Adresa: Recenzent: Prof. dr Miroslav I Rad primljen: 22.09 ...scindeks-clanci.ceon.rs/data/pdf/0354-6829/2008/0354-68290802107d.pdfI Visoka tehnicka masinska skola, R. Krstica 19,

UDKlUDC:004.738:502.17

METODOLOGIJA IZGRADNJE EDSS SISTEMA

Predrag Dasic', Veis Seriti, Ratomir Jecmenica3

Kategorizacija rada: PREGLEDNI RAD

Recenzent: Prof. dr Miroslav RadovanovicRad primljen: 22.09.2008.

Adresa:I Visoka tehnicka masinska skola, R. Krstica 19, Trstenik

2 Univerzitet u Kragujevcu, Tehnicki fakultet, Cacak,3 Univerzitet u Kragujevcu, Tehnicki fakultet, Cacak

Rezlme: Danas se pod savremenim irformacionim sistemom (IS) podrazumevamo takav sistem kojije podrian mocnomracunarskom tehnikom, koja je sve prihvatljivija sa stanovista cene kostanja, kao i performansama koje ona pruia. Anjegov cilj je da stvori valjanu informaciju koja moie da se upravlja i na osnovu koje mogu da se donose odluke. Uraduje data klasifikacija irformacionih sistema po razlicitim osnovama i analiziran je veliki broj irformacionih sistemaiz razlicitih oblasti ljudskog delovanja. Na kraju rada je data analiza izgradnje savremenih sistema za podrskuodlucivanju u iivotnoj sredini (EDSS).

Kljucne reel: informacioni sistem (IS), sistem za podrsku odlucivanju (DSS), sistem za podrsku odlucivanju u zivotnojsredini (EDSS)

1. uvon

Cetrdesetih godina prosloga veka (od 1940.godine pa nadalje), strucnjaci za oblast racunara inforrnaticari, poceli su da razvijaju tehnike koje biornogucile racunarirna da postizu vise. lstrazivackinapori strucnjaka bili su usmereni u pravcu razvojaracunarskih sistema koji bi bili u stanju da donoseodluke, da osmatraju i da govore. Ovakvi sistemi subili bazirani kao sistemi sa elementima vestackeintel igencije.

Tokom 1950-ih zapocet je razvoj i primenaTPS sistema, 1960-ih godina razvoj i primena MISsistema, a 1970-ih razvoj i primena OSS sistema.

1980-ih godina (od 1980. godine pa dodanas) pocinje razvoj ekspertnih sistema kaosoftverskih sistema. U pocetku je istrazivanj eekspertnih sistema bilo ograniceno na jedan malibroj istrazivackih institucija obicno, univerzitetskihistrazivackih laboratorija. Vee 1985. godine u pojedinim zemljama kao 8tO su SAD, Japan, Engleska izemlje Evropske Unije (EU), pocinju da se inteziviraju istrazivacki programi sa ciljem razvoja i primene ekspertnih sistema.

U tom vremenu je oko 500 korporacija inacionalnih kompanija formiralo odeljenja vestackeinteligencije, investiralo u opremu i tehnologiju narazvoju ekspertnih sistema, a sve u cilju postizanjaboljeg komercijalnog uspeha.

Razvojem rnikroracunarske tehnologije, dovelo je do nove generacije racunara koji su imali boIje operativne performanse od predhodnih, sa ciljem

da sto uspesnije ornoguce rad na razvoju ekspertnihsistema (racunari V i VI generacije).

Tokom tih 1980-ih godina razvijeni su iprimenjeni i EIS, GOSS i OOSS sistemi.Ukljucivanje znanja u informacione sisteme doslo sedo razvoja tzv. KB-OSS iIi lOSS koji su razvijeni iprimenjeni tokom 1990-ih godina. U novom milenijumu razvijeni su i primenjeni u raznim oblastimaWB-DSS sistemi.

Zadatak svih informacionih sistema je daulazne podatke obrade u izlazne informacije,upotrebljive za donosenje odredenih odluka. Povratna veza ima zadatak da kontrolise da Ii je izlaznavelicina stvarna vrednost, a ukoliko se na izlazu nedobije stvarna ocekivana vrednost dolazi do proverei korekcije ulaznih podataka (proverava se postojanje greske iii na ulazu iii u obradi podataka).

Kada je rec 0 odnosu ulaznih i izlaznihpodataka, Davis taj odnos shvata kao odnos sirovogmaterijala prema finalnom proizvodu. Racunarobraduje ulazne podatke tako da se oni iz siroveforme transforrnisu u izlazne podatke (informaciju)upotrebljivu za korisnika, mada ulazni podaci moguda budu izrazi sa istovetnim znacenjem. On daljekaze da "ono 5tO je za jednu osobu rnoze da budeinformacija za drugu moze biti tek sirovi podatak".Time se bar delimicno objasnjava cesto naizrnenicno upotrebljavanje ova dva termina. Spirala meduzavisnosti ciklusa kretanja podatka u toku njegoveeksploatacije prikazana je na slici 1.

IMK-14 Istrazivanje i razvoj, Godina XIV, Broj (28-29) 1-2/2008. 107

Slika 1. Spirala meduzavisnosti ciklusa kretanja podatka u toku njegove eksploatacije

Informacioni sistemi se projektuju i gradeza potrebe preduzeca, privrednih grana, razni hdrustvenih sluzbi na nivou opstine, kao i cele zemljei regije. Pri tome informacioni sistemi mogu bitivrlo obimni kako po svojoj logickoj slozenosti, takoi u pogledu same racunarske opremljenosti, velicineprograma i obima podataka. Velicina baza podatakamoze lako da dostigne stotine hiljada slogova, odn.milijarde znakova, pa cak i vise. Za centralniracunar moze biti istovremeno prikljuceno stotinu ivise drugih racunara, tzv. radnih stanica.

Za uspesno sprovodenje promena osnovniuslov je uvodenje informacione tehnologije i softverskih proizvoda za upravljanje proizvodnjorn i donosenje odluka, stalno osposobljavanje zaposlenihza novi nacin rada, nove tehnologije, nove organizacione strukture odnosno novi pristup upravljanju.

