiento estacionario (Fig. 7); sin embargo, en los departamentos de San Martín (a partir de la SE 28), Junín, Huánuco, Cajamarca y Pasco muestran un comportamiento ascendente (Tabla 2).

Tabla 2. Distribución semanal de casos de dengue por departamentos, Perú (SE 42-2013)

*Casos en investigación para establecer el lugar probable de infección. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE-MINSA 2012-2013

La transmisión se mantiene en los departamentos de Loreto, Piura, Madre de Dios, Ucayali, San Martín, Tumbes, Áncash, Junín, Amazonas, Huánuco, Lambayeque, Cajamarca, Pasco y La Libertad. Hasta la SE 42-2013, se notificaron 14 defunciones por dengue (13 confirmados y 1 probable) con una letalidad de 0,1 %. El 90,4 % (10 271/11 368) de los casos notificados provienen de los departamentos de Loreto, Piura, Madre de Dios, Ucayali, San Martín, Tumbes y Áncash (Tabla 3).

1-15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42Loreto 1566 121 64 83 79 95 130 82 103 83 62 60 72 58 51 20 50 61 49 65 46 68 80 40 82 74 49 27 3420 se mantienePiura 999 286 235 116 69 108 63 41 51 26 22 11 10 4 2 1 4 4 2 1 3 5 1 2 2 4 4 2 2078 se mantieneMadre de Dios 1068 66 66 62 77 71 30 24 6 15 27 24 29 31 39 24 14 20 3 1 27 15 11 10 13 12 18 22 6 1858 se mantieneUcayali 614 22 2 4 0 4 0 0 1 1 3 4 9 34 33 27 19 18 14 18 14 9 5 14 6 14 18 15 9 22 se mantieneSan Martín 266 20 26 21 13 19 19 16 14 13 11 4 11 16 10 10 11 16 38 33 2 4 17 28 24 39 41 39 30 829 ascendenteTumbes 116 25 25 28 38 28 27 23 24 37 21 18 24 30 23 8 9 8 9 11 15 6 3 12 6 9 3 7 593 se mantieneAncash 322 65 29 27 29 36 20 12 7 5 4 6 3 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 2 571 se ma ntieneJunín 227 10 10 3 9 11 12 16 15 14 16 12 11 21 7 5 4 6 8 11 7 4 9 8 4 22 21 9 51 2 ascendenteAmazonas 144 7 7 10 9 9 3 4 3 5 4 5 9 8 12 0 9 2 4 4 7 6 7 0 2 2 4 3 289 se manti eneLima 89 10 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 3 0 2 108 se mantieneHuánuco 44 0 0 0 0 0 3 0 0 1 1 2 2 0 0 2 1 0 2 1 0 0 3 1 0 1 4 0 68 ascendenteLambayeque 21 0 0 2 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 3 0 0 0 1 0 0 33 se mantien eCajamarca 13 1 0 1 1 2 2 0 0 0 1 0 0 1 2 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 2 0 1 31 ascendentePasco 7 0 1 0 1 0 0 1 2 1 0 2 1 0 3 0 1 0 0 0 0 1 2 0 1 3 1 2 30 ascendenteLa Libertad 5 0 3 4 1 7 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 se mantien eCasos en investigación * 2 se mantiene

Total general 5501 634 469 361 326 390 311 222 227 201 173 148 1 81 203 182 98 122 137 158 172 133 130 150 116 158 194 165 106 11368 se mantiene

Departamento ComportamientoTotal

general


Sugerencia para citar: Guzmán J. Situación epidemiológica del dengue en el Perú, hasta la SE 42-2013. 2013; 22 (42): 889 – 892.

0

500

1000

1500

2000

2500

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42

Núm

ero

de ca

sos


probable

confirmado

2012

n=28 505

2013

n=11 368

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica

en Salud Pública DGE/MINSA 2012-2013

SE 42 (Hasta 19/10/13)

Figura 7. Casos probables y confirmados de dengue por semanas, Perú 2012- 2013 (SE 42-2013)



La situación de dengue de los departamentos con mayor número de casos se describe a continuación: Loreto

Hasta la SE 42-2013, el departamento de Loreto reportó 3420 casos (30,1 %) del total del país con una TIA 335,9 casos / 100 000 hab. de los cuales 2177 (63,7 %) son confirmados (Tabla 3). La distribución de los casos de acuerdo a la forma clínica muestran que 1753 (51,3 %) son casos de DSSA, 1647 (48,2 %) DCSA y 20 graves (0,6 %) y 4 fallecidos (2 menores de 9 años y 2 adultos.

De los 36 distritos que han reportado casos de dengue, 5 de ellos, concentran el 84,5 % (2890/3420) del total de casos reportados por este departamento. De acuerdo a la distribución semanal de casos desde hace 12 SE se observa un comportamiento estacionario en todos sus distritos; sin embargo, el distrito de Barranca muestra un comportamiento ascendente desde la SE 30.

Los distritos que reportaron el mayor número de casos de dengue son Iquitos 1237 (36,2 %), Punchana 573 (16,8 %), San Juan Bautista 475 (13,9 %), Belén 351 (10,3 %) y Barranca 254 (7,4 %).

Por otro lado, al analizar la clasificación de los casos a la SE 42-2013, el distrito con más alta proporción de casos confirmados es Ramón Castilla 87,5 % (7/8), seguido de Requena 81,8 % (18/22).

El índice aédico registrado en el distrito de Iquitos en setiembre 2013 fue de alto riesgo.

