BAB III METODOLOGI PENELITIANrepository.upi.edu/8212/4/t_adpen_0807889_chapter3.pdf · adalah mahasiswa Universitas Pendidikan Indonesia angkatan 2007 yang ... 3 Fakultas Pendidikan

73

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

A. Metode Penelitian

Jenis penelitian ini menggunakan metode penelitian survey dengan

pendekatan penelitian kuantitatif. Penelitian survey yang dimaksud adalah bersifat

menjelaskan hubungan kausal dan pengujian hipotesis. Seperti dikemukakan

Masri S. (1995:21) penelitian survey dapat digunakan untuk maksud (1)

penjajagan (eksploratif), (2) deskriptif, (3) penjelasan (explanatory atau

confirmatory), yakni menjelaskan hubungan kausal dan pengujian hipotesis; (4)

evaluasi, (5) prediksi atau meramalkan kejadian tertentu di masa yang akan datang

(6) penelitian operasional, dan (7) pengembangan indikator-indikator sosial.

Jenis penelitian survey ini memfokuskan pada pengungkapan hubungan

kausal antar variabel, yaitu suatu penelitian yang diarahkan untuk menyelidiki

hubungan sebab berdasarkan pengamatan terhadap akibat yang terjadi, dengan

tujuan memisahkan pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung sesuatu

variabel penyebab terhadap variabel akibat. Variabel sebab-akibat tersebut adalah

kinerja mengajar dosen (X1) dan kualitas layanan administrasi akademik (X2)

terhadap kepuasaan mahasiswa (Y).

Penelitian ini juga menuntut ketelitian, ketekunan dan sikap kritis dalam

menjaring data dari sumbernya, untuk itu diperlukan kejelasan sumber data yaitu

populasi dan sampel dari sisi homogenitas, volume dan sebarannya. Karena data

hasil penelitian berupa angka-angka yang harus diolah secara statistik, maka antar

74

variabel yang dijadikan objek penelitian harus jelas korelasinya sehingga dapat

ditentukan pendekatan statistik yang akan digunakan sebagai pengolah data yang

pada akhirnya hasil analisis dapat dipercaya (reliabilitas dan validitas), dengan

demikian mudah untuk digeneralisasikan sehingga rekomendasi yang dihasilkan

dapat dijadikan rujukan yang cukup akurat (Sugiyono, 2004:12-13). Penelitian

kuantitatif didasarkan kepada paradigma positivisme berdasarkan pada asumsi

mengenai objek empiris, asumsi tersebut adalah: (1) objek/fenomena dapat

diklasifikasikan menurut sifat, jenis, struktur, bentuk, warna dan sebagainya.

Berdasarkan asumsi ini maka penelitian dapat memilih variabel tertentu sebagai

objek penelitian dan (2) determinisme (hubungan sebab akibat), asumsi ini

menyatakan bahwa setiap gejala ada penyebabnya.

Berdasarkan asumsi pertama dan kedua di atas, maka penelitian dapat

memilih variabel yang diteliti dan menghubungkan variabel satu dengan yang

lainnya. Suatu gejala tidak akan mengalami perubahan dalam waktu tertentu.

Kalau gejala yang diteliti itu berubah terus maka akan sulit untuk dipelajari.

B. Populasi dan Teknik Pengambilan Sampel

1. Populasi

Populasi adalah totalitas semua nilai yang mungkin baik hasil menghitung

ataupun pengukuran, kuantitatif maupun kualitatif dari karakteristik tertentu

mengenai sekumpulan objek yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-

sifatnya (Sudjana, 1992:6). Sedangkan sampel adalah sebagian dari jumlah dan

karakteristik yang dimiliki oleh populasi (Sugiyono, 2004:57). Pada umumnya

75

pengertian survey dibatasi pada penelitian yang datanya dikumpulkan dari sampel

atas populasi untuk mewakili seluruh populasi. Populasi dalam penelitian ini

adalah mahasiswa Universitas Pendidikan Indonesia angkatan 2007 yang berstatus

aktif (membayar SPP dan melakukan kontrak kredit) pada semester Genap

2009/2010 dari tujuh fakultas, yaitu FIP, FPIPS, FPBS, FPMIPA, FPTK, FPOK,

dan FPEB sebanyak 4.765 orang. Sebaran jumlah mahasiswa perfakultas dapat

dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 3.1 Jumlah Populasi

No. Fakultas Jumlah

Populasi

1 Fakultas Ilmu Pendidikan (FIP) 796

2 Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial (FPIPS) 562

3 Fakultas Pendidikan Bahasa dan Sastra (FPBS) 1.018

4 Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

(FPMIPA)

806

5 Fakultas Pendidikan Teknologi dan Kejuruan (FPTK) 513

6 Fakultas Pendidikan Olahraga dan Kesehatan (FPOK) 437

7 Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis (FPEB) 633

Total 4.765

2. Teknik Pengambilan Sampel

Arikunto (1998:117) mengatakan bahwa: “Sampel adalah bagian dari

populasi.” Sampel penelitian adalah sebagian dari populasi yang diambil sebagai

sumber data dan dapat mewakili seluruh populasi. Berkaitan dengan teknik

pengambilan sampel Nasution (1991:135) mengemukakan bahwa, “.. mutu

penelitian tidak selalu ditentukan oleh besarnya sampel, akan tetapi oleh

kokohnya dasar-dasar teorinya, oleh desain penelitiannya (asumsi-asumsi

statistik), serta mutu pelaksanaan dan pengolahannya.” Selanjutnya Arikunto

76

(1998:120) menyatakan bahwa: “Untuk sekedar ancer-ancer maka apabila subjek

kurang dari 100, maka lebih baik diambil semua, sehingga penelitiannya

merupakan penelitian populasi. Selanjutnya jika subjeknya besar, dapat diambil

antara 10%-15% atau 20%-25% atau lebih”.

Memperhatikan pernyataan di atas, karena jumlah populasi lebih dari 100

orang, maka penarikan sampel dalam penelitian ini menggunakan sampel secara

acak (Simple Random Sampling). Sedangkan teknik pengambilan sampel

menggunakan rumus dari Taro Yamane atau Slovin (dalam Riduwan, 2005:65)

sebagai berikut:

n = �

�.��

Keterangan :

n = Jumlah sampel

N = Jumlah Populasi = 4.765 responden

d2 = Presisi (ditetapkan 5 % dengan tingkat

kepercayaan 95%)

Berdasarkan rumus tersebut diperoleh jumlah sampel sebagai berikut:

n = �

�.�� =

�.�

��.� .�,�� =

�.�

��,�� = 369,02 � 370 responden

Dari jumlah sampel 370 responden tersebut untuk mempermudah dalam

penyebaran kuesioner, selanjutnya ditentukan jumlah masing-masing sampel

menurut fakultas masing-masing secara proporsional dengan rumus :

ni = ��

�. n

Keterangan :

ni = jumlah sampel menurut stratum

n = jumlah sampel seluruhnya

Ni = jumlah populasi menurut stratum

N = jumlah populasi seluruhnya

Dengan rumus di atas, maka diperoleh jumlah sampel yaitu mahasiswa UPI

angkatan 2007 menurut masing-masing fakultas sebagai berikut :

