BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN - repository.bsi.ac.id fileDari hasil pengisian kuesioner yang telah disebarkan kepada responden, kemudian dibuat dalam bentuk matriks perbandingan

38

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Analisa Data

Kuesioner yang berisi 60 pertanyaan disebarkan kepada 50 responden para

pengguna smartphone dan komputer di lingkungan kampus dan lingkungan

rumah. Penyebaran kuesioner dilakukan secara langsung kepada responden.

Penyebaran kuesioner dimulai pada bulan Juni 2017. Jumlah kuesioner yang

dikembalikan sebanyak 50 kuesioner atau 100% dari jumlah kuesioner yang

disebar. Untuk mempermudah pengisian dan pengolahan data, maka dibuatkanlah

kriteria dan alternatif pilihan pada pemilihan online shop. Adapun criteria yang

digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

Tabel IV.1.

Kriteria Pemilihan Online Shop

No Kriteria

1 Userfriendly

2 Kecepatan Respon

3 Kecepatan Pengiriman

4 Kelengkapan Barang

5 Tracing Status Pemesanan

Adapun alternatif dalam penelitian pemilihan online shop ini adalah :

1. Tokopedia

2. BukaLapak

39

3. Lazada

4. BliBli

5. Shopee

4.2 Struktur Hirarki

Berdasarkan kriteria serta alternatif yang telah diambil maka disusunlah

dalam sebuah hirarki agar lebih mempermudah dalam pengolahan data. Berikut

adalah hirarki untuk pengambilan keputusan pemilihan online shop.

Gambar IV.1.

Hirarki Pemilihan Online Shop

4.3 Matriks Perbandingan Berpasangan

A. Pengolahan data menggunakan AHP

Dari hasil pengisian kuesioner yang telah disebarkan kepada responden,

kemudian dibuat dalam bentuk matriks perbandingan berpasangan untuk

mendapatkan bobot dari kriteria masing – masing. Untuk lebih mempermudah

dalam perhitungannya, maka dibuatlah dalam bentuk tabel dan setiap elemennya

40

didesimalkan. Berdasarkan matriks perbandingan yang telah dibuat maka data –

data tersebut dapat diolah untuk memperoleh indeks konsistensi dan rasio

konsistensi. Dengan demikian hasil matriks berpasangan untuk masing – masing

kriteria dan alternatif yang dibuat adalah dapat dilihat pada tabel – tabel dibawah

ini :

1. Kriteria Utama

Matriks berpasangan untuk kriteria utama dari olah data kuesioner maka

menghasilkan tabel sebagai berikut :

Tabel IV.2.

Matriks Berpasangan Kriteria Utama

Dengan unsur – unsur pada tia kolom dibagi dengan jumlah kolom yang

bersangkutan, akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vector

eigen dihasilkan dari rata – rata bobot relatif untuk setiap baris. Hasilnya

dapat diperoleh pada tabel berikut ini :

Tabel IV.3.

Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk

Semua Kriteria Yang Dinormalkan

41

Selanjutnya nilai vector eigen dikalikan dengan matriks semula,

menghasilkan nilai untuk setiap baris, yang selanjutnya setiap nilai dibagi

kembali dengan nilai vector yang bersangkutan.

Nilai rata – rata dari hasil pembagian ini merupakan principal eigen value

maksimum (λmax).

1 1,01472 0,39300 0,20734 3,15282 0,12156

0,9596 1 2,84708 0,27393 3,37214 x 0,20100

2,4699 0,34327 1 0,40829 4,91970 0,18838

4,6990 3,54874 2,38384 1 4,96227 0,43684

0,3104 0,28934 0,20620 0,19570 1 0,05221

= 0,12156 0,20396 0,07403 0,09058 0,16461

0,11665 0,20100 0,53633 0,11966 0,17605

0,30025 0,06900 0,18838 0,17836 0,25686

0,57121 0,71330 0,44907 0,43684 0,25908

0,03773 0,05816 0,03884 0,08549 0,05221

= 0,65474 0,12156

1,14970 0,20100

0,99284 : 0,18838

2,42949 0,43684

0,27243 0,05221

= 5,38612

5,71991

5,27039

5,56151

5,21790

λmax = 5,38612 + 5,71991 + 5,27039 + 5,56151 + 5,21790

= 27,15583 : 5

= 5,43117

Karena matriks berordo 5 (yakni terdiri dari 5 kriteria), nilai indeks

konsistensi (CI) dapat diperoleh :

42

CI = (λmax -n ) = (5,43117 -5) = 0,10779

( ɳ - 1 ) ( 5 – 1 )

Untuk n= 5 RI= 1,12 (Tabel Saaty,Thomas L, and Luis G.Vargas, 1994),

maka :

CR = CI = 0,110779 = 0,09624

RI 1,12

Karena CR 0,09624 bearti preferensi responden adalah konsisten.

