OSSERVATORIO 2013/2014

ATTUARE E MISURARE L’AGENDA DIGITALE

Metodologia e risultati della sperimentazione

Giovanni DAMIANO 1

2

ICAR Plus ICAR Plus 2009 e 20102009 e 2010

2010 2010 -- 20122012

LO SCENARIO

ICAR 2008ICAR 2008

È condotta da soggetti esterni

È messa in pratica dagli attori coinvolti nei procedimenti

Spesso garantisce completa autonomia/indipendenza di chi valuta

Talvolta è diffcile essere oggettivi

La conoscenza dei processi è diretta e spesso approfondita

Non sempre garantisce completa autonomia/ indipendenza di chi valuta

Può garantire un buon grado di oggettività

VALUTAZIONE vs AUTOVALUTAZIONE

La conoscenza dei processi è indiretta e spesso poco specifica

E’ estranea all’organizzazione Appartiene all’organizzazione

3

Mira alla formulazione di un giudizio valutativo nell’ambito di una procedura

di ricerca e analisi rigorosa

L’AUTOVALUTAZIONE …

4

Deve fornire informazioni attendibili e rilevanti per i decisori

L’AUTOVALUTAZIONE …

5

È un insieme di attività conoscitive,

finalizzate all’apprendimento e al

miglioramento, realizzate dai soggetti

che, a diversi livelli, operano sulle

specifiche tematiche, nell’ambito delle

varie fasi dei procedimenti amministrativi

L’AUTOVALUTAZIONE …

6

L’AUTOVALUTAZIONE nel RIIR …

È ispirata ai modelli di self-assessment in uso nelle pubbliche amministrazioni europee

… basata sul coinvolgimento cooperativo di funzionari e dirigenti di ciascuna Regione e Provincia autonoma

… organizzata per gruppi di lavoro regionali con competenze specifiche sui temi dell’Agenda Digitale

… consiste in una procedura strutturata di ricerca e analisi basata su evidenze qualitative e indicatori quantitativi

7

… consente a ciascun gruppo regionale di definire un posizionamento dello stato di attuazione dell’Agenda digitale

… aiuta a individuare sia i punti di forza, sia le aree in cui sono necessari miglioramenti

… favorisce la predisposizione della programmazione e l’avvio di specifiche azioni di miglioramento

L’AUTOVALUTAZIONE nel RIIR …

8

LE FASI DELL’AUTOVALUTAZIONE …

Definizione cooperativa delle affermazioni che delimitano il

perimetro d’indagine, ed elaborazione degli indicatori.

Raccolta delle evidenze e compilazione degli indicatori

Analisi delle evidenze e classificazione dimensionale.

Analisi degli indicatori e valorizzazione nel modello statistico.

Redazione del Report di autovalutazione

contenente l’analisi della situazione corrente,

delle criticità, dei punti di forza e delle azioni di

miglioramento

Posizionamento qualitativo e quantitativo della Regione

Infrastrutture e sicurezza

AGENDA DIGITALE EUROPEA

7 Pilastri

1. Un mercato digitale unico

e dinamico

2. Interoperabilità e

standard

3. Fiducia e sicurezza

4. Accesso ad internet

veloce e superveloce

5. Ricerca e Innovazione

6. Alfabetizzazione,

competenze e inclusione

digitale

7. Vantaggi offerti dalle TIC

alla società dell'UE

AGENDA DIGITALE ITALIANA

7 Azioni

1. E-Commerce

2. E-government

3. Infrastrutture e sicurezza

4. Smart cities

5. Ricerca e Sviluppo

6. Competenze digitali

Cittadinanza

e diritti digitali

Competenze e inclusione

digitali

Ricerca, sviluppo

e crescita digitale

Intelligenza diffusa

Sanità digitale

RIIR

10

CONTENUTI DEL RIIR …

Banda larga e ultra larga

Identità digitale federata, CRS e single sign on- RBAC

INFRASTRUTTURE

E SICUREZZA DIGITALI

Abbattimento

del divario digitale

Data center regionali

e sicurezza

Servizi infrastrutturali

e Community Network

regionale

Identità digitale

Sicurezza dell’informazione: DR e CO

Cloud computing

Razionalizzazione data center

Community Network regionale

Interoperabilità e cooperazione applicativa (SPCoop)

Infrastruttura di archiviazione e conservazione documentale

Infrastruttura dati statistici

Infrastruttura dati geografici

11

Ambito 1 …

Accesso alle banche dati pubbliche e circolarità dei dati tra PA

CITTADINANZA DIGITALE

Amministrazione

senza carta

(digital by default)