1. FIP = �

�� x 370 = 61,81 ≈ 62 responden

77

2. FPIPS = ��

�� x 370 = 43,64 ≈ 44 responden

3. FPBS = ��

�� x 370 = 79,05 ≈ 79 responden

4. FPMIPA = ��

�� x 370 = 62,59 ≈ 62 responden

5. FPTK = ��

�� x 370 = 39,83 ≈ 40 responden

6. FPOK = ��

�� x 370 = 33,93 ≈ 34 responden

7. FPEB = ��

�� x 370 = 49,15 ≈ 49 responden

Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat dibuatkan seperti pada tabel

3.2 sebagai berikut :

Tabel 3.2 Jumlah Populasi dan Sampel

No. Fakultas Jumlah

Populasi

Jumlah

Sampel

1 Fakultas Ilmu Pendidikan 796 62

2 Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial 562 44

3 Fakultas Pendidikan Bahasa dan Sastra 1.018 79

4 Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu

Pengetahuan Alam

806 62

5 Fakultas Pendidikan Teknologi dan Kejuruan 513 40

6 Fakultas Pendidikan Olahraga dan Kesehatan 437 34

7 Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis 633 49

Total 4.765 370

C. Prosedur Pengembangan Instrumen Penelitian

Prosedur penelitian dimaksudkan agar peneliti dapat memberikan hasil

maksimal dengan langkah-langkah yang benar serta menepis kekeliruan yang

sekecil-kecilnya. Disamping itu untuk menetapkan data yang memiliki validitas

dan reliabilitas yang tinggi. Mengawali penelitian ini dilakukan persiapan yaitu

78

(1) menyusun latar belakang masalah, perumusan masalah sampai hipotesis

penelitian dan dilanjutkan dengan asumsi-asumsi dari kajian kepustakaan; (2)

membuat kisi-kisi penyusunan instrumen; (3) menyusun pra instrumen penelitian,

(4) membuat model inventori dalam bentuk kuesioner sementara, (5) kuesioner

sementara dijustifikasi oleh dosen pembimbing (pakar); (6) setelah dinyatakan

layak kemudian diujicobakan di Universitas Pendidikan Indonesia; (7) selanjutnya

mengolah data menjadi data mentah hasil uji coba, (8) menganalisis item dengan

uji validitas dan reliabilitas instrumen dengan menggunakan uji Pearson Product

Moment dan kemudian uji Cronbach Alpha. Apakah semua item sudah valid dan

reliabel, jika tidak valid dan reliabel, maka dilakukan koreksi atau item dibuang.

Bila item benar-benar valid dan reliabel, maka item tersebut digunakan, (9) item

yang sudah valid dan reliabel dihimpun lalu diujikan atau disebarkan kepada

penelitian yang sebenarnya; (10) hasil penelitian kemudian ditabulasi, selanjutnya

menghasilkan data yang berbentuk data interval (skala Likert); (11) data interval

tersebut langsung dianalisis; (12) ditemukan (hasil temuan penelitian), dibahas

dengan dimaknai (diinterpretasikan sesuai dengan analisis. Akhirnya disimpulkan,

implementasi dan rekomendasi. Prosedur penelitian dapat dilihat skema seperti

Gambar 3.1.

79

Gambar 3.1. Prosedur Penelitian

1. Teknik Pengumpulan Data

Nasir (2003:328) mengatakan bahwa teknik pengumpulan data merupakan

alat-alat ukur yang diperlukan dalam melaksanakan suatu penelitian. Data yang

akan dikumpulkan dapat berupa angka-angka, keterangan tertulis, informasi lisan

Uji validitas & reliabilitas

instrument (analisis item)

Perolehan data mentah hasil

uji coba

Uji coba instrument penelitian

di UPI

Justifikasi instrument oleh

dosen pembimbing

Model inventori dalam bentuk

kuesioner sementara

Penyusunan pra instrumen

Kisi-kisi penyusunan

instrumen

Asumsi-asumsi dari

kajian pustaka

Perumusan masalah dan

hipotesis penelitian

Konsultasi dengan dosen

pembimbing

Dilakukan koreksi atau

item dibuang

Semua item valid

Semua item

reliabel

Reliabel

Penyebaran angket di UPI

Analisis data

Hasil temuan penelitian dan

pembahasan

Simpulan

Implikasi dan

rekomendasi

Ya

Tidak

80

dan beragam fakta yang berhubungan dengan fokus penelitian yang diteliti.

Sehubungan dengan pengertian teknik pengumpulan data dan wujud data yang

akan dikumpulkan, maka dalam penelitian ini digunakan dua teknik utama

pengumpulan data, yaitu studi dokumentasi dan teknik angket.

a. Studi Dokumentasi

Studi dokumentasi dalam pengumpulan data penelitian ini dimaksudkan

sebagai cara mengumpulkan data dengan mempelajari dan mencatat bagian-

bagian yang dianggap penting dari berbagai risalah resmi yang terdapat baik di

lokasi penelitian maupun di instansi lain yang ada hubungannya dengan lokasi

penelitian. Studi dokumentasi ditujukan untuk memperoleh data langsung dari

instansi/lembaga meliputi buku-buku, laporan kegiatannya di instansi/lembaga

yang relevan dengan fokus penelitian.

b. Teknik Angket

Angket disebarkan kepada 370 responden. Pemilihan instrumen dengan

angket ini berdasarkan alasan bahwa: (a) responden memiliki waktu untuk

menjawab pertanyaan-pertanyaan atau pernyataan-pernyataan, (b) setiap

responden menghadapi susunan dan cara pengisian yang sama atas pertanyaan

yang diajukan, (c) responden mempunyai kebebasan memberikan jawaban, dan

(d) dapat digunakan untuk mengumpulkan data atau keterangan dari banyak

responden dan dalam waktu yang tepat. Melalui teknik model angket ini akan

dikumpulkan data yang berupa jawaban tertulis dari responden atas sejumlah

pertanyaan yang diajukan di dalam angket tersebut. Indikator-indikator yang

81

merupakan penjabaran dari variabel kinerja mengajar dosen (X1) dan kualitas

layanan administrasi akademik (X2) terhadap kepuasan mahasiswa (Y) merupakan

materi pokok yang diramu menjadi sejumlah pernyataan di dalam angket.

2. Instrumen Penelitian

Pengembangan instrumen ditempuh melalui beberapa cara, yaitu (a)

menyusun indikator variabel penelitian; (b) menyusun kisi-kisi instrumen; (c)

melakukan uji coba instrumen; dan (d) melakukan pengujian validitas dan

reliabilitas instrumen.

a. Kinerja Mengajar Dosen (X1)

Angket yang dibuat berbentuk angket tertutup dengan memakai skala

Likert, skala 1 sampai 5 dengan alternatif jawaban sebagai berikut:

1) Angka 1 berarti responden menjawab TIDAK PERNAH terhadap

pernyataan pada kolom alternatif jawaban.

2) Angka 2 berarti responden menjawab JARANG terhadap pernyataan pada

kolom alternatif jawaban.