Dari hasil perhitungan pada tabel diatas menunjukkan bahwa Kelengkapan

Barang merupakan kriteria paling penting bagi pemilihan online shop

dengan nilai bobot 0,42468 Atau 0,42% berikutnya adalah Kecepatan

respon dengan nilai bobot 0,20100 atau 0,20% berikutnya adalah

Kecepatan pengiriman dengan nilai bobot 0,18838 atau 0,18% berikutnya

adalah Userfriendly dengan nilai bobot 0,12156 atau 0,12% berikutnya

adalah Tracing status pemesanan dengan nilai bobot 0,05221 atau 0,05%

2. Kriteria Userfriendly

Matriks berpasangan untuk kriteria Userfriendly dari olah data kuesioner

maka menghasilkan tabel sebagai berikut :

Tabel IV.4.

Matriks Berpasangan Kriteria Userfriendly

43





Tabel IV.5.

Matriks Faktor Kriteria Userfriendly Yang Dinormalkan





maksimum (λmax).

1 2,09108 1,57438 3,19938 1,87258 0,33224

0,46794 1 1,37517 3,00575 1,42174 0,22497

0,61721 0,70661 1 3,11752 1,54188 x 0,21322

0,30529 0,32680 0,31547 1 0,67716 0,08533

0,51838 0,68484 0,60690 1,44148 1 0,14425

= 0,33224 0,47043 0,33569 0,27300 0,27012

0,15547 0,22497 0,29321 0,25648 0,20509

0,20506 0,15897 0,21322 0,26602 0,22242

0,10143 0,07352 0,06727 0,08533 0,09768

0,17223 0,15407 0,12940 0,12300 0,14425

44

1,68148 0,33224

1,13522 0,22497

= 1,06568 : 0,21322

0,42523 0,08533

0,72295 0,14425

5,06105

5,04610

= 4,99803

4,98331

5,01177

λmax = 5,06105 + 5,04610 + 4,99803 + 4,98331 + 5,01177

= 25,10026 : 5

= 5,02005



CI = (λmax -n ) = ( 5,02005 -5) = 0,00501

( ɳ - 1 ) (5 – 1)


maka :

CR = CI = 0,00501 = 0,00448

RI 1,12


Dari hasil perhitungan pada tabel diatas menunjukkan bahwa Tokopedia

merupakan kriteria Userfriendly paling penting bagi pemilihan online shop

dengan nilai bobot 0,33224 atau 0,33% berikutnya adalah Bukalapak

dengan nilai bobot 0,22497 atau 0,22% berikutnya adalah Lazada dengan

45

nilai bobot 0,21322 atau 0,21% berikutnya adalah Shopee dengan nilai

bobot 0,14425 atau 0,14% berikutnya adalah BliBli dengan nilai bobot

0,08533 atau 0,08%.

3. Kriteria Kecepatan Respon

Matriks berpasangan untuk kriteria Kecepatan Respon dari olah data

kuesioner maka menghasilkan tabel sebagai berikut :

Tabel IV.6.

Matriks Berpasangan Kriteria Kecepatan Respon





Tabel IV.7.

Matriks Faktor Kriteria Kecepatan Respon Yang Dinormalkan

46





maksimum (λmax).

1 1,56363 1,69846 2,89405 1,43045 0,29916

0,62220 1 1,12564 3,41073 1,47575 0,23558

0,62198 0,86324 1 3,39399 1,54436 x 0,22602

0,31235 0,28666 0,28879 1 0,54269 0,07872

0,68069 0,66900 0,60444 1,80976 1 0,16052

0,29916 0,36836 0,38389 0,22782 0,22962

0,18614 0,23558 0,25442 0,26849 0,23689

= 0,18607 0,20336 0,22602 0,26718 0,24790

0,09344 0,06753 0,06527 0,07872 0,08711

0,20363 0,15760 0,13661 0,14246 0,16052

1,50883 0,29916

1,18151 0,23558

= 1,13053 : 0,22602

0,39208 0,07872

0,80084 0,16052

5,04359

= 5,01534

5,00190

4,98066

4,98902

λmax = 5,04359 + 5,01534 + 5,00190 + 4,98066 + 4,98902

= 25,03051 : 5

= 5,00610



CI = (λmax -n ) = ( 5,00610 -5) = 0,00153

( ɳ - 1 ) ( 5 – 1 )

47


maka :

CR = CI = 0,00153 = 0,00136

RI 1,12



merupakan kriteria Userfriendly paling penting bagi pemilihan online shop

dengan nilai bobot 0,29916 atau 0,29% berikutnya adalah Bukalapak

dengan nilai bobot 0,23558 tau 0,23% berikutnya adalah Lazada dengan

nilai bobot 0,22602 atau 0,22% berikutnya adalah Shopee dengan nilai

bobot 0,16052 atau 0,16% berikutnya adalah BliBli dengan nilai bobot

0,07872 atau 0,07%.