Pri razvoju (projektovanju) informacionogsistema, najpre treba definisati savremenu potrebuvezanu za IS, a to je kompjuterizacija svih informacionih tokova u cilju brzeg i tacnijeg transfera informacija, uskladistenja, obrade i distribucije podataka

Kao i u ostalim organizaciono tehnoloskimfunkcijama, tako se i u menadzrnentu podrazumevapotreba za razvijenim inforrnacionim sistemorn, kojiu svakom momentu moze da preko definisanih bazapodataka obezbedi potrebne informacije vezane zadonosenje vaznih odluka za poslovanje preduzeca.

Nasim organizacijama je nametnut tezakzadatak da se 5tO pre prikljuce savremenimtrendovima poslovanja u svetu, a u cilju pracenjasve dinarnicnijeg i uspesnijeg poslovanja. Ovo sveje gotovo nemoguce uciniti bez kvalitetnog isavremenog informacionog sistema.

2. KLASIFIKACIJA INF'ORMACIONIHSISTEMA

Informacioni sistem (Information System IS) je sistem za obradu informacija, zajedno saudruzenim organizacionim resursima, kao sto suljudski, tehnicki i finansijski, koji obezbeduje idistribuira informacije. Svaki informacioni sistem sesastoji od baze podataka i skupa programa kojirazlicitirn klasama korisnika ornogucava pristuppodacima u toj bazi radi obavljanja njihovihsvakodnevnih radnih zadataka. Na osnovu togainformacioni sistem se moze definisati kao skuptehnika i tehnologija, metoda i postupaka zapravilno plansko prikupljanje, pripremu, prenos,cuvanje i obradu podataka zasnovano na primeniracunara i distribuciju i prezentovanje inforrnacijana koriscenje i za donosenje odluka.

Intenzivan razvoj informacionih sistemapocinje sa uvodenjem racunara i druge opreme uobradu takozvanih poslovnih informacija, koje su dotada obavljali ljudi. Razvoj informacionih sistema ucelini ima svoju osnovu, svoje okvire i svoje motive,kao osnovu iz koje proisticu idejni koncepti razvojainformacionih sistema, sluze danas teorija sistema iinformatika.

Koriscenje informacija u funkcionisanjuposlovnih sistema ima za svrhu pripremu i usvajanjeracionalnih, a po mcgucnosti i optimalnih poslovnihodluka i postavljanje odgovarajuce organizacije radaza realizaciju donetih odluka. To konkretno treba dase odrazi na optimalno koriscenje raspolozivih resursa, na produktivnost rada, na poslovne rezultate itd.

108 IMK-14 Istrazivanje i razvoj, Godina XIV, Broj (28-29) 1--2/2008.

Okviri projektovanja informacionih sistemasu takozvani organizacioni, odnosno poslovnisistemi. Pojam organizacioni, odnosno poslovnisistemi najcesce se koristi kao opsti termin za svevrste i oblike organizacionog delovanja to jest rada.Kljucni motivi za razvoj informacionih sistemaproisticu iz potreba koje iskazuje funkcionisanjeposlovnih sistema po informacijama.

Zadatak informacionog sistema je da ulazneinformacije obradi u izlazne informacije, upotrebljive za donosenje odredenih odluka. Povratna vezaima zadatak da kontrolise da Ii je izlazna velicinastvarna vrednost, a ukoliko se na izlazu ne dobijestvarna ocekivana vrednost dolazi do provere ikorekcije ulaznih podataka (proverava se postojanjegreske iii na ulazu iii u obradi. Uvek postojimogucnost greske u ulaznim informacijama kao i uprocesu obrade). Posto je jasno da u okviru radaInformacionog sistema postoji stalan rizik greske,npr. rezultati obrade su pogresni i neupotrebljivi,mozerno se naci pred vrlo neprijatnom diIemom: daIi treba da verujemo podacima koje smo dobili izracunara iii ne i ko je pogresio racunar iii covek,Iskustvo kazuje da je uzrok pogresnih rezultatanajcesce u greskarna coveka, bilo zato sto su uracunar uneti pogresni podaci iii zato sto je programpogresan. Gresko koje obicno nastaju prilikomunosenja podataka u racunar, jednostavno suposledica povrsnosti, nepaznje iii zamora coveka, ilako se mogu ukloniti. Drugi tip gresaka, tj. greske 1I

programu imaju dublje uzroke: najcesce je toslozenost programa koja moze biti tako velika, daprogramer prakticno vise ne moze da kontrolisecelinu programa. Cak i kada je ocigledno da senegde u programu pojavila greska, vrlo je teskoutvrditi gde se ona tacno nalazi, a i ako se pronade iispravi postoji velika verovatnoca da ce ispravljenagreska kobno uticati na izvrsavanje nekog drugogdela programa. Izlaz iz teskoca koje poticu odslozenosti programa sastoji se u tome da strukturaprograma bude jasna, takva da je programer mozelako razumeti (primena strukturnog programiranjapri izradi programa) i program treba da budesastavljen iz modula, koji su relativno nezavisnijedan od drugog, tako da se mogu obradivatizasebno, nezavisno od celine (primena modularnogprogramiranja pri izradi programa).

Za oblast informacionih sistema namedunarodnorn nivou postoji Udruzenje zainformacione sisteme (Association for InformationSystems - AIS), koje je dostupno na Web sajtovima:http://www.aisnet.org/ i http://www.isworld.org/.

2.1. Klasifikacija informacionih sistemaprema vremenu donosenja upravljaekih odluka

Informacioni sistemi se, prema vremenu do-

nosenja upravljackih odIuka, dele na:-1r informacioni sistemi sa donosenjem

upravljackih odIuka nakon zavrsetkaodredenih post-procesa iii aktivnosti, tzv.otT-line informacioni sistemi i

-1r informacioni sistemi sa donosenjernupravljackih odluka u realnom vrernenu,tzv. on-line informacioni sistemi. Jedanod poznatih on-line informacionihsistema je: akademski informacionisistem (Academic Information System AcIS), razvijen na Columbia univezitetu,koji je dostupan na Web sajtu:http://www .columbia,edu/acis/.

2.2. Klasifikacija informacionih sistemaprema stepenu automatizacije

Informacioni sistemi se, prema stepenuautornatizacije, dele na:

-1r neautomatizovane informacione sisteme i-1r informacione sisteme zasnovane na

racunaru (Computer Based InformationSystems - CBIS).

Neautomatizovani informacioni sistemi iIirucna obrada podataka u razvijenim zemljamanapustena je 1950-ih godina, dok je ta vremenskaskala kod nas i kod zemalja u razvoju pomerena zaoko 20 godina.

