Upload
others
View
8
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
PP
W
WZZ ABCDEF
W RswbzpPww
PROBLEMY PROBLEMS OF AG
Wersja pdf: www
© Insty
Wpłynęło 2recenzowano 2aakceptowano 1
A – koncepcja B – zestawienie danC – analizy statystycD – interpretacja wy
– przygotowanie m – przegląd literatu
BadaniDJP, nmleczni zimowpaszownokiszozabiegujest dawnieniemwadzonoraz zamarca 2 Słowa na, zaw
Wstęp
Roboty, skonstosowanie ww okresie późbotyzowania. związane z dpracochłonnoPierwszy robowprowadzonowisowania po
INŻYNIERIIGRICULTURAL ENG
w.itp.edu.pl/wyd
ytut Technologicz
20.10.2014 r. 29.12.2014 r. 16.01.2015 r.
nych czne
yników maszynopisu ry
Amww Ka
InsZa
a przeprowadna terenie woych, w której
wym. Pasza wy w ilości okonki, kiszonkiu doju wykorwkowana w p
m wydajnościno na próbie awartość biał2013 r. do ma
kluczowe: rowartość białka
nstruowane ww przemyśle. źniejszym. D
Rozwój i wdużymi oczekości i kosztóot udojowy oo go w 1994 ojedynczych
I ROLNICZEGINEERING
dawnictwo
zno-Przyrodniczy
Analiza wmleka w wolnostawyposaż
amila MAZU
stytut Technologkład Eksploatacj
St
dzono w oboojewództwa mstosowano taobjętościowa
k. 50 kg na di z kukurydzyrzystywano rpostaci granui dobowej i s42 krów pierwka i tłuszczu arca 2014 r.
obotyzacja, roa w mleku, zaw
w wyniku poOpracowani
Dój krów nalewprowadzeniekiwaniami roów wykonywopracowano w
r. [LIPIŃSKI, Wegzemplarzy
EJ
y w Falentach, 20
wybranyoborze
anowiskżonej w
UR BCDF, Mar
giczno-Przyrodncji i Budownictwa
reszczenie
orze wolnostamazowieckieaki sam systea była zadawdobę. Dawka y, soi, rzepakrobot udojowyulatu o 23% zstadium laktawiastek. Zbadw mleku. Ba
obot udojowywartość tłuszc
stępu techniie robotów stży do czynnoe automatyczlników co doanych czynnw Holandii, wWINNICKI 199y robotów ud
PIR
015
ych pare kowej robot u
rcin MAJCH
niczy w Falentaca Wiejskiego
anowiskowej go. Była to em żywienia wwana przez m
paszowa skłu oraz melasy, w którym
zawartości biaacji krowy. Badano ich wydadania obejm
, dój krów, wczu w mleku
icznego, poctosowanych ości uciążliwznych systemo jakości mleności [KLIND
w firmie Lely97]. Wysoka dojowych spo
R 2015 (I–III)
ISSN
rametró
udojowy
HRZAK ABCDE
h, Oddział w Wa
o obsadzie 1obora dla krw okresie letnmieszający władała się z ssy. W oborze
pasza treścałka, z uwzgladania przep
dajność mleczmowały okres
ydajność mle
czątkowo znaw rolnictwie
wych i trudnycmów doju (Aeka oraz zmnTHWORTH i , a do pracy cena oraz koowodowały,
: z. 1 (87) s. 79–91
N 1231-0093
ów
y
EF
arszawie,
115 rów nim wóz sia-do
iwa ęd-
pro-zną od
ecz-
alazły za-nastąpiło
ch do zro-AMS) jest niejszenia in. 2005]. w oborze
oszty ser-że pierw-
Kamila Mazur, Marcin Majchrzak
80 © ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87)
sze egzemplarze zastosowano w Polsce dopiero ponad 10 lat później. W 2008 r. firma DeLaval uruchomiła trzy roboty w dwu stadach (w oborach jedno- i dwustano-wiskowej) na terenie województwa wielkopolskiego. Aktualnie na świecie jest osiem firm produkujących roboty udojowe dla krów [Top Agrar 2012]. W Polsce są używane roboty czterech firm: DeLaval, GEA, Fullwood i Lely. Obecnie, w wielu nowocze-snych gospodarstwach, funkcjonuje coraz więcej robotów udojowych [DOLEŻAL i in. 2000; GŁOWICKA-WOŁOSZYN i in. 2010; HARMS, WENDL 2009; WINNICKI i in. 2014]. Ich zastosowanie ma na celu minimalizację pracochłonności i poprawę jakości produkcji mleka i powoduje szereg zmian organizacyjnych oraz technologicznych [KONING