Los serotipos circulantes hasta setiembre 2013 son el DENV-1 y DENV-2 (genotipo Asia /América). Piura El departamento de Piura notificó 2078 casos de dengue hasta la SE 42-2013, que representa el 18,3%

del total de casos notificados del país, con una TIA de 114,5 /100 000 hab. (Tabla 3). Del total de casos, 1720 (82,8 %) DSSA, 352 (17 %) DCSA y 6 casos graves (0,3 %). Piura reportó dos defunciones y una letalidad de 0,1 %. Del total de casos, el 94,9 % (1952) son confirmados.

El 85,9 % (1784/2078) de los casos están concentrados en 5 distritos: Pariñas 38,7 % (803), Máncora 27,6 % (574), Sullana 10,3 % (214), Piura 5,1 % (105) y Colán 4,2 % (88). Por otro lado, al analizar la clasificación de los casos a la SE 42-2013, la mayoría de los casos del departamento de Piura registró el 93,9 % (1952) de los casos como confirmados y sólo el 6,1 % (126) como probables. Los distritos con mayor proporción de casos confirmados son: Pariñas 100 % (803/803), seguido de Colán 100 % (88/88).

Los índices aédicos del mes de setiembre 2013, fueron de alto riesgo en los distritos de Máncora y Sullana. Mientras que los distritos de Los Órganos, Marcavelica, Bellavista y Salitral reportaron índices aédicos de mediano a bajo riesgo.

Los serotipos circulantes hasta julio 2013 son el DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia /América) y DENV-4.

Madre de Dios

El departamento de Madre de Dios, hasta la SE 42-2013, ha reportado 1858 casos (16,3 %) del total del país con una TIA de 1419,7 casos / 100 000 hab. representando el riesgo más alto del país. Del total de casos reportados, 1691 (91 %) fueron DSSA, 159 (8,6 %) DCSA y 8 casos de dengue grave (0,4 %). Se han notificado dos defunciones y una letalidad de 0,1 % (Tabla 3). La transmisión autóctona se presenta en 9 distritos; sin embargo, el 86,3 % (1604/1858) de los casos se concentran en 3 distritos: Tambopata

Nº (%) Nº (%) Nº (%) Nº (%) Nº (%)Loreto 3420 30,1 335,9 2177 63,7 1243 36,3 1753 51,3 1647 48,2 20 0,6 4 0,1Piura 2078 18,3 114,5 1952 93,9 126 6,1 1720 82,8 352 17 6 0,3 2 0,1Madre de Dios 1858 16,3 1419,7 1813 97,6 45 2,4 1691 91 159 8,6 8 0,4 2 0,1Ucayali 922 8,1 190,6 671 72,8 251 27,2 604 65,5 308 33 10 1 2 0,2San Martín 829 7,3 101,3 598 72,1 231 27,9 685 83 135 16,3 9 1,1 3 0,4Tumbes 593 5,2 256,2 102 17,2 491 82,8 555 93,6 38 6,4 0 0 0 0Ancash 571 5,0 50,3 253 44,3 318 55,7 542 94,9 29 5,1 0 0 0 0Junín 512 5 38,5 370 72,3 142 27,7 469 92 41 8 2 0,4 1 0Amazonas 289 2,5 68,9 242 84 47 16 280 96,9 8 3 1 0,3 0 0Lima 108 1 1,1 102 94,4 6 5,6 86 79,6 20 18,5 2 1,9 0 0Huánuco 68 0,6 8,0 53 77,9 15 22,1 54 79,4 14 20,6 0 0 0 0Lambayeque 33 0,3 2,7 23 69,7 10 30,3 32 97 1 3 0 0 0 0Cajamarca 31 0,3 2,0 25 80,6 6 19 21 67,7 10 32,3 0 0 0 0Pasco 30 0,3 10,0 14 46,7 16 53,3 22 73,3 8 26,7 0 0 0 0La Liberttad 24 0,2 1,3 22 91,7 2 8 18 75,0 6 25,0 0 0 0 0

Casos en investigación *

2 2 100 0 - 2 100 0 0 0 0 0 0

Total 11368 100 8419 74 2949 25,9 8534 75,1 2776 24,4 58 0, 5 14 0,1

GravesForma clínica

Muertes LetalidadDepartamentos TIAClasificación

Confirmado ProbableCasos

Sin señales Con señales%Nº

Tabla 3. Distribución de casos, incidencia y clasificación clínica de dengue por departamentos, Perú (SE 42- 2013)

*Casos en investigación para establecer el lugar probable de infección. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE-MINSA 2012-2013



68,2 % (1268), Inambari 12,5 % (233) y Huepetuhe 5,5 % (103).

Al analizar la clasificación de los casos a la SE 42-2013, el distrito con mayor proporción de casos confirmados es Inambari con el 98,7 % (230/233) seguido de Las Piedras 98,1 % (101/103).

Los índices aédicos de vigilancia entomológica correspondientes al mes de setiembre del 2013, en los distritos de Puerto Maldonado, Huepetuhe, Iberia y Colorado fueron de de alto riesgo.

Los serotipos circulantes hasta setiembre 2013 son DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia /América) y DENV-4. Ucayali

El departamento de Ucayali registró 922 casos, representando el 8,1 % del total de casos notificados del país, con una TIA 190,6 casos / 100 000 hab. (Tabla 3), de los cuales, el 72,8 % (671) casos son confirmados. Del total de casos, 604 (65,5 %) DSSA, 308 (33 %) DCSA y 10 (1 %) casos graves. Se registró 2 defunciones y una tasa de letalidad de 0,2 %. Los distritos de Callería, Manantay, Yarinacocha y Padre Abad concentran el 92,3 % (851/922) de los casos de dengue para la región y según la distribución semanal muestra un comportamiento estacionario.