CBIS su vrsta iformacionih sistema, kodkojih se podaci obraduju automatski, pornocu racunara. U daljem tekstu bice analizirano projektovanjei primena sarno CBIS sistema i figurirace podinformacioni sistemi (IS).

Informacioni sistemi zasnovani na racunaru(CBIS) se, prema stepenu automatizacije (periodukoji karakterisu), dele na [1, 7, 33]:

-1r TPS (Transaction Processing System sistem za transakcionu obradu),

-1r MIS (Management Information System upravljacki informacioni sistem),

-1r IMIS (Intelligent MIS - inteligentniMIS),

-1r OAS (Office Automation System - sistemza automatizaciju kancelarijey;

-1r OLTP (On-Line Transaction Processing- on-line obrada transakcijai,

-1r BIS (Business Information System ..poslovni informacioni sistem),

-1r ES (Expert System - ekspertni sistemy;-'t DSS (Decision Support System - sistem

za podrsku odlucivanjui,-1r EIS (Executive Information System

izvrsni irformacioni sistem) iii kako sejos zovu sistemi za izvrsnu podrsku(Executive Support System - ESS),


..... OLAP (On-Line Analytical Processing on-line analiticka obrada), kao sto sunpr.: DOLAP (Desktop OLAP - desktopOLAf), HOLAP (Hybrid OLAP hibridni OLAP), MOLAP (Multidimensional OLAP - vise-dimenzionalniOLAP), ROLAP (Relational OLAP relacioni OLAf), RTOLAP (Real-TimeOLAP - OLAf u realnom vremenu) iWOLAP (Web-Based OLAP - OLAfzasnovan na Web-u),

..... KB-DSS (Knowledge-Based DSS - DSSzasnovan na znanju) iii kako se jos zovuinteligentni DSS (Intelligent DSS IDSS),

..... IES (Information Expert Systeminformaciono-ekspertni sis tem) i

..... WB-DDS (Web-Based DSS - DSSzasnovan na Web-u).

2.3. K1asifikacija informacionib sistemaprema vrsti pruzenlh usluga

Informacioni sistemi, se prema vrstipruzenih usluga, dele na:

..... informacione sisteme za racunarskeusluge opste namene, gde korisniciobezbeduju programe i podatke ispecificiraju izlazne izvestaje premasvojim potrebama,

..... informacione sisteme za cuvanje ipretrazivanje podataka, koji imajuzadatak da cuvaju velike kolicinepodataka iz pojedinih oblasti primene ipronalaze podatke koji se zahtevajupostavljanjem upita od strane korisnika,

..... informacione sisteme za komutacijuporuka, koji imaju zadatak da prenesupreko transmisionih linija od izvora dokorisnika,

..... informacione sisteme za upravljanjefizickirn procesima,

..... informacione sisteme za kontrolu iupozorenje, gde se periodicnom obradomi azuriranjem baze podataka dajuupozorenja i izvestaji za preduzimanjeakcija,

..... informacione sisteme za obradutransakcija, koji su projektovani tako daobraduju unapred definisane transakcije igenerisu predvidene izvestaje, npr.izdavanje faktura, obrada narudzbina i sl.

Konkretno realizovani informacioni sistemi,prema vrsti pruzenih usluga, za sire geografskopodrucje, su npr. [7, 33]:

..... AclS (Academic Information System akademski informacioni sistem) sistem,za podatke 0 vaznim akademskimistorijskim datumima,

-'t ATIS (Advanced Traveler InformationSystem - napredni informacioni sistem zaputnike) sistem, za podatke 0 putnicimakod putnickih agencija,

..... AVIS (Advanced Veterinary InformationSystem napredni veterinarskiinformacioni sistemy sistem, zaveterinarske podatke,

..... BIS (Banking Information System -bankarski informacioni sistem) sistem, zaoblast bankarstva,

..... BIS (Business Information System -poslovni informacioni sistem) sistem, kojipredstavlja potpuno automatizovanposlovni informacioni sistem, kojiprihvata, obraduje i skladisti poslovnepodatke, po potrebi ih prenosi i na zahtevpravi stampane izvestaje, a predstavljakombinaciju DSS, EIS i SIS sistema,

..... CGIS (Collaborative GeographicInformation System saradivackigeografski sistem) sistem, za oblastgeografije,

..... CVISN (Commercial VehicleInformation Systems and Networks -informacioni sistemi i mreiekomercijalnih vozila) sistem, za bazupodataka komercijalnih vozila,

-'t CWIS (Campus Wide Information Systeminformacioni sistem regionalnog

univerzitetskog naselja) sistem, kojisacinjava mnostvo univerziteta i ostalihinstitucija koje imaju kompjuterizovanjavno dostupan informacioni sistem, kojise nalazi u kioscima u univerzitetskimnaseIjima, preko kojeg korisnici mogu dapristupaju direktorijumima, adresarima,kalendarima, oglasnim tablama, bazamapodataka i ostalim informacijama,

-'t EDI (Eletronic Data Interchange elektronska razmena podataka) sistem,za elektronsku razmenu podataka i

..... poslovne dokumentacije, koji je namedunarodnom nivou razvijen urazlicitim varijantama za pojedineindustrijske grane, od kojih sunajpoznatije: CEFICEDI za oblasthemije, EDIBUILD za oblastgradevinarstva, SWIFT za oblastfinansija i bankarstva, EDIFICE za oblastelektronike, EDITEX za oblast tekstila,EMEDI za oblast zdravstva, EDIOil&Gas za oblast nafte i gasa, OEDIPEza oblast energetike, RINET za oblastosiguranja i reosiguranja, ODETTE zaoblast autoindustrije i sl.