3) Angka 3 berarti responden menjawab KADANG-KADANG terhadap


4) Angka 4 berarti responden menjawab SERING terhadap pernyataan pada


5) Angka 5 berarti responden menjawab SELALU terhadap pernyataan pada


82

Tabel 3.3 Kisi-kisi Instrumen Kinerja Mengajar Dosen

SUB

VARIABEL

INDIKATOR ITEM TOTAL

ITEM

SKALA

Perencanaan

perkuliahan

1. Membuat SAP, silabus, deskripsi mata

kuliah, dan bahan ajar

1, 2 1 Ordinal

2. Menentukan tujuan pembelajaran

3 1 Ordinal

3. Menentukan cara penilaian atau

evaluasi yang akan dipakai

4 1 Ordinal

4. Menentukan sumber bacaan wajib dan

pilihan

5 1 Ordinal

Pelaksanaan

perkuliahan

1. Kehadiran sesuai jadwal perkuliahan 6, 7 2 Ordinal

2. Menguasai materi perkuliahan dengan

baik

8, 9, 10 3 Ordinal

3. Menumbuhkan motivasi belajar pada

mahasiswa

11, 12 2 Ordinal

4. Menciptakan komunikasi yang baik 13, 14,

15, 16,

17

3 Ordinal

5. Menggunakan media pembelajaran

yang baik dan bervariasi

18 1 Ordinal

6. Menggunakan metode pembelajaran

yang baik dan bervariasi

19 1 Ordinal

7. Membagikan ringkasan materi diakhir

pertemuan

20 1 Ordinal

8. Membagikan handout sebagai

pegangan mahasiswa

21 1 Ordinal

Evaluasi

perkuliahan

1. Menilai prestasi belajar mahasiswa

secara objektif

22 1 Ordinal

2. Memberi tugas dan latihan untuk

meningkatkan pemahaman mahasiswa

23, 24,

25

2 Ordinal

3. Materi ujian sesuai dengan materi

pekuliahan yang diberikan

26 1 Ordinal

4. Melaksanakan ujian sesuai jadwal 27 1 Ordinal

5. Menepati jadwal penyerahan nilai ujian 28 1 Ordinal

6. Menyampaikan pengumuman hasil

ujian seusai jadwal

29 1 Ordinal

7. Memberikan umpan balik yang

konstruktif terhadap hasil belajar

mahasiswa

30 1 Ordinal

83

b. Kualitas Layanan Administrasi Akademik (X2)



1) Angka 1 berarti responden menjawab TIDAK PERNAH terhadap


2) Angka 2 berarti responden menjawab JARANG terhadap pernyataan pada


3) Angka 3 berarti responden menjawab KADANG-KADANG terhadap


4) Angka 4 berarti responden menjawab SERING terhadap pernyataan pada


5) Angka 5 berarti responden menjawab SELALU terhadap pernyataan pada


Tabel 3.4 Kisi-kisi Instrumen Kualitas Layanan Administrasi Akademik

SUB VARIABEL INDIKATOR ITEM TOTAL

ITEM

SKALA

Tangibles

(Bukti Fisik)

1. Memiliki gedung sendiri 1 1 Ordinal

2. Ruang kelas yang bersih untuk kuliah 2 1 Ordinal

3. Ruang kelas dilengkapi papan

tulis/whiteboard

3 1 Ordinal

4. Laboratorium memiliki peralatan yang

lengkap

4 1 Ordinal

5. Tersedia meja dan kursi kuliah yang

nyaman

5 1 Ordinal

6. Tersedia infocus/LCD yang layak pakai

untuk setiap perkuliahan

6 1 Ordinal

7. Tersedia OHP yang layak pakai untuk

setiap perkuliahan

7 1 Ordinal

8. Tersedia perpustakaan fakultas untuk

mendukung perkuliahan

8 1 Ordinal

9. WC yang bersih 9 1 Ordinal

10. Tersedia kantin 10 1 Ordinal

84


ITEM

SKALA

11. Tersedia hotspot untuk akses internet 11 1 Ordinal

12. Jumlah tenaga administrasi cukup 12 1 Ordinal

13. Tenaga administrasi berpenampilan

rapih dan bersih

13 1 Ordinal

Emphaty

(Empati)

1. Memberi perhatian terhadap

kesulitan mahasiswa

14 1 Ordinal

2. Memahami kebutuhan mahasiswa 15 1 Ordinal

Reliability

(Keandalan)

1. Menepati janji yang telah diberikan

kepada mahasiswa

16 1 Ordinal

2. Menangani setiap surat/dokumen

dengan akurat

17 1 Ordinal

3. Kesesuaian waktu pelaksanaan

layanan dengan jadwal yang telah

disusun

18 1 Ordinal

Responsiveness

(Daya Tanggap)

1. Menyampaikan informasi dengan

jelas

19 1 Ordinal

2. Melayani kebutuhan mahasiswa

dengan cepat dan tidak berbelit-belit

20 1 Ordinal

3. Bersedia membantu kesulitan yang

dihadapi mahasiswa

21 1 Ordinal

4. Meluangkan waktu untuk

menanggapi kebutuhan mahasiswa

dengan cepat

22 1 Ordinal

Assurance

(Jaminan)

1. Kompetensi (kemampuan) tenaga

administrasi

23 1 Ordinal

2. Perasaan aman selama berurusan

dengan tenaga administrasi

24 1 Ordinal

3. Kesabaran dalam memberikan

layanan

25 1 Ordinal

4. Dukungan pimpinan Fakultas/Jurusan

kepada tenaga administrasi untuk

melaksanakan tugasnya dengan baik

26 1 Ordinal

c. Kepuasan Mahasiswa (Y)



1) Angka 1 berarti responden menjawab TIDAK BAIK /SANGAT RENDAH

terhadap pernyataan pada kolom alternatif jawaban.

85

2) Angka 2 berarti responden menjawab KURANG BAIK/RENDAH


3) Angka 3 berarti responden menjawab CUKUP BAIK/CUKUP TINGGI


4) Angka 4 berarti responden menjawab BAIK/TINGGI terhadap pernyataan

pada kolom alternatif jawaban.

5) Angka 5 berarti responden menjawab SANGAT BAIK/SANGAT TINGGI


Tabel 3.5 Kisi-kisi Instrumen Kepuasan Mahasiswa (Y)


