BEST PRACTICES ON MARINE INFORMATION MANAGEMENT AND DISSEMINATION

BEST PRACTICES ON MARINE INFORMATION MANAGEMENT AND

DISSEMINATION

Prof. Cherif [email protected]

www.instm.rnrt.tn

mailto:[email protected]

Lisbonne, November 9 2

3Lisbonne, November 9

INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES ET TECHNOLOGIES DE LA MER

28 rue 2 mars 19342025 Salammbô, Tunisia 4Lisbonne, November 9

RESEARCH VESSEL N/O HANNIBALACQUIRED WITHIN JAPAN-TUNISIA

COOPERATION


HISTORICALTunisia has a strategic place in the Mediterranean region.

The oceanographic research in Tunisia has begun since the end of the 19th century and it has accompanied the world oceanographic research since the beginning of its development in Mediterranean (1875).



To exchange our data and marine

informations, we need to have the data

first and to do so we need to establish

research programs that produce

informations and data


Having data makes no sense if there is

no clear data exchange policies

In our case (INSTM), we haven’t yet a

clear policies regarding oceanographic

data and marine informations

exchange. But we are working on.

Since 1995 we are very active in this area. We have performed more than 1000 CTD stations


CTD Profiles and Waters samples

67

104

31

804

532

889

1326

2380

1078

371

66

131

40

80

14

137

183

1995

1996

2000

2001

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Paramètresbouteilles

Profiles CTD


HYDROBASE


Quality Control

QualityControlAutomaticQC: QCDAMAR

0 1 2 3 4 5 9

No QC Correct Inconsistent Doubtful Bad Changed Missing

ManualQC: ODV

Identification of outliersandspikesusingODV

QualityControlAutomaticQC: QCDAMAR

0 1 2 3 4 5 9


0 1 2 3 4 5 9


ManualQC: ODVManualQC: ODV

Identification of outliersandspikesusingODV


All our hydrological data have gone through quality controls (QC:

Medar/MedAtlas)


Base de Données Phytoplantoniques

Édition de données

Données historiques

0 100 200 300 400 500 600 700 800

1995

1997

1999

2001

2003

2005

2007

Ann

ée

Nombre d'observations

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50 m

100 m

200m

20 0 20 40 Kilometers

34° 34°

35° 35°

10°

10°

11°

11°

12°

12°

13°

13°


April, 2001

July, 2005

September, 2006

March, 2007

We have analyzed our data …


… and we have also integrated the data related to the biological parameters

(Ch-a).


Sicily: 02/08/2006: SALINITYin-situ med16 Psy2v2

We have also been preparing an Atlas in which we are going to put all our data. In this Atlas, we are going to compare the

observations and the models (Med16 and Psy2v2) outputs.


Gulf of Gabes: 02/08/2006

SALINITYin situ med16 Psy2v2

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180-60

-50

-40

-30

-20

-10

37

37.2

37.4

37.6

37.8

38

38.2

38.4

38.6

38.8

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180-60

-50

-40

-30

-20

-10

37

37.2

37.4

37.6

37.8

38

38.2

38.4

38.6


33 30’o

10 30’o 11 00’o 11 30’o

34 00’o

34 30’o

10 00’o

6

3

57

4

18

15

2

17

1

1020

Sfax

Ganouch

Gabes

Zarzis

Kerkena

Ajim Aghir

Kantara50 km

10 o 12 o 14 o8 o

32 o

34 o

36 o

38 o

Tun is ia

Ita ly

Ly b ia

Stra it of S ic ily

Jorf

We have also times series related to the sea level.


Recently we have deployed three ADCP and we are going to keep them as long as

possible



In order to use an efficient tool to communicate easily and efficiently between stakeholders and

scientists, we implemented all our data previously created in GIS, into GeoNetwork


How to put in place a clear

and efficient data and marine

information’s policies in the

south part of the

Mediterranean Sea?

TIME SERIES ANALYSIS

10 4

10 3

10 2

10 1

10 0

10 -1Spe

ctra

l den

sity

(c

m/c

pd)

2

Period (days)

Station 3

Station 4

Station 1

Station 2

Station 1

Station 2

10 4

10 3

10 2

10 1

10 0

10 -1Sp

ectr

al d

ens

ity (

cm/c

pd)

2

Period (days)

100

- 10- 20

20

cm

100

- 10- 20

20

cm

100

- 10- 20

20

cm

100

- 10- 20

20

100

- 10- 20

20

cm

50

- 5- 10

10

m/s

1020

1010

1000

990

1030

mb

April M ay June

1 16 1 16 31 15 30

W inds D jerba

Atm ospheric pressure - D jerba

Levels - Kerkena - St. 1

Levels - Ganouch - St. 2

Levels - Jorf - St. 3

Levels - Aghir - St. 4

(a) (b) (c)


La maille adaptée pour le golfe de Gabès

Bathymétrie du golfe de Gabès

The gulf of Gabes is a particular ecosystem which we

are interested everywhere


GABES MODELLING

AVAILABE :

A nesting-zooming system for the gulf of Gabès :

1. A Mediterranean model forced by Atmospheric fluxes.2. A regular grid ocean model for the Tunisia area nested into the Med. model.3. A zoomed model over the gulf of Gabès area restarted from the last one.

This system is currently run in the frame of CIRCE project with 3X10-year time slices(1860-1969 ; 1991-2000 ; 2050-2059). The forcing is the LMDZ-IPSL-IPCC.

CANTICO :

1. Force the model with outputs from ARPEGE-ALADIN-Climate : -30 years or more within EAR4 period. -For the scenario, force with 10-year time slices (SRES-A1B).

2. Compare with results from the LMDZ-IPSL-IPCC forcing.3. Participate to the downsclaing to a marine ecosystem.


Gulf of Gabès zoom grid

GRIDS

Med grid

Nested model Regular grid


Nested model

SEA LEVEL winter year 5

Med. Model

Zoom model


36

36.5

37

37.5

38

10 10.2 10.4 10.6 10.8 1133.5

33.6

33.7

33.8

33.9

34

34.1

34.2

34.3

34.4

34.5SALINITE MODELE GABES

36

36.5

37

37.5

38

10 10.2 10.4 10.6 10.8 1133.5

33.6

33.7

33.8

33.9

34

34.1

34.2

34.3

34.4

34.5SALINITE MODELE REGULIER

Regular grid model

Zoom model

SALINITE DE SURFACE


We have already published this data analysis.




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