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Conferencia de Juan José Larrea en XIV Congreso Internacional de Relaciones Públicas y Comunicación (ALARP 2014). Toda la info: http://bit.ly/1zmcExi
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BIG DATA: Gestión estratégica de datos masivos en
entornos corporativos.Gestão estratégica de dados massivos
em ambientes corporativos.
¿Qué es el Big Data? / ¿O que é o Big Data?
■ TÉCNICO: captura, gestión y procesamiento de enormes volúmenes de datos. / Técnico: captura, gestão e processamento de grandes volúmes de dados.
■ NEGOCIO: procesos de flujos de información para el éxito de la empresa. / NEGÓCIOS: processos de fluxos de informação para o sucesso da empresa.
■ REFLEXIVO: es un cambio de concepción que debe tomar la empresa. Un desafío. / Reflexivo: é uma mudança na concepção que a empresa deve fazer. Um reto.
¿Por qué es Big Data? / ¿Por que motivo é Big Data?
Evolución en /Evolução em: ■ Bases de datos: Transaccional, analítica, operativa
/ Banco de dados: Transacional, análise, operativa.
■ Registros de información: logs, elementos webs o servidores. Mainframe, Servers, web servers, NetWorks, virtual machines, Databases, APP Servers, security devices, otros. / Registros de informação: logs, elementos da Web ou servidores. Mainframe, Servers, web servers, NetWorks, virtual machines, Databases, APP Servers, security devices, otros.
■ Información que generan las personas en las redes sociales, contactos, call center, otros. / informação geradas por indivíduos nas redes sociais, contatos, call center, outros.
Internet, en tiempo real…Internet, em tempo real...
3 V del Big Data3 V do Big Data
VOLUMENVOLUME
VELOCIDADVELOCIDADE
VARIEDADVARIEDADE
¿Cómo utilizar Big Data?¿Como utilizar Big Data?Operational intelligence
■ Datos: fluyen / Dados: fluem
■ Tiempo real / Tempo real■ Resultados - maquinas
/ Resultados - máquinas■ Automatiza / Automatiza■ Puede almacenar
/ Pode armazenar
Business Intelligence
■ Base de datos / Banco de dados
■ Analiza con tiempo / Análise com tempo
■ Resultados - Humanos / Resultados - Humanos
■ Proyecta / Proyeta■ Almacena / Armazena
Rompiendo Las ReglasO Homem que Mudou o Jogo
Protagonistas: Brad Pitt, Jonah Hill, Philip Seymour Hoffman
Dirección / Direção: Bennett Miller
País: Estados Unidos
Año 2011
youtu.be/lLclCZsRGSk
Unidades de almacenamientoUnidades de Armazenagem
Fuente: EMC
1 Exabyte = 1 000 000 000 gigabytes
1 Petabyte = 1 000 000 Gigabytes
■ Google procesa alrededor de 24 Petabytes de información por día. / Google processa ao redor de 24 petabytes de dados por dia.
■ AT&T, transmite 19 Petabytes de datos x mes. / AT&T, transmite 19 Petabytes de dados por mes.
■ Facebook que almacena entorno a 100 Petabytes sólo en fotografías y vídeos. / Facebook armacena em torno uns 100 Petabytes apenas em fotografias e vídeos.
■ El 90% de los datos existentes han sido creados en los 2 últimos años. (IBM) / O 90% dos dados existentes tem sido criados nos últimos dois anos. (IBM)
Big Data: Equipo de TrabajoBig Data: Equipe de Trabalho
■ “Big Data Analyst” o “Data scientist” / “Big Data Analyst” ou “Data scientist”
■ Antes sociólogos, encuestadores, otros … / Antes sociólogos, pesquisadores, outros ...
■ Ahora también matemáticos, infógrafos, cartógrafos digitales, estadísticos. / Agora também matemáticos, infógrafos, cartógrafos digitais, estatísticos.
Big Data: Equipo de TrabajoBig Data: Equipe de Trabalho
■ Hay más datos complejos y diversos. / Existem dados muitos mais complexos e diversos.