ITEM

SKALA

Kinerja yang

dirasakan

terhadap

perencanaan

perkuliahan

1. Kinerja yang dirasakan terhadap

ketersediaan SAP, silabus, deskripsi

mata kuliah, dan bahan ajar

1 1 Ordinal


kejelasan tujuan pembelajaran

selama satu semester

2 1 Ordinal


kejelasan cara penilaian atau evaluasi

yang akan dipakai

3 1 Ordinal


sumber bacaan wajib dan pilihan yang

akan digunakan

4 2 Ordinal

Kinerja yang

dirasakan

terhadap

pelaksanaan

perkuliahan


kehadiran dosen

5 1 Ordinal


kemampuan dosen menguasai materi

perkuliahan

6 1 Ordinal


kemampuan dosen menumbuhkan

motivasi belajar pada mahasiswa

7 1 Ordinal


kemampuan dosen menciptakan

komunikasi yang baik

8 1 Ordinal


keterampilan dosen menggunakan

media pembelajaran

9 1 Ordinal

6. Kinerja yang dirasakan terhadap kemampuan

menggunakan metode pembelajaran 10 1 Ordinal

86


ITEM

SKALA


ketersediaan ringkasan materi diakhir

pertemuan

11 1 Ordinal


ketersediaan handout sebagai

pegangan mahasiswa

12 1 Ordinal

Kinerja yang

dirasakan

terhadap

evaluasi

perkuliahan


objektifitas penilaian prestasi belajar

mahasiswa

13 1 Ordinal


pemberian tugas dan latihan untuk

meningkatkan pemahaman

mahasiswa

14 1 Ordinal


kesesuaian materi ujian dengan

materi pekuliahan yang diberikan

15 1 Ordinal


pemberian umpan balik yang

konstruktif terhadap hasil belajar

mahasiswa

16 1 Ordinal


ketepatan pelaksanaan ujian sesuai

jadwal yang ditetapkan

17 1 Ordinal


ketepatan waktu penyerahan nilai

ujian

18 1 Ordinal


ketepatan pengumuman hasil ujian

sesuai jadwal

19 1 Ordinal

Kinerja yang

dirasakan

terhadap

Tangibles (Bukti

Fisik)


memiliki gedung sendiri

20 1 Ordinal


kebersihan ruang kelas kuliah

21 1 Ordinal


ketersediaan papan tulis, whiteboard,

kapur, spidol

22 1 Ordinal


kelengkapan peralatan laboratorium

23 1 Ordinal


ketersediaan meja dan kursi kuliah

yang nyaman

24 1 Ordinal


ketersediaan infocus/LCD yang layak

pakai untuk setiap perkuliahan

25 1 Ordinal


ketersediaan OHP yang layak pakai

untuk setiap perkuliahan

26 1 Ordinal

87


ITEM

SKALA


perpustakaan fakultas untuk


27 1 Ordinal


ketersediaan WC yang bersih

28 1 Ordinal


ketersediaan kantin

29 1 Ordinal


hotspot untuk akses internet

30 1 Ordinal


ketersediaan jumlah tenaga

administrasi cukup

31 1 Ordinal


penampilan tenaga administrasi

32 1 Ordinal

Kinerja yang

dirasakan

terhadap

Emphaty

(Empati)


perhatian tenaga administrasi pada

kesulitan mahasiswa

33 1 Ordinal


pemahaman tenaga administrasi pada

kebutuhan mahasiswa

34 1 Ordinal

Kinerja yang

dirasakan

terhadap

Reliability

(Keandalan)


ketepatan waktu layanan

35 1 Ordinal


keakuratan penanganan

surat/dokumen

36 1 Ordinal


kesesuaian waktu pelaksanaan

dengan jadwal yang telah disusun

37 1 Ordinal

Kinerja yang

dirasakan

terhadap

Responsiveness

(Daya Tanggap)


kejelasan penyampaian informasi

38 1 Ordinal


kesediaan memberi layanan dengan

cepat

39 1 Ordinal


kesediaan membantu kesulitan yang

dihadapi mahasiswa

40 1 Ordinal


kesediaan untuk meluangkan waktu

menanggapi kebutuhan mahasiswa

41 1 Ordinal

Kinerja yang

dirasakan

terhadap

Assurance

(Jaminan)


kompetensi (kemampuan) tenaga

administrasi

42 1 Ordinal


jaminan keamanan selama berurusan

dengan tenaga administrasi

43 1 Ordinal

88


ITEM

SKALA


kesabaran dalam memberikan

layanan

44 1 Ordinal


dukungan pimpinan Fakultas/Jurusan

kepada tenaga administrasi

45 1 Ordinal

Harapan

terhadap

perencanaan

perkuliahan

1. Harapan terhadap ketersediaan SAP,

silabus, deskripsi mata kuliah, dan

bahan ajar

1 1 Ordinal

2. Harapan terhadap kejelasan tujuan

pembelajaran selama satu semester

2 1 Ordinal

3. Harapan terhadap kejelasan cara

penilaian atau evaluasi yang akan

dipakai

3 1 Ordinal

4. Harapan terhadap sumber bacaan

wajib dan pilihan yang akan

digunakan

4 1 Ordinal

Harapan

terhadap

pelaksanaan

perkuliahan

1. Harapan terhadap kehadiran dosen 5 1 Ordinal

2. Harapan terhadap kemampuan dosen

menguasai materi perkuliahan

6 1 Ordinal


menumbuhkan motivasi belajar pada

mahasiswa

7 1 Ordinal


menciptakan komunikasi yang baik

8 1 Ordinal

5. Harapan terhadap keterampilan

dosen menggunakan media

pembelajaran

9 1 Ordinal

6. Harapan terhadap kemampuan

menggunakan metode pembelajaran

10 1 Ordinal

7. Harapan terhadap ketersediaan

ringkasan materi diakhir pertemuan

11 1 Ordinal


handout sebagai pegangan

mahasiswa

12 1 Ordinal

Harapan

terhadap

evaluasi

perkuliahan

1. Harapan terhadap objektifitas

penilaian prestasi belajar mahasiswa

13 1 Ordinal

2. Harapan terhadap pemberian tugas

dan latihan untuk meningkatkan

pemahaman mahasiswa

14 1 Ordinal

3. Harapan terhadap kesesuaian materi

ujian dengan materi pekuliahan yang

diberikan

15 1 Ordinal

4. Harapan terhadap pemberian umpan

balik yang konstruktif terhadap hasil

belajar mahasiswa

16 1 Ordinal

89


ITEM

SKALA

5. Harapan terhadap ketepatan

pelaksanaan ujian sesuai jadwal yang

ditetapkan

17 1 Ordinal

6. Harapan terhadap ketepatan waktu

penyerahan nilai ujian

18 1 Ordinal

7. Harapan terhadap ketepatan

pengumuman hasil ujian sesuai

jadwal

19 1 Ordinal

Harapan

terhadap

Tangibles (Bukti

Fisik)

1. Harapan terhadap memiliki gedung

sendiri

20 1 Ordinal

2. Harapan terhadap kebersihan ruang

kelas kuliah

21 1 Ordinal


papan tulis, whiteboard, kapur, spidol

22 1 Ordinal

4. Harapan terhadap kelengkapan

peralatan laboratorium

23 1 Ordinal

5. Harapan terhadap ketersediaan meja

dan kursi kuliah yang nyaman

24 1 Ordinal


infocus/LCD yang layak pakai untuk

setiap perkuliahan

25 1 Ordinal

7. Harapan terhadap ketersediaan OHP

yang layak pakai untuk setiap

perkuliahan

26 1 Ordinal


perpustakaan fakultas untuk


27 1 Ordinal

9. Harapan terhadap ketersediaan WC

yang bersih

28 1 Ordinal


kantin

29 1 Ordinal


hotspot untuk akses internet

30 1 Ordinal


jumlah tenaga administrasi cukup

31 1 Ordinal

13. Harapan terhadap penampilan tenaga

administrasi

32 1 Ordinal

Harapan

terhadap

Emphaty

(Empati)

1. Harapan terhadap perhatian tenaga

administrasi pada kesulitan

mahasiswa

33 1 Ordinal

2. Harapan terhadap pemahaman tenaga

administrasi pada kebutuhan mahasiswa

34 1 Ordinal

Harapan

terhadap

Reliability

(Keandalan)