Open gov e trasparenza

Open data e patrimonio

informativo pubblico

Amministrazione trasparente

BUR digitale

Anticorruzione

Apertura dei dati

Dematerializzazione dei flussi documentali

Pagamenti elettronici

Approvvigionamento elettronico (e-procurement)

Fatturazione elettronica

Sportelli unici digitali

Processi di consultazione pubblica ed altre iniziative open gov

12

Ambito 2 …

Anagrafi sanitarie regionali

SANITÀ DIGITALE

Digitalizzazione del

sistema sanitario

regionale

Fascicolo sanitario

elettronico

Miglioramento della

salute dei cittadini

con il digitale

Fascicolo sanitario elettronico (referti telematici, patient summary, cartella clinica digitale, dossier farmaceutico)

Sistemi di monitoraggio, sorveglianza e registri (regionali) di mortalità, di tumori e di altre patologie e di impianti protesici

Accesso ai servizi sanitari (CUP) con prenotazione e pagamento on line

Prescrizione medica digitale

Scelta del medico on line

Reti dei medici di medicina generale e dei pediatri di libera scelta

Sistema informativo del sociale

Telemedicina, teleassistenza e telesoccorso

13

Ambito 3 …

14

CONTENUTI REPERTORIO DELLE AZIONI ATTIVATE DALLA REGIONE

AFFERMAZIONE INDICE INDICATORE

Ab

bat

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ento

del

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ario

dig

ita

le

infr

astr

utt

ura

le

Banda larga, ultra larga

La Regione ha posto in essere

azioni infrastrutturali per

l’abbattimento del divario digitale.

In particolare, ha realizzato azioni

infrastrutturali di banda larga e

ultralarga tali da abilitare la

copertura del territorio e il

raggiungimento della popolazione

da parte del servizio.

1. Copertura del territorio e

della popolazione al 100%

con 2<BL<30 mbps

2. Copertura del territorio e

della popolazione al 100%

con BL>30 mbps (comunque

non inferiore al 14%)

3. Copertura del territorio e

della popolazione al 50% con

BUL>100 mbps

1. N° comuni serviti N° comuni totali

N° centrali abilitate

N° centrale totali

2. N° comuni serviti N° comuni totali

3. N° comuni serviti N° comuni totali

… esempio di affermazioni e indicatori

15

… esempio di evidenze

Categoria Tipologia Base Specifica Applicativa

Delibera di Giunta Regionale D.g.r. n° ___ del ____ “Progetto BL” X

Delibera di Giunta Regionale D.g.r. n° ___ del ____ Progetto BUL" X

Accordo di programma quadro APQ Società dell'informazione “-----“ X

Contratto di fornitura

Appalto BL aggiudicato a Telecom Italia in regime di aiuto

autorizzato dalla UE con meccanismo di verifica "CLAW BACK"

X

Contratto di fornitura Appalto BUL aggiudicato a Telecom e Sirti; X

Progetto Esecutivo BL X

Progetto esecutivo BUL X

Stato di Avanzamento Lavori BUL SAL del --/--/-- pari al 90% X

Documento di collaudo Titolo collaudo BL X

Documento di collaudo Titolo collaudo …..Lotti in fase di completamento BUL X

OrganizzativaDecreto dirigenziale

Decreto ….. n° ….. del …… “Nomina commissione di

monitoraggio dei due progetti”X

Documento di spesa Determina n° 00000, del 00/00/00 relativa a progetto BL X

Documento di Spesa Determina n° 00000, del 00/00/00 relativa a progetto BUL X

Rendiconto Titolo del documento e elementi per l'identificazione X

Statistiche di accesso Progetto BL: Monitoraggio del CLAW BACK X

Feedback partecipativi Monitoraggio ………….. X

AMBITO INFRASTRUTTRE E SICUREZZA

Finanziaria

Ban

da

Larg

a

Soddisfazione

dell'utenza

CONTENUTOEVIDENZE

DESCRIZIONE OGGETTODIMENSIONE DELL’EVIDENZA

Ab

bat

tim

ento

del

div

ario

dig

ital

e

Giuridica

Tecnica

16

E’ considerata base l’evidenza propedeutica alla realizzazione di una specifica

azione d’innovazione nell’ambito d’indagine. Pertanto, una Legge è considerata

di base finché non trova applicazione concreta con Regolamenti, linee guida

ecc. Allo stesso modo, un progetto è considerato di base, finché esso non è

concluso e specificamente collaudato. Parimenti, un tavolo tecnico è

considerato di base se esso è costituito, ma non è specificamente operativo.

Infine le risorse finanziarie sono considerate di base se meramente deliberate,

ma non specificamente impegnate.