110 IMK-14 Istrazivanje i razvoj, Godina XIV, Broj (28-29) 1-2/2008.

.... EDIFACT (EDI for Finance,Administration, Commerce and Trade ED! za finansije, administraciju, trgovinui transport) sistem, koj i je razvijen poddirektivom UN razraden i koncepiranvrsta EDI standardaza podrucje finansija,trgovine, transporta i prateceadministracije (definisan medunarodnimstandardom ISO 9735),

.... EDSS (Environmental Decision SupportSystem - sistem za podrsku odlucivanjuzivotne sredine) sistem,

.... EELCIS (Environmental and EconomicLife Cycle Information Systeminformacioni sistern iivotnog ciklusazivotne sredine i ekonomije) sistem,

-1' EFTPOS (Eletronic Financial Transferat POS - elektronski finansijski transfer uPOS-u) sistem, koji predstavljamodifikovan pas sistem kome supridodate funkcije momentalnog prenosanovcanih sredstava sa bankovnog racunakupca na bankovni racun prodavca iprovere sposobnosti kupovine prekokreditnih kartica u momentu obavljanjakupovine na kasi prodavnice,

.... EIS (Education Information System obrazovni informacioni sistern) sistem,

-1' EnvIS (Environmental InformationSystem - informacioni sistem iivotnesredine) sistem,

-1' EUDISED (European Documentationand Information System for Education Evropski dokumentacijski i informacionisistem za obrazovanje) sistem,

-'t EUNIS (European Nature InformationSystem - informacioni sistem Evropskeprirode) sistem,

-'t EUNIS (European UniversityInformation System - informacioni sisternEvropskih univerzitetai sistem, kojisadrzi informacije 0 Evropskimuniverzitetima,

-'t GIS (Geographic Information System informacioni sistem u geografiji) sistem,za pregIed i izradu mapa i prikazpodataka 0 povrsini zemlje,

-'t HIS (Horne Information System - kucniinformacioni sistem) sistem, koji sekoristi za kucnu upotrebu,

-'t lEIS (Integrated EnvironmentalInformation System - integrisani informacioni sis tern iivotne sredine) sistem,

-'t INIS (International Nuclear InformationSystem medunarodni nuklearniinformacioni sistem) sistem, koji predstavlja vodeci svetski kooperativni informacioni sistem 0 miroljubivom kori-

scenju nuklearne nauke i tehnologije, ipredstavlja potpunu bazu podataka kojasadrzi preko 2,7 miliona zapisa i sve-stranukolekciju sa preko 650.000 tekstova, kojaje dostupna i preko Interneta,

-1' IRIS (Industrial Research &Development Information System - informacioni sis tern za industrijska istraiivanja i razvoj) sistem, koji predstavljaistorijsku bazu podataka sa vise od 2.500statistickih tabela industrijskih istrazivacko-razvojnih podataka, razvijena iodrzavana od strane americke nacionalnenaucne fondacije (NSF), koja je dostupnai na Web sajtu,

-'t MIS (Microfinance Information System mikrofinansijski informacioni sistemysistem u oblasti mikrofinansija razvijenod strane firme WorldVision,

-1' PIS (Production Information System proizvodno informacioni sistemy sistem,za automatizaciju proizvodnih aktivnosti,

-1' pas (Point of Sale - prodajni punkt)sistem, za automatizovanu naplatu namestu prodaje,

-1' PROMIS (Problem-Oriented MedicalInformation System - problemsko orijentisani informacioni sistem u mediciniisistem, za koriscenje i odrzavanje zapisaza negu zdravlja,

-1' QIS (Quality Information System informacioni sistem za kvalitet) sistem uoblasti sistema kvaliteta, koji treba daornoguci tok informacija 0 kvalitetu uprocesu stvaranja proizvoda i/i1i usluga,

-1' SIS (Schengen Information System sengenski informacioni sistemy sistem,

-'t SIS (Student Information System studentski informacioni sistemy sistem,

-1' SITA (Societe Internationale deTelecommunications Aeronautique - medunarodno drustvo za telekomunikacijevazdusnog prevoza) sistem, koga je razvilo istoimeno udruzenje za rezervaciju iprodaju sedista u avio prevozu,

-'t SWIFT (Society for World WideInterbank Financial Telecomunication drustvo za globalne medubankarskefinansijske telekomunikacije) sistem, zapodrucje finansija i bankarstva, koga jerazvilo istoimeno udruzenje, sa ciljem dapornaze realizaciju medunarodnog poslovanja vezanog za: doznake, transfere,akreditive, garancije, naplate cekova,uskladivanje stanja na racunirna, zaduzenia, odobrenja, obavestenja, 0 troskovirna, kamatama,


-1' TIS (Technical Information System tehnicki informacioni sistem) sistem, kojipredstavlja informacioni sistem zaupravljanje tehnickim resursima,

-1' TIS (Terminological Information Systemterminoloski informacioni sistem)

sistem, koji predstavlja informacionisistem za terminologiju,

-1' TRIS (Technical RegulationsInformation System - informacioni sistem tehnicke regulative) sistem, kojipredstvalja informacioni sistem tehnickeregulative Evropske unije,

-1' WAMI (Wireless and MicrowaveInformation Systems - bezicni i mikrotalasni informacioni sistemi) sistem,

-'t WHOLIS (World Health OrganizationLibrary Information Systeminformacioni sistem biblioteke svetskezdravstvene organizacijei sistem,

-'t WHOSIS (World Health OrganizationStatistical Information Systemstatisticki informacioni sistem svetskezdravstvene organizacije) sistem, kojipredstavlja informacioni sistem zavodenje statistickih podataka kojeprikuplja svetska zdravstvenaorganizacija,

-1' WISE (World Wide Information SystemExchange - svetski informacioni sistemrazmene) sistem,

-'t WSIS (World Science InformationSystem - informacioni sistem svetskenauke) sistem,

-'t XCRIS (Cultural Resources InformationSystem - informacioni sistem kulturnihresursa) sistem, koji predstavlja DSSsistem za upravljanje istorijskim ikulturnim resursima i sl.

3. SISTEMI ZA PODRSKU ODLUCIVANJU (DSS)

DSS (Decision Support System - sistem zapodrsku odlucivanjui sistem je racunarski zasnovan,najcesce interaktivni, sistem za pcdrsku procesudonosenja odluka (Decision Making - OM). Premadatoj prilici, omogucava upravljanje time sto izracunarskog sistema uzima razlicite informacije 0

organizaciji i unapred predvida efekat mogucihodluka. On je zasnovan na skupovima procedurakoje koriste modele za obradu podataka, upravljanjeinformacijama i donosenje odluka (slika 2),podrzavaju donosenje slozenih i teskih odluka, apoceli su da se razvijaju nastankom programskihjezika cetvrte generacije i tzv. generatora aplikacija.DSS sistem obezbeduje vecu pornoc u analizi idonosenju odluka od upravljackog informacionogsistema (MIS) iii izvrsncg informacionog sistema(EIS) [2, 4, 7-10, 13, 16, 17,20,22,25,29,30,3338,40].

112

Sistem za podrSku odluCivmlju

SIiI<a 2. Upravljanje informacijama i donosenje odluka kod DSS sistema

IMK-14 Istrazivanje i razvoj, Godina XIV, Broj (28-29) 1-2/2008.