2011a, b]. Kompleksowe ujęcie wpływu robotyzacji zabiegów w procesie technolo-gicznym chowu bydła na jakość surowca pozwoli na określenie uwarunkowań, które musi spełnić gospodarstwo. Według nieoficjalnych danych, w końcu 2013 r. praco-wało w Polsce ok. 110–120 robotów, co oznacza, że za ich pomocą dojonych było 6,5–7,0 tys. krów. Robot udojowy stanowi nową jakość w obsłudze zwierząt, dlatego też jego konstrukcja oraz podzespoły podlegają doskonaleniu [BORUSIEWICZ, KAPELA
2013]. Specyfika produkcji mleka w Polsce wymaga także bieżącej analizy efektyw-ności stosowania robotów udojowych. Celem badań było określenie wpływu stosowania robota udojowego na wydajność mleczną krów oraz zawartość białka i tłuszczu w mleku na próbie 42 krów pierwiastek w oborze wolnostanowiskowej, na terenie województwa mazowieckiego, w okresie od marca 2013 r. do marca 2014 r. Była to obora o obsadzie 115 DJP (rys. 1). Stosowano w niej ten sam system żywienia w okresie letnim i zimowym. Pasza objętościowa była zadawana przez mieszający wóz paszowy w ilości ok. 50 kg na dobę. Dawka paszowa składała się z sianokiszonki, kiszonki z kukurydzy, soi, rzepaku oraz melasy. W oborze do zabiegu doju wykorzystywano robot udojowy, w którym pasza treściwa jest dawko-wana w postaci granulatu o 23% zawartości białka, z uwzględnieniem wydajności do-bowej i stadium laktacji krowy. Metoda badań Materiałem do badań były dane z kontroli użytkowości mlecznej prowadzonej meto-dą A-T4, w której wykorzystano raporty wynikowe oceny wartości użytkowej prowa-dzonej przez Polską Federację Hodowców Bydła i Producentów Mleka, tj. arkusze RW-1 i RW-2, a także informacje zaczerpnięte od właściciela gospodarstwa. Arkusz RW-1 (jednostronicowy) zawierał zbiorcze informacje, dotyczące produkcji mleka w ocenianym stadzie (m.in. wyniki próbnych udojów, wyniki w trzech ostatnich pró-bach, przeciętne wydajności, wydajności laktacyjne w roku, skład mleka z ostatniego udoju). Arkusz RW-2 (wielostronicowy) zawierał podstawowe informacje o każdej krowie z osobna w ocenianym stadzie, wyniki ostatnich próbnych dojów danej sztuki oraz jej wydajności laktacyjne. W metodzie A-T4 wykonywany był tylko jeden próbny dój, naprzemiennie, w jednym miesiącu rano, w kolejnym wieczorem.
Źró
dło:
R
ys.
1.
Fig
. 1.
© ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87) 81
opra
cow
anie
wła
sne.
S
. S
chem
at t
echn
olog
iza
susz
onyc
h, 3
– p
oi j
ałów
ek, 8
– s
ilosy
nT
echn
olog
ical
-fun
ctio
4 –
isol
atio
n w
ard,
5
trat
ed fe
ed
Sou
rce:
ow
n e
labo
ratio
n
iczn
o-fu
nkcj
onal
ny o
bor
odów
ka,
4 –
izol
atk
na p
aszę
treś
ciwą
onal
sch
eme
of f
ree-
s–
wal
king
-man
ure
alln.
bory
wol
nost
anow
isk
ka,
5 –
kory
tarz
gno
jo
stal
l cat
tle h
ouse
for
le
y, 6
– b
oxes
for
daiko
wej
dla
kró
w m
lecz
owo-
spac
erow
y, 6
– b
dairy
cow
s: 1
– f
eedi
iry c
ows,
7 –
box
es f
oznyc
h: 1
– k
oryt
arz
pbo
ksy
dla
krów
mle
cz
ing
tabl
e, 2
– b
ox f
oror
you
ng s
tock
and
h
aszo
wy,
2 –
bok
s dl
azn
ych,
bok
sy d
la mło
r dr
y co
ws,
3 –
cal
vin
heife
rs,
8 –
silo
s fo
r co
Analiza wybranych parametrów mleka w oborze wolnostanowiskowej...