Por otro lado, al analizar la clasificación de los casos a la SE 42-2013, el distrito de Curimana reportó la más alta proporción de confirmados con 100 % (2/2), seguido de Padre Abad 98,8 % (81/82).

Los índices aédicos en 16 establecimientos de salud de los distritos de Yarinacocha son de alto riesgo.

Los serotipos circulantes hasta agosto 2013 son el DENV-1 y DENV-2 (genotipo Asia /América). San Martín

Hasta la SE 42-2013, el departamento de San Martín, reportó 829 casos (7,3 %) del total del país con una TIA 101,3 casos / 100 000 hab. Del total de casos, se han confirmado el 72,1 % (598). La distribución de los casos de acuerdo a la forma clínica fue 685 (83 %) de DSSA, 135 (16,3 %) de DCSA y 9 (1,1 %) de dengue grave, con 3 defunciones y una letalidad de 0,4 % (la más alta del país) (Tabla 3).

De acuerdo a la distribución de casos, el departamento de San Martín muestra un comportamiento ascendente desde la SE 28 (Tabla 1).

La transmisión autóctona ocurre en 52 distritos; sin embargo, el 70,4 % (584/829) de los casos se concentra en 7 distritos: Juanjuí 17,6 % (146), La Banda de Shilcayo 16,6 % (138), Tarapoto 14,8 % (123), Saposoa 6,2 % (51), Huicungo 5,8 % (48), Moyobamba 4,9 % (41) y Caspisapa 4,5 % (37). Los distritos de La Banda de Shilcayo, Tarapoto, Moyobamba, Caspisapa, Morales, Picota, Juan Guerra, Bajo Biavo y Tocache muestran incremento de casos en las últimas 10 SE.

Por otro lado, al analizar la clasificación de los casos a la SE 42-2013, los distrito con mayor proporción de casos confirmados son: Saposoa 100 % (51/51) y Huicungo 100 % (48/48).

La DIRESA San Martín, en la evaluación de los índices aédicos de la vigilancia entomológica realizada por 12 establecimientos de salud de los distritos reportó los siguientes índices: Rioja (2), Moyobamba (2), Lamas (2), El Dorado (1), Picota (2) y Bellavista (3) en el mes de setiembre 2013 muestra un índice aédico de alto riesgo.

Los serotipos circulantes hasta octubre 2013 son el DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia /América) y DENV-3. Tumbes

El departamento de Tumbes, hasta la SE 42-2013, ha notificado 593 casos (5,2 %) y una TIA de 256,2 casos /100 000 hab. Es una de las regiones con la más baja proporción de confirmados, 17,2 % (102) han sido clasificados como confirmados. La distribución de los casos por forma clínica se muestra en la tabla 3. La DIRESA Tumbes para agosto de 2013, reportó índices aédicos de mediano riesgo en los distritos de: Tumbes, Pampas de Hospital, La Cruz, San Juan de la Virgen y Papayal. Por otro lado, los distritos que reportan índices aédicos de bajo riesgo son: Matapalo, Aguas Verdes, Canoas de Punta Sal, Zorritos, Casitas, Corrales, Zarumilla y San Jacinto. Los serotipos circulantes hasta octubre 2013 son el DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia /América) y DENV-4. Áncash

El departamento de Áncash, hasta la SE 42-2013, ha notificado 571 casos con una TIA de 50,3 casos/100 000 hab. El 44,3 % (253) de los casos han sido clasificados como confirmados. La distribución de los casos por forma clínica se muestra en la tabla 3. La DIRESA Áncash para agosto de 2013, reportó un índice aédico de bajo riesgo para los distritos de Chimbote, Nuevo Chimbote y Santa. El serotipo circulante hasta julio de 2013 es el DENV - 1. Junín

El departamento de Junín, hasta la SE 42-2013, ha notificado 512 casos (5 %) y una TIA de 38,5 casos/100 000 hab. El 72,3 % (370) han sido clasificados como confirmados y la distribución de los casos por forma clínica se muestra en la tabla 2. La DIRESA Junín para octubre de 2013, reportó índices aédicos de alto riesgo en los distritos del Norte, Centro, Sur, José Olaya, Santa Leonor, San Francisco, Villa Luz, Concordia, Progreso, Los Frutales. Mientras que los distritos de Mazamari, San Martín de Pangoa y Río Negro reportaron índices aédicos de bajo riesgo.



Méd. Jessica Guzmán Cuscano Grupo Temático de Vigilancia de Enfermedades transmitidas

por vectores Dirección General de Epidemiología

La DIRESA Junín notificó, 1 caso fallecido de dengue grave, para la SE 41, paciente varón de 25 años, de ocupación policía, perteneciente a la base militar Los Sinchis, del distrito de Mazamari, con la confirmación del Instituto Nacional de Salud el serotipo DENV-3. La DIRESA Junín inició el control focal (abatización) en el distrito de Mazamari desde del 11 al 17 de octubre, con una cobertura de 70 % de 1759 viviendas tratadas. Los serotipos circulantes del departamento de Junín, hasta octubre 2013, son el DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia /América) y DENV-3. Otras regiones

La distribución de casos, la TIA y la proporción de los casos confirmados de otras regiones se muestran en la tabla 3. Conclusiones y recomendaciones

• Actualmente, la tendencia nacional de casos de dengue se mantiene; sin embargo, existe un aumento de casos en los departamentos de San Martín, Junín, Huánuco, Cajamarca y Pasco, con persistencia de la transmisión de casos principalmente en los departamentos de Loreto, Piura, Madre de Dios, Amazonas, Ucayali, San Martín, Tumbes y Áncash.

