STUDIEREA OPŢIUNII ELEVILOR DE CLASA A VIII-A FOLOSINDANALIZA FACTORIALĂ A CORESPONDENŢELOR

În cele ce urmează va fi derulată o aplicaţie a AFC asupra esantionului de date prezentat la începutul lucrării. Astfel avem tabelul de contingenţă (tabelul 1) ce reflectă distribuţia elevilor în raport cu cele două variabile studiate.

Ce va determina sa alegeti un liceuDoriti sa urmati un

profil:vol. de

cunostiintemulte posib. de admiterela facultate

prof. bine pregatiti

dotarea liceului

renumele liceului

facilitati adminis-trative

total

de specializare pemeserii

14 9 7 6 4 13 53

real 66 26 22 15 23 10 162uman 55 20 10 14 12 8 119total 135 55 39 35 39 31 334

Tabelul 1 Tabelul de contingenţă

Având ca punct de pornire aceste date se vor calcula frecvenţele condiţionate pentru fiecare variabilă în parte. Astfel avem aceste frecvenţe pentru prima variabilă, denumite şi ‘’profilele’’ liniilor (tab. 2). Din acest tabel observăm că elevii ce preferă licee cu profil real, le aleg pe acestea în funcţie de renumele liceului, a profesorilor bine pregătiţi şi de volumul de cunoştiinţe ce le pot obţine; cei de la profilul uman, aleg liceele în funcţie volumul de cunoştiinţe ce le pot obţine şi de multitudinea de posibilităţi de admitere în învăţământul superior; cei de la specializarea pe meserii preferă liceele care le oferă facilităţi administrative ( terenuri şi săli de sport, ateliere bine dotate etc.) şi un volum adecvat de cunoştiinţe în domeniu. Se mai poate observa că profilul liniei real este asemănător cu profilul liniei uman , încât poate fi studiate împreună.

Ce va determina sa alegeti un liceuDoriti sa urmati

un profil:vol. de

cunostiintemulte posib. de admitere

prof. bine pregatiti

dotarea liceului

renumele liceului

facilitati admins-trative

total

de specializare pe meserii

.264 .170 .132 .113 .075 .245 1.000

real .407 .160 .136 .093 .142 .062 1.000uman .462 .168 .084 .118 .101 .067 1.000

Media frecv. .404 .165 .117 .105 .117 .093Tabelul 2. ‘’Profilele’’ liniilor

În tabelul 3 avem frecvenţele condiţionate pentru cea de-a doua variabilă, denumite ‘’profilele’’ coloanelor. De aici se conturează următoarele ideii: elevii interesaţi de volumul de cunoştiinţe, de multitudinea de posibilităţi de admitere la facultate,de profesori bine pregătiţi, de renumele liceului, preferă liceele cu profil uman şi real, iar cei interesaţi de facilităţi administrative, vor alege liceele de specializare pe meserii (astfel de concluzii s-au desprins şi mai sus).

Ce va determina sa alegeti un liceuDoriti sa urmati

un profil:vol. de

cunostiintemulte

posib. de admitere

prof. bine pregatiti

dotarea liceului

renumele liceului

facilitati adminis-trative

Media frecv.

de specializare pe meserii

.104 .164 .179 .171 .103 .419 .159

real .489 .473 .564 .429 .590 .323 .485uman .407 .364 .256 .400 .308 .258 .356Total 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

Tabelul 3. ‘’Profilele’’ coloanelor În cele ce urmează se vor calcula valorile proprii, vectorii proprii şi axele factoriale pornind de la tabelul profilelor liniilor deoarece numarul acestora este mai mic decât al coloanelor. Astfel rezultă două axe ce vor fi reţinute în analiză. Rezultatele calculelor fiind prezentate în tabelul 4 (prelucrarea s-a realizat cu SPSS 8.0).