1. Harapan terhadap ketepatan waktu

layanan

35 1 Ordinal

2. Harapan terhadap keakuratan

penanganan surat/dokumen

36 1 Ordinal

90


ITEM

SKALA

3. Harapan terhadap kesesuaian waktu

pelaksanaan dengan jadwal yang

telah disusun

37 1 Ordinal

Harapan

terhadap

Responsiveness

(Daya Tanggap)

1. Harapan terhadap kejelasan

penyampaian informasi

38 1 Ordinal

2. Harapan terhadap kesediaan

memberi layanan dengan cepat

39 1 Ordinal

3. Harapan terhadap kesediaan

membantu kesulitan yang dihadapi

mahasiswa

40 1 Ordinal

4. Harapan terhadap kesediaan untuk

meluangkan waktu menanggapi

kebutuhan mahasiswa

41 1 Ordinal

Harapan

terhadap

Assurance

(Jaminan)

1. Harapan terhadap kompetensi

(kemampuan) tenaga administrasi

42 1 Ordinal

2. Harapan terhadap jaminan keamanan

selama berurusan dengan tenaga

administrasi

43 1 Ordinal

3. Harapan terhadap kesabaran dalam

memberikan layanan

44 1 Ordinal

4. Harapan terhadap dukungan

pimpinan Fakultas/Jurusan kepada

tenaga administrasi

45 1 Ordinal

Penggunaan skala ordinal tidak memungkinkan untuk memperolehnya

nilai mutlak (absolut) dari objek yang diteliti, tetapi hanya kecenderungan. Angket

yang merupakan alat ukur dalam penelitian ini perlu diuji validitas dan

reliabilitasnya.

Pengujian ini bertujuan untuk mendapatkan petunjuk mengenai mutu

penelitian. Keandalan menunjukkan ketepatan, kemantapan, dan homogenitas alat

ukur yang dipakai.

3. Menguji Validitas

Uji validitas dilakukan berkenaan dengan ketepatan alat ukur terhadap

konsep yang diukur sehingga benar-benar mengukur apa yang seharusnya diukur.

91

Berkaitan dengan pengujian validitas instrumen menurut Riduwan (2004:109-

110) menjelaskan bahwa validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat

keandalan atau kesahihan suatu alat ukur. Alat ukur yang kurang valid berarti

memiliki validitas rendah. Untuk menguji validitas alat ukur, terlebih dahulu

dicari harga korelasi antara bagian-bagian dari alat ukur secara keseluruhan

dengan cara mengkorelasikan setiap butir alat ukur dengan skor total yang

merupakan jumlah tiap skor butir. Untuk menghitung validitas alat ukur

digunakan rumus Pearson Product Moment sebagai berikut:

rhitung = ��∑�� ∑� .�∑�

��.∑��∑� ��.��.∑��∑� �� (Arikunto, 2002:146)

Keterangan:

r hitung = Koefisien korelasi

X = Skor yang diperoleh

Y = Skor total

∑X = Jumlah skor dalam distribusi X

∑Y = Jumlah skor dalam distribusi Y

∑X2 = Jumlah kuadrat dalam skor distribusi X

∑Y2 = Jumlah kuadrat dalam skor distribusi Y

n = Jumlah responden

Kaidah keputusan : Jika rhitung > rtabel berarti valid, sebaliknya rhitung < rtabel berarti

tidak valid. Jika instrumen itu valid, maka dilihat kriteria penafsiran mengenai

indeks korelasinya (r) sebagai berikut:

Antara 0,800 – 1,000 : sangat tinggi

Antara 0,600 – 0,799 : tinggi

Antara 0,400 – 0,599 : cukup tinggi

Antara 0,200 – 0,399 : rendah

Antara 0,000 – 0,199 : sangat rendah (tidak valid).

Dari hasil uji coba instrumen penelitian untuk variabel kinerja mengajar

dosen (X1) diperoleh kesimpulan bahwa dari 30 item, yang dinyatakan valid ada

92

25 item yaitu: item nomor 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 12; 13; 15; 16; 17; 18; 19;

21; 22; 23; 24; 26; 28; 29; dan 30.

Sedangkan yang tidak valid sebanyak 5 item yaitu: nomor 11; 14; 20; 25;

dan 27, dengan taraf signifikansi α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = 25 – 2 =

23 diperoleh rtabel = 0,413 sedangkan indeks korelasi yang diperoleh seperti tabel

3.6 sebagai berikut.

Tabel 3.6 Hasil Pengujian Validitas Variabel Kinerja Mengajar Dosen (X1)

Sub Item No. Item

Pertanyaan

rhitung rtabel Keputusan Keterangan

Perencanaan 1 0,4585 0,413 Valid Bisa digunakan perkuliahan 2 0,5529 0,413 Valid Bisa digunakan

3 0,4496 0,413 Valid Bisa digunakan 4 0,6289 0,413 Valid Bisa digunakan 5 0,4618 0,413 Valid Bisa digunakan

Pelaksanaan 6 0,4645 0,413 Valid Bisa digunakan perkuliahan 7 0,4382 0,413 Valid Bisa digunakan

8 0,4269 0,413 Valid Bisa digunakan 9 0,7310 0,413 Valid Bisa digunakan 10 0,5271 0,413 Valid Bisa digunakan 11 0,3370 0,413 Tidak valid Tidak digunakan

12 0,5115 0,413 Valid Bisa digunakan 13 0,4759 0,413 Valid Bisa digunakan 14 0,3798 0,413 Tidak valid Tidak digunakan

15 0,5095 0,413 Valid Bisa digunakan 16 0,5765 0,413 Valid Bisa digunakan 17 0,4972 0,413 Valid Bisa digunakan 18 0,4417 0,413 Valid Bisa digunakan 19 0,4500 0,413 Valid Bisa digunakan 20 0,3389 0,413 Tidak valid Tidak digunakan

21 0,4712 0,413 Valid Bisa digunakan

Evaluasi 22 0,5610 0,413 Valid Bisa digunakan perkuliahan 23 0,6062 0,413 Valid Bisa digunakan

24 0,5194 0,413 Valid Bisa digunakan 25 0,4098 0,413 Tidak valid Tidak digunakan


27 0,3568 0,413 Tidak valid Tidak digunakan



30 0,5607 0,413 Valid Bisa Digunakan

Sumber: Hasil pengolahan data 2010

93

Dari hasil uji coba instrumen penelitian untuk variabel kualitas layanan

administrasi akademik (X2) diperoleh kesimpulan bahwa dari 26 item yang

dinyatakan valid ada 22 item yaitu: item nomor 2; 3; 4; 6; 7; 9; 10; 12; 13; 14; 15;

16; 17; 18; 19; 20; 21; 22; 24; 25; dan 26. Sedangkan yang tidak valid sebanyak 4

item yaitu nomor 1, 5, 8, dan 11 dengan taraf signifikansi α = 0,05 dan derajat

kebebasan (dk) = 25 – 2 = 23 diperoleh rtabel = 0,413 sedangkan indeks korelasi

yang diperoleh seperti Tabel 3.7 sebagai berikut.