• Los casos fallecidos por dengue se mantienen, sin embargo para la SE 41, La DIRESA Junín notificó 1 caso confirmado de dengue, procedente de la base Los Sinchis (Policía Nacional), del distrito de Mazamari, por que es necesario continuar con la vigilancia, notificación, búsqueda activa y manejo adecuado de los casos diariamente, así como el control vectorial, promoción y comunicación a la población sobre las medidas de prevención y control.

• Los índices áedicos son elevados, especialmente, en los departamentos de Loreto, Madre de Dios, Ucayali, San Martín y Junín, lo cual es un factor de riesgo importante para la persistencia o incremento de casos y presencia de brotes de gran magnitud y severidad.

• La circulación de los cuatro serotipos, con predominio en diferentes regiones del DENV-2 (genotipo Asia/América) incrementa el riesgo de brotes de gran magnitud y presencia de casos graves, por lo cual es necesario que los servicios de salud se mantengan en alerta para la atención de casos de diferentes grados de severidad, considerando los niveles de atención.

• Es necesario optimizar la organización de los servicios de salud con entrenamiento del personal en manejo de casos de dengue de diferentes grados de severidad, así como, en la elaboración

de planes de respuesta en todos los niveles de atención ante situaciones de brotes y epidemias.

• Es necesario fortalecer y mejorar el sistema actual de vigilancia entomológica, a fin de que ésta sea confiable y representativa. Por ello, las regiones evaluarán en campo la pertinencia del levantamiento de los índices aédicos con la actual metodología de muestreo de viviendas, de tal manera que se puedan tomar decisiones más oportunas.

• Las estrategias comunicacionales y de promoción de la salud en los diferentes escenarios de riesgo deberán implementarse para todo el año, con el propósito de mejorar la percepción de riesgo en la población respecto al dengue y las buenas prácticas de salud que garanticen la prevención y el control de la enfermedad.

• Las dependencias correspondientes del Ministerio de Salud, deberán evaluar en forma permanente el desarrollo de las actividades de vigilancia, prevención y control de dengue en las Direcciones Regionales de Salud con riesgo de transmisión.



Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria

Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 42

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 13 al 19 de

Octubre de 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (42): 893 – 897.

Semana 42 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 42 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 3 0 0.01 0 0 0 0.00

Dengue con señales de alarma 44 2507 1 8.32 19 2776 0 9.21

Dengue grave 7 144 23 0.48 0 58 14 0.19

Dengue sin señales de alarma 133 14761 1 48.98 87 8534 0 28.32

Enfermedad de Carrión aguda 4 332 7 1.10 28 556 3 1.84

Enfermedad de Carrión eruptiva 3 182 0 0.60 1 116 0 0.38

Enfermedad de Chagas 0 41 0 0.14 0 64 1 0.21

Fiebre amarilla selvática 0 8 6 0.03 0 35 8 0.12

Hepatitis B 15 486 3 1.61 3 746 4 2.48

Leishmaniasis cutánea 83 5299 1 17.58 6 4626 0 15.35

Leishmaniasis mucocutánea 4 373 0 1.24 0 295 0 0.98

Leptospirosis 19 1296 16 4.30 19 1866 8 6.19

Loxocelismo 16 592 0 3 584 2

Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Malaria P. Falciparum 53 3104 6 10.30 77 6163 2 20.45

Malaria por P. Vivax 523 21892 1 72.64 383 33833 3 112.27

Muerte materna directa 11 249 4 213

Muerte materna incidental 1 19 0 23

Muerte materna indirecta 2 108 0 101

Muerte fetal 61 3162 31 2707

Muerte neonatal 45 2908 36 2604

Ofidismo 45 1948 12 17 1838 9

Peste bubónica 0 4 1 0.01 0 26 1 0.09

Rabia humana silvestre 0 10 7 0.03 0 6 6 0.02

Sífilis congénita 5 296 2 0.98 6 245 5 0.81

Tétanos 0 16 4 0.05 1 26 3 0.09

Tos ferina 25 964 11 3.20 9 1389 8 4.61

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES 2012 2013

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 42, años 2012-2013



Den

gu

e c

on

señ

ale

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larm

a

Den

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e g

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Den

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En

ferm

edad d

e C

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agu

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En

ferm

edad d

e C

arr

ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 8 1 280 289 69.22 71 7 78 18.68 2 0.48 0 0.00 1 0.24 206 49.34 9 2.16 6 1.44

Áncash Áncash 0 0.00 29 0 542 571 50.56 54 55 109 9.65 0 0.00 0 0.00 4 0.35 277 24.53 3 0.27 2 0.18

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.65 19 7.82 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.48 1 0.48 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 45 3.61 0 0.00 154 12.37 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 0 0 0.00 13 0 13 1.95 2 0.30 2 0.30 73 10.96 56 8.41 5 0.75 28 4.20

Cajamarca 0 0.00 1 0 1 2 0.28 20 6 26 3.65 2 0.28 0 0.00 1 0.14 78 10.94 0 0.00 1 0.14

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 32 10.20 2 0.64 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 2 2 4 2.78 0 0.00 0 0.00 5 3.48 71 49.42 0 0.00 2 1.39

Jaén 0 0.00 9 0 20 29 8.43 21 11 32 9.31 0 0.00 0 0.00 0 0.00 66 19.20 0 0.00 2 0.58

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.21 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 0 0 0 0 0.00 6 0 6 0.46 0 0.00 0 0.00 100 7.74 628 48.60 99 7.66 9 0.70