4. Kriteria Kecepatan Pengiriman

Matriks berpasangan untuk kriteria Kecepatan Pengiriman dari olah data


Tabel IV.8.

Matriks Berpasangan Kriteria Kecepatan Pengiriman

48





Tabel IV.9.

Matriks Faktor Kriteria Kecepatan Pengiriman Yang Dinormalkan





maksimum (λmax).

1 1,86768 1,88725 3,08104 1,61387 0,32369

0,52059 1 1,18201 3,35829 1,67750 0,23065

= 0,51572 0,82259 1 3,85997 1,62554 x 0,22123

0,31772 0,29084 0,25466 1 0,57315 0,07768

0,60271 0,58091 0,57436 1,70691 1 0,14675

0,32369 0,43078 0,41752 0,23934 0,23684

0,16850 0,23065 0,26150 0,26087 0,24617

= 0,16693 0,18973 0,22123 0,29984 0,23855

0,10284 0,06708 0,05634 0,07768 0,08410

0,19508 0,13399 0,12707 0,13259 0,14675

49

1,64816 0,32369

1,16770 0,23065

= 1,11629 : 0,22123

0,38805 0,07768

0,73549 0,14675

5,09178

5,06266

= 5,04581

4,99554

5,01184

λmax = 5,09178 + 5,06266 + 5,04581 + 4,99554 + 5,01184

= 25,20763 : 5

= 5,04153



CI = (λmax -n ) = ( 5,04153 -5) = 0,01038

( ɳ - 1 ) ( 5 – 1 )


maka :

CR = CI = 0,01038 = 0,00927

RI 1,12


Dari hasil perhitungan pada tabel diatas menunjukkan bahwa Shopee

merupakan kriteria Kecepatan Pengiriman paling penting bagi pemilihan

online shop dengan nilai bobot 5,01184 atau 5,01% berikutnya adalah

50

Tokopedia dengan nilai bobot 5,09178 atau 5,09% berikutnya adalah

BukaLapak dengan nilai bobot 5,06266 atau 5,06% berikutnya adalah

Lazada dengan nilai bobot 5,04581 atau 5,04% berikutnya adalah BliBli

dengan nilai bobot 4,99554 atau 4,99%

5. Kriteria Kelengkapan Barang

Matriks berpasangan untuk kriteria Kelengkapan barang dari olah data


Tabel IV.10.

Matriks Berpasangan Kriteria Kelengkapan Barang





Tabel IV.11.

Matriks Faktor Kriteria Kelengkapan Barang Yang Dinormalkan

51





maksimum (λmax).

1 1,84824 2,07778 3,22729 1,61073 0,33021

0,52650 1 1,27815 3,69607 1,51644 0,23377

0,46795 0,75650 1 3,50431 1,49557 x 0,20488

0,30302 0,26667 0,27838 1 0,51898 0,07514

0,60228 0,64182 0,66633 1,88433 1 0,15600

0,33021 0,43206 0,42570 0,24250 0,25127

0,17385 0,23377 0,26187 0,27772 0,23656

0,15452 0,17685 0,20488 0,26331 0,23331

0,10006 0,06234 0,05703 0,07514 0,08096

0,19888 0,15004 0,13652 0,14159 0,15600

1,68174 0,33021

1,18378 0,23377

1,03287 : 0,20488

0,37554 0,07514

0,78302 0,15600

5,09294

5,06386

5,04136

4,99781

5,01938

λmax = 5,09294 + 5,06386 + 5,04136 + 4,99781 + 5,01938

= 25,21536 : 5

= 5,04307



52

CI = (λmax -n ) = ( 5,04307 ) = 0,01077

( ɳ - 1 ) ( 5 – 1 )

Untuk n= 5 RI= 1,12. (Tabel Saaty,Thomas L, and Luis G.Vargas, 1994),

maka :

CR = CI = 0,01077 = 0,00961

RI 1,12



merupakan kriteria Kelengkapan Barang paling penting bagi pemilihan

online shop dengan nilai bobot 5,09294 atau 5,09% berikutnya adalah

BukaLapak dengan nilai bobot 5,06386 atau 5,06% berikutnya adalah

Lazada dengan nilai bobot 5,04136 atau 5,04% berikutnya adalah Shopee

dengan nilai bobot 5,01938 atau 5,01% berikutnya adalah BliBli dengan

nilai bobot 4,99781 atau 4,99%

6. Kriteria Tracing Status Pemesanan

Matriks berpasangan untuk kriteria Tracing Status Pemesanan dari olah

data kuesioner maka menghasilkan tabel sebagai berikut :

Tabel IV.12.