Tabel 3.7 Hasil Pengujian Validitas Variabel Kualitas Layanan Administrasi Akademik (X2)

Sub Item No. Item

Pertanyaan

rhitung rtabel Keputusan Keterangan

Tangibles 1 0,000 0,413 Tidak valid Tidak digunakan

2 0,4716 0,413 Valid Bisa digunakan 3 0,3931 0,413 Valid Bisa digunakan 4 0,4949 0,413 Valid Bisa digunakan 5 0,3751 0,413 Tidak valid Tidak digunakan

6 0,4797 0,413 Valid Bisa digunakan 7 0,5293 0,413 Valid Bisa digunakan 8 0,2273 0,413 Tidak valid Tidak digunakan

9 0,6731 0,413 Valid Bisa digunakan 10 0,7074 0,413 Valid Bisa digunakan 11 -0,0112 0,413 Tidak valid Tidak digunakan

12 0,5254 0,413 Valid Bisa digunakan 13 0,4911 0,413 Valid Bisa digunakan

Emphaty 14 0,6875 0,413 Valid Bisa digunakan 15 0,7935 0,413 Valid Bisa digunakan

Realiability 16 0,7458 0,413 Valid Bisa digunakan 17 0,6199 0,413 Valid Bisa digunakan 18 0,6035 0,413 Valid Bisa digunakan

Responsiveness 19 0,7331 0,413 Valid Bisa digunakan 20 0,7799 0,413 Valid Bisa digunakan

21 0,6847 0,413 Valid Bisa digunakan 22 0,8050 0,413 Valid Bisa digunakan

Assurance 23 0,7837 0,413 Valid Bisa digunakan 24 0,8671 0,413 Valid Bisa digunakan 25 0,6218 0,413 Valid Bisa digunakan 26 0,6644 0,413 Valid Bisa digunakan


Dari hasil uji coba instrumen penelitian untuk variabel kepuasan

mahasiswa (Y) diperoleh kesimpulan bahwa dari 45 item yang dinyatakan valid

94

ada 40 item yaitu: item nomor 1; 2; 3; 4; 5; 6; 8; 9; 10; 12; 13; 14; 15; 16; 17; 18;

19; 21; 22; 23; 25; 26; 28; 29; 31; 32; 33; 34; 35; 36; 37; 38; 39; 40; 41; 42; 43;

44; dan 45. Sedangkan yang tidak valid sebanyak 5 item yaitu nomor 11; 20; 24;

27; dan 30 dengan taraf signifikansi α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = 25 – 2

= 23 diperoleh rtabel = 0,413 seperti pada tabel 3.8 sebagai berikut.

Tabel 3.8 Hasil Pengujian Validitas Variabel Kepuasan Mahasiswa (Y)

Sub

Item

No. Item

Pertanyaan

rhitung

Harapan

rtabel

Harapan

Keputusan rhitung

Kinerja

rtabel

Kinerja

Keputusan Keterangan

1.1 1 0,4226 0,413 Valid 0,4611 0,413 Valid Bisa digunakan

2 0,4962 0,413 Valid 0,4235 0,413 Valid Bisa digunakan









11 0,3191 0,413 Tidak valid 0,6007 0,413 Valid Tidak digunakan









2.1 20 0,4453 0,413 Valid 0,1679 0,413 Tidak valid Tidak digunakan







27 0,3520 0,413 Tidak valid 0,3903 0,413 Tidak valid Tidak digunakan













95

Sub

Item

No. Item

Pertanyaan

rhitung

Harapan

rtabel

Harapan

Keputusan rhitung

Kinerja

rtabel

Kinerja

Keputusan Keterangan








4. Menguji Reliabilitas

Uji reliabilitas dilakukan untuk mendapatkan tingkat ketepatan

(keterandalan atau keajegan) alat pengumpul data (instrumen) yang digunakan.

Uji reliabilitas instrumen dilakukan dengan rumus alpha. Metode mencari

reliabilitas internal yaitu menganalisis reliabilitas alat ukur dari satu kali

pengukuran, rumus yang digunakan adalah Cronbach Alpha.

α = � !

�� ! Keterangan: k = Jumlah item pertanyaan

"! = rata-rata korelasi antar-item

Pengujian reliabilitas instrument penelitian dilakukan pada setiap variabel,

yakni kinerja mengajar dosen (X1), kualitas layanan administrasi akademik (X2),

dan kepuasan mahasiswa (Ykinerja dan Yharapan). Hasil pengujian reliabilitas

instrument untuk setiap variabel dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel

dibawah ini.

Tabel 3.9 Hasil Pengujian Reliabilitas Instrumen Penelitian

No. Variabel rhitung rtabel Keterangan

1. Kinerja mengajar dosen (X1) 0,9095 0,70 Reliabel

2. Kualitas layanan administrasi akademik (X2) 0,9247 0,70 Reliabel

3. Kepuasan Mahasiswa-Kinerja yang dirasakan (Ykinerja) 0,9695 0,70 Reliabel

4. Kepuasan Mahasiswa-Harapan (Yharapan) 0,9559 0,70 Reliabel


96

Pengujian reliabilitas instrument penelitian dilakukan terhadap 30 orang

respoden dengan tingkat signifikansi 5% dan derajat kebebasa (dk) = n–2 atau

30–2 = 28, sehingga diperoleh nilai Cα masing-masing variabel lebih besar dari

Cαminimal atau Cαhitung ≥ 0,70. Dengan demikian item pertanyaan pada masing-

masing variabel X1, X2 dan Y dinyatakan reliabel, artinya instrumen cukup dapat

dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena hasil pengukuran

relatif konsisten apabila digunakan untuk mengukur aspek yang sama dengan alat

ukur yang sama pula. Oleh karena itu, kuesioner ini dapat digunakan untuk

pengukuran dan analisis lebih lanjut.

5. Analisis Kepuasan Mahasiswa

Alat analisis yang digunakan untuk mengetahui tingkat kepuasan

mahasiswa terhadap kinerja mengajar dosen dan kualitas layanan administrasi

akademik adalah dengan menggunakan rumus SERVQUAL (Zeithaml,

Parasuraman & Berry, 1990).

SERVQUAL Score = Perceived performance – Expectation

SS = ∑(Ppi – Ei)

Keterangan:

SSi : Skor kepuasan pelanggan

∑ Ppi : Skor rata-rata tingkat kinerja yang dirasakan (perceived performance)

perpertanyaan, subvariabel, maupun variabel

∑ Ei : Skor rata-rata tingkat harapan/kepentingan (expectation) perpertanyaan,

subvariabel, maupun variabel

i : 1, 2, 3, ….. n

n : nomor pertanyaan

Kriteria Nilai Skor Kepuasan dengan penyesuaian skala Likert 5 poin: 1,0 ≤ = Sangat puas

0,1 – 1,0 = Puas

0 = Netral

(-1,0) – (-0,1) = Tidak puas

≤ (-1,0) = Sangat tidak puas

97

Gap positif (+) akan diperoleh apabila skor kinerja lebih besar dari skor

harapan, sedangkan apabila skor harapan lebih besar daripada skor persepsi akan

diperoleh gap negatif (-). Apabila total gap positif (+) maka responden dianggap

sangat puas terhadap kinerja mengajar dosen dan kualitas layanan administrasi

akademik. Sebaliknya bila gap bernilai negatif (-), maka responden tidak puas

terhadap kinerja mengajar dosen dan kualitas layanan administrasi akademik.