Osnovni cilj OSS sistema je da obezbedekvalitetne informacije za proces odlucivanja radipovecanja efektivnosti odlucivanja i da donosiocimaodluka pomogne u resavanju nestruktuiranih iiislabo struktuiranih problema (odlucivanja).

Osnovne komponente OSS sistema su (slika3) [7, 24]:

~ Korisnici sa korisnickim interfejsom,~ Baze podataka,-1t' Modeli odlucivanja i baze modeJa

predvidanja, planiranja i odlucivanja,~ Komunikacione komponente i~ Specijalni softver koji povezuje

korisnike sa podacima i modelima.

• ..

Komp onente mOllelaMo del upravljaujaOptimizacioni me deliSinmlacioni modeliKvantitativui mo deliSvi modeliPosredne masine

Kemponente hazepndataka

Struktuirnni podaciNestruktuirani podaciGeografski podaciPravila

Kemnntkacionekcmpcnente

DSS arhitektureMrezaWe b serverKlijent. serverVeliki racuuarProtokoli

SUka 3: Tradicionalne komponente OSS sistema [7, 24]

OSS sistemi se, prema nacinu realizacije,dele na [2, 7, 9, ]5, ]6, 22-24, 26, 35, 36]:

-1P EOSS (Expert DSS - ekspertni DSS),..... GOSS (Group DSS - grupni DSS),..... KB-OSS (Knowledge-Based DSS - DSS

zasnovani na znanju) iii kako se jos zovelOSS (Intelligent DSS - inteligentni DSS),

..... MAOSS (Multi-A tribute DecisionSupport System) systems,

..... MCOSS (Multi-Criteria DecisionSupport System) systems,

..... MOSS (Multiparticipant DSSviseucesnicki DSS),

..... NSS (Negotiation Support System sistem za posrednu podrskui,

..... OOSS (Organizational DSSorganizovan DSS),

..... POSS tPllaning DSS DSS zaplaniranjeu

..... TOSS (Team DSS - timski DSS),

..... WB-OSS (Web-Based DSS - OSSzasnovani na Web-u).

Konkretno realizovani OSS sistemi, prema vrstipruzenih usJuga, za sire geografsko podrucje, su npr.[6, 7, 9, 18, 32]:

..... COSS (Consumer DSS - potrosackiDSS) sistem,

..... EOSS (Environmental DSS - DSS zaiivotnu sredinu) sistem,

..... GSOSS (Group SDSS - grupni SDSS)sistem,

..... LAOSS (Land Allocation DSS - kopnenorasporeden DSS) sistem,

-1' MC-SOSS (Multi-Criteria SDSS - visekriterijumski SOSS) sistem,

-1l'SOSS (Spatial DSS - prostorni DSS)sistem,

..... TOSS (Tactical DSS - takticki DSS)sistem,

..... WebSOSS (Web-Based SDSS - SDSSzasnovani na Web-u) sistem itd.

KB-DSS (Knowledge-Based DSS - DSSzasnovani na znanju) iIi kako se jos zove IDSS(Intelligent DSS - inteligentni DSS) informacionisistem je zasnovan na znanju i bazi znanja na osnovukoje se, prema datoj prilici, ornogucava upravljanjetime sto iz racunarskog sistema uzima razliciteinformacije 0 organizaciji i unapred predvida efekatrnogucih odluka zasnovani na znanju. Oni integrisutradicionalne OSS sisteme sa naprednim ES sistemimaiii inteligentnim komponentama. Tradicionalni OSSsistem sacinjava upravljanje podacima, modeliranje,metodologiju odluke i prikazivanje nurnerickihpodataka, dok napredni ES sistem obuhvatasimbolicko zakljucivanje i objasnjenje sposobnosti. Zadonosenje slozenih i teskih odluka KB-OSS sistemikoriste znanje i bazu znanja. Razvijeni su tokom 1990ih godina [15, 16].

Glavne komponente KB-OSS sistemaprikazane su na slici 4, sa tipicnom interakcijomizmedu korisnika i KB-OSS resursa .

IMK-14 Istrazivanje i razvoj, Godina XIV, Broj (28-29) 1-2/2008. 11.3

rDt..-l Informacioniizvori

Koristuk~.

Bazapodataka

Bazaznanja

Korisnik1Korisnik

Slika 4. Glavne komponente KB-DSS sistema [16]

WB-DSS (Web-Based DSS DSS alatima za podrsku odlucivanju za upravljanje iIizasnovani na Web-u) sistemi su vrsta DSS sistema poslovne analize koriscenjern Web brouzerazasnovana na Web tehnologijama, ciji razvoj je (Netscape Navigation iii Internet Explorer).zapocet pocetkorn 2000-ih godina. To je varijanta Primer arhitekture WB-DSS sistemaDSS sistema koja daje podrsku informacijama ili prikazan je na slici 5 [26].

Sl'l"\'ef

f

DMarkup

+Sknpt boenogservera

+Komponentei Servleti

+Ma!lIlskolZVrSRVaJ1Je

I~~

(Serveri (

hazepodataka

( m;;,;rwna]( Ostalo (

Wehsen'eri ( (Sistem fajla (

E-mail serveri (

Slika 5. Arhitektura WB-DSS sistema [26]


4. EDSS SISTEMI

EDSS (Environmental DSS - DSS zaiivotnu sredinu) sistem predstavlja inteligentni OSSsistem za smanjenje vremena donosenja odluka iunapredenje koegzistencije i kvaliteta odluka usistemima zivotne sredine.

Izgradnja EOSS sistema obuhvatasposobnost, funkcionalnost i struktuiranost oba OSSi ES sistema sa naglskom na podrsku DSS sistema.Metodologija za razvoj EOSS sistema ukljucujesledece korake (slika 6) [39]:

..... Analiza problema zivotne sredine, sebavi problemom kako se odredeni EOSSkonstruise sto zavisi od tipa informacija iznanja koje se sticu;

..... Sakupljanje podataka i akvizicija znanja,koja obuhvata izbor, analizu i predstavljanje podataka i znanja koja dozvoljavajupredlog za resavanje problema;

-'t AI (Artificial Intelligence - vestackainteligencijai / statisticka / numerickamodel selekcije, koja podrazumevakoriscenje softverskih alata za vestackuinteligenciju (AI) i model a kojiornogucavaju direktan pristup kaekspertizi, i kroz fleksibilnostornogucavaju procese donosenja odluka iucenja;

..... Implementacija modela, kojapodrazumeva reprezentovanje podataka j

stecenih znanja prema odabranommodelu i

-'t Provera valjanosti modela, ciji je glavnizadatak da garantuje kvalitetneperformanse EOSS-u dok istovremenoproverava saglasnost sa korisnickimspecifikacionim potrebama.