a kr
ów
odzi
eży
ng p
en,
once
n-
Kamila Mazur, Marcin Majchrzak
82 © ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87)
Wyniki badań i ich omówienie W niniejszym opracowaniu przedstawiono wyniki analizy wydajności mleka i jego składu chemicznego w 10 kolejnych miesiącach laktacji. Przedstawione badania dotyczą krów mlecznych rasy HF (holsztyno-fryzyjskiej). Badania wykazały, że największą wydajność mleczną krów pierwiastek zaobser-wowano w drugim miesiącu laktacji. Wynosiła ona średnio 32,10 kg·szt.–1 (odchy-lenie standardowe – 4,52 kg·szt.–1, współczynnik zmienności – 14,10%) (tab. 1, rys. 2). W miarę upływu czasu wydajność mleczna badanych krów wykazywała tendencję spadkową (rys. 2). Najmniej mleka krowy pierwiastki oddały w 10. mie-siącu laktacji – średnio 18,40 kg·szt.–1. Zawartość białka w mleku zwiększała się w kolejnych miesiącach laktacji (tab. 2, rys. 3). Największą zawartość białka w mleku zanotowano w 10. miesiącu laktacji – średnio 3,77%. Największą zawartość tłuszczu w mleku zaobserwowano w 1. miesiącu laktacji – średnio 5,20% (odchylenie standardowe 4,59%, współczynnik zmienności 88,26%). Znacznie zmniejszyła się ona w drugim i trzecim miesiącu laktacji, po czym rosła do 8. miesiąca. W 10. miesiącu laktacji zawartość tłuszczu w mleku zaczęła się zmniej-szać (tab. 3, rys. 4).
Wnioski Z przeprowadzonych badań wynika, że zabieg zrobotyzowanego doju nie wpływa na zwiększanie zawartości białka u pierwiastek. Zanotowano tendencję spadkową wydajności mlecznej. Trudno jednoznacznie podać przyczynę tego faktu. Może to być spowodowane różnymi czynnikami (np. żywieniowymi lub z podwyższoną za-wartością komórek somatycznych).
Analiza wybranych parametrów mleka w oborze wolnostanowiskowej...
© ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87) 83
Tab
ela
1. W
ydaj
ność
mle
czn
a w
10
kole
jnyc
h m
iesiąc
ach
lakt
acji
Tab
le 1
. Milk
yie
ld in
10
follo
win
g la
ctat
ion
mon
ths
Nr
kro
wy
Nu
mb
er o
f co
w
Wyd
ajn
ość
mle
czn
a[k
g·s
zt.–
1]
w m
iesiąc
u la
ktac
jiM
ilk
yiel
d [
kg·p
cs–
1]
mo
nth
of
lact
atio
n
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11
1
31,2
45
,9
37,0
33
,7
24,1
33
,1
33,7
31
,9
38,2
31
,9
2 33
,8
34,9
30
,3
32,7
31
,2
28,5
27
,0
25,0
23
,4
2,
5 3
40,2
37
,2
34,3
29
,7
27,5
24
,5
22,4
21
,0
20,0
17
,3
4 20
,0
31,6
28
,6
25,2
26
,5
25,4
21
,0
19,4
20
,8
20,3
5
20,0
31
,6
28,6
25
,2
26,5
25
,4
21,0
19
,4
20,8
20
,3
6 32
,4
28,0
28
,5
27,2
21
,2
18,9
16
,6
11,3
11
,9
– 7
31,9
26
,2
24,9
22
,4
21,3
22
,5
19,6
20
,7
18,6
18
,1
8 24
,0
31,9
30
,7
28,9
24
,4
24,6
23
,9
21,3
21
,3
19,8
9
36,6
34
,4
31,6
29
,8
29,9
27
,9
24,6
22
,5