Valoare proprie

Varianţa Semnif. Proportia din varianta

Axa pe axe cumulata1 .244 .060 .849 .8492 .103 .011 .151 1.000

Total .070 23.469 .009 1.000 1.000Tabelul 4. Axele factoriale

Înterpretarea rezultatelor şi aprecierea calităţii lor se realizează prin intermediul contribuţiilor liniilor şi coloanelor la varianţa axelor, regăsite în tabelul 5 şi 6.

Media frevc.

Coordonatele pe axe

Inertia Contributia

1 2 liniilor la varianta axei

Axelor la varianta liniilor

Doriti sa urmati un profil:

1 2 1 2 Total

de specializare pe meserii

.159 1.138 .000 .050 .841 .000 1.000 .000 1.000

real .485 -.215 .300 .010 .092 .423 .549 .451 1.000 uman .356 -.214 -.408 .010 .067 .577 .396 .604 1.000 Total 1.000 .070 1.000 1.000

Tabelul 5. Coordonate şi contribuţii pentru linii

Se observă că la varianţa axei 1 contribuie cel mai mult specializarea pe meserii (0.841) şi volumul de cunoştiinţe(0.153), facilităţi administrative (0.792) , respectiv la axa 2 contribuie real (0.423), uman (0.577), şi profesori bine pregătiţi (0.445), renumele liceului (0.281).

MediaFrecv.

Coordonate pe axe

Inertia Contributia

1 2 Coloanelor la varianta axei

Axelor la varianta coloanei

Ce va determina sa alegeti un liceu

1 2 1 2 Total

vol. de cunostiinte .404 -.304 -.192 .011 .153 .144 .857 .143 1.000multe posib. de

admiter.165 .027 -.065 .000 .001 .007 .298 .702 1.000

prof. bine pregatiti .117 .115 .626 .005 .006 .445 .074 .926 1.000dotarea liceului .105 .071 -.338 .001 .002 .116 .094 .906 1.000

renumele liceului .117 -.311 .498 .006 .046 .281 .481 .519 1.000facilitati admin. .093 1.443 -.083 .047 .792 .006 .999 .001 1.000

Active Total 1.000 .070 1.000 1.000Tabelul 6. Coordonate şi contribuţii pentru coloane

Dimension 1

facilitati admin.(te

renumele liceului

dotarea liceuluiu prof. bine pregatitimulte posib. de admi

vol. de cunostiinteuman real

de specializare pe m

facilitati admin.(te

renumele liceului

dotarea liceuluiu

prof. bine pregatiti

multe posib. de admi

vol. de cunostiinte

uman

real

de specializare pe mDimension 2

Row and Column Points

Symmetrical Normalization

Ce va determina sa a

legeti un liceu

Doriti sa urmati un

profil:

În concluzie aşa cum se poate vedea din tabelele 5 şi 6 şi din grafic, specializarea pe meserii are contribuţia cea mai mare la axa1, aflată în opoziţie faţă de real şi uman, iar din partea celei de-a doua variabilă facilităţi administrative contribuie cel mai mult la axa 1, aflată în opoziţie cu volumul de cunoştiinţe. Pentru axa 2 se poate spune că ea caracterizează profilul real şi uman, profesori bine pregătiţi, dotarea liceului, renumele liceului, posibilităţi de admitere la facultate. Astfel se desprind următoarele: elevii nu fac o diferenţiere mare intre liceele cu profil uman şi profil real din punctul de vedere al motivaţiilor alegerii, dar se diferenţiază bine de cei ce preferă liceele de specializare pe meserii.

BIBLIOGRAFIE

1. Casin Ph.(1999), Analyse des donnees et des panels de donnees, Ed. Perspectives Marketing, 2. Evrard Y., Pras B., Roux E.(1993) MARKET.Etudes et recherches en marketing. Fondaments,

Methodes, Ed. Nathan, Paris.3. Lebart L., Morineau A., Piron M.(1995), Statistique exploratoire multidimensionnelle, Ed. Dunod,

Paris.4. Volle M.(1997), Analyse des données, Ed. Economica, Paris.