Semakin kecil gapnya semakin baik. Biasanya institusi dengan tingkat pelayanan

yang baik akan mempunyai gap yang semakin kecil (Irawan, 2002).

Dalam penelitian ini, skor kepuasan merupakan dari selisih antara kinerja

(perceived pefomance) yang dirasakan respoden terhadap tingkat kinerja

mengajar dosen, dan tingkat kualitas layanan administrasi akademik dengan

harapan (expectation) yang diinginkan respoden.

6. Analisis Regresi Linier

Analisis regresi linier dilakukan pada ketiga variabel (X1, X2, dan Y)

dimaksudkan untuk meramal kecenderungan atas variabel terikat sebagai akibat

dari terjadinya perubahan atas variabel bebas. Dalam penelitian ini, ada dua

variabel yang menjadi variabel independen, yaitu kinerja mengajar dosen (X1) dan

kualitas layanan administrasi akademik (X2), serta variabel dependen, yaitu

kepuasan mahasiswa.

Dalam bagian ini akan dibahas tentang pendugaan atau peramalan nilai

peubah terikat Y, variabel kepuasan mahasiswa, berdasarkan peubah bebas X,

variabel kinerja mengajar dosen (X1) dan kualitas layanan administrasi akademik

(X2) yang telah diketahui nilainya. Analisis regresi yang digunakan dalam

98

penelitian ini adalah regresi ganda, karena ada dua variabel independen. Syarat

pertama untuk melakukan analisis regresi adalah normalitas. Data yang

mengandung data ekstrim biasanya tidak memenuhi asumsi normalitas. Jika

sebaran data mengikuti sebaran normal, maka populasi dari mana data sampel itu

diambil, berdistribusi normal, dan selanjutnya dianalisis dengan menggunakan

analisis parametrik.

Pada penelitian ini, untuk mendeteksi apakah data yang akan digunakan

berdistribusi normal atau tidak, dilakukan dengan menggunakan Normal Q-Q

Plot. Apabila suatu model regresi memiliki data berdistribusi normal, maka

sebaran datanya akan berada di sekitar garis diagonal pada Normal Q-Q Plot,

yaitu dari kiri bawah ke kanan atas. Berikut hasil pengujian normalitas masing-

masing variabel.

a. Pengujian Normalitas Variabel Kinerja Mengajar Dosen (X1)

Pengujian normalitas untuk variabel kinerja mengajar dosen (X1)

menggunakan Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk. Berdasarkan pengolahan

data diperoleh hasil bahwa signifikansi untuk variabel kineja mengajar dosen (X1)

lebih besar dari 0,05, baik untuk Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,054 dan

Shapiro-Wilk sebesar 0,146. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa sampel

untuk variabel kinerja mengajar dosen (X1) berasal dari populasi yang

berdistribusi normal. Di bawah ini hasil pengolahan data uji normalitas variabel

kinerja mengajar dosen (X1).

99

Tabel 3.10 Hasil Pengolahan Uji Normalitas Variabel X1

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

X1 .049 370 .054 .994 370 .146

a. Lilliefors Significance Correction

Hasil pengujian nomalitas terhadap variabel X1 didukung pula oleh Q-Q Plot

seperti terlihat pada gambar berikut.

Gambar 3.2 Q-Q Plot Variabel X1

b. Pengujian Normalitas untuk Variabel Kualitas Layanan Administrasi

Akademik (X2)

Selanjutnya berdasarkan hasil pengujian normalitas dengan Kolmogorov-

Smirnov maupun Shapiro-Wilk diperoleh hasil bahwa signifikansi untuk variabel

kualitas layanan administrasi akademik (X2) lebih besar dari 0,05, yaitu 0,20

untuk Kolmogorov-Smirnov dan 0,17 untuk Shapiro-Wilk. Dengan demikian

100

sampel kualitas layanan administrasi akademik (X2) berasal dari populasi yang

berdistribusi normal. Berikut hasil pengolahan data uji normalitas variabel

kualitas layanan administrasi akademik (X2).

Tabel 3.11 Hasil Pengolahan Uji Normalitas Variabel X2

Tests of Normality



.029 370 .200* .994 370 .174

a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.

Hasil pengujian nomalitas terhadap variabel X2 didukung pula oleh Q-Q Plot

seperti terlihat pada gambar berikut.

Gambar 3.3 Q-Q Plot Variabel X2

101

c. Pengujian Normalitas untuk Sub Variabel Kepuasan Mahasiswa-Kinerja

yang Dirasakan (Perceived Performance) atau (Ykinerja yg dirasakan)

Berdasarkan hasil pengujian normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov

maupun Shapiro-Wilk diperoleh hasil bahwa signifikansi untuk sub variabel

kepuasan mahasiswa-kinerja yang dirasakan (perceived performance) atau Ykinerja

yg dirasakan lebih kecil dari 0,05, yaitu 0,025 untuk Kolmogorov-Smirnov, dan untuk

Shapiro-Wilk 0,195 lebih besar dari 0,05. Dengan demikian sampel untuk sub

variabel kepuasan mahasiswa-kinerja yang dirasakan (perceived performance)

atau Ykinerja yg dirasakan berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Hasil

pengolahan uji normalitas untuk sub variabel Ykinerja yg dirasakandapat dilihat pada

tabel 3.12

Tabel 3.12 Hasil Pengolahan Uji Normalitas Sub Variabel Ykinerja yg dirasakan

Tests of Normality



.050 370 .025 .994 370 .195


d. Pengujian Normalitas untuk Sub Variabel Kepuasan Mahasiswa-

Harapan (Expectation) atau (Yharapan)

Berdasarkan hasil pengujian normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov

maupun Shapiro-Wilk diperoleh hasil bahwa signifikansi untuk sub variabel

kepuasan mahasiswa-harapan (Yharapan) lebih besar dari 0,05, yaitu 0,062 untuk

Kolmogorov-Smirnov dan 0,073 untuk Shapiro-Wilk. Dengan demikian sampel

untuk sub variabel kepuasan mahasiswa-harapan (Yharapan) berasal dari populasi

102

yang berdistribusi normal. Tabel 3.13 di bawah ini menunjukkan pengolahan data

uji normalitas untuk sub variabel kepuasan mahasiswa-harapan (Yharapan).

Tabel 3.13 Hasil Pengolahan Uji Normalitas Sub Variabel Y harapan

Tests of Normality



Y_harapan .162 370 .062 .857 370 .073


D. Teknik Analisis Data

Kegiatan yang cukup penting dalam keseluruhan proses penelitian adalah

pengolahan data. Dengan pengolahan data dapat diketahui tentang makna dari

data yang berhasil dikumpulkan. Dengan demikian hasil penelitianpun akan

segera diketahui. Dalam pelaksanaannya, pengolahan data dilakukan melalui

bantuan komputer dengan program SPSS (Statistical Package for the Social

Science) release 16.