■ Se necesitan diseñar patrones especulativos de conductas. / Se precisa criar padrões especulativos de comportamento.
■ Hay un desplazamiento de sociólogos a matemáticos. / Existe um deslocamento de sociólogos a matemáticos.
Internet de las cosasA Internet das coisas
■ Más información en tiempo real / Mais informação em tempo real
■ Integración al Big Data / Integração ao Big Data
■ Monitoreo salud en línea/ Monitoramentosaúde on line
Internet de las cosasA Internet das coisas
■ Control de tránsito / Controlo de tráfego
■ Stock de mercaderías / Stock de mercadoria
■ Personalizar productos y servicios / Personalizar produtos e serviços
Big Data: Oportunidades
■ Internet de las cosas / Internet das coisas
■ Geolocalización / Geolocalização
■ Segmentaciones / Segmentações
■ Identificar comportamientos, patrones, relaciones, tendencias / Identificar comportamentos, padrões, relacionamentos e tendências
■ Experimentar, observar y/o analizar en tiempo real / Experimentar, observar e/ou análisar em tempo real.
Big Data: Oportunidades
■ Tomar decisiones con mayor seguridad / Tomar decisões com maior confiança
■ Mantenimiento de activos / Manutenção de ativos
■ Precisión en ofertas: día, hora, alcance / Precisão nas ofertas: dia, hora, alcance
■ Visualizar y detener fraudes / Observar e acabar com a fraude
■ Mayor personalización en los servicios / Maior personalização nos serviços
Análisis PredictivoAnálise Preditivo
■ Reemplazando el estudio del historial de los sucesos por la verdadera prevención e influencia en las acciones futuras. / Substituindo o estudo dos registros históricos de eventos pela verdadeira prevenção e influencia nas ações futuras.
■ BI Tradicional: el usuario debía identificar las partes que utilizaría de esa información y definir cómo utilizarla. / BI Tradicional: o usuário teria de identificar as partes que utilizaria da informação e definir como usá-las.
Análisis PredictivoAnálise Preditivo
■ Análisis BD: ¿Por qué está sucediendo esto? ¿Qué sucederá después? ¿Cómo se puede cambiar? / Análise BD: ¿Por que é que isto está acontecendo? ¿O que acontece depois? ¿Como se pode mudar?
■ El análisis predictivo evita que ocurran ciertos hechos y posibilita cambiar el curso de las acciones. / A análise preditiva impede a ocorrência de certos eventos e permite mudar o curso das ações.
youtu.be/8SJQtn4RO7I
Análisis predictivo: para reducir la delincuenciaAnálise preditivo: para reduzir a criminalidade
Análisis predictivo: para encontrar oportunidades ocultasAnálise preditivo: para encontrar oportunidades ocultas
youtu.be/pTNOY_aRtBk
Big Data y la Privacidad de DatosBig Data e a Privacidade de Dados■ Desconocimiento en los cuidados.
/ Falta de conhecimento nos cuidados.
■ 62% Empresas que evita utilizar datos obtenidos on line por temor a incumplir normas de privacidad. (Fuente: Silverpop) / 62% Firmas evita o uso de dados obtidos on line por medo de violar a privacidade. (Fonte: Silverpop)
■ Empresas & movimientos defensores. / Companhias & movimentos defensores.
■ Una empresa víctima de un ataque de seguridad pierde el 30% de su valor bursátil. (Serv. Seguridad de TI en HP) / Uma firma, vítima de um ataque de segurança, perde 30% de seu valor de mercado. (Serv. Seguridade de TI en HP)
Privacidad de Datos: Malte SpitzPrivacidade de Dados: Malte Spitz
youtu.be/J1EKvWot-3c
Big Data y la Privacidad de DatosBig Data e a Privacidade de Dados¿Qué sienten los consumidores?¿ O que é que sentem os consumidores?■ 84% de los consumidores reconoce ser monitoreado.
84% dos consumidores reconhecem ser monitorado.■ 65% acepta a cambio de un beneficio.