..... Analiza stanja zlvotne sredlne

i +:. ~ Sakupljanje poc1ataka i: akvizicija znanja

i v + v!o+-----. AI I statisticka / numericka

selekclja modelazasnovana na pravilu f ZaS110V31l3 na slucaju '

zasnovano us modelu J evoluciono zakljucivanje l

preporuke zadovoljenja i neuronske mreze !simulacioni modeli ,I lineami modeli

+.• - - - - - -... lmplementacija modela

i +:.._._._--------. Provera valjanostiIIIII PO\Tatn8 sprega..--_._----;;;.--

Slika 6. Oijagram toka metodologije za razvoj EOSS sistema [39]

Opsta sema univerzalne arhitekture EOSSsistema prikazana je na slici 7 [11].

Neki od primera uspesno razvijenih EOSSsistema su [2, 4-6, 10-12, 15, 18-23, 25-28, 31, 32,35-39,41 ]:

..... BIOMASS iBesos Intelligent Operationand Management of Activated SludgeSystem Besos-ova inteligentnaoperacija i upravljanje aktiviran sistemtaloga);

..... OAI-Oepur (Distributed ArtifficialIntelligence Depur Depur-ovadistribuirana vestacka inteligencijay,

-'t' OCHEM (Distributed ChemicalEmergencies Manager - menadier zadistribuirane hemijske potrebe);

..... OMSS (Decision Multi-Criteria SupportSystem - sistem za podrsku multikriterijumskom odlucivanjuy;

..... EMDS (Eco-System Management DecisionSupport - podrska odluci za upravljanjeeko-sistemomy; dostupan na Web sajtu:http://www.fsl.orst.edu/emds/index.htm ihttp://www.institute.redlands.edu/emds/index.htm;


-t' GESCONDA (Gesti6n del Conocimiento enBases de Datos Ambientales iii na engleskiSystem for Knowledge Management inEnvironmental Data Bases - sistem zaupravljanje znanjem u bazama podataka uiivotnoj sredini), dostupan na Web sajtu:

http://www.lsLupe.edu/-webiaiKEMLG/projeets/ GESCONDA/;

-t' IRIS (Interactive River System Simulation interaktivni sistem simulacija reka);

-t' JavaAHP (Java Analytic Herarchy Process analiticki hijerarhijaki proces za Java);

-t' LMS (Landscape Management System - sistemza upravljanje pejzaiom), dostupan na Websajtu: http://lms.efr.washington.edu/index.phpand http://research.yale.edu/gisf/lmslindex.html;

-1' MOIRA (Model-Based Computerised Systemfor Management Support to lderuify OptimalRemedial Strategiesfor Restoring RadionuclideContaminatedAquatic Ecosystems and Drainage Areas - modelsko zasnovan kompjuterizovansistem za upravljanjepodrskom za identifikacijuoptimalne strategije popravke za oporavakradionuklearnih vodenih eko-sistema i oblastiodvodenjai, dostupan na Web sajtu:http://moiradss.topeities.com/;

.. NED (North-East Decision Model - severoistocni model odluke), dostupan na Web sajtu:http://www.fs.fed.us/ne/burlirlg!on/ned/;

1l' NED-SIPS (North-East Decision - StanaInventory Processor and Simulatorprocessor i simulator polozaja inventara zasevero-istocni model odluke);

.... OntoWEDSS (Ontology-Based WastewaterEnvironmental DSS - ontolosko zasnovanDSS zivotne sredine za rasipanjem vode);

.. RAINS (Regional Acidification Informationand Simulation - regionalno kiseljenje informacija i simulacija);

.. SEDSS (Sandia Environment DSS - Sandiain DSS zivotne sredine);

1l' STREAMES (Stream Reach Management anExpert System - ekspertni sistem za upravljanjerastojanjem toka), dostupan na Web sajtu:http://www.streames.org/;

-t' STREAMS (Stream Environment Assessmentand Monitoring System - sistem za procenu imonitoring tokava na iivotnu sredinu);

-1' WaterSHEDSS (Water, Soil and HydroEnvironmental DSS - DSS za iivotnu sredinuza vodu, tlo i hidro),

-1' WEDSS (Web-Based Environmental DSS Web zasnovan DSS za iivotnu sredinu) itd.

Plalliranje ! PredvidJanje :'Nadgledanje

IntegracijareZ01lOvaUJ8 i modela

Odluka :'Pogon

NumerickiModeli

Alternativna procena

AIModell

............. - j------L..------'------l

ODhoepodaci

PovratProna1azenje podatakaPnkupljanje Z113nJa ... Ucenje

Prostrani!geografski

podaci

". 'jj ~]'J:lO~~,~ Gffi~ '------.--j (prOSt011u podaci)

'---y------t-----.......t

Sistem okruzenja! Proees

SHka7. Opsta sema EDSS sistema [11]


5. ZAKLJUCAKSavremeno poslovanje zahteva sve vecu brzinu i

tacnost pri kretanju informacij a, sto se opet ne mozeizvesti bez takode savremenog IS-a. Za jedan kvalitetaninformacioni sistem je potrebno zadovoljiti vise uslova, aneki od najznacajnijih su kvalitetan hardver (masinskideo) i softver (programski deo). Medutim, ne sme sezaboraviti mozda i najznacajniji faktor, a to je sarnaorganizacija, odnosno algoritam desavanja, pocev odnastanka pa do obrade i protoka inform acija. Imamomnogo 10Sih primera, narocito u pocetku, primene informacione tehnologije. Bilo je slucajeva u nasem okruzenju da se izvrsila nabavka najsavremenije opreme i solidnih programa, ali da sve ovo nikada nije zazivelo. Ovoznaci da moramo tacno definisati algoritam desavanja, stosmo i inace morali imati i pre nabavke informacionogsistema, ali moramo imati i osposobljene kadrove kojima

LITERATURA[1] Arsovski, Z.: Informacioni sistemi. Kragujevac:

Masinski fakultet, elM centar, 200 I. - 484 s. ISBN86-80581-36-4.