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.24 1 0.21 0 0.00 1 0.21

Huánuco Huánuco 0 0.00 14 0 54 68 8.09 0 1 1 0.12 0 0.00 1 0.12 14 1.66 149 17.72 17 2.02 8 0.95

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.65 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 41 2 469 512 38.75 2 0 2 0.15 0 0.00 7 0.53 27 2.04 360 27.24 19 1.44 7 0.53

La Libertad La Libertad 0 0.00 6 0 18 24 1.34 5 0 5 0.28 0 0.00 0 0.00 4 0.22 213 11.89 0 0.00 34 1.90

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 1 0 32 33 2.68 0 0 0 0.00 1 0.08 0 0.00 8 0.65 40 3.25 0 0.00 10 0.81

Lima Ciudad 0 0.00 1 1 5 7 0.18 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 42 1.08 1 0.03 0 0.00 6 0.15

Lima Este 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 27 1.10 0 0.00 0 0.00 5 0.20

Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 4 29 33 3.61 0 0.00 0 0.00 4 0.44 310 33.93 1 0.11 7 0.77

Lima Sur 0 0.00 19 1 81 101 4.71 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 17 0.79 0 0.00 0 0.00 3 0.14

Loreto Loreto 0 0.00 1647 20 1753 3420 339.64 1 0 1 0.10 2 0.20 5 0.50 162 16.09 165 16.39 39 3.87 1244 123.54

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 159 8 1691 1858 1455.67 0 0 0 0.00 1 0.78 3 2.35 4 3.13 628 ##### 47 36.82 34 26.64

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 2.86 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 8 0 22 30 10.08 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.34 11 3.70 105 35.28 8 2.69 1 0.34

Luciano Castillo 0 0.00 331 4 1584 1919 240.96 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.50 41 5.15 0 0.00 8 1.00

Piura 0 0.00 21 2 136 159 15.85 349 5 354 35.29 0 0.00 0 0.00 7 0.70 371 36.98 0 0.00 2 0.20

Puno Puno 0 0.00 0 0 2 2 0.15 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.07 7 0.51 152 11.04 18 1.31 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 135 9 685 829 102.80 8 0 8 0.99 8 0.99 12 1.49 25 3.10 458 56.79 27 3.35 372 46.13

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.30 0 0.00 18 5.47 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 38 0 555 593 259.83 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.88 0 0.00 0 0.00 54 23.66

Ucayali Ucayali 0 0.00 308 10 604 922 193.04 0 0 0 0.00 0 0.00 3 0.63 2 0.42 196 41.04 1 0.21 19 3.98

0 0.00 2776 58 8534 11368 37.72 556 116 672 2.23 64 0.21 35 0.12 746 2.48 4626 15.35 295 0.98 1866 6.19Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 42, año 2013

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasi

s cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasi

s m

ucocu

tán

ea

Lepto

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osi

s

En

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Hepati

tis

B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

un

co)

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Loxocelismo

Muerte materna directa

Muerte materna incidental

Muerte materna indirecta

Ofidismo

Muerte fetal

Muerte neonatal

Casos

Caso

sI.

A.(*)

Caso

sI.

A.(*)

Casos

I.A

.(*)

Defu

nci

ón

Defu

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.(*)

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Caso

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A.(*)

Caso

sI.

A.(*)