19,5
16
,6
10
19,8
26
,3
25,5
24
,6
26,1
25
,1
23,3
19
,2
15,1
–
11
23,0
25
,6
24,2
22
,8
26,3
22
,9
22,9
21
,0
17,6
–
12
30,3
29
,6
31,0
26
,3
21,7
22
,6
18,3
16
,6
15,2
13
,9
13
35,3
31
,5
25,2
27
,9
26,8
23
,5
16,1
16
,7
14,4
6,9
14
25,3
28
,8
33,5
26
,4
28,0
27
,4
28.0
28
,2
25,3
25
,6
15
30,9
33
,0
31,1
28
,6
25,0
22
,5
20,2
19
,3
18,5
14
,1
16
20,3
31
,2
29,4
28
,9
27,2
24
,8
23,8
22
,9
21,3
22
,6
17
36,3
29
,0
25,0
21
,7
24,6
26
,1
22,2
21
,6
20,3
22
,3
18
12,4
24
,3
26,3
21
,3
24,6
12
,6
17,8
18
,2
15,7
15
,9
19
32,7
34
,3
33,3
28
,9
28,0
25
,6
24,0
24
,1
19,6
21
,8
20
24,6
31
,0
29,2
28
,4
25,3
24
,3
21,9
22
,1
20,9
16
,2
21
21,8
30
,7
30,9
26
,5
26,9
26
,4
18,1
12
,8
12,5
12
,1
22
33,8
40
,7
38,0
32
,7
35,7
33
,4
29,2
31
,1
26,8
24
,3
23
23,7
34
,4
39,1
24
,1
25,5
32
,2
27,9
28
,4
22,8
26
,2
24
19,2
33
,3
33,3
30
,3
30,2
27
,4
25,1
24
,8
23,3
22
,1
25
24,5
36
,3
32,5
33
,0
29,1
25
,6
20,7
22
,9
23,9
24
,0
84 © ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87)
Kamila Mazur, Marcin Majchrzak
cd. t
abel
i 1
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11
26
26
,4
36,2
36
,4
34,4
32
,6
29,6
27
,5
27,8
25
,8
22,2
27
26
,1
36,9
35
,1
29,7
30
,1
30,0
28
,7
28,8
24
,6
– 28
28
,3
32,1
34
,5
33,5
25
,8
21,6
23
,5
23,3
21
,5
14,1
29
32
,8
34,1
32
,6
24,0
25
,0
21,2
21
,1
17,6
16
,2
16,8
30
22
,5
28,9
32
,7
31,3
26
,6
26,6
23
,7
23,9
19
,5
21,2
31
23
,7
31,1
30
,6
28,3
25
,8
22,3
18
,8
22,9
19
,6
19,3
32
31
,2
40,1
36
,3
33,4
31
,2
30,4
25
,8
25,5
25
,0
16,9
33
34
,3
33,1
31
,2
27,8
26
,9
24,2
24
,9
23,5
22
,2
18,8
34
22
,2
27,3
22
,6
21,5
20
,0
16,9
19
,2
15,1
16
,9
14,6
35
22
,3
26,9
21
,6
21,0
20
,1
18,9
18
,5
20,2
20
,7
18,3
36
37
,0
35,9
32
,8
31,2
30
,1
28,6
26
,2
24,7
26
,2
23,0
37
31
,7
32,1
31
,4
22,2
23
,2
19,6
16
,6
14,9
18
,2
14,7
38
12
,2
27,6
27
,9
26,1
24
,6
22,7
24
,0
20,4
19
,7
16,6
39
19
,2
33,2
34
,8
27,7
28
,0
26,1
22
,2
21,1
18
,4
18,7
40
15
,2
25,4
26
,4
23,5
23
,7
22,2
20
,2
19,6
16
,5
14,5
41
25
,4
37,6
34
,3
33,1
30
,4
22,6
23
,5
23,5
26
,2
20,6
42
33
,5
31,2
31
,0
30,0
27
,3
20,4
21
,6
24,5
21
,6
– Ś
red
nia
A
vera
ge
26,9
32
,1
30,7
27
,6
26,4
24
,6
22,6
21
,8
20,5
18
,4
Od
chyl
enie
sta
nd
ard
ow
eS
tan
dar
d d
evia
tio
n
7,00
4,
52
4,15
3,
81
3,24
4,
21
3,81
4,
46
4,61
5,
38
Wsp
ółc
zyn
nik
zm
ien
nośc
i V
V
aria
tio
n c
oef
fici
ent
V
[%]
26,0
14
,1
13,5
13
,8
12,3
17
,2
16,9
20
,5
22,5
29
,2
Obj
aśn
ien
ie: 1
–10
= k
ole
jne
mie
siąc
e la
kta
cji.
Exp
lana
tion
: 1–
10 =
follo
win
g la
ctat
ion
mo
nths
.
Źró
dło:
opr
aco
wan
ie wła
sne.
Sou
rce:
ow
n e
labo
ratio
n.
Analiza wybranych parametrów mleka w oborze wolnostanowiskowej...
© ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87) 85
Tab
ela
2. Z
awar
tość
białk
a w
mle
ku w
10
kole
jnyc
h m
iesiąc
ach
lakt
acji
Tab
le 2
. Pro
tein
con
tent
in m
ilk in
10
con
secu
tive
lact
atio
n m
onth
s
Nr
kro
wy
Nu
mb
er o
f co
w
Zaw
artość
b
iałk
a w
mle
ku [
%]
w m
iesiąc
u la
ktac
jiP
rote
in c
on
ten
t in
mil
k [%
] in
mo
nth
of
lact
atio
n
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11
1
5,87
2,
88
3,50
3,
17
3,94
3,
94
4,16
3,
10
3,88
3,
75
2 2,
95
3,16
3,
11
3,32
3,
51
3,48
3,
55
3,48
3,
52
6,42
3
3,02
3,
10
3,30
3,
42
3,75
4,
03
3,91
3,
78
3,89
4,
06
4 4,
01
2,75
2,
84
2,85
3,
12
3,22
3,
28
3,36
3,
37
3,44
5
3,29
3,
34
3,2
3,
30
3,52
3,
74
4,24
3,
97
3,88
4,
07
6 3,
03
2,98
3,
11
3,04
2,
89
3,21
3,
16
3,27
3,
32
– 7
3,27
3,
42
3,58
3,
84
4,20
4,
11
3,99
3,
83
3,86
3,
98
8 2,
83
3,13
3,
17
3,33
3,
60
3,68
3,
53
3,38
3,
48
3,53
9
2,87
2,
83
2,80
2,
96
3,10
3,
16
3,19
3,
11
3,12
3,
04
10
3,32
3,
18
3,09
3,
28
3,44
3,
24
3,29
3,
49
4,05
–
11
3,50
3,
38
3,39
3,
58
3,68
3,
58
3,54
3,
64
3,25
–
12
3,17
3,
38
3,39
3,
54
3,89
3,
97
3,95
4,
13
3,88
4,
01
13
2,90
2,
86
2,81
3,
00
3,26
3,
49
3,57
3,
48
3,74
4,
12
14
3,02
3,
00
3,18
3,
17
3,55
3,
48
3,55
3,
54
3,72
3,
79
15
2,90
3,
11
3,10
3,
24
3,68
3,
91
3,96
3,
89
3,81
3,
89
16
3,16
3,
2
3,10
3,
35
3,56
3,
63
3,48
3,
48
3,54
3,
54
17
2,88
2,
72
2,79
2,
90
3,30
3,
51
3,51
3,
61
3,55
3,
73
18
2,96
3,
02
3,00
3,
16
3,50
3,
75
3,69
3,
65
3,62
3,
59
19
2,95
3,
00
3,15
3,
35
3,54
3,
66
3,55
3,
59
3,57
3,
76
20
3,17
2,
89
3,15
3,
19
3,26
3,
55
3,53
3,
47
3,41
3,
39
21
2,93
3,
01
2,81
2,
89
3,18
3,
41
3,46
3,
65
3,77
3,
89
22
2,88
2,
78
2,72
3,
12
3,21
3,
28
3,28
3,
22
3,28
3,
46
23
3,59
2,
9
2,86
3,
19
3,23
3,
31
3,32
3,
31
3,3
3,
38
24
3,64
3,
14
3,27
3,
29
3,51
3,
59
3,55
3,
43
3,43
3,
37
25
3,39
2,
58
2,84
2,
90
3,05
3,
17
3,06
3,
07
3,06
3,
21
86 © ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87)
Kamila Mazur, Marcin Majchrzak
cd. t
abel
i 2
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11
26
3,
42
2,97
3,
02
3,11
3,
60
3,56
3,
36
3,52
3,
75
3,70
27
3,
51
3,08
3,
17
3,25
3,
48
3,28
3,
88
3,81
3,
91
3,85
28
3,
19
3,42
3,
58
4,06
4,
13
4,19
4,
06
4,10
4,
20
4,14
29
4,
09
3,25
3,
17
3,15
3,
63
3,88
3,
86
3,71
3,
65
3,76
30
3,
22
3,48
3,
49
3,34
3,
64
3,89
3,
87
3,69
3,
82
3,89
31
2,
72
2,76
2,
74
3,05
3,
21
3,22