Langkah-langkah atau prosedur pengolahan data yang dilakukan dalam

penelitian ini adalah sebagai berikut : (1) menyeleksi data agar dapat diolah lebih

lanjut, yaitu dengan memeriksa jawaban responden sesuai dengan kriteria yang

telah ditetapkan; (2) menentukan bobot nilai untuk setiap kemungkinan jawaban

pada setiap item variabel penelitian dengan menggunakan skala penilaian yang

telah ditentukan, kemudian menentukan skornya; (3) melakukan analisis secara

deskriptif untuk mengetahui kecenderungan data. Dari analisis ini dapat diketahui

rata-rata, median, standar deviasi dan varians data dari masing-masing variabel.

(4) karena datanya interval (kontinum), maka tidak perlu uji persyaratan analisis.

103

Teknik analisis jalur (path analysis) digunakan untuk menguji besarnya

kontribusi yang ditunjukkan oleh koefisien jalur pada setiap diagram jalur dari

hubungan kausal antar variabel X1 dan X2 terhadap Y.

Untuk mengetahui derajat hubungan antar variabel kinerja mengajar dosen

(X1) dan kualitas layanan administrasi akademik (X2) terhadap kepuasan

mahasiswa (Y) dilakukan penyebaran kuesioner yang bersifat tertutup dan analisis

digunakan teknik korelasi yang merupakan dasar dari perhitungan koefisien jalur.

Kemudahan dalam perhitungan digunakan jasa komputer berupa software dengan

program SPSS Windows versi 16.

Al Rasyid dalam Sitepu (1994:24) mengatakan bahwa dalam penelitian

sosial tidak semata-mata hanya mengungkapkan hubungan variabel sebagai

terjemahan statistik dari hubungan antara variabel alami, tetapi terfokus pada

upaya untuk mengungkapkan hubungan kausal antar variabel.

Pada diagram jalur digunakan dua macam anak panah, yaitu: (a) anak

panah satu arah yang menyatakan pengaruh langsung dari sebuah variabel

eksogen (variabel penyebab) terhadap sebuah variabel endogen (variabel akibat)

misalnya: X1 Y dan (b) anak panah dua arah yang menyatakan hubungan

korelasional antara variabel eksogen misalnya: X1 X2.

Langkah kerja analisis jalur ini secara garis besar sebagai berikut:

a. Uji F (F-test)

Untuk menguji signifikansi pengaruh variabel X1 dan X2 terhadap variabel Y

dilakukan analisis ANOVA (Analysis of Variance) dengan menggunakan rumus:

Fhitung =#��$�%��

%�� (Riduwan & Akdon, 2006:128)

104

Keterangan:

R = Nilai koefisien korelasi ganda m = Jumlah variabel bebas N = Jumlah responden

Untuk mengetahui makna nilai F-test tersebut, dilakukan dengan

membandingkan tingkat signifikansi Fhitung dengan tingkat signifikansi α=0,05.

Adapun bahan pertimbangannya sebagai berikut:

Jika nilai signifikansi Fhitung < 0,05, maka hipotesis diterima atau signifikansi. Jika nilai signifikansi Fhitung > 0,05, maka hipotesis ditolak artinya tidak signifikansi.

Sehingga apabila nilai siginifikansi Fhitung < 0,05, artinya variabel

independen kinerja mengajar dosen (X1) dan kualitas layanan administrasi

akademik (X2) secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen,

kepuasan mahasiswa (Y). Selanjutnya dilakukan perbandingan dua variabel

independen dengan menggunakan uji t.

b. Uji t (t-test)

Uji t merupakan kriteria uji statistik yang digunakan untuk menentukan

ada tidaknya perbedaan dua rata-rata. Uji t memberikan suatu metode yang

memungkinkan peneliti dapat menarik kesimpulan dalam membandingkan dua

kelompok data. Selain itu dengan menggunakan uji t, peneliti dapat memperoleh

informasi tentang tingkat perbedaan yang terjadi antara dua kelompok data apakah

disebabkan oleh adanya kesalahan sampling atau ada faktor lain.

Hipotesis penelitian yang akan diuji dirumuskan menjadi hipotesis statistik

berikut: ρρρρy.x1 ≠ 0; ρρρρy.x2 ≠ 0; ρρρρy.x1x2 ≠ 0; dan ρρρρx1x2 ≠ 0

105

Hipotesis bentuk kalimat :

a. Efektivitas kinerja mengajar dosen berpengaruh terhadap kepuasan

mahasiswa.

b. Kualitas layanan administrasi akademik di Fakultas berpengaruh terhadap

kepuasan mahasiswa.

c. Efektivitas kinerja mengajar dosen dan kualitas layanan administrasi

akademik di Fakultas berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa.

d. Ada hubungan antara efektivitas kinerja mengajar dosen dan layanan

administrasi akademik di Fakultas.

Uji statistik yang digunakan adalah uji t yang dihitung dengan rumus :

+

−

++

−=

2

2

1

1

21

21

21

2n

s

n

sr

nn

SS

xxthitung

(Akdon, 2008:215)

Keterangan: r = Nilai korelasi X1 dengan X2 n = Jumlah sampel

1x = Rata-rata sampel ke-1

2x = Rata-rata sampel ke-2 s1 = Standar Deviasi sampel ke-1 s2 = Standar Deviasi sampel ke-2 S1 = Varians sampel ke-1 S2 = Varians sampel ke-2 Dengan pertimbangan bahwa jika p value=0,00 < α=0,05, maka hipotesis diterima

c. Uji Korelasi antar Variabel

Analisis korelasi ganda adalah suatu uji statistik yang digunakan untuk

mengetahui besarnya pengaruh atau derajat hubungan antara dua variabel

independen, kinerja mengajar dosen (X1) dan kualitas layanan administrasi

106

akademik (X2) secara bersama-sama (simultan) dengan variabel kepuasan

mahasiswa (Y). Interpretasi nilai r dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Tabel 3.14 Interpretasi Koefisien

Interval Koefisien Tingkat Hubungan

0,80 –1,000 Sangat Kuat

0,60 – 0,799 Kuat

0,40 – 0,599 Cukup Kuat

0,20 – 0,399 Rendah

0,00 – 0,199 Sangat Rendah

Sumber: Akdon (2008:188)

Untuk mencari makna hubungan variabel kinerja mengajar dosen (X1) dan

variabel kualitas layanan administrasi akademik (X2) terhadap variabel kepuasan

mahasiswa (Y) digunakan rumus berikut ini.

21.2

r

rnt

−−=

(Akdon, 2008:188)

Kerangka hubungan kausal empiris antara jalur (X1 terhadap Y, X2

terhadap Y dan X1, X2 terhadap Y) dapat dibuat melalui persamaan struktural

sebagai berikut: Y = a + ρyx1X1 + ρyx2X2

Gambar 3.4 Struktur Hubungan Kausal X1, dan X2 terhadap Y

ρyx1

R2yx1

x

X2

X1

Y

ρyx2

rX1X2 x

Documents

BAB III METODOLOGI PENELITIANrepository.upi.edu/8212/4/t_adpen_0807889_chapter3.pdf · adalah mahasiswa Universitas Pendidikan Indonesia angkatan 2007 yang ... 3 Fakultas Pendidikan