Defu

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azo

nas

Am

azo

nas

15

00

.00

00

.00

30.7

27

15

20

40

0.0

01

0.2

49

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62

0.4

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3.5

97

78

7

Án

cash

Án

cash

45

00

.00

00

.00

00.0

06

25

10

0.0

00

0.0

02

8.7

21

0.0

91

00

.89

41

61

Apurí

mac

40

0.0

00

0.0

00

0.0

01

00

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

03

1.2

32

31

1

Ch

ank

a0

00

.00

00

.00

20.9

61

00

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

226

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

00

0.0

00

0.0

00

0.0

06

02

00

0.0

00

0.0

02

9.5

81

0.0

83

32

.65

75

77

Ayacu

cho

Ayacu

cho

20

0.0

00

0.0

01

049

157.5

04

12

80

0.0

01

0.1

52

12

.44

00.0

06

0.9

08

28

9

Caja

marc

a2

00

.00

00

.00

10

1.4

06

03

41

0.1

40

0.0

00

0.0

00

0.0

02

83

.93

51

44

Ch

ota

00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

04

519

6.0

61

0.3

20

0.0

00

0.0

01

0.3

21

15

Cu

terv

o0

00

.00

00

.00

00.0

00

01

50

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

036

17

Jaén

80

0.0

00

0.0

01

0.2

96

01

13

10.2

90

0.0

00

0.0

00

0.0

06

1.7

517

918

9

Call

ao

Call

ao

17

00

.00

00

.00

00.0

06

13

00

0.0

00

0.0

01

597

.00

00.0

056

5.7

81

81

3

Cu

sco

Cu

sco

20

00

.00

00

.00

422

32

.66

12

17

83

00.0

00

0.0

01

97

3.4

60

0.0

016

1.2

47

860

Hu

an

caveli

caH

uanca

veli

ca1

00

0.0

00

0.0

02

0.4

12

04

30

0.0

00

0.0

01

7.2

00

0.0

05

1.0

311

276

Hu

án

uco

Hu

ánu

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90

0.0

00

0.0

05

0.5

97

21

95

00.0

00

0.0

05

25.8

20

0.0

01

11

.31

39

52

Ica

Ica

10

0.0

00

0.0

00

0.0

02

22

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

06

0.7

954

23

Ju

nín

Ju

nín

82

00

.00

00

.00

18

67

14

1.2

91

34

311

90

0.0

00

0.0

01

447

.73

00.0

035

2.6

517

218

1

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

70

00

.00

00

.00

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20

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10

0.0

00

0.0

01

955.3

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0.1

754

3.0

121

91

67

Lam

bayequ

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bayequ

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00

.00

00

.00

70.5

71

01

19

50.4

10

0.0

01

4.5

24

0.3

34

0.3

39

286

Lim

a C

iudad

10

0.0

00

0.0

00

0.0

03

08

20

0.0

00

0.0

02

64

3.6

15

0.1

346

1.1

842

138

0

Lim

a E

ste

00

0.0

00

0.0

00

0.0

07

04

00

0.0

00

0.0

07

3165.2

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0.0

03

11

.27

12

07

2

Lim

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00

.00

00

.00

00.0

05

12

13

00.0

00

0.0

01

37

3.6

30

0.0

01

11

.20

20

11

Lim

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00

0.0

00

0.0

00

0.0

03

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78

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8

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03

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1

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de D

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de D

ios

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0.0

00

0.0

02

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03

04

45

00.0

00

0.0

00

0.0

01

0.7

80

0.0

059

63

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00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

01

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00

0.0

04

14

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0.0

00

0.0

02

12

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0.0

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41

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00

.00

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0.0

00

0.0

01

0.1

31

0.1

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38

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20

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00

0.0

04

0.4

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00

0.0

04

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01

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no

Pu

no

00

0.0

00

0.0

00

0.0

01

81

50

00.0

00

0.0

00

0.0

02

0.1

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1.1

61

75

19

4

San

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ínSan M

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0.0

02

0.2

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0.0

00

0.0

04

23

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58

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93

34

8

Tacn

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00

.00

00

.00

00.0

03

02

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

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4

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mbes

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mbes

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0.0

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0.0

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0.0

03

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00.0

01

0.4

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0

Uca

yali

Uca

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20

0.0

02

0.4

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14

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13

10

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00.0

00

0.0

01

11

19.3

71

0.2

12

04

.19

20

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58

40

0.0

06163

20.4

533

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11

2.2

72

13

23

10

11

83

82

60.0

96

0.0

224

542

.09

26

0.0

91

38

94

.61

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72

60

4

Fu

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de 1

mes

(*) In

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or

100 0

00 H

ab.

Tétanos

Malaria mixta

Malaria P. Falciparum

Malaria por P. Vivax

Peste bubónica

Rabia humana silvestre

Sífilis congénita

DE

PAR

TAM

EN

TO

DIS

AS/D

IRE

SA

S

Tos ferina

Tabla

2 - B

. E

nfe

rmedades

/ e

ven

tos

suje

tos

a v

igil

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a e

pid

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ioló

gic

a p

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DIS

AS

/D

IRE

SAS

, se

man

a e

pid

em

ioló

gic

a 4

2, a

ño 2

01

3

Tota

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Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7315 unidades notificantes, distribuidas a lo largo del territorio peruano en los sectores MINSA, EsSalud, FFAA, PNP y sector privado, y son quienes contribuyen a la sostenibilidad del sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2012 se notificaron 636 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 42 - 2013 se notificaron 316 casos sospechosos a sarampión y rubéola; de éstos, el 89,9 % (284) fueron sospechosos a rubéola y el 10,1 % (32) a sarampión. Asimismo, 285 casos fueron descartados y 31 están pendientes de clasificación.

El 94,35 % (6925) de las unidades notificantes remitieron información oportuna. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: • Tasa de notificación: 1,28 por cada 100 000

habitantes. • Porcentaje de investigación adecuada: 80 %. • Porcentaje de visita domiciliaria: 91 %. • Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 76 %. • Porcentaje de resultados del INS reportados antes

de los 4 días: 51 %.

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Arequipa Arequipa 8.06 82 4 78 281 100.00 89 100 88 33

Ayacucho Ayacucho 1.29 7 7 347 99.43 88 100 86 29

Cajamarca 0.34 2 2 226 100.00

Chota 0.00 0 153 60.71 100 100 100 100

Cutervo 0.87 1 1 184 100.00 100 100 100 100

Jaén 0.00 0 159 100.00

Callao Callao 1.26 10 3 7 71 98.61 67 100 83 33

Cusco Cusco 0.29 3 3 321 100.00 0 33 0 33

Huancavelica Huancavelica 2.03 8 8 395 100.00 100 100 88 88

Huánuco Huánuco 0.58 4 4 277 100.00 100 100 100 50

Ica Ica 0.48 3 3 131 99.24 0 33 33 33

Junín Junín 2.60 28 2 26 418 100.00 93 93 46 43

La Libertad La Libertad 0.20 3 1 2 266 100.00 100 100 50 50

Lambayeque Lambayeque 0.50 5 5 200 100.00 100 100 100 20

Lima 1.34 10 2 8 315 100.00 80 100 100 58

Lima Ciudad 1.17 37 2 35 139 99.29 92 100 86 58

Lima Este 1.09 22 2 20 114 100.00 48 64 100 72

Lima Sur 1.92 34 34 116 100.00 79 100 25 68

Loreto Loreto 0.97 8 8 290 79.89 0 0 13 63

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 90 97.83

Moquegua Moquegua 0.00 0 68 98.55

Pasco Pasco 0.00 0 263 100.00

Piura 1.59 13 13 99 54.10 81 85 53 67

Luciano Castillo 1.69 11 2 9 172 91.01 83 90 75 25

Puno Puno 0.00 0 185 100.00

San Martín San Martín 0.00 0 211 87.92

Tacna Tacna 0.74 2 2 67 77.91 100 100 100 0

Tumbes Tumbes 0.00 0 31 72.09

Ucayali Ucayali 0.00 0 205 100.00

1.28 316 21 295 0 6925 94.35 80 91 76 51

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Indicadores de vigilancia epidemiológica 2013 (1)

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1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica - DGE - MINSA

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Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda

La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, que involucra a 7315 unidades notificantes.