3,
21
3,25
3,
33
3,48
32
3,
15
3,15
3,
24
3,39
3,
56
3,36
3,
42
3,51
3,
52
3,52
33
2,
72
2,78
2,
89
3,20
3,
18
3,36
3,
46
3,49
3,
58
3,60
34
2,
94
3,21
3,
65
3,69
3,
95
3,97
3,
84
3,85
3,
96
3,92
35
3,
10
3,09
3,
31
3,54
3,
67
3,73
3,
57
3,79
3,
68
3,70
36
3,
03
3,09
3,
37
3,66
3,
72
3,68
3,
74
3,67
3,
68
3,94
37
3,
21
3,14
3,
26
3,74
3,
91
3,78
3,
75
3,86
3,
93
3,89
38
3,
45
2,99
2,
80
3,03
3,
45
3,26
3,
35
3,47
3,
4
3,41
39
4,
11
3,17
3,
15
3,52
3,
49
3,48
3,
38
3,39
3,
48
3,71
40
3,
52
2,86
2,
94
3,01
3,
19
3,26
3,
11
3,38
3,
39
3,43
41
3,
11
3,05
3,
37
3,50
3,
41
3,38
3,
49
3,19
3,
37
– 42
2,
60
2,72
2,
99
3,08
3,
23
3,04
2,
92
3,09
3,
05
– Ś
red
nia
A
vera
ge
3,25
3,
05
3,13
3,
28
3,50
3,
56
3,56
3,
54
3,60
3,
77
Od
chyl
enie
sta
nd
ard
ow
eS
tan
dar
d d
evia
tio
n
0,53
0,
21
0,25
0,
27
0,29
0,
29
0,30
0,
26
0,27
0,
52
Wsp
ółc
zyn
nik
zm
ien
nośc
i V
V
aria
tio
n c
oef
fici
ent
V
[%]
16,4
5
7,01
7,
89
8,23
8,
30
8,14
8,
54
7,47
7,
52
13,8
2
Obj
aśn
ien
ie, j
ak
pod
tab
elą
1. E
xpla
nat
ion
see
tabl
e 1.
Źró
dło:
opr
aco
wan
ie wła
sne.
Sou
rce:
ow
n e
labo
ratio
n.
Analiza wybranych parametrów mleka w oborze wolnostanowiskowej...
© ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87) 87
Tab
ela
3. Z
awar
tość
tłus
zczu
w m
leku
w 1
0 ko
lejn
ych
mie
siąc
ach
lakt
acj
i T
able
3. F
at c
onte
nt in
milk
in 1
0 co
nsec
utiv
e la
ctat
ion
mon
ths
Nr
kro
wy
N
um
ber
of
cow
Zaw
artość
tłu
szcz
uw
mle
ku [
%]
w m
iesiąc
u la
ktac
jiF
at c
on
ten
t in
milk
[%
] in
mo
nth
of
lact
atio
n
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11
1
5,87
2,
88
3,50
3,
17
3,94
3,
94
4,16
3,
10
3,88
3,
75
2 33
,80
34
,90
30
,30
32
,70
31
,20
28
,50
27
,0
25,0
0
23,4
0
2,50
3
3,40
3,
40
3,40
2,
81
3,69
4,
14
3,90
4,
47
4,15
4,
21
4 7,
30
3,36
3,
26
3,23
3,
52
3,73
4,
03
4,00
4,
24
4,20
5
4,57
3,
77
4,87
4,
65
4,41
4,
66
4,93
2,
74
4,86
4,
81
6 3,
91
4,34
3,
48
3,77
3,
73
4,31
4,
15
5,16
4,
79
– 7
3,76
3,
43
3,38
3,
41
3,67
4,
07
4,25
4,
75
4,87
4,
62
8 3,
43
3,87
4,
07
4,20
4,
63
4,42
4,
21
4,34
4,
67
4,58
9
4,10
3,
80
3,67
3,
61
3,91
4,
03
2,94
4,
31
4,21
4,
97
10
3,44
3,
00
3,24
3,
32
3,50
3,
37
3,56
3,
91
4,28
–
11
4,27
3,
82
3,78
4,
00
4,14
3,
22
4,56
4,
61
4,05
–
12
4,41
4,
58
4,18
4,
68
5,11
5,
29
4,99
5,
87
5,79
5,
20
13
4,53
3,
84
3,95
3,
93
4,29
4,
62
5,36
4,
73
4,91
7,
43
14
5,05
3,
52
3,87