[2] Britanica, On-Line Encyclopedia. Avaliable on Website: http://www.britanica.com/.

[3] Ceccaroni L., OntoWEDSS: An ontology-baseenvironmental decision-support system for themanagement of wastewater treatment plants. Ph.D.dissertation. Barcelona (Spain): Universitat Politecnicade Catalunya CUPC), 2001. - 262 pp. ISBN: 84-688-1569-1. Avaliable on Web site:http://www.lsi.upc.edui-ia/tesis/Luigithesis.pdf iIihttp://www.tdx.cesca.es/TESIS UPC/AVAILABLE/TDX-02251 03-180427/thesis.pdf.

[4] Cortes, U.; Martinez, M.; Comas, r., Sanchez-Marte,M.; Poch, M. and Rodriguez-Roda, I.: Aconceptualmodel to facilitate knowledgesharing for bulkingsolving in wastewatertreatment plants. AICommunications, 16 (2003.), No.4, pp. 279-289.ISSN 0921-7126.

[5] Cortes, U.; Rodriguez-Roda, I.; Sanchez-Marre, M.;Comas, i., Cortes, C. and Poch, M.: DAI-DEPUR: AnEnvironmental Decision Support System for controland supervision of MunicipalWaste Water TreatmentPlants. In: Proceedings of ts" European Conferenceon Artificial Intelligence (ECAI-2002), Lyon, France,21-26. July 2002. Edited by F. van Harmelen.Amsterdam (Netherland): lOS Press, 2002, pp. 603607. Avaliable on Web site: https://natswww.informatik.unihamburg.de/intern/proceedings/2002/BCAIIecai2002/pdf/p0603. pdf.

[6] Cortes, U.; Sanchez-Marte, M.; Ceccaronni, L.;Rodriguez-Roda, I.; and Poch, M.: Artificialintelligence and environmental decision supportsystems. Applied Intelligence, Vol. 13 (2000), No.1,pp. 77-91. ISSN 0924-669X.

[7] Dasic, P.: Enciklopedija tehnickih i ICT skracenica (upripremi na srpskom jeziku). Elektronsko izdanje.Trstenik: Visa tehnicka masinska skola, 2008. - 2000 s.

[8]Dasic, P.: Osnove PC racunara. Skripta. Trstenik: visatehnicka masinska skola, 2004. -- 200 s.

[9] D~ic, P.; Jecmenica, R.; Serifi, V.: Analysis of KBDSS systems. In: Proceedings on CD-ROM of rJhInternational Conference 'Research and Development inMechanical Industy RaDMI 2006'~ Budva,Montenegro, 13-17. September 2006. Edited by PredragDasic. Kraljevo: Faculty of Mechanical Engineering of

primena ovih savremenih sistema nije strana.Paralelno sa razvojem IS-a namece se i potreba

za obukom kadrova za njegovim koriscenjem, sto semoze ostvariti iii licnim angazovanjem iii uz pomocadekvatn ih kurseva.

. U oblasti inforrnacionih sistema ne postoji, nekaustaljena metodologija klasifikacije DSS, pa ih razlicitiauto~~ i. razliCito. klasifikuju, ali postoji velikih brojrazvijenih DSS SIstema, medu kojima su prema nacinurealizacije: EDSS, GDSS, MDSS, OOSS, POSS, TOSS iWB-DSS, iIi prema vrsti pruzenih usluga: CDSS, EOSS,GSDSS. GSDSS, LADSS, MC-SOSS, TDSS iWebSDSS,

EOSS sistemi integrisu tradicionalne DSS sistemesa napr~im iii inteligentnim komponentama, kojeobuhvataju sposobnost, funkcionalnost i struktuiranost sanaglaskom na podrsku KB-OSS i WB-DSS sistema.

and Trstenik: High Technical Meehan ical School, 2006,pp. 751-757. ISBN 86-83803-2 I-X.

[10] DaSi6, P.; Jecmenica, R. & Serifi, V.: Oneclassification example of decision support systems.Annals of the University of Petros ani. ElectricalEngineering, Vol. 9 (XXXVI) (2007), pp. 385-391.ISSN 1454-8518.

[11] Gibert, K.; Flores, X.; Rodriguez-Roda, 1. andSanchez-Marre, M.: Knowledge Discovery inEnvironmental Data Bases using GESCONDA.

[12] Hanic, H.; Krsmanovic, S.: Upravljacki irformacioni sistemi. Beograd: Ekonomski fakultet, 2001. -621 s. ISBN 86-403-0412-2.

[13] Hattenschwiler, P.: Neues anwenderfreundlichesKonzept der Entscheidungsunterst.tzung, GutesEntscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschofi.Zurich, vdfHochschulverlag AG: 1999, s. 189-208.

[14] ISO/IEC 2382-28: 1995 Information technology -Vocabulary -- Part 28: Artificial intelligence -Basic concepts and expert systems. Geneve:International Organization for Standardizations.

[15]Klein, M. R. and Methlie, L. B.: Knowledge-baseaDSS with applications in business. 2nd edition. NewYork (NY - USA): John Wiley & Sons, Inc., 1995. 544 pp. ISBN 0-471-95295-8.

[16] Kock E.: Decentralising the Codification ofRules ina Decision Support Expert Knowledge Base.Master's Dissertation. Pretoria: Faculty ofEngineering, Built Environment and InformationTechnology, University of Pretoria, 2003. - 165 pp.

[17] Laudon, K. C. and Laudon, 1. P.: InformationSystems: A Problem Solving Approach. 3rd Edition.The Dryden Press, 1995. ISBN 0-03-002068-9.

[18] Matthews, K. 8.; Buchan, K.; Sibbald, A. R. andCraw, S.: Combining deliberative and computerbased methods for multi-objective land-useplanning. Agricultural Systems, Vol. 87 (2006.), pp.18-37. ISSN 0308-521X.

[19] Matthews, K. 8.; Sibbald, A. R. and Craw, S.:Implementation of a spatial decision support systemfor rural land use planning: integrating geographicalinformation system and environmental models withsearch and optimisation algorithms. Computers anaElectronics in Agriculture, Vol, 23 (1999.), pp. 926. ISSN 0168-1699.

[20] Parsaye, K, et al: Intelligent Databases: ObjectOriented, Deductive Hypermedia Technologies.New York (NY - USA): John Wiley & Sons, Inc.,1989. - 479 pp. ISBN 0-471-50345-2.


