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AULA 12 ESTATÍSTICA Professor: João Alessandro MEDIDAS DE DISPERSÃO

Aula 12 medidas de dispersão

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Estatística: Medidas de Dispersão - Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação.

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Page 1: Aula 12   medidas de dispersão

AULA 12ESTATÍSTICA

Professor: João Alessandro

MEDIDAS DE DISPERSÃO

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A dispersão mede quão próximo uns dos outros estão os valores do grupo

pequena dispersão

grande dispersão

3131

46,39,30,23,1737,34,31,28,25

BA xx

BA

A variabilidade de B é maior que de A

Uma medida de posição

(quase sempre a média)

Uma boa representação de dados

Uma medida de dispersão

(quase sempre o

desvio padrão)

= +

Medidas de Dispersão

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Variância

A Variância é uma medida de dispersão muito utilizada.

S

2 = n - 1 (x i - x )2

n – 1 amostran população

ATENÇÃO

Medidas de Dispersão

Page 4: Aula 12   medidas de dispersão

Variância

Exercício: Calcule a variância da amostra 2, 4, 6, 8, 10.

A média desse conjunto é 6.

6

6 + 2

4

4

x i x x i - x (x i - x ) 2

2468

10

6

6

- 46- 2

0

+ 4

0

16

16

somas 0 40

40S 2 = n - 1

(x i - x )2

=5 - 1

= 10

Medidas de Dispersão

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Desvio padrão

O desvio padrão é mais comumente usado porque se apresenta na mesma unidade da variável em análise. Assim, se a unidade da variável for mm, o desvio padrão também será mm.

Isso não acontece com a variância.

S = n - 1 (x i - x )2

n – 1 amostra

n população

É a raiz quadrada da variância.

Medidas de Dispersão

Page 6: Aula 12   medidas de dispersão

Desvio padrão

O desvio padrão é a medida de dispersão mais usada. Quanto maior é o desvio padrão maior é a dispersão dos dados em torno da média.

s = 3

1 2 3 4 5 6 7

s = 1,0

1 2 3 4 5 6 7

s = 0,8

1 2 3 4 5 6 71 2 3 4 5 6 7

freq

üênc

ia

s = 076543210

O desvio-padrão cresce quando a dispersão dos dados aumenta

4

7

Xmédiacom

medidastemoscasosostodosem

Medidas de Dispersão

Page 7: Aula 12   medidas de dispersão

Coeficiente de variação

É a relação entre o desvio padrão e a média do conjunto de dados.

Nos dá a idéia do tamanho do desvio padrão em relação à média.

Uma pequena dispersão absoluta pode ser na verdade considerável quando comparada com os valores da variável

CV (%) = S x

x. 100

Conjunto de dado com s = 15 e média 100

CV = 15%

Conjunto de dado com s = 20 e média 1000

CV = 2%

σCV(%) =

µ. 100ou

amostra população

Medidas de Dispersão

Page 8: Aula 12   medidas de dispersão

Exemplo: Calcular o desvio-padrão da amostra representada por: 1, 2, 4, 5, 7.

i Xi (Xi - X ) (Xi - X )2 1 1 (1 – 3,8) = -2,8 (-2,8)2 = 7,84 2 2 (2 – 3,8) = -1,8 (-1,8)2 = 3,24 3 4 (4 – 3,8) = 0,2 (0,2)2 = 0,04 4 5 (5 – 3,8) = 1,2 (1,2)2 = 1,44 5 7 (7 – 3,8) = 3,2 (3,2)2 = 10,24 X = 3,8 8,22

5

1

2 XX i

Médias e Desvio-padrão - Exemplos

Page 9: Aula 12   medidas de dispersão

39,2

4

8,22

15

8,22

1-

2

n

n

iXiX

S

Logo :

Xi (Xi - X ) (Xi - X )2 1 (1 – 3,8) = -2,8 (-2,8)2 = 7,84 2 (2 – 3,8) = -1,8 (-1,8)2 = 3,24 4 (4 – 3,8) = 0,2 (0,2)2 = 0,04 5 (5 – 3,8) = 1,2 (1,2)2 = 1,44 7 (7 – 3,8) = 3,2 (3,2)2 = 10,24

X = 3,8 8,225

1

2 XX i

Médias e Desvio-padrão - Exemplos

Page 10: Aula 12   medidas de dispersão

Exercício 1: Vamos supor que eu quero comprar uma lâmpada para a minha casa e quero que ela dure pelo menos 700 h. Eu solicito a dois fabricantes o tempo de vida útil de suas lâmpadas e eles me fornecem os seguintes dados:

Fabricante A (h) Fabricante B (h) 730 1000 710 687 705 700 720 850 765 587 750 710

Supondo que as duas lâmpadas custam o mesmo valor, qual delas eu deveria comprar?

Médias e Desvio-padrão - Exercícios

Page 11: Aula 12   medidas de dispersão

Para chegarmos à uma conclusão é necessário calcularmos o tempo de vida útil médio para cada fabricante e saber qual é variabilidade dos dados.

hX A 730 hX B 67,755SA = 23,45 h

SB = 146,25 hCritério de escolha: tempo de vida útil =

média desvio-padrão

Fabricante A (h) Fabricante B (h) 730 1000 710 687 705 700 720 850 765 587 750 710

Médias e Desvio-padrão - Exercícios

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Fabricante A : 730 ± 23,45 h

hX A 730hSX AA 45,23730 hSX AA 45,23730

Fabricante A:[706,55 – 753,45= -46,9]

Fabricante B : 755,67 ± 146,25 h

hSX BB 25,14667,755 hSX BB 25,14667,755 hX B 67,755

Fabricante B : [609,42 – 901,92= -292,5]

Conclusão : Escolheria o fabricante A.

Médias e Desvio-padrão - Exercícios

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Exercício 2: Um comerciante está interessado em comprar 100 garrafas de cachaça para o seu estabelecimento. No entanto, como é de preferência de sua clientela, é necessário que a cachaça escolhida apresente um teor alcoólico de no mínimo 33% em volume. Ele consultou alguns fornecedores e obteve as seguintes informações:

Teor alcoólico de três tipos de aguardente pesquisadas. Marca A (R$ 3,50/l) Marca B (R$ 4,10/l) Marca C (R$ 3,65/l)

38,7 35,7 38,7 33,5 36,4 33,5 32,5 35,9 34,5 31,2 33,2 34,2 35,9 34,1 35,9

Na sua opinião, qual deveria ser a marca escolhida pelo comerciante?

Médias e Desvio-padrão - Exercícios

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Marca A: 34,36 ± 2,97 [31,39–37,33=-5,94]

Marca B: 35,06 ± 1,35 [33,71–36,41=-2,7]

Marca C:35,36 ± 2,06 [33,3–37,42=-4,12]

As marcas B e C atendem ao requisito (>33%),no entanto escolheria a marca C pelo preço. Assim, teria um economia de R$ 45,00!

Teor alcoólico de três tipos de aguardente pesquisadas. Marca A (R$ 3,50/l) Marca B (R$ 4,10/l) Marca C (R$ 3,65/l)

38,7 35,7 38,7 33,5 36,4 33,5 32,5 35,9 34,5 31,2 33,2 34,2 35,9 34,1 35,9

Média = 34,36 Média = 35,06 Média = 35,36 S = 2,97 S = 1,35 S = 2,06

100 garrafas = 350,00 100 garrafas = 410,00 100 garrafas = 365,00

Médias e Desvio-padrão - Exercícios