3,
84
4,19
4,
12
3,16
4,
04
4,30
4,
15
15
3,69
3,
46
3,43
3,
44
4,33
4,
74
4,56
5,
19
5,14
5,
52
16
3,70
3,
68
3,32
3,
57
3,78
3,
66
2,93
3,
75
3,81
3,
53
17
3,95
3,
40
3,47
3,
79
4,12
4,
09
4,00
4,
34
4,22
4,
21
18
4,97
3,
95
3,81
3,
89
4,12
4,
48
3,81
4,
48
4,18
4,
15
19
4,45
4,
02
3,76
5,
00
4,89
4,
95
4,44
5,
22
5,14
4,
77
20
3,59
3,
41
3,40
3,
40
3,43
4,
14
4,28
4,
42
4,12
4,
84
21
4,53
3,
88
3,79
3,
78
4,07
4,
22
3,52
6,
48
5,18
3,
89
22
4,59
3,
45
2,38
3,
56
3,64
3,
63
3,48
3,
84
3,80
3,
78
23
7,11
3,
98
3,49
3,
72
3,88
3,
96
3,85
4,
39
4,38
4,
27
24
5,94
3,
84
3,82
3,
88
4,15
4,
14
3,56
4,
32
4,24
4,
30
25
4,52
3,
00
3,94
3,
00
3,46
3,
58
3,31
3,
40
3,24
3,
24
88 © ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87)
Kamila Mazur, Marcin Majchrzak
cd. t
abel
i 3
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11
26
6,
42
3,04
2,
96
3,33
3,
69
3,80
4,
03
4,06
4,
37
4,60
27
6,
42
3,58
3,
60
3,39
3,
88
4,52
3,
68
4,22
4,
45
5,46
28
3,
44
3,80
4,
05
4,56
4,
08
4,26
4,
74
4,69
4,
69
4,95
29
4,
50
3,80
3,
57
3,70
3,
72
4,50
4,
36
4,35
4,
68
4,26
30
6,
08
3,96
4,
48
4,16
4,
60
5,64
5,
67
4,77
5,
16
4,61
31
3,
77
2,89
3,
29
3,74
3,
91
3,10
4,
54
4,03
4,
20
4,75
32
3,
15
2,64
2,
72
3,46
3,
34
3,59
3,
91
3,80
4,
10
4,07
33
3,
45
3,30
3,
69
3,83
4,
19
3,26
4,
16
4,18
3,
78
4,11
34
4,
72
4,16
5,
22
4,65
5,
35
4,47
5,
73
5,59
5,
53
5,63
35
3,
14
2,71
3,
42
3,44
3,
91
3,30
3,
93
3,91
3,
50
4,16
36
3,
97
3,74
3,
42
3,85
5,
26
3,87
3,
56
5,15
4,
12
4,89
37
4,
75
4,20
3,
91
4,32
4,
68
4,37
4,
55
4,66
4,
88
5,14
38
4,
60
3,24
3,
16
3,97
4,
05
4,11
4,
19
4,01
4,
27
4,51
39
4,
12
3,92
3,
48
3,71
3,
92
3,87
3,
80
3,84
4,
54
5,06
40
5,
62
3,49
3,
22
3,77
3,
81
3,28
3,
93
3,94
3,
38
3,41
41
3,
40
3,50
3,
78
4,22
3,
66
4,92
4,
39
4,32
4,
02
– 42
3,
87
3,08
3,
46
3,08
3,
37
3,42
3,
22
4,24
3,
70
– Ś
red
nia
A
vera
ge
5,20
4,
32
4,26
4,
47
4,70
4,
67
4,65
4,
87
4,84
4,
50
Od
chyl
enie
sta
nd
ard
ow
eS
tan
dar
d d
evia
tio
n
4,59
4,
79
4,10
4,
43
4,17
3,
76
3,55
3,
22
2,95
0,
82
Wsp
ółc
zyn
nik
zm
ien
nośc
i V
V
aria
tio
n c
oef
fici
ent
V
[%]
88,2
6
110,
87
96
,11
99
,33
88
,75
80
,52
76
,28
66
,00
60
,98
18
,25
Obj
aśn
ien
ie, j
ak
pod
tab
elą
1. E
xpla
nat
ion
see
tabl
e 1.
Źró
dło:
opr
aco
wan
ie wła
sne.
Sou
rce:
ow
n e
labo
ratio
n.
Analiza wybranych parametrów mleka w oborze wolnostanowiskowej...
© ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87) 89
Źródło: opracowanie własne. Source: own elaboration. Rys. 2. Zmiany wydajności mlecznej w kolejnych miesiącach laktacji Fig. 2. Changes in milk yield in consecutive lactation months
Źródło: opracowanie własne. Source: own elaboration. Rys. 3. Zmiany zawartości białka w mleku w kolejnych miesiącach laktacji Fig. 3. Changes in protein content in milk in consecutive lactation months
26,9
32,130,7
27,626,4
24,622,6 21,8
20,518,4
0
10
20
30
40
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Wyd
ajność
mle
czna
[kg]
Milk
yie
ld [
kg]
Miesiące laktacji Lactation months
3,25
3,053,13
3,28
3,503,56 3,56 3,54
3,60
3,77
2,5
2,75
3
3,25
3,5
3,75
4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Zaw
artość
białk
a w
mle
ku [%
]P
rote
in c
onte
nt in
milk
[%]
Miesiące laktacji Lactation months
Kamila Mazur, Marcin Majchrzak
90 © ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87)
Źródło: opracowanie własne. Source: own elaboration. Rys. 4. Zmiany zawartości tłuszczu w mleku w kolejnych miesiącach laktacji Fig. 4. Changes of fat content in milk in consecutive lactation months Bibliografia BORUSIEWICZ B., KAPELA K. 2013. Nowoczesne rozwiązania technologiczno-funkcjonalne stosowane w chowie krów mlecznych na przykładzie wybranych gospodarstw powiatu łom-żyńskiego. Inżynieria Rolnicza. Nr 3. T. 2 s. 41–46.
DOLEŻAL O., HLASNY J., JILEK F., HANUŚ O., VEGRICHT J. 2000. Mleko, dojeni, dojirny. Praha. Agrospoj. ss. 238.
GŁOWICKA-WOŁOSZYN R., WINNICKI S., JUGOWAR J.L. 2010. Krotność doju krów z zastosowa-niem robota VMS firmy DeLaval. Nauka Przyroda Technologie. T. 4. Z. 1.
HARMS J., WENDL G. 2009. Analyse von Kapazitätsreserven bei automatischen Melksyste-men. Landtechnik. Nr 6 s. 432–435.
KONING C.J.A.M. 2011a. Automatic milking – Common practice on dairy farms [online]. [Dostęp 10.02.2015]. Dostępny w Internecie: http://www.milkproduction.com/Library/Scientific-articles/ Milk-milking/Automatic-milking-Common-practice-on-dairy-farms/
KONING C.J.A.M. 2011 b. Encyclopedia of Dairy Sciences. Second Edition [on line]. [Dostęp 10.02.2015]. Dostępny w Internecie: http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-374407-4.00360-5
KLINDTWORTH K., FREIBERGER F., BAUMEISTER J., LEHMANN B., HARMS J., WENDL G. 2005. Auto-matisches Melken in modernen Milchviehställen. KTBL Schrift. Nr 430. Darmstadt. ISBN 3-7843-2174-7 ss. 141.
LIPIŃSKI M., WINNICKI S. 1997. Wstępna ocena funkcjonowania robota do dojenia krów firmy Lely Industries N. V. Problemy Inżynierii Rolniczej. Nr 1 s. 99–106.
5,20
4,324,26
4,47
4,70 4,67 4,65
4,87 4,84
4,50
3,75
4
4,25
4,5
4,75
5
5,25
5,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Zaw
artość
tłu
szcz
u w
mle
ku [
%]
Fat
con
tent
in m
ilk [%
]
Miesiące laktacji Lactation months
Analiza wybranych parametrów mleka w oborze wolnostanowiskowej...
© ITP w Falentach; PIR 2015 (I–III): z. 1 (87) 91
Top Agrar 2012. Melkroboter Management – Ratgeber ss.10.
WINNICKI S., JUGOWAR J.L., ROMANIUK W. 2014. Efektywność stosowania robota udojowego w gospodarstwie rodzinnym. W: Aktualne problemy inżynierii biosystemów. Pr. zbior. Red. M. Lipiński, J. Przybył. Poznań. Uniwersytet Przyrodniczy s. 172–184.
Kamila Mazur, Marcin Majchrzak
ANALYSIS OF SELECTED PARAMETERS OF MILK IN A FREESTALL BARN EQUIPPED WITH A MILKING ROBOT
Summary
The study was conducted in a free-stall with 115 LU in Mazovia province. It was a barn for dairy cows, which used the same feeding system both in summer and winter. Roughages was fed by a mixing wagon at about 50 kg per day. Composition ration consisted of silage corn, soybean, canola, and molasses. The milking barn used it’s milking robot for treatment, in which the concentrate is administered through dosages in the form of granules having a protein content 23.0% with the consideration of the daily productivity and the stage of lactation. Research was conducted on a sample of 42 units of cows their milk yield, and the protein and fat in milk contents were examined. The study covered the period from March 2013 to March 2014.
Key words: robotics, milking robot, cows milking, milk yield, protein content in milk, fat content in milk
Adres do korespodencji: dr inż. Kamila Mazur Instytut Technologiczno-Przyrodniczy Oddział w Warszawie ul. Rakowiecka 32, 02-532 Warszawa tel. 22 542-11-13; e-mail: [email protected]