[21] Poch, M.; Comas, l; Rodriguez-Roda, I.; SanchezMarre, M. and Cortes, U.: Tenyears of experience indesigning and building real environmental decisionsupport systems. What have we learnt?, In:Integrated Assessment and Decision Support, A. A..Rizzoli and A. l Jakeman (eds.), 2, 22-33, 2002.

[22] Power, D. L: Decision support systems: conceptsand resources for managers. Westport, CT:Greenwoo / Quorum Books, 2002. - 272 pp. ISBN1-567-20497-X.

[23] Power, D. 1.: Web-based decision support systems.The On-Line Executive Journal for Data-IntensiveDecision Support, Vol. 2 (1998.), No. 33-34.Avaliable on Web site:http://dssresources.com/papers/webdss/.

[24] Power, D. 1.: Web-based and model-driven decisionsupport systems: Concepts and issues. In: ProceedingsofAmericasCorference on Irfo-rmation Systems. LongBeach, California, 2000.

[25] Power, D. J.: What is a DSS? The On-LineExecutive Journal for Data-Intensive DecisionSupport, Vol. I (1997.), No.3.

[26] Power, D. J. and Kapauthi S.: Building Web-baseddecision support systems. Studies in Informatics andControl, Vol. 11 (2002.), No.4, pp. 291-302. ISSN1220-1766 (for printed form) and ISSN 1841-429X(for electronic form). Avaliable on Web site:http://www.ici.ro/ici/revista/sic2002 4/art 1.pdf.

[27] Robson, W.: Strategic Management andInformation Systems: An Integrated Approach.Pitman Publishing and FT Prentice Hall, 1994. 368 pp. ISBN 0-273-60042-7.

[28] Sanchez-Marte, M.: DAI-DEPUR: an integratedsupervisory multi-level architecture for wastewatertreatment plants. Ph.D. dissertation. Barcelona(Spain): Universitat Politecnica de Catalunya(UPC), Software Department, 1996. - xxx pp.

[29] Stadelmeyer, V.: Entscheidungsunterstutzung zurtechnischen Planung im Fertigungsbereich.Dissertation. Schriftenreihe Produktionstechn ik,Band 8. Saarbrucken: Universitat des Saarlandes,1994. ISBN 3-930429-37-3.

[30] Stair, R.: Principles of Information Systems: AManagerial Approach. 2nd Edition. Xxxxx: Boyd &Fraser Publishing Company, 1996. pp. ISBN 087709-825-5.

[31] Stair, R. and Reynolds, G.: Fundamentals ofInformation Systems. 2nd Edition. CourseTechnology, 2003. -432 pp. ISBN 0-61906491-9.

[32] Sugumaran, R., Meyer, i, and Davis, l (2004). AWeb-Based Environmental Decision SupportSystem (WEDSS) for Environmental planning andWatershed Management. Journal of GeographicalSystems, Vol. 6: pp. 1-16.

[33] Serifi, V.: Analiza izgradnje sistema za podrskuodlucivanju zasnovanih na znanju. Diplomski rad.Cacak: Tehnicki fakultet, 2006. - 46 s.

[34] Serifi, V.; Randle, S. & Dasic, P.: Examples ofsoftware tools for decision support system COSS)based on modem technologies. In: Proceedings onInternational Conference "Quality, Management,Environment, Engineering - ICQME 2007':Milocer, Montenegro, 12-14. September 2007. pp.283-291. ISBN 86-907877-4-6.

[35] Turban, E.: Decision support and expert systems:Management support systems. 4th edition. NewYork (NY - USA): Macmillan PublishingCompany, 1995. -1005 pp. ISBN: 0-02-421701-8.

[36] Turban, E.; McLean, E. and Wetherbe, J.:Information technology for management:Transforming business in the digital economy. 3rdedition. New York (NY - USA): John Wiley &Sons, Inc., 2001. - 832 pp. ISBN 0-471-21533-3.

[37] Turban, E.; McLean, E. and Wetherbe, 1.:Information technology for strategic advantage. 2ndedition. New York, Chichester, Weinheirn,Brisbane, Singapore, Toronto: John Wiley & Sons.Inc., 2001.

[38] Turban, E.; Rainer R. K.; Potter. E. R. and Rainer,R. K.: Introduction to information technology. NewYork (NY - USA): John Wiley & Sons, Inc., 2004.- 592 pp. ISBN 0-471-34780-9.

[39] Turona, C.; Pocha, M. and Cortes, u.. AMethodology for Knowledge Reuse: Application inthe Automatic Generation of Operational Protocolsfor Wastewater Treatment Plants. In: Proceedings oJComplexity and Integrated Resources Management- Transactions of the 2nd Biennial Meeting of theInternational Environmental Modelling anaSoftware Society (iEMSs 2004), Vol. 3. Osnabrock,Germany, 14 - 17. June 2004. Edited by ClaudiaPahl-Wostl, Sonja Schmidt, Andrea E. Rizzoli andAnthony J, Jakeman. Manno (Switzerland):International Environmental Modelling andSoftware Society (iEMSs) and Osnabruck(Germany): University of Osnabruck, Institute ofEnvironmental Systems Research Resource FlowManagement. 2004. pp. 1099-1104. ISBN 88900787-1-5.

[40] Wikipedia, Free Encyclopedia. Avaliable on Website: http://en.wikipedia.org(wiki/Main Page

[41] Zhu, X. & Dale, A.P.: JavaAHP: web-baseddecision analysis tool for natural resource andenvionmental management. EnvironmentalModelling & Software, Vol. 16 (200 I), pp. 251-262.ISSN 1364-8152.

METHODOLOGY FOR BUILDING THE EDSS SYSTEMSSummary: Today, under modern information system (IS) we imply a system which is supported by powerful computertechnique, which is more acceptablefrom the aspect ofprice, as ofperformance it offers. And its goal is to create goodinformation that can be managed and to make a decision based on that information. In the paper is given classificationof information systems during variety base and analysed more number information systems from different fields. Onthe end paper is given the analysis building the modern environmental decision support system (EDSS).

Keywords: Information System (IS), Decision Support System (DSS), Environmental Decision Support System (EDSS)


Documents

Adresa: Recenzent: Prof. dr Miroslav I Rad primljen: 22.09 ...scindeks-clanci.ceon.rs/data/pdf/0354-6829/2008/0354-68290802107d.pdfI Visoka tehnicka masinska skola, R. Krstica 19,