DIMENSIONE BASE

Classificazione delle evidenze

17

E’ considerata specifica quella evidenza che risulta essere una evoluzione

dell’evidenza di base o che esprime un intrinseco valore specifico (tecnico,

normativo, organizzativo finanziario, di risultato). Pertanto, un collaudo esprime

uno specifico valore tecnico, poiché consente al progetto di produrre risultati.

Tuttavia, anche in questo caso una infrastruttura seppure collaudata può non

essere utilizzata; oppure le risorse finanziarie possono essere impegnate, ma

non spese. Per questo è necessario avere accanto alle evidenze specifiche, le

evidenze applicative che esprimono l’uso.

DIMENSIONE SPECIFICA

Classificazione delle evidenze

18

E’ considerata applicativa l’evidenza che esprime l’uso, l’applicazione, il ritorno

dell’investimento, la soddisfazione dell’utenza rispetto a ciascun Ambito

d’indagine.

DIMENSIONE APPLICATIVA

Classificazione delle evidenze

19

Categoria Tipologia Base Specifica Applicativa

Delibera di Giunta Regionale D.g.r. n° ___ del ____ “Progetto BL” X

Delibera di Giunta Regionale D.g.r. n° ___ del ____ Progetto BUL" X

Accordo di programma quadro APQ Società dell'informazione “-----“ X

Contratto di fornitura

Appalto BL aggiudicato a Telecom Italia in regime di aiuto

autorizzato dalla UE con meccanismo di verifica "CLAW BACK"

X

Contratto di fornitura Appalto BUL aggiudicato a Telecom e Sirti; X

Progetto Esecutivo BL X

Progetto esecutivo BUL X

Stato di Avanzamento Lavori BUL SAL del --/--/-- pari al 90% X

Documento di collaudo Titolo collaudo BL X

Documento di collaudo Titolo collaudo …..Lotti in fase di completamento BUL X

OrganizzativaDecreto dirigenziale

Decreto ….. n° ….. del …… “Nomina commissione di

monitoraggio dei due progetti”X

Documento di spesa Determina n° 00000, del 00/00/00 relativa a progetto BL X

Documento di Spesa Determina n° 00000, del 00/00/00 relativa a progetto BUL X

Rendiconto Titolo del documento e elementi per l'identificazione X

Statistiche di accesso Progetto BL: Monitoraggio del CLAW BACK X

Feedback partecipativi Monitoraggio ………….. X

AMBITO INFRASTRUTTRE E SICUREZZA

Finanziaria

Ban

da

Larg

a

Soddisfazione

dell'utenza

CONTENUTOEVIDENZE

DESCRIZIONE OGGETTODIMENSIONE DELL’EVIDENZA

Ab

bat

tim

ento

del

div

ario

dig

ital

e

Giuridica

Tecnica

… esempio di classificazione delle evidenze

20

LONTANA dalla meta

IN CAMMINO A META’ strada

PROSSIMA alla meta

META LONTANA dalla meta

IN CAMMINO A META’ strada

PROSSIMA alla meta

META

Poche evidenze di base

Prevalenza di evidenze di base,

qualche evidenza specifica

Equilibrio tra evidenze di base

e evidenze specifiche

Prevalenza di evidenze specifiche,

poche evidenze applicative

Prevalenza di evidenze applicative

5 4 3 2 1

Analisi e posizionamento

21

Media aritmetica dei valori semantici:

3+2+2+2+2+4+3,5+3+4+3,5+4= 3,1 10

A META’ STRADA

LONTANA dalla meta

IN CAMMINO A META’ strada

PROSSIMA alla meta

META

Lontana dalla meta

In cammino

A metà strada

Prossima alla meta

Alla meta

Lontana dalla meta

In cammino

A metà strada

Prossima alla meta

Alla meta

Lontana

dalla meta

In cammino

A metà strada

Prossima alla meta

Alla meta

Lontana dalla meta

In cammino

A metà strada

Prossima alla meta

Alla meta

Lontana dalla meta

In cammino

A metà strada

Prossima alla meta

Alla meta

Lontana dalla meta

In cammino

A metà strada

Prossima alla meta

Alla meta

Lontana dalla meta

In cammino

A metà strada

Prossima alla meta

Alla meta

Lontana dalla meta

In cammino

A metà strada

Prossima alla meta

Alla meta

Lontana dalla meta

In cammino

A metà strada

Prossima alla meta

Alla meta

Lontana dalla meta

In cammino

A metà strada

Prossima alla meta

Alla meta

Div

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Equilibrio tra evidenze di base e evidenze specifiche