En el año 2012, hasta la SE 42 se reportaron 83 casos sospechosos de PFA, con una tasa de notificación de 1,17 por 100 000 menores de 15 años.

En la SE 42-2013 se notificaron 63 casos sospechosos de PFA, de estos, 53 (84,12 %) fueron descartados y 10 (15,87 %) se encuentra en investigación.

Los casos proceden de 26 GERESA/DIRESA/DISA (78,79 % del total que realizaron la notificación semanal), siendo éstas:

Áncash, Apurímac, Chanka, Arequipa, Ayacucho, Cajamarca, Chota, Cutervo, Callao, Cusco, Huancavelica, Huánuco, Ica, Junín, Jaen, La Libertad, Lambayeque, Lima región, Lima ciudad, Lima Sur, Loreto, Pasco, Piura1, Piura 2, Puno y Tumbes. El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es: • Tasa de notificación nacional: 0,89 casos por

100 000 menores de 15 años. • Notificación semanal oportuna: 94,35 %. • Investigación de casos dentro de las 48 horas:

76 %. • Porcentaje con muestra adecuada: 59 %.

En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 1 0.74 0 0.00 93.00

Áncash Áncash 0 0.00 1 0.36 100.00 0 1 0 0 1

Apurímac 3 3.70 2 3.07 84.95 100 2 2 2 50

Chanka 0 0.00 1 1.75 100.00 1 1 1 100

Arequipa Arequipa 2 0.63 4 1.57 100.00 50 4 4 3 75

Ayacucho Ayacucho 4 1.72 1 0.53 99.43 0 1 0 0 1

Cajamarca 3 0.46 3 1.71 100.00 50 . 3 1 0 2

Chota 1 2.00 1 1.26 60.71 100 1 1 0

Cutervo 1 1.95 1 2.46 100.00 100 1 50 1

Jaén 1 2.46 1 1.03 100.00 1 1

Callao Callao 6 2.53 3 1.56 98.61 100 2 1 3 1 67

Cusco Cusco 13 3.33 7 2.24 100.00 86 7 7 4 57

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 1 0.65 100.00 0 1 1 0 0

Huánuco Huánuco 1 0.35 4 1.76 100.00 75 3 1 3 3 75 1

Ica Ica 0 0.00 1 0.58 99.24 1 1 100

Junín Junín 7 1.63 3 0.87 100.00 100 3 3 3 100

La Libertad La Libertad 9 1.72 1 0.24 100.00 100 1 1 1 100

Lambayeque Lambayeque 1 0.29 2 0.71 100.00 50 1 1 2 1 100

Lima 2 0.76 3 1.43 100.00 97 3 3 3 57

Lima Ciudad 8 0.98 6 0.82 99.29 100 6 5 4 100 1

Lima Este 6 2.62 0 0.00 100.00

Lima Sur 7 0.65 1 0.22 100.00 1 1 1 100

Loreto Loreto 5 1.40 4 1.39 79.89 75 2 2 2 2 50 2

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 97.83

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 98.55

Pasco Pasco 0 0.00 2 2.52 100.00 100 2 2 1 50

Piura 4 1.25 4 1.56 54.10 81 4 3 1 67 1

Luciano Castillo 4 1.61 2 1.00 91.01 100 2 2 2 100

Puno Puno 3 0.66 3 0.83 100.00 100 2 1 2 2 100 1

San Martín San Martín 6 2.40 0 0.00 87.92

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 77.91

Tumbes Tumbes 0 0.00 1 2.03 72.09 100 1 1 1 100

Ucayali Ucayali 0 0.00 0 0.00 100.00

99 1.13 63 0.89 94.35 76 53 0 10 0 0 51 36 59 12

Piura

N°

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1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

Laboratorio

DISAS-DIRESAS

Año 2012Indicadores 2013

Indicadores vigilancia epidemiológica(1)

Clasificación



Brotes y otras emergencias sanitarias

Caso fallecido por fiebre amarilla selvática en el distrito de Masisea, provincia de Coronel Portillo, departamento de Ucayali – 2013 El 14/10/2013 la DIRESA Ucayali notificó a la Dirección General de Epidemiología (DGE), un caso fallecido de fiebre amarilla selvática (FAS) procedente del distrito de Masisea, provincia de Coronel Portillo, departamento de Ucayali. I.- Situación actual El caso fallecido correspondió a un varón de 33 años de edad, de ocupación sacerdote, quien residía en el distrito de Masisea e inició síntomas el 24/09/2013, con dolor abdominal y malestar general; antecedente de haber recibido vacunación antiamarílica en el año 2012. El día 25/09/2013, acudió al CS Masisea, donde a la evaluación clínica presentó dolor abdominal tipo cólico, malestar general, afebril, diagnosticándosele síndrome doloroso abdominal y abdomen agudo quirúrgico. Se le indicó tratamiento y referencia al Hospital Regional de Pucallpa, donde ingresó a las 15:30 horas por emergencia. Al examen clínico presentó fiebre, malestar general, dolor abdominal, náuseas, vómitos y dificultad respiratoria, cuyo diagnosticó fue: síndrome febril, dengue con signos de alarma. Se le indicó tratamiento médico y trasferencia al servicio de Medicina. El 26/09/2013 a las 08:30 horas fue reevaluado y continuó con dificultad respiratoria, además dolor