65% aceita em troca dum beneficio.■ 72% abierta al diálogo con las marcas.
72% disponível ao diálogo com as linhas.■ Preocupación por privacidad de datos.
Preocupação pela privacidade dos dados.Fuente: “La verdad sobre la privacidad”, realizada a más de 6.500 personas x McCann Erickson.
Big Data y la Privacidad de DatosBig Data e a Privacidade de Dados
■ Conocimiento. / Conhecimento.■ Transparencia con los usuarios.
/ Transparência com os usuários.■ Incentivar buenas prácticas de
comportamiento. / Incentivar as boas práticas de comportamento.
Soluciones Big DataSoluções Big Data
Soluciones Big DataSoluções Big Data
Big Data y las PyMES
■ No están preparadas. No disponen recursos./ Não estão preparadas. Não existem recursos disponíveis.
■ Algunas carecen de CRM (sistemas para la relación con clientes) o ERP (sistemas de gestión). / Algumas tem falta de CRM (Sistemas de Relacionamento com o Cliente ) ou de ERP (Sistemas de Gestão).
■ Deben recibir el servicio fácil y “encapsulado”. / Devem receber o serviço fácil e “encapsulado”.
Organizaciones que usan Big DataCompanhias que utilizam Big Data
Big Data en Organismos PúblicosBig Data em Organismos Públicos
USA: Salud Pública: inundadas en un maremoto de información biomédica, utilizan Big Data para mejora de resultados de la atención y la salud de la población. / USA: Saúde Pública: repletas de informação biomédica, utilizam Big Data para melhorar os resultados do cuidado e da saúde da população.
Big Data en Organismos PúblicosBig Data em Organismos Públicos Italia: La administración ayuda a entidades públicas a cooperar, compartir buenas prácticas y optimizar procesos internos. Como resultado, ahorran tiempo, reducen costos y satisfacen las necesidades de los ciudadanos… / Italia: A Administração ajuda a entidades públicas a cooperar, compartilhar as melhores práticas e otimizar os processos internos. Como resultado, economizam tempo, reduzem custos e satisfazem as necessidades dos cidadãos...
Posibles soluciones ofrecidasPossíveis Soluções Oferecidas■ Ventas inteligentes. / Vendas inteligentes.■ Demanda en tiempo real. / Demanda em tempo real.■ Construcción de marcas. / Construção de marcas.■ Mantenimiento predictivo. / Manutenção preditiva.■ Fidelización. / Fidelidade.■ Personalización de casos. / Personalização dos casos.■ Productos recomendados. / Produtos recomendados.■ Detección de fraudes. / Detecção de fraudes.■ Ciudades inteligentes. / Cidades inteligentes.
Algunos puntos negativosAlguns pontos negativos
■ Dudas de los usuarios sobre el uso de sus datos. / Dúvidas dos utilizadores enquanto a utilização dos seus dados.
■ Ataque a la seguridad de las empresas. / Ataque contra a segurança das companhias.
■ Tácticas utilizadas para la recolección de datos de los públicos. / Táticas utilizada para arrecadar dados dos públicos.
Algunos puntos positivosAlguns pontos positivos
■ Datos: pueden ser analizados en tiempo real. / Dados: podem ser analisádos em tempo real.
■ La Nube: seguridad, bajo costo y actualizaciones. / O Cloud: segurança, baixo custo e atualizações.
■ Nuevas aplicaciones de datos permitiendo gestionar e integrar la información. / Novas aplicações de dados que permitam gerenciar e integrar a informação.
Algunos puntos positivosAlguns pontos positivos
■ Perfil mayor del cliente o usuario. / Maior perfil do cliente ou usuário.
■ Al integrar big data y almacenamiento, aumenta la eficiencia operativa. / Ao integrar Big Data e armacenamento, aumenta a eficiência operacional.
Empresa competitiva sería...
■ Big Data■ Cloud■ Experiencia de cliente - CX
Experiência do cliente -CX■ Internet de las Cosas - IoT
Internet das Coisas- IoT■ Movilidad
Mobilidade
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