Analisi e posizionamento

22

Analisi e posizionamento

Banda larga

e ultra larga

Banda larga

e ultra larga

Regione

Indicatore 1A

N. comuni serviti

N. comuni totali

Fattore

ponderazione 1A

Indicatore

1A

ponderato

Indicatore 1B

N. centrali abilitate

N. centrali totali

Fattore

ponderazione 1B

Indicatore

1B

ponderato

Indicatore 1C

N. comuni serviti

N. comuni totali

Fattore

ponderazione 1C

Indicatore

1C

ponderato

Indicatore 1D

N. comuni serviti

N. comuni totali

Fattore

ponderazione 1D

Indicatore

1D

ponderato

Macroindicatore

A 0 4 0 0 3,5 0 0 1,25 0 0 1,25 0 0

B 46 4 184 0 3,5 0 0 1,25 0 0 1,25 0 184

C 62 4 248 0 3,5 0 0 1,25 0 0 1,25 0 248

D 43 4 172 46 3,5 161 0 1,25 0 0 1,25 0 333

E 46 4 184 44 3,5 154 0 1,25 0 0 1,25 0 338

F 59 4 236 61 3,5 213,5 2 1,25 2,5 2 1,25 2,5 454,5

G 78 4 312 50 3,5 175 0 1,25 0 0 1,25 0 487

H 78 4 312 49 3,5 171,5 6 1,25 7,5 0 1,25 0 491

I 73 4 292 58 3,5 203 0 1,25 0 0 1,25 0 495

L 87 4 348 58 3,5 203 0 1,25 0 0 1,25 0 551

M 100 4 400 48 3,5 168 0 1,25 0 0 1,25 0 568

N 100 4 400 71 3,5 248,5 0 1,25 0 0 1,25 0 648,5

O 96 4 384 19 3,5 66,5 87 1,25 108,75 87 1,25 108,75 668

P 100 4 400 100 3,5 350 0 1,25 0 0 1,25 0 750

Q 100 4 400 100 3,5 350 0 1,25 0 0 1,25 0 750

R 100 4 400 100 3,5 350 0 1,25 0 0 1,25 0 750

S 100 4 400 100 3,5 350 100 1,25 125 100 1,25 125 1000

INDICE: 100% copertura 2<BL<30 INDICE: 100% copertura BL>30 INDICE: 50% copertura BUL>100

Il punteggio dell’indicatore è definito attraverso la seguente formula, nella quale Z rappresenta il punteggio cercato: Z = (valore indicatore Regione e/o Provincia autonoma A) – (valore minimo indicatore tra le Regioni e Province autonome)/(range di variazione) * K. K= (numero degli indicatori/1000)

23

VANTAGGI CRITICITA’

Strumento agile e tempi di replicabilità degli aggiornamenti contenuti

Tempi di realizzazione della fase propedeutica (indicatori)

Cooperazione tra uffici di statistica e uffici competenti per materia

Complessità della governance cooperativa e della gestione all’interno delle Amministrazioni

Empowerment degli attori regionali

Uso interno dei dati

Integrabilità dello strumento per l’approfondimento delle soluzioni di miglioramento

Derivazione di modelli attuativi Non confrontabilità assoluta dei risultati qualitativi

Dati originali, non derivati Indicatori sperimentati, ma non consolidati

Partecipazione non totale delle Regioni, su tutti i temi e con la medesima intensità

PRO e CONTRO

24

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5

Abruzzo

Basilicata

E-R

FVG

Lazio

Liguria

Lombardia

Marche

Molise

PAB

PAT

Piemonte

Puglia

Sardegna

Umbria

VDA

Veneto

… Ambito 1 “Infrastrutture e sicurezza digitali”

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5

Abruzzo

Basilicata

E-R

FVG

Lazio

Liguria

Lombardia

Marche

Molise

PAB

PAT

Piemonte

Puglia

Sardegna

Umbria

VDA

Veneto

25

… Ambito 2 “Cittadinanza digitale”

26

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5

Abruzzo

Basilicata

E-R

FVG

Lazio

Liguria

Lombardia

Marche

Molise

PAB

PAT

Piemonte

Puglia

Sardegna

Umbria

VDA

Veneto

… Ambito 3 “Sanità digitale”

I risultati della sperimentazione

sono disponibili sul sito del CISIS all’indirizzo

http://cisis.it/progetti_riir2013.php?grId=0

27

28

A coloro che hanno cooperato nell’integrazione e nel miglioramento della metodologia e nella definizione degli indicatori. A ciascun gruppo di lavoro regionale che ha collaborato alla realizzazione della sperimentazione, con pazienza e “fatica”. Ad AGID per aver partecipato e contribuito alle riunioni di coordinamento di progetto.

29

Strategia nazionale unitaria, coordinata sui territori per attuare interventi strutturali

Azione congiunta di

monitoraggio e valutazione

basata su metodologia e

strumenti univoci

DALLA PROSSIMA VOLTA