abdominal asociado a artralgias de rodillas y pantorrillas, por lo que fue ingresado a la Unidad de Terapia Intensiva (UTI). Al examen físico se evidenció mal estado general, fiebre de 38°C, equimosis en planta de pies, ictericia, taquicardia, taquipnea, abdomen distendido, doloroso a la palpación, hemodinámicamente inestable, Glasgow 15, acidosis metabólica severa y retención urinaria. En UTI se le diagnosticó: shock distributivo, falla respiratoria tipo III, a D/C síndrome icterohemorrágico, influenza A (H1N1); falla renal, edema pulmonar, acidosis severa, falla cardiaca y encefalopatía multifactorial. Se tomaron muestras de sangre e hisopado nasofaríngeo, éstas fueron enviadas al Laboratorio Referencial de Ucayali (LRR) y al Instituto Nacional de Salud (INS). Alrededor de las 12:00 horas, el caso falleció en UTI, tomándosele muestras de biopsia de tejido de bazo, hígado y pulmón, las mismas que fueron enviadas al INS. El LRR emitió resultados el mismo día 26/09/2013 de IgM y NS1 negativo a dengue. El 30/09/2013 INS reportó resultados de IgM no reactivo para leptospirosis; PCR para influenza A y B negativos (01/10/2013); PCR para fiebre amarilla y dengue negativos (04/10/2013), ELISA anti HBC negativo para hepatitis (07/10/2013) y el 11/10/2013 diagnóstico histopatológico para fiebre amarilla positivo por inmunohistoquímica. En lo que va del año a la SE 41 la DIRESA Ucayali ha notificado dos casos de FAS en las SE 27 y 37, procedentes de los distritos de Tahuania y Padre Abad respectivamente, incluida una defunción procedente de Tahuania. II.- Actividades realizadas Ante la ocurrencia del caso, la DIRESA Ucayali en coordinación con el nivel local realizó la intervención correspondiente en la localidad de procedencia del caso: • Notificación a la DGE. • Investigación epidemiológica. • Toma de muestra para diagnóstico por laboratorio. • La DIRESA Ucayali viene coordinando con el nivel

local el monitoreo rápido de cobertura, la vacunación antiamarílica y la búsqueda activa de casos.

III.- Análisis de la Situación • De acuerdo a la investigación clínica

epidemiológica; así como el resultado confirmatorio de laboratorio se trató de un caso fallecido por FAS en el distrito de Masisea, provincia de Coronel Portillo, departamento de Ucayali.

• De la investigación preliminar se sabe que el caso recibió vacunación antiamarílica en el 2012; sin embargo es posible que no haya logrado una

Sugerencia para citar: Caso fallecido por fiebre amarilla selvática en el distrito de Masisea, provincia de Coronel Portillo, departamento de Ucayali – 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (42): 900 - 901.



protección adecuada asociada a algún otro factor y ante la exposición al vector se produjo la infección.

La Dirección General de Epidemiología evalúa en forma permanente la situación actual del FAS en Ucayali. IV.- Plan de Trabajo • La DIRESA Ucayali deberá realizar la búsqueda

activa de febriles. • Es necesario que la DIRESA realice el bloqueo

inmunológico de susceptibles en las zonas priorizadas de riesgo, así como el monitoreo rápido de coberturas en la localidad donde falleció el caso.

• La DIRESA deberá coordinar con los establecimientos de salud para garantizar la respuesta oportuna y adecuada de los servicios, así como establecer los flujos de referencia ante la ocurrencia de nuevos casos de FAS.

• Realizar el levantamiento del índice aédico. • Capacitación y actualización del personal de

salud, con énfasis en el primer nivel de atención para el manejo adecuado de casos de FAS.

La DGE realiza el seguimiento del caso y evalúa el riesgo de transmisión de FAS en áreas endémicas de Ucayali y otras áreas del país. Fuente: Informe de DIRESA Ucayali.



Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 42, 2013

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100 %.

Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). SE 42, año 2013.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica de Salud Pública –

DGE – MINSA

En la SE 42-2013, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 97,1 sobre 100 puntos calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 42 fue retroinformación con 89,4 sobre 100 %, calificado como bueno. Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 98,3 %, calificado como bueno y los indicadores oportunidad 100 %, calidad del dato 96,8 %, seguimiento 100 %, regularización 100 %, calificaron como óptimo; se muestra en la figura 1.

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 42 – 2013

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 42 – 2013

En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las DISA/DIRESA/GERESA, las 33 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 25 DISA/DIRESA/GERESA calificaron como óptimo (Mayor de 90 %) y 08 calificaron como bueno (De 80 % a 90 %).

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 42 – 2013

Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 42 - 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (42): Pág. 902.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15Calidad del dato 0,30Cobertura 0,20Retroinformación 0,15Seguimiento 0,10Regularización 0,10

100.0

98.3

96.8

100.0

100.0

89.4

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

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100Cutervo

IV Lima EsteV Lima Ciudad

Ancash

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HuánucoApurímacTumbesLa LibertadPiura

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Loreto

Junín

Lima

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Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

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San Martín



Ministerio de Salud

Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud

Dr. José Carlos Del Carmen Sara

Vice-Ministro de Salud

Dirección General de Epidemiología

Méd. Martín Yagui Moscoso Director General

Staff

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre

Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial

Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica

en Salud Pública

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes

y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890. Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú

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La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8146 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7315 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología. Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Documents

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (42) 42 - Direción General de ...de un sismo de gran magnitud en Lima Metropolitana y Callao” de Abril del 2009, elaborado por INDECI, el Instituto Geofísico