Matriks Berpasangan Kriteria Tracing Status Pemesanan

53





Tabel IV.13.

Matriks Faktor Kriteria Tracing Status Pemesanan

Yang Dinormalkan





maksimum (λmax).

1 1,80331 1,69091 2,91385 1,51901 0,31157

0,53994 1 1,14340 3,30642 1,57865 0,23177

= 0,57527 0,84756 1 3,43823 1,54395 x 0,22237

0,33555 0,29576 0,28431 1 0,66131 0,08418

0,64035 0,61628 0,60360 1,47926 1 0,15011

0,31157 0,41795 0,37601 0,24529 0,22802

0,16823 0,23177 0,25426 0,27833 0,23697

= 0,17924 0,19643 0,22237 0,28942 0,23176

0,10455 0,06855 0,06322 0,08418 0,09927

0,19951 0,14284 0,13422 0,12452 0,15011

54

1,57884 0,31157

1,16956 0,23177

= 1,11924 : 0,22237

0,41977 0,08418

0,75120 0,15011

5,06736

5,04622

= 5,03323

4,98655

5,00436

λmax = 5,06736 + 5,04622 + 5,03323 + 4,98655 + 5,00436

= 25,13773 : 5

= 5,02755



CI = (λmax -n ) = (5,02755) = 0,00689

( ɳ - 1 ) ( 5 – 1 )


maka :

CR = CI = 0,00689 = 0,00615

RI 1,12


Dari hasil perhitungan pada tabel diatas menunjukkan bahwa Tokpedia

merupakan kriteria Tracing Status Pemesanan paling penting bagi

pemilihan online shop dengan nilai bobot 5,06736 Atau 5,06% berikutnya

adalah BukaLapak dengan nilai bobot 5,04622 atau 5,04% berikutnya

adalah Lazada dengan nilai bobot 5,03323 atau 5,03% berikutnya adalah

55

Shopee dengan nilai bobot 5,00436 atau 5% berikutnya adalah BliBli

dengan nilai bobot 4,98655 atau 4,98%

B. Pengolahan Data Menggunakan Expert Choice

Hasil dari data – data kuesioner diinput menggunakan software Expert

Choice (EC) Profesional 11 yang hasilnya dapat dilihat pada gambar berikut :

Gambar IV.2.

Grafik Hasil Inputan Data Responden Untuk

Pemilihan Online Shop

Gambar IV.3.

Grafik Hasil Inputan Data Responden

Untuk Kriteria Userfriendly

56

Gambar IV.4.


Untuk Kriteria Kecepatan Respon

Gambar IV.5.


Untuk Kriteria Kecepatan Pengiriman

Gambar IV.6.


Untuk Kriteria Kelengkapan Barang

57

Gambar IV.7.


Untuk Kriteria Tracing Status Pemesanan

4.4 Hasil Penelitian

Setelah melakukan perhitungan data dari hasil pengisian kuesioner dan

kemudian dijadikan matriks perbandingan, maka dari keseluruhan perhitungan

tersebut memperoleh hasil sebagai berikut :

Tabel IV.14.

Hasil Perhitungan Akhir

Userfriendly 0,120%

Kecepatan Respon 0,207%

Kecepatan Pengiriman 0,180%

Kelengkapan Barang 0,443%

Tracing Status Pemesanan 0,050%

Dari perhitungan akhir maka didapatkan hasil bahwa Kelengkapan Barang

merupakan online shop yang paling diminati oleh para pengguna smartphone dan

58

komputer dengan perolehan nilai (0,4443%). Kemudian pilihan kedua yang

banyak diminati adalah Kecepatan Respon dengan perolehan nilai (0,207%).

Diposisi ketiga ditempati oleh Kecepatan Pengiriman dengan perolehan nilai

(0,180%). Diposisi keempat ditempati oleh Userfriendly dengan perolehan nilai

(0,120%). Dan diurutan terakhir adalah Tracing Status Pemesanan dengan

perolehan nilai (0,050%). Berdasarkan keterangan tersebut diatas maka online

shop kriteria utama yang paling baik dan banyak diminati oleh para pengguna

smartphone dan komputer adalah Kelengkapan Barang.

Gambar IV.8.

Grafik Hasil Penelitian Pemilihan Online Shop

Documents

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN - repository.bsi.ac.id fileDari hasil pengisian kuesioner yang telah disebarkan kepada responden, kemudian dibuat dalam bentuk